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解決方案:網(wǎng)站自動(dòng)推廣軟件,全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)推廣平臺
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 65 次瀏覽 ? 2022-12-24 00:50
解決方案:網(wǎng)站自動(dòng)推廣軟件,全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)推廣平臺
什么是帝國發(fā)布插件工具？ 如何批量發(fā)布文章內容到Empire CMS？ 今天給大家分享一款可以批量管理網(wǎng)站的帝國發(fā)布工具。 無(wú)論您有成百上千個(gè)不同的帝國CMS網(wǎng)站或其他網(wǎng)站，您都可以實(shí)現統一管理。 一個(gè)人維護成百上千篇網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題。
1.帝國發(fā)布
1、批量監控管理不同CMS網(wǎng)站數據（無(wú)論你的網(wǎng)站是帝國、易游、 站群 、織夢(mèng)、WP、云游CMS、人人站CMS、小炫風(fēng)、站群、PB、Apple、米拓、搜外等各大CMS、工具可以同時(shí)管理和批量發(fā)布）
2.設置批量發(fā)布次數（可設置發(fā)布間隔/每天發(fā)布總數）
3.不同關(guān)鍵詞的文章可以設置發(fā)布不同的欄目
4.偽原創(chuàng )保留字（文章原創(chuàng )原創(chuàng )設置核心詞不偽原創(chuàng )原創(chuàng )）
5、軟件直接監控已發(fā)布、待發(fā)布、是否為偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序、發(fā)布時(shí)間等。
6.通過(guò)軟件可以直接查看每日蜘蛛、收錄、網(wǎng)站權重
2、帝國批量發(fā)布設置-涵蓋SEO功能
這個(gè)帝國版還搭載了很多SEO功能，不僅通過(guò)帝國版實(shí)現偽原創(chuàng )版的采集，還有很多SEO功能。 可以增加關(guān)鍵詞密度，提高頁(yè)面原創(chuàng )性，增加用戶(hù)體驗，實(shí)現優(yōu)質(zhì)內容。
1.設置標題的后綴和后綴（最好收錄標題的區分）
2.內容關(guān)鍵詞插入（合理增加關(guān)鍵詞密度）
3.隨機插入圖片（如果文章中沒(méi)有圖片，可以隨機插入相關(guān)圖片）
4、搜索引擎推送（文章發(fā)布成功后，主動(dòng)將文章推送至搜索引擎，確保新鏈接能及時(shí)被搜索引擎收錄）
5.隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者（提高頁(yè)面原創(chuàng )性）
6.內容與標題一致（使內容與標題一致）
7、自動(dòng)內鏈（在執行發(fā)布任務(wù)時(shí)，在文章內容中自動(dòng)生成內鏈，有助于引導頁(yè)面蜘蛛爬行，增加頁(yè)面權重）
8、定期發(fā)布（定期發(fā)布網(wǎng)站內容，讓搜索引擎養成定期抓取網(wǎng)頁(yè)的習慣，從而提高網(wǎng)站的收錄率）
3.帝國采集設置
1.通過(guò)帝國采集填充內容，根據關(guān)鍵詞采集文章。 （帝國采集插件還自帶關(guān)鍵詞采集功能和無(wú)關(guān)詞屏蔽功能）
2.自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息/支持其他網(wǎng)站信息替換
3.支持多采集采集覆蓋所有行業(yè)新聞源，擁有海量?jì)热輲?，每天都有新內容，采集新內容?br /> 4.支持圖片本地化或存儲到其他平臺
5、全自動(dòng)批量掛機采集假冒原創(chuàng )并自動(dòng)發(fā)布推送至搜索引擎
4.帝國采集
1.查看采集平臺
2.采集
3.采集
4.查看采集的內容
5.采集后查看內容
網(wǎng)站最大的目的就是為了呈現給自己以外的其他用戶(hù)。 這種效果可以通過(guò)盡可能優(yōu)化網(wǎng)站的排名來(lái)實(shí)現。 假設一個(gè)網(wǎng)站漂亮的外表，卻沒(méi)有關(guān)鍵詞排名，那么建這樣的網(wǎng)站只是為了自?shī)首詷?lè )。 如何優(yōu)化不同類(lèi)型網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名是每個(gè)網(wǎng)站都需要面對的問(wèn)題。 我個(gè)人認為網(wǎng)站優(yōu)化的難度會(huì )比網(wǎng)站建設高很多。 原因是網(wǎng)站優(yōu)化是不可控的，沒(méi)有固定的排名。 網(wǎng)站建設可以根據自己的想法，以正確的方式優(yōu)化網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名，這是必不可少的。 關(guān)于提高關(guān)鍵詞排名的文章，在搜索引擎上搜索很多，大部分文章價(jià)值不高，很多seo行業(yè)不深的朋友分不清哪些是正確的，這是一個(gè)行業(yè)問(wèn)題，也是一個(gè)問(wèn)題那有相當一部分朋友會(huì )遇到。 如何獲得更權威的網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名優(yōu)化技術(shù)？ 如何更好的選擇網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化方法？如何優(yōu)化關(guān)鍵詞排名
首先，網(wǎng)站結構優(yōu)化可以給用戶(hù)帶來(lái)更貼心的體驗。 如果網(wǎng)站結構良好，沒(méi)有問(wèn)題，用戶(hù)可以隨時(shí)隨地輕松打開(kāi)鏈接，搜索自己想了解的信息和信息。 那些能讓用戶(hù)獲得良好體驗的網(wǎng)站，其搜索引擎也比較合理。
其次，網(wǎng)站結構優(yōu)化可以增加網(wǎng)站收錄的機會(huì )
如果首頁(yè)和首頁(yè)之間需要五六次點(diǎn)擊才能打開(kāi)，這種網(wǎng)站頁(yè)面即使權限達到pr5甚至pr6，也很難被其他網(wǎng)站收錄。 根據大量統計數據分析，對于那些權重一般的網(wǎng)站，搜索引擎一般會(huì )有三四個(gè)鏈接。 說(shuō)到這里很多人可能會(huì )問(wèn)，怎樣才能提高網(wǎng)站收錄的幾率呢，我這里想說(shuō)的是，你的網(wǎng)站結構需要升級優(yōu)化了。
很多站長(cháng)朋友可能都知道使用外部鏈接可以幫助自己的網(wǎng)站頁(yè)面增加權重，卻不知道升級自己網(wǎng)站的內部結構，改善鏈接關(guān)系也是增加頁(yè)面權重的有效途徑。 如何正確處理網(wǎng)站結構與鏈接的關(guān)系，如何科學(xué)分配網(wǎng)站權重，也需要SEO人員去學(xué)習和做好。
一：不要去百度以外的第三方網(wǎng)站看大量的關(guān)鍵詞排名教程，即使有些網(wǎng)站的理論大部分都是準確的。 如前所述，與關(guān)鍵詞優(yōu)化相關(guān)的文章質(zhì)量參差不齊。 如果學(xué)習了錯誤的教程并認為它是正確的，結果將是時(shí)間成本，甚至會(huì )使您的 SEO 思維誤入歧途。 也就是說(shuō)，想要學(xué)習更多正確的網(wǎng)站優(yōu)化相關(guān)理論，就需要多學(xué)習百度搜索資源平臺中的理論。
二：基本的優(yōu)化設置非常重要。 一些基本的類(lèi)優(yōu)化技術(shù)不太可能出錯。 基本設置，包括但不限于代碼優(yōu)化、關(guān)鍵詞位置和密度優(yōu)化、內容構建、權威性構建等。換句話(huà)說(shuō)，你可以閱讀一些基本的關(guān)鍵詞排名相關(guān)文章并實(shí)現它們。
三：其他優(yōu)化方法。 沒(méi)有人會(huì )自動(dòng)教給你技術(shù)含量高，或者思維含量高的方法，就看你的智商和好學(xué)心了。 天下沒(méi)有免費的午餐，更有價(jià)值的排名方式需要投入，或者時(shí)間。
4、如何打造一個(gè)優(yōu)秀的網(wǎng)站，是每個(gè)網(wǎng)站運營(yíng)者追求的目標。 在同質(zhì)化越來(lái)越嚴重的今天，一個(gè)網(wǎng)站要想做好，就必須在細節上下功夫，在細節上提升用戶(hù)體驗，以細節取勝，似乎是個(gè)不錯的主意。
但是，做好細節的優(yōu)化。 如果從網(wǎng)站開(kāi)始就別出心裁，以博取用戶(hù)眼球為目的優(yōu)化細節，說(shuō)不定網(wǎng)站的關(guān)鍵詞是空的！ 運營(yíng)一開(kāi)始就走了彎路，因為以網(wǎng)站現有的實(shí)力，整體布局還不夠完善，再說(shuō)說(shuō)細節。
一個(gè)網(wǎng)站在競爭中脫穎而出，是因為用戶(hù)對網(wǎng)站有一定的依賴(lài)性。 比如有些部門(mén)把業(yè)務(wù)放在網(wǎng)站。 看似方便，實(shí)際使用起來(lái)并不方便，而且有些功能讓人抓狂，而且從注冊到進(jìn)入界面，要花很長(cháng)時(shí)間才能搞定。 不過(guò)，這樣的網(wǎng)站即使沒(méi)有在細節上做優(yōu)化，也不錯，因為網(wǎng)站本身就有剛性需求，讓其他網(wǎng)站只能羨慕嫉妒恨起來(lái)。
因此，當我們提到網(wǎng)站細節的優(yōu)化時(shí)，要注意這個(gè)細節是否屬于網(wǎng)站產(chǎn)品的核心體驗。 因為優(yōu)化了細節，更是錦上添花。 只有當網(wǎng)站運營(yíng)了一段時(shí)間，流量夠大，用戶(hù)認可度夠高，到了瓶頸的時(shí)候，網(wǎng)站流量和用戶(hù)體驗才會(huì )被詳細提及。 和轉化率。
用戶(hù)對網(wǎng)站的體驗是建立在網(wǎng)站本身運營(yíng)的基礎上的，也就是說(shuō)，當網(wǎng)站本身優(yōu)化得很好，關(guān)鍵詞排名在搜索引擎首頁(yè)，網(wǎng)站沒(méi)有關(guān)鍵詞內容或外部鏈接！ 以產(chǎn)品網(wǎng)站為例。 用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，產(chǎn)品性能介紹、相關(guān)信息、問(wèn)題解答等均一一列出。 用戶(hù)無(wú)需通過(guò)人工客服。 基本上，他們會(huì )通過(guò)網(wǎng)站了解產(chǎn)品。 九、這時(shí)候再談網(wǎng)站細節的優(yōu)化會(huì )更有針對性。
當然，還有一種情況需要在網(wǎng)站 網(wǎng)站網(wǎng)站的內容網(wǎng)站在短時(shí)間內快速填充網(wǎng)站 當外鏈和內容做好后，要想超越競爭對手，就需要在細節上進(jìn)行優(yōu)化，用差異化來(lái)提升網(wǎng)站的競爭力。
還有一種情況。 我們以門(mén)戶(hù)網(wǎng)站為例。 四大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站曾經(jīng)牛逼，現在在自媒體的沖擊下，風(fēng)光不再，瘦死的駱駝比馬大，我們也能看到門(mén)戶(hù)。 網(wǎng)站做出的努力，雖然幾百個(gè)專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)編做不了幾十萬(wàn)的自媒體運營(yíng)，但畢竟是專(zhuān)業(yè)團隊和業(yè)余團隊的區別。 現在運營(yíng)進(jìn)入平淡期，已經(jīng)初具規模，就要考慮產(chǎn)品的細枝末節的優(yōu)化了，也許畢竟關(guān)鍵詞一定是空的！ 下降，但通過(guò)細節的優(yōu)化，可以大大延遲你的“退出時(shí)間”，通過(guò)細節的優(yōu)化延長(cháng)產(chǎn)品的壽命，獲得更大的價(jià)值。
問(wèn)題在于每個(gè)行業(yè)網(wǎng)站都有針對每個(gè)行業(yè)的固有門(mén)檻和規則。 作為一個(gè)新上線(xiàn)的網(wǎng)站，在產(chǎn)品基礎上不具備超越原有行業(yè)網(wǎng)站的實(shí)力，但期望通過(guò)細節的創(chuàng )新和優(yōu)化來(lái)打動(dòng)消費者，打開(kāi)局面，也無(wú)可厚非。 但是，如果網(wǎng)站沒(méi)有足夠的“實(shí)力”，就會(huì )通過(guò)淺拼接的方式忽悠自己和用戶(hù)。
看完這篇文章，如果您覺(jué)得不錯，不妨采集或發(fā)送給需要的朋友和同事。 跟著(zhù)博主每天帶你了解各種SEO經(jīng)驗，打通你的二脈！
解決方案:百度關(guān)鍵詞排名優(yōu)化工具,百度排名優(yōu)化專(zhuān)家是干什么的
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家是做什么的？
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家（原名百度排名刷新工具），這是一款seo優(yōu)化（搜索引擎優(yōu)化）工具，可以實(shí)現后臺刷新，增加刷新百度相關(guān)關(guān)鍵詞和網(wǎng)站流量，從而提高相關(guān)排名目標網(wǎng)站在百度搜索關(guān)鍵詞和排名迅速提升。
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家使用說(shuō)明：
1、點(diǎn)擊添加網(wǎng)站按鈕，填寫(xiě)網(wǎng)站標題、網(wǎng)站地址和要搜索的關(guān)鍵詞
2.選擇運行模式（刷新點(diǎn)擊率、百度相關(guān)關(guān)鍵詞、百度排名三種模式）
3、參數設置界面：
1）滑動(dòng)次數的設置
2）收錄每頁(yè)顯示的項目數
3）設置撥號前等待的秒數
4）最大翻頁(yè)數設置
5）刷新間隔秒數是否勾選（不勾選默認為3秒）
6）開(kāi)機時(shí)是否勾選自動(dòng)啟動(dòng)
7）檢查運行后是否自動(dòng)刷新
8）檢查每次刷新后是否清除緩存
9）是否勾選刷機后是否自動(dòng)退出
10）是否勾選刷機后自動(dòng)關(guān)機
11) 是否勾選不顯示圖片
12)刷新前是否勾選ADSL斷線(xiàn)重撥
13) 檢查是否最大化刷新窗口
14) 檢查是否使用其他瀏覽器打開(kāi)搜索頁(yè)面
15）是否勾選Use proxy IP to brush traffic
16) 是否勾選后臺運行
17) 是否勾選模擬點(diǎn)擊但不打開(kāi)鏈接-全面刷新
18) 檢查刷新后是否執行指定程序
4.設置完成后，點(diǎn)擊保存設置按鈕
5.代理IP列表（可導入、導出、手動(dòng)添加、清除等）
6.操作日志，軟件的操作有時(shí)間和內容記錄（點(diǎn)擊clear log清除所有日志）
注：此類(lèi)軟件多為網(wǎng)友自制，只能付費使用； 同質(zhì)化軟件眾多，使用效果參差不齊； 大多數提供下載的網(wǎng)站都是非正式的資源站點(diǎn)，其中可能收錄木馬和病毒。 下載和使用時(shí)要小心。
百度關(guān)鍵詞優(yōu)化是什么意思？ 它是如何優(yōu)化的？
關(guān)鍵詞優(yōu)化就是優(yōu)化關(guān)鍵詞的排名，達到百度排名靠前的位置。
優(yōu)化內容：關(guān)鍵詞分析，關(guān)鍵詞首先要從與網(wǎng)站的相關(guān)性考慮，長(cháng)尾關(guān)鍵詞可以在5118搜索。
網(wǎng)站網(wǎng)站定期圍繞要優(yōu)化的關(guān)鍵詞進(jìn)行更新。
將待優(yōu)化的關(guān)鍵詞作為錨文本，交換友情鏈接。
如何優(yōu)化關(guān)鍵詞提高排名？
關(guān)鍵詞優(yōu)化是指優(yōu)化網(wǎng)站中關(guān)鍵詞的選擇和布局，以達到優(yōu)化網(wǎng)站排名的效果。 在相關(guān)關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名中占據有利位置。 在國外，SEO已經(jīng)是一個(gè)比較成熟的行業(yè)，但在國內還處于起步和發(fā)展階段。
可以從狹義和廣義兩個(gè)方面來(lái)解釋。 狹義的網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)，即搜索引擎優(yōu)化，就是使網(wǎng)站設計適合搜索引擎檢索，滿(mǎn)足搜索引擎排名指標，從而在搜索引擎檢索中獲得較高的排名。 提升搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的效果。
從廣義上講，網(wǎng)站優(yōu)化考慮的不僅僅是搜索引擎，還包括充分滿(mǎn)足用戶(hù)需求的功能、清晰的網(wǎng)站導航、完整的在線(xiàn)幫助等，在此基礎上，網(wǎng)站功能和信息才能發(fā)揮出最佳效果. 即以企業(yè)網(wǎng)站為基礎，與網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供商（如搜索引擎等）、合作伙伴、客戶(hù)、供應商、銷(xiāo)售商等網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境中的各種因素建立良好的關(guān)系。
排名優(yōu)化
目的
1. 可以吸引各種搜索引擎上的潛在客戶(hù)更容易找到您的網(wǎng)站，并通過(guò)了解與企業(yè)進(jìn)行合作交易，企業(yè)可以從中獲取利潤。
第二，讓搜索引擎給網(wǎng)站帶來(lái)更多的流量，從而提高公司的業(yè)績(jì)，吸引投資者或收購方，從而實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化，增加網(wǎng)站的曝光率。
3、通過(guò)搜索引擎的流量提升企業(yè)品牌的知名度和影響力。
4、希望通過(guò)搜索引擎向瀏覽關(guān)鍵詞推廣公司的產(chǎn)品，展示產(chǎn)品的亮點(diǎn)，吸引更多的潛在客戶(hù)。 流量，有了流量，就可以提高公司的知名度，有了公司的知名度，當然可以達到營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化。
意義
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )人數已達數億。 信息量巨大，訪(fǎng)問(wèn)方便，人們習慣于從互聯(lián)網(wǎng)上搜索自己需要的信息，但龐大的數據量讓人們很難在短時(shí)間內找到自己。 通過(guò)搜索引擎可以更快、更準確地搜索到所需的信息。 隨著(zhù)搜索引擎技術(shù)的不斷發(fā)展，它逐漸成為網(wǎng)絡(luò )信息查詢(xún)不可或缺的工具。 對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。 企業(yè)網(wǎng)站不再是單純的信息展示平臺。 一個(gè)在搜索引擎中排名靠前的網(wǎng)站，不僅會(huì )給網(wǎng)站帶來(lái)大量的流量，還會(huì )增加訂單。
一個(gè)事物的真面目被越來(lái)越多的人誤解，導致認識模糊，那么人們還能看到它的真面目嗎？ 不！ 因此，SEO需要創(chuàng )新。 它首先要推翻以前的“陳舊習慣”，附加時(shí)代賦予SEO的特點(diǎn)，理論上是不斷完善的。
搜索引擎優(yōu)化的主要工作是了解各種搜索引擎如何抓取互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面，如何對其進(jìn)行索引，以及如何確定其對特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名。 網(wǎng)上有很多這方面的教程，但是很多已經(jīng)過(guò)時(shí)了，因為互聯(lián)網(wǎng)在不斷變化。 互聯(lián)網(wǎng)上的大牛們組成了一個(gè)優(yōu)化學(xué)習小組，在不影響用戶(hù)體驗的前提下，對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行優(yōu)化，使其符合用戶(hù)的瀏覽習慣。 是在一定情況下提高搜索引擎排名，從而增加網(wǎng)站量，最終提高網(wǎng)站銷(xiāo)售能力或宣傳能力的一種技術(shù)。
優(yōu)化技巧
位置布局
關(guān)鍵詞的布局也很重要。 關(guān)鍵詞是文章的核心，關(guān)鍵詞的重要性不言而喻。 如果關(guān)鍵詞出現在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛會(huì )給予較高的權重，所以在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候要注意關(guān)鍵詞的位置和布局。 不要盲目布局或加關(guān)鍵詞，這樣得不償失。 根據我的經(jīng)驗，關(guān)鍵詞在標題中出現在最前面的網(wǎng)站的權重往往高于后面出現的排名。
密度
關(guān)于關(guān)鍵詞密度，每個(gè)人都有不同的看法，至今沒(méi)有一個(gè)固定的標準，所以每個(gè)站長(cháng)在處理關(guān)鍵詞密度的時(shí)候總是有些猶豫。 實(shí)現關(guān)鍵詞優(yōu)化。 一般情況下，只要關(guān)鍵詞分布合理自然，這種方式是不會(huì )有問(wèn)題的，即使不符合上述標準也沒(méi)關(guān)系，搜索引擎也會(huì )給你更高的排名這一頁(yè) 。
在網(wǎng)絡(luò )內容中
網(wǎng)頁(yè)內容中關(guān)鍵詞的出現也很合乎邏輯。 用粗斜體來(lái)強調關(guān)鍵詞，一次兩次就夠了。 這不僅會(huì )吸引瀏覽者的注意力，也會(huì )得到搜索引擎的關(guān)注。 也可以把關(guān)鍵詞放在網(wǎng)頁(yè)的底部，當然要合乎邏輯和語(yǔ)法，而且要通俗易懂。
難度系數
1、觀(guān)察百度指數
如果你不知道百度指數是什么，請不要先看下面的內容，先來(lái)了解一下基礎知識吧！ 觀(guān)察百度指數其實(shí)是最簡(jiǎn)單最通用的判斷方式，因為從理論上講，搜索量越大的詞，必然為網(wǎng)站帶來(lái)更多的IP，必然會(huì )增加優(yōu)化該關(guān)鍵詞的人數。 無(wú)形中加強了競爭的激烈程度。 首頁(yè)只有十個(gè)位置，100個(gè)人擠10個(gè)位置的難度和10000人肯定是不一樣的。
2.觀(guān)察百度收錄的數量
其實(shí)這和觀(guān)察百度指數的本質(zhì)是一樣的。 通過(guò)這些可觀(guān)的數據進(jìn)行分析，可以通過(guò)優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)可能存在的競爭者的數量來(lái)判斷優(yōu)化的難度。 但是從收錄頁(yè)數來(lái)判斷難易程度顯然并不比從百度指數來(lái)判斷更合理，因為收錄頁(yè)數可能是由于關(guān)鍵詞的信息較多，而不是這類(lèi)網(wǎng)站有那么多，既然不是同行，那自然不是競爭對手。
3、觀(guān)察百度出價(jià)或推廣的網(wǎng)站數量
雖然說(shuō)競價(jià)和優(yōu)化沒(méi)有直接關(guān)系，但是仔細想想，為什么會(huì )有那么多網(wǎng)站競價(jià)這個(gè)詞呢？ 無(wú)疑是因為這個(gè)詞的商業(yè)價(jià)值更高。 既然商業(yè)價(jià)值更高，肯定有更多的人參與其中，當然同行業(yè)的網(wǎng)站也更多，所以你的競爭對手也越來(lái)越多。 當然，沒(méi)有絕對的。 以上三點(diǎn)只是相對的，籠統的分析。
4.觀(guān)察網(wǎng)站權重
前面的三點(diǎn)其實(shí)可以歸結為一點(diǎn)，就是通過(guò)分析一些客觀(guān)的數據來(lái)了解競爭對手的數量，從而判斷關(guān)鍵詞的難易程度。 或者說(shuō)，這三點(diǎn)都是數據分析的結果，而數據往往不是很準確，導致以上三點(diǎn)并不是100%可行的。 當無(wú)法從以上三點(diǎn)來(lái)判斷一個(gè)關(guān)鍵詞優(yōu)化的難易程度時(shí)，就應該在搜索引擎上搜索該關(guān)鍵詞，分析首頁(yè)十頁(yè)排名情況。 但是這樣的方法確實(shí)很難用文字表達清楚，只能舉幾個(gè)極端的例子。
搜索引擎優(yōu)化
如果你搜索的關(guān)鍵詞沒(méi)有出現在這十個(gè)頁(yè)面的標題中，那么這個(gè)關(guān)鍵詞肯定不難，即使搜索引擎有大量的收錄或者百度索引比較高。 什么意思，比如關(guān)鍵詞XX公司，觀(guān)察百度前十頁(yè)的標題，關(guān)鍵詞XX公司很少完全出現在標題中（紅色顯示），也就是都被拆分成了2 個(gè)或更多關(guān)鍵詞。 這時(shí)候如果你的網(wǎng)站全展示，很明顯你的頁(yè)面被展示的概率更高，因為百度肯定會(huì )先展示匹配度高的頁(yè)面，否則百度往往會(huì )展示不相關(guān)的頁(yè)面。
如果這十個(gè)頁(yè)面都是主域名，快照都是新的，那么這個(gè)關(guān)鍵詞肯定不會(huì )太容易，哪怕搜索引擎收錄很小，甚至是百度索引。 首先，百度索引中沒(méi)有這個(gè)關(guān)鍵詞的數據，并不代表真的沒(méi)有人在搜索這個(gè)詞，而是百度沒(méi)有統計這個(gè)詞。 至于原因，得在百度指數里算一個(gè)詞。 添加在后臺。 頁(yè)面的快照都是新的，至少說(shuō)明這十個(gè)網(wǎng)站的更新頻率比較高，權重也不錯。
如果發(fā)現這十個(gè)頁(yè)面都是來(lái)自百度、新浪、中關(guān)村等知名網(wǎng)站或者他們的產(chǎn)品，那這肯定很難，因為我們優(yōu)化后的網(wǎng)站超越他們的可能性不大。 上面提到的情況是極端的。
提高排名
起重步驟
從理論上講，提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞非常簡(jiǎn)單，只要遵循以下四個(gè)步驟就可以實(shí)現。 例如，如果要提高關(guān)鍵字“網(wǎng)站優(yōu)化”的排名。
1、網(wǎng)站首頁(yè)標題應收錄“網(wǎng)站優(yōu)化”關(guān)鍵詞，位置越遠越好。
2、在網(wǎng)站首頁(yè)，“網(wǎng)站優(yōu)化”關(guān)鍵詞要多出現，關(guān)鍵詞密度2%-8%。
3、與優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站交換優(yōu)質(zhì)鏈接，鏈接標題最好帶有“網(wǎng)站優(yōu)化”字樣。 鏈接的形式最好是單向鏈接，可以通過(guò)交叉鏈接的方式實(shí)現。
4、除了交換鏈接，還可以在一些高權重的論壇和博客留下外鏈。 比如你推一個(gè)論壇，你可以在論壇簽名里留下外鏈。
5、除建設外鏈外，也可采用上述方法在本站相關(guān)頻道或內容頁(yè)面增加內鏈。
6、堅持每天更新網(wǎng)站原創(chuàng )文章，創(chuàng )造有價(jià)值的內容信息。 用戶(hù)體驗很重要！
策略：網(wǎng)站內容
您網(wǎng)站的實(shí)際內容是您的網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化策略中的一個(gè)重要因素。 如果你想讓你的網(wǎng)站在搜索結果中排名靠前，你的網(wǎng)站必須有實(shí)際的內容。 搜索引擎蜘蛛基本上是盲目的。 他們只能從你網(wǎng)頁(yè)的內容來(lái)判斷你網(wǎng)站的好壞，而不能從圖片和flash動(dòng)畫(huà)來(lái)判斷。 在所有頁(yè)面上都有足夠的內容供搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易理解為什么內容很少的網(wǎng)站很難獲得排名。 人們在搜索信息時(shí)，總是希望找到一個(gè)收錄大量重要信息的網(wǎng)站。 很自然，網(wǎng)頁(yè)內容豐富的網(wǎng)站排名要比那些網(wǎng)頁(yè)內容還不豐富的網(wǎng)站好很多。 每個(gè)優(yōu)化網(wǎng)站的網(wǎng)站所有者都牢記在心。 不要忘記更新您的網(wǎng)站。 搜索引擎和訪(fǎng)問(wèn)者都希望看到相對較新的信息。 這是什么意思？ 這就需要你采集大量的信息，關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域的變化。
關(guān)鍵詞密度
一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上通常有數百個(gè)詞，那么搜索引擎如何區分哪些是描述您網(wǎng)站的重要詞呢？ 搜索引擎會(huì )計算每個(gè)頁(yè)面上的單詞數。 重復出現的單詞或短語(yǔ)被認為更重要。 搜索引擎使用自己的算法來(lái)計算頁(yè)面上每個(gè)單詞的重要性。 關(guān)鍵字數量與頁(yè)面上單詞數的比率稱(chēng)為關(guān)鍵字密度，它是搜索引擎優(yōu)化策略中最重要的因素之一。
為了獲得更好的排名，您的關(guān)鍵字必須在頁(yè)面上出現多次，或者在搜索引擎允許的范圍內。
怎樣才能知道關(guān)鍵詞的密度從而獲得更好的排名呢？ 很簡(jiǎn)單，只要在搜索引擎中搜索你要優(yōu)化的關(guān)鍵詞，然后統計該關(guān)鍵詞在前幾個(gè)網(wǎng)站的密度。 當然，也有很多統計關(guān)鍵詞密度的工具（你可以在本站找到）。
網(wǎng)站的關(guān)鍵詞密度對搜索引擎面積有一定的影響，對網(wǎng)站的排名影響很大，尤其是長(cháng)尾詞。 因此，一個(gè)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞密度應該控制在2%到8%之間。
關(guān)鍵詞密度過(guò)高，會(huì )被搜索引擎認為是關(guān)鍵詞堆砌，對優(yōu)化影響很大。
點(diǎn)擊人氣
關(guān)鍵詞優(yōu)化
在某些搜索引擎中影響排名的另一個(gè)因素是點(diǎn)擊流行度。 您在搜索結果中點(diǎn)擊連接到您的網(wǎng)頁(yè)的次數將被計算在內。 被頻繁點(diǎn)擊的頁(yè)面具有更高的點(diǎn)擊流行度。 當訪(fǎng)問(wèn)者從搜索結果中點(diǎn)擊您的網(wǎng)站時(shí)，搜索引擎將在未來(lái)以一定的分數獎勵您的網(wǎng)站。 如果您的網(wǎng)站獲得了更高的流量，那么您在未來(lái)將獲得比那些流量更低的網(wǎng)站更多的積分。 不要試圖反復點(diǎn)擊您的網(wǎng)站。 對于同一個(gè)IP的重復點(diǎn)擊，搜索引擎會(huì )刪除。 再次重新登錄搜索引擎時(shí)，會(huì )極大地影響排名。 搜索引擎會(huì )認為這是一個(gè)毫無(wú)價(jià)值的頁(yè)面。 這不是一個(gè)好的優(yōu)化策略。
鏈接流行度
鏈接流行度被認為是 SEO 中的一個(gè)主要因素。 搜索引擎會(huì )認為擁有更多外部鏈接的網(wǎng)站相對更重要。 并非所有鏈接都是平等的，來(lái)自高質(zhì)量網(wǎng)站的鏈接會(huì )給您的網(wǎng)站帶來(lái)更多積分。 鏈接文本必須收錄您優(yōu)化的關(guān)鍵字，這也將提高您網(wǎng)站的排名。
防范措施
1.記得經(jīng)常修改meta標簽
對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，站點(diǎn)頻繁修改mate標簽是不能接受的。 其中，最關(guān)鍵的是要經(jīng)常修改標題title和description。 我個(gè)人的建議是，對于SEO，在沒(méi)有大的方向調整的情況下，最好不要大范圍的修改網(wǎng)站的關(guān)鍵詞和描述。 那么，當SEO需要對關(guān)鍵詞進(jìn)行小范圍調整時(shí)，最好的辦法就是在不改變當前描述方式的情況下，進(jìn)行小范圍的調整。 建議修改或添加不超過(guò)10%，否則站點(diǎn)進(jìn)入沙盒后需要時(shí)間調整，得不償失。
那么，如果你接受了一個(gè)新站點(diǎn)，你應該怎么做呢？ 每個(gè) seo 的工作方式都不同，您可能不習慣其他人的描述方法。 同樣的建議，如果你設置的關(guān)鍵詞和標題沖突太多，那么你可以根據沖突的大小改變調整范圍，做好被識別的工作。 做好掉電的心理準備。
2、復制粘貼內容更新甚至更新速度慢
內容更新的復制粘貼，2012年8月百度進(jìn)一步更新算法后，內容建設難度加大，復制粘貼網(wǎng)站完全無(wú)法生存。 因此，偽原創(chuàng )甚至原創(chuàng )技能更為重要。 更新慢，基本是為了優(yōu)化。 那么，我只能說(shuō)你不是一個(gè)合格的seo。 其他的，一笑置之，不多說(shuō)。
3.站內相關(guān)調整
有些人總是喜歡在沒(méi)有想清楚的情況下修改網(wǎng)站的相關(guān)內容。 這個(gè)內容是指程序、服務(wù)器、結構等，這些變化有的是有益的，有的是不小的。 希望SEOer能控制好尺度。
4. 友情鏈接交換
有人說(shuō)友情鏈接的添加要有規律，也有朋友說(shuō)友情鏈接的更新需要考慮更多的因素，比如快照、權重、pr、相關(guān)性。 并非絕對必須實(shí)施。 還記得很多網(wǎng)站的友情鏈接從來(lái)不考慮相關(guān)性，但是還是可以得到排名的。 當然，如果有相關(guān)性，那就更有利了。
5、外鏈建設
許多SEOer總是把重點(diǎn)放在外部鏈接的建設上。 個(gè)人覺(jué)得SEO不應該過(guò)分強調外鏈的建設，更不要說(shuō)外鏈的數量。 質(zhì)量非常重要。 提醒各位同事，百度是一個(gè)很好的平臺。 如果你不使用它，我對聚會(huì )感到抱歉。
6.隨機群發(fā)
我個(gè)人不推薦使用群發(fā)工具。 如果你真的要使用它們，最好讓搜索引擎聞不到工具使用的痕跡。
8.更新規則
個(gè)人認為只是浮云而已。 很多朋友說(shuō)喜歡定時(shí)更新。 我親自管理網(wǎng)站并在我有興趣時(shí)更新它。 當然，我還是有規矩可循的。 例如，我嘗試每天更新一篇文章。 實(shí)在是太忙了，一周應該更新不止一篇原創(chuàng )，偽原創(chuàng )大概4篇左右。
9.堅持與執行
在seo工作中，最重要的是堅持和執行力。 對于seo人員來(lái)說(shuō)，節假日不是節假日。 晚上可能要做相關(guān)的工作，需要堅持，節假日也可能需要更新。 執行力，即深思熟慮的計劃必須得到有效執行。
10.不要為了更新而更新，不要為了seo而做seo。
11.沒(méi)有資源
資源的搜索，如果你沒(méi)有資源，一個(gè)好的方法就是研究同行網(wǎng)站。
不穩定
1 網(wǎng)站服務(wù)器不穩定
如果你的網(wǎng)站經(jīng)常打不開(kāi)或者打開(kāi)速度很慢，就會(huì )影響百度蜘蛛的抓取和抓取。 即使它有排名，搜索引擎也會(huì )因為你的網(wǎng)站。 快速空間。
2、網(wǎng)站主要結構或模塊的變更
優(yōu)化
這不會(huì )很快影響關(guān)鍵詞的排名，但是在搜索引擎更新之后，關(guān)鍵詞會(huì )受到一定的影響，百度的排名會(huì )下降，嚴重的時(shí)候會(huì )被K。這樣一來(lái)，關(guān)鍵詞排名有一定程度的下降。 為了有一個(gè)穩定的關(guān)鍵詞排名，一個(gè)穩定的網(wǎng)站結構是必要的。
3、不要隨意修改三個(gè)標簽
如果更改網(wǎng)站首頁(yè)的標題、描述、關(guān)鍵詞等，可能會(huì )導致百度更新時(shí)關(guān)鍵詞排名發(fā)生較大變化。 所以不要隨意更改三大標簽。
4、網(wǎng)站結構不夠合理，影響優(yōu)化或涉嫌作弊
比如一些設計裝修網(wǎng)站上有很多flash或者js。 網(wǎng)站內沒(méi)有更新模塊，只能通過(guò)外鏈來(lái)完成。 此類(lèi)網(wǎng)站的排名將不穩定。
5.文章和外鏈質(zhì)量和數量不穩定
如果百度更新時(shí)你的網(wǎng)站文章和外鏈有較大變化，會(huì )影響百度快照的排名。 因此，網(wǎng)站要注意外鏈的數量和質(zhì)量。 如果百度在前面收錄外鏈，后面刪外鏈，這對排名影響很大。
6.友鏈
如果友情鏈接中有被降級或K的站點(diǎn)，也會(huì )影響網(wǎng)站的排名，所以要及時(shí)查看友情鏈接，及時(shí)刪除被降級或K的友情鏈接，加高-優(yōu)質(zhì)的友誼鏈接。
7、用戶(hù)體驗不到位
網(wǎng)站網(wǎng)站的效果。 要想保持排名優(yōu)化和穩定，就必須充分利用與客戶(hù)的互動(dòng)，提高內容質(zhì)量，增加分享轉發(fā)功能，經(jīng)常與客戶(hù)交流。
優(yōu)化難度
關(guān)鍵詞選擇
假設你的客戶(hù)給了你一些項目的關(guān)鍵詞，問(wèn)你這些關(guān)鍵詞需要多長(cháng)時(shí)間才能到達搜索引擎的首頁(yè)？ 這時(shí)候就需要對這些關(guān)鍵詞的優(yōu)化難度做出準確的判斷。 方法很簡(jiǎn)單：
1.根據域名的年齡；
2.關(guān)鍵詞搜索結果；
3、百度指數分析；
四、競爭對手網(wǎng)站分析：
1、網(wǎng)站域名年齡；
2、網(wǎng)站收錄的外部鏈接數量；
3、網(wǎng)站內容文章的質(zhì)量。
如何解決百度搜索排名優(yōu)化？ 誰(shuí)在傳授方法？
如何增加公司網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量？ 如何提高網(wǎng)站的盈利能力？ 如何提高百度關(guān)鍵詞排名？ 作為企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)難題，因為這不是企業(yè)自己研究的項目。 把這些問(wèn)題都交給seo服務(wù)機構去處理，還擔心自己什么都不懂會(huì )吃虧。 最近，我們遇到很多客戶(hù)向我們咨詢(xún)關(guān)于網(wǎng)站優(yōu)化的問(wèn)題。 昨天，我們培訓了一位客戶(hù)如何優(yōu)化和推廣網(wǎng)站，發(fā)現很多客戶(hù)對SEO優(yōu)化一竅不通，即使網(wǎng)站建好了也很難達到預期的效果。
所以有時(shí)候，企業(yè)自身必須掌握一些網(wǎng)絡(luò )推廣的常識和優(yōu)化技巧，否則對于一個(gè)不懂推廣的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，再好的網(wǎng)站也達不到預期的效果。 但是，如果客戶(hù)懂得推廣和維護，積累了豐富的經(jīng)驗，自己動(dòng)手做效果可能會(huì )更好。 當然，前提是你得弄清楚網(wǎng)站優(yōu)化的操作步驟是什么，如何優(yōu)化網(wǎng)站。 下面我們來(lái)分析一下網(wǎng)站百度關(guān)鍵詞排名的原理和提高關(guān)鍵詞排名的具體操作：
1、百度搜索引擎是如何判斷一個(gè)頁(yè)面的質(zhì)量并給予相應的排名的？
1.根據文章的相關(guān)性對關(guān)鍵詞進(jìn)行排名
頁(yè)面的標題必須與頁(yè)面的內容有一定的相關(guān)性。 如果更新的文章相關(guān)性不高，主題不突出，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名在前期并沒(méi)有太大的優(yōu)勢。 這就是為什么大多數網(wǎng)站的聚合頁(yè)面排名都這么好的原因，控制頁(yè)面的相關(guān)性和關(guān)鍵詞密度也可以提高關(guān)鍵詞排名。
2、根據文章的豐富程度判斷文章的好壞
文字要豐富，字數不能太少，文章要圖文豐富，有視頻等。
3.根據用戶(hù)行為影響關(guān)鍵詞排名
眾所周知，搜索引擎會(huì )通過(guò)后臺數據抓取來(lái)判斷頁(yè)面的質(zhì)量，包括停留時(shí)間、跳出率、訪(fǎng)問(wèn)量等。 當頁(yè)面上的關(guān)鍵詞進(jìn)入前30名時(shí)，它可以運行受眾點(diǎn)擊算法來(lái)添加因素。
4.根據用戶(hù)互動(dòng)影響百度關(guān)鍵詞排名 查看全部
什么是帝國發(fā)布插件工具？ 如何批量發(fā)布文章內容到Empire CMS？ 今天給大家分享一款可以批量管理網(wǎng)站的帝國發(fā)布工具。 無(wú)論您有成百上千個(gè)不同的帝國CMS網(wǎng)站或其他網(wǎng)站，您都可以實(shí)現統一管理。 一個(gè)人維護成百上千篇網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題。
1.帝國發(fā)布
1、批量監控管理不同CMS網(wǎng)站數據（無(wú)論你的網(wǎng)站是帝國、易游、 站群 、織夢(mèng)、WP、云游CMS、人人站CMS、小炫風(fēng)、站群、PB、Apple、米拓、搜外等各大CMS、工具可以同時(shí)管理和批量發(fā)布）
2.設置批量發(fā)布次數（可設置發(fā)布間隔/每天發(fā)布總數）
3.不同關(guān)鍵詞的文章可以設置發(fā)布不同的欄目
4.偽原創(chuàng )保留字（文章原創(chuàng )原創(chuàng )設置核心詞不偽原創(chuàng )原創(chuàng )）
5、軟件直接監控已發(fā)布、待發(fā)布、是否為偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序、發(fā)布時(shí)間等。
6.通過(guò)軟件可以直接查看每日蜘蛛、收錄、網(wǎng)站權重
2、帝國批量發(fā)布設置-涵蓋SEO功能
這個(gè)帝國版還搭載了很多SEO功能，不僅通過(guò)帝國版實(shí)現偽原創(chuàng )版的采集，還有很多SEO功能。 可以增加關(guān)鍵詞密度，提高頁(yè)面原創(chuàng )性，增加用戶(hù)體驗，實(shí)現優(yōu)質(zhì)內容。
1.設置標題的后綴和后綴（最好收錄標題的區分）
2.內容關(guān)鍵詞插入（合理增加關(guān)鍵詞密度）
3.隨機插入圖片（如果文章中沒(méi)有圖片，可以隨機插入相關(guān)圖片）
4、搜索引擎推送（文章發(fā)布成功后，主動(dòng)將文章推送至搜索引擎，確保新鏈接能及時(shí)被搜索引擎收錄）
5.隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者（提高頁(yè)面原創(chuàng )性）
6.內容與標題一致（使內容與標題一致）
7、自動(dòng)內鏈（在執行發(fā)布任務(wù)時(shí)，在文章內容中自動(dòng)生成內鏈，有助于引導頁(yè)面蜘蛛爬行，增加頁(yè)面權重）
8、定期發(fā)布（定期發(fā)布網(wǎng)站內容，讓搜索引擎養成定期抓取網(wǎng)頁(yè)的習慣，從而提高網(wǎng)站的收錄率）
3.帝國采集設置
1.通過(guò)帝國采集填充內容，根據關(guān)鍵詞采集文章。 （帝國采集插件還自帶關(guān)鍵詞采集功能和無(wú)關(guān)詞屏蔽功能）
2.自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息/支持其他網(wǎng)站信息替換
3.支持多采集采集覆蓋所有行業(yè)新聞源，擁有海量?jì)热輲?，每天都有新內容，采集新內容?br /> 4.支持圖片本地化或存儲到其他平臺
5、全自動(dòng)批量掛機采集假冒原創(chuàng )并自動(dòng)發(fā)布推送至搜索引擎
4.帝國采集
1.查看采集平臺
2.采集
3.采集
4.查看采集的內容
5.采集后查看內容
網(wǎng)站最大的目的就是為了呈現給自己以外的其他用戶(hù)。 這種效果可以通過(guò)盡可能優(yōu)化網(wǎng)站的排名來(lái)實(shí)現。 假設一個(gè)網(wǎng)站漂亮的外表，卻沒(méi)有關(guān)鍵詞排名，那么建這樣的網(wǎng)站只是為了自?shī)首詷?lè )。 如何優(yōu)化不同類(lèi)型網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名是每個(gè)網(wǎng)站都需要面對的問(wèn)題。 我個(gè)人認為網(wǎng)站優(yōu)化的難度會(huì )比網(wǎng)站建設高很多。 原因是網(wǎng)站優(yōu)化是不可控的，沒(méi)有固定的排名。 網(wǎng)站建設可以根據自己的想法，以正確的方式優(yōu)化網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名，這是必不可少的。 關(guān)于提高關(guān)鍵詞排名的文章，在搜索引擎上搜索很多，大部分文章價(jià)值不高，很多seo行業(yè)不深的朋友分不清哪些是正確的，這是一個(gè)行業(yè)問(wèn)題，也是一個(gè)問(wèn)題那有相當一部分朋友會(huì )遇到。 如何獲得更權威的網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名優(yōu)化技術(shù)？ 如何更好的選擇網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化方法？如何優(yōu)化關(guān)鍵詞排名
首先，網(wǎng)站結構優(yōu)化可以給用戶(hù)帶來(lái)更貼心的體驗。 如果網(wǎng)站結構良好，沒(méi)有問(wèn)題，用戶(hù)可以隨時(shí)隨地輕松打開(kāi)鏈接，搜索自己想了解的信息和信息。 那些能讓用戶(hù)獲得良好體驗的網(wǎng)站，其搜索引擎也比較合理。
其次，網(wǎng)站結構優(yōu)化可以增加網(wǎng)站收錄的機會(huì )
如果首頁(yè)和首頁(yè)之間需要五六次點(diǎn)擊才能打開(kāi)，這種網(wǎng)站頁(yè)面即使權限達到pr5甚至pr6，也很難被其他網(wǎng)站收錄。 根據大量統計數據分析，對于那些權重一般的網(wǎng)站，搜索引擎一般會(huì )有三四個(gè)鏈接。 說(shuō)到這里很多人可能會(huì )問(wèn)，怎樣才能提高網(wǎng)站收錄的幾率呢，我這里想說(shuō)的是，你的網(wǎng)站結構需要升級優(yōu)化了。
很多站長(cháng)朋友可能都知道使用外部鏈接可以幫助自己的網(wǎng)站頁(yè)面增加權重，卻不知道升級自己網(wǎng)站的內部結構，改善鏈接關(guān)系也是增加頁(yè)面權重的有效途徑。 如何正確處理網(wǎng)站結構與鏈接的關(guān)系，如何科學(xué)分配網(wǎng)站權重，也需要SEO人員去學(xué)習和做好。
一：不要去百度以外的第三方網(wǎng)站看大量的關(guān)鍵詞排名教程，即使有些網(wǎng)站的理論大部分都是準確的。 如前所述，與關(guān)鍵詞優(yōu)化相關(guān)的文章質(zhì)量參差不齊。 如果學(xué)習了錯誤的教程并認為它是正確的，結果將是時(shí)間成本，甚至會(huì )使您的 SEO 思維誤入歧途。 也就是說(shuō)，想要學(xué)習更多正確的網(wǎng)站優(yōu)化相關(guān)理論，就需要多學(xué)習百度搜索資源平臺中的理論。
二：基本的優(yōu)化設置非常重要。 一些基本的類(lèi)優(yōu)化技術(shù)不太可能出錯。 基本設置，包括但不限于代碼優(yōu)化、關(guān)鍵詞位置和密度優(yōu)化、內容構建、權威性構建等。換句話(huà)說(shuō)，你可以閱讀一些基本的關(guān)鍵詞排名相關(guān)文章并實(shí)現它們。
三：其他優(yōu)化方法。 沒(méi)有人會(huì )自動(dòng)教給你技術(shù)含量高，或者思維含量高的方法，就看你的智商和好學(xué)心了。 天下沒(méi)有免費的午餐，更有價(jià)值的排名方式需要投入，或者時(shí)間。
4、如何打造一個(gè)優(yōu)秀的網(wǎng)站，是每個(gè)網(wǎng)站運營(yíng)者追求的目標。 在同質(zhì)化越來(lái)越嚴重的今天，一個(gè)網(wǎng)站要想做好，就必須在細節上下功夫，在細節上提升用戶(hù)體驗，以細節取勝，似乎是個(gè)不錯的主意。
但是，做好細節的優(yōu)化。 如果從網(wǎng)站開(kāi)始就別出心裁，以博取用戶(hù)眼球為目的優(yōu)化細節，說(shuō)不定網(wǎng)站的關(guān)鍵詞是空的！ 運營(yíng)一開(kāi)始就走了彎路，因為以網(wǎng)站現有的實(shí)力，整體布局還不夠完善，再說(shuō)說(shuō)細節。
一個(gè)網(wǎng)站在競爭中脫穎而出，是因為用戶(hù)對網(wǎng)站有一定的依賴(lài)性。 比如有些部門(mén)把業(yè)務(wù)放在網(wǎng)站。 看似方便，實(shí)際使用起來(lái)并不方便，而且有些功能讓人抓狂，而且從注冊到進(jìn)入界面，要花很長(cháng)時(shí)間才能搞定。 不過(guò)，這樣的網(wǎng)站即使沒(méi)有在細節上做優(yōu)化，也不錯，因為網(wǎng)站本身就有剛性需求，讓其他網(wǎng)站只能羨慕嫉妒恨起來(lái)。
因此，當我們提到網(wǎng)站細節的優(yōu)化時(shí)，要注意這個(gè)細節是否屬于網(wǎng)站產(chǎn)品的核心體驗。 因為優(yōu)化了細節，更是錦上添花。 只有當網(wǎng)站運營(yíng)了一段時(shí)間，流量夠大，用戶(hù)認可度夠高，到了瓶頸的時(shí)候，網(wǎng)站流量和用戶(hù)體驗才會(huì )被詳細提及。 和轉化率。
用戶(hù)對網(wǎng)站的體驗是建立在網(wǎng)站本身運營(yíng)的基礎上的，也就是說(shuō)，當網(wǎng)站本身優(yōu)化得很好，關(guān)鍵詞排名在搜索引擎首頁(yè)，網(wǎng)站沒(méi)有關(guān)鍵詞內容或外部鏈接！ 以產(chǎn)品網(wǎng)站為例。 用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，產(chǎn)品性能介紹、相關(guān)信息、問(wèn)題解答等均一一列出。 用戶(hù)無(wú)需通過(guò)人工客服。 基本上，他們會(huì )通過(guò)網(wǎng)站了解產(chǎn)品。 九、這時(shí)候再談網(wǎng)站細節的優(yōu)化會(huì )更有針對性。
當然，還有一種情況需要在網(wǎng)站 網(wǎng)站網(wǎng)站的內容網(wǎng)站在短時(shí)間內快速填充網(wǎng)站 當外鏈和內容做好后，要想超越競爭對手，就需要在細節上進(jìn)行優(yōu)化，用差異化來(lái)提升網(wǎng)站的競爭力。
還有一種情況。 我們以門(mén)戶(hù)網(wǎng)站為例。 四大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站曾經(jīng)牛逼，現在在自媒體的沖擊下，風(fēng)光不再，瘦死的駱駝比馬大，我們也能看到門(mén)戶(hù)。 網(wǎng)站做出的努力，雖然幾百個(gè)專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)編做不了幾十萬(wàn)的自媒體運營(yíng)，但畢竟是專(zhuān)業(yè)團隊和業(yè)余團隊的區別。 現在運營(yíng)進(jìn)入平淡期，已經(jīng)初具規模，就要考慮產(chǎn)品的細枝末節的優(yōu)化了，也許畢竟關(guān)鍵詞一定是空的！ 下降，但通過(guò)細節的優(yōu)化，可以大大延遲你的“退出時(shí)間”，通過(guò)細節的優(yōu)化延長(cháng)產(chǎn)品的壽命，獲得更大的價(jià)值。
問(wèn)題在于每個(gè)行業(yè)網(wǎng)站都有針對每個(gè)行業(yè)的固有門(mén)檻和規則。 作為一個(gè)新上線(xiàn)的網(wǎng)站，在產(chǎn)品基礎上不具備超越原有行業(yè)網(wǎng)站的實(shí)力，但期望通過(guò)細節的創(chuàng )新和優(yōu)化來(lái)打動(dòng)消費者，打開(kāi)局面，也無(wú)可厚非。 但是，如果網(wǎng)站沒(méi)有足夠的“實(shí)力”，就會(huì )通過(guò)淺拼接的方式忽悠自己和用戶(hù)。
看完這篇文章，如果您覺(jué)得不錯，不妨采集或發(fā)送給需要的朋友和同事。 跟著(zhù)博主每天帶你了解各種SEO經(jīng)驗，打通你的二脈！
解決方案:百度關(guān)鍵詞排名優(yōu)化工具,百度排名優(yōu)化專(zhuān)家是干什么的
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家是做什么的？
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家（原名百度排名刷新工具），這是一款seo優(yōu)化（搜索引擎優(yōu)化）工具，可以實(shí)現后臺刷新，增加刷新百度相關(guān)關(guān)鍵詞和網(wǎng)站流量，從而提高相關(guān)排名目標網(wǎng)站在百度搜索關(guān)鍵詞和排名迅速提升。
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家使用說(shuō)明：
1、點(diǎn)擊添加網(wǎng)站按鈕，填寫(xiě)網(wǎng)站標題、網(wǎng)站地址和要搜索的關(guān)鍵詞
2.選擇運行模式（刷新點(diǎn)擊率、百度相關(guān)關(guān)鍵詞、百度排名三種模式）
3、參數設置界面：
1）滑動(dòng)次數的設置
2）收錄每頁(yè)顯示的項目數
3）設置撥號前等待的秒數
4）最大翻頁(yè)數設置
5）刷新間隔秒數是否勾選（不勾選默認為3秒）
6）開(kāi)機時(shí)是否勾選自動(dòng)啟動(dòng)
7）檢查運行后是否自動(dòng)刷新
8）檢查每次刷新后是否清除緩存
9）是否勾選刷機后是否自動(dòng)退出
10）是否勾選刷機后自動(dòng)關(guān)機
11) 是否勾選不顯示圖片
12)刷新前是否勾選ADSL斷線(xiàn)重撥
13) 檢查是否最大化刷新窗口
14) 檢查是否使用其他瀏覽器打開(kāi)搜索頁(yè)面
15）是否勾選Use proxy IP to brush traffic
16) 是否勾選后臺運行
17) 是否勾選模擬點(diǎn)擊但不打開(kāi)鏈接-全面刷新
18) 檢查刷新后是否執行指定程序
4.設置完成后，點(diǎn)擊保存設置按鈕
5.代理IP列表（可導入、導出、手動(dòng)添加、清除等）
6.操作日志，軟件的操作有時(shí)間和內容記錄（點(diǎn)擊clear log清除所有日志）
注：此類(lèi)軟件多為網(wǎng)友自制，只能付費使用； 同質(zhì)化軟件眾多，使用效果參差不齊； 大多數提供下載的網(wǎng)站都是非正式的資源站點(diǎn)，其中可能收錄木馬和病毒。 下載和使用時(shí)要小心。
百度關(guān)鍵詞優(yōu)化是什么意思？ 它是如何優(yōu)化的？
關(guān)鍵詞優(yōu)化就是優(yōu)化關(guān)鍵詞的排名，達到百度排名靠前的位置。
優(yōu)化內容：關(guān)鍵詞分析，關(guān)鍵詞首先要從與網(wǎng)站的相關(guān)性考慮，長(cháng)尾關(guān)鍵詞可以在5118搜索。
網(wǎng)站網(wǎng)站定期圍繞要優(yōu)化的關(guān)鍵詞進(jìn)行更新。
將待優(yōu)化的關(guān)鍵詞作為錨文本，交換友情鏈接。
如何優(yōu)化關(guān)鍵詞提高排名？
關(guān)鍵詞優(yōu)化是指優(yōu)化網(wǎng)站中關(guān)鍵詞的選擇和布局，以達到優(yōu)化網(wǎng)站排名的效果。 在相關(guān)關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名中占據有利位置。 在國外，SEO已經(jīng)是一個(gè)比較成熟的行業(yè)，但在國內還處于起步和發(fā)展階段。
可以從狹義和廣義兩個(gè)方面來(lái)解釋。 狹義的網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)，即搜索引擎優(yōu)化，就是使網(wǎng)站設計適合搜索引擎檢索，滿(mǎn)足搜索引擎排名指標，從而在搜索引擎檢索中獲得較高的排名。 提升搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的效果。
從廣義上講，網(wǎng)站優(yōu)化考慮的不僅僅是搜索引擎，還包括充分滿(mǎn)足用戶(hù)需求的功能、清晰的網(wǎng)站導航、完整的在線(xiàn)幫助等，在此基礎上，網(wǎng)站功能和信息才能發(fā)揮出最佳效果. 即以企業(yè)網(wǎng)站為基礎，與網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供商（如搜索引擎等）、合作伙伴、客戶(hù)、供應商、銷(xiāo)售商等網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境中的各種因素建立良好的關(guān)系。
排名優(yōu)化
目的
1. 可以吸引各種搜索引擎上的潛在客戶(hù)更容易找到您的網(wǎng)站，并通過(guò)了解與企業(yè)進(jìn)行合作交易，企業(yè)可以從中獲取利潤。
第二，讓搜索引擎給網(wǎng)站帶來(lái)更多的流量，從而提高公司的業(yè)績(jì)，吸引投資者或收購方，從而實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化，增加網(wǎng)站的曝光率。
3、通過(guò)搜索引擎的流量提升企業(yè)品牌的知名度和影響力。
4、希望通過(guò)搜索引擎向瀏覽關(guān)鍵詞推廣公司的產(chǎn)品，展示產(chǎn)品的亮點(diǎn)，吸引更多的潛在客戶(hù)。 流量，有了流量，就可以提高公司的知名度，有了公司的知名度，當然可以達到營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化。
意義
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )人數已達數億。 信息量巨大，訪(fǎng)問(wèn)方便，人們習慣于從互聯(lián)網(wǎng)上搜索自己需要的信息，但龐大的數據量讓人們很難在短時(shí)間內找到自己。 通過(guò)搜索引擎可以更快、更準確地搜索到所需的信息。 隨著(zhù)搜索引擎技術(shù)的不斷發(fā)展，它逐漸成為網(wǎng)絡(luò )信息查詢(xún)不可或缺的工具。 對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。 企業(yè)網(wǎng)站不再是單純的信息展示平臺。 一個(gè)在搜索引擎中排名靠前的網(wǎng)站，不僅會(huì )給網(wǎng)站帶來(lái)大量的流量，還會(huì )增加訂單。
一個(gè)事物的真面目被越來(lái)越多的人誤解，導致認識模糊，那么人們還能看到它的真面目嗎？ 不！ 因此，SEO需要創(chuàng )新。 它首先要推翻以前的“陳舊習慣”，附加時(shí)代賦予SEO的特點(diǎn)，理論上是不斷完善的。
搜索引擎優(yōu)化的主要工作是了解各種搜索引擎如何抓取互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面，如何對其進(jìn)行索引，以及如何確定其對特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名。 網(wǎng)上有很多這方面的教程，但是很多已經(jīng)過(guò)時(shí)了，因為互聯(lián)網(wǎng)在不斷變化。 互聯(lián)網(wǎng)上的大牛們組成了一個(gè)優(yōu)化學(xué)習小組，在不影響用戶(hù)體驗的前提下，對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行優(yōu)化，使其符合用戶(hù)的瀏覽習慣。 是在一定情況下提高搜索引擎排名，從而增加網(wǎng)站量，最終提高網(wǎng)站銷(xiāo)售能力或宣傳能力的一種技術(shù)。
優(yōu)化技巧
位置布局
關(guān)鍵詞的布局也很重要。 關(guān)鍵詞是文章的核心，關(guān)鍵詞的重要性不言而喻。 如果關(guān)鍵詞出現在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛會(huì )給予較高的權重，所以在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候要注意關(guān)鍵詞的位置和布局。 不要盲目布局或加關(guān)鍵詞，這樣得不償失。 根據我的經(jīng)驗，關(guān)鍵詞在標題中出現在最前面的網(wǎng)站的權重往往高于后面出現的排名。
密度
關(guān)于關(guān)鍵詞密度，每個(gè)人都有不同的看法，至今沒(méi)有一個(gè)固定的標準，所以每個(gè)站長(cháng)在處理關(guān)鍵詞密度的時(shí)候總是有些猶豫。 實(shí)現關(guān)鍵詞優(yōu)化。 一般情況下，只要關(guān)鍵詞分布合理自然，這種方式是不會(huì )有問(wèn)題的，即使不符合上述標準也沒(méi)關(guān)系，搜索引擎也會(huì )給你更高的排名這一頁(yè) 。
在網(wǎng)絡(luò )內容中
網(wǎng)頁(yè)內容中關(guān)鍵詞的出現也很合乎邏輯。 用粗斜體來(lái)強調關(guān)鍵詞，一次兩次就夠了。 這不僅會(huì )吸引瀏覽者的注意力，也會(huì )得到搜索引擎的關(guān)注。 也可以把關(guān)鍵詞放在網(wǎng)頁(yè)的底部，當然要合乎邏輯和語(yǔ)法，而且要通俗易懂。
難度系數
1、觀(guān)察百度指數
如果你不知道百度指數是什么，請不要先看下面的內容，先來(lái)了解一下基礎知識吧！ 觀(guān)察百度指數其實(shí)是最簡(jiǎn)單最通用的判斷方式，因為從理論上講，搜索量越大的詞，必然為網(wǎng)站帶來(lái)更多的IP，必然會(huì )增加優(yōu)化該關(guān)鍵詞的人數。 無(wú)形中加強了競爭的激烈程度。 首頁(yè)只有十個(gè)位置，100個(gè)人擠10個(gè)位置的難度和10000人肯定是不一樣的。
2.觀(guān)察百度收錄的數量
其實(shí)這和觀(guān)察百度指數的本質(zhì)是一樣的。 通過(guò)這些可觀(guān)的數據進(jìn)行分析，可以通過(guò)優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)可能存在的競爭者的數量來(lái)判斷優(yōu)化的難度。 但是從收錄頁(yè)數來(lái)判斷難易程度顯然并不比從百度指數來(lái)判斷更合理，因為收錄頁(yè)數可能是由于關(guān)鍵詞的信息較多，而不是這類(lèi)網(wǎng)站有那么多，既然不是同行，那自然不是競爭對手。
3、觀(guān)察百度出價(jià)或推廣的網(wǎng)站數量
雖然說(shuō)競價(jià)和優(yōu)化沒(méi)有直接關(guān)系，但是仔細想想，為什么會(huì )有那么多網(wǎng)站競價(jià)這個(gè)詞呢？ 無(wú)疑是因為這個(gè)詞的商業(yè)價(jià)值更高。 既然商業(yè)價(jià)值更高，肯定有更多的人參與其中，當然同行業(yè)的網(wǎng)站也更多，所以你的競爭對手也越來(lái)越多。 當然，沒(méi)有絕對的。 以上三點(diǎn)只是相對的，籠統的分析。
4.觀(guān)察網(wǎng)站權重
前面的三點(diǎn)其實(shí)可以歸結為一點(diǎn)，就是通過(guò)分析一些客觀(guān)的數據來(lái)了解競爭對手的數量，從而判斷關(guān)鍵詞的難易程度。 或者說(shuō)，這三點(diǎn)都是數據分析的結果，而數據往往不是很準確，導致以上三點(diǎn)并不是100%可行的。 當無(wú)法從以上三點(diǎn)來(lái)判斷一個(gè)關(guān)鍵詞優(yōu)化的難易程度時(shí)，就應該在搜索引擎上搜索該關(guān)鍵詞，分析首頁(yè)十頁(yè)排名情況。 但是這樣的方法確實(shí)很難用文字表達清楚，只能舉幾個(gè)極端的例子。
搜索引擎優(yōu)化
如果你搜索的關(guān)鍵詞沒(méi)有出現在這十個(gè)頁(yè)面的標題中，那么這個(gè)關(guān)鍵詞肯定不難，即使搜索引擎有大量的收錄或者百度索引比較高。 什么意思，比如關(guān)鍵詞XX公司，觀(guān)察百度前十頁(yè)的標題，關(guān)鍵詞XX公司很少完全出現在標題中（紅色顯示），也就是都被拆分成了2 個(gè)或更多關(guān)鍵詞。 這時(shí)候如果你的網(wǎng)站全展示，很明顯你的頁(yè)面被展示的概率更高，因為百度肯定會(huì )先展示匹配度高的頁(yè)面，否則百度往往會(huì )展示不相關(guān)的頁(yè)面。
如果這十個(gè)頁(yè)面都是主域名，快照都是新的，那么這個(gè)關(guān)鍵詞肯定不會(huì )太容易，哪怕搜索引擎收錄很小，甚至是百度索引。 首先，百度索引中沒(méi)有這個(gè)關(guān)鍵詞的數據，并不代表真的沒(méi)有人在搜索這個(gè)詞，而是百度沒(méi)有統計這個(gè)詞。 至于原因，得在百度指數里算一個(gè)詞。 添加在后臺。 頁(yè)面的快照都是新的，至少說(shuō)明這十個(gè)網(wǎng)站的更新頻率比較高，權重也不錯。
如果發(fā)現這十個(gè)頁(yè)面都是來(lái)自百度、新浪、中關(guān)村等知名網(wǎng)站或者他們的產(chǎn)品，那這肯定很難，因為我們優(yōu)化后的網(wǎng)站超越他們的可能性不大。 上面提到的情況是極端的。
提高排名
起重步驟
從理論上講，提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞非常簡(jiǎn)單，只要遵循以下四個(gè)步驟就可以實(shí)現。 例如，如果要提高關(guān)鍵字“網(wǎng)站優(yōu)化”的排名。
1、網(wǎng)站首頁(yè)標題應收錄“網(wǎng)站優(yōu)化”關(guān)鍵詞，位置越遠越好。
2、在網(wǎng)站首頁(yè)，“網(wǎng)站優(yōu)化”關(guān)鍵詞要多出現，關(guān)鍵詞密度2%-8%。
3、與優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站交換優(yōu)質(zhì)鏈接，鏈接標題最好帶有“網(wǎng)站優(yōu)化”字樣。 鏈接的形式最好是單向鏈接，可以通過(guò)交叉鏈接的方式實(shí)現。
4、除了交換鏈接，還可以在一些高權重的論壇和博客留下外鏈。 比如你推一個(gè)論壇，你可以在論壇簽名里留下外鏈。
5、除建設外鏈外，也可采用上述方法在本站相關(guān)頻道或內容頁(yè)面增加內鏈。
6、堅持每天更新網(wǎng)站原創(chuàng )文章，創(chuàng )造有價(jià)值的內容信息。 用戶(hù)體驗很重要！
策略：網(wǎng)站內容
您網(wǎng)站的實(shí)際內容是您的網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化策略中的一個(gè)重要因素。 如果你想讓你的網(wǎng)站在搜索結果中排名靠前，你的網(wǎng)站必須有實(shí)際的內容。 搜索引擎蜘蛛基本上是盲目的。 他們只能從你網(wǎng)頁(yè)的內容來(lái)判斷你網(wǎng)站的好壞，而不能從圖片和flash動(dòng)畫(huà)來(lái)判斷。 在所有頁(yè)面上都有足夠的內容供搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易理解為什么內容很少的網(wǎng)站很難獲得排名。 人們在搜索信息時(shí)，總是希望找到一個(gè)收錄大量重要信息的網(wǎng)站。 很自然，網(wǎng)頁(yè)內容豐富的網(wǎng)站排名要比那些網(wǎng)頁(yè)內容還不豐富的網(wǎng)站好很多。 每個(gè)優(yōu)化網(wǎng)站的網(wǎng)站所有者都牢記在心。 不要忘記更新您的網(wǎng)站。 搜索引擎和訪(fǎng)問(wèn)者都希望看到相對較新的信息。 這是什么意思？ 這就需要你采集大量的信息，關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域的變化。
關(guān)鍵詞密度
一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上通常有數百個(gè)詞，那么搜索引擎如何區分哪些是描述您網(wǎng)站的重要詞呢？ 搜索引擎會(huì )計算每個(gè)頁(yè)面上的單詞數。 重復出現的單詞或短語(yǔ)被認為更重要。 搜索引擎使用自己的算法來(lái)計算頁(yè)面上每個(gè)單詞的重要性。 關(guān)鍵字數量與頁(yè)面上單詞數的比率稱(chēng)為關(guān)鍵字密度，它是搜索引擎優(yōu)化策略中最重要的因素之一。
為了獲得更好的排名，您的關(guān)鍵字必須在頁(yè)面上出現多次，或者在搜索引擎允許的范圍內。
怎樣才能知道關(guān)鍵詞的密度從而獲得更好的排名呢？ 很簡(jiǎn)單，只要在搜索引擎中搜索你要優(yōu)化的關(guān)鍵詞，然后統計該關(guān)鍵詞在前幾個(gè)網(wǎng)站的密度。 當然，也有很多統計關(guān)鍵詞密度的工具（你可以在本站找到）。
網(wǎng)站的關(guān)鍵詞密度對搜索引擎面積有一定的影響，對網(wǎng)站的排名影響很大，尤其是長(cháng)尾詞。 因此，一個(gè)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞密度應該控制在2%到8%之間。
關(guān)鍵詞密度過(guò)高，會(huì )被搜索引擎認為是關(guān)鍵詞堆砌，對優(yōu)化影響很大。
點(diǎn)擊人氣
關(guān)鍵詞優(yōu)化
在某些搜索引擎中影響排名的另一個(gè)因素是點(diǎn)擊流行度。 您在搜索結果中點(diǎn)擊連接到您的網(wǎng)頁(yè)的次數將被計算在內。 被頻繁點(diǎn)擊的頁(yè)面具有更高的點(diǎn)擊流行度。 當訪(fǎng)問(wèn)者從搜索結果中點(diǎn)擊您的網(wǎng)站時(shí)，搜索引擎將在未來(lái)以一定的分數獎勵您的網(wǎng)站。 如果您的網(wǎng)站獲得了更高的流量，那么您在未來(lái)將獲得比那些流量更低的網(wǎng)站更多的積分。 不要試圖反復點(diǎn)擊您的網(wǎng)站。 對于同一個(gè)IP的重復點(diǎn)擊，搜索引擎會(huì )刪除。 再次重新登錄搜索引擎時(shí)，會(huì )極大地影響排名。 搜索引擎會(huì )認為這是一個(gè)毫無(wú)價(jià)值的頁(yè)面。 這不是一個(gè)好的優(yōu)化策略。
鏈接流行度
鏈接流行度被認為是 SEO 中的一個(gè)主要因素。 搜索引擎會(huì )認為擁有更多外部鏈接的網(wǎng)站相對更重要。 并非所有鏈接都是平等的，來(lái)自高質(zhì)量網(wǎng)站的鏈接會(huì )給您的網(wǎng)站帶來(lái)更多積分。 鏈接文本必須收錄您優(yōu)化的關(guān)鍵字，這也將提高您網(wǎng)站的排名。
防范措施
1.記得經(jīng)常修改meta標簽
對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，站點(diǎn)頻繁修改mate標簽是不能接受的。 其中，最關(guān)鍵的是要經(jīng)常修改標題title和description。 我個(gè)人的建議是，對于SEO，在沒(méi)有大的方向調整的情況下，最好不要大范圍的修改網(wǎng)站的關(guān)鍵詞和描述。 那么，當SEO需要對關(guān)鍵詞進(jìn)行小范圍調整時(shí)，最好的辦法就是在不改變當前描述方式的情況下，進(jìn)行小范圍的調整。 建議修改或添加不超過(guò)10%，否則站點(diǎn)進(jìn)入沙盒后需要時(shí)間調整，得不償失。
那么，如果你接受了一個(gè)新站點(diǎn)，你應該怎么做呢？ 每個(gè) seo 的工作方式都不同，您可能不習慣其他人的描述方法。 同樣的建議，如果你設置的關(guān)鍵詞和標題沖突太多，那么你可以根據沖突的大小改變調整范圍，做好被識別的工作。 做好掉電的心理準備。
2、復制粘貼內容更新甚至更新速度慢
內容更新的復制粘貼，2012年8月百度進(jìn)一步更新算法后，內容建設難度加大，復制粘貼網(wǎng)站完全無(wú)法生存。 因此，偽原創(chuàng )甚至原創(chuàng )技能更為重要。 更新慢，基本是為了優(yōu)化。 那么，我只能說(shuō)你不是一個(gè)合格的seo。 其他的，一笑置之，不多說(shuō)。
3.站內相關(guān)調整
有些人總是喜歡在沒(méi)有想清楚的情況下修改網(wǎng)站的相關(guān)內容。 這個(gè)內容是指程序、服務(wù)器、結構等，這些變化有的是有益的，有的是不小的。 希望SEOer能控制好尺度。
4. 友情鏈接交換
有人說(shuō)友情鏈接的添加要有規律，也有朋友說(shuō)友情鏈接的更新需要考慮更多的因素，比如快照、權重、pr、相關(guān)性。 并非絕對必須實(shí)施。 還記得很多網(wǎng)站的友情鏈接從來(lái)不考慮相關(guān)性，但是還是可以得到排名的。 當然，如果有相關(guān)性，那就更有利了。
5、外鏈建設
許多SEOer總是把重點(diǎn)放在外部鏈接的建設上。 個(gè)人覺(jué)得SEO不應該過(guò)分強調外鏈的建設，更不要說(shuō)外鏈的數量。 質(zhì)量非常重要。 提醒各位同事，百度是一個(gè)很好的平臺。 如果你不使用它，我對聚會(huì )感到抱歉。
6.隨機群發(fā)
我個(gè)人不推薦使用群發(fā)工具。 如果你真的要使用它們，最好讓搜索引擎聞不到工具使用的痕跡。
8.更新規則
個(gè)人認為只是浮云而已。 很多朋友說(shuō)喜歡定時(shí)更新。 我親自管理網(wǎng)站并在我有興趣時(shí)更新它。 當然，我還是有規矩可循的。 例如，我嘗試每天更新一篇文章。 實(shí)在是太忙了，一周應該更新不止一篇原創(chuàng )，偽原創(chuàng )大概4篇左右。
9.堅持與執行
在seo工作中，最重要的是堅持和執行力。 對于seo人員來(lái)說(shuō)，節假日不是節假日。 晚上可能要做相關(guān)的工作，需要堅持，節假日也可能需要更新。 執行力，即深思熟慮的計劃必須得到有效執行。
10.不要為了更新而更新，不要為了seo而做seo。
11.沒(méi)有資源
資源的搜索，如果你沒(méi)有資源，一個(gè)好的方法就是研究同行網(wǎng)站。
不穩定
1 網(wǎng)站服務(wù)器不穩定
如果你的網(wǎng)站經(jīng)常打不開(kāi)或者打開(kāi)速度很慢，就會(huì )影響百度蜘蛛的抓取和抓取。 即使它有排名，搜索引擎也會(huì )因為你的網(wǎng)站。 快速空間。
2、網(wǎng)站主要結構或模塊的變更
優(yōu)化
這不會(huì )很快影響關(guān)鍵詞的排名，但是在搜索引擎更新之后，關(guān)鍵詞會(huì )受到一定的影響，百度的排名會(huì )下降，嚴重的時(shí)候會(huì )被K。這樣一來(lái)，關(guān)鍵詞排名有一定程度的下降。 為了有一個(gè)穩定的關(guān)鍵詞排名，一個(gè)穩定的網(wǎng)站結構是必要的。
3、不要隨意修改三個(gè)標簽
如果更改網(wǎng)站首頁(yè)的標題、描述、關(guān)鍵詞等，可能會(huì )導致百度更新時(shí)關(guān)鍵詞排名發(fā)生較大變化。 所以不要隨意更改三大標簽。
4、網(wǎng)站結構不夠合理，影響優(yōu)化或涉嫌作弊
比如一些設計裝修網(wǎng)站上有很多flash或者js。 網(wǎng)站內沒(méi)有更新模塊，只能通過(guò)外鏈來(lái)完成。 此類(lèi)網(wǎng)站的排名將不穩定。
5.文章和外鏈質(zhì)量和數量不穩定
如果百度更新時(shí)你的網(wǎng)站文章和外鏈有較大變化，會(huì )影響百度快照的排名。 因此，網(wǎng)站要注意外鏈的數量和質(zhì)量。 如果百度在前面收錄外鏈，后面刪外鏈，這對排名影響很大。
6.友鏈
如果友情鏈接中有被降級或K的站點(diǎn)，也會(huì )影響網(wǎng)站的排名，所以要及時(shí)查看友情鏈接，及時(shí)刪除被降級或K的友情鏈接，加高-優(yōu)質(zhì)的友誼鏈接。
7、用戶(hù)體驗不到位
網(wǎng)站網(wǎng)站的效果。 要想保持排名優(yōu)化和穩定，就必須充分利用與客戶(hù)的互動(dòng)，提高內容質(zhì)量，增加分享轉發(fā)功能，經(jīng)常與客戶(hù)交流。
優(yōu)化難度
關(guān)鍵詞選擇
假設你的客戶(hù)給了你一些項目的關(guān)鍵詞，問(wèn)你這些關(guān)鍵詞需要多長(cháng)時(shí)間才能到達搜索引擎的首頁(yè)？ 這時(shí)候就需要對這些關(guān)鍵詞的優(yōu)化難度做出準確的判斷。 方法很簡(jiǎn)單：
1.根據域名的年齡；
2.關(guān)鍵詞搜索結果；
3、百度指數分析；
四、競爭對手網(wǎng)站分析：
1、網(wǎng)站域名年齡；
2、網(wǎng)站收錄的外部鏈接數量；
3、網(wǎng)站內容文章的質(zhì)量。
如何解決百度搜索排名優(yōu)化？ 誰(shuí)在傳授方法？
如何增加公司網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量？ 如何提高網(wǎng)站的盈利能力？ 如何提高百度關(guān)鍵詞排名？ 作為企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)難題，因為這不是企業(yè)自己研究的項目。 把這些問(wèn)題都交給seo服務(wù)機構去處理，還擔心自己什么都不懂會(huì )吃虧。 最近，我們遇到很多客戶(hù)向我們咨詢(xún)關(guān)于網(wǎng)站優(yōu)化的問(wèn)題。 昨天，我們培訓了一位客戶(hù)如何優(yōu)化和推廣網(wǎng)站，發(fā)現很多客戶(hù)對SEO優(yōu)化一竅不通，即使網(wǎng)站建好了也很難達到預期的效果。
所以有時(shí)候，企業(yè)自身必須掌握一些網(wǎng)絡(luò )推廣的常識和優(yōu)化技巧，否則對于一個(gè)不懂推廣的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，再好的網(wǎng)站也達不到預期的效果。 但是，如果客戶(hù)懂得推廣和維護，積累了豐富的經(jīng)驗，自己動(dòng)手做效果可能會(huì )更好。 當然，前提是你得弄清楚網(wǎng)站優(yōu)化的操作步驟是什么，如何優(yōu)化網(wǎng)站。 下面我們來(lái)分析一下網(wǎng)站百度關(guān)鍵詞排名的原理和提高關(guān)鍵詞排名的具體操作：
1、百度搜索引擎是如何判斷一個(gè)頁(yè)面的質(zhì)量并給予相應的排名的？
1.根據文章的相關(guān)性對關(guān)鍵詞進(jìn)行排名
頁(yè)面的標題必須與頁(yè)面的內容有一定的相關(guān)性。 如果更新的文章相關(guān)性不高，主題不突出，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名在前期并沒(méi)有太大的優(yōu)勢。 這就是為什么大多數網(wǎng)站的聚合頁(yè)面排名都這么好的原因，控制頁(yè)面的相關(guān)性和關(guān)鍵詞密度也可以提高關(guān)鍵詞排名。
2、根據文章的豐富程度判斷文章的好壞
文字要豐富，字數不能太少，文章要圖文豐富，有視頻等。
3.根據用戶(hù)行為影響關(guān)鍵詞排名
眾所周知，搜索引擎會(huì )通過(guò)后臺數據抓取來(lái)判斷頁(yè)面的質(zhì)量，包括停留時(shí)間、跳出率、訪(fǎng)問(wèn)量等。 當頁(yè)面上的關(guān)鍵詞進(jìn)入前30名時(shí)，它可以運行受眾點(diǎn)擊算法來(lái)添加因素。
4.根據用戶(hù)互動(dòng)影響百度關(guān)鍵詞排名 查看全部
解決方案:網(wǎng)站自動(dòng)推廣軟件,全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)推廣平臺
什么是帝國發(fā)布插件工具？ 如何批量發(fā)布文章內容到Empire CMS？ 今天給大家分享一款可以批量管理網(wǎng)站的帝國發(fā)布工具。 無(wú)論您有成百上千個(gè)不同的帝國CMS網(wǎng)站或其他網(wǎng)站，您都可以實(shí)現統一管理。 一個(gè)人維護成百上千篇網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題。
1.帝國發(fā)布
1、批量監控管理不同CMS網(wǎng)站數據（無(wú)論你的網(wǎng)站是帝國、易游、 站群 、織夢(mèng)、WP、云游CMS、人人站CMS、小炫風(fēng)、站群、PB、Apple、米拓、搜外等各大CMS、工具可以同時(shí)管理和批量發(fā)布）
2.設置批量發(fā)布次數（可設置發(fā)布間隔/每天發(fā)布總數）
3.不同關(guān)鍵詞的文章可以設置發(fā)布不同的欄目
4.偽原創(chuàng )保留字（文章原創(chuàng )原創(chuàng )設置核心詞不偽原創(chuàng )原創(chuàng )）
5、軟件直接監控已發(fā)布、待發(fā)布、是否為偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序、發(fā)布時(shí)間等。
6.通過(guò)軟件可以直接查看每日蜘蛛、收錄、網(wǎng)站權重
2、帝國批量發(fā)布設置-涵蓋SEO功能
這個(gè)帝國版還搭載了很多SEO功能，不僅通過(guò)帝國版實(shí)現偽原創(chuàng )版的采集，還有很多SEO功能。 可以增加關(guān)鍵詞密度，提高頁(yè)面原創(chuàng )性，增加用戶(hù)體驗，實(shí)現優(yōu)質(zhì)內容。
1.設置標題的后綴和后綴（最好收錄標題的區分）
2.內容關(guān)鍵詞插入（合理增加關(guān)鍵詞密度）
3.隨機插入圖片（如果文章中沒(méi)有圖片，可以隨機插入相關(guān)圖片）
4、搜索引擎推送（文章發(fā)布成功后，主動(dòng)將文章推送至搜索引擎，確保新鏈接能及時(shí)被搜索引擎收錄）
5.隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者（提高頁(yè)面原創(chuàng )性）
6.內容與標題一致（使內容與標題一致）
7、自動(dòng)內鏈（在執行發(fā)布任務(wù)時(shí)，在文章內容中自動(dòng)生成內鏈，有助于引導頁(yè)面蜘蛛爬行，增加頁(yè)面權重）
8、定期發(fā)布（定期發(fā)布網(wǎng)站內容，讓搜索引擎養成定期抓取網(wǎng)頁(yè)的習慣，從而提高網(wǎng)站的收錄率）
3.帝國采集設置
1.通過(guò)帝國采集填充內容，根據關(guān)鍵詞采集文章。 （帝國采集插件還自帶關(guān)鍵詞采集功能和無(wú)關(guān)詞屏蔽功能）
2.自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息/支持其他網(wǎng)站信息替換
3.支持多采集采集覆蓋所有行業(yè)新聞源，擁有海量?jì)热輲?，每天都有新內容，采集新內容?br /> 4.支持圖片本地化或存儲到其他平臺
5、全自動(dòng)批量掛機采集假冒原創(chuàng )并自動(dòng)發(fā)布推送至搜索引擎
4.帝國采集
1.查看采集平臺
2.采集
3.采集
4.查看采集的內容
5.采集后查看內容
網(wǎng)站最大的目的就是為了呈現給自己以外的其他用戶(hù)。 這種效果可以通過(guò)盡可能優(yōu)化網(wǎng)站的排名來(lái)實(shí)現。 假設一個(gè)網(wǎng)站漂亮的外表，卻沒(méi)有關(guān)鍵詞排名，那么建這樣的網(wǎng)站只是為了自?shī)首詷?lè )。 如何優(yōu)化不同類(lèi)型網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名是每個(gè)網(wǎng)站都需要面對的問(wèn)題。 我個(gè)人認為網(wǎng)站優(yōu)化的難度會(huì )比網(wǎng)站建設高很多。 原因是網(wǎng)站優(yōu)化是不可控的，沒(méi)有固定的排名。 網(wǎng)站建設可以根據自己的想法，以正確的方式優(yōu)化網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名，這是必不可少的。 關(guān)于提高關(guān)鍵詞排名的文章，在搜索引擎上搜索很多，大部分文章價(jià)值不高，很多seo行業(yè)不深的朋友分不清哪些是正確的，這是一個(gè)行業(yè)問(wèn)題，也是一個(gè)問(wèn)題那有相當一部分朋友會(huì )遇到。 如何獲得更權威的網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名優(yōu)化技術(shù)？ 如何更好的選擇網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化方法？如何優(yōu)化關(guān)鍵詞排名
首先，網(wǎng)站結構優(yōu)化可以給用戶(hù)帶來(lái)更貼心的體驗。 如果網(wǎng)站結構良好，沒(méi)有問(wèn)題，用戶(hù)可以隨時(shí)隨地輕松打開(kāi)鏈接，搜索自己想了解的信息和信息。 那些能讓用戶(hù)獲得良好體驗的網(wǎng)站，其搜索引擎也比較合理。
其次，網(wǎng)站結構優(yōu)化可以增加網(wǎng)站收錄的機會(huì )
如果首頁(yè)和首頁(yè)之間需要五六次點(diǎn)擊才能打開(kāi)，這種網(wǎng)站頁(yè)面即使權限達到pr5甚至pr6，也很難被其他網(wǎng)站收錄。 根據大量統計數據分析，對于那些權重一般的網(wǎng)站，搜索引擎一般會(huì )有三四個(gè)鏈接。 說(shuō)到這里很多人可能會(huì )問(wèn)，怎樣才能提高網(wǎng)站收錄的幾率呢，我這里想說(shuō)的是，你的網(wǎng)站結構需要升級優(yōu)化了。
很多站長(cháng)朋友可能都知道使用外部鏈接可以幫助自己的網(wǎng)站頁(yè)面增加權重，卻不知道升級自己網(wǎng)站的內部結構，改善鏈接關(guān)系也是增加頁(yè)面權重的有效途徑。 如何正確處理網(wǎng)站結構與鏈接的關(guān)系，如何科學(xué)分配網(wǎng)站權重，也需要SEO人員去學(xué)習和做好。
一：不要去百度以外的第三方網(wǎng)站看大量的關(guān)鍵詞排名教程，即使有些網(wǎng)站的理論大部分都是準確的。 如前所述，與關(guān)鍵詞優(yōu)化相關(guān)的文章質(zhì)量參差不齊。 如果學(xué)習了錯誤的教程并認為它是正確的，結果將是時(shí)間成本，甚至會(huì )使您的 SEO 思維誤入歧途。 也就是說(shuō)，想要學(xué)習更多正確的網(wǎng)站優(yōu)化相關(guān)理論，就需要多學(xué)習百度搜索資源平臺中的理論。
二：基本的優(yōu)化設置非常重要。 一些基本的類(lèi)優(yōu)化技術(shù)不太可能出錯。 基本設置，包括但不限于代碼優(yōu)化、關(guān)鍵詞位置和密度優(yōu)化、內容構建、權威性構建等。換句話(huà)說(shuō)，你可以閱讀一些基本的關(guān)鍵詞排名相關(guān)文章并實(shí)現它們。
三：其他優(yōu)化方法。 沒(méi)有人會(huì )自動(dòng)教給你技術(shù)含量高，或者思維含量高的方法，就看你的智商和好學(xué)心了。 天下沒(méi)有免費的午餐，更有價(jià)值的排名方式需要投入，或者時(shí)間。
4、如何打造一個(gè)優(yōu)秀的網(wǎng)站，是每個(gè)網(wǎng)站運營(yíng)者追求的目標。 在同質(zhì)化越來(lái)越嚴重的今天，一個(gè)網(wǎng)站要想做好，就必須在細節上下功夫，在細節上提升用戶(hù)體驗，以細節取勝，似乎是個(gè)不錯的主意。
但是，做好細節的優(yōu)化。 如果從網(wǎng)站開(kāi)始就別出心裁，以博取用戶(hù)眼球為目的優(yōu)化細節，說(shuō)不定網(wǎng)站的關(guān)鍵詞是空的！ 運營(yíng)一開(kāi)始就走了彎路，因為以網(wǎng)站現有的實(shí)力，整體布局還不夠完善，再說(shuō)說(shuō)細節。
一個(gè)網(wǎng)站在競爭中脫穎而出，是因為用戶(hù)對網(wǎng)站有一定的依賴(lài)性。 比如有些部門(mén)把業(yè)務(wù)放在網(wǎng)站。 看似方便，實(shí)際使用起來(lái)并不方便，而且有些功能讓人抓狂，而且從注冊到進(jìn)入界面，要花很長(cháng)時(shí)間才能搞定。 不過(guò)，這樣的網(wǎng)站即使沒(méi)有在細節上做優(yōu)化，也不錯，因為網(wǎng)站本身就有剛性需求，讓其他網(wǎng)站只能羨慕嫉妒恨起來(lái)。
因此，當我們提到網(wǎng)站細節的優(yōu)化時(shí)，要注意這個(gè)細節是否屬于網(wǎng)站產(chǎn)品的核心體驗。 因為優(yōu)化了細節，更是錦上添花。 只有當網(wǎng)站運營(yíng)了一段時(shí)間，流量夠大，用戶(hù)認可度夠高，到了瓶頸的時(shí)候，網(wǎng)站流量和用戶(hù)體驗才會(huì )被詳細提及。 和轉化率。
用戶(hù)對網(wǎng)站的體驗是建立在網(wǎng)站本身運營(yíng)的基礎上的，也就是說(shuō)，當網(wǎng)站本身優(yōu)化得很好，關(guān)鍵詞排名在搜索引擎首頁(yè)，網(wǎng)站沒(méi)有關(guān)鍵詞內容或外部鏈接！ 以產(chǎn)品網(wǎng)站為例。 用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，產(chǎn)品性能介紹、相關(guān)信息、問(wèn)題解答等均一一列出。 用戶(hù)無(wú)需通過(guò)人工客服。 基本上，他們會(huì )通過(guò)網(wǎng)站了解產(chǎn)品。 九、這時(shí)候再談網(wǎng)站細節的優(yōu)化會(huì )更有針對性。
當然，還有一種情況需要在網(wǎng)站 網(wǎng)站網(wǎng)站的內容網(wǎng)站在短時(shí)間內快速填充網(wǎng)站 當外鏈和內容做好后，要想超越競爭對手，就需要在細節上進(jìn)行優(yōu)化，用差異化來(lái)提升網(wǎng)站的競爭力。
還有一種情況。 我們以門(mén)戶(hù)網(wǎng)站為例。 四大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站曾經(jīng)牛逼，現在在自媒體的沖擊下，風(fēng)光不再，瘦死的駱駝比馬大，我們也能看到門(mén)戶(hù)。 網(wǎng)站做出的努力，雖然幾百個(gè)專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)編做不了幾十萬(wàn)的自媒體運營(yíng)，但畢竟是專(zhuān)業(yè)團隊和業(yè)余團隊的區別。 現在運營(yíng)進(jìn)入平淡期，已經(jīng)初具規模，就要考慮產(chǎn)品的細枝末節的優(yōu)化了，也許畢竟關(guān)鍵詞一定是空的！ 下降，但通過(guò)細節的優(yōu)化，可以大大延遲你的“退出時(shí)間”，通過(guò)細節的優(yōu)化延長(cháng)產(chǎn)品的壽命，獲得更大的價(jià)值。
問(wèn)題在于每個(gè)行業(yè)網(wǎng)站都有針對每個(gè)行業(yè)的固有門(mén)檻和規則。 作為一個(gè)新上線(xiàn)的網(wǎng)站，在產(chǎn)品基礎上不具備超越原有行業(yè)網(wǎng)站的實(shí)力，但期望通過(guò)細節的創(chuàng )新和優(yōu)化來(lái)打動(dòng)消費者，打開(kāi)局面，也無(wú)可厚非。 但是，如果網(wǎng)站沒(méi)有足夠的“實(shí)力”，就會(huì )通過(guò)淺拼接的方式忽悠自己和用戶(hù)。
看完這篇文章，如果您覺(jué)得不錯，不妨采集或發(fā)送給需要的朋友和同事。 跟著(zhù)博主每天帶你了解各種SEO經(jīng)驗，打通你的二脈！
解決方案:百度關(guān)鍵詞排名優(yōu)化工具,百度排名優(yōu)化專(zhuān)家是干什么的
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家是做什么的？
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家（原名百度排名刷新工具），這是一款seo優(yōu)化（搜索引擎優(yōu)化）工具，可以實(shí)現后臺刷新，增加刷新百度相關(guān)關(guān)鍵詞和網(wǎng)站流量，從而提高相關(guān)排名目標網(wǎng)站在百度搜索關(guān)鍵詞和排名迅速提升。
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家使用說(shuō)明：
1、點(diǎn)擊添加網(wǎng)站按鈕，填寫(xiě)網(wǎng)站標題、網(wǎng)站地址和要搜索的關(guān)鍵詞
2.選擇運行模式（刷新點(diǎn)擊率、百度相關(guān)關(guān)鍵詞、百度排名三種模式）
3、參數設置界面：
1）滑動(dòng)次數的設置
2）收錄每頁(yè)顯示的項目數
3）設置撥號前等待的秒數
4）最大翻頁(yè)數設置
5）刷新間隔秒數是否勾選（不勾選默認為3秒）
6）開(kāi)機時(shí)是否勾選自動(dòng)啟動(dòng)
7）檢查運行后是否自動(dòng)刷新
8）檢查每次刷新后是否清除緩存
9）是否勾選刷機后是否自動(dòng)退出
10）是否勾選刷機后自動(dòng)關(guān)機
11) 是否勾選不顯示圖片
12)刷新前是否勾選ADSL斷線(xiàn)重撥
13) 檢查是否最大化刷新窗口
14) 檢查是否使用其他瀏覽器打開(kāi)搜索頁(yè)面
15）是否勾選Use proxy IP to brush traffic
16) 是否勾選后臺運行
17) 是否勾選模擬點(diǎn)擊但不打開(kāi)鏈接-全面刷新
18) 檢查刷新后是否執行指定程序
4.設置完成后，點(diǎn)擊保存設置按鈕
5.代理IP列表（可導入、導出、手動(dòng)添加、清除等）
6.操作日志，軟件的操作有時(shí)間和內容記錄（點(diǎn)擊clear log清除所有日志）
注：此類(lèi)軟件多為網(wǎng)友自制，只能付費使用； 同質(zhì)化軟件眾多，使用效果參差不齊； 大多數提供下載的網(wǎng)站都是非正式的資源站點(diǎn)，其中可能收錄木馬和病毒。 下載和使用時(shí)要小心。
百度關(guān)鍵詞優(yōu)化是什么意思？ 它是如何優(yōu)化的？
關(guān)鍵詞優(yōu)化就是優(yōu)化關(guān)鍵詞的排名，達到百度排名靠前的位置。
優(yōu)化內容：關(guān)鍵詞分析，關(guān)鍵詞首先要從與網(wǎng)站的相關(guān)性考慮，長(cháng)尾關(guān)鍵詞可以在5118搜索。
網(wǎng)站網(wǎng)站定期圍繞要優(yōu)化的關(guān)鍵詞進(jìn)行更新。
將待優(yōu)化的關(guān)鍵詞作為錨文本，交換友情鏈接。
如何優(yōu)化關(guān)鍵詞提高排名？
關(guān)鍵詞優(yōu)化是指優(yōu)化網(wǎng)站中關(guān)鍵詞的選擇和布局，以達到優(yōu)化網(wǎng)站排名的效果。 在相關(guān)關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名中占據有利位置。 在國外，SEO已經(jīng)是一個(gè)比較成熟的行業(yè)，但在國內還處于起步和發(fā)展階段。
可以從狹義和廣義兩個(gè)方面來(lái)解釋。 狹義的網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)，即搜索引擎優(yōu)化，就是使網(wǎng)站設計適合搜索引擎檢索，滿(mǎn)足搜索引擎排名指標，從而在搜索引擎檢索中獲得較高的排名。 提升搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的效果。
從廣義上講，網(wǎng)站優(yōu)化考慮的不僅僅是搜索引擎，還包括充分滿(mǎn)足用戶(hù)需求的功能、清晰的網(wǎng)站導航、完整的在線(xiàn)幫助等，在此基礎上，網(wǎng)站功能和信息才能發(fā)揮出最佳效果. 即以企業(yè)網(wǎng)站為基礎，與網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供商（如搜索引擎等）、合作伙伴、客戶(hù)、供應商、銷(xiāo)售商等網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境中的各種因素建立良好的關(guān)系。
排名優(yōu)化
目的
1. 可以吸引各種搜索引擎上的潛在客戶(hù)更容易找到您的網(wǎng)站，并通過(guò)了解與企業(yè)進(jìn)行合作交易，企業(yè)可以從中獲取利潤。
第二，讓搜索引擎給網(wǎng)站帶來(lái)更多的流量，從而提高公司的業(yè)績(jì)，吸引投資者或收購方，從而實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化，增加網(wǎng)站的曝光率。
3、通過(guò)搜索引擎的流量提升企業(yè)品牌的知名度和影響力。
4、希望通過(guò)搜索引擎向瀏覽關(guān)鍵詞推廣公司的產(chǎn)品，展示產(chǎn)品的亮點(diǎn)，吸引更多的潛在客戶(hù)。 流量，有了流量，就可以提高公司的知名度，有了公司的知名度，當然可以達到營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化。
意義
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )人數已達數億。 信息量巨大，訪(fǎng)問(wèn)方便，人們習慣于從互聯(lián)網(wǎng)上搜索自己需要的信息，但龐大的數據量讓人們很難在短時(shí)間內找到自己。 通過(guò)搜索引擎可以更快、更準確地搜索到所需的信息。 隨著(zhù)搜索引擎技術(shù)的不斷發(fā)展，它逐漸成為網(wǎng)絡(luò )信息查詢(xún)不可或缺的工具。 對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。 企業(yè)網(wǎng)站不再是單純的信息展示平臺。 一個(gè)在搜索引擎中排名靠前的網(wǎng)站，不僅會(huì )給網(wǎng)站帶來(lái)大量的流量，還會(huì )增加訂單。
一個(gè)事物的真面目被越來(lái)越多的人誤解，導致認識模糊，那么人們還能看到它的真面目嗎？ 不！ 因此，SEO需要創(chuàng )新。 它首先要推翻以前的“陳舊習慣”，附加時(shí)代賦予SEO的特點(diǎn)，理論上是不斷完善的。
搜索引擎優(yōu)化的主要工作是了解各種搜索引擎如何抓取互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面，如何對其進(jìn)行索引，以及如何確定其對特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名。 網(wǎng)上有很多這方面的教程，但是很多已經(jīng)過(guò)時(shí)了，因為互聯(lián)網(wǎng)在不斷變化。 互聯(lián)網(wǎng)上的大牛們組成了一個(gè)優(yōu)化學(xué)習小組，在不影響用戶(hù)體驗的前提下，對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行優(yōu)化，使其符合用戶(hù)的瀏覽習慣。 是在一定情況下提高搜索引擎排名，從而增加網(wǎng)站量，最終提高網(wǎng)站銷(xiāo)售能力或宣傳能力的一種技術(shù)。
優(yōu)化技巧
位置布局
關(guān)鍵詞的布局也很重要。 關(guān)鍵詞是文章的核心，關(guān)鍵詞的重要性不言而喻。 如果關(guān)鍵詞出現在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛會(huì )給予較高的權重，所以在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候要注意關(guān)鍵詞的位置和布局。 不要盲目布局或加關(guān)鍵詞，這樣得不償失。 根據我的經(jīng)驗，關(guān)鍵詞在標題中出現在最前面的網(wǎng)站的權重往往高于后面出現的排名。
密度
關(guān)于關(guān)鍵詞密度，每個(gè)人都有不同的看法，至今沒(méi)有一個(gè)固定的標準，所以每個(gè)站長(cháng)在處理關(guān)鍵詞密度的時(shí)候總是有些猶豫。 實(shí)現關(guān)鍵詞優(yōu)化。 一般情況下，只要關(guān)鍵詞分布合理自然，這種方式是不會(huì )有問(wèn)題的，即使不符合上述標準也沒(méi)關(guān)系，搜索引擎也會(huì )給你更高的排名這一頁(yè) 。
在網(wǎng)絡(luò )內容中
網(wǎng)頁(yè)內容中關(guān)鍵詞的出現也很合乎邏輯。 用粗斜體來(lái)強調關(guān)鍵詞，一次兩次就夠了。 這不僅會(huì )吸引瀏覽者的注意力，也會(huì )得到搜索引擎的關(guān)注。 也可以把關(guān)鍵詞放在網(wǎng)頁(yè)的底部，當然要合乎邏輯和語(yǔ)法，而且要通俗易懂。
難度系數
1、觀(guān)察百度指數
如果你不知道百度指數是什么，請不要先看下面的內容，先來(lái)了解一下基礎知識吧！ 觀(guān)察百度指數其實(shí)是最簡(jiǎn)單最通用的判斷方式，因為從理論上講，搜索量越大的詞，必然為網(wǎng)站帶來(lái)更多的IP，必然會(huì )增加優(yōu)化該關(guān)鍵詞的人數。 無(wú)形中加強了競爭的激烈程度。 首頁(yè)只有十個(gè)位置，100個(gè)人擠10個(gè)位置的難度和10000人肯定是不一樣的。
2.觀(guān)察百度收錄的數量
其實(shí)這和觀(guān)察百度指數的本質(zhì)是一樣的。 通過(guò)這些可觀(guān)的數據進(jìn)行分析，可以通過(guò)優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)可能存在的競爭者的數量來(lái)判斷優(yōu)化的難度。 但是從收錄頁(yè)數來(lái)判斷難易程度顯然并不比從百度指數來(lái)判斷更合理，因為收錄頁(yè)數可能是由于關(guān)鍵詞的信息較多，而不是這類(lèi)網(wǎng)站有那么多，既然不是同行，那自然不是競爭對手。
3、觀(guān)察百度出價(jià)或推廣的網(wǎng)站數量
雖然說(shuō)競價(jià)和優(yōu)化沒(méi)有直接關(guān)系，但是仔細想想，為什么會(huì )有那么多網(wǎng)站競價(jià)這個(gè)詞呢？ 無(wú)疑是因為這個(gè)詞的商業(yè)價(jià)值更高。 既然商業(yè)價(jià)值更高，肯定有更多的人參與其中，當然同行業(yè)的網(wǎng)站也更多，所以你的競爭對手也越來(lái)越多。 當然，沒(méi)有絕對的。 以上三點(diǎn)只是相對的，籠統的分析。
4.觀(guān)察網(wǎng)站權重
前面的三點(diǎn)其實(shí)可以歸結為一點(diǎn)，就是通過(guò)分析一些客觀(guān)的數據來(lái)了解競爭對手的數量，從而判斷關(guān)鍵詞的難易程度。 或者說(shuō)，這三點(diǎn)都是數據分析的結果，而數據往往不是很準確，導致以上三點(diǎn)并不是100%可行的。 當無(wú)法從以上三點(diǎn)來(lái)判斷一個(gè)關(guān)鍵詞優(yōu)化的難易程度時(shí)，就應該在搜索引擎上搜索該關(guān)鍵詞，分析首頁(yè)十頁(yè)排名情況。 但是這樣的方法確實(shí)很難用文字表達清楚，只能舉幾個(gè)極端的例子。
搜索引擎優(yōu)化
如果你搜索的關(guān)鍵詞沒(méi)有出現在這十個(gè)頁(yè)面的標題中，那么這個(gè)關(guān)鍵詞肯定不難，即使搜索引擎有大量的收錄或者百度索引比較高。 什么意思，比如關(guān)鍵詞XX公司，觀(guān)察百度前十頁(yè)的標題，關(guān)鍵詞XX公司很少完全出現在標題中（紅色顯示），也就是都被拆分成了2 個(gè)或更多關(guān)鍵詞。 這時(shí)候如果你的網(wǎng)站全展示，很明顯你的頁(yè)面被展示的概率更高，因為百度肯定會(huì )先展示匹配度高的頁(yè)面，否則百度往往會(huì )展示不相關(guān)的頁(yè)面。
如果這十個(gè)頁(yè)面都是主域名，快照都是新的，那么這個(gè)關(guān)鍵詞肯定不會(huì )太容易，哪怕搜索引擎收錄很小，甚至是百度索引。 首先，百度索引中沒(méi)有這個(gè)關(guān)鍵詞的數據，并不代表真的沒(méi)有人在搜索這個(gè)詞，而是百度沒(méi)有統計這個(gè)詞。 至于原因，得在百度指數里算一個(gè)詞。 添加在后臺。 頁(yè)面的快照都是新的，至少說(shuō)明這十個(gè)網(wǎng)站的更新頻率比較高，權重也不錯。
如果發(fā)現這十個(gè)頁(yè)面都是來(lái)自百度、新浪、中關(guān)村等知名網(wǎng)站或者他們的產(chǎn)品，那這肯定很難，因為我們優(yōu)化后的網(wǎng)站超越他們的可能性不大。 上面提到的情況是極端的。
提高排名
起重步驟
從理論上講，提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞非常簡(jiǎn)單，只要遵循以下四個(gè)步驟就可以實(shí)現。 例如，如果要提高關(guān)鍵字“網(wǎng)站優(yōu)化”的排名。
1、網(wǎng)站首頁(yè)標題應收錄“網(wǎng)站優(yōu)化”關(guān)鍵詞，位置越遠越好。
2、在網(wǎng)站首頁(yè)，“網(wǎng)站優(yōu)化”關(guān)鍵詞要多出現，關(guān)鍵詞密度2%-8%。
3、與優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站交換優(yōu)質(zhì)鏈接，鏈接標題最好帶有“網(wǎng)站優(yōu)化”字樣。 鏈接的形式最好是單向鏈接，可以通過(guò)交叉鏈接的方式實(shí)現。
4、除了交換鏈接，還可以在一些高權重的論壇和博客留下外鏈。 比如你推一個(gè)論壇，你可以在論壇簽名里留下外鏈。
5、除建設外鏈外，也可采用上述方法在本站相關(guān)頻道或內容頁(yè)面增加內鏈。
6、堅持每天更新網(wǎng)站原創(chuàng )文章，創(chuàng )造有價(jià)值的內容信息。 用戶(hù)體驗很重要！
策略：網(wǎng)站內容
您網(wǎng)站的實(shí)際內容是您的網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化策略中的一個(gè)重要因素。 如果你想讓你的網(wǎng)站在搜索結果中排名靠前，你的網(wǎng)站必須有實(shí)際的內容。 搜索引擎蜘蛛基本上是盲目的。 他們只能從你網(wǎng)頁(yè)的內容來(lái)判斷你網(wǎng)站的好壞，而不能從圖片和flash動(dòng)畫(huà)來(lái)判斷。 在所有頁(yè)面上都有足夠的內容供搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易理解為什么內容很少的網(wǎng)站很難獲得排名。 人們在搜索信息時(shí)，總是希望找到一個(gè)收錄大量重要信息的網(wǎng)站。 很自然，網(wǎng)頁(yè)內容豐富的網(wǎng)站排名要比那些網(wǎng)頁(yè)內容還不豐富的網(wǎng)站好很多。 每個(gè)優(yōu)化網(wǎng)站的網(wǎng)站所有者都牢記在心。 不要忘記更新您的網(wǎng)站。 搜索引擎和訪(fǎng)問(wèn)者都希望看到相對較新的信息。 這是什么意思？ 這就需要你采集大量的信息，關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域的變化。
關(guān)鍵詞密度
一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上通常有數百個(gè)詞，那么搜索引擎如何區分哪些是描述您網(wǎng)站的重要詞呢？ 搜索引擎會(huì )計算每個(gè)頁(yè)面上的單詞數。 重復出現的單詞或短語(yǔ)被認為更重要。 搜索引擎使用自己的算法來(lái)計算頁(yè)面上每個(gè)單詞的重要性。 關(guān)鍵字數量與頁(yè)面上單詞數的比率稱(chēng)為關(guān)鍵字密度，它是搜索引擎優(yōu)化策略中最重要的因素之一。
為了獲得更好的排名，您的關(guān)鍵字必須在頁(yè)面上出現多次，或者在搜索引擎允許的范圍內。
怎樣才能知道關(guān)鍵詞的密度從而獲得更好的排名呢？ 很簡(jiǎn)單，只要在搜索引擎中搜索你要優(yōu)化的關(guān)鍵詞，然后統計該關(guān)鍵詞在前幾個(gè)網(wǎng)站的密度。 當然，也有很多統計關(guān)鍵詞密度的工具（你可以在本站找到）。
網(wǎng)站的關(guān)鍵詞密度對搜索引擎面積有一定的影響，對網(wǎng)站的排名影響很大，尤其是長(cháng)尾詞。 因此，一個(gè)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞密度應該控制在2%到8%之間。
關(guān)鍵詞密度過(guò)高，會(huì )被搜索引擎認為是關(guān)鍵詞堆砌，對優(yōu)化影響很大。
點(diǎn)擊人氣
關(guān)鍵詞優(yōu)化
在某些搜索引擎中影響排名的另一個(gè)因素是點(diǎn)擊流行度。 您在搜索結果中點(diǎn)擊連接到您的網(wǎng)頁(yè)的次數將被計算在內。 被頻繁點(diǎn)擊的頁(yè)面具有更高的點(diǎn)擊流行度。 當訪(fǎng)問(wèn)者從搜索結果中點(diǎn)擊您的網(wǎng)站時(shí)，搜索引擎將在未來(lái)以一定的分數獎勵您的網(wǎng)站。 如果您的網(wǎng)站獲得了更高的流量，那么您在未來(lái)將獲得比那些流量更低的網(wǎng)站更多的積分。 不要試圖反復點(diǎn)擊您的網(wǎng)站。 對于同一個(gè)IP的重復點(diǎn)擊，搜索引擎會(huì )刪除。 再次重新登錄搜索引擎時(shí)，會(huì )極大地影響排名。 搜索引擎會(huì )認為這是一個(gè)毫無(wú)價(jià)值的頁(yè)面。 這不是一個(gè)好的優(yōu)化策略。
鏈接流行度
鏈接流行度被認為是 SEO 中的一個(gè)主要因素。 搜索引擎會(huì )認為擁有更多外部鏈接的網(wǎng)站相對更重要。 并非所有鏈接都是平等的，來(lái)自高質(zhì)量網(wǎng)站的鏈接會(huì )給您的網(wǎng)站帶來(lái)更多積分。 鏈接文本必須收錄您優(yōu)化的關(guān)鍵字，這也將提高您網(wǎng)站的排名。
防范措施
1.記得經(jīng)常修改meta標簽
對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，站點(diǎn)頻繁修改mate標簽是不能接受的。 其中，最關(guān)鍵的是要經(jīng)常修改標題title和description。 我個(gè)人的建議是，對于SEO，在沒(méi)有大的方向調整的情況下，最好不要大范圍的修改網(wǎng)站的關(guān)鍵詞和描述。 那么，當SEO需要對關(guān)鍵詞進(jìn)行小范圍調整時(shí)，最好的辦法就是在不改變當前描述方式的情況下，進(jìn)行小范圍的調整。 建議修改或添加不超過(guò)10%，否則站點(diǎn)進(jìn)入沙盒后需要時(shí)間調整，得不償失。
那么，如果你接受了一個(gè)新站點(diǎn)，你應該怎么做呢？ 每個(gè) seo 的工作方式都不同，您可能不習慣其他人的描述方法。 同樣的建議，如果你設置的關(guān)鍵詞和標題沖突太多，那么你可以根據沖突的大小改變調整范圍，做好被識別的工作。 做好掉電的心理準備。
2、復制粘貼內容更新甚至更新速度慢
內容更新的復制粘貼，2012年8月百度進(jìn)一步更新算法后，內容建設難度加大，復制粘貼網(wǎng)站完全無(wú)法生存。 因此，偽原創(chuàng )甚至原創(chuàng )技能更為重要。 更新慢，基本是為了優(yōu)化。 那么，我只能說(shuō)你不是一個(gè)合格的seo。 其他的，一笑置之，不多說(shuō)。
3.站內相關(guān)調整
有些人總是喜歡在沒(méi)有想清楚的情況下修改網(wǎng)站的相關(guān)內容。 這個(gè)內容是指程序、服務(wù)器、結構等，這些變化有的是有益的，有的是不小的。 希望SEOer能控制好尺度。
4. 友情鏈接交換
有人說(shuō)友情鏈接的添加要有規律，也有朋友說(shuō)友情鏈接的更新需要考慮更多的因素，比如快照、權重、pr、相關(guān)性。 并非絕對必須實(shí)施。 還記得很多網(wǎng)站的友情鏈接從來(lái)不考慮相關(guān)性，但是還是可以得到排名的。 當然，如果有相關(guān)性，那就更有利了。
5、外鏈建設
許多SEOer總是把重點(diǎn)放在外部鏈接的建設上。 個(gè)人覺(jué)得SEO不應該過(guò)分強調外鏈的建設，更不要說(shuō)外鏈的數量。 質(zhì)量非常重要。 提醒各位同事，百度是一個(gè)很好的平臺。 如果你不使用它，我對聚會(huì )感到抱歉。
6.隨機群發(fā)
我個(gè)人不推薦使用群發(fā)工具。 如果你真的要使用它們，最好讓搜索引擎聞不到工具使用的痕跡。
8.更新規則
個(gè)人認為只是浮云而已。 很多朋友說(shuō)喜歡定時(shí)更新。 我親自管理網(wǎng)站并在我有興趣時(shí)更新它。 當然，我還是有規矩可循的。 例如，我嘗試每天更新一篇文章。 實(shí)在是太忙了，一周應該更新不止一篇原創(chuàng )，偽原創(chuàng )大概4篇左右。
9.堅持與執行
在seo工作中，最重要的是堅持和執行力。 對于seo人員來(lái)說(shuō)，節假日不是節假日。 晚上可能要做相關(guān)的工作，需要堅持，節假日也可能需要更新。 執行力，即深思熟慮的計劃必須得到有效執行。
10.不要為了更新而更新，不要為了seo而做seo。
11.沒(méi)有資源
資源的搜索，如果你沒(méi)有資源，一個(gè)好的方法就是研究同行網(wǎng)站。
不穩定
1 網(wǎng)站服務(wù)器不穩定
如果你的網(wǎng)站經(jīng)常打不開(kāi)或者打開(kāi)速度很慢，就會(huì )影響百度蜘蛛的抓取和抓取。 即使它有排名，搜索引擎也會(huì )因為你的網(wǎng)站。 快速空間。
2、網(wǎng)站主要結構或模塊的變更
優(yōu)化
這不會(huì )很快影響關(guān)鍵詞的排名，但是在搜索引擎更新之后，關(guān)鍵詞會(huì )受到一定的影響，百度的排名會(huì )下降，嚴重的時(shí)候會(huì )被K。這樣一來(lái)，關(guān)鍵詞排名有一定程度的下降。 為了有一個(gè)穩定的關(guān)鍵詞排名，一個(gè)穩定的網(wǎng)站結構是必要的。
3、不要隨意修改三個(gè)標簽
如果更改網(wǎng)站首頁(yè)的標題、描述、關(guān)鍵詞等，可能會(huì )導致百度更新時(shí)關(guān)鍵詞排名發(fā)生較大變化。 所以不要隨意更改三大標簽。
4、網(wǎng)站結構不夠合理，影響優(yōu)化或涉嫌作弊
比如一些設計裝修網(wǎng)站上有很多flash或者js。 網(wǎng)站內沒(méi)有更新模塊，只能通過(guò)外鏈來(lái)完成。 此類(lèi)網(wǎng)站的排名將不穩定。
5.文章和外鏈質(zhì)量和數量不穩定
如果百度更新時(shí)你的網(wǎng)站文章和外鏈有較大變化，會(huì )影響百度快照的排名。 因此，網(wǎng)站要注意外鏈的數量和質(zhì)量。 如果百度在前面收錄外鏈，后面刪外鏈，這對排名影響很大。
6.友鏈
如果友情鏈接中有被降級或K的站點(diǎn)，也會(huì )影響網(wǎng)站的排名，所以要及時(shí)查看友情鏈接，及時(shí)刪除被降級或K的友情鏈接，加高-優(yōu)質(zhì)的友誼鏈接。
7、用戶(hù)體驗不到位
網(wǎng)站網(wǎng)站的效果。 要想保持排名優(yōu)化和穩定，就必須充分利用與客戶(hù)的互動(dòng)，提高內容質(zhì)量，增加分享轉發(fā)功能，經(jīng)常與客戶(hù)交流。
優(yōu)化難度
關(guān)鍵詞選擇
假設你的客戶(hù)給了你一些項目的關(guān)鍵詞，問(wèn)你這些關(guān)鍵詞需要多長(cháng)時(shí)間才能到達搜索引擎的首頁(yè)？ 這時(shí)候就需要對這些關(guān)鍵詞的優(yōu)化難度做出準確的判斷。 方法很簡(jiǎn)單：
1.根據域名的年齡；
2.關(guān)鍵詞搜索結果；
3、百度指數分析；
四、競爭對手網(wǎng)站分析：
1、網(wǎng)站域名年齡；
2、網(wǎng)站收錄的外部鏈接數量；
3、網(wǎng)站內容文章的質(zhì)量。
如何解決百度搜索排名優(yōu)化？ 誰(shuí)在傳授方法？
如何增加公司網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量？ 如何提高網(wǎng)站的盈利能力？ 如何提高百度關(guān)鍵詞排名？ 作為企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)難題，因為這不是企業(yè)自己研究的項目。 把這些問(wèn)題都交給seo服務(wù)機構去處理，還擔心自己什么都不懂會(huì )吃虧。 最近，我們遇到很多客戶(hù)向我們咨詢(xún)關(guān)于網(wǎng)站優(yōu)化的問(wèn)題。 昨天，我們培訓了一位客戶(hù)如何優(yōu)化和推廣網(wǎng)站，發(fā)現很多客戶(hù)對SEO優(yōu)化一竅不通，即使網(wǎng)站建好了也很難達到預期的效果。
所以有時(shí)候，企業(yè)自身必須掌握一些網(wǎng)絡(luò )推廣的常識和優(yōu)化技巧，否則對于一個(gè)不懂推廣的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，再好的網(wǎng)站也達不到預期的效果。 但是，如果客戶(hù)懂得推廣和維護，積累了豐富的經(jīng)驗，自己動(dòng)手做效果可能會(huì )更好。 當然，前提是你得弄清楚網(wǎng)站優(yōu)化的操作步驟是什么，如何優(yōu)化網(wǎng)站。 下面我們來(lái)分析一下網(wǎng)站百度關(guān)鍵詞排名的原理和提高關(guān)鍵詞排名的具體操作：
1、百度搜索引擎是如何判斷一個(gè)頁(yè)面的質(zhì)量并給予相應的排名的？
1.根據文章的相關(guān)性對關(guān)鍵詞進(jìn)行排名
頁(yè)面的標題必須與頁(yè)面的內容有一定的相關(guān)性。 如果更新的文章相關(guān)性不高，主題不突出，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名在前期并沒(méi)有太大的優(yōu)勢。 這就是為什么大多數網(wǎng)站的聚合頁(yè)面排名都這么好的原因，控制頁(yè)面的相關(guān)性和關(guān)鍵詞密度也可以提高關(guān)鍵詞排名。
2、根據文章的豐富程度判斷文章的好壞
文字要豐富，字數不能太少，文章要圖文豐富，有視頻等。
3.根據用戶(hù)行為影響關(guān)鍵詞排名
眾所周知，搜索引擎會(huì )通過(guò)后臺數據抓取來(lái)判斷頁(yè)面的質(zhì)量，包括停留時(shí)間、跳出率、訪(fǎng)問(wèn)量等。 當頁(yè)面上的關(guān)鍵詞進(jìn)入前30名時(shí)，它可以運行受眾點(diǎn)擊算法來(lái)添加因素。
4.根據用戶(hù)互動(dòng)影響百度關(guān)鍵詞排名
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如果企業(yè)想在關(guān)鍵詞排名方面做得更好，使用seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以使優(yōu)化和推廣效果事半功倍。 作為專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站推廣公司，我們?yōu)榇蠹曳窒韼卓畛Ｓ糜趾糜玫腟EO網(wǎng)站優(yōu)化軟件。
1、百度指數
百度自己的關(guān)鍵詞挖掘seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件，界面非常簡(jiǎn)潔。 這個(gè)seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以幫你查看產(chǎn)品的人氣指數（關(guān)注度）的變化，以及人們最近在搜索什么關(guān)鍵詞。 在做關(guān)鍵詞優(yōu)化的時(shí)候，關(guān)鍵詞與網(wǎng)站相關(guān)的關(guān)鍵詞，做關(guān)鍵詞索引，區分和篩選哪些是核心關(guān)鍵詞，哪些關(guān)鍵詞轉化率高。 這樣的分析讓我們在做引流的時(shí)候更清楚的知道應該用什么詞，這樣會(huì )大大提高曝光率。
2.百度站長(cháng)工具
百度指數從全網(wǎng)平臺分析關(guān)鍵詞。 站長(cháng)工具主要是根據自己的網(wǎng)站分析關(guān)鍵詞。 本SEO網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以提供網(wǎng)站熱門(mén)關(guān)鍵詞在百度搜索結果中的展示和點(diǎn)擊量數據。 同時(shí)提供關(guān)鍵詞自定義功能，方便網(wǎng)站根據需要設置需要關(guān)注的關(guān)鍵詞。 通過(guò)監測關(guān)鍵詞表現，幫助網(wǎng)站更好地優(yōu)化，為網(wǎng)站運營(yíng)決策提供分析依據。
3.愛(ài)站網(wǎng)愛(ài)站網(wǎng)站優(yōu)化軟件
愛(ài)站網(wǎng)愛(ài)站網(wǎng)站優(yōu)化軟件已經(jīng)和站長(cháng)之家的站長(cháng)工具進(jìn)行了比較，口碑略弱于站長(cháng)工具。 不過(guò)隨著(zhù)不斷優(yōu)化網(wǎng)站服務(wù)器的性能，增加新的功能，小白感覺(jué)比站長(cháng)的工具要好。 當然，也得益于它的特色功能加持：關(guān)鍵詞挖掘。 輸入關(guān)鍵詞顯示PC/手機搜索次數，相關(guān)關(guān)鍵詞排名，網(wǎng)站在首頁(yè)排名，同時(shí)給出優(yōu)化難度建議。
有哪些免費的seo工具？
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可以幫助做很多SEO工作功能：站群站點(diǎn)管理與維護、SEO人員協(xié)作、任務(wù)分配與處理、工作考核統計等。
1、輸入網(wǎng)站相關(guān)信息，只需幾分鐘即可完成對所有網(wǎng)站的全面人工智能檢測； 根據明確的檢測結果和需要處理的任務(wù)進(jìn)行調整和優(yōu)化，可以延長(cháng)網(wǎng)站的生命周期，提高網(wǎng)站的排名，增加網(wǎng)站的網(wǎng)站量和詢(xún)盤(pán)獲取量。知
2、系統自動(dòng)生成SEO優(yōu)化任務(wù)，可人工或實(shí)時(shí)自動(dòng)分配給問(wèn)題網(wǎng)站負責人。 比如Starlink檢測到的問(wèn)題的鏈接（降級，K，404）會(huì )第一時(shí)間通知負責人。
不僅是短信和郵件，還集成了企微、釘釘等常用協(xié)作工具。
使用本工具相當于找了個(gè)得力助手，功能單一的SEO工具，前三四版本
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還可以自定義幾十個(gè)標簽，外語(yǔ)有20多種，詞庫管理非常方便。
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中國最好的免費建站平臺
中國最好的免費建站平臺：
1.論壇社區程序：Discuz！
Discuz 是一個(gè)非常強大的社區建站系統。 目前，大多數論壇或社區網(wǎng)站都是基于 Discuz。 自 2001 年 6 月推出以來(lái)，Discuz
擁有超過(guò)15年的應用歷史和超過(guò)200萬(wàn)的網(wǎng)站用戶(hù)案例，是全球最成熟、覆蓋面最廣的論壇軟件系統之一。 除了一般論壇的功能外，Discuz! 還提供了最大限度的個(gè)性化設置，力求實(shí)現功能設置的系統化和豐富化，功能的人性化和傻瓜化使用，最大限度的滿(mǎn)足個(gè)性化需求。 聰明的。
大部分功能都是后臺預留開(kāi)關(guān)，可根據用戶(hù)需要開(kāi)啟。 前后端均采用語(yǔ)言文件等國際化設計，前端采用Discuz!自主研發(fā)的編譯模板等先進(jìn)技術(shù)。 開(kāi)發(fā)團隊，界面更換方便。
完善的權限設置，讓管理員可以控制每個(gè)用戶(hù)、每個(gè)群組、每個(gè)分論壇的各種權限，滿(mǎn)足各領(lǐng)域論壇管理者的需求。
2.通用網(wǎng)站管理系統：PageAdmin
PageAdmin以簡(jiǎn)單實(shí)用、免費下載著(zhù)稱(chēng)，在國內知名度最高。 net網(wǎng)站管理系統也是目前國內用戶(hù)最多的CMS建站系統。 經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，目前的版本在功能、seo優(yōu)化、易用性、擴展性和靈活性等方面都有了長(cháng)足的進(jìn)步。 和進(jìn)步。
PageAdmin適用于企業(yè)網(wǎng)站、學(xué)校網(wǎng)站、政務(wù)網(wǎng)站、媒體機構網(wǎng)站等，當然個(gè)人博客也可以。 其中緩存速度可以大大節省網(wǎng)站維護的工作量，模板制作支持共享頁(yè)面、部分頁(yè)面等。
與其他cms相比，模板制作更加方便快捷，堪稱(chēng)網(wǎng)站防范的法寶。 目前國內很多網(wǎng)站公司都使用PageAdmin建站系統來(lái)快速建站。
3、商城購物系統：ECSHOP
ECShop是一款B2C的獨立網(wǎng)店系統，適用于企業(yè)和個(gè)人快速搭建個(gè)性化網(wǎng)店。 本系統是基于PHP語(yǔ)言和MYSQL數據庫架構開(kāi)發(fā)的跨平臺開(kāi)源程序。 不僅設計了人性化的網(wǎng)店管理系統，幫助商家快速上手，還根據中國人的購物習慣改進(jìn)了購物流程，實(shí)現了更好的用戶(hù)購物體驗。
ECShop網(wǎng)店系統在產(chǎn)品功能、穩定性、執行效率、負載能力、安全性和SEO支持（搜索引擎優(yōu)化）等方面均居國內同類(lèi)產(chǎn)品領(lǐng)先地位，成為國內最受歡迎的購物系統之一.
