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BillyYang
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 306 次瀏覽 ? 2020-05-08 08:03
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（又被稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人，在FOAF社區中間，更時(shí)不時(shí)的稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)追逐者）網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，是一種根據一定的規則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或則腳本。另外一些不常使用的名子還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或則蠕蟲(chóng)。
有人抓取，就會(huì )有人想要防御。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在運行過(guò)程中也會(huì )碰到反爬蟲(chóng)策略。常見(jiàn)的有：
這些只是傳統的反爬蟲(chóng)手段，隨著(zhù)AI時(shí)代的到來(lái)，也會(huì )有更先進(jìn)的手段的到來(lái)。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
public class Reptile {
public static void main(String[] args) {
// 傳入你所要爬取的頁(yè)面地址
String url1 = "http://www.xxxx.com.cn/";
// 創(chuàng )建輸入流用于讀取流
InputStream is = null;
// 包裝流, 加快讀取速度
BufferedReader br = null;
// 用來(lái)保存讀取頁(yè)面的數據.
StringBuffer html = new StringBuffer();
// 創(chuàng )建臨時(shí)字符串用于保存每一次讀的一行數據，然后 html 調用 append 方法寫(xiě)入 temp;
String temp = "";
try {
// 獲取 URL;
URL url2 = new URL(url1);
// 打開(kāi)流，準備開(kāi)始讀取數據;
is = url2.openStream();
// 將流包裝成字符流，調用 br.readLine() 可以提高讀取效率，每次讀取一行;
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
// 讀取數據, 調用 br.readLine() 方法每次讀取一行數據, 并賦值給 temp, 如果沒(méi)數據則值 ==null,
// 跳出循環(huán);
while ((temp = br.readLine()) != null) {
// 將 temp 的值追加給 html, 這里注意的時(shí) String 跟 StringBuffer
// 的區別前者不是可變的后者是可變的;
html.append(temp);
}
// 接下來(lái)是關(guān)閉流, 防止資源的浪費;
if (is != null) {
is.close();
is = null;
}
// 通過(guò) Jsoup 解析頁(yè)面, 生成一個(gè) document 對象;
Document doc = Jsoup.parse(html.toString());
// 通過(guò) class 的名字得到（即 XX）, 一個(gè)數組對象 Elements 里面有我們想要的數據, 至于這個(gè) div的值，打開(kāi)瀏覽器按下 F12 就知道了;
Elements elements = doc.getElementsByClass("xx");
for (Element element : elements) {
// 打印出每一個(gè)節點(diǎn)的信息; 選擇性的保留想要的數據, 一般都是獲取個(gè)固定的索引;
System.out.println(element.text());
}
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
示例剖析：
輸入想要爬取的url地址；發(fā)送網(wǎng)路懇求獲取頁(yè)面內容；使用jsoup解析dom；獲取須要的數據，輸出到控制臺。
設計框架的目的就是將這種流程統一化，將通用的功能進(jìn)行具象，減少重復工作。設計網(wǎng)路爬蟲(chóng)框架須要什么組件呢？
url管理；網(wǎng)頁(yè)下載器；爬蟲(chóng)調度器；網(wǎng)頁(yè)解析器；數據處理器。
爬蟲(chóng)框架要處理好多的 URL，我們須要設計一個(gè)隊列儲存所有要處理的 URL，這種先進(jìn)先出的數據結構十分符合這個(gè)需求。 將所有要下載的 URL 存儲在待處理隊列中，每次下載會(huì )取出一個(gè)，隊列中還會(huì )少一個(gè)。我們曉得有些 URL 的下載會(huì )有反爬蟲(chóng)策略， 所以針對那些懇求須要做一些特殊的設置，進(jìn)而可以對 URL 進(jìn)行封裝抽出 Request。
如果沒(méi)有網(wǎng)頁(yè)下載器，用戶(hù)就要編撰網(wǎng)路懇求的處理代碼，這無(wú)疑對每位 URL 都是相同的動(dòng)作。 所以在框架設計中我們直接加入它就好了，至于使用哪些庫來(lái)進(jìn)行下載都是可以的，你可以用 httpclient 也可以用 okhttp， 在本文中我們使用一個(gè)超輕量級的網(wǎng)路懇求庫 oh-my-request (沒(méi)錯，就是在下搞的)。 優(yōu)秀的框架設計會(huì )將這個(gè)下載組件置為可替換，提供默認的即可。
調度器和我們在開(kāi)發(fā) web 應用中的控制器是一個(gè)類(lèi)似的概念，它用于在下載器、解析器之間做流轉處理。 解析器可以解析到更多的 URL 發(fā)送給調度器，調度器再度的傳輸給下載器，這樣才會(huì )使各個(gè)組件有條不紊的進(jìn)行工作。
我們曉得當一個(gè)頁(yè)面下載完成后就是一段 HTML 的 DOM 字符串表示，但還須要提取出真正須要的數據， 以前的做法是通過(guò) String 的 API 或者正則表達式的形式在 DOM 中搜救，這樣是很麻煩的，框架 應該提供一種合理、常用、方便的方法來(lái)幫助用戶(hù)完成提取數據這件事兒。常用的手段是通過(guò) xpath 或者 css 選擇器從 DOM 中進(jìn)行提取，而且學(xué)習這項技能在幾乎所有的爬蟲(chóng)框架中都是適用的。
普通的爬蟲(chóng)程序中是把 網(wǎng)頁(yè)解析器 和 數據處理器 合在一起的，解析到數據后馬上處理。 在一個(gè)標準化的爬蟲(chóng)程序中，他們應當是各司其職的，我們先通過(guò)解析器將須要的數據解析下來(lái)，可能是封裝成對象。 然后傳遞給數據處理器，處理器接收到數據后可能是儲存到數據庫網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也可能通過(guò)插口發(fā)送給老王。
上面說(shuō)了這么多，我們設計的爬蟲(chóng)框架有以下幾個(gè)特點(diǎn)，沒(méi)有做到大而全，可以稱(chēng)得上輕量迷你很好用。 查看全部
有人抓取，就會(huì )有人想要防御。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在運行過(guò)程中也會(huì )碰到反爬蟲(chóng)策略。常見(jiàn)的有：
這些只是傳統的反爬蟲(chóng)手段，隨著(zhù)AI時(shí)代的到來(lái)，也會(huì )有更先進(jìn)的手段的到來(lái)。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
public class Reptile {
public static void main(String[] args) {
// 傳入你所要爬取的頁(yè)面地址
String url1 = "http://www.xxxx.com.cn/";
// 創(chuàng )建輸入流用于讀取流
InputStream is = null;
// 包裝流, 加快讀取速度
BufferedReader br = null;
// 用來(lái)保存讀取頁(yè)面的數據.
StringBuffer html = new StringBuffer();
// 創(chuàng )建臨時(shí)字符串用于保存每一次讀的一行數據，然后 html 調用 append 方法寫(xiě)入 temp;
String temp = "";
try {
// 獲取 URL;
URL url2 = new URL(url1);
// 打開(kāi)流，準備開(kāi)始讀取數據;
is = url2.openStream();
// 將流包裝成字符流，調用 br.readLine() 可以提高讀取效率，每次讀取一行;
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
// 讀取數據, 調用 br.readLine() 方法每次讀取一行數據, 并賦值給 temp, 如果沒(méi)數據則值 ==null,
// 跳出循環(huán);
while ((temp = br.readLine()) != null) {
// 將 temp 的值追加給 html, 這里注意的時(shí) String 跟 StringBuffer
// 的區別前者不是可變的后者是可變的;
html.append(temp);
}
// 接下來(lái)是關(guān)閉流, 防止資源的浪費;
if (is != null) {
is.close();
is = null;
}
// 通過(guò) Jsoup 解析頁(yè)面, 生成一個(gè) document 對象;
Document doc = Jsoup.parse(html.toString());
// 通過(guò) class 的名字得到（即 XX）, 一個(gè)數組對象 Elements 里面有我們想要的數據, 至于這個(gè) div的值，打開(kāi)瀏覽器按下 F12 就知道了;
Elements elements = doc.getElementsByClass("xx");
for (Element element : elements) {
// 打印出每一個(gè)節點(diǎn)的信息; 選擇性的保留想要的數據, 一般都是獲取個(gè)固定的索引;
System.out.println(element.text());
}
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
示例剖析：
輸入想要爬取的url地址；發(fā)送網(wǎng)路懇求獲取頁(yè)面內容；使用jsoup解析dom；獲取須要的數據，輸出到控制臺。
設計框架的目的就是將這種流程統一化，將通用的功能進(jìn)行具象，減少重復工作。設計網(wǎng)路爬蟲(chóng)框架須要什么組件呢？
url管理；網(wǎng)頁(yè)下載器；爬蟲(chóng)調度器；網(wǎng)頁(yè)解析器；數據處理器。
爬蟲(chóng)框架要處理好多的 URL，我們須要設計一個(gè)隊列儲存所有要處理的 URL，這種先進(jìn)先出的數據結構十分符合這個(gè)需求。 將所有要下載的 URL 存儲在待處理隊列中，每次下載會(huì )取出一個(gè)，隊列中還會(huì )少一個(gè)。我們曉得有些 URL 的下載會(huì )有反爬蟲(chóng)策略， 所以針對那些懇求須要做一些特殊的設置，進(jìn)而可以對 URL 進(jìn)行封裝抽出 Request。
如果沒(méi)有網(wǎng)頁(yè)下載器，用戶(hù)就要編撰網(wǎng)路懇求的處理代碼，這無(wú)疑對每位 URL 都是相同的動(dòng)作。 所以在框架設計中我們直接加入它就好了，至于使用哪些庫來(lái)進(jìn)行下載都是可以的，你可以用 httpclient 也可以用 okhttp， 在本文中我們使用一個(gè)超輕量級的網(wǎng)路懇求庫 oh-my-request (沒(méi)錯，就是在下搞的)。 優(yōu)秀的框架設計會(huì )將這個(gè)下載組件置為可替換，提供默認的即可。
調度器和我們在開(kāi)發(fā) web 應用中的控制器是一個(gè)類(lèi)似的概念，它用于在下載器、解析器之間做流轉處理。 解析器可以解析到更多的 URL 發(fā)送給調度器，調度器再度的傳輸給下載器，這樣才會(huì )使各個(gè)組件有條不紊的進(jìn)行工作。
我們曉得當一個(gè)頁(yè)面下載完成后就是一段 HTML 的 DOM 字符串表示，但還須要提取出真正須要的數據， 以前的做法是通過(guò) String 的 API 或者正則表達式的形式在 DOM 中搜救，這樣是很麻煩的，框架 應該提供一種合理、常用、方便的方法來(lái)幫助用戶(hù)完成提取數據這件事兒。常用的手段是通過(guò) xpath 或者 css 選擇器從 DOM 中進(jìn)行提取，而且學(xué)習這項技能在幾乎所有的爬蟲(chóng)框架中都是適用的。
普通的爬蟲(chóng)程序中是把 網(wǎng)頁(yè)解析器 和 數據處理器 合在一起的，解析到數據后馬上處理。 在一個(gè)標準化的爬蟲(chóng)程序中，他們應當是各司其職的，我們先通過(guò)解析器將須要的數據解析下來(lái)，可能是封裝成對象。 然后傳遞給數據處理器，處理器接收到數據后可能是儲存到數據庫網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也可能通過(guò)插口發(fā)送給老王。
上面說(shuō)了這么多，我們設計的爬蟲(chóng)框架有以下幾個(gè)特點(diǎn)，沒(méi)有做到大而全，可以稱(chēng)得上輕量迷你很好用。 查看全部
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（又被稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人，在FOAF社區中間，更時(shí)不時(shí)的稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)追逐者）網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，是一種根據一定的規則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或則腳本。另外一些不常使用的名子還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或則蠕蟲(chóng)。
有人抓取，就會(huì )有人想要防御。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在運行過(guò)程中也會(huì )碰到反爬蟲(chóng)策略。常見(jiàn)的有：
這些只是傳統的反爬蟲(chóng)手段，隨著(zhù)AI時(shí)代的到來(lái)，也會(huì )有更先進(jìn)的手段的到來(lái)。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
public class Reptile {
public static void main(String[] args) {
// 傳入你所要爬取的頁(yè)面地址
String url1 = "http://www.xxxx.com.cn/";
// 創(chuàng )建輸入流用于讀取流
InputStream is = null;
// 包裝流, 加快讀取速度
BufferedReader br = null;
// 用來(lái)保存讀取頁(yè)面的數據.
