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　　batchcollect pagecollect來(lái)自官方杰奇jieqi定時(shí)采集配置方式參數解讀
　　更新時(shí)間：2008年07月11日 08:44:35 轉載作者：
　　主要的功能頁(yè)面為pagecollect.php和batchcollect.php要實(shí)現采集，默認方法是按照配置好的采集規則，在瀏覽器遞交相應的參數即可完成前面的采集入庫全部動(dòng)作。
　　前言
　　要實(shí)現采集，默認方法是按照配置好的采集規則文章定時(shí)自動(dòng)采集，在瀏覽器遞交相應的參數即可完成前面的采集入庫全部動(dòng)作。
　　而實(shí)現定時(shí)采集，與人工在瀏覽器遞交有些區別，主要分兩大步驟：
　　一、編寫(xiě)采集的url和相關(guān)參數，訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)url即可實(shí)現想要的采集模式。（這個(gè)url直接在瀏覽器遞交同樣可以實(shí)現采集）
　　二、把定時(shí)訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)url的功能加到系統的定時(shí)任務(wù)上面，實(shí)現無(wú)人值守的定時(shí)采集。
　　具體實(shí)現方式請參考下邊內容：
　　1、對采集配置文件的解釋
　　任何一個(gè)采集都會(huì )用到兩個(gè)采集配置文件（跟后臺采集規則配置對應），都可以用文本編輯器打開(kāi)查看。
　　其中/configs/article/collectsite.php是對總的采集站點(diǎn)配置，記錄了一共容許采集哪幾個(gè)站點(diǎn)。
　　里面包含類(lèi)似這樣的內容：
　　$jieqiCollectsite['1']['name']='采集站點(diǎn)一';
　　$jieqiCollectsite['1']['config']='abc_com';
　　$jieqiCollectsite['1']['url']='';
　　$jieqiCollectsite['1']['subarticleid']='floor($articleid/1000)';
　　$jieqiCollectsite['1']['enable']='1';
　　$jieqiCollectsite['2']['name']='采集站點(diǎn)二';
　　$jieqiCollectsite['2']['config']='def_net';
　　$jieqiCollectsite['2']['url']='';
　　$jieqiCollectsite['2']['subarticleid']='';
　　$jieqiCollectsite['2']['enable']='1';
　　參數涵義解釋如下：
　　['1']-這里的1表示采集網(wǎng)站的數字序號，不同的采集站序號不能重復。
　　['name']-采集網(wǎng)站名稱(chēng)。
　　['config']-網(wǎng)站英文標示，這個(gè)網(wǎng)站采集規則配置文件有關(guān)，比如這個(gè)值是abc_com，那么采集規則配置文件就是/configs/article/site_abc_com.php。
　　['url']-采集網(wǎng)站網(wǎng)址。
　　['subarticleid']-采集網(wǎng)站，文章子序號運算方法，本項目主要為了兼容原先程序，新版本上面文章子序號可以通過(guò)采集獲得。
　　['enable']-是否容許采集，1表示準許，0表示嚴禁，默認為1。
　　如上面所說(shuō)，每個(gè)采集網(wǎng)站有個(gè)專(zhuān)門(mén)的采集規則配置文件，/configs/article/目錄下以site_開(kāi)頭的php文件，如/configs/article/site_abc_com.php。
　　里面內容都與后臺采集規則設置相對應，具體細節不一一解釋。需要了解的是本文件上面內容分兩大部份，前面內容都是對網(wǎng)站內容采集規則的配置，而最前面$jieqiCollect['listcollect']['0']，$jieqiCollect['listcollect']['1']這樣的設置是對網(wǎng)站"批量采集規則"的配置，比如按近來(lái)更新采集、按排行榜采集，可以設置多個(gè)。['0']這里的數字0表示批量采集類(lèi)別的數字序號，同一個(gè)網(wǎng)站也不能重復。
　　2、編寫(xiě)采集內容的url及參數
　　這里的采集是針對多篇文章批量采集，分兩種模式：
　　一、按頁(yè)面批量采集，比如采集最新更新列表或則排行榜列表，每個(gè)鏈接采集一頁(yè)。
　　鏈接格式如下：
　　參數含意解釋如下：
　　-是指您的網(wǎng)址。
　　action-字符串，程序執行的動(dòng)作命令，固定值為collect。
　　siteid-數字類(lèi)型，要采集的網(wǎng)站序號，具體那個(gè)網(wǎng)站對應哪些序號見(jiàn)配置文件collectsite.php。
　　collectname-數字類(lèi)型，按頁(yè)面批量采集的類(lèi)別序號，見(jiàn)配置文件site_xxxx.php上面下邊的。$jieqiCollect['listcollect']['0']這樣配置的數字。
　　startpageid--頁(yè)碼標志，表示從列表的第幾頁(yè)開(kāi)始采集。一般是數字類(lèi)型，有些網(wǎng)站也可能是字符串。
　　maxpagenum--數字類(lèi)型，表示表示一共采集幾頁(yè)。（默認為1，如果要采集多頁(yè)，是須要瀏覽器跳轉的，只有在windows環(huán)境下調用瀏覽器時(shí)侯有效，linux下調用wget時(shí)侯最多只能采集一頁(yè)，需要采集多頁(yè)可設置多個(gè)采集命令。）
　　notaddnew--數字類(lèi)型，0-表示采集全部文章，1-表示只更新本站已有的文章。
　　jieqi_username-字符串，用戶(hù)名(這個(gè)用戶(hù)必須是本站有權限采集的用戶(hù))。
　　jieqi_userpassword-字符串，用戶(hù)密碼。
　　二、按照文章序號批量采集
　　鏈接格式如下：
　　,234,345&jieqi_username=admin&jieqi_userpassword=1234
　　參數含意解釋如下：
　　-是指您的網(wǎng)址。
　　action-字符串，程序執行的動(dòng)作命令，固定值為bcollect。
　　siteid-數字類(lèi)型，要采集的網(wǎng)站序號，具體那個(gè)網(wǎng)站對應哪些序號見(jiàn)配置文件collectsite.php。
　　batchids-要采集的對方網(wǎng)站文章序號（不是本地的文章序號），采集多個(gè)文章，序號用英語(yǔ)冒號分開(kāi)，如123,234,345。
　　jieqi_username-字符串，用戶(hù)名(這個(gè)用戶(hù)必須是本站有權限采集的用戶(hù))。
　　jieqi_userpassword-字符串，用戶(hù)密碼。
　　注：一個(gè)url須要放在IE瀏覽器上面遞交的時(shí)侯，整個(gè)url最大寬度度不要超過(guò)2083字節，所以通常建議這兒的url不要設置成很長(cháng)，文章多的可以分拆成多個(gè)url。
　　3、利用系統任務(wù)實(shí)現定時(shí)采集
　　一、windows環(huán)境下做法
　　windows上面可以用系統的任務(wù)計劃來(lái)實(shí)現定時(shí)執行程序，不過(guò)首先須要制做一個(gè)批處理文件，在這個(gè)文件上面用命令來(lái)調用瀏覽器來(lái)執行采集url。需要注意的是命令只能打開(kāi)瀏覽器而不會(huì )采集好以后手動(dòng)關(guān)掉，要實(shí)現采集完手動(dòng)關(guān)掉可以通過(guò)javascript實(shí)現。自動(dòng)關(guān)掉本窗口的js代碼為：
　　這里的參數3000是指延后關(guān)掉時(shí)間，單位是微秒，3000表示延后3秒關(guān)掉。
　　這段代碼可以在兩個(gè)地方加入：
　　一個(gè)是加入到提示信息模板/themes/風(fēng)格名稱(chēng)/msgwin.html上面，和之間加入前面那段js。這樣的療效是整個(gè)系統任何提示信息頁(yè)面就會(huì )在3秒鐘后手動(dòng)關(guān)掉。
　　如果您希望僅僅手動(dòng)關(guān)掉采集成功后的提示頁(yè)面，可以在采集提示信息的語(yǔ)言包上面加入以上javascript，這個(gè)配置文件是/modules/article/lang/lang_collect.php，里面$jieqiLang['article']['batch_collect_success']是采集成功的提示信息，這個(gè)值原先是：
　　'恭喜您，全部文章采集完成！';
　　改成下邊這樣即可手動(dòng)關(guān)掉
　　'恭喜您，全部文章采集完成！';
　　建立批處理文件方式如下：
　　在任意目錄構建一個(gè)后綴名為.bat的文件文章定時(shí)自動(dòng)采集，比如D:\collect.bat，然后用文本編輯器輸入類(lèi)似下邊的代碼
　　@echooff
　　"explorer"";siteid=1&collectname=0&startpageid=1&maxpagenum=1&notaddnew=0&jieqi_username=admin&jieqi_userpassword=1234"
　　"explorer"";siteid=1&batchids=123,234,345&jieqi_username=admin&jieqi_userpassword=1234"
　　exit
　　其中
　　第一句@echooff是表示關(guān)掉顯示
　　最后一句exit表示執行完退出
　　中間每行表示一個(gè)采集命令（可以設置多行），就是借助系統的瀏覽器來(lái)執行后面編輯好的采集url。
　　使用這樣的格式：
　　"explorer""url"
　　前面部份是命令，后面是采集的url，也可以使用這樣的格式：
　　"%programfiles%\InternetExplorer\IEXPLORE.EXE""url"
　　前面部份是ie瀏覽器的路徑，后面是采集的url。
　　這兩種命令模式的區別是，有多行命令的時(shí)侯，前者會(huì )打開(kāi)多個(gè)瀏覽器窗口同時(shí)執行；而后者先打開(kāi)瀏覽器執行第一個(gè)命令，必須等這個(gè)瀏覽器關(guān)掉后才能重新打開(kāi)一個(gè)瀏覽器執行第二個(gè)命令。
　　編輯好里面的bat文件后，開(kāi)始在任務(wù)計劃上面添加執行這個(gè)任務(wù)，主要步驟如下（每半小時(shí)執行一次采集）：
　　a、打開(kāi)"控制面板"，進(jìn)入"任務(wù)計劃"。
　　b、點(diǎn)"添加任務(wù)計劃"打開(kāi)任務(wù)計劃向導進(jìn)行添加任務(wù)。
　　c、點(diǎn)"下一步"，然后點(diǎn)"瀏覽"選擇要執行的程序。（例子上面就是選擇D:\collect.bat）
　　d、設置任務(wù)名稱(chēng)及執行頻度，比如選擇"每天"，點(diǎn)"下一步"。
　　e、選擇最開(kāi)始執行的時(shí)間和日期，一般設置比當前時(shí)間前面一點(diǎn)就行，點(diǎn)"下一步"。
　　f、設置執行的用戶(hù)名和密碼（本操作系統的賬號），點(diǎn)"下一步"。
　　g、選擇"在單擊"完成"時(shí)，打開(kāi)此任務(wù)的中級屬性"，點(diǎn)"完成"。
　　h、在"日程安排"里面，點(diǎn)"高級"，選擇"重復任務(wù)"，設置"每30分鐘"執行一次。
　　i、保存以上設置后即完成系統任務(wù)計劃。
　　二、linux環(huán)境下做法
　　linux下可以借助的系統定時(shí)任務(wù)來(lái)執行，也同樣須要先制做一個(gè)批處理的腳本，方法如下
　　在任意目錄構建一個(gè)后綴為.sh的文件，比如/www/collect.sh，需要形參可執行權限，如chmod755/www/collect.sh
　　里面內容如下： 查看全部

　　本期分享一個(gè)文章采集神器，支持按照關(guān)鍵詞采集文章，以及按照文章URL列表采集文章，可以自定義設置網(wǎng)址過(guò)濾，同時(shí)，支持在線(xiàn)查看采集的文章。
　　文章采集來(lái)源主要來(lái)自以下搜索引擎：
　　百度網(wǎng)頁(yè)、百度新聞、搜狗網(wǎng)頁(yè)、搜狗新聞、微信、360網(wǎng)頁(yè)、360新聞、今日頭條、一點(diǎn)資訊、必應網(wǎng)頁(yè)、必應新聞、雅虎、谷歌網(wǎng)頁(yè)、谷歌新聞
　　下面瞧瞧利器妹的實(shí)測報告：
　　1.根據關(guān)鍵詞采集的文章
　　設定如下：
　　關(guān)鍵詞：人工智能|外星人|虛擬現實(shí)
　　文章發(fā)布時(shí)間為：最近一天
　　語(yǔ)言為：簡(jiǎn)體中文
　　然后點(diǎn)擊開(kāi)始采集，如下圖所示：
　　
　　采集一會(huì )兒后，點(diǎn)擊暫停采集，如下圖所示，打開(kāi)文章查看菜單，根據文章采集目錄地址查看所采集的每一篇文章，采集的內容可以復制黏貼。
　　
　　2.根據文章URL列表采集文章
　　只需將文章URL鏈接復制黏貼到右邊的列表頁(yè)面中，然后點(diǎn)擊開(kāi)始采集文章，即可進(jìn)行文章采集。
　　
　　采集后左側會(huì )顯示采集文章的URL，如下圖所示
　　
　　根據彈框消息提示：“已采集403條文章URL！可以將這組URL復制到【根據URL列表采集文章】中采集正文！”，將剛剛采集到的文章URL鏈接復制到左邊那種列表框內，然后就開(kāi)始采集文章。
　　
　　采集完成后，再切換到“文章查看”菜單，找到“列表頁(yè)采集”，按照采集文章的目錄就可以查看正文。
　　
　　另外文章采集還可以進(jìn)行自定義設置過(guò)濾網(wǎng)站。
　　
　　總結：
　　這個(gè)工具有哪些用途？神器妹覺(jué)得，第一類(lèi)可能就是微信公眾號運營(yíng)者（因為它是支持采集微信文章的）、網(wǎng)站編輯、站長(cháng)類(lèi)，采用它采集文章可以提高工作效率。
　　第二類(lèi)關(guān)鍵詞采集文章，可能就是須要寫(xiě)文章的人關(guān)鍵詞采集文章，根據主題關(guān)鍵詞采集文章，然后可以借鑒這種文章的思想，七拼八湊就是一篇原創(chuàng )文章，至少也是一篇偽原創(chuàng )文章了，
　　另外補充一款自媒體全平臺文章采集小工具，一并提供下載鏈接： 查看全部