4.搜狐快站
搜狐快站是一個(gè)經(jīng)典的老品牌，主要以移動(dòng)端為主。 手機網(wǎng)站、社區、電商、APP、博客、H5海報都可以做。
總而言之，是一個(gè)功能比較齊全的網(wǎng)站，可以說(shuō)是包羅萬(wàn)象，產(chǎn)品非常豐富。 難得的是，功能如此豐富，操作卻并不復雜。 相反，操作非常簡(jiǎn)單，建站輕而易舉。 是一個(gè)可以讓你上手非?？斓慕ㄕ酒脚_，模板也非常多。
5.織夢(mèng)
也就是說(shuō)，decs在中國比較老。 對于那些沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )編程背景的人來(lái)說(shuō)，它很容易上手，后臺編輯很方便，內置的網(wǎng)站索引也很好用。
不過(guò)Design Dream Fund比較老舊，模板界面也不是很吸引人。 用戶(hù)很難使他們的網(wǎng)站美觀(guān)且個(gè)性化。 另外功能也不是很豐富，主要以簡(jiǎn)單的內容管理為主。 有很多漏洞網(wǎng)站。
常用的SEO優(yōu)化軟件有哪些？
在關(guān)鍵詞推廣優(yōu)化過(guò)程中，網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)人員一般會(huì )使用seo優(yōu)化軟件來(lái)輔助優(yōu)化工作。 作為專(zhuān)業(yè)的seo優(yōu)化公司，我們整理了幾款常用的seo優(yōu)化軟件。
1.友情鏈接交換SEO優(yōu)化軟件
小編在這里為大家推薦換鏈接神器。 換鏈接神器是第一個(gè)站長(cháng)鏈接交換客戶(hù)端。 目前擁有近10萬(wàn)個(gè)有效網(wǎng)站資源，平均每天有近3萬(wàn)個(gè)在線(xiàn)鏈接交換網(wǎng)站。 是目前國內最活躍的友情鏈接平臺。
2.網(wǎng)站文章采集SEO優(yōu)化軟件
小編在這里為大家推薦優(yōu)采云。 優(yōu)采云采集器軟件是一款網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具，用于網(wǎng)站信息采集，網(wǎng)站信息爬取，包括圖片、文本等信息的采集、處理和發(fā)布，是目前使用量最大的互聯(lián)網(wǎng)數據采集軟件。
3、批量查詢(xún)網(wǎng)站鏈接收錄排名和鏈接提取軟件。
小編在這里為大家推薦的是牛SEO優(yōu)化軟件解析。 解析牛網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)平臺SEO工具提供百度、360、搜狗關(guān)鍵詞覆蓋率查詢(xún)，支持關(guān)鍵詞排名批量查詢(xún)，收錄批量查詢(xún)、熱門(mén)長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘、百度索引批量查詢(xún)、網(wǎng)站鏈接批量提取等功能。 網(wǎng)站優(yōu)化的魔力之一。
4.網(wǎng)站分析軟件
小編在這里為大家推薦的是站長(cháng)工具seo優(yōu)化軟件。 站長(cháng)工具綜合查詢(xún)可以找到網(wǎng)站各大搜索引擎的信息，包括收錄、反鏈和關(guān)鍵詞排名，還可以一目了然的看到域名的相關(guān)信息，比如域名年齡相關(guān)備案等，并及時(shí)調整網(wǎng)站優(yōu)化。
免費的網(wǎng)絡(luò )推廣平臺有哪些？
網(wǎng)上有很多免費的推廣平臺。 現階段，越來(lái)越多的企業(yè)意識到企業(yè)宣傳的重要性。 也愿意在業(yè)務(wù)推廣上投入巨資。
但是，通過(guò)對企業(yè)的調查，大部分企業(yè)對企業(yè)宣傳的效果不是很滿(mǎn)意。 這不是企業(yè)宣傳的錯。 就是企業(yè)沒(méi)有做好業(yè)務(wù)推廣。 花了很多不該花的冤枉錢(qián)。 花在企業(yè)宣傳上的錢(qián)遠遠大于應該花的錢(qián)。 只要你看看他們在網(wǎng)上是怎么宣傳的。 我明白這樣的企業(yè)宣傳是不可能有好的宣傳效果的。
不過(guò)對于免費的網(wǎng)絡(luò )推廣平臺，我覺(jué)得山人信息還是很不錯的。 深圳市山人信息有限公司由中央電視臺財經(jīng)評論員、電子商務(wù)專(zhuān)家山人先生于2006年4月在深圳創(chuàng )立。
15年來(lái)，團隊從十幾人發(fā)展到千余人，形成了遍布全國23個(gè)省市分公司的服務(wù)格局。 集團始終以“幫助中小企業(yè)發(fā)展壯大，為社會(huì )創(chuàng )造更多就業(yè)”為企業(yè)使命。
常用的seo排名軟件有哪些？
作為網(wǎng)站SEO站長(cháng)，我們必須經(jīng)常使用一些seo排名軟件來(lái)幫助我們改進(jìn)和優(yōu)化網(wǎng)站。 使用SEO工具可以有效提高數據分析的效率。 給新手站長(cháng)SEO分享一些實(shí)用的SEO排名軟件。
1. Chinaz站長(cháng)工具
chinaz站長(cháng)seo排名軟件介紹：seo綜合查詢(xún)可以在各大搜索引擎找到網(wǎng)站的信息，包括收錄、反鏈、關(guān)鍵詞排名，還可以一目了然的看到域名的相關(guān)信息，比如域名年齡備案等，及時(shí)調整網(wǎng)站優(yōu)化。
2.愛(ài)站
愛(ài)站網(wǎng)站seo排名軟件提供網(wǎng)站收錄查詢(xún)、站長(cháng)查詢(xún)、百度權重值查詢(xún)等多種站長(cháng)工具。 免費查詢(xún)各種工具，包括關(guān)鍵詞排名查詢(xún)、百度收錄查詢(xún)等。
3. 5118站長(cháng)工具
5118大數據站長(cháng)平臺介紹：5118提供關(guān)鍵詞挖掘、行業(yè)詞庫、站群權重監測、關(guān)鍵詞排名監測、索引詞、流量詞挖掘工具等百度站長(cháng)工具平臺。
除了以上常用的seo排名軟件外，以下seo排名軟件平臺均由搜索引擎官方提供，數據較為可靠。
4.百度搜索資源平臺
搜索資源平臺介紹：百度官方為中國互聯(lián)網(wǎng)管理者、移動(dòng)開(kāi)發(fā)者、創(chuàng )業(yè)者提供的搜索流量管理平臺。 提供有助于搜索引擎收錄、SEO建議、API接口、多端適配服務(wù)能力等工具。
5.百度統計
百度網(wǎng)站數據分析統計工具，中文網(wǎng)站分析平臺。 任何網(wǎng)站都會(huì )用到的免費站長(cháng)分析統計服務(wù)平臺工具。 是SEO人必看的網(wǎng)站數據分析工具之一。
6. 谷歌網(wǎng)站工具
Google Search 是世界排名第一的搜索引擎網(wǎng)站； 谷歌網(wǎng)站工具，英文名稱(chēng)：GoogleSearch Console，我們習慣稱(chēng)呼谷歌網(wǎng)站工具。 Google Webmaster Tools 是 Google 提供的免費網(wǎng)站管理平臺。 它功能強大，使用方便。 外貿網(wǎng)站使用的站長(cháng)SEO工具基本無(wú)法開(kāi)通國內的訪(fǎng)問(wèn)例外，但是最流行的seo排名軟件比百度站長(cháng)平臺強大一百倍。
免費seo優(yōu)化平臺介紹到此結束。 感謝您花時(shí)間閱讀本網(wǎng)站的內容。 更多關(guān)于SEO優(yōu)化和免費seo優(yōu)化平臺的信息，別忘了在本站搜索。
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解決方案:開(kāi)源 java CMS - FreeCMS2.8 數據庫信息采集
項目地址：
數據庫信息采集
自 FreeCMS 2.1 起支持
通過(guò)簡(jiǎn)單配置即可抓取目標數據庫信息，支持增量采集、關(guān)鍵字替換、定時(shí)采集。 它可以采集多種信息屬性，并可以自動(dòng)審核和靜態(tài)信息頁(yè)面。
采集規則管理
點(diǎn)擊左側管理菜單中的采集規則進(jìn)入。
添加采集規則
單擊采集規則列表下方的“添加”按鈕。
填寫(xiě)相關(guān)屬性后，點(diǎn)擊“保存”按鈕。
采集規則屬性說(shuō)明
采集規則屬性分為基礎、設置、關(guān)鍵詞替換。
一般情況下，您只需要在基本選項卡中填寫(xiě)相關(guān)屬性即可完成。 如果您需要更高級的設置，您可以使用接下來(lái)的幾個(gè)選項卡。
主要屬性解釋如下。
名稱(chēng)：采集規則的名稱(chēng)。
采集到列：采集的信息將添加到該列。
采集調度：設置執行采集操作的時(shí)間。 這個(gè)設置非常重要。 只有設置了采集調度系統，才能進(jìn)行采集操作。
數據庫類(lèi)型：支持mysql、mssql、oracle。
IP地址或服務(wù)器名稱(chēng)：目標數據庫的地址。
服務(wù)器端口：目標服務(wù)器提供數據庫服務(wù)的端口，mysql默認3306，mssql默認1433，oracle默認1521。
登錄賬號：登錄目標數據庫的用戶(hù)名。
登錄密碼：登錄目標數據庫的密碼。
采集數據庫名稱(chēng)：目標數據庫的名稱(chēng)。
采集表名：設置以上屬性后，系統會(huì )自動(dòng)連接目標數據庫，提取表名并查看顯示在采集表名下拉列表中。 如果沒(méi)有提取到數據，說(shuō)明數據庫配置有問(wèn)題，需要檢查數據庫配置。
主鍵字段名：設置后采集表后，系統會(huì )自動(dòng)提取該表下的字段。 主鍵字段供系統判斷這條數據是否已經(jīng)被采集。
排序字段名：查詢(xún)數據時(shí)使用的排序字段。
排序類(lèi)型：按排序字段正序或倒序查詢(xún)。
where條件語(yǔ)句：可以添加查詢(xún)條件來(lái)過(guò)濾和提取內容。 這里的where關(guān)鍵字不用填寫(xiě)，系統會(huì )自動(dòng)添加。
信息屬性字段：可以設置每個(gè)信息屬性對應的目標表中的字段，可以設置標題、內容、摘要、點(diǎn)擊次數、作者、出處、添加時(shí)間。
狀態(tài)：系統只會(huì )在啟用狀態(tài)下執行采集規則。
自動(dòng)審批：直接將采集的信息設置為審批狀態(tài)。
使用采集信息的點(diǎn)擊量：采集信息的點(diǎn)擊量默認為0。 設置該屬性和內容點(diǎn)擊量起止html后，系統會(huì )截取目標信息的點(diǎn)擊量，設置為采集信息的點(diǎn)擊量。
最大采集內容：默認無(wú)限制。 如果設置了該屬性，系統將統計該采集規則從采集記錄中采集了多少條信息。 如果超過(guò)最大采集內容，系統將不再采集。
設置第一張圖片為標題圖片：如果信息內容中有圖片，則提取第一張圖片作為標題圖片，將信息設置為圖片信息。
清除內容中的html標簽：清除信息內容中的html標簽，保留純文本。
內容為空時(shí)是否采集：可設置為空時(shí)不采集該信息。
使用采集信息添加時(shí)間：采集信息默認添加時(shí)間為當前時(shí)間。 設置該屬性和內容添加時(shí)間起止html后，系統會(huì )截取目標信息的添加時(shí)間，設置為采集信息的添加時(shí)間。
添加采集信息的時(shí)間格式：默認格式為yyyy-MM-dd。 如果目標頁(yè)面的添加時(shí)間格式不同，需要在這里設置正確的日期格式。
采集開(kāi)始時(shí)間：默認為當前時(shí)間，如果小于采集開(kāi)始時(shí)間，系統將不采集。
采集結束時(shí)間：默認永不結束，超過(guò)采集結束時(shí)間系統將不再采集。
通過(guò)關(guān)鍵詞替換功能，您可以將采集的信息中的關(guān)鍵詞替換成您想要的關(guān)鍵詞。
編輯采集規則
選擇需要編輯的采集規則，點(diǎn)擊“編輯”按鈕。
注意：一次只能編輯一條采集規則。
填寫(xiě)相關(guān)屬性后，點(diǎn)擊“保存”按鈕。
采集
選擇需要采集的采集規則，然后點(diǎn)擊“采集”按鈕。
注意：一次只能采集一條采集規則。
刪除采集規則
選擇要刪除的采集規則，點(diǎn)擊“刪除”按鈕。
提示：可以同時(shí)刪除多個(gè)采集規則。
為防止誤操作，系統會(huì )提示用戶(hù)是否刪除，點(diǎn)擊“確定”即可完成刪除操作。
查看采集記錄
在左側管理菜單中，點(diǎn)擊采集記錄進(jìn)入。
在這里可以查看所有的數據庫采集記錄。 您可以刪除指定的采集記錄，但采集的信息數據不會(huì )被刪除。 選擇要刪除的采集記錄，然后點(diǎn)擊“刪除”按鈕。
提示：可以同時(shí)刪除多條采集記錄。
為防止誤操作，系統會(huì )提示用戶(hù)是否刪除，點(diǎn)擊“確定”即可完成刪除操作。 查看全部
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Discuz 是一個(gè)非常強大的社區建站系統。 目前，大多數論壇或社區網(wǎng)站都是基于 Discuz。 自 2001 年 6 月推出以來(lái)，Discuz
擁有超過(guò)15年的應用歷史和超過(guò)200萬(wàn)的網(wǎng)站用戶(hù)案例，是全球最成熟、覆蓋面最廣的論壇軟件系統之一。 除了一般論壇的功能外，Discuz! 還提供了最大限度的個(gè)性化設置，力求實(shí)現功能設置的系統化和豐富化，功能的人性化和傻瓜化使用，最大限度的滿(mǎn)足個(gè)性化需求。 聰明的。
大部分功能都是后臺預留開(kāi)關(guān)，可根據用戶(hù)需要開(kāi)啟。 前后端均采用語(yǔ)言文件等國際化設計，前端采用Discuz!自主研發(fā)的編譯模板等先進(jìn)技術(shù)。 開(kāi)發(fā)團隊，界面更換方便。
完善的權限設置，讓管理員可以控制每個(gè)用戶(hù)、每個(gè)群組、每個(gè)分論壇的各種權限，滿(mǎn)足各領(lǐng)域論壇管理者的需求。
2.通用網(wǎng)站管理系統：PageAdmin
PageAdmin以簡(jiǎn)單實(shí)用、免費下載著(zhù)稱(chēng)，在國內知名度最高。 net網(wǎng)站管理系統也是目前國內用戶(hù)最多的CMS建站系統。 經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，目前的版本在功能、seo優(yōu)化、易用性、擴展性和靈活性等方面都有了長(cháng)足的進(jìn)步。 和進(jìn)步。
PageAdmin適用于企業(yè)網(wǎng)站、學(xué)校網(wǎng)站、政務(wù)網(wǎng)站、媒體機構網(wǎng)站等，當然個(gè)人博客也可以。 其中緩存速度可以大大節省網(wǎng)站維護的工作量，模板制作支持共享頁(yè)面、部分頁(yè)面等。
與其他cms相比，模板制作更加方便快捷，堪稱(chēng)網(wǎng)站防范的法寶。 目前國內很多網(wǎng)站公司都使用PageAdmin建站系統來(lái)快速建站。
3、商城購物系統：ECSHOP
ECShop是一款B2C的獨立網(wǎng)店系統，適用于企業(yè)和個(gè)人快速搭建個(gè)性化網(wǎng)店。 本系統是基于PHP語(yǔ)言和MYSQL數據庫架構開(kāi)發(fā)的跨平臺開(kāi)源程序。 不僅設計了人性化的網(wǎng)店管理系統，幫助商家快速上手，還根據中國人的購物習慣改進(jìn)了購物流程，實(shí)現了更好的用戶(hù)購物體驗。
ECShop網(wǎng)店系統在產(chǎn)品功能、穩定性、執行效率、負載能力、安全性和SEO支持（搜索引擎優(yōu)化）等方面均居國內同類(lèi)產(chǎn)品領(lǐng)先地位，成為國內最受歡迎的購物系統之一.
4.搜狐快站
搜狐快站是一個(gè)經(jīng)典的老品牌，主要以移動(dòng)端為主。 手機網(wǎng)站、社區、電商、APP、博客、H5海報都可以做。
總而言之，是一個(gè)功能比較齊全的網(wǎng)站，可以說(shuō)是包羅萬(wàn)象，產(chǎn)品非常豐富。 難得的是，功能如此豐富，操作卻并不復雜。 相反，操作非常簡(jiǎn)單，建站輕而易舉。 是一個(gè)可以讓你上手非?？斓慕ㄕ酒脚_，模板也非常多。
5.織夢(mèng)
也就是說(shuō)，decs在中國比較老。 對于那些沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )編程背景的人來(lái)說(shuō)，它很容易上手，后臺編輯很方便，內置的網(wǎng)站索引也很好用。
不過(guò)Design Dream Fund比較老舊，模板界面也不是很吸引人。 用戶(hù)很難使他們的網(wǎng)站美觀(guān)且個(gè)性化。 另外功能也不是很豐富，主要以簡(jiǎn)單的內容管理為主。 有很多漏洞網(wǎng)站。
常用的SEO優(yōu)化軟件有哪些？
在關(guān)鍵詞推廣優(yōu)化過(guò)程中，網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)人員一般會(huì )使用seo優(yōu)化軟件來(lái)輔助優(yōu)化工作。 作為專(zhuān)業(yè)的seo優(yōu)化公司，我們整理了幾款常用的seo優(yōu)化軟件。
1.友情鏈接交換SEO優(yōu)化軟件
小編在這里為大家推薦換鏈接神器。 換鏈接神器是第一個(gè)站長(cháng)鏈接交換客戶(hù)端。 目前擁有近10萬(wàn)個(gè)有效網(wǎng)站資源，平均每天有近3萬(wàn)個(gè)在線(xiàn)鏈接交換網(wǎng)站。 是目前國內最活躍的友情鏈接平臺。
2.網(wǎng)站文章采集SEO優(yōu)化軟件
小編在這里為大家推薦優(yōu)采云。 優(yōu)采云采集器軟件是一款網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具，用于網(wǎng)站信息采集，網(wǎng)站信息爬取，包括圖片、文本等信息的采集、處理和發(fā)布，是目前使用量最大的互聯(lián)網(wǎng)數據采集軟件。
3、批量查詢(xún)網(wǎng)站鏈接收錄排名和鏈接提取軟件。
小編在這里為大家推薦的是牛SEO優(yōu)化軟件解析。 解析牛網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)平臺SEO工具提供百度、360、搜狗關(guān)鍵詞覆蓋率查詢(xún)，支持關(guān)鍵詞排名批量查詢(xún)，收錄批量查詢(xún)、熱門(mén)長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘、百度索引批量查詢(xún)、網(wǎng)站鏈接批量提取等功能。 網(wǎng)站優(yōu)化的魔力之一。
4.網(wǎng)站分析軟件
小編在這里為大家推薦的是站長(cháng)工具seo優(yōu)化軟件。 站長(cháng)工具綜合查詢(xún)可以找到網(wǎng)站各大搜索引擎的信息，包括收錄、反鏈和關(guān)鍵詞排名，還可以一目了然的看到域名的相關(guān)信息，比如域名年齡相關(guān)備案等，并及時(shí)調整網(wǎng)站優(yōu)化。
免費的網(wǎng)絡(luò )推廣平臺有哪些？
網(wǎng)上有很多免費的推廣平臺。 現階段，越來(lái)越多的企業(yè)意識到企業(yè)宣傳的重要性。 也愿意在業(yè)務(wù)推廣上投入巨資。
但是，通過(guò)對企業(yè)的調查，大部分企業(yè)對企業(yè)宣傳的效果不是很滿(mǎn)意。 這不是企業(yè)宣傳的錯。 就是企業(yè)沒(méi)有做好業(yè)務(wù)推廣。 花了很多不該花的冤枉錢(qián)。 花在企業(yè)宣傳上的錢(qián)遠遠大于應該花的錢(qián)。 只要你看看他們在網(wǎng)上是怎么宣傳的。 我明白這樣的企業(yè)宣傳是不可能有好的宣傳效果的。
不過(guò)對于免費的網(wǎng)絡(luò )推廣平臺，我覺(jué)得山人信息還是很不錯的。 深圳市山人信息有限公司由中央電視臺財經(jīng)評論員、電子商務(wù)專(zhuān)家山人先生于2006年4月在深圳創(chuàng )立。
15年來(lái)，團隊從十幾人發(fā)展到千余人，形成了遍布全國23個(gè)省市分公司的服務(wù)格局。 集團始終以“幫助中小企業(yè)發(fā)展壯大，為社會(huì )創(chuàng )造更多就業(yè)”為企業(yè)使命。
常用的seo排名軟件有哪些？
作為網(wǎng)站SEO站長(cháng)，我們必須經(jīng)常使用一些seo排名軟件來(lái)幫助我們改進(jìn)和優(yōu)化網(wǎng)站。 使用SEO工具可以有效提高數據分析的效率。 給新手站長(cháng)SEO分享一些實(shí)用的SEO排名軟件。
1. Chinaz站長(cháng)工具
chinaz站長(cháng)seo排名軟件介紹：seo綜合查詢(xún)可以在各大搜索引擎找到網(wǎng)站的信息，包括收錄、反鏈、關(guān)鍵詞排名，還可以一目了然的看到域名的相關(guān)信息，比如域名年齡備案等，及時(shí)調整網(wǎng)站優(yōu)化。
2.愛(ài)站
愛(ài)站網(wǎng)站seo排名軟件提供網(wǎng)站收錄查詢(xún)、站長(cháng)查詢(xún)、百度權重值查詢(xún)等多種站長(cháng)工具。 免費查詢(xún)各種工具，包括關(guān)鍵詞排名查詢(xún)、百度收錄查詢(xún)等。
3. 5118站長(cháng)工具
5118大數據站長(cháng)平臺介紹：5118提供關(guān)鍵詞挖掘、行業(yè)詞庫、站群權重監測、關(guān)鍵詞排名監測、索引詞、流量詞挖掘工具等百度站長(cháng)工具平臺。
除了以上常用的seo排名軟件外，以下seo排名軟件平臺均由搜索引擎官方提供，數據較為可靠。
4.百度搜索資源平臺
搜索資源平臺介紹：百度官方為中國互聯(lián)網(wǎng)管理者、移動(dòng)開(kāi)發(fā)者、創(chuàng )業(yè)者提供的搜索流量管理平臺。 提供有助于搜索引擎收錄、SEO建議、API接口、多端適配服務(wù)能力等工具。
5.百度統計
百度網(wǎng)站數據分析統計工具，中文網(wǎng)站分析平臺。 任何網(wǎng)站都會(huì )用到的免費站長(cháng)分析統計服務(wù)平臺工具。 是SEO人必看的網(wǎng)站數據分析工具之一。
6. 谷歌網(wǎng)站工具
Google Search 是世界排名第一的搜索引擎網(wǎng)站； 谷歌網(wǎng)站工具，英文名稱(chēng)：GoogleSearch Console，我們習慣稱(chēng)呼谷歌網(wǎng)站工具。 Google Webmaster Tools 是 Google 提供的免費網(wǎng)站管理平臺。 它功能強大，使用方便。 外貿網(wǎng)站使用的站長(cháng)SEO工具基本無(wú)法開(kāi)通國內的訪(fǎng)問(wèn)例外，但是最流行的seo排名軟件比百度站長(cháng)平臺強大一百倍。
免費seo優(yōu)化平臺介紹到此結束。 感謝您花時(shí)間閱讀本網(wǎng)站的內容。 更多關(guān)于SEO優(yōu)化和免費seo優(yōu)化平臺的信息，別忘了在本站搜索。
免費的seo優(yōu)化平臺
解決方案:開(kāi)源 java CMS - FreeCMS2.8 數據庫信息采集
項目地址：
數據庫信息采集
自 FreeCMS 2.1 起支持
通過(guò)簡(jiǎn)單配置即可抓取目標數據庫信息，支持增量采集、關(guān)鍵字替換、定時(shí)采集。 它可以采集多種信息屬性，并可以自動(dòng)審核和靜態(tài)信息頁(yè)面。
采集規則管理
點(diǎn)擊左側管理菜單中的采集規則進(jìn)入。
添加采集規則
單擊采集規則列表下方的“添加”按鈕。
填寫(xiě)相關(guān)屬性后，點(diǎn)擊“保存”按鈕。
采集規則屬性說(shuō)明
采集規則屬性分為基礎、設置、關(guān)鍵詞替換。
一般情況下，您只需要在基本選項卡中填寫(xiě)相關(guān)屬性即可完成。 如果您需要更高級的設置，您可以使用接下來(lái)的幾個(gè)選項卡。
主要屬性解釋如下。
名稱(chēng)：采集規則的名稱(chēng)。
采集到列：采集的信息將添加到該列。
采集調度：設置執行采集操作的時(shí)間。 這個(gè)設置非常重要。 只有設置了采集調度系統，才能進(jìn)行采集操作。
數據庫類(lèi)型：支持mysql、mssql、oracle。
IP地址或服務(wù)器名稱(chēng)：目標數據庫的地址。
服務(wù)器端口：目標服務(wù)器提供數據庫服務(wù)的端口，mysql默認3306，mssql默認1433，oracle默認1521。
登錄賬號：登錄目標數據庫的用戶(hù)名。
登錄密碼：登錄目標數據庫的密碼。
采集數據庫名稱(chēng)：目標數據庫的名稱(chēng)。
采集表名：設置以上屬性后，系統會(huì )自動(dòng)連接目標數據庫，提取表名并查看顯示在采集表名下拉列表中。 如果沒(méi)有提取到數據，說(shuō)明數據庫配置有問(wèn)題，需要檢查數據庫配置。
主鍵字段名：設置后采集表后，系統會(huì )自動(dòng)提取該表下的字段。 主鍵字段供系統判斷這條數據是否已經(jīng)被采集。
排序字段名：查詢(xún)數據時(shí)使用的排序字段。
排序類(lèi)型：按排序字段正序或倒序查詢(xún)。
where條件語(yǔ)句：可以添加查詢(xún)條件來(lái)過(guò)濾和提取內容。 這里的where關(guān)鍵字不用填寫(xiě)，系統會(huì )自動(dòng)添加。
信息屬性字段：可以設置每個(gè)信息屬性對應的目標表中的字段，可以設置標題、內容、摘要、點(diǎn)擊次數、作者、出處、添加時(shí)間。
狀態(tài)：系統只會(huì )在啟用狀態(tài)下執行采集規則。
自動(dòng)審批：直接將采集的信息設置為審批狀態(tài)。
使用采集信息的點(diǎn)擊量：采集信息的點(diǎn)擊量默認為0。 設置該屬性和內容點(diǎn)擊量起止html后，系統會(huì )截取目標信息的點(diǎn)擊量，設置為采集信息的點(diǎn)擊量。
最大采集內容：默認無(wú)限制。 如果設置了該屬性，系統將統計該采集規則從采集記錄中采集了多少條信息。 如果超過(guò)最大采集內容，系統將不再采集。
設置第一張圖片為標題圖片：如果信息內容中有圖片，則提取第一張圖片作為標題圖片，將信息設置為圖片信息。
清除內容中的html標簽：清除信息內容中的html標簽，保留純文本。
內容為空時(shí)是否采集：可設置為空時(shí)不采集該信息。
使用采集信息添加時(shí)間：采集信息默認添加時(shí)間為當前時(shí)間。 設置該屬性和內容添加時(shí)間起止html后，系統會(huì )截取目標信息的添加時(shí)間，設置為采集信息的添加時(shí)間。
添加采集信息的時(shí)間格式：默認格式為yyyy-MM-dd。 如果目標頁(yè)面的添加時(shí)間格式不同，需要在這里設置正確的日期格式。
采集開(kāi)始時(shí)間：默認為當前時(shí)間，如果小于采集開(kāi)始時(shí)間，系統將不采集。
采集結束時(shí)間：默認永不結束，超過(guò)采集結束時(shí)間系統將不再采集。
通過(guò)關(guān)鍵詞替換功能，您可以將采集的信息中的關(guān)鍵詞替換成您想要的關(guān)鍵詞。
編輯采集規則
選擇需要編輯的采集規則，點(diǎn)擊“編輯”按鈕。
注意：一次只能編輯一條采集規則。
填寫(xiě)相關(guān)屬性后，點(diǎn)擊“保存”按鈕。
采集
選擇需要采集的采集規則，然后點(diǎn)擊“采集”按鈕。
注意：一次只能采集一條采集規則。
刪除采集規則
選擇要刪除的采集規則，點(diǎn)擊“刪除”按鈕。
提示：可以同時(shí)刪除多個(gè)采集規則。
為防止誤操作，系統會(huì )提示用戶(hù)是否刪除，點(diǎn)擊“確定”即可完成刪除操作。
查看采集記錄
在左側管理菜單中，點(diǎn)擊采集記錄進(jìn)入。
在這里可以查看所有的數據庫采集記錄。 您可以刪除指定的采集記錄，但采集的信息數據不會(huì )被刪除。 選擇要刪除的采集記錄，然后點(diǎn)擊“刪除”按鈕。
提示：可以同時(shí)刪除多條采集記錄。
為防止誤操作，系統會(huì )提示用戶(hù)是否刪除，點(diǎn)擊“確定”即可完成刪除操作。 查看全部
免費的:免費seo優(yōu)化平臺（SEo優(yōu)化）
今天給大家分享免費SEO優(yōu)化平臺的知識，其中也會(huì )講解SEO優(yōu)化。 如果正好解決了你現在面臨的問(wèn)題，別忘了關(guān)注本站，我們現在就開(kāi)始吧！
本文內容一覽：有沒(méi)有好用的SEO網(wǎng)站優(yōu)化軟件？
如果企業(yè)想在關(guān)鍵詞排名方面做得更好，使用seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以使優(yōu)化和推廣效果事半功倍。 作為專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站推廣公司，我們?yōu)榇蠹曳窒韼卓畛Ｓ糜趾糜玫腟EO網(wǎng)站優(yōu)化軟件。
1、百度指數
百度自己的關(guān)鍵詞挖掘seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件，界面非常簡(jiǎn)潔。 這個(gè)seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以幫你查看產(chǎn)品的人氣指數（關(guān)注度）的變化，以及人們最近在搜索什么關(guān)鍵詞。 在做關(guān)鍵詞優(yōu)化的時(shí)候，關(guān)鍵詞與網(wǎng)站相關(guān)的關(guān)鍵詞，做關(guān)鍵詞索引，區分和篩選哪些是核心關(guān)鍵詞，哪些關(guān)鍵詞轉化率高。 這樣的分析讓我們在做引流的時(shí)候更清楚的知道應該用什么詞，這樣會(huì )大大提高曝光率。
2.百度站長(cháng)工具
百度指數從全網(wǎng)平臺分析關(guān)鍵詞。 站長(cháng)工具主要是根據自己的網(wǎng)站分析關(guān)鍵詞。 本SEO網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以提供網(wǎng)站熱門(mén)關(guān)鍵詞在百度搜索結果中的展示和點(diǎn)擊量數據。 同時(shí)提供關(guān)鍵詞自定義功能，方便網(wǎng)站根據需要設置需要關(guān)注的關(guān)鍵詞。 通過(guò)監測關(guān)鍵詞表現，幫助網(wǎng)站更好地優(yōu)化，為網(wǎng)站運營(yíng)決策提供分析依據。
3.愛(ài)站網(wǎng)愛(ài)站網(wǎng)站優(yōu)化軟件
愛(ài)站網(wǎng)愛(ài)站網(wǎng)站優(yōu)化軟件已經(jīng)和站長(cháng)之家的站長(cháng)工具進(jìn)行了比較，口碑略弱于站長(cháng)工具。 不過(guò)隨著(zhù)不斷優(yōu)化網(wǎng)站服務(wù)器的性能，增加新的功能，小白感覺(jué)比站長(cháng)的工具要好。 當然，也得益于它的特色功能加持：關(guān)鍵詞挖掘。 輸入關(guān)鍵詞顯示PC/手機搜索次數，相關(guān)關(guān)鍵詞排名，網(wǎng)站在首頁(yè)排名，同時(shí)給出優(yōu)化難度建議。
有哪些免費的seo工具？
推薦【Starlink SEO管理系統】
可以幫助做很多SEO工作功能：站群站點(diǎn)管理與維護、SEO人員協(xié)作、任務(wù)分配與處理、工作考核統計等。
1、輸入網(wǎng)站相關(guān)信息，只需幾分鐘即可完成對所有網(wǎng)站的全面人工智能檢測； 根據明確的檢測結果和需要處理的任務(wù)進(jìn)行調整和優(yōu)化，可以延長(cháng)網(wǎng)站的生命周期，提高網(wǎng)站的排名，增加網(wǎng)站的網(wǎng)站量和詢(xún)盤(pán)獲取量。知
2、系統自動(dòng)生成SEO優(yōu)化任務(wù)，可人工或實(shí)時(shí)自動(dòng)分配給問(wèn)題網(wǎng)站負責人。 比如Starlink檢測到的問(wèn)題的鏈接（降級，K，404）會(huì )第一時(shí)間通知負責人。
不僅是短信和郵件，還集成了企微、釘釘等常用協(xié)作工具。
使用本工具相當于找了個(gè)得力助手，功能單一的SEO工具，前三四版本
推薦【星礦關(guān)鍵詞庫管理】
提供SEO關(guān)鍵詞挖掘、導出和維護工具，幫助他們快速準確的獲取核心關(guān)鍵詞的相關(guān)關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞。
還可以自定義幾十個(gè)標簽，外語(yǔ)有20多種，詞庫管理非常方便。
搜索這兩個(gè)工具的全稱(chēng)，進(jìn)入官網(wǎng)注冊賬號即可使用~
中國最好的免費建站平臺
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1.論壇社區程序：Discuz！
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1.友情鏈接交換SEO優(yōu)化軟件
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2.網(wǎng)站文章采集SEO優(yōu)化軟件
小編在這里為大家推薦優(yōu)采云。 優(yōu)采云采集器軟件是一款網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具，用于網(wǎng)站信息采集，網(wǎng)站信息爬取，包括圖片、文本等信息的采集、處理和發(fā)布，是目前使用量最大的互聯(lián)網(wǎng)數據采集軟件。
3、批量查詢(xún)網(wǎng)站鏈接收錄排名和鏈接提取軟件。
小編在這里為大家推薦的是牛SEO優(yōu)化軟件解析。 解析牛網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)平臺SEO工具提供百度、360、搜狗關(guān)鍵詞覆蓋率查詢(xún)，支持關(guān)鍵詞排名批量查詢(xún)，收錄批量查詢(xún)、熱門(mén)長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘、百度索引批量查詢(xún)、網(wǎng)站鏈接批量提取等功能。 網(wǎng)站優(yōu)化的魔力之一。
4.網(wǎng)站分析軟件
小編在這里為大家推薦的是站長(cháng)工具seo優(yōu)化軟件。 站長(cháng)工具綜合查詢(xún)可以找到網(wǎng)站各大搜索引擎的信息，包括收錄、反鏈和關(guān)鍵詞排名，還可以一目了然的看到域名的相關(guān)信息，比如域名年齡相關(guān)備案等，并及時(shí)調整網(wǎng)站優(yōu)化。
免費的網(wǎng)絡(luò )推廣平臺有哪些？
網(wǎng)上有很多免費的推廣平臺。 現階段，越來(lái)越多的企業(yè)意識到企業(yè)宣傳的重要性。 也愿意在業(yè)務(wù)推廣上投入巨資。
但是，通過(guò)對企業(yè)的調查，大部分企業(yè)對企業(yè)宣傳的效果不是很滿(mǎn)意。 這不是企業(yè)宣傳的錯。 就是企業(yè)沒(méi)有做好業(yè)務(wù)推廣。 花了很多不該花的冤枉錢(qián)。 花在企業(yè)宣傳上的錢(qián)遠遠大于應該花的錢(qián)。 只要你看看他們在網(wǎng)上是怎么宣傳的。 我明白這樣的企業(yè)宣傳是不可能有好的宣傳效果的。
不過(guò)對于免費的網(wǎng)絡(luò )推廣平臺，我覺(jué)得山人信息還是很不錯的。 深圳市山人信息有限公司由中央電視臺財經(jīng)評論員、電子商務(wù)專(zhuān)家山人先生于2006年4月在深圳創(chuàng )立。
15年來(lái)，團隊從十幾人發(fā)展到千余人，形成了遍布全國23個(gè)省市分公司的服務(wù)格局。 集團始終以“幫助中小企業(yè)發(fā)展壯大，為社會(huì )創(chuàng )造更多就業(yè)”為企業(yè)使命。
常用的seo排名軟件有哪些？
作為網(wǎng)站SEO站長(cháng)，我們必須經(jīng)常使用一些seo排名軟件來(lái)幫助我們改進(jìn)和優(yōu)化網(wǎng)站。 使用SEO工具可以有效提高數據分析的效率。 給新手站長(cháng)SEO分享一些實(shí)用的SEO排名軟件。
1. Chinaz站長(cháng)工具
chinaz站長(cháng)seo排名軟件介紹：seo綜合查詢(xún)可以在各大搜索引擎找到網(wǎng)站的信息，包括收錄、反鏈、關(guān)鍵詞排名，還可以一目了然的看到域名的相關(guān)信息，比如域名年齡備案等，及時(shí)調整網(wǎng)站優(yōu)化。
2.愛(ài)站
愛(ài)站網(wǎng)站seo排名軟件提供網(wǎng)站收錄查詢(xún)、站長(cháng)查詢(xún)、百度權重值查詢(xún)等多種站長(cháng)工具。 免費查詢(xún)各種工具，包括關(guān)鍵詞排名查詢(xún)、百度收錄查詢(xún)等。
3. 5118站長(cháng)工具
5118大數據站長(cháng)平臺介紹：5118提供關(guān)鍵詞挖掘、行業(yè)詞庫、站群權重監測、關(guān)鍵詞排名監測、索引詞、流量詞挖掘工具等百度站長(cháng)工具平臺。
除了以上常用的seo排名軟件外，以下seo排名軟件平臺均由搜索引擎官方提供，數據較為可靠。
4.百度搜索資源平臺
搜索資源平臺介紹：百度官方為中國互聯(lián)網(wǎng)管理者、移動(dòng)開(kāi)發(fā)者、創(chuàng )業(yè)者提供的搜索流量管理平臺。 提供有助于搜索引擎收錄、SEO建議、API接口、多端適配服務(wù)能力等工具。
5.百度統計
百度網(wǎng)站數據分析統計工具，中文網(wǎng)站分析平臺。 任何網(wǎng)站都會(huì )用到的免費站長(cháng)分析統計服務(wù)平臺工具。 是SEO人必看的網(wǎng)站數據分析工具之一。
6. 谷歌網(wǎng)站工具
Google Search 是世界排名第一的搜索引擎網(wǎng)站； 谷歌網(wǎng)站工具，英文名稱(chēng)：GoogleSearch Console，我們習慣稱(chēng)呼谷歌網(wǎng)站工具。 Google Webmaster Tools 是 Google 提供的免費網(wǎng)站管理平臺。 它功能強大，使用方便。 外貿網(wǎng)站使用的站長(cháng)SEO工具基本無(wú)法開(kāi)通國內的訪(fǎng)問(wèn)例外，但是最流行的seo排名軟件比百度站長(cháng)平臺強大一百倍。
免費seo優(yōu)化平臺介紹到此結束。 感謝您花時(shí)間閱讀本網(wǎng)站的內容。 更多關(guān)于SEO優(yōu)化和免費seo優(yōu)化平臺的信息，別忘了在本站搜索。
免費的seo優(yōu)化平臺
解決方案:開(kāi)源 java CMS - FreeCMS2.8 數據庫信息采集
項目地址：
數據庫信息采集
自 FreeCMS 2.1 起支持
通過(guò)簡(jiǎn)單配置即可抓取目標數據庫信息，支持增量采集、關(guān)鍵字替換、定時(shí)采集。 它可以采集多種信息屬性，并可以自動(dòng)審核和靜態(tài)信息頁(yè)面。
采集規則管理
點(diǎn)擊左側管理菜單中的采集規則進(jìn)入。
添加采集規則
單擊采集規則列表下方的“添加”按鈕。
填寫(xiě)相關(guān)屬性后，點(diǎn)擊“保存”按鈕。
采集規則屬性說(shuō)明
采集規則屬性分為基礎、設置、關(guān)鍵詞替換。
一般情況下，您只需要在基本選項卡中填寫(xiě)相關(guān)屬性即可完成。 如果您需要更高級的設置，您可以使用接下來(lái)的幾個(gè)選項卡。
主要屬性解釋如下。
名稱(chēng)：采集規則的名稱(chēng)。
采集到列：采集的信息將添加到該列。
采集調度：設置執行采集操作的時(shí)間。 這個(gè)設置非常重要。 只有設置了采集調度系統，才能進(jìn)行采集操作。
數據庫類(lèi)型：支持mysql、mssql、oracle。
IP地址或服務(wù)器名稱(chēng)：目標數據庫的地址。
服務(wù)器端口：目標服務(wù)器提供數據庫服務(wù)的端口，mysql默認3306，mssql默認1433，oracle默認1521。
登錄賬號：登錄目標數據庫的用戶(hù)名。
登錄密碼：登錄目標數據庫的密碼。
采集數據庫名稱(chēng)：目標數據庫的名稱(chēng)。
采集表名：設置以上屬性后，系統會(huì )自動(dòng)連接目標數據庫，提取表名并查看顯示在采集表名下拉列表中。 如果沒(méi)有提取到數據，說(shuō)明數據庫配置有問(wèn)題，需要檢查數據庫配置。
主鍵字段名：設置后采集表后，系統會(huì )自動(dòng)提取該表下的字段。 主鍵字段供系統判斷這條數據是否已經(jīng)被采集。
排序字段名：查詢(xún)數據時(shí)使用的排序字段。
排序類(lèi)型：按排序字段正序或倒序查詢(xún)。
where條件語(yǔ)句：可以添加查詢(xún)條件來(lái)過(guò)濾和提取內容。 這里的where關(guān)鍵字不用填寫(xiě)，系統會(huì )自動(dòng)添加。
信息屬性字段：可以設置每個(gè)信息屬性對應的目標表中的字段，可以設置標題、內容、摘要、點(diǎn)擊次數、作者、出處、添加時(shí)間。
狀態(tài)：系統只會(huì )在啟用狀態(tài)下執行采集規則。
自動(dòng)審批：直接將采集的信息設置為審批狀態(tài)。
使用采集信息的點(diǎn)擊量：采集信息的點(diǎn)擊量默認為0。 設置該屬性和內容點(diǎn)擊量起止html后，系統會(huì )截取目標信息的點(diǎn)擊量，設置為采集信息的點(diǎn)擊量。
最大采集內容：默認無(wú)限制。 如果設置了該屬性，系統將統計該采集規則從采集記錄中采集了多少條信息。 如果超過(guò)最大采集內容，系統將不再采集。
設置第一張圖片為標題圖片：如果信息內容中有圖片，則提取第一張圖片作為標題圖片，將信息設置為圖片信息。
清除內容中的html標簽：清除信息內容中的html標簽，保留純文本。
內容為空時(shí)是否采集：可設置為空時(shí)不采集該信息。
使用采集信息添加時(shí)間：采集信息默認添加時(shí)間為當前時(shí)間。 設置該屬性和內容添加時(shí)間起止html后，系統會(huì )截取目標信息的添加時(shí)間，設置為采集信息的添加時(shí)間。
添加采集信息的時(shí)間格式：默認格式為yyyy-MM-dd。 如果目標頁(yè)面的添加時(shí)間格式不同，需要在這里設置正確的日期格式。
采集開(kāi)始時(shí)間：默認為當前時(shí)間，如果小于采集開(kāi)始時(shí)間，系統將不采集。
采集結束時(shí)間：默認永不結束，超過(guò)采集結束時(shí)間系統將不再采集。
通過(guò)關(guān)鍵詞替換功能，您可以將采集的信息中的關(guān)鍵詞替換成您想要的關(guān)鍵詞。
編輯采集規則
選擇需要編輯的采集規則，點(diǎn)擊“編輯”按鈕。
注意：一次只能編輯一條采集規則。
填寫(xiě)相關(guān)屬性后，點(diǎn)擊“保存”按鈕。
采集
選擇需要采集的采集規則，然后點(diǎn)擊“采集”按鈕。
注意：一次只能采集一條采集規則。
刪除采集規則
選擇要刪除的采集規則，點(diǎn)擊“刪除”按鈕。
提示：可以同時(shí)刪除多個(gè)采集規則。
為防止誤操作，系統會(huì )提示用戶(hù)是否刪除，點(diǎn)擊“確定”即可完成刪除操作。
查看采集記錄
在左側管理菜單中，點(diǎn)擊采集記錄進(jìn)入。
在這里可以查看所有的數據庫采集記錄。 您可以刪除指定的采集記錄，但采集的信息數據不會(huì )被刪除。 選擇要刪除的采集記錄，然后點(diǎn)擊“刪除”按鈕。
提示：可以同時(shí)刪除多條采集記錄。
為防止誤操作，系統會(huì )提示用戶(hù)是否刪除，點(diǎn)擊“確定”即可完成刪除操作。
技巧:微型seo站長(cháng)如何提高自己網(wǎng)站的排名，搜索引擎快速排名
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 78 次瀏覽 ? 2022-12-06 00:14
技巧:微型seo站長(cháng)如何提高自己網(wǎng)站的排名，搜索引擎快速排名
優(yōu)采集平臺這個(gè)微型seo站長(cháng)最好的站長(cháng)學(xué)習和引流平臺，分享最有用的東西，拒絕不入流的東西，把你最專(zhuān)業(yè)的東西分享給大家！希望大家多多支持如果你想提高你自己網(wǎng)站的排名，你希望，通過(guò)百度官方方式提高，比如，提高ip,獲取更多客戶(hù)，增加網(wǎng)站的排名，你希望通過(guò)百度聯(lián)盟方式獲取高額的返傭，你希望通過(guò)百度指數，搜索風(fēng)云榜，甚至是搜索引擎的規則獲取關(guān)鍵詞排名。
請你先確定方向！確定方向后再去執行就好了！舉個(gè)例子：我要想上熱門(mén)文章，我要提高我自己網(wǎng)站的排名我的網(wǎng)站不熱門(mén)是因為，我沒(méi)有權重（暫且如此稱(chēng)呼吧，方便稱(chēng)呼），并且我的網(wǎng)站有收錄，但是沒(méi)有收錄效果差。接下來(lái)，我是想如何操作的，我需要在百度上搜索“一鍵提升網(wǎng)站排名”相關(guān)的關(guān)鍵詞，百度一下，要么排到下面，要么點(diǎn)擊率極低。
我是不想那么辛苦的找排名，還要讓自己本身發(fā)展更好吧。我真正想要的是快速的排名，有質(zhì)量的排名，高的排名，自然的排名，搜索引擎快速排名！具體情況如下：(。
1)我是新站，如何快速排到首頁(yè)？你看到首頁(yè)排名還沒(méi)找到，首頁(yè)是多么的神奇！我的最終目的是獲取排名，我再多，錢(qián)也得省著(zhù)花，既然不能達到想要的效果，那么還不如省下來(lái)。只要解決我的問(wèn)題就好了，換做是你，
2)我的網(wǎng)站頁(yè)面很多，為什么這個(gè)網(wǎng)站排名很差？我的網(wǎng)站頁(yè)面那么多，要想在里面排到前三頁(yè)是難度很大的。因為對于一個(gè)新站來(lái)說(shuō)，展現量是非常少的，收錄也少，ip數量和收錄數量都非常低，別說(shuō)是快速的排名，根本排不上去。解決辦法，你找到seo相關(guān)的網(wǎng)站，進(jìn)行關(guān)鍵詞拓展的時(shí)候，多找幾個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行拓展，多嘗試，你會(huì )發(fā)現排名是很快的。在別人網(wǎng)站多搜索幾個(gè)關(guān)鍵詞，照樣可以發(fā)現很多排名不錯的網(wǎng)站。(。
3)我的網(wǎng)站頁(yè)面的關(guān)鍵詞不是很多，為什么百度一下，可以發(fā)現很多排名很不錯的網(wǎng)站？很多的網(wǎng)站，可能是你自己的網(wǎng)站。你進(jìn)入到別人的網(wǎng)站，通過(guò)關(guān)鍵詞拓展，發(fā)現了很多好的網(wǎng)站，你只是花點(diǎn)小錢(qián)，增加幾個(gè)幾十個(gè)出來(lái)。而且這些網(wǎng)站的收錄都不多，訪(fǎng)問(wèn)量也非常少，和你自己的網(wǎng)站相比，排名你絕對會(huì )從上到下翻幾番。這也就是為什么，很多網(wǎng)站排名一般的原因，因為他們只是簡(jiǎn)單的通過(guò)關(guān)鍵詞拓展而已，而不是其他的！(。
4)我的網(wǎng)站頁(yè)面的關(guān)鍵詞不是很多，為什么我的網(wǎng)站排名很好？這個(gè)問(wèn)題可能對于新站來(lái)說(shuō)更重要，其實(shí)排名是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，我說(shuō)明下我是如何操作排名的，在操作的過(guò)程中，我也會(huì )講解一些我的排名經(jīng)驗，當然，我會(huì )只分享給想要操作的人， 查看全部
優(yōu)采集平臺這個(gè)微型seo站長(cháng)最好的站長(cháng)學(xué)習和引流平臺，分享最有用的東西，拒絕不入流的東西，把你最專(zhuān)業(yè)的東西分享給大家！希望大家多多支持如果你想提高你自己網(wǎng)站的排名，你希望，通過(guò)百度官方方式提高，比如，提高ip,獲取更多客戶(hù)，增加網(wǎng)站的排名，你希望通過(guò)百度聯(lián)盟方式獲取高額的返傭，你希望通過(guò)百度指數，搜索風(fēng)云榜，甚至是搜索引擎的規則獲取關(guān)鍵詞排名。
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我是不想那么辛苦的找排名，還要讓自己本身發(fā)展更好吧。我真正想要的是快速的排名，有質(zhì)量的排名，高的排名，自然的排名，搜索引擎快速排名！具體情況如下：(。
1)我是新站，如何快速排到首頁(yè)？你看到首頁(yè)排名還沒(méi)找到，首頁(yè)是多么的神奇！我的最終目的是獲取排名，我再多，錢(qián)也得省著(zhù)花，既然不能達到想要的效果，那么還不如省下來(lái)。只要解決我的問(wèn)題就好了，換做是你，
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技巧:微型seo站長(cháng)如何提高自己網(wǎng)站的排名，搜索引擎快速排名
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3)我的網(wǎng)站頁(yè)面的關(guān)鍵詞不是很多，為什么百度一下，可以發(fā)現很多排名很不錯的網(wǎng)站？很多的網(wǎng)站，可能是你自己的網(wǎng)站。你進(jìn)入到別人的網(wǎng)站，通過(guò)關(guān)鍵詞拓展，發(fā)現了很多好的網(wǎng)站，你只是花點(diǎn)小錢(qián)，增加幾個(gè)幾十個(gè)出來(lái)。而且這些網(wǎng)站的收錄都不多，訪(fǎng)問(wèn)量也非常少，和你自己的網(wǎng)站相比，排名你絕對會(huì )從上到下翻幾番。這也就是為什么，很多網(wǎng)站排名一般的原因，因為他們只是簡(jiǎn)單的通過(guò)關(guān)鍵詞拓展而已，而不是其他的！(。
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解決方案:優(yōu)采網(wǎng)怎么做優(yōu)化服務(wù),？?jì)?yōu)采集平臺安全方便
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 117 次瀏覽 ? 2022-12-05 23:19
解決方案:優(yōu)采網(wǎng)怎么做優(yōu)化服務(wù),？?jì)?yōu)采集平臺安全方便
優(yōu)采集平臺就是目前行業(yè)常用的一個(gè)平臺,安全方便。在上面不止可以購買(mǎi)優(yōu)化需要的產(chǎn)品,還可以做優(yōu)化服務(wù),前期可以先免費使用,先了解行業(yè)信息。
肯定優(yōu)采網(wǎng)啊，他們要收取買(mǎi)家訂單的，我之前買(mǎi)過(guò)，你可以看看他們的上單信息和買(mǎi)家評價(jià)再做決定，不過(guò)我之前我去優(yōu)采網(wǎng)看看我的賬號狀態(tài)，客服說(shuō)是正常的，還是不錯的。
買(mǎi)過(guò)他們家賬號，客服跟我詳細說(shuō)了，沒(méi)有套路我，也不想我以后到他們家買(mǎi)東西，他們家買(mǎi)東西，現在都有售后問(wèn)題，我之前買(mǎi)了維持生命的膠囊藥丸，結果不僅上面字沒(méi)了，我發(fā)到家客服還聯(lián)系不上我了，我打客服，沒(méi)人接，問(wèn)商城客服，她們根本不知道這些東西怎么回事，客服還在修改，售后問(wèn)題那么多，我不是瞎買(mǎi)，我是想碰碰運氣，不會(huì )再買(mǎi)他們家買(mǎi)東西，垃圾優(yōu)采網(wǎng)，大家千萬(wàn)別再上當了，小心電腦容易卡死，有問(wèn)題找客服，連我買(mǎi)的膠囊藥丸都沒(méi)人理了，可以說(shuō)這是一次失敗的購物經(jīng)歷。
優(yōu)采網(wǎng)可以購買(mǎi)來(lái)，你去看看信息然后決定就行了，而且還能享受優(yōu)惠，找對的人用對的網(wǎng)，是很不錯的一個(gè)平臺，希望你不要那么隨意的在哪個(gè)平臺買(mǎi)東西。
優(yōu)采網(wǎng)是正規網(wǎng)站，我買(mǎi)過(guò)他們家的特價(jià)售賣(mài)的材料，效果非常好，優(yōu)采網(wǎng)賣(mài)家人都很nice，很專(zhuān)業(yè)，產(chǎn)品也是特別的新鮮，各種時(shí)令水果，蔬菜，營(yíng)養品，一個(gè)袋子可以裝好多東西， 查看全部
優(yōu)采集平臺就是目前行業(yè)常用的一個(gè)平臺,安全方便。在上面不止可以購買(mǎi)優(yōu)化需要的產(chǎn)品,還可以做優(yōu)化服務(wù),前期可以先免費使用,先了解行業(yè)信息。
肯定優(yōu)采網(wǎng)啊，他們要收取買(mǎi)家訂單的，我之前買(mǎi)過(guò)，你可以看看他們的上單信息和買(mǎi)家評價(jià)再做決定，不過(guò)我之前我去優(yōu)采網(wǎng)看看我的賬號狀態(tài)，客服說(shuō)是正常的，還是不錯的。
買(mǎi)過(guò)他們家賬號，客服跟我詳細說(shuō)了，沒(méi)有套路我，也不想我以后到他們家買(mǎi)東西，他們家買(mǎi)東西，現在都有售后問(wèn)題，我之前買(mǎi)了維持生命的膠囊藥丸，結果不僅上面字沒(méi)了，我發(fā)到家客服還聯(lián)系不上我了，我打客服，沒(méi)人接，問(wèn)商城客服，她們根本不知道這些東西怎么回事，客服還在修改，售后問(wèn)題那么多，我不是瞎買(mǎi)，我是想碰碰運氣，不會(huì )再買(mǎi)他們家買(mǎi)東西，垃圾優(yōu)采網(wǎng)，大家千萬(wàn)別再上當了，小心電腦容易卡死，有問(wèn)題找客服，連我買(mǎi)的膠囊藥丸都沒(méi)人理了，可以說(shuō)這是一次失敗的購物經(jīng)歷。
優(yōu)采網(wǎng)可以購買(mǎi)來(lái)，你去看看信息然后決定就行了，而且還能享受優(yōu)惠，找對的人用對的網(wǎng)，是很不錯的一個(gè)平臺，希望你不要那么隨意的在哪個(gè)平臺買(mǎi)東西。
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解決方案:優(yōu)采網(wǎng)怎么做優(yōu)化服務(wù),？?jì)?yōu)采集平臺安全方便
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解決方案:企業(yè)如何實(shí)現對大數據的處理與分析？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 68 次瀏覽 ? 2022-12-02 00:36
解決方案:企業(yè)如何實(shí)現對大數據的處理與分析？
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于長(cháng)期積累的海量數據，哪些數據具有分析價(jià)值？哪些數據暫時(shí)不能處理？這些都是在部署和實(shí)施大數據分析平臺之前必須解決的問(wèn)題。以下是對企業(yè)實(shí)施和部署大數據平臺，以及如何實(shí)現海量數據有效利用的建議。
隨著(zhù)兩化深度融合的不斷推進(jìn)，全面實(shí)現企業(yè)管理和生產(chǎn)過(guò)程的數字化、自動(dòng)化和智能化是企業(yè)保持市場(chǎng)競爭力的關(guān)鍵。在這個(gè)過(guò)程中，數據必將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，對數據的處理、分析和應用將大大提升企業(yè)的核心競爭力。但長(cháng)期以來(lái)，由于缺乏數據分析方法和工具，導致系統中積累了大量業(yè)務(wù)數據無(wú)法使用，不僅增加了系統運維壓力，而且不斷侵蝕企業(yè)資金投入有限。如今，
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于長(cháng)期積累的海量數據，哪些數據具有分析價(jià)值？哪些數據暫時(shí)不能處理？這些都是在部署和實(shí)施大數據分析平臺之前必須解決的問(wèn)題。以下是對企業(yè)實(shí)施和部署大數據平臺，以及如何實(shí)現海量數據有效利用的建議。
第 1 步：采集
數據
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是新上線(xiàn)的系統還是舊系統，要上線(xiàn)大數據分析平臺，都需要搞清楚自己需要采集
哪些數據。因為考慮到數據采集的難度和成本，大數據分析平臺并沒(méi)有采集企業(yè)所有的數據，而是相關(guān)的、直接或間接相關(guān)的數據。企業(yè)需要知道哪些數據對戰略決策重要或者一些細節決策有幫助，分析出來(lái)的數據結果才有價(jià)值。這也是考驗一個(gè)數據分析師的時(shí)刻。例如，某企業(yè)只想了解生產(chǎn)線(xiàn)設備的運行狀況。此時(shí)只需采集影響產(chǎn)線(xiàn)設備性能的關(guān)鍵參數即可。再舉個(gè)例子，在產(chǎn)品的售后服務(wù)中，企業(yè)需要了解產(chǎn)品的使用情況、采購群體等信息。這些數據對支持新產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)預測具有重要價(jià)值。因此，建議企業(yè)在規劃大數據分析時(shí)，對項目目標進(jìn)行精準分析，更容易實(shí)現業(yè)務(wù)目標。
大數據采集過(guò)程中的難點(diǎn)是并發(fā)量高，因為可能有上千用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)操作，比如優(yōu)采云
票務(wù)網(wǎng)站和淘寶，他們的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)量處于高峰期一次可以達到數百萬(wàn)，所以需要在采集端部署大量的數據庫來(lái)支撐。而如何在這些數據庫之間進(jìn)行負載均衡和分片，也需要深入思考。
第 2 步：導入和預處理數據
采集過(guò)程只是大數據平臺建設的第一個(gè)環(huán)節。確定需要采集
哪些數據后，下一步就是對不同來(lái)源的數據進(jìn)行統一處理。例如，在智能工廠(chǎng)中，可能有視頻監控數據、設備運行數據、材料消耗數據等，這些數據可能是結構化的，也可能是非結構化的。這時(shí)，企業(yè)需要使用ETL工具將分布式、異構數據源中的數據，如關(guān)系型數據、平面數據文件等提取到臨時(shí)中間層進(jìn)行清洗、轉換、集成，并從前端導入這些數據進(jìn)入一個(gè)集中式的大型分布式數據庫或分布式存儲集群，最終加載到數據倉庫或數據集市，成為在線(xiàn)分析處理和數據挖掘的基礎。對于數據源的導入和預處理過(guò)程，最大的挑戰主要是導入的數據量大，往往達到每秒數百兆甚至千兆。
第三步：統計與分析
統計分析主要是利用分布式數據庫或分布式計算集群對其存儲的海量數據進(jìn)行普通分析和分類(lèi)匯總，以滿(mǎn)足最常見(jiàn)的分析需求。在這方面，一些實(shí)時(shí)性的需求會(huì )使用EMC的GreenPlum，Oracle的Exadata，基于MySQL的列式存儲Infobright，對于一些批處理或者半結構化數據的需求可以使用Hadoop。數據的統計分析方法也有很多，如假設檢驗、顯著(zhù)性檢驗、方差分析、相關(guān)分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡(jiǎn)單回歸分析、多元回歸分析，逐步回歸，回歸預測與殘差分析、嶺回歸、邏輯回歸分析、曲線(xiàn)估計、因子分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、快速聚類(lèi)法與聚類(lèi)法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優(yōu)尺度分析） ，bootstrap技術(shù)等等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等。等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等。等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。
第四步：價(jià)值挖掘
與以往的統計和分析過(guò)程不同，數據挖掘一般沒(méi)有任何預設的主題，主要是對現有數據進(jìn)行基于各種算法的計算，從而達到預測的效果，實(shí)現一些高層次的數據挖掘。分析需求。典型的算法包括用于聚類(lèi)的 Kmeans、用于統計學(xué)習的 SVM 和用于分類(lèi)的 NaiveBayes。主要使用的工具有Hadoop的Mahout等，這個(gè)過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰主要是挖掘所用的算法非常復雜，計算涉及的數據量和計算量都很大，常用的數據挖掘算法主要是單線(xiàn)程的。
總結
為了得到更準確的結果，大數據分析的過(guò)程需要企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)規則已經(jīng)確定。這些業(yè)務(wù)規則可以幫助數據分析師評估他們工作的復雜性。應對這些數據的復雜性，只有對數據進(jìn)行分析，獲得有價(jià)值的結果，才能更好的實(shí)施。在制定了相關(guān)的業(yè)務(wù)規則后，數據分析師需要對數據進(jìn)行分析輸出，因為很多時(shí)候，這些數據結果是為了更好的查詢(xún)和下一步的決策使用。如果項目管理團隊人員未能與數據分析師和相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行良好的溝通，將導致許多項目需要不斷重復和重構。最后，由于分析平臺會(huì )長(cháng)期使用，但決策者的需求正在發(fā)生變化。隨著(zhù)企業(yè)的發(fā)展，會(huì )出現很多新的問(wèn)題，數據分析師的數據分析必須及時(shí)更新。當前很多數據分析軟件創(chuàng )新的主要方面也是關(guān)于數據需求的變化，能夠保持數據分析結果的持續價(jià)值。
Bingdata幫助聚合多平臺采集的海量數據，通過(guò)大數據技術(shù)的分析預測能力，為企業(yè)提供數據智能分析、運營(yíng)優(yōu)化、投放決策、精準營(yíng)銷(xiāo)、競品分析等整合營(yíng)銷(xiāo)服務(wù).
北京優(yōu)網(wǎng)幫幫信息技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)優(yōu)網(wǎng)幫）是一家以大數據為基礎，智能化應用于整合營(yíng)銷(xiāo)的大數據公司。它屬于恒通集團。Bingdata是它的品牌。游網(wǎng)幫手團隊主要由來(lái)自阿里、騰訊、百度、金山、搜狐、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、華為、愛(ài)立信等知名企業(yè)的技術(shù)大咖組成，他們既有互聯(lián)網(wǎng)的基因和通信運營(yíng)商，是大數據算法。分析提供了強有力的技術(shù)支持。
技巧:SEO常用綜合查詢(xún)工具有哪些？
1.反向鏈條數
反鏈查詢(xún)（外鏈查詢(xún)）可以查看哪些網(wǎng)站鏈接到本網(wǎng)站。如果要進(jìn)行外鏈建設，也可以查詢(xún)競爭對手的外鏈，然后制定自己的外鏈策略。出站鏈接一般是指友情鏈接?？梢耘坎樵?xún)百度采集
中指定網(wǎng)站的友情鏈接、百度快照、PR、對方是否鏈接本站，并可識破虛假鏈接。注意：如果您的網(wǎng)站是中小型網(wǎng)站，建議將交換的鏈接顯示在首頁(yè)。不要學(xué)習大網(wǎng)站的鏈接交換方法。
2、同IP的網(wǎng)站
通過(guò)本工具，您可以查詢(xún)指定IP或域名所在服務(wù)器上的其他網(wǎng)站。為了更好的優(yōu)化排名，建議您購買(mǎi)獨立的IP空間，防止同IP的網(wǎng)站被搜索引擎非法信息降級，其他同IP的網(wǎng)站可能受到牽連。
3.響應速度
響應速度是指測試網(wǎng)站在各個(gè)地區都有非常大的影響力，就像一個(gè)從業(yè)10年以上的人比一個(gè)剛出道的人經(jīng)驗豐富一樣。域名注冊時(shí)間越長(cháng)，排名越好，這也是為什么很多站長(cháng)在做網(wǎng)站的時(shí)候喜歡買(mǎi)老域名，這樣有利于收錄和排名。
4.網(wǎng)站備案查詢(xún)
本工具可以查詢(xún)自己網(wǎng)站的域名和其他網(wǎng)站域名的備案信息。SEO綜合查詢(xún)中查找一些數據和相關(guān)工具的討論就到這里，接下來(lái)我會(huì )分享其他常用的SEO工具
5. 關(guān)鍵詞 排名查詢(xún)
關(guān)鍵詞排名查詢(xún)工具是查詢(xún)一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名位置。
6、關(guān)鍵詞排名查詢(xún)功能
通過(guò)關(guān)鍵詞排名查詢(xún)，可以快速獲取當前指定網(wǎng)站關(guān)鍵詞在百度和360搜索中的排名。這是查詢(xún)某個(gè)關(guān)鍵詞的排名。還有一些工具可以批量查詢(xún)關(guān)鍵詞的排名，比如幾十個(gè)關(guān)鍵詞。如果要同時(shí)查詢(xún)這幾個(gè)關(guān)鍵詞的排名
轉載請注明：seo-網(wǎng)站優(yōu)化-網(wǎng)站建設-外鏈分發(fā)?常用的SEO綜合查詢(xún)工具有哪些？ 查看全部
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第 1 步：采集
數據
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哪些數據。因為考慮到數據采集的難度和成本，大數據分析平臺并沒(méi)有采集企業(yè)所有的數據，而是相關(guān)的、直接或間接相關(guān)的數據。企業(yè)需要知道哪些數據對戰略決策重要或者一些細節決策有幫助，分析出來(lái)的數據結果才有價(jià)值。這也是考驗一個(gè)數據分析師的時(shí)刻。例如，某企業(yè)只想了解生產(chǎn)線(xiàn)設備的運行狀況。此時(shí)只需采集影響產(chǎn)線(xiàn)設備性能的關(guān)鍵參數即可。再舉個(gè)例子，在產(chǎn)品的售后服務(wù)中，企業(yè)需要了解產(chǎn)品的使用情況、采購群體等信息。這些數據對支持新產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)預測具有重要價(jià)值。因此，建議企業(yè)在規劃大數據分析時(shí)，對項目目標進(jìn)行精準分析，更容易實(shí)現業(yè)務(wù)目標。
大數據采集過(guò)程中的難點(diǎn)是并發(fā)量高，因為可能有上千用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)操作，比如優(yōu)采云
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第 2 步：導入和預處理數據
采集過(guò)程只是大數據平臺建設的第一個(gè)環(huán)節。確定需要采集
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第三步：統計與分析
統計分析主要是利用分布式數據庫或分布式計算集群對其存儲的海量數據進(jìn)行普通分析和分類(lèi)匯總，以滿(mǎn)足最常見(jiàn)的分析需求。在這方面，一些實(shí)時(shí)性的需求會(huì )使用EMC的GreenPlum，Oracle的Exadata，基于MySQL的列式存儲Infobright，對于一些批處理或者半結構化數據的需求可以使用Hadoop。數據的統計分析方法也有很多，如假設檢驗、顯著(zhù)性檢驗、方差分析、相關(guān)分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡(jiǎn)單回歸分析、多元回歸分析，逐步回歸，回歸預測與殘差分析、嶺回歸、邏輯回歸分析、曲線(xiàn)估計、因子分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、快速聚類(lèi)法與聚類(lèi)法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優(yōu)尺度分析） ，bootstrap技術(shù)等等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等。等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等。等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。
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總結
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技巧:SEO常用綜合查詢(xún)工具有哪些？
1.反向鏈條數
反鏈查詢(xún)（外鏈查詢(xún)）可以查看哪些網(wǎng)站鏈接到本網(wǎng)站。如果要進(jìn)行外鏈建設，也可以查詢(xún)競爭對手的外鏈，然后制定自己的外鏈策略。出站鏈接一般是指友情鏈接?？梢耘坎樵?xún)百度采集
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2、同IP的網(wǎng)站
通過(guò)本工具，您可以查詢(xún)指定IP或域名所在服務(wù)器上的其他網(wǎng)站。為了更好的優(yōu)化排名，建議您購買(mǎi)獨立的IP空間，防止同IP的網(wǎng)站被搜索引擎非法信息降級，其他同IP的網(wǎng)站可能受到牽連。
3.響應速度
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4.網(wǎng)站備案查詢(xún)
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5. 關(guān)鍵詞 排名查詢(xún)
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6、關(guān)鍵詞排名查詢(xún)功能
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解決方案:企業(yè)如何實(shí)現對大數據的處理與分析？
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于長(cháng)期積累的海量數據，哪些數據具有分析價(jià)值？哪些數據暫時(shí)不能處理？這些都是在部署和實(shí)施大數據分析平臺之前必須解決的問(wèn)題。以下是對企業(yè)實(shí)施和部署大數據平臺，以及如何實(shí)現海量數據有效利用的建議。
隨著(zhù)兩化深度融合的不斷推進(jìn)，全面實(shí)現企業(yè)管理和生產(chǎn)過(guò)程的數字化、自動(dòng)化和智能化是企業(yè)保持市場(chǎng)競爭力的關(guān)鍵。在這個(gè)過(guò)程中，數據必將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，對數據的處理、分析和應用將大大提升企業(yè)的核心競爭力。但長(cháng)期以來(lái)，由于缺乏數據分析方法和工具，導致系統中積累了大量業(yè)務(wù)數據無(wú)法使用，不僅增加了系統運維壓力，而且不斷侵蝕企業(yè)資金投入有限。如今，
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于長(cháng)期積累的海量數據，哪些數據具有分析價(jià)值？哪些數據暫時(shí)不能處理？這些都是在部署和實(shí)施大數據分析平臺之前必須解決的問(wèn)題。以下是對企業(yè)實(shí)施和部署大數據平臺，以及如何實(shí)現海量數據有效利用的建議。
第 1 步：采集
數據
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是新上線(xiàn)的系統還是舊系統，要上線(xiàn)大數據分析平臺，都需要搞清楚自己需要采集
哪些數據。因為考慮到數據采集的難度和成本，大數據分析平臺并沒(méi)有采集企業(yè)所有的數據，而是相關(guān)的、直接或間接相關(guān)的數據。企業(yè)需要知道哪些數據對戰略決策重要或者一些細節決策有幫助，分析出來(lái)的數據結果才有價(jià)值。這也是考驗一個(gè)數據分析師的時(shí)刻。例如，某企業(yè)只想了解生產(chǎn)線(xiàn)設備的運行狀況。此時(shí)只需采集影響產(chǎn)線(xiàn)設備性能的關(guān)鍵參數即可。再舉個(gè)例子，在產(chǎn)品的售后服務(wù)中，企業(yè)需要了解產(chǎn)品的使用情況、采購群體等信息。這些數據對支持新產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)預測具有重要價(jià)值。因此，建議企業(yè)在規劃大數據分析時(shí)，對項目目標進(jìn)行精準分析，更容易實(shí)現業(yè)務(wù)目標。
大數據采集過(guò)程中的難點(diǎn)是并發(fā)量高，因為可能有上千用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)操作，比如優(yōu)采云
票務(wù)網(wǎng)站和淘寶，他們的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)量處于高峰期一次可以達到數百萬(wàn)，所以需要在采集端部署大量的數據庫來(lái)支撐。而如何在這些數據庫之間進(jìn)行負載均衡和分片，也需要深入思考。
第 2 步：導入和預處理數據
采集過(guò)程只是大數據平臺建設的第一個(gè)環(huán)節。確定需要采集
哪些數據后，下一步就是對不同來(lái)源的數據進(jìn)行統一處理。例如，在智能工廠(chǎng)中，可能有視頻監控數據、設備運行數據、材料消耗數據等，這些數據可能是結構化的，也可能是非結構化的。這時(shí)，企業(yè)需要使用ETL工具將分布式、異構數據源中的數據，如關(guān)系型數據、平面數據文件等提取到臨時(shí)中間層進(jìn)行清洗、轉換、集成，并從前端導入這些數據進(jìn)入一個(gè)集中式的大型分布式數據庫或分布式存儲集群，最終加載到數據倉庫或數據集市，成為在線(xiàn)分析處理和數據挖掘的基礎。對于數據源的導入和預處理過(guò)程，最大的挑戰主要是導入的數據量大，往往達到每秒數百兆甚至千兆。
第三步：統計與分析
統計分析主要是利用分布式數據庫或分布式計算集群對其存儲的海量數據進(jìn)行普通分析和分類(lèi)匯總，以滿(mǎn)足最常見(jiàn)的分析需求。在這方面，一些實(shí)時(shí)性的需求會(huì )使用EMC的GreenPlum，Oracle的Exadata，基于MySQL的列式存儲Infobright，對于一些批處理或者半結構化數據的需求可以使用Hadoop。數據的統計分析方法也有很多，如假設檢驗、顯著(zhù)性檢驗、方差分析、相關(guān)分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡(jiǎn)單回歸分析、多元回歸分析，逐步回歸，回歸預測與殘差分析、嶺回歸、邏輯回歸分析、曲線(xiàn)估計、因子分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、快速聚類(lèi)法與聚類(lèi)法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優(yōu)尺度分析） ，bootstrap技術(shù)等等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等。等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等。等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。
第四步：價(jià)值挖掘
與以往的統計和分析過(guò)程不同，數據挖掘一般沒(méi)有任何預設的主題，主要是對現有數據進(jìn)行基于各種算法的計算，從而達到預測的效果，實(shí)現一些高層次的數據挖掘。分析需求。典型的算法包括用于聚類(lèi)的 Kmeans、用于統計學(xué)習的 SVM 和用于分類(lèi)的 NaiveBayes。主要使用的工具有Hadoop的Mahout等，這個(gè)過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰主要是挖掘所用的算法非常復雜，計算涉及的數據量和計算量都很大，常用的數據挖掘算法主要是單線(xiàn)程的。
總結
為了得到更準確的結果，大數據分析的過(guò)程需要企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)規則已經(jīng)確定。這些業(yè)務(wù)規則可以幫助數據分析師評估他們工作的復雜性。應對這些數據的復雜性，只有對數據進(jìn)行分析，獲得有價(jià)值的結果，才能更好的實(shí)施。在制定了相關(guān)的業(yè)務(wù)規則后，數據分析師需要對數據進(jìn)行分析輸出，因為很多時(shí)候，這些數據結果是為了更好的查詢(xún)和下一步的決策使用。如果項目管理團隊人員未能與數據分析師和相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行良好的溝通，將導致許多項目需要不斷重復和重構。最后，由于分析平臺會(huì )長(cháng)期使用，但決策者的需求正在發(fā)生變化。隨著(zhù)企業(yè)的發(fā)展，會(huì )出現很多新的問(wèn)題，數據分析師的數據分析必須及時(shí)更新。當前很多數據分析軟件創(chuàng )新的主要方面也是關(guān)于數據需求的變化，能夠保持數據分析結果的持續價(jià)值。
Bingdata幫助聚合多平臺采集的海量數據，通過(guò)大數據技術(shù)的分析預測能力，為企業(yè)提供數據智能分析、運營(yíng)優(yōu)化、投放決策、精準營(yíng)銷(xiāo)、競品分析等整合營(yíng)銷(xiāo)服務(wù).