StringBuffer html = new StringBuffer();
// 創(chuàng )建臨時(shí)字符串用于保存每一次讀的一行數據，然后 html 調用 append 方法寫(xiě)入 temp;
String temp = "";
try {
// 獲取 URL;
URL url2 = new URL(url1);
// 打開(kāi)流，準備開(kāi)始讀取數據;
is = url2.openStream();
// 將流包裝成字符流，調用 br.readLine() 可以提高讀取效率，每次讀取一行;
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
// 讀取數據, 調用 br.readLine() 方法每次讀取一行數據, 并賦值給 temp, 如果沒(méi)數據則值 ==null,
// 跳出循環(huán);
while ((temp = br.readLine()) != null) {
// 將 temp 的值追加給 html, 這里注意的時(shí) String 跟 StringBuffer
// 的區別前者不是可變的后者是可變的;
html.append(temp);
}
// 接下來(lái)是關(guān)閉流, 防止資源的浪費;
if (is != null) {
is.close();
is = null;
}
// 通過(guò) Jsoup 解析頁(yè)面, 生成一個(gè) document 對象;
Document doc = Jsoup.parse(html.toString());
// 通過(guò) class 的名字得到（即 XX）, 一個(gè)數組對象 Elements 里面有我們想要的數據, 至于這個(gè) div的值，打開(kāi)瀏覽器按下 F12 就知道了;
Elements elements = doc.getElementsByClass("xx");
for (Element element : elements) {
// 打印出每一個(gè)節點(diǎn)的信息; 選擇性的保留想要的數據, 一般都是獲取個(gè)固定的索引;
System.out.println(element.text());
}
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
示例剖析：
輸入想要爬取的url地址；發(fā)送網(wǎng)路懇求獲取頁(yè)面內容；使用jsoup解析dom；獲取須要的數據，輸出到控制臺。
設計框架的目的就是將這種流程統一化，將通用的功能進(jìn)行具象，減少重復工作。設計網(wǎng)路爬蟲(chóng)框架須要什么組件呢？
url管理；網(wǎng)頁(yè)下載器；爬蟲(chóng)調度器；網(wǎng)頁(yè)解析器；數據處理器。
爬蟲(chóng)框架要處理好多的 URL，我們須要設計一個(gè)隊列儲存所有要處理的 URL，這種先進(jìn)先出的數據結構十分符合這個(gè)需求。 將所有要下載的 URL 存儲在待處理隊列中，每次下載會(huì )取出一個(gè)，隊列中還會(huì )少一個(gè)。我們曉得有些 URL 的下載會(huì )有反爬蟲(chóng)策略， 所以針對那些懇求須要做一些特殊的設置，進(jìn)而可以對 URL 進(jìn)行封裝抽出 Request。
如果沒(méi)有網(wǎng)頁(yè)下載器，用戶(hù)就要編撰網(wǎng)路懇求的處理代碼，這無(wú)疑對每位 URL 都是相同的動(dòng)作。 所以在框架設計中我們直接加入它就好了，至于使用哪些庫來(lái)進(jìn)行下載都是可以的，你可以用 httpclient 也可以用 okhttp， 在本文中我們使用一個(gè)超輕量級的網(wǎng)路懇求庫 oh-my-request (沒(méi)錯，就是在下搞的)。 優(yōu)秀的框架設計會(huì )將這個(gè)下載組件置為可替換，提供默認的即可。
調度器和我們在開(kāi)發(fā) web 應用中的控制器是一個(gè)類(lèi)似的概念，它用于在下載器、解析器之間做流轉處理。 解析器可以解析到更多的 URL 發(fā)送給調度器，調度器再度的傳輸給下載器，這樣才會(huì )使各個(gè)組件有條不紊的進(jìn)行工作。
我們曉得當一個(gè)頁(yè)面下載完成后就是一段 HTML 的 DOM 字符串表示，但還須要提取出真正須要的數據， 以前的做法是通過(guò) String 的 API 或者正則表達式的形式在 DOM 中搜救，這樣是很麻煩的，框架 應該提供一種合理、常用、方便的方法來(lái)幫助用戶(hù)完成提取數據這件事兒。常用的手段是通過(guò) xpath 或者 css 選擇器從 DOM 中進(jìn)行提取，而且學(xué)習這項技能在幾乎所有的爬蟲(chóng)框架中都是適用的。
普通的爬蟲(chóng)程序中是把 網(wǎng)頁(yè)解析器 和 數據處理器 合在一起的，解析到數據后馬上處理。 在一個(gè)標準化的爬蟲(chóng)程序中，他們應當是各司其職的，我們先通過(guò)解析器將須要的數據解析下來(lái)，可能是封裝成對象。 然后傳遞給數據處理器，處理器接收到數據后可能是儲存到數據庫網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也可能通過(guò)插口發(fā)送給老王。
上面說(shuō)了這么多，我們設計的爬蟲(chóng)框架有以下幾個(gè)特點(diǎn)，沒(méi)有做到大而全，可以稱(chēng)得上輕量迷你很好用。
分布式爬蟲(chóng)構架
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 256 次瀏覽 ? 2020-05-07 08:02
設計爬蟲(chóng)構架 爬蟲(chóng)構架滿(mǎn)足一下功能 (1) 分布式：爬蟲(chóng)應當才能在多臺機器上分布執行。 (2) 可伸縮性：爬蟲(chóng)結構應當才能通過(guò)降低額外的機器和帶寬來(lái)提升抓取速率。 (3) 性能和有效性：爬蟲(chóng)系統必須有效地使用各類(lèi)系統資源，例如，處理器、存儲空間和網(wǎng) 絡(luò )帶寬。 (4) 可擴展性：為了才能支持新的數據格式和新的抓取合同，爬蟲(chóng)構架應當設計成模塊化的 形式。 這里最主要的是爬蟲(chóng)和儲存庫。 其中的爬蟲(chóng)部份階段性地抓取互聯(lián)網(wǎng)上的內容。 存儲庫儲存 爬蟲(chóng)下載出來(lái)的網(wǎng)頁(yè)， 是分布式的和可擴充的儲存系統。 在往儲存庫中加載新的內容時(shí)依然 可以讀取儲存庫。整個(gè)爬蟲(chóng)系統可以由一臺抓取機器或多個(gè)爬蟲(chóng)節點(diǎn)組成。 加載復雜的網(wǎng)頁(yè)可以選擇采用 WebKit 模擬瀏覽器處理 js 渲染頁(yè)面獲取 多機并行抓取的分布式系統節點(diǎn)之間的通訊和調度，在一個(gè)爬蟲(chóng)節點(diǎn)上實(shí)現并行抓取分布式爬蟲(chóng)架構，可以 考慮多線(xiàn)程同步 I/O 或者單線(xiàn)程異步 I/O。多線(xiàn)程爬蟲(chóng)須要考慮線(xiàn)程之間的同步問(wèn)題。對單 線(xiàn)程并行抓取來(lái)說(shuō)分布式爬蟲(chóng)架構，異步 I/O 是很重要的基本功能。解析流程 (1)通過(guò)基于正則,Xpath.Csspath 等規則,獲取頁(yè)面指定位置的 html 或文本數據 (2)按照數據格式需求,判斷必要值是否存在,并依據類(lèi)型判別數據正確 (3)通過(guò)驗證的數據步入到數據入隊的緩存隊列等待存入數據庫房 (4)如果數據驗證不通過(guò),則將異常的 url 返回到待抓取 URL 集合中重新抓取關(guān)鍵節點(diǎn)數據說(shuō)明 (1)Web 配置界面:可在界面降低爬取的種子入口,入庫規則,URL 過(guò)濾規則 (2)控制節點(diǎn):負責將 URl 集合中的待爬地址分發(fā)到多個(gè)工作節點(diǎn)便于并發(fā)的執行爬取工作 (3)工作節點(diǎn):根據待爬的 URL 信息和對應的種子規則獲取頁(yè)面并解析出數據,并按照抓取的頁(yè) 面獲取相關(guān)聯(lián)的須要爬取的 URL 信息,加入到 URL 集合中等待爬取. (4)解析頁(yè)面:根據種子提供的解析規則抽取,并驗證數據的入庫合法性,通過(guò)則存入入庫緩沖 隊列中,如果發(fā)覺(jué)有異常,則返回當前 URL 到 URL 集合中重新爬取 URL 集合 Url 集合中的數據項,除了抓取的 url 本身外,額外帶有流程中各環(huán)節處理結果的數據信息,如: 解析異常,會(huì )降低 url 項中的解析異常次數,以便在前面的邏輯中控制重試次數(還有更新次數, 最近成功更新時(shí)間....) 節點(diǎn)配置 根 據 系 統 的 規 模 和 數 據 抓 取 量 的 大 小 , 在 數 據 存 儲 DB 這 塊 , 可 以 根 據 實(shí) 際 情 況 采 用 mongo,hbase 或其它的數據庫,以達到系統儲存的可伸縮性URL 扭轉的消息隊列也可以依據系統規模,如 1 億條數據緩存采用 ssdb,如果須要性能更好可 以采用 kafka 分布式的消息隊列,以便可以便捷的擴充系統運行規模. 爬蟲(chóng)平臺監控須要實(shí)現功能 (1)爬蟲(chóng)運行狀態(tài)監控 a) 爬蟲(chóng)定時(shí)發(fā)送心跳包,監控平臺依照心跳包,監控爬蟲(chóng)的運行狀態(tài) (2)爬蟲(chóng)采集量監控 a) 對爬蟲(chóng)爬取數據的總數的統計 (3)爬蟲(chóng)采集速度監控 /秒 /分 /時(shí) 根據規模需求而定 a) /秒 /分 /時(shí) 根據規模需求而定 (4)定時(shí)電郵發(fā)送運行狀態(tài)和統計信息 a) 定時(shí)發(fā)送,爬蟲(chóng)運行的情況和爬取數據總數 查看全部
設計爬蟲(chóng)構架 爬蟲(chóng)構架滿(mǎn)足一下功能 (1) 分布式：爬蟲(chóng)應當才能在多臺機器上分布執行。 (2) 可伸縮性：爬蟲(chóng)結構應當才能通過(guò)降低額外的機器和帶寬來(lái)提升抓取速率。 (3) 性能和有效性：爬蟲(chóng)系統必須有效地使用各類(lèi)系統資源，例如，處理器、存儲空間和網(wǎng) 絡(luò )帶寬。 (4) 可擴展性：為了才能支持新的數據格式和新的抓取合同，爬蟲(chóng)構架應當設計成模塊化的 形式。 這里最主要的是爬蟲(chóng)和儲存庫。 其中的爬蟲(chóng)部份階段性地抓取互聯(lián)網(wǎng)上的內容。 存儲庫儲存 爬蟲(chóng)下載出來(lái)的網(wǎng)頁(yè)， 是分布式的和可擴充的儲存系統。 在往儲存庫中加載新的內容時(shí)依然 可以讀取儲存庫。整個(gè)爬蟲(chóng)系統可以由一臺抓取機器或多個(gè)爬蟲(chóng)節點(diǎn)組成。 加載復雜的網(wǎng)頁(yè)可以選擇采用 WebKit 模擬瀏覽器處理 js 渲染頁(yè)面獲取 多機并行抓取的分布式系統節點(diǎn)之間的通訊和調度，在一個(gè)爬蟲(chóng)節點(diǎn)上實(shí)現并行抓取分布式爬蟲(chóng)架構，可以 考慮多線(xiàn)程同步 I/O 或者單線(xiàn)程異步 I/O。多線(xiàn)程爬蟲(chóng)須要考慮線(xiàn)程之間的同步問(wèn)題。對單 線(xiàn)程并行抓取來(lái)說(shuō)分布式爬蟲(chóng)架構，異步 I/O 是很重要的基本功能。