　　
　　WordPress是一種使用PHP語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的建站程序平臺，現在做博客用wp的早已好多了，很多網(wǎng)站制作培訓都使用的是wp，特別是在做采集站的時(shí)侯wordpress的共能太強悍。下面就給你們介紹怎樣實(shí)現wp的手動(dòng)采集功能。
　　安裝網(wǎng)站采集插件：WP-AutoPost（插件下載地址：）
　　
　　點(diǎn)擊“新建任務(wù)”后，輸入任務(wù)名稱(chēng)，即可創(chuàng )建新任務(wù)，創(chuàng )建好新任務(wù)以后可以在任務(wù)列表中查看到該任務(wù)，就可對該任務(wù)進(jìn)行更多設置。（這一部分不需要更改設置，唯一須要改動(dòng)的就是采集的時(shí)間。）文章來(lái)源設置。在該選項卡下我們須要設置文章來(lái)源的文章列表網(wǎng)址及具體文章的匹配規則。我們以采集”新浪互聯(lián)網(wǎng)新聞“為例，文章列表網(wǎng)址為，因此在手工指定文章列表網(wǎng)址中輸入該網(wǎng)址即可，如下所示：
　　
　　文章網(wǎng)址匹配規則。文章網(wǎng)址匹配規則的設置特別簡(jiǎn)單，無(wú)需復雜設置，提供兩種匹配模式，可以使用URL鍵值匹配，也可以使用CSS選擇器進(jìn)行匹配wordpress 文章采集，通常使用URL鍵值匹配較為簡(jiǎn)單，但有時(shí)使用CSS選擇器更為精確。使用URL鍵值匹配。通過(guò)點(diǎn)擊列表網(wǎng)址上的文章，我們可以發(fā)覺(jué)整篇文章的URL都為如下結構：，因此將URL中變化的數字或字母替換為鍵值(*)即可，如：(*)/(*).shtml 。重復的網(wǎng)址可以使用301重定向。使用CSS選擇器進(jìn)行匹配。使用CSS選擇器進(jìn)行匹配，我們只須要設置文章網(wǎng)址的CSS選擇器即可，通過(guò)查看列表網(wǎng)址的源代碼即可輕松設置，找到列表網(wǎng)址下文章超鏈接的代碼，如下所示：
　　
　　可以看見(jiàn)，文章的超鏈接A標簽在class為“contList”的標簽內部，因此文章網(wǎng)址的CSS選擇器只須要設置為.contList a 即可，如下所示：
　　
　　設置完成以后，不知道設置是否正確，可以點(diǎn)擊上圖中的測試按鍵wordpress 文章采集，如果設置正確，將列舉該列表網(wǎng)址下所有文章名稱(chēng)和對應的網(wǎng)頁(yè)地址，如下所示：
　　
　　其他的設置可以不用更改。以上采集方法適用于WordPress多站點(diǎn)功能。 查看全部

　　1.scrapy構架流程：
　　
　　scrapy主要包括了以下組件： 1.)引擎（scrapy）:用來(lái)處理整個(gè)系統的數據流，觸發(fā)事務(wù)（框架核心） 2.)調度器（Scheduler）:用來(lái)接受引擎發(fā)過(guò)來(lái)的懇求，壓入隊列中，并在引擎再度懇求的時(shí)侯返回，可以想像成一個(gè)url(抓取網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)址或則說(shuō)鏈接)的優(yōu)先隊列，由它來(lái)決定下一個(gè)要抓取的網(wǎng)址是哪些，同時(shí)除去重復的網(wǎng)址。 3.)下載器（Downloader）：用于下載網(wǎng)頁(yè)的內容，并將網(wǎng)頁(yè)內容返回給蜘蛛（Scrapy下載器是構建在twisted這個(gè)高效的異步模型上的） 4.)爬蟲(chóng)（Spiders）：爬蟲(chóng)是主要干活的，用于從特定的網(wǎng)頁(yè)中提取自己想要的信息，即所謂的實(shí)體（item）。用戶(hù)也可以從中提取到鏈接，讓Scrapy繼續抓取下一個(gè)頁(yè)面。 5.)項目管線(xiàn)（Pipeline）:負責處理爬蟲(chóng)從網(wǎng)頁(yè)中抽取的實(shí)體，主要的功能是持久化實(shí)體、清除不需要的信息。當頁(yè)面被爬蟲(chóng)解析后，將被發(fā)送到項目管線(xiàn)，并經(jīng)過(guò)幾個(gè)特定的順序處理數據。 （只有當調度器中不存在任何request時(shí)，整個(gè)程序就會(huì )停止。（對于下載失敗的url，Scrapy也會(huì )重新下載））
　　前置要求： pip下載scrapy模塊 yum下載tree包
　　-確定url地址； -獲取頁(yè)面信息；（urllib，requests） -解析頁(yè)面提取須要的信息；（xpath,bs4,正則表達時(shí)） -保存到本地（scv，json，pymysql，redis） -清洗數據（刪除不必要的內容------正則表達式） -分析數據（詞云wordcloud，jieba）
　　-確定url地址（spider） -獲取頁(yè)面信息（Downloader） -解析頁(yè)面提取須要的信息（spider） -保存到本地（pipeline）
　　scrapy1.6.0
　　1.工程創(chuàng )建 1.)命令行在當前目錄下創(chuàng )建mySpider
　　scrapy startproject mySpider
　　2.)創(chuàng )建成功后，進(jìn)入mySpider ，tree查看
　　cd mySpider tree
　　
　　2.創(chuàng )建一個(gè)爬蟲(chóng)
　　#scrapy genspider 項目名 url scrapy genspider mooc ‘’
　　3.定義爬取的items內容(items.py)
　　class CourseItem(scrapy.Item):
　　#課程標題 title=scrapy.Field() #課程的url地址 url=scrapy.Field() #課程圖片的url地址 image_url=scrapy.Field() #課程的描述 introduction=scrapy.Field() #學(xué)習人數 student=scrapy.Field()
　　4.編寫(xiě)spider代碼,解析 4.1確定url地址，提取頁(yè)面須要的信息（mooc.py）
　　class MoocSpider(scrapy,spider):
　　#name用于區別爬蟲(chóng)，必須惟一 name=‘mooc’ #允許爬取的域名，其他網(wǎng)站的頁(yè)面直接跳過(guò) allowd_domains=[‘’,‘’] #爬蟲(chóng)開(kāi)啟時(shí)第一個(gè)裝入調度器的url地址 start_urls=[‘’] #被調用時(shí)，每個(gè)新的url完成下載后爬蟲(chóng)框架，返回一個(gè)響應對象 #下面的方式負責將響應的數據剖析，提取出須要的數據items以及生成下一步須要處理的url地址懇求; def parser(self,response):
　　##用來(lái)檢查代碼是否達到指定位置，并拿來(lái)調試并解析頁(yè)面信息； #from scrapy.shell import inspect_response #inspect_response(response,self) #1.)實(shí)例化對象，CourseItem course=CourseItem() #分析響應的內容 #scrapy剖析頁(yè)面使用的是xpath方式 #2.)獲取每位課程的信息 courseDetails=course.xpath(’.//div[@class=“course-card-container”]’) for courseDetail in courseDetails:
　　#爬取新的網(wǎng)站， Scrapy上面進(jìn)行調試(parse命令logging) course[‘title’] = courseDetail.xpath(’.//h3[@class=“course-card-name”]/text()’).extract()[0] #學(xué)習人數 course[‘student’] = courseDetail.xpath(’.//span/text()’).extract()[1] #課程描述: course[‘introduction’] = courseDetail.xpath(".//p[@class=‘course-card-desc’]/text()").extract()[0] #課程鏈接， h獲取/learn/9 ====》 course[‘url’] = “” + courseDetail.xpath(’.//a/@href’).extract()[0] #課程的圖片url: course[‘image_url’] = ‘http:’ + courseDetail.xpath(’.//img/@src’).extract()[0] yield course #url跟進(jìn)，獲取下一步是否有鏈接；href url=response.xpath(’.//a[contains[text(),“下一頁(yè)”]/@href’)[0].extract() if url:
　　#構建新的url page=‘’+url yield scrapy.Request(page,callback=slef.parse)
　　4.2保存我們提取的信息（文件格式：scv爬蟲(chóng)框架，json，pymysql）（pipeline.py） 如果多線(xiàn)程，記得在settings.py中分配多個(gè)管線(xiàn)并設置優(yōu)先級：
　　
　　(1).將爬取的信息保存成json格式
　　class MyspiderPipeline(object):
　　def init(self):
　　self.f=open(Moocfilename,‘w’) #Moocfilename是寫(xiě)在settings.py里的文件名，寫(xiě)在setting.py是因為便捷更改
　　def process_item(self,item,spider):
　　#默認傳過(guò)來(lái)的格式是json格式 import json #讀取item中的數據，并轉化為json格式 line=json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False,indent=4) self.f.write(line+’\n’) #一定要返回給調度器 return item
　　def close_spider(self,spider):
　　self.f.close()
　　(2).保存為scv格式
　　class CsvPipeline(object):
　　def init(self):
　　self.f=open(’'mooc.csv",‘w’)
　　def process_item(self,item,spider):
　　item=dict(item) self.f.write("{0}:{1}:{2}\n".format(item[‘title’] , item[‘student’] , item[‘url’])) return item
　　def close_spider(self,spider):
　　self.f.close()
　　(3).將爬取的信息保存到數據庫中 首先打開(kāi)數據庫創(chuàng )建mooc表
　　class MysqlPipeline(object):
　　def init(self):
　　self.conn=pymysql.connect( host=‘localhost’, user=‘root’, password=‘redhat’, db=‘Mooc’, charset=‘utf8’, ) self.cursor=self.conn.cursor()
　　def process_item(self,item,spider):
　　item=dict(item) info=(item[’‘item"] , item[“url”] , item[“image_url”] , item[“introduction”] , item[“student”]) insert_sqil="insert into moocinfo values(’%s’ , ‘%s’ , ‘%s’, ‘%s’ , ‘%s’); " %(info) self.cursor.execute(insert_sqil) mit() return item
　　def open_spider(self,spider):
　　create_sqli=“create table if not exists moocinfo (title varchar(50),url varchar(200), image_url varchar(200), introduction varchar(500), student int)” self.cursor.execute(create_sqli)
　　def close_spider(self,spider):
　　self.cursor.close() self.conn.close()
　　(4).通過(guò)爬取的圖片鏈接下載圖片
　　class ImagePipeline(object):
def get_media_requests(self,item,info):
#返回一個(gè)request請求，包含圖片的url
yield scrapy.Request(item['image_url'])
def item_conpleted(self,results,item,info):
#獲取下載的地址
image_xpath=[x['path'] for ok , x in results if ok]
if not image_path:
raise Exception('不包含圖片')
else:
return item
　　1.策略一：設置download_delay –作用：設置下載的等待時(shí)間，大規模集中的訪(fǎng)問(wèn)對服務(wù)器的影響最大，相當于短時(shí)間內減小服務(wù)器的負載 –缺點(diǎn)：下載等待時(shí)間長(cháng)，不能滿(mǎn)足段時(shí)間大規模抓取的要求，太短則大大降低了被ban的機率
　　2.策略二：禁止cookies –cookie有時(shí)也用作復數方式cookies，指個(gè)別網(wǎng)站為了分辨用戶(hù)的身分，進(jìn)行session跟蹤而存儲在用戶(hù)本地終端上的數據（通常經(jīng)過(guò)加密）。 –作用：禁止cookies也就避免了可能使用cookies辨識爬蟲(chóng)軌跡的網(wǎng)站得逞 –實(shí)現：COOKIES_ENABLES=False
　　3.策略三：使用user_agent池（拓展：用戶(hù)代理中間件） –為什么要使用？scrapy本身是使用Scrapy/0.22.2來(lái)表明自己的身分。這也就曝露了自己是爬蟲(chóng)的信息。 –user agent ，是指包含瀏覽器信息，操作系統信息等的一個(gè)字符串，也稱(chēng)之為一種特殊的網(wǎng)路合同。服務(wù)器通過(guò)它判定當前的訪(fǎng)問(wèn)對象是瀏覽器，郵件客戶(hù)端還是爬蟲(chóng)。
　　4.策略四：使用代理中間件 –web server應對爬蟲(chóng)的策略之一就是直接將你的ip或則是整個(gè)ip段都封掉嚴禁訪(fǎng)問(wèn)，這時(shí)候，當ip封掉后，轉換到其他的ip繼續訪(fǎng)問(wèn)即可。
　　5.策略五：分布式爬蟲(chóng)Scrapy+redis+mysql # 多進(jìn)程 –Scrapy-Redis則是一個(gè)基于Redis的Scrapy分布式組件。它借助Redis對用于爬取的懇求（Requests）進(jìn)行儲存和調度（Schedule），并對爬取形成rapy一些比較關(guān)鍵的代碼，將Scrapy弄成一個(gè)可以在多個(gè)主機上同時(shí)運行的分布式爬蟲(chóng)。
　　米鼠網(wǎng)自創(chuàng )立以來(lái)仍然專(zhuān)注于從事政府采購、軟件項目、人才外包、獵頭服務(wù)、綜合項目等，始終秉持“專(zhuān)業(yè)的服務(wù)，易用的產(chǎn)品”的經(jīng)營(yíng)理念，以“提供高品質(zhì)的服務(wù)、滿(mǎn)足顧客的需求、攜手共創(chuàng )多贏(yíng)”為企業(yè)目標，為中國境內企業(yè)提供國際化、專(zhuān)業(yè)化、個(gè)性化、的軟件項目解決方案，我司擁有一流的項目總監團隊，具備過(guò)硬的軟件項目設計和施行能力，為全省不同行業(yè)顧客提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，得到了顧客的廣泛贊揚。
　　
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　　第11卷第4期2012年 4月軟件導刊Software Guide Vo l. ll NO.4 組己旦2網(wǎng)路爬蟲(chóng)的設計與實(shí)現王娟，吳金鵬(貴州|民族學(xué)院計算機與信息工程學(xué)院，貴州l 貴陽(yáng) 550025)摘 要:搜索引擎技術(shù)隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的日漸壯大而急速發(fā)展。作為搜索引擎不可或缺的組成部分，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的作用變得尤為重要網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)設計，它的性能直接決定了在龐大的互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)信息采集的質(zhì)量。設計并實(shí)現了通用爬蟲(chóng)和限定爬蟲(chóng)。關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng);通用爬蟲(chóng);限定爬蟲(chóng)中圖分類(lèi)號 :TP393 文獻標識碼 :A。哥|言網(wǎng)路爬蟲(chóng)稱(chēng)作網(wǎng)路蜘蛛，它為搜索引擎從萬(wàn)維網(wǎng)上下載網(wǎng)頁(yè)，并順著(zhù)網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)鏈接在 Web 中采集資源，是一個(gè)功能太強的網(wǎng)頁(yè)手動(dòng)抓取程序，也是搜索引擎的重要組成部份，爬蟲(chóng)設計的優(yōu)劣直接決定著(zhù)整個(gè)搜索引擎的性能及擴充能力。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)根據系統結構和實(shí)現技術(shù)，大致可以分為:通用網(wǎng)路爬蟲(chóng)、主題網(wǎng)路爬蟲(chóng)、增量式網(wǎng)路爬蟲(chóng)、深層網(wǎng)路爬蟲(chóng) o 實(shí)際應用中一般是將幾種爬蟲(chóng)技術(shù)相結合。1 通用爬蟲(chóng)的設計與實(shí)現1. 1 工作原理通用網(wǎng)路爬蟲(chóng)按照預先設定的一個(gè)或若干初始種子URL 開(kāi)始，以此獲得初始網(wǎng)頁(yè)上的 URL 列表，在爬行過(guò)程中不斷從 URL 隊列中獲一個(gè)個(gè)的 URL，進(jìn)而訪(fǎng)問(wèn)并下載該頁(yè)面。
　　頁(yè)面下載后頁(yè)面解析器除去頁(yè)面上的 HTML標記后得到頁(yè)面內容，將摘要、URL 等信息保存到 Web數據庫中，同時(shí)抽取當前頁(yè)面上新的 URL，保存到 URL隊列，直到滿(mǎn)足系統停止條件。其原理如圖 1 所示。1. 2 爬行策略為提升工作效率，通用網(wǎng)路爬蟲(chóng)會(huì )采取一定的爬行策略?xún)?yōu)先爬取重要的網(wǎng)頁(yè)。常用的有深度優(yōu)先和長(cháng)度優(yōu)先策略。寬度優(yōu)先算法的設計和實(shí)現相對簡(jiǎn)單，可以覆蓋盡可能多的網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)設計，是使用最廣泛的一種爬行策略。一個(gè)爬蟲(chóng)怎樣借助長(cháng)度優(yōu)先遍歷來(lái)抓取網(wǎng)頁(yè)呢?在爬蟲(chóng)中，每個(gè)鏈接對應一個(gè) HTML 頁(yè)面或則其它文件，通常將 HTML 頁(yè)面上的超鏈接稱(chēng)為"子節點(diǎn)"。整個(gè)長(cháng)度優(yōu)文章編號 :1672-7800(2012)001-0136-02先爬蟲(chóng)就是從一系列的種子節點(diǎn)開(kāi)始，把這種網(wǎng)頁(yè)中的"子節點(diǎn)"提取下來(lái)，放到隊列中依次進(jìn)行抓取。被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的節點(diǎn)裝入到另一張表中，過(guò)程如圖 2 所示。新解析出的URL圖 1 通用爬蟲(chóng)工作流程 圖 2 寬度優(yōu)先爬蟲(chóng)過(guò)程1. 3 爬蟲(chóng)隊列設計爬蟲(chóng)隊列設計是網(wǎng)路爬蟲(chóng)的關(guān)鍵。因為爬蟲(chóng)隊列要儲存大量的 URL，所以借助本地數組或則隊列肯定是不夠的，應當找尋一個(gè)性?xún)r(jià)比高的數據庫來(lái)儲存 URL 隊列，Berkeley DB 是目前一種比較流行的內存數據庫。
　　根據爬蟲(chóng)的特性， Hash 表成為了一種比較好的選擇。但是在使用 Hash 存儲 URL 字符串的時(shí)侯常用 MD5 算法來(lái)對URL 進(jìn)行壓縮。在實(shí)現了爬蟲(chóng)隊列以后就要繼續實(shí)現 Visited 表了。如何在大量的 URL 中分辨什么是新的、哪些是被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的呢?通常使用的技術(shù)就是布隆過(guò)濾器 (Bloom Filter) 。利用布隆過(guò)濾器判定一個(gè)元素是否在集合中是目前比較高效實(shí)用的方式。1. 4 設計爬蟲(chóng)構架爬蟲(chóng)框架結構如圖 3 所示。圖 3 爬蟲(chóng)結構作者簡(jiǎn)介:王娟 0983一) ，女，湖南寧鄉人，碩士，貴州民族學(xué)院講師，研究方向為數據挖掘、網(wǎng)絡(luò )安全;吳金鵬 0989 一) ，男，山西大同人，貴州民族學(xué)院本科生，研究方向為計算機科學(xué)與技術(shù)。第 4 期 王 娟，吳金鵬:網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的設計與實(shí)現 137 其中:① URL Frontier 含有爬蟲(chóng)當前打算抓取的URL;②DNS 解析模塊拿來(lái)解析域名(根據給定的 URL決定從那個(gè) Web 獲取網(wǎng)頁(yè)) ;③解析模塊提取文本和網(wǎng)頁(yè)的鏈接集合;④重復清除模塊決定一個(gè)解析下來(lái)的鏈接是否早已在 URL Fronier 或者是否近來(lái)下載過(guò)。下面通過(guò)實(shí)驗來(lái)比較一下我們設計的爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)與原網(wǎng)頁(yè)的對比，見(jiàn)圖 4 、圖 5 。
　　μ 溢圈圈酷自自" .. ‘';"也明i:::~:.O: ::匯圖 4 原網(wǎng)頁(yè) 圖 5 抓取網(wǎng)頁(yè)通過(guò)比較可以發(fā)覺(jué)，由于原網(wǎng)頁(yè)有動(dòng)漫等多媒體元素，雖然爬蟲(chóng)未能抓取出來(lái)全部?jì)热?，但基本上是一個(gè)完整的爬蟲(chóng)。2 限定爬蟲(chóng)的設計與實(shí)現限定爬蟲(chóng)就是對爬蟲(chóng)所爬取的主機的范圍作一些限制。通常限定爬蟲(chóng)包含以下內容:①限定域名的爬蟲(chóng);②限定爬取層數的爬蟲(chóng);③限定 IP 的抓取;④限定語(yǔ)言的抓取。限定域名的抓取，是一種最簡(jiǎn)單的限定抓取，只須要依照當前 URL 字符串的值來(lái)做出限定即可。限定爬蟲(chóng)爬取的層次要比限定域名更復雜。限定 IP是限定抓取中最難的一部分。通常分為限定特定 IP 和限定某一地區的 IP。限定特定 IP 抓取較為容易，只要通過(guò)URL 就可以獲得主機 IP 地址，如果主機 IP 在被限制的列表中就不抓取。否則正常工作。想要限定 IP 抓取，首先要按照主機字符串獲得 IP 地址。下面我們通過(guò)實(shí)驗來(lái)得到 IP 地址:貴州民族學(xué)院:主機域名: IP 地址 :210.40.132.8貴州大學(xué):主機域名: IP 地址 :210.40.0.58根據 URL 得到 IP 地址以后，就要按照 IP 地址對某一地區的 IP 作出限制。
　　但是須要有一個(gè) IP 與地區對應的數據庫，網(wǎng)上好多這樣的數據庫都是收費的，在此我們使用的是騰訊公司推出的一款免費數據庫 "QQWry.da t". ，只要輸入 IP 地址就可以查到對應 IP 地址所在的區域。輸入 :210.40.0.58輸出 2貴州省貴陽(yáng)市:貴州大學(xué)輸入: 210.40. 132.8 輸出:貴州省貴陽(yáng)市:貴州民族學(xué)院按照 IP 地址制做一張列表，將限制地區的 IP 地址寫(xiě)入列表，爬蟲(chóng)假如檢查到要抓取的 IP 地址屬于該列表，就舍棄抓取，這樣一個(gè)限定爬蟲(chóng)就完成了。3 結束語(yǔ)本文介紹了爬蟲(chóng)的工作原理，重點(diǎn)介紹了通用爬蟲(chóng)和限定爬蟲(chóng)的設計及實(shí)現，并通過(guò)實(shí)驗證明本文設計的爬蟲(chóng)可以達到預期療效。參考文獻:[lJ 孫立偉，何國輝，吳禮發(fā).網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)的研究[J].電腦知識與技術(shù)， 20100日.[2J 于成龍，于洪波.網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)研究[J].東莞理工學(xué)院學(xué)報， 2011(3). [3J 羅剛.自己動(dòng)手寫(xiě)搜索引擎[M]. 北京:電子工業(yè)出版社， 2009.[4J 唐潑.網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的設計與實(shí)現[J].電腦知識與技術(shù)， 2009( 1).[5J 龔勇.搜索引擎中網(wǎng)路爬蟲(chóng)的研究[DJ. 武漢:武漢理工大學(xué)， 2010.(責任編輯 2 杜能鋼)The Design and Implementation of 飛布eb Crawler Abstract: With the growing of Internet , search engine technology develops rapidly. As an indispensable part of search en-gine , web crawler is particularly important , its p巳rformance directly determines the quality of gathering webpage informa tion in large Internet . This paper designs and implements general crawler and limitative crawler. Key Words: Web Crawler; General Crawler; Limitative Crawler 查看全部