北京優(yōu)網(wǎng)幫幫信息技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)優(yōu)網(wǎng)幫）是一家以大數據為基礎，智能化應用于整合營(yíng)銷(xiāo)的大數據公司。它屬于恒通集團。Bingdata是它的品牌。游網(wǎng)幫手團隊主要由來(lái)自阿里、騰訊、百度、金山、搜狐、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、華為、愛(ài)立信等知名企業(yè)的技術(shù)大咖組成，他們既有互聯(lián)網(wǎng)的基因和通信運營(yíng)商，是大數據算法。分析提供了強有力的技術(shù)支持。
技巧:SEO常用綜合查詢(xún)工具有哪些？
1.反向鏈條數
反鏈查詢(xún)（外鏈查詢(xún)）可以查看哪些網(wǎng)站鏈接到本網(wǎng)站。如果要進(jìn)行外鏈建設，也可以查詢(xún)競爭對手的外鏈，然后制定自己的外鏈策略。出站鏈接一般是指友情鏈接?？梢耘坎樵?xún)百度采集
中指定網(wǎng)站的友情鏈接、百度快照、PR、對方是否鏈接本站，并可識破虛假鏈接。注意：如果您的網(wǎng)站是中小型網(wǎng)站，建議將交換的鏈接顯示在首頁(yè)。不要學(xué)習大網(wǎng)站的鏈接交換方法。
2、同IP的網(wǎng)站
通過(guò)本工具，您可以查詢(xún)指定IP或域名所在服務(wù)器上的其他網(wǎng)站。為了更好的優(yōu)化排名，建議您購買(mǎi)獨立的IP空間，防止同IP的網(wǎng)站被搜索引擎非法信息降級，其他同IP的網(wǎng)站可能受到牽連。
3.響應速度
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4.網(wǎng)站備案查詢(xún)
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5. 關(guān)鍵詞 排名查詢(xún)
關(guān)鍵詞排名查詢(xún)工具是查詢(xún)一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名位置。
6、關(guān)鍵詞排名查詢(xún)功能
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匯總:大數據采集方法及分類(lèi)有哪些
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 122 次瀏覽 ? 2022-12-01 17:43
匯總:大數據采集方法及分類(lèi)有哪些
當前位置：成都中工友就業(yè)IT培訓機構> 學(xué)校動(dòng)態(tài)> 大數據的采集方式和分類(lèi)有哪些
大數據采集方法和分類(lèi)來(lái)源有哪些：成都中工友就業(yè)IT培訓機構 時(shí)間：2020/7/11 9:27:19
下面就為大家總結一下大數據知識點(diǎn)和大數據采集方法及分類(lèi)。
大數據獲取方式分類(lèi)
大數據的采集是指使用多個(gè)數據庫或存儲系統來(lái)接收客戶(hù)端（Web、App或傳感器形式等）發(fā)送的數據。
例如電子商務(wù)會(huì )使用MySQL、Oracle等傳統關(guān)系型數據庫來(lái)存儲每一筆交易數據
在大數據時(shí)代，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL數據庫也常用于數據采集。
大數據采集過(guò)程的主要特點(diǎn)和挑戰是高并發(fā)量，因為可能有成千上萬(wàn)的用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和操作
比如優(yōu)采云
售票網(wǎng)站和淘寶，高峰期可以達到百萬(wàn)級并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)量，采集端需要部署大量的數據庫來(lái)支撐
此外，這些數據庫之間的負載均衡和分片需要深入的思考和設計。
根據數據來(lái)源的不同，大數據的獲取方式也不同。但是為了滿(mǎn)足大數據采集的需求
大數據的處理模式在大數據的采集中使用，即MapReduce的分布式并行處理模式或者基于內存的流處理模式。
針對四種不同的數據源，大數據的獲取方式分為以下幾類(lèi)。
1、數據庫獲取
傳統企業(yè)會(huì )使用MySQL、Oracle等傳統關(guān)系型數據庫來(lái)存儲數據。
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL數據庫也被普遍用于數據采集。
企業(yè)通過(guò)在采集端部署大量數據庫，并在這些數據庫之間進(jìn)行負載均衡和分片來(lái)完成大數據采集。
2.系統日志采集
系統日志采集主要是采集公司業(yè)務(wù)平臺每天產(chǎn)生的大量日志數據，供離線(xiàn)和在線(xiàn)大數據分析系統使用。
高可用、高可靠、可擴展是日志采集系統的基本特征。
系統日志采集工具均采用分布式架構，可滿(mǎn)足每秒數百MB的日志數據采集和傳輸需求。
詳見(jiàn)《系統日志采集
方法》教程。
3、網(wǎng)絡(luò )數據采集
網(wǎng)絡(luò )數據采集是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公共API從網(wǎng)站獲取數據信息的過(guò)程。
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)會(huì )從一個(gè)或幾個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，獲取每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的內容，并在爬取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中
不斷從當前頁(yè)面中提取新的URL放入隊列，直到滿(mǎn)足設置的停止條件。
這樣，可以從網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化數據和半結構化數據，并存儲在本地存儲系統中。
詳見(jiàn)《網(wǎng)絡(luò )數據采集方法》教程。
4. 感知設備數據采集
感知設備數據采集是指通過(guò)傳感器、攝像頭等智能終端自動(dòng)采集信號、圖片或視頻，獲取數據。
大數據智能感知系統需要實(shí)現對結構化、半結構化和非結構化海量數據的智能識別和定位
跟蹤、接入、傳輸、信號轉換、監控、預處理和管理等。
其關(guān)鍵技術(shù)包括智能識別、感知、適配、傳輸和接入大數據源。
接受試聽(tīng)課
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尊重原創(chuàng )文章，轉載請注明出處和鏈接：違者必究！以上就是成都中工友就業(yè)IT培訓學(xué)院小編為您整理的大數據采集方式及分類(lèi)的全部?jì)热荨?br /> 教程:小蜜蜂采集器文章采集器使用指南
小蜜蜂采集器
文章采集器
使用指南 1. 建立站點(diǎn)和欄目 1 點(diǎn)擊添加站點(diǎn)按鈕，出現如下頁(yè)面。您可以按照提示設置網(wǎng)站所屬的網(wǎng)站名稱(chēng)和欄目名稱(chēng)。注意在設置欄目名稱(chēng)前必須先設置網(wǎng)站，在設置欄目名稱(chēng)后選擇網(wǎng)站建立欄目歸屬。完成站點(diǎn)和欄目配置后，會(huì )出現如下頁(yè)面。請注意，一個(gè)站點(diǎn)可以有多個(gè)列。二、建立采集規則 1、為列添加規則。第一次為新建的站點(diǎn)添加規則時(shí)，請務(wù)必點(diǎn)擊站點(diǎn)列表關(guān)于同志近三年實(shí)績(jì)、材料、材料、招標、技術(shù)評分表，charts and transactions,pdf遠景圖表，打印pdf，用圖表說(shuō)話(huà)，在pdf欄目添加規則，如下圖。點(diǎn)擊后，我們可以選擇站點(diǎn)的哪個(gè)欄目 添加規則 2 編寫(xiě)規則 這里我們重點(diǎn)介紹如何添加采集規則，并詳細說(shuō)明如何編寫(xiě)規則。以下說(shuō)明將以實(shí)際網(wǎng)站為例。這個(gè)網(wǎng)址第一頁(yè)的網(wǎng)址就是第二頁(yè)的網(wǎng)址，也就是第三頁(yè)的網(wǎng)址。這里我們可以看到，除了第一頁(yè)，其他頁(yè)面的URL都在有規律的變化。因此，我在鏈接的URL區域中填寫(xiě)如下內容，我們可以看到在常規的URL中，
要采集但是軟件需要知道采集的具體內容，我們需要先編輯鏈接規則，確定我們要采集哪些鏈接。在當前頁(yè)面，我們按F7或者在IE中點(diǎn)擊查看源文件按鈕，打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面。在HTML源代碼文件中找到如下圖所示的具體代碼區域，我們可以發(fā)現這些代碼是有規律的，按照如下規則提取 imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp" DW8代碼工具欄在上面的代碼上試試atd我們如下寫(xiě)imgsrc "imgiconarrowgif" width"4"height"13"ahref"[link]"[title]atd上面我們把techweb20052815asp替換成[title] title標簽替換成DW8代碼工具欄試用編輯鏈接規則后，選擇提交按鈕，點(diǎn)擊采集測試按鈕，測試規則配置是否正確。如果配置正確，會(huì )出現如下頁(yè)面，說(shuō)明前面步驟配置完全正確?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面 這表明前面步驟的配置是完全正確的?，F在您可以采集
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標題的具體HTML代碼，找到代碼如下。日期下拉菜單這里我們使用[title]標題標簽放置需要的內容替換代碼如下 232 配置文章內容的內容欄 找到收錄
內容的具體源碼區 tablewidth"100"border"0 "cellspacing"11"cellpadding" 0"class"pageLighter"trtdclass"content"P 這篇文章的主要目的是弄清楚如何使用JavaScript的Date對象特別注意這個(gè)Ppalignright source 這里需要選擇start feature收錄
內容源代碼的代碼和結束特征代碼通過(guò)進(jìn)行分析，我們選擇配置如下 這里我們使用[content] content標簽來(lái)替換內容頁(yè)的所有代碼 實(shí)際代碼如下link 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。[內容] palignright source 233 配置文章內容 本鏈接內容分頁(yè) 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。[內容] palignright source 233 配置文章內容 本鏈接內容分頁(yè) 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。
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page]分頁(yè)配置規則如下： atitle"next page"href[innerpage]"style"font-size12px"next page[variable]ap 這里需要特別注意的是，在上層的分頁(yè)模式下和下頁(yè)，只需要選擇下一頁(yè)內容源碼就可以完成這一步，選擇提交然后選擇采集
測試按鈕，如下圖，找到標題，實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單鏈接，點(diǎn)擊提取內容按鈕，測試提取的內容，檢查內容是否符合原內容，內容頁(yè)面是否提取完整這里可以看到內容提取完全，證明我們的內容分頁(yè)規則配置是正確的. 對于源作者列規則的其余部分，可以參考內容配置方法配置如下 234 配置文章內容過(guò)濾欄目 過(guò)濾欄目可以進(jìn)行 將過(guò)濾后的源代碼復制到該欄目中。如果有多個(gè)源代碼段需要過(guò)濾，可以使用[filtrate]給段添加過(guò)濾標簽。235 配置文章的內容和圖片存放目錄。這里的目錄是指采集系統所在WEB的根目錄。也可以在指定圖片存放一級目錄，選擇系統自動(dòng)添加目錄后，手動(dòng)創(chuàng )建。選擇該選項后，系統會(huì )根據日期創(chuàng )建二級目錄，將當天采集的圖片存放在以日期命名的目錄中。推薦使用和管理3篇文章 規則配置完成后，按照采集
鏈接按照采集
順序進(jìn)行內容采集
和圖片采集
，完成文章采集
。采集完成后，您可以點(diǎn)擊內容進(jìn)行瀏覽，檢查采集內容和圖片的正確性。
二、采集器配置技巧 1、規則復制同一網(wǎng)站的不同目錄。它們的配置規則大致相同。只需進(jìn)行少量更改。當我們配置了一個(gè)列的規則后，我們可以使用復制規則為其他沒(méi)有配置的列做規則。復制加速列規則的配置。具體方法如下。單擊已配置規則欄中的復制規則按鈕。如果出現該頁(yè)面，在需要復制規則的列名后點(diǎn)擊提交，復制規則。我們只需要在規則編輯中替換 URL 即可。2 規則導入導出 采集器規則分為三種 1 全站配置規則qzd文件 2 列配置規則lwp文件 3 數據庫導庫配置規則lpdb文件 21 全站規則導入導出全站規則 導入導出是指導入并導出站點(diǎn)內所有的欄目和欄目配置規則。導入全站規則時(shí)，需要點(diǎn)擊添加站點(diǎn)新建一個(gè)站點(diǎn)，然后點(diǎn)擊新站點(diǎn)導入規則，選擇要導入的全站配置規則文件qzd。22列規則導入導出。欄目規則導入導出是指站點(diǎn)中特定欄目配置規則的導入導出。導入整個(gè)站點(diǎn)的規則時(shí)，需要點(diǎn)擊添加站點(diǎn)新建一個(gè)欄目，然后點(diǎn)擊新列的導入規則，選擇要導入的?？梢允褂谜九渲靡巹t文件lwq。23 數據庫導則管理 數據庫導則管理是指對列中設置的導則進(jìn)行導入、導出或更改設置。出現以下菜單。導出相同的編輯規則以更改現有的配置規則 查看全部
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大數據采集方法和分類(lèi)來(lái)源有哪些：成都中工友就業(yè)IT培訓機構 時(shí)間：2020/7/11 9:27:19
下面就為大家總結一下大數據知識點(diǎn)和大數據采集方法及分類(lèi)。
大數據獲取方式分類(lèi)
大數據的采集是指使用多個(gè)數據庫或存儲系統來(lái)接收客戶(hù)端（Web、App或傳感器形式等）發(fā)送的數據。
例如電子商務(wù)會(huì )使用MySQL、Oracle等傳統關(guān)系型數據庫來(lái)存儲每一筆交易數據
在大數據時(shí)代，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL數據庫也常用于數據采集。
大數據采集過(guò)程的主要特點(diǎn)和挑戰是高并發(fā)量，因為可能有成千上萬(wàn)的用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和操作
比如優(yōu)采云
售票網(wǎng)站和淘寶，高峰期可以達到百萬(wàn)級并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)量，采集端需要部署大量的數據庫來(lái)支撐
此外，這些數據庫之間的負載均衡和分片需要深入的思考和設計。
根據數據來(lái)源的不同，大數據的獲取方式也不同。但是為了滿(mǎn)足大數據采集的需求
大數據的處理模式在大數據的采集中使用，即MapReduce的分布式并行處理模式或者基于內存的流處理模式。
針對四種不同的數據源，大數據的獲取方式分為以下幾類(lèi)。
1、數據庫獲取
傳統企業(yè)會(huì )使用MySQL、Oracle等傳統關(guān)系型數據庫來(lái)存儲數據。
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL數據庫也被普遍用于數據采集。
企業(yè)通過(guò)在采集端部署大量數據庫，并在這些數據庫之間進(jìn)行負載均衡和分片來(lái)完成大數據采集。
2.系統日志采集
系統日志采集主要是采集公司業(yè)務(wù)平臺每天產(chǎn)生的大量日志數據，供離線(xiàn)和在線(xiàn)大數據分析系統使用。
高可用、高可靠、可擴展是日志采集系統的基本特征。
系統日志采集工具均采用分布式架構，可滿(mǎn)足每秒數百MB的日志數據采集和傳輸需求。
詳見(jiàn)《系統日志采集
方法》教程。
3、網(wǎng)絡(luò )數據采集
網(wǎng)絡(luò )數據采集是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公共API從網(wǎng)站獲取數據信息的過(guò)程。
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)會(huì )從一個(gè)或幾個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，獲取每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的內容，并在爬取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中
不斷從當前頁(yè)面中提取新的URL放入隊列，直到滿(mǎn)足設置的停止條件。
這樣，可以從網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化數據和半結構化數據，并存儲在本地存儲系統中。
詳見(jiàn)《網(wǎng)絡(luò )數據采集方法》教程。
4. 感知設備數據采集
感知設備數據采集是指通過(guò)傳感器、攝像頭等智能終端自動(dòng)采集信號、圖片或視頻，獲取數據。
大數據智能感知系統需要實(shí)現對結構化、半結構化和非結構化海量數據的智能識別和定位
跟蹤、接入、傳輸、信號轉換、監控、預處理和管理等。
其關(guān)鍵技術(shù)包括智能識別、感知、適配、傳輸和接入大數據源。
接受試聽(tīng)課
每天名額有限，先到先得
尊重原創(chuàng )文章，轉載請注明出處和鏈接：違者必究！以上就是成都中工友就業(yè)IT培訓學(xué)院小編為您整理的大數據采集方式及分類(lèi)的全部?jì)热荨?br /> 教程:小蜜蜂采集器文章采集器使用指南
小蜜蜂采集器
文章采集器
使用指南 1. 建立站點(diǎn)和欄目 1 點(diǎn)擊添加站點(diǎn)按鈕，出現如下頁(yè)面。您可以按照提示設置網(wǎng)站所屬的網(wǎng)站名稱(chēng)和欄目名稱(chēng)。注意在設置欄目名稱(chēng)前必須先設置網(wǎng)站，在設置欄目名稱(chēng)后選擇網(wǎng)站建立欄目歸屬。完成站點(diǎn)和欄目配置后，會(huì )出現如下頁(yè)面。請注意，一個(gè)站點(diǎn)可以有多個(gè)列。二、建立采集規則 1、為列添加規則。第一次為新建的站點(diǎn)添加規則時(shí)，請務(wù)必點(diǎn)擊站點(diǎn)列表關(guān)于同志近三年實(shí)績(jì)、材料、材料、招標、技術(shù)評分表，charts and transactions,pdf遠景圖表，打印pdf，用圖表說(shuō)話(huà)，在pdf欄目添加規則，如下圖。點(diǎn)擊后，我們可以選擇站點(diǎn)的哪個(gè)欄目 添加規則 2 編寫(xiě)規則 這里我們重點(diǎn)介紹如何添加采集規則，并詳細說(shuō)明如何編寫(xiě)規則。以下說(shuō)明將以實(shí)際網(wǎng)站為例。這個(gè)網(wǎng)址第一頁(yè)的網(wǎng)址就是第二頁(yè)的網(wǎng)址，也就是第三頁(yè)的網(wǎng)址。這里我們可以看到，除了第一頁(yè)，其他頁(yè)面的URL都在有規律的變化。因此，我在鏈接的URL區域中填寫(xiě)如下內容，我們可以看到在常規的URL中，
要采集但是軟件需要知道采集的具體內容，我們需要先編輯鏈接規則，確定我們要采集哪些鏈接。在當前頁(yè)面，我們按F7或者在IE中點(diǎn)擊查看源文件按鈕，打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面。在HTML源代碼文件中找到如下圖所示的具體代碼區域，我們可以發(fā)現這些代碼是有規律的，按照如下規則提取 imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp" DW8代碼工具欄在上面的代碼上試試atd我們如下寫(xiě)imgsrc "imgiconarrowgif" width"4"height"13"ahref"[link]"[title]atd上面我們把techweb20052815asp替換成[title] title標簽替換成DW8代碼工具欄試用編輯鏈接規則后，選擇提交按鈕，點(diǎn)擊采集測試按鈕，測試規則配置是否正確。如果配置正確，會(huì )出現如下頁(yè)面，說(shuō)明前面步驟配置完全正確?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面 這表明前面步驟的配置是完全正確的?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面 這表明前面步驟的配置是完全正確的?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面
HTML源代碼文件231配置文章內容的標題欄。在打開(kāi)的源代碼文件中找到收錄
標題的具體HTML代碼，找到代碼如下。日期下拉菜單這里我們使用[title]標題標簽放置需要的內容替換代碼如下 232 配置文章內容的內容欄 找到收錄
內容的具體源碼區 tablewidth"100"border"0 "cellspacing"11"cellpadding" 0"class"pageLighter"trtdclass"content"P 這篇文章的主要目的是弄清楚如何使用JavaScript的Date對象特別注意這個(gè)Ppalignright source 這里需要選擇start feature收錄
內容源代碼的代碼和結束特征代碼通過(guò)進(jìn)行分析，我們選擇配置如下 這里我們使用[content] content標簽來(lái)替換內容頁(yè)的所有代碼 實(shí)際代碼如下link 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。[內容] palignright source 233 配置文章內容 本鏈接內容分頁(yè) 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。[內容] palignright source 233 配置文章內容 本鏈接內容分頁(yè) 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。
lasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height"13" page 1 實(shí)現日期下拉菜單[1] brimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" page 2 ahref "techweb20063169_2asp" 實(shí)現日期下拉菜單[ 2] abrimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" Page 3 ahref "techweb20063169_3asp" 實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單 [3] abrp 這里使用了[innerrang]分頁(yè)區域碼標簽配置規則如下 pclasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height" 13"[innerrang]abrpB 上下頁(yè)HTML源碼如下： palignrightFONTstyle"font-size12px"colordarkgraypreviouspageFONTtitle"nextpage"href"techweb20063169_2asp"style"font-size12px"nextpage實(shí)現日期下拉菜單[2] ap這里使用[inner
page]分頁(yè)配置規則如下： atitle"next page"href[innerpage]"style"font-size12px"next page[variable]ap 這里需要特別注意的是，在上層的分頁(yè)模式下和下頁(yè)，只需要選擇下一頁(yè)內容源碼就可以完成這一步，選擇提交然后選擇采集
測試按鈕，如下圖，找到標題，實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單鏈接，點(diǎn)擊提取內容按鈕，測試提取的內容，檢查內容是否符合原內容，內容頁(yè)面是否提取完整這里可以看到內容提取完全，證明我們的內容分頁(yè)規則配置是正確的. 對于源作者列規則的其余部分，可以參考內容配置方法配置如下 234 配置文章內容過(guò)濾欄目 過(guò)濾欄目可以進(jìn)行 將過(guò)濾后的源代碼復制到該欄目中。如果有多個(gè)源代碼段需要過(guò)濾，可以使用[filtrate]給段添加過(guò)濾標簽。235 配置文章的內容和圖片存放目錄。這里的目錄是指采集系統所在WEB的根目錄。也可以在指定圖片存放一級目錄，選擇系統自動(dòng)添加目錄后，手動(dòng)創(chuàng )建。選擇該選項后，系統會(huì )根據日期創(chuàng )建二級目錄，將當天采集的圖片存放在以日期命名的目錄中。推薦使用和管理3篇文章 規則配置完成后，按照采集
鏈接按照采集
順序進(jìn)行內容采集
和圖片采集
，完成文章采集
。采集完成后，您可以點(diǎn)擊內容進(jìn)行瀏覽，檢查采集內容和圖片的正確性。
二、采集器配置技巧 1、規則復制同一網(wǎng)站的不同目錄。它們的配置規則大致相同。只需進(jìn)行少量更改。當我們配置了一個(gè)列的規則后，我們可以使用復制規則為其他沒(méi)有配置的列做規則。復制加速列規則的配置。具體方法如下。單擊已配置規則欄中的復制規則按鈕。如果出現該頁(yè)面，在需要復制規則的列名后點(diǎn)擊提交，復制規則。我們只需要在規則編輯中替換 URL 即可。2 規則導入導出 采集器規則分為三種 1 全站配置規則qzd文件 2 列配置規則lwp文件 3 數據庫導庫配置規則lpdb文件 21 全站規則導入導出全站規則 導入導出是指導入并導出站點(diǎn)內所有的欄目和欄目配置規則。導入全站規則時(shí)，需要點(diǎn)擊添加站點(diǎn)新建一個(gè)站點(diǎn)，然后點(diǎn)擊新站點(diǎn)導入規則，選擇要導入的全站配置規則文件qzd。22列規則導入導出。欄目規則導入導出是指站點(diǎn)中特定欄目配置規則的導入導出。導入整個(gè)站點(diǎn)的規則時(shí)，需要點(diǎn)擊添加站點(diǎn)新建一個(gè)欄目，然后點(diǎn)擊新列的導入規則，選擇要導入的?？梢允褂谜九渲靡巹t文件lwq。23 數據庫導則管理 數據庫導則管理是指對列中設置的導則進(jìn)行導入、導出或更改設置。出現以下菜單。導出相同的編輯規則以更改現有的配置規則 查看全部
匯總:大數據采集方法及分類(lèi)有哪些
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大數據采集方法和分類(lèi)來(lái)源有哪些：成都中工友就業(yè)IT培訓機構 時(shí)間：2020/7/11 9:27:19
下面就為大家總結一下大數據知識點(diǎn)和大數據采集方法及分類(lèi)。
大數據獲取方式分類(lèi)
大數據的采集是指使用多個(gè)數據庫或存儲系統來(lái)接收客戶(hù)端（Web、App或傳感器形式等）發(fā)送的數據。
例如電子商務(wù)會(huì )使用MySQL、Oracle等傳統關(guān)系型數據庫來(lái)存儲每一筆交易數據
在大數據時(shí)代，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL數據庫也常用于數據采集。
大數據采集過(guò)程的主要特點(diǎn)和挑戰是高并發(fā)量，因為可能有成千上萬(wàn)的用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和操作
比如優(yōu)采云
售票網(wǎng)站和淘寶，高峰期可以達到百萬(wàn)級并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)量，采集端需要部署大量的數據庫來(lái)支撐
此外，這些數據庫之間的負載均衡和分片需要深入的思考和設計。
根據數據來(lái)源的不同，大數據的獲取方式也不同。但是為了滿(mǎn)足大數據采集的需求
大數據的處理模式在大數據的采集中使用，即MapReduce的分布式并行處理模式或者基于內存的流處理模式。
針對四種不同的數據源，大數據的獲取方式分為以下幾類(lèi)。
1、數據庫獲取
傳統企業(yè)會(huì )使用MySQL、Oracle等傳統關(guān)系型數據庫來(lái)存儲數據。
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL數據庫也被普遍用于數據采集。
企業(yè)通過(guò)在采集端部署大量數據庫，并在這些數據庫之間進(jìn)行負載均衡和分片來(lái)完成大數據采集。
2.系統日志采集
系統日志采集主要是采集公司業(yè)務(wù)平臺每天產(chǎn)生的大量日志數據，供離線(xiàn)和在線(xiàn)大數據分析系統使用。
高可用、高可靠、可擴展是日志采集系統的基本特征。
系統日志采集工具均采用分布式架構，可滿(mǎn)足每秒數百MB的日志數據采集和傳輸需求。
詳見(jiàn)《系統日志采集
方法》教程。
3、網(wǎng)絡(luò )數據采集
網(wǎng)絡(luò )數據采集是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公共API從網(wǎng)站獲取數據信息的過(guò)程。
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)會(huì )從一個(gè)或幾個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，獲取每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的內容，并在爬取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中
不斷從當前頁(yè)面中提取新的URL放入隊列，直到滿(mǎn)足設置的停止條件。
這樣，可以從網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化數據和半結構化數據，并存儲在本地存儲系統中。
詳見(jiàn)《網(wǎng)絡(luò )數據采集方法》教程。
4. 感知設備數據采集
感知設備數據采集是指通過(guò)傳感器、攝像頭等智能終端自動(dòng)采集信號、圖片或視頻，獲取數據。
大數據智能感知系統需要實(shí)現對結構化、半結構化和非結構化海量數據的智能識別和定位
跟蹤、接入、傳輸、信號轉換、監控、預處理和管理等。
其關(guān)鍵技術(shù)包括智能識別、感知、適配、傳輸和接入大數據源。
接受試聽(tīng)課
每天名額有限，先到先得
尊重原創(chuàng )文章，轉載請注明出處和鏈接：違者必究！以上就是成都中工友就業(yè)IT培訓學(xué)院小編為您整理的大數據采集方式及分類(lèi)的全部?jì)热荨?br /> 教程:小蜜蜂采集器文章采集器使用指南
小蜜蜂采集器
文章采集器
使用指南 1. 建立站點(diǎn)和欄目 1 點(diǎn)擊添加站點(diǎn)按鈕，出現如下頁(yè)面。您可以按照提示設置網(wǎng)站所屬的網(wǎng)站名稱(chēng)和欄目名稱(chēng)。注意在設置欄目名稱(chēng)前必須先設置網(wǎng)站，在設置欄目名稱(chēng)后選擇網(wǎng)站建立欄目歸屬。完成站點(diǎn)和欄目配置后，會(huì )出現如下頁(yè)面。請注意，一個(gè)站點(diǎn)可以有多個(gè)列。二、建立采集規則 1、為列添加規則。第一次為新建的站點(diǎn)添加規則時(shí)，請務(wù)必點(diǎn)擊站點(diǎn)列表關(guān)于同志近三年實(shí)績(jì)、材料、材料、招標、技術(shù)評分表，charts and transactions,pdf遠景圖表，打印pdf，用圖表說(shuō)話(huà)，在pdf欄目添加規則，如下圖。點(diǎn)擊后，我們可以選擇站點(diǎn)的哪個(gè)欄目 添加規則 2 編寫(xiě)規則 這里我們重點(diǎn)介紹如何添加采集規則，并詳細說(shuō)明如何編寫(xiě)規則。以下說(shuō)明將以實(shí)際網(wǎng)站為例。這個(gè)網(wǎng)址第一頁(yè)的網(wǎng)址就是第二頁(yè)的網(wǎng)址，也就是第三頁(yè)的網(wǎng)址。這里我們可以看到，除了第一頁(yè)，其他頁(yè)面的URL都在有規律的變化。因此，我在鏈接的URL區域中填寫(xiě)如下內容，我們可以看到在常規的URL中，
要采集但是軟件需要知道采集的具體內容，我們需要先編輯鏈接規則，確定我們要采集哪些鏈接。在當前頁(yè)面，我們按F7或者在IE中點(diǎn)擊查看源文件按鈕，打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面。在HTML源代碼文件中找到如下圖所示的具體代碼區域，我們可以發(fā)現這些代碼是有規律的，按照如下規則提取 imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp" DW8代碼工具欄在上面的代碼上試試atd我們如下寫(xiě)imgsrc "imgiconarrowgif" width"4"height"13"ahref"[link]"[title]atd上面我們把techweb20052815asp替換成[title] title標簽替換成DW8代碼工具欄試用編輯鏈接規則后，選擇提交按鈕，點(diǎn)擊采集測試按鈕，測試規則配置是否正確。如果配置正確，會(huì )出現如下頁(yè)面，說(shuō)明前面步驟配置完全正確?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面 這表明前面步驟的配置是完全正確的?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面 這表明前面步驟的配置是完全正確的?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面
HTML源代碼文件231配置文章內容的標題欄。在打開(kāi)的源代碼文件中找到收錄
標題的具體HTML代碼，找到代碼如下。日期下拉菜單這里我們使用[title]標題標簽放置需要的內容替換代碼如下 232 配置文章內容的內容欄 找到收錄
內容的具體源碼區 tablewidth"100"border"0 "cellspacing"11"cellpadding" 0"class"pageLighter"trtdclass"content"P 這篇文章的主要目的是弄清楚如何使用JavaScript的Date對象特別注意這個(gè)Ppalignright source 這里需要選擇start feature收錄
內容源代碼的代碼和結束特征代碼通過(guò)進(jìn)行分析，我們選擇配置如下 這里我們使用[content] content標簽來(lái)替換內容頁(yè)的所有代碼 實(shí)際代碼如下link 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。[內容] palignright source 233 配置文章內容 本鏈接內容分頁(yè) 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。[內容] palignright source 233 配置文章內容 本鏈接內容分頁(yè) 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。
lasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height"13" page 1 實(shí)現日期下拉菜單[1] brimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" page 2 ahref "techweb20063169_2asp" 實(shí)現日期下拉菜單[ 2] abrimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" Page 3 ahref "techweb20063169_3asp" 實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單 [3] abrp 這里使用了[innerrang]分頁(yè)區域碼標簽配置規則如下 pclasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height" 13"[innerrang]abrpB 上下頁(yè)HTML源碼如下： palignrightFONTstyle"font-size12px"colordarkgraypreviouspageFONTtitle"nextpage"href"techweb20063169_2asp"style"font-size12px"nextpage實(shí)現日期下拉菜單[2] ap這里使用[inner
page]分頁(yè)配置規則如下： atitle"next page"href[innerpage]"style"font-size12px"next page[variable]ap 這里需要特別注意的是，在上層的分頁(yè)模式下和下頁(yè)，只需要選擇下一頁(yè)內容源碼就可以完成這一步，選擇提交然后選擇采集
測試按鈕，如下圖，找到標題，實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單鏈接，點(diǎn)擊提取內容按鈕，測試提取的內容，檢查內容是否符合原內容，內容頁(yè)面是否提取完整這里可以看到內容提取完全，證明我們的內容分頁(yè)規則配置是正確的. 對于源作者列規則的其余部分，可以參考內容配置方法配置如下 234 配置文章內容過(guò)濾欄目 過(guò)濾欄目可以進(jìn)行 將過(guò)濾后的源代碼復制到該欄目中。如果有多個(gè)源代碼段需要過(guò)濾，可以使用[filtrate]給段添加過(guò)濾標簽。235 配置文章的內容和圖片存放目錄。這里的目錄是指采集系統所在WEB的根目錄。也可以在指定圖片存放一級目錄，選擇系統自動(dòng)添加目錄后，手動(dòng)創(chuàng )建。選擇該選項后，系統會(huì )根據日期創(chuàng )建二級目錄，將當天采集的圖片存放在以日期命名的目錄中。推薦使用和管理3篇文章 規則配置完成后，按照采集
鏈接按照采集
順序進(jìn)行內容采集
和圖片采集
，完成文章采集
。采集完成后，您可以點(diǎn)擊內容進(jìn)行瀏覽，檢查采集內容和圖片的正確性。
二、采集器配置技巧 1、規則復制同一網(wǎng)站的不同目錄。它們的配置規則大致相同。只需進(jìn)行少量更改。當我們配置了一個(gè)列的規則后，我們可以使用復制規則為其他沒(méi)有配置的列做規則。復制加速列規則的配置。具體方法如下。單擊已配置規則欄中的復制規則按鈕。如果出現該頁(yè)面，在需要復制規則的列名后點(diǎn)擊提交，復制規則。我們只需要在規則編輯中替換 URL 即可。2 規則導入導出 采集器規則分為三種 1 全站配置規則qzd文件 2 列配置規則lwp文件 3 數據庫導庫配置規則lpdb文件 21 全站規則導入導出全站規則 導入導出是指導入并導出站點(diǎn)內所有的欄目和欄目配置規則。導入全站規則時(shí)，需要點(diǎn)擊添加站點(diǎn)新建一個(gè)站點(diǎn)，然后點(diǎn)擊新站點(diǎn)導入規則，選擇要導入的全站配置規則文件qzd。22列規則導入導出。欄目規則導入導出是指站點(diǎn)中特定欄目配置規則的導入導出。導入整個(gè)站點(diǎn)的規則時(shí)，需要點(diǎn)擊添加站點(diǎn)新建一個(gè)欄目，然后點(diǎn)擊新列的導入規則，選擇要導入的?？梢允褂谜九渲靡巹t文件lwq。23 數據庫導則管理 數據庫導則管理是指對列中設置的導則進(jìn)行導入、導出或更改設置。出現以下菜單。導出相同的編輯規則以更改現有的配置規則
優(yōu)采集平臺 事實(shí):從零開(kāi)始做電商，你需要知道的那些事兒
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 83 次瀏覽 ? 2022-12-01 04:15
優(yōu)采集平臺 事實(shí):從零開(kāi)始做電商，你需要知道的那些事兒
優(yōu)采集平臺上有很多渠道：qq群、朋友圈、公眾號以及一些現有的渠道，這里就不再一一贅述。不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái)，如果你想做貨源地服務(wù)，那就需要對自己的商品有足夠的自信和信心。畢竟服務(wù)行業(yè)不可能沒(méi)有應對這樣難題的方法。另外一個(gè)你要考慮的是，貨源的轉化率，也就是商品如何能讓更多的人看到。這個(gè)轉化率是很重要的。其實(shí)，你可以參考今年夏天在韓國免稅店買(mǎi)的東西，比如買(mǎi)1000，有20個(gè)人購買(mǎi)，然后你把這20個(gè)人拉進(jìn)各自的群里，發(fā)送你購買(mǎi)的商品照片并帶上價(jià)格，一個(gè)群里面有20-30個(gè)人購買(mǎi)，然后你算算轉化率高不高。
如果行，那么恭喜你，可以開(kāi)始進(jìn)軍這個(gè)行業(yè)了。如果要從哪里找貨源，或者有什么類(lèi)似的問(wèn)題，可以咨詢(xún)我，一起討論討論！謝謝！。
可以參考我們專(zhuān)欄：“從零開(kāi)始做電商”專(zhuān)欄主要包括以下內容：1.運營(yíng)基礎知識.2.流量基礎建設.3.內容運營(yíng).4.社群運營(yíng).5.電商概念與認知.6.內容營(yíng)銷(xiāo).7.新媒體運營(yíng).8.小程序.9.運營(yíng)系列：短視頻運營(yíng)、內容運營(yíng)、社群運營(yíng)等.希望對你有所幫助！
就是走淘寶嘛如果是一手貨源渠道建議還是找代理商可以聯(lián)系我我是專(zhuān)業(yè)的你可以私我代理商也可以做
有人建議小票，還是直接去最近的靠譜一點(diǎn)的淘寶加盟店鋪。找其實(shí)競爭很大的。相比較，小票機不太一樣，直接在淘寶上開(kāi)店鋪，不存在加盟的問(wèn)題，加盟只是一個(gè)噱頭。不要小看這個(gè)噱頭。目前小票機已經(jīng)開(kāi)始不給加盟了，去做地推，也要付出很大的精力和機會(huì )的。如果還想在淘寶找貨源，可以考慮我們公司。主要做國內的國外的貨源，國內的有日韓歐美，澳洲。國外的全歐美，全亞洲?？梢院蛧鴥鹊氖跈嘟?jīng)銷(xiāo)商一個(gè)市場(chǎng)一個(gè)市場(chǎng)的對接。還有wx，支付寶，rt，人人等。 查看全部
優(yōu)采集平臺上有很多渠道：qq群、朋友圈、公眾號以及一些現有的渠道，這里就不再一一贅述。不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái)，如果你想做貨源地服務(wù)，那就需要對自己的商品有足夠的自信和信心。畢竟服務(wù)行業(yè)不可能沒(méi)有應對這樣難題的方法。另外一個(gè)你要考慮的是，貨源的轉化率，也就是商品如何能讓更多的人看到。這個(gè)轉化率是很重要的。其實(shí)，你可以參考今年夏天在韓國免稅店買(mǎi)的東西，比如買(mǎi)1000，有20個(gè)人購買(mǎi)，然后你把這20個(gè)人拉進(jìn)各自的群里，發(fā)送你購買(mǎi)的商品照片并帶上價(jià)格，一個(gè)群里面有20-30個(gè)人購買(mǎi)，然后你算算轉化率高不高。
如果行，那么恭喜你，可以開(kāi)始進(jìn)軍這個(gè)行業(yè)了。如果要從哪里找貨源，或者有什么類(lèi)似的問(wèn)題，可以咨詢(xún)我，一起討論討論！謝謝！。
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就是走淘寶嘛如果是一手貨源渠道建議還是找代理商可以聯(lián)系我我是專(zhuān)業(yè)的你可以私我代理商也可以做
有人建議小票，還是直接去最近的靠譜一點(diǎn)的淘寶加盟店鋪。找其實(shí)競爭很大的。相比較，小票機不太一樣，直接在淘寶上開(kāi)店鋪，不存在加盟的問(wèn)題，加盟只是一個(gè)噱頭。不要小看這個(gè)噱頭。目前小票機已經(jīng)開(kāi)始不給加盟了，去做地推，也要付出很大的精力和機會(huì )的。如果還想在淘寶找貨源，可以考慮我們公司。主要做國內的國外的貨源，國內的有日韓歐美，澳洲。國外的全歐美，全亞洲?？梢院蛧鴥鹊氖跈嘟?jīng)銷(xiāo)商一個(gè)市場(chǎng)一個(gè)市場(chǎng)的對接。還有wx，支付寶，rt，人人等。 查看全部
優(yōu)采集平臺 事實(shí):從零開(kāi)始做電商，你需要知道的那些事兒
優(yōu)采集平臺上有很多渠道：qq群、朋友圈、公眾號以及一些現有的渠道，這里就不再一一贅述。不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái)，如果你想做貨源地服務(wù)，那就需要對自己的商品有足夠的自信和信心。畢竟服務(wù)行業(yè)不可能沒(méi)有應對這樣難題的方法。另外一個(gè)你要考慮的是，貨源的轉化率，也就是商品如何能讓更多的人看到。這個(gè)轉化率是很重要的。其實(shí)，你可以參考今年夏天在韓國免稅店買(mǎi)的東西，比如買(mǎi)1000，有20個(gè)人購買(mǎi)，然后你把這20個(gè)人拉進(jìn)各自的群里，發(fā)送你購買(mǎi)的商品照片并帶上價(jià)格，一個(gè)群里面有20-30個(gè)人購買(mǎi)，然后你算算轉化率高不高。
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可以參考我們專(zhuān)欄：“從零開(kāi)始做電商”專(zhuān)欄主要包括以下內容：1.運營(yíng)基礎知識.2.流量基礎建設.3.內容運營(yíng).4.社群運營(yíng).5.電商概念與認知.6.內容營(yíng)銷(xiāo).7.新媒體運營(yíng).8.小程序.9.運營(yíng)系列：短視頻運營(yíng)、內容運營(yíng)、社群運營(yíng)等.希望對你有所幫助！
就是走淘寶嘛如果是一手貨源渠道建議還是找代理商可以聯(lián)系我我是專(zhuān)業(yè)的你可以私我代理商也可以做
有人建議小票，還是直接去最近的靠譜一點(diǎn)的淘寶加盟店鋪。找其實(shí)競爭很大的。相比較，小票機不太一樣，直接在淘寶上開(kāi)店鋪，不存在加盟的問(wèn)題，加盟只是一個(gè)噱頭。不要小看這個(gè)噱頭。目前小票機已經(jīng)開(kāi)始不給加盟了，去做地推，也要付出很大的精力和機會(huì )的。如果還想在淘寶找貨源，可以考慮我們公司。主要做國內的國外的貨源，國內的有日韓歐美，澳洲。國外的全歐美，全亞洲?？梢院蛧鴥鹊氖跈嘟?jīng)銷(xiāo)商一個(gè)市場(chǎng)一個(gè)市場(chǎng)的對接。還有wx，支付寶，rt，人人等。
技巧:關(guān)鍵詞URL采集排名信息（關(guān)鍵詞url采集排名信息的方法有）
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 183 次瀏覽 ? 2022-11-30 01:25
技巧:關(guān)鍵詞URL采集排名信息（關(guān)鍵詞url采集排名信息的方法有）
目錄：
1.搜索關(guān)鍵詞采集
數據
如何通過(guò)關(guān)鍵詞快速獲取url和網(wǎng)站信息，如何爬取搜索引擎下某個(gè)關(guān)鍵詞對應的所有網(wǎng)站，關(guān)鍵詞獲取url就是通過(guò)<采集
以上信息關(guān)鍵詞 采集通過(guò)關(guān)鍵詞 網(wǎng)址采集工具，我們可以采集百度、谷歌、搜狗、360 等各大搜索引擎平臺的關(guān)鍵詞 搜索結果頁(yè)。
2、關(guān)于關(guān)鍵詞搜索引擎的收錄和索引機制
為我們的SEO優(yōu)化、域名分析、行業(yè)競爭分析等方面提供數據支持
3、關(guān)鍵詞在搜索引擎中的檢索一般采用全文檢索技術(shù)
即使我們不懂SEO，也可以通過(guò)關(guān)鍵詞的排名提升直觀(guān)的了解我們SEO優(yōu)化的效果。網(wǎng)站優(yōu)化、SEO、網(wǎng)絡(luò )推廣都離不開(kāi)數據的支持。關(guān)鍵詞排名自然是最直接的體現，通過(guò)關(guān)鍵詞排名也是我們的優(yōu)化目標之一，
4.關(guān)鍵詞采集方法
關(guān)鍵詞URL采集
工具只需要我們輸入我們的關(guān)鍵詞，如圖，可以采集
各個(gè)平臺的關(guān)鍵詞URL頁(yè)面，有利于分析其優(yōu)勢head網(wǎng)站和自己的網(wǎng)站 不足以起到很好的分析和幫助 通過(guò)在相應平臺輸入關(guān)鍵詞，我們可以得到排名靠前的網(wǎng)頁(yè)的詳細數據，網(wǎng)站收錄時(shí)間，收錄頁(yè)鏈接，關(guān)鍵詞 排名、采集
頁(yè)tdk等。
5.根據關(guān)鍵詞采集
文章
6. 部分關(guān)鍵詞搜索引擎排名
我們也可以將我們要查詢(xún)的關(guān)鍵詞輸入到TXT文檔中，導入到關(guān)鍵詞網(wǎng)址采集工具中，一鍵批量查詢(xún)所有關(guān)鍵詞網(wǎng)址頁(yè)面信息，查詢(xún)關(guān)鍵詞 批量等< 關(guān)鍵詞 網(wǎng)址采集
工具還可以顯示我們網(wǎng)站的蜘蛛爬行情況、網(wǎng)站權重、訪(fǎng)問(wèn)次數最多的頁(yè)面。
7.指定關(guān)鍵詞集合內容
方便我們更好的了解我們網(wǎng)站本身的特點(diǎn)?；ハ鄬W(xué)習分享關(guān)鍵詞網(wǎng)址合集到此結束。SEO分析也離不開(kāi)大數據的支持。通過(guò)指定關(guān)鍵詞批量數據采集、SEO、網(wǎng)絡(luò )推廣分析，讓我們在網(wǎng)站優(yōu)化等方面得到幫助。如果您對本文有不同的建議或意見(jiàn)，不妨留言討論。您的支持是博主不斷更新的動(dòng)力。
8、搜索引擎一般采用關(guān)鍵字查詢(xún)方式
主題測試文章，僅供測試使用。發(fā)布者：WordPress優(yōu)化師，轉載請注明出處：
核心方法:seo外鏈工具是什么,SEO外鏈推廣工具有哪些
SEO外鏈推廣工具有哪些？
市面上有很多SEO外鏈推廣工具，比如SEO超級蜘蛛外鏈、蜘蛛池等軟件，都可以推廣外鏈。
但是，在使用它們之前，您需要考慮是否需要使用此類(lèi)工具。
使用外鏈推廣工具，每天可以發(fā)布很多外鏈，外鏈日增長(cháng)基數也會(huì )大幅度增加。這是外鏈推廣工具所能帶來(lái)的好處，但對SEO的發(fā)展也是極為不利的。因為一旦你停止使用這些工具或者間歇性地使用它們，外部鏈接的數量就會(huì )突然增加和減少。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，會(huì )被判定為作弊，從而導致網(wǎng)站降級或更嚴重的處罰。
SEO是一個(gè)需要堅持的過(guò)程，所以不要輕易使用輔助工具。
SEO夢(mèng)想天堂。
seo外鏈工具的原理
在搜索引擎中搜索“seo外鏈工具”，可以看到該工具有多個(gè)版本，號稱(chēng)可以在短時(shí)間內增加大量外鏈。筆者甚至還聽(tīng)朋友說(shuō)每天3次才有效果。為什么外鏈工具可以在短時(shí)間內增加反向鏈接？其實(shí)原理并不難。
當我們在愛(ài)站網(wǎng)、alexa等一些站長(cháng)工具中查詢(xún)網(wǎng)站的相關(guān)數據時(shí)，我們的網(wǎng)址會(huì )在一段時(shí)間內出現在最近的查詢(xún)網(wǎng)址中，如下圖：
還有一部分會(huì )針對被查詢(xún)的網(wǎng)站有單獨的信息頁(yè)面，URL也會(huì )出現在上面：
比如我們在alexa中查詢(xún)baidu()（alexa排名是多少）：
那么這樣的頁(yè)面如果被收錄，就會(huì )出現在百度的域名結果中，成為我們網(wǎng)站的反鏈接。我們可以在百度的域中找到它，它是SEO外鏈工具的基礎。
如果這樣的現象被感興趣的人發(fā)現，就會(huì )采集
大量類(lèi)似的站長(cháng)查詢(xún)服務(wù)網(wǎng)站，然后利用程序后臺批量查詢(xún)自己的網(wǎng)站，這樣就會(huì )出現很多與網(wǎng)站數據相關(guān)的頁(yè)面. 如果這些頁(yè)面被收錄，它就成為您自己網(wǎng)站的外部鏈接（域結果）。這就是seo外鏈工具的原理。
其實(shí)seo外鏈工具生成的外鏈是沒(méi)有作用的。百度官方曾公開(kāi)表示，站長(cháng)查詢(xún)服務(wù)網(wǎng)站留下的外鏈不計入外鏈數據，也就是說(shuō)seo外鏈工具只是增加了我們域名結果的數量，對排名沒(méi)有影響的網(wǎng)站。
如果你看了這篇文章，了解了外鏈工具的原理，你還會(huì )使用這樣的SEO外鏈工具嗎？
seo具體包括哪些內容，什么是外鏈
一個(gè)網(wǎng)站中的內鏈、外鏈、錨文本基本上形成了一個(gè)循環(huán)往復的循環(huán)。如果能在網(wǎng)站中利用好這三點(diǎn)，對你的SEO優(yōu)化也會(huì )有一定的效率。
1、什么是內鏈？？
內鏈：內鏈是同一網(wǎng)站域名下的站內鏈接。該鏈接指向網(wǎng)站內部。良好的內部鏈接結構有助于網(wǎng)站被收錄。內鏈不是指網(wǎng)站內部，而是指網(wǎng)站本身的內部結構，以及頁(yè)面之間的鏈接，也就是所謂的內鏈。內鏈其實(shí)在于用戶(hù)體驗，從這個(gè)頁(yè)面快速進(jìn)入下一頁(yè)就夠了。
網(wǎng)站內鏈包括二級導航、相關(guān)文章等，做好內鏈有利于搜索引擎抓取內容頁(yè)面并收錄。一個(gè)好的內鏈應該是網(wǎng)狀的形式，可以引導搜索引擎機器人很好的繞過(guò)你的網(wǎng)站，可以全面的抓取你的網(wǎng)站頁(yè)面并收錄，所以一個(gè)網(wǎng)站內鏈的好壞直接影響到網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量整個(gè)網(wǎng)站。
2、什么是外鏈？
外部鏈接：外部鏈接就是外部鏈接，即外部網(wǎng)站的鏈接指向你的網(wǎng)站。所有從外部鏈接到您網(wǎng)站的鏈接都稱(chēng)為外部鏈接。
外部鏈接有很多種，有友情鏈接、站外錨文本、站外URL鏈接、站外文字鏈接等，統稱(chēng)為外鏈。
友情鏈接也是制作外鏈的好方法。如果你網(wǎng)站的外鏈在其他網(wǎng)站上的權重較高，就是一個(gè)很好的外鏈。一般網(wǎng)站在首頁(yè)的權重最高，所以與a related相關(guān)，也是內容相似的網(wǎng)站交換友情鏈接的好外鏈，因為友情鏈接是首頁(yè)到首頁(yè)的直接鏈接，內容頁(yè)面的權重比相對較輕。
錨文本是帶有鏈接的文本 (關(guān)鍵詞)。這種外鏈不僅可以增加網(wǎng)站的權重，還可以讓關(guān)鍵詞排名快速。錨文本主要是做關(guān)鍵詞屬于外鏈。有效使用錨文本有助于提高 關(guān)鍵詞 的排名。？
內部鏈接和外部鏈接的區別：
網(wǎng)站內部鏈接和外部鏈接的區別。內鏈是站內鏈接，沒(méi)有站外鏈接。外部鏈接可以理解為從網(wǎng)站外部引入的鏈接。無(wú)論是內鏈還是外鏈，對網(wǎng)站的SEO都有著(zhù)重要的影響。不管你是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，一定要注意內部鏈接和外部鏈接的布局，這樣你的網(wǎng)站才能在搜索引擎中得到排名。
SEO需要什么工具？
想要做好SEO，就需要一些工具的輔助，來(lái)節省自己的時(shí)間，讓SEO變得更簡(jiǎn)單。常用的SEO工具有：
1、網(wǎng)站管理工具；
2、外鏈檢查工具；
3、交通查詢(xún)工具；
4.關(guān)鍵詞查詢(xún)工具；
5.關(guān)鍵詞排名工具，如百度搜索風(fēng)云榜、谷歌時(shí)代精神、搜狗熱搜榜等。
6.網(wǎng)站統計工具，如Google Analytics、百度統計、CNZZ統計等。
7、站長(cháng)工具、愛(ài)心站等站長(cháng)綜合查詢(xún)工具。
具體可以根據需要進(jìn)行搜索查詢(xún)。
seo工具有什么好處
所謂seo工具就是搜索引擎優(yōu)化的查詢(xún)工具。常用的有Google PageRank查詢(xún)、Alexa排名查詢(xún)、NNT流量查詢(xún)等。
主要是提供站長(cháng)查看自己網(wǎng)站優(yōu)化的進(jìn)度，比如查看網(wǎng)站權重、流量等網(wǎng)站信息。. .
建議你找個(gè)網(wǎng)站，自己看看，應該就明白了。.
希望它能幫助你。. . 查看全部
目錄：
1.搜索關(guān)鍵詞采集
數據
如何通過(guò)關(guān)鍵詞快速獲取url和網(wǎng)站信息，如何爬取搜索引擎下某個(gè)關(guān)鍵詞對應的所有網(wǎng)站，關(guān)鍵詞獲取url就是通過(guò)<采集
以上信息關(guān)鍵詞 采集通過(guò)關(guān)鍵詞 網(wǎng)址采集工具，我們可以采集百度、谷歌、搜狗、360 等各大搜索引擎平臺的關(guān)鍵詞 搜索結果頁(yè)。
2、關(guān)于關(guān)鍵詞搜索引擎的收錄和索引機制
為我們的SEO優(yōu)化、域名分析、行業(yè)競爭分析等方面提供數據支持
3、關(guān)鍵詞在搜索引擎中的檢索一般采用全文檢索技術(shù)
即使我們不懂SEO，也可以通過(guò)關(guān)鍵詞的排名提升直觀(guān)的了解我們SEO優(yōu)化的效果。網(wǎng)站優(yōu)化、SEO、網(wǎng)絡(luò )推廣都離不開(kāi)數據的支持。關(guān)鍵詞排名自然是最直接的體現，通過(guò)關(guān)鍵詞排名也是我們的優(yōu)化目標之一，
4.關(guān)鍵詞采集方法
關(guān)鍵詞URL采集
工具只需要我們輸入我們的關(guān)鍵詞，如圖，可以采集
各個(gè)平臺的關(guān)鍵詞URL頁(yè)面，有利于分析其優(yōu)勢head網(wǎng)站和自己的網(wǎng)站 不足以起到很好的分析和幫助 通過(guò)在相應平臺輸入關(guān)鍵詞，我們可以得到排名靠前的網(wǎng)頁(yè)的詳細數據，網(wǎng)站收錄時(shí)間，收錄頁(yè)鏈接，關(guān)鍵詞 排名、采集
頁(yè)tdk等。
5.根據關(guān)鍵詞采集
文章
6. 部分關(guān)鍵詞搜索引擎排名
我們也可以將我們要查詢(xún)的關(guān)鍵詞輸入到TXT文檔中，導入到關(guān)鍵詞網(wǎng)址采集工具中，一鍵批量查詢(xún)所有關(guān)鍵詞網(wǎng)址頁(yè)面信息，查詢(xún)關(guān)鍵詞 批量等< 關(guān)鍵詞 網(wǎng)址采集
工具還可以顯示我們網(wǎng)站的蜘蛛爬行情況、網(wǎng)站權重、訪(fǎng)問(wèn)次數最多的頁(yè)面。
7.指定關(guān)鍵詞集合內容
方便我們更好的了解我們網(wǎng)站本身的特點(diǎn)?；ハ鄬W(xué)習分享關(guān)鍵詞網(wǎng)址合集到此結束。SEO分析也離不開(kāi)大數據的支持。通過(guò)指定關(guān)鍵詞批量數據采集、SEO、網(wǎng)絡(luò )推廣分析，讓我們在網(wǎng)站優(yōu)化等方面得到幫助。如果您對本文有不同的建議或意見(jiàn)，不妨留言討論。您的支持是博主不斷更新的動(dòng)力。
8、搜索引擎一般采用關(guān)鍵字查詢(xún)方式
主題測試文章，僅供測試使用。發(fā)布者：WordPress優(yōu)化師，轉載請注明出處：
核心方法:seo外鏈工具是什么,SEO外鏈推廣工具有哪些
SEO外鏈推廣工具有哪些？
市面上有很多SEO外鏈推廣工具，比如SEO超級蜘蛛外鏈、蜘蛛池等軟件，都可以推廣外鏈。
但是，在使用它們之前，您需要考慮是否需要使用此類(lèi)工具。
使用外鏈推廣工具，每天可以發(fā)布很多外鏈，外鏈日增長(cháng)基數也會(huì )大幅度增加。這是外鏈推廣工具所能帶來(lái)的好處，但對SEO的發(fā)展也是極為不利的。因為一旦你停止使用這些工具或者間歇性地使用它們，外部鏈接的數量就會(huì )突然增加和減少。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，會(huì )被判定為作弊，從而導致網(wǎng)站降級或更嚴重的處罰。
SEO是一個(gè)需要堅持的過(guò)程，所以不要輕易使用輔助工具。
SEO夢(mèng)想天堂。
seo外鏈工具的原理
在搜索引擎中搜索“seo外鏈工具”，可以看到該工具有多個(gè)版本，號稱(chēng)可以在短時(shí)間內增加大量外鏈。筆者甚至還聽(tīng)朋友說(shuō)每天3次才有效果。為什么外鏈工具可以在短時(shí)間內增加反向鏈接？其實(shí)原理并不難。
當我們在愛(ài)站網(wǎng)、alexa等一些站長(cháng)工具中查詢(xún)網(wǎng)站的相關(guān)數據時(shí)，我們的網(wǎng)址會(huì )在一段時(shí)間內出現在最近的查詢(xún)網(wǎng)址中，如下圖：
還有一部分會(huì )針對被查詢(xún)的網(wǎng)站有單獨的信息頁(yè)面，URL也會(huì )出現在上面：
比如我們在alexa中查詢(xún)baidu()（alexa排名是多少）：
那么這樣的頁(yè)面如果被收錄，就會(huì )出現在百度的域名結果中，成為我們網(wǎng)站的反鏈接。我們可以在百度的域中找到它，它是SEO外鏈工具的基礎。
如果這樣的現象被感興趣的人發(fā)現，就會(huì )采集
大量類(lèi)似的站長(cháng)查詢(xún)服務(wù)網(wǎng)站，然后利用程序后臺批量查詢(xún)自己的網(wǎng)站，這樣就會(huì )出現很多與網(wǎng)站數據相關(guān)的頁(yè)面. 如果這些頁(yè)面被收錄，它就成為您自己網(wǎng)站的外部鏈接（域結果）。這就是seo外鏈工具的原理。
其實(shí)seo外鏈工具生成的外鏈是沒(méi)有作用的。百度官方曾公開(kāi)表示，站長(cháng)查詢(xún)服務(wù)網(wǎng)站留下的外鏈不計入外鏈數據，也就是說(shuō)seo外鏈工具只是增加了我們域名結果的數量，對排名沒(méi)有影響的網(wǎng)站。
如果你看了這篇文章，了解了外鏈工具的原理，你還會(huì )使用這樣的SEO外鏈工具嗎？
seo具體包括哪些內容，什么是外鏈
一個(gè)網(wǎng)站中的內鏈、外鏈、錨文本基本上形成了一個(gè)循環(huán)往復的循環(huán)。如果能在網(wǎng)站中利用好這三點(diǎn)，對你的SEO優(yōu)化也會(huì )有一定的效率。
1、什么是內鏈？？
內鏈：內鏈是同一網(wǎng)站域名下的站內鏈接。該鏈接指向網(wǎng)站內部。良好的內部鏈接結構有助于網(wǎng)站被收錄。內鏈不是指網(wǎng)站內部，而是指網(wǎng)站本身的內部結構，以及頁(yè)面之間的鏈接，也就是所謂的內鏈。內鏈其實(shí)在于用戶(hù)體驗，從這個(gè)頁(yè)面快速進(jìn)入下一頁(yè)就夠了。
網(wǎng)站內鏈包括二級導航、相關(guān)文章等，做好內鏈有利于搜索引擎抓取內容頁(yè)面并收錄。一個(gè)好的內鏈應該是網(wǎng)狀的形式，可以引導搜索引擎機器人很好的繞過(guò)你的網(wǎng)站，可以全面的抓取你的網(wǎng)站頁(yè)面并收錄，所以一個(gè)網(wǎng)站內鏈的好壞直接影響到網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量整個(gè)網(wǎng)站。
2、什么是外鏈？
外部鏈接：外部鏈接就是外部鏈接，即外部網(wǎng)站的鏈接指向你的網(wǎng)站。所有從外部鏈接到您網(wǎng)站的鏈接都稱(chēng)為外部鏈接。
外部鏈接有很多種，有友情鏈接、站外錨文本、站外URL鏈接、站外文字鏈接等，統稱(chēng)為外鏈。
友情鏈接也是制作外鏈的好方法。如果你網(wǎng)站的外鏈在其他網(wǎng)站上的權重較高，就是一個(gè)很好的外鏈。一般網(wǎng)站在首頁(yè)的權重最高，所以與a related相關(guān)，也是內容相似的網(wǎng)站交換友情鏈接的好外鏈，因為友情鏈接是首頁(yè)到首頁(yè)的直接鏈接，內容頁(yè)面的權重比相對較輕。
錨文本是帶有鏈接的文本 (關(guān)鍵詞)。這種外鏈不僅可以增加網(wǎng)站的權重，還可以讓關(guān)鍵詞排名快速。錨文本主要是做關(guān)鍵詞屬于外鏈。有效使用錨文本有助于提高 關(guān)鍵詞 的排名。？
內部鏈接和外部鏈接的區別：
網(wǎng)站內部鏈接和外部鏈接的區別。內鏈是站內鏈接，沒(méi)有站外鏈接。外部鏈接可以理解為從網(wǎng)站外部引入的鏈接。無(wú)論是內鏈還是外鏈，對網(wǎng)站的SEO都有著(zhù)重要的影響。不管你是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，一定要注意內部鏈接和外部鏈接的布局，這樣你的網(wǎng)站才能在搜索引擎中得到排名。
SEO需要什么工具？
想要做好SEO，就需要一些工具的輔助，來(lái)節省自己的時(shí)間，讓SEO變得更簡(jiǎn)單。常用的SEO工具有：
1、網(wǎng)站管理工具；
2、外鏈檢查工具；
3、交通查詢(xún)工具；
4.關(guān)鍵詞查詢(xún)工具；
5.關(guān)鍵詞排名工具，如百度搜索風(fēng)云榜、谷歌時(shí)代精神、搜狗熱搜榜等。
6.網(wǎng)站統計工具，如Google Analytics、百度統計、CNZZ統計等。
7、站長(cháng)工具、愛(ài)心站等站長(cháng)綜合查詢(xún)工具。
具體可以根據需要進(jìn)行搜索查詢(xún)。
seo工具有什么好處
所謂seo工具就是搜索引擎優(yōu)化的查詢(xún)工具。常用的有Google PageRank查詢(xún)、Alexa排名查詢(xún)、NNT流量查詢(xún)等。
主要是提供站長(cháng)查看自己網(wǎng)站優(yōu)化的進(jìn)度，比如查看網(wǎng)站權重、流量等網(wǎng)站信息。. .
建議你找個(gè)網(wǎng)站，自己看看，應該就明白了。.
希望它能幫助你。. . 查看全部
技巧:關(guān)鍵詞URL采集排名信息（關(guān)鍵詞url采集排名信息的方法有）
目錄：
1.搜索關(guān)鍵詞采集
數據
如何通過(guò)關(guān)鍵詞快速獲取url和網(wǎng)站信息，如何爬取搜索引擎下某個(gè)關(guān)鍵詞對應的所有網(wǎng)站，關(guān)鍵詞獲取url就是通過(guò)<采集
以上信息關(guān)鍵詞 采集通過(guò)關(guān)鍵詞 網(wǎng)址采集工具，我們可以采集百度、谷歌、搜狗、360 等各大搜索引擎平臺的關(guān)鍵詞 搜索結果頁(yè)。
2、關(guān)于關(guān)鍵詞搜索引擎的收錄和索引機制
為我們的SEO優(yōu)化、域名分析、行業(yè)競爭分析等方面提供數據支持
3、關(guān)鍵詞在搜索引擎中的檢索一般采用全文檢索技術(shù)
即使我們不懂SEO，也可以通過(guò)關(guān)鍵詞的排名提升直觀(guān)的了解我們SEO優(yōu)化的效果。網(wǎng)站優(yōu)化、SEO、網(wǎng)絡(luò )推廣都離不開(kāi)數據的支持。關(guān)鍵詞排名自然是最直接的體現，通過(guò)關(guān)鍵詞排名也是我們的優(yōu)化目標之一，
4.關(guān)鍵詞采集方法
關(guān)鍵詞URL采集
工具只需要我們輸入我們的關(guān)鍵詞，如圖，可以采集
各個(gè)平臺的關(guān)鍵詞URL頁(yè)面，有利于分析其優(yōu)勢head網(wǎng)站和自己的網(wǎng)站 不足以起到很好的分析和幫助 通過(guò)在相應平臺輸入關(guān)鍵詞，我們可以得到排名靠前的網(wǎng)頁(yè)的詳細數據，網(wǎng)站收錄時(shí)間，收錄頁(yè)鏈接，關(guān)鍵詞 排名、采集
頁(yè)tdk等。
5.根據關(guān)鍵詞采集
文章
6. 部分關(guān)鍵詞搜索引擎排名
我們也可以將我們要查詢(xún)的關(guān)鍵詞輸入到TXT文檔中，導入到關(guān)鍵詞網(wǎng)址采集工具中，一鍵批量查詢(xún)所有關(guān)鍵詞網(wǎng)址頁(yè)面信息，查詢(xún)關(guān)鍵詞 批量等< 關(guān)鍵詞 網(wǎng)址采集
工具還可以顯示我們網(wǎng)站的蜘蛛爬行情況、網(wǎng)站權重、訪(fǎng)問(wèn)次數最多的頁(yè)面。
7.指定關(guān)鍵詞集合內容
方便我們更好的了解我們網(wǎng)站本身的特點(diǎn)?；ハ鄬W(xué)習分享關(guān)鍵詞網(wǎng)址合集到此結束。SEO分析也離不開(kāi)大數據的支持。通過(guò)指定關(guān)鍵詞批量數據采集、SEO、網(wǎng)絡(luò )推廣分析，讓我們在網(wǎng)站優(yōu)化等方面得到幫助。如果您對本文有不同的建議或意見(jiàn)，不妨留言討論。您的支持是博主不斷更新的動(dòng)力。
8、搜索引擎一般采用關(guān)鍵字查詢(xún)方式
主題測試文章，僅供測試使用。發(fā)布者：WordPress優(yōu)化師，轉載請注明出處：
核心方法:seo外鏈工具是什么,SEO外鏈推廣工具有哪些
SEO外鏈推廣工具有哪些？
市面上有很多SEO外鏈推廣工具，比如SEO超級蜘蛛外鏈、蜘蛛池等軟件，都可以推廣外鏈。
但是，在使用它們之前，您需要考慮是否需要使用此類(lèi)工具。
使用外鏈推廣工具，每天可以發(fā)布很多外鏈，外鏈日增長(cháng)基數也會(huì )大幅度增加。這是外鏈推廣工具所能帶來(lái)的好處，但對SEO的發(fā)展也是極為不利的。因為一旦你停止使用這些工具或者間歇性地使用它們，外部鏈接的數量就會(huì )突然增加和減少。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，會(huì )被判定為作弊，從而導致網(wǎng)站降級或更嚴重的處罰。
SEO是一個(gè)需要堅持的過(guò)程，所以不要輕易使用輔助工具。
SEO夢(mèng)想天堂。
seo外鏈工具的原理
在搜索引擎中搜索“seo外鏈工具”，可以看到該工具有多個(gè)版本，號稱(chēng)可以在短時(shí)間內增加大量外鏈。筆者甚至還聽(tīng)朋友說(shuō)每天3次才有效果。為什么外鏈工具可以在短時(shí)間內增加反向鏈接？其實(shí)原理并不難。
當我們在愛(ài)站網(wǎng)、alexa等一些站長(cháng)工具中查詢(xún)網(wǎng)站的相關(guān)數據時(shí)，我們的網(wǎng)址會(huì )在一段時(shí)間內出現在最近的查詢(xún)網(wǎng)址中，如下圖：
還有一部分會(huì )針對被查詢(xún)的網(wǎng)站有單獨的信息頁(yè)面，URL也會(huì )出現在上面：
比如我們在alexa中查詢(xún)baidu()（alexa排名是多少）：
那么這樣的頁(yè)面如果被收錄，就會(huì )出現在百度的域名結果中，成為我們網(wǎng)站的反鏈接。我們可以在百度的域中找到它，它是SEO外鏈工具的基礎。
如果這樣的現象被感興趣的人發(fā)現，就會(huì )采集
大量類(lèi)似的站長(cháng)查詢(xún)服務(wù)網(wǎng)站，然后利用程序后臺批量查詢(xún)自己的網(wǎng)站，這樣就會(huì )出現很多與網(wǎng)站數據相關(guān)的頁(yè)面. 如果這些頁(yè)面被收錄，它就成為您自己網(wǎng)站的外部鏈接（域結果）。這就是seo外鏈工具的原理。
其實(shí)seo外鏈工具生成的外鏈是沒(méi)有作用的。百度官方曾公開(kāi)表示，站長(cháng)查詢(xún)服務(wù)網(wǎng)站留下的外鏈不計入外鏈數據，也就是說(shuō)seo外鏈工具只是增加了我們域名結果的數量，對排名沒(méi)有影響的網(wǎng)站。
如果你看了這篇文章，了解了外鏈工具的原理，你還會(huì )使用這樣的SEO外鏈工具嗎？
seo具體包括哪些內容，什么是外鏈
一個(gè)網(wǎng)站中的內鏈、外鏈、錨文本基本上形成了一個(gè)循環(huán)往復的循環(huán)。如果能在網(wǎng)站中利用好這三點(diǎn)，對你的SEO優(yōu)化也會(huì )有一定的效率。
1、什么是內鏈？？
內鏈：內鏈是同一網(wǎng)站域名下的站內鏈接。該鏈接指向網(wǎng)站內部。良好的內部鏈接結構有助于網(wǎng)站被收錄。內鏈不是指網(wǎng)站內部，而是指網(wǎng)站本身的內部結構，以及頁(yè)面之間的鏈接，也就是所謂的內鏈。內鏈其實(shí)在于用戶(hù)體驗，從這個(gè)頁(yè)面快速進(jìn)入下一頁(yè)就夠了。
網(wǎng)站內鏈包括二級導航、相關(guān)文章等，做好內鏈有利于搜索引擎抓取內容頁(yè)面并收錄。一個(gè)好的內鏈應該是網(wǎng)狀的形式，可以引導搜索引擎機器人很好的繞過(guò)你的網(wǎng)站，可以全面的抓取你的網(wǎng)站頁(yè)面并收錄，所以一個(gè)網(wǎng)站內鏈的好壞直接影響到網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量整個(gè)網(wǎng)站。
2、什么是外鏈？
外部鏈接：外部鏈接就是外部鏈接，即外部網(wǎng)站的鏈接指向你的網(wǎng)站。所有從外部鏈接到您網(wǎng)站的鏈接都稱(chēng)為外部鏈接。
外部鏈接有很多種，有友情鏈接、站外錨文本、站外URL鏈接、站外文字鏈接等，統稱(chēng)為外鏈。
友情鏈接也是制作外鏈的好方法。如果你網(wǎng)站的外鏈在其他網(wǎng)站上的權重較高，就是一個(gè)很好的外鏈。一般網(wǎng)站在首頁(yè)的權重最高，所以與a related相關(guān)，也是內容相似的網(wǎng)站交換友情鏈接的好外鏈，因為友情鏈接是首頁(yè)到首頁(yè)的直接鏈接，內容頁(yè)面的權重比相對較輕。
錨文本是帶有鏈接的文本 (關(guān)鍵詞)。這種外鏈不僅可以增加網(wǎng)站的權重，還可以讓關(guān)鍵詞排名快速。錨文本主要是做關(guān)鍵詞屬于外鏈。有效使用錨文本有助于提高 關(guān)鍵詞 的排名。？
內部鏈接和外部鏈接的區別：
網(wǎng)站內部鏈接和外部鏈接的區別。內鏈是站內鏈接，沒(méi)有站外鏈接。外部鏈接可以理解為從網(wǎng)站外部引入的鏈接。無(wú)論是內鏈還是外鏈，對網(wǎng)站的SEO都有著(zhù)重要的影響。不管你是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，一定要注意內部鏈接和外部鏈接的布局，這樣你的網(wǎng)站才能在搜索引擎中得到排名。
SEO需要什么工具？
想要做好SEO，就需要一些工具的輔助，來(lái)節省自己的時(shí)間，讓SEO變得更簡(jiǎn)單。常用的SEO工具有：
1、網(wǎng)站管理工具；
2、外鏈檢查工具；
3、交通查詢(xún)工具；
4.關(guān)鍵詞查詢(xún)工具；
5.關(guān)鍵詞排名工具，如百度搜索風(fēng)云榜、谷歌時(shí)代精神、搜狗熱搜榜等。
6.網(wǎng)站統計工具，如Google Analytics、百度統計、CNZZ統計等。
7、站長(cháng)工具、愛(ài)心站等站長(cháng)綜合查詢(xún)工具。
具體可以根據需要進(jìn)行搜索查詢(xún)。
seo工具有什么好處
所謂seo工具就是搜索引擎優(yōu)化的查詢(xún)工具。常用的有Google PageRank查詢(xún)、Alexa排名查詢(xún)、NNT流量查詢(xún)等。
主要是提供站長(cháng)查看自己網(wǎng)站優(yōu)化的進(jìn)度，比如查看網(wǎng)站權重、流量等網(wǎng)站信息。. .
建議你找個(gè)網(wǎng)站，自己看看，應該就明白了。.
希望它能幫助你。. .
解決方案:【實(shí)踐案例】Databricks 數據洞察在美的暖通與樓宇的應用實(shí)踐
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 84 次瀏覽 ? 2022-11-26 22:19
解決方案:【實(shí)踐案例】Databricks 數據洞察在美的暖通與樓宇的應用實(shí)踐
作者
美的暖通與建筑事業(yè)部高等研究中心智能技術(shù)部
美的暖通物聯(lián)網(wǎng)數據平臺建設背景
美的暖通及樓宇事業(yè)部（以下簡(jiǎn)稱(chēng)美的暖通）是美的集團五大板塊之一。建筑弱電綜合解決方案遠銷(xiāo)國內外200多個(gè)國家。目前業(yè)務(wù)部門(mén)設備的數據上云僅停留在數據存儲層面，缺乏挖掘數據價(jià)值的平臺，造成大量數據浪費，并不斷消耗存儲資源，增加存儲成本和維護成本. 另一方面，現有的數據驅動(dòng)應用缺乏部署平臺，難以產(chǎn)生真正的價(jià)值。因此，迫切需要一個(gè)統一、通用的物聯(lián)網(wǎng)數據平臺來(lái)支持設備運行數據的快速分析和建模。
我們物聯(lián)網(wǎng)數據平臺的建設是基于阿里云的Databricks數據洞察全托管Spark產(chǎn)品。下面是整體的業(yè)務(wù)架構圖。在本文后續章節中，我們將分享一些關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)數據平臺構建技術(shù)選型的思考，以及Spark技術(shù)棧的應用實(shí)踐，尤其是Delta Lake場(chǎng)景。
選擇Spark & Delta Lake
在數據平臺計算引擎層的技術(shù)選型上，由于我們的數據團隊剛剛成立，前期的架構選型我們做了大量的研究。綜合考慮，我們希望選擇一個(gè)成熟統一的平臺：既能支持數據處理，又能支持數據分析場(chǎng)景，也能很好地支持數據科學(xué)場(chǎng)景。再加上團隊成員在Python和Spark方面的豐富經(jīng)驗，從一開(kāi)始就針對Spark技術(shù)棧。
選擇 Databricks Data Studio Delta Lake
通過(guò)與阿里云計算平臺團隊的各種技術(shù)交流和實(shí)際的概念驗證，我們最終選擇了阿里云Databricks數據洞察產(chǎn)品。作為Spark引擎的母公司，其商業(yè)版的Spark引擎、完全托管的Spark技術(shù)棧、統一的數據工程和數據科學(xué)等都是我們決定選擇Databricks Data Insights的重要原因。
具體來(lái)說(shuō)，Databricks數據洞察提供的核心優(yōu)勢如下：
物聯(lián)網(wǎng)數據平臺總體架構
整體結構如上圖所示。
我們訪(fǎng)問(wèn)的物聯(lián)網(wǎng)數據分為兩部分，歷史存量數據和實(shí)時(shí)數據。目前，股票歷史數據每天通過(guò)Spark SQL從不同的客戶(hù)關(guān)系數據庫批量導入Delta Lake表；實(shí)時(shí)數據通過(guò)IoT平臺采集到云端Kafka，被Spark Structured Streaming消費后實(shí)時(shí)寫(xiě)入Delta Lake表。在這個(gè)過(guò)程中，我們將實(shí)時(shí)數據和歷史數據都下沉到同一個(gè)Delta表中。這種批流一體化操作，可以大大簡(jiǎn)化我們的ETL流程（參考后面的案例部分）。在數據管道的下游，我們連接數據分析和數據科學(xué)工作流程。
物聯(lián)網(wǎng)數據采集：從小數據到大數據
作為物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的典型應用，美的暖通的核心數據來(lái)源于物聯(lián)網(wǎng)終端設備。在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，分布著(zhù)無(wú)數的終端傳感器。從小的角度來(lái)看，傳感器本身產(chǎn)生的數據屬于Small Data（或Little Data）。當所有傳感器連接成一個(gè)大型物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)，不同傳感器產(chǎn)生的數據通過(guò)網(wǎng)關(guān)連接到云端，最終在云端形成大數據。
在我們的場(chǎng)景中，物聯(lián)網(wǎng)平臺本身會(huì )先對不同協(xié)議的數據進(jìn)行解析，通過(guò)定制的硬件網(wǎng)絡(luò )設備將解析后的半結構化JSON數據通過(guò)網(wǎng)絡(luò )發(fā)送到云端的Kafka。Cloud Kafka作為整個(gè)數據管道的入口。
數據入湖：Delta Lake
物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的數據具有以下特點(diǎn)：
物聯(lián)網(wǎng)數據的上述特點(diǎn)給數據處理、數據分析和數據科學(xué)帶來(lái)了諸多挑戰。幸運的是，使用 Spark 和 Delta Lake 可以很好地應對這些挑戰。Delta Lake提供ACID事務(wù)保證，支持數據表增量更新，支持流批同步寫(xiě)入。通過(guò)Spark Structed Streaming，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數據可以實(shí)時(shí)流入湖中。
下面是Delta Lake經(jīng)典的三級數據表架構。針對美的暖通物聯(lián)網(wǎng)數據場(chǎng)景，我們定義了各個(gè)層級的數據表如下：
數據分析：臨時(shí)查詢(xún)
我們內部基于開(kāi)源的Superset定制了內部版本的SQL查詢(xún)和數據可視化平臺，通過(guò)PyHive連接Databricks data insight Spark Thrift Server服務(wù)，可以將SQL提交到集群。商業(yè)版的thrift server在易用性和性能方面得到了增強，Databricks Data Insights提供了基于LDAP的用戶(hù)認證實(shí)現，用于JDBC連接安全認證。借助 Superset，數據分析師和數據科學(xué)家可以快速高效地對 Delta Lake 表進(jìn)行數據探索。
數據科學(xué)：工作區
建筑能耗預測和設備故障診斷預測是美的暖通物聯(lián)網(wǎng)大數據平臺建設的兩大業(yè)務(wù)目標。在物聯(lián)網(wǎng)數據管道的下游，需要連接一個(gè)機器學(xué)習平臺?，F階段，為了更快捷方便地支持數據科學(xué)場(chǎng)景，我們將Databricks數據洞察集群與阿里云數據開(kāi)發(fā)平臺DDC打通。DDC集成了Jupyter Notebook，在數據科學(xué)場(chǎng)景下更加友好。通過(guò)在 Jupyter 上使用 PySpark，可以在 Databricks 數據洞察集群上運行作業(yè)；同時(shí)，作業(yè)也可以借助 Apache Airflow 進(jìn)行調度。同時(shí)考慮機器學(xué)習模型構建、迭代訓練、指標檢測、部署等基本環(huán)節，
典型應用場(chǎng)景引入Delta Lake數據入湖（批流一體化）
使用UDF函數定義流數據寫(xiě)入Delta Lake的Merge規則
%spark
import org.apache.spark.sql._
import io.delta.tables._
// Function to upsert `microBatchOutputDF` into Delta table using MERGE
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
// Set the dataframe to view name
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
// Use the view name to apply MERGE
// NOTE: You have to use the SparkSession that has been used to define the `updates` dataframe
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
<p>
MERGE INTO delta_{table_name} t
USING updates s
ON s.uuid = t.uuid
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
t.device_id = s.device_id,
t.indoor_temperature =
s.indoor_temperature,
t.ouoor_temperature = s.ouoor_temperature,
t.chiller_temperature =
s.chiller_temperature,
t.electricity = s.electricity,
t.protocal_version = s.protocal_version,
t.dt=s.dt,
t.update_time=current_timestamp()
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
(t.uuid,t.device_id,t.indoor_temperature,t.ouoor_temperature ,t.chiller_temperature
,t.electricity,t.protocal_version,t.dt,t.create_time,t.update_time)
values
(s.uuid,s.device_id,s.indoor_temperature,s.ouoor_temperature,s.chiller_temperature,s.electricity,s.protocal_version
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp())
""")
}</p>
使用 Spark Structured Streaming 將實(shí)時(shí)流寫(xiě)入 Delta Lake
%spark
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) {
var streamingInputDF =
spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", topic)
.option("startingOffsets", "latest")
.option("minPartitions", "10")
.option("failOnDataLoss", "true")
.load()
<p>
val resDF=streamingInputDF
.select(col("value").cast("string"))
.withColumn("newMessage",split(col("value"), " "))
.filter(col("newMessage").getItem(7).isNotNull)
.select(
col("newMessage").getItem(0).as("uuid"),
col("newMessage").getItem(1).as("device_id"),
col("newMessage").getItem(2).as("indoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(3).as("ouoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(4).as("chiller_temperature"),
col("newMessage").getItem(5).as("electricity"),
col("newMessage").getItem(6).as("protocal_version")
)
.withColumn("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd"))
val query = resDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation", checkpoint_dir)
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 執行流處理時(shí)間間隔
.foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函數
.outputMode("update")
query.start()
}</p>
數據容災：深度克隆
由于Delta Lake的數據只對接實(shí)時(shí)數據，對于股票歷史數據，我們使用SparkSQL一次性下沉Delta Lake的表，這樣流批處理時(shí)只維護一張Delta表，所以我們最初只維護這兩個(gè)表。對一些數據進(jìn)行 Merge 操作。同時(shí)，為了保證數據的高安全性，我們使用Databricks Deep Clone進(jìn)行數據容災，每天會(huì )定期更新，維護一張副表進(jìn)行備份。對于每天新增的數據，使用Deep Clone只會(huì )插入新數據，更新需要更新的數據，可以大大提高執行效率。
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone
DEEP CLONE delta.delta_{table_name};
性能優(yōu)化：OPTIMIZE & Z-Ordering
在流處理場(chǎng)景下，會(huì )產(chǎn)生大量的小文件，大量小文件的存在會(huì )嚴重影響數據系統的讀取性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令，可以合并壓縮小文件。另外，對于A(yíng)d-Hoc查詢(xún)場(chǎng)景，由于涉及單表多維數據的查詢(xún)，我們可以通過(guò)Delta Lake提供的Z-Ordering機制，有效提升性能。查詢(xún)性能。這大大提高了讀取表的性能。DeltaLake本身提供了Auto Optimize選項，但是會(huì )犧牲少量的寫(xiě)入性能，增加數據寫(xiě)入delta表的延遲。相反，執行OPTIMIZE命令不會(huì )影響寫(xiě)入的性能，因為Delta Lake本身就支持MVCC，在支持OPTIMIZE的同時(shí)并發(fā)執行寫(xiě)操作。因此，我們采用定時(shí)觸發(fā)OPTIMIZE執行的方案，每小時(shí)通過(guò)OPTIMIZE合并小文件，同時(shí)執行VACCUM清理過(guò)期數據文件：
OPTIMIZE delta.delta_{table_name} ZORDER by device_id, indoor_temperature;
set spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled = false;
VACUUM delta.delta_{table_name} RETAIN 1 HOURS;
另外，對于A(yíng)d-Hoc查詢(xún)場(chǎng)景，由于涉及單表多維數據的查詢(xún)，我們可以借助Delta Lake提供的Z-Ordering機制，有效提升查詢(xún)的性能。
總結與展望
基于阿里云Databricks數據洞察產(chǎn)品提供的商業(yè)版Spark和Delta Lake技術(shù)棧，我們快速搭建了物聯(lián)網(wǎng)數據處理平臺。Databricks數據洞察全托管免運維，商業(yè)版引擎的性能優(yōu)勢和計算/存儲分離的架構，為我們節省了整體成本。同時(shí)，Databricks數據洞察產(chǎn)品所提供的豐富特性也大大提升了我們數據團隊的工作效率，為數據分析業(yè)務(wù)的快速開(kāi)發(fā)和交付奠定了基礎。未來(lái)，美的暖通希望與阿里云Databricks數據洞察團隊合作，輸出更多行業(yè)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景解決方案。
原文鏈接
解決方案:k-近鄰算法
KNN概覽
k最近鄰（kNN，k-NearestNeighbor）算法是一種基本的分類(lèi)和回歸方法。我們這里只討論分類(lèi)問(wèn)題中的k近鄰算法。
k近鄰算法的輸入是實(shí)例的特征向量，對應特征空間中的點(diǎn)；輸出是實(shí)例的類(lèi)別，可以有多個(gè)類(lèi)別。k近鄰算法假設給定一個(gè)訓練數據集，其中的實(shí)例類(lèi)別已經(jīng)確定。分類(lèi)時(shí)，根據其k個(gè)最近鄰訓練實(shí)例的類(lèi)別，通過(guò)多數投票的方式預測一個(gè)新實(shí)例。因此，k近鄰算法沒(méi)有明確的學(xué)習過(guò)程。
k近鄰算法實(shí)際上是利用訓練數據集劃分特征向量空間，作為其分類(lèi)的“模型”。k值的選擇、距離度量和分類(lèi)決策規則是k近鄰算法的三個(gè)基本要素。
KNN場(chǎng)景
電影可以按題材來(lái)分類(lèi)，那么如何區分動(dòng)作片和愛(ài)情片呢？
1. 動(dòng)作片：多打架 2. 愛(ài)情片：多接吻
根據電影中接吻和打斗的次數，使用k近鄰算法構造程序，可以自動(dòng)劃分電影的類(lèi)型。
現在根據上面我們得到的樣本集中所有電影與未知電影的距離，按照距離遞增排序，可以找到 k 個(gè)距離最近的電影。
假定 k=3，則三個(gè)最靠近的電影依次是， He's Not Really into Dudes 、 Beautiful Woman 和 California Man。
knn 算法按照距離最近的三部電影的類(lèi)型，決定未知電影的類(lèi)型，而這三部電影全是愛(ài)情片，因此我們判定未知電影是愛(ài)情片。
KNN 原理 KNN 的工作原理假設有一個(gè)帶標簽的樣本數據集（訓練樣本集），其中收錄
了每條數據與其類(lèi)別之間的對應關(guān)系。輸入沒(méi)有標簽的新數據后，將新數據的每個(gè)特征與樣本集中數據的相應特征進(jìn)行比較。計算新數據與樣本數據集中每條數據的距離。對所有得到的距離進(jìn)行排序（從小到大，越小越相似）。取前k（k一般小于等于20）樣本數據對應的分類(lèi)標簽。
找到k個(gè)數據中出現次數最多的分類(lèi)標簽作為新數據的分類(lèi)。KNN通俗理解
給定一個(gè)訓練數據集，對于一個(gè)新的輸入實(shí)例，在訓練數據集中找到k個(gè)最近的實(shí)例，這k個(gè)實(shí)例中的大部分屬于某一類(lèi)，將輸入實(shí)例歸入該類(lèi)。
KNN發(fā)展歷程
收集數據：任何方法
準備數據：距離計算所需要的數值，最好是結構化的數據格式
分析數據：任何方法
訓練算法：此步驟不適用于 k-近鄰算法
測試算法：計算錯誤率
使用算法：輸入樣本數據和結構化的輸出結果，然后運行 k-近鄰算法判斷輸入數據分類(lèi)屬于哪個(gè)分類(lèi)，最后對計算出的分類(lèi)執行后續處理
KNN算法特點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn)：精度高、對異常值不敏感、無(wú)數據輸入假定
缺點(diǎn)：計算復雜度高、空間復雜度高
適用數據范圍：數值型和標稱(chēng)型
KNN項目案例項目案例一：優(yōu)化交友網(wǎng)站的匹配效果項目概述
海倫使用約會(huì )網(wǎng)站尋找約會(huì )對象。一段時(shí)間后，她發(fā)現自己約會(huì )過(guò)三種類(lèi)型的人：不喜歡有魅力的*非常有魅力的
她想： 1. 工作日和一般有魅力的人約會(huì ) 2. 周末有非常有魅力的人 3. 排除不喜歡的人
現在她采集
了約會(huì )網(wǎng)站沒(méi)有記錄的數據，這有助于她對匹配進(jìn)行更多分類(lèi)。
開(kāi)發(fā)過(guò)程
收集數據：提供文本文件
準備數據：使用 Python 解析文本文件
分析數據：使用 Matplotlib 畫(huà)二維散點(diǎn)圖
訓練算法：此步驟不適用于 k-近鄰算法
測試算法：使用海倫提供的部分數據作為測試樣本。
測試樣本和非測試樣本的區別在于：
測試樣本是已經(jīng)完成分類(lèi)的數據，如果預測分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)別不同，則標記為一個(gè)錯誤。
使用算法：產(chǎn)生簡(jiǎn)單的命令行程序，然后海倫可以輸入一些特征數據以判斷對方是否為自己喜歡的類(lèi)型。
采集
數據：提供文本文件
Helen 將這些約會(huì )對象的數據存儲在文本文件 datingTestSet2.txt 中，該文件共有 1000 行。海倫的約會(huì )對象主要有以下3個(gè)特點(diǎn)：
文本文件數據格式如下：
40920 8.326976 0.953952 3
14488 7.153469 1.673904 2
26052 1.441871 0.805124 1
75136 13.147394 0.428964 1
38344 1.669788 0.134296 1
準備數據：使用 Python 解析文本文件
將文本記錄轉換為 NumPy 的解析器
def file2matrix(filename):
"""
Desc:
導入訓練數據
parameters:
filename: 數據文件路徑
return:
數據矩陣 returnMat 和對應的類(lèi)別 classLabelVector
"""
fr = open(filename)
# 獲得文件中的數據行的行數
numberOfLines = len(fr.readlines())
# 生成對應的空矩陣
# 例如：zeros(2，3)就是生成一個(gè) 2*3的矩陣，各個(gè)位置上全是 0
returnMat = zeros((numberOfLines, 3)) # prepare matrix to return
classLabelVector = [] # prepare labels return
fr = open(filename)
index = 0
for line in fr.readlines():
# str.strip([chars]) --返回移除字符串頭尾指定的字符生成的新字符串
line = line.strip()
# 以 '\t' 切割字符串
listFromLine = line.split('\t')
# 每列的屬性數據
returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]
# 每列的類(lèi)別數據，就是 label 標簽數據
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
# 返回數據矩陣returnMat和對應的類(lèi)別classLabelVector
return returnMat, classLabelVector
分析數據：使用 Matplotlib 繪制二維散點(diǎn)圖
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
<p>
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
plt.show()</p>
下圖中利用了矩陣的第一列和第三列屬性得到了很好的展示效果，清晰的識別出三個(gè)不同的樣本分類(lèi)區域，不同愛(ài)好的人有不同的類(lèi)別區域。
序列號 玩電子游戲所花時(shí)間的百分比 年度飛行?？屠锍虜?每周消耗的冰淇淋升數 樣本類(lèi)別 10.84000.5.933020 0001..12
樣本 3 和樣本 4 之間的距離：
對特征值進(jìn)行歸一化，消除特征之間的量級差異帶來(lái)的影響
歸一化的定義：我是這么認為的，歸一化就是把你需要處理的數據（通過(guò)一定的算法）限制在你需要的一定范圍內。首先，歸一化是為了方便后續的數據處理，其次，在程序運行時(shí)加速了保正程序的收斂。方法如下： * 線(xiàn)性函數轉換，表達式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
說(shuō)明：x、y分別為轉換前、后的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值。
y=log10(x)
描述：以 10 為底數的對數函數轉換。
如圖所示：
y=atan(x)*2/PI
如圖所示：
在統計學(xué)中，歸一化的具體作用是總結均勻樣本的統計分布。0-1之間的歸一化是統計概率分布，-1--+1之間的歸一化是統計坐標分布。
def autoNorm(dataSet):
"""
Desc:
歸一化特征值，消除特征之間量級不同導致的影響
parameter:
dataSet: 數據集
return:
歸一化后的數據集 normDataSet. ranges和minVals即最小值與范圍，并沒(méi)有用到
歸一化公式：
Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)
其中的 min 和 max 分別是數據集中的最小特征值和最大特征值。該函數可以自動(dòng)將數字特征值轉化為0到1的區間。
"""
# 計算每種屬性的最大值、最小值、范圍
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
# 極差
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
# 生成與最小值之差組成的矩陣
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
# 將最小值之差除以范圍組成矩陣
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1)) # element wise divide
return normDataSet, ranges, minVals
Training Algorithm：這一步不適用于k近鄰算法
由于每次都將測試數據與完整的訓練數據進(jìn)行比較，因此這個(gè)過(guò)程是不必要的。
測試算法：使用Helen提供的部分數據作為測試樣本。如果預測類(lèi)別與實(shí)際類(lèi)別不同，則將其標記為錯誤。
針對交友網(wǎng)站的 kNN 分類(lèi)器測試代碼
def datingClassTest():
"""
Desc:
對約會(huì )網(wǎng)站的測試方法
parameters:
none
return:
錯誤數
"""
# 設置測試數據的的一個(gè)比例（訓練數據集比例=1-hoRatio）
hoRatio = 0.1 # 測試范圍,一部分測試一部分作為樣本
# 從文件中加載數據
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('input/2.KNN/datingTestSet2.txt') # load data setfrom file
# 歸一化數據
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
# m 表示數據的行數，即矩陣的第一維
m = normMat.shape[0]
# 設置測試的樣本數量， numTestVecs:m表示訓練樣本的數量
numTestVecs = int(m * hoRatio)
print 'numTestVecs=', numTestVecs
errorCount = 0.0
for i in range(numTestVecs):
# 對數據測試
classifierResult = classify0(normMat[i, :], normMat[numTestVecs:m, :], datingLabels[numTestVecs:m], 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, datingLabels[i])
if (classifierResult != datingLabels[i]): errorCount += 1.0
print "the total error rate is: %f" % (errorCount / float(numTestVecs))
print errorCount
使用算法：生成一個(gè)簡(jiǎn)單的命令行程序，然后海倫可以輸入一些特征數據來(lái)判斷對方是否是她喜歡的類(lèi)型。
交友網(wǎng)站預測功能
def clasdifyPerson():
resultList = ['not at all', 'in small doses', 'in large doses']
percentTats = float(raw_input("percentage of time spent playing video games ?"))
ffMiles = float(raw_input("frequent filer miles earned per year?"))
iceCream = float(raw_input("liters of ice cream consumed per year?"))