解析流程 (1)通過(guò)基于正則,Xpath.Csspath 等規則,獲取頁(yè)面指定位置的 html 或文本數據 (2)按照數據格式需求,判斷必要值是否存在,并依據類(lèi)型判別數據正確 (3)通過(guò)驗證的數據步入到數據入隊的緩存隊列等待存入數據庫房 (4)如果數據驗證不通過(guò),則將異常的 url 返回到待抓取 URL 集合中重新抓取關(guān)鍵節點(diǎn)數據說(shuō)明 (1)Web 配置界面:可在界面降低爬取的種子入口,入庫規則,URL 過(guò)濾規則 (2)控制節點(diǎn):負責將 URl 集合中的待爬地址分發(fā)到多個(gè)工作節點(diǎn)便于并發(fā)的執行爬取工作 (3)工作節點(diǎn):根據待爬的 URL 信息和對應的種子規則獲取頁(yè)面并解析出數據,并按照抓取的頁(yè) 面獲取相關(guān)聯(lián)的須要爬取的 URL 信息,加入到 URL 集合中等待爬取. (4)解析頁(yè)面:根據種子提供的解析規則抽取,并驗證數據的入庫合法性,通過(guò)則存入入庫緩沖 隊列中,如果發(fā)覺(jué)有異常,則返回當前 URL 到 URL 集合中重新爬取 URL 集合 Url 集合中的數據項,除了抓取的 url 本身外,額外帶有流程中各環(huán)節處理結果的數據信息,如: 解析異常,會(huì )降低 url 項中的解析異常次數,以便在前面的邏輯中控制重試次數(還有更新次數, 最近成功更新時(shí)間....) 節點(diǎn)配置 根 據 系 統 的 規 模 和 數 據 抓 取 量 的 大 小 , 在 數 據 存 儲 DB 這 塊 , 可 以 根 據 實(shí) 際 情 況 采 用 mongo,hbase 或其它的數據庫,以達到系統儲存的可伸縮性URL 扭轉的消息隊列也可以依據系統規模,如 1 億條數據緩存采用 ssdb,如果須要性能更好可 以采用 kafka 分布式的消息隊列,以便可以便捷的擴充系統運行規模. 爬蟲(chóng)平臺監控須要實(shí)現功能 (1)爬蟲(chóng)運行狀態(tài)監控 a) 爬蟲(chóng)定時(shí)發(fā)送心跳包,監控平臺依照心跳包,監控爬蟲(chóng)的運行狀態(tài) (2)爬蟲(chóng)采集量監控 a) 對爬蟲(chóng)爬取數據的總數的統計 (3)爬蟲(chóng)采集速度監控 /秒 /分 /時(shí) 根據規模需求而定 a) /秒 /分 /時(shí) 根據規模需求而定 (4)定時(shí)電郵發(fā)送運行狀態(tài)和統計信息 a) 定時(shí)發(fā)送,爬蟲(chóng)運行的情況和爬取數據總數
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的完整技術(shù)體系
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 274 次瀏覽 ? 2020-05-02 08:08
這四個(gè)層次的功能原理解釋如下。
1、網(wǎng)絡(luò )聯(lián)接層：主要有TCP Socket聯(lián)接的完善、數據傳輸以及聯(lián)接管理組成。由于目前Web服務(wù)器支持的HTTP/1.0或1.1合同，在響應爬蟲(chóng)的懇求以后并不會(huì )關(guān)掉TCP聯(lián)接，同時(shí)HTTP/1.1支持管線(xiàn)模式，因此當爬蟲(chóng)在多次抓取一個(gè)網(wǎng)站的頁(yè)面時(shí)，Socket聯(lián)接的完善、斷開(kāi)及URL懇求和結果的接收須要根據一定的次序進(jìn)行。在爬蟲(chóng)執行過(guò)程中，可能須要重新聯(lián)接Web服務(wù)器的情況，為了減少域名到IP地址轉換的時(shí)間，爬蟲(chóng)一般要支持DNS緩存。
2、頁(yè)面采集層：主要包括對URL的處理大數據網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，從中提取域名，并根據robots規范決定URL的抓取許可，同時(shí)在面對諸多的爬行任務(wù)時(shí)，需要根據一定的搜索策略來(lái)決定URL的抓取次序。在抓取頁(yè)面時(shí)大數據網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，如果涉及到動(dòng)態(tài)頁(yè)面，可能須要考慮在爬蟲(chóng)中實(shí)現Session機制。最終的URL命令及結果是通過(guò)HTTP合同數據包發(fā)送的，其中的腹部信息中可以指定cookie信息。
3、頁(yè)面提取層：該層完成了HTML文本信息的處理，主要是從中提取超鏈接、正文信息等內容，因此須要根據相應的HTML編碼規范進(jìn)行。同時(shí)，由于不同網(wǎng)站對Web頁(yè)面信息的編碼方法并不完全相同，例如UTF8、unicode、gbk等等，在解析文本信息時(shí)須要考慮頁(yè)面的編碼方法。當然目前有好多的開(kāi)源框架支持頁(yè)面解析，包括lxml、BeautifulSoup等，需要把握一些相應的規范，例如xpath。
4、領(lǐng)域處理層：這是指一些特定類(lèi)型爬蟲(chóng)須要完成的功能，對于普通爬蟲(chóng)而言，這層并不需要。這些領(lǐng)域處理主要有：主題爬蟲(chóng)、DeepWeb爬蟲(chóng)，因此須要一定的文本剖析技術(shù)來(lái)支持，包括文本動(dòng)詞、主題建模等。
作者編繪的《互聯(lián)網(wǎng)大數據處理技術(shù)與應用》專(zhuān)著(zhù)（清華大學(xué)出版社，2017）、同名公眾號，專(zhuān)注于大數據技術(shù)的相關(guān)科學(xué)和工程知識傳播，同時(shí)也為讀者提供一些拓展閱讀材料。歡迎選用本書(shū)做大數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，有相關(guān)教學(xué)資源共享。 查看全部
1、網(wǎng)絡(luò )聯(lián)接層：主要有TCP Socket聯(lián)接的完善、數據傳輸以及聯(lián)接管理組成。由于目前Web服務(wù)器支持的HTTP/1.0或1.1合同，在響應爬蟲(chóng)的懇求以后并不會(huì )關(guān)掉TCP聯(lián)接，同時(shí)HTTP/1.1支持管線(xiàn)模式，因此當爬蟲(chóng)在多次抓取一個(gè)網(wǎng)站的頁(yè)面時(shí)，Socket聯(lián)接的完善、斷開(kāi)及URL懇求和結果的接收須要根據一定的次序進(jìn)行。在爬蟲(chóng)執行過(guò)程中，可能須要重新聯(lián)接Web服務(wù)器的情況，為了減少域名到IP地址轉換的時(shí)間，爬蟲(chóng)一般要支持DNS緩存。
2、頁(yè)面采集層：主要包括對URL的處理大數據網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，從中提取域名，并根據robots規范決定URL的抓取許可，同時(shí)在面對諸多的爬行任務(wù)時(shí)，需要根據一定的搜索策略來(lái)決定URL的抓取次序。在抓取頁(yè)面時(shí)大數據網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，如果涉及到動(dòng)態(tài)頁(yè)面，可能須要考慮在爬蟲(chóng)中實(shí)現Session機制。最終的URL命令及結果是通過(guò)HTTP合同數據包發(fā)送的，其中的腹部信息中可以指定cookie信息。
3、頁(yè)面提取層：該層完成了HTML文本信息的處理，主要是從中提取超鏈接、正文信息等內容，因此須要根據相應的HTML編碼規范進(jìn)行。同時(shí)，由于不同網(wǎng)站對Web頁(yè)面信息的編碼方法并不完全相同，例如UTF8、unicode、gbk等等，在解析文本信息時(shí)須要考慮頁(yè)面的編碼方法。當然目前有好多的開(kāi)源框架支持頁(yè)面解析，包括lxml、BeautifulSoup等，需要把握一些相應的規范，例如xpath。
4、領(lǐng)域處理層：這是指一些特定類(lèi)型爬蟲(chóng)須要完成的功能，對于普通爬蟲(chóng)而言，這層并不需要。這些領(lǐng)域處理主要有：主題爬蟲(chóng)、DeepWeb爬蟲(chóng)，因此須要一定的文本剖析技術(shù)來(lái)支持，包括文本動(dòng)詞、主題建模等。
作者編繪的《互聯(lián)網(wǎng)大數據處理技術(shù)與應用》專(zhuān)著(zhù)（清華大學(xué)出版社，2017）、同名公眾號，專(zhuān)注于大數據技術(shù)的相關(guān)科學(xué)和工程知識傳播，同時(shí)也為讀者提供一些拓展閱讀材料。歡迎選用本書(shū)做大數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，有相關(guān)教學(xué)資源共享。 查看全部
這四個(gè)層次的功能原理解釋如下。
1、網(wǎng)絡(luò )聯(lián)接層：主要有TCP Socket聯(lián)接的完善、數據傳輸以及聯(lián)接管理組成。由于目前Web服務(wù)器支持的HTTP/1.0或1.1合同，在響應爬蟲(chóng)的懇求以后并不會(huì )關(guān)掉TCP聯(lián)接，同時(shí)HTTP/1.1支持管線(xiàn)模式，因此當爬蟲(chóng)在多次抓取一個(gè)網(wǎng)站的頁(yè)面時(shí)，Socket聯(lián)接的完善、斷開(kāi)及URL懇求和結果的接收須要根據一定的次序進(jìn)行。在爬蟲(chóng)執行過(guò)程中，可能須要重新聯(lián)接Web服務(wù)器的情況，為了減少域名到IP地址轉換的時(shí)間，爬蟲(chóng)一般要支持DNS緩存。
2、頁(yè)面采集層：主要包括對URL的處理大數據網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，從中提取域名，并根據robots規范決定URL的抓取許可，同時(shí)在面對諸多的爬行任務(wù)時(shí)，需要根據一定的搜索策略來(lái)決定URL的抓取次序。在抓取頁(yè)面時(shí)大數據網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，如果涉及到動(dòng)態(tài)頁(yè)面，可能須要考慮在爬蟲(chóng)中實(shí)現Session機制。最終的URL命令及結果是通過(guò)HTTP合同數據包發(fā)送的，其中的腹部信息中可以指定cookie信息。
3、頁(yè)面提取層：該層完成了HTML文本信息的處理，主要是從中提取超鏈接、正文信息等內容，因此須要根據相應的HTML編碼規范進(jìn)行。同時(shí)，由于不同網(wǎng)站對Web頁(yè)面信息的編碼方法并不完全相同，例如UTF8、unicode、gbk等等，在解析文本信息時(shí)須要考慮頁(yè)面的編碼方法。當然目前有好多的開(kāi)源框架支持頁(yè)面解析，包括lxml、BeautifulSoup等，需要把握一些相應的規范，例如xpath。
4、領(lǐng)域處理層：這是指一些特定類(lèi)型爬蟲(chóng)須要完成的功能，對于普通爬蟲(chóng)而言，這層并不需要。這些領(lǐng)域處理主要有：主題爬蟲(chóng)、DeepWeb爬蟲(chóng)，因此須要一定的文本剖析技術(shù)來(lái)支持，包括文本動(dòng)詞、主題建模等。
作者編繪的《互聯(lián)網(wǎng)大數據處理技術(shù)與應用》專(zhuān)著(zhù)（清華大學(xué)出版社，2017）、同名公眾號，專(zhuān)注于大數據技術(shù)的相關(guān)科學(xué)和工程知識傳播，同時(shí)也為讀者提供一些拓展閱讀材料。歡迎選用本書(shū)做大數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，有相關(guān)教學(xué)資源共享。