　　Python 爬蟲(chóng)的用途 Python 爬蟲(chóng)是用 Python 編程語(yǔ)言實(shí)現的網(wǎng)路爬蟲(chóng)，主要用于網(wǎng)路數據的抓取和處理，相比于其他語(yǔ)言，Python 是一門(mén)特別適宜開(kāi)發(fā)網(wǎng)路爬蟲(chóng)的編程語(yǔ)言，大量外置包，可以輕松實(shí)現網(wǎng)路爬蟲(chóng)功能。 Python 爬蟲(chóng)可以做的事情好多，如搜索引擎、采集數據、廣告過(guò)濾等，Python爬蟲(chóng)還可以用于數據剖析，在數據的抓取方面可以作用巨大！ n Python 爬蟲(chóng)構架組成 1. URL 管理器：管理待爬取的 url 集合和已爬取的 url 集合，傳送待爬取的 url 給網(wǎng)頁(yè)下載器； 2. 網(wǎng)頁(yè)下載器：爬取 url 對應的網(wǎng)頁(yè)，存儲成字符串，傳送給網(wǎng)頁(yè)解析器； 3. 網(wǎng)頁(yè)解析器：解析出有價(jià)值的數據，存儲出來(lái)，同時(shí)補充 url 到 URL 管理器。 n Python 爬蟲(chóng)工作原理 Python 爬蟲(chóng)通過(guò) URL 管理器，判斷是否有待爬 URL，如果有待爬 URL，通過(guò)調度器進(jìn)行傳遞給下載器網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 作用，下載 URL 內容，并通過(guò)調度器傳送給解析器，解析URL 內容，并將價(jià)值數據和新 URL 列表通過(guò)調度器傳遞給應用程序，并輸出價(jià)值信息的過(guò)程。 n Python 爬蟲(chóng)常用框架有： grab：網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)框架（基于 pycurl/multicur）； scrapy：網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)框架（基于 twisted），不支持 Python3； pyspider：一個(gè)強悍的爬蟲(chóng)系統；cola：一個(gè)分布式爬蟲(chóng)框架； portia：基于 Scrapy 的可視化爬蟲(chóng)； restkit：Python 的 HTTP 資源工具包。它可以使你輕松地訪(fǎng)問(wèn) HTTP 資源，并圍繞它完善的對象； demiurge：基于 PyQuery 的爬蟲(chóng)微框架。 Python 爬蟲(chóng)應用領(lǐng)域廣泛，在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)領(lǐng)域處于霸主位置，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib 等框架的應用，可以實(shí)現爬行自如的功能，只要您數據抓取看法網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 作用，Python 爬蟲(chóng)均可實(shí)現！ 查看全部