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')
<p>
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
inArr = array([ffMils, percentTats, iceCream])
classifierResult = classify0((inArr-minVals)/ranges,normMat,datingLabels, 3)
print "You will probably like this person: ", resultList[classifierResult - 1]</p>
實(shí)際運行效果如下：
>>> kNN.classifyPerson()
percentage of time spent playing video games?10
frequent flier miles earned per year?10000
liters of ice cream consumed per year?0.5
You will probably like this person: in small doses
完整代碼地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
項目案例二：手寫(xiě)數字識別系統項目概述
構建一個(gè)基于KNN分類(lèi)器的手寫(xiě)數字識別系統，可以識別0到9的數字。
要識別的數字是存儲在文本文件中的黑白圖像，顏色和大小相同：寬和高都是32像素*32像素。
開(kāi)發(fā)過(guò)程
收集數據：提供文本文件。
準備數據：編寫(xiě)函數 img2vector(), 將圖像格式轉換為分類(lèi)器使用的向量格式
分析數據：在 Python 命令提示符中檢查數據，確保它符合要求
訓練算法：此步驟不適用于 KNN
測試算法：編寫(xiě)函數使用提供的部分數據集作為測試樣本，測試樣本與非測試樣本的
區別在于測試樣本是已經(jīng)完成分類(lèi)的數據，如果預測分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)別不同，
則標記為一個(gè)錯誤
使用算法：本例沒(méi)有完成此步驟，若你感興趣可以構建完整的應用程序，從圖像中提取
數字，并完成數字識別，美國的郵件分揀系統就是一個(gè)實(shí)際運行的類(lèi)似系統
采集
數據：提供文本文件
目錄trainingDigits收錄
約2000個(gè)示例，每個(gè)示例的內容如下圖所示，每個(gè)數字約有200個(gè)樣本；目錄 testDigits 收錄
大約 900 個(gè)測試數據。
準備數據：編寫(xiě)函數img2vector()，將圖片文本數據轉化為分類(lèi)器使用的向量
將圖像文本數據轉換為矢量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
lineStr = fr.readLine()
for j in range(32):
returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
分析數據：在?? Python 命令提示符中檢查數據以確保其符合要求
在 Python 命令行中輸入以下命令來(lái)測試 img2vector 函數并將其與在文本編輯器中打開(kāi)的文件進(jìn)行比較：
>>> testVector = kNN.img2vector('testDigits/0_13.txt')
>>> testVector[0,0:31]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> testVector[0,31:63]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
訓練算法：此步驟不適用于 KNN
由于每次都將測試數據與完整的訓練數據進(jìn)行比較，因此這個(gè)過(guò)程是不必要的。
測試算法：編寫(xiě)一個(gè)函數，使用提供的部分數據集作為測試樣本，并在預測類(lèi)別與實(shí)際類(lèi)別不同時(shí)標記錯誤
def handwritingClassTest():
# 1. 導入訓練數據
hwLabels = []
trainingFileList = listdir('input/2.KNN/trainingDigits') # load the training set
m = len(trainingFileList)
trainingMat = zeros((m, 1024))
# hwLabels存儲0～9對應的index位置， trainingMat存放的每個(gè)位置對應的圖片向量
for i in range(m):
fileNameStr = trainingFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
hwLabels.append(classNumStr)
# 將 32*32的矩陣->1*1024的矩陣
trainingMat[i, :] = img2vector('input/2.KNN/trainingDigits/%s' % fileNameStr)
# 2. 導入測試數據
testFileList = listdir('input/2.KNN/testDigits') # iterate through the test set
errorCount = 0.0
mTest = len(testFileList)
for i in range(mTest):
fileNameStr = testFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
vectorUnderTest = img2vector('input/2.KNN/testDigits/%s' % fileNameStr)
classifierResult = classify0(vectorUnderTest, trainingMat, hwLabels, 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, classNumStr)
if (classifierResult != classNumStr): errorCount += 1.0
print "\nthe total number of errors is: %d" % errorCount
print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
Using Algorithm：本例沒(méi)有做這一步，有興趣的可以自己搭建一個(gè)完整的應用，從圖片中提取數字，完成數字識別。美國的郵件分揀系統是一個(gè)實(shí)際有效的類(lèi)似系統
完整代碼地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
KNN總結
經(jīng)過(guò)上面的介紹，我們可以知道k近鄰算法有3個(gè)基本要素：
. 使用的距離是歐幾里德距離，但其他距離也是可能的，例如更一般的
距離，或 Minkowski 距離。 查看全部
作者
美的暖通與建筑事業(yè)部高等研究中心智能技術(shù)部
美的暖通物聯(lián)網(wǎng)數據平臺建設背景
美的暖通及樓宇事業(yè)部（以下簡(jiǎn)稱(chēng)美的暖通）是美的集團五大板塊之一。建筑弱電綜合解決方案遠銷(xiāo)國內外200多個(gè)國家。目前業(yè)務(wù)部門(mén)設備的數據上云僅停留在數據存儲層面，缺乏挖掘數據價(jià)值的平臺，造成大量數據浪費，并不斷消耗存儲資源，增加存儲成本和維護成本. 另一方面，現有的數據驅動(dòng)應用缺乏部署平臺，難以產(chǎn)生真正的價(jià)值。因此，迫切需要一個(gè)統一、通用的物聯(lián)網(wǎng)數據平臺來(lái)支持設備運行數據的快速分析和建模。
我們物聯(lián)網(wǎng)數據平臺的建設是基于阿里云的Databricks數據洞察全托管Spark產(chǎn)品。下面是整體的業(yè)務(wù)架構圖。在本文后續章節中，我們將分享一些關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)數據平臺構建技術(shù)選型的思考，以及Spark技術(shù)棧的應用實(shí)踐，尤其是Delta Lake場(chǎng)景。
選擇Spark & Delta Lake
在數據平臺計算引擎層的技術(shù)選型上，由于我們的數據團隊剛剛成立，前期的架構選型我們做了大量的研究。綜合考慮，我們希望選擇一個(gè)成熟統一的平臺：既能支持數據處理，又能支持數據分析場(chǎng)景，也能很好地支持數據科學(xué)場(chǎng)景。再加上團隊成員在Python和Spark方面的豐富經(jīng)驗，從一開(kāi)始就針對Spark技術(shù)棧。
選擇 Databricks Data Studio Delta Lake
通過(guò)與阿里云計算平臺團隊的各種技術(shù)交流和實(shí)際的概念驗證，我們最終選擇了阿里云Databricks數據洞察產(chǎn)品。作為Spark引擎的母公司，其商業(yè)版的Spark引擎、完全托管的Spark技術(shù)棧、統一的數據工程和數據科學(xué)等都是我們決定選擇Databricks Data Insights的重要原因。
具體來(lái)說(shuō)，Databricks數據洞察提供的核心優(yōu)勢如下：
物聯(lián)網(wǎng)數據平臺總體架構
整體結構如上圖所示。
我們訪(fǎng)問(wèn)的物聯(lián)網(wǎng)數據分為兩部分，歷史存量數據和實(shí)時(shí)數據。目前，股票歷史數據每天通過(guò)Spark SQL從不同的客戶(hù)關(guān)系數據庫批量導入Delta Lake表；實(shí)時(shí)數據通過(guò)IoT平臺采集到云端Kafka，被Spark Structured Streaming消費后實(shí)時(shí)寫(xiě)入Delta Lake表。在這個(gè)過(guò)程中，我們將實(shí)時(shí)數據和歷史數據都下沉到同一個(gè)Delta表中。這種批流一體化操作，可以大大簡(jiǎn)化我們的ETL流程（參考后面的案例部分）。在數據管道的下游，我們連接數據分析和數據科學(xué)工作流程。
物聯(lián)網(wǎng)數據采集：從小數據到大數據
作為物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的典型應用，美的暖通的核心數據來(lái)源于物聯(lián)網(wǎng)終端設備。在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，分布著(zhù)無(wú)數的終端傳感器。從小的角度來(lái)看，傳感器本身產(chǎn)生的數據屬于Small Data（或Little Data）。當所有傳感器連接成一個(gè)大型物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)，不同傳感器產(chǎn)生的數據通過(guò)網(wǎng)關(guān)連接到云端，最終在云端形成大數據。
在我們的場(chǎng)景中，物聯(lián)網(wǎng)平臺本身會(huì )先對不同協(xié)議的數據進(jìn)行解析，通過(guò)定制的硬件網(wǎng)絡(luò )設備將解析后的半結構化JSON數據通過(guò)網(wǎng)絡(luò )發(fā)送到云端的Kafka。Cloud Kafka作為整個(gè)數據管道的入口。
數據入湖：Delta Lake
物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的數據具有以下特點(diǎn)：
物聯(lián)網(wǎng)數據的上述特點(diǎn)給數據處理、數據分析和數據科學(xué)帶來(lái)了諸多挑戰。幸運的是，使用 Spark 和 Delta Lake 可以很好地應對這些挑戰。Delta Lake提供ACID事務(wù)保證，支持數據表增量更新，支持流批同步寫(xiě)入。通過(guò)Spark Structed Streaming，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數據可以實(shí)時(shí)流入湖中。
下面是Delta Lake經(jīng)典的三級數據表架構。針對美的暖通物聯(lián)網(wǎng)數據場(chǎng)景，我們定義了各個(gè)層級的數據表如下：
數據分析：臨時(shí)查詢(xún)
我們內部基于開(kāi)源的Superset定制了內部版本的SQL查詢(xún)和數據可視化平臺，通過(guò)PyHive連接Databricks data insight Spark Thrift Server服務(wù)，可以將SQL提交到集群。商業(yè)版的thrift server在易用性和性能方面得到了增強，Databricks Data Insights提供了基于LDAP的用戶(hù)認證實(shí)現，用于JDBC連接安全認證。借助 Superset，數據分析師和數據科學(xué)家可以快速高效地對 Delta Lake 表進(jìn)行數據探索。
數據科學(xué)：工作區
建筑能耗預測和設備故障診斷預測是美的暖通物聯(lián)網(wǎng)大數據平臺建設的兩大業(yè)務(wù)目標。在物聯(lián)網(wǎng)數據管道的下游，需要連接一個(gè)機器學(xué)習平臺?，F階段，為了更快捷方便地支持數據科學(xué)場(chǎng)景，我們將Databricks數據洞察集群與阿里云數據開(kāi)發(fā)平臺DDC打通。DDC集成了Jupyter Notebook，在數據科學(xué)場(chǎng)景下更加友好。通過(guò)在 Jupyter 上使用 PySpark，可以在 Databricks 數據洞察集群上運行作業(yè)；同時(shí)，作業(yè)也可以借助 Apache Airflow 進(jìn)行調度。同時(shí)考慮機器學(xué)習模型構建、迭代訓練、指標檢測、部署等基本環(huán)節，
典型應用場(chǎng)景引入Delta Lake數據入湖（批流一體化）
使用UDF函數定義流數據寫(xiě)入Delta Lake的Merge規則
%spark
import org.apache.spark.sql._
import io.delta.tables._
// Function to upsert `microBatchOutputDF` into Delta table using MERGE
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
// Set the dataframe to view name
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
// Use the view name to apply MERGE
// NOTE: You have to use the SparkSession that has been used to define the `updates` dataframe
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
<p>
MERGE INTO delta_{table_name} t
USING updates s
ON s.uuid = t.uuid
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
t.device_id = s.device_id,
t.indoor_temperature =
s.indoor_temperature,
t.ouoor_temperature = s.ouoor_temperature,
t.chiller_temperature =
s.chiller_temperature,
t.electricity = s.electricity,
t.protocal_version = s.protocal_version,
t.dt=s.dt,
t.update_time=current_timestamp()
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
(t.uuid,t.device_id,t.indoor_temperature,t.ouoor_temperature ,t.chiller_temperature
,t.electricity,t.protocal_version,t.dt,t.create_time,t.update_time)
values
(s.uuid,s.device_id,s.indoor_temperature,s.ouoor_temperature,s.chiller_temperature,s.electricity,s.protocal_version
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp())
""")
}</p>
使用 Spark Structured Streaming 將實(shí)時(shí)流寫(xiě)入 Delta Lake
%spark
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) {
var streamingInputDF =
spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", topic)
.option("startingOffsets", "latest")
.option("minPartitions", "10")
.option("failOnDataLoss", "true")
.load()
<p>
val resDF=streamingInputDF
.select(col("value").cast("string"))
.withColumn("newMessage",split(col("value"), " "))
.filter(col("newMessage").getItem(7).isNotNull)
.select(
col("newMessage").getItem(0).as("uuid"),
col("newMessage").getItem(1).as("device_id"),
col("newMessage").getItem(2).as("indoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(3).as("ouoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(4).as("chiller_temperature"),
col("newMessage").getItem(5).as("electricity"),
col("newMessage").getItem(6).as("protocal_version")
)
.withColumn("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd"))
val query = resDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation", checkpoint_dir)
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 執行流處理時(shí)間間隔
.foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函數
.outputMode("update")
query.start()
}</p>
數據容災：深度克隆
由于Delta Lake的數據只對接實(shí)時(shí)數據，對于股票歷史數據，我們使用SparkSQL一次性下沉Delta Lake的表，這樣流批處理時(shí)只維護一張Delta表，所以我們最初只維護這兩個(gè)表。對一些數據進(jìn)行 Merge 操作。同時(shí)，為了保證數據的高安全性，我們使用Databricks Deep Clone進(jìn)行數據容災，每天會(huì )定期更新，維護一張副表進(jìn)行備份。對于每天新增的數據，使用Deep Clone只會(huì )插入新數據，更新需要更新的數據，可以大大提高執行效率。
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone
DEEP CLONE delta.delta_{table_name};
性能優(yōu)化：OPTIMIZE & Z-Ordering
在流處理場(chǎng)景下，會(huì )產(chǎn)生大量的小文件，大量小文件的存在會(huì )嚴重影響數據系統的讀取性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令，可以合并壓縮小文件。另外，對于A(yíng)d-Hoc查詢(xún)場(chǎng)景，由于涉及單表多維數據的查詢(xún)，我們可以通過(guò)Delta Lake提供的Z-Ordering機制，有效提升性能。查詢(xún)性能。這大大提高了讀取表的性能。DeltaLake本身提供了Auto Optimize選項，但是會(huì )犧牲少量的寫(xiě)入性能，增加數據寫(xiě)入delta表的延遲。相反，執行OPTIMIZE命令不會(huì )影響寫(xiě)入的性能，因為Delta Lake本身就支持MVCC，在支持OPTIMIZE的同時(shí)并發(fā)執行寫(xiě)操作。因此，我們采用定時(shí)觸發(fā)OPTIMIZE執行的方案，每小時(shí)通過(guò)OPTIMIZE合并小文件，同時(shí)執行VACCUM清理過(guò)期數據文件：
OPTIMIZE delta.delta_{table_name} ZORDER by device_id, indoor_temperature;
set spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled = false;
VACUUM delta.delta_{table_name} RETAIN 1 HOURS;
另外，對于A(yíng)d-Hoc查詢(xún)場(chǎng)景，由于涉及單表多維數據的查詢(xún)，我們可以借助Delta Lake提供的Z-Ordering機制，有效提升查詢(xún)的性能。
總結與展望
基于阿里云Databricks數據洞察產(chǎn)品提供的商業(yè)版Spark和Delta Lake技術(shù)棧，我們快速搭建了物聯(lián)網(wǎng)數據處理平臺。Databricks數據洞察全托管免運維，商業(yè)版引擎的性能優(yōu)勢和計算/存儲分離的架構，為我們節省了整體成本。同時(shí)，Databricks數據洞察產(chǎn)品所提供的豐富特性也大大提升了我們數據團隊的工作效率，為數據分析業(yè)務(wù)的快速開(kāi)發(fā)和交付奠定了基礎。未來(lái)，美的暖通希望與阿里云Databricks數據洞察團隊合作，輸出更多行業(yè)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景解決方案。
原文鏈接
解決方案:k-近鄰算法
KNN概覽
k最近鄰（kNN，k-NearestNeighbor）算法是一種基本的分類(lèi)和回歸方法。我們這里只討論分類(lèi)問(wèn)題中的k近鄰算法。
k近鄰算法的輸入是實(shí)例的特征向量，對應特征空間中的點(diǎn)；輸出是實(shí)例的類(lèi)別，可以有多個(gè)類(lèi)別。k近鄰算法假設給定一個(gè)訓練數據集，其中的實(shí)例類(lèi)別已經(jīng)確定。分類(lèi)時(shí)，根據其k個(gè)最近鄰訓練實(shí)例的類(lèi)別，通過(guò)多數投票的方式預測一個(gè)新實(shí)例。因此，k近鄰算法沒(méi)有明確的學(xué)習過(guò)程。
k近鄰算法實(shí)際上是利用訓練數據集劃分特征向量空間，作為其分類(lèi)的“模型”。k值的選擇、距離度量和分類(lèi)決策規則是k近鄰算法的三個(gè)基本要素。
KNN場(chǎng)景
電影可以按題材來(lái)分類(lèi)，那么如何區分動(dòng)作片和愛(ài)情片呢？
1. 動(dòng)作片：多打架 2. 愛(ài)情片：多接吻
根據電影中接吻和打斗的次數，使用k近鄰算法構造程序，可以自動(dòng)劃分電影的類(lèi)型。
現在根據上面我們得到的樣本集中所有電影與未知電影的距離，按照距離遞增排序，可以找到 k 個(gè)距離最近的電影。
假定 k=3，則三個(gè)最靠近的電影依次是， He's Not Really into Dudes 、 Beautiful Woman 和 California Man。
knn 算法按照距離最近的三部電影的類(lèi)型，決定未知電影的類(lèi)型，而這三部電影全是愛(ài)情片，因此我們判定未知電影是愛(ài)情片。
KNN 原理 KNN 的工作原理假設有一個(gè)帶標簽的樣本數據集（訓練樣本集），其中收錄
了每條數據與其類(lèi)別之間的對應關(guān)系。輸入沒(méi)有標簽的新數據后，將新數據的每個(gè)特征與樣本集中數據的相應特征進(jìn)行比較。計算新數據與樣本數據集中每條數據的距離。對所有得到的距離進(jìn)行排序（從小到大，越小越相似）。取前k（k一般小于等于20）樣本數據對應的分類(lèi)標簽。
找到k個(gè)數據中出現次數最多的分類(lèi)標簽作為新數據的分類(lèi)。KNN通俗理解
給定一個(gè)訓練數據集，對于一個(gè)新的輸入實(shí)例，在訓練數據集中找到k個(gè)最近的實(shí)例，這k個(gè)實(shí)例中的大部分屬于某一類(lèi)，將輸入實(shí)例歸入該類(lèi)。
KNN發(fā)展歷程
收集數據：任何方法
準備數據：距離計算所需要的數值，最好是結構化的數據格式
分析數據：任何方法
訓練算法：此步驟不適用于 k-近鄰算法
測試算法：計算錯誤率
使用算法：輸入樣本數據和結構化的輸出結果，然后運行 k-近鄰算法判斷輸入數據分類(lèi)屬于哪個(gè)分類(lèi)，最后對計算出的分類(lèi)執行后續處理
KNN算法特點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn)：精度高、對異常值不敏感、無(wú)數據輸入假定
缺點(diǎn)：計算復雜度高、空間復雜度高
適用數據范圍：數值型和標稱(chēng)型
KNN項目案例項目案例一：優(yōu)化交友網(wǎng)站的匹配效果項目概述
海倫使用約會(huì )網(wǎng)站尋找約會(huì )對象。一段時(shí)間后，她發(fā)現自己約會(huì )過(guò)三種類(lèi)型的人：不喜歡有魅力的*非常有魅力的
她想： 1. 工作日和一般有魅力的人約會(huì ) 2. 周末有非常有魅力的人 3. 排除不喜歡的人
現在她采集
了約會(huì )網(wǎng)站沒(méi)有記錄的數據，這有助于她對匹配進(jìn)行更多分類(lèi)。
開(kāi)發(fā)過(guò)程
收集數據：提供文本文件
準備數據：使用 Python 解析文本文件
分析數據：使用 Matplotlib 畫(huà)二維散點(diǎn)圖
訓練算法：此步驟不適用于 k-近鄰算法
測試算法：使用海倫提供的部分數據作為測試樣本。
測試樣本和非測試樣本的區別在于：
測試樣本是已經(jīng)完成分類(lèi)的數據，如果預測分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)別不同，則標記為一個(gè)錯誤。
使用算法：產(chǎn)生簡(jiǎn)單的命令行程序，然后海倫可以輸入一些特征數據以判斷對方是否為自己喜歡的類(lèi)型。
采集
數據：提供文本文件
Helen 將這些約會(huì )對象的數據存儲在文本文件 datingTestSet2.txt 中，該文件共有 1000 行。海倫的約會(huì )對象主要有以下3個(gè)特點(diǎn)：
文本文件數據格式如下：
40920 8.326976 0.953952 3
14488 7.153469 1.673904 2
26052 1.441871 0.805124 1
75136 13.147394 0.428964 1
38344 1.669788 0.134296 1
準備數據：使用 Python 解析文本文件
將文本記錄轉換為 NumPy 的解析器
def file2matrix(filename):
"""
Desc:
導入訓練數據
parameters:
filename: 數據文件路徑
return:
數據矩陣 returnMat 和對應的類(lèi)別 classLabelVector
"""
fr = open(filename)
# 獲得文件中的數據行的行數
numberOfLines = len(fr.readlines())
# 生成對應的空矩陣
# 例如：zeros(2，3)就是生成一個(gè) 2*3的矩陣，各個(gè)位置上全是 0
returnMat = zeros((numberOfLines, 3)) # prepare matrix to return
classLabelVector = [] # prepare labels return
fr = open(filename)
index = 0
for line in fr.readlines():
# str.strip([chars]) --返回移除字符串頭尾指定的字符生成的新字符串
line = line.strip()
# 以 '\t' 切割字符串
listFromLine = line.split('\t')
# 每列的屬性數據
returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]
# 每列的類(lèi)別數據，就是 label 標簽數據
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
# 返回數據矩陣returnMat和對應的類(lèi)別classLabelVector
return returnMat, classLabelVector
分析數據：使用 Matplotlib 繪制二維散點(diǎn)圖
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
<p>
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
plt.show()</p>
下圖中利用了矩陣的第一列和第三列屬性得到了很好的展示效果，清晰的識別出三個(gè)不同的樣本分類(lèi)區域，不同愛(ài)好的人有不同的類(lèi)別區域。
序列號 玩電子游戲所花時(shí)間的百分比 年度飛行?？屠锍虜?每周消耗的冰淇淋升數 樣本類(lèi)別 10.84000.5.933020 0001..12
樣本 3 和樣本 4 之間的距離：
對特征值進(jìn)行歸一化，消除特征之間的量級差異帶來(lái)的影響
歸一化的定義：我是這么認為的，歸一化就是把你需要處理的數據（通過(guò)一定的算法）限制在你需要的一定范圍內。首先，歸一化是為了方便后續的數據處理，其次，在程序運行時(shí)加速了保正程序的收斂。方法如下： * 線(xiàn)性函數轉換，表達式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
說(shuō)明：x、y分別為轉換前、后的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值。
y=log10(x)
描述：以 10 為底數的對數函數轉換。
如圖所示：
y=atan(x)*2/PI
如圖所示：
在統計學(xué)中，歸一化的具體作用是總結均勻樣本的統計分布。0-1之間的歸一化是統計概率分布，-1--+1之間的歸一化是統計坐標分布。
def autoNorm(dataSet):
"""
Desc:
歸一化特征值，消除特征之間量級不同導致的影響
parameter:
dataSet: 數據集
return:
歸一化后的數據集 normDataSet. ranges和minVals即最小值與范圍，并沒(méi)有用到
歸一化公式：
Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)
其中的 min 和 max 分別是數據集中的最小特征值和最大特征值。該函數可以自動(dòng)將數字特征值轉化為0到1的區間。
"""
# 計算每種屬性的最大值、最小值、范圍
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
# 極差
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
# 生成與最小值之差組成的矩陣
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
# 將最小值之差除以范圍組成矩陣
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1)) # element wise divide
return normDataSet, ranges, minVals
Training Algorithm：這一步不適用于k近鄰算法
由于每次都將測試數據與完整的訓練數據進(jìn)行比較，因此這個(gè)過(guò)程是不必要的。
測試算法：使用Helen提供的部分數據作為測試樣本。如果預測類(lèi)別與實(shí)際類(lèi)別不同，則將其標記為錯誤。
針對交友網(wǎng)站的 kNN 分類(lèi)器測試代碼
def datingClassTest():
"""
Desc:
對約會(huì )網(wǎng)站的測試方法
parameters:
none
return:
錯誤數
"""
# 設置測試數據的的一個(gè)比例（訓練數據集比例=1-hoRatio）
hoRatio = 0.1 # 測試范圍,一部分測試一部分作為樣本
# 從文件中加載數據
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('input/2.KNN/datingTestSet2.txt') # load data setfrom file
# 歸一化數據
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
# m 表示數據的行數，即矩陣的第一維
m = normMat.shape[0]
# 設置測試的樣本數量， numTestVecs:m表示訓練樣本的數量
numTestVecs = int(m * hoRatio)
print 'numTestVecs=', numTestVecs
errorCount = 0.0
for i in range(numTestVecs):
# 對數據測試
classifierResult = classify0(normMat[i, :], normMat[numTestVecs:m, :], datingLabels[numTestVecs:m], 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, datingLabels[i])
if (classifierResult != datingLabels[i]): errorCount += 1.0
print "the total error rate is: %f" % (errorCount / float(numTestVecs))
print errorCount
使用算法：生成一個(gè)簡(jiǎn)單的命令行程序，然后海倫可以輸入一些特征數據來(lái)判斷對方是否是她喜歡的類(lèi)型。
交友網(wǎng)站預測功能
def clasdifyPerson():
resultList = ['not at all', 'in small doses', 'in large doses']
percentTats = float(raw_input("percentage of time spent playing video games ?"))
ffMiles = float(raw_input("frequent filer miles earned per year?"))
iceCream = float(raw_input("liters of ice cream consumed per year?"))
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')
<p>
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
inArr = array([ffMils, percentTats, iceCream])
classifierResult = classify0((inArr-minVals)/ranges,normMat,datingLabels, 3)
print "You will probably like this person: ", resultList[classifierResult - 1]</p>
實(shí)際運行效果如下：
>>> kNN.classifyPerson()
percentage of time spent playing video games?10
frequent flier miles earned per year?10000
liters of ice cream consumed per year?0.5
You will probably like this person: in small doses
完整代碼地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
項目案例二：手寫(xiě)數字識別系統項目概述
構建一個(gè)基于KNN分類(lèi)器的手寫(xiě)數字識別系統，可以識別0到9的數字。
要識別的數字是存儲在文本文件中的黑白圖像，顏色和大小相同：寬和高都是32像素*32像素。
開(kāi)發(fā)過(guò)程
收集數據：提供文本文件。
準備數據：編寫(xiě)函數 img2vector(), 將圖像格式轉換為分類(lèi)器使用的向量格式
分析數據：在 Python 命令提示符中檢查數據，確保它符合要求
訓練算法：此步驟不適用于 KNN
測試算法：編寫(xiě)函數使用提供的部分數據集作為測試樣本，測試樣本與非測試樣本的
區別在于測試樣本是已經(jīng)完成分類(lèi)的數據，如果預測分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)別不同，
則標記為一個(gè)錯誤
使用算法：本例沒(méi)有完成此步驟，若你感興趣可以構建完整的應用程序，從圖像中提取
數字，并完成數字識別，美國的郵件分揀系統就是一個(gè)實(shí)際運行的類(lèi)似系統
采集
數據：提供文本文件
目錄trainingDigits收錄
約2000個(gè)示例，每個(gè)示例的內容如下圖所示，每個(gè)數字約有200個(gè)樣本；目錄 testDigits 收錄
大約 900 個(gè)測試數據。
準備數據：編寫(xiě)函數img2vector()，將圖片文本數據轉化為分類(lèi)器使用的向量
將圖像文本數據轉換為矢量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
lineStr = fr.readLine()
for j in range(32):
returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
分析數據：在?? Python 命令提示符中檢查數據以確保其符合要求
在 Python 命令行中輸入以下命令來(lái)測試 img2vector 函數并將其與在文本編輯器中打開(kāi)的文件進(jìn)行比較：
>>> testVector = kNN.img2vector('testDigits/0_13.txt')
>>> testVector[0,0:31]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> testVector[0,31:63]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
訓練算法：此步驟不適用于 KNN
由于每次都將測試數據與完整的訓練數據進(jìn)行比較，因此這個(gè)過(guò)程是不必要的。
測試算法：編寫(xiě)一個(gè)函數，使用提供的部分數據集作為測試樣本，并在預測類(lèi)別與實(shí)際類(lèi)別不同時(shí)標記錯誤
def handwritingClassTest():
# 1. 導入訓練數據
hwLabels = []
trainingFileList = listdir('input/2.KNN/trainingDigits') # load the training set
m = len(trainingFileList)
trainingMat = zeros((m, 1024))
# hwLabels存儲0～9對應的index位置， trainingMat存放的每個(gè)位置對應的圖片向量
for i in range(m):
fileNameStr = trainingFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
hwLabels.append(classNumStr)
# 將 32*32的矩陣->1*1024的矩陣
trainingMat[i, :] = img2vector('input/2.KNN/trainingDigits/%s' % fileNameStr)
# 2. 導入測試數據
testFileList = listdir('input/2.KNN/testDigits') # iterate through the test set
errorCount = 0.0
mTest = len(testFileList)
for i in range(mTest):
fileNameStr = testFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
vectorUnderTest = img2vector('input/2.KNN/testDigits/%s' % fileNameStr)
classifierResult = classify0(vectorUnderTest, trainingMat, hwLabels, 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, classNumStr)
if (classifierResult != classNumStr): errorCount += 1.0
print "\nthe total number of errors is: %d" % errorCount
print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
Using Algorithm：本例沒(méi)有做這一步，有興趣的可以自己搭建一個(gè)完整的應用，從圖片中提取數字，完成數字識別。美國的郵件分揀系統是一個(gè)實(shí)際有效的類(lèi)似系統
完整代碼地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
KNN總結
經(jīng)過(guò)上面的介紹，我們可以知道k近鄰算法有3個(gè)基本要素：
. 使用的距離是歐幾里德距離，但其他距離也是可能的，例如更一般的
距離，或 Minkowski 距離。 查看全部
解決方案:【實(shí)踐案例】Databricks 數據洞察在美的暖通與樓宇的應用實(shí)踐
作者
美的暖通與建筑事業(yè)部高等研究中心智能技術(shù)部
美的暖通物聯(lián)網(wǎng)數據平臺建設背景
美的暖通及樓宇事業(yè)部（以下簡(jiǎn)稱(chēng)美的暖通）是美的集團五大板塊之一。建筑弱電綜合解決方案遠銷(xiāo)國內外200多個(gè)國家。目前業(yè)務(wù)部門(mén)設備的數據上云僅停留在數據存儲層面，缺乏挖掘數據價(jià)值的平臺，造成大量數據浪費，并不斷消耗存儲資源，增加存儲成本和維護成本. 另一方面，現有的數據驅動(dòng)應用缺乏部署平臺，難以產(chǎn)生真正的價(jià)值。因此，迫切需要一個(gè)統一、通用的物聯(lián)網(wǎng)數據平臺來(lái)支持設備運行數據的快速分析和建模。
我們物聯(lián)網(wǎng)數據平臺的建設是基于阿里云的Databricks數據洞察全托管Spark產(chǎn)品。下面是整體的業(yè)務(wù)架構圖。在本文后續章節中，我們將分享一些關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)數據平臺構建技術(shù)選型的思考，以及Spark技術(shù)棧的應用實(shí)踐，尤其是Delta Lake場(chǎng)景。
選擇Spark & Delta Lake
在數據平臺計算引擎層的技術(shù)選型上，由于我們的數據團隊剛剛成立，前期的架構選型我們做了大量的研究。綜合考慮，我們希望選擇一個(gè)成熟統一的平臺：既能支持數據處理，又能支持數據分析場(chǎng)景，也能很好地支持數據科學(xué)場(chǎng)景。再加上團隊成員在Python和Spark方面的豐富經(jīng)驗，從一開(kāi)始就針對Spark技術(shù)棧。
選擇 Databricks Data Studio Delta Lake
通過(guò)與阿里云計算平臺團隊的各種技術(shù)交流和實(shí)際的概念驗證，我們最終選擇了阿里云Databricks數據洞察產(chǎn)品。作為Spark引擎的母公司，其商業(yè)版的Spark引擎、完全托管的Spark技術(shù)棧、統一的數據工程和數據科學(xué)等都是我們決定選擇Databricks Data Insights的重要原因。
具體來(lái)說(shuō)，Databricks數據洞察提供的核心優(yōu)勢如下：
物聯(lián)網(wǎng)數據平臺總體架構
整體結構如上圖所示。
我們訪(fǎng)問(wèn)的物聯(lián)網(wǎng)數據分為兩部分，歷史存量數據和實(shí)時(shí)數據。目前，股票歷史數據每天通過(guò)Spark SQL從不同的客戶(hù)關(guān)系數據庫批量導入Delta Lake表；實(shí)時(shí)數據通過(guò)IoT平臺采集到云端Kafka，被Spark Structured Streaming消費后實(shí)時(shí)寫(xiě)入Delta Lake表。在這個(gè)過(guò)程中，我們將實(shí)時(shí)數據和歷史數據都下沉到同一個(gè)Delta表中。這種批流一體化操作，可以大大簡(jiǎn)化我們的ETL流程（參考后面的案例部分）。在數據管道的下游，我們連接數據分析和數據科學(xué)工作流程。
物聯(lián)網(wǎng)數據采集：從小數據到大數據
作為物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的典型應用，美的暖通的核心數據來(lái)源于物聯(lián)網(wǎng)終端設備。在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，分布著(zhù)無(wú)數的終端傳感器。從小的角度來(lái)看，傳感器本身產(chǎn)生的數據屬于Small Data（或Little Data）。當所有傳感器連接成一個(gè)大型物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)，不同傳感器產(chǎn)生的數據通過(guò)網(wǎng)關(guān)連接到云端，最終在云端形成大數據。
在我們的場(chǎng)景中，物聯(lián)網(wǎng)平臺本身會(huì )先對不同協(xié)議的數據進(jìn)行解析，通過(guò)定制的硬件網(wǎng)絡(luò )設備將解析后的半結構化JSON數據通過(guò)網(wǎng)絡(luò )發(fā)送到云端的Kafka。Cloud Kafka作為整個(gè)數據管道的入口。
數據入湖：Delta Lake
物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的數據具有以下特點(diǎn)：
物聯(lián)網(wǎng)數據的上述特點(diǎn)給數據處理、數據分析和數據科學(xué)帶來(lái)了諸多挑戰。幸運的是，使用 Spark 和 Delta Lake 可以很好地應對這些挑戰。Delta Lake提供ACID事務(wù)保證，支持數據表增量更新，支持流批同步寫(xiě)入。通過(guò)Spark Structed Streaming，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數據可以實(shí)時(shí)流入湖中。
下面是Delta Lake經(jīng)典的三級數據表架構。針對美的暖通物聯(lián)網(wǎng)數據場(chǎng)景，我們定義了各個(gè)層級的數據表如下：
數據分析：臨時(shí)查詢(xún)
我們內部基于開(kāi)源的Superset定制了內部版本的SQL查詢(xún)和數據可視化平臺，通過(guò)PyHive連接Databricks data insight Spark Thrift Server服務(wù)，可以將SQL提交到集群。商業(yè)版的thrift server在易用性和性能方面得到了增強，Databricks Data Insights提供了基于LDAP的用戶(hù)認證實(shí)現，用于JDBC連接安全認證。借助 Superset，數據分析師和數據科學(xué)家可以快速高效地對 Delta Lake 表進(jìn)行數據探索。
數據科學(xué)：工作區
建筑能耗預測和設備故障診斷預測是美的暖通物聯(lián)網(wǎng)大數據平臺建設的兩大業(yè)務(wù)目標。在物聯(lián)網(wǎng)數據管道的下游，需要連接一個(gè)機器學(xué)習平臺?，F階段，為了更快捷方便地支持數據科學(xué)場(chǎng)景，我們將Databricks數據洞察集群與阿里云數據開(kāi)發(fā)平臺DDC打通。DDC集成了Jupyter Notebook，在數據科學(xué)場(chǎng)景下更加友好。通過(guò)在 Jupyter 上使用 PySpark，可以在 Databricks 數據洞察集群上運行作業(yè)；同時(shí)，作業(yè)也可以借助 Apache Airflow 進(jìn)行調度。同時(shí)考慮機器學(xué)習模型構建、迭代訓練、指標檢測、部署等基本環(huán)節，
典型應用場(chǎng)景引入Delta Lake數據入湖（批流一體化）
使用UDF函數定義流數據寫(xiě)入Delta Lake的Merge規則
%spark
import org.apache.spark.sql._
import io.delta.tables._
// Function to upsert `microBatchOutputDF` into Delta table using MERGE
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
// Set the dataframe to view name
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
// Use the view name to apply MERGE
// NOTE: You have to use the SparkSession that has been used to define the `updates` dataframe
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
<p>
MERGE INTO delta_{table_name} t
USING updates s
ON s.uuid = t.uuid
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
t.device_id = s.device_id,
t.indoor_temperature =
s.indoor_temperature,
t.ouoor_temperature = s.ouoor_temperature,
t.chiller_temperature =
s.chiller_temperature,
t.electricity = s.electricity,
t.protocal_version = s.protocal_version,
t.dt=s.dt,
t.update_time=current_timestamp()
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
(t.uuid,t.device_id,t.indoor_temperature,t.ouoor_temperature ,t.chiller_temperature
,t.electricity,t.protocal_version,t.dt,t.create_time,t.update_time)
values
(s.uuid,s.device_id,s.indoor_temperature,s.ouoor_temperature,s.chiller_temperature,s.electricity,s.protocal_version
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp())
""")
}</p>
使用 Spark Structured Streaming 將實(shí)時(shí)流寫(xiě)入 Delta Lake
%spark
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) {
var streamingInputDF =
spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", topic)
.option("startingOffsets", "latest")
.option("minPartitions", "10")
.option("failOnDataLoss", "true")
.load()
<p>
val resDF=streamingInputDF
.select(col("value").cast("string"))
.withColumn("newMessage",split(col("value"), " "))
.filter(col("newMessage").getItem(7).isNotNull)
.select(
col("newMessage").getItem(0).as("uuid"),
col("newMessage").getItem(1).as("device_id"),
col("newMessage").getItem(2).as("indoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(3).as("ouoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(4).as("chiller_temperature"),
col("newMessage").getItem(5).as("electricity"),
col("newMessage").getItem(6).as("protocal_version")
)
.withColumn("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd"))
val query = resDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation", checkpoint_dir)
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 執行流處理時(shí)間間隔
.foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函數
.outputMode("update")
query.start()
}</p>
數據容災：深度克隆
由于Delta Lake的數據只對接實(shí)時(shí)數據，對于股票歷史數據，我們使用SparkSQL一次性下沉Delta Lake的表，這樣流批處理時(shí)只維護一張Delta表，所以我們最初只維護這兩個(gè)表。對一些數據進(jìn)行 Merge 操作。同時(shí)，為了保證數據的高安全性，我們使用Databricks Deep Clone進(jìn)行數據容災，每天會(huì )定期更新，維護一張副表進(jìn)行備份。對于每天新增的數據，使用Deep Clone只會(huì )插入新數據，更新需要更新的數據，可以大大提高執行效率。
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone
DEEP CLONE delta.delta_{table_name};
性能優(yōu)化：OPTIMIZE & Z-Ordering
在流處理場(chǎng)景下，會(huì )產(chǎn)生大量的小文件，大量小文件的存在會(huì )嚴重影響數據系統的讀取性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令，可以合并壓縮小文件。另外，對于A(yíng)d-Hoc查詢(xún)場(chǎng)景，由于涉及單表多維數據的查詢(xún)，我們可以通過(guò)Delta Lake提供的Z-Ordering機制，有效提升性能。查詢(xún)性能。這大大提高了讀取表的性能。DeltaLake本身提供了Auto Optimize選項，但是會(huì )犧牲少量的寫(xiě)入性能，增加數據寫(xiě)入delta表的延遲。相反，執行OPTIMIZE命令不會(huì )影響寫(xiě)入的性能，因為Delta Lake本身就支持MVCC，在支持OPTIMIZE的同時(shí)并發(fā)執行寫(xiě)操作。因此，我們采用定時(shí)觸發(fā)OPTIMIZE執行的方案，每小時(shí)通過(guò)OPTIMIZE合并小文件，同時(shí)執行VACCUM清理過(guò)期數據文件：
OPTIMIZE delta.delta_{table_name} ZORDER by device_id, indoor_temperature;
set spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled = false;
VACUUM delta.delta_{table_name} RETAIN 1 HOURS;
另外，對于A(yíng)d-Hoc查詢(xún)場(chǎng)景，由于涉及單表多維數據的查詢(xún)，我們可以借助Delta Lake提供的Z-Ordering機制，有效提升查詢(xún)的性能。
總結與展望
基于阿里云Databricks數據洞察產(chǎn)品提供的商業(yè)版Spark和Delta Lake技術(shù)棧，我們快速搭建了物聯(lián)網(wǎng)數據處理平臺。Databricks數據洞察全托管免運維，商業(yè)版引擎的性能優(yōu)勢和計算/存儲分離的架構，為我們節省了整體成本。同時(shí)，Databricks數據洞察產(chǎn)品所提供的豐富特性也大大提升了我們數據團隊的工作效率，為數據分析業(yè)務(wù)的快速開(kāi)發(fā)和交付奠定了基礎。未來(lái)，美的暖通希望與阿里云Databricks數據洞察團隊合作，輸出更多行業(yè)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景解決方案。
原文鏈接
解決方案:k-近鄰算法
KNN概覽
k最近鄰（kNN，k-NearestNeighbor）算法是一種基本的分類(lèi)和回歸方法。我們這里只討論分類(lèi)問(wèn)題中的k近鄰算法。
k近鄰算法的輸入是實(shí)例的特征向量，對應特征空間中的點(diǎn)；輸出是實(shí)例的類(lèi)別，可以有多個(gè)類(lèi)別。k近鄰算法假設給定一個(gè)訓練數據集，其中的實(shí)例類(lèi)別已經(jīng)確定。分類(lèi)時(shí)，根據其k個(gè)最近鄰訓練實(shí)例的類(lèi)別，通過(guò)多數投票的方式預測一個(gè)新實(shí)例。因此，k近鄰算法沒(méi)有明確的學(xué)習過(guò)程。
k近鄰算法實(shí)際上是利用訓練數據集劃分特征向量空間，作為其分類(lèi)的“模型”。k值的選擇、距離度量和分類(lèi)決策規則是k近鄰算法的三個(gè)基本要素。
KNN場(chǎng)景
電影可以按題材來(lái)分類(lèi)，那么如何區分動(dòng)作片和愛(ài)情片呢？
1. 動(dòng)作片：多打架 2. 愛(ài)情片：多接吻
根據電影中接吻和打斗的次數，使用k近鄰算法構造程序，可以自動(dòng)劃分電影的類(lèi)型。
現在根據上面我們得到的樣本集中所有電影與未知電影的距離，按照距離遞增排序，可以找到 k 個(gè)距離最近的電影。
假定 k=3，則三個(gè)最靠近的電影依次是， He's Not Really into Dudes 、 Beautiful Woman 和 California Man。
knn 算法按照距離最近的三部電影的類(lèi)型，決定未知電影的類(lèi)型，而這三部電影全是愛(ài)情片，因此我們判定未知電影是愛(ài)情片。
KNN 原理 KNN 的工作原理假設有一個(gè)帶標簽的樣本數據集（訓練樣本集），其中收錄
了每條數據與其類(lèi)別之間的對應關(guān)系。輸入沒(méi)有標簽的新數據后，將新數據的每個(gè)特征與樣本集中數據的相應特征進(jìn)行比較。計算新數據與樣本數據集中每條數據的距離。對所有得到的距離進(jìn)行排序（從小到大，越小越相似）。取前k（k一般小于等于20）樣本數據對應的分類(lèi)標簽。
找到k個(gè)數據中出現次數最多的分類(lèi)標簽作為新數據的分類(lèi)。KNN通俗理解
給定一個(gè)訓練數據集，對于一個(gè)新的輸入實(shí)例，在訓練數據集中找到k個(gè)最近的實(shí)例，這k個(gè)實(shí)例中的大部分屬于某一類(lèi)，將輸入實(shí)例歸入該類(lèi)。
KNN發(fā)展歷程
收集數據：任何方法
準備數據：距離計算所需要的數值，最好是結構化的數據格式
分析數據：任何方法
訓練算法：此步驟不適用于 k-近鄰算法
測試算法：計算錯誤率
使用算法：輸入樣本數據和結構化的輸出結果，然后運行 k-近鄰算法判斷輸入數據分類(lèi)屬于哪個(gè)分類(lèi)，最后對計算出的分類(lèi)執行后續處理
KNN算法特點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn)：精度高、對異常值不敏感、無(wú)數據輸入假定
缺點(diǎn)：計算復雜度高、空間復雜度高
適用數據范圍：數值型和標稱(chēng)型
KNN項目案例項目案例一：優(yōu)化交友網(wǎng)站的匹配效果項目概述
海倫使用約會(huì )網(wǎng)站尋找約會(huì )對象。一段時(shí)間后，她發(fā)現自己約會(huì )過(guò)三種類(lèi)型的人：不喜歡有魅力的*非常有魅力的
她想： 1. 工作日和一般有魅力的人約會(huì ) 2. 周末有非常有魅力的人 3. 排除不喜歡的人
現在她采集
了約會(huì )網(wǎng)站沒(méi)有記錄的數據，這有助于她對匹配進(jìn)行更多分類(lèi)。
開(kāi)發(fā)過(guò)程
收集數據：提供文本文件
準備數據：使用 Python 解析文本文件
分析數據：使用 Matplotlib 畫(huà)二維散點(diǎn)圖
訓練算法：此步驟不適用于 k-近鄰算法
測試算法：使用海倫提供的部分數據作為測試樣本。
測試樣本和非測試樣本的區別在于：
測試樣本是已經(jīng)完成分類(lèi)的數據，如果預測分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)別不同，則標記為一個(gè)錯誤。
使用算法：產(chǎn)生簡(jiǎn)單的命令行程序，然后海倫可以輸入一些特征數據以判斷對方是否為自己喜歡的類(lèi)型。
采集
數據：提供文本文件
Helen 將這些約會(huì )對象的數據存儲在文本文件 datingTestSet2.txt 中，該文件共有 1000 行。海倫的約會(huì )對象主要有以下3個(gè)特點(diǎn)：
文本文件數據格式如下：
40920 8.326976 0.953952 3
14488 7.153469 1.673904 2
26052 1.441871 0.805124 1
75136 13.147394 0.428964 1
38344 1.669788 0.134296 1
準備數據：使用 Python 解析文本文件
將文本記錄轉換為 NumPy 的解析器
def file2matrix(filename):
"""
Desc:
導入訓練數據
parameters:
filename: 數據文件路徑
return:
數據矩陣 returnMat 和對應的類(lèi)別 classLabelVector
"""
fr = open(filename)
# 獲得文件中的數據行的行數
numberOfLines = len(fr.readlines())
# 生成對應的空矩陣
# 例如：zeros(2，3)就是生成一個(gè) 2*3的矩陣，各個(gè)位置上全是 0
returnMat = zeros((numberOfLines, 3)) # prepare matrix to return
classLabelVector = [] # prepare labels return
fr = open(filename)
index = 0
for line in fr.readlines():
# str.strip([chars]) --返回移除字符串頭尾指定的字符生成的新字符串
line = line.strip()
# 以 '\t' 切割字符串
listFromLine = line.split('\t')
# 每列的屬性數據
returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]
# 每列的類(lèi)別數據，就是 label 標簽數據
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
# 返回數據矩陣returnMat和對應的類(lèi)別classLabelVector
return returnMat, classLabelVector
分析數據：使用 Matplotlib 繪制二維散點(diǎn)圖
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
<p>
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
plt.show()</p>
下圖中利用了矩陣的第一列和第三列屬性得到了很好的展示效果，清晰的識別出三個(gè)不同的樣本分類(lèi)區域，不同愛(ài)好的人有不同的類(lèi)別區域。
序列號 玩電子游戲所花時(shí)間的百分比 年度飛行?？屠锍虜?每周消耗的冰淇淋升數 樣本類(lèi)別 10.84000.5.933020 0001..12
樣本 3 和樣本 4 之間的距離：
對特征值進(jìn)行歸一化，消除特征之間的量級差異帶來(lái)的影響
歸一化的定義：我是這么認為的，歸一化就是把你需要處理的數據（通過(guò)一定的算法）限制在你需要的一定范圍內。首先，歸一化是為了方便后續的數據處理，其次，在程序運行時(shí)加速了保正程序的收斂。方法如下： * 線(xiàn)性函數轉換，表達式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
說(shuō)明：x、y分別為轉換前、后的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值。
y=log10(x)
描述：以 10 為底數的對數函數轉換。
如圖所示：
y=atan(x)*2/PI
如圖所示：
在統計學(xué)中，歸一化的具體作用是總結均勻樣本的統計分布。0-1之間的歸一化是統計概率分布，-1--+1之間的歸一化是統計坐標分布。
def autoNorm(dataSet):
"""
Desc:
歸一化特征值，消除特征之間量級不同導致的影響
parameter:
dataSet: 數據集
return:
歸一化后的數據集 normDataSet. ranges和minVals即最小值與范圍，并沒(méi)有用到
歸一化公式：
Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)
其中的 min 和 max 分別是數據集中的最小特征值和最大特征值。該函數可以自動(dòng)將數字特征值轉化為0到1的區間。
"""
# 計算每種屬性的最大值、最小值、范圍
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
# 極差
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
# 生成與最小值之差組成的矩陣
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
# 將最小值之差除以范圍組成矩陣
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1)) # element wise divide
return normDataSet, ranges, minVals
Training Algorithm：這一步不適用于k近鄰算法
由于每次都將測試數據與完整的訓練數據進(jìn)行比較，因此這個(gè)過(guò)程是不必要的。
測試算法：使用Helen提供的部分數據作為測試樣本。如果預測類(lèi)別與實(shí)際類(lèi)別不同，則將其標記為錯誤。
針對交友網(wǎng)站的 kNN 分類(lèi)器測試代碼
def datingClassTest():
"""
Desc:
對約會(huì )網(wǎng)站的測試方法
parameters:
none
return:
錯誤數
"""
# 設置測試數據的的一個(gè)比例（訓練數據集比例=1-hoRatio）
hoRatio = 0.1 # 測試范圍,一部分測試一部分作為樣本
# 從文件中加載數據
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('input/2.KNN/datingTestSet2.txt') # load data setfrom file
# 歸一化數據
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
# m 表示數據的行數，即矩陣的第一維
m = normMat.shape[0]
# 設置測試的樣本數量， numTestVecs:m表示訓練樣本的數量
numTestVecs = int(m * hoRatio)
print 'numTestVecs=', numTestVecs
errorCount = 0.0
for i in range(numTestVecs):
# 對數據測試
classifierResult = classify0(normMat[i, :], normMat[numTestVecs:m, :], datingLabels[numTestVecs:m], 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, datingLabels[i])
if (classifierResult != datingLabels[i]): errorCount += 1.0
print "the total error rate is: %f" % (errorCount / float(numTestVecs))
print errorCount
使用算法：生成一個(gè)簡(jiǎn)單的命令行程序，然后海倫可以輸入一些特征數據來(lái)判斷對方是否是她喜歡的類(lèi)型。
交友網(wǎng)站預測功能
def clasdifyPerson():
resultList = ['not at all', 'in small doses', 'in large doses']
percentTats = float(raw_input("percentage of time spent playing video games ?"))
ffMiles = float(raw_input("frequent filer miles earned per year?"))
iceCream = float(raw_input("liters of ice cream consumed per year?"))
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')
<p>
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
inArr = array([ffMils, percentTats, iceCream])
classifierResult = classify0((inArr-minVals)/ranges,normMat,datingLabels, 3)
print "You will probably like this person: ", resultList[classifierResult - 1]</p>
實(shí)際運行效果如下：
>>> kNN.classifyPerson()
percentage of time spent playing video games?10
frequent flier miles earned per year?10000
liters of ice cream consumed per year?0.5
You will probably like this person: in small doses
完整代碼地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
項目案例二：手寫(xiě)數字識別系統項目概述
構建一個(gè)基于KNN分類(lèi)器的手寫(xiě)數字識別系統，可以識別0到9的數字。
要識別的數字是存儲在文本文件中的黑白圖像，顏色和大小相同：寬和高都是32像素*32像素。
開(kāi)發(fā)過(guò)程
收集數據：提供文本文件。
準備數據：編寫(xiě)函數 img2vector(), 將圖像格式轉換為分類(lèi)器使用的向量格式
分析數據：在 Python 命令提示符中檢查數據，確保它符合要求
訓練算法：此步驟不適用于 KNN
測試算法：編寫(xiě)函數使用提供的部分數據集作為測試樣本，測試樣本與非測試樣本的
區別在于測試樣本是已經(jīng)完成分類(lèi)的數據，如果預測分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)別不同，
則標記為一個(gè)錯誤
使用算法：本例沒(méi)有完成此步驟，若你感興趣可以構建完整的應用程序，從圖像中提取
數字，并完成數字識別，美國的郵件分揀系統就是一個(gè)實(shí)際運行的類(lèi)似系統
采集
數據：提供文本文件
目錄trainingDigits收錄
約2000個(gè)示例，每個(gè)示例的內容如下圖所示，每個(gè)數字約有200個(gè)樣本；目錄 testDigits 收錄
大約 900 個(gè)測試數據。
準備數據：編寫(xiě)函數img2vector()，將圖片文本數據轉化為分類(lèi)器使用的向量
將圖像文本數據轉換為矢量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
lineStr = fr.readLine()
for j in range(32):
returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
分析數據：在?? Python 命令提示符中檢查數據以確保其符合要求
在 Python 命令行中輸入以下命令來(lái)測試 img2vector 函數并將其與在文本編輯器中打開(kāi)的文件進(jìn)行比較：
>>> testVector = kNN.img2vector('testDigits/0_13.txt')
>>> testVector[0,0:31]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> testVector[0,31:63]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
訓練算法：此步驟不適用于 KNN
由于每次都將測試數據與完整的訓練數據進(jìn)行比較，因此這個(gè)過(guò)程是不必要的。
測試算法：編寫(xiě)一個(gè)函數，使用提供的部分數據集作為測試樣本，并在預測類(lèi)別與實(shí)際類(lèi)別不同時(shí)標記錯誤
def handwritingClassTest():
# 1. 導入訓練數據
hwLabels = []
trainingFileList = listdir('input/2.KNN/trainingDigits') # load the training set
m = len(trainingFileList)
trainingMat = zeros((m, 1024))
# hwLabels存儲0～9對應的index位置， trainingMat存放的每個(gè)位置對應的圖片向量
for i in range(m):
fileNameStr = trainingFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
hwLabels.append(classNumStr)
# 將 32*32的矩陣->1*1024的矩陣
trainingMat[i, :] = img2vector('input/2.KNN/trainingDigits/%s' % fileNameStr)
# 2. 導入測試數據
testFileList = listdir('input/2.KNN/testDigits') # iterate through the test set
errorCount = 0.0
mTest = len(testFileList)
for i in range(mTest):
fileNameStr = testFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
vectorUnderTest = img2vector('input/2.KNN/testDigits/%s' % fileNameStr)
classifierResult = classify0(vectorUnderTest, trainingMat, hwLabels, 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, classNumStr)
if (classifierResult != classNumStr): errorCount += 1.0
print "\nthe total number of errors is: %d" % errorCount
print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
Using Algorithm：本例沒(méi)有做這一步，有興趣的可以自己搭建一個(gè)完整的應用，從圖片中提取數字，完成數字識別。美國的郵件分揀系統是一個(gè)實(shí)際有效的類(lèi)似系統
完整代碼地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
KNN總結
經(jīng)過(guò)上面的介紹，我們可以知道k近鄰算法有3個(gè)基本要素：
. 使用的距離是歐幾里德距離，但其他距離也是可能的，例如更一般的
距離，或 Minkowski 距離。
匯總:云優(yōu)CMS采集實(shí)現網(wǎng)站收錄優(yōu)化
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 110 次瀏覽 ? 2022-11-24 11:29
匯總:云優(yōu)CMS采集實(shí)現網(wǎng)站收錄優(yōu)化
我們如何才能實(shí)現網(wǎng)站收錄并提高排名？在我們優(yōu)化網(wǎng)站提高排名之前，我們需要了解網(wǎng)站收錄和排名的邏輯。搜索引擎索引一個(gè)網(wǎng)站，不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，都是被搜索引擎蜘蛛抓取的。根據網(wǎng)站的頁(yè)面質(zhì)量判斷收錄，然后給出排名，這就是搜索引擎判斷收錄網(wǎng)站的邏輯。
蜘蛛首先根據網(wǎng)頁(yè)的鏈接地址尋找網(wǎng)頁(yè)，通常是從首頁(yè)開(kāi)始，因為一般都是先抓取首頁(yè)，讀取網(wǎng)頁(yè)內容，找到網(wǎng)頁(yè)中的其他鏈接地址，然后利用這些鏈接地址來(lái)找到下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，就一遍又一遍的搜索，直到爬完這個(gè)網(wǎng)站的所有頁(yè)面。
了解了搜索引擎的邏輯后，我們可以通過(guò)以下幾點(diǎn)來(lái)實(shí)現網(wǎng)站優(yōu)化，實(shí)現網(wǎng)站收錄，提高排名。
1.定期更新網(wǎng)站文章
網(wǎng)站文章的更新需要定時(shí)，這樣搜索引擎蜘蛛才能定時(shí)抓取。這種友好的行為使得搜索引擎抓取網(wǎng)站變得更加容易和方便?？梢宰屛覀兊玫礁玫牟杉?br /> 。
2.更新優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站文章
網(wǎng)站被收錄后，要想獲得好的排名，需要從文章質(zhì)量入手。文章內容是否充實(shí)，文章是否能為用戶(hù)解決相關(guān)問(wèn)題（吸引用戶(hù)點(diǎn)擊），文章是原創(chuàng )還是偽原創(chuàng )等，優(yōu)質(zhì)的文章可以增加用戶(hù)粘性。
3. 關(guān)鍵詞的分布和密度
文章的關(guān)鍵詞應該顯示在標題中。網(wǎng)站的標題和內容必須相關(guān)。同時(shí)，關(guān)鍵詞應該體現在文章的內容中。更好的辦法是將內容均勻分布在各個(gè)部分，至于關(guān)鍵詞的密度，我們可以在文章寫(xiě)完后再進(jìn)行排版，也可以通過(guò)CMS插件進(jìn)行智能排版。
當然，并不是說(shuō)網(wǎng)站更新文章后就一定會(huì )收錄。這時(shí)候我們可以通過(guò)搜索平臺主動(dòng)推送資源，縮短蜘蛛發(fā)現網(wǎng)站鏈接的時(shí)間。我們也可以在云游CMS采集插件上實(shí)現這個(gè)功能的自動(dòng)化。
4、網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化
我們可以通過(guò)以下設置來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化：
1、所有頁(yè)面設置靜態(tài)鏈接，有利于搜索引擎抓取。
2、過(guò)長(cháng)過(guò)深的靜態(tài)頁(yè)面鏈接不利于搜索引擎抓取，影響收錄效率。建議頁(yè)面鏈接深入到二級欄目，一級欄目更好。
3、XML地圖提交給搜索引擎，HTML地圖可以放在網(wǎng)站底部供搜索引擎蜘蛛抓取。這樣做的好處是可以增加網(wǎng)站所有頁(yè)面被搜索引擎找到的概率。
4、H1標簽每頁(yè)使用一次，首頁(yè)可以用在LOGO+文字上，欄目頁(yè)和內容頁(yè)可以用在標題上。每個(gè)H2-H6標簽都應該控制在10個(gè)以?xún)?，標簽太多容易導致過(guò)度優(yōu)化。
5、內鏈建設需精簡(jiǎn)。過(guò)多的內部鏈接可能會(huì )導致過(guò)多的SEO優(yōu)化，適得其反。
五、云游CMS采集插件的使用
1、云游CMS采集插件功能齊全，可一次創(chuàng )建幾十個(gè)或上百個(gè)采集任務(wù)，支持同時(shí)采集多個(gè)域名任務(wù)，自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息，支持多源采集（涵蓋行業(yè)領(lǐng)先平臺），支持圖片本地化或存儲在其他平臺，全自動(dòng)批量掛機采集，無(wú)縫對接各大CMS發(fā)布商，采集后自動(dòng)發(fā)布推送至搜索引擎
2、在自動(dòng)發(fā)布功能中，可以設置發(fā)布次數、偽原創(chuàng )保留字、在標題中插入關(guān)鍵詞、按規則插入本地圖片等，提高文章的原創(chuàng )性
3、云游CMS采集插件可以批量監控不同CMS網(wǎng)站的數據（小旋風(fēng)、一游、PB、知夢(mèng)、WP、站群、帝國、Apple、ZBLOG、搜外等各大CMS）。隨時(shí)查看已發(fā)布、待發(fā)布、是否偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序、發(fā)布時(shí)間等。通過(guò)軟件還可以直接查看每天的蜘蛛、合集、網(wǎng)站權重。
云游CMS采集
插件雖然功能強大，但是站長(cháng)用心維護好自己的網(wǎng)站才是根本。分享到此結束。如果你有更好的方法，歡迎在文章底部留言，我們一起交流分享。
行業(yè)解決方案:哪家媒體權重高收錄快！ 這些平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遙遙領(lǐng)先！
哪些媒體權重最高，收錄快！這些平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遙遙領(lǐng)先！___廣告推廣是網(wǎng)絡(luò )時(shí)代的主要推廣方式之一。近年來(lái)，它在網(wǎng)絡(luò )推廣中的地位越來(lái)越重要。以其高性?xún)r(jià)比、高傳播度、良好的推廣效果而受到各家企業(yè)和品牌的青睞。軟文推廣重在“軟文”。好的內容對其推廣效果有著(zhù)非常重要的影響，但推廣技巧也不容忽視。
女性私聊網(wǎng)站() 高權重，高指數！軟文發(fā)布平臺，排名快速穩定！全程一對一優(yōu)化，我們還可以提供代發(fā)文章服務(wù)！只需提供關(guān)鍵詞和產(chǎn)品信息，將代發(fā)文章發(fā)給我們，最快當天刊登當天收錄排名！詳情請咨詢(xún)微信/QQ：文章頂部或底部的聯(lián)系方式！
哪些媒體權重最高，收錄快！這些平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遙遙領(lǐng)先！
如何發(fā)布帶有排名的帖子：
1. 關(guān)鍵詞排名算法
根據多年來(lái)與SEO高手和算法工程師的交流，我們推測“搜索引擎對一個(gè)關(guān)鍵詞的排名算法”是根據網(wǎng)站綜合權重和關(guān)鍵詞這兩個(gè)主要指標計算出來(lái)的自身的重量。
什么是網(wǎng)站的綜合權重：搜索引擎是根據其他因素的綜合權重計算出來(lái)的。（域名長(cháng)、內容多、友鏈質(zhì)量好、外鏈多的網(wǎng)站，理論上綜合權重較高）
什么是關(guān)鍵詞權重：通俗地說(shuō)就是（一個(gè)關(guān)鍵詞的有效曝光數），當搜索引擎收錄一篇文章時(shí)，如果你的關(guān)鍵詞有錨文本，假設搜索引擎給你的關(guān)鍵詞權重得分是1分，沒(méi)有錨文本是0.2分；當你有100篇帶有錨文本的關(guān)鍵詞文章時(shí)，這個(gè)關(guān)鍵詞的權重是100分。
理解了以上問(wèn)題后，我們再舉兩個(gè)例子來(lái)說(shuō)明“關(guān)鍵詞排序的原理”。
?。?）為什么不能打造行業(yè)內高權重的網(wǎng)站關(guān)鍵詞？
計算公式=（網(wǎng)站綜合權重值*20%）+（關(guān)鍵詞權重值*80%）
你的網(wǎng)站=（100*20%）+（10*80%）=28分
大型網(wǎng)站=（500*20%）+（5*80%）=104分
?。ňC合得分越高，排名越高）
(2) 為什么你的有些詞排名比高權重網(wǎng)站高？
計算公式=（網(wǎng)站綜合權重值*20%）+（關(guān)鍵詞權重值*80%）
你的網(wǎng)站=（100*20%）+（200*80%）=180分
大型網(wǎng)站=（500*20%）+（50*80%）=140分
?。ó斈愕年P(guān)鍵詞分數高的時(shí)候，你可以超越大站）
上面這個(gè)簡(jiǎn)單的公式可以幫助你理解權重函數在排名中的位置。真正的算法更復雜。以上兩個(gè)主要函數值的計算公式我寫(xiě)一下。當然，公式中的權重比例和分數是我無(wú)法控制的。準確預測，這些是搜索引擎的秘密，只能通過(guò)長(cháng)期的觀(guān)察和分析才能判斷：
網(wǎng)站綜合權重值=網(wǎng)站標題詞（得分范圍20--100/條）+網(wǎng)站關(guān)鍵詞（得分范圍5-20/條）+友鏈詞（2-20/條）+原創(chuàng )文章（0??.02 -1/篇）+假原創(chuàng )文章（0??.001-0.1/篇）+外鏈（0.001-0.1/篇）+訪(fǎng)問(wèn)速度分數（5-20??/秒）+域名價(jià)值（0.1-2/月）+非- 搜索流量值（0.001-0.02/個(gè)） - 各種扣分（首頁(yè)關(guān)鍵詞堆砌、頁(yè)面優(yōu)化過(guò)度、垃圾友鏈、死鏈等）
標題，網(wǎng)站關(guān)鍵詞是按多少來(lái)考慮的，整個(gè)網(wǎng)站給你100分，你一個(gè)網(wǎng)站寫(xiě)4個(gè)關(guān)鍵詞，每個(gè)主要的關(guān)鍵詞是25分，如果你寫(xiě)了20個(gè)master關(guān)鍵詞，分數很低
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )是根據質(zhì)量來(lái)考慮和獎勵的，我們將在下一節中詳細討論。
關(guān)鍵詞權重 = 有效 關(guān)鍵詞 收錄
文章 (0.1--1/item) + 有效 關(guān)鍵詞 收錄
外部鏈接 (0.01-0.1/item) + 有效訪(fǎng)問(wèn) 關(guān)鍵詞 (0.1-0.5/item) + 網(wǎng)站標題詞(20--100/item) + 網(wǎng)站關(guān)鍵詞 (5-20/item) + 友鏈詞得分(2-20/item) -- 各種懲罰點(diǎn)（關(guān)鍵詞堆疊等）
?。ㄍ黄恼驴梢垣@得網(wǎng)站綜合權重分和關(guān)鍵詞權重分）
搜索引擎可以通過(guò)增加或減少權重值來(lái)改變內容和外部鏈接的作用。
也就是說(shuō)，今天寫(xiě)一篇好的原創(chuàng )文章=發(fā)100個(gè)外鏈。外鏈也不是完全沒(méi)用，而是“工作效率的成本效益不高”，所以第四節我們會(huì )詳細討論“SEO戰略問(wèn)題——同等人力成本下，如何提高效率?！?br /> 2. 原創(chuàng )
和偽原創(chuàng )
權重值的算法
搜索引擎如何賦予文章權重值和關(guān)鍵詞權重值？
文章權重值=1*（1/相似文章數）+有效訪(fǎng)問(wèn)（0.01-0.1/次）-無(wú)效跳出（0.01-0.1/次）
?。ü郊僭O我預測的值是1，也可能是2）
經(jīng)驗好的文章關(guān)鍵詞的權重會(huì )大于1，
跳出很高的文章 關(guān)鍵詞 的權重會(huì )低于 1。
下面詳細分析一下文章的權重質(zhì)量得分：
原創(chuàng )度=1*（1/相似文章數1）=1分
優(yōu)質(zhì)偽原創(chuàng )=1*（1/4相似文章）=0.25分
低質(zhì)量偽原創(chuàng )=1*（1/50相似文章）=0.02分
偽原創(chuàng )垃圾=1*（1/1000篇相似文章）=0.001分
?。ㄒ粋€(gè)高質(zhì)量原件 = 1,000 或 10,000 個(gè)假原件）
搜索引擎如何判斷相似文章的數量？
首先對文章進(jìn)行分詞，
不明白分詞的意思就去百度，
然后蜘蛛會(huì )將每個(gè)文本與百度數據庫進(jìn)行比較。
計算公式={（每段同字數/每段子字數）+（每段同字數/每段子字數）+...}/段落數（假設一組100 字）
搜索引擎如何發(fā)現垃圾郵件？
百度去年開(kāi)始談?wù)撍麄兊闹悄芊治鱿到y。
蜘蛛已經(jīng)能夠智能地理解句子是否流暢。
公式一=段落字數/段落字數=低于50%是垃圾
公式2 = 段落中的分詞順序/與完整句子相比的相似度=相似度太低（屬于不流暢的句子）=垃圾文章
如果您還在尋找推廣渠道，請聯(lián)系我，這里有最好的推廣資源，高權重、高收錄、高排名的網(wǎng)站，讓您的產(chǎn)品不再為不被收錄和排名而煩惱，一-全程一對一指導，提供直銷(xiāo)優(yōu)化服務(wù)！拿起你心愛(ài)的手機掃一掃，你將開(kāi)啟人生新篇章！
常見(jiàn)的軟文類(lèi)型包括以下幾種：
1、知識型軟文
顧名思義，知識類(lèi)軟文主要偏向于知識類(lèi)和科普類(lèi)文章，在分享知識的同時(shí)嵌入所要表達的內容。
比如我們在寫(xiě)某個(gè)企業(yè)的發(fā)展史的時(shí)候，可以在技術(shù)架構和開(kāi)放流程上帶上一些有優(yōu)勢的技術(shù)語(yǔ)言。
但請記住，語(yǔ)言生澀難懂。小編建議多看相關(guān)新聞，增加知識儲備，不怕寫(xiě)不出來(lái)。
2.體驗型軟文
這類(lèi)文章主要是向讀者介紹一件事情的過(guò)程。
一般就是“我是怎么從xx到xx的”?？梢詮哪硞€(gè)行業(yè)的代表人物入手，描述這個(gè)人創(chuàng )業(yè)成長(cháng)的過(guò)程，傳授一些相關(guān)的經(jīng)驗，適當的在文章中融入產(chǎn)品信息。，這樣的廣告方式不會(huì )讓人反感，相反，會(huì )讓人覺(jué)得發(fā)現了一些秘密。
3、娛樂(lè )軟文
娛樂(lè )性的文章，可以參考各種笑話(huà)百科全書(shū)，或者一些流行的笑話(huà)，可以從中提煉出一些好的元素，與自己的產(chǎn)品相結合。這樣的軟文比較容易接受。
4.爭議軟文
有爭議的話(huà)題往往最能引起用戶(hù)的關(guān)注，比如“90后現在可以買(mǎi)房了嗎？” 的。
所以，在寫(xiě)軟文的時(shí)候，可以嘗試一下這類(lèi)文章，學(xué)會(huì )加入一些有爭議的話(huà)題，增加關(guān)注度。
有什么方法可以發(fā)布不收錄
在內的帖子嗎？與您分享增加采集
的三個(gè)技巧
外部鏈接
外鏈的功能是推薦度，主要由蜘蛛實(shí)現。我們都知道這一點(diǎn)。雖然百度一直聲稱(chēng)現在外鏈沒(méi)用了，不會(huì )給網(wǎng)站加分，但是大家千萬(wàn)不要相信官方的鬼話(huà)。雖然外鏈的推薦度有所減弱，但它仍然是衡量一個(gè)網(wǎng)站權重的重要標準。
而且，更重要的是……外鏈是一個(gè)網(wǎng)站的路標，幫助蜘蛛引路，讓蜘蛛順著(zhù)外鏈爬我們的網(wǎng)站。爬得越多，采集
就越好。
外部鏈接頻率
有的人發(fā)現自己網(wǎng)站排名上下波動(dòng)，收錄量也是今天多明天少。原因很簡(jiǎn)單，你的外鏈參差不齊，頻率亂了。每天定時(shí)定量做外鏈，才能保持穩定增長(cháng)，才是上策。如果你真正去做seo，你會(huì )發(fā)現你網(wǎng)站的排名和網(wǎng)頁(yè)的收錄，都和你的外鏈數量直接相關(guān)。那些沒(méi)用的就不用說(shuō)了，就是外鏈多了，文章就錄用了，外鏈掉了，文章就不錄用了。
新站一上來(lái)就發(fā)20000個(gè)外鏈，然后就不管了。這與自殺沒(méi)有什么不同。水長(cháng)流就是這個(gè)道理，持續維護才叫seo...
網(wǎng)站權重
大家都知道權重越高，夾雜度越好。那么，如何快速增加體重呢？
筆者曾經(jīng)用一個(gè)新網(wǎng)站做過(guò)測試，堅持每天在優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站上發(fā)外鏈，一段時(shí)間后就忽略了蜘蛛。
一個(gè)月后回來(lái)看到收錄了很多頁(yè)面，權重為1，有的頁(yè)面一周發(fā)布，有的頁(yè)面半個(gè)多月發(fā)布。這里可以得出結論，權重與網(wǎng)站本身的索引量有關(guān)。新站雖然收錄不好，但是可以以量取勝。我以前聽(tīng)過(guò)這樣的說(shuō)法。其實(shí)每一個(gè)內頁(yè)的采集就相當于為網(wǎng)站做了一個(gè)高質(zhì)量的外鏈。
我同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，大量的內頁(yè)和大量的蜘蛛（外鏈）可以快速增加網(wǎng)站的權重。
軟文營(yíng)銷(xiāo)只有明確區分每一種軟文，才能寫(xiě)出適合特定環(huán)境的特定文章。如果文章類(lèi)型區分不明確，寫(xiě)出來(lái)的文章很容易陷入四象不同的困境。
如果你想發(fā)布關(guān)鍵詞排名的軟文，那么可以聯(lián)系我，我們是一個(gè)專(zhuān)門(mén)優(yōu)化排名的網(wǎng)站：（女性包房詞），域名有17年的悠久歷史，并且天天ip180w+在網(wǎng)絡(luò )上的知名度極高，受到廣大用戶(hù)的青睞和認可！咨詢(xún)微信/QQ：文章底部或頂部聯(lián)系方式 查看全部
我們如何才能實(shí)現網(wǎng)站收錄并提高排名？在我們優(yōu)化網(wǎng)站提高排名之前，我們需要了解網(wǎng)站收錄和排名的邏輯。搜索引擎索引一個(gè)網(wǎng)站，不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，都是被搜索引擎蜘蛛抓取的。根據網(wǎng)站的頁(yè)面質(zhì)量判斷收錄，然后給出排名，這就是搜索引擎判斷收錄網(wǎng)站的邏輯。
蜘蛛首先根據網(wǎng)頁(yè)的鏈接地址尋找網(wǎng)頁(yè)，通常是從首頁(yè)開(kāi)始，因為一般都是先抓取首頁(yè)，讀取網(wǎng)頁(yè)內容，找到網(wǎng)頁(yè)中的其他鏈接地址，然后利用這些鏈接地址來(lái)找到下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，就一遍又一遍的搜索，直到爬完這個(gè)網(wǎng)站的所有頁(yè)面。
了解了搜索引擎的邏輯后，我們可以通過(guò)以下幾點(diǎn)來(lái)實(shí)現網(wǎng)站優(yōu)化，實(shí)現網(wǎng)站收錄，提高排名。
1.定期更新網(wǎng)站文章
網(wǎng)站文章的更新需要定時(shí)，這樣搜索引擎蜘蛛才能定時(shí)抓取。這種友好的行為使得搜索引擎抓取網(wǎng)站變得更加容易和方便?？梢宰屛覀兊玫礁玫牟杉?br /> 。
2.更新優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站文章
網(wǎng)站被收錄后，要想獲得好的排名，需要從文章質(zhì)量入手。文章內容是否充實(shí)，文章是否能為用戶(hù)解決相關(guān)問(wèn)題（吸引用戶(hù)點(diǎn)擊），文章是原創(chuàng )還是偽原創(chuàng )等，優(yōu)質(zhì)的文章可以增加用戶(hù)粘性。
3. 關(guān)鍵詞的分布和密度
文章的關(guān)鍵詞應該顯示在標題中。網(wǎng)站的標題和內容必須相關(guān)。同時(shí)，關(guān)鍵詞應該體現在文章的內容中。更好的辦法是將內容均勻分布在各個(gè)部分，至于關(guān)鍵詞的密度，我們可以在文章寫(xiě)完后再進(jìn)行排版，也可以通過(guò)CMS插件進(jìn)行智能排版。
當然，并不是說(shuō)網(wǎng)站更新文章后就一定會(huì )收錄。這時(shí)候我們可以通過(guò)搜索平臺主動(dòng)推送資源，縮短蜘蛛發(fā)現網(wǎng)站鏈接的時(shí)間。我們也可以在云游CMS采集插件上實(shí)現這個(gè)功能的自動(dòng)化。
4、網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化
我們可以通過(guò)以下設置來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化：
1、所有頁(yè)面設置靜態(tài)鏈接，有利于搜索引擎抓取。
2、過(guò)長(cháng)過(guò)深的靜態(tài)頁(yè)面鏈接不利于搜索引擎抓取，影響收錄效率。建議頁(yè)面鏈接深入到二級欄目，一級欄目更好。
3、XML地圖提交給搜索引擎，HTML地圖可以放在網(wǎng)站底部供搜索引擎蜘蛛抓取。這樣做的好處是可以增加網(wǎng)站所有頁(yè)面被搜索引擎找到的概率。
4、H1標簽每頁(yè)使用一次，首頁(yè)可以用在LOGO+文字上，欄目頁(yè)和內容頁(yè)可以用在標題上。每個(gè)H2-H6標簽都應該控制在10個(gè)以?xún)?，標簽太多容易導致過(guò)度優(yōu)化。
5、內鏈建設需精簡(jiǎn)。過(guò)多的內部鏈接可能會(huì )導致過(guò)多的SEO優(yōu)化，適得其反。
五、云游CMS采集插件的使用
1、云游CMS采集插件功能齊全，可一次創(chuàng )建幾十個(gè)或上百個(gè)采集任務(wù)，支持同時(shí)采集多個(gè)域名任務(wù)，自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息，支持多源采集（涵蓋行業(yè)領(lǐng)先平臺），支持圖片本地化或存儲在其他平臺，全自動(dòng)批量掛機采集，無(wú)縫對接各大CMS發(fā)布商，采集后自動(dòng)發(fā)布推送至搜索引擎
2、在自動(dòng)發(fā)布功能中，可以設置發(fā)布次數、偽原創(chuàng )保留字、在標題中插入關(guān)鍵詞、按規則插入本地圖片等，提高文章的原創(chuàng )性
3、云游CMS采集插件可以批量監控不同CMS網(wǎng)站的數據（小旋風(fēng)、一游、PB、知夢(mèng)、WP、站群、帝國、Apple、ZBLOG、搜外等各大CMS）。隨時(shí)查看已發(fā)布、待發(fā)布、是否偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序、發(fā)布時(shí)間等。通過(guò)軟件還可以直接查看每天的蜘蛛、合集、網(wǎng)站權重。
云游CMS采集
插件雖然功能強大，但是站長(cháng)用心維護好自己的網(wǎng)站才是根本。分享到此結束。如果你有更好的方法，歡迎在文章底部留言，我們一起交流分享。
行業(yè)解決方案:哪家媒體權重高收錄快！ 這些平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遙遙領(lǐng)先！
哪些媒體權重最高，收錄快！這些平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遙遙領(lǐng)先！___廣告推廣是網(wǎng)絡(luò )時(shí)代的主要推廣方式之一。近年來(lái)，它在網(wǎng)絡(luò )推廣中的地位越來(lái)越重要。以其高性?xún)r(jià)比、高傳播度、良好的推廣效果而受到各家企業(yè)和品牌的青睞。軟文推廣重在“軟文”。好的內容對其推廣效果有著(zhù)非常重要的影響，但推廣技巧也不容忽視。
女性私聊網(wǎng)站() 高權重，高指數！軟文發(fā)布平臺，排名快速穩定！全程一對一優(yōu)化，我們還可以提供代發(fā)文章服務(wù)！只需提供關(guān)鍵詞和產(chǎn)品信息，將代發(fā)文章發(fā)給我們，最快當天刊登當天收錄排名！詳情請咨詢(xún)微信/QQ：文章頂部或底部的聯(lián)系方式！
哪些媒體權重最高，收錄快！這些平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遙遙領(lǐng)先！
如何發(fā)布帶有排名的帖子：
1. 關(guān)鍵詞排名算法
根據多年來(lái)與SEO高手和算法工程師的交流，我們推測“搜索引擎對一個(gè)關(guān)鍵詞的排名算法”是根據網(wǎng)站綜合權重和關(guān)鍵詞這兩個(gè)主要指標計算出來(lái)的自身的重量。
什么是網(wǎng)站的綜合權重：搜索引擎是根據其他因素的綜合權重計算出來(lái)的。（域名長(cháng)、內容多、友鏈質(zhì)量好、外鏈多的網(wǎng)站，理論上綜合權重較高）
什么是關(guān)鍵詞權重：通俗地說(shuō)就是（一個(gè)關(guān)鍵詞的有效曝光數），當搜索引擎收錄一篇文章時(shí)，如果你的關(guān)鍵詞有錨文本，假設搜索引擎給你的關(guān)鍵詞權重得分是1分，沒(méi)有錨文本是0.2分；當你有100篇帶有錨文本的關(guān)鍵詞文章時(shí)，這個(gè)關(guān)鍵詞的權重是100分。
理解了以上問(wèn)題后，我們再舉兩個(gè)例子來(lái)說(shuō)明“關(guān)鍵詞排序的原理”。
?。?）為什么不能打造行業(yè)內高權重的網(wǎng)站關(guān)鍵詞？
計算公式=（網(wǎng)站綜合權重值*20%）+（關(guān)鍵詞權重值*80%）
你的網(wǎng)站=（100*20%）+（10*80%）=28分
大型網(wǎng)站=（500*20%）+（5*80%）=104分
?。ňC合得分越高，排名越高）
(2) 為什么你的有些詞排名比高權重網(wǎng)站高？
計算公式=（網(wǎng)站綜合權重值*20%）+（關(guān)鍵詞權重值*80%）
你的網(wǎng)站=（100*20%）+（200*80%）=180分
大型網(wǎng)站=（500*20%）+（50*80%）=140分
?。ó斈愕年P(guān)鍵詞分數高的時(shí)候，你可以超越大站）
上面這個(gè)簡(jiǎn)單的公式可以幫助你理解權重函數在排名中的位置。真正的算法更復雜。以上兩個(gè)主要函數值的計算公式我寫(xiě)一下。當然，公式中的權重比例和分數是我無(wú)法控制的。準確預測，這些是搜索引擎的秘密，只能通過(guò)長(cháng)期的觀(guān)察和分析才能判斷：
網(wǎng)站綜合權重值=網(wǎng)站標題詞（得分范圍20--100/條）+網(wǎng)站關(guān)鍵詞（得分范圍5-20/條）+友鏈詞（2-20/條）+原創(chuàng )文章（0??.02 -1/篇）+假原創(chuàng )文章（0??.001-0.1/篇）+外鏈（0.001-0.1/篇）+訪(fǎng)問(wèn)速度分數（5-20??/秒）+域名價(jià)值（0.1-2/月）+非- 搜索流量值（0.001-0.02/個(gè)） - 各種扣分（首頁(yè)關(guān)鍵詞堆砌、頁(yè)面優(yōu)化過(guò)度、垃圾友鏈、死鏈等）
標題，網(wǎng)站關(guān)鍵詞是按多少來(lái)考慮的，整個(gè)網(wǎng)站給你100分，你一個(gè)網(wǎng)站寫(xiě)4個(gè)關(guān)鍵詞，每個(gè)主要的關(guān)鍵詞是25分，如果你寫(xiě)了20個(gè)master關(guān)鍵詞，分數很低
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )是根據質(zhì)量來(lái)考慮和獎勵的，我們將在下一節中詳細討論。
關(guān)鍵詞權重 = 有效 關(guān)鍵詞 收錄
文章 (0.1--1/item) + 有效 關(guān)鍵詞 收錄
外部鏈接 (0.01-0.1/item) + 有效訪(fǎng)問(wèn) 關(guān)鍵詞 (0.1-0.5/item) + 網(wǎng)站標題詞(20--100/item) + 網(wǎng)站關(guān)鍵詞 (5-20/item) + 友鏈詞得分(2-20/item) -- 各種懲罰點(diǎn)（關(guān)鍵詞堆疊等）
?。ㄍ黄恼驴梢垣@得網(wǎng)站綜合權重分和關(guān)鍵詞權重分）
搜索引擎可以通過(guò)增加或減少權重值來(lái)改變內容和外部鏈接的作用。
也就是說(shuō)，今天寫(xiě)一篇好的原創(chuàng )文章=發(fā)100個(gè)外鏈。外鏈也不是完全沒(méi)用，而是“工作效率的成本效益不高”，所以第四節我們會(huì )詳細討論“SEO戰略問(wèn)題——同等人力成本下，如何提高效率?！?br /> 2. 原創(chuàng )
和偽原創(chuàng )
權重值的算法
搜索引擎如何賦予文章權重值和關(guān)鍵詞權重值？
文章權重值=1*（1/相似文章數）+有效訪(fǎng)問(wèn)（0.01-0.1/次）-無(wú)效跳出（0.01-0.1/次）
?。ü郊僭O我預測的值是1，也可能是2）
經(jīng)驗好的文章關(guān)鍵詞的權重會(huì )大于1，
跳出很高的文章 關(guān)鍵詞 的權重會(huì )低于 1。
下面詳細分析一下文章的權重質(zhì)量得分：
原創(chuàng )度=1*（1/相似文章數1）=1分
優(yōu)質(zhì)偽原創(chuàng )=1*（1/4相似文章）=0.25分
低質(zhì)量偽原創(chuàng )=1*（1/50相似文章）=0.02分
偽原創(chuàng )垃圾=1*（1/1000篇相似文章）=0.001分
?。ㄒ粋€(gè)高質(zhì)量原件 = 1,000 或 10,000 個(gè)假原件）
搜索引擎如何判斷相似文章的數量？
首先對文章進(jìn)行分詞，
不明白分詞的意思就去百度，
然后蜘蛛會(huì )將每個(gè)文本與百度數據庫進(jìn)行比較。
計算公式={（每段同字數/每段子字數）+（每段同字數/每段子字數）+...}/段落數（假設一組100 字）
搜索引擎如何發(fā)現垃圾郵件？
百度去年開(kāi)始談?wù)撍麄兊闹悄芊治鱿到y。
蜘蛛已經(jīng)能夠智能地理解句子是否流暢。
公式一=段落字數/段落字數=低于50%是垃圾
公式2 = 段落中的分詞順序/與完整句子相比的相似度=相似度太低（屬于不流暢的句子）=垃圾文章
如果您還在尋找推廣渠道，請聯(lián)系我，這里有最好的推廣資源，高權重、高收錄、高排名的網(wǎng)站，讓您的產(chǎn)品不再為不被收錄和排名而煩惱，一-全程一對一指導，提供直銷(xiāo)優(yōu)化服務(wù)！拿起你心愛(ài)的手機掃一掃，你將開(kāi)啟人生新篇章！
常見(jiàn)的軟文類(lèi)型包括以下幾種：
1、知識型軟文
顧名思義，知識類(lèi)軟文主要偏向于知識類(lèi)和科普類(lèi)文章，在分享知識的同時(shí)嵌入所要表達的內容。
比如我們在寫(xiě)某個(gè)企業(yè)的發(fā)展史的時(shí)候，可以在技術(shù)架構和開(kāi)放流程上帶上一些有優(yōu)勢的技術(shù)語(yǔ)言。
但請記住，語(yǔ)言生澀難懂。小編建議多看相關(guān)新聞，增加知識儲備，不怕寫(xiě)不出來(lái)。
2.體驗型軟文
這類(lèi)文章主要是向讀者介紹一件事情的過(guò)程。
一般就是“我是怎么從xx到xx的”?？梢詮哪硞€(gè)行業(yè)的代表人物入手，描述這個(gè)人創(chuàng )業(yè)成長(cháng)的過(guò)程，傳授一些相關(guān)的經(jīng)驗，適當的在文章中融入產(chǎn)品信息。，這樣的廣告方式不會(huì )讓人反感，相反，會(huì )讓人覺(jué)得發(fā)現了一些秘密。
3、娛樂(lè )軟文
娛樂(lè )性的文章，可以參考各種笑話(huà)百科全書(shū)，或者一些流行的笑話(huà)，可以從中提煉出一些好的元素，與自己的產(chǎn)品相結合。這樣的軟文比較容易接受。
4.爭議軟文
有爭議的話(huà)題往往最能引起用戶(hù)的關(guān)注，比如“90后現在可以買(mǎi)房了嗎？” 的。
所以，在寫(xiě)軟文的時(shí)候，可以嘗試一下這類(lèi)文章，學(xué)會(huì )加入一些有爭議的話(huà)題，增加關(guān)注度。
有什么方法可以發(fā)布不收錄
在內的帖子嗎？與您分享增加采集
的三個(gè)技巧
外部鏈接
外鏈的功能是推薦度，主要由蜘蛛實(shí)現。我們都知道這一點(diǎn)。雖然百度一直聲稱(chēng)現在外鏈沒(méi)用了，不會(huì )給網(wǎng)站加分，但是大家千萬(wàn)不要相信官方的鬼話(huà)。雖然外鏈的推薦度有所減弱，但它仍然是衡量一個(gè)網(wǎng)站權重的重要標準。
而且，更重要的是……外鏈是一個(gè)網(wǎng)站的路標，幫助蜘蛛引路，讓蜘蛛順著(zhù)外鏈爬我們的網(wǎng)站。爬得越多，采集
就越好。
外部鏈接頻率
有的人發(fā)現自己網(wǎng)站排名上下波動(dòng)，收錄量也是今天多明天少。原因很簡(jiǎn)單，你的外鏈參差不齊，頻率亂了。每天定時(shí)定量做外鏈，才能保持穩定增長(cháng)，才是上策。如果你真正去做seo，你會(huì )發(fā)現你網(wǎng)站的排名和網(wǎng)頁(yè)的收錄，都和你的外鏈數量直接相關(guān)。那些沒(méi)用的就不用說(shuō)了，就是外鏈多了，文章就錄用了，外鏈掉了，文章就不錄用了。
新站一上來(lái)就發(fā)20000個(gè)外鏈，然后就不管了。這與自殺沒(méi)有什么不同。水長(cháng)流就是這個(gè)道理，持續維護才叫seo...
網(wǎng)站權重
大家都知道權重越高，夾雜度越好。那么，如何快速增加體重呢？
筆者曾經(jīng)用一個(gè)新網(wǎng)站做過(guò)測試，堅持每天在優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站上發(fā)外鏈，一段時(shí)間后就忽略了蜘蛛。
一個(gè)月后回來(lái)看到收錄了很多頁(yè)面，權重為1，有的頁(yè)面一周發(fā)布，有的頁(yè)面半個(gè)多月發(fā)布。這里可以得出結論，權重與網(wǎng)站本身的索引量有關(guān)。新站雖然收錄不好，但是可以以量取勝。我以前聽(tīng)過(guò)這樣的說(shuō)法。其實(shí)每一個(gè)內頁(yè)的采集就相當于為網(wǎng)站做了一個(gè)高質(zhì)量的外鏈。
我同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，大量的內頁(yè)和大量的蜘蛛（外鏈）可以快速增加網(wǎng)站的權重。
軟文營(yíng)銷(xiāo)只有明確區分每一種軟文，才能寫(xiě)出適合特定環(huán)境的特定文章。如果文章類(lèi)型區分不明確，寫(xiě)出來(lái)的文章很容易陷入四象不同的困境。
如果你想發(fā)布關(guān)鍵詞排名的軟文，那么可以聯(lián)系我，我們是一個(gè)專(zhuān)門(mén)優(yōu)化排名的網(wǎng)站：（女性包房詞），域名有17年的悠久歷史，并且天天ip180w+在網(wǎng)絡(luò )上的知名度極高，受到廣大用戶(hù)的青睞和認可！咨詢(xún)微信/QQ：文章底部或頂部聯(lián)系方式 查看全部
匯總:云優(yōu)CMS采集實(shí)現網(wǎng)站收錄優(yōu)化
我們如何才能實(shí)現網(wǎng)站收錄并提高排名？在我們優(yōu)化網(wǎng)站提高排名之前，我們需要了解網(wǎng)站收錄和排名的邏輯。搜索引擎索引一個(gè)網(wǎng)站，不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，都是被搜索引擎蜘蛛抓取的。根據網(wǎng)站的頁(yè)面質(zhì)量判斷收錄，然后給出排名，這就是搜索引擎判斷收錄網(wǎng)站的邏輯。
蜘蛛首先根據網(wǎng)頁(yè)的鏈接地址尋找網(wǎng)頁(yè)，通常是從首頁(yè)開(kāi)始，因為一般都是先抓取首頁(yè)，讀取網(wǎng)頁(yè)內容，找到網(wǎng)頁(yè)中的其他鏈接地址，然后利用這些鏈接地址來(lái)找到下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，就一遍又一遍的搜索，直到爬完這個(gè)網(wǎng)站的所有頁(yè)面。
了解了搜索引擎的邏輯后，我們可以通過(guò)以下幾點(diǎn)來(lái)實(shí)現網(wǎng)站優(yōu)化，實(shí)現網(wǎng)站收錄，提高排名。
1.定期更新網(wǎng)站文章
網(wǎng)站文章的更新需要定時(shí)，這樣搜索引擎蜘蛛才能定時(shí)抓取。這種友好的行為使得搜索引擎抓取網(wǎng)站變得更加容易和方便?？梢宰屛覀兊玫礁玫牟杉?br /> 。
2.更新優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站文章
網(wǎng)站被收錄后，要想獲得好的排名，需要從文章質(zhì)量入手。文章內容是否充實(shí)，文章是否能為用戶(hù)解決相關(guān)問(wèn)題（吸引用戶(hù)點(diǎn)擊），文章是原創(chuàng )還是偽原創(chuàng )等，優(yōu)質(zhì)的文章可以增加用戶(hù)粘性。
3. 關(guān)鍵詞的分布和密度
文章的關(guān)鍵詞應該顯示在標題中。網(wǎng)站的標題和內容必須相關(guān)。同時(shí)，關(guān)鍵詞應該體現在文章的內容中。更好的辦法是將內容均勻分布在各個(gè)部分，至于關(guān)鍵詞的密度，我們可以在文章寫(xiě)完后再進(jìn)行排版，也可以通過(guò)CMS插件進(jìn)行智能排版。
當然，并不是說(shuō)網(wǎng)站更新文章后就一定會(huì )收錄。這時(shí)候我們可以通過(guò)搜索平臺主動(dòng)推送資源，縮短蜘蛛發(fā)現網(wǎng)站鏈接的時(shí)間。我們也可以在云游CMS采集插件上實(shí)現這個(gè)功能的自動(dòng)化。
4、網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化
我們可以通過(guò)以下設置來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化：
1、所有頁(yè)面設置靜態(tài)鏈接，有利于搜索引擎抓取。
2、過(guò)長(cháng)過(guò)深的靜態(tài)頁(yè)面鏈接不利于搜索引擎抓取，影響收錄效率。建議頁(yè)面鏈接深入到二級欄目，一級欄目更好。
3、XML地圖提交給搜索引擎，HTML地圖可以放在網(wǎng)站底部供搜索引擎蜘蛛抓取。這樣做的好處是可以增加網(wǎng)站所有頁(yè)面被搜索引擎找到的概率。
4、H1標簽每頁(yè)使用一次，首頁(yè)可以用在LOGO+文字上，欄目頁(yè)和內容頁(yè)可以用在標題上。每個(gè)H2-H6標簽都應該控制在10個(gè)以?xún)?，標簽太多容易導致過(guò)度優(yōu)化。
5、內鏈建設需精簡(jiǎn)。過(guò)多的內部鏈接可能會(huì )導致過(guò)多的SEO優(yōu)化，適得其反。
五、云游CMS采集插件的使用
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什么是關(guān)鍵詞權重：通俗地說(shuō)就是（一個(gè)關(guān)鍵詞的有效曝光數），當搜索引擎收錄一篇文章時(shí)，如果你的關(guān)鍵詞有錨文本，假設搜索引擎給你的關(guān)鍵詞權重得分是1分，沒(méi)有錨文本是0.2分；當你有100篇帶有錨文本的關(guān)鍵詞文章時(shí)，這個(gè)關(guān)鍵詞的權重是100分。
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關(guān)鍵詞權重 = 有效 關(guān)鍵詞 收錄
文章 (0.1--1/item) + 有效 關(guān)鍵詞 收錄
外部鏈接 (0.01-0.1/item) + 有效訪(fǎng)問(wèn) 關(guān)鍵詞 (0.1-0.5/item) + 網(wǎng)站標題詞(20--100/item) + 網(wǎng)站關(guān)鍵詞 (5-20/item) + 友鏈詞得分(2-20/item) -- 各種懲罰點(diǎn)（關(guān)鍵詞堆疊等）
?。ㄍ黄恼驴梢垣@得網(wǎng)站綜合權重分和關(guān)鍵詞權重分）
搜索引擎可以通過(guò)增加或減少權重值來(lái)改變內容和外部鏈接的作用。
也就是說(shuō)，今天寫(xiě)一篇好的原創(chuàng )文章=發(fā)100個(gè)外鏈。外鏈也不是完全沒(méi)用，而是“工作效率的成本效益不高”，所以第四節我們會(huì )詳細討論“SEO戰略問(wèn)題——同等人力成本下，如何提高效率?！?br /> 2. 原創(chuàng )
和偽原創(chuàng )
權重值的算法
搜索引擎如何賦予文章權重值和關(guān)鍵詞權重值？
文章權重值=1*（1/相似文章數）+有效訪(fǎng)問(wèn)（0.01-0.1/次）-無(wú)效跳出（0.01-0.1/次）
?。ü郊僭O我預測的值是1，也可能是2）
經(jīng)驗好的文章關(guān)鍵詞的權重會(huì )大于1，
跳出很高的文章 關(guān)鍵詞 的權重會(huì )低于 1。
下面詳細分析一下文章的權重質(zhì)量得分：
原創(chuàng )度=1*（1/相似文章數1）=1分
優(yōu)質(zhì)偽原創(chuàng )=1*（1/4相似文章）=0.25分
低質(zhì)量偽原創(chuàng )=1*（1/50相似文章）=0.02分
偽原創(chuàng )垃圾=1*（1/1000篇相似文章）=0.001分
?。ㄒ粋€(gè)高質(zhì)量原件 = 1,000 或 10,000 個(gè)假原件）
搜索引擎如何判斷相似文章的數量？
首先對文章進(jìn)行分詞，
不明白分詞的意思就去百度，
然后蜘蛛會(huì )將每個(gè)文本與百度數據庫進(jìn)行比較。
計算公式={（每段同字數/每段子字數）+（每段同字數/每段子字數）+...}/段落數（假設一組100 字）
搜索引擎如何發(fā)現垃圾郵件？
百度去年開(kāi)始談?wù)撍麄兊闹悄芊治鱿到y。
蜘蛛已經(jīng)能夠智能地理解句子是否流暢。
公式一=段落字數/段落字數=低于50%是垃圾
公式2 = 段落中的分詞順序/與完整句子相比的相似度=相似度太低（屬于不流暢的句子）=垃圾文章
如果您還在尋找推廣渠道，請聯(lián)系我，這里有最好的推廣資源，高權重、高收錄、高排名的網(wǎng)站，讓您的產(chǎn)品不再為不被收錄和排名而煩惱，一-全程一對一指導，提供直銷(xiāo)優(yōu)化服務(wù)！拿起你心愛(ài)的手機掃一掃，你將開(kāi)啟人生新篇章！
常見(jiàn)的軟文類(lèi)型包括以下幾種：
1、知識型軟文
顧名思義，知識類(lèi)軟文主要偏向于知識類(lèi)和科普類(lèi)文章，在分享知識的同時(shí)嵌入所要表達的內容。
比如我們在寫(xiě)某個(gè)企業(yè)的發(fā)展史的時(shí)候，可以在技術(shù)架構和開(kāi)放流程上帶上一些有優(yōu)勢的技術(shù)語(yǔ)言。
但請記住，語(yǔ)言生澀難懂。小編建議多看相關(guān)新聞，增加知識儲備，不怕寫(xiě)不出來(lái)。
2.體驗型軟文
這類(lèi)文章主要是向讀者介紹一件事情的過(guò)程。
一般就是“我是怎么從xx到xx的”?？梢詮哪硞€(gè)行業(yè)的代表人物入手，描述這個(gè)人創(chuàng )業(yè)成長(cháng)的過(guò)程，傳授一些相關(guān)的經(jīng)驗，適當的在文章中融入產(chǎn)品信息。，這樣的廣告方式不會(huì )讓人反感，相反，會(huì )讓人覺(jué)得發(fā)現了一些秘密。
3、娛樂(lè )軟文
娛樂(lè )性的文章，可以參考各種笑話(huà)百科全書(shū)，或者一些流行的笑話(huà)，可以從中提煉出一些好的元素，與自己的產(chǎn)品相結合。這樣的軟文比較容易接受。
4.爭議軟文
有爭議的話(huà)題往往最能引起用戶(hù)的關(guān)注，比如“90后現在可以買(mǎi)房了嗎？” 的。
所以，在寫(xiě)軟文的時(shí)候，可以嘗試一下這類(lèi)文章，學(xué)會(huì )加入一些有爭議的話(huà)題，增加關(guān)注度。
有什么方法可以發(fā)布不收錄
在內的帖子嗎？與您分享增加采集
的三個(gè)技巧
外部鏈接
外鏈的功能是推薦度，主要由蜘蛛實(shí)現。我們都知道這一點(diǎn)。雖然百度一直聲稱(chēng)現在外鏈沒(méi)用了，不會(huì )給網(wǎng)站加分，但是大家千萬(wàn)不要相信官方的鬼話(huà)。雖然外鏈的推薦度有所減弱，但它仍然是衡量一個(gè)網(wǎng)站權重的重要標準。
而且，更重要的是……外鏈是一個(gè)網(wǎng)站的路標，幫助蜘蛛引路，讓蜘蛛順著(zhù)外鏈爬我們的網(wǎng)站。爬得越多，采集
就越好。
外部鏈接頻率
有的人發(fā)現自己網(wǎng)站排名上下波動(dòng)，收錄量也是今天多明天少。原因很簡(jiǎn)單，你的外鏈參差不齊，頻率亂了。每天定時(shí)定量做外鏈，才能保持穩定增長(cháng)，才是上策。如果你真正去做seo，你會(huì )發(fā)現你網(wǎng)站的排名和網(wǎng)頁(yè)的收錄，都和你的外鏈數量直接相關(guān)。那些沒(méi)用的就不用說(shuō)了，就是外鏈多了，文章就錄用了，外鏈掉了，文章就不錄用了。
新站一上來(lái)就發(fā)20000個(gè)外鏈，然后就不管了。這與自殺沒(méi)有什么不同。水長(cháng)流就是這個(gè)道理，持續維護才叫seo...