URL鏈接采集、提取網(wǎng)頁(yè)文章URL鏈接再批量查詢(xún)收錄
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 859 次瀏覽 ? 2020-04-23 11:02
有了麒麟網(wǎng)頁(yè)URL鏈接批量提取工具麒麟文章采集軟件，再也不用寫(xiě)規則用火車(chē)頭采集鏈接，也不需要手工查詢(xún)文章收錄情況，我們的軟件可以全部幫你解決。
麒麟網(wǎng)頁(yè)URL鏈接批量提取工具，只須要輸入域名地址，即可全手動(dòng)提取整站鏈接地址，可手動(dòng)保存到的數據庫(ACCESS)自帶過(guò)濾重復的功能、篩選過(guò)濾不需要提取的URL鏈接;光提取鏈接還不是關(guān)鍵，還能手動(dòng)查詢(xún)百度收錄狀況，將收錄與未收錄的鏈接可分別導入TXT。
1、操作簡(jiǎn)單，只須要輸入須要采集域名地址，即可全手動(dòng)采集
2、可掛機全手動(dòng)采集，采集好的數據，自動(dòng)保存到ACCESS數據庫，不用害怕斷電數據沒(méi)保存，重啟軟件后，無(wú)需導出或是重新提取鏈接就可以直接用查詢(xún)收錄功能，因數據早已保存到數據庫上面軟件手動(dòng)讀取數據。一次操作永久使用
3、批量查詢(xún)百度收錄，了解整站的URL鏈接收錄情況，可導入收錄與未收錄的鏈接，方便其它用途
4、一次性收費，永久使用
5、軟件為原創(chuàng )軟件，均有售后服務(wù)，后期免費升級。
6、軟件作者也是SEO的一員，可互相學(xué)習
1、輸入須要采集的網(wǎng)站地址
2、點(diǎn)擊開(kāi)始抓取
3、批量查收錄
4、導出查詢(xún)結果
百度URL批量遞交工具，全手動(dòng)遞交軟件
推薦緣由：將未收錄的鏈接通過(guò)百度URL批量遞交到百度站長(cháng)平臺，增加收錄機會(huì )。想知道百度URL遞交后有沒(méi)有收錄，那直接將之前遞交的鏈接導出到軟件上面查詢(xún)即可。兩款軟件一起訂購，原價(jià)30+79=109元麒麟文章采集軟件，現只須要95元
軟件下載地址(可試用)：
軟件使用視頻教程：
本產(chǎn)品為虛擬產(chǎn)品，因此軟件一旦發(fā)給賣(mài)家，就不支持退款及退票。不能接受的用戶(hù)請繞路，謝謝合作。大家都是做技術(shù)的，賺的是辛苦錢(qián)。。
該產(chǎn)品為原創(chuàng )軟件，因此會(huì )綁定筆記本，謝謝理解!
如果同意以上觀(guān)點(diǎn)?？梢韵聠?。掌柜不在線(xiàn)，只要了解清楚了產(chǎn)品，也可以下單的，上線(xiàn)后，第一時(shí)間發(fā)源碼。
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有了麒麟網(wǎng)頁(yè)URL鏈接批量提取工具麒麟文章采集軟件，再也不用寫(xiě)規則用火車(chē)頭采集鏈接，也不需要手工查詢(xún)文章收錄情況，我們的軟件可以全部幫你解決。
麒麟網(wǎng)頁(yè)URL鏈接批量提取工具，只須要輸入域名地址，即可全手動(dòng)提取整站鏈接地址，可手動(dòng)保存到的數據庫(ACCESS)自帶過(guò)濾重復的功能、篩選過(guò)濾不需要提取的URL鏈接;光提取鏈接還不是關(guān)鍵，還能手動(dòng)查詢(xún)百度收錄狀況，將收錄與未收錄的鏈接可分別導入TXT。
1、操作簡(jiǎn)單，只須要輸入須要采集域名地址，即可全手動(dòng)采集
2、可掛機全手動(dòng)采集，采集好的數據，自動(dòng)保存到ACCESS數據庫，不用害怕斷電數據沒(méi)保存，重啟軟件后，無(wú)需導出或是重新提取鏈接就可以直接用查詢(xún)收錄功能，因數據早已保存到數據庫上面軟件手動(dòng)讀取數據。一次操作永久使用
3、批量查詢(xún)百度收錄，了解整站的URL鏈接收錄情況，可導入收錄與未收錄的鏈接，方便其它用途
4、一次性收費，永久使用
5、軟件為原創(chuàng )軟件，均有售后服務(wù)，后期免費升級。
6、軟件作者也是SEO的一員，可互相學(xué)習
1、輸入須要采集的網(wǎng)站地址
2、點(diǎn)擊開(kāi)始抓取
3、批量查收錄
4、導出查詢(xún)結果
百度URL批量遞交工具，全手動(dòng)遞交軟件
推薦緣由：將未收錄的鏈接通過(guò)百度URL批量遞交到百度站長(cháng)平臺，增加收錄機會(huì )。想知道百度URL遞交后有沒(méi)有收錄，那直接將之前遞交的鏈接導出到軟件上面查詢(xún)即可。兩款軟件一起訂購，原價(jià)30+79=109元麒麟文章采集軟件，現只須要95元
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本產(chǎn)品為虛擬產(chǎn)品，因此軟件一旦發(fā)給賣(mài)家，就不支持退款及退票。不能接受的用戶(hù)請繞路，謝謝合作。大家都是做技術(shù)的，賺的是辛苦錢(qián)。。
該產(chǎn)品為原創(chuàng )軟件，因此會(huì )綁定筆記本，謝謝理解!
如果同意以上觀(guān)點(diǎn)?？梢韵聠?。掌柜不在線(xiàn)，只要了解清楚了產(chǎn)品，也可以下單的，上線(xiàn)后，第一時(shí)間發(fā)源碼。
文章采集軟件，萬(wàn)能采集工具，采集網(wǎng)站內容
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 505 次瀏覽 ? 2020-04-21 11:02
軟件主界面，以下為軟件介紹?？稍O置原創(chuàng )度、設置字數等
采集站點(diǎn)文章麒麟文章采集軟件，不再須要寫(xiě)火車(chē)頭采集規則了，那太麻煩了，不是所有人的就會(huì )寫(xiě)的，而且也不適宜所有的站點(diǎn)。也不需要訂制的采集軟件了，那很貴了，定制一款采集的價(jià)錢(qián)在幾百元左右，價(jià)格高昂，而且還不能采集所有的站點(diǎn)，只能采集你所訂制的站點(diǎn)。
現推出：文章采集軟件，且可以采集未收錄的文章，一般的網(wǎng)站都是可以采集的。只要輸入網(wǎng)址進(jìn)去，設置須要采集哪種后綴的URL文章，就可以采集該站的所有文章內容，還包括文章的標題、文章鏈接地址，文章采集后麒麟文章采集軟件，自動(dòng)保存為T(mén)XT，一篇文章一個(gè)TXT文件。
該軟件除了可以采集文章，而且可以篩選須要采集的文章，如查詢(xún)頁(yè)面HTTP狀態(tài)；判斷URL是否收錄；是否只采集未收錄的；采集的文章字數；分析文章原創(chuàng )度。
1、采集范圍廣，包括：企業(yè)站、博客、視頻、門(mén)戶(hù)、B2B分類(lèi)站、下載站
2、可掛機全手動(dòng)采集，采集好的數據，自動(dòng)保存為本地TXT文件，一篇一個(gè)TXT文件; 還可以導入URL鏈接及URL狀態(tài),導出EXCEL
3、自動(dòng)檢查文章原創(chuàng )度、設置采集的小于多少字數
4、采集URL鏈接，查詢(xún)頁(yè)面HTTP狀態(tài)：200 - 服務(wù)器成功返回網(wǎng)頁(yè) 404 - 請求的網(wǎng)頁(yè)不存在 503 - 服務(wù)不可用；還可以查詢(xún)鏈接收錄情況 查看全部
采集站點(diǎn)文章麒麟文章采集軟件，不再須要寫(xiě)火車(chē)頭采集規則了，那太麻煩了，不是所有人的就會(huì )寫(xiě)的，而且也不適宜所有的站點(diǎn)。也不需要訂制的采集軟件了，那很貴了，定制一款采集的價(jià)錢(qián)在幾百元左右，價(jià)格高昂，而且還不能采集所有的站點(diǎn)，只能采集你所訂制的站點(diǎn)。
現推出：文章采集軟件，且可以采集未收錄的文章，一般的網(wǎng)站都是可以采集的。只要輸入網(wǎng)址進(jìn)去，設置須要采集哪種后綴的URL文章，就可以采集該站的所有文章內容，還包括文章的標題、文章鏈接地址，文章采集后麒麟文章采集軟件，自動(dòng)保存為T(mén)XT，一篇文章一個(gè)TXT文件。
該軟件除了可以采集文章，而且可以篩選須要采集的文章，如查詢(xún)頁(yè)面HTTP狀態(tài)；判斷URL是否收錄；是否只采集未收錄的；采集的文章字數；分析文章原創(chuàng )度。
1、采集范圍廣，包括：企業(yè)站、博客、視頻、門(mén)戶(hù)、B2B分類(lèi)站、下載站
2、可掛機全手動(dòng)采集，采集好的數據，自動(dòng)保存為本地TXT文件，一篇一個(gè)TXT文件; 還可以導入URL鏈接及URL狀態(tài),導出EXCEL
3、自動(dòng)檢查文章原創(chuàng )度、設置采集的小于多少字數
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軟件主界面，以下為軟件介紹?？稍O置原創(chuàng )度、設置字數等
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2、可掛機全手動(dòng)采集，采集好的數據，自動(dòng)保存為本地TXT文件，一篇一個(gè)TXT文件; 還可以導入URL鏈接及URL狀態(tài),導出EXCEL
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BillyYang
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 306 次瀏覽 ? 2020-05-08 08:03
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（又被稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人，在FOAF社區中間，更時(shí)不時(shí)的稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)追逐者）網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，是一種根據一定的規則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或則腳本。另外一些不常使用的名子還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或則蠕蟲(chóng)。
有人抓取，就會(huì )有人想要防御。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在運行過(guò)程中也會(huì )碰到反爬蟲(chóng)策略。常見(jiàn)的有：
這些只是傳統的反爬蟲(chóng)手段，隨著(zhù)AI時(shí)代的到來(lái)，也會(huì )有更先進(jìn)的手段的到來(lái)。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
public class Reptile {
public static void main(String[] args) {
// 傳入你所要爬取的頁(yè)面地址
String url1 = "http://www.xxxx.com.cn/";
// 創(chuàng )建輸入流用于讀取流
InputStream is = null;
// 包裝流, 加快讀取速度
BufferedReader br = null;
// 用來(lái)保存讀取頁(yè)面的數據.