　　百度爬蟲(chóng)對常用的http返回碼的處理邏輯？百度爬蟲(chóng)在進(jìn)行抓取和處理時(shí)，是依據http合同規范來(lái)設置相應的邏輯的，因此，如果網(wǎng)站/頁(yè)面發(fā)生一些非常狀況或則網(wǎng)站某類(lèi)頁(yè)面集存在特殊性的時(shí)侯，我們必須曉得怎樣處理能夠更符合百度爬蟲(chóng)，以防止錯誤的措施給沈陽(yáng)網(wǎng)站優(yōu)化帶來(lái)不必要的風(fēng)險。在http狀態(tài)碼使用方面做了說(shuō)明，主要涉及到常見(jiàn)的301、404、403、503狀態(tài)碼的處理建議，非常實(shí)用，結合這種知識以及往年遇見(jiàn)的實(shí)際情況我會(huì )做一點(diǎn)補充應用說(shuō)明。
　　503返回碼的含意是“Service Unavailable”，百度會(huì )覺(jué)得該網(wǎng)頁(yè)臨時(shí)不可訪(fǎng)問(wèn)，通常網(wǎng)站臨時(shí)關(guān)掉，帶寬有限等會(huì )形成這些情況。對于網(wǎng)頁(yè)返回503，百度爬蟲(chóng)不會(huì )把這 條url直接刪掉，短期內會(huì )再訪(fǎng)問(wèn)。屆時(shí)假如網(wǎng)頁(yè)已恢復，則正常抓??；如果繼續返回503，短期內都會(huì )反復訪(fǎng)問(wèn)幾次。但是若果網(wǎng)頁(yè)常年返回503，那么這 個(gè)url仍會(huì )被百度覺(jué)得是失效鏈接，從搜索結果中刪掉。
　　403返回碼的含意是“Forbidden”，百度會(huì )覺(jué)得網(wǎng)頁(yè)當前嚴禁訪(fǎng)問(wèn)。對于這些情況，如果是新發(fā)覺(jué)的url，百度爬蟲(chóng)暫不會(huì )抓取，短期內會(huì ) 再次檢測；如果是百度已收錄url百度爬蟲(chóng)攻擊，當前也不會(huì )直接刪掉，短期內同樣會(huì )再訪(fǎng)問(wèn)。屆時(shí)假如網(wǎng)頁(yè)容許訪(fǎng)問(wèn)，則正常抓??；如果仍不容許訪(fǎng)問(wèn)，短期內都會(huì )反復訪(fǎng)問(wèn) 幾次。但是若果網(wǎng)頁(yè)常年返回403，百度也會(huì )覺(jué)得是失效鏈接，從搜索結果中刪掉。
　　404返回碼的含意是“NOT FOUND”，百度會(huì )覺(jué)得網(wǎng)頁(yè)早已失效，那么一般會(huì )從搜索結果中刪掉，并且短期內爬蟲(chóng)再度發(fā)覺(jué)這條url也不會(huì )抓取。
　　301返回碼的含意是“Moved Permanently”，百度會(huì )覺(jué)得網(wǎng)頁(yè)當前跳轉至新url。當遇見(jiàn)站點(diǎn)遷移，域名更換、站點(diǎn)改版的情況時(shí)，推薦使用301返回碼，盡量降低改版帶來(lái)的 流量損失。雖然百度爬蟲(chóng)現今對301跳轉的響應周期較長(cháng)，但我們還是推薦你們如此做。
　　陜西弈聰對于個(gè)別常見(jiàn)情況的使用建議：
　　如果百度爬蟲(chóng)對您的站點(diǎn)抓取壓力過(guò)大，請盡量不要使用404，同樣建議返回503。這樣百度爬蟲(chóng)會(huì )過(guò)段時(shí)間再來(lái)嘗試抓取這個(gè)鏈接，如果哪個(gè)時(shí)間站點(diǎn)空閑，那它還會(huì )被成功抓取了。
　　有一些網(wǎng)站希望百度只收錄部份內容，例如初審后的內容，累積一段時(shí)間的新用戶(hù)頁(yè)等等。在這些情況，建議新發(fā)內容暫時(shí)返回403，等初審或做好處理過(guò)后，再返回正常狀態(tài)的返回碼。
　　站點(diǎn)遷移，或域名更換時(shí)，請使用301返回碼。
　　如果站點(diǎn)臨時(shí)關(guān)掉，當網(wǎng)頁(yè)不能打開(kāi)時(shí)，不要立刻返回404，建議使用503狀態(tài)。503可以告知百度爬蟲(chóng)該頁(yè)面臨時(shí)不可訪(fǎng)問(wèn)百度爬蟲(chóng)攻擊，請過(guò)段時(shí)間再重試。
　　
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　　larbin是一種開(kāi)源的網(wǎng)路爬蟲(chóng)/網(wǎng)路蜘蛛，由美國的年輕人 Sébastien Ailleret獨立開(kāi)發(fā)。larbin目的是能否跟蹤頁(yè)面的url進(jìn)行擴充的抓取，最后為搜索引擎提供廣泛的數據來(lái)源。Larbin只是一個(gè)爬蟲(chóng)，也就 是說(shuō)larbin只抓取網(wǎng)頁(yè)，至于怎樣parse的事情則由用戶(hù)自己完成。另外，如何儲存到數據庫以及完善索引的事情 larbin也不提供。一個(gè)簡(jiǎn)單的larbin的爬蟲(chóng)可以每晚獲?。担埃叭f(wàn)的網(wǎng)頁(yè)。
　　利用larbin，我們可以輕易的獲取/確定單個(gè)網(wǎng)站的所有連結，甚至可以鏡像一個(gè)網(wǎng)站；也可以用它完善url 列表群，例如針對所有的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行 url retrive后，進(jìn)行xml的連結的獲取?；蛘呤?mp3，或者訂制larbin，可以作為搜索引擎的信息的來(lái)源。
　　不過(guò)它的最大的亮點(diǎn)還是開(kāi)源，相信很多人領(lǐng)到larbin源代碼的時(shí)侯會(huì )覺(jué)得無(wú)從入手，下面是一篇特別不錯的開(kāi)源的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)/網(wǎng)絡(luò )蜘蛛larbin結構剖析的文章,有興趣的最好仔細閱讀嘗試一下。
　　互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)龐大的非結構化的數據庫，將數據有效的檢索并組織呈現下來(lái)有著(zhù)巨大的應用前景，尤其是類(lèi)似RSS的以XML為基礎的結構化的數據越來(lái)越 多，內容的組織形式越來(lái)越靈活，檢索組織并呈現會(huì )有著(zhù)越來(lái)越廣泛的應用范圍，同時(shí)在時(shí)效性和可讀性上也會(huì )有越來(lái)越高的要求。這一切的基礎是爬蟲(chóng)，信息的來(lái) 源入口。一個(gè)高效，靈活可擴充的爬蟲(chóng)對以上應用都有著(zhù)無(wú)可替代的重要意義。
　　要設計一個(gè)爬蟲(chóng)，首先須要考慮的效率。對于網(wǎng)路而言，基于TCP/IP的通訊編程有幾種方式。
　　第一種是單線(xiàn)程阻塞，這是最簡(jiǎn)單也最容易實(shí)現的一種，一個(gè)事例：在Shell中通過(guò)curl，pcregrep等一系統命令可以直接實(shí)現一個(gè)簡(jiǎn)單的 爬蟲(chóng)，但同時(shí)它的效率問(wèn)題也顯而易見(jiàn)：由于是阻塞方法讀取，dns解析，建立聯(lián)接，寫(xiě)入懇求，讀取結果這種步驟上就會(huì )形成時(shí)間的延后，從而未能有效的借助 服務(wù)器的全部資源。
　　第二種是多線(xiàn)程阻塞。建立多個(gè)阻塞的線(xiàn)程，分別懇求不同的url。相對于第一種方式，它可以更有效的借助機器的資源，特別是網(wǎng)路資源開(kāi)源網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，因為無(wú)數線(xiàn)程 在同時(shí)工作，所以網(wǎng)路會(huì )比較充分的借助，但同時(shí)對機器CPU資源的消耗也是比較大，在用戶(hù)級多線(xiàn)程間的頻繁切換對于性能的影響早已值得我們考慮。
　　第三種是單線(xiàn)程非阻塞。這是目前使用的比較多的一種做法，無(wú)論在client還是server都有著(zhù)廣泛的應用。在一個(gè)線(xiàn)程內打開(kāi)多個(gè)非阻塞的連 接，通過(guò)poll/epoll /select對聯(lián)接狀態(tài)進(jìn)行判定，在第一時(shí)間響應懇求，不但充分利用了網(wǎng)路資源，同時(shí)也將本機CPU資源的消耗降至最低。這種方式須要對dns懇求，連 接，讀寫(xiě)操作都采用異步非阻塞操作，其中第一種比較復雜，可以采用adns作為解決方案，后面三個(gè)操作相對簡(jiǎn)單可以直接在程序內實(shí)現。
　　效率問(wèn)題解決后就須要考慮具體的設計問(wèn)題了。
　　url肯定須要一個(gè)單獨的類(lèi)進(jìn)行處理，包括顯示，分析url，得到主機，端口，文件數據。
　　然后須要對url進(jìn)行排重，需要一個(gè)比較大的url Hash表。
　　如果還要對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行排重，則還須要一個(gè)Document Hash表。
　　爬過(guò)的url須要記錄出來(lái)，由于量比較大，我們將它講到c盤(pán)上，所以還須要一個(gè)FIFO的類(lèi)(記作urlsDisk)。
　　現在須要爬的url同樣須要一個(gè)FIFO類(lèi)來(lái)處理，重新開(kāi)始時(shí)，url會(huì )從定時(shí)從爬過(guò)的url FIFO里取下來(lái)，寫(xiě)到這個(gè)FIFO里。正在運行的爬蟲(chóng)須要從這個(gè)FIFO里讀數據下來(lái)，加入到主機類(lèi)的url列表里。當然，也會(huì )從前一個(gè)FIFO里直接 讀url下來(lái)，不過(guò)優(yōu)先級應當比這個(gè)上面下來(lái)的url低，畢竟是早已爬過(guò)的。
　　爬蟲(chóng)通常是對多個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行爬取，但在同時(shí)站點(diǎn)內dns的懇求可以只做一次開(kāi)源網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，這就須要將主機名獨立于url，單獨有一個(gè)類(lèi)進(jìn)行處理。
　　主機名解析完成后須要有一個(gè)解析完成的IP類(lèi)與之應用，用于connect的時(shí)侯使用。
　　HTML文檔的解析類(lèi)也要有一個(gè)，用來(lái)剖析網(wǎng)頁(yè)，取出上面的url，加入到urlsDisk。
　　再加上一些字符串，調度類(lèi)，一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)基本上就完成了。
　　以上基本上是Larbin的設計思路，Larbin在具體實(shí)現上還有一些特殊的處理，例如帶了一個(gè)webserver，以及對特殊文件的處理。 Larbin有一點(diǎn)設計不不太好，就是慢的訪(fǎng)問(wèn)會(huì )越來(lái)越多，占用大量的聯(lián)接，需要改進(jìn)，另外假如對于大規模的爬蟲(chóng)，這僅僅實(shí)現了抓取的部份，要分布式的擴 展還須要降低url的集中管理與調度以及前臺spider的分布式算法。
　　Larbin網(wǎng)站爬蟲(chóng)簡(jiǎn)明使用說(shuō)明
　　larbin是一種爬蟲(chóng)工具，我也是前段時(shí)間網(wǎng)上見(jiàn)到 Larbin 一種高效的搜索引擎爬蟲(chóng)工具 一文時(shí)才曉得有這么個(gè)東西，初步認定，我比較喜歡這個(gè)工具(比起nutch的crawl來(lái)說(shuō)),因為它是C++寫(xiě)的，類(lèi)似C嘛，我熟，可以自己改改，順便 學(xué)習一下C++(幾年來(lái)的經(jīng)驗告訴我說(shuō)：改他人的東西來(lái)學(xué)一種技術(shù)比從頭寫(xiě)helloworld快好多)。于是開(kāi)始了我辛酸的larbin試用之旅。
　　回頭瞧瞧自己遇見(jiàn)的問(wèn)題都是因為沒(méi)認真看文檔造成的，唉，老毛病了。下次雖然是E文的也得好好看，不能盲目的試，浪費時(shí)間。
　　larbin官方地址：
　　一，編譯
　　這也好說(shuō)，whahahaha，那是！因為從官方網(wǎng)站下出來(lái)的代碼不能編譯通過(guò)(linux gcc下)
　　./configure
　　make
　　gcc -O3 -Wall -D_REENTRANT -c -o parse.o parse.c
　　parse.c:115: error: conflicting types for ’adns__parse_domain’
　　internal.h:571: error: previous declaration of ’adns__parse_domain’ was here
　　parse.c:115: error: conflicting types for ’adns__parse_domain’
　　internal.h:571: error: previous declaration of ’adns__parse_domain’ was here
　　gmake[1]: *** [parse.o] 錯誤 1
　　gmake[1]: Leaving directory `/home/leo/leo/larbin-2.6.3/adns’
　　make: *** [all] 錯誤 2
　　函數原型和定義不一致這個(gè)好改：
　　打開(kāi)./adns/internal.h文件，把568－571行直接注釋掉就行了。
　　二，運行
　　這個(gè)就不說(shuō)了，./larbin就運行了，larbin.conf中先進(jìn)行配置就可以了，這個(gè)配置就不說(shuō)了。。
　　運行后可以:8081 看運行狀態(tài)，不錯的看法。 larbin.conf中有個(gè)：inputPort 1976配置，就是可以運行時(shí)降低要抓取的URL，這個(gè)看法非常好，可是？怎么加呢？象原本那樣：:1976那樣是不行的，報 錯？？？試了很久沒(méi)結果，最后GDB跟蹤了一下，唉，原來(lái)直接telnet host 1976進(jìn)行降低就可以了。后來(lái)見(jiàn)到文檔里寫(xiě)的親親楚楚，暈倒。。。。。
　　三，結果
　　哈哈，下班后找了臺機子跑了上去，那晚午睡的時(shí)侯都夢(mèng)到自己的搜索引擎趕GOOGLE超BAIDU了，那個(gè)激動(dòng)啊。
　　第二天下班的時(shí)侯取看結果，發(fā)現目錄下不僅些fifo*文件外哪些都沒(méi)有，那個(gè)糾結。沒(méi)辦法啊，再看文檔 How to customize Larbin 發(fā)現如此段說(shuō)明：
　　The first thing you can define is the module you want to use for ouput. This defines what you want to do with the pages larbin gets. Here are the different options :
　　DEFAULT_OUTPUT : This module mainly does nothing, except statistics.
　　SIMPLE_SAVE : This module saves pages on disk. It stores 2000 files per directory (with an index).
　　MIRROR_SAVE : This module saves pages on disk with the hierarchy of the site they come from. It uses one directory per site.
　　STATS_OUTPUT : This modules makes some stats on the pages. In order to see the results, see :8081/output.html.
　　靠，默認哪些都沒(méi)輸出，于是認真的看了官方網(wǎng)站上僅有的兩個(gè)文檔，修改了options.h再編譯，終于有結果了。
　　我的option中改了：
　　SIMPLE_SAVE 簡(jiǎn)單輸出一個(gè)目錄兩千個(gè)文件，包含索引。
　　CGILEVEL＝0 處理服務(wù)器端程序，也就是但url中包含? & = 之類(lèi)的querString時(shí)也處理。
　　NO_DUP
　　其余可依據各自須要更改，詳見(jiàn)： How to customize Larbin 一文。
　　四，問(wèn)題
　　在使用過(guò)程中發(fā)覺(jué)，在抓網(wǎng)頁(yè)的時(shí)侯，如果URL中包含未編碼(encodurl)中文時(shí)，無(wú)法抓取，簡(jiǎn)單的看了一下在： src/utils/中的fileNormalize 有涉及。于是寫(xiě)了個(gè)encodurl函數加在url類(lèi)的構造函數里，問(wèn)題就解決了。
　　由于須要比較好的可定制性，這個(gè)工具其實(shí)還不大滿(mǎn)足我的需求，最終我沒(méi)使用她，而是自己用perl在WWW:SimpleRobot的基礎上搞了個(gè)適宜我的。。再說(shuō)了perl在字符躥處理上應當不比C＋＋慢，總的來(lái)說(shuō)那種小工具性能還不錯。。呵呵。
　　不過(guò)還是把這種寫(xiě)下來(lái)，給沒(méi)看文檔的同學(xué)（希望極少），也警示自己一定要認真看文檔 查看全部

　　
　　Python3 模擬登陸并爬取表格數據！
　　本節主要內容有：通過(guò)requests庫模擬表單遞交通過(guò)pandas庫提取網(wǎng)頁(yè)表格上周五，大師兄發(fā)給我一個(gè)網(wǎng)址，哭哭啼啼地求我：“去！把這個(gè)網(wǎng)頁(yè)上所有年所有市所有小麥的數據全爬出來(lái)，存到Access里！”我看他可憐，勉為其難地揮揮手說(shuō)：“好嘞，馬上就開(kāi)始！”目標剖析Python學(xué)習交流群：1004391443大師兄給我的網(wǎng)址是這個(gè)：
　　使用python模擬登陸
　　使用python模擬登陸Windows + Linux 均成功
　　Python模擬一個(gè)用戶(hù)登入系統
　　題目：模擬一個(gè)用戶(hù)登入系統，用戶(hù)輸入用戶(hù)名和密碼，輸入正確即可步入系統直接上代碼：#模擬一個(gè)用戶(hù)登入系統，用戶(hù)輸入用戶(hù)名和密碼，輸入正確即可步入系統d=['yao','123456']while 1:name =input("請輸入用戶(hù)名：")if name in d:breakelse:print("你輸入的用戶(hù)名不存在，請...
　　
　　使用python模擬瀏覽器實(shí)現登錄
　　讓我們通過(guò)命令行模擬瀏覽器實(shí)現登錄操作，看看一個(gè)簡(jiǎn)單的登錄操作，具體是怎樣實(shí)現的
　　Python爬蟲(chóng)入門(mén)-表單遞交與模擬登陸
　　前言明天主要講兩個(gè)方面：利用Request庫進(jìn)行POST懇求表單交互cookie實(shí)現模擬登陸網(wǎng)站Requests實(shí)現POST懇求今requests可以以多種形式進(jìn)行post懇求，比如form表單方式、json方式等。今天主要以表單方式舉例：Reqeusts支持以form表單方式發(fā)送post懇求，只須要將懇求的參數構造成一個(gè)字典，然后傳給requests.post()...
　　Python模擬百度登陸
　　注：本文轉載，如有侵權，請告知將給以刪掉原文章鏈接：本來(lái)寫(xiě)這個(gè)玩意是想拿來(lái)手動(dòng)登入百度，然后按照帖吧內的的排行抓取會(huì )員頭像的，比如生成一個(gè)帖吧萬(wàn)人頭像圖或千人頭像圖。也算是練練手。完成后才發(fā)覺(jué)抓那種帖吧排行完全不需要登陸…也好，以后拿來(lái)做手動(dòng)一鍵簽到(經(jīng)常忘打卡)，搶二樓哪些的，也...
　　任務(wù)自動(dòng)化_request 模擬登陸實(shí)戰
　　知識點(diǎn)：request 帶密碼登入、selenium+headless Chrome、pandas、思路：request 爬蟲(chóng)模擬登陸，下載文檔，再用 pandas 進(jìn)行數據剖析
　　python實(shí)現模擬登陸
　　本文主要用python實(shí)現了對網(wǎng)站的模擬登陸。通過(guò)自己構造post數據來(lái)用Python實(shí)現登陸過(guò)程。當你要模擬登陸一個(gè)網(wǎng)站時(shí)，首先要搞清楚網(wǎng)站的登陸處理細節（發(fā)了什么樣的數據，給誰(shuí)發(fā)等...）。我是通過(guò)HTTPfox來(lái)抓取http數據包來(lái)剖析該網(wǎng)站的登陸流程。同時(shí)，我們還要剖析抓到的post包的數據結構和header，要按照遞交的數據結構和heander來(lái)構造自己的pos...
　　
　　請問(wèn)寫(xiě)python爬蟲(chóng)怎樣用urllib或則requests模擬用戶(hù)登入
　　比如我在百度文庫下個(gè)教案，，我用urllib2或則request，我可以用urllib2.open(url)或者requests.get(url)來(lái)打開(kāi)頁(yè)面，但是不知道怎么寫(xiě)cookie的，就是使瀏覽器覺(jué)得你早已登陸了，請問(wèn)怎么寫(xiě)urllib或則requests.get呢？謝謝
　　requests 實(shí)現模擬登陸，獲取cookie
　　有個(gè)需求須要模擬登陸csdn獲取cookie，對csdn進(jìn)行后續系列操作，剛開(kāi)始使用的selenium，功能可以實(shí)現，但是效率有點(diǎn)低，后來(lái)改用的requests，遇到不少坑，今天來(lái)總結一下。首先找到csdn登陸的url，在故意輸錯密碼的情況下點(diǎn)擊登陸，檢查會(huì )發(fā)覺(jué)network中有一個(gè)dologin的響應，這就是要遞交到服務(wù)器的帳號密碼信息。點(diǎn)開(kāi)會(huì )發(fā)覺(jué)下圖所示：請求的url，請求方法p...
　　Python模擬登錄
　　最近想做一個(gè)可以模擬人工，對網(wǎng)站的內容進(jìn)行操作，比如手動(dòng)購物，自動(dòng)支付。朋友向我推薦用Python去寫(xiě)python爬蟲(chóng)模擬登錄，我也就開(kāi)始用Python?？戳艘恍┐蠹s，用Python3 的requests去弄，感覺(jué)邏輯很簡(jiǎn)單。最主要的問(wèn)題是怎樣去剖析網(wǎng)站的邏輯，這很難。用了chrome f12 記錄網(wǎng)頁(yè)的操作，但是一點(diǎn)是，chrome不能全文查找，沒(méi)辦法搜索到諸如帳號密碼的傳送，cookie等問(wèn)題，手動(dòng)查找好煩。
　　Python模擬登陸的幾種方式
　　目錄方式一：直接使用已知的cookie訪(fǎng)問(wèn)技巧二：模擬登陸后再攜帶得到的cookie訪(fǎng)問(wèn)方式三：模擬登陸后用session保持登入狀態(tài)方式四：使用無(wú)頭瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)正文方式一：直接使用已知的cookie訪(fǎng)問(wèn)特征：簡(jiǎn)單，但須要先在瀏覽器登陸原理：簡(jiǎn)單地說(shuō)，cookie保存在發(fā)起懇求的客戶(hù)端中，服務(wù)器借助cookie來(lái)分辨不同的客戶(hù)端。因為htt...
　　用Python模擬登陸中學(xué)教務(wù)系統搶課
　　-- Illustrations by Vladislav Solovjov --作者：小蘇打博客地址：地址：github....
　　Python爬蟲(chóng)之模擬登陸總結
　　備注：python 2.7.9，32位有些網(wǎng)站需要登入后才會(huì )爬取所須要的信息python爬蟲(chóng)模擬登錄，此時(shí)可以設計爬蟲(chóng)進(jìn)行模擬登陸，原理是借助瀏覽器cookie。一、瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)器的過(guò)程： （1）瀏覽器（客戶(hù)端）向Web服務(wù)器發(fā)出一個(gè)HTTP請求（Http request）； （2）Web服務(wù)器收到懇求，發(fā)回響應信息（Http Response）； （3）瀏覽器解析內容呈現
　　python模擬瀏覽器登陸
　　轉自：
　　python3下使用requests實(shí)現模擬用戶(hù)登入 —— 基礎篇（馬蜂窩）
　　python3下使用requests實(shí)現模擬用戶(hù)登入 —— 基礎篇（馬蜂窩）1. 了解cookie和session首先一定要先了解到cookie和session是哪些，這是前面理解網(wǎng)站交互，模擬用戶(hù)登入的基礎。1.1. 無(wú)狀態(tài)合同：Http如上圖所示，HTTP合同 是無(wú)狀態(tài)的合同，用戶(hù)瀏覽服務(wù)器上的內容，只須要發(fā)送頁(yè)面懇求，服務(wù)器返回內容。對于服務(wù)器來(lái)說(shuō)，并不關(guān)心，也...
　　Visual C++技術(shù)內幕（第四版）.part4.rar下載
　　一個(gè)十分清淅的PDF版的Visual C++技術(shù)黑幕（第四版），至于這本書(shū)究竟有多強就不用我介紹了吧！本書(shū)共分part1、part2、part3、part4 四部份相關(guān)下載鏈接：
　　sap施行顧問(wèn)寶典2下載
　　sap施行顧問(wèn)寶典一共3個(gè)壓縮包挺好的東西。相關(guān)下載鏈接：
　　Xilinx_ise使用教程（配合Modelsim使用）下載
　　這是我搜集的一個(gè)Xilinx_ISE6.1的教程，結合了MODELSIM的仿真功能，自己覺(jué)得講解的還可以，適合初學(xué)者入門(mén)使用，對其他人員也有一定的參考價(jià)值。相關(guān)下載鏈接：
　　相關(guān)熱詞c# 程序跳轉c#索引器定義、c#掃描軟件c# 文字復印左右反轉c#byte轉換成數字c# 音量調節組件c# wpf 界面c# 讀取證書(shū)文件的內容c# dgv 樹(shù)結構c#承繼 反序列化
　　我們是太有底線(xiàn)的 查看全部