網(wǎng)站權重
大家都知道權重越高，夾雜度越好。那么，如何快速增加體重呢？
筆者曾經(jīng)用一個(gè)新網(wǎng)站做過(guò)測試，堅持每天在優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站上發(fā)外鏈，一段時(shí)間后就忽略了蜘蛛。
一個(gè)月后回來(lái)看到收錄了很多頁(yè)面，權重為1，有的頁(yè)面一周發(fā)布，有的頁(yè)面半個(gè)多月發(fā)布。這里可以得出結論，權重與網(wǎng)站本身的索引量有關(guān)。新站雖然收錄不好，但是可以以量取勝。我以前聽(tīng)過(guò)這樣的說(shuō)法。其實(shí)每一個(gè)內頁(yè)的采集就相當于為網(wǎng)站做了一個(gè)高質(zhì)量的外鏈。
我同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，大量的內頁(yè)和大量的蜘蛛（外鏈）可以快速增加網(wǎng)站的權重。
軟文營(yíng)銷(xiāo)只有明確區分每一種軟文，才能寫(xiě)出適合特定環(huán)境的特定文章。如果文章類(lèi)型區分不明確，寫(xiě)出來(lái)的文章很容易陷入四象不同的困境。
如果你想發(fā)布關(guān)鍵詞排名的軟文，那么可以聯(lián)系我，我們是一個(gè)專(zhuān)門(mén)優(yōu)化排名的網(wǎng)站：（女性包房詞），域名有17年的悠久歷史，并且天天ip180w+在網(wǎng)絡(luò )上的知名度極高，受到廣大用戶(hù)的青睞和認可！咨詢(xún)微信/QQ：文章底部或頂部聯(lián)系方式
官方數據:優(yōu)易QQ采集專(zhuān)家 v6.9
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 122 次瀏覽 ? 2022-11-22 13:19
官方數據:優(yōu)易QQ采集專(zhuān)家 v6.9
游易QQ采集
專(zhuān)家是一款專(zhuān)門(mén)采集
QQ號碼的軟件，可以設置各種條件進(jìn)行在線(xiàn)搜索，定向搜索，快速獲取有效客戶(hù)QQ，內置4種采集
模式，多渠道獲取海量QQ！
游易QQ采集
專(zhuān)家功能：
1.支持QQ條件在線(xiàn)搜索模式
相當于QQ客戶(hù)端搜索面板，但無(wú)需依賴(lài)和登錄客戶(hù)端，即可自定義省份、城市、年齡、性別、是否在線(xiàn)等設置。只需添加一批自己的登錄小號，即可循環(huán)多輪采集，配備自動(dòng)識別驗證碼和全能換IP模塊（點(diǎn)擊觀(guān)看換IP通用設置，自動(dòng)識別驗證碼-視頻教程），so那你值班有很多瘋狂采集
，你還hold住嗎~
較新的版本已經(jīng)支持只支持臨時(shí)會(huì )話(huà)的QQ采集
，陌生的QQ營(yíng)銷(xiāo)必備，你懂的！
2.支持QQ論壇提取有效客戶(hù)
只需設置搜索關(guān)鍵詞立即快速搜索，并可自定義采集頁(yè)數，可采集所有頁(yè)面
3.支持QQ空間訪(fǎng)客提取
可以提取自己QQ好友的空間訪(fǎng)客，也可以提取陌生人QQ的空間訪(fǎng)客
4.支持企業(yè)QQ搜索
您可以按省份和行業(yè)搜索
5.軟件支持后臺采集，采集的同時(shí)可以做其他工作
6.軟件可以過(guò)濾和去除重復數據
7、軟件可以按照郵箱格式導出QQ，可以直接應用于群發(fā)軟件，也可以按照純QQ號導出，應用于QQ群發(fā)軟件。
騰訊QQ現有用戶(hù)7億多，活躍用戶(hù)3億，各類(lèi)QQ群超過(guò)5000萬(wàn)。擁有如此龐大的用戶(hù)群體，其中蘊含的巨大商業(yè)價(jià)值成為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的必然。土地。無(wú)論你是做企業(yè)品牌推廣和產(chǎn)品推廣，無(wú)論你是做各類(lèi)網(wǎng)賺CPA、CPS，推廣淘寶拍拍店鋪，做淘寶客等等，用QQ做網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)確實(shí)是一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)和推廣的好地方晉升。
解決方案:一種高速ADC同步采集系統及方法與流程
本發(fā)明涉及數據采集領(lǐng)域，具體涉及一種高速ADC同步采集系統及方法。
背景技術(shù)：
在數字信號處理系統中，前端需要采集信號，并將采集到的模擬信號轉換成數字信號，這時(shí)會(huì )用到模數轉換電路（adc，模數轉換器，模數轉換器或模數轉換器），隨著(zhù)社會(huì )發(fā)展的需要，需要同時(shí)采集多路數據，并能充分保證各路之間的高精度同步。
目前一般采用時(shí)鐘同步來(lái)實(shí)現多通道數據采集的同步，這對于單個(gè)adc中多通道的采樣同步是有效的。但是，對于多芯片adc采集系統，各個(gè)adc芯片的制造差異，以及各個(gè)adc在長(cháng)期使用后的性能差異，不能僅僅依靠采樣時(shí)鐘的同步來(lái)解決采集通道之間的相位差，并且無(wú)法實(shí)現多通道數據采集的同步。
技術(shù)實(shí)現要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種高速adc同步采集系統及方法，以改善現有技術(shù)中僅靠采樣時(shí)鐘的同步無(wú)法實(shí)現多通道數據采集同步的問(wèn)題。
第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種高速adc同步采集系統，包括時(shí)鐘同步子系統和至少一個(gè)廣告采集子系統，時(shí)鐘同步子系統與廣告采集子系統連接，其中，
時(shí)鐘同步子系統用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號，并發(fā)送給廣告采集子系統；
ad采集子系統用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)施過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并發(fā)送給相應的廣告采集子系統。多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統的輸入參考時(shí)鐘為同一源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統能夠實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多通道采集系統的同步，
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，時(shí)鐘同步子系統包括時(shí)鐘分配模塊、第一驅動(dòng)模塊和第二驅動(dòng)模塊；
時(shí)鐘分配模塊，用于生成參考時(shí)鐘信號；
第一驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生同步信號；
第二驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生觸發(fā)信號。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，廣告獲取子系統包括fmcadc模塊和fpga模塊，fmcadc模塊與fpga模塊連接；
fmcadc模塊用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和sync信號進(jìn)行采樣，生成采樣數據發(fā)送給fpga模塊；
fpga模塊用于處理采樣數據。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fmcadc模塊包括同步接口單元，用于與時(shí)鐘同步子系統進(jìn)行信號傳輸。
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統向各個(gè)廣告采集子系統發(fā)送相同的參考時(shí)鐘信號，通過(guò)同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸效率。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fmcadc模塊包括鎖相環(huán)單元和adc單元，鎖相環(huán)單元與adc單元相連，adc單元與adc單元相連。 FPGA模塊；
鎖相環(huán)單元，用于產(chǎn)生采樣時(shí)鐘信號和sysref信號，并送至adc單元；
adc單元用于根據采樣時(shí)鐘信號和sysref信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據，并將采樣數據發(fā)送給fpga模塊。
在上述實(shí)現過(guò)程中，可以通過(guò)鎖相環(huán)單元對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到相同相位的信號，避免了相位差導致的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了同步性數據采集??性。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，鎖相環(huán)單元還用于產(chǎn)生FPGA時(shí)鐘信號，并將FPGA時(shí)鐘信號發(fā)送給FPGA模塊。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，adc單元和fpga模塊通過(guò)jesd204b接口進(jìn)行信號傳輸。
上述實(shí)現過(guò)程中，使用jesd204b接口可以實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，可以不用數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；無(wú)需使用大量I/O口，節省I/O口。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，廣告獲取子系統分別向時(shí)鐘同步子系統發(fā)送同步信號；時(shí)鐘同步子系統對同步信號進(jìn)行運算，得到運算結果信號，發(fā)送給廣告采集子系統。（四塊ad采集板分別輸出jesd204b的同步sync信號給時(shí)鐘同步板，時(shí)鐘同步板對四塊jesd204b的輸入同步信號進(jìn)行AND運算，分別輸出運算結果給四塊ad采集板達到多板采集同步目的）
上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)時(shí)鐘同步子系統計算廣告采集子系統的同步信號，然后將結果傳送給廣告采集子系統，從而控制廣告采集子系統采集數據，實(shí)現同步多通道數據采集目的。提高了系統中多路數據采集的同步性。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fpga模塊為pcie載板，用于存儲和處理廣告采集子系統產(chǎn)生的采樣數據。
第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種高速ADC同步采集方法，包括以下步驟：
產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號；
根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統使用輸入的參考時(shí)鐘為同源時(shí)鐘，可以達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多路采集系統的同步，從而保證數據的準確性和有效性。
本發(fā)明實(shí)施例至少具有以下優(yōu)點(diǎn)或有益效果：
本發(fā)明實(shí)施例提供一種高速ADC同步采集系統及方法。高速ADC同步采集系統通過(guò)時(shí)鐘同步子系統產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號、多個(gè)相同的同步信號，送至相應的ad采集子系統，使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步，ad采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多通道采集系統的同步，從而保證數據的準確性和有效性。通過(guò)使用同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸的效率。通過(guò)鎖相環(huán)單元，可以對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到同相信號，避免了相位差造成的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了數據采集的同步性。采用jesd204b接口，可實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，無(wú)需數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；并且不需要使用大量的I/O口，節省了I/O口。廣告采集子系統的同步信號經(jīng)過(guò)時(shí)鐘同步子系統計算后，將結果傳送給廣告采集子系統，從而控制廣告采集子系統采集數據，
圖紙說(shuō)明
為了更加清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面對實(shí)施例中使用的附圖進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。應當理解，下列附圖僅為本發(fā)明的部分實(shí)施例，不應視為對范圍的限制，本領(lǐng)域的技術(shù)人員基于這些附圖在沒(méi)有作出創(chuàng )造性勞動(dòng)的情況下，還可以獲得其他相關(guān)附圖。
圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速adc同步采集系統框圖；
圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種高速adc同步采集系統信號同步結構圖；
如圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集方法的流程圖。
圖標：110時(shí)鐘同步子系統；120 廣告采集子系統。
詳細方法
為使本申請實(shí)施例的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實(shí)施例都屬于本申請的部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?？梢砸愿鞣N不同的配置布置和設計本文的附圖中大體上描述和圖示的本申請的實(shí)施例的組件。
因此，以下附圖中提供的對本申請實(shí)施例的詳細描述并不旨在限制要求保護的申請的范圍，而僅代表本申請的選定實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng )造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請保護的范圍。
需要說(shuō)明的是，在以下附圖中，相同的數字和字母表示相似的項目，因此，一旦在一個(gè)圖中定義了一個(gè)項目，則不需要在后續附圖中進(jìn)一步定義和解釋。同時(shí)，在本申請的說(shuō)明書(shū)中，“第一”、“第二”等詞語(yǔ)僅用于區分描述，不能理解為表示或暗示相對重要性。
需要注意的是，在本文中，第一和第二等關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅用于區分一個(gè)實(shí)體或操作與另一個(gè)實(shí)體或操作，并不一定要求或暗示這些實(shí)體或操作之間存在關(guān)系。它們之間沒(méi)有這樣的實(shí)際關(guān)系或順序。此外，術(shù)語(yǔ)“收錄
”、“收錄
”或其任何其他變體旨在涵蓋非排他性收錄
，使得收錄
一組要素的過(guò)程、方法、物品或裝置不僅包括那些要素，而且還包括未明確列出的元素。此類(lèi)過(guò)程、方法、物品或設備的其他要素或還包括此類(lèi)過(guò)程、方法、物品或設備中固有的要素。在沒(méi)有進(jìn)一步限制的情況下，由短語(yǔ)“收錄
……”定義的元素
在本申請的說(shuō)明書(shū)中，需要說(shuō)明的是，“上”、“下”、“內”、“外”等用語(yǔ)所表示的方位或位置關(guān)系，均以圖中所示的方位或位置關(guān)系為準。附圖、或應用產(chǎn)品在使用時(shí)通常的朝向或位置關(guān)系僅為了描述應用的方便和簡(jiǎn)化描述，并不表示或暗示所提及的裝置或元件必須具有特定的朝向、構造和以特定方向操作，因此不應理解為對應用的限制。
在本申請的描述中，還需要說(shuō)明的是，除非另有明確規定和限定，術(shù)語(yǔ)“設置”和“連接”應當廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接。連接，或整體連接；可以是機械連接，也可以是電氣連接；可以是直接連接，也可以是通過(guò)中介間接連接，可以是兩個(gè)組件的內部通信。本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以在特定情況下理解本申請中上述術(shù)語(yǔ)的具體含義。
例子
下面結合附圖對本申請的一些實(shí)施方式進(jìn)行詳細說(shuō)明。在不沖突的情況下，下述各實(shí)施例及實(shí)施例中的各個(gè)特征可以相互組合。
請參考圖。1和圖。2. 圖。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集系統框圖。如圖。圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集系統的信號同步結構圖。
高速adc同步采集系統包括時(shí)鐘同步子系統110和至少一個(gè)ad采集子系統120，時(shí)鐘同步子系統110與ad采集子系統120連接，時(shí)鐘同步子系統110可以通過(guò)時(shí)鐘同步板實(shí)現，廣告獲取子系統120可以通過(guò)廣告獲取板來(lái)實(shí)現。比如1塊時(shí)鐘同步板接4塊ad采集板，每塊ad采集板有2路adc，這樣就可以實(shí)現8路adc同步采集。一塊時(shí)鐘同步板接三塊ad采集板，每塊ad采集板有一個(gè)adc通道，可以實(shí)現3路adc同步采集。
時(shí)鐘同步子系統110用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號，并發(fā)送給廣告獲取子系統120；其中，時(shí)鐘同步子系統110包括時(shí)鐘分配模塊、第一驅動(dòng)模塊和第二驅動(dòng)模塊。
時(shí)鐘分配模塊用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號；時(shí)鐘分配模塊包括參考扇出緩沖單元，參考扇出緩沖單元接收外部晶振產(chǎn)生的參考時(shí)鐘信號，并通過(guò)參考扇出緩沖單元增加參考時(shí)鐘的輸出個(gè)數信號可以獲得多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號，參考時(shí)鐘信號的數量根據采集通道的數量設置。輸出的參考時(shí)鐘信號可以是差分信號，差分信號更能抵抗外界的電磁干擾。時(shí)鐘分配模塊還包括同步電路單元，參考扇出緩沖單元也輸出參考時(shí)鐘信號給同步電路單元。
例如，如果采集通道數為8，則時(shí)鐘分配模塊可以通過(guò)參考扇出緩沖單元產(chǎn)生8路參考時(shí)鐘信號，分別為參考時(shí)鐘信號1、參考時(shí)鐘信號2、參考時(shí)鐘信號3、參考時(shí)鐘信號4、參考時(shí)鐘信號時(shí)鐘信號5、參考時(shí)鐘信號6、參考時(shí)鐘信號7、參考時(shí)鐘信號8。采集通道數為4，時(shí)鐘分配模塊通過(guò)參考扇出緩沖單元可產(chǎn)生8路參考時(shí)鐘信號，分別為參考時(shí)鐘信號1、參考時(shí)鐘信號2、參考時(shí)鐘信號3、參考時(shí)鐘信號4 .
第一驅動(dòng)模塊用于產(chǎn)生同步信號；外部同步信號和參考時(shí)鐘信號輸入同步電路單元產(chǎn)生sync-rt信號，第一驅動(dòng)模塊包括sync-rt扇出緩沖單元，sync-rt信號輸入sync -RT扇出緩沖單元后輸出多個(gè)同步信號。同步信號可以是差分信號，差分信號更能抵抗外界的電磁干擾。
第二驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生觸發(fā)信號。第二驅動(dòng)模塊包括觸發(fā)分配單元，外部觸發(fā)源產(chǎn)生外部觸發(fā)信號發(fā)送給觸發(fā)分配單元，并將外部觸發(fā)信號分成多個(gè)觸發(fā)信號。觸發(fā)信號通過(guò)匹配線(xiàn)纜發(fā)送至相應的廣告獲取子系統120。
廣告采集子系統120用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
其中，廣告獲取子系統120包括fmcadc模塊和fpga模塊，fmcadc模塊與fpga模塊連接；fmcadc模塊可以通過(guò)fmcadc板來(lái)實(shí)現。fmcadc模塊通過(guò)fmc模塊與fpga模塊相連，方便數據傳輸。
fmcadc模塊用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和sync信號進(jìn)行采樣，生成采樣數據發(fā)送給fpga模塊；采樣數據通過(guò)fmc模塊的fmc接口傳輸，fpga模塊中fpga的i/o接口通過(guò)fmc接口傳輸 與fpga分離，簡(jiǎn)化了i/o接口模塊的設計，最大化fpga模塊的可重用性。
fpga模塊用于處理采樣數據。其中，fpga模塊為pcie載板，用于存儲和處理廣告獲取子系統120產(chǎn)生的采樣數據。
fpga載板可以使用fmc+ku115架構的pcie載板。ku115豐富的高速接口資源，可以保證采樣率為3.2g的8個(gè)通道的數據可以完整的傳輸到fpga。fpga采用并行處理的方式來(lái)滿(mǎn)足處理要求。fpga載板與上位機連接，可以是多插槽的pcie電腦，上位機軟件安裝在上位機上，用于用戶(hù)二次開(kāi)發(fā)的c/c++程序設計，以及用戶(hù)可以通過(guò)編程實(shí)現讀寫(xiě)文件的操作。保存采集
的數據。采集
的數據也可以顯示給用戶(hù)。fmc+ku115架構的pcie載板是現有技術(shù)，
在上述實(shí)施過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并發(fā)送給相應的廣告采集子系統120。多個(gè)參考時(shí)鐘信號使得整個(gè)系統將輸入的參考時(shí)鐘作為同源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；時(shí)鐘同步子系統將輸入的同步信號分成多個(gè)相同的同步信號，并將同步信號發(fā)送給廣告采集子系統，使每個(gè)廣告采集子系統接收到的同步信號完全相同，從而達到多路同步的目的可實(shí)現采集同步；時(shí)鐘同步子系統將輸入的觸發(fā)信號分成多個(gè)相同的觸發(fā)信號，并將觸發(fā)信號發(fā)送給廣告采集子系統，每個(gè)廣告采集子系統接收到的觸發(fā)信號完全相同，從而達到多路觸發(fā)同步的目的可以實(shí)現; 使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證了多路采集系統的同步，保證了數據的準確性和有效性。
其中，fmcadc模塊包括同步接口單元，用于與時(shí)鐘同步子系統110進(jìn)行信號傳輸。同步接口單元可以采用同步接口實(shí)現，同步接口可以設置在機箱內部，時(shí)鐘同步板之間通過(guò)內部線(xiàn)纜連接，避免前面板連接線(xiàn)過(guò)于凌亂。同步接口單元可采用ADI的ez204sync技術(shù)，實(shí)現多板時(shí)鐘分配的低分配誤差，各時(shí)鐘分配單元和fmcadc模塊的ezsync同步接口使同步更容易。
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110向各個(gè)廣告采集子系統120發(fā)送相同的參考時(shí)鐘信號，通過(guò)同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸效率效率 。
其中，fmcadc模塊包括鎖相環(huán)單元和adc單元，鎖相環(huán)單元與adc單元相連，adc單元與fpga模塊相連；
鎖相環(huán)單元用于產(chǎn)生采樣時(shí)鐘信號和sysref信號，送至adc單元；鎖相環(huán)單元接收參考時(shí)鐘信號和同步信號，通過(guò)鎖相環(huán)原理得到采樣時(shí)鐘和sysref信號，送至ADC單元。PLL單元可以接本地晶振，本地晶振為100mhz。PLL單元包括PLL和分頻器
adc單元用于根據采樣時(shí)鐘信號和sysref信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據，并將采樣數據發(fā)送給fpga模塊。adc單元在接收到采樣時(shí)鐘信號和sysref信號后開(kāi)始進(jìn)行數據采集，并將其轉換為數字信號，然后將得到的數字信號傳輸給fpga模塊。
adc單元可以是廣告采集卡，廣告采集卡的型號可以是qt7126。qt7126的廣告采集卡收錄
一顆型號為adc12dj3200的數模轉換芯片。qt7126ad采集卡支持觸發(fā)輸出和觸發(fā)輸入；internal reference clock和external reference 在時(shí)鐘模式下，可以通過(guò)spi總線(xiàn)選擇時(shí)鐘源。同時(shí)還支持HPC高引腳數連接器和LPC類(lèi)型，可通過(guò)FMC接口與FPGA進(jìn)行數據傳輸。qt7126ad采集卡完全符合vita57.1規范，包括結構件、子卡尺寸、面板連接器、前后元器件高度限制等，大大提高了子卡的通用性和適應性。
在上述實(shí)現過(guò)程中，可以通過(guò)鎖相環(huán)單元對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到相同相位的信號，避免了相位差導致的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了同步性數據采集??性。
其中，鎖相環(huán)單元還用于產(chǎn)生fpga時(shí)鐘信號，并將fpga時(shí)鐘信號發(fā)送給fpga模塊。fpga模塊根據fpga時(shí)鐘信號和sysref信號對接收到的采樣數據進(jìn)行存儲和處理。
其中adc單元和fpga模塊通過(guò)jesd204b接口進(jìn)行信號傳輸。jesd204b接口是一種基于高速serdes的新型adc/dac數據傳輸接口。隨著(zhù)adc/dac采樣率的不斷提高，數據吞吐量也在不斷增加。對于500msps以上的adc/dac，數據吞吐率動(dòng)輒幾十g，而使用傳統的cmos和lvds（低壓差分信號）已經(jīng)難以滿(mǎn)足設計要求，jesd204b接口可以滿(mǎn)足以上要求。
上述實(shí)現過(guò)程中，使用jesd204b接口可以實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，可以不用數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；無(wú)需使用大量I/O口，節省I/O口。
其中，廣告采集子系統120分別向時(shí)鐘同步子系統110發(fā)送同步信號；廣告獲取子系統120采用jesd204b接口。jesd204b接口傳輸時(shí)，會(huì )有同步信號。ad獲取子系統120從jesd204b接口傳輸一個(gè)sync信號給時(shí)鐘同步子系統110，時(shí)鐘同步子系統110將接收到的sync信號與sync信號進(jìn)行AND運算得到運算結果信號，然后傳輸運算結果信號分別到廣告采集板。（四塊ad采集板分別輸出jesd204b的同步sync信號給時(shí)鐘同步板，時(shí)鐘同步板對四塊jesd204b的輸入同步信號進(jìn)行AND運算，
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110計算出廣告獲取子系統120的同步信號后，將結果傳送給廣告獲取子系統120，從而控制廣告獲取子系統120進(jìn)行數據獲取，實(shí)現了多-channel 數據采集同步的目的。提高了系統中多路數據采集的同步性。
請參考圖。3. 如圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集方法的流程圖?；谕话l(fā)明構思，本發(fā)明還提出一種高速adc同步采集方法，包括以下步驟：
步驟s110：產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號；
步驟s120：根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統120，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統能夠使用輸入的參考時(shí)鐘信號。時(shí)鐘為同源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，保證了多路采集系統的同步，
綜上所述，本申請實(shí)施例提供了一種高速ADC同步采集系統及方法。高速ADC同步采集系統通過(guò)時(shí)鐘同步子系統110產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號、多個(gè)相同的同步時(shí)鐘信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統120，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統使用輸入的參考時(shí)鐘作為同一源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多路采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可以達到多通道觸發(fā)同步的目的；使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多路采集系統的同步，從而保證數據。準確有效。
以上所述僅為本申請的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本申請。對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應收錄
在本申請的保護范圍之內。
對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)顯而易見(jiàn)的是，本申請不限于上述示例性實(shí)施例的細節，而是可以在不脫離本申請的精神或本質(zhì)特征的情況下以其他特定形式實(shí)施本申請應用。因此，實(shí)施例在所有觀(guān)點(diǎn)上都應被視為示例性而非限制性的，并且本申請的范圍由所附權利要求而不是前述描述限定，并且旨在通過(guò)以下方式限定本申請的范圍所附權利要求而不是由前述描述。在元素等同物的含義和范圍內的所有變化都收錄
在本申請中。權利要求中的任何附圖標記不應被解釋為限制相關(guān)權利要求。 查看全部
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解決方案:一種高速ADC同步采集系統及方法與流程
本發(fā)明涉及數據采集領(lǐng)域，具體涉及一種高速ADC同步采集系統及方法。
背景技術(shù)：
在數字信號處理系統中，前端需要采集信號，并將采集到的模擬信號轉換成數字信號，這時(shí)會(huì )用到模數轉換電路（adc，模數轉換器，模數轉換器或模數轉換器），隨著(zhù)社會(huì )發(fā)展的需要，需要同時(shí)采集多路數據，并能充分保證各路之間的高精度同步。
目前一般采用時(shí)鐘同步來(lái)實(shí)現多通道數據采集的同步，這對于單個(gè)adc中多通道的采樣同步是有效的。但是，對于多芯片adc采集系統，各個(gè)adc芯片的制造差異，以及各個(gè)adc在長(cháng)期使用后的性能差異，不能僅僅依靠采樣時(shí)鐘的同步來(lái)解決采集通道之間的相位差，并且無(wú)法實(shí)現多通道數據采集的同步。
技術(shù)實(shí)現要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種高速adc同步采集系統及方法，以改善現有技術(shù)中僅靠采樣時(shí)鐘的同步無(wú)法實(shí)現多通道數據采集同步的問(wèn)題。
第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種高速adc同步采集系統，包括時(shí)鐘同步子系統和至少一個(gè)廣告采集子系統，時(shí)鐘同步子系統與廣告采集子系統連接，其中，
時(shí)鐘同步子系統用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號，并發(fā)送給廣告采集子系統；
ad采集子系統用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)施過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并發(fā)送給相應的廣告采集子系統。多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統的輸入參考時(shí)鐘為同一源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統能夠實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多通道采集系統的同步，
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，時(shí)鐘同步子系統包括時(shí)鐘分配模塊、第一驅動(dòng)模塊和第二驅動(dòng)模塊；
時(shí)鐘分配模塊，用于生成參考時(shí)鐘信號；
第一驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生同步信號；
第二驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生觸發(fā)信號。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，廣告獲取子系統包括fmcadc模塊和fpga模塊，fmcadc模塊與fpga模塊連接；
fmcadc模塊用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和sync信號進(jìn)行采樣，生成采樣數據發(fā)送給fpga模塊；
fpga模塊用于處理采樣數據。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fmcadc模塊包括同步接口單元，用于與時(shí)鐘同步子系統進(jìn)行信號傳輸。
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統向各個(gè)廣告采集子系統發(fā)送相同的參考時(shí)鐘信號，通過(guò)同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸效率。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fmcadc模塊包括鎖相環(huán)單元和adc單元，鎖相環(huán)單元與adc單元相連，adc單元與adc單元相連。 FPGA模塊；
鎖相環(huán)單元，用于產(chǎn)生采樣時(shí)鐘信號和sysref信號，并送至adc單元；
adc單元用于根據采樣時(shí)鐘信號和sysref信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據，并將采樣數據發(fā)送給fpga模塊。
在上述實(shí)現過(guò)程中，可以通過(guò)鎖相環(huán)單元對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到相同相位的信號，避免了相位差導致的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了同步性數據采集??性。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，鎖相環(huán)單元還用于產(chǎn)生FPGA時(shí)鐘信號，并將FPGA時(shí)鐘信號發(fā)送給FPGA模塊。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，adc單元和fpga模塊通過(guò)jesd204b接口進(jìn)行信號傳輸。
上述實(shí)現過(guò)程中，使用jesd204b接口可以實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，可以不用數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；無(wú)需使用大量I/O口，節省I/O口。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，廣告獲取子系統分別向時(shí)鐘同步子系統發(fā)送同步信號；時(shí)鐘同步子系統對同步信號進(jìn)行運算，得到運算結果信號，發(fā)送給廣告采集子系統。（四塊ad采集板分別輸出jesd204b的同步sync信號給時(shí)鐘同步板，時(shí)鐘同步板對四塊jesd204b的輸入同步信號進(jìn)行AND運算，分別輸出運算結果給四塊ad采集板達到多板采集同步目的）
上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)時(shí)鐘同步子系統計算廣告采集子系統的同步信號，然后將結果傳送給廣告采集子系統，從而控制廣告采集子系統采集數據，實(shí)現同步多通道數據采集目的。提高了系統中多路數據采集的同步性。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fpga模塊為pcie載板，用于存儲和處理廣告采集子系統產(chǎn)生的采樣數據。
第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種高速ADC同步采集方法，包括以下步驟：
產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號；
根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統使用輸入的參考時(shí)鐘為同源時(shí)鐘，可以達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多路采集系統的同步，從而保證數據的準確性和有效性。
本發(fā)明實(shí)施例至少具有以下優(yōu)點(diǎn)或有益效果：
本發(fā)明實(shí)施例提供一種高速ADC同步采集系統及方法。高速ADC同步采集系統通過(guò)時(shí)鐘同步子系統產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號、多個(gè)相同的同步信號，送至相應的ad采集子系統，使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步，ad采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多通道采集系統的同步，從而保證數據的準確性和有效性。通過(guò)使用同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸的效率。通過(guò)鎖相環(huán)單元，可以對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到同相信號，避免了相位差造成的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了數據采集的同步性。采用jesd204b接口，可實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，無(wú)需數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；并且不需要使用大量的I/O口，節省了I/O口。廣告采集子系統的同步信號經(jīng)過(guò)時(shí)鐘同步子系統計算后，將結果傳送給廣告采集子系統，從而控制廣告采集子系統采集數據，
圖紙說(shuō)明
為了更加清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面對實(shí)施例中使用的附圖進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。應當理解，下列附圖僅為本發(fā)明的部分實(shí)施例，不應視為對范圍的限制，本領(lǐng)域的技術(shù)人員基于這些附圖在沒(méi)有作出創(chuàng )造性勞動(dòng)的情況下，還可以獲得其他相關(guān)附圖。
圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速adc同步采集系統框圖；
圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種高速adc同步采集系統信號同步結構圖；
如圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集方法的流程圖。
圖標：110時(shí)鐘同步子系統；120 廣告采集子系統。
詳細方法
為使本申請實(shí)施例的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實(shí)施例都屬于本申請的部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?？梢砸愿鞣N不同的配置布置和設計本文的附圖中大體上描述和圖示的本申請的實(shí)施例的組件。
因此，以下附圖中提供的對本申請實(shí)施例的詳細描述并不旨在限制要求保護的申請的范圍，而僅代表本申請的選定實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng )造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請保護的范圍。
需要說(shuō)明的是，在以下附圖中，相同的數字和字母表示相似的項目，因此，一旦在一個(gè)圖中定義了一個(gè)項目，則不需要在后續附圖中進(jìn)一步定義和解釋。同時(shí)，在本申請的說(shuō)明書(shū)中，“第一”、“第二”等詞語(yǔ)僅用于區分描述，不能理解為表示或暗示相對重要性。
需要注意的是，在本文中，第一和第二等關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅用于區分一個(gè)實(shí)體或操作與另一個(gè)實(shí)體或操作，并不一定要求或暗示這些實(shí)體或操作之間存在關(guān)系。它們之間沒(méi)有這樣的實(shí)際關(guān)系或順序。此外，術(shù)語(yǔ)“收錄
”、“收錄
”或其任何其他變體旨在涵蓋非排他性收錄
，使得收錄
一組要素的過(guò)程、方法、物品或裝置不僅包括那些要素，而且還包括未明確列出的元素。此類(lèi)過(guò)程、方法、物品或設備的其他要素或還包括此類(lèi)過(guò)程、方法、物品或設備中固有的要素。在沒(méi)有進(jìn)一步限制的情況下，由短語(yǔ)“收錄
……”定義的元素
在本申請的說(shuō)明書(shū)中，需要說(shuō)明的是，“上”、“下”、“內”、“外”等用語(yǔ)所表示的方位或位置關(guān)系，均以圖中所示的方位或位置關(guān)系為準。附圖、或應用產(chǎn)品在使用時(shí)通常的朝向或位置關(guān)系僅為了描述應用的方便和簡(jiǎn)化描述，并不表示或暗示所提及的裝置或元件必須具有特定的朝向、構造和以特定方向操作，因此不應理解為對應用的限制。
在本申請的描述中，還需要說(shuō)明的是，除非另有明確規定和限定，術(shù)語(yǔ)“設置”和“連接”應當廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接。連接，或整體連接；可以是機械連接，也可以是電氣連接；可以是直接連接，也可以是通過(guò)中介間接連接，可以是兩個(gè)組件的內部通信。本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以在特定情況下理解本申請中上述術(shù)語(yǔ)的具體含義。
例子
下面結合附圖對本申請的一些實(shí)施方式進(jìn)行詳細說(shuō)明。在不沖突的情況下，下述各實(shí)施例及實(shí)施例中的各個(gè)特征可以相互組合。
請參考圖。1和圖。2. 圖。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集系統框圖。如圖。圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集系統的信號同步結構圖。
高速adc同步采集系統包括時(shí)鐘同步子系統110和至少一個(gè)ad采集子系統120，時(shí)鐘同步子系統110與ad采集子系統120連接，時(shí)鐘同步子系統110可以通過(guò)時(shí)鐘同步板實(shí)現，廣告獲取子系統120可以通過(guò)廣告獲取板來(lái)實(shí)現。比如1塊時(shí)鐘同步板接4塊ad采集板，每塊ad采集板有2路adc，這樣就可以實(shí)現8路adc同步采集。一塊時(shí)鐘同步板接三塊ad采集板，每塊ad采集板有一個(gè)adc通道，可以實(shí)現3路adc同步采集。
時(shí)鐘同步子系統110用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號，并發(fā)送給廣告獲取子系統120；其中，時(shí)鐘同步子系統110包括時(shí)鐘分配模塊、第一驅動(dòng)模塊和第二驅動(dòng)模塊。
時(shí)鐘分配模塊用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號；時(shí)鐘分配模塊包括參考扇出緩沖單元，參考扇出緩沖單元接收外部晶振產(chǎn)生的參考時(shí)鐘信號，并通過(guò)參考扇出緩沖單元增加參考時(shí)鐘的輸出個(gè)數信號可以獲得多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號，參考時(shí)鐘信號的數量根據采集通道的數量設置。輸出的參考時(shí)鐘信號可以是差分信號，差分信號更能抵抗外界的電磁干擾。時(shí)鐘分配模塊還包括同步電路單元，參考扇出緩沖單元也輸出參考時(shí)鐘信號給同步電路單元。
例如，如果采集通道數為8，則時(shí)鐘分配模塊可以通過(guò)參考扇出緩沖單元產(chǎn)生8路參考時(shí)鐘信號，分別為參考時(shí)鐘信號1、參考時(shí)鐘信號2、參考時(shí)鐘信號3、參考時(shí)鐘信號4、參考時(shí)鐘信號時(shí)鐘信號5、參考時(shí)鐘信號6、參考時(shí)鐘信號7、參考時(shí)鐘信號8。采集通道數為4，時(shí)鐘分配模塊通過(guò)參考扇出緩沖單元可產(chǎn)生8路參考時(shí)鐘信號，分別為參考時(shí)鐘信號1、參考時(shí)鐘信號2、參考時(shí)鐘信號3、參考時(shí)鐘信號4 .
第一驅動(dòng)模塊用于產(chǎn)生同步信號；外部同步信號和參考時(shí)鐘信號輸入同步電路單元產(chǎn)生sync-rt信號，第一驅動(dòng)模塊包括sync-rt扇出緩沖單元，sync-rt信號輸入sync -RT扇出緩沖單元后輸出多個(gè)同步信號。同步信號可以是差分信號，差分信號更能抵抗外界的電磁干擾。
第二驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生觸發(fā)信號。第二驅動(dòng)模塊包括觸發(fā)分配單元，外部觸發(fā)源產(chǎn)生外部觸發(fā)信號發(fā)送給觸發(fā)分配單元，并將外部觸發(fā)信號分成多個(gè)觸發(fā)信號。觸發(fā)信號通過(guò)匹配線(xiàn)纜發(fā)送至相應的廣告獲取子系統120。
廣告采集子系統120用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
其中，廣告獲取子系統120包括fmcadc模塊和fpga模塊，fmcadc模塊與fpga模塊連接；fmcadc模塊可以通過(guò)fmcadc板來(lái)實(shí)現。fmcadc模塊通過(guò)fmc模塊與fpga模塊相連，方便數據傳輸。
fmcadc模塊用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和sync信號進(jìn)行采樣，生成采樣數據發(fā)送給fpga模塊；采樣數據通過(guò)fmc模塊的fmc接口傳輸，fpga模塊中fpga的i/o接口通過(guò)fmc接口傳輸 與fpga分離，簡(jiǎn)化了i/o接口模塊的設計，最大化fpga模塊的可重用性。
fpga模塊用于處理采樣數據。其中，fpga模塊為pcie載板，用于存儲和處理廣告獲取子系統120產(chǎn)生的采樣數據。
fpga載板可以使用fmc+ku115架構的pcie載板。ku115豐富的高速接口資源，可以保證采樣率為3.2g的8個(gè)通道的數據可以完整的傳輸到fpga。fpga采用并行處理的方式來(lái)滿(mǎn)足處理要求。fpga載板與上位機連接，可以是多插槽的pcie電腦，上位機軟件安裝在上位機上，用于用戶(hù)二次開(kāi)發(fā)的c/c++程序設計，以及用戶(hù)可以通過(guò)編程實(shí)現讀寫(xiě)文件的操作。保存采集
的數據。采集
的數據也可以顯示給用戶(hù)。fmc+ku115架構的pcie載板是現有技術(shù)，
在上述實(shí)施過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并發(fā)送給相應的廣告采集子系統120。多個(gè)參考時(shí)鐘信號使得整個(gè)系統將輸入的參考時(shí)鐘作為同源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；時(shí)鐘同步子系統將輸入的同步信號分成多個(gè)相同的同步信號，并將同步信號發(fā)送給廣告采集子系統，使每個(gè)廣告采集子系統接收到的同步信號完全相同，從而達到多路同步的目的可實(shí)現采集同步；時(shí)鐘同步子系統將輸入的觸發(fā)信號分成多個(gè)相同的觸發(fā)信號，并將觸發(fā)信號發(fā)送給廣告采集子系統，每個(gè)廣告采集子系統接收到的觸發(fā)信號完全相同，從而達到多路觸發(fā)同步的目的可以實(shí)現; 使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證了多路采集系統的同步，保證了數據的準確性和有效性。
其中，fmcadc模塊包括同步接口單元，用于與時(shí)鐘同步子系統110進(jìn)行信號傳輸。同步接口單元可以采用同步接口實(shí)現，同步接口可以設置在機箱內部，時(shí)鐘同步板之間通過(guò)內部線(xiàn)纜連接，避免前面板連接線(xiàn)過(guò)于凌亂。同步接口單元可采用ADI的ez204sync技術(shù)，實(shí)現多板時(shí)鐘分配的低分配誤差，各時(shí)鐘分配單元和fmcadc模塊的ezsync同步接口使同步更容易。
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110向各個(gè)廣告采集子系統120發(fā)送相同的參考時(shí)鐘信號，通過(guò)同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸效率效率 。
其中，fmcadc模塊包括鎖相環(huán)單元和adc單元，鎖相環(huán)單元與adc單元相連，adc單元與fpga模塊相連；
鎖相環(huán)單元用于產(chǎn)生采樣時(shí)鐘信號和sysref信號，送至adc單元；鎖相環(huán)單元接收參考時(shí)鐘信號和同步信號，通過(guò)鎖相環(huán)原理得到采樣時(shí)鐘和sysref信號，送至ADC單元。PLL單元可以接本地晶振，本地晶振為100mhz。PLL單元包括PLL和分頻器
adc單元用于根據采樣時(shí)鐘信號和sysref信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據，并將采樣數據發(fā)送給fpga模塊。adc單元在接收到采樣時(shí)鐘信號和sysref信號后開(kāi)始進(jìn)行數據采集，并將其轉換為數字信號，然后將得到的數字信號傳輸給fpga模塊。
adc單元可以是廣告采集卡，廣告采集卡的型號可以是qt7126。qt7126的廣告采集卡收錄
一顆型號為adc12dj3200的數模轉換芯片。qt7126ad采集卡支持觸發(fā)輸出和觸發(fā)輸入；internal reference clock和external reference 在時(shí)鐘模式下，可以通過(guò)spi總線(xiàn)選擇時(shí)鐘源。同時(shí)還支持HPC高引腳數連接器和LPC類(lèi)型，可通過(guò)FMC接口與FPGA進(jìn)行數據傳輸。qt7126ad采集卡完全符合vita57.1規范，包括結構件、子卡尺寸、面板連接器、前后元器件高度限制等，大大提高了子卡的通用性和適應性。
在上述實(shí)現過(guò)程中，可以通過(guò)鎖相環(huán)單元對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到相同相位的信號，避免了相位差導致的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了同步性數據采集??性。
其中，鎖相環(huán)單元還用于產(chǎn)生fpga時(shí)鐘信號，并將fpga時(shí)鐘信號發(fā)送給fpga模塊。fpga模塊根據fpga時(shí)鐘信號和sysref信號對接收到的采樣數據進(jìn)行存儲和處理。
其中adc單元和fpga模塊通過(guò)jesd204b接口進(jìn)行信號傳輸。jesd204b接口是一種基于高速serdes的新型adc/dac數據傳輸接口。隨著(zhù)adc/dac采樣率的不斷提高，數據吞吐量也在不斷增加。對于500msps以上的adc/dac，數據吞吐率動(dòng)輒幾十g，而使用傳統的cmos和lvds（低壓差分信號）已經(jīng)難以滿(mǎn)足設計要求，jesd204b接口可以滿(mǎn)足以上要求。
上述實(shí)現過(guò)程中，使用jesd204b接口可以實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，可以不用數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；無(wú)需使用大量I/O口，節省I/O口。
其中，廣告采集子系統120分別向時(shí)鐘同步子系統110發(fā)送同步信號；廣告獲取子系統120采用jesd204b接口。jesd204b接口傳輸時(shí)，會(huì )有同步信號。ad獲取子系統120從jesd204b接口傳輸一個(gè)sync信號給時(shí)鐘同步子系統110，時(shí)鐘同步子系統110將接收到的sync信號與sync信號進(jìn)行AND運算得到運算結果信號，然后傳輸運算結果信號分別到廣告采集板。（四塊ad采集板分別輸出jesd204b的同步sync信號給時(shí)鐘同步板，時(shí)鐘同步板對四塊jesd204b的輸入同步信號進(jìn)行AND運算，
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110計算出廣告獲取子系統120的同步信號后，將結果傳送給廣告獲取子系統120，從而控制廣告獲取子系統120進(jìn)行數據獲取，實(shí)現了多-channel 數據采集同步的目的。提高了系統中多路數據采集的同步性。
請參考圖。3. 如圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集方法的流程圖?；谕话l(fā)明構思，本發(fā)明還提出一種高速adc同步采集方法，包括以下步驟：
步驟s110：產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號；
步驟s120：根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統120，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統能夠使用輸入的參考時(shí)鐘信號。時(shí)鐘為同源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，保證了多路采集系統的同步，
綜上所述，本申請實(shí)施例提供了一種高速ADC同步采集系統及方法。高速ADC同步采集系統通過(guò)時(shí)鐘同步子系統110產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號、多個(gè)相同的同步時(shí)鐘信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統120，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統使用輸入的參考時(shí)鐘作為同一源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多路采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可以達到多通道觸發(fā)同步的目的；使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多路采集系統的同步，從而保證數據。準確有效。
以上所述僅為本申請的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本申請。對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應收錄
在本申請的保護范圍之內。
對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)顯而易見(jiàn)的是，本申請不限于上述示例性實(shí)施例的細節，而是可以在不脫離本申請的精神或本質(zhì)特征的情況下以其他特定形式實(shí)施本申請應用。因此，實(shí)施例在所有觀(guān)點(diǎn)上都應被視為示例性而非限制性的，并且本申請的范圍由所附權利要求而不是前述描述限定，并且旨在通過(guò)以下方式限定本申請的范圍所附權利要求而不是由前述描述。在元素等同物的含義和范圍內的所有變化都收錄
在本申請中。權利要求中的任何附圖標記不應被解釋為限制相關(guān)權利要求。 查看全部
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解決方案:一種高速ADC同步采集系統及方法與流程
本發(fā)明涉及數據采集領(lǐng)域，具體涉及一種高速ADC同步采集系統及方法。
背景技術(shù)：
在數字信號處理系統中，前端需要采集信號，并將采集到的模擬信號轉換成數字信號，這時(shí)會(huì )用到模數轉換電路（adc，模數轉換器，模數轉換器或模數轉換器），隨著(zhù)社會(huì )發(fā)展的需要，需要同時(shí)采集多路數據，并能充分保證各路之間的高精度同步。
目前一般采用時(shí)鐘同步來(lái)實(shí)現多通道數據采集的同步，這對于單個(gè)adc中多通道的采樣同步是有效的。但是，對于多芯片adc采集系統，各個(gè)adc芯片的制造差異，以及各個(gè)adc在長(cháng)期使用后的性能差異，不能僅僅依靠采樣時(shí)鐘的同步來(lái)解決采集通道之間的相位差，并且無(wú)法實(shí)現多通道數據采集的同步。
技術(shù)實(shí)現要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種高速adc同步采集系統及方法，以改善現有技術(shù)中僅靠采樣時(shí)鐘的同步無(wú)法實(shí)現多通道數據采集同步的問(wèn)題。
第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種高速adc同步采集系統，包括時(shí)鐘同步子系統和至少一個(gè)廣告采集子系統，時(shí)鐘同步子系統與廣告采集子系統連接，其中，
時(shí)鐘同步子系統用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號，并發(fā)送給廣告采集子系統；
ad采集子系統用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)施過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并發(fā)送給相應的廣告采集子系統。多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統的輸入參考時(shí)鐘為同一源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統能夠實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多通道采集系統的同步，
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，時(shí)鐘同步子系統包括時(shí)鐘分配模塊、第一驅動(dòng)模塊和第二驅動(dòng)模塊；
時(shí)鐘分配模塊，用于生成參考時(shí)鐘信號；
第一驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生同步信號；
第二驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生觸發(fā)信號。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，廣告獲取子系統包括fmcadc模塊和fpga模塊，fmcadc模塊與fpga模塊連接；
fmcadc模塊用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和sync信號進(jìn)行采樣，生成采樣數據發(fā)送給fpga模塊；
fpga模塊用于處理采樣數據。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fmcadc模塊包括同步接口單元，用于與時(shí)鐘同步子系統進(jìn)行信號傳輸。
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統向各個(gè)廣告采集子系統發(fā)送相同的參考時(shí)鐘信號，通過(guò)同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸效率。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fmcadc模塊包括鎖相環(huán)單元和adc單元，鎖相環(huán)單元與adc單元相連，adc單元與adc單元相連。 FPGA模塊；
鎖相環(huán)單元，用于產(chǎn)生采樣時(shí)鐘信號和sysref信號，并送至adc單元；
adc單元用于根據采樣時(shí)鐘信號和sysref信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據，并將采樣數據發(fā)送給fpga模塊。
在上述實(shí)現過(guò)程中，可以通過(guò)鎖相環(huán)單元對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到相同相位的信號，避免了相位差導致的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了同步性數據采集??性。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，鎖相環(huán)單元還用于產(chǎn)生FPGA時(shí)鐘信號，并將FPGA時(shí)鐘信號發(fā)送給FPGA模塊。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，adc單元和fpga模塊通過(guò)jesd204b接口進(jìn)行信號傳輸。
上述實(shí)現過(guò)程中，使用jesd204b接口可以實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，可以不用數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；無(wú)需使用大量I/O口，節省I/O口。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，廣告獲取子系統分別向時(shí)鐘同步子系統發(fā)送同步信號；時(shí)鐘同步子系統對同步信號進(jìn)行運算，得到運算結果信號，發(fā)送給廣告采集子系統。（四塊ad采集板分別輸出jesd204b的同步sync信號給時(shí)鐘同步板，時(shí)鐘同步板對四塊jesd204b的輸入同步信號進(jìn)行AND運算，分別輸出運算結果給四塊ad采集板達到多板采集同步目的）
上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)時(shí)鐘同步子系統計算廣告采集子系統的同步信號，然后將結果傳送給廣告采集子系統，從而控制廣告采集子系統采集數據，實(shí)現同步多通道數據采集目的。提高了系統中多路數據采集的同步性。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fpga模塊為pcie載板，用于存儲和處理廣告采集子系統產(chǎn)生的采樣數據。
第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種高速ADC同步采集方法，包括以下步驟：
產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號；
根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統使用輸入的參考時(shí)鐘為同源時(shí)鐘，可以達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多路采集系統的同步，從而保證數據的準確性和有效性。
本發(fā)明實(shí)施例至少具有以下優(yōu)點(diǎn)或有益效果：
本發(fā)明實(shí)施例提供一種高速ADC同步采集系統及方法。高速ADC同步采集系統通過(guò)時(shí)鐘同步子系統產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號、多個(gè)相同的同步信號，送至相應的ad采集子系統，使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步，ad采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多通道采集系統的同步，從而保證數據的準確性和有效性。通過(guò)使用同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸的效率。通過(guò)鎖相環(huán)單元，可以對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到同相信號，避免了相位差造成的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了數據采集的同步性。采用jesd204b接口，可實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，無(wú)需數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；并且不需要使用大量的I/O口，節省了I/O口。廣告采集子系統的同步信號經(jīng)過(guò)時(shí)鐘同步子系統計算后，將結果傳送給廣告采集子系統，從而控制廣告采集子系統采集數據，
圖紙說(shuō)明
為了更加清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面對實(shí)施例中使用的附圖進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。應當理解，下列附圖僅為本發(fā)明的部分實(shí)施例，不應視為對范圍的限制，本領(lǐng)域的技術(shù)人員基于這些附圖在沒(méi)有作出創(chuàng )造性勞動(dòng)的情況下，還可以獲得其他相關(guān)附圖。
圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速adc同步采集系統框圖；
圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種高速adc同步采集系統信號同步結構圖；
如圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集方法的流程圖。
圖標：110時(shí)鐘同步子系統；120 廣告采集子系統。
詳細方法
為使本申請實(shí)施例的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實(shí)施例都屬于本申請的部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?？梢砸愿鞣N不同的配置布置和設計本文的附圖中大體上描述和圖示的本申請的實(shí)施例的組件。
因此，以下附圖中提供的對本申請實(shí)施例的詳細描述并不旨在限制要求保護的申請的范圍，而僅代表本申請的選定實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng )造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請保護的范圍。
需要說(shuō)明的是，在以下附圖中，相同的數字和字母表示相似的項目，因此，一旦在一個(gè)圖中定義了一個(gè)項目，則不需要在后續附圖中進(jìn)一步定義和解釋。同時(shí)，在本申請的說(shuō)明書(shū)中，“第一”、“第二”等詞語(yǔ)僅用于區分描述，不能理解為表示或暗示相對重要性。
需要注意的是，在本文中，第一和第二等關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅用于區分一個(gè)實(shí)體或操作與另一個(gè)實(shí)體或操作，并不一定要求或暗示這些實(shí)體或操作之間存在關(guān)系。它們之間沒(méi)有這樣的實(shí)際關(guān)系或順序。此外，術(shù)語(yǔ)“收錄
”、“收錄
”或其任何其他變體旨在涵蓋非排他性收錄
，使得收錄
一組要素的過(guò)程、方法、物品或裝置不僅包括那些要素，而且還包括未明確列出的元素。此類(lèi)過(guò)程、方法、物品或設備的其他要素或還包括此類(lèi)過(guò)程、方法、物品或設備中固有的要素。在沒(méi)有進(jìn)一步限制的情況下，由短語(yǔ)“收錄
……”定義的元素
在本申請的說(shuō)明書(shū)中，需要說(shuō)明的是，“上”、“下”、“內”、“外”等用語(yǔ)所表示的方位或位置關(guān)系，均以圖中所示的方位或位置關(guān)系為準。附圖、或應用產(chǎn)品在使用時(shí)通常的朝向或位置關(guān)系僅為了描述應用的方便和簡(jiǎn)化描述，并不表示或暗示所提及的裝置或元件必須具有特定的朝向、構造和以特定方向操作，因此不應理解為對應用的限制。
在本申請的描述中，還需要說(shuō)明的是，除非另有明確規定和限定，術(shù)語(yǔ)“設置”和“連接”應當廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接。連接，或整體連接；可以是機械連接，也可以是電氣連接；可以是直接連接，也可以是通過(guò)中介間接連接，可以是兩個(gè)組件的內部通信。本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以在特定情況下理解本申請中上述術(shù)語(yǔ)的具體含義。
例子
下面結合附圖對本申請的一些實(shí)施方式進(jìn)行詳細說(shuō)明。在不沖突的情況下，下述各實(shí)施例及實(shí)施例中的各個(gè)特征可以相互組合。
請參考圖。1和圖。2. 圖。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集系統框圖。如圖。圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集系統的信號同步結構圖。
高速adc同步采集系統包括時(shí)鐘同步子系統110和至少一個(gè)ad采集子系統120，時(shí)鐘同步子系統110與ad采集子系統120連接，時(shí)鐘同步子系統110可以通過(guò)時(shí)鐘同步板實(shí)現，廣告獲取子系統120可以通過(guò)廣告獲取板來(lái)實(shí)現。比如1塊時(shí)鐘同步板接4塊ad采集板，每塊ad采集板有2路adc，這樣就可以實(shí)現8路adc同步采集。一塊時(shí)鐘同步板接三塊ad采集板，每塊ad采集板有一個(gè)adc通道，可以實(shí)現3路adc同步采集。
時(shí)鐘同步子系統110用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號，并發(fā)送給廣告獲取子系統120；其中，時(shí)鐘同步子系統110包括時(shí)鐘分配模塊、第一驅動(dòng)模塊和第二驅動(dòng)模塊。
時(shí)鐘分配模塊用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號；時(shí)鐘分配模塊包括參考扇出緩沖單元，參考扇出緩沖單元接收外部晶振產(chǎn)生的參考時(shí)鐘信號，并通過(guò)參考扇出緩沖單元增加參考時(shí)鐘的輸出個(gè)數信號可以獲得多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號，參考時(shí)鐘信號的數量根據采集通道的數量設置。輸出的參考時(shí)鐘信號可以是差分信號，差分信號更能抵抗外界的電磁干擾。時(shí)鐘分配模塊還包括同步電路單元，參考扇出緩沖單元也輸出參考時(shí)鐘信號給同步電路單元。
例如，如果采集通道數為8，則時(shí)鐘分配模塊可以通過(guò)參考扇出緩沖單元產(chǎn)生8路參考時(shí)鐘信號，分別為參考時(shí)鐘信號1、參考時(shí)鐘信號2、參考時(shí)鐘信號3、參考時(shí)鐘信號4、參考時(shí)鐘信號時(shí)鐘信號5、參考時(shí)鐘信號6、參考時(shí)鐘信號7、參考時(shí)鐘信號8。采集通道數為4，時(shí)鐘分配模塊通過(guò)參考扇出緩沖單元可產(chǎn)生8路參考時(shí)鐘信號，分別為參考時(shí)鐘信號1、參考時(shí)鐘信號2、參考時(shí)鐘信號3、參考時(shí)鐘信號4 .
第一驅動(dòng)模塊用于產(chǎn)生同步信號；外部同步信號和參考時(shí)鐘信號輸入同步電路單元產(chǎn)生sync-rt信號，第一驅動(dòng)模塊包括sync-rt扇出緩沖單元，sync-rt信號輸入sync -RT扇出緩沖單元后輸出多個(gè)同步信號。同步信號可以是差分信號，差分信號更能抵抗外界的電磁干擾。
第二驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生觸發(fā)信號。第二驅動(dòng)模塊包括觸發(fā)分配單元，外部觸發(fā)源產(chǎn)生外部觸發(fā)信號發(fā)送給觸發(fā)分配單元，并將外部觸發(fā)信號分成多個(gè)觸發(fā)信號。觸發(fā)信號通過(guò)匹配線(xiàn)纜發(fā)送至相應的廣告獲取子系統120。
廣告采集子系統120用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
其中，廣告獲取子系統120包括fmcadc模塊和fpga模塊，fmcadc模塊與fpga模塊連接；fmcadc模塊可以通過(guò)fmcadc板來(lái)實(shí)現。fmcadc模塊通過(guò)fmc模塊與fpga模塊相連，方便數據傳輸。
fmcadc模塊用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和sync信號進(jìn)行采樣，生成采樣數據發(fā)送給fpga模塊；采樣數據通過(guò)fmc模塊的fmc接口傳輸，fpga模塊中fpga的i/o接口通過(guò)fmc接口傳輸 與fpga分離，簡(jiǎn)化了i/o接口模塊的設計，最大化fpga模塊的可重用性。
fpga模塊用于處理采樣數據。其中，fpga模塊為pcie載板，用于存儲和處理廣告獲取子系統120產(chǎn)生的采樣數據。
fpga載板可以使用fmc+ku115架構的pcie載板。ku115豐富的高速接口資源，可以保證采樣率為3.2g的8個(gè)通道的數據可以完整的傳輸到fpga。fpga采用并行處理的方式來(lái)滿(mǎn)足處理要求。fpga載板與上位機連接，可以是多插槽的pcie電腦，上位機軟件安裝在上位機上，用于用戶(hù)二次開(kāi)發(fā)的c/c++程序設計，以及用戶(hù)可以通過(guò)編程實(shí)現讀寫(xiě)文件的操作。保存采集
的數據。采集
的數據也可以顯示給用戶(hù)。fmc+ku115架構的pcie載板是現有技術(shù)，
在上述實(shí)施過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并發(fā)送給相應的廣告采集子系統120。多個(gè)參考時(shí)鐘信號使得整個(gè)系統將輸入的參考時(shí)鐘作為同源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；時(shí)鐘同步子系統將輸入的同步信號分成多個(gè)相同的同步信號，并將同步信號發(fā)送給廣告采集子系統，使每個(gè)廣告采集子系統接收到的同步信號完全相同，從而達到多路同步的目的可實(shí)現采集同步；時(shí)鐘同步子系統將輸入的觸發(fā)信號分成多個(gè)相同的觸發(fā)信號，并將觸發(fā)信號發(fā)送給廣告采集子系統，每個(gè)廣告采集子系統接收到的觸發(fā)信號完全相同，從而達到多路觸發(fā)同步的目的可以實(shí)現; 使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證了多路采集系統的同步，保證了數據的準確性和有效性。
其中，fmcadc模塊包括同步接口單元，用于與時(shí)鐘同步子系統110進(jìn)行信號傳輸。同步接口單元可以采用同步接口實(shí)現，同步接口可以設置在機箱內部，時(shí)鐘同步板之間通過(guò)內部線(xiàn)纜連接，避免前面板連接線(xiàn)過(guò)于凌亂。同步接口單元可采用ADI的ez204sync技術(shù)，實(shí)現多板時(shí)鐘分配的低分配誤差，各時(shí)鐘分配單元和fmcadc模塊的ezsync同步接口使同步更容易。
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110向各個(gè)廣告采集子系統120發(fā)送相同的參考時(shí)鐘信號，通過(guò)同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸效率效率 。
其中，fmcadc模塊包括鎖相環(huán)單元和adc單元，鎖相環(huán)單元與adc單元相連，adc單元與fpga模塊相連；
鎖相環(huán)單元用于產(chǎn)生采樣時(shí)鐘信號和sysref信號，送至adc單元；鎖相環(huán)單元接收參考時(shí)鐘信號和同步信號，通過(guò)鎖相環(huán)原理得到采樣時(shí)鐘和sysref信號，送至ADC單元。PLL單元可以接本地晶振，本地晶振為100mhz。PLL單元包括PLL和分頻器
adc單元用于根據采樣時(shí)鐘信號和sysref信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據，并將采樣數據發(fā)送給fpga模塊。adc單元在接收到采樣時(shí)鐘信號和sysref信號后開(kāi)始進(jìn)行數據采集，并將其轉換為數字信號，然后將得到的數字信號傳輸給fpga模塊。
adc單元可以是廣告采集卡，廣告采集卡的型號可以是qt7126。qt7126的廣告采集卡收錄
一顆型號為adc12dj3200的數模轉換芯片。qt7126ad采集卡支持觸發(fā)輸出和觸發(fā)輸入；internal reference clock和external reference 在時(shí)鐘模式下，可以通過(guò)spi總線(xiàn)選擇時(shí)鐘源。同時(shí)還支持HPC高引腳數連接器和LPC類(lèi)型，可通過(guò)FMC接口與FPGA進(jìn)行數據傳輸。qt7126ad采集卡完全符合vita57.1規范，包括結構件、子卡尺寸、面板連接器、前后元器件高度限制等，大大提高了子卡的通用性和適應性。
在上述實(shí)現過(guò)程中，可以通過(guò)鎖相環(huán)單元對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到相同相位的信號，避免了相位差導致的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了同步性數據采集??性。
其中，鎖相環(huán)單元還用于產(chǎn)生fpga時(shí)鐘信號，并將fpga時(shí)鐘信號發(fā)送給fpga模塊。fpga模塊根據fpga時(shí)鐘信號和sysref信號對接收到的采樣數據進(jìn)行存儲和處理。
其中adc單元和fpga模塊通過(guò)jesd204b接口進(jìn)行信號傳輸。jesd204b接口是一種基于高速serdes的新型adc/dac數據傳輸接口。隨著(zhù)adc/dac采樣率的不斷提高，數據吞吐量也在不斷增加。對于500msps以上的adc/dac，數據吞吐率動(dòng)輒幾十g，而使用傳統的cmos和lvds（低壓差分信號）已經(jīng)難以滿(mǎn)足設計要求，jesd204b接口可以滿(mǎn)足以上要求。
上述實(shí)現過(guò)程中，使用jesd204b接口可以實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，可以不用數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；無(wú)需使用大量I/O口，節省I/O口。
其中，廣告采集子系統120分別向時(shí)鐘同步子系統110發(fā)送同步信號；廣告獲取子系統120采用jesd204b接口。jesd204b接口傳輸時(shí)，會(huì )有同步信號。ad獲取子系統120從jesd204b接口傳輸一個(gè)sync信號給時(shí)鐘同步子系統110，時(shí)鐘同步子系統110將接收到的sync信號與sync信號進(jìn)行AND運算得到運算結果信號，然后傳輸運算結果信號分別到廣告采集板。（四塊ad采集板分別輸出jesd204b的同步sync信號給時(shí)鐘同步板，時(shí)鐘同步板對四塊jesd204b的輸入同步信號進(jìn)行AND運算，
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110計算出廣告獲取子系統120的同步信號后，將結果傳送給廣告獲取子系統120，從而控制廣告獲取子系統120進(jìn)行數據獲取，實(shí)現了多-channel 數據采集同步的目的。提高了系統中多路數據采集的同步性。
請參考圖。3. 如圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集方法的流程圖?；谕话l(fā)明構思，本發(fā)明還提出一種高速adc同步采集方法，包括以下步驟：
步驟s110：產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號；
步驟s120：根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統120，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統能夠使用輸入的參考時(shí)鐘信號。時(shí)鐘為同源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，保證了多路采集系統的同步，
綜上所述，本申請實(shí)施例提供了一種高速ADC同步采集系統及方法。高速ADC同步采集系統通過(guò)時(shí)鐘同步子系統110產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號、多個(gè)相同的同步時(shí)鐘信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統120，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統使用輸入的參考時(shí)鐘作為同一源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多路采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可以達到多通道觸發(fā)同步的目的；使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多路采集系統的同步，從而保證數據。準確有效。
以上所述僅為本申請的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本申請。對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應收錄
在本申請的保護范圍之內。
對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)顯而易見(jiàn)的是，本申請不限于上述示例性實(shí)施例的細節，而是可以在不脫離本申請的精神或本質(zhì)特征的情況下以其他特定形式實(shí)施本申請應用。因此，實(shí)施例在所有觀(guān)點(diǎn)上都應被視為示例性而非限制性的，并且本申請的范圍由所附權利要求而不是前述描述限定，并且旨在通過(guò)以下方式限定本申請的范圍所附權利要求而不是由前述描述。在元素等同物的含義和范圍內的所有變化都收錄
在本申請中。權利要求中的任何附圖標記不應被解釋為限制相關(guān)權利要求。
解決方案:數據增長(cháng)第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方式
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 111 次瀏覽 ? 2022-11-22 00:14
解決方案:數據增長(cháng)第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方式
【IT168點(diǎn)評】在這個(gè)大數據時(shí)代，依靠經(jīng)驗的決策方式已經(jīng)成為歷史。數據的重要性不言而喻。數據分析的第一步是從源頭上做好數據采集
工作。今日主題：數據被埋沒(méi)。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從龐大復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找出更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并針對用戶(hù)需求進(jìn)行自我調整和優(yōu)化，這就是大數據的價(jià)值。而這些信息的采集
和分析，都繞不開(kāi)“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供靈活的埋點(diǎn)方式，讓每個(gè)部門(mén)、每個(gè)角色輕松掌控數據采集：
- 編碼（code）埋點(diǎn)：更精準的數據采集，更專(zhuān)注商業(yè)價(jià)值的數據采集（諸葛io專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可提供定制化埋點(diǎn)解決方案，讓數據分析有的放矢）；
- 全埋：無(wú)需人工埋，全部作業(yè)自動(dòng)埋，統計數據按需處理；
- 可視化埋點(diǎn)：界面化埋點(diǎn)管理配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效快；
關(guān)于“埋點(diǎn)”的小科普
埋點(diǎn)就是在需要的位置采集相應的信息，就像路上的攝像頭一樣，可以采集車(chē)輛的屬性，比如：顏色、車(chē)牌號、車(chē)型等信息，也可以采集車(chē)輛的行為車(chē)輛，比如：有沒(méi)有闖紅燈，有沒(méi)有壓線(xiàn)，車(chē)速有多快，司機開(kāi)車(chē)有沒(méi)有接電話(huà)等等。如果攝像頭分布比較理想，那么通過(guò)疊加采集到的信息通過(guò)不同位置的攝像頭，可以完全還原某輛車(chē)的路徑。目的地，甚至可以猜測司機的駕駛習慣，是否是老司機等信息。
然后，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，并對數據進(jìn)行多維度的交叉分析，真正還原用戶(hù)的使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)整個(gè)生活的最大價(jià)值循環(huán)。
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了更準確地采集海量數據，為后續打造“純粹”的數據分析環(huán)境，點(diǎn)購技術(shù)應運而生。數據基礎是否牢固取決于數據采集
的方式。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（client）埋點(diǎn)和后端（server-side）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全量埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)。
多種采集方式比較
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK，采集頁(yè)面所有控件的操作數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需按需埋點(diǎn)統計數據
缺點(diǎn)：數據上傳消耗流量大，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，容易受干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但數據量巨大，容易遺漏，也不易挖掘關(guān)鍵信息。所以全埋的方法主要用在簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如：短期活動(dòng)的落地頁(yè)/特殊頁(yè)面，需要快速衡量點(diǎn)擊分布等效果。
JS可視化嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選擇定義事件
為了方便產(chǎn)品和運營(yíng)，同學(xué)們可以在頁(yè)面上簡(jiǎn)單圈圈跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只采集
點(diǎn)擊（click）操作，節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持了JS可視化嵌入。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對內嵌自定義屬性的支持較差；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，不需要安裝相機，數據量小，支持局部區域的信息獲取。所以JS可視化嵌入更適合短小扁平化快速的數據采集方式，比如活動(dòng)/H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可以直接圈出來(lái)。門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此世界和平），這種數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的改造，但對用戶(hù)行為數據的應用較淺，無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，及時(shí)增加采集的數據
代碼嵌入：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集
，完善業(yè)務(wù)信息，專(zhuān)注于數據分析，所以代碼嵌入是一種基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，便于后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，需要一定的工作量
如果不想在采集
數據的同時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果你不想采集
大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：更細的粒度，更多的維度，更高的數據分析精度。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，通過(guò)接口調用將數據結構化。由于是直接從服務(wù)器端采集，數據準確性更高，適合有自身采集能力的客戶(hù)。，或者可以結合客戶(hù)端采集
進(jìn)行采集
。
喜歡：
1、通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據進(jìn)行整合，全方位、多角度分析用戶(hù)；
2、如果企業(yè)已有自己的追蹤系統，可以通過(guò)服務(wù)端采集直接將用戶(hù)行為數據上傳到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩個(gè)追蹤系統；
3、打通歷史數據（埋前數據）和新數據（埋后），提高數據準確性。例如接入客戶(hù)端后，導入原創(chuàng )
歷史數據，現有接入平臺的用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋”？
埋點(diǎn)聽(tīng)上去“不詳”，其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“路上裝攝像頭”一樣。
1、梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定活動(dòng)地點(diǎn)
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
經(jīng)常有童鞋問(wèn)諸葛老師：獲取什么數據做數據分析？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要理清目的和邏輯。
諸葛io數據分析的對象和基礎是用戶(hù)行為。選擇對哪些用戶(hù)行為進(jìn)行記錄分析，將直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前首要問(wèn)題關(guān)系最密切的用戶(hù)行為作為事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每一個(gè)用戶(hù)行為定義為一類(lèi)事件，事件布局的邏輯從中獲取。
2.記錄事件，了解和分析用戶(hù)行為
≈確定攝像頭要記錄的信息，是違規拍照還是測速？
在整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，并完成事件排版表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據您應用的平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局會(huì )變成一段很短的程序代碼——當用戶(hù)執行相應的動(dòng)作時(shí)，你的應用會(huì )運行這段代碼，并將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成，產(chǎn)品發(fā)布后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸到諸葛io，供您進(jìn)行后續分析。
在這一步中，諸葛io的CS團隊將為企業(yè)提供支持，協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步的數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
用戶(hù)的行為記錄在諸葛io中，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），他們有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型……）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的身份識別流程，將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別后的信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)群體：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的作用就是對用戶(hù)進(jìn)行分組?？梢愿鶕dentify屬性定義過(guò)濾條件，對用戶(hù)群體進(jìn)行細分，比如使用“gender=female”條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性對產(chǎn)品的任何用戶(hù)群體進(jìn)行“畫(huà)像分析”——用戶(hù)群體的男女比例、區域分布、年齡層級、用戶(hù)類(lèi)型……
回到最初的問(wèn)題：埋點(diǎn)最好的方法是什么？
就像一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種單點(diǎn)購買(mǎi)方式都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。簡(jiǎn)單的幾行代碼/一次性部署，甚至犧牲用戶(hù)體驗，并不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集
只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋點(diǎn)方案是根據不同的業(yè)務(wù)、場(chǎng)景、行業(yè)特點(diǎn)。埋點(diǎn)根據自己的實(shí)際需要，采用互補的方式組合，比如：
1. 代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對著(zhù)陸頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，將詳細位置一一埋入工作量比較大，頻繁優(yōu)化調整著(zhù)陸頁(yè)時(shí)，更新工作量大埋點(diǎn)就更不能接受了，雖然小，但是復雜的頁(yè)面有死角，不是所有的埋點(diǎn)都能采集
到的。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為輔助采集用戶(hù)的核心行為，從而實(shí)現精準、交叉的用戶(hù)行為分析；
2、代碼嵌入+服務(wù)器嵌入：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付過(guò)程中會(huì )跳轉到第三方支付平臺。支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據來(lái)驗證。這時(shí)候，可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)相結合的方式來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)的工作量大，可以采用核心事件代碼埋點(diǎn)和可視化埋點(diǎn)的方式，以附加、補充的方式采集數據。
為滿(mǎn)足精細化、精準化的數據分析需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景選擇一種或多種組合采集方式。畢竟采集
全量數據不是目的，實(shí)現有效的數據分析，從數據的信息增長(cháng)中找到關(guān)鍵決策才是重中之重。
云優(yōu)采集接口 非常有效:使用說(shuō)明
螢石云視頻Android SDK接口說(shuō)明 一、介紹
本文檔用于說(shuō)明螢石開(kāi)放平臺SDK安卓版接口與接口調用順序的關(guān)系。里面對Open Platform SDK Android版的各個(gè)接口都有詳細的描述。主要分為四個(gè)部分，第一部分是名詞解釋?zhuān)坏诙糠质荢DK環(huán)境配置；第三部分闡述了開(kāi)放SDK的主要調用流程；第四部分詳細解釋了各個(gè)模塊的接口。
2.名詞解釋
訪(fǎng)問(wèn)令牌
訪(fǎng)問(wèn)令牌，由服務(wù)器返回給客戶(hù)端進(jìn)行身份驗證
相機編號
獨特的相機標志
應用密鑰
應用密鑰
AppKey申請可以參考：
設備序列號
設備唯一標識符
屏顯
視頻當前時(shí)間
云臺
云臺控制，可以通過(guò)終端控制和操作設備
三、功能介紹
V3.0：賬號對接（授權登錄、sdk接口登錄）、獲取攝像機列表、直播預覽、查看回放（SD卡、云存儲）、添加刪除設備、設備設置功能（h5）、設備控制界面（云臺） 、鏡頭屏幕）、WiFi配置、本地錄像、視頻截圖、報警信息等。
V3.1：安全驗證接口，獲取和設置設備驗證碼，數據解密接口等。主要功能是完成UI版的開(kāi)源項目。
4.SDK配置
1.新建一個(gè)android應用項目
2.導入EZOpenSDK.jar（復制到libs/）
3.將lib*.so復制到libs/armeabi/
4.設置AndroidManifest.xml
權限：
應用組件：用于展示SDK的中間頁(yè)面，包括登錄、激活云存儲等。
<p> 查看全部
【IT168點(diǎn)評】在這個(gè)大數據時(shí)代，依靠經(jīng)驗的決策方式已經(jīng)成為歷史。數據的重要性不言而喻。數據分析的第一步是從源頭上做好數據采集
工作。今日主題：數據被埋沒(méi)。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從龐大復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找出更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并針對用戶(hù)需求進(jìn)行自我調整和優(yōu)化，這就是大數據的價(jià)值。而這些信息的采集
和分析，都繞不開(kāi)“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供靈活的埋點(diǎn)方式，讓每個(gè)部門(mén)、每個(gè)角色輕松掌控數據采集：
- 編碼（code）埋點(diǎn)：更精準的數據采集，更專(zhuān)注商業(yè)價(jià)值的數據采集（諸葛io專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可提供定制化埋點(diǎn)解決方案，讓數據分析有的放矢）；
- 全埋：無(wú)需人工埋，全部作業(yè)自動(dòng)埋，統計數據按需處理；
- 可視化埋點(diǎn)：界面化埋點(diǎn)管理配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效快；
關(guān)于“埋點(diǎn)”的小科普
埋點(diǎn)就是在需要的位置采集相應的信息，就像路上的攝像頭一樣，可以采集車(chē)輛的屬性，比如：顏色、車(chē)牌號、車(chē)型等信息，也可以采集車(chē)輛的行為車(chē)輛，比如：有沒(méi)有闖紅燈，有沒(méi)有壓線(xiàn)，車(chē)速有多快，司機開(kāi)車(chē)有沒(méi)有接電話(huà)等等。如果攝像頭分布比較理想，那么通過(guò)疊加采集到的信息通過(guò)不同位置的攝像頭，可以完全還原某輛車(chē)的路徑。目的地，甚至可以猜測司機的駕駛習慣，是否是老司機等信息。
然后，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，并對數據進(jìn)行多維度的交叉分析，真正還原用戶(hù)的使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)整個(gè)生活的最大價(jià)值循環(huán)。
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了更準確地采集海量數據，為后續打造“純粹”的數據分析環(huán)境，點(diǎn)購技術(shù)應運而生。數據基礎是否牢固取決于數據采集
的方式。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（client）埋點(diǎn)和后端（server-side）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全量埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)。
多種采集方式比較
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK，采集頁(yè)面所有控件的操作數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需按需埋點(diǎn)統計數據
缺點(diǎn)：數據上傳消耗流量大，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，容易受干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但數據量巨大，容易遺漏，也不易挖掘關(guān)鍵信息。所以全埋的方法主要用在簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如：短期活動(dòng)的落地頁(yè)/特殊頁(yè)面，需要快速衡量點(diǎn)擊分布等效果。
JS可視化嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選擇定義事件
為了方便產(chǎn)品和運營(yíng)，同學(xué)們可以在頁(yè)面上簡(jiǎn)單圈圈跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只采集
點(diǎn)擊（click）操作，節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持了JS可視化嵌入。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對內嵌自定義屬性的支持較差；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，不需要安裝相機，數據量小，支持局部區域的信息獲取。所以JS可視化嵌入更適合短小扁平化快速的數據采集方式，比如活動(dòng)/H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可以直接圈出來(lái)。門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此世界和平），這種數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的改造，但對用戶(hù)行為數據的應用較淺，無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，及時(shí)增加采集的數據
代碼嵌入：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集
，完善業(yè)務(wù)信息，專(zhuān)注于數據分析，所以代碼嵌入是一種基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，便于后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，需要一定的工作量
如果不想在采集
數據的同時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果你不想采集
大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：更細的粒度，更多的維度，更高的數據分析精度。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，通過(guò)接口調用將數據結構化。由于是直接從服務(wù)器端采集，數據準確性更高，適合有自身采集能力的客戶(hù)。，或者可以結合客戶(hù)端采集
進(jìn)行采集
。
喜歡：
1、通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據進(jìn)行整合，全方位、多角度分析用戶(hù)；
2、如果企業(yè)已有自己的追蹤系統，可以通過(guò)服務(wù)端采集直接將用戶(hù)行為數據上傳到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩個(gè)追蹤系統；
3、打通歷史數據（埋前數據）和新數據（埋后），提高數據準確性。例如接入客戶(hù)端后，導入原創(chuàng )
歷史數據，現有接入平臺的用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋”？
埋點(diǎn)聽(tīng)上去“不詳”，其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“路上裝攝像頭”一樣。
1、梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定活動(dòng)地點(diǎn)
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
經(jīng)常有童鞋問(wèn)諸葛老師：獲取什么數據做數據分析？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要理清目的和邏輯。
諸葛io數據分析的對象和基礎是用戶(hù)行為。選擇對哪些用戶(hù)行為進(jìn)行記錄分析，將直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前首要問(wèn)題關(guān)系最密切的用戶(hù)行為作為事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每一個(gè)用戶(hù)行為定義為一類(lèi)事件，事件布局的邏輯從中獲取。
2.記錄事件，了解和分析用戶(hù)行為
≈確定攝像頭要記錄的信息，是違規拍照還是測速？
在整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，并完成事件排版表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據您應用的平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局會(huì )變成一段很短的程序代碼——當用戶(hù)執行相應的動(dòng)作時(shí)，你的應用會(huì )運行這段代碼，并將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成，產(chǎn)品發(fā)布后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸到諸葛io，供您進(jìn)行后續分析。
在這一步中，諸葛io的CS團隊將為企業(yè)提供支持，協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步的數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
用戶(hù)的行為記錄在諸葛io中，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），他們有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型……）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的身份識別流程，將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別后的信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)群體：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的作用就是對用戶(hù)進(jìn)行分組?？梢愿鶕dentify屬性定義過(guò)濾條件，對用戶(hù)群體進(jìn)行細分，比如使用“gender=female”條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性對產(chǎn)品的任何用戶(hù)群體進(jìn)行“畫(huà)像分析”——用戶(hù)群體的男女比例、區域分布、年齡層級、用戶(hù)類(lèi)型……
回到最初的問(wèn)題：埋點(diǎn)最好的方法是什么？
就像一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種單點(diǎn)購買(mǎi)方式都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。簡(jiǎn)單的幾行代碼/一次性部署，甚至犧牲用戶(hù)體驗，并不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集
只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋點(diǎn)方案是根據不同的業(yè)務(wù)、場(chǎng)景、行業(yè)特點(diǎn)。埋點(diǎn)根據自己的實(shí)際需要，采用互補的方式組合，比如：
1. 代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對著(zhù)陸頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，將詳細位置一一埋入工作量比較大，頻繁優(yōu)化調整著(zhù)陸頁(yè)時(shí)，更新工作量大埋點(diǎn)就更不能接受了，雖然小，但是復雜的頁(yè)面有死角，不是所有的埋點(diǎn)都能采集
到的。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為輔助采集用戶(hù)的核心行為，從而實(shí)現精準、交叉的用戶(hù)行為分析；
2、代碼嵌入+服務(wù)器嵌入：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付過(guò)程中會(huì )跳轉到第三方支付平臺。支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據來(lái)驗證。這時(shí)候，可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)相結合的方式來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)的工作量大，可以采用核心事件代碼埋點(diǎn)和可視化埋點(diǎn)的方式，以附加、補充的方式采集數據。
為滿(mǎn)足精細化、精準化的數據分析需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景選擇一種或多種組合采集方式。畢竟采集
全量數據不是目的，實(shí)現有效的數據分析，從數據的信息增長(cháng)中找到關(guān)鍵決策才是重中之重。
云優(yōu)采集接口 非常有效:使用說(shuō)明
螢石云視頻Android SDK接口說(shuō)明 一、介紹
本文檔用于說(shuō)明螢石開(kāi)放平臺SDK安卓版接口與接口調用順序的關(guān)系。里面對Open Platform SDK Android版的各個(gè)接口都有詳細的描述。主要分為四個(gè)部分，第一部分是名詞解釋?zhuān)坏诙糠质荢DK環(huán)境配置；第三部分闡述了開(kāi)放SDK的主要調用流程；第四部分詳細解釋了各個(gè)模塊的接口。
2.名詞解釋
訪(fǎng)問(wèn)令牌
訪(fǎng)問(wèn)令牌，由服務(wù)器返回給客戶(hù)端進(jìn)行身份驗證
相機編號
獨特的相機標志
應用密鑰
應用密鑰
AppKey申請可以參考：
設備序列號
設備唯一標識符
屏顯
視頻當前時(shí)間
云臺
云臺控制，可以通過(guò)終端控制和操作設備
三、功能介紹
V3.0：賬號對接（授權登錄、sdk接口登錄）、獲取攝像機列表、直播預覽、查看回放（SD卡、云存儲）、添加刪除設備、設備設置功能（h5）、設備控制界面（云臺） 、鏡頭屏幕）、WiFi配置、本地錄像、視頻截圖、報警信息等。
V3.1：安全驗證接口，獲取和設置設備驗證碼，數據解密接口等。主要功能是完成UI版的開(kāi)源項目。
4.SDK配置
1.新建一個(gè)android應用項目
2.導入EZOpenSDK.jar（復制到libs/）
3.將lib*.so復制到libs/armeabi/
4.設置AndroidManifest.xml
權限：
應用組件：用于展示SDK的中間頁(yè)面，包括登錄、激活云存儲等。
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解決方案:數據增長(cháng)第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方式
【IT168點(diǎn)評】在這個(gè)大數據時(shí)代，依靠經(jīng)驗的決策方式已經(jīng)成為歷史。數據的重要性不言而喻。數據分析的第一步是從源頭上做好數據采集
工作。今日主題：數據被埋沒(méi)。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從龐大復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找出更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并針對用戶(hù)需求進(jìn)行自我調整和優(yōu)化，這就是大數據的價(jià)值。而這些信息的采集
和分析，都繞不開(kāi)“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供靈活的埋點(diǎn)方式，讓每個(gè)部門(mén)、每個(gè)角色輕松掌控數據采集：
- 編碼（code）埋點(diǎn)：更精準的數據采集，更專(zhuān)注商業(yè)價(jià)值的數據采集（諸葛io專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可提供定制化埋點(diǎn)解決方案，讓數據分析有的放矢）；
- 全埋：無(wú)需人工埋，全部作業(yè)自動(dòng)埋，統計數據按需處理；
- 可視化埋點(diǎn)：界面化埋點(diǎn)管理配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效快；
關(guān)于“埋點(diǎn)”的小科普
埋點(diǎn)就是在需要的位置采集相應的信息，就像路上的攝像頭一樣，可以采集車(chē)輛的屬性，比如：顏色、車(chē)牌號、車(chē)型等信息，也可以采集車(chē)輛的行為車(chē)輛，比如：有沒(méi)有闖紅燈，有沒(méi)有壓線(xiàn)，車(chē)速有多快，司機開(kāi)車(chē)有沒(méi)有接電話(huà)等等。如果攝像頭分布比較理想，那么通過(guò)疊加采集到的信息通過(guò)不同位置的攝像頭，可以完全還原某輛車(chē)的路徑。目的地，甚至可以猜測司機的駕駛習慣，是否是老司機等信息。
然后，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，并對數據進(jìn)行多維度的交叉分析，真正還原用戶(hù)的使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)整個(gè)生活的最大價(jià)值循環(huán)。
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了更準確地采集海量數據，為后續打造“純粹”的數據分析環(huán)境，點(diǎn)購技術(shù)應運而生。數據基礎是否牢固取決于數據采集
的方式。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（client）埋點(diǎn)和后端（server-side）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全量埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)。
多種采集方式比較
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK，采集頁(yè)面所有控件的操作數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需按需埋點(diǎn)統計數據
缺點(diǎn)：數據上傳消耗流量大，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，容易受干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但數據量巨大，容易遺漏，也不易挖掘關(guān)鍵信息。所以全埋的方法主要用在簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如：短期活動(dòng)的落地頁(yè)/特殊頁(yè)面，需要快速衡量點(diǎn)擊分布等效果。
JS可視化嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選擇定義事件
為了方便產(chǎn)品和運營(yíng)，同學(xué)們可以在頁(yè)面上簡(jiǎn)單圈圈跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只采集
點(diǎn)擊（click）操作，節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持了JS可視化嵌入。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對內嵌自定義屬性的支持較差；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，不需要安裝相機，數據量小，支持局部區域的信息獲取。所以JS可視化嵌入更適合短小扁平化快速的數據采集方式，比如活動(dòng)/H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可以直接圈出來(lái)。門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此世界和平），這種數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的改造，但對用戶(hù)行為數據的應用較淺，無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，及時(shí)增加采集的數據
代碼嵌入：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集
，完善業(yè)務(wù)信息，專(zhuān)注于數據分析，所以代碼嵌入是一種基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，便于后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，需要一定的工作量
如果不想在采集
數據的同時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果你不想采集
大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：更細的粒度，更多的維度，更高的數據分析精度。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，通過(guò)接口調用將數據結構化。由于是直接從服務(wù)器端采集，數據準確性更高，適合有自身采集能力的客戶(hù)。，或者可以結合客戶(hù)端采集
進(jìn)行采集
。
喜歡：
1、通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據進(jìn)行整合，全方位、多角度分析用戶(hù)；
2、如果企業(yè)已有自己的追蹤系統，可以通過(guò)服務(wù)端采集直接將用戶(hù)行為數據上傳到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩個(gè)追蹤系統；
3、打通歷史數據（埋前數據）和新數據（埋后），提高數據準確性。例如接入客戶(hù)端后，導入原創(chuàng )
歷史數據，現有接入平臺的用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋”？
埋點(diǎn)聽(tīng)上去“不詳”，其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“路上裝攝像頭”一樣。
1、梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定活動(dòng)地點(diǎn)
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
經(jīng)常有童鞋問(wèn)諸葛老師：獲取什么數據做數據分析？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要理清目的和邏輯。
諸葛io數據分析的對象和基礎是用戶(hù)行為。選擇對哪些用戶(hù)行為進(jìn)行記錄分析，將直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前首要問(wèn)題關(guān)系最密切的用戶(hù)行為作為事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每一個(gè)用戶(hù)行為定義為一類(lèi)事件，事件布局的邏輯從中獲取。
2.記錄事件，了解和分析用戶(hù)行為
≈確定攝像頭要記錄的信息，是違規拍照還是測速？
在整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，并完成事件排版表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據您應用的平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局會(huì )變成一段很短的程序代碼——當用戶(hù)執行相應的動(dòng)作時(shí)，你的應用會(huì )運行這段代碼，并將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成，產(chǎn)品發(fā)布后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸到諸葛io，供您進(jìn)行后續分析。
在這一步中，諸葛io的CS團隊將為企業(yè)提供支持，協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步的數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
用戶(hù)的行為記錄在諸葛io中，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），他們有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型……）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的身份識別流程，將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別后的信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)群體：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的作用就是對用戶(hù)進(jìn)行分組?？梢愿鶕dentify屬性定義過(guò)濾條件，對用戶(hù)群體進(jìn)行細分，比如使用“gender=female”條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性對產(chǎn)品的任何用戶(hù)群體進(jìn)行“畫(huà)像分析”——用戶(hù)群體的男女比例、區域分布、年齡層級、用戶(hù)類(lèi)型……
回到最初的問(wèn)題：埋點(diǎn)最好的方法是什么？
就像一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種單點(diǎn)購買(mǎi)方式都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。簡(jiǎn)單的幾行代碼/一次性部署，甚至犧牲用戶(hù)體驗，并不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集
只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋點(diǎn)方案是根據不同的業(yè)務(wù)、場(chǎng)景、行業(yè)特點(diǎn)。埋點(diǎn)根據自己的實(shí)際需要，采用互補的方式組合，比如：
1. 代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對著(zhù)陸頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，將詳細位置一一埋入工作量比較大，頻繁優(yōu)化調整著(zhù)陸頁(yè)時(shí)，更新工作量大埋點(diǎn)就更不能接受了，雖然小，但是復雜的頁(yè)面有死角，不是所有的埋點(diǎn)都能采集
到的。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為輔助采集用戶(hù)的核心行為，從而實(shí)現精準、交叉的用戶(hù)行為分析；
2、代碼嵌入+服務(wù)器嵌入：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付過(guò)程中會(huì )跳轉到第三方支付平臺。支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據來(lái)驗證。這時(shí)候，可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)相結合的方式來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)的工作量大，可以采用核心事件代碼埋點(diǎn)和可視化埋點(diǎn)的方式，以附加、補充的方式采集數據。
為滿(mǎn)足精細化、精準化的數據分析需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景選擇一種或多種組合采集方式。畢竟采集
全量數據不是目的，實(shí)現有效的數據分析，從數據的信息增長(cháng)中找到關(guān)鍵決策才是重中之重。
云優(yōu)采集接口 非常有效:使用說(shuō)明
螢石云視頻Android SDK接口說(shuō)明 一、介紹
本文檔用于說(shuō)明螢石開(kāi)放平臺SDK安卓版接口與接口調用順序的關(guān)系。里面對Open Platform SDK Android版的各個(gè)接口都有詳細的描述。主要分為四個(gè)部分，第一部分是名詞解釋?zhuān)坏诙糠质荢DK環(huán)境配置；第三部分闡述了開(kāi)放SDK的主要調用流程；第四部分詳細解釋了各個(gè)模塊的接口。
2.名詞解釋
訪(fǎng)問(wèn)令牌
訪(fǎng)問(wèn)令牌，由服務(wù)器返回給客戶(hù)端進(jìn)行身份驗證
相機編號
獨特的相機標志
應用密鑰
應用密鑰
AppKey申請可以參考：
設備序列號
設備唯一標識符
屏顯
視頻當前時(shí)間
云臺
云臺控制，可以通過(guò)終端控制和操作設備
三、功能介紹
V3.0：賬號對接（授權登錄、sdk接口登錄）、獲取攝像機列表、直播預覽、查看回放（SD卡、云存儲）、添加刪除設備、設備設置功能（h5）、設備控制界面（云臺） 、鏡頭屏幕）、WiFi配置、本地錄像、視頻截圖、報警信息等。
V3.1：安全驗證接口，獲取和設置設備驗證碼，數據解密接口等。主要功能是完成UI版的開(kāi)源項目。
4.SDK配置
1.新建一個(gè)android應用項目
2.導入EZOpenSDK.jar（復制到libs/）
3.將lib*.so復制到libs/armeabi/
4.設置AndroidManifest.xml
權限：
應用組件：用于展示SDK的中間頁(yè)面，包括登錄、激活云存儲等。
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解決方案:UCloud優(yōu)刻得發(fā)布兩款AI新品，助力用戶(hù)打通視覺(jué)算法到場(chǎng)景應用關(guān)鍵環(huán)節
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 75 次瀏覽 ? 2022-11-20 23:27
解決方案:UCloud優(yōu)刻得發(fā)布兩款AI新品，助力用戶(hù)打通視覺(jué)算法到場(chǎng)景應用關(guān)鍵環(huán)節
UCloud發(fā)布兩款AI新品，助力用戶(hù)打通視覺(jué)算法到場(chǎng)景應用的關(guān)鍵環(huán)節
文/UCloud公關(guān)部
2022-11-10
近日，UCloud發(fā)布了兩款產(chǎn)品，分別是自研的AI模型工廠(chǎng)和AI邊緣盒（UBoxAI）。通過(guò)自定義算法的人工智能平臺，以及內置多種算法、軟硬件結合的人工智能邊緣設備，打造全國產(chǎn)業(yè)化、云邊端協(xié)同的人工智能產(chǎn)品賦能平臺為用戶(hù)提供各種場(chǎng)景下可視化結構化的AI能力，幫助用戶(hù)打通AI算法到場(chǎng)景應用的關(guān)鍵環(huán)節。
UAI模型工廠(chǎng)小白也可以自定義AI模型
UCloud AI模型工廠(chǎng)（Algorithm Model Factory，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“UAI模型工廠(chǎng)”）提供從數據采集、標注、模型訓練、部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力，幫助用戶(hù)實(shí)現無(wú)門(mén)檻的算法生產(chǎn)，快速打造標注和訓練任務(wù)，測試發(fā)布，并管理AI模型的全生命周期。為各行業(yè)用戶(hù)提供開(kāi)放的人工智能服務(wù)，解決人工智能開(kāi)發(fā)門(mén)檻高的問(wèn)題。
UAI模型工廠(chǎng)具有以下特點(diǎn)：
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零門(mén)檻：小白也可以根據引導快速上手，一站式自動(dòng)訓練。
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低成本：提高多人標注效率，支持多種數據格式。
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團隊協(xié)作：支持團隊協(xié)作模式，公共數據集可在主賬號下同項目下查看。
?
數據安全：嚴控數據生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節，確保安全合規，保護客戶(hù)數據隱私。
UAI模型工廠(chǎng)主要對圖像進(jìn)行AI分析，實(shí)現對圖像中目標的檢測、定位和分類(lèi)。適用于安全生產(chǎn)、工業(yè)質(zhì)檢、安防監控等場(chǎng)景。平臺快速啟動(dòng)操作流程如下：
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創(chuàng )建數據集：統一管理數據集，實(shí)現數據隔離和保護
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上傳標注文件：支持根據算法模型上傳收錄
一個(gè)或多個(gè)目標對象的圖片zip包
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創(chuàng )建項目：?jiǎn)蝹€(gè)客戶(hù)可以并行管理多個(gè)項目
?