StringBuffer html = new StringBuffer();
// 創(chuàng )建臨時(shí)字符串用于保存每一次讀的一行數據，然后 html 調用 append 方法寫(xiě)入 temp;
String temp = "";
try {
// 獲取 URL;
URL url2 = new URL(url1);
// 打開(kāi)流，準備開(kāi)始讀取數據;
is = url2.openStream();
// 將流包裝成字符流，調用 br.readLine() 可以提高讀取效率，每次讀取一行;
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
// 讀取數據, 調用 br.readLine() 方法每次讀取一行數據, 并賦值給 temp, 如果沒(méi)數據則值 ==null,
// 跳出循環(huán);
while ((temp = br.readLine()) != null) {
// 將 temp 的值追加給 html, 這里注意的時(shí) String 跟 StringBuffer
// 的區別前者不是可變的后者是可變的;
html.append(temp);
}
// 接下來(lái)是關(guān)閉流, 防止資源的浪費;
if (is != null) {
is.close();
is = null;
}
// 通過(guò) Jsoup 解析頁(yè)面, 生成一個(gè) document 對象;
Document doc = Jsoup.parse(html.toString());
// 通過(guò) class 的名字得到（即 XX）, 一個(gè)數組對象 Elements 里面有我們想要的數據, 至于這個(gè) div的值，打開(kāi)瀏覽器按下 F12 就知道了;
Elements elements = doc.getElementsByClass("xx");
for (Element element : elements) {
// 打印出每一個(gè)節點(diǎn)的信息; 選擇性的保留想要的數據, 一般都是獲取個(gè)固定的索引;
System.out.println(element.text());
}
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
示例剖析：
輸入想要爬取的url地址；發(fā)送網(wǎng)路懇求獲取頁(yè)面內容；使用jsoup解析dom；獲取須要的數據，輸出到控制臺。
設計框架的目的就是將這種流程統一化，將通用的功能進(jìn)行具象，減少重復工作。設計網(wǎng)路爬蟲(chóng)框架須要什么組件呢？
url管理；網(wǎng)頁(yè)下載器；爬蟲(chóng)調度器；網(wǎng)頁(yè)解析器；數據處理器。
爬蟲(chóng)框架要處理好多的 URL，我們須要設計一個(gè)隊列儲存所有要處理的 URL，這種先進(jìn)先出的數據結構十分符合這個(gè)需求。 將所有要下載的 URL 存儲在待處理隊列中，每次下載會(huì )取出一個(gè)，隊列中還會(huì )少一個(gè)。我們曉得有些 URL 的下載會(huì )有反爬蟲(chóng)策略， 所以針對那些懇求須要做一些特殊的設置，進(jìn)而可以對 URL 進(jìn)行封裝抽出 Request。
如果沒(méi)有網(wǎng)頁(yè)下載器，用戶(hù)就要編撰網(wǎng)路懇求的處理代碼，這無(wú)疑對每位 URL 都是相同的動(dòng)作。 所以在框架設計中我們直接加入它就好了，至于使用哪些庫來(lái)進(jìn)行下載都是可以的，你可以用 httpclient 也可以用 okhttp， 在本文中我們使用一個(gè)超輕量級的網(wǎng)路懇求庫 oh-my-request (沒(méi)錯，就是在下搞的)。 優(yōu)秀的框架設計會(huì )將這個(gè)下載組件置為可替換，提供默認的即可。
調度器和我們在開(kāi)發(fā) web 應用中的控制器是一個(gè)類(lèi)似的概念，它用于在下載器、解析器之間做流轉處理。 解析器可以解析到更多的 URL 發(fā)送給調度器，調度器再度的傳輸給下載器，這樣才會(huì )使各個(gè)組件有條不紊的進(jìn)行工作。
我們曉得當一個(gè)頁(yè)面下載完成后就是一段 HTML 的 DOM 字符串表示，但還須要提取出真正須要的數據， 以前的做法是通過(guò) String 的 API 或者正則表達式的形式在 DOM 中搜救，這樣是很麻煩的，框架 應該提供一種合理、常用、方便的方法來(lái)幫助用戶(hù)完成提取數據這件事兒。常用的手段是通過(guò) xpath 或者 css 選擇器從 DOM 中進(jìn)行提取，而且學(xué)習這項技能在幾乎所有的爬蟲(chóng)框架中都是適用的。
普通的爬蟲(chóng)程序中是把 網(wǎng)頁(yè)解析器 和 數據處理器 合在一起的，解析到數據后馬上處理。 在一個(gè)標準化的爬蟲(chóng)程序中，他們應當是各司其職的，我們先通過(guò)解析器將須要的數據解析下來(lái)，可能是封裝成對象。 然后傳遞給數據處理器，處理器接收到數據后可能是儲存到數據庫網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也可能通過(guò)插口發(fā)送給老王。
上面說(shuō)了這么多，我們設計的爬蟲(chóng)框架有以下幾個(gè)特點(diǎn)，沒(méi)有做到大而全，可以稱(chēng)得上輕量迷你很好用。 查看全部
有人抓取，就會(huì )有人想要防御。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在運行過(guò)程中也會(huì )碰到反爬蟲(chóng)策略。常見(jiàn)的有：
這些只是傳統的反爬蟲(chóng)手段，隨著(zhù)AI時(shí)代的到來(lái)，也會(huì )有更先進(jìn)的手段的到來(lái)。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
public class Reptile {
public static void main(String[] args) {
// 傳入你所要爬取的頁(yè)面地址
String url1 = "http://www.xxxx.com.cn/";
// 創(chuàng )建輸入流用于讀取流
InputStream is = null;
// 包裝流, 加快讀取速度
BufferedReader br = null;
// 用來(lái)保存讀取頁(yè)面的數據.
StringBuffer html = new StringBuffer();
// 創(chuàng )建臨時(shí)字符串用于保存每一次讀的一行數據，然后 html 調用 append 方法寫(xiě)入 temp;
String temp = "";
try {
// 獲取 URL;
URL url2 = new URL(url1);
// 打開(kāi)流，準備開(kāi)始讀取數據;
is = url2.openStream();
// 將流包裝成字符流，調用 br.readLine() 可以提高讀取效率，每次讀取一行;
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
// 讀取數據, 調用 br.readLine() 方法每次讀取一行數據, 并賦值給 temp, 如果沒(méi)數據則值 ==null,
// 跳出循環(huán);
while ((temp = br.readLine()) != null) {
// 將 temp 的值追加給 html, 這里注意的時(shí) String 跟 StringBuffer
// 的區別前者不是可變的后者是可變的;
html.append(temp);
}
// 接下來(lái)是關(guān)閉流, 防止資源的浪費;
if (is != null) {
is.close();
is = null;
}
// 通過(guò) Jsoup 解析頁(yè)面, 生成一個(gè) document 對象;
Document doc = Jsoup.parse(html.toString());
// 通過(guò) class 的名字得到（即 XX）, 一個(gè)數組對象 Elements 里面有我們想要的數據, 至于這個(gè) div的值，打開(kāi)瀏覽器按下 F12 就知道了;
Elements elements = doc.getElementsByClass("xx");
for (Element element : elements) {
// 打印出每一個(gè)節點(diǎn)的信息; 選擇性的保留想要的數據, 一般都是獲取個(gè)固定的索引;
System.out.println(element.text());
}
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
示例剖析：
輸入想要爬取的url地址；發(fā)送網(wǎng)路懇求獲取頁(yè)面內容；使用jsoup解析dom；獲取須要的數據，輸出到控制臺。
設計框架的目的就是將這種流程統一化，將通用的功能進(jìn)行具象，減少重復工作。設計網(wǎng)路爬蟲(chóng)框架須要什么組件呢？
url管理；網(wǎng)頁(yè)下載器；爬蟲(chóng)調度器；網(wǎng)頁(yè)解析器；數據處理器。
爬蟲(chóng)框架要處理好多的 URL，我們須要設計一個(gè)隊列儲存所有要處理的 URL，這種先進(jìn)先出的數據結構十分符合這個(gè)需求。 將所有要下載的 URL 存儲在待處理隊列中，每次下載會(huì )取出一個(gè)，隊列中還會(huì )少一個(gè)。我們曉得有些 URL 的下載會(huì )有反爬蟲(chóng)策略， 所以針對那些懇求須要做一些特殊的設置，進(jìn)而可以對 URL 進(jìn)行封裝抽出 Request。
如果沒(méi)有網(wǎng)頁(yè)下載器，用戶(hù)就要編撰網(wǎng)路懇求的處理代碼，這無(wú)疑對每位 URL 都是相同的動(dòng)作。 所以在框架設計中我們直接加入它就好了，至于使用哪些庫來(lái)進(jìn)行下載都是可以的，你可以用 httpclient 也可以用 okhttp， 在本文中我們使用一個(gè)超輕量級的網(wǎng)路懇求庫 oh-my-request (沒(méi)錯，就是在下搞的)。 優(yōu)秀的框架設計會(huì )將這個(gè)下載組件置為可替換，提供默認的即可。
調度器和我們在開(kāi)發(fā) web 應用中的控制器是一個(gè)類(lèi)似的概念，它用于在下載器、解析器之間做流轉處理。 解析器可以解析到更多的 URL 發(fā)送給調度器，調度器再度的傳輸給下載器，這樣才會(huì )使各個(gè)組件有條不紊的進(jìn)行工作。
我們曉得當一個(gè)頁(yè)面下載完成后就是一段 HTML 的 DOM 字符串表示，但還須要提取出真正須要的數據， 以前的做法是通過(guò) String 的 API 或者正則表達式的形式在 DOM 中搜救，這樣是很麻煩的，框架 應該提供一種合理、常用、方便的方法來(lái)幫助用戶(hù)完成提取數據這件事兒。常用的手段是通過(guò) xpath 或者 css 選擇器從 DOM 中進(jìn)行提取，而且學(xué)習這項技能在幾乎所有的爬蟲(chóng)框架中都是適用的。
普通的爬蟲(chóng)程序中是把 網(wǎng)頁(yè)解析器 和 數據處理器 合在一起的，解析到數據后馬上處理。 在一個(gè)標準化的爬蟲(chóng)程序中，他們應當是各司其職的，我們先通過(guò)解析器將須要的數據解析下來(lái)，可能是封裝成對象。 然后傳遞給數據處理器，處理器接收到數據后可能是儲存到數據庫網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也可能通過(guò)插口發(fā)送給老王。
上面說(shuō)了這么多，我們設計的爬蟲(chóng)框架有以下幾個(gè)特點(diǎn)，沒(méi)有做到大而全，可以稱(chēng)得上輕量迷你很好用。 查看全部
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（又被稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人，在FOAF社區中間，更時(shí)不時(shí)的稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)追逐者）網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，是一種根據一定的規則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或則腳本。另外一些不常使用的名子還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或則蠕蟲(chóng)。
有人抓取，就會(huì )有人想要防御。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在運行過(guò)程中也會(huì )碰到反爬蟲(chóng)策略。常見(jiàn)的有：
這些只是傳統的反爬蟲(chóng)手段，隨著(zhù)AI時(shí)代的到來(lái)，也會(huì )有更先進(jìn)的手段的到來(lái)。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
public class Reptile {
public static void main(String[] args) {
// 傳入你所要爬取的頁(yè)面地址
String url1 = "http://www.xxxx.com.cn/";
// 創(chuàng )建輸入流用于讀取流
InputStream is = null;
// 包裝流, 加快讀取速度
BufferedReader br = null;
// 用來(lái)保存讀取頁(yè)面的數據.