　　稅務(wù)局怎么應用網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)獲取企業(yè)涉稅信息 在互聯(lián)網(wǎng)上，經(jīng)常能看到某某稅務(wù)局借助網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)發(fā)覺(jué)某甲企業(yè)涉稅問(wèn)題，并進(jìn)一步 被取締的信息。 那么，什么是網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)呢？稅務(wù)局怎么應用網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)發(fā)覺(jué)企業(yè)的涉稅謎團呢？本文將 帶你一步一步解開(kāi)其中的奧秘。 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)稱(chēng)作“網(wǎng)頁(yè)蜘蛛”，是一個(gè)手動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的程序。傳統爬蟲(chóng)從一個(gè)或若干初始網(wǎng) 頁(yè)的 URL 開(kāi)始，獲得初始網(wǎng)頁(yè)上的 URL，在抓取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中，不斷從當前頁(yè)面上抽取新 的 URL 放入隊列稅務(wù)爬蟲(chóng)軟件，直到滿(mǎn)足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲(chóng)的工作流程較為復雜，需要根 據一定的網(wǎng)頁(yè)剖析算法過(guò)濾與主題無(wú)關(guān)的鏈接，保留有用的鏈接并將其倒入等待抓取的 URL 隊列。然后稅務(wù)爬蟲(chóng)軟件，它將按照一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網(wǎng)頁(yè) URL，并重復上 述過(guò)程，直到達到系統的某一條件時(shí)停止，另外，所有被爬蟲(chóng)抓取的網(wǎng)頁(yè)將會(huì )被系統存儲， 進(jìn)行一定的剖析、過(guò)濾，并構建索引，以便以后的查詢(xún)和檢索。 以上是引自網(wǎng)路專(zhuān)業(yè)的敘述，簡(jiǎn)單的說(shuō)，“網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)”是一個(gè)手動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的程序，運用 “網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)”技術(shù)設定程序，可以按照既定的目標愈發(fā)精準選擇抓取相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)信息，有 助于在互聯(lián)網(wǎng)海量信息中快捷獲取有用的涉稅信息。
　　 稅務(wù)局怎樣利用網(wǎng)路爬蟲(chóng)舉辦工作呢？概括的說(shuō)，不外乎這樣幾個(gè)方面： 一是有針對性的捕捉互聯(lián)網(wǎng)上的企業(yè)相關(guān)信息； 二是利用大數據，整合其他相關(guān)涉稅信息； 三是通過(guò)一系列預警指標剖析比對篩選案源； 四是構建企業(yè)交易行為軌跡，定位稅收風(fēng)險疑慮。 其實(shí)，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)收集的僅僅是納稅人公開(kāi)在網(wǎng)路上的涉稅信息，稅務(wù)機關(guān)獲取納稅人的涉 稅信息還有好多途徑，比如，利用內部風(fēng)控中心監控平臺，與網(wǎng)路運營(yíng)商、工商、統計、 建設、技術(shù)監督、財政、公安、海關(guān)、金融機構、外匯管理、國土規劃和物流中心等有關(guān) 部門(mén)聯(lián)網(wǎng)實(shí)現信息互通、數據互聯(lián)、資源共享，并整合納稅人聯(lián)網(wǎng)開(kāi)票信息、申報數據、 稅款收取數據、財務(wù)報表數據、重點(diǎn)稅源報表數據、備案信息等數據信息，實(shí)時(shí)更新納稅 人信息庫，使納稅人時(shí)時(shí)處在金稅三期強悍的監控和預警范圍之內。 所以，如果有三天，稅務(wù)局直接找上門(mén)來(lái)或電話(huà)問(wèn)詢(xún)企業(yè)稅務(wù)謎團，不要認為奇怪。 隨著(zhù)稅務(wù)機關(guān)信息化手段的不斷加強、稅務(wù)稽查檢測人員能力素養的不斷提高，未來(lái)企業(yè) 的稅務(wù)風(fēng)險曝露機會(huì )將會(huì )越來(lái)越大，那種以違法手段達到少收稅的手法將很難有生存空間， 而合法（利用稅收優(yōu)惠政策）、合理（符合商業(yè)目的）的稅務(wù)籌劃將是未來(lái)企業(yè)節稅的主要 途徑。 查看全部

　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)機器人，以互聯(lián)網(wǎng)自由抓取數據的程序
　　網(wǎng)頁(yè)的三大特點(diǎn)：
　　是拿來(lái)寫(xiě)前端的，對于異步和多任務(wù)處理不太好，爬蟲(chóng)是一個(gè)工具性的程序爬蟲(chóng)，對效率要求比較高
　　是Python寫(xiě)爬蟲(chóng)的最大競爭對手，Java語(yǔ)言生態(tài)系統比較健全，對各模塊的支持也比較友好。但是Java這門(mén)語(yǔ)言比較笨重，重構和迭代成本比價(jià)高
　　語(yǔ)言較難，代碼成形比較慢
　　語(yǔ)法簡(jiǎn)單素雅，第三方模塊比較豐富，關(guān)于爬蟲(chóng)的網(wǎng)路懇求模塊和網(wǎng)路解析模塊（Lxml,BeautifulSoup,pyQuery）也比較多,并且有高效穩定的scrapy網(wǎng)路爬蟲(chóng)框架，以及爬scrapy，redis分布式爬蟲(chóng)框架，Python也是一門(mén)膠帶語(yǔ)言，對于其他語(yǔ)言的調用比較便捷
　　是搜索引擎的重要組成部份
　　盡可能的將所有互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)下載到本地，經(jīng)過(guò)預處理（去噪，分詞，去廣告），最終將數據存儲到本地，做一個(gè)鏡像備份產(chǎn)生一個(gè)檢索系統
　　1.選取一部分的url作為種子url，將這種url裝入到帶爬取的任務(wù)隊列上面
　　2.從待爬取的任務(wù)列隊中取出url，發(fā)起懇求，將獲取的網(wǎng)頁(yè)源碼儲存到本地
　　并將早已爬取過(guò)的url ，放到已爬取的隊列中
　　3.從已爬取的URL的響應結果中剖析提取其他的url的地址，繼續添加到待爬取的隊列中，
　　之后就是不斷的循環(huán)，直到所有的url都獲取完畢。
　　1.通過(guò)網(wǎng)站提交自己的網(wǎng)站地址（）
　　2.搜索引擎會(huì )和DNS服務(wù)商合作，拿到最新的網(wǎng)站地址
　　3.網(wǎng)站中包含其他外鏈
　　DNS服務(wù)：將我們的域名轉換為對應的ip的一種技術(shù)
　　數據獲取------>預處理（去噪，分詞，去廣告.....）------>存儲------>提供檢索插口|排名（網(wǎng)絡(luò )排行）
　　網(wǎng)站排名：
　　1.根據用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)量（越多越靠前）
　　2.競價(jià)排名
　　1.必須遵循robot合同：就是一個(gè)規范，告訴搜索引擎爬蟲(chóng)，哪些目錄下的資源容許爬蟲(chóng)，哪些目錄下的資源不容許爬蟲(chóng)
　　"user-agent":這項值拿來(lái)表示是哪家的搜索引擎
　　"allow":允許被爬取的url
　　"disallow":不容許被爬取的url
　　2.搜索引擎返回的都是網(wǎng)頁(yè)，并且返回的90%都是無(wú)用的信息
　　3.不能否按照不同用戶(hù)的需求返回不同的結果
　　4.通用爬蟲(chóng)對于多媒體的文件不能夠獲取
　　聚焦爬蟲(chóng)是面向主題的爬蟲(chóng)，在爬蟲(chóng)數據的過(guò)程中會(huì )對數據進(jìn)行篩選，往往只會(huì )爬蟲(chóng)與需求相關(guān)的數據 查看全部