創(chuàng )建任務(wù)：多個(gè)項目可以對應多個(gè)數據，多個(gè)任務(wù)應對復雜場(chǎng)景
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為任務(wù)添加標簽：數據標簽有助于標記圖片中的對象，為模型訓練準備數據
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標注數據：它可以用三種算法標注樣本：一般檢測、分割和分類(lèi)。操作簡(jiǎn)單有趣，支持多人協(xié)助貼標
例如上傳通用檢測模型的圖片，需要先確認要識別的目標物體，上傳不少于100張收錄
這些目標物體的圖片。樣本越多，后面模型的效果越顯著(zhù)。
用戶(hù)還可以創(chuàng )建數據標簽和注釋數據。標簽可以是目標名稱(chēng)，如“垃圾桶”、“安全帽”、“電瓶車(chē)”等；標簽也可以是場(chǎng)景中物體的狀態(tài)，如“合格”、“不合格”等。
UCloud AI模型工廠(chǎng)將逐步開(kāi)放模型訓練能力，支持UCloud智能AI邊緣盒、GPU一體機等交付形式。通過(guò)算法與終端的云端協(xié)同，算法可以更好的匹配用戶(hù)的需求，更快的根據用戶(hù)的需求進(jìn)行迭代。
AI edge box，內置多種實(shí)用場(chǎng)景算法
UCloud智能AI邊緣盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度學(xué)習技術(shù)的智能邊緣計算節點(diǎn)設備。采用國產(chǎn)RK3399六核64位2.0GHz處理器，具有體積小、頻率高、穩定性高等特點(diǎn)?？山尤隝PC（網(wǎng)絡(luò )攝像機）等前端設備，實(shí)現傳統監控設備的智能化改造。支持各種行人、車(chē)輛、物體的視頻結構分析，可提供多算法模型融合、遠程升級、智能運維、事件分析、告警聯(lián)動(dòng)服務(wù)，廣泛應用于安防監控、安全生產(chǎn)、園區樓宇、社區養老、工地等諸多場(chǎng)景。
UCloud智能AI邊盒具有以下特點(diǎn)：
1)
算法豐富
支持人臉識別、區域入侵、偏離檢測、消防通道占用、電瓶車(chē)檢測、火焰檢測、高空拋物線(xiàn)等20余種算法，并緊跟需求不斷進(jìn)行高頻迭代行業(yè)。支持針對客戶(hù)特定場(chǎng)景的算法迭代和優(yōu)化。
2)
完美的表現
AI邊緣盒實(shí)現毫秒級檢測速度，支持30人并發(fā)抓拍。采用國產(chǎn)芯片，搭載RK3399Pro六核高性能處理器，采用雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53架構，主頻高達1.8GHz，具有強大的通用計算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多帶寬壓縮技術(shù)，綜合性能優(yōu)異。
強大的AI計算性能NPU。CPU集成AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器NPU，支持8bit/16bit運算，運算性能高達3.0TOPS。與傳統GPU作為AI計算單元的大規模芯片方案相比，NPU的功耗僅為GPU的1%。計算能力性能比高。
3）強大的硬件
UCloud自研邊緣硬件配備優(yōu)質(zhì)金屬外殼，隱藏式導孔，無(wú)風(fēng)扇設計，鋁合金結構導熱高效散熱。通過(guò)60℃高溫老化測試，7X24小時(shí)穩定運行。
4）云邊協(xié)同
AI邊緣盒基于嵌入式高可靠架構設計，搭載AI模型工廠(chǎng)（訓練和部署平臺），可實(shí)現硬件和算法的持續集成和持續開(kāi)發(fā)，靈活加載和部署更新算法引擎、模型、應用程序和授權。支持部署第三方算法。
UCloud通過(guò)云邊端協(xié)同的產(chǎn)品架構，致力于開(kāi)放視頻結構化AI能力，構建持續升級的AI平臺服務(wù)，為商業(yè)用戶(hù)、集成商、代理商等合作伙伴賦能，開(kāi)放算法關(guān)鍵場(chǎng)景鏈接，推動(dòng)AI應用更廣泛落地。
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12-24
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干貨內容:從seo原創(chuàng )策略聊到短視頻內容：瞬間量產(chǎn)1000個(gè)原創(chuàng )
前言
從宏觀(guān)的角度思考內容，制定內容的標準框架，進(jìn)而打造內容生產(chǎn)的“流水線(xiàn)”。
問(wèn)題
在某關(guān)鍵詞挖掘工具中隨機展開(kāi)一批“seo原創(chuàng )”長(cháng)尾詞，可以發(fā)現“偽”詞占總詞數的50%以上。
可以發(fā)現，其實(shí)很多人并沒(méi)有真正理解搜索引擎眼中的“原創(chuàng )性”。
大多數剛入門(mén)的seoer總是喜歡尋找“高質(zhì)量的偽原創(chuàng )”工具。不過(guò)，即使偽原創(chuàng )可行，目前市面上也基本沒(méi)有好用的工具。
網(wǎng)站seo需要大量的新鮮內容，大量的長(cháng)尾詞流量需要大量的“優(yōu)質(zhì)內容”來(lái)承載。如何憑空“改”內容，是考驗seo人員能力的重要標準之一。
看法
在談具體的SEO原創(chuàng )策略之前，我們先明確幾點(diǎn)。
1：為什么說(shuō)很多尋找偽原創(chuàng )工具的SEO人員并不真正了解原創(chuàng )？
首先，“內容”不僅僅指的是文章，圖片、視頻、音頻、文檔，這些都是內容，所以原創(chuàng )內容并不是指做一篇別人沒(méi)看過(guò)的文章。
拍照為主體
專(zhuān)注視頻
專(zhuān)注于音頻
以文檔文件為主體
其次，我們一般認為原創(chuàng )的主要對象是頁(yè)面中的“主要內容”，但實(shí)際上“主要內容”不一定非要是具體的內容（文字、圖片、音視頻），它可以是信息的組合：
收錄
大量信息的列表頁(yè)面
最后，在搜索引擎眼中，“原創(chuàng )”背后的目標應該是“有價(jià)值的新頁(yè)面”，包括頁(yè)面的每一個(gè)角落和各種元素，而不是只看頁(yè)面的“主要內容”。
2：比起大量同質(zhì)化頁(yè)面更傷害用戶(hù)的是廢話(huà)文章
我們可能會(huì )在搜索結果中看到一些高度同質(zhì)化的排名頁(yè)面：
topN是一樣的
就連它們的“標題”和“主要內容”也基本一致，是從多個(gè)站點(diǎn)采集
的結果。
但這對搜索引擎和用戶(hù)影響不大，因為只要有你需要的，搜索引擎可以根據策略選擇收錄或丟棄，收錄后可以選擇隱藏或顯示。
但如果你去搜索，往往會(huì )看到大量的“廢話(huà)文章”：
由人工智能編寫(xiě)
我們可以想象用戶(hù)的搜索體驗，這是搜索引擎需要極力避免的。
因為用戶(hù)“換搜索引擎”的行為是更換所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品成本最小的行為。
日常生活中，我們在百度、谷歌搜索時(shí)，可以評估那些“偽原創(chuàng )”、“同義詞替換”，甚至是AI寫(xiě)的“無(wú)意義文章”的比例。頻率應該很低。
3：努力創(chuàng )作原創(chuàng )作品卻不收錄且排名不高的不要委屈
原創(chuàng )是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正確連接人和信息。
用戶(hù)不關(guān)心對他們有利的內容是否為站長(cháng)獨享。如果內容不能滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求，用戶(hù)首先罵的不是站長(cháng)而是搜索引擎。
所以搜索引擎不對原創(chuàng )性負責，它只對用戶(hù)需求負責。
其次，很多東西沒(méi)辦法求原創(chuàng )：
做一個(gè)“天氣預報”網(wǎng)站：
天氣預報 - 來(lái)源 2345
如果數據跟別人不一樣，你別想，肯定是我們錯了，而且這個(gè)東西的數據來(lái)源對大家來(lái)說(shuō)都是一樣的。
《貝多芬N號交響曲》：
貝多芬第九交響曲
用戶(hù)要找的是貝多芬寫(xiě)的那首。搜索引擎總不能要求我們?yōu)榱嗽瓌?chuàng )而編輯一段吧？
如果我有一個(gè)我編的樂(lè )譜，說(shuō)是貝多芬的交響曲，搜索引擎會(huì )因為我是原創(chuàng )的而給我一個(gè)更好的排名，然后再把正確的樂(lè )譜放上去？這合適嗎？
最后，我們還要考慮飽和度和天氣預報，這對每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一樣的。有幾個(gè)權威的給用戶(hù)看就夠了。為什么搜索引擎收錄
這么多提供相同服務(wù)的站點(diǎn)？即使包括在內，也不一定要排名。
其他事情也是如此。當某種類(lèi)型的內容搜索引擎在其數據庫中已經(jīng)有足夠的數據來(lái)應對用戶(hù)搜索時(shí)，就沒(méi)有必要收錄太多相同的網(wǎng)站了。有些東西基本都有標準答案，新的也一樣。內容。
4：非原創(chuàng )無(wú)所謂，非原創(chuàng )不代表錯誤
你是樂(lè )譜網(wǎng)，我也是樂(lè )譜網(wǎng)。幾位名家的作品曲譜都是一樣的。憑什么你發(fā)表就當是原創(chuàng )，我發(fā)表就好像是合集？
歌詞、圖片、音樂(lè )等也一樣！
所以，抄不抄沒(méi)關(guān)系，只要能整合資源，讓資源既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，又能提供其他附加值。
5：關(guān)于原創(chuàng )
在過(guò)去的幾年里，我不時(shí)聽(tīng)到這樣的話(huà)。我認為沒(méi)有原創(chuàng )的概念，更不用說(shuō)測試了。
關(guān)于這一點(diǎn)，首先，我在技術(shù)上是非常懷疑的。畢竟要算一個(gè)“度”，需要大量的樣本，數據才是科學(xué)的。
其次，搜索引擎不可能為內容計算出這樣的價(jià)值。原創(chuàng )度60%的文章比原創(chuàng )度55%的文章好嗎？
ps：有興趣的朋友可以了解一下幾個(gè)搜索引擎去重網(wǎng)頁(yè)的算法。
綜上所述，在為搜索引擎創(chuàng )建內容時(shí)，應將內容視為可檢索的有價(jià)值資源?；诖?，“創(chuàng )造原創(chuàng )”的想法變得非常寬泛。
因此，我們當前的方向應該是：在正確認識搜索引擎原創(chuàng )性的基礎上，大量創(chuàng )造“具有檢索價(jià)值的新頁(yè)面”。
戰略
以下方法僅是我個(gè)人過(guò)去的經(jīng)驗。根據行業(yè)的不同，該方法有其適用性。僅供參考，發(fā)散思維！
策略一：挖掘具有可變屬性的同質(zhì)需求
這個(gè)東西有點(diǎn)抽象，不好描述。讓我給你舉個(gè)例子：
福建XX大學(xué)簡(jiǎn)介
從這個(gè)關(guān)鍵詞我們可以看到“福建XX大學(xué)”，這是一個(gè)變量，從中我們可以聯(lián)想到：
XX大學(xué)簡(jiǎn)介
那么全國有多少大學(xué)，專(zhuān)科，專(zhuān)科，甚至高中，職業(yè)學(xué)校，我們可以列出多少同質(zhì)需求，因為有人搜索A學(xué)校的簡(jiǎn)介，必然會(huì )有人搜索B學(xué)校的簡(jiǎn)介。當它達到一定量級時(shí)，必然會(huì )出現規律性。
由于用戶(hù)正在搜索大學(xué)簡(jiǎn)介，我們可以“炮制”一個(gè)有針對性的頁(yè)面。
首先，我們需要知道我們需要了解一所大學(xué)的哪些信息。不知道的話(huà)可以看看那些大學(xué)的官網(wǎng)，也可以分析一下競品網(wǎng)站和關(guān)鍵詞挖礦。
這里只是舉個(gè)例子，就不深究了。大概我們知道一所學(xué)校有這些屬性：
名稱(chēng)、介紹、專(zhuān)業(yè)、師資、地點(diǎn)、報名相關(guān)的宣傳冊等等，甚至每個(gè)學(xué)校都有自己的動(dòng)態(tài)、信息、評價(jià)。
那么我們可以為每個(gè)學(xué)校制作這樣一個(gè)頁(yè)面：
學(xué)校主題原型
我隨便畫(huà)了一個(gè)原型，其實(shí)我們可以看到這是一個(gè)“標準”的頁(yè)面，按照一定的標準進(jìn)行格式化，里面的每一個(gè)block都是一個(gè)變量，可以根據具體的學(xué)校來(lái)改變。
這樣一個(gè)看起來(lái)像首頁(yè)的頁(yè)面，實(shí)際上是一個(gè)單頁(yè)，其特點(diǎn)是：
有多少學(xué)校，我們就可以人為地創(chuàng )建多少這樣的頁(yè)面。我們只需要讓相關(guān)人員把數據采集
到位，對產(chǎn)品提出需求，讓技術(shù)按照規則去展示。
這樣的頁(yè)面能說(shuō)抄襲了誰(shuí)嗎？顯然不是，有什么價(jià)值嗎？當然，不存在刻意“偽原創(chuàng )”的情況。
相信看到這里，有些朋友會(huì )發(fā)現，生活中類(lèi)似的需求還有很多，比如：陪伴
XXXX網(wǎng)絡(luò )科技有限公司
將這個(gè)搜索詞放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信寶”、“愛(ài)企查”等常見(jiàn)網(wǎng)站。頁(yè)面大概是這樣的：
XX公司
然而，百度推出“愛(ài)奇查”后，其他同類(lèi)產(chǎn)品排名靠后。
一個(gè)公司就像一個(gè)學(xué)校，有很多屬性，這些屬性都集成在一個(gè)頁(yè)面中，可以根據不同的公司創(chuàng )建不同的頁(yè)面。
歸根結底，這是一種對象。隨著(zhù)時(shí)間的推移，人為出現的名詞會(huì )越來(lái)越多。這幾萬(wàn)個(gè)名詞會(huì )和其他固定詞綴結合形成同質(zhì)化需求，形成大量的長(cháng)尾流量。
我們要做的就是把這種流量（如果有的話(huà)）挖出來(lái)，然后做有針對性的“格式化”頁(yè)面。這樣的頁(yè)面將始終具有可以更新的新內容。
幾年前接手一個(gè)網(wǎng)站，發(fā)現競品有這樣一個(gè)頁(yè)面，流量占比很大。我們也是這樣做的，首頁(yè)上大概有幾萬(wàn)個(gè)目標詞。這個(gè)版塊每天帶來(lái)3000+IP（大概）。
這種流量的特點(diǎn)是長(cháng)尾、內容生產(chǎn)好、個(gè)體競爭小、體量大。這種流量的網(wǎng)站有很多，比如58、趕集網(wǎng)。
城市+社區名稱(chēng)+列表
這樣可以組合出很多長(cháng)尾詞，可以想象國內有多少社團名。
如果我們這個(gè)行業(yè)不存在這樣的流量，那么可以考慮第二種方案。
策略二：根據搜索詞批量創(chuàng )建頁(yè)面
這是優(yōu)酷官網(wǎng)的地址。拿去百度一搜，可以看到：
搜索結果 - 愛(ài)站
而這個(gè)頁(yè)面其實(shí)就是你在愛(ài)站搜索目標域名“綜合權重”的頁(yè)面：
綜合權重
該頁(yè)面的固有地址為：
是固定的，后面的部分就是我們搜索的目標域名，其實(shí)就是愛(ài)站搜索框里的當前搜索詞。
它的標題也是固定格式的：
綜合查詢(xún)_優(yōu)酷-這個(gè)世界很酷_愛(ài)站網(wǎng)
域和標題是變量。
換句話(huà)說(shuō)，這實(shí)際上是一個(gè)搜索結果頁(yè)面。用戶(hù)在百度上搜索的具體網(wǎng)址，都是愛(ài)站的長(cháng)尾流量詞。
那么同樣的：超過(guò)千萬(wàn)的域名？
域名有多少，愛(ài)站就可以有多少這樣的頁(yè)面，甚至不用等用戶(hù)去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：
與該鏈接批量合并，可以直接通過(guò)sitemap或者接口將這批鏈接提交給百度。優(yōu)點(diǎn)是：
每找到一個(gè)域名，愛(ài)站就會(huì )增加一個(gè)新的頁(yè)面。本頁(yè)面顯示愛(ài)展自己產(chǎn)品設計的網(wǎng)站的各種信息。原則上，每一頁(yè)都是原創(chuàng )的，而且都是自動(dòng)化的。
但是別看平時(shí)只有站長(cháng)自己查的網(wǎng)址，更別提其他幾個(gè)人了。上千個(gè)url本身就是一批恐怖的長(cháng)尾流量。很多腰以下的站點(diǎn)，搜索后都可以在首頁(yè)看到。站在愛(ài)中。
而且，在愛(ài)站網(wǎng)的產(chǎn)品中，同樣形式的搜索框還有很多。也就是說(shuō)，愛(ài)站本身根本不生產(chǎn)任何文章，而是依靠數據庫中的數據，以各種形式組合成數千頁(yè)。.
從效率上來(lái)說(shuō)，這種策略自然是降低了那些辛苦的原創(chuàng )網(wǎng)站的維度。沒(méi)有人規定信息的形式必須是文章。
但存在一個(gè)問(wèn)題，就是愛(ài)站中的很多搜索都是以網(wǎng)址作為“搜索詞”，搜索結果是根據具體目標網(wǎng)址的相關(guān)數據呈現的，準確且單一。
那么就會(huì )出現一種情況：網(wǎng)站數據庫本身必須收錄
這個(gè)URL，你才能查詢(xún)到結果數據，否則這個(gè)頁(yè)面不應該存在（你想存在就可以存在）。
這樣的話(huà)，雖然有幾千萬(wàn)個(gè)URL，但你不能沒(méi)有它就把數據弄亂，所以理論上是有局限性的（理論上，實(shí)際上愛(ài)站或者5118等工具中已有的數據是巨大的）。
這導致另一種形式：
愛(ài)站這種精確單一的搜索形式對應的是另一種形式：模糊復雜，典型的是百度等搜索引擎。
他們使用短文本作為搜索詞，而不是目標 URL。短文本可以與目標數據進(jìn)行分詞和模糊匹配。一般來(lái)說(shuō)，結果不止一個(gè)。
這里我們以5118的長(cháng)尾詞挖掘工具為例：
5118長(cháng)尾詞挖掘
這是此頁(yè)面的鏈接：
和之前一樣，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是對應的搜索詞。在數據庫中，它們可能是 ID 或編碼字符串，這些并不重要。簡(jiǎn)而言之，與搜索詞是一一對應的。
讓我們看看下面的搜索結果：
長(cháng)尾詞搜索結果
首先，有多個(gè)條目。搜索后可能匹配到一條，也可能匹配到幾十萬(wàn)條，0條的可能性更大（請注意，雖然是0條，但原則上也可以是一個(gè)頁(yè)面，只要你想 ）。
其次，含糊不清。不是像愛(ài)站查詢(xún)url的非0或1結果，也就是說(shuō)大概率可以查詢(xún)到一些結果。
然后我們把這里的搜索詞換成上面的網(wǎng)址，其實(shí)道理是一樣的：找多少長(cháng)尾詞，就可以批量生成多少個(gè)“長(cháng)尾詞搜索結果頁(yè)”，都是原創(chuàng )
的一頁(yè)一頁(yè)。然后將這些頁(yè)面鏈接提交給百度。
ps：有些網(wǎng)站的搜索結果數據可能是ajax加載的，這樣搜索引擎就看不到了。
未來(lái)流量能不能增加，取決于長(cháng)尾詞的搜索量和排名競爭的程度，但這樣做之后，5118網(wǎng)站在第三方站長(cháng)工具平臺中的“權重值”將極有可能迅速增加。
重量
因為這些站長(cháng)工具平臺統計流量的方式是根據搜索量和詞的具體排名位置來(lái)計算預估流量和權重值，所以我們把這些批量生成的頁(yè)面提交給百度收錄后，那些搜索量就非常低了長(cháng)尾詞一般是可以查詢(xún)排名的（就是雖然不一定有人去搜，但是你搜的時(shí)候會(huì )看到）。
一次性增加那么多長(cháng)尾詞的排名，這些工具會(huì )發(fā)現在更新“權重值”和“預估流量”時(shí)，更新“權重值”和“預估流量”時(shí)，計算結果會(huì )增加由于這些新數據，雖然實(shí)際流量可能沒(méi)有那么多。
ps：以前有這么個(gè)套路，自己編一個(gè)詞，花50塊錢(qián)給它買(mǎi)個(gè)百度指數，一直刷下去，讓指數更高，而且沒(méi)人和這個(gè)詞競爭，所以一定排在第一位， love通過(guò)網(wǎng)站等工具統計后，結合這兩個(gè)數據，相信網(wǎng)站會(huì )獲得大量的搜索流量，然后權重值會(huì )增加，然后把這個(gè)展示給不喜歡的人不懂，高價(jià)賣(mài)掉。
我們想象一下：5118是一個(gè)全行業(yè)的長(cháng)尾詞挖掘平臺，也是一個(gè)擁有上億長(cháng)尾詞數據的平臺，也就是說(shuō)任何一個(gè)詞都可以作為這個(gè)搜索頁(yè)面的流量詞，并且在任何產(chǎn)品業(yè)務(wù)中不存在任何詞，可以在這個(gè)工具中大概率搜索相似詞。
只要他們愿意，他們可以根據不同的長(cháng)尾詞生成各種頁(yè)面，分分鐘提交給百度。
當然，5118還是有產(chǎn)品倫理的。他們不一定會(huì )這樣做，也不一定會(huì )做各種垃圾詞，但是一些專(zhuān)門(mén)做垃圾網(wǎng)站的網(wǎng)站就不一定會(huì )這樣做了。
大量采集
目標領(lǐng)域的各種文章作為底層數據，大量挖掘目標領(lǐng)域的各種長(cháng)尾詞，然后用長(cháng)尾詞搜索這些文章匹配一堆頁(yè)面來(lái)爭奪流量.
總的來(lái)說(shuō)：我猜5118長(cháng)尾詞挖掘頁(yè)面的搜索流量應該占整個(gè)網(wǎng)站的比例比較高。
最后，如果我們還想把搜索結果為0的頁(yè)面展示給用戶(hù)（其實(shí)很多網(wǎng)站就是這樣，有很多頁(yè)面根本就沒(méi)有結果），那么作為SEO人員應該考慮哪些策略呢？對付他們？這個(gè)問(wèn)題留給大家去思考。
現在，如果我們的網(wǎng)站不提供搜索引擎怎么辦？
策略 3：聚合頁(yè)面
聚合頁(yè)，可能很多人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，有的會(huì )叫主題頁(yè)，標簽頁(yè)，意思差不多。
所謂聚合頁(yè)，避免一些基礎薄弱的朋友看不懂，這里簡(jiǎn)單介紹一下邏輯：
假設我們的網(wǎng)站數據庫有一批減肥相關(guān)的文章數據。既然是文章，就有標題。這時(shí)候，我們挖出了一個(gè)關(guān)鍵詞：減肥健身運動(dòng)教程
然后把這個(gè)詞放到數據庫里搜索文章，可以找到：
聚合原型
這樣一個(gè)頁(yè)面聚合了很多長(cháng)尾詞“減肥健身運動(dòng)教程”的相關(guān)內容。由于是通過(guò)搜索匹配得到的，所以這些數據標題都會(huì )命中目標長(cháng)尾詞的詞根詞綴，這和上面策略2的結果其實(shí)是一樣的。
這樣一個(gè)以目標長(cháng)尾詞為主詞，內容高度相關(guān)的特殊頁(yè)面，在參與排名時(shí)會(huì )比較有競爭力。
有時(shí)由于技術(shù)原因或產(chǎn)業(yè)結構，我們的網(wǎng)站不一定會(huì )為用戶(hù)提供搜索框。這個(gè)時(shí)候按照上面的方法是沒(méi)有辦法添加新頁(yè)面的。
但其實(shí)搜索無(wú)非是在前端提供一個(gè)搜索框，后臺返回數據給前端，所以即使沒(méi)有搜索框，我們也可以在后臺完成這個(gè)，然后展示結果頁(yè)面。效果其實(shí)是一樣的。
SEO人員只需要挖掘出長(cháng)尾詞，規劃頁(yè)面結構提交給產(chǎn)品技術(shù)生成，最后提交鏈接給搜索引擎即可。
事實(shí)上，我們在搜索時(shí)通常會(huì )看到很多聚合頁(yè)面。如果你有技術(shù)的朋友，你會(huì )發(fā)現典型的：csdn，scripthome，騰訊云社區，阿里云社區，這些都是有些煩人的站點(diǎn)。
csdn
這是他們的聚合頁(yè)面：
tags，標簽的意思，是聚合頁(yè)面的鏈接目錄，后面的字符串用關(guān)鍵詞編碼。
我們可以從愛(ài)站看到tags類(lèi)別的排名數據：
愛(ài)站
-csdn
這只是愛(ài)戰搜集到的排名靠前的數據，還有更多沒(méi)有統計。這些詞都在首頁(yè)，大大小小的長(cháng)尾詞貢獻著(zhù)各種流量。
csdn有大量技術(shù)相關(guān)的文章，而技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞是一個(gè)很復雜的組合，所以他們可以挖出很多長(cháng)尾詞來(lái)生成很多這樣的頁(yè)面，你可以看到它的標題只有對應長(cháng)尾詞，為了給它最大的權重參與競爭。
但說(shuō)實(shí)話(huà)，這種頁(yè)面的價(jià)值值得商榷?？梢哉f(shuō)，這是為搜索引擎制作的頁(yè)面。很難說(shuō)用戶(hù)能否從這些頁(yè)面中找到目標內容。
csdn還不錯，騰訊云社區，阿里云社區（一下子找不到）就更惡心了，經(jīng)常是一些無(wú)關(guān)緊要的結果，整個(gè)頁(yè)面故意做成只有一個(gè)長(cháng)尾詞。
當你因為一些技術(shù)問(wèn)題在百度和谷歌上查不到結果時(shí)（沒(méi)辦法，這樣更好），他們會(huì )時(shí)不時(shí)地和你一起出來(lái)湊熱鬧，點(diǎn)進(jìn)來(lái)也沒(méi)什么。
接下來(lái)，如果你的網(wǎng)站沒(méi)有那么大的數據量怎么辦？
策略四：媒體轉移或二次創(chuàng )作
這一點(diǎn)其實(shí)很好理解。改變內容的媒介，但一是要注意版權風(fēng)險，盡量不要創(chuàng )作會(huì )侵犯他人，給自己帶來(lái)法律風(fēng)險的內容。
并不是每個(gè)行業(yè)都有海量數據和結構化數據可以操作。當我們在數據量上沒(méi)有優(yōu)勢的時(shí)候，我們就要考慮如何適當地重新創(chuàng )建一些已有的行業(yè)數據，形成新的有價(jià)值的數據。
有小伙伴看到這里，這不就是假貨嗎！
可以這樣理解，但不同于傳統的替換單詞和段落的操作，而是在已有數據的前提下，添加不同的或更多的值。
這次之所以寫(xiě)這篇文章，是因為看到了一位叫“劉小派”的老師，也是業(yè)內的老玩家。他分享了在盛財做原創(chuàng )SEO內容的攻略。
很有意思，你會(huì )覺(jué)得他分享的方式很科學(xué)，比如：
利用國外網(wǎng)站的官方api接口獲取海量數據，通過(guò)相關(guān)協(xié)議優(yōu)化數據（比如沒(méi)有商業(yè)限制），利用GitHub的新技術(shù)將多媒體文件轉化形成新的內容等等。
這些方法既健康又科學(xué)，同時(shí)避免了法律問(wèn)題。相對來(lái)說(shuō)，我們早些年做類(lèi)似操作的時(shí)候，比較粗糙，沒(méi)有想那么多。
這里有一些建議的方法來(lái)轉移你的思維，即所謂的媒體轉移：
視頻內容 -> 文本，反之亦然
音頻內容 -> 文本，反之亦然
圖像 -> 文本，反之亦然
文檔 -> 文本，反之亦然
翻譯：國內外文本之間的翻譯
這些是一些比較常見(jiàn)的。這樣做的原因是：從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，很難分析是不是原創(chuàng )，因為機器甚至可能無(wú)法正確識別多媒體文件的所有信息。
這不僅僅是交通問(wèn)題。除了版權，其實(shí)就是一個(gè)內容優(yōu)化的過(guò)程。
例如，視頻看起來(lái)比文字容易，但對于急于尋找信息的人來(lái)說(shuō)，文字內容無(wú)疑更容易快速獲取所需信息。
一堆看不懂的詞，用圖片+注釋的形式表達可能更恰當。所謂圖勝千言。
我們并不總是對閱讀大量書(shū)籍并以音頻形式表達它們感興趣，這就是為什么會(huì )出現像喜馬拉雅這樣的應用程序。
至于需要從英文翻譯成中文，在很多情況下是比較直觀(guān)和死板的。只要能解決版權問(wèn)題或避免版權問(wèn)題，這樣的操作都是有價(jià)值和有意義的。
我們還可以在過(guò)程中加入一些元素，讓內容表達更有價(jià)值，比如一篇比較難理解的文章，我們可以在轉視頻的時(shí)候在合適的地方加入更多的解釋或者理解，一篇文章段落比較亂我們封裝制作成風(fēng)格鮮明的文檔供他人下載等。
csdn-文檔下載
上圖是csdn的文檔付費下載頁(yè)面。在這么大的一個(gè)頁(yè)面中，只有這一小部分才是主要的內容，這才是這個(gè)頁(yè)面的核心價(jià)值所在。
問(wèn)題是：搜索引擎不可能知道文檔中的內容。這就像搜索引擎的資源下載頁(yè)面。是原創(chuàng )的嗎？不好說(shuō)，至少不能確定是偽原創(chuàng )。
最大的問(wèn)題是，很多人認為頁(yè)面上的信息越豐富，就越有價(jià)值。事實(shí)上，信息的價(jià)值是相對的，信息的價(jià)值與其大小無(wú)關(guān)。它可以賣(mài)到數億。從本質(zhì)上講，信息的價(jià)值在于是否需要它。
對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，就是把人和信息正確的聯(lián)系起來(lái)。不管是什么形式，多長(cháng)多長(cháng)的信息，只要是TA需要的，就是好信息。
所以對于有需要的用戶(hù)：這還是一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面，所以有多少文檔就有多少頁(yè)面。
媒體傳輸應該是很多人都會(huì )做的事情，但是在做的過(guò)程中往往是簡(jiǎn)單粗暴的處理，沒(méi)有考慮平臺規則和用戶(hù)體驗，沒(méi)有做一些適當的優(yōu)化。
這里也順便合集一下：
采集
其實(shí)還可以，說(shuō)說(shuō)吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“賊偷鉤，賊偷江山”的意思。采集一點(diǎn)數據，無(wú)非就是一個(gè)采集站。
但是當你采集
的數據量已經(jīng)是行業(yè)頂級站點(diǎn)，你基本有了這個(gè)行業(yè)的數據，你基本可以有合適的內容來(lái)滿(mǎn)足涉及到的需求，那么意義就不一樣了，搜索引擎不得不考慮你的價(jià)值，因為你可以穩定而全面地貢獻內容。
這就是存在諸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文檔站點(diǎn)之類(lèi)的東西的原因。
即使知道我們是采集
站，搜索引擎也不會(huì )針對我們，除非有特殊的算法。沒(méi)有人知道其他網(wǎng)站什么時(shí)候會(huì )隨時(shí)不可用。經(jīng)驗。
當然，如果我們在采集
過(guò)程中能夠更好地結構化數據，更好地鏈接相關(guān)資源就更好了。
二次創(chuàng )作其實(shí)也差不多。比如盛財的劉小派先生舉了幾個(gè)例子：
對圖片做一些風(fēng)格轉換、摳圖、添加描述標簽等。
例如，我認為：
優(yōu)化視頻的質(zhì)量，調整音頻不同風(fēng)格的音調，優(yōu)化圖片的大小和質(zhì)量，對文檔做一些格式處理等等，或者這些操作的組合。
最后，所有的媒體傳輸或二次創(chuàng )作，都必須盡可能以機器自動(dòng)化為前提，這樣才能看到規模經(jīng)濟。
策略 5：花錢(qián)
在正確理解了行業(yè)內容，對網(wǎng)站變現有了正確的方向之后，那么付費制作原創(chuàng )內容或許才是最正確的方式。
不管怎么說(shuō)，在現在的環(huán)境下，能被搜索引擎收錄的優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )總是少之又少。一個(gè)網(wǎng)站如果能夠源源不斷的產(chǎn)出原創(chuàng )，只需要配合一些基本的SEO優(yōu)化手段，就能帶來(lái)不錯的效果。流動(dòng)。
重點(diǎn)是：想想現在搜索引擎比較缺乏的內容，需要一些數據統計來(lái)輔助分析。
花錢(qián)制作原創(chuàng )的成本其實(shí)并沒(méi)有想象中那么高。畢竟只是原創(chuàng )，又不是要求我們寫(xiě)高考作文。市場(chǎng)上的寫(xiě)手應該不會(huì )太便宜。
相對于網(wǎng)站后期能帶來(lái)的價(jià)值來(lái)說(shuō)，這筆投入其實(shí)是一次性的投入，后面會(huì )慢慢抵消。
延長(cháng)
梳理了一些常見(jiàn)的內容生產(chǎn)策略后，應該在實(shí)踐中應用。
帶著(zhù)這些想法，在下一篇文章中，我將簡(jiǎn)單演示一個(gè)批量制作短視頻的案例。這個(gè)案例是因為很多人在抖音上看到好的賬號，所以我用自己的方式生成視頻試試。
這個(gè)演示是給大家一個(gè)參考，了解如何理解內容，什么樣的集成是有效的，如何借用工具。
ps：看寫(xiě)的情況，可以考慮付費。
最后，有些朋友可能是公司里的seo人員。上面討論的一些方法可能感覺(jué)不可用。這是因為受限于公司的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品框架，seo人員往往不能擅自更改。
畢竟老板總會(huì )給你一句話(huà)，讓你憑空換到第一名，然后什么都不提供。
不過(guò)沒(méi)辦法，為什么seo會(huì )在公司逐漸消失，很多時(shí)候因為各種限制，以上策略更多的是針對自己運營(yíng)的站點(diǎn)，大家可以隨意做測試。
另外，我想用這些策略來(lái)整頓，但沒(méi)有方向。很多時(shí)候，可能是我沒(méi)有采集
到足夠的數據，沒(méi)有找到目標行業(yè)的特殊流量。
歸根結底，我們必須找到一種方法來(lái)產(chǎn)生有特色的內容，同時(shí)，我們必須從技術(shù)或平臺的角度了解什么內容是不同的，什么內容可以自信地相同。 查看全部
UCloud發(fā)布兩款AI新品，助力用戶(hù)打通視覺(jué)算法到場(chǎng)景應用的關(guān)鍵環(huán)節
文/UCloud公關(guān)部
2022-11-10
近日，UCloud發(fā)布了兩款產(chǎn)品，分別是自研的AI模型工廠(chǎng)和AI邊緣盒（UBoxAI）。通過(guò)自定義算法的人工智能平臺，以及內置多種算法、軟硬件結合的人工智能邊緣設備，打造全國產(chǎn)業(yè)化、云邊端協(xié)同的人工智能產(chǎn)品賦能平臺為用戶(hù)提供各種場(chǎng)景下可視化結構化的AI能力，幫助用戶(hù)打通AI算法到場(chǎng)景應用的關(guān)鍵環(huán)節。
UAI模型工廠(chǎng)小白也可以自定義AI模型
UCloud AI模型工廠(chǎng)（Algorithm Model Factory，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“UAI模型工廠(chǎng)”）提供從數據采集、標注、模型訓練、部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力，幫助用戶(hù)實(shí)現無(wú)門(mén)檻的算法生產(chǎn)，快速打造標注和訓練任務(wù)，測試發(fā)布，并管理AI模型的全生命周期。為各行業(yè)用戶(hù)提供開(kāi)放的人工智能服務(wù)，解決人工智能開(kāi)發(fā)門(mén)檻高的問(wèn)題。
UAI模型工廠(chǎng)具有以下特點(diǎn)：
?
零門(mén)檻：小白也可以根據引導快速上手，一站式自動(dòng)訓練。
?
低成本：提高多人標注效率，支持多種數據格式。
?
團隊協(xié)作：支持團隊協(xié)作模式，公共數據集可在主賬號下同項目下查看。
?
數據安全：嚴控數據生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節，確保安全合規，保護客戶(hù)數據隱私。
UAI模型工廠(chǎng)主要對圖像進(jìn)行AI分析，實(shí)現對圖像中目標的檢測、定位和分類(lèi)。適用于安全生產(chǎn)、工業(yè)質(zhì)檢、安防監控等場(chǎng)景。平臺快速啟動(dòng)操作流程如下：
?
創(chuàng )建數據集：統一管理數據集，實(shí)現數據隔離和保護
?
上傳標注文件：支持根據算法模型上傳收錄
一個(gè)或多個(gè)目標對象的圖片zip包
?
創(chuàng )建項目：?jiǎn)蝹€(gè)客戶(hù)可以并行管理多個(gè)項目
?
創(chuàng )建任務(wù)：多個(gè)項目可以對應多個(gè)數據，多個(gè)任務(wù)應對復雜場(chǎng)景
?
為任務(wù)添加標簽：數據標簽有助于標記圖片中的對象，為模型訓練準備數據
?
標注數據：它可以用三種算法標注樣本：一般檢測、分割和分類(lèi)。操作簡(jiǎn)單有趣，支持多人協(xié)助貼標
例如上傳通用檢測模型的圖片，需要先確認要識別的目標物體，上傳不少于100張收錄
這些目標物體的圖片。樣本越多，后面模型的效果越顯著(zhù)。
用戶(hù)還可以創(chuàng )建數據標簽和注釋數據。標簽可以是目標名稱(chēng)，如“垃圾桶”、“安全帽”、“電瓶車(chē)”等；標簽也可以是場(chǎng)景中物體的狀態(tài)，如“合格”、“不合格”等。
UCloud AI模型工廠(chǎng)將逐步開(kāi)放模型訓練能力，支持UCloud智能AI邊緣盒、GPU一體機等交付形式。通過(guò)算法與終端的云端協(xié)同，算法可以更好的匹配用戶(hù)的需求，更快的根據用戶(hù)的需求進(jìn)行迭代。
AI edge box，內置多種實(shí)用場(chǎng)景算法
UCloud智能AI邊緣盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度學(xué)習技術(shù)的智能邊緣計算節點(diǎn)設備。采用國產(chǎn)RK3399六核64位2.0GHz處理器，具有體積小、頻率高、穩定性高等特點(diǎn)?？山尤隝PC（網(wǎng)絡(luò )攝像機）等前端設備，實(shí)現傳統監控設備的智能化改造。支持各種行人、車(chē)輛、物體的視頻結構分析，可提供多算法模型融合、遠程升級、智能運維、事件分析、告警聯(lián)動(dòng)服務(wù)，廣泛應用于安防監控、安全生產(chǎn)、園區樓宇、社區養老、工地等諸多場(chǎng)景。
UCloud智能AI邊盒具有以下特點(diǎn)：
1)
算法豐富
支持人臉識別、區域入侵、偏離檢測、消防通道占用、電瓶車(chē)檢測、火焰檢測、高空拋物線(xiàn)等20余種算法，并緊跟需求不斷進(jìn)行高頻迭代行業(yè)。支持針對客戶(hù)特定場(chǎng)景的算法迭代和優(yōu)化。
2)
完美的表現
AI邊緣盒實(shí)現毫秒級檢測速度，支持30人并發(fā)抓拍。采用國產(chǎn)芯片，搭載RK3399Pro六核高性能處理器，采用雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53架構，主頻高達1.8GHz，具有強大的通用計算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多帶寬壓縮技術(shù)，綜合性能優(yōu)異。
強大的AI計算性能NPU。CPU集成AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器NPU，支持8bit/16bit運算，運算性能高達3.0TOPS。與傳統GPU作為AI計算單元的大規模芯片方案相比，NPU的功耗僅為GPU的1%。計算能力性能比高。
3）強大的硬件
UCloud自研邊緣硬件配備優(yōu)質(zhì)金屬外殼，隱藏式導孔，無(wú)風(fēng)扇設計，鋁合金結構導熱高效散熱。通過(guò)60℃高溫老化測試，7X24小時(shí)穩定運行。
4）云邊協(xié)同
AI邊緣盒基于嵌入式高可靠架構設計，搭載AI模型工廠(chǎng)（訓練和部署平臺），可實(shí)現硬件和算法的持續集成和持續開(kāi)發(fā)，靈活加載和部署更新算法引擎、模型、應用程序和授權。支持部署第三方算法。
UCloud通過(guò)云邊端協(xié)同的產(chǎn)品架構，致力于開(kāi)放視頻結構化AI能力，構建持續升級的AI平臺服務(wù)，為商業(yè)用戶(hù)、集成商、代理商等合作伙伴賦能，開(kāi)放算法關(guān)鍵場(chǎng)景鏈接，推動(dòng)AI應用更廣泛落地。
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干貨內容:從seo原創(chuàng )策略聊到短視頻內容：瞬間量產(chǎn)1000個(gè)原創(chuàng )
前言
從宏觀(guān)的角度思考內容，制定內容的標準框架，進(jìn)而打造內容生產(chǎn)的“流水線(xiàn)”。
問(wèn)題
在某關(guān)鍵詞挖掘工具中隨機展開(kāi)一批“seo原創(chuàng )”長(cháng)尾詞，可以發(fā)現“偽”詞占總詞數的50%以上。
可以發(fā)現，其實(shí)很多人并沒(méi)有真正理解搜索引擎眼中的“原創(chuàng )性”。
大多數剛入門(mén)的seoer總是喜歡尋找“高質(zhì)量的偽原創(chuàng )”工具。不過(guò)，即使偽原創(chuàng )可行，目前市面上也基本沒(méi)有好用的工具。
網(wǎng)站seo需要大量的新鮮內容，大量的長(cháng)尾詞流量需要大量的“優(yōu)質(zhì)內容”來(lái)承載。如何憑空“改”內容，是考驗seo人員能力的重要標準之一。
看法
在談具體的SEO原創(chuàng )策略之前，我們先明確幾點(diǎn)。
1：為什么說(shuō)很多尋找偽原創(chuàng )工具的SEO人員并不真正了解原創(chuàng )？
首先，“內容”不僅僅指的是文章，圖片、視頻、音頻、文檔，這些都是內容，所以原創(chuàng )內容并不是指做一篇別人沒(méi)看過(guò)的文章。
拍照為主體
專(zhuān)注視頻
專(zhuān)注于音頻
以文檔文件為主體
其次，我們一般認為原創(chuàng )的主要對象是頁(yè)面中的“主要內容”，但實(shí)際上“主要內容”不一定非要是具體的內容（文字、圖片、音視頻），它可以是信息的組合：
收錄
大量信息的列表頁(yè)面
最后，在搜索引擎眼中，“原創(chuàng )”背后的目標應該是“有價(jià)值的新頁(yè)面”，包括頁(yè)面的每一個(gè)角落和各種元素，而不是只看頁(yè)面的“主要內容”。
2：比起大量同質(zhì)化頁(yè)面更傷害用戶(hù)的是廢話(huà)文章
我們可能會(huì )在搜索結果中看到一些高度同質(zhì)化的排名頁(yè)面：
topN是一樣的
就連它們的“標題”和“主要內容”也基本一致，是從多個(gè)站點(diǎn)采集
的結果。
但這對搜索引擎和用戶(hù)影響不大，因為只要有你需要的，搜索引擎可以根據策略選擇收錄或丟棄，收錄后可以選擇隱藏或顯示。
但如果你去搜索，往往會(huì )看到大量的“廢話(huà)文章”：
由人工智能編寫(xiě)
我們可以想象用戶(hù)的搜索體驗，這是搜索引擎需要極力避免的。
因為用戶(hù)“換搜索引擎”的行為是更換所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品成本最小的行為。
日常生活中，我們在百度、谷歌搜索時(shí)，可以評估那些“偽原創(chuàng )”、“同義詞替換”，甚至是AI寫(xiě)的“無(wú)意義文章”的比例。頻率應該很低。
3：努力創(chuàng )作原創(chuàng )作品卻不收錄且排名不高的不要委屈
原創(chuàng )是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正確連接人和信息。
用戶(hù)不關(guān)心對他們有利的內容是否為站長(cháng)獨享。如果內容不能滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求，用戶(hù)首先罵的不是站長(cháng)而是搜索引擎。
所以搜索引擎不對原創(chuàng )性負責，它只對用戶(hù)需求負責。
其次，很多東西沒(méi)辦法求原創(chuàng )：
做一個(gè)“天氣預報”網(wǎng)站：
天氣預報 - 來(lái)源 2345
如果數據跟別人不一樣，你別想，肯定是我們錯了，而且這個(gè)東西的數據來(lái)源對大家來(lái)說(shuō)都是一樣的。
《貝多芬N號交響曲》：
貝多芬第九交響曲
用戶(hù)要找的是貝多芬寫(xiě)的那首。搜索引擎總不能要求我們?yōu)榱嗽瓌?chuàng )而編輯一段吧？
如果我有一個(gè)我編的樂(lè )譜，說(shuō)是貝多芬的交響曲，搜索引擎會(huì )因為我是原創(chuàng )的而給我一個(gè)更好的排名，然后再把正確的樂(lè )譜放上去？這合適嗎？
最后，我們還要考慮飽和度和天氣預報，這對每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一樣的。有幾個(gè)權威的給用戶(hù)看就夠了。為什么搜索引擎收錄
這么多提供相同服務(wù)的站點(diǎn)？即使包括在內，也不一定要排名。
其他事情也是如此。當某種類(lèi)型的內容搜索引擎在其數據庫中已經(jīng)有足夠的數據來(lái)應對用戶(hù)搜索時(shí)，就沒(méi)有必要收錄太多相同的網(wǎng)站了。有些東西基本都有標準答案，新的也一樣。內容。
4：非原創(chuàng )無(wú)所謂，非原創(chuàng )不代表錯誤
你是樂(lè )譜網(wǎng)，我也是樂(lè )譜網(wǎng)。幾位名家的作品曲譜都是一樣的。憑什么你發(fā)表就當是原創(chuàng )，我發(fā)表就好像是合集？
歌詞、圖片、音樂(lè )等也一樣！
所以，抄不抄沒(méi)關(guān)系，只要能整合資源，讓資源既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，又能提供其他附加值。
5：關(guān)于原創(chuàng )
在過(guò)去的幾年里，我不時(shí)聽(tīng)到這樣的話(huà)。我認為沒(méi)有原創(chuàng )的概念，更不用說(shuō)測試了。
關(guān)于這一點(diǎn)，首先，我在技術(shù)上是非常懷疑的。畢竟要算一個(gè)“度”，需要大量的樣本，數據才是科學(xué)的。
其次，搜索引擎不可能為內容計算出這樣的價(jià)值。原創(chuàng )度60%的文章比原創(chuàng )度55%的文章好嗎？
ps：有興趣的朋友可以了解一下幾個(gè)搜索引擎去重網(wǎng)頁(yè)的算法。
綜上所述，在為搜索引擎創(chuàng )建內容時(shí)，應將內容視為可檢索的有價(jià)值資源?；诖?，“創(chuàng )造原創(chuàng )”的想法變得非常寬泛。
因此，我們當前的方向應該是：在正確認識搜索引擎原創(chuàng )性的基礎上，大量創(chuàng )造“具有檢索價(jià)值的新頁(yè)面”。
戰略
以下方法僅是我個(gè)人過(guò)去的經(jīng)驗。根據行業(yè)的不同，該方法有其適用性。僅供參考，發(fā)散思維！
策略一：挖掘具有可變屬性的同質(zhì)需求
這個(gè)東西有點(diǎn)抽象，不好描述。讓我給你舉個(gè)例子：
福建XX大學(xué)簡(jiǎn)介
從這個(gè)關(guān)鍵詞我們可以看到“福建XX大學(xué)”，這是一個(gè)變量，從中我們可以聯(lián)想到：
XX大學(xué)簡(jiǎn)介
那么全國有多少大學(xué)，專(zhuān)科，專(zhuān)科，甚至高中，職業(yè)學(xué)校，我們可以列出多少同質(zhì)需求，因為有人搜索A學(xué)校的簡(jiǎn)介，必然會(huì )有人搜索B學(xué)校的簡(jiǎn)介。當它達到一定量級時(shí)，必然會(huì )出現規律性。
由于用戶(hù)正在搜索大學(xué)簡(jiǎn)介，我們可以“炮制”一個(gè)有針對性的頁(yè)面。
首先，我們需要知道我們需要了解一所大學(xué)的哪些信息。不知道的話(huà)可以看看那些大學(xué)的官網(wǎng)，也可以分析一下競品網(wǎng)站和關(guān)鍵詞挖礦。
這里只是舉個(gè)例子，就不深究了。大概我們知道一所學(xué)校有這些屬性：
名稱(chēng)、介紹、專(zhuān)業(yè)、師資、地點(diǎn)、報名相關(guān)的宣傳冊等等，甚至每個(gè)學(xué)校都有自己的動(dòng)態(tài)、信息、評價(jià)。
那么我們可以為每個(gè)學(xué)校制作這樣一個(gè)頁(yè)面：
學(xué)校主題原型
我隨便畫(huà)了一個(gè)原型，其實(shí)我們可以看到這是一個(gè)“標準”的頁(yè)面，按照一定的標準進(jìn)行格式化，里面的每一個(gè)block都是一個(gè)變量，可以根據具體的學(xué)校來(lái)改變。
這樣一個(gè)看起來(lái)像首頁(yè)的頁(yè)面，實(shí)際上是一個(gè)單頁(yè)，其特點(diǎn)是：
有多少學(xué)校，我們就可以人為地創(chuàng )建多少這樣的頁(yè)面。我們只需要讓相關(guān)人員把數據采集
到位，對產(chǎn)品提出需求，讓技術(shù)按照規則去展示。
這樣的頁(yè)面能說(shuō)抄襲了誰(shuí)嗎？顯然不是，有什么價(jià)值嗎？當然，不存在刻意“偽原創(chuàng )”的情況。
相信看到這里，有些朋友會(huì )發(fā)現，生活中類(lèi)似的需求還有很多，比如：陪伴
XXXX網(wǎng)絡(luò )科技有限公司
將這個(gè)搜索詞放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信寶”、“愛(ài)企查”等常見(jiàn)網(wǎng)站。頁(yè)面大概是這樣的：
XX公司
然而，百度推出“愛(ài)奇查”后，其他同類(lèi)產(chǎn)品排名靠后。
一個(gè)公司就像一個(gè)學(xué)校，有很多屬性，這些屬性都集成在一個(gè)頁(yè)面中，可以根據不同的公司創(chuàng )建不同的頁(yè)面。
歸根結底，這是一種對象。隨著(zhù)時(shí)間的推移，人為出現的名詞會(huì )越來(lái)越多。這幾萬(wàn)個(gè)名詞會(huì )和其他固定詞綴結合形成同質(zhì)化需求，形成大量的長(cháng)尾流量。
我們要做的就是把這種流量（如果有的話(huà)）挖出來(lái)，然后做有針對性的“格式化”頁(yè)面。這樣的頁(yè)面將始終具有可以更新的新內容。
幾年前接手一個(gè)網(wǎng)站，發(fā)現競品有這樣一個(gè)頁(yè)面，流量占比很大。我們也是這樣做的，首頁(yè)上大概有幾萬(wàn)個(gè)目標詞。這個(gè)版塊每天帶來(lái)3000+IP（大概）。
這種流量的特點(diǎn)是長(cháng)尾、內容生產(chǎn)好、個(gè)體競爭小、體量大。這種流量的網(wǎng)站有很多，比如58、趕集網(wǎng)。
城市+社區名稱(chēng)+列表
這樣可以組合出很多長(cháng)尾詞，可以想象國內有多少社團名。
如果我們這個(gè)行業(yè)不存在這樣的流量，那么可以考慮第二種方案。
策略二：根據搜索詞批量創(chuàng )建頁(yè)面
這是優(yōu)酷官網(wǎng)的地址。拿去百度一搜，可以看到：
搜索結果 - 愛(ài)站
而這個(gè)頁(yè)面其實(shí)就是你在愛(ài)站搜索目標域名“綜合權重”的頁(yè)面：
綜合權重
該頁(yè)面的固有地址為：
是固定的，后面的部分就是我們搜索的目標域名，其實(shí)就是愛(ài)站搜索框里的當前搜索詞。
它的標題也是固定格式的：
綜合查詢(xún)_優(yōu)酷-這個(gè)世界很酷_愛(ài)站網(wǎng)
域和標題是變量。
換句話(huà)說(shuō)，這實(shí)際上是一個(gè)搜索結果頁(yè)面。用戶(hù)在百度上搜索的具體網(wǎng)址，都是愛(ài)站的長(cháng)尾流量詞。
那么同樣的：超過(guò)千萬(wàn)的域名？
域名有多少，愛(ài)站就可以有多少這樣的頁(yè)面，甚至不用等用戶(hù)去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：
與該鏈接批量合并，可以直接通過(guò)sitemap或者接口將這批鏈接提交給百度。優(yōu)點(diǎn)是：
每找到一個(gè)域名，愛(ài)站就會(huì )增加一個(gè)新的頁(yè)面。本頁(yè)面顯示愛(ài)展自己產(chǎn)品設計的網(wǎng)站的各種信息。原則上，每一頁(yè)都是原創(chuàng )的，而且都是自動(dòng)化的。
但是別看平時(shí)只有站長(cháng)自己查的網(wǎng)址，更別提其他幾個(gè)人了。上千個(gè)url本身就是一批恐怖的長(cháng)尾流量。很多腰以下的站點(diǎn)，搜索后都可以在首頁(yè)看到。站在愛(ài)中。
而且，在愛(ài)站網(wǎng)的產(chǎn)品中，同樣形式的搜索框還有很多。也就是說(shuō)，愛(ài)站本身根本不生產(chǎn)任何文章，而是依靠數據庫中的數據，以各種形式組合成數千頁(yè)。.
從效率上來(lái)說(shuō)，這種策略自然是降低了那些辛苦的原創(chuàng )網(wǎng)站的維度。沒(méi)有人規定信息的形式必須是文章。
但存在一個(gè)問(wèn)題，就是愛(ài)站中的很多搜索都是以網(wǎng)址作為“搜索詞”，搜索結果是根據具體目標網(wǎng)址的相關(guān)數據呈現的，準確且單一。
那么就會(huì )出現一種情況：網(wǎng)站數據庫本身必須收錄
這個(gè)URL，你才能查詢(xún)到結果數據，否則這個(gè)頁(yè)面不應該存在（你想存在就可以存在）。
這樣的話(huà)，雖然有幾千萬(wàn)個(gè)URL，但你不能沒(méi)有它就把數據弄亂，所以理論上是有局限性的（理論上，實(shí)際上愛(ài)站或者5118等工具中已有的數據是巨大的）。
這導致另一種形式：
愛(ài)站這種精確單一的搜索形式對應的是另一種形式：模糊復雜，典型的是百度等搜索引擎。
他們使用短文本作為搜索詞，而不是目標 URL。短文本可以與目標數據進(jìn)行分詞和模糊匹配。一般來(lái)說(shuō)，結果不止一個(gè)。
這里我們以5118的長(cháng)尾詞挖掘工具為例：
5118長(cháng)尾詞挖掘
這是此頁(yè)面的鏈接：
和之前一樣，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是對應的搜索詞。在數據庫中，它們可能是 ID 或編碼字符串，這些并不重要。簡(jiǎn)而言之，與搜索詞是一一對應的。
讓我們看看下面的搜索結果：
長(cháng)尾詞搜索結果
首先，有多個(gè)條目。搜索后可能匹配到一條，也可能匹配到幾十萬(wàn)條，0條的可能性更大（請注意，雖然是0條，但原則上也可以是一個(gè)頁(yè)面，只要你想 ）。
其次，含糊不清。不是像愛(ài)站查詢(xún)url的非0或1結果，也就是說(shuō)大概率可以查詢(xún)到一些結果。
然后我們把這里的搜索詞換成上面的網(wǎng)址，其實(shí)道理是一樣的：找多少長(cháng)尾詞，就可以批量生成多少個(gè)“長(cháng)尾詞搜索結果頁(yè)”，都是原創(chuàng )
的一頁(yè)一頁(yè)。然后將這些頁(yè)面鏈接提交給百度。
ps：有些網(wǎng)站的搜索結果數據可能是ajax加載的，這樣搜索引擎就看不到了。
未來(lái)流量能不能增加，取決于長(cháng)尾詞的搜索量和排名競爭的程度，但這樣做之后，5118網(wǎng)站在第三方站長(cháng)工具平臺中的“權重值”將極有可能迅速增加。
重量
因為這些站長(cháng)工具平臺統計流量的方式是根據搜索量和詞的具體排名位置來(lái)計算預估流量和權重值，所以我們把這些批量生成的頁(yè)面提交給百度收錄后，那些搜索量就非常低了長(cháng)尾詞一般是可以查詢(xún)排名的（就是雖然不一定有人去搜，但是你搜的時(shí)候會(huì )看到）。
一次性增加那么多長(cháng)尾詞的排名，這些工具會(huì )發(fā)現在更新“權重值”和“預估流量”時(shí)，更新“權重值”和“預估流量”時(shí)，計算結果會(huì )增加由于這些新數據，雖然實(shí)際流量可能沒(méi)有那么多。
ps：以前有這么個(gè)套路，自己編一個(gè)詞，花50塊錢(qián)給它買(mǎi)個(gè)百度指數，一直刷下去，讓指數更高，而且沒(méi)人和這個(gè)詞競爭，所以一定排在第一位， love通過(guò)網(wǎng)站等工具統計后，結合這兩個(gè)數據，相信網(wǎng)站會(huì )獲得大量的搜索流量，然后權重值會(huì )增加，然后把這個(gè)展示給不喜歡的人不懂，高價(jià)賣(mài)掉。
我們想象一下：5118是一個(gè)全行業(yè)的長(cháng)尾詞挖掘平臺，也是一個(gè)擁有上億長(cháng)尾詞數據的平臺，也就是說(shuō)任何一個(gè)詞都可以作為這個(gè)搜索頁(yè)面的流量詞，并且在任何產(chǎn)品業(yè)務(wù)中不存在任何詞，可以在這個(gè)工具中大概率搜索相似詞。
只要他們愿意，他們可以根據不同的長(cháng)尾詞生成各種頁(yè)面，分分鐘提交給百度。
當然，5118還是有產(chǎn)品倫理的。他們不一定會(huì )這樣做，也不一定會(huì )做各種垃圾詞，但是一些專(zhuān)門(mén)做垃圾網(wǎng)站的網(wǎng)站就不一定會(huì )這樣做了。
大量采集
目標領(lǐng)域的各種文章作為底層數據，大量挖掘目標領(lǐng)域的各種長(cháng)尾詞，然后用長(cháng)尾詞搜索這些文章匹配一堆頁(yè)面來(lái)爭奪流量.
總的來(lái)說(shuō)：我猜5118長(cháng)尾詞挖掘頁(yè)面的搜索流量應該占整個(gè)網(wǎng)站的比例比較高。
最后，如果我們還想把搜索結果為0的頁(yè)面展示給用戶(hù)（其實(shí)很多網(wǎng)站就是這樣，有很多頁(yè)面根本就沒(méi)有結果），那么作為SEO人員應該考慮哪些策略呢？對付他們？這個(gè)問(wèn)題留給大家去思考。
現在，如果我們的網(wǎng)站不提供搜索引擎怎么辦？
策略 3：聚合頁(yè)面
聚合頁(yè)，可能很多人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，有的會(huì )叫主題頁(yè)，標簽頁(yè)，意思差不多。
所謂聚合頁(yè)，避免一些基礎薄弱的朋友看不懂，這里簡(jiǎn)單介紹一下邏輯：
假設我們的網(wǎng)站數據庫有一批減肥相關(guān)的文章數據。既然是文章，就有標題。這時(shí)候，我們挖出了一個(gè)關(guān)鍵詞：減肥健身運動(dòng)教程
然后把這個(gè)詞放到數據庫里搜索文章，可以找到：
聚合原型
這樣一個(gè)頁(yè)面聚合了很多長(cháng)尾詞“減肥健身運動(dòng)教程”的相關(guān)內容。由于是通過(guò)搜索匹配得到的，所以這些數據標題都會(huì )命中目標長(cháng)尾詞的詞根詞綴，這和上面策略2的結果其實(shí)是一樣的。
這樣一個(gè)以目標長(cháng)尾詞為主詞，內容高度相關(guān)的特殊頁(yè)面，在參與排名時(shí)會(huì )比較有競爭力。
有時(shí)由于技術(shù)原因或產(chǎn)業(yè)結構，我們的網(wǎng)站不一定會(huì )為用戶(hù)提供搜索框。這個(gè)時(shí)候按照上面的方法是沒(méi)有辦法添加新頁(yè)面的。
但其實(shí)搜索無(wú)非是在前端提供一個(gè)搜索框，后臺返回數據給前端，所以即使沒(méi)有搜索框，我們也可以在后臺完成這個(gè)，然后展示結果頁(yè)面。效果其實(shí)是一樣的。
SEO人員只需要挖掘出長(cháng)尾詞，規劃頁(yè)面結構提交給產(chǎn)品技術(shù)生成，最后提交鏈接給搜索引擎即可。
事實(shí)上，我們在搜索時(shí)通常會(huì )看到很多聚合頁(yè)面。如果你有技術(shù)的朋友，你會(huì )發(fā)現典型的：csdn，scripthome，騰訊云社區，阿里云社區，這些都是有些煩人的站點(diǎn)。
csdn
這是他們的聚合頁(yè)面：
tags，標簽的意思，是聚合頁(yè)面的鏈接目錄，后面的字符串用關(guān)鍵詞編碼。
我們可以從愛(ài)站看到tags類(lèi)別的排名數據：
愛(ài)站
-csdn
這只是愛(ài)戰搜集到的排名靠前的數據，還有更多沒(méi)有統計。這些詞都在首頁(yè)，大大小小的長(cháng)尾詞貢獻著(zhù)各種流量。
csdn有大量技術(shù)相關(guān)的文章，而技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞是一個(gè)很復雜的組合，所以他們可以挖出很多長(cháng)尾詞來(lái)生成很多這樣的頁(yè)面，你可以看到它的標題只有對應長(cháng)尾詞，為了給它最大的權重參與競爭。
但說(shuō)實(shí)話(huà)，這種頁(yè)面的價(jià)值值得商榷?？梢哉f(shuō)，這是為搜索引擎制作的頁(yè)面。很難說(shuō)用戶(hù)能否從這些頁(yè)面中找到目標內容。
csdn還不錯，騰訊云社區，阿里云社區（一下子找不到）就更惡心了，經(jīng)常是一些無(wú)關(guān)緊要的結果，整個(gè)頁(yè)面故意做成只有一個(gè)長(cháng)尾詞。
當你因為一些技術(shù)問(wèn)題在百度和谷歌上查不到結果時(shí)（沒(méi)辦法，這樣更好），他們會(huì )時(shí)不時(shí)地和你一起出來(lái)湊熱鬧，點(diǎn)進(jìn)來(lái)也沒(méi)什么。
接下來(lái)，如果你的網(wǎng)站沒(méi)有那么大的數據量怎么辦？
策略四：媒體轉移或二次創(chuàng )作
這一點(diǎn)其實(shí)很好理解。改變內容的媒介，但一是要注意版權風(fēng)險，盡量不要創(chuàng )作會(huì )侵犯他人，給自己帶來(lái)法律風(fēng)險的內容。
并不是每個(gè)行業(yè)都有海量數據和結構化數據可以操作。當我們在數據量上沒(méi)有優(yōu)勢的時(shí)候，我們就要考慮如何適當地重新創(chuàng )建一些已有的行業(yè)數據，形成新的有價(jià)值的數據。
有小伙伴看到這里，這不就是假貨嗎！
可以這樣理解，但不同于傳統的替換單詞和段落的操作，而是在已有數據的前提下，添加不同的或更多的值。
這次之所以寫(xiě)這篇文章，是因為看到了一位叫“劉小派”的老師，也是業(yè)內的老玩家。他分享了在盛財做原創(chuàng )SEO內容的攻略。
很有意思，你會(huì )覺(jué)得他分享的方式很科學(xué)，比如：
利用國外網(wǎng)站的官方api接口獲取海量數據，通過(guò)相關(guān)協(xié)議優(yōu)化數據（比如沒(méi)有商業(yè)限制），利用GitHub的新技術(shù)將多媒體文件轉化形成新的內容等等。
這些方法既健康又科學(xué)，同時(shí)避免了法律問(wèn)題。相對來(lái)說(shuō)，我們早些年做類(lèi)似操作的時(shí)候，比較粗糙，沒(méi)有想那么多。
這里有一些建議的方法來(lái)轉移你的思維，即所謂的媒體轉移：
視頻內容 -> 文本，反之亦然
音頻內容 -> 文本，反之亦然
圖像 -> 文本，反之亦然
文檔 -> 文本，反之亦然
翻譯：國內外文本之間的翻譯
這些是一些比較常見(jiàn)的。這樣做的原因是：從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，很難分析是不是原創(chuàng )，因為機器甚至可能無(wú)法正確識別多媒體文件的所有信息。
這不僅僅是交通問(wèn)題。除了版權，其實(shí)就是一個(gè)內容優(yōu)化的過(guò)程。
例如，視頻看起來(lái)比文字容易，但對于急于尋找信息的人來(lái)說(shuō)，文字內容無(wú)疑更容易快速獲取所需信息。
一堆看不懂的詞，用圖片+注釋的形式表達可能更恰當。所謂圖勝千言。
我們并不總是對閱讀大量書(shū)籍并以音頻形式表達它們感興趣，這就是為什么會(huì )出現像喜馬拉雅這樣的應用程序。
至于需要從英文翻譯成中文，在很多情況下是比較直觀(guān)和死板的。只要能解決版權問(wèn)題或避免版權問(wèn)題，這樣的操作都是有價(jià)值和有意義的。
我們還可以在過(guò)程中加入一些元素，讓內容表達更有價(jià)值，比如一篇比較難理解的文章，我們可以在轉視頻的時(shí)候在合適的地方加入更多的解釋或者理解，一篇文章段落比較亂我們封裝制作成風(fēng)格鮮明的文檔供他人下載等。
csdn-文檔下載
上圖是csdn的文檔付費下載頁(yè)面。在這么大的一個(gè)頁(yè)面中，只有這一小部分才是主要的內容，這才是這個(gè)頁(yè)面的核心價(jià)值所在。
問(wèn)題是：搜索引擎不可能知道文檔中的內容。這就像搜索引擎的資源下載頁(yè)面。是原創(chuàng )的嗎？不好說(shuō)，至少不能確定是偽原創(chuàng )。
最大的問(wèn)題是，很多人認為頁(yè)面上的信息越豐富，就越有價(jià)值。事實(shí)上，信息的價(jià)值是相對的，信息的價(jià)值與其大小無(wú)關(guān)。它可以賣(mài)到數億。從本質(zhì)上講，信息的價(jià)值在于是否需要它。
對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，就是把人和信息正確的聯(lián)系起來(lái)。不管是什么形式，多長(cháng)多長(cháng)的信息，只要是TA需要的，就是好信息。
所以對于有需要的用戶(hù)：這還是一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面，所以有多少文檔就有多少頁(yè)面。
媒體傳輸應該是很多人都會(huì )做的事情，但是在做的過(guò)程中往往是簡(jiǎn)單粗暴的處理，沒(méi)有考慮平臺規則和用戶(hù)體驗，沒(méi)有做一些適當的優(yōu)化。
這里也順便合集一下：
采集
其實(shí)還可以，說(shuō)說(shuō)吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“賊偷鉤，賊偷江山”的意思。采集一點(diǎn)數據，無(wú)非就是一個(gè)采集站。
但是當你采集
的數據量已經(jīng)是行業(yè)頂級站點(diǎn)，你基本有了這個(gè)行業(yè)的數據，你基本可以有合適的內容來(lái)滿(mǎn)足涉及到的需求，那么意義就不一樣了，搜索引擎不得不考慮你的價(jià)值，因為你可以穩定而全面地貢獻內容。
這就是存在諸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文檔站點(diǎn)之類(lèi)的東西的原因。
即使知道我們是采集
站，搜索引擎也不會(huì )針對我們，除非有特殊的算法。沒(méi)有人知道其他網(wǎng)站什么時(shí)候會(huì )隨時(shí)不可用。經(jīng)驗。
當然，如果我們在采集
過(guò)程中能夠更好地結構化數據，更好地鏈接相關(guān)資源就更好了。
二次創(chuàng )作其實(shí)也差不多。比如盛財的劉小派先生舉了幾個(gè)例子：
對圖片做一些風(fēng)格轉換、摳圖、添加描述標簽等。
例如，我認為：
優(yōu)化視頻的質(zhì)量，調整音頻不同風(fēng)格的音調，優(yōu)化圖片的大小和質(zhì)量，對文檔做一些格式處理等等，或者這些操作的組合。
最后，所有的媒體傳輸或二次創(chuàng )作，都必須盡可能以機器自動(dòng)化為前提，這樣才能看到規模經(jīng)濟。
策略 5：花錢(qián)
在正確理解了行業(yè)內容，對網(wǎng)站變現有了正確的方向之后，那么付費制作原創(chuàng )內容或許才是最正確的方式。
不管怎么說(shuō)，在現在的環(huán)境下，能被搜索引擎收錄的優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )總是少之又少。一個(gè)網(wǎng)站如果能夠源源不斷的產(chǎn)出原創(chuàng )，只需要配合一些基本的SEO優(yōu)化手段，就能帶來(lái)不錯的效果。流動(dòng)。
重點(diǎn)是：想想現在搜索引擎比較缺乏的內容，需要一些數據統計來(lái)輔助分析。
花錢(qián)制作原創(chuàng )的成本其實(shí)并沒(méi)有想象中那么高。畢竟只是原創(chuàng )，又不是要求我們寫(xiě)高考作文。市場(chǎng)上的寫(xiě)手應該不會(huì )太便宜。
相對于網(wǎng)站后期能帶來(lái)的價(jià)值來(lái)說(shuō)，這筆投入其實(shí)是一次性的投入，后面會(huì )慢慢抵消。
延長(cháng)
梳理了一些常見(jiàn)的內容生產(chǎn)策略后，應該在實(shí)踐中應用。
帶著(zhù)這些想法，在下一篇文章中，我將簡(jiǎn)單演示一個(gè)批量制作短視頻的案例。這個(gè)案例是因為很多人在抖音上看到好的賬號，所以我用自己的方式生成視頻試試。
這個(gè)演示是給大家一個(gè)參考，了解如何理解內容，什么樣的集成是有效的，如何借用工具。
ps：看寫(xiě)的情況，可以考慮付費。
最后，有些朋友可能是公司里的seo人員。上面討論的一些方法可能感覺(jué)不可用。這是因為受限于公司的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品框架，seo人員往往不能擅自更改。
畢竟老板總會(huì )給你一句話(huà)，讓你憑空換到第一名，然后什么都不提供。
不過(guò)沒(méi)辦法，為什么seo會(huì )在公司逐漸消失，很多時(shí)候因為各種限制，以上策略更多的是針對自己運營(yíng)的站點(diǎn)，大家可以隨意做測試。
另外，我想用這些策略來(lái)整頓，但沒(méi)有方向。很多時(shí)候，可能是我沒(méi)有采集
到足夠的數據，沒(méi)有找到目標行業(yè)的特殊流量。
歸根結底，我們必須找到一種方法來(lái)產(chǎn)生有特色的內容，同時(shí)，我們必須從技術(shù)或平臺的角度了解什么內容是不同的，什么內容可以自信地相同。 查看全部
解決方案:UCloud優(yōu)刻得發(fā)布兩款AI新品，助力用戶(hù)打通視覺(jué)算法到場(chǎng)景應用關(guān)鍵環(huán)節
UCloud發(fā)布兩款AI新品，助力用戶(hù)打通視覺(jué)算法到場(chǎng)景應用的關(guān)鍵環(huán)節
文/UCloud公關(guān)部
2022-11-10
近日，UCloud發(fā)布了兩款產(chǎn)品，分別是自研的AI模型工廠(chǎng)和AI邊緣盒（UBoxAI）。通過(guò)自定義算法的人工智能平臺，以及內置多種算法、軟硬件結合的人工智能邊緣設備，打造全國產(chǎn)業(yè)化、云邊端協(xié)同的人工智能產(chǎn)品賦能平臺為用戶(hù)提供各種場(chǎng)景下可視化結構化的AI能力，幫助用戶(hù)打通AI算法到場(chǎng)景應用的關(guān)鍵環(huán)節。
UAI模型工廠(chǎng)小白也可以自定義AI模型
UCloud AI模型工廠(chǎng)（Algorithm Model Factory，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“UAI模型工廠(chǎng)”）提供從數據采集、標注、模型訓練、部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力，幫助用戶(hù)實(shí)現無(wú)門(mén)檻的算法生產(chǎn)，快速打造標注和訓練任務(wù)，測試發(fā)布，并管理AI模型的全生命周期。為各行業(yè)用戶(hù)提供開(kāi)放的人工智能服務(wù)，解決人工智能開(kāi)發(fā)門(mén)檻高的問(wèn)題。
UAI模型工廠(chǎng)具有以下特點(diǎn)：
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零門(mén)檻：小白也可以根據引導快速上手，一站式自動(dòng)訓練。
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低成本：提高多人標注效率，支持多種數據格式。
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團隊協(xié)作：支持團隊協(xié)作模式，公共數據集可在主賬號下同項目下查看。
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數據安全：嚴控數據生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節，確保安全合規，保護客戶(hù)數據隱私。
UAI模型工廠(chǎng)主要對圖像進(jìn)行AI分析，實(shí)現對圖像中目標的檢測、定位和分類(lèi)。適用于安全生產(chǎn)、工業(yè)質(zhì)檢、安防監控等場(chǎng)景。平臺快速啟動(dòng)操作流程如下：
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創(chuàng )建數據集：統一管理數據集，實(shí)現數據隔離和保護
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上傳標注文件：支持根據算法模型上傳收錄
一個(gè)或多個(gè)目標對象的圖片zip包
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創(chuàng )建項目：?jiǎn)蝹€(gè)客戶(hù)可以并行管理多個(gè)項目
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創(chuàng )建任務(wù)：多個(gè)項目可以對應多個(gè)數據，多個(gè)任務(wù)應對復雜場(chǎng)景
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為任務(wù)添加標簽：數據標簽有助于標記圖片中的對象，為模型訓練準備數據
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標注數據：它可以用三種算法標注樣本：一般檢測、分割和分類(lèi)。操作簡(jiǎn)單有趣，支持多人協(xié)助貼標
例如上傳通用檢測模型的圖片，需要先確認要識別的目標物體，上傳不少于100張收錄
這些目標物體的圖片。樣本越多，后面模型的效果越顯著(zhù)。
用戶(hù)還可以創(chuàng )建數據標簽和注釋數據。標簽可以是目標名稱(chēng)，如“垃圾桶”、“安全帽”、“電瓶車(chē)”等；標簽也可以是場(chǎng)景中物體的狀態(tài)，如“合格”、“不合格”等。
UCloud AI模型工廠(chǎng)將逐步開(kāi)放模型訓練能力，支持UCloud智能AI邊緣盒、GPU一體機等交付形式。通過(guò)算法與終端的云端協(xié)同，算法可以更好的匹配用戶(hù)的需求，更快的根據用戶(hù)的需求進(jìn)行迭代。
AI edge box，內置多種實(shí)用場(chǎng)景算法
UCloud智能AI邊緣盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度學(xué)習技術(shù)的智能邊緣計算節點(diǎn)設備。采用國產(chǎn)RK3399六核64位2.0GHz處理器，具有體積小、頻率高、穩定性高等特點(diǎn)?？山尤隝PC（網(wǎng)絡(luò )攝像機）等前端設備，實(shí)現傳統監控設備的智能化改造。支持各種行人、車(chē)輛、物體的視頻結構分析，可提供多算法模型融合、遠程升級、智能運維、事件分析、告警聯(lián)動(dòng)服務(wù)，廣泛應用于安防監控、安全生產(chǎn)、園區樓宇、社區養老、工地等諸多場(chǎng)景。
UCloud智能AI邊盒具有以下特點(diǎn)：
1)
算法豐富
支持人臉識別、區域入侵、偏離檢測、消防通道占用、電瓶車(chē)檢測、火焰檢測、高空拋物線(xiàn)等20余種算法，并緊跟需求不斷進(jìn)行高頻迭代行業(yè)。支持針對客戶(hù)特定場(chǎng)景的算法迭代和優(yōu)化。
2)
完美的表現
AI邊緣盒實(shí)現毫秒級檢測速度，支持30人并發(fā)抓拍。采用國產(chǎn)芯片，搭載RK3399Pro六核高性能處理器，采用雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53架構，主頻高達1.8GHz，具有強大的通用計算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多帶寬壓縮技術(shù)，綜合性能優(yōu)異。
強大的AI計算性能NPU。CPU集成AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器NPU，支持8bit/16bit運算，運算性能高達3.0TOPS。與傳統GPU作為AI計算單元的大規模芯片方案相比，NPU的功耗僅為GPU的1%。計算能力性能比高。
3）強大的硬件
UCloud自研邊緣硬件配備優(yōu)質(zhì)金屬外殼，隱藏式導孔，無(wú)風(fēng)扇設計，鋁合金結構導熱高效散熱。通過(guò)60℃高溫老化測試，7X24小時(shí)穩定運行。
4）云邊協(xié)同
AI邊緣盒基于嵌入式高可靠架構設計，搭載AI模型工廠(chǎng)（訓練和部署平臺），可實(shí)現硬件和算法的持續集成和持續開(kāi)發(fā)，靈活加載和部署更新算法引擎、模型、應用程序和授權。支持部署第三方算法。
UCloud通過(guò)云邊端協(xié)同的產(chǎn)品架構，致力于開(kāi)放視頻結構化AI能力，構建持續升級的AI平臺服務(wù)，為商業(yè)用戶(hù)、集成商、代理商等合作伙伴賦能，開(kāi)放算法關(guān)鍵場(chǎng)景鏈接，推動(dòng)AI應用更廣泛落地。
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干貨內容:從seo原創(chuàng )策略聊到短視頻內容：瞬間量產(chǎn)1000個(gè)原創(chuàng )
前言
從宏觀(guān)的角度思考內容，制定內容的標準框架，進(jìn)而打造內容生產(chǎn)的“流水線(xiàn)”。
問(wèn)題
在某關(guān)鍵詞挖掘工具中隨機展開(kāi)一批“seo原創(chuàng )”長(cháng)尾詞，可以發(fā)現“偽”詞占總詞數的50%以上。
可以發(fā)現，其實(shí)很多人并沒(méi)有真正理解搜索引擎眼中的“原創(chuàng )性”。
大多數剛入門(mén)的seoer總是喜歡尋找“高質(zhì)量的偽原創(chuàng )”工具。不過(guò)，即使偽原創(chuàng )可行，目前市面上也基本沒(méi)有好用的工具。
網(wǎng)站seo需要大量的新鮮內容，大量的長(cháng)尾詞流量需要大量的“優(yōu)質(zhì)內容”來(lái)承載。如何憑空“改”內容，是考驗seo人員能力的重要標準之一。
看法
在談具體的SEO原創(chuàng )策略之前，我們先明確幾點(diǎn)。
1：為什么說(shuō)很多尋找偽原創(chuàng )工具的SEO人員并不真正了解原創(chuàng )？
首先，“內容”不僅僅指的是文章，圖片、視頻、音頻、文檔，這些都是內容，所以原創(chuàng )內容并不是指做一篇別人沒(méi)看過(guò)的文章。
拍照為主體
專(zhuān)注視頻
專(zhuān)注于音頻
以文檔文件為主體
其次，我們一般認為原創(chuàng )的主要對象是頁(yè)面中的“主要內容”，但實(shí)際上“主要內容”不一定非要是具體的內容（文字、圖片、音視頻），它可以是信息的組合：
收錄
大量信息的列表頁(yè)面
最后，在搜索引擎眼中，“原創(chuàng )”背后的目標應該是“有價(jià)值的新頁(yè)面”，包括頁(yè)面的每一個(gè)角落和各種元素，而不是只看頁(yè)面的“主要內容”。
2：比起大量同質(zhì)化頁(yè)面更傷害用戶(hù)的是廢話(huà)文章
我們可能會(huì )在搜索結果中看到一些高度同質(zhì)化的排名頁(yè)面：
topN是一樣的
就連它們的“標題”和“主要內容”也基本一致，是從多個(gè)站點(diǎn)采集
的結果。
但這對搜索引擎和用戶(hù)影響不大，因為只要有你需要的，搜索引擎可以根據策略選擇收錄或丟棄，收錄后可以選擇隱藏或顯示。
但如果你去搜索，往往會(huì )看到大量的“廢話(huà)文章”：
由人工智能編寫(xiě)
我們可以想象用戶(hù)的搜索體驗，這是搜索引擎需要極力避免的。
因為用戶(hù)“換搜索引擎”的行為是更換所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品成本最小的行為。
日常生活中，我們在百度、谷歌搜索時(shí)，可以評估那些“偽原創(chuàng )”、“同義詞替換”，甚至是AI寫(xiě)的“無(wú)意義文章”的比例。頻率應該很低。
3：努力創(chuàng )作原創(chuàng )作品卻不收錄且排名不高的不要委屈
原創(chuàng )是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正確連接人和信息。
用戶(hù)不關(guān)心對他們有利的內容是否為站長(cháng)獨享。如果內容不能滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求，用戶(hù)首先罵的不是站長(cháng)而是搜索引擎。
所以搜索引擎不對原創(chuàng )性負責，它只對用戶(hù)需求負責。
其次，很多東西沒(méi)辦法求原創(chuàng )：
做一個(gè)“天氣預報”網(wǎng)站：
天氣預報 - 來(lái)源 2345
如果數據跟別人不一樣，你別想，肯定是我們錯了，而且這個(gè)東西的數據來(lái)源對大家來(lái)說(shuō)都是一樣的。
《貝多芬N號交響曲》：
貝多芬第九交響曲
用戶(hù)要找的是貝多芬寫(xiě)的那首。搜索引擎總不能要求我們?yōu)榱嗽瓌?chuàng )而編輯一段吧？
如果我有一個(gè)我編的樂(lè )譜，說(shuō)是貝多芬的交響曲，搜索引擎會(huì )因為我是原創(chuàng )的而給我一個(gè)更好的排名，然后再把正確的樂(lè )譜放上去？這合適嗎？
最后，我們還要考慮飽和度和天氣預報，這對每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一樣的。有幾個(gè)權威的給用戶(hù)看就夠了。為什么搜索引擎收錄
這么多提供相同服務(wù)的站點(diǎn)？即使包括在內，也不一定要排名。
其他事情也是如此。當某種類(lèi)型的內容搜索引擎在其數據庫中已經(jīng)有足夠的數據來(lái)應對用戶(hù)搜索時(shí)，就沒(méi)有必要收錄太多相同的網(wǎng)站了。有些東西基本都有標準答案，新的也一樣。內容。
4：非原創(chuàng )無(wú)所謂，非原創(chuàng )不代表錯誤
你是樂(lè )譜網(wǎng)，我也是樂(lè )譜網(wǎng)。幾位名家的作品曲譜都是一樣的。憑什么你發(fā)表就當是原創(chuàng )，我發(fā)表就好像是合集？
歌詞、圖片、音樂(lè )等也一樣！
所以，抄不抄沒(méi)關(guān)系，只要能整合資源，讓資源既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，又能提供其他附加值。
5：關(guān)于原創(chuàng )
在過(guò)去的幾年里，我不時(shí)聽(tīng)到這樣的話(huà)。我認為沒(méi)有原創(chuàng )的概念，更不用說(shuō)測試了。
關(guān)于這一點(diǎn)，首先，我在技術(shù)上是非常懷疑的。畢竟要算一個(gè)“度”，需要大量的樣本，數據才是科學(xué)的。
其次，搜索引擎不可能為內容計算出這樣的價(jià)值。原創(chuàng )度60%的文章比原創(chuàng )度55%的文章好嗎？
ps：有興趣的朋友可以了解一下幾個(gè)搜索引擎去重網(wǎng)頁(yè)的算法。
綜上所述，在為搜索引擎創(chuàng )建內容時(shí)，應將內容視為可檢索的有價(jià)值資源?；诖?，“創(chuàng )造原創(chuàng )”的想法變得非常寬泛。
因此，我們當前的方向應該是：在正確認識搜索引擎原創(chuàng )性的基礎上，大量創(chuàng )造“具有檢索價(jià)值的新頁(yè)面”。
戰略
以下方法僅是我個(gè)人過(guò)去的經(jīng)驗。根據行業(yè)的不同，該方法有其適用性。僅供參考，發(fā)散思維！
策略一：挖掘具有可變屬性的同質(zhì)需求
這個(gè)東西有點(diǎn)抽象，不好描述。讓我給你舉個(gè)例子：
福建XX大學(xué)簡(jiǎn)介
從這個(gè)關(guān)鍵詞我們可以看到“福建XX大學(xué)”，這是一個(gè)變量，從中我們可以聯(lián)想到：
XX大學(xué)簡(jiǎn)介
那么全國有多少大學(xué)，專(zhuān)科，專(zhuān)科，甚至高中，職業(yè)學(xué)校，我們可以列出多少同質(zhì)需求，因為有人搜索A學(xué)校的簡(jiǎn)介，必然會(huì )有人搜索B學(xué)校的簡(jiǎn)介。當它達到一定量級時(shí)，必然會(huì )出現規律性。
由于用戶(hù)正在搜索大學(xué)簡(jiǎn)介，我們可以“炮制”一個(gè)有針對性的頁(yè)面。
首先，我們需要知道我們需要了解一所大學(xué)的哪些信息。不知道的話(huà)可以看看那些大學(xué)的官網(wǎng)，也可以分析一下競品網(wǎng)站和關(guān)鍵詞挖礦。
這里只是舉個(gè)例子，就不深究了。大概我們知道一所學(xué)校有這些屬性：
名稱(chēng)、介紹、專(zhuān)業(yè)、師資、地點(diǎn)、報名相關(guān)的宣傳冊等等，甚至每個(gè)學(xué)校都有自己的動(dòng)態(tài)、信息、評價(jià)。
那么我們可以為每個(gè)學(xué)校制作這樣一個(gè)頁(yè)面：
學(xué)校主題原型
我隨便畫(huà)了一個(gè)原型，其實(shí)我們可以看到這是一個(gè)“標準”的頁(yè)面，按照一定的標準進(jìn)行格式化，里面的每一個(gè)block都是一個(gè)變量，可以根據具體的學(xué)校來(lái)改變。
這樣一個(gè)看起來(lái)像首頁(yè)的頁(yè)面，實(shí)際上是一個(gè)單頁(yè)，其特點(diǎn)是：
有多少學(xué)校，我們就可以人為地創(chuàng )建多少這樣的頁(yè)面。我們只需要讓相關(guān)人員把數據采集
到位，對產(chǎn)品提出需求，讓技術(shù)按照規則去展示。
這樣的頁(yè)面能說(shuō)抄襲了誰(shuí)嗎？顯然不是，有什么價(jià)值嗎？當然，不存在刻意“偽原創(chuàng )”的情況。
相信看到這里，有些朋友會(huì )發(fā)現，生活中類(lèi)似的需求還有很多，比如：陪伴
XXXX網(wǎng)絡(luò )科技有限公司
將這個(gè)搜索詞放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信寶”、“愛(ài)企查”等常見(jiàn)網(wǎng)站。頁(yè)面大概是這樣的：
XX公司
然而，百度推出“愛(ài)奇查”后，其他同類(lèi)產(chǎn)品排名靠后。
一個(gè)公司就像一個(gè)學(xué)校，有很多屬性，這些屬性都集成在一個(gè)頁(yè)面中，可以根據不同的公司創(chuàng )建不同的頁(yè)面。
歸根結底，這是一種對象。隨著(zhù)時(shí)間的推移，人為出現的名詞會(huì )越來(lái)越多。這幾萬(wàn)個(gè)名詞會(huì )和其他固定詞綴結合形成同質(zhì)化需求，形成大量的長(cháng)尾流量。
我們要做的就是把這種流量（如果有的話(huà)）挖出來(lái)，然后做有針對性的“格式化”頁(yè)面。這樣的頁(yè)面將始終具有可以更新的新內容。
幾年前接手一個(gè)網(wǎng)站，發(fā)現競品有這樣一個(gè)頁(yè)面，流量占比很大。我們也是這樣做的，首頁(yè)上大概有幾萬(wàn)個(gè)目標詞。這個(gè)版塊每天帶來(lái)3000+IP（大概）。
這種流量的特點(diǎn)是長(cháng)尾、內容生產(chǎn)好、個(gè)體競爭小、體量大。這種流量的網(wǎng)站有很多，比如58、趕集網(wǎng)。
城市+社區名稱(chēng)+列表
這樣可以組合出很多長(cháng)尾詞，可以想象國內有多少社團名。
如果我們這個(gè)行業(yè)不存在這樣的流量，那么可以考慮第二種方案。
策略二：根據搜索詞批量創(chuàng )建頁(yè)面
這是優(yōu)酷官網(wǎng)的地址。拿去百度一搜，可以看到：
搜索結果 - 愛(ài)站
而這個(gè)頁(yè)面其實(shí)就是你在愛(ài)站搜索目標域名“綜合權重”的頁(yè)面：
綜合權重
該頁(yè)面的固有地址為：
是固定的，后面的部分就是我們搜索的目標域名，其實(shí)就是愛(ài)站搜索框里的當前搜索詞。
它的標題也是固定格式的：
綜合查詢(xún)_優(yōu)酷-這個(gè)世界很酷_愛(ài)站網(wǎng)
域和標題是變量。
換句話(huà)說(shuō)，這實(shí)際上是一個(gè)搜索結果頁(yè)面。用戶(hù)在百度上搜索的具體網(wǎng)址，都是愛(ài)站的長(cháng)尾流量詞。
那么同樣的：超過(guò)千萬(wàn)的域名？
域名有多少，愛(ài)站就可以有多少這樣的頁(yè)面，甚至不用等用戶(hù)去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：
與該鏈接批量合并，可以直接通過(guò)sitemap或者接口將這批鏈接提交給百度。優(yōu)點(diǎn)是：
每找到一個(gè)域名，愛(ài)站就會(huì )增加一個(gè)新的頁(yè)面。本頁(yè)面顯示愛(ài)展自己產(chǎn)品設計的網(wǎng)站的各種信息。原則上，每一頁(yè)都是原創(chuàng )的，而且都是自動(dòng)化的。
但是別看平時(shí)只有站長(cháng)自己查的網(wǎng)址，更別提其他幾個(gè)人了。上千個(gè)url本身就是一批恐怖的長(cháng)尾流量。很多腰以下的站點(diǎn)，搜索后都可以在首頁(yè)看到。站在愛(ài)中。
而且，在愛(ài)站網(wǎng)的產(chǎn)品中，同樣形式的搜索框還有很多。也就是說(shuō)，愛(ài)站本身根本不生產(chǎn)任何文章，而是依靠數據庫中的數據，以各種形式組合成數千頁(yè)。.
從效率上來(lái)說(shuō)，這種策略自然是降低了那些辛苦的原創(chuàng )網(wǎng)站的維度。沒(méi)有人規定信息的形式必須是文章。
但存在一個(gè)問(wèn)題，就是愛(ài)站中的很多搜索都是以網(wǎng)址作為“搜索詞”，搜索結果是根據具體目標網(wǎng)址的相關(guān)數據呈現的，準確且單一。
那么就會(huì )出現一種情況：網(wǎng)站數據庫本身必須收錄
這個(gè)URL，你才能查詢(xún)到結果數據，否則這個(gè)頁(yè)面不應該存在（你想存在就可以存在）。
這樣的話(huà)，雖然有幾千萬(wàn)個(gè)URL，但你不能沒(méi)有它就把數據弄亂，所以理論上是有局限性的（理論上，實(shí)際上愛(ài)站或者5118等工具中已有的數據是巨大的）。
這導致另一種形式：
愛(ài)站這種精確單一的搜索形式對應的是另一種形式：模糊復雜，典型的是百度等搜索引擎。
他們使用短文本作為搜索詞，而不是目標 URL。短文本可以與目標數據進(jìn)行分詞和模糊匹配。一般來(lái)說(shuō)，結果不止一個(gè)。
這里我們以5118的長(cháng)尾詞挖掘工具為例：
5118長(cháng)尾詞挖掘
這是此頁(yè)面的鏈接：
和之前一樣，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是對應的搜索詞。在數據庫中，它們可能是 ID 或編碼字符串，這些并不重要。簡(jiǎn)而言之，與搜索詞是一一對應的。
讓我們看看下面的搜索結果：
長(cháng)尾詞搜索結果
首先，有多個(gè)條目。搜索后可能匹配到一條，也可能匹配到幾十萬(wàn)條，0條的可能性更大（請注意，雖然是0條，但原則上也可以是一個(gè)頁(yè)面，只要你想 ）。
其次，含糊不清。不是像愛(ài)站查詢(xún)url的非0或1結果，也就是說(shuō)大概率可以查詢(xún)到一些結果。
然后我們把這里的搜索詞換成上面的網(wǎng)址，其實(shí)道理是一樣的：找多少長(cháng)尾詞，就可以批量生成多少個(gè)“長(cháng)尾詞搜索結果頁(yè)”，都是原創(chuàng )
的一頁(yè)一頁(yè)。然后將這些頁(yè)面鏈接提交給百度。
ps：有些網(wǎng)站的搜索結果數據可能是ajax加載的，這樣搜索引擎就看不到了。
未來(lái)流量能不能增加，取決于長(cháng)尾詞的搜索量和排名競爭的程度，但這樣做之后，5118網(wǎng)站在第三方站長(cháng)工具平臺中的“權重值”將極有可能迅速增加。
重量
因為這些站長(cháng)工具平臺統計流量的方式是根據搜索量和詞的具體排名位置來(lái)計算預估流量和權重值，所以我們把這些批量生成的頁(yè)面提交給百度收錄后，那些搜索量就非常低了長(cháng)尾詞一般是可以查詢(xún)排名的（就是雖然不一定有人去搜，但是你搜的時(shí)候會(huì )看到）。
一次性增加那么多長(cháng)尾詞的排名，這些工具會(huì )發(fā)現在更新“權重值”和“預估流量”時(shí)，更新“權重值”和“預估流量”時(shí)，計算結果會(huì )增加由于這些新數據，雖然實(shí)際流量可能沒(méi)有那么多。
ps：以前有這么個(gè)套路，自己編一個(gè)詞，花50塊錢(qián)給它買(mǎi)個(gè)百度指數，一直刷下去，讓指數更高，而且沒(méi)人和這個(gè)詞競爭，所以一定排在第一位， love通過(guò)網(wǎng)站等工具統計后，結合這兩個(gè)數據，相信網(wǎng)站會(huì )獲得大量的搜索流量，然后權重值會(huì )增加，然后把這個(gè)展示給不喜歡的人不懂，高價(jià)賣(mài)掉。
我們想象一下：5118是一個(gè)全行業(yè)的長(cháng)尾詞挖掘平臺，也是一個(gè)擁有上億長(cháng)尾詞數據的平臺，也就是說(shuō)任何一個(gè)詞都可以作為這個(gè)搜索頁(yè)面的流量詞，并且在任何產(chǎn)品業(yè)務(wù)中不存在任何詞，可以在這個(gè)工具中大概率搜索相似詞。
只要他們愿意，他們可以根據不同的長(cháng)尾詞生成各種頁(yè)面，分分鐘提交給百度。
當然，5118還是有產(chǎn)品倫理的。他們不一定會(huì )這樣做，也不一定會(huì )做各種垃圾詞，但是一些專(zhuān)門(mén)做垃圾網(wǎng)站的網(wǎng)站就不一定會(huì )這樣做了。
大量采集
目標領(lǐng)域的各種文章作為底層數據，大量挖掘目標領(lǐng)域的各種長(cháng)尾詞，然后用長(cháng)尾詞搜索這些文章匹配一堆頁(yè)面來(lái)爭奪流量.