StringBuffer html = new StringBuffer();
// 創(chuàng )建臨時(shí)字符串用于保存每一次讀的一行數據，然后 html 調用 append 方法寫(xiě)入 temp;
String temp = "";
try {
// 獲取 URL;
URL url2 = new URL(url1);
// 打開(kāi)流，準備開(kāi)始讀取數據;
is = url2.openStream();
// 將流包裝成字符流，調用 br.readLine() 可以提高讀取效率，每次讀取一行;
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
// 讀取數據, 調用 br.readLine() 方法每次讀取一行數據, 并賦值給 temp, 如果沒(méi)數據則值 ==null,
// 跳出循環(huán);
while ((temp = br.readLine()) != null) {
// 將 temp 的值追加給 html, 這里注意的時(shí) String 跟 StringBuffer
// 的區別前者不是可變的后者是可變的;
html.append(temp);
}
// 接下來(lái)是關(guān)閉流, 防止資源的浪費;
if (is != null) {
is.close();
is = null;
}
// 通過(guò) Jsoup 解析頁(yè)面, 生成一個(gè) document 對象;
Document doc = Jsoup.parse(html.toString());
// 通過(guò) class 的名字得到（即 XX）, 一個(gè)數組對象 Elements 里面有我們想要的數據, 至于這個(gè) div的值，打開(kāi)瀏覽器按下 F12 就知道了;
Elements elements = doc.getElementsByClass("xx");
for (Element element : elements) {
// 打印出每一個(gè)節點(diǎn)的信息; 選擇性的保留想要的數據, 一般都是獲取個(gè)固定的索引;
System.out.println(element.text());
}
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
示例剖析：
輸入想要爬取的url地址；發(fā)送網(wǎng)路懇求獲取頁(yè)面內容；使用jsoup解析dom；獲取須要的數據，輸出到控制臺。
設計框架的目的就是將這種流程統一化，將通用的功能進(jìn)行具象，減少重復工作。設計網(wǎng)路爬蟲(chóng)框架須要什么組件呢？
url管理；網(wǎng)頁(yè)下載器；爬蟲(chóng)調度器；網(wǎng)頁(yè)解析器；數據處理器。
爬蟲(chóng)框架要處理好多的 URL，我們須要設計一個(gè)隊列儲存所有要處理的 URL，這種先進(jìn)先出的數據結構十分符合這個(gè)需求。 將所有要下載的 URL 存儲在待處理隊列中，每次下載會(huì )取出一個(gè)，隊列中還會(huì )少一個(gè)。我們曉得有些 URL 的下載會(huì )有反爬蟲(chóng)策略， 所以針對那些懇求須要做一些特殊的設置，進(jìn)而可以對 URL 進(jìn)行封裝抽出 Request。
如果沒(méi)有網(wǎng)頁(yè)下載器，用戶(hù)就要編撰網(wǎng)路懇求的處理代碼，這無(wú)疑對每位 URL 都是相同的動(dòng)作。 所以在框架設計中我們直接加入它就好了，至于使用哪些庫來(lái)進(jìn)行下載都是可以的，你可以用 httpclient 也可以用 okhttp， 在本文中我們使用一個(gè)超輕量級的網(wǎng)路懇求庫 oh-my-request (沒(méi)錯，就是在下搞的)。 優(yōu)秀的框架設計會(huì )將這個(gè)下載組件置為可替換，提供默認的即可。
調度器和我們在開(kāi)發(fā) web 應用中的控制器是一個(gè)類(lèi)似的概念，它用于在下載器、解析器之間做流轉處理。 解析器可以解析到更多的 URL 發(fā)送給調度器，調度器再度的傳輸給下載器，這樣才會(huì )使各個(gè)組件有條不紊的進(jìn)行工作。
我們曉得當一個(gè)頁(yè)面下載完成后就是一段 HTML 的 DOM 字符串表示，但還須要提取出真正須要的數據， 以前的做法是通過(guò) String 的 API 或者正則表達式的形式在 DOM 中搜救，這樣是很麻煩的，框架 應該提供一種合理、常用、方便的方法來(lái)幫助用戶(hù)完成提取數據這件事兒。常用的手段是通過(guò) xpath 或者 css 選擇器從 DOM 中進(jìn)行提取，而且學(xué)習這項技能在幾乎所有的爬蟲(chóng)框架中都是適用的。
普通的爬蟲(chóng)程序中是把 網(wǎng)頁(yè)解析器 和 數據處理器 合在一起的，解析到數據后馬上處理。 在一個(gè)標準化的爬蟲(chóng)程序中，他們應當是各司其職的，我們先通過(guò)解析器將須要的數據解析下來(lái)，可能是封裝成對象。 然后傳遞給數據處理器，處理器接收到數據后可能是儲存到數據庫網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也可能通過(guò)插口發(fā)送給老王。
上面說(shuō)了這么多，我們設計的爬蟲(chóng)框架有以下幾個(gè)特點(diǎn)，沒(méi)有做到大而全，可以稱(chēng)得上輕量迷你很好用。
分布式爬蟲(chóng)構架
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設計爬蟲(chóng)構架 爬蟲(chóng)構架滿(mǎn)足一下功能 (1) 分布式：爬蟲(chóng)應當才能在多臺機器上分布執行。 (2) 可伸縮性：爬蟲(chóng)結構應當才能通過(guò)降低額外的機器和帶寬來(lái)提升抓取速率。 (3) 性能和有效性：爬蟲(chóng)系統必須有效地使用各類(lèi)系統資源，例如，處理器、存儲空間和網(wǎng) 絡(luò )帶寬。 (4) 可擴展性：為了才能支持新的數據格式和新的抓取合同，爬蟲(chóng)構架應當設計成模塊化的 形式。 這里最主要的是爬蟲(chóng)和儲存庫。 其中的爬蟲(chóng)部份階段性地抓取互聯(lián)網(wǎng)上的內容。 存儲庫儲存 爬蟲(chóng)下載出來(lái)的網(wǎng)頁(yè)， 是分布式的和可擴充的儲存系統。 在往儲存庫中加載新的內容時(shí)依然 可以讀取儲存庫。整個(gè)爬蟲(chóng)系統可以由一臺抓取機器或多個(gè)爬蟲(chóng)節點(diǎn)組成。 加載復雜的網(wǎng)頁(yè)可以選擇采用 WebKit 模擬瀏覽器處理 js 渲染頁(yè)面獲取 多機并行抓取的分布式系統節點(diǎn)之間的通訊和調度，在一個(gè)爬蟲(chóng)節點(diǎn)上實(shí)現并行抓取分布式爬蟲(chóng)架構，可以 考慮多線(xiàn)程同步 I/O 或者單線(xiàn)程異步 I/O。多線(xiàn)程爬蟲(chóng)須要考慮線(xiàn)程之間的同步問(wèn)題。對單 線(xiàn)程并行抓取來(lái)說(shuō)分布式爬蟲(chóng)架構，異步 I/O 是很重要的基本功能。解析流程 (1)通過(guò)基于正則,Xpath.Csspath 等規則,獲取頁(yè)面指定位置的 html 或文本數據 (2)按照數據格式需求,判斷必要值是否存在,并依據類(lèi)型判別數據正確 (3)通過(guò)驗證的數據步入到數據入隊的緩存隊列等待存入數據庫房 (4)如果數據驗證不通過(guò),則將異常的 url 返回到待抓取 URL 集合中重新抓取關(guān)鍵節點(diǎn)數據說(shuō)明 (1)Web 配置界面:可在界面降低爬取的種子入口,入庫規則,URL 過(guò)濾規則 (2)控制節點(diǎn):負責將 URl 集合中的待爬地址分發(fā)到多個(gè)工作節點(diǎn)便于并發(fā)的執行爬取工作 (3)工作節點(diǎn):根據待爬的 URL 信息和對應的種子規則獲取頁(yè)面并解析出數據,并按照抓取的頁(yè) 面獲取相關(guān)聯(lián)的須要爬取的 URL 信息,加入到 URL 集合中等待爬取. (4)解析頁(yè)面:根據種子提供的解析規則抽取,并驗證數據的入庫合法性,通過(guò)則存入入庫緩沖 隊列中,如果發(fā)覺(jué)有異常,則返回當前 URL 到 URL 集合中重新爬取 URL 集合 Url 集合中的數據項,除了抓取的 url 本身外,額外帶有流程中各環(huán)節處理結果的數據信息,如: 解析異常,會(huì )降低 url 項中的解析異常次數,以便在前面的邏輯中控制重試次數(還有更新次數, 最近成功更新時(shí)間....) 節點(diǎn)配置 根 據 系 統 的 規 模 和 數 據 抓 取 量 的 大 小 , 在 數 據 存 儲 DB 這 塊 , 可 以 根 據 實(shí) 際 情 況 采 用 mongo,hbase 或其它的數據庫,以達到系統儲存的可伸縮性URL 扭轉的消息隊列也可以依據系統規模,如 1 億條數據緩存采用 ssdb,如果須要性能更好可 以采用 kafka 分布式的消息隊列,以便可以便捷的擴充系統運行規模. 爬蟲(chóng)平臺監控須要實(shí)現功能 (1)爬蟲(chóng)運行狀態(tài)監控 a) 爬蟲(chóng)定時(shí)發(fā)送心跳包,監控平臺依照心跳包,監控爬蟲(chóng)的運行狀態(tài) (2)爬蟲(chóng)采集量監控 a) 對爬蟲(chóng)爬取數據的總數的統計 (3)爬蟲(chóng)采集速度監控 /秒 /分 /時(shí) 根據規模需求而定 a) /秒 /分 /時(shí) 根據規模需求而定 (4)定時(shí)電郵發(fā)送運行狀態(tài)和統計信息 a) 定時(shí)發(fā)送,爬蟲(chóng)運行的情況和爬取數據總數 查看全部
設計爬蟲(chóng)構架 爬蟲(chóng)構架滿(mǎn)足一下功能 (1) 分布式：爬蟲(chóng)應當才能在多臺機器上分布執行。 (2) 可伸縮性：爬蟲(chóng)結構應當才能通過(guò)降低額外的機器和帶寬來(lái)提升抓取速率。 (3) 性能和有效性：爬蟲(chóng)系統必須有效地使用各類(lèi)系統資源，例如，處理器、存儲空間和網(wǎng) 絡(luò )帶寬。 (4) 可擴展性：為了才能支持新的數據格式和新的抓取合同，爬蟲(chóng)構架應當設計成模塊化的 形式。 這里最主要的是爬蟲(chóng)和儲存庫。 其中的爬蟲(chóng)部份階段性地抓取互聯(lián)網(wǎng)上的內容。 存儲庫儲存 爬蟲(chóng)下載出來(lái)的網(wǎng)頁(yè)， 是分布式的和可擴充的儲存系統。 在往儲存庫中加載新的內容時(shí)依然 可以讀取儲存庫。整個(gè)爬蟲(chóng)系統可以由一臺抓取機器或多個(gè)爬蟲(chóng)節點(diǎn)組成。 加載復雜的網(wǎng)頁(yè)可以選擇采用 WebKit 模擬瀏覽器處理 js 渲染頁(yè)面獲取 多機并行抓取的分布式系統節點(diǎn)之間的通訊和調度，在一個(gè)爬蟲(chóng)節點(diǎn)上實(shí)現并行抓取分布式爬蟲(chóng)架構，可以 考慮多線(xiàn)程同步 I/O 或者單線(xiàn)程異步 I/O。多線(xiàn)程爬蟲(chóng)須要考慮線(xiàn)程之間的同步問(wèn)題。對單 線(xiàn)程并行抓取來(lái)說(shuō)分布式爬蟲(chóng)架構，異步 I/O 是很重要的基本功能。解析流程 (1)通過(guò)基于正則,Xpath.Csspath 等規則,獲取頁(yè)面指定位置的 html 或文本數據 (2)按照數據格式需求,判斷必要值是否存在,并依據類(lèi)型判別數據正確 (3)通過(guò)驗證的數據步入到數據入隊的緩存隊列等待存入數據庫房 (4)如果數據驗證不通過(guò),則將異常的 url 返回到待抓取 URL 集合中重新抓取關(guān)鍵節點(diǎn)數據說(shuō)明 (1)Web 配置界面:可在界面降低爬取的種子入口,入庫規則,URL 過(guò)濾規則 (2)控制節點(diǎn):負責將 URl 集合中的待爬地址分發(fā)到多個(gè)工作節點(diǎn)便于并發(fā)的執行爬取工作 (3)工作節點(diǎn):根據待爬的 URL 信息和對應的種子規則獲取頁(yè)面并解析出數據,并按照抓取的頁(yè) 面獲取相關(guān)聯(lián)的須要爬取的 URL 信息,加入到 URL 集合中等待爬取. (4)解析頁(yè)面:根據種子提供的解析規則抽取,并驗證數據的入庫合法性,通過(guò)則存入入庫緩沖 隊列中,如果發(fā)覺(jué)有異常,則返回當前 URL 到 URL 集合中重新爬取 URL 集合 Url 集合中的數據項,除了抓取的 url 本身外,額外帶有流程中各環(huán)節處理結果的數據信息,如: 解析異常,會(huì )降低 url 項中的解析異常次數,以便在前面的邏輯中控制重試次數(還有更新次數, 最近成功更新時(shí)間....) 節點(diǎn)配置 根 據 系 統 的 規 模 和 數 據 抓 取 量 的 大 小 , 在 數 據 存 儲 DB 這 塊 , 可 以 根 據 實(shí) 際 情 況 采 用 mongo,hbase 或其它的數據庫,以達到系統儲存的可伸縮性URL 扭轉的消息隊列也可以依據系統規模,如 1 億條數據緩存采用 ssdb,如果須要性能更好可 以采用 kafka 分布式的消息隊列,以便可以便捷的擴充系統運行規模. 爬蟲(chóng)平臺監控須要實(shí)現功能 (1)爬蟲(chóng)運行狀態(tài)監控 a) 爬蟲(chóng)定時(shí)發(fā)送心跳包,監控平臺依照心跳包,監控爬蟲(chóng)的運行狀態(tài) (2)爬蟲(chóng)采集量監控 a) 對爬蟲(chóng)爬取數據的總數的統計 (3)爬蟲(chóng)采集速度監控 /秒 /分 /時(shí) 根據規模需求而定 a) /秒 /分 /時(shí) 根據規模需求而定 (4)定時(shí)電郵發(fā)送運行狀態(tài)和統計信息 a) 定時(shí)發(fā)送,爬蟲(chóng)運行的情況和爬取數據總數