　　
　　
　　爬蟲(chóng)對目標網(wǎng)頁(yè)爬取的過(guò)程可以參考下邊紅色文字部份：
　　
　　圖片中由紅色文字組成的循環(huán)應當挺好理解，那么具體到編程上來(lái)說(shuō)，則必須將里面的流程進(jìn)行具象，我們可以編撰幾個(gè)器件，每個(gè)器件完成一項功能，上圖中的綠底黃字就是對這一流程的具象：
　　
　　
　　爬蟲(chóng)調度器即將完成整個(gè)循環(huán)，下面寫(xiě)出python下爬蟲(chóng)調度器的程序：
　　
　　存儲器、下載器、解析器和url管理器！
　　首先網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件教程，還是來(lái)瞧瞧下邊這張圖，URL管理器究竟應當具有什么功能？
　　
　　
　　
　　下面來(lái)說(shuō)說(shuō)下載器。
　　下載器的作用就是接受URL管理器傳遞給它的一個(gè)url，然后把該網(wǎng)頁(yè)的內容下載出來(lái)。python自帶有urllib和urllib2等庫（這兩個(gè)庫在python3中合并為urllib），它們的作用就是獲取指定的網(wǎng)頁(yè)內容。不過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件教程，在這里我們要使用一個(gè)愈發(fā)簡(jiǎn)練好用并且功能愈發(fā)強悍的模塊：Requests（查看文檔）。
　　Requests并非python自帶模塊，需要安裝。關(guān)于其具體使用方式請查看相關(guān)文檔，在此不多做介紹。
　　下載器接受一個(gè)url作為參數，返回值為下載到的網(wǎng)頁(yè)內容（格式為str）。下面就是一個(gè)簡(jiǎn)單的下載器，其中只有一個(gè)簡(jiǎn)單的函數download()：
　　
　　在requests懇求中設置User-Agent的目的是偽裝成瀏覽器，這是一只優(yōu)秀的爬蟲(chóng)應當有的覺(jué)悟。
　　URL管理器和下載器相對簡(jiǎn)單！剩下的上次介紹，希望能幫到零基礎小白的你！
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　　本篇文章屬于進(jìn)階知識，可能會(huì )用到曾經(jīng)出現在專(zhuān)欄文章中的知識，如果你是第一次關(guān)注本專(zhuān)欄，建議你先閱讀下其他文章：查詢(xún)--爬蟲(chóng)（計算機網(wǎng)路）
　　現在搞爬蟲(chóng)的人，可能被問(wèn)的最多的問(wèn)題就是“你會(huì )不會(huì )分布式爬蟲(chóng)？”。給人的覺(jué)得就是你不會(huì )分布式爬蟲(chóng)，都不好意思說(shuō)自己是搞爬蟲(chóng)的。但雖然分布式爬蟲(chóng)的原理比較簡(jiǎn)單，大多數的業(yè)務(wù)用不到分布式模式。
　　所謂的分布式爬蟲(chóng)，就是多臺機器合作進(jìn)行爬蟲(chóng)工作，提高工作效率。
　　分布式爬蟲(chóng)須要考慮的問(wèn)題有：
　?。?）如何從一個(gè)統一的插口獲取待抓取的URL？
　?。?）如何保證多臺機器之間的排重操作？即保證不會(huì )出現多臺機器同時(shí)抓取同一個(gè)URL。
　?。?）當多臺機器中的一臺或則幾臺死掉，如何保證任務(wù)繼續，且數據不會(huì )遺失？
　　這里首先借助Redis數據庫解決前兩個(gè)問(wèn)題。
　　Redis數據庫是一種key-value數據庫，它本身包含了一些比較好的特點(diǎn)，比較適宜解決分布式爬蟲(chóng)的問(wèn)題。關(guān)于Redis的一些基本概念、操作等，建議讀者自行百度。我們這兒使用到Redis中自帶的“消息隊列”，來(lái)解決分布式爬蟲(chóng)問(wèn)題。具體實(shí)現步驟如下：
　　在Redis中初始化兩條key-value數據，對應的key分別為spider.wait和spider.all。spider.wait的value是一個(gè)list隊列，存放我們待抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現消息隊列。我們使用lpush操作添加URL數據，同時(shí)使用brpop竊聽(tīng)并獲取取URL數據。spider.all的value是一個(gè)set集合，存放我們所有待抓取和已抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現排重操作。我們使用sadd操作添加數據。
　　在我的代碼中，我是在原先爬蟲(chóng)框架的基礎上，添加了分布式爬蟲(chóng)模式（一個(gè)文件）分布式爬蟲(chóng) python，該文件的代碼行數大約在100行左右，所以文章標題為“百行代碼”。但實(shí)際上，在每臺客戶(hù)端機器上，我都使用了多線(xiàn)程爬蟲(chóng)框架。即：
　?。?）每臺機器從Redis獲取待抓取的URL，執行“抓取--解析--保存”的過(guò)程
　?。?）每臺機器本身使用多線(xiàn)程爬蟲(chóng)模式，即有多個(gè)線(xiàn)程同時(shí)從Redis獲取URL并抓取
　?。?）每臺機器解析數據得到的新的URL，會(huì )傳回Redis數據庫，同時(shí)保證數據一致性
　?。?）每臺機器單獨啟動(dòng)自己的爬蟲(chóng)，之后單獨關(guān)掉爬蟲(chóng)任務(wù)，沒(méi)有手動(dòng)功能
　　具體可查看代碼：distributed_threads.py
　　這里的代碼還不夠建立，主要還要如下的問(wèn)題：
　　有興趣解決問(wèn)題的，可以fork代碼然后，自行更改分布式爬蟲(chóng) python，并遞交pull-requests。
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　　作者主頁(yè)：笑虎（Python愛(ài)好者，關(guān)注爬蟲(chóng)、數據剖析、數據挖掘、數據可視化等）
　　作者專(zhuān)欄主頁(yè)：擼代碼，學(xué)知識 - 知乎專(zhuān)欄
　　作者GitHub主頁(yè)：擼代碼，學(xué)知識 - GitHub
　　歡迎你們指正、提意見(jiàn)。相互交流，共同進(jìn)步！
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　　隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展python 爬蟲(chóng)，大數據時(shí)代早已將至，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)這個(gè)名詞也被人們越來(lái)越多的提起，但相信很多人對網(wǎng)路爬蟲(chóng)并不是太了解，下面就讓小編給你們介紹一下哪些是網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)？網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有哪些作用呢？
　　什么是爬蟲(chóng)？
　　在網(wǎng)路的大數據庫里，信息是海量的，如何能快速有效的從互聯(lián)網(wǎng)上將我們所須要的信息挑揀下來(lái)呢，這個(gè)時(shí)侯就須要爬蟲(chóng)技術(shù)了。爬蟲(chóng)是指可以手動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序，從互聯(lián)網(wǎng)上抓取一切有價(jià)值的信息，并且把站點(diǎn)的html和js返回的圖片爬到本地，并且儲存便捷使用。簡(jiǎn)單點(diǎn)來(lái)說(shuō)，如果我們把互聯(lián)網(wǎng)有價(jià)值的信息都比喻成大的蜘蛛網(wǎng)，而各個(gè)節點(diǎn)就是儲存的數據，而蜘蛛網(wǎng)的上蜘蛛比喻成爬蟲(chóng)python 爬蟲(chóng)，而蜘蛛抓取的獵物就是我們要門(mén)要的數據信息了。
　　
　　Python爬蟲(chóng)介紹
　　Python用于爬蟲(chóng)？
　　很多人不知道python為何叫爬蟲(chóng)，這可能是依據python的特性。Python是純粹的自由軟件，以簡(jiǎn)約清晰的句型和強制使用空白符進(jìn)行句子縮進(jìn)的特征因而受到程序員的喜愛(ài)。使用Python來(lái)完成編程任務(wù)的話(huà)，編寫(xiě)的代碼量更少，代碼簡(jiǎn)約簡(jiǎn)略可讀性更強，所以說(shuō)這是一門(mén)特別適宜開(kāi)發(fā)網(wǎng)路爬蟲(chóng)的編程語(yǔ)言，而且相比于其他靜態(tài)編程，python很容易進(jìn)行配置，對字符的處理也是十分靈活的，在加上python有很多的抓取模塊，所以說(shuō)python通常用于爬蟲(chóng)。
　　爬蟲(chóng)的組成？
　　1、URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，傳送待爬取的url給網(wǎng)頁(yè)下載器;
　　2、網(wǎng)頁(yè)下載器：爬取url對應的網(wǎng)頁(yè)，存儲成字符串，傳送給網(wǎng)頁(yè)解析器;
　　3、網(wǎng)頁(yè)解析器：解析出有價(jià)值的數據，存儲出來(lái)，同時(shí)補充url到URL管理器
　　爬蟲(chóng)的工作流程？
　　爬蟲(chóng)首先要做的工作是獲取網(wǎng)頁(yè)的源代碼，源代碼里包含了網(wǎng)頁(yè)的部份有用信息；之后爬蟲(chóng)構造一個(gè)懇求并發(fā)獻給服務(wù)器，服務(wù)器接收到響應并將其解析下來(lái)。
　　
　　Python爬蟲(chóng)介紹
　　爬蟲(chóng)是怎樣提取信息原理？
　　最通用的方式是采用正則表達式。網(wǎng)頁(yè)結構有一定的規則，還有一些依照網(wǎng)頁(yè)節點(diǎn)屬性、CSS選擇器或XPath來(lái)提取網(wǎng)頁(yè)信息的庫，如Requests、pyquery、lxml等，使用這種庫，便可以高效快速地從中提取網(wǎng)頁(yè)信息，如節點(diǎn)的屬性、文本值等，并能簡(jiǎn)單保存為T(mén)XT文本或JSON文本，這些信息可保存到數據庫，如MySQL和MongoDB等，也可保存至遠程服務(wù)器，如利用SFTP進(jìn)行操作等。提取信息是爬蟲(chóng)十分重要的作用，它可以讓零亂的數據顯得條理清晰，以便我們后續處理和剖析數據。 查看全部

　　
　　“ 只推薦有價(jià)值的技術(shù)性文章優(yōu)才學(xué)院
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是索引擎抓取系統的重要組成部份。爬蟲(chóng)的主要目的是將互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)下載到本地產(chǎn)生一個(gè)或聯(lián)網(wǎng)內容的鏡像備份。這篇博客主要對爬蟲(chóng)以及抓取系統進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的概述。
　　一、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本結構及工作流程
　　一個(gè)通用的網(wǎng)路爬蟲(chóng)的框架如圖所示：
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本工作流程如下：
　　1.首先選定一部分悉心選購的種子URL；
　　2.將這種URL倒入待抓取URL隊列；
　　3.從待抓取URL隊列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主機的ip，并將URL對應的網(wǎng)頁(yè)下載出來(lái)，存儲進(jìn)已下載網(wǎng)頁(yè)庫中。此外，將這種URL放進(jìn)已抓取URL隊列。
　　4.分析已抓取URL隊列中的URL，分析其中的其他URL，并且將URL倒入待抓取URL隊列，從而步入下一個(gè)循環(huán)。
　　二、從爬蟲(chóng)的角度對互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行界定
　　對應的，可以將互聯(lián)網(wǎng)的所有頁(yè)面分為五個(gè)部份：
　　1.已下載未過(guò)期網(wǎng)頁(yè)
　　2.已下載已過(guò)期網(wǎng)頁(yè)：抓取到的網(wǎng)頁(yè)實(shí)際上是互聯(lián)網(wǎng)內容的一個(gè)鏡像與備份，互聯(lián)網(wǎng)是動(dòng)態(tài)變化的，一部分互聯(lián)網(wǎng)上的內容早已發(fā)生了變化，這時(shí)，這部份抓取到的網(wǎng)頁(yè)就早已過(guò)期了。
　　3.待下載網(wǎng)頁(yè)：也就是待抓取URL隊列中的這些頁(yè)面
　　4.可知網(wǎng)頁(yè)：還沒(méi)有抓取出來(lái)，也沒(méi)有在待抓取URL隊列中，但是可以通過(guò)對已抓取頁(yè)面或則待抓取URL對應頁(yè)面進(jìn)行剖析獲取到的URL，認為是可知網(wǎng)頁(yè)。
　　5.還有一部分網(wǎng)頁(yè)，爬蟲(chóng)是難以直接抓取下載的。稱(chēng)為不可知網(wǎng)頁(yè)。
　　三、抓取策略
　　在爬蟲(chóng)系統中，待抓取URL隊列是很重要的一部分。待抓取URL隊列中的URL以什么樣的次序排列也是一個(gè)很重要的問(wèn)題，因為這涉及到先抓取那種頁(yè)面，后抓取那個(gè)頁(yè)面。而決定那些URL排列次序的方式，叫做抓取策略。下面重點(diǎn)介紹幾種常見(jiàn)的抓取策略：
　　1.深度優(yōu)先遍歷策略
　　深度優(yōu)先遍歷策略是指網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)會(huì )從起始頁(yè)開(kāi)始，一個(gè)鏈接一個(gè)鏈接跟蹤下去，處理完這條線(xiàn)路以后再轉到下一個(gè)起始頁(yè)，繼續跟蹤鏈接。我們以下面的圖為例：
　　遍歷的路徑：A-F-G E-H-I B C D
　　2.寬度優(yōu)先遍歷策略
　　寬度優(yōu)先遍歷策略的基本思路是，將新下載網(wǎng)頁(yè)中發(fā)覺(jué)的鏈接直接插入待抓取URL隊列的末尾。也就是指網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)會(huì )先抓取起始網(wǎng)頁(yè)中鏈接的所有網(wǎng)頁(yè)，然后再選擇其中的一個(gè)鏈接網(wǎng)頁(yè)，繼續抓取在此網(wǎng)頁(yè)中鏈接的所有網(wǎng)頁(yè)。還是以里面的圖為例：
　　遍歷路徑：A-B-C-D-E-F G H I
　　3.反向鏈接數策略
　　反向鏈接數是指一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被其他網(wǎng)頁(yè)鏈接指向的數目。反向鏈接數表示的是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內容遭到其他人的推薦的程度。因此，很多時(shí)侯搜索引擎的抓取系統會(huì )使用這個(gè)指標來(lái)評價(jià)網(wǎng)頁(yè)的重要程度，從而決定不同網(wǎng)頁(yè)的抓取先后次序。
　　在真實(shí)的網(wǎng)路環(huán)境中，由于廣告鏈接、作弊鏈接的存在，反向鏈接數不能完全等他我那種也的重要程度。因此，搜索引擎常?？紤]一些可靠的反向鏈接數。
　　4.Partial PageRank策略
　　Partial PageRank算法借鑒了PageRank算法的思想：對于早已下載的網(wǎng)頁(yè)，連同待抓取URL隊列中的URL，形成網(wǎng)頁(yè)集合，計算每位頁(yè)面的PageRank值，計算完以后，將待抓取URL隊列中的URL根據PageRank值的大小排列，并根據該次序抓取頁(yè)面。
　　如果每次抓取一個(gè)頁(yè)面，就重新估算PageRank值，一種折中方案是：每抓取K個(gè)頁(yè)面后，重新估算一次PageRank值。但是此類(lèi)情況都會(huì )有一個(gè)問(wèn)題：對于早已下載出來(lái)的頁(yè)面中剖析出的鏈接，也就是我們之前談到的未知網(wǎng)頁(yè)那一部分，暫時(shí)是沒(méi)有PageRank值的。為了解決這個(gè)問(wèn)題，會(huì )給那些頁(yè)面一個(gè)臨時(shí)的PageRank值：將這個(gè)網(wǎng)頁(yè)所有入鏈傳遞進(jìn)來(lái)的PageRank值進(jìn)行匯總，這樣就產(chǎn)生了該未知頁(yè)面的PageRank值，從而參與排序。下面舉例說(shuō)明：
　　5.OPIC策略策略
　　該算法實(shí)際上也是對頁(yè)面進(jìn)行一個(gè)重要性打分。在算法開(kāi)始前，給所有頁(yè)面一個(gè)相同的初始現金（cash）。當下載了某個(gè)頁(yè)面P以后，將P的現金平攤給所有從P中剖析出的鏈接，并且將P的現金清空。對于待抓取URL隊列中的所有頁(yè)面根據現金數進(jìn)行排序。
　　6.大站優(yōu)先策略
　　對于待抓取URL隊列中的所有網(wǎng)頁(yè)，根據所屬的網(wǎng)站進(jìn)行分類(lèi)。對于待下載頁(yè)面數多的網(wǎng)站，優(yōu)先下載。這個(gè)策略也因而稱(chēng)作大站優(yōu)先策略。
　　四、更新策略
　　互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)時(shí)變化的，具有太強的動(dòng)態(tài)性。網(wǎng)頁(yè)更新策略主要是決定何時(shí)更新之前早已下載過(guò)的頁(yè)面。常見(jiàn)的更新策略又以下三種：
　　1.歷史參考策略
　　顧名思義，根據頁(yè)面往年的歷史更新數據，預測該頁(yè)面未來(lái)何時(shí)會(huì )發(fā)生變化。一般來(lái)說(shuō)，是通過(guò)泊松過(guò)程進(jìn)行建模進(jìn)行預測。
　　2.用戶(hù)體驗策略
　　盡管搜索引擎針對于某個(gè)查詢(xún)條件才能返回數目巨大的結果，但是用戶(hù)常常只關(guān)注前幾頁(yè)結果。因此，抓取系統可以?xún)?yōu)先更新這些現實(shí)在查詢(xún)結果前幾頁(yè)中的網(wǎng)頁(yè)，而后再更新這些旁邊的網(wǎng)頁(yè)。這種更新策略也是須要用到歷史信息的。用戶(hù)體驗策略保留網(wǎng)頁(yè)的多個(gè)歷史版本，并且依照過(guò)去每次內容變化對搜索質(zhì)量的影響，得出一個(gè)平均值，用這個(gè)值作為決定何時(shí)重新抓取的根據。
　　3.降維抽樣策略
　　前面提及的兩種更新策略都有一個(gè)前提：需要網(wǎng)頁(yè)的歷史信息。這樣就存在兩個(gè)問(wèn)題：第一網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，系統要是為每位系統保存多個(gè)版本的歷史信息，無(wú)疑降低了好多的系統負擔；第二，要是新的網(wǎng)頁(yè)完全沒(méi)有歷史信息網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，就難以確定更新策略。
　　這種策略覺(jué)得，網(wǎng)頁(yè)具有好多屬性，類(lèi)似屬性的網(wǎng)頁(yè)，可以覺(jué)得其更新頻度也是類(lèi)似的。要估算某一個(gè)類(lèi)別網(wǎng)頁(yè)的更新頻度，只須要對這一類(lèi)網(wǎng)頁(yè)抽樣，以她們的更新周期作為整個(gè)類(lèi)別的更新周期?；舅悸啡鐖D：
　　五、分布式抓取系統結構
　　一般來(lái)說(shuō)，抓取系統須要面對的是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上數以?xún)|計的網(wǎng)頁(yè)。單個(gè)抓取程序不可能完成這樣的任務(wù)。往往須要多個(gè)抓取程序一起來(lái)處理。一般來(lái)說(shuō)抓取系統常常是一個(gè)分布式的三層結構。如圖所示：
　　最下一層是分布在不同地理位置的數據中心，在每位數據中心里有若干臺抓取服務(wù)器，而每臺抓取服務(wù)器上可能布署了若干套爬蟲(chóng)程序。這就構成了一個(gè)基本的分布式抓取系統。
　　對于一個(gè)數據中心內的不同抓去服務(wù)器，協(xié)同工作的方法有幾種：
　　1.主從式（Master-Slave）
　　主從式基本結構如圖所示：
　　對于主從式而言，有一臺專(zhuān)門(mén)的Master服務(wù)器來(lái)維護待抓取URL隊列，它負責每次將URL分發(fā)到不同的Slave服務(wù)器，而Slave服務(wù)器則負責實(shí)際的網(wǎng)頁(yè)下載工作。Master服務(wù)器不僅維護待抓取URL隊列以及分發(fā)URL之外，還要負責調處各個(gè)Slave服務(wù)器的負載情況。以免個(gè)別Slave服務(wù)器過(guò)分悠閑或則操勞。
　　這種模式下，Master常常容易成為系統困局。
　　2.對方程（Peer to Peer）
　　對等式的基本結構如圖所示：
　　在這些模式下，所有的抓取服務(wù)器在分工上沒(méi)有不同。每一臺抓取服務(wù)器都可以從待抓取在URL隊列中獲取URL，然后對該URL的主域名的hash值H，然后估算H mod m（其中m是服務(wù)器的數目，以上圖為例，m為3），計算得到的數就是處理該URL的主機編號。
　　舉例：假設對于URL ，計算器hash值H=8，m=3，則H mod m=2，因此由編號為2的服務(wù)器進(jìn)行該鏈接的抓取。假設這時(shí)候是0號服務(wù)器領(lǐng)到這個(gè)URL，那么它將該URL轉給服務(wù)器2，由服務(wù)器2進(jìn)行抓取。
　　這種模式有一個(gè)問(wèn)題，當有一臺服務(wù)器關(guān)機或則添加新的服務(wù)器，那么所有URL的哈希求余的結果就都要變化。也就是說(shuō)，這種方法的擴展性不佳。針對這些情況，又有一種改進(jìn)方案被提下來(lái)。這種改進(jìn)的方案是一致性哈希法來(lái)確定服務(wù)器分工。其基本結構如圖所示：
　　一致性哈希將URL的主域名進(jìn)行哈希運算，映射為一個(gè)范圍在0-232之間的某個(gè)數。而將這個(gè)范圍平均的分配給m臺服務(wù)器，根據URL主域名哈希運算的值所處的范圍判定是哪臺服務(wù)器來(lái)進(jìn)行抓取。
　　如果某一臺服務(wù)器出現問(wèn)題，那么本該由該服務(wù)器負責的網(wǎng)頁(yè)則根據順時(shí)針延后，由下一臺服務(wù)器進(jìn)行抓取。這樣的話(huà)，及時(shí)某臺服務(wù)器出現問(wèn)題，也不會(huì )影響其他的工作。 查看全部