總的來(lái)說(shuō)：我猜5118長(cháng)尾詞挖掘頁(yè)面的搜索流量應該占整個(gè)網(wǎng)站的比例比較高。
最后，如果我們還想把搜索結果為0的頁(yè)面展示給用戶(hù)（其實(shí)很多網(wǎng)站就是這樣，有很多頁(yè)面根本就沒(méi)有結果），那么作為SEO人員應該考慮哪些策略呢？對付他們？這個(gè)問(wèn)題留給大家去思考。
現在，如果我們的網(wǎng)站不提供搜索引擎怎么辦？
策略 3：聚合頁(yè)面
聚合頁(yè)，可能很多人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，有的會(huì )叫主題頁(yè)，標簽頁(yè)，意思差不多。
所謂聚合頁(yè)，避免一些基礎薄弱的朋友看不懂，這里簡(jiǎn)單介紹一下邏輯：
假設我們的網(wǎng)站數據庫有一批減肥相關(guān)的文章數據。既然是文章，就有標題。這時(shí)候，我們挖出了一個(gè)關(guān)鍵詞：減肥健身運動(dòng)教程
然后把這個(gè)詞放到數據庫里搜索文章，可以找到：
聚合原型
這樣一個(gè)頁(yè)面聚合了很多長(cháng)尾詞“減肥健身運動(dòng)教程”的相關(guān)內容。由于是通過(guò)搜索匹配得到的，所以這些數據標題都會(huì )命中目標長(cháng)尾詞的詞根詞綴，這和上面策略2的結果其實(shí)是一樣的。
這樣一個(gè)以目標長(cháng)尾詞為主詞，內容高度相關(guān)的特殊頁(yè)面，在參與排名時(shí)會(huì )比較有競爭力。
有時(shí)由于技術(shù)原因或產(chǎn)業(yè)結構，我們的網(wǎng)站不一定會(huì )為用戶(hù)提供搜索框。這個(gè)時(shí)候按照上面的方法是沒(méi)有辦法添加新頁(yè)面的。
但其實(shí)搜索無(wú)非是在前端提供一個(gè)搜索框，后臺返回數據給前端，所以即使沒(méi)有搜索框，我們也可以在后臺完成這個(gè)，然后展示結果頁(yè)面。效果其實(shí)是一樣的。
SEO人員只需要挖掘出長(cháng)尾詞，規劃頁(yè)面結構提交給產(chǎn)品技術(shù)生成，最后提交鏈接給搜索引擎即可。
事實(shí)上，我們在搜索時(shí)通常會(huì )看到很多聚合頁(yè)面。如果你有技術(shù)的朋友，你會(huì )發(fā)現典型的：csdn，scripthome，騰訊云社區，阿里云社區，這些都是有些煩人的站點(diǎn)。
csdn
這是他們的聚合頁(yè)面：
tags，標簽的意思，是聚合頁(yè)面的鏈接目錄，后面的字符串用關(guān)鍵詞編碼。
我們可以從愛(ài)站看到tags類(lèi)別的排名數據：
愛(ài)站
-csdn
這只是愛(ài)戰搜集到的排名靠前的數據，還有更多沒(méi)有統計。這些詞都在首頁(yè)，大大小小的長(cháng)尾詞貢獻著(zhù)各種流量。
csdn有大量技術(shù)相關(guān)的文章，而技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞是一個(gè)很復雜的組合，所以他們可以挖出很多長(cháng)尾詞來(lái)生成很多這樣的頁(yè)面，你可以看到它的標題只有對應長(cháng)尾詞，為了給它最大的權重參與競爭。
但說(shuō)實(shí)話(huà)，這種頁(yè)面的價(jià)值值得商榷?？梢哉f(shuō)，這是為搜索引擎制作的頁(yè)面。很難說(shuō)用戶(hù)能否從這些頁(yè)面中找到目標內容。
csdn還不錯，騰訊云社區，阿里云社區（一下子找不到）就更惡心了，經(jīng)常是一些無(wú)關(guān)緊要的結果，整個(gè)頁(yè)面故意做成只有一個(gè)長(cháng)尾詞。
當你因為一些技術(shù)問(wèn)題在百度和谷歌上查不到結果時(shí)（沒(méi)辦法，這樣更好），他們會(huì )時(shí)不時(shí)地和你一起出來(lái)湊熱鬧，點(diǎn)進(jìn)來(lái)也沒(méi)什么。
接下來(lái)，如果你的網(wǎng)站沒(méi)有那么大的數據量怎么辦？
策略四：媒體轉移或二次創(chuàng )作
這一點(diǎn)其實(shí)很好理解。改變內容的媒介，但一是要注意版權風(fēng)險，盡量不要創(chuàng )作會(huì )侵犯他人，給自己帶來(lái)法律風(fēng)險的內容。
并不是每個(gè)行業(yè)都有海量數據和結構化數據可以操作。當我們在數據量上沒(méi)有優(yōu)勢的時(shí)候，我們就要考慮如何適當地重新創(chuàng )建一些已有的行業(yè)數據，形成新的有價(jià)值的數據。
有小伙伴看到這里，這不就是假貨嗎！
可以這樣理解，但不同于傳統的替換單詞和段落的操作，而是在已有數據的前提下，添加不同的或更多的值。
這次之所以寫(xiě)這篇文章，是因為看到了一位叫“劉小派”的老師，也是業(yè)內的老玩家。他分享了在盛財做原創(chuàng )SEO內容的攻略。
很有意思，你會(huì )覺(jué)得他分享的方式很科學(xué)，比如：
利用國外網(wǎng)站的官方api接口獲取海量數據，通過(guò)相關(guān)協(xié)議優(yōu)化數據（比如沒(méi)有商業(yè)限制），利用GitHub的新技術(shù)將多媒體文件轉化形成新的內容等等。
這些方法既健康又科學(xué)，同時(shí)避免了法律問(wèn)題。相對來(lái)說(shuō)，我們早些年做類(lèi)似操作的時(shí)候，比較粗糙，沒(méi)有想那么多。
這里有一些建議的方法來(lái)轉移你的思維，即所謂的媒體轉移：
視頻內容 -> 文本，反之亦然
音頻內容 -> 文本，反之亦然
圖像 -> 文本，反之亦然
文檔 -> 文本，反之亦然
翻譯：國內外文本之間的翻譯
這些是一些比較常見(jiàn)的。這樣做的原因是：從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，很難分析是不是原創(chuàng )，因為機器甚至可能無(wú)法正確識別多媒體文件的所有信息。
這不僅僅是交通問(wèn)題。除了版權，其實(shí)就是一個(gè)內容優(yōu)化的過(guò)程。
例如，視頻看起來(lái)比文字容易，但對于急于尋找信息的人來(lái)說(shuō)，文字內容無(wú)疑更容易快速獲取所需信息。
一堆看不懂的詞，用圖片+注釋的形式表達可能更恰當。所謂圖勝千言。
我們并不總是對閱讀大量書(shū)籍并以音頻形式表達它們感興趣，這就是為什么會(huì )出現像喜馬拉雅這樣的應用程序。
至于需要從英文翻譯成中文，在很多情況下是比較直觀(guān)和死板的。只要能解決版權問(wèn)題或避免版權問(wèn)題，這樣的操作都是有價(jià)值和有意義的。
我們還可以在過(guò)程中加入一些元素，讓內容表達更有價(jià)值，比如一篇比較難理解的文章，我們可以在轉視頻的時(shí)候在合適的地方加入更多的解釋或者理解，一篇文章段落比較亂我們封裝制作成風(fēng)格鮮明的文檔供他人下載等。
csdn-文檔下載
上圖是csdn的文檔付費下載頁(yè)面。在這么大的一個(gè)頁(yè)面中，只有這一小部分才是主要的內容，這才是這個(gè)頁(yè)面的核心價(jià)值所在。
問(wèn)題是：搜索引擎不可能知道文檔中的內容。這就像搜索引擎的資源下載頁(yè)面。是原創(chuàng )的嗎？不好說(shuō)，至少不能確定是偽原創(chuàng )。
最大的問(wèn)題是，很多人認為頁(yè)面上的信息越豐富，就越有價(jià)值。事實(shí)上，信息的價(jià)值是相對的，信息的價(jià)值與其大小無(wú)關(guān)。它可以賣(mài)到數億。從本質(zhì)上講，信息的價(jià)值在于是否需要它。
對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，就是把人和信息正確的聯(lián)系起來(lái)。不管是什么形式，多長(cháng)多長(cháng)的信息，只要是TA需要的，就是好信息。
所以對于有需要的用戶(hù)：這還是一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面，所以有多少文檔就有多少頁(yè)面。
媒體傳輸應該是很多人都會(huì )做的事情，但是在做的過(guò)程中往往是簡(jiǎn)單粗暴的處理，沒(méi)有考慮平臺規則和用戶(hù)體驗，沒(méi)有做一些適當的優(yōu)化。
這里也順便合集一下：
采集
其實(shí)還可以，說(shuō)說(shuō)吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“賊偷鉤，賊偷江山”的意思。采集一點(diǎn)數據，無(wú)非就是一個(gè)采集站。
但是當你采集
的數據量已經(jīng)是行業(yè)頂級站點(diǎn)，你基本有了這個(gè)行業(yè)的數據，你基本可以有合適的內容來(lái)滿(mǎn)足涉及到的需求，那么意義就不一樣了，搜索引擎不得不考慮你的價(jià)值，因為你可以穩定而全面地貢獻內容。
這就是存在諸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文檔站點(diǎn)之類(lèi)的東西的原因。
即使知道我們是采集
站，搜索引擎也不會(huì )針對我們，除非有特殊的算法。沒(méi)有人知道其他網(wǎng)站什么時(shí)候會(huì )隨時(shí)不可用。經(jīng)驗。
當然，如果我們在采集
過(guò)程中能夠更好地結構化數據，更好地鏈接相關(guān)資源就更好了。
二次創(chuàng )作其實(shí)也差不多。比如盛財的劉小派先生舉了幾個(gè)例子：
對圖片做一些風(fēng)格轉換、摳圖、添加描述標簽等。
例如，我認為：
優(yōu)化視頻的質(zhì)量，調整音頻不同風(fēng)格的音調，優(yōu)化圖片的大小和質(zhì)量，對文檔做一些格式處理等等，或者這些操作的組合。
最后，所有的媒體傳輸或二次創(chuàng )作，都必須盡可能以機器自動(dòng)化為前提，這樣才能看到規模經(jīng)濟。
策略 5：花錢(qián)
在正確理解了行業(yè)內容，對網(wǎng)站變現有了正確的方向之后，那么付費制作原創(chuàng )內容或許才是最正確的方式。
不管怎么說(shuō)，在現在的環(huán)境下，能被搜索引擎收錄的優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )總是少之又少。一個(gè)網(wǎng)站如果能夠源源不斷的產(chǎn)出原創(chuàng )，只需要配合一些基本的SEO優(yōu)化手段，就能帶來(lái)不錯的效果。流動(dòng)。
重點(diǎn)是：想想現在搜索引擎比較缺乏的內容，需要一些數據統計來(lái)輔助分析。
花錢(qián)制作原創(chuàng )的成本其實(shí)并沒(méi)有想象中那么高。畢竟只是原創(chuàng )，又不是要求我們寫(xiě)高考作文。市場(chǎng)上的寫(xiě)手應該不會(huì )太便宜。
相對于網(wǎng)站后期能帶來(lái)的價(jià)值來(lái)說(shuō)，這筆投入其實(shí)是一次性的投入，后面會(huì )慢慢抵消。
延長(cháng)
梳理了一些常見(jiàn)的內容生產(chǎn)策略后，應該在實(shí)踐中應用。
帶著(zhù)這些想法，在下一篇文章中，我將簡(jiǎn)單演示一個(gè)批量制作短視頻的案例。這個(gè)案例是因為很多人在抖音上看到好的賬號，所以我用自己的方式生成視頻試試。
這個(gè)演示是給大家一個(gè)參考，了解如何理解內容，什么樣的集成是有效的，如何借用工具。
ps：看寫(xiě)的情況，可以考慮付費。
最后，有些朋友可能是公司里的seo人員。上面討論的一些方法可能感覺(jué)不可用。這是因為受限于公司的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品框架，seo人員往往不能擅自更改。
畢竟老板總會(huì )給你一句話(huà)，讓你憑空換到第一名，然后什么都不提供。
不過(guò)沒(méi)辦法，為什么seo會(huì )在公司逐漸消失，很多時(shí)候因為各種限制，以上策略更多的是針對自己運營(yíng)的站點(diǎn)，大家可以隨意做測試。
另外，我想用這些策略來(lái)整頓，但沒(méi)有方向。很多時(shí)候，可能是我沒(méi)有采集
到足夠的數據，沒(méi)有找到目標行業(yè)的特殊流量。
歸根結底，我們必須找到一種方法來(lái)產(chǎn)生有特色的內容，同時(shí)，我們必須從技術(shù)或平臺的角度了解什么內容是不同的，什么內容可以自信地相同。
解決方案:廣電采集系統IO優(yōu)化一例
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 178 次瀏覽 ? 2022-11-20 20:29
解決方案:廣電采集系統IO優(yōu)化一例
廣電采集系統IO優(yōu)化實(shí)例
東瓜哥在上一篇文章中介紹了FVCOM系統（finite volume coastal ocean model）在氣象和海洋超算領(lǐng)域的IO優(yōu)化案例，網(wǎng)友反響不錯。這次給大家介紹一個(gè)廣電采集系統IO優(yōu)化的案例。必須指出的是，任何存儲系統都不可能在任何場(chǎng)景下都表現出最優(yōu)的IO性能，需要對其進(jìn)行微調?？梢哉f(shuō)，這是軟件定義存儲“場(chǎng)景化定制”的關(guān)鍵所在。久經(jīng)考驗的產(chǎn)品，出貨量越多，遇到的坑和場(chǎng)景越多，產(chǎn)品積累就越穩定、越優(yōu)秀。
廣電業(yè)務(wù)每一步都要跟存儲打交道
軟件定義存儲在廣電場(chǎng)景的應用
廣電產(chǎn)業(yè)涵蓋由監管、電視臺、制作公司、網(wǎng)絡(luò )電視臺等單位組成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。至于廣電行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)，業(yè)內有很多叫法，比如媒體云、整站網(wǎng)、集成制作等，不管叫什么，整個(gè)過(guò)程都會(huì )涉及采集的步驟、編輯、播放、管理、存儲。每一步都會(huì )處理存儲，這次我們將重點(diǎn)放在采集
系統上。
采集、編輯、播放、存儲等過(guò)程與存儲密切相關(guān)
采集系統作為整個(gè)廣電系統的輸入源，其重要性不言而喻。其中涉及數字音頻、轉碼技術(shù)、聲音和合成處理等多項關(guān)鍵技術(shù)，存儲子系統能否持續輸出穩定的數據流是上述技術(shù)能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，采集系統就是接收衛星傳輸數據，通過(guò)采集服務(wù)器存儲原創(chuàng )
碼流和轉換后的數據，為后續的編輯、播出、管理、存儲提供數據基礎。大致流程如下：
廣電行業(yè)數據采集業(yè)務(wù)
廣電采集IO特點(diǎn)：帶寬穩定，高并發(fā)
視頻流服務(wù)追求持續穩定的帶寬和足夠高的并發(fā)，但對時(shí)延不敏感。它對存儲系統的要求是鏈路需要足夠穩定，誤碼率低，這就對HBA控制器的硬件質(zhì)量、固件、驅動(dòng)穩定性提出了要求；另外，要求cache flash管理足夠穩定，一般來(lái)說(shuō)Disk flashing會(huì )影響前端IO性能。常規的方法是鎖定相應的頁(yè)面，從刷機到解鎖再到優(yōu)化進(jìn)行操作。此外，一些方法使用了無(wú)鎖設計?？傊?，要讓單路流穩定連續，在IO路徑上添加足夠的緩沖區是關(guān)鍵。第二，為了滿(mǎn)足多路并發(fā)的需求，后端的并發(fā)必須足夠高。從接口到后端硬盤(pán)，數量要夠High；內部IO處理模塊之間也需要有足夠的隊列數和足夠的深度進(jìn)行緩沖。
基于文件協(xié)議的接入方式是廣電領(lǐng)域最常用的方式。雖然偶爾會(huì )使用塊存儲，但 NAS 訪(fǎng)問(wèn)更為常見(jiàn)。它可以有NFS和CIFS等標準協(xié)議，也可以有供應商的私有文件訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議。但無(wú)論如何，應用系統看到的一定是文件目錄，而不是塊設備盤(pán)符。
采集系統IO優(yōu)化示例
某廣電客戶(hù)的采集業(yè)務(wù)分為兩部分，一部分是音視頻節目流（500個(gè)頻道節目流，碼率1.5Mb/s，客戶(hù)端每2MB寫(xiě)入一次緩存，每個(gè)time takes 0.2s)，第二部分是原創(chuàng )
碼流（100個(gè)源碼流，碼流32Mb/s，客戶(hù)端每寫(xiě)入8MB緩存耗時(shí)0.6s），一共有6臺video capture server，每臺采集服務(wù)器最多可以配置15個(gè)節目，因為所有的節目都需要使用CPU進(jìn)行轉碼，從MPEG2轉H264，非常消耗CPU，所以每個(gè)采集服務(wù)器支持的節目數量是有限的（目前，客戶(hù)端主機最多支持 15 個(gè)節目流）。
用戶(hù)原使用某品牌傳統雙控存儲系統，因性能達不到預期目標，無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)持續增長(cháng)帶來(lái)的容量和性能擴展需求，升級為浪潮AS13000-Rack適用于大規模機架式分布式 AS13000-Rack不僅支持塊存儲接入，還支持NFS、CIFS和浪潮私有協(xié)議接入，NAS接入也是廣電系統中最常用的接入方式。
浪潮整柜軟件定義存儲
節點(diǎn)布局
整機柜SDS性能優(yōu)化原理
浪潮軟件定義存儲的兩種產(chǎn)品形態(tài)
案例過(guò)程分析
項目POC測試時(shí)，6臺采集服務(wù)器中有3臺在運行客戶(hù)端應用時(shí)正常，其中2臺斷線(xiàn)5秒，隨后快速恢復并進(jìn)行IO；一個(gè)斷開(kāi)了 1 分鐘。這種奇怪的現象在其他場(chǎng)景中沒(méi)有觀(guān)察到，這顯然與廣電采集系統的IO特性有很大關(guān)系，比如連續流+高并發(fā)。這直接關(guān)系到存儲系統內核IO處理棧對這類(lèi)IO特性的適配，包括高并發(fā)多線(xiàn)程間的緩沖、路徑長(cháng)度、資源同步等復雜問(wèn)題。
浪潮派出場(chǎng)景關(guān)懷SE、軟件高級工程師、硬件高級工程師和POC測試代表到現場(chǎng)分析解決問(wèn)題。最懂應用場(chǎng)景的Scenario Care SE使用Strace和BlockTrace工具跟蹤上層應用軟件的IO行為，對系統日志進(jìn)行詳細分析。IO路徑上各個(gè)模塊的狀態(tài)，定位當前問(wèn)題可能有以下三種原因：
1、某采集服務(wù)器長(cháng)時(shí)間斷開(kāi)（1分鐘），主要是smb協(xié)議的SMBD進(jìn)程死鎖。死鎖是由SMB多線(xiàn)程池的mutex和異步線(xiàn)程的mutex引起的。至于死鎖的原因，與采集系統持續高碼率高并發(fā)有直接關(guān)系，是其他類(lèi)似場(chǎng)景無(wú)法遇到的坑。
2、兩臺短期（5s）采集服務(wù)器斷開(kāi)連接。主要原因是存儲系統部分文件訪(fǎng)問(wèn)接口調用時(shí)間過(guò)長(cháng)，導致客戶(hù)端（采集服務(wù)器）主動(dòng)斷開(kāi)連接。斷開(kāi)連接后，就不能寫(xiě)入了。嘗試三次后，將關(guān)閉當前文件并重新創(chuàng )建文件。這時(shí)候會(huì )重新創(chuàng )建連接進(jìn)行掛載。反復排查，耗時(shí)較長(cháng)的接口有：fstat、statfs、stat。通過(guò)定位，三個(gè)接口的總耗時(shí)超過(guò)了28s，這對于對時(shí)間要求極高的采集業(yè)務(wù)系統來(lái)說(shuō)是無(wú)法接受的。
3、通過(guò)日志還發(fā)現部分IO請求延遲高達60s，內核報atting attempted task abort！日志中的scmd(ffff8801734b1180)，懷疑是HBA驅動(dòng)、硬盤(pán)等硬件問(wèn)題導致的。
精準調整一一解決
有了以上分析方向，工程師加班加點(diǎn)開(kāi)始解決問(wèn)題。第一選擇是解決死鎖坑，修改相應代碼；其次，優(yōu)化IO訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵路徑，修改Stat、statfs、stat的調用流程，簡(jiǎn)化路徑，優(yōu)化數據結構和訪(fǎng)問(wèn)方式，最終優(yōu)化到5s以?xún)?；檢查硬件盤(pán)、SAS卡、背板等逐層“解剖”硬件跟蹤，SAS分析儀抓包測試，最終斷定SAS卡驅動(dòng)有問(wèn)題，報到后升級SAS卡驅動(dòng)廠(chǎng)家解決；解決所有問(wèn)題，發(fā)布補丁 打包升級用戶(hù)現場(chǎng)系統。
問(wèn)題
問(wèn)題的根源
AS1300調優(yōu)結果
某采集服務(wù)器長(cháng)時(shí)間斷線(xiàn)（1分鐘）
smb協(xié)議的SMBD進(jìn)程死了
解決僵局
兩臺短時(shí)（5s）采集服務(wù)器斷開(kāi)
fstat、statfs、stat三個(gè)節點(diǎn)耗時(shí)較長(cháng)，超過(guò)28s
優(yōu)化到5s以?xún)?br /> 日志查看發(fā)現部分IO延遲超過(guò)60s
硬件問(wèn)題，如HBA驅動(dòng)、硬盤(pán)
提交SAS卡廠(chǎng)商解決，升級SAS卡驅動(dòng)解決問(wèn)題
調音效果
最終，客戶(hù)的6臺采集服務(wù)器成功上線(xiàn)，500路節目流和100路原創(chuàng )
視頻流穩定運行。
目前，浪潮存儲已針對業(yè)界8個(gè)典型行業(yè)應用全面展開(kāi)深度分析和優(yōu)化。不了解用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的存儲系統不是好系統。存儲系統必須具有靈活性，能夠適應上層應用場(chǎng)景。冬瓜哥不禁想起了5年前的產(chǎn)品設計，可以不間斷的適應任何場(chǎng)景的IO優(yōu)化問(wèn)題?？上?，可惜。冬瓜哥問(wèn)了當時(shí)產(chǎn)品線(xiàn)的重要人物，說(shuō)給我一個(gè)團隊，我幫你弄出來(lái)?？上?，對牛彈琴。不過(guò)冬瓜哥很高興看到浪潮將應用適配上升到了戰略層面。東瓜哥認為，其他存儲系統廠(chǎng)商應該借鑒浪潮的模式，將應用適配進(jìn)行到底。在此，冬瓜哥也很欣賞浪潮愿意與行業(yè)分享自己的經(jīng)驗，而不是獨當一面，可見(jiàn)浪潮作為行業(yè)大佬的風(fēng)范。
解決方案:大數據智能市場(chǎng)競爭分析報告
提供廣告優(yōu)化方向：導入所有已打開(kāi)的字詞，然后在不同時(shí)間采集
和分析您的ASIN，以查看是否存在曝光和曝光位置。
發(fā)現/拓寬流量渠道： 根據ASIN反檢查流量術(shù)語(yǔ)分析的結果，如果競爭對手出現在關(guān)鍵詞頁(yè)面上，但我們沒(méi)有，如果我們在關(guān)鍵詞下具有競爭力，我們可以推廣關(guān)鍵詞頁(yè)面以擴大搜索流量，從而增加訂單。
跟進(jìn)推廣效果：對于異站推廣、促銷(xiāo)、快賣(mài)等，可以將導入關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)采集
，在導出Excel中篩選自己的ASIN查看關(guān)鍵詞的位置，判斷此活動(dòng)是否有助于商品關(guān)鍵詞排名，從而調整數量和節奏。
分析產(chǎn)品流量變化的原因
?。寒敭a(chǎn)品流量變化較大時(shí)，可以查看關(guān)鍵詞下方的位置變化，是否有強對手。 查看全部
廣電采集系統IO優(yōu)化實(shí)例
東瓜哥在上一篇文章中介紹了FVCOM系統（finite volume coastal ocean model）在氣象和海洋超算領(lǐng)域的IO優(yōu)化案例，網(wǎng)友反響不錯。這次給大家介紹一個(gè)廣電采集系統IO優(yōu)化的案例。必須指出的是，任何存儲系統都不可能在任何場(chǎng)景下都表現出最優(yōu)的IO性能，需要對其進(jìn)行微調?？梢哉f(shuō)，這是軟件定義存儲“場(chǎng)景化定制”的關(guān)鍵所在。久經(jīng)考驗的產(chǎn)品，出貨量越多，遇到的坑和場(chǎng)景越多，產(chǎn)品積累就越穩定、越優(yōu)秀。
廣電業(yè)務(wù)每一步都要跟存儲打交道
軟件定義存儲在廣電場(chǎng)景的應用
廣電產(chǎn)業(yè)涵蓋由監管、電視臺、制作公司、網(wǎng)絡(luò )電視臺等單位組成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。至于廣電行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)，業(yè)內有很多叫法，比如媒體云、整站網(wǎng)、集成制作等，不管叫什么，整個(gè)過(guò)程都會(huì )涉及采集的步驟、編輯、播放、管理、存儲。每一步都會(huì )處理存儲，這次我們將重點(diǎn)放在采集
系統上。
采集、編輯、播放、存儲等過(guò)程與存儲密切相關(guān)
采集系統作為整個(gè)廣電系統的輸入源，其重要性不言而喻。其中涉及數字音頻、轉碼技術(shù)、聲音和合成處理等多項關(guān)鍵技術(shù)，存儲子系統能否持續輸出穩定的數據流是上述技術(shù)能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，采集系統就是接收衛星傳輸數據，通過(guò)采集服務(wù)器存儲原創(chuàng )
碼流和轉換后的數據，為后續的編輯、播出、管理、存儲提供數據基礎。大致流程如下：
廣電行業(yè)數據采集業(yè)務(wù)
廣電采集IO特點(diǎn)：帶寬穩定，高并發(fā)
視頻流服務(wù)追求持續穩定的帶寬和足夠高的并發(fā)，但對時(shí)延不敏感。它對存儲系統的要求是鏈路需要足夠穩定，誤碼率低，這就對HBA控制器的硬件質(zhì)量、固件、驅動(dòng)穩定性提出了要求；另外，要求cache flash管理足夠穩定，一般來(lái)說(shuō)Disk flashing會(huì )影響前端IO性能。常規的方法是鎖定相應的頁(yè)面，從刷機到解鎖再到優(yōu)化進(jìn)行操作。此外，一些方法使用了無(wú)鎖設計?？傊?，要讓單路流穩定連續，在IO路徑上添加足夠的緩沖區是關(guān)鍵。第二，為了滿(mǎn)足多路并發(fā)的需求，后端的并發(fā)必須足夠高。從接口到后端硬盤(pán)，數量要夠High；內部IO處理模塊之間也需要有足夠的隊列數和足夠的深度進(jìn)行緩沖。
基于文件協(xié)議的接入方式是廣電領(lǐng)域最常用的方式。雖然偶爾會(huì )使用塊存儲，但 NAS 訪(fǎng)問(wèn)更為常見(jiàn)。它可以有NFS和CIFS等標準協(xié)議，也可以有供應商的私有文件訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議。但無(wú)論如何，應用系統看到的一定是文件目錄，而不是塊設備盤(pán)符。
采集系統IO優(yōu)化示例
某廣電客戶(hù)的采集業(yè)務(wù)分為兩部分，一部分是音視頻節目流（500個(gè)頻道節目流，碼率1.5Mb/s，客戶(hù)端每2MB寫(xiě)入一次緩存，每個(gè)time takes 0.2s)，第二部分是原創(chuàng )
碼流（100個(gè)源碼流，碼流32Mb/s，客戶(hù)端每寫(xiě)入8MB緩存耗時(shí)0.6s），一共有6臺video capture server，每臺采集服務(wù)器最多可以配置15個(gè)節目，因為所有的節目都需要使用CPU進(jìn)行轉碼，從MPEG2轉H264，非常消耗CPU，所以每個(gè)采集服務(wù)器支持的節目數量是有限的（目前，客戶(hù)端主機最多支持 15 個(gè)節目流）。
用戶(hù)原使用某品牌傳統雙控存儲系統，因性能達不到預期目標，無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)持續增長(cháng)帶來(lái)的容量和性能擴展需求，升級為浪潮AS13000-Rack適用于大規模機架式分布式 AS13000-Rack不僅支持塊存儲接入，還支持NFS、CIFS和浪潮私有協(xié)議接入，NAS接入也是廣電系統中最常用的接入方式。
浪潮整柜軟件定義存儲
節點(diǎn)布局
整機柜SDS性能優(yōu)化原理
浪潮軟件定義存儲的兩種產(chǎn)品形態(tài)
案例過(guò)程分析
項目POC測試時(shí)，6臺采集服務(wù)器中有3臺在運行客戶(hù)端應用時(shí)正常，其中2臺斷線(xiàn)5秒，隨后快速恢復并進(jìn)行IO；一個(gè)斷開(kāi)了 1 分鐘。這種奇怪的現象在其他場(chǎng)景中沒(méi)有觀(guān)察到，這顯然與廣電采集系統的IO特性有很大關(guān)系，比如連續流+高并發(fā)。這直接關(guān)系到存儲系統內核IO處理棧對這類(lèi)IO特性的適配，包括高并發(fā)多線(xiàn)程間的緩沖、路徑長(cháng)度、資源同步等復雜問(wèn)題。
浪潮派出場(chǎng)景關(guān)懷SE、軟件高級工程師、硬件高級工程師和POC測試代表到現場(chǎng)分析解決問(wèn)題。最懂應用場(chǎng)景的Scenario Care SE使用Strace和BlockTrace工具跟蹤上層應用軟件的IO行為，對系統日志進(jìn)行詳細分析。IO路徑上各個(gè)模塊的狀態(tài)，定位當前問(wèn)題可能有以下三種原因：
1、某采集服務(wù)器長(cháng)時(shí)間斷開(kāi)（1分鐘），主要是smb協(xié)議的SMBD進(jìn)程死鎖。死鎖是由SMB多線(xiàn)程池的mutex和異步線(xiàn)程的mutex引起的。至于死鎖的原因，與采集系統持續高碼率高并發(fā)有直接關(guān)系，是其他類(lèi)似場(chǎng)景無(wú)法遇到的坑。
2、兩臺短期（5s）采集服務(wù)器斷開(kāi)連接。主要原因是存儲系統部分文件訪(fǎng)問(wèn)接口調用時(shí)間過(guò)長(cháng)，導致客戶(hù)端（采集服務(wù)器）主動(dòng)斷開(kāi)連接。斷開(kāi)連接后，就不能寫(xiě)入了。嘗試三次后，將關(guān)閉當前文件并重新創(chuàng )建文件。這時(shí)候會(huì )重新創(chuàng )建連接進(jìn)行掛載。反復排查，耗時(shí)較長(cháng)的接口有：fstat、statfs、stat。通過(guò)定位，三個(gè)接口的總耗時(shí)超過(guò)了28s，這對于對時(shí)間要求極高的采集業(yè)務(wù)系統來(lái)說(shuō)是無(wú)法接受的。
3、通過(guò)日志還發(fā)現部分IO請求延遲高達60s，內核報atting attempted task abort！日志中的scmd(ffff8801734b1180)，懷疑是HBA驅動(dòng)、硬盤(pán)等硬件問(wèn)題導致的。
精準調整一一解決
有了以上分析方向，工程師加班加點(diǎn)開(kāi)始解決問(wèn)題。第一選擇是解決死鎖坑，修改相應代碼；其次，優(yōu)化IO訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵路徑，修改Stat、statfs、stat的調用流程，簡(jiǎn)化路徑，優(yōu)化數據結構和訪(fǎng)問(wèn)方式，最終優(yōu)化到5s以?xún)?；檢查硬件盤(pán)、SAS卡、背板等逐層“解剖”硬件跟蹤，SAS分析儀抓包測試，最終斷定SAS卡驅動(dòng)有問(wèn)題，報到后升級SAS卡驅動(dòng)廠(chǎng)家解決；解決所有問(wèn)題，發(fā)布補丁 打包升級用戶(hù)現場(chǎng)系統。
問(wèn)題
問(wèn)題的根源
AS1300調優(yōu)結果
某采集服務(wù)器長(cháng)時(shí)間斷線(xiàn)（1分鐘）
smb協(xié)議的SMBD進(jìn)程死了
解決僵局
兩臺短時(shí)（5s）采集服務(wù)器斷開(kāi)
fstat、statfs、stat三個(gè)節點(diǎn)耗時(shí)較長(cháng)，超過(guò)28s
優(yōu)化到5s以?xún)?br /> 日志查看發(fā)現部分IO延遲超過(guò)60s
硬件問(wèn)題，如HBA驅動(dòng)、硬盤(pán)
提交SAS卡廠(chǎng)商解決，升級SAS卡驅動(dòng)解決問(wèn)題
調音效果
最終，客戶(hù)的6臺采集服務(wù)器成功上線(xiàn)，500路節目流和100路原創(chuàng )
視頻流穩定運行。
目前，浪潮存儲已針對業(yè)界8個(gè)典型行業(yè)應用全面展開(kāi)深度分析和優(yōu)化。不了解用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的存儲系統不是好系統。存儲系統必須具有靈活性，能夠適應上層應用場(chǎng)景。冬瓜哥不禁想起了5年前的產(chǎn)品設計，可以不間斷的適應任何場(chǎng)景的IO優(yōu)化問(wèn)題?？上?，可惜。冬瓜哥問(wèn)了當時(shí)產(chǎn)品線(xiàn)的重要人物，說(shuō)給我一個(gè)團隊，我幫你弄出來(lái)?？上?，對牛彈琴。不過(guò)冬瓜哥很高興看到浪潮將應用適配上升到了戰略層面。東瓜哥認為，其他存儲系統廠(chǎng)商應該借鑒浪潮的模式，將應用適配進(jìn)行到底。在此，冬瓜哥也很欣賞浪潮愿意與行業(yè)分享自己的經(jīng)驗，而不是獨當一面，可見(jiàn)浪潮作為行業(yè)大佬的風(fēng)范。
解決方案:大數據智能市場(chǎng)競爭分析報告
提供廣告優(yōu)化方向：導入所有已打開(kāi)的字詞，然后在不同時(shí)間采集
和分析您的ASIN，以查看是否存在曝光和曝光位置。
發(fā)現/拓寬流量渠道： 根據ASIN反檢查流量術(shù)語(yǔ)分析的結果，如果競爭對手出現在關(guān)鍵詞頁(yè)面上，但我們沒(méi)有，如果我們在關(guān)鍵詞下具有競爭力，我們可以推廣關(guān)鍵詞頁(yè)面以擴大搜索流量，從而增加訂單。
跟進(jìn)推廣效果：對于異站推廣、促銷(xiāo)、快賣(mài)等，可以將導入關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)采集
，在導出Excel中篩選自己的ASIN查看關(guān)鍵詞的位置，判斷此活動(dòng)是否有助于商品關(guān)鍵詞排名，從而調整數量和節奏。
分析產(chǎn)品流量變化的原因
?。寒敭a(chǎn)品流量變化較大時(shí)，可以查看關(guān)鍵詞下方的位置變化，是否有強對手。 查看全部
解決方案:廣電采集系統IO優(yōu)化一例
廣電采集系統IO優(yōu)化實(shí)例
東瓜哥在上一篇文章中介紹了FVCOM系統（finite volume coastal ocean model）在氣象和海洋超算領(lǐng)域的IO優(yōu)化案例，網(wǎng)友反響不錯。這次給大家介紹一個(gè)廣電采集系統IO優(yōu)化的案例。必須指出的是，任何存儲系統都不可能在任何場(chǎng)景下都表現出最優(yōu)的IO性能，需要對其進(jìn)行微調?？梢哉f(shuō)，這是軟件定義存儲“場(chǎng)景化定制”的關(guān)鍵所在。久經(jīng)考驗的產(chǎn)品，出貨量越多，遇到的坑和場(chǎng)景越多，產(chǎn)品積累就越穩定、越優(yōu)秀。
廣電業(yè)務(wù)每一步都要跟存儲打交道
軟件定義存儲在廣電場(chǎng)景的應用
廣電產(chǎn)業(yè)涵蓋由監管、電視臺、制作公司、網(wǎng)絡(luò )電視臺等單位組成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。至于廣電行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)，業(yè)內有很多叫法，比如媒體云、整站網(wǎng)、集成制作等，不管叫什么，整個(gè)過(guò)程都會(huì )涉及采集的步驟、編輯、播放、管理、存儲。每一步都會(huì )處理存儲，這次我們將重點(diǎn)放在采集
系統上。
采集、編輯、播放、存儲等過(guò)程與存儲密切相關(guān)
采集系統作為整個(gè)廣電系統的輸入源，其重要性不言而喻。其中涉及數字音頻、轉碼技術(shù)、聲音和合成處理等多項關(guān)鍵技術(shù)，存儲子系統能否持續輸出穩定的數據流是上述技術(shù)能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，采集系統就是接收衛星傳輸數據，通過(guò)采集服務(wù)器存儲原創(chuàng )
碼流和轉換后的數據，為后續的編輯、播出、管理、存儲提供數據基礎。大致流程如下：
廣電行業(yè)數據采集業(yè)務(wù)
廣電采集IO特點(diǎn)：帶寬穩定，高并發(fā)
視頻流服務(wù)追求持續穩定的帶寬和足夠高的并發(fā)，但對時(shí)延不敏感。它對存儲系統的要求是鏈路需要足夠穩定，誤碼率低，這就對HBA控制器的硬件質(zhì)量、固件、驅動(dòng)穩定性提出了要求；另外，要求cache flash管理足夠穩定，一般來(lái)說(shuō)Disk flashing會(huì )影響前端IO性能。常規的方法是鎖定相應的頁(yè)面，從刷機到解鎖再到優(yōu)化進(jìn)行操作。此外，一些方法使用了無(wú)鎖設計?？傊?，要讓單路流穩定連續，在IO路徑上添加足夠的緩沖區是關(guān)鍵。第二，為了滿(mǎn)足多路并發(fā)的需求，后端的并發(fā)必須足夠高。從接口到后端硬盤(pán)，數量要夠High；內部IO處理模塊之間也需要有足夠的隊列數和足夠的深度進(jìn)行緩沖。
基于文件協(xié)議的接入方式是廣電領(lǐng)域最常用的方式。雖然偶爾會(huì )使用塊存儲，但 NAS 訪(fǎng)問(wèn)更為常見(jiàn)。它可以有NFS和CIFS等標準協(xié)議，也可以有供應商的私有文件訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議。但無(wú)論如何，應用系統看到的一定是文件目錄，而不是塊設備盤(pán)符。
采集系統IO優(yōu)化示例
某廣電客戶(hù)的采集業(yè)務(wù)分為兩部分，一部分是音視頻節目流（500個(gè)頻道節目流，碼率1.5Mb/s，客戶(hù)端每2MB寫(xiě)入一次緩存，每個(gè)time takes 0.2s)，第二部分是原創(chuàng )
碼流（100個(gè)源碼流，碼流32Mb/s，客戶(hù)端每寫(xiě)入8MB緩存耗時(shí)0.6s），一共有6臺video capture server，每臺采集服務(wù)器最多可以配置15個(gè)節目，因為所有的節目都需要使用CPU進(jìn)行轉碼，從MPEG2轉H264，非常消耗CPU，所以每個(gè)采集服務(wù)器支持的節目數量是有限的（目前，客戶(hù)端主機最多支持 15 個(gè)節目流）。
用戶(hù)原使用某品牌傳統雙控存儲系統，因性能達不到預期目標，無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)持續增長(cháng)帶來(lái)的容量和性能擴展需求，升級為浪潮AS13000-Rack適用于大規模機架式分布式 AS13000-Rack不僅支持塊存儲接入，還支持NFS、CIFS和浪潮私有協(xié)議接入，NAS接入也是廣電系統中最常用的接入方式。
浪潮整柜軟件定義存儲
節點(diǎn)布局
整機柜SDS性能優(yōu)化原理
浪潮軟件定義存儲的兩種產(chǎn)品形態(tài)
案例過(guò)程分析
項目POC測試時(shí)，6臺采集服務(wù)器中有3臺在運行客戶(hù)端應用時(shí)正常，其中2臺斷線(xiàn)5秒，隨后快速恢復并進(jìn)行IO；一個(gè)斷開(kāi)了 1 分鐘。這種奇怪的現象在其他場(chǎng)景中沒(méi)有觀(guān)察到，這顯然與廣電采集系統的IO特性有很大關(guān)系，比如連續流+高并發(fā)。這直接關(guān)系到存儲系統內核IO處理棧對這類(lèi)IO特性的適配，包括高并發(fā)多線(xiàn)程間的緩沖、路徑長(cháng)度、資源同步等復雜問(wèn)題。
浪潮派出場(chǎng)景關(guān)懷SE、軟件高級工程師、硬件高級工程師和POC測試代表到現場(chǎng)分析解決問(wèn)題。最懂應用場(chǎng)景的Scenario Care SE使用Strace和BlockTrace工具跟蹤上層應用軟件的IO行為，對系統日志進(jìn)行詳細分析。IO路徑上各個(gè)模塊的狀態(tài)，定位當前問(wèn)題可能有以下三種原因：
1、某采集服務(wù)器長(cháng)時(shí)間斷開(kāi)（1分鐘），主要是smb協(xié)議的SMBD進(jìn)程死鎖。死鎖是由SMB多線(xiàn)程池的mutex和異步線(xiàn)程的mutex引起的。至于死鎖的原因，與采集系統持續高碼率高并發(fā)有直接關(guān)系，是其他類(lèi)似場(chǎng)景無(wú)法遇到的坑。
2、兩臺短期（5s）采集服務(wù)器斷開(kāi)連接。主要原因是存儲系統部分文件訪(fǎng)問(wèn)接口調用時(shí)間過(guò)長(cháng)，導致客戶(hù)端（采集服務(wù)器）主動(dòng)斷開(kāi)連接。斷開(kāi)連接后，就不能寫(xiě)入了。嘗試三次后，將關(guān)閉當前文件并重新創(chuàng )建文件。這時(shí)候會(huì )重新創(chuàng )建連接進(jìn)行掛載。反復排查，耗時(shí)較長(cháng)的接口有：fstat、statfs、stat。通過(guò)定位，三個(gè)接口的總耗時(shí)超過(guò)了28s，這對于對時(shí)間要求極高的采集業(yè)務(wù)系統來(lái)說(shuō)是無(wú)法接受的。
3、通過(guò)日志還發(fā)現部分IO請求延遲高達60s，內核報atting attempted task abort！日志中的scmd(ffff8801734b1180)，懷疑是HBA驅動(dòng)、硬盤(pán)等硬件問(wèn)題導致的。
精準調整一一解決
有了以上分析方向，工程師加班加點(diǎn)開(kāi)始解決問(wèn)題。第一選擇是解決死鎖坑，修改相應代碼；其次，優(yōu)化IO訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵路徑，修改Stat、statfs、stat的調用流程，簡(jiǎn)化路徑，優(yōu)化數據結構和訪(fǎng)問(wèn)方式，最終優(yōu)化到5s以?xún)?；檢查硬件盤(pán)、SAS卡、背板等逐層“解剖”硬件跟蹤，SAS分析儀抓包測試，最終斷定SAS卡驅動(dòng)有問(wèn)題，報到后升級SAS卡驅動(dòng)廠(chǎng)家解決；解決所有問(wèn)題，發(fā)布補丁 打包升級用戶(hù)現場(chǎng)系統。
問(wèn)題
問(wèn)題的根源
AS1300調優(yōu)結果
某采集服務(wù)器長(cháng)時(shí)間斷線(xiàn)（1分鐘）
smb協(xié)議的SMBD進(jìn)程死了
解決僵局
兩臺短時(shí)（5s）采集服務(wù)器斷開(kāi)
fstat、statfs、stat三個(gè)節點(diǎn)耗時(shí)較長(cháng)，超過(guò)28s
優(yōu)化到5s以?xún)?br /> 日志查看發(fā)現部分IO延遲超過(guò)60s
硬件問(wèn)題，如HBA驅動(dòng)、硬盤(pán)
提交SAS卡廠(chǎng)商解決，升級SAS卡驅動(dòng)解決問(wèn)題
調音效果
最終，客戶(hù)的6臺采集服務(wù)器成功上線(xiàn)，500路節目流和100路原創(chuàng )
視頻流穩定運行。
目前，浪潮存儲已針對業(yè)界8個(gè)典型行業(yè)應用全面展開(kāi)深度分析和優(yōu)化。不了解用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的存儲系統不是好系統。存儲系統必須具有靈活性，能夠適應上層應用場(chǎng)景。冬瓜哥不禁想起了5年前的產(chǎn)品設計，可以不間斷的適應任何場(chǎng)景的IO優(yōu)化問(wèn)題?？上?，可惜。冬瓜哥問(wèn)了當時(shí)產(chǎn)品線(xiàn)的重要人物，說(shuō)給我一個(gè)團隊，我幫你弄出來(lái)?？上?，對牛彈琴。不過(guò)冬瓜哥很高興看到浪潮將應用適配上升到了戰略層面。東瓜哥認為，其他存儲系統廠(chǎng)商應該借鑒浪潮的模式，將應用適配進(jìn)行到底。在此，冬瓜哥也很欣賞浪潮愿意與行業(yè)分享自己的經(jīng)驗，而不是獨當一面，可見(jiàn)浪潮作為行業(yè)大佬的風(fēng)范。
解決方案:大數據智能市場(chǎng)競爭分析報告
提供廣告優(yōu)化方向：導入所有已打開(kāi)的字詞，然后在不同時(shí)間采集
和分析您的ASIN，以查看是否存在曝光和曝光位置。
發(fā)現/拓寬流量渠道： 根據ASIN反檢查流量術(shù)語(yǔ)分析的結果，如果競爭對手出現在關(guān)鍵詞頁(yè)面上，但我們沒(méi)有，如果我們在關(guān)鍵詞下具有競爭力，我們可以推廣關(guān)鍵詞頁(yè)面以擴大搜索流量，從而增加訂單。
跟進(jìn)推廣效果：對于異站推廣、促銷(xiāo)、快賣(mài)等，可以將導入關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)采集
，在導出Excel中篩選自己的ASIN查看關(guān)鍵詞的位置，判斷此活動(dòng)是否有助于商品關(guān)鍵詞排名，從而調整數量和節奏。
分析產(chǎn)品流量變化的原因
?。寒敭a(chǎn)品流量變化較大時(shí)，可以查看關(guān)鍵詞下方的位置變化，是否有強對手。
解決方案:優(yōu)采集平臺：不同軟件收費方式，具體收費情況還要看你選擇的品牌
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 181 次瀏覽 ? 2022-11-20 15:28
解決方案:優(yōu)采集平臺：不同軟件收費方式，具體收費情況還要看你選擇的品牌
優(yōu)采集平臺：
不同軟件收費方式不同，具體收費情況還要看你選擇的品牌，淘寶天貓數據采集軟件很多，找對適合自己的，這才是最為重要的。
那要看你是用哪個(gè)軟件啦
淘寶天貓和京東等都有支持數據采集的軟件：天之狐s-10（可以提取寶貝鏈接，可以采集寶貝內容），數據采集器（可以采集淘寶天貓銷(xiāo)量，店鋪商品數據等），易數據（目前市面上功能最齊全的數據采集器，集合了下鉆報表，電商圖片等功能）其中天之狐是主打軟件的，軟件功能強大，
天之狐s-10，是云采集軟件，有淘寶，天貓，京東，蘇寧等多家電商平臺數據采集。
天之狐好像是主打軟件，不過(guò)很多人用的還是天之狐，
各有特色，
都差不多的，
不同品牌采集方式不同，所以有些報表達不到。天之狐有完整的網(wǎng)店采集報表，可以和網(wǎng)店對接，采集網(wǎng)店商品數據，比如內存圖片，電商圖片等。如果想要采集的數據都是數據源沒(méi)有碰到防采防登屏問(wèn)題的話(huà)，推薦天之狐。
可以嘗試下采集器。哪個(gè)好？天之狐采集器是一款比較全面的采集器，支持各大電商平臺網(wǎng)店網(wǎng)店產(chǎn)品信息，還可以采集淘寶天貓這樣大的平臺，以及京東，蘇寧等網(wǎng)購平臺的商品產(chǎn)品信息，采集數據后只需要把數據抓取下來(lái)，就可以生成采集器數據庫文件。這樣一邊工作一邊就可以打數據采集，非常輕松。 查看全部
優(yōu)采集平臺：
不同軟件收費方式不同，具體收費情況還要看你選擇的品牌，淘寶天貓數據采集軟件很多，找對適合自己的，這才是最為重要的。
那要看你是用哪個(gè)軟件啦
淘寶天貓和京東等都有支持數據采集的軟件：天之狐s-10（可以提取寶貝鏈接，可以采集寶貝內容），數據采集器（可以采集淘寶天貓銷(xiāo)量，店鋪商品數據等），易數據（目前市面上功能最齊全的數據采集器，集合了下鉆報表，電商圖片等功能）其中天之狐是主打軟件的，軟件功能強大，
天之狐s-10，是云采集軟件，有淘寶，天貓，京東，蘇寧等多家電商平臺數據采集。
天之狐好像是主打軟件，不過(guò)很多人用的還是天之狐，
各有特色，
都差不多的，
不同品牌采集方式不同，所以有些報表達不到。天之狐有完整的網(wǎng)店采集報表，可以和網(wǎng)店對接，采集網(wǎng)店商品數據，比如內存圖片，電商圖片等。如果想要采集的數據都是數據源沒(méi)有碰到防采防登屏問(wèn)題的話(huà)，推薦天之狐。
可以嘗試下采集器。哪個(gè)好？天之狐采集器是一款比較全面的采集器，支持各大電商平臺網(wǎng)店網(wǎng)店產(chǎn)品信息，還可以采集淘寶天貓這樣大的平臺，以及京東，蘇寧等網(wǎng)購平臺的商品產(chǎn)品信息，采集數據后只需要把數據抓取下來(lái)，就可以生成采集器數據庫文件。這樣一邊工作一邊就可以打數據采集，非常輕松。 查看全部
解決方案:優(yōu)采集平臺：不同軟件收費方式，具體收費情況還要看你選擇的品牌
優(yōu)采集平臺：
不同軟件收費方式不同，具體收費情況還要看你選擇的品牌，淘寶天貓數據采集軟件很多，找對適合自己的，這才是最為重要的。
那要看你是用哪個(gè)軟件啦
淘寶天貓和京東等都有支持數據采集的軟件：天之狐s-10（可以提取寶貝鏈接，可以采集寶貝內容），數據采集器（可以采集淘寶天貓銷(xiāo)量，店鋪商品數據等），易數據（目前市面上功能最齊全的數據采集器，集合了下鉆報表，電商圖片等功能）其中天之狐是主打軟件的，軟件功能強大，
天之狐s-10，是云采集軟件，有淘寶，天貓，京東，蘇寧等多家電商平臺數據采集。
天之狐好像是主打軟件，不過(guò)很多人用的還是天之狐，
各有特色，
都差不多的，
不同品牌采集方式不同，所以有些報表達不到。天之狐有完整的網(wǎng)店采集報表，可以和網(wǎng)店對接，采集網(wǎng)店商品數據，比如內存圖片，電商圖片等。如果想要采集的數據都是數據源沒(méi)有碰到防采防登屏問(wèn)題的話(huà)，推薦天之狐。
可以嘗試下采集器。哪個(gè)好？天之狐采集器是一款比較全面的采集器，支持各大電商平臺網(wǎng)店網(wǎng)店產(chǎn)品信息，還可以采集淘寶天貓這樣大的平臺，以及京東，蘇寧等網(wǎng)購平臺的商品產(chǎn)品信息，采集數據后只需要把數據抓取下來(lái)，就可以生成采集器數據庫文件。這樣一邊工作一邊就可以打數據采集，非常輕松。
解決方案:爬蟲(chóng)系列之數據質(zhì)量監控（一）
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 99 次瀏覽 ? 2022-11-18 07:41
解決方案:爬蟲(chóng)系列之數據質(zhì)量監控（一）
一、概述
一、現狀
最近，SaaS平臺、APP等產(chǎn)品總是在采集的數據中出現各種問(wèn)題，比如標題被解析成JavaScript代碼，或者收錄一段無(wú)用的字符，或者出現亂碼等。
之前的監控機制弊端似乎越來(lái)越大，已經(jīng)不能滿(mǎn)足數據監控的需要。
隨著(zhù)數據類(lèi)型、自定義采集腳本、涉及的人員等越來(lái)越多，采集難度不斷增加，各種問(wèn)題頻頻出現。
為了開(kāi)發(fā)一個(gè)真正能夠實(shí)時(shí)監控數據質(zhì)量，快速定位問(wèn)題，及時(shí)反饋和快速迭代采集器或者腳本的系統，在原來(lái)分散監控的基礎上，再增加一個(gè)數據推送接口層集中監控。
2.優(yōu)缺點(diǎn)
分散監控意味著(zhù)每個(gè) 采集器 或腳本自己監控數據的質(zhì)量。但有時(shí)由于任務(wù)緊急，或者為了圖省事，根本就沒(méi)有加監控模塊。
集中監控是指：在kafka統一推送接口處理數據質(zhì)量、去重等；
1）分散監控的優(yōu)缺點(diǎn)：
(一)優(yōu)勢
?、?可以減輕統一推送接口的壓力，縮短數據進(jìn)入Kafka的時(shí)間；
?、?降低接口異常的頻率；
(2) 缺點(diǎn)
?、傧嚓P(guān)人員可能修改監控指標，造成混亂，無(wú)法達到數據質(zhì)量監控的效果，無(wú)法定位問(wèn)題；
?、诳赡苡捎谌蝿?wù)緊急，或者為了圖省事，根本沒(méi)有監控和去重機制，導致大量重復數據和低質(zhì)量數據，影響ES性能，嚴重影響用戶(hù)體驗產(chǎn)品。
?、圪Y源浪費。由于每個(gè)采集器或者自定義腳本都需要考慮監控問(wèn)題，無(wú)形中增加了很多重復性的工作，增加了人工成本；
?、?產(chǎn)品迭代緩慢。懶惰是人類(lèi)的天性。沒(méi)有程序和機制的監督，大多數人都會(huì )用最省事的方法來(lái)處理問(wèn)題。我什至覺(jué)得這是個(gè)小問(wèn)題，無(wú)所謂，一拖再拖就忘了。
2）集中監控的優(yōu)缺點(diǎn)：
(一)優(yōu)勢
?、?減少人力資源和其他資源的浪費；
?、诮y一規范監督機制；
?、?異常問(wèn)題搶先解決，提升產(chǎn)品的用戶(hù)體驗；
?、芙档腿藶轱L(fēng)險。
?、?根據監控結果，通過(guò)流程和監控系統，督促相關(guān)人員不斷迭代產(chǎn)品。
?、迣τ诠芾碚邅?lái)說(shuō)，能夠實(shí)時(shí)了解采集各個(gè)環(huán)節存在的問(wèn)題，能夠進(jìn)行全局思考和優(yōu)化采集策略等。
?、?根據監測結果，可以在一定程度上為管理者的績(jì)效考核提供依據。
(2) 缺點(diǎn)
?、?增加了統一接口邏輯處理的復雜度，增加了出現異常的概率；
?、诮档蛿祿幚硭俣?。綜合考慮，在可接受范圍內，或者滿(mǎn)足需求時(shí)，暫時(shí)可以不考慮。
解決方案:如何寫(xiě)一份詳細的網(wǎng)站SEO優(yōu)化方案？
無(wú)論我們是為自己的網(wǎng)站做SEO優(yōu)化，還是為我們公司的網(wǎng)站做SEO優(yōu)化，還是為客戶(hù)提供SEO服務(wù)，希望大家在SEO工作開(kāi)始前做好。不要害怕耗時(shí)的詳細 SEO 計劃。只有有計劃地工作，才能大大提高效率，達到事半功倍的效果。如果沒(méi)有好的計劃，后面可能需要更多的時(shí)間來(lái)梳理思路。
1. 網(wǎng)站的定位
在打造網(wǎng)站之前，我們首先要做的就是明確網(wǎng)站的定位，這樣會(huì )帶來(lái)比較高的客戶(hù)群體轉化率。我們建站的目的是為了營(yíng)銷(xiāo)。只有專(zhuān)注于一件事，才能更好地展示我們的網(wǎng)站，這樣網(wǎng)站的內容構建就會(huì )變得相當簡(jiǎn)單。
在做SEO優(yōu)化的時(shí)候，首先要確定網(wǎng)站優(yōu)化的最終SEO目標。只有明確了目標，才能更好地安排具體工作。
這個(gè)目標可以是長(cháng)期的，也可以是戰略性的，也可以是短期的，但無(wú)論是短期的還是長(cháng)期的，我們的目標都要以它能夠實(shí)現為前提來(lái)設定。不要設定一個(gè)根本無(wú)法實(shí)現的目標，然后把你的目標分解成具體的每月、每周、每天的里程碑。
目標群體是社會(huì )各階層的人，計算機網(wǎng)絡(luò )的應用相對不一致。網(wǎng)站 的目標群體定義明確。在網(wǎng)絡(luò )上進(jìn)行推廣，要推廣疾病治療的品牌，效果提升，真人真事?？诒麄魍茝V，自然優(yōu)化的效果會(huì )比競價(jià)更好。
2.競爭對手分析
孫子兵法有云：“知己知彼，百戰不殆”。在開(kāi)始優(yōu)化之前了解您客戶(hù)的產(chǎn)品和服務(wù)，并研究您的競爭對手網(wǎng)站。
對于網(wǎng)站的目標人群和服務(wù)，您可以通過(guò)網(wǎng)站了解或直接與客戶(hù)溝通。對于競爭對手的分析，還強調了以下重點(diǎn)：
1. 基礎數據：網(wǎng)站年齡，收錄數量，收錄率，快照新鮮度。
2、站內優(yōu)化：標題設計、描述撰寫(xiě)、強調文字、段落標題（H1、H2等）、URL處理、鏈接深度、Nofollow的使用、目錄頁(yè)和內容頁(yè)的優(yōu)化等。
3. 外部數據：反向鏈接的數量和質(zhì)量、全站反向鏈接、主頁(yè)反向鏈接和品牌知名度。
建議站長(cháng)或者SEO人員可以通過(guò)這幾個(gè)方面建立數據模型，詳細記錄每一項，寫(xiě)進(jìn)方案中。
3.目標群體分析，確定網(wǎng)站關(guān)鍵詞
分析了解用戶(hù)群體，目標用戶(hù)屬于什么樣的網(wǎng)站，不同的網(wǎng)站屬性需要不同的目標用戶(hù)。建議大家做精準客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)，不要為了SEO而去SEO。
確定用戶(hù)群后，開(kāi)始研究分析客戶(hù)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞。選擇關(guān)鍵詞的原則是以網(wǎng)站的用戶(hù)為導向，從用戶(hù)的角度來(lái)分析關(guān)鍵詞會(huì )用什么來(lái)搜索網(wǎng)站產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)與客戶(hù)溝通確定網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，客戶(hù)的核心網(wǎng)站關(guān)鍵詞不一定要火爆但它必須是精確的。
至于分析關(guān)鍵詞的方法，我建議大家從以下幾點(diǎn)入手：
1. 研究競爭對手的 網(wǎng)站關(guān)鍵詞
2、關(guān)鍵詞挖礦工具：這里特別推薦百度后臺關(guān)鍵詞查詢(xún)工具和愛(ài)站net關(guān)鍵詞推薦的挖礦工具。
3.搜索引擎下拉框及相關(guān)搜索。4、問(wèn)答平臺長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘。
4.制定網(wǎng)站 SEO優(yōu)化
至于如何制定網(wǎng)站的SEO優(yōu)化策略，我將從站內優(yōu)化和站外優(yōu)化兩個(gè)方面給大家簡(jiǎn)單介紹一下：
1、現場(chǎng)優(yōu)化
一般來(lái)說(shuō)，開(kāi)頭的網(wǎng)站會(huì )有不合理的特點(diǎn)，網(wǎng)站需要根據SEO優(yōu)化的重點(diǎn)進(jìn)行修改。以下是以下幾點(diǎn)：
(1) 網(wǎng)站結構優(yōu)化
網(wǎng)站結構要清晰，排版要合理，拒絕冗余代碼，拒絕大量JS腳本和FLASH動(dòng)畫(huà)，影響網(wǎng)站打開(kāi)速度，專(zhuān)欄設置要清晰易看，讓訪(fǎng)問(wèn)者瀏覽清晰明了。
(2)站內鏈接對于網(wǎng)站的鏈接和站內鏈接，需要做的是：
一個(gè)。將動(dòng)態(tài)站改為靜態(tài)或偽靜態(tài)（需技術(shù)支持）
b. 控制文章內部鏈接的數量
C。鏈接對象的相關(guān)性要高，
d. 給出相對較多的重要網(wǎng)頁(yè)鏈接，
e. URL統一，使用絕對路徑，做好301重定向。
這樣做的好處是方便頁(yè)面之間的瀏覽，提高搜索引擎的抓取效率，而且話(huà)題的集中使得關(guān)鍵詞在這個(gè)話(huà)題中有排名優(yōu)勢。
(3) SEO細節優(yōu)化
對于一名專(zhuān)業(yè)的SEO人員，馬海翔建議大家多關(guān)注一些SEO優(yōu)化細節（具體可以參考馬海翔博客《站內SEO最容易忽略的一些優(yōu)化細節》的相關(guān)介紹），如：
一個(gè)。標題怎么寫(xiě)，圖片是我的ALT標簽
b. 合理布局關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞密度（標題、標簽、描述文本）、描述設置。
C. 長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 記錄表
d. 二級導航，定向錨文本，內頁(yè)第一次出現的錨文本黑化。
e. 做好頁(yè)面內容的相關(guān)性，堅持原創(chuàng )文章內容更新。
(4) 分析競爭對手的重點(diǎn)
一個(gè)?？淳W(wǎng)站內鏈和外鏈，外鏈是否強，內鏈文章是否錨定好。
b. 檢查關(guān)鍵詞是否在標題中，是否在首頁(yè)重復出現，網(wǎng)站是否在繞過(guò)這個(gè)詞。 查看全部
一、概述
一、現狀
最近，SaaS平臺、APP等產(chǎn)品總是在采集的數據中出現各種問(wèn)題，比如標題被解析成JavaScript代碼，或者收錄一段無(wú)用的字符，或者出現亂碼等。
之前的監控機制弊端似乎越來(lái)越大，已經(jīng)不能滿(mǎn)足數據監控的需要。
隨著(zhù)數據類(lèi)型、自定義采集腳本、涉及的人員等越來(lái)越多，采集難度不斷增加，各種問(wèn)題頻頻出現。
為了開(kāi)發(fā)一個(gè)真正能夠實(shí)時(shí)監控數據質(zhì)量，快速定位問(wèn)題，及時(shí)反饋和快速迭代采集器或者腳本的系統，在原來(lái)分散監控的基礎上，再增加一個(gè)數據推送接口層集中監控。
2.優(yōu)缺點(diǎn)
分散監控意味著(zhù)每個(gè) 采集器 或腳本自己監控數據的質(zhì)量。但有時(shí)由于任務(wù)緊急，或者為了圖省事，根本就沒(méi)有加監控模塊。
集中監控是指：在kafka統一推送接口處理數據質(zhì)量、去重等；
1）分散監控的優(yōu)缺點(diǎn)：
(一)優(yōu)勢
?、?可以減輕統一推送接口的壓力，縮短數據進(jìn)入Kafka的時(shí)間；
?、?降低接口異常的頻率；
(2) 缺點(diǎn)
?、傧嚓P(guān)人員可能修改監控指標，造成混亂，無(wú)法達到數據質(zhì)量監控的效果，無(wú)法定位問(wèn)題；
?、诳赡苡捎谌蝿?wù)緊急，或者為了圖省事，根本沒(méi)有監控和去重機制，導致大量重復數據和低質(zhì)量數據，影響ES性能，嚴重影響用戶(hù)體驗產(chǎn)品。
?、圪Y源浪費。由于每個(gè)采集器或者自定義腳本都需要考慮監控問(wèn)題，無(wú)形中增加了很多重復性的工作，增加了人工成本；
?、?產(chǎn)品迭代緩慢。懶惰是人類(lèi)的天性。沒(méi)有程序和機制的監督，大多數人都會(huì )用最省事的方法來(lái)處理問(wèn)題。我什至覺(jué)得這是個(gè)小問(wèn)題，無(wú)所謂，一拖再拖就忘了。
2）集中監控的優(yōu)缺點(diǎn)：
(一)優(yōu)勢
?、?減少人力資源和其他資源的浪費；
?、诮y一規范監督機制；
?、?異常問(wèn)題搶先解決，提升產(chǎn)品的用戶(hù)體驗；
?、芙档腿藶轱L(fēng)險。
?、?根據監控結果，通過(guò)流程和監控系統，督促相關(guān)人員不斷迭代產(chǎn)品。
?、迣τ诠芾碚邅?lái)說(shuō)，能夠實(shí)時(shí)了解采集各個(gè)環(huán)節存在的問(wèn)題，能夠進(jìn)行全局思考和優(yōu)化采集策略等。
?、?根據監測結果，可以在一定程度上為管理者的績(jì)效考核提供依據。
(2) 缺點(diǎn)
?、?增加了統一接口邏輯處理的復雜度，增加了出現異常的概率；
?、诮档蛿祿幚硭俣?。綜合考慮，在可接受范圍內，或者滿(mǎn)足需求時(shí)，暫時(shí)可以不考慮。
解決方案:如何寫(xiě)一份詳細的網(wǎng)站SEO優(yōu)化方案？
無(wú)論我們是為自己的網(wǎng)站做SEO優(yōu)化，還是為我們公司的網(wǎng)站做SEO優(yōu)化，還是為客戶(hù)提供SEO服務(wù)，希望大家在SEO工作開(kāi)始前做好。不要害怕耗時(shí)的詳細 SEO 計劃。只有有計劃地工作，才能大大提高效率，達到事半功倍的效果。如果沒(méi)有好的計劃，后面可能需要更多的時(shí)間來(lái)梳理思路。
1. 網(wǎng)站的定位
在打造網(wǎng)站之前，我們首先要做的就是明確網(wǎng)站的定位，這樣會(huì )帶來(lái)比較高的客戶(hù)群體轉化率。我們建站的目的是為了營(yíng)銷(xiāo)。只有專(zhuān)注于一件事，才能更好地展示我們的網(wǎng)站，這樣網(wǎng)站的內容構建就會(huì )變得相當簡(jiǎn)單。
在做SEO優(yōu)化的時(shí)候，首先要確定網(wǎng)站優(yōu)化的最終SEO目標。只有明確了目標，才能更好地安排具體工作。
這個(gè)目標可以是長(cháng)期的，也可以是戰略性的，也可以是短期的，但無(wú)論是短期的還是長(cháng)期的，我們的目標都要以它能夠實(shí)現為前提來(lái)設定。不要設定一個(gè)根本無(wú)法實(shí)現的目標，然后把你的目標分解成具體的每月、每周、每天的里程碑。
目標群體是社會(huì )各階層的人，計算機網(wǎng)絡(luò )的應用相對不一致。網(wǎng)站 的目標群體定義明確。在網(wǎng)絡(luò )上進(jìn)行推廣，要推廣疾病治療的品牌，效果提升，真人真事?？诒麄魍茝V，自然優(yōu)化的效果會(huì )比競價(jià)更好。
2.競爭對手分析
孫子兵法有云：“知己知彼，百戰不殆”。在開(kāi)始優(yōu)化之前了解您客戶(hù)的產(chǎn)品和服務(wù)，并研究您的競爭對手網(wǎng)站。
對于網(wǎng)站的目標人群和服務(wù)，您可以通過(guò)網(wǎng)站了解或直接與客戶(hù)溝通。對于競爭對手的分析，還強調了以下重點(diǎn)：
1. 基礎數據：網(wǎng)站年齡，收錄數量，收錄率，快照新鮮度。
2、站內優(yōu)化：標題設計、描述撰寫(xiě)、強調文字、段落標題（H1、H2等）、URL處理、鏈接深度、Nofollow的使用、目錄頁(yè)和內容頁(yè)的優(yōu)化等。
3. 外部數據：反向鏈接的數量和質(zhì)量、全站反向鏈接、主頁(yè)反向鏈接和品牌知名度。
建議站長(cháng)或者SEO人員可以通過(guò)這幾個(gè)方面建立數據模型，詳細記錄每一項，寫(xiě)進(jìn)方案中。
3.目標群體分析，確定網(wǎng)站關(guān)鍵詞
分析了解用戶(hù)群體，目標用戶(hù)屬于什么樣的網(wǎng)站，不同的網(wǎng)站屬性需要不同的目標用戶(hù)。建議大家做精準客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)，不要為了SEO而去SEO。
確定用戶(hù)群后，開(kāi)始研究分析客戶(hù)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞。選擇關(guān)鍵詞的原則是以網(wǎng)站的用戶(hù)為導向，從用戶(hù)的角度來(lái)分析關(guān)鍵詞會(huì )用什么來(lái)搜索網(wǎng)站產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)與客戶(hù)溝通確定網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，客戶(hù)的核心網(wǎng)站關(guān)鍵詞不一定要火爆但它必須是精確的。
至于分析關(guān)鍵詞的方法，我建議大家從以下幾點(diǎn)入手：
1. 研究競爭對手的 網(wǎng)站關(guān)鍵詞
2、關(guān)鍵詞挖礦工具：這里特別推薦百度后臺關(guān)鍵詞查詢(xún)工具和愛(ài)站net關(guān)鍵詞推薦的挖礦工具。
3.搜索引擎下拉框及相關(guān)搜索。4、問(wèn)答平臺長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘。
4.制定網(wǎng)站 SEO優(yōu)化
至于如何制定網(wǎng)站的SEO優(yōu)化策略，我將從站內優(yōu)化和站外優(yōu)化兩個(gè)方面給大家簡(jiǎn)單介紹一下：
1、現場(chǎng)優(yōu)化
一般來(lái)說(shuō)，開(kāi)頭的網(wǎng)站會(huì )有不合理的特點(diǎn)，網(wǎng)站需要根據SEO優(yōu)化的重點(diǎn)進(jìn)行修改。以下是以下幾點(diǎn)：
(1) 網(wǎng)站結構優(yōu)化
網(wǎng)站結構要清晰，排版要合理，拒絕冗余代碼，拒絕大量JS腳本和FLASH動(dòng)畫(huà)，影響網(wǎng)站打開(kāi)速度，專(zhuān)欄設置要清晰易看，讓訪(fǎng)問(wèn)者瀏覽清晰明了。
(2)站內鏈接對于網(wǎng)站的鏈接和站內鏈接，需要做的是：
一個(gè)。將動(dòng)態(tài)站改為靜態(tài)或偽靜態(tài)（需技術(shù)支持）
b. 控制文章內部鏈接的數量
C。鏈接對象的相關(guān)性要高，
d. 給出相對較多的重要網(wǎng)頁(yè)鏈接，
e. URL統一，使用絕對路徑，做好301重定向。
這樣做的好處是方便頁(yè)面之間的瀏覽，提高搜索引擎的抓取效率，而且話(huà)題的集中使得關(guān)鍵詞在這個(gè)話(huà)題中有排名優(yōu)勢。
(3) SEO細節優(yōu)化
對于一名專(zhuān)業(yè)的SEO人員，馬海翔建議大家多關(guān)注一些SEO優(yōu)化細節（具體可以參考馬海翔博客《站內SEO最容易忽略的一些優(yōu)化細節》的相關(guān)介紹），如：
一個(gè)。標題怎么寫(xiě)，圖片是我的ALT標簽
b. 合理布局關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞密度（標題、標簽、描述文本）、描述設置。
C. 長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 記錄表
d. 二級導航，定向錨文本，內頁(yè)第一次出現的錨文本黑化。
e. 做好頁(yè)面內容的相關(guān)性，堅持原創(chuàng )文章內容更新。
(4) 分析競爭對手的重點(diǎn)
一個(gè)?？淳W(wǎng)站內鏈和外鏈，外鏈是否強，內鏈文章是否錨定好。
b. 檢查關(guān)鍵詞是否在標題中，是否在首頁(yè)重復出現，網(wǎng)站是否在繞過(guò)這個(gè)詞。 查看全部
解決方案:爬蟲(chóng)系列之數據質(zhì)量監控（一）
一、概述
一、現狀
最近，SaaS平臺、APP等產(chǎn)品總是在采集的數據中出現各種問(wèn)題，比如標題被解析成JavaScript代碼，或者收錄一段無(wú)用的字符，或者出現亂碼等。
之前的監控機制弊端似乎越來(lái)越大，已經(jīng)不能滿(mǎn)足數據監控的需要。
隨著(zhù)數據類(lèi)型、自定義采集腳本、涉及的人員等越來(lái)越多，采集難度不斷增加，各種問(wèn)題頻頻出現。
為了開(kāi)發(fā)一個(gè)真正能夠實(shí)時(shí)監控數據質(zhì)量，快速定位問(wèn)題，及時(shí)反饋和快速迭代采集器或者腳本的系統，在原來(lái)分散監控的基礎上，再增加一個(gè)數據推送接口層集中監控。
2.優(yōu)缺點(diǎn)
分散監控意味著(zhù)每個(gè) 采集器 或腳本自己監控數據的質(zhì)量。但有時(shí)由于任務(wù)緊急，或者為了圖省事，根本就沒(méi)有加監控模塊。
集中監控是指：在kafka統一推送接口處理數據質(zhì)量、去重等；
1）分散監控的優(yōu)缺點(diǎn)：
(一)優(yōu)勢
?、?可以減輕統一推送接口的壓力，縮短數據進(jìn)入Kafka的時(shí)間；
?、?降低接口異常的頻率；
(2) 缺點(diǎn)
?、傧嚓P(guān)人員可能修改監控指標，造成混亂，無(wú)法達到數據質(zhì)量監控的效果，無(wú)法定位問(wèn)題；
?、诳赡苡捎谌蝿?wù)緊急，或者為了圖省事，根本沒(méi)有監控和去重機制，導致大量重復數據和低質(zhì)量數據，影響ES性能，嚴重影響用戶(hù)體驗產(chǎn)品。
?、圪Y源浪費。由于每個(gè)采集器或者自定義腳本都需要考慮監控問(wèn)題，無(wú)形中增加了很多重復性的工作，增加了人工成本；
?、?產(chǎn)品迭代緩慢。懶惰是人類(lèi)的天性。沒(méi)有程序和機制的監督，大多數人都會(huì )用最省事的方法來(lái)處理問(wèn)題。我什至覺(jué)得這是個(gè)小問(wèn)題，無(wú)所謂，一拖再拖就忘了。
2）集中監控的優(yōu)缺點(diǎn)：
(一)優(yōu)勢
?、?減少人力資源和其他資源的浪費；
?、诮y一規范監督機制；
?、?異常問(wèn)題搶先解決，提升產(chǎn)品的用戶(hù)體驗；
?、芙档腿藶轱L(fēng)險。
?、?根據監控結果，通過(guò)流程和監控系統，督促相關(guān)人員不斷迭代產(chǎn)品。
?、迣τ诠芾碚邅?lái)說(shuō)，能夠實(shí)時(shí)了解采集各個(gè)環(huán)節存在的問(wèn)題，能夠進(jìn)行全局思考和優(yōu)化采集策略等。
?、?根據監測結果，可以在一定程度上為管理者的績(jì)效考核提供依據。
(2) 缺點(diǎn)
?、?增加了統一接口邏輯處理的復雜度，增加了出現異常的概率；
?、诮档蛿祿幚硭俣?。綜合考慮，在可接受范圍內，或者滿(mǎn)足需求時(shí)，暫時(shí)可以不考慮。
解決方案:如何寫(xiě)一份詳細的網(wǎng)站SEO優(yōu)化方案？
無(wú)論我們是為自己的網(wǎng)站做SEO優(yōu)化，還是為我們公司的網(wǎng)站做SEO優(yōu)化，還是為客戶(hù)提供SEO服務(wù)，希望大家在SEO工作開(kāi)始前做好。不要害怕耗時(shí)的詳細 SEO 計劃。只有有計劃地工作，才能大大提高效率，達到事半功倍的效果。如果沒(méi)有好的計劃，后面可能需要更多的時(shí)間來(lái)梳理思路。
1. 網(wǎng)站的定位
在打造網(wǎng)站之前，我們首先要做的就是明確網(wǎng)站的定位，這樣會(huì )帶來(lái)比較高的客戶(hù)群體轉化率。我們建站的目的是為了營(yíng)銷(xiāo)。只有專(zhuān)注于一件事，才能更好地展示我們的網(wǎng)站，這樣網(wǎng)站的內容構建就會(huì )變得相當簡(jiǎn)單。
在做SEO優(yōu)化的時(shí)候，首先要確定網(wǎng)站優(yōu)化的最終SEO目標。只有明確了目標，才能更好地安排具體工作。
這個(gè)目標可以是長(cháng)期的，也可以是戰略性的，也可以是短期的，但無(wú)論是短期的還是長(cháng)期的，我們的目標都要以它能夠實(shí)現為前提來(lái)設定。不要設定一個(gè)根本無(wú)法實(shí)現的目標，然后把你的目標分解成具體的每月、每周、每天的里程碑。
目標群體是社會(huì )各階層的人，計算機網(wǎng)絡(luò )的應用相對不一致。網(wǎng)站 的目標群體定義明確。在網(wǎng)絡(luò )上進(jìn)行推廣，要推廣疾病治療的品牌，效果提升，真人真事?？诒麄魍茝V，自然優(yōu)化的效果會(huì )比競價(jià)更好。
2.競爭對手分析
孫子兵法有云：“知己知彼，百戰不殆”。在開(kāi)始優(yōu)化之前了解您客戶(hù)的產(chǎn)品和服務(wù)，并研究您的競爭對手網(wǎng)站。
對于網(wǎng)站的目標人群和服務(wù)，您可以通過(guò)網(wǎng)站了解或直接與客戶(hù)溝通。對于競爭對手的分析，還強調了以下重點(diǎn)：
1. 基礎數據：網(wǎng)站年齡，收錄數量，收錄率，快照新鮮度。
2、站內優(yōu)化：標題設計、描述撰寫(xiě)、強調文字、段落標題（H1、H2等）、URL處理、鏈接深度、Nofollow的使用、目錄頁(yè)和內容頁(yè)的優(yōu)化等。
3. 外部數據：反向鏈接的數量和質(zhì)量、全站反向鏈接、主頁(yè)反向鏈接和品牌知名度。
建議站長(cháng)或者SEO人員可以通過(guò)這幾個(gè)方面建立數據模型，詳細記錄每一項，寫(xiě)進(jìn)方案中。
3.目標群體分析，確定網(wǎng)站關(guān)鍵詞
分析了解用戶(hù)群體，目標用戶(hù)屬于什么樣的網(wǎng)站，不同的網(wǎng)站屬性需要不同的目標用戶(hù)。建議大家做精準客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)，不要為了SEO而去SEO。
確定用戶(hù)群后，開(kāi)始研究分析客戶(hù)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞。選擇關(guān)鍵詞的原則是以網(wǎng)站的用戶(hù)為導向，從用戶(hù)的角度來(lái)分析關(guān)鍵詞會(huì )用什么來(lái)搜索網(wǎng)站產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)與客戶(hù)溝通確定網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，客戶(hù)的核心網(wǎng)站關(guān)鍵詞不一定要火爆但它必須是精確的。
至于分析關(guān)鍵詞的方法，我建議大家從以下幾點(diǎn)入手：
1. 研究競爭對手的 網(wǎng)站關(guān)鍵詞
2、關(guān)鍵詞挖礦工具：這里特別推薦百度后臺關(guān)鍵詞查詢(xún)工具和愛(ài)站net關(guān)鍵詞推薦的挖礦工具。
3.搜索引擎下拉框及相關(guān)搜索。4、問(wèn)答平臺長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘。
4.制定網(wǎng)站 SEO優(yōu)化
至于如何制定網(wǎng)站的SEO優(yōu)化策略，我將從站內優(yōu)化和站外優(yōu)化兩個(gè)方面給大家簡(jiǎn)單介紹一下：
1、現場(chǎng)優(yōu)化
一般來(lái)說(shuō)，開(kāi)頭的網(wǎng)站會(huì )有不合理的特點(diǎn)，網(wǎng)站需要根據SEO優(yōu)化的重點(diǎn)進(jìn)行修改。以下是以下幾點(diǎn)：
(1) 網(wǎng)站結構優(yōu)化
網(wǎng)站結構要清晰，排版要合理，拒絕冗余代碼，拒絕大量JS腳本和FLASH動(dòng)畫(huà)，影響網(wǎng)站打開(kāi)速度，專(zhuān)欄設置要清晰易看，讓訪(fǎng)問(wèn)者瀏覽清晰明了。
(2)站內鏈接對于網(wǎng)站的鏈接和站內鏈接，需要做的是：
一個(gè)。將動(dòng)態(tài)站改為靜態(tài)或偽靜態(tài)（需技術(shù)支持）
b. 控制文章內部鏈接的數量
C。鏈接對象的相關(guān)性要高，
d. 給出相對較多的重要網(wǎng)頁(yè)鏈接，
e. URL統一，使用絕對路徑，做好301重定向。
這樣做的好處是方便頁(yè)面之間的瀏覽，提高搜索引擎的抓取效率，而且話(huà)題的集中使得關(guān)鍵詞在這個(gè)話(huà)題中有排名優(yōu)勢。
(3) SEO細節優(yōu)化
對于一名專(zhuān)業(yè)的SEO人員，馬海翔建議大家多關(guān)注一些SEO優(yōu)化細節（具體可以參考馬海翔博客《站內SEO最容易忽略的一些優(yōu)化細節》的相關(guān)介紹），如：
一個(gè)。標題怎么寫(xiě)，圖片是我的ALT標簽
b. 合理布局關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞密度（標題、標簽、描述文本）、描述設置。
C. 長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 記錄表
d. 二級導航，定向錨文本，內頁(yè)第一次出現的錨文本黑化。
e. 做好頁(yè)面內容的相關(guān)性，堅持原創(chuàng )文章內容更新。
(4) 分析競爭對手的重點(diǎn)
一個(gè)?？淳W(wǎng)站內鏈和外鏈，外鏈是否強，內鏈文章是否錨定好。
b. 檢查關(guān)鍵詞是否在標題中，是否在首頁(yè)重復出現，網(wǎng)站是否在繞過(guò)這個(gè)詞。
解決方案:優(yōu)采集平臺擁有穩定、正規的特征變量提取引擎與網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)引擎
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 134 次瀏覽 ? 2022-11-11 09:36
解決方案:優(yōu)采集平臺擁有穩定、正規的特征變量提取引擎與網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)引擎
優(yōu)采集平臺擁有穩定、正規的特征變量提取引擎與網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)引擎，能對大量數據樣本進(jìn)行提取，全面提取特征變量，基于算法將輸入特征與所需的獲取的目標特征完美匹配。同時(shí)，特征變量提取引擎支持多標簽提取，通過(guò)特征檢索，只要匹配到要求的輸入特征，平臺自動(dòng)為你推薦相應的標簽信息，并且可以通過(guò)r＆s統計分析來(lái)進(jìn)行算法推薦。
快速高效的確是我們的追求，平臺可以幫助你實(shí)現，但實(shí)現的方式就是要經(jīng)過(guò)一個(gè)強大的算法團隊。
我了解的有搜狗百度通過(guò)每一個(gè)用戶(hù)發(fā)的帖子，一個(gè)個(gè)發(fā)掘，然后分層抽取，最后匹配到想要的標簽，都是些很常見(jiàn)的方法和工具，我的公眾號里也在不斷做這樣的推送，
微觀(guān)大數據
51la
融360的特征抓取引擎，據說(shuō)速度10萬(wàn)級，
有用樂(lè )工具箱但不是一個(gè)特征工程工具。
專(zhuān)業(yè)特征變量工具包：深入理解meta特征工程
beatbox，但是門(mén)檻很高，或者做的好，就等著(zhù)大量的市場(chǎng)推廣吧。
beatbox，別人的代碼，深入淺出特征工程，可惜沒(méi)人維護了。
推薦【meta特征工程工具包】，主要集中在r特征工程領(lǐng)域，以r語(yǔ)言為核心，借助包提供的工具，實(shí)現圖像、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電商等領(lǐng)域的特征工程，從基礎特征工程到模型算法，連接r的各種特征工程工具，形成一個(gè)通用性的特征工程工具包，為廣大特征工程人員提供快速高效的特征工程解決方案。工具包提供以下操作模塊和核心函數：meta，特征的概念、特征工程、高階特征、區間估計。
extra，隱藏變量、特征相關(guān)等。demo，實(shí)現包括金融（銀行、電信、保險等）在內的各種場(chǎng)景的特征工程工作。 查看全部
優(yōu)采集平臺擁有穩定、正規的特征變量提取引擎與網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)引擎，能對大量數據樣本進(jìn)行提取，全面提取特征變量，基于算法將輸入特征與所需的獲取的目標特征完美匹配。同時(shí)，特征變量提取引擎支持多標簽提取，通過(guò)特征檢索，只要匹配到要求的輸入特征，平臺自動(dòng)為你推薦相應的標簽信息，并且可以通過(guò)r＆s統計分析來(lái)進(jìn)行算法推薦。
快速高效的確是我們的追求，平臺可以幫助你實(shí)現，但實(shí)現的方式就是要經(jīng)過(guò)一個(gè)強大的算法團隊。
我了解的有搜狗百度通過(guò)每一個(gè)用戶(hù)發(fā)的帖子，一個(gè)個(gè)發(fā)掘，然后分層抽取，最后匹配到想要的標簽，都是些很常見(jiàn)的方法和工具，我的公眾號里也在不斷做這樣的推送，
微觀(guān)大數據
51la
融360的特征抓取引擎，據說(shuō)速度10萬(wàn)級，
有用樂(lè )工具箱但不是一個(gè)特征工程工具。
專(zhuān)業(yè)特征變量工具包：深入理解meta特征工程
beatbox，但是門(mén)檻很高，或者做的好，就等著(zhù)大量的市場(chǎng)推廣吧。
beatbox，別人的代碼，深入淺出特征工程，可惜沒(méi)人維護了。
推薦【meta特征工程工具包】，主要集中在r特征工程領(lǐng)域，以r語(yǔ)言為核心，借助包提供的工具，實(shí)現圖像、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電商等領(lǐng)域的特征工程，從基礎特征工程到模型算法，連接r的各種特征工程工具，形成一個(gè)通用性的特征工程工具包，為廣大特征工程人員提供快速高效的特征工程解決方案。工具包提供以下操作模塊和核心函數：meta，特征的概念、特征工程、高階特征、區間估計。
extra，隱藏變量、特征相關(guān)等。demo，實(shí)現包括金融（銀行、電信、保險等）在內的各種場(chǎng)景的特征工程工作。 查看全部
解決方案:優(yōu)采集平臺擁有穩定、正規的特征變量提取引擎與網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)引擎
優(yōu)采集平臺擁有穩定、正規的特征變量提取引擎與網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)引擎，能對大量數據樣本進(jìn)行提取，全面提取特征變量，基于算法將輸入特征與所需的獲取的目標特征完美匹配。同時(shí)，特征變量提取引擎支持多標簽提取，通過(guò)特征檢索，只要匹配到要求的輸入特征，平臺自動(dòng)為你推薦相應的標簽信息，并且可以通過(guò)r＆s統計分析來(lái)進(jìn)行算法推薦。
快速高效的確是我們的追求，平臺可以幫助你實(shí)現，但實(shí)現的方式就是要經(jīng)過(guò)一個(gè)強大的算法團隊。
我了解的有搜狗百度通過(guò)每一個(gè)用戶(hù)發(fā)的帖子，一個(gè)個(gè)發(fā)掘，然后分層抽取，最后匹配到想要的標簽，都是些很常見(jiàn)的方法和工具，我的公眾號里也在不斷做這樣的推送，
微觀(guān)大數據
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融360的特征抓取引擎，據說(shuō)速度10萬(wàn)級，
有用樂(lè )工具箱但不是一個(gè)特征工程工具。
專(zhuān)業(yè)特征變量工具包：深入理解meta特征工程
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推薦【meta特征工程工具包】，主要集中在r特征工程領(lǐng)域，以r語(yǔ)言為核心，借助包提供的工具，實(shí)現圖像、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電商等領(lǐng)域的特征工程，從基礎特征工程到模型算法，連接r的各種特征工程工具，形成一個(gè)通用性的特征工程工具包，為廣大特征工程人員提供快速高效的特征工程解決方案。工具包提供以下操作模塊和核心函數：meta，特征的概念、特征工程、高階特征、區間估計。
extra，隱藏變量、特征相關(guān)等。demo，實(shí)現包括金融（銀行、電信、保險等）在內的各種場(chǎng)景的特征工程工作。
解決方案:網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 133 次瀏覽 ? 2022-11-11 05:20
解決方案:網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題
網(wǎng)站SEO優(yōu)化不僅僅是SEO課程中提到的知識。在SEO的實(shí)際應用中，會(huì )出現課程中從未提及的各種問(wèn)題。經(jīng)歷是在不斷實(shí)踐的過(guò)程中成長(cháng)起來(lái)的。
今天瘋狂小隊就來(lái)聊聊SEO優(yōu)化中網(wǎng)站targeting采集復制站的問(wèn)題。
網(wǎng)站SEO優(yōu)化過(guò)程中最大的問(wèn)題不是一個(gè)網(wǎng)站的SEO結構做的有多好，這些都是固定的東西要找，程序員很容易實(shí)現，最大的問(wèn)題是SEO優(yōu)化過(guò)程是內容來(lái)源的問(wèn)題。
如果內容源足夠多，可以說(shuō)沒(méi)有做不到的網(wǎng)站，也沒(méi)有做不到的流量。
因此，我們可以發(fā)現，旅游網(wǎng)站一般會(huì )產(chǎn)生全國各地的各種旅游景點(diǎn)、攻略等信息，使網(wǎng)站中的內容可以無(wú)限增長(cháng)，覆蓋全國各地。無(wú)數關(guān)鍵詞，這是大流量網(wǎng)站SEO策略之一。
既然內容來(lái)源如此重要，一些“聰明人”就會(huì )養成一種行為：瞄準采集網(wǎng)站。
這與我們常見(jiàn)的 采集 站點(diǎn)略有不同。我們做采集網(wǎng)站一般需要無(wú)限量的內容，通常是采集豐富的內容來(lái)源網(wǎng)站，新老內容都是采集。
還有一個(gè)采集方法：同步更新最新的文章，只要來(lái)源網(wǎng)站發(fā)布內容，采集立馬就會(huì )同步更新。
這樣做最大的好處是：百度的bz不清楚哪個(gè)站是原創(chuàng )的內容，會(huì )出現采集的網(wǎng)站可能收錄更快，權重更高. （這取決于域名本身的權重、蜘蛛爬行、網(wǎng)站 的流行度）
10天前，我推出了一個(gè)搜索收入者的網(wǎng)賺博客。其實(shí)我是拒絕的，但是瘋狂組的很多同學(xué)很希望看到我從0開(kāi)始做一個(gè)大流量網(wǎng)站出來(lái)，但是我不愿意在里面發(fā)布我的任何一個(gè)網(wǎng)站是很大的原因，比如我現在遇到了問(wèn)題----replication station。
從網(wǎng)站的tdk到網(wǎng)站的那一欄，基本是一樣的，完全復制的網(wǎng)站，包括內容也是直接從我的網(wǎng)站內容復制過(guò)來(lái)的。
在這種情況下，這兩個(gè) 網(wǎng)站 會(huì )出現什么樣的問(wèn)題呢？
1.如果都是新站
百度分不清這兩個(gè)網(wǎng)站哪個(gè)是原創(chuàng )，哪個(gè)是抄襲。降級的原因是因為百度可能判斷兩個(gè)網(wǎng)站的相似度太高。造成的。
可能會(huì )出現：兩個(gè)網(wǎng)站排名都不錯或者有一個(gè)網(wǎng)站被降級了，不知道哪個(gè)網(wǎng)站被降級了。
2.如果復制的站點(diǎn)是舊域名，則復制的站點(diǎn)是新域名
那么基本上復制的網(wǎng)站會(huì )被抓取釋放收錄，也就是說(shuō)原創(chuàng )站會(huì )變成一個(gè)復制站。
當然，原熊掌中的原創(chuàng )的保護（現在已經(jīng)在移動(dòng)區改了）可以在一定程度上改善，具體影響未知。
3.如果復制的站點(diǎn)是新域名，則復制的站點(diǎn)是舊域名
這不是什么大問(wèn)題，甚至可能給源碼網(wǎng)站帶來(lái)一些好處。
所以我們可以看到很多新站點(diǎn)基本上不可能復制老站點(diǎn)的tdk和內容。
很多瘋狂隊的同學(xué)之前都抄過(guò)我網(wǎng)站的tdk和專(zhuān)欄，但是沒(méi)有得到任何結果。
但可惜的是搜源哲的博客是新站點(diǎn)。蜘蛛爬取率本身不高，索引也很小。結果，出現了抄襲網(wǎng)站的情況。另外，我之前在《Sowinzhewangzhuan》上發(fā)過(guò)一篇文章。為什么博客會(huì )被降級？網(wǎng)站我的權限被降級了怎么辦？文章我分析了為什么這個(gè)博客被降級了。當時(shí)，我不知道是什么原因。這很奇怪，但現在我認為最大的原因是它被復制了。
關(guān)于網(wǎng)站在副本站被降級的權利，我想大家應該可以理解。
百度所謂的信息存儲和檢索平臺，如果有兩個(gè)完全相同的網(wǎng)站，一個(gè)就夠了，再多也是多余的。
之前搜源被降權的時(shí)候還在猶豫，考慮過(guò)一段時(shí)間更新一下內容原創(chuàng )看能不能恢復。
現在，我只能對學(xué)生說(shuō)聲對不起。您看到的案例站可能又是黃色的。
從訓練到現在，展示給大家的每一個(gè)案例站都未能全部做到，基本上都以降權收場(chǎng)。
也許這個(gè)博客以后不會(huì )更新了。
對于做抄襲站的人，我想說(shuō)：機會(huì )不是賺錢(qián)的捷徑。
真正賺錢(qián)的捷徑是：能夠在短時(shí)間內強化自己>所有網(wǎng)賺項目。
解決方案:DIY自助建站系統，智能化網(wǎng)站管理系統，滿(mǎn)足建站各種所需
對于目前的建站，我們可以使用各種建站工具，還有豐富的網(wǎng)站模板?？梢暬牟僮髟O計，實(shí)現了多種風(fēng)格的布局和網(wǎng)站功能的使用，不僅降低了制作門(mén)檻，還可以在短時(shí)間內實(shí)現網(wǎng)站的上線(xiàn)使用。
對于網(wǎng)站的建設，喬托云網(wǎng)擁有大量的網(wǎng)站模板，可以幫助中小企業(yè)快速搭建高價(jià)值的企業(yè)官網(wǎng)，實(shí)現產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、推廣和銷(xiāo)售，讓獲客更有效率。簡(jiǎn)單的。
我們需要先登錄巧拖云智能建站平臺。如果您沒(méi)有帳戶(hù)，您可以免費注冊。注冊成功后，打開(kāi)產(chǎn)品中心頁(yè)面，找到企業(yè)網(wǎng)站選項，點(diǎn)擊進(jìn)入管理按鈕自建網(wǎng)站。
我們需要先綁定域名，然后在電腦網(wǎng)站和手機網(wǎng)站上進(jìn)行設計搭建。
這兩種設計方式類(lèi)似，都需要在設計時(shí)根據自己的行業(yè)選擇相應的模板。有很多類(lèi)型的行業(yè)。我們可以通過(guò)搜索欄進(jìn)行搜索，快速定位找到我們需要的模板。選擇模板后，我們可以一鍵復制使用模板。
在設計中，我們不僅可以設計頁(yè)面的布局、樣式、背景顏色，還可以隨意刪除模板，滿(mǎn)足自己對網(wǎng)站的需求。
在網(wǎng)站的設計中，我們還可以針對SEO優(yōu)化網(wǎng)站的內容，比如百度優(yōu)化系統、關(guān)鍵詞和描述優(yōu)化、網(wǎng)站HTML靜態(tài)、301跳轉、404頁(yè)面編輯，還可以實(shí)現百度自動(dòng)推送和搜索引擎爬蟲(chóng)統計等功能。
在后臺，算法可以自動(dòng)識別網(wǎng)站中的文章，在功能設置中可以對文章添加評論、評論等功能，還可以?xún)?yōu)化百度，實(shí)現偽原創(chuàng )判斷，關(guān)鍵詞AI提取。在文章管理中，可以對文章的內容進(jìn)行管理，如刪除、導入、分類(lèi)等一系列操作。
在喬拓云智能建站平臺中，提供網(wǎng)站集中管控后臺，可以管理網(wǎng)站內容、賬單、資源、圖集等，也可以利用電子商務(wù)實(shí)現在線(xiàn)支付功能。此外，還可以進(jìn)行SEO優(yōu)化，讓網(wǎng)站得到有效推廣，擴大品牌影響力。 查看全部
網(wǎng)站SEO優(yōu)化不僅僅是SEO課程中提到的知識。在SEO的實(shí)際應用中，會(huì )出現課程中從未提及的各種問(wèn)題。經(jīng)歷是在不斷實(shí)踐的過(guò)程中成長(cháng)起來(lái)的。
今天瘋狂小隊就來(lái)聊聊SEO優(yōu)化中網(wǎng)站targeting采集復制站的問(wèn)題。
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如果內容源足夠多，可以說(shuō)沒(méi)有做不到的網(wǎng)站，也沒(méi)有做不到的流量。
因此，我們可以發(fā)現，旅游網(wǎng)站一般會(huì )產(chǎn)生全國各地的各種旅游景點(diǎn)、攻略等信息，使網(wǎng)站中的內容可以無(wú)限增長(cháng)，覆蓋全國各地。無(wú)數關(guān)鍵詞，這是大流量網(wǎng)站SEO策略之一。
既然內容來(lái)源如此重要，一些“聰明人”就會(huì )養成一種行為：瞄準采集網(wǎng)站。
這與我們常見(jiàn)的 采集 站點(diǎn)略有不同。我們做采集網(wǎng)站一般需要無(wú)限量的內容，通常是采集豐富的內容來(lái)源網(wǎng)站，新老內容都是采集。
還有一個(gè)采集方法：同步更新最新的文章，只要來(lái)源網(wǎng)站發(fā)布內容，采集立馬就會(huì )同步更新。
這樣做最大的好處是：百度的bz不清楚哪個(gè)站是原創(chuàng )的內容，會(huì )出現采集的網(wǎng)站可能收錄更快，權重更高. （這取決于域名本身的權重、蜘蛛爬行、網(wǎng)站 的流行度）
10天前，我推出了一個(gè)搜索收入者的網(wǎng)賺博客。其實(shí)我是拒絕的，但是瘋狂組的很多同學(xué)很希望看到我從0開(kāi)始做一個(gè)大流量網(wǎng)站出來(lái)，但是我不愿意在里面發(fā)布我的任何一個(gè)網(wǎng)站是很大的原因，比如我現在遇到了問(wèn)題----replication station。
從網(wǎng)站的tdk到網(wǎng)站的那一欄，基本是一樣的，完全復制的網(wǎng)站，包括內容也是直接從我的網(wǎng)站內容復制過(guò)來(lái)的。
在這種情況下，這兩個(gè) 網(wǎng)站 會(huì )出現什么樣的問(wèn)題呢？
1.如果都是新站
百度分不清這兩個(gè)網(wǎng)站哪個(gè)是原創(chuàng )，哪個(gè)是抄襲。降級的原因是因為百度可能判斷兩個(gè)網(wǎng)站的相似度太高。造成的。
可能會(huì )出現：兩個(gè)網(wǎng)站排名都不錯或者有一個(gè)網(wǎng)站被降級了，不知道哪個(gè)網(wǎng)站被降級了。
2.如果復制的站點(diǎn)是舊域名，則復制的站點(diǎn)是新域名
那么基本上復制的網(wǎng)站會(huì )被抓取釋放收錄，也就是說(shuō)原創(chuàng )站會(huì )變成一個(gè)復制站。
當然，原熊掌中的原創(chuàng )的保護（現在已經(jīng)在移動(dòng)區改了）可以在一定程度上改善，具體影響未知。
3.如果復制的站點(diǎn)是新域名，則復制的站點(diǎn)是舊域名
這不是什么大問(wèn)題，甚至可能給源碼網(wǎng)站帶來(lái)一些好處。
所以我們可以看到很多新站點(diǎn)基本上不可能復制老站點(diǎn)的tdk和內容。
很多瘋狂隊的同學(xué)之前都抄過(guò)我網(wǎng)站的tdk和專(zhuān)欄，但是沒(méi)有得到任何結果。
但可惜的是搜源哲的博客是新站點(diǎn)。蜘蛛爬取率本身不高，索引也很小。結果，出現了抄襲網(wǎng)站的情況。另外，我之前在《Sowinzhewangzhuan》上發(fā)過(guò)一篇文章。為什么博客會(huì )被降級？網(wǎng)站我的權限被降級了怎么辦？文章我分析了為什么這個(gè)博客被降級了。當時(shí)，我不知道是什么原因。這很奇怪，但現在我認為最大的原因是它被復制了。
關(guān)于網(wǎng)站在副本站被降級的權利，我想大家應該可以理解。
百度所謂的信息存儲和檢索平臺，如果有兩個(gè)完全相同的網(wǎng)站，一個(gè)就夠了，再多也是多余的。
之前搜源被降權的時(shí)候還在猶豫，考慮過(guò)一段時(shí)間更新一下內容原創(chuàng )看能不能恢復。
現在，我只能對學(xué)生說(shuō)聲對不起。您看到的案例站可能又是黃色的。
從訓練到現在，展示給大家的每一個(gè)案例站都未能全部做到，基本上都以降權收場(chǎng)。
也許這個(gè)博客以后不會(huì )更新了。
對于做抄襲站的人，我想說(shuō)：機會(huì )不是賺錢(qián)的捷徑。
真正賺錢(qián)的捷徑是：能夠在短時(shí)間內強化自己>所有網(wǎng)賺項目。
解決方案:DIY自助建站系統，智能化網(wǎng)站管理系統，滿(mǎn)足建站各種所需
對于目前的建站，我們可以使用各種建站工具，還有豐富的網(wǎng)站模板?？梢暬牟僮髟O計，實(shí)現了多種風(fēng)格的布局和網(wǎng)站功能的使用，不僅降低了制作門(mén)檻，還可以在短時(shí)間內實(shí)現網(wǎng)站的上線(xiàn)使用。