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的完整技術(shù)體系
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 274 次瀏覽 ? 2020-05-02 08:08
這四個(gè)層次的功能原理解釋如下。
1、網(wǎng)絡(luò )聯(lián)接層：主要有TCP Socket聯(lián)接的完善、數據傳輸以及聯(lián)接管理組成。由于目前Web服務(wù)器支持的HTTP/1.0或1.1合同，在響應爬蟲(chóng)的懇求以后并不會(huì )關(guān)掉TCP聯(lián)接，同時(shí)HTTP/1.1支持管線(xiàn)模式，因此當爬蟲(chóng)在多次抓取一個(gè)網(wǎng)站的頁(yè)面時(shí)，Socket聯(lián)接的完善、斷開(kāi)及URL懇求和結果的接收須要根據一定的次序進(jìn)行。在爬蟲(chóng)執行過(guò)程中，可能須要重新聯(lián)接Web服務(wù)器的情況，為了減少域名到IP地址轉換的時(shí)間，爬蟲(chóng)一般要支持DNS緩存。
2、頁(yè)面采集層：主要包括對URL的處理大數據網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，從中提取域名，并根據robots規范決定URL的抓取許可，同時(shí)在面對諸多的爬行任務(wù)時(shí)，需要根據一定的搜索策略來(lái)決定URL的抓取次序。在抓取頁(yè)面時(shí)大數據網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，如果涉及到動(dòng)態(tài)頁(yè)面，可能須要考慮在爬蟲(chóng)中實(shí)現Session機制。最終的URL命令及結果是通過(guò)HTTP合同數據包發(fā)送的，其中的腹部信息中可以指定cookie信息。
3、頁(yè)面提取層：該層完成了HTML文本信息的處理，主要是從中提取超鏈接、正文信息等內容，因此須要根據相應的HTML編碼規范進(jìn)行。同時(shí)，由于不同網(wǎng)站對Web頁(yè)面信息的編碼方法并不完全相同，例如UTF8、unicode、gbk等等，在解析文本信息時(shí)須要考慮頁(yè)面的編碼方法。當然目前有好多的開(kāi)源框架支持頁(yè)面解析，包括lxml、BeautifulSoup等，需要把握一些相應的規范，例如xpath。
4、領(lǐng)域處理層：這是指一些特定類(lèi)型爬蟲(chóng)須要完成的功能，對于普通爬蟲(chóng)而言，這層并不需要。這些領(lǐng)域處理主要有：主題爬蟲(chóng)、DeepWeb爬蟲(chóng)，因此須要一定的文本剖析技術(shù)來(lái)支持，包括文本動(dòng)詞、主題建模等。
作者編繪的《互聯(lián)網(wǎng)大數據處理技術(shù)與應用》專(zhuān)著(zhù)（清華大學(xué)出版社，2017）、同名公眾號，專(zhuān)注于大數據技術(shù)的相關(guān)科學(xué)和工程知識傳播，同時(shí)也為讀者提供一些拓展閱讀材料。歡迎選用本書(shū)做大數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，有相關(guān)教學(xué)資源共享。 查看全部
1、網(wǎng)絡(luò )聯(lián)接層：主要有TCP Socket聯(lián)接的完善、數據傳輸以及聯(lián)接管理組成。由于目前Web服務(wù)器支持的HTTP/1.0或1.1合同，在響應爬蟲(chóng)的懇求以后并不會(huì )關(guān)掉TCP聯(lián)接，同時(shí)HTTP/1.1支持管線(xiàn)模式，因此當爬蟲(chóng)在多次抓取一個(gè)網(wǎng)站的頁(yè)面時(shí)，Socket聯(lián)接的完善、斷開(kāi)及URL懇求和結果的接收須要根據一定的次序進(jìn)行。在爬蟲(chóng)執行過(guò)程中，可能須要重新聯(lián)接Web服務(wù)器的情況，為了減少域名到IP地址轉換的時(shí)間，爬蟲(chóng)一般要支持DNS緩存。
2、頁(yè)面采集層：主要包括對URL的處理大數據網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，從中提取域名，并根據robots規范決定URL的抓取許可，同時(shí)在面對諸多的爬行任務(wù)時(shí)，需要根據一定的搜索策略來(lái)決定URL的抓取次序。在抓取頁(yè)面時(shí)大數據網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，如果涉及到動(dòng)態(tài)頁(yè)面，可能須要考慮在爬蟲(chóng)中實(shí)現Session機制。最終的URL命令及結果是通過(guò)HTTP合同數據包發(fā)送的，其中的腹部信息中可以指定cookie信息。
3、頁(yè)面提取層：該層完成了HTML文本信息的處理，主要是從中提取超鏈接、正文信息等內容，因此須要根據相應的HTML編碼規范進(jìn)行。同時(shí)，由于不同網(wǎng)站對Web頁(yè)面信息的編碼方法并不完全相同，例如UTF8、unicode、gbk等等，在解析文本信息時(shí)須要考慮頁(yè)面的編碼方法。當然目前有好多的開(kāi)源框架支持頁(yè)面解析，包括lxml、BeautifulSoup等，需要把握一些相應的規范，例如xpath。
4、領(lǐng)域處理層：這是指一些特定類(lèi)型爬蟲(chóng)須要完成的功能，對于普通爬蟲(chóng)而言，這層并不需要。這些領(lǐng)域處理主要有：主題爬蟲(chóng)、DeepWeb爬蟲(chóng)，因此須要一定的文本剖析技術(shù)來(lái)支持，包括文本動(dòng)詞、主題建模等。
作者編繪的《互聯(lián)網(wǎng)大數據處理技術(shù)與應用》專(zhuān)著(zhù)（清華大學(xué)出版社，2017）、同名公眾號，專(zhuān)注于大數據技術(shù)的相關(guān)科學(xué)和工程知識傳播，同時(shí)也為讀者提供一些拓展閱讀材料。歡迎選用本書(shū)做大數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，有相關(guān)教學(xué)資源共享。 查看全部
這四個(gè)層次的功能原理解釋如下。
1、網(wǎng)絡(luò )聯(lián)接層：主要有TCP Socket聯(lián)接的完善、數據傳輸以及聯(lián)接管理組成。由于目前Web服務(wù)器支持的HTTP/1.0或1.1合同，在響應爬蟲(chóng)的懇求以后并不會(huì )關(guān)掉TCP聯(lián)接，同時(shí)HTTP/1.1支持管線(xiàn)模式，因此當爬蟲(chóng)在多次抓取一個(gè)網(wǎng)站的頁(yè)面時(shí)，Socket聯(lián)接的完善、斷開(kāi)及URL懇求和結果的接收須要根據一定的次序進(jìn)行。在爬蟲(chóng)執行過(guò)程中，可能須要重新聯(lián)接Web服務(wù)器的情況，為了減少域名到IP地址轉換的時(shí)間，爬蟲(chóng)一般要支持DNS緩存。
2、頁(yè)面采集層：主要包括對URL的處理大數據網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，從中提取域名，并根據robots規范決定URL的抓取許可，同時(shí)在面對諸多的爬行任務(wù)時(shí)，需要根據一定的搜索策略來(lái)決定URL的抓取次序。在抓取頁(yè)面時(shí)大數據網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，如果涉及到動(dòng)態(tài)頁(yè)面，可能須要考慮在爬蟲(chóng)中實(shí)現Session機制。最終的URL命令及結果是通過(guò)HTTP合同數據包發(fā)送的，其中的腹部信息中可以指定cookie信息。
3、頁(yè)面提取層：該層完成了HTML文本信息的處理，主要是從中提取超鏈接、正文信息等內容，因此須要根據相應的HTML編碼規范進(jìn)行。同時(shí)，由于不同網(wǎng)站對Web頁(yè)面信息的編碼方法并不完全相同，例如UTF8、unicode、gbk等等，在解析文本信息時(shí)須要考慮頁(yè)面的編碼方法。當然目前有好多的開(kāi)源框架支持頁(yè)面解析，包括lxml、BeautifulSoup等，需要把握一些相應的規范，例如xpath。
4、領(lǐng)域處理層：這是指一些特定類(lèi)型爬蟲(chóng)須要完成的功能，對于普通爬蟲(chóng)而言，這層并不需要。這些領(lǐng)域處理主要有：主題爬蟲(chóng)、DeepWeb爬蟲(chóng)，因此須要一定的文本剖析技術(shù)來(lái)支持，包括文本動(dòng)詞、主題建模等。
作者編繪的《互聯(lián)網(wǎng)大數據處理技術(shù)與應用》專(zhuān)著(zhù)（清華大學(xué)出版社，2017）、同名公眾號，專(zhuān)注于大數據技術(shù)的相關(guān)科學(xué)和工程知識傳播，同時(shí)也為讀者提供一些拓展閱讀材料。歡迎選用本書(shū)做大數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，有相關(guān)教學(xué)資源共享。
URL鏈接采集、提取網(wǎng)頁(yè)文章URL鏈接再批量查詢(xún)收錄
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 859 次瀏覽 ? 2020-04-23 11:02
有了麒麟網(wǎng)頁(yè)URL鏈接批量提取工具麒麟文章采集軟件，再也不用寫(xiě)規則用火車(chē)頭采集鏈接，也不需要手工查詢(xún)文章收錄情況，我們的軟件可以全部幫你解決。
麒麟網(wǎng)頁(yè)URL鏈接批量提取工具，只須要輸入域名地址，即可全手動(dòng)提取整站鏈接地址，可手動(dòng)保存到的數據庫(ACCESS)自帶過(guò)濾重復的功能、篩選過(guò)濾不需要提取的URL鏈接;光提取鏈接還不是關(guān)鍵，還能手動(dòng)查詢(xún)百度收錄狀況，將收錄與未收錄的鏈接可分別導入TXT。
1、操作簡(jiǎn)單，只須要輸入須要采集域名地址，即可全手動(dòng)采集
2、可掛機全手動(dòng)采集，采集好的數據，自動(dòng)保存到ACCESS數據庫，不用害怕斷電數據沒(méi)保存，重啟軟件后，無(wú)需導出或是重新提取鏈接就可以直接用查詢(xún)收錄功能，因數據早已保存到數據庫上面軟件手動(dòng)讀取數據。一次操作永久使用
3、批量查詢(xún)百度收錄，了解整站的URL鏈接收錄情況，可導入收錄與未收錄的鏈接，方便其它用途
4、一次性收費，永久使用
5、軟件為原創(chuàng )軟件，均有售后服務(wù)，后期免費升級。
6、軟件作者也是SEO的一員，可互相學(xué)習
1、輸入須要采集的網(wǎng)站地址
2、點(diǎn)擊開(kāi)始抓取
3、批量查收錄
4、導出查詢(xún)結果
百度URL批量遞交工具，全手動(dòng)遞交軟件
推薦緣由：將未收錄的鏈接通過(guò)百度URL批量遞交到百度站長(cháng)平臺，增加收錄機會(huì )。想知道百度URL遞交后有沒(méi)有收錄，那直接將之前遞交的鏈接導出到軟件上面查詢(xún)即可。兩款軟件一起訂購，原價(jià)30+79=109元麒麟文章采集軟件，現只須要95元
軟件下載地址(可試用)：
軟件使用視頻教程：
本產(chǎn)品為虛擬產(chǎn)品，因此軟件一旦發(fā)給賣(mài)家，就不支持退款及退票。不能接受的用戶(hù)請繞路，謝謝合作。大家都是做技術(shù)的，賺的是辛苦錢(qián)。。
該產(chǎn)品為原創(chuàng )軟件，因此會(huì )綁定筆記本，謝謝理解!