　　Webmagic框架更側重實(shí)際的內容抓取。今天為你們分享Webmagic 爬蟲(chóng)框架抓取新浪博客的案例。
　　我們以作者的新浪博客 作為反例。在這個(gè)事例里，我們要從最終的博客文章頁(yè)面，抓取博客的標題、內容、日期等信息，也要從列表頁(yè)抓取博客的鏈接等信息，從而獲取這個(gè)博客的所有文章。
　　列表頁(yè)的格式是““， 其中“0_1”中的“1”是可變的頁(yè)數。
　　
　　文章頁(yè)的格式是“”，其中“95b4e3010102xsua”是可變的字符。
　　
　　通過(guò)前面的剖析新浪博客超級爬蟲(chóng)(網(wǎng)站推廣工具) v14綠色版，我先要找到文章的 url，再愈發(fā) url 獲取文章。所以怎么發(fā)覺(jué)這個(gè)博客中所有的文章地址，是爬蟲(chóng)的第一步。
　　我們可以使用正則表達式 +//.html 對 URL 進(jìn)行一次簡(jiǎn)略過(guò)濾。這里比較復雜的是，這個(gè) URL 過(guò)于空泛，可能會(huì )抓取到其他博客的信息，所以我們必須從列表頁(yè)中指定的區域獲取 URL。
　　在這里，我們使用 xpath//div[@class=//”articleList//”]選中所有區域，再使用 links()或者 xpath//a/@href 獲取所有鏈接，最后再使用正則表達式 +//.html，對 URL 進(jìn)行過(guò)濾，去掉一些“編輯”或者“更多”之類(lèi)的鏈接。于是，我們可以這樣寫(xiě)：
　　 page.addTargetRequests(
page.getHtml().xpath("//div[@class=/"articleList/"]"
).links().regex("http://blog//.sina//.com//.cn/ ... 6quot;).all());
　　同時(shí)，我們須要把所有找到的列表頁(yè)也加到待下載的 URL 中去：
　　 page.addTargetRequests(
page.getHtml().links().regex(
"http://blog//.sina//.com//.cn/ ... 6quot;).all());
　　文章頁(yè)面信息的抽取是比較簡(jiǎn)單的，寫(xiě)好對應的 xpath 抽取表達式就可以了。
　　 page.putField("title", page.getHtml().xpath("//div[@class='articalTitle']/h2"));

page.putField("content", page.getHtml().xpath(
"//div[@id='articlebody']//div[@class='articalContent']"));

page.putField("date",page.getHtml().xpath(
"//div[@id='articlebody']//span[@class='time SG_txtc']").regex("//((.*)//)"));
　　現在，我們早已定義了對列表和目標頁(yè)進(jìn)行處理的方法，現在我們須要在處理時(shí)對她們進(jìn)行分辨。在這個(gè)反例中，區分方法很簡(jiǎn)單，因為列表頁(yè)和目標頁(yè)在 URL 格式上是不同的，所以直接用 URL 區分就可以了！
　　這個(gè)反例完整的代碼如下：
　　 package us.codecraft.webmagic.samples;
import us.codecraft.webmagic.Page;
import us.codecraft.webmagic.Site;
import us.codecraft.webmagic.Spider;
import us.codecraft.webmagic.processor.PageProcessor;
public class SinaBlogProcessor implements PageProcessor {
public static final String URL_LIST = "http://blog//.sina//.com//.cn/ ... 3B%3B
public static final String URL_POST = "http://blog//.sina//.com//.cn/ ... 3B%3B

private Site site = Site.me().setDomain("blog.sina.com.cn").setSleepTime(3000).setUserAgent(
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_2) AppleWebKit/537.31 (KHTML, like Gecko) Chrome/26.0.1410.65 Safari/537.31");

@Override public void process(Page page) {
//列表頁(yè)
if (page.getUrl().regex(URL_LIST).match()) {
page.addTargetRequests(page.getHtml().xpath("//div[@class=/"articleList/"]").links().regex(URL_POST).all());
page.addTargetRequests(page.getHtml().links().regex(URL_LIST).all());
//文章頁(yè)} else {
page.putField("title", page.getHtml().xpath("//div[@class='articalTitle']/h2"));
page.putField("content", page.getHtml().xpath("//div[@id='articlebody']//div[@class='articalContent']"));
page.putField("date",page.getHtml().xpath("//div[@id='articlebody']//span[@class='time SG_txtc']").regex("//((.*)//)"));}}
@Override public Site getSite() {
return site;}
public static void main(String[] args) {
Spider.create(new SinaBlogProcessor()).addUrl("http://blog.sina.com.cn/s/arti ... 6quot;).run();
} }
　　通過(guò)這個(gè)反例我們可以發(fā)覺(jué)主要使用幾個(gè)方式：
　　如果你認為用 if-else 來(lái)分辨不同處理有些不方便新浪博客超級爬蟲(chóng)(網(wǎng)站推廣工具) v14綠色版，那么可以使用 SubPageProcessor 來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。 查看全部

　　互聯(lián)網(wǎng)上，公開(kāi)數據（各種網(wǎng)頁(yè)）都是以http（或加密的http即https）協(xié)議傳輸的。所以，我們這兒介紹的爬蟲(chóng)技術(shù)都是基于http（https）協(xié)議的爬蟲(chóng)。
　　在Python的模塊海洋里，支持http合同的模塊是相當豐富的，既有官方的urllib，也有大名鼎鼎的社區（第三方）模塊 requests。它們都挺好的封裝了http合同懇求的各類(lèi)方式，因此，我們只須要熟悉這種模塊的用法，不再進(jìn)一步討論http合同本身。
　　大家對瀏覽器應當一點(diǎn)都不陌生，可以說(shuō)，只要上過(guò)網(wǎng)的人都曉得瀏覽器?？墒?，明白瀏覽器各類(lèi)原理的人可不一定多。
　　作為要開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)的小伙伴網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，是一定一定要明白瀏覽器的工作原理的。這是你寫(xiě)爬蟲(chóng)的必備工具，別無(wú)他。
　　大家在筆試的時(shí)侯，有沒(méi)有遇見(jiàn)如此一個(gè)特別宏觀(guān)而又處處細節的解答題：
　　這真是一個(gè)考驗知識面的題啊，經(jīng)驗老道的老猿既可以滔滔不絕的講上三天三夜，也可以提煉出幾分鐘的精華講個(gè)大約。大家似乎對整個(gè)過(guò)程就一知半解了。
　　巧的是，對這個(gè)問(wèn)題理解的越透徹，越對寫(xiě)爬蟲(chóng)有幫助。換句話(huà)說(shuō)，爬蟲(chóng)是一個(gè)考驗綜合技能的領(lǐng)域。那么，大家打算好迎接這個(gè)綜合技能挑戰了嗎？
　　廢話(huà)不多說(shuō)，我們就從解答這個(gè)題目開(kāi)始，認識瀏覽器和服務(wù)器，看看這中間有什么知識是爬蟲(chóng)要用到的。
　　前面也說(shuō)過(guò)，這個(gè)問(wèn)題可以講上三天三夜，但我們沒(méi)那么多時(shí)間，其中一些細節就略過(guò)，把大致流程結合爬蟲(chóng)講一講，分成三部份：
　　瀏覽器發(fā)出懇求服務(wù)器作出響應瀏覽器接收響應
　　在瀏覽器地址欄輸入網(wǎng)址后回車(chē)，瀏覽器請服務(wù)器提出網(wǎng)頁(yè)懇求，也就是告訴服務(wù)器，我要看你的某個(gè)網(wǎng)頁(yè)。 上面短短一句話(huà)，蘊藏了無(wú)數玄機啊，讓我不得不費點(diǎn)口舌一一道來(lái)。主要述說(shuō)：
　　首先，瀏覽器要判定你輸入的網(wǎng)址（URL）是否合法有效。對應URL網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理，小猿們并不陌生吧，以http(s)開(kāi)頭的那一長(cháng)串的字符，但是你曉得它還可以以ftp, mailto, file, data, irc開(kāi)頭嗎？下面是它最完整的句型格式：
　　URI = scheme:[//authority]path[?query][#fragment]
# 其中， authority 又是這樣的：
authority = [userinfo@]host[:port]
# userinfo可以同時(shí)包含user name和password，以：分割
userinfo = [user_name:password]
　　用圖更形象的表現處理就是這樣的：
　　經(jīng)驗之談：要判定URL的合法性
　　Python上面可以用urllib.parse來(lái)進(jìn)行URL的各類(lèi)操作
　　In [1]: import urllib.parse
In [2]: url = 'http://dachong:the_password%40 ... 27%3B
In [3]: zz = urllib.parse.urlparse(url)
Out[4]: ParseResult(scheme='http', netloc='dachong:the_password@www.yuanrenxue.com', path='/user/info', params='', query='page=2', fragment='')
　　我們看見(jiàn)，urlparse函數把URL剖析成了6部分： scheme://netloc/path;params?query#fragment 需要主要的是 netloc 并不等同于 URL 語(yǔ)法定義中的host
　　上面URL定義中的host，就是互聯(lián)網(wǎng)上的一臺服務(wù)器，它可以是一個(gè)IP地址，但一般是我們所說(shuō)的域名。域名通過(guò)DNS綁定到一個(gè)（或多個(gè)）IP地址上。瀏覽器要訪(fǎng)問(wèn)某個(gè)域名的網(wǎng)站就要先通過(guò)DNS服務(wù)器解析域名，得到真實(shí)的IP地址。 這里的域名解析通常是由操作系統完成的，爬蟲(chóng)不需要關(guān)心。然而，當你寫(xiě)一個(gè)小型爬蟲(chóng)，像Google、百度搜索引擎那樣的爬蟲(chóng)的時(shí)侯，效率顯得太主要，爬蟲(chóng)就要維護自己的DNS緩存。 老猿經(jīng)驗：大型爬蟲(chóng)要維護自己的DNS緩存
　　瀏覽器獲得了網(wǎng)站服務(wù)器的IP地址，就可以向服務(wù)器發(fā)送懇求了。這個(gè)懇求就是遵守http合同的。寫(xiě)爬蟲(chóng)須要關(guān)心的就是http合同的headers，下面是訪(fǎng)問(wèn) en.wikipedia.org/wiki/URL 時(shí)瀏覽器發(fā)送的懇求 headers：
　　可能早已從圖中看下來(lái)些疲態(tài)，發(fā)送的http請求頭是類(lèi)似一個(gè)字典的結構：
　　path: 訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)站的路徑scheme: 請求的合同類(lèi)型，這里是httpsaccept: 能夠接受的回應內容類(lèi)型（Content-Types）accept-encoding: 能夠接受的編碼方法列表accept-language: 能夠接受的回應內容的自然語(yǔ)言列表cache-control: 指定在此次的請求/響應鏈中的所有緩存機制 都必須 遵守的指令cookie: 之前由服務(wù)器通過(guò) Set- Cookie發(fā)送的一個(gè) 超文本傳輸協(xié)議Cookie 這是爬蟲(chóng)太關(guān)心的一個(gè)東東，登錄信息都在這里。upgrade-insecuree-requests: 非標準懇求數組，可忽視之。user-agent: 瀏覽器身分標示
　　這也是爬蟲(chóng)太關(guān)心的部份。比如，你須要得到手機版頁(yè)面，就要設置瀏覽器身分標示為手機瀏覽器的user-agent。
　　經(jīng)驗之談: 通過(guò)設置headers跟服務(wù)器溝通
　　如果我們在瀏覽器地址欄輸入一個(gè)網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址（不是文件下載地址），回車(chē)后，很快就聽(tīng)到了一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，里面包含排版文字、圖片、視頻等數據，是一個(gè)豐富內容格式的頁(yè)面。然而，我通過(guò)瀏覽器查看源代碼，看到的卻是一對文本格式的html代碼。
　　沒(méi)錯，就是一堆的代碼，卻使瀏覽器給渲染成了漂亮的網(wǎng)頁(yè)。這對代碼上面有：
　　而我們想要爬取的信息就藏在html代碼中，我們可以通過(guò)解析方式提取其中我們想要的內容。如果html代碼上面沒(méi)有我們想要的數據，但是在網(wǎng)頁(yè)上面卻看見(jiàn)了，那就是瀏覽器通過(guò)ajax懇求異步加載（偷偷下載）了那部份數據。 查看全部