如果同意以上觀(guān)點(diǎn)?？梢韵聠?。掌柜不在線(xiàn)，只要了解清楚了產(chǎn)品，也可以下單的，上線(xiàn)后，第一時(shí)間發(fā)源碼。
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有了麒麟網(wǎng)頁(yè)URL鏈接批量提取工具麒麟文章采集軟件，再也不用寫(xiě)規則用火車(chē)頭采集鏈接，也不需要手工查詢(xún)文章收錄情況，我們的軟件可以全部幫你解決。
麒麟網(wǎng)頁(yè)URL鏈接批量提取工具，只須要輸入域名地址，即可全手動(dòng)提取整站鏈接地址，可手動(dòng)保存到的數據庫(ACCESS)自帶過(guò)濾重復的功能、篩選過(guò)濾不需要提取的URL鏈接;光提取鏈接還不是關(guān)鍵，還能手動(dòng)查詢(xún)百度收錄狀況，將收錄與未收錄的鏈接可分別導入TXT。
1、操作簡(jiǎn)單，只須要輸入須要采集域名地址，即可全手動(dòng)采集
2、可掛機全手動(dòng)采集，采集好的數據，自動(dòng)保存到ACCESS數據庫，不用害怕斷電數據沒(méi)保存，重啟軟件后，無(wú)需導出或是重新提取鏈接就可以直接用查詢(xún)收錄功能，因數據早已保存到數據庫上面軟件手動(dòng)讀取數據。一次操作永久使用
3、批量查詢(xún)百度收錄，了解整站的URL鏈接收錄情況，可導入收錄與未收錄的鏈接，方便其它用途
4、一次性收費，永久使用
5、軟件為原創(chuàng )軟件，均有售后服務(wù)，后期免費升級。
6、軟件作者也是SEO的一員，可互相學(xué)習
1、輸入須要采集的網(wǎng)站地址
2、點(diǎn)擊開(kāi)始抓取
3、批量查收錄
4、導出查詢(xún)結果
百度URL批量遞交工具，全手動(dòng)遞交軟件
推薦緣由：將未收錄的鏈接通過(guò)百度URL批量遞交到百度站長(cháng)平臺，增加收錄機會(huì )。想知道百度URL遞交后有沒(méi)有收錄，那直接將之前遞交的鏈接導出到軟件上面查詢(xún)即可。兩款軟件一起訂購，原價(jià)30+79=109元麒麟文章采集軟件，現只須要95元
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本產(chǎn)品為虛擬產(chǎn)品，因此軟件一旦發(fā)給賣(mài)家，就不支持退款及退票。不能接受的用戶(hù)請繞路，謝謝合作。大家都是做技術(shù)的，賺的是辛苦錢(qián)。。
該產(chǎn)品為原創(chuàng )軟件，因此會(huì )綁定筆記本，謝謝理解!
如果同意以上觀(guān)點(diǎn)?？梢韵聠?。掌柜不在線(xiàn)，只要了解清楚了產(chǎn)品，也可以下單的，上線(xiàn)后，第一時(shí)間發(fā)源碼。
文章采集軟件，萬(wàn)能采集工具，采集網(wǎng)站內容
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 505 次瀏覽 ? 2020-04-21 11:02
軟件主界面，以下為軟件介紹?？稍O置原創(chuàng )度、設置字數等
采集站點(diǎn)文章麒麟文章采集軟件，不再須要寫(xiě)火車(chē)頭采集規則了，那太麻煩了，不是所有人的就會(huì )寫(xiě)的，而且也不適宜所有的站點(diǎn)。也不需要訂制的采集軟件了，那很貴了，定制一款采集的價(jià)錢(qián)在幾百元左右，價(jià)格高昂，而且還不能采集所有的站點(diǎn)，只能采集你所訂制的站點(diǎn)。
現推出：文章采集軟件，且可以采集未收錄的文章，一般的網(wǎng)站都是可以采集的。只要輸入網(wǎng)址進(jìn)去，設置須要采集哪種后綴的URL文章，就可以采集該站的所有文章內容，還包括文章的標題、文章鏈接地址，文章采集后麒麟文章采集軟件，自動(dòng)保存為T(mén)XT，一篇文章一個(gè)TXT文件。
該軟件除了可以采集文章，而且可以篩選須要采集的文章，如查詢(xún)頁(yè)面HTTP狀態(tài)；判斷URL是否收錄；是否只采集未收錄的；采集的文章字數；分析文章原創(chuàng )度。
1、采集范圍廣，包括：企業(yè)站、博客、視頻、門(mén)戶(hù)、B2B分類(lèi)站、下載站
2、可掛機全手動(dòng)采集，采集好的數據，自動(dòng)保存為本地TXT文件，一篇一個(gè)TXT文件; 還可以導入URL鏈接及URL狀態(tài),導出EXCEL
3、自動(dòng)檢查文章原創(chuàng )度、設置采集的小于多少字數
4、采集URL鏈接，查詢(xún)頁(yè)面HTTP狀態(tài)：200 - 服務(wù)器成功返回網(wǎng)頁(yè) 404 - 請求的網(wǎng)頁(yè)不存在 503 - 服務(wù)不可用；還可以查詢(xún)鏈接收錄情況 查看全部
采集站點(diǎn)文章麒麟文章采集軟件，不再須要寫(xiě)火車(chē)頭采集規則了，那太麻煩了，不是所有人的就會(huì )寫(xiě)的，而且也不適宜所有的站點(diǎn)。也不需要訂制的采集軟件了，那很貴了，定制一款采集的價(jià)錢(qián)在幾百元左右，價(jià)格高昂，而且還不能采集所有的站點(diǎn)，只能采集你所訂制的站點(diǎn)。
現推出：文章采集軟件，且可以采集未收錄的文章，一般的網(wǎng)站都是可以采集的。只要輸入網(wǎng)址進(jìn)去，設置須要采集哪種后綴的URL文章，就可以采集該站的所有文章內容，還包括文章的標題、文章鏈接地址，文章采集后麒麟文章采集軟件，自動(dòng)保存為T(mén)XT，一篇文章一個(gè)TXT文件。
該軟件除了可以采集文章，而且可以篩選須要采集的文章，如查詢(xún)頁(yè)面HTTP狀態(tài)；判斷URL是否收錄；是否只采集未收錄的；采集的文章字數；分析文章原創(chuàng )度。
1、采集范圍廣，包括：企業(yè)站、博客、視頻、門(mén)戶(hù)、B2B分類(lèi)站、下載站
2、可掛機全手動(dòng)采集，采集好的數據，自動(dòng)保存為本地TXT文件，一篇一個(gè)TXT文件; 還可以導入URL鏈接及URL狀態(tài),導出EXCEL
3、自動(dòng)檢查文章原創(chuàng )度、設置采集的小于多少字數
4、采集URL鏈接，查詢(xún)頁(yè)面HTTP狀態(tài)：200 - 服務(wù)器成功返回網(wǎng)頁(yè) 404 - 請求的網(wǎng)頁(yè)不存在 503 - 服務(wù)不可用；還可以查詢(xún)鏈接收錄情況 查看全部
軟件主界面，以下為軟件介紹?？稍O置原創(chuàng )度、設置字數等
采集站點(diǎn)文章麒麟文章采集軟件，不再須要寫(xiě)火車(chē)頭采集規則了，那太麻煩了，不是所有人的就會(huì )寫(xiě)的，而且也不適宜所有的站點(diǎn)。也不需要訂制的采集軟件了，那很貴了，定制一款采集的價(jià)錢(qián)在幾百元左右，價(jià)格高昂，而且還不能采集所有的站點(diǎn)，只能采集你所訂制的站點(diǎn)。
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3、自動(dòng)檢查文章原創(chuàng )度、設置采集的小于多少字數
4、采集URL鏈接，查詢(xún)頁(yè)面HTTP狀態(tài)：200 - 服務(wù)器成功返回網(wǎng)頁(yè) 404 - 請求的網(wǎng)頁(yè)不存在 503 - 服務(wù)不可用；還可以查詢(xún)鏈接收錄情況
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現推出：文章采集軟件，且可以采集未收錄的文章，一般的網(wǎng)站都是可以采集的。只要輸入網(wǎng)址進(jìn)去，設置須要采集哪種后綴的URL文章，就可以采集該站的所有文章內容，還包括文章的標題、文章鏈接地址，文章采集后麒麟文章采集軟件，自動(dòng)保存為T(mén)XT，一篇文章一個(gè)TXT文件。
該軟件除了可以采集文章，而且可以篩選須要采集的文章，如查詢(xún)頁(yè)面HTTP狀態(tài)；判斷URL是否收錄；是否只采集未收錄的；采集的文章字數；分析文章原創(chuàng )度。
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