　　
　　俗話(huà)說(shuō)知己知彼能夠百戰不殆，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代也不例外，想要關(guān)鍵詞獲取好的排行，想要網(wǎng)站有大量的流量，想要做好搜索引擎優(yōu)化，那么一定要了解搜索引擎的工作原理，畢竟訪(fǎng)問(wèn)者想要獲取信息優(yōu)選選擇的都是搜索引擎，百度作為全球的英文搜索引擎，百度爬蟲(chóng)就是它重要的程序之一。
　　百度爬蟲(chóng)又被稱(chēng)為百度蜘蛛，是一種網(wǎng)路機器人，按照一定的規則，在各個(gè)網(wǎng)站上爬行，訪(fǎng)問(wèn)搜集整理網(wǎng)頁(yè)、圖片、視頻等內容，分類(lèi)別構建數據庫，呈現在搜索引擎上，使用戶(hù)通過(guò)搜索一些關(guān)鍵詞，能查看到企業(yè)網(wǎng)站的頁(yè)面、圖片、視頻等。
　　通俗的說(shuō)它可以訪(fǎng)問(wèn)，抓取，整理互聯(lián)網(wǎng)上的多種內容，從而分門(mén)別類(lèi)的構建一個(gè)索引數據庫，使用戶(hù)可以通過(guò)百度這個(gè)搜索引擎在互聯(lián)網(wǎng)上找到自己想找尋的信息。它主要的工作就是發(fā)覺(jué)網(wǎng)站，抓取網(wǎng)站，保存網(wǎng)站，分析網(wǎng)站和參與網(wǎng)站。我們所做的一切網(wǎng)站優(yōu)化，都是為了使爬蟲(chóng)抓取、收錄網(wǎng)站的。那么，什么是百度爬蟲(chóng)？它工作原理是哪些呢？
　　1、發(fā)現網(wǎng)站：百度爬蟲(chóng)每晚還會(huì )在各個(gè)網(wǎng)站上爬，抓取無(wú)數的網(wǎng)站與頁(yè)面，進(jìn)行評估與初審，優(yōu)質(zhì)的內容都會(huì )被收錄。一個(gè)新網(wǎng)站一般都須要一周左右就會(huì )被爬蟲(chóng)發(fā)覺(jué)，只要堅持不斷更新網(wǎng)站，內容優(yōu)質(zhì)，一定會(huì )被發(fā)覺(jué)的。
　　2、抓取網(wǎng)站：百度爬蟲(chóng)通常是先按照預先設定的初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，然后根據一定的規則爬取網(wǎng)頁(yè)。爬蟲(chóng)沿著(zhù)網(wǎng)頁(yè)中的各類(lèi)鏈接，從一個(gè)頁(yè)面爬到另一個(gè)頁(yè)面，通過(guò)鏈接剖析連續爬行訪(fǎng)問(wèn)，抓取更多的頁(yè)面。被抓取的網(wǎng)頁(yè)就是“百度快照”。
　　3、保存網(wǎng)站：百度爬蟲(chóng)的喜好跟我們人類(lèi)的喜好是一樣的，喜歡新鮮的、獨一無(wú)二的東西。如果網(wǎng)站經(jīng)常更新，內容質(zhì)量特別高，那么爬蟲(chóng)就喜歡待在這里，順著(zhù)鏈接來(lái)回爬，欣賞這獨一無(wú)二的景色，并且會(huì )保存出來(lái)。如果網(wǎng)站的內容都是剽竊來(lái)的，或其他網(wǎng)站上早就有了，爬蟲(chóng)就覺(jué)得是垃圾內容，便會(huì )離開(kāi)網(wǎng)站。
　　4、分析網(wǎng)站：百度爬蟲(chóng)抓取到網(wǎng)站之后，要提取關(guān)鍵詞，建立索引庫和索引，同時(shí)還要剖析內容是否重復，判斷網(wǎng)頁(yè)的類(lèi)型，分析超鏈接，計算網(wǎng)站的重要程度等大量的工作百度爬蟲(chóng)，分析完畢以后，就能提供檢索服務(wù)。
　　5、參與網(wǎng)站：當爬蟲(chóng)覺(jué)得網(wǎng)站的內容符合它的喜好了，通過(guò)一系列的估算工作以后，就被收錄上去，當用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞并進(jìn)行搜索的時(shí)侯，就能從搜索引擎中找到該關(guān)鍵詞相關(guān)的網(wǎng)站，從而被用戶(hù)查看到。
　　詳細點(diǎn)來(lái)說(shuō)就是百度爬蟲(chóng)爬行到網(wǎng)站上選購網(wǎng)站中的優(yōu)質(zhì)URL(指資源的地址) ，然后將這種優(yōu)質(zhì)URL倒入待抓取URL隊列，再從待抓取URL隊列提取過(guò)濾掉重復的URL，解析網(wǎng)頁(yè)鏈接特點(diǎn)，得到主機IP并將URL對應的網(wǎng)頁(yè)信息下載出來(lái)存入索引庫，然后等待用戶(hù)搜索提取。當然，已下載的URL仍然會(huì )放到已抓取URL隊列，再剖析其中的其他URL，然后再倒入待抓取URL的隊列，在步入下一個(gè)循環(huán)。
　　在這里就不得不提及網(wǎng)站地圖了，百度爬蟲(chóng)特別喜歡網(wǎng)站地圖，因為網(wǎng)站地圖將網(wǎng)站上所有的鏈接匯總上去，可以便捷蜘蛛的爬行抓取，讓爬蟲(chóng)清晰了解網(wǎng)站的整體結構，增加網(wǎng)站重要頁(yè)面的收錄。
　　當今時(shí)代是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是一個(gè)全新的信息化時(shí)代，當然，互聯(lián)網(wǎng)上的內容也是實(shí)時(shí)變化，不斷更新?lián)Q舊的，想要信息排行愈發(fā)的靠前，只有充分把握搜索引擎的工作原理，并善用每位細節，才能使網(wǎng)站獲取更多更好的詮釋百度爬蟲(chóng)，畢竟成大業(yè)若烹小鮮，做大事必重細節。 查看全部

　　話(huà)說(shuō)爬蟲(chóng)為何會(huì )深陷循環(huán)呢？答案很簡(jiǎn)單，當我們重新去解析一個(gè)早已解析過(guò)的網(wǎng)頁(yè)時(shí)，就會(huì )身陷無(wú)限循環(huán)。這意味著(zhù)我們會(huì )重新訪(fǎng)問(wèn)哪個(gè)網(wǎng)頁(yè)的所有鏈接，然后不久后又會(huì )訪(fǎng)問(wèn)到這個(gè)網(wǎng)頁(yè)。最簡(jiǎn)單的事例就是，網(wǎng)頁(yè)A包含了網(wǎng)頁(yè)B的鏈接，而網(wǎng)頁(yè)B又包含了網(wǎng)頁(yè)A的鏈接，那它們之間都會(huì )產(chǎn)生一個(gè)閉環(huán)。
　　那么我們怎么避免訪(fǎng)問(wèn)早已訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的頁(yè)面呢？答案很簡(jiǎn)單，設置一個(gè)標志即可。整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)圖結構，我們一般使用DFS（深度優(yōu)先搜索）和BFS（廣度優(yōu)先搜索）進(jìn)行遍歷。所以，像遍歷一個(gè)簡(jiǎn)單的圖一樣，將訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的結點(diǎn)標記一下即可。
　　爬蟲(chóng)的基本思路如下：
　　根據URL獲取相應頁(yè)面的HTML代碼
　　利用正則匹配或則JSoup等庫解析HTML代碼，提取須要的內容
　　將獲取的內容持久化到數據庫中
　　處理好英文字符的編碼問(wèn)題，可以采用多線(xiàn)程提升效率
　　爬蟲(chóng)基本原理
　　更籠統意義上的爬蟲(chóng)著(zhù)重于若果在大量的URL中找尋出高質(zhì)量的資源，如何在有限的時(shí)間內訪(fǎng)問(wèn)更多頁(yè)面等等。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本工作流程如下：
　　首先選定一部分悉心選購的種子URL；
　　將這種URL裝入待抓取URL隊列；
　　從待抓取URL隊列中取出待抓取的URL，解析DNS，并且得到主機的ip，并將URL對應的網(wǎng)頁(yè)下載出來(lái)，存儲進(jìn)已下載網(wǎng)頁(yè)庫中。此外，將這種URL放進(jìn)已抓取URL隊列。
　　分析已抓取URL對應的網(wǎng)頁(yè)，分析頁(yè)面里包含的其他URL，并且將URL裝入待抓取URL隊列，從而步入下一個(gè)循環(huán)。
　　有幾個(gè)概念，一個(gè)是發(fā)http請求，一個(gè)是正則匹配你感興趣的鏈接，一個(gè)是多線(xiàn)程，另外還有兩個(gè)隊列。
　　爬蟲(chóng)難點(diǎn)1支路
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有時(shí)候會(huì )深陷循環(huán)或則支路中，比如從頁(yè)面A，A鏈接到頁(yè)面B，B鏈接到頁(yè)面C，頁(yè)面C又會(huì )鏈接到頁(yè)面A。這樣就深陷到支路中。
　　環(huán)路影響：
　　消耗網(wǎng)路帶寬，無(wú)法獲取其他頁(yè)面
　　對Web服務(wù)器也是負擔，可能擊垮該站點(diǎn)，可能制止正常用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)該站點(diǎn)
　　即使沒(méi)有性能影響，但獲取大量重復頁(yè)面也造成數據冗余
　　解決方案：
　　簡(jiǎn)單限定爬蟲(chóng)的最大循環(huán)次數網(wǎng)頁(yè)如何防止爬蟲(chóng)，對于某web站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)超過(guò)一定閥值就跳出，避免無(wú)限循環(huán)
　　保存一個(gè)已訪(fǎng)問(wèn)url列表，記錄頁(yè)面是否被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的技術(shù)
　　1、二叉樹(shù)和散列表，快速判斷某個(gè)url是否訪(fǎng)問(wèn)過(guò)
　　2、存在位圖
　　就是newint[length]，然后把第幾個(gè)數置為1，表示早已訪(fǎng)問(wèn)過(guò)了?？刹豢梢栽賰?yōu)化，int是32位，32位可以表示32個(gè)數字。HashCode會(huì )存在沖突的情況，
　　兩個(gè)URL映射到同一個(gè)存在位上，沖突的后果是某個(gè)頁(yè)面被忽視（這比死循環(huán)的惡作用?。?br /> 　　3、保存檢測
　　一定要及時(shí)把已訪(fǎng)問(wèn)的URL列表保存到硬碟上，防止爬蟲(chóng)崩潰，內存里的數據會(huì )遺失
　　4、集群，分而治之
　　多臺機器一起爬蟲(chóng)，可以按照URL估算HashCode，然后按照HashCode映射到相應機器的id（第0臺、第1臺、第2臺等等）
　　難點(diǎn)2URL別稱(chēng)
　　有些URL名稱(chēng)不一樣，但是指向同一個(gè)資源。
　　URl1URL2什么時(shí)候是別稱(chēng)
　　默認端口是80
　　%7F與~相同
　　%7F與~相同
　　服務(wù)器是大小寫(xiě)無(wú)關(guān)
　　默認頁(yè)面為
　　ip和域名相同
　　難點(diǎn)3動(dòng)態(tài)虛擬空間
　　比如月歷程序，它會(huì )生成一個(gè)指向下一個(gè)月的鏈接，真正的用戶(hù)是不會(huì )不停地懇求下個(gè)月的鏈接的。但是不了解這種內容特點(diǎn)的爬蟲(chóng)蜘蛛可能會(huì )不斷向那些資源發(fā)出無(wú)窮的懇求。
　　抓取策略
　　一般策略是深度優(yōu)先或則廣度優(yōu)先。有些技術(shù)能促使爬蟲(chóng)蜘蛛有更好的表現
　　廣度優(yōu)先的爬行，避免深度優(yōu)先深陷某個(gè)站點(diǎn)的支路中，無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)其他站點(diǎn)。
　　限制訪(fǎng)問(wèn)次數，限定一段時(shí)間內機器人可以從一個(gè)web站點(diǎn)獲取的頁(yè)面數目。
　　內容指紋，根據頁(yè)面的內容估算出一個(gè)校驗和，但是動(dòng)態(tài)的內容（日期，評論數量）會(huì )妨礙重復測量
　　維護黑名單
　　人工監視，特殊情況發(fā)出電郵通知
　　動(dòng)態(tài)變化，根據當前熱點(diǎn)新聞等等
　　規范化URL，把一些轉義字符、ip與域名之類(lèi)的統一
　　限制URL大小，環(huán)路可能會(huì )促使URL寬度降低，比如/，/folder/網(wǎng)頁(yè)如何防止爬蟲(chóng)，/folder/folder/…… 查看全部

　　Python爬蟲(chóng)能做哪些？_計算機軟件及應用_IT/計算機_專(zhuān)業(yè)資料
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　　Python爬蟲(chóng)能做哪些？_計算機軟件及應用_IT/計算機_專(zhuān)業(yè)資料。老男孩 IT 教育，只培養技術(shù)精英Python 爬蟲(chóng)是哪些？小到從網(wǎng)路上獲取數據，大到搜索引擎，都能看到爬蟲(chóng)的應用，爬蟲(chóng)的本質(zhì) 是借助程序手動(dòng)的從網(wǎng)路獲取信
　　老男孩 IT 教育，只培養技術(shù)精英Python 爬蟲(chóng)是哪些？小到從網(wǎng)路上獲取數據，大到搜索引擎，都能看到爬蟲(chóng)的應用python爬蟲(chóng)有啥用，爬蟲(chóng)的本質(zhì) 是借助程序手動(dòng)的從網(wǎng)路獲取信息，爬蟲(chóng)技術(shù)也是大數據和云估算的基礎。 Python 是一門(mén)特別適宜開(kāi)發(fā)網(wǎng)路爬蟲(chóng)的編程語(yǔ)言，相比于其他靜態(tài)編程語(yǔ) 言，Python 抓取網(wǎng)頁(yè)文檔的插口更簡(jiǎn)約；相比于其他動(dòng)態(tài)腳本語(yǔ)言，Python 的 urllib2 包提供了較為完整的訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)文檔的 API。此外，python 中有優(yōu)秀的第 三方包可以高效實(shí)現網(wǎng)頁(yè)抓取，并可用極短的代碼完成網(wǎng)頁(yè)的標簽過(guò)濾功能。 Python 爬蟲(chóng)構架組成:1. URL 管理器：管理待爬取的 url 集合和已爬取的 url 集合，傳送待爬取 的 url 給網(wǎng)頁(yè)下載器； 2. 網(wǎng)頁(yè)下載器： 爬取 url 對應的網(wǎng)頁(yè)， 存儲成字符串， 傳獻給網(wǎng)頁(yè)解析器； 3. 網(wǎng)頁(yè)解析器：解析出有價(jià)值的數據，存儲出來(lái)，同時(shí)補充 url 到 URL 管 理器。 Python 爬蟲(chóng)工作原理:老男孩 IT 教育，只培養技術(shù)精英Python 爬蟲(chóng)通過(guò) URL 管理器，判斷是否有待爬 URL，如果有待爬 URLpython爬蟲(chóng)有啥用，通過(guò) 調度器進(jìn)行傳遞給下載器，下載 URL 內容，并通過(guò)調度器傳送給解析器，解析 URL 內容，并將價(jià)值數據和新 URL 列表通過(guò)調度器傳遞給應用程序，并輸出價(jià)值 信息的過(guò)程。 Python 爬蟲(chóng)常用框架有： grab：網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)框架； scrapy：網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)框架，不支持 Python3； pyspider：一個(gè)強悍的爬蟲(chóng)系統； cola：一個(gè)分布式爬蟲(chóng)框架； portia：基于 Scrapy 的可視化爬蟲(chóng)； restkit：Python 的 HTTP 資源工具包。它可以使你輕松地訪(fǎng)問(wèn) HTTP 資源， 并圍繞它完善的對象。 demiurge：基于 PyQuery 的爬蟲(chóng)微框架。 Python 是一門(mén)特別適宜開(kāi)發(fā)網(wǎng)路爬蟲(chóng)的編程語(yǔ)言，提供了如 urllib、re、 json、pyquery 等模塊，同時(shí)又有很多成形框架，如 Scrapy 框架、PySpider 爬老男孩 IT 教育，只培養技術(shù)精英蟲(chóng)系統等，是網(wǎng)路爬蟲(chóng)首選編程語(yǔ)言！ 查看全部