對于網(wǎng)站的建設，喬托云網(wǎng)擁有大量的網(wǎng)站模板，可以幫助中小企業(yè)快速搭建高價(jià)值的企業(yè)官網(wǎng)，實(shí)現產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、推廣和銷(xiāo)售，讓獲客更有效率。簡(jiǎn)單的。
我們需要先登錄巧拖云智能建站平臺。如果您沒(méi)有帳戶(hù)，您可以免費注冊。注冊成功后，打開(kāi)產(chǎn)品中心頁(yè)面，找到企業(yè)網(wǎng)站選項，點(diǎn)擊進(jìn)入管理按鈕自建網(wǎng)站。
我們需要先綁定域名，然后在電腦網(wǎng)站和手機網(wǎng)站上進(jìn)行設計搭建。
這兩種設計方式類(lèi)似，都需要在設計時(shí)根據自己的行業(yè)選擇相應的模板。有很多類(lèi)型的行業(yè)。我們可以通過(guò)搜索欄進(jìn)行搜索，快速定位找到我們需要的模板。選擇模板后，我們可以一鍵復制使用模板。
在設計中，我們不僅可以設計頁(yè)面的布局、樣式、背景顏色，還可以隨意刪除模板，滿(mǎn)足自己對網(wǎng)站的需求。
在網(wǎng)站的設計中，我們還可以針對SEO優(yōu)化網(wǎng)站的內容，比如百度優(yōu)化系統、關(guān)鍵詞和描述優(yōu)化、網(wǎng)站HTML靜態(tài)、301跳轉、404頁(yè)面編輯，還可以實(shí)現百度自動(dòng)推送和搜索引擎爬蟲(chóng)統計等功能。
在后臺，算法可以自動(dòng)識別網(wǎng)站中的文章，在功能設置中可以對文章添加評論、評論等功能，還可以?xún)?yōu)化百度，實(shí)現偽原創(chuàng )判斷，關(guān)鍵詞AI提取。在文章管理中，可以對文章的內容進(jìn)行管理，如刪除、導入、分類(lèi)等一系列操作。
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解決方案:網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題
網(wǎng)站SEO優(yōu)化不僅僅是SEO課程中提到的知識。在SEO的實(shí)際應用中，會(huì )出現課程中從未提及的各種問(wèn)題。經(jīng)歷是在不斷實(shí)踐的過(guò)程中成長(cháng)起來(lái)的。
今天瘋狂小隊就來(lái)聊聊SEO優(yōu)化中網(wǎng)站targeting采集復制站的問(wèn)題。
網(wǎng)站SEO優(yōu)化過(guò)程中最大的問(wèn)題不是一個(gè)網(wǎng)站的SEO結構做的有多好，這些都是固定的東西要找，程序員很容易實(shí)現，最大的問(wèn)題是SEO優(yōu)化過(guò)程是內容來(lái)源的問(wèn)題。
如果內容源足夠多，可以說(shuō)沒(méi)有做不到的網(wǎng)站，也沒(méi)有做不到的流量。
因此，我們可以發(fā)現，旅游網(wǎng)站一般會(huì )產(chǎn)生全國各地的各種旅游景點(diǎn)、攻略等信息，使網(wǎng)站中的內容可以無(wú)限增長(cháng)，覆蓋全國各地。無(wú)數關(guān)鍵詞，這是大流量網(wǎng)站SEO策略之一。
既然內容來(lái)源如此重要，一些“聰明人”就會(huì )養成一種行為：瞄準采集網(wǎng)站。
這與我們常見(jiàn)的 采集 站點(diǎn)略有不同。我們做采集網(wǎng)站一般需要無(wú)限量的內容，通常是采集豐富的內容來(lái)源網(wǎng)站，新老內容都是采集。
還有一個(gè)采集方法：同步更新最新的文章，只要來(lái)源網(wǎng)站發(fā)布內容，采集立馬就會(huì )同步更新。
這樣做最大的好處是：百度的bz不清楚哪個(gè)站是原創(chuàng )的內容，會(huì )出現采集的網(wǎng)站可能收錄更快，權重更高. （這取決于域名本身的權重、蜘蛛爬行、網(wǎng)站 的流行度）
10天前，我推出了一個(gè)搜索收入者的網(wǎng)賺博客。其實(shí)我是拒絕的，但是瘋狂組的很多同學(xué)很希望看到我從0開(kāi)始做一個(gè)大流量網(wǎng)站出來(lái)，但是我不愿意在里面發(fā)布我的任何一個(gè)網(wǎng)站是很大的原因，比如我現在遇到了問(wèn)題----replication station。
從網(wǎng)站的tdk到網(wǎng)站的那一欄，基本是一樣的，完全復制的網(wǎng)站，包括內容也是直接從我的網(wǎng)站內容復制過(guò)來(lái)的。
在這種情況下，這兩個(gè) 網(wǎng)站 會(huì )出現什么樣的問(wèn)題呢？
1.如果都是新站
百度分不清這兩個(gè)網(wǎng)站哪個(gè)是原創(chuàng )，哪個(gè)是抄襲。降級的原因是因為百度可能判斷兩個(gè)網(wǎng)站的相似度太高。造成的。
可能會(huì )出現：兩個(gè)網(wǎng)站排名都不錯或者有一個(gè)網(wǎng)站被降級了，不知道哪個(gè)網(wǎng)站被降級了。
2.如果復制的站點(diǎn)是舊域名，則復制的站點(diǎn)是新域名
那么基本上復制的網(wǎng)站會(huì )被抓取釋放收錄，也就是說(shuō)原創(chuàng )站會(huì )變成一個(gè)復制站。
當然，原熊掌中的原創(chuàng )的保護（現在已經(jīng)在移動(dòng)區改了）可以在一定程度上改善，具體影響未知。
3.如果復制的站點(diǎn)是新域名，則復制的站點(diǎn)是舊域名
這不是什么大問(wèn)題，甚至可能給源碼網(wǎng)站帶來(lái)一些好處。
所以我們可以看到很多新站點(diǎn)基本上不可能復制老站點(diǎn)的tdk和內容。
很多瘋狂隊的同學(xué)之前都抄過(guò)我網(wǎng)站的tdk和專(zhuān)欄，但是沒(méi)有得到任何結果。
但可惜的是搜源哲的博客是新站點(diǎn)。蜘蛛爬取率本身不高，索引也很小。結果，出現了抄襲網(wǎng)站的情況。另外，我之前在《Sowinzhewangzhuan》上發(fā)過(guò)一篇文章。為什么博客會(huì )被降級？網(wǎng)站我的權限被降級了怎么辦？文章我分析了為什么這個(gè)博客被降級了。當時(shí)，我不知道是什么原因。這很奇怪，但現在我認為最大的原因是它被復制了。
關(guān)于網(wǎng)站在副本站被降級的權利，我想大家應該可以理解。
百度所謂的信息存儲和檢索平臺，如果有兩個(gè)完全相同的網(wǎng)站，一個(gè)就夠了，再多也是多余的。
之前搜源被降權的時(shí)候還在猶豫，考慮過(guò)一段時(shí)間更新一下內容原創(chuàng )看能不能恢復。
現在，我只能對學(xué)生說(shuō)聲對不起。您看到的案例站可能又是黃色的。
從訓練到現在，展示給大家的每一個(gè)案例站都未能全部做到，基本上都以降權收場(chǎng)。
也許這個(gè)博客以后不會(huì )更新了。
對于做抄襲站的人，我想說(shuō)：機會(huì )不是賺錢(qián)的捷徑。
真正賺錢(qián)的捷徑是：能夠在短時(shí)間內強化自己>所有網(wǎng)賺項目。
解決方案:DIY自助建站系統，智能化網(wǎng)站管理系統，滿(mǎn)足建站各種所需
對于目前的建站，我們可以使用各種建站工具，還有豐富的網(wǎng)站模板?？梢暬牟僮髟O計，實(shí)現了多種風(fēng)格的布局和網(wǎng)站功能的使用，不僅降低了制作門(mén)檻，還可以在短時(shí)間內實(shí)現網(wǎng)站的上線(xiàn)使用。
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我們需要先登錄巧拖云智能建站平臺。如果您沒(méi)有帳戶(hù)，您可以免費注冊。注冊成功后，打開(kāi)產(chǎn)品中心頁(yè)面，找到企業(yè)網(wǎng)站選項，點(diǎn)擊進(jìn)入管理按鈕自建網(wǎng)站。
我們需要先綁定域名，然后在電腦網(wǎng)站和手機網(wǎng)站上進(jìn)行設計搭建。
這兩種設計方式類(lèi)似，都需要在設計時(shí)根據自己的行業(yè)選擇相應的模板。有很多類(lèi)型的行業(yè)。我們可以通過(guò)搜索欄進(jìn)行搜索，快速定位找到我們需要的模板。選擇模板后，我們可以一鍵復制使用模板。
在設計中，我們不僅可以設計頁(yè)面的布局、樣式、背景顏色，還可以隨意刪除模板，滿(mǎn)足自己對網(wǎng)站的需求。
在網(wǎng)站的設計中，我們還可以針對SEO優(yōu)化網(wǎng)站的內容，比如百度優(yōu)化系統、關(guān)鍵詞和描述優(yōu)化、網(wǎng)站HTML靜態(tài)、301跳轉、404頁(yè)面編輯，還可以實(shí)現百度自動(dòng)推送和搜索引擎爬蟲(chóng)統計等功能。
在后臺，算法可以自動(dòng)識別網(wǎng)站中的文章，在功能設置中可以對文章添加評論、評論等功能，還可以?xún)?yōu)化百度，實(shí)現偽原創(chuàng )判斷，關(guān)鍵詞AI提取。在文章管理中，可以對文章的內容進(jìn)行管理，如刪除、導入、分類(lèi)等一系列操作。
在喬拓云智能建站平臺中，提供網(wǎng)站集中管控后臺，可以管理網(wǎng)站內容、賬單、資源、圖集等，也可以利用電子商務(wù)實(shí)現在線(xiàn)支付功能。此外，還可以進(jìn)行SEO優(yōu)化，讓網(wǎng)站得到有效推廣，擴大品牌影響力。
經(jīng)驗:優(yōu)采集平臺在采集方面有著(zhù)很大的優(yōu)勢，復制的信息大
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 246 次瀏覽 ? 2022-11-09 02:07
經(jīng)驗:優(yōu)采集平臺在采集方面有著(zhù)很大的優(yōu)勢，復制的信息大
優(yōu)采集平臺在采集方面有著(zhù)很大的優(yōu)勢，采集商品很快，給采集用戶(hù)帶來(lái)方便的體驗，每個(gè)商品都有其特殊的屬性信息，不同的用戶(hù)在選擇不同的采集平臺時(shí)，肯定存在著(zhù)不同的偏好，比如剛剛經(jīng)過(guò)電腦回復和微信語(yǔ)音等識別。目前各大平臺的訂單比較多，商品數據也比較龐大，而且從分析方面上來(lái)說(shuō)，每個(gè)商品都有一個(gè)屬性特點(diǎn)，我們要挖掘不同用戶(hù)需求的商品，所以?xún)?yōu)采集可以滿(mǎn)足大部分用戶(hù)的需求，我們的流量高，客戶(hù)群體不僅限于淘寶，還有全國其他電商平臺，我們的平臺比較權威，品類(lèi)齊全，可以完成數百萬(wàn)商品的存儲采集。
我們在搜索相關(guān)信息時(shí)，關(guān)鍵詞同樣是我們接觸用戶(hù)群體的必要技能。通過(guò)不同平臺數據和商品的搜索結果，我們可以看到，在分析和采集都有一定的難度，對于大部分用戶(hù)來(lái)說(shuō)，在微信中搜索商品十分簡(jiǎn)單。我們在中國電商平臺可以看到，在淘寶上面，有大量不同的商品可以供我們進(jìn)行挖掘。如果要選擇購買(mǎi)商品，商品信息全，也無(wú)特殊需求就需要翻頁(yè)的幾次，復制的信息大。
去易觀(guān)看看就知道了。要先進(jìn)行內容屬性匹配，再看相關(guān)性，再分析用戶(hù)定位，最后看點(diǎn)擊率。進(jìn)入一些淘寶相關(guān)性頁(yè)面，了解競爭對手或者類(lèi)目排名。
不錯，擁有我們的數據庫，
學(xué)習網(wǎng)站分析和數據挖掘是十分有必要的，我們都知道數據挖掘和數據采集對于數據分析來(lái)說(shuō)是十分必要的，不過(guò)對于數據采集這一塊就還有待開(kāi)發(fā)，希望大家可以關(guān)注一下我們，可以有數據挖掘培訓， 查看全部
優(yōu)采集平臺在采集方面有著(zhù)很大的優(yōu)勢，采集商品很快，給采集用戶(hù)帶來(lái)方便的體驗，每個(gè)商品都有其特殊的屬性信息，不同的用戶(hù)在選擇不同的采集平臺時(shí)，肯定存在著(zhù)不同的偏好，比如剛剛經(jīng)過(guò)電腦回復和微信語(yǔ)音等識別。目前各大平臺的訂單比較多，商品數據也比較龐大，而且從分析方面上來(lái)說(shuō)，每個(gè)商品都有一個(gè)屬性特點(diǎn)，我們要挖掘不同用戶(hù)需求的商品，所以?xún)?yōu)采集可以滿(mǎn)足大部分用戶(hù)的需求，我們的流量高，客戶(hù)群體不僅限于淘寶，還有全國其他電商平臺，我們的平臺比較權威，品類(lèi)齊全，可以完成數百萬(wàn)商品的存儲采集。
我們在搜索相關(guān)信息時(shí)，關(guān)鍵詞同樣是我們接觸用戶(hù)群體的必要技能。通過(guò)不同平臺數據和商品的搜索結果，我們可以看到，在分析和采集都有一定的難度，對于大部分用戶(hù)來(lái)說(shuō)，在微信中搜索商品十分簡(jiǎn)單。我們在中國電商平臺可以看到，在淘寶上面，有大量不同的商品可以供我們進(jìn)行挖掘。如果要選擇購買(mǎi)商品，商品信息全，也無(wú)特殊需求就需要翻頁(yè)的幾次，復制的信息大。
去易觀(guān)看看就知道了。要先進(jìn)行內容屬性匹配，再看相關(guān)性，再分析用戶(hù)定位，最后看點(diǎn)擊率。進(jìn)入一些淘寶相關(guān)性頁(yè)面，了解競爭對手或者類(lèi)目排名。
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經(jīng)驗:優(yōu)采集平臺在采集方面有著(zhù)很大的優(yōu)勢，復制的信息大
優(yōu)采集平臺在采集方面有著(zhù)很大的優(yōu)勢，采集商品很快，給采集用戶(hù)帶來(lái)方便的體驗，每個(gè)商品都有其特殊的屬性信息，不同的用戶(hù)在選擇不同的采集平臺時(shí)，肯定存在著(zhù)不同的偏好，比如剛剛經(jīng)過(guò)電腦回復和微信語(yǔ)音等識別。目前各大平臺的訂單比較多，商品數據也比較龐大，而且從分析方面上來(lái)說(shuō)，每個(gè)商品都有一個(gè)屬性特點(diǎn)，我們要挖掘不同用戶(hù)需求的商品，所以?xún)?yōu)采集可以滿(mǎn)足大部分用戶(hù)的需求，我們的流量高，客戶(hù)群體不僅限于淘寶，還有全國其他電商平臺，我們的平臺比較權威，品類(lèi)齊全，可以完成數百萬(wàn)商品的存儲采集。
我們在搜索相關(guān)信息時(shí)，關(guān)鍵詞同樣是我們接觸用戶(hù)群體的必要技能。通過(guò)不同平臺數據和商品的搜索結果，我們可以看到，在分析和采集都有一定的難度，對于大部分用戶(hù)來(lái)說(shuō)，在微信中搜索商品十分簡(jiǎn)單。我們在中國電商平臺可以看到，在淘寶上面，有大量不同的商品可以供我們進(jìn)行挖掘。如果要選擇購買(mǎi)商品，商品信息全，也無(wú)特殊需求就需要翻頁(yè)的幾次，復制的信息大。
去易觀(guān)看看就知道了。要先進(jìn)行內容屬性匹配，再看相關(guān)性，再分析用戶(hù)定位，最后看點(diǎn)擊率。進(jìn)入一些淘寶相關(guān)性頁(yè)面，了解競爭對手或者類(lèi)目排名。
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學(xué)習網(wǎng)站分析和數據挖掘是十分有必要的，我們都知道數據挖掘和數據采集對于數據分析來(lái)說(shuō)是十分必要的，不過(guò)對于數據采集這一塊就還有待開(kāi)發(fā)，希望大家可以關(guān)注一下我們，可以有數據挖掘培訓，
事實(shí):優(yōu)采集平臺看圖說(shuō)話(huà)有沒(méi)有發(fā)現大多數的信息都是平臺一廂情愿的猜測而已
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 87 次瀏覽 ? 2022-11-08 04:07
事實(shí):優(yōu)采集平臺看圖說(shuō)話(huà)有沒(méi)有發(fā)現大多數的信息都是平臺一廂情愿的猜測而已
優(yōu)采集平臺看圖說(shuō)話(huà)有沒(méi)有發(fā)現大多數的信息都是平臺一廂情愿的猜測而已，給信息填充說(shuō)謊的僥幸心理而已，有一句話(huà)說(shuō)的很對，不要問(wèn)為什么，問(wèn)就是yy。
這個(gè)問(wèn)題，要實(shí)實(shí)在在的問(wèn)信息可不可靠。知乎上的東西是不可靠的，朋友圈里的東西很可靠。這種東西，就像去超市買(mǎi)包煙，打開(kāi)一看，美女旁邊寫(xiě)著(zhù)aaa的商標，成就你的運氣。注意要看包裝上的條形碼。網(wǎng)上的東西，水更深。假的太多了。
1、更新快還是更新慢，
2、最好有評論，學(xué)會(huì )判斷是否為專(zhuān)業(yè)問(wèn)答，哪些專(zhuān)業(yè)問(wèn)答，
3、切記任何評論一定要有觀(guān)點(diǎn)，不能是情緒發(fā)泄，
4、題主在搜索欄輸入問(wèn)題后會(huì )有更新和否更新信息，
5、學(xué)會(huì )判斷哪些為專(zhuān)業(yè)答案，哪些為情緒發(fā)泄的內容。找到精華，往死里看。不要一邊罵別人一邊不看一眼。
我根據多年的商業(yè)運營(yíng)經(jīng)驗寫(xiě)個(gè)排序方法，僅供參考~1.首頁(yè)靠前的內容因為可能是商家花錢(qián)買(mǎi)來(lái)的曝光位置，但是平臺上的內容特點(diǎn)是熱度一般，因此你可以把他當做文字而不是信息來(lái)看待，當然信息內容也是要看，重要的是思考這個(gè)信息到底對你做什么用！2.關(guān)注和閱讀的人特別多的，如果有爆文內容一定要多看，當然自己也會(huì )時(shí)?？吹?。
因為每天都有新信息發(fā)布~有價(jià)值的信息3.問(wèn)答網(wǎng)站都要先看用戶(hù)反饋的問(wèn)題，有這個(gè)問(wèn)題的話(huà)很可能就是商家買(mǎi)過(guò)來(lái)的，因此一定要先判斷商家是真是假，然后再作判斷。4.搜索會(huì )存在一個(gè)重復問(wèn)題，這個(gè)時(shí)候就要找相關(guān)問(wèn)題的高票答案，看看是不是也存在同樣的問(wèn)題。就是那些會(huì )被大家搜索的問(wèn)題我就不寫(xiě)了。5.每天搜索關(guān)鍵詞數量2-3次，如果發(fā)現總是這些問(wèn)題并且排在首頁(yè)，應該就是你需要關(guān)注的新信息，去看看相關(guān)用戶(hù)的評論。 查看全部
優(yōu)采集平臺看圖說(shuō)話(huà)有沒(méi)有發(fā)現大多數的信息都是平臺一廂情愿的猜測而已，給信息填充說(shuō)謊的僥幸心理而已，有一句話(huà)說(shuō)的很對，不要問(wèn)為什么，問(wèn)就是yy。
這個(gè)問(wèn)題，要實(shí)實(shí)在在的問(wèn)信息可不可靠。知乎上的東西是不可靠的，朋友圈里的東西很可靠。這種東西，就像去超市買(mǎi)包煙，打開(kāi)一看，美女旁邊寫(xiě)著(zhù)aaa的商標，成就你的運氣。注意要看包裝上的條形碼。網(wǎng)上的東西，水更深。假的太多了。
1、更新快還是更新慢，
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3、切記任何評論一定要有觀(guān)點(diǎn)，不能是情緒發(fā)泄，
4、題主在搜索欄輸入問(wèn)題后會(huì )有更新和否更新信息，
5、學(xué)會(huì )判斷哪些為專(zhuān)業(yè)答案，哪些為情緒發(fā)泄的內容。找到精華，往死里看。不要一邊罵別人一邊不看一眼。
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因為每天都有新信息發(fā)布~有價(jià)值的信息3.問(wèn)答網(wǎng)站都要先看用戶(hù)反饋的問(wèn)題，有這個(gè)問(wèn)題的話(huà)很可能就是商家買(mǎi)過(guò)來(lái)的，因此一定要先判斷商家是真是假，然后再作判斷。4.搜索會(huì )存在一個(gè)重復問(wèn)題，這個(gè)時(shí)候就要找相關(guān)問(wèn)題的高票答案，看看是不是也存在同樣的問(wèn)題。就是那些會(huì )被大家搜索的問(wèn)題我就不寫(xiě)了。5.每天搜索關(guān)鍵詞數量2-3次，如果發(fā)現總是這些問(wèn)題并且排在首頁(yè)，應該就是你需要關(guān)注的新信息，去看看相關(guān)用戶(hù)的評論。 查看全部
事實(shí):優(yōu)采集平臺看圖說(shuō)話(huà)有沒(méi)有發(fā)現大多數的信息都是平臺一廂情愿的猜測而已
優(yōu)采集平臺看圖說(shuō)話(huà)有沒(méi)有發(fā)現大多數的信息都是平臺一廂情愿的猜測而已，給信息填充說(shuō)謊的僥幸心理而已，有一句話(huà)說(shuō)的很對，不要問(wèn)為什么，問(wèn)就是yy。
這個(gè)問(wèn)題，要實(shí)實(shí)在在的問(wèn)信息可不可靠。知乎上的東西是不可靠的，朋友圈里的東西很可靠。這種東西，就像去超市買(mǎi)包煙，打開(kāi)一看，美女旁邊寫(xiě)著(zhù)aaa的商標，成就你的運氣。注意要看包裝上的條形碼。網(wǎng)上的東西，水更深。假的太多了。
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2、最好有評論，學(xué)會(huì )判斷是否為專(zhuān)業(yè)問(wèn)答，哪些專(zhuān)業(yè)問(wèn)答，
3、切記任何評論一定要有觀(guān)點(diǎn)，不能是情緒發(fā)泄，
4、題主在搜索欄輸入問(wèn)題后會(huì )有更新和否更新信息，
5、學(xué)會(huì )判斷哪些為專(zhuān)業(yè)答案，哪些為情緒發(fā)泄的內容。找到精華，往死里看。不要一邊罵別人一邊不看一眼。
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什么是帝國發(fā)布插件工具？ 如何批量發(fā)布文章內容到Empire CMS？ 今天給大家分享一款可以批量管理網(wǎng)站的帝國發(fā)布工具。 無(wú)論您有成百上千個(gè)不同的帝國CMS網(wǎng)站或其他網(wǎng)站，您都可以實(shí)現統一管理。 一個(gè)人維護成百上千篇網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題。
1.帝國發(fā)布
1、批量監控管理不同CMS網(wǎng)站數據（無(wú)論你的網(wǎng)站是帝國、易游、 站群 、織夢(mèng)、WP、云游CMS、人人站CMS、小炫風(fēng)、站群、PB、Apple、米拓、搜外等各大CMS、工具可以同時(shí)管理和批量發(fā)布）
2.設置批量發(fā)布次數（可設置發(fā)布間隔/每天發(fā)布總數）
3.不同關(guān)鍵詞的文章可以設置發(fā)布不同的欄目
4.偽原創(chuàng )保留字（文章原創(chuàng )原創(chuàng )設置核心詞不偽原創(chuàng )原創(chuàng )）
5、軟件直接監控已發(fā)布、待發(fā)布、是否為偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序、發(fā)布時(shí)間等。
6.通過(guò)軟件可以直接查看每日蜘蛛、收錄、網(wǎng)站權重
2、帝國批量發(fā)布設置-涵蓋SEO功能
這個(gè)帝國版還搭載了很多SEO功能，不僅通過(guò)帝國版實(shí)現偽原創(chuàng )版的采集，還有很多SEO功能。 可以增加關(guān)鍵詞密度，提高頁(yè)面原創(chuàng )性，增加用戶(hù)體驗，實(shí)現優(yōu)質(zhì)內容。
1.設置標題的后綴和后綴（最好收錄標題的區分）
2.內容關(guān)鍵詞插入（合理增加關(guān)鍵詞密度）
3.隨機插入圖片（如果文章中沒(méi)有圖片，可以隨機插入相關(guān)圖片）
4、搜索引擎推送（文章發(fā)布成功后，主動(dòng)將文章推送至搜索引擎，確保新鏈接能及時(shí)被搜索引擎收錄）
5.隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者（提高頁(yè)面原創(chuàng )性）
6.內容與標題一致（使內容與標題一致）
7、自動(dòng)內鏈（在執行發(fā)布任務(wù)時(shí)，在文章內容中自動(dòng)生成內鏈，有助于引導頁(yè)面蜘蛛爬行，增加頁(yè)面權重）
8、定期發(fā)布（定期發(fā)布網(wǎng)站內容，讓搜索引擎養成定期抓取網(wǎng)頁(yè)的習慣，從而提高網(wǎng)站的收錄率）
3.帝國采集設置
1.通過(guò)帝國采集填充內容，根據關(guān)鍵詞采集文章。 （帝國采集插件還自帶關(guān)鍵詞采集功能和無(wú)關(guān)詞屏蔽功能）
2.自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息/支持其他網(wǎng)站信息替換
3.支持多采集采集覆蓋所有行業(yè)新聞源，擁有海量?jì)热輲?，每天都有新內容，采集新內容?br /> 4.支持圖片本地化或存儲到其他平臺
5、全自動(dòng)批量掛機采集假冒原創(chuàng )并自動(dòng)發(fā)布推送至搜索引擎
4.帝國采集
1.查看采集平臺
2.采集
3.采集
4.查看采集的內容
5.采集后查看內容
網(wǎng)站最大的目的就是為了呈現給自己以外的其他用戶(hù)。 這種效果可以通過(guò)盡可能優(yōu)化網(wǎng)站的排名來(lái)實(shí)現。 假設一個(gè)網(wǎng)站漂亮的外表，卻沒(méi)有關(guān)鍵詞排名，那么建這樣的網(wǎng)站只是為了自?shī)首詷?lè )。 如何優(yōu)化不同類(lèi)型網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名是每個(gè)網(wǎng)站都需要面對的問(wèn)題。 我個(gè)人認為網(wǎng)站優(yōu)化的難度會(huì )比網(wǎng)站建設高很多。 原因是網(wǎng)站優(yōu)化是不可控的，沒(méi)有固定的排名。 網(wǎng)站建設可以根據自己的想法，以正確的方式優(yōu)化網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名，這是必不可少的。 關(guān)于提高關(guān)鍵詞排名的文章，在搜索引擎上搜索很多，大部分文章價(jià)值不高，很多seo行業(yè)不深的朋友分不清哪些是正確的，這是一個(gè)行業(yè)問(wèn)題，也是一個(gè)問(wèn)題那有相當一部分朋友會(huì )遇到。 如何獲得更權威的網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名優(yōu)化技術(shù)？ 如何更好的選擇網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化方法？如何優(yōu)化關(guān)鍵詞排名
首先，網(wǎng)站結構優(yōu)化可以給用戶(hù)帶來(lái)更貼心的體驗。 如果網(wǎng)站結構良好，沒(méi)有問(wèn)題，用戶(hù)可以隨時(shí)隨地輕松打開(kāi)鏈接，搜索自己想了解的信息和信息。 那些能讓用戶(hù)獲得良好體驗的網(wǎng)站，其搜索引擎也比較合理。
其次，網(wǎng)站結構優(yōu)化可以增加網(wǎng)站收錄的機會(huì )
如果首頁(yè)和首頁(yè)之間需要五六次點(diǎn)擊才能打開(kāi)，這種網(wǎng)站頁(yè)面即使權限達到pr5甚至pr6，也很難被其他網(wǎng)站收錄。 根據大量統計數據分析，對于那些權重一般的網(wǎng)站，搜索引擎一般會(huì )有三四個(gè)鏈接。 說(shuō)到這里很多人可能會(huì )問(wèn)，怎樣才能提高網(wǎng)站收錄的幾率呢，我這里想說(shuō)的是，你的網(wǎng)站結構需要升級優(yōu)化了。
很多站長(cháng)朋友可能都知道使用外部鏈接可以幫助自己的網(wǎng)站頁(yè)面增加權重，卻不知道升級自己網(wǎng)站的內部結構，改善鏈接關(guān)系也是增加頁(yè)面權重的有效途徑。 如何正確處理網(wǎng)站結構與鏈接的關(guān)系，如何科學(xué)分配網(wǎng)站權重，也需要SEO人員去學(xué)習和做好。
一：不要去百度以外的第三方網(wǎng)站看大量的關(guān)鍵詞排名教程，即使有些網(wǎng)站的理論大部分都是準確的。 如前所述，與關(guān)鍵詞優(yōu)化相關(guān)的文章質(zhì)量參差不齊。 如果學(xué)習了錯誤的教程并認為它是正確的，結果將是時(shí)間成本，甚至會(huì )使您的 SEO 思維誤入歧途。 也就是說(shuō)，想要學(xué)習更多正確的網(wǎng)站優(yōu)化相關(guān)理論，就需要多學(xué)習百度搜索資源平臺中的理論。
二：基本的優(yōu)化設置非常重要。 一些基本的類(lèi)優(yōu)化技術(shù)不太可能出錯。 基本設置，包括但不限于代碼優(yōu)化、關(guān)鍵詞位置和密度優(yōu)化、內容構建、權威性構建等。換句話(huà)說(shuō)，你可以閱讀一些基本的關(guān)鍵詞排名相關(guān)文章并實(shí)現它們。
三：其他優(yōu)化方法。 沒(méi)有人會(huì )自動(dòng)教給你技術(shù)含量高，或者思維含量高的方法，就看你的智商和好學(xué)心了。 天下沒(méi)有免費的午餐，更有價(jià)值的排名方式需要投入，或者時(shí)間。
4、如何打造一個(gè)優(yōu)秀的網(wǎng)站，是每個(gè)網(wǎng)站運營(yíng)者追求的目標。 在同質(zhì)化越來(lái)越嚴重的今天，一個(gè)網(wǎng)站要想做好，就必須在細節上下功夫，在細節上提升用戶(hù)體驗，以細節取勝，似乎是個(gè)不錯的主意。
但是，做好細節的優(yōu)化。 如果從網(wǎng)站開(kāi)始就別出心裁，以博取用戶(hù)眼球為目的優(yōu)化細節，說(shuō)不定網(wǎng)站的關(guān)鍵詞是空的！ 運營(yíng)一開(kāi)始就走了彎路，因為以網(wǎng)站現有的實(shí)力，整體布局還不夠完善，再說(shuō)說(shuō)細節。
一個(gè)網(wǎng)站在競爭中脫穎而出，是因為用戶(hù)對網(wǎng)站有一定的依賴(lài)性。 比如有些部門(mén)把業(yè)務(wù)放在網(wǎng)站。 看似方便，實(shí)際使用起來(lái)并不方便，而且有些功能讓人抓狂，而且從注冊到進(jìn)入界面，要花很長(cháng)時(shí)間才能搞定。 不過(guò)，這樣的網(wǎng)站即使沒(méi)有在細節上做優(yōu)化，也不錯，因為網(wǎng)站本身就有剛性需求，讓其他網(wǎng)站只能羨慕嫉妒恨起來(lái)。
因此，當我們提到網(wǎng)站細節的優(yōu)化時(shí)，要注意這個(gè)細節是否屬于網(wǎng)站產(chǎn)品的核心體驗。 因為優(yōu)化了細節，更是錦上添花。 只有當網(wǎng)站運營(yíng)了一段時(shí)間，流量夠大，用戶(hù)認可度夠高，到了瓶頸的時(shí)候，網(wǎng)站流量和用戶(hù)體驗才會(huì )被詳細提及。 和轉化率。
用戶(hù)對網(wǎng)站的體驗是建立在網(wǎng)站本身運營(yíng)的基礎上的，也就是說(shuō)，當網(wǎng)站本身優(yōu)化得很好，關(guān)鍵詞排名在搜索引擎首頁(yè)，網(wǎng)站沒(méi)有關(guān)鍵詞內容或外部鏈接！ 以產(chǎn)品網(wǎng)站為例。 用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，產(chǎn)品性能介紹、相關(guān)信息、問(wèn)題解答等均一一列出。 用戶(hù)無(wú)需通過(guò)人工客服。 基本上，他們會(huì )通過(guò)網(wǎng)站了解產(chǎn)品。 九、這時(shí)候再談網(wǎng)站細節的優(yōu)化會(huì )更有針對性。
當然，還有一種情況需要在網(wǎng)站 網(wǎng)站網(wǎng)站的內容網(wǎng)站在短時(shí)間內快速填充網(wǎng)站 當外鏈和內容做好后，要想超越競爭對手，就需要在細節上進(jìn)行優(yōu)化，用差異化來(lái)提升網(wǎng)站的競爭力。
還有一種情況。 我們以門(mén)戶(hù)網(wǎng)站為例。 四大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站曾經(jīng)牛逼，現在在自媒體的沖擊下，風(fēng)光不再，瘦死的駱駝比馬大，我們也能看到門(mén)戶(hù)。 網(wǎng)站做出的努力，雖然幾百個(gè)專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)編做不了幾十萬(wàn)的自媒體運營(yíng)，但畢竟是專(zhuān)業(yè)團隊和業(yè)余團隊的區別。 現在運營(yíng)進(jìn)入平淡期，已經(jīng)初具規模，就要考慮產(chǎn)品的細枝末節的優(yōu)化了，也許畢竟關(guān)鍵詞一定是空的！ 下降，但通過(guò)細節的優(yōu)化，可以大大延遲你的“退出時(shí)間”，通過(guò)細節的優(yōu)化延長(cháng)產(chǎn)品的壽命，獲得更大的價(jià)值。
問(wèn)題在于每個(gè)行業(yè)網(wǎng)站都有針對每個(gè)行業(yè)的固有門(mén)檻和規則。 作為一個(gè)新上線(xiàn)的網(wǎng)站，在產(chǎn)品基礎上不具備超越原有行業(yè)網(wǎng)站的實(shí)力，但期望通過(guò)細節的創(chuàng )新和優(yōu)化來(lái)打動(dòng)消費者，打開(kāi)局面，也無(wú)可厚非。 但是，如果網(wǎng)站沒(méi)有足夠的“實(shí)力”，就會(huì )通過(guò)淺拼接的方式忽悠自己和用戶(hù)。
看完這篇文章，如果您覺(jué)得不錯，不妨采集或發(fā)送給需要的朋友和同事。 跟著(zhù)博主每天帶你了解各種SEO經(jīng)驗，打通你的二脈！
解決方案:百度關(guān)鍵詞排名優(yōu)化工具,百度排名優(yōu)化專(zhuān)家是干什么的
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家是做什么的？
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家（原名百度排名刷新工具），這是一款seo優(yōu)化（搜索引擎優(yōu)化）工具，可以實(shí)現后臺刷新，增加刷新百度相關(guān)關(guān)鍵詞和網(wǎng)站流量，從而提高相關(guān)排名目標網(wǎng)站在百度搜索關(guān)鍵詞和排名迅速提升。
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家使用說(shuō)明：
1、點(diǎn)擊添加網(wǎng)站按鈕，填寫(xiě)網(wǎng)站標題、網(wǎng)站地址和要搜索的關(guān)鍵詞
2.選擇運行模式（刷新點(diǎn)擊率、百度相關(guān)關(guān)鍵詞、百度排名三種模式）
3、參數設置界面：
1）滑動(dòng)次數的設置
2）收錄每頁(yè)顯示的項目數
3）設置撥號前等待的秒數
4）最大翻頁(yè)數設置
5）刷新間隔秒數是否勾選（不勾選默認為3秒）
6）開(kāi)機時(shí)是否勾選自動(dòng)啟動(dòng)
7）檢查運行后是否自動(dòng)刷新
8）檢查每次刷新后是否清除緩存
9）是否勾選刷機后是否自動(dòng)退出
10）是否勾選刷機后自動(dòng)關(guān)機
11) 是否勾選不顯示圖片
12)刷新前是否勾選ADSL斷線(xiàn)重撥
13) 檢查是否最大化刷新窗口
14) 檢查是否使用其他瀏覽器打開(kāi)搜索頁(yè)面
15）是否勾選Use proxy IP to brush traffic
16) 是否勾選后臺運行
17) 是否勾選模擬點(diǎn)擊但不打開(kāi)鏈接-全面刷新
18) 檢查刷新后是否執行指定程序
4.設置完成后，點(diǎn)擊保存設置按鈕
5.代理IP列表（可導入、導出、手動(dòng)添加、清除等）
6.操作日志，軟件的操作有時(shí)間和內容記錄（點(diǎn)擊clear log清除所有日志）
注：此類(lèi)軟件多為網(wǎng)友自制，只能付費使用； 同質(zhì)化軟件眾多，使用效果參差不齊； 大多數提供下載的網(wǎng)站都是非正式的資源站點(diǎn)，其中可能收錄木馬和病毒。 下載和使用時(shí)要小心。
百度關(guān)鍵詞優(yōu)化是什么意思？ 它是如何優(yōu)化的？
關(guān)鍵詞優(yōu)化就是優(yōu)化關(guān)鍵詞的排名，達到百度排名靠前的位置。
優(yōu)化內容：關(guān)鍵詞分析，關(guān)鍵詞首先要從與網(wǎng)站的相關(guān)性考慮，長(cháng)尾關(guān)鍵詞可以在5118搜索。
網(wǎng)站網(wǎng)站定期圍繞要優(yōu)化的關(guān)鍵詞進(jìn)行更新。
將待優(yōu)化的關(guān)鍵詞作為錨文本，交換友情鏈接。
如何優(yōu)化關(guān)鍵詞提高排名？
關(guān)鍵詞優(yōu)化是指優(yōu)化網(wǎng)站中關(guān)鍵詞的選擇和布局，以達到優(yōu)化網(wǎng)站排名的效果。 在相關(guān)關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名中占據有利位置。 在國外，SEO已經(jīng)是一個(gè)比較成熟的行業(yè)，但在國內還處于起步和發(fā)展階段。
可以從狹義和廣義兩個(gè)方面來(lái)解釋。 狹義的網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)，即搜索引擎優(yōu)化，就是使網(wǎng)站設計適合搜索引擎檢索，滿(mǎn)足搜索引擎排名指標，從而在搜索引擎檢索中獲得較高的排名。 提升搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的效果。
從廣義上講，網(wǎng)站優(yōu)化考慮的不僅僅是搜索引擎，還包括充分滿(mǎn)足用戶(hù)需求的功能、清晰的網(wǎng)站導航、完整的在線(xiàn)幫助等，在此基礎上，網(wǎng)站功能和信息才能發(fā)揮出最佳效果. 即以企業(yè)網(wǎng)站為基礎，與網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供商（如搜索引擎等）、合作伙伴、客戶(hù)、供應商、銷(xiāo)售商等網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境中的各種因素建立良好的關(guān)系。
排名優(yōu)化
目的
1. 可以吸引各種搜索引擎上的潛在客戶(hù)更容易找到您的網(wǎng)站，并通過(guò)了解與企業(yè)進(jìn)行合作交易，企業(yè)可以從中獲取利潤。
第二，讓搜索引擎給網(wǎng)站帶來(lái)更多的流量，從而提高公司的業(yè)績(jì)，吸引投資者或收購方，從而實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化，增加網(wǎng)站的曝光率。
3、通過(guò)搜索引擎的流量提升企業(yè)品牌的知名度和影響力。
4、希望通過(guò)搜索引擎向瀏覽關(guān)鍵詞推廣公司的產(chǎn)品，展示產(chǎn)品的亮點(diǎn)，吸引更多的潛在客戶(hù)。 流量，有了流量，就可以提高公司的知名度，有了公司的知名度，當然可以達到營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化。
意義
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )人數已達數億。 信息量巨大，訪(fǎng)問(wèn)方便，人們習慣于從互聯(lián)網(wǎng)上搜索自己需要的信息，但龐大的數據量讓人們很難在短時(shí)間內找到自己。 通過(guò)搜索引擎可以更快、更準確地搜索到所需的信息。 隨著(zhù)搜索引擎技術(shù)的不斷發(fā)展，它逐漸成為網(wǎng)絡(luò )信息查詢(xún)不可或缺的工具。 對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。 企業(yè)網(wǎng)站不再是單純的信息展示平臺。 一個(gè)在搜索引擎中排名靠前的網(wǎng)站，不僅會(huì )給網(wǎng)站帶來(lái)大量的流量，還會(huì )增加訂單。
一個(gè)事物的真面目被越來(lái)越多的人誤解，導致認識模糊，那么人們還能看到它的真面目嗎？ 不！ 因此，SEO需要創(chuàng )新。 它首先要推翻以前的“陳舊習慣”，附加時(shí)代賦予SEO的特點(diǎn)，理論上是不斷完善的。
搜索引擎優(yōu)化的主要工作是了解各種搜索引擎如何抓取互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面，如何對其進(jìn)行索引，以及如何確定其對特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名。 網(wǎng)上有很多這方面的教程，但是很多已經(jīng)過(guò)時(shí)了，因為互聯(lián)網(wǎng)在不斷變化。 互聯(lián)網(wǎng)上的大牛們組成了一個(gè)優(yōu)化學(xué)習小組，在不影響用戶(hù)體驗的前提下，對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行優(yōu)化，使其符合用戶(hù)的瀏覽習慣。 是在一定情況下提高搜索引擎排名，從而增加網(wǎng)站量，最終提高網(wǎng)站銷(xiāo)售能力或宣傳能力的一種技術(shù)。
優(yōu)化技巧
位置布局
關(guān)鍵詞的布局也很重要。 關(guān)鍵詞是文章的核心，關(guān)鍵詞的重要性不言而喻。 如果關(guān)鍵詞出現在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛會(huì )給予較高的權重，所以在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候要注意關(guān)鍵詞的位置和布局。 不要盲目布局或加關(guān)鍵詞，這樣得不償失。 根據我的經(jīng)驗，關(guān)鍵詞在標題中出現在最前面的網(wǎng)站的權重往往高于后面出現的排名。
密度
關(guān)于關(guān)鍵詞密度，每個(gè)人都有不同的看法，至今沒(méi)有一個(gè)固定的標準，所以每個(gè)站長(cháng)在處理關(guān)鍵詞密度的時(shí)候總是有些猶豫。 實(shí)現關(guān)鍵詞優(yōu)化。 一般情況下，只要關(guān)鍵詞分布合理自然，這種方式是不會(huì )有問(wèn)題的，即使不符合上述標準也沒(méi)關(guān)系，搜索引擎也會(huì )給你更高的排名這一頁(yè) 。
在網(wǎng)絡(luò )內容中
網(wǎng)頁(yè)內容中關(guān)鍵詞的出現也很合乎邏輯。 用粗斜體來(lái)強調關(guān)鍵詞，一次兩次就夠了。 這不僅會(huì )吸引瀏覽者的注意力，也會(huì )得到搜索引擎的關(guān)注。 也可以把關(guān)鍵詞放在網(wǎng)頁(yè)的底部，當然要合乎邏輯和語(yǔ)法，而且要通俗易懂。
難度系數
1、觀(guān)察百度指數
如果你不知道百度指數是什么，請不要先看下面的內容，先來(lái)了解一下基礎知識吧！ 觀(guān)察百度指數其實(shí)是最簡(jiǎn)單最通用的判斷方式，因為從理論上講，搜索量越大的詞，必然為網(wǎng)站帶來(lái)更多的IP，必然會(huì )增加優(yōu)化該關(guān)鍵詞的人數。 無(wú)形中加強了競爭的激烈程度。 首頁(yè)只有十個(gè)位置，100個(gè)人擠10個(gè)位置的難度和10000人肯定是不一樣的。
2.觀(guān)察百度收錄的數量
其實(shí)這和觀(guān)察百度指數的本質(zhì)是一樣的。 通過(guò)這些可觀(guān)的數據進(jìn)行分析，可以通過(guò)優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)可能存在的競爭者的數量來(lái)判斷優(yōu)化的難度。 但是從收錄頁(yè)數來(lái)判斷難易程度顯然并不比從百度指數來(lái)判斷更合理，因為收錄頁(yè)數可能是由于關(guān)鍵詞的信息較多，而不是這類(lèi)網(wǎng)站有那么多，既然不是同行，那自然不是競爭對手。
3、觀(guān)察百度出價(jià)或推廣的網(wǎng)站數量
雖然說(shuō)競價(jià)和優(yōu)化沒(méi)有直接關(guān)系，但是仔細想想，為什么會(huì )有那么多網(wǎng)站競價(jià)這個(gè)詞呢？ 無(wú)疑是因為這個(gè)詞的商業(yè)價(jià)值更高。 既然商業(yè)價(jià)值更高，肯定有更多的人參與其中，當然同行業(yè)的網(wǎng)站也更多，所以你的競爭對手也越來(lái)越多。 當然，沒(méi)有絕對的。 以上三點(diǎn)只是相對的，籠統的分析。
4.觀(guān)察網(wǎng)站權重
前面的三點(diǎn)其實(shí)可以歸結為一點(diǎn)，就是通過(guò)分析一些客觀(guān)的數據來(lái)了解競爭對手的數量，從而判斷關(guān)鍵詞的難易程度。 或者說(shuō)，這三點(diǎn)都是數據分析的結果，而數據往往不是很準確，導致以上三點(diǎn)并不是100%可行的。 當無(wú)法從以上三點(diǎn)來(lái)判斷一個(gè)關(guān)鍵詞優(yōu)化的難易程度時(shí)，就應該在搜索引擎上搜索該關(guān)鍵詞，分析首頁(yè)十頁(yè)排名情況。 但是這樣的方法確實(shí)很難用文字表達清楚，只能舉幾個(gè)極端的例子。
搜索引擎優(yōu)化
如果你搜索的關(guān)鍵詞沒(méi)有出現在這十個(gè)頁(yè)面的標題中，那么這個(gè)關(guān)鍵詞肯定不難，即使搜索引擎有大量的收錄或者百度索引比較高。 什么意思，比如關(guān)鍵詞XX公司，觀(guān)察百度前十頁(yè)的標題，關(guān)鍵詞XX公司很少完全出現在標題中（紅色顯示），也就是都被拆分成了2 個(gè)或更多關(guān)鍵詞。 這時(shí)候如果你的網(wǎng)站全展示，很明顯你的頁(yè)面被展示的概率更高，因為百度肯定會(huì )先展示匹配度高的頁(yè)面，否則百度往往會(huì )展示不相關(guān)的頁(yè)面。
如果這十個(gè)頁(yè)面都是主域名，快照都是新的，那么這個(gè)關(guān)鍵詞肯定不會(huì )太容易，哪怕搜索引擎收錄很小，甚至是百度索引。 首先，百度索引中沒(méi)有這個(gè)關(guān)鍵詞的數據，并不代表真的沒(méi)有人在搜索這個(gè)詞，而是百度沒(méi)有統計這個(gè)詞。 至于原因，得在百度指數里算一個(gè)詞。 添加在后臺。 頁(yè)面的快照都是新的，至少說(shuō)明這十個(gè)網(wǎng)站的更新頻率比較高，權重也不錯。
如果發(fā)現這十個(gè)頁(yè)面都是來(lái)自百度、新浪、中關(guān)村等知名網(wǎng)站或者他們的產(chǎn)品，那這肯定很難，因為我們優(yōu)化后的網(wǎng)站超越他們的可能性不大。 上面提到的情況是極端的。
提高排名
起重步驟
從理論上講，提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞非常簡(jiǎn)單，只要遵循以下四個(gè)步驟就可以實(shí)現。 例如，如果要提高關(guān)鍵字“網(wǎng)站優(yōu)化”的排名。
1、網(wǎng)站首頁(yè)標題應收錄“網(wǎng)站優(yōu)化”關(guān)鍵詞，位置越遠越好。
2、在網(wǎng)站首頁(yè)，“網(wǎng)站優(yōu)化”關(guān)鍵詞要多出現，關(guān)鍵詞密度2%-8%。
3、與優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站交換優(yōu)質(zhì)鏈接，鏈接標題最好帶有“網(wǎng)站優(yōu)化”字樣。 鏈接的形式最好是單向鏈接，可以通過(guò)交叉鏈接的方式實(shí)現。
4、除了交換鏈接，還可以在一些高權重的論壇和博客留下外鏈。 比如你推一個(gè)論壇，你可以在論壇簽名里留下外鏈。
5、除建設外鏈外，也可采用上述方法在本站相關(guān)頻道或內容頁(yè)面增加內鏈。
6、堅持每天更新網(wǎng)站原創(chuàng )文章，創(chuàng )造有價(jià)值的內容信息。 用戶(hù)體驗很重要！
策略：網(wǎng)站內容
您網(wǎng)站的實(shí)際內容是您的網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化策略中的一個(gè)重要因素。 如果你想讓你的網(wǎng)站在搜索結果中排名靠前，你的網(wǎng)站必須有實(shí)際的內容。 搜索引擎蜘蛛基本上是盲目的。 他們只能從你網(wǎng)頁(yè)的內容來(lái)判斷你網(wǎng)站的好壞，而不能從圖片和flash動(dòng)畫(huà)來(lái)判斷。 在所有頁(yè)面上都有足夠的內容供搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易理解為什么內容很少的網(wǎng)站很難獲得排名。 人們在搜索信息時(shí)，總是希望找到一個(gè)收錄大量重要信息的網(wǎng)站。 很自然，網(wǎng)頁(yè)內容豐富的網(wǎng)站排名要比那些網(wǎng)頁(yè)內容還不豐富的網(wǎng)站好很多。 每個(gè)優(yōu)化網(wǎng)站的網(wǎng)站所有者都牢記在心。 不要忘記更新您的網(wǎng)站。 搜索引擎和訪(fǎng)問(wèn)者都希望看到相對較新的信息。 這是什么意思？ 這就需要你采集大量的信息，關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域的變化。
關(guān)鍵詞密度
一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上通常有數百個(gè)詞，那么搜索引擎如何區分哪些是描述您網(wǎng)站的重要詞呢？ 搜索引擎會(huì )計算每個(gè)頁(yè)面上的單詞數。 重復出現的單詞或短語(yǔ)被認為更重要。 搜索引擎使用自己的算法來(lái)計算頁(yè)面上每個(gè)單詞的重要性。 關(guān)鍵字數量與頁(yè)面上單詞數的比率稱(chēng)為關(guān)鍵字密度，它是搜索引擎優(yōu)化策略中最重要的因素之一。
為了獲得更好的排名，您的關(guān)鍵字必須在頁(yè)面上出現多次，或者在搜索引擎允許的范圍內。
怎樣才能知道關(guān)鍵詞的密度從而獲得更好的排名呢？ 很簡(jiǎn)單，只要在搜索引擎中搜索你要優(yōu)化的關(guān)鍵詞，然后統計該關(guān)鍵詞在前幾個(gè)網(wǎng)站的密度。 當然，也有很多統計關(guān)鍵詞密度的工具（你可以在本站找到）。
網(wǎng)站的關(guān)鍵詞密度對搜索引擎面積有一定的影響，對網(wǎng)站的排名影響很大，尤其是長(cháng)尾詞。 因此，一個(gè)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞密度應該控制在2%到8%之間。
關(guān)鍵詞密度過(guò)高，會(huì )被搜索引擎認為是關(guān)鍵詞堆砌，對優(yōu)化影響很大。
點(diǎn)擊人氣
關(guān)鍵詞優(yōu)化
在某些搜索引擎中影響排名的另一個(gè)因素是點(diǎn)擊流行度。 您在搜索結果中點(diǎn)擊連接到您的網(wǎng)頁(yè)的次數將被計算在內。 被頻繁點(diǎn)擊的頁(yè)面具有更高的點(diǎn)擊流行度。 當訪(fǎng)問(wèn)者從搜索結果中點(diǎn)擊您的網(wǎng)站時(shí)，搜索引擎將在未來(lái)以一定的分數獎勵您的網(wǎng)站。 如果您的網(wǎng)站獲得了更高的流量，那么您在未來(lái)將獲得比那些流量更低的網(wǎng)站更多的積分。 不要試圖反復點(diǎn)擊您的網(wǎng)站。 對于同一個(gè)IP的重復點(diǎn)擊，搜索引擎會(huì )刪除。 再次重新登錄搜索引擎時(shí)，會(huì )極大地影響排名。 搜索引擎會(huì )認為這是一個(gè)毫無(wú)價(jià)值的頁(yè)面。 這不是一個(gè)好的優(yōu)化策略。
鏈接流行度
鏈接流行度被認為是 SEO 中的一個(gè)主要因素。 搜索引擎會(huì )認為擁有更多外部鏈接的網(wǎng)站相對更重要。 并非所有鏈接都是平等的，來(lái)自高質(zhì)量網(wǎng)站的鏈接會(huì )給您的網(wǎng)站帶來(lái)更多積分。 鏈接文本必須收錄您優(yōu)化的關(guān)鍵字，這也將提高您網(wǎng)站的排名。
防范措施
1.記得經(jīng)常修改meta標簽
對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，站點(diǎn)頻繁修改mate標簽是不能接受的。 其中，最關(guān)鍵的是要經(jīng)常修改標題title和description。 我個(gè)人的建議是，對于SEO，在沒(méi)有大的方向調整的情況下，最好不要大范圍的修改網(wǎng)站的關(guān)鍵詞和描述。 那么，當SEO需要對關(guān)鍵詞進(jìn)行小范圍調整時(shí)，最好的辦法就是在不改變當前描述方式的情況下，進(jìn)行小范圍的調整。 建議修改或添加不超過(guò)10%，否則站點(diǎn)進(jìn)入沙盒后需要時(shí)間調整，得不償失。
那么，如果你接受了一個(gè)新站點(diǎn)，你應該怎么做呢？ 每個(gè) seo 的工作方式都不同，您可能不習慣其他人的描述方法。 同樣的建議，如果你設置的關(guān)鍵詞和標題沖突太多，那么你可以根據沖突的大小改變調整范圍，做好被識別的工作。 做好掉電的心理準備。
2、復制粘貼內容更新甚至更新速度慢
內容更新的復制粘貼，2012年8月百度進(jìn)一步更新算法后，內容建設難度加大，復制粘貼網(wǎng)站完全無(wú)法生存。 因此，偽原創(chuàng )甚至原創(chuàng )技能更為重要。 更新慢，基本是為了優(yōu)化。 那么，我只能說(shuō)你不是一個(gè)合格的seo。 其他的，一笑置之，不多說(shuō)。
3.站內相關(guān)調整
有些人總是喜歡在沒(méi)有想清楚的情況下修改網(wǎng)站的相關(guān)內容。 這個(gè)內容是指程序、服務(wù)器、結構等，這些變化有的是有益的，有的是不小的。 希望SEOer能控制好尺度。
4. 友情鏈接交換
有人說(shuō)友情鏈接的添加要有規律，也有朋友說(shuō)友情鏈接的更新需要考慮更多的因素，比如快照、權重、pr、相關(guān)性。 并非絕對必須實(shí)施。 還記得很多網(wǎng)站的友情鏈接從來(lái)不考慮相關(guān)性，但是還是可以得到排名的。 當然，如果有相關(guān)性，那就更有利了。
5、外鏈建設
許多SEOer總是把重點(diǎn)放在外部鏈接的建設上。 個(gè)人覺(jué)得SEO不應該過(guò)分強調外鏈的建設，更不要說(shuō)外鏈的數量。 質(zhì)量非常重要。 提醒各位同事，百度是一個(gè)很好的平臺。 如果你不使用它，我對聚會(huì )感到抱歉。
6.隨機群發(fā)
我個(gè)人不推薦使用群發(fā)工具。 如果你真的要使用它們，最好讓搜索引擎聞不到工具使用的痕跡。
8.更新規則
個(gè)人認為只是浮云而已。 很多朋友說(shuō)喜歡定時(shí)更新。 我親自管理網(wǎng)站并在我有興趣時(shí)更新它。 當然，我還是有規矩可循的。 例如，我嘗試每天更新一篇文章。 實(shí)在是太忙了，一周應該更新不止一篇原創(chuàng )，偽原創(chuàng )大概4篇左右。
9.堅持與執行
在seo工作中，最重要的是堅持和執行力。 對于seo人員來(lái)說(shuō)，節假日不是節假日。 晚上可能要做相關(guān)的工作，需要堅持，節假日也可能需要更新。 執行力，即深思熟慮的計劃必須得到有效執行。
10.不要為了更新而更新，不要為了seo而做seo。
11.沒(méi)有資源
資源的搜索，如果你沒(méi)有資源，一個(gè)好的方法就是研究同行網(wǎng)站。
不穩定
1 網(wǎng)站服務(wù)器不穩定
如果你的網(wǎng)站經(jīng)常打不開(kāi)或者打開(kāi)速度很慢，就會(huì )影響百度蜘蛛的抓取和抓取。 即使它有排名，搜索引擎也會(huì )因為你的網(wǎng)站。 快速空間。
2、網(wǎng)站主要結構或模塊的變更
優(yōu)化
這不會(huì )很快影響關(guān)鍵詞的排名，但是在搜索引擎更新之后，關(guān)鍵詞會(huì )受到一定的影響，百度的排名會(huì )下降，嚴重的時(shí)候會(huì )被K。這樣一來(lái)，關(guān)鍵詞排名有一定程度的下降。 為了有一個(gè)穩定的關(guān)鍵詞排名，一個(gè)穩定的網(wǎng)站結構是必要的。
3、不要隨意修改三個(gè)標簽
如果更改網(wǎng)站首頁(yè)的標題、描述、關(guān)鍵詞等，可能會(huì )導致百度更新時(shí)關(guān)鍵詞排名發(fā)生較大變化。 所以不要隨意更改三大標簽。
4、網(wǎng)站結構不夠合理，影響優(yōu)化或涉嫌作弊
比如一些設計裝修網(wǎng)站上有很多flash或者js。 網(wǎng)站內沒(méi)有更新模塊，只能通過(guò)外鏈來(lái)完成。 此類(lèi)網(wǎng)站的排名將不穩定。
5.文章和外鏈質(zhì)量和數量不穩定
如果百度更新時(shí)你的網(wǎng)站文章和外鏈有較大變化，會(huì )影響百度快照的排名。 因此，網(wǎng)站要注意外鏈的數量和質(zhì)量。 如果百度在前面收錄外鏈，后面刪外鏈，這對排名影響很大。
6.友鏈
如果友情鏈接中有被降級或K的站點(diǎn)，也會(huì )影響網(wǎng)站的排名，所以要及時(shí)查看友情鏈接，及時(shí)刪除被降級或K的友情鏈接，加高-優(yōu)質(zhì)的友誼鏈接。
7、用戶(hù)體驗不到位
網(wǎng)站網(wǎng)站的效果。 要想保持排名優(yōu)化和穩定，就必須充分利用與客戶(hù)的互動(dòng)，提高內容質(zhì)量，增加分享轉發(fā)功能，經(jīng)常與客戶(hù)交流。
優(yōu)化難度
關(guān)鍵詞選擇
假設你的客戶(hù)給了你一些項目的關(guān)鍵詞，問(wèn)你這些關(guān)鍵詞需要多長(cháng)時(shí)間才能到達搜索引擎的首頁(yè)？ 這時(shí)候就需要對這些關(guān)鍵詞的優(yōu)化難度做出準確的判斷。 方法很簡(jiǎn)單：
1.根據域名的年齡；
2.關(guān)鍵詞搜索結果；
3、百度指數分析；
四、競爭對手網(wǎng)站分析：
1、網(wǎng)站域名年齡；
2、網(wǎng)站收錄的外部鏈接數量；
3、網(wǎng)站內容文章的質(zhì)量。
如何解決百度搜索排名優(yōu)化？ 誰(shuí)在傳授方法？
如何增加公司網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量？ 如何提高網(wǎng)站的盈利能力？ 如何提高百度關(guān)鍵詞排名？ 作為企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)難題，因為這不是企業(yè)自己研究的項目。 把這些問(wèn)題都交給seo服務(wù)機構去處理，還擔心自己什么都不懂會(huì )吃虧。 最近，我們遇到很多客戶(hù)向我們咨詢(xún)關(guān)于網(wǎng)站優(yōu)化的問(wèn)題。 昨天，我們培訓了一位客戶(hù)如何優(yōu)化和推廣網(wǎng)站，發(fā)現很多客戶(hù)對SEO優(yōu)化一竅不通，即使網(wǎng)站建好了也很難達到預期的效果。
所以有時(shí)候，企業(yè)自身必須掌握一些網(wǎng)絡(luò )推廣的常識和優(yōu)化技巧，否則對于一個(gè)不懂推廣的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，再好的網(wǎng)站也達不到預期的效果。 但是，如果客戶(hù)懂得推廣和維護，積累了豐富的經(jīng)驗，自己動(dòng)手做效果可能會(huì )更好。 當然，前提是你得弄清楚網(wǎng)站優(yōu)化的操作步驟是什么，如何優(yōu)化網(wǎng)站。 下面我們來(lái)分析一下網(wǎng)站百度關(guān)鍵詞排名的原理和提高關(guān)鍵詞排名的具體操作：
1、百度搜索引擎是如何判斷一個(gè)頁(yè)面的質(zhì)量并給予相應的排名的？
1.根據文章的相關(guān)性對關(guān)鍵詞進(jìn)行排名
頁(yè)面的標題必須與頁(yè)面的內容有一定的相關(guān)性。 如果更新的文章相關(guān)性不高，主題不突出，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名在前期并沒(méi)有太大的優(yōu)勢。 這就是為什么大多數網(wǎng)站的聚合頁(yè)面排名都這么好的原因，控制頁(yè)面的相關(guān)性和關(guān)鍵詞密度也可以提高關(guān)鍵詞排名。
2、根據文章的豐富程度判斷文章的好壞
文字要豐富，字數不能太少，文章要圖文豐富，有視頻等。
3.根據用戶(hù)行為影響關(guān)鍵詞排名
眾所周知，搜索引擎會(huì )通過(guò)后臺數據抓取來(lái)判斷頁(yè)面的質(zhì)量，包括停留時(shí)間、跳出率、訪(fǎng)問(wèn)量等。 當頁(yè)面上的關(guān)鍵詞進(jìn)入前30名時(shí)，它可以運行受眾點(diǎn)擊算法來(lái)添加因素。
4.根據用戶(hù)互動(dòng)影響百度關(guān)鍵詞排名 查看全部
什么是帝國發(fā)布插件工具？ 如何批量發(fā)布文章內容到Empire CMS？ 今天給大家分享一款可以批量管理網(wǎng)站的帝國發(fā)布工具。 無(wú)論您有成百上千個(gè)不同的帝國CMS網(wǎng)站或其他網(wǎng)站，您都可以實(shí)現統一管理。 一個(gè)人維護成百上千篇網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題。
1.帝國發(fā)布
1、批量監控管理不同CMS網(wǎng)站數據（無(wú)論你的網(wǎng)站是帝國、易游、 站群 、織夢(mèng)、WP、云游CMS、人人站CMS、小炫風(fēng)、站群、PB、Apple、米拓、搜外等各大CMS、工具可以同時(shí)管理和批量發(fā)布）
2.設置批量發(fā)布次數（可設置發(fā)布間隔/每天發(fā)布總數）
3.不同關(guān)鍵詞的文章可以設置發(fā)布不同的欄目
4.偽原創(chuàng )保留字（文章原創(chuàng )原創(chuàng )設置核心詞不偽原創(chuàng )原創(chuàng )）
5、軟件直接監控已發(fā)布、待發(fā)布、是否為偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序、發(fā)布時(shí)間等。
6.通過(guò)軟件可以直接查看每日蜘蛛、收錄、網(wǎng)站權重
2、帝國批量發(fā)布設置-涵蓋SEO功能
這個(gè)帝國版還搭載了很多SEO功能，不僅通過(guò)帝國版實(shí)現偽原創(chuàng )版的采集，還有很多SEO功能。 可以增加關(guān)鍵詞密度，提高頁(yè)面原創(chuàng )性，增加用戶(hù)體驗，實(shí)現優(yōu)質(zhì)內容。
1.設置標題的后綴和后綴（最好收錄標題的區分）
2.內容關(guān)鍵詞插入（合理增加關(guān)鍵詞密度）
3.隨機插入圖片（如果文章中沒(méi)有圖片，可以隨機插入相關(guān)圖片）
4、搜索引擎推送（文章發(fā)布成功后，主動(dòng)將文章推送至搜索引擎，確保新鏈接能及時(shí)被搜索引擎收錄）
5.隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者（提高頁(yè)面原創(chuàng )性）
6.內容與標題一致（使內容與標題一致）
7、自動(dòng)內鏈（在執行發(fā)布任務(wù)時(shí)，在文章內容中自動(dòng)生成內鏈，有助于引導頁(yè)面蜘蛛爬行，增加頁(yè)面權重）
8、定期發(fā)布（定期發(fā)布網(wǎng)站內容，讓搜索引擎養成定期抓取網(wǎng)頁(yè)的習慣，從而提高網(wǎng)站的收錄率）
3.帝國采集設置
1.通過(guò)帝國采集填充內容，根據關(guān)鍵詞采集文章。 （帝國采集插件還自帶關(guān)鍵詞采集功能和無(wú)關(guān)詞屏蔽功能）
2.自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息/支持其他網(wǎng)站信息替換
3.支持多采集采集覆蓋所有行業(yè)新聞源，擁有海量?jì)热輲?，每天都有新內容，采集新內容?br /> 4.支持圖片本地化或存儲到其他平臺
5、全自動(dòng)批量掛機采集假冒原創(chuàng )并自動(dòng)發(fā)布推送至搜索引擎
4.帝國采集
1.查看采集平臺
2.采集
3.采集
4.查看采集的內容
5.采集后查看內容
網(wǎng)站最大的目的就是為了呈現給自己以外的其他用戶(hù)。 這種效果可以通過(guò)盡可能優(yōu)化網(wǎng)站的排名來(lái)實(shí)現。 假設一個(gè)網(wǎng)站漂亮的外表，卻沒(méi)有關(guān)鍵詞排名，那么建這樣的網(wǎng)站只是為了自?shī)首詷?lè )。 如何優(yōu)化不同類(lèi)型網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名是每個(gè)網(wǎng)站都需要面對的問(wèn)題。 我個(gè)人認為網(wǎng)站優(yōu)化的難度會(huì )比網(wǎng)站建設高很多。 原因是網(wǎng)站優(yōu)化是不可控的，沒(méi)有固定的排名。 網(wǎng)站建設可以根據自己的想法，以正確的方式優(yōu)化網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名，這是必不可少的。 關(guān)于提高關(guān)鍵詞排名的文章，在搜索引擎上搜索很多，大部分文章價(jià)值不高，很多seo行業(yè)不深的朋友分不清哪些是正確的，這是一個(gè)行業(yè)問(wèn)題，也是一個(gè)問(wèn)題那有相當一部分朋友會(huì )遇到。 如何獲得更權威的網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名優(yōu)化技術(shù)？ 如何更好的選擇網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化方法？如何優(yōu)化關(guān)鍵詞排名
首先，網(wǎng)站結構優(yōu)化可以給用戶(hù)帶來(lái)更貼心的體驗。 如果網(wǎng)站結構良好，沒(méi)有問(wèn)題，用戶(hù)可以隨時(shí)隨地輕松打開(kāi)鏈接，搜索自己想了解的信息和信息。 那些能讓用戶(hù)獲得良好體驗的網(wǎng)站，其搜索引擎也比較合理。
其次，網(wǎng)站結構優(yōu)化可以增加網(wǎng)站收錄的機會(huì )
如果首頁(yè)和首頁(yè)之間需要五六次點(diǎn)擊才能打開(kāi)，這種網(wǎng)站頁(yè)面即使權限達到pr5甚至pr6，也很難被其他網(wǎng)站收錄。 根據大量統計數據分析，對于那些權重一般的網(wǎng)站，搜索引擎一般會(huì )有三四個(gè)鏈接。 說(shuō)到這里很多人可能會(huì )問(wèn)，怎樣才能提高網(wǎng)站收錄的幾率呢，我這里想說(shuō)的是，你的網(wǎng)站結構需要升級優(yōu)化了。
很多站長(cháng)朋友可能都知道使用外部鏈接可以幫助自己的網(wǎng)站頁(yè)面增加權重，卻不知道升級自己網(wǎng)站的內部結構，改善鏈接關(guān)系也是增加頁(yè)面權重的有效途徑。 如何正確處理網(wǎng)站結構與鏈接的關(guān)系，如何科學(xué)分配網(wǎng)站權重，也需要SEO人員去學(xué)習和做好。
一：不要去百度以外的第三方網(wǎng)站看大量的關(guān)鍵詞排名教程，即使有些網(wǎng)站的理論大部分都是準確的。 如前所述，與關(guān)鍵詞優(yōu)化相關(guān)的文章質(zhì)量參差不齊。 如果學(xué)習了錯誤的教程并認為它是正確的，結果將是時(shí)間成本，甚至會(huì )使您的 SEO 思維誤入歧途。 也就是說(shuō)，想要學(xué)習更多正確的網(wǎng)站優(yōu)化相關(guān)理論，就需要多學(xué)習百度搜索資源平臺中的理論。
二：基本的優(yōu)化設置非常重要。 一些基本的類(lèi)優(yōu)化技術(shù)不太可能出錯。 基本設置，包括但不限于代碼優(yōu)化、關(guān)鍵詞位置和密度優(yōu)化、內容構建、權威性構建等。換句話(huà)說(shuō)，你可以閱讀一些基本的關(guān)鍵詞排名相關(guān)文章并實(shí)現它們。
三：其他優(yōu)化方法。 沒(méi)有人會(huì )自動(dòng)教給你技術(shù)含量高，或者思維含量高的方法，就看你的智商和好學(xué)心了。 天下沒(méi)有免費的午餐，更有價(jià)值的排名方式需要投入，或者時(shí)間。
4、如何打造一個(gè)優(yōu)秀的網(wǎng)站，是每個(gè)網(wǎng)站運營(yíng)者追求的目標。 在同質(zhì)化越來(lái)越嚴重的今天，一個(gè)網(wǎng)站要想做好，就必須在細節上下功夫，在細節上提升用戶(hù)體驗，以細節取勝，似乎是個(gè)不錯的主意。
但是，做好細節的優(yōu)化。 如果從網(wǎng)站開(kāi)始就別出心裁，以博取用戶(hù)眼球為目的優(yōu)化細節，說(shuō)不定網(wǎng)站的關(guān)鍵詞是空的！ 運營(yíng)一開(kāi)始就走了彎路，因為以網(wǎng)站現有的實(shí)力，整體布局還不夠完善，再說(shuō)說(shuō)細節。
一個(gè)網(wǎng)站在競爭中脫穎而出，是因為用戶(hù)對網(wǎng)站有一定的依賴(lài)性。 比如有些部門(mén)把業(yè)務(wù)放在網(wǎng)站。 看似方便，實(shí)際使用起來(lái)并不方便，而且有些功能讓人抓狂，而且從注冊到進(jìn)入界面，要花很長(cháng)時(shí)間才能搞定。 不過(guò)，這樣的網(wǎng)站即使沒(méi)有在細節上做優(yōu)化，也不錯，因為網(wǎng)站本身就有剛性需求，讓其他網(wǎng)站只能羨慕嫉妒恨起來(lái)。
因此，當我們提到網(wǎng)站細節的優(yōu)化時(shí)，要注意這個(gè)細節是否屬于網(wǎng)站產(chǎn)品的核心體驗。 因為優(yōu)化了細節，更是錦上添花。 只有當網(wǎng)站運營(yíng)了一段時(shí)間，流量夠大，用戶(hù)認可度夠高，到了瓶頸的時(shí)候，網(wǎng)站流量和用戶(hù)體驗才會(huì )被詳細提及。 和轉化率。
用戶(hù)對網(wǎng)站的體驗是建立在網(wǎng)站本身運營(yíng)的基礎上的，也就是說(shuō)，當網(wǎng)站本身優(yōu)化得很好，關(guān)鍵詞排名在搜索引擎首頁(yè)，網(wǎng)站沒(méi)有關(guān)鍵詞內容或外部鏈接！ 以產(chǎn)品網(wǎng)站為例。 用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，產(chǎn)品性能介紹、相關(guān)信息、問(wèn)題解答等均一一列出。 用戶(hù)無(wú)需通過(guò)人工客服。 基本上，他們會(huì )通過(guò)網(wǎng)站了解產(chǎn)品。 九、這時(shí)候再談網(wǎng)站細節的優(yōu)化會(huì )更有針對性。
當然，還有一種情況需要在網(wǎng)站 網(wǎng)站網(wǎng)站的內容網(wǎng)站在短時(shí)間內快速填充網(wǎng)站 當外鏈和內容做好后，要想超越競爭對手，就需要在細節上進(jìn)行優(yōu)化，用差異化來(lái)提升網(wǎng)站的競爭力。
還有一種情況。 我們以門(mén)戶(hù)網(wǎng)站為例。 四大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站曾經(jīng)牛逼，現在在自媒體的沖擊下，風(fēng)光不再，瘦死的駱駝比馬大，我們也能看到門(mén)戶(hù)。 網(wǎng)站做出的努力，雖然幾百個(gè)專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)編做不了幾十萬(wàn)的自媒體運營(yíng)，但畢竟是專(zhuān)業(yè)團隊和業(yè)余團隊的區別。 現在運營(yíng)進(jìn)入平淡期，已經(jīng)初具規模，就要考慮產(chǎn)品的細枝末節的優(yōu)化了，也許畢竟關(guān)鍵詞一定是空的！ 下降，但通過(guò)細節的優(yōu)化，可以大大延遲你的“退出時(shí)間”，通過(guò)細節的優(yōu)化延長(cháng)產(chǎn)品的壽命，獲得更大的價(jià)值。
問(wèn)題在于每個(gè)行業(yè)網(wǎng)站都有針對每個(gè)行業(yè)的固有門(mén)檻和規則。 作為一個(gè)新上線(xiàn)的網(wǎng)站，在產(chǎn)品基礎上不具備超越原有行業(yè)網(wǎng)站的實(shí)力，但期望通過(guò)細節的創(chuàng )新和優(yōu)化來(lái)打動(dòng)消費者，打開(kāi)局面，也無(wú)可厚非。 但是，如果網(wǎng)站沒(méi)有足夠的“實(shí)力”，就會(huì )通過(guò)淺拼接的方式忽悠自己和用戶(hù)。
看完這篇文章，如果您覺(jué)得不錯，不妨采集或發(fā)送給需要的朋友和同事。 跟著(zhù)博主每天帶你了解各種SEO經(jīng)驗，打通你的二脈！
解決方案:百度關(guān)鍵詞排名優(yōu)化工具,百度排名優(yōu)化專(zhuān)家是干什么的
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家是做什么的？
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家（原名百度排名刷新工具），這是一款seo優(yōu)化（搜索引擎優(yōu)化）工具，可以實(shí)現后臺刷新，增加刷新百度相關(guān)關(guān)鍵詞和網(wǎng)站流量，從而提高相關(guān)排名目標網(wǎng)站在百度搜索關(guān)鍵詞和排名迅速提升。
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家使用說(shuō)明：
1、點(diǎn)擊添加網(wǎng)站按鈕，填寫(xiě)網(wǎng)站標題、網(wǎng)站地址和要搜索的關(guān)鍵詞
2.選擇運行模式（刷新點(diǎn)擊率、百度相關(guān)關(guān)鍵詞、百度排名三種模式）
3、參數設置界面：
1）滑動(dòng)次數的設置
2）收錄每頁(yè)顯示的項目數
3）設置撥號前等待的秒數
4）最大翻頁(yè)數設置
5）刷新間隔秒數是否勾選（不勾選默認為3秒）
6）開(kāi)機時(shí)是否勾選自動(dòng)啟動(dòng)
7）檢查運行后是否自動(dòng)刷新
8）檢查每次刷新后是否清除緩存
9）是否勾選刷機后是否自動(dòng)退出
10）是否勾選刷機后自動(dòng)關(guān)機
11) 是否勾選不顯示圖片
12)刷新前是否勾選ADSL斷線(xiàn)重撥
13) 檢查是否最大化刷新窗口
14) 檢查是否使用其他瀏覽器打開(kāi)搜索頁(yè)面
15）是否勾選Use proxy IP to brush traffic
16) 是否勾選后臺運行
17) 是否勾選模擬點(diǎn)擊但不打開(kāi)鏈接-全面刷新
18) 檢查刷新后是否執行指定程序
4.設置完成后，點(diǎn)擊保存設置按鈕
5.代理IP列表（可導入、導出、手動(dòng)添加、清除等）
6.操作日志，軟件的操作有時(shí)間和內容記錄（點(diǎn)擊clear log清除所有日志）
注：此類(lèi)軟件多為網(wǎng)友自制，只能付費使用； 同質(zhì)化軟件眾多，使用效果參差不齊； 大多數提供下載的網(wǎng)站都是非正式的資源站點(diǎn)，其中可能收錄木馬和病毒。 下載和使用時(shí)要小心。
百度關(guān)鍵詞優(yōu)化是什么意思？ 它是如何優(yōu)化的？
關(guān)鍵詞優(yōu)化就是優(yōu)化關(guān)鍵詞的排名，達到百度排名靠前的位置。
優(yōu)化內容：關(guān)鍵詞分析，關(guān)鍵詞首先要從與網(wǎng)站的相關(guān)性考慮，長(cháng)尾關(guān)鍵詞可以在5118搜索。
網(wǎng)站網(wǎng)站定期圍繞要優(yōu)化的關(guān)鍵詞進(jìn)行更新。
將待優(yōu)化的關(guān)鍵詞作為錨文本，交換友情鏈接。
如何優(yōu)化關(guān)鍵詞提高排名？
關(guān)鍵詞優(yōu)化是指優(yōu)化網(wǎng)站中關(guān)鍵詞的選擇和布局，以達到優(yōu)化網(wǎng)站排名的效果。 在相關(guān)關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名中占據有利位置。 在國外，SEO已經(jīng)是一個(gè)比較成熟的行業(yè)，但在國內還處于起步和發(fā)展階段。
可以從狹義和廣義兩個(gè)方面來(lái)解釋。 狹義的網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)，即搜索引擎優(yōu)化，就是使網(wǎng)站設計適合搜索引擎檢索，滿(mǎn)足搜索引擎排名指標，從而在搜索引擎檢索中獲得較高的排名。 提升搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的效果。
從廣義上講，網(wǎng)站優(yōu)化考慮的不僅僅是搜索引擎，還包括充分滿(mǎn)足用戶(hù)需求的功能、清晰的網(wǎng)站導航、完整的在線(xiàn)幫助等，在此基礎上，網(wǎng)站功能和信息才能發(fā)揮出最佳效果. 即以企業(yè)網(wǎng)站為基礎，與網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供商（如搜索引擎等）、合作伙伴、客戶(hù)、供應商、銷(xiāo)售商等網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境中的各種因素建立良好的關(guān)系。
排名優(yōu)化
目的
1. 可以吸引各種搜索引擎上的潛在客戶(hù)更容易找到您的網(wǎng)站，并通過(guò)了解與企業(yè)進(jìn)行合作交易，企業(yè)可以從中獲取利潤。
第二，讓搜索引擎給網(wǎng)站帶來(lái)更多的流量，從而提高公司的業(yè)績(jì)，吸引投資者或收購方，從而實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化，增加網(wǎng)站的曝光率。
3、通過(guò)搜索引擎的流量提升企業(yè)品牌的知名度和影響力。
4、希望通過(guò)搜索引擎向瀏覽關(guān)鍵詞推廣公司的產(chǎn)品，展示產(chǎn)品的亮點(diǎn)，吸引更多的潛在客戶(hù)。 流量，有了流量，就可以提高公司的知名度，有了公司的知名度，當然可以達到營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化。
意義
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )人數已達數億。 信息量巨大，訪(fǎng)問(wèn)方便，人們習慣于從互聯(lián)網(wǎng)上搜索自己需要的信息，但龐大的數據量讓人們很難在短時(shí)間內找到自己。 通過(guò)搜索引擎可以更快、更準確地搜索到所需的信息。 隨著(zhù)搜索引擎技術(shù)的不斷發(fā)展，它逐漸成為網(wǎng)絡(luò )信息查詢(xún)不可或缺的工具。 對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。 企業(yè)網(wǎng)站不再是單純的信息展示平臺。 一個(gè)在搜索引擎中排名靠前的網(wǎng)站，不僅會(huì )給網(wǎng)站帶來(lái)大量的流量，還會(huì )增加訂單。
一個(gè)事物的真面目被越來(lái)越多的人誤解，導致認識模糊，那么人們還能看到它的真面目嗎？ 不！ 因此，SEO需要創(chuàng )新。 它首先要推翻以前的“陳舊習慣”，附加時(shí)代賦予SEO的特點(diǎn)，理論上是不斷完善的。
搜索引擎優(yōu)化的主要工作是了解各種搜索引擎如何抓取互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面，如何對其進(jìn)行索引，以及如何確定其對特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名。 網(wǎng)上有很多這方面的教程，但是很多已經(jīng)過(guò)時(shí)了，因為互聯(lián)網(wǎng)在不斷變化。 互聯(lián)網(wǎng)上的大牛們組成了一個(gè)優(yōu)化學(xué)習小組，在不影響用戶(hù)體驗的前提下，對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行優(yōu)化，使其符合用戶(hù)的瀏覽習慣。 是在一定情況下提高搜索引擎排名，從而增加網(wǎng)站量，最終提高網(wǎng)站銷(xiāo)售能力或宣傳能力的一種技術(shù)。
優(yōu)化技巧
位置布局
關(guān)鍵詞的布局也很重要。 關(guān)鍵詞是文章的核心，關(guān)鍵詞的重要性不言而喻。 如果關(guān)鍵詞出現在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛會(huì )給予較高的權重，所以在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候要注意關(guān)鍵詞的位置和布局。 不要盲目布局或加關(guān)鍵詞，這樣得不償失。 根據我的經(jīng)驗，關(guān)鍵詞在標題中出現在最前面的網(wǎng)站的權重往往高于后面出現的排名。
密度
關(guān)于關(guān)鍵詞密度，每個(gè)人都有不同的看法，至今沒(méi)有一個(gè)固定的標準，所以每個(gè)站長(cháng)在處理關(guān)鍵詞密度的時(shí)候總是有些猶豫。 實(shí)現關(guān)鍵詞優(yōu)化。 一般情況下，只要關(guān)鍵詞分布合理自然，這種方式是不會(huì )有問(wèn)題的，即使不符合上述標準也沒(méi)關(guān)系，搜索引擎也會(huì )給你更高的排名這一頁(yè) 。
在網(wǎng)絡(luò )內容中
網(wǎng)頁(yè)內容中關(guān)鍵詞的出現也很合乎邏輯。 用粗斜體來(lái)強調關(guān)鍵詞，一次兩次就夠了。 這不僅會(huì )吸引瀏覽者的注意力，也會(huì )得到搜索引擎的關(guān)注。 也可以把關(guān)鍵詞放在網(wǎng)頁(yè)的底部，當然要合乎邏輯和語(yǔ)法，而且要通俗易懂。
難度系數
1、觀(guān)察百度指數
如果你不知道百度指數是什么，請不要先看下面的內容，先來(lái)了解一下基礎知識吧！ 觀(guān)察百度指數其實(shí)是最簡(jiǎn)單最通用的判斷方式，因為從理論上講，搜索量越大的詞，必然為網(wǎng)站帶來(lái)更多的IP，必然會(huì )增加優(yōu)化該關(guān)鍵詞的人數。 無(wú)形中加強了競爭的激烈程度。 首頁(yè)只有十個(gè)位置，100個(gè)人擠10個(gè)位置的難度和10000人肯定是不一樣的。
2.觀(guān)察百度收錄的數量
其實(shí)這和觀(guān)察百度指數的本質(zhì)是一樣的。 通過(guò)這些可觀(guān)的數據進(jìn)行分析，可以通過(guò)優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)可能存在的競爭者的數量來(lái)判斷優(yōu)化的難度。 但是從收錄頁(yè)數來(lái)判斷難易程度顯然并不比從百度指數來(lái)判斷更合理，因為收錄頁(yè)數可能是由于關(guān)鍵詞的信息較多，而不是這類(lèi)網(wǎng)站有那么多，既然不是同行，那自然不是競爭對手。
3、觀(guān)察百度出價(jià)或推廣的網(wǎng)站數量
雖然說(shuō)競價(jià)和優(yōu)化沒(méi)有直接關(guān)系，但是仔細想想，為什么會(huì )有那么多網(wǎng)站競價(jià)這個(gè)詞呢？ 無(wú)疑是因為這個(gè)詞的商業(yè)價(jià)值更高。 既然商業(yè)價(jià)值更高，肯定有更多的人參與其中，當然同行業(yè)的網(wǎng)站也更多，所以你的競爭對手也越來(lái)越多。 當然，沒(méi)有絕對的。 以上三點(diǎn)只是相對的，籠統的分析。
4.觀(guān)察網(wǎng)站權重
前面的三點(diǎn)其實(shí)可以歸結為一點(diǎn)，就是通過(guò)分析一些客觀(guān)的數據來(lái)了解競爭對手的數量，從而判斷關(guān)鍵詞的難易程度。 或者說(shuō)，這三點(diǎn)都是數據分析的結果，而數據往往不是很準確，導致以上三點(diǎn)并不是100%可行的。 當無(wú)法從以上三點(diǎn)來(lái)判斷一個(gè)關(guān)鍵詞優(yōu)化的難易程度時(shí)，就應該在搜索引擎上搜索該關(guān)鍵詞，分析首頁(yè)十頁(yè)排名情況。 但是這樣的方法確實(shí)很難用文字表達清楚，只能舉幾個(gè)極端的例子。
搜索引擎優(yōu)化
如果你搜索的關(guān)鍵詞沒(méi)有出現在這十個(gè)頁(yè)面的標題中，那么這個(gè)關(guān)鍵詞肯定不難，即使搜索引擎有大量的收錄或者百度索引比較高。 什么意思，比如關(guān)鍵詞XX公司，觀(guān)察百度前十頁(yè)的標題，關(guān)鍵詞XX公司很少完全出現在標題中（紅色顯示），也就是都被拆分成了2 個(gè)或更多關(guān)鍵詞。 這時(shí)候如果你的網(wǎng)站全展示，很明顯你的頁(yè)面被展示的概率更高，因為百度肯定會(huì )先展示匹配度高的頁(yè)面，否則百度往往會(huì )展示不相關(guān)的頁(yè)面。
如果這十個(gè)頁(yè)面都是主域名，快照都是新的，那么這個(gè)關(guān)鍵詞肯定不會(huì )太容易，哪怕搜索引擎收錄很小，甚至是百度索引。 首先，百度索引中沒(méi)有這個(gè)關(guān)鍵詞的數據，并不代表真的沒(méi)有人在搜索這個(gè)詞，而是百度沒(méi)有統計這個(gè)詞。 至于原因，得在百度指數里算一個(gè)詞。 添加在后臺。 頁(yè)面的快照都是新的，至少說(shuō)明這十個(gè)網(wǎng)站的更新頻率比較高，權重也不錯。
如果發(fā)現這十個(gè)頁(yè)面都是來(lái)自百度、新浪、中關(guān)村等知名網(wǎng)站或者他們的產(chǎn)品，那這肯定很難，因為我們優(yōu)化后的網(wǎng)站超越他們的可能性不大。 上面提到的情況是極端的。
提高排名
起重步驟
從理論上講，提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞非常簡(jiǎn)單，只要遵循以下四個(gè)步驟就可以實(shí)現。 例如，如果要提高關(guān)鍵字“網(wǎng)站優(yōu)化”的排名。
1、網(wǎng)站首頁(yè)標題應收錄“網(wǎng)站優(yōu)化”關(guān)鍵詞，位置越遠越好。
2、在網(wǎng)站首頁(yè)，“網(wǎng)站優(yōu)化”關(guān)鍵詞要多出現，關(guān)鍵詞密度2%-8%。
3、與優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站交換優(yōu)質(zhì)鏈接，鏈接標題最好帶有“網(wǎng)站優(yōu)化”字樣。 鏈接的形式最好是單向鏈接，可以通過(guò)交叉鏈接的方式實(shí)現。
4、除了交換鏈接，還可以在一些高權重的論壇和博客留下外鏈。 比如你推一個(gè)論壇，你可以在論壇簽名里留下外鏈。
5、除建設外鏈外，也可采用上述方法在本站相關(guān)頻道或內容頁(yè)面增加內鏈。
6、堅持每天更新網(wǎng)站原創(chuàng )文章，創(chuàng )造有價(jià)值的內容信息。 用戶(hù)體驗很重要！
策略：網(wǎng)站內容
您網(wǎng)站的實(shí)際內容是您的網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化策略中的一個(gè)重要因素。 如果你想讓你的網(wǎng)站在搜索結果中排名靠前，你的網(wǎng)站必須有實(shí)際的內容。 搜索引擎蜘蛛基本上是盲目的。 他們只能從你網(wǎng)頁(yè)的內容來(lái)判斷你網(wǎng)站的好壞，而不能從圖片和flash動(dòng)畫(huà)來(lái)判斷。 在所有頁(yè)面上都有足夠的內容供搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易理解為什么內容很少的網(wǎng)站很難獲得排名。 人們在搜索信息時(shí)，總是希望找到一個(gè)收錄大量重要信息的網(wǎng)站。 很自然，網(wǎng)頁(yè)內容豐富的網(wǎng)站排名要比那些網(wǎng)頁(yè)內容還不豐富的網(wǎng)站好很多。 每個(gè)優(yōu)化網(wǎng)站的網(wǎng)站所有者都牢記在心。 不要忘記更新您的網(wǎng)站。 搜索引擎和訪(fǎng)問(wèn)者都希望看到相對較新的信息。 這是什么意思？ 這就需要你采集大量的信息，關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域的變化。
關(guān)鍵詞密度
一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上通常有數百個(gè)詞，那么搜索引擎如何區分哪些是描述您網(wǎng)站的重要詞呢？ 搜索引擎會(huì )計算每個(gè)頁(yè)面上的單詞數。 重復出現的單詞或短語(yǔ)被認為更重要。 搜索引擎使用自己的算法來(lái)計算頁(yè)面上每個(gè)單詞的重要性。 關(guān)鍵字數量與頁(yè)面上單詞數的比率稱(chēng)為關(guān)鍵字密度，它是搜索引擎優(yōu)化策略中最重要的因素之一。
為了獲得更好的排名，您的關(guān)鍵字必須在頁(yè)面上出現多次，或者在搜索引擎允許的范圍內。
怎樣才能知道關(guān)鍵詞的密度從而獲得更好的排名呢？ 很簡(jiǎn)單，只要在搜索引擎中搜索你要優(yōu)化的關(guān)鍵詞，然后統計該關(guān)鍵詞在前幾個(gè)網(wǎng)站的密度。 當然，也有很多統計關(guān)鍵詞密度的工具（你可以在本站找到）。
網(wǎng)站的關(guān)鍵詞密度對搜索引擎面積有一定的影響，對網(wǎng)站的排名影響很大，尤其是長(cháng)尾詞。 因此，一個(gè)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞密度應該控制在2%到8%之間。
關(guān)鍵詞密度過(guò)高，會(huì )被搜索引擎認為是關(guān)鍵詞堆砌，對優(yōu)化影響很大。
點(diǎn)擊人氣
關(guān)鍵詞優(yōu)化
在某些搜索引擎中影響排名的另一個(gè)因素是點(diǎn)擊流行度。 您在搜索結果中點(diǎn)擊連接到您的網(wǎng)頁(yè)的次數將被計算在內。 被頻繁點(diǎn)擊的頁(yè)面具有更高的點(diǎn)擊流行度。 當訪(fǎng)問(wèn)者從搜索結果中點(diǎn)擊您的網(wǎng)站時(shí)，搜索引擎將在未來(lái)以一定的分數獎勵您的網(wǎng)站。 如果您的網(wǎng)站獲得了更高的流量，那么您在未來(lái)將獲得比那些流量更低的網(wǎng)站更多的積分。 不要試圖反復點(diǎn)擊您的網(wǎng)站。 對于同一個(gè)IP的重復點(diǎn)擊，搜索引擎會(huì )刪除。 再次重新登錄搜索引擎時(shí)，會(huì )極大地影響排名。 搜索引擎會(huì )認為這是一個(gè)毫無(wú)價(jià)值的頁(yè)面。 這不是一個(gè)好的優(yōu)化策略。
鏈接流行度
鏈接流行度被認為是 SEO 中的一個(gè)主要因素。 搜索引擎會(huì )認為擁有更多外部鏈接的網(wǎng)站相對更重要。 并非所有鏈接都是平等的，來(lái)自高質(zhì)量網(wǎng)站的鏈接會(huì )給您的網(wǎng)站帶來(lái)更多積分。 鏈接文本必須收錄您優(yōu)化的關(guān)鍵字，這也將提高您網(wǎng)站的排名。
防范措施
1.記得經(jīng)常修改meta標簽
對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，站點(diǎn)頻繁修改mate標簽是不能接受的。 其中，最關(guān)鍵的是要經(jīng)常修改標題title和description。 我個(gè)人的建議是，對于SEO，在沒(méi)有大的方向調整的情況下，最好不要大范圍的修改網(wǎng)站的關(guān)鍵詞和描述。 那么，當SEO需要對關(guān)鍵詞進(jìn)行小范圍調整時(shí)，最好的辦法就是在不改變當前描述方式的情況下，進(jìn)行小范圍的調整。 建議修改或添加不超過(guò)10%，否則站點(diǎn)進(jìn)入沙盒后需要時(shí)間調整，得不償失。
那么，如果你接受了一個(gè)新站點(diǎn)，你應該怎么做呢？ 每個(gè) seo 的工作方式都不同，您可能不習慣其他人的描述方法。 同樣的建議，如果你設置的關(guān)鍵詞和標題沖突太多，那么你可以根據沖突的大小改變調整范圍，做好被識別的工作。 做好掉電的心理準備。
2、復制粘貼內容更新甚至更新速度慢
內容更新的復制粘貼，2012年8月百度進(jìn)一步更新算法后，內容建設難度加大，復制粘貼網(wǎng)站完全無(wú)法生存。 因此，偽原創(chuàng )甚至原創(chuàng )技能更為重要。 更新慢，基本是為了優(yōu)化。 那么，我只能說(shuō)你不是一個(gè)合格的seo。 其他的，一笑置之，不多說(shuō)。
3.站內相關(guān)調整
有些人總是喜歡在沒(méi)有想清楚的情況下修改網(wǎng)站的相關(guān)內容。 這個(gè)內容是指程序、服務(wù)器、結構等，這些變化有的是有益的，有的是不小的。 希望SEOer能控制好尺度。
4. 友情鏈接交換
有人說(shuō)友情鏈接的添加要有規律，也有朋友說(shuō)友情鏈接的更新需要考慮更多的因素，比如快照、權重、pr、相關(guān)性。 并非絕對必須實(shí)施。 還記得很多網(wǎng)站的友情鏈接從來(lái)不考慮相關(guān)性，但是還是可以得到排名的。 當然，如果有相關(guān)性，那就更有利了。
5、外鏈建設
許多SEOer總是把重點(diǎn)放在外部鏈接的建設上。 個(gè)人覺(jué)得SEO不應該過(guò)分強調外鏈的建設，更不要說(shuō)外鏈的數量。 質(zhì)量非常重要。 提醒各位同事，百度是一個(gè)很好的平臺。 如果你不使用它，我對聚會(huì )感到抱歉。
6.隨機群發(fā)
我個(gè)人不推薦使用群發(fā)工具。 如果你真的要使用它們，最好讓搜索引擎聞不到工具使用的痕跡。
8.更新規則
個(gè)人認為只是浮云而已。 很多朋友說(shuō)喜歡定時(shí)更新。 我親自管理網(wǎng)站并在我有興趣時(shí)更新它。 當然，我還是有規矩可循的。 例如，我嘗試每天更新一篇文章。 實(shí)在是太忙了，一周應該更新不止一篇原創(chuàng )，偽原創(chuàng )大概4篇左右。
9.堅持與執行
在seo工作中，最重要的是堅持和執行力。 對于seo人員來(lái)說(shuō)，節假日不是節假日。 晚上可能要做相關(guān)的工作，需要堅持，節假日也可能需要更新。 執行力，即深思熟慮的計劃必須得到有效執行。
10.不要為了更新而更新，不要為了seo而做seo。
11.沒(méi)有資源
資源的搜索，如果你沒(méi)有資源，一個(gè)好的方法就是研究同行網(wǎng)站。
不穩定
1 網(wǎng)站服務(wù)器不穩定
如果你的網(wǎng)站經(jīng)常打不開(kāi)或者打開(kāi)速度很慢，就會(huì )影響百度蜘蛛的抓取和抓取。 即使它有排名，搜索引擎也會(huì )因為你的網(wǎng)站。 快速空間。
2、網(wǎng)站主要結構或模塊的變更
優(yōu)化
這不會(huì )很快影響關(guān)鍵詞的排名，但是在搜索引擎更新之后，關(guān)鍵詞會(huì )受到一定的影響，百度的排名會(huì )下降，嚴重的時(shí)候會(huì )被K。這樣一來(lái)，關(guān)鍵詞排名有一定程度的下降。 為了有一個(gè)穩定的關(guān)鍵詞排名，一個(gè)穩定的網(wǎng)站結構是必要的。
3、不要隨意修改三個(gè)標簽
如果更改網(wǎng)站首頁(yè)的標題、描述、關(guān)鍵詞等，可能會(huì )導致百度更新時(shí)關(guān)鍵詞排名發(fā)生較大變化。 所以不要隨意更改三大標簽。
4、網(wǎng)站結構不夠合理，影響優(yōu)化或涉嫌作弊
比如一些設計裝修網(wǎng)站上有很多flash或者js。 網(wǎng)站內沒(méi)有更新模塊，只能通過(guò)外鏈來(lái)完成。 此類(lèi)網(wǎng)站的排名將不穩定。
5.文章和外鏈質(zhì)量和數量不穩定
如果百度更新時(shí)你的網(wǎng)站文章和外鏈有較大變化，會(huì )影響百度快照的排名。 因此，網(wǎng)站要注意外鏈的數量和質(zhì)量。 如果百度在前面收錄外鏈，后面刪外鏈，這對排名影響很大。
6.友鏈
如果友情鏈接中有被降級或K的站點(diǎn)，也會(huì )影響網(wǎng)站的排名，所以要及時(shí)查看友情鏈接，及時(shí)刪除被降級或K的友情鏈接，加高-優(yōu)質(zhì)的友誼鏈接。
7、用戶(hù)體驗不到位
網(wǎng)站網(wǎng)站的效果。 要想保持排名優(yōu)化和穩定，就必須充分利用與客戶(hù)的互動(dòng)，提高內容質(zhì)量，增加分享轉發(fā)功能，經(jīng)常與客戶(hù)交流。
優(yōu)化難度
關(guān)鍵詞選擇
假設你的客戶(hù)給了你一些項目的關(guān)鍵詞，問(wèn)你這些關(guān)鍵詞需要多長(cháng)時(shí)間才能到達搜索引擎的首頁(yè)？ 這時(shí)候就需要對這些關(guān)鍵詞的優(yōu)化難度做出準確的判斷。 方法很簡(jiǎn)單：
1.根據域名的年齡；
2.關(guān)鍵詞搜索結果；
3、百度指數分析；
四、競爭對手網(wǎng)站分析：
1、網(wǎng)站域名年齡；
2、網(wǎng)站收錄的外部鏈接數量；
3、網(wǎng)站內容文章的質(zhì)量。
如何解決百度搜索排名優(yōu)化？ 誰(shuí)在傳授方法？
如何增加公司網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量？ 如何提高網(wǎng)站的盈利能力？ 如何提高百度關(guān)鍵詞排名？ 作為企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)難題，因為這不是企業(yè)自己研究的項目。 把這些問(wèn)題都交給seo服務(wù)機構去處理，還擔心自己什么都不懂會(huì )吃虧。 最近，我們遇到很多客戶(hù)向我們咨詢(xún)關(guān)于網(wǎng)站優(yōu)化的問(wèn)題。 昨天，我們培訓了一位客戶(hù)如何優(yōu)化和推廣網(wǎng)站，發(fā)現很多客戶(hù)對SEO優(yōu)化一竅不通，即使網(wǎng)站建好了也很難達到預期的效果。
所以有時(shí)候，企業(yè)自身必須掌握一些網(wǎng)絡(luò )推廣的常識和優(yōu)化技巧，否則對于一個(gè)不懂推廣的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，再好的網(wǎng)站也達不到預期的效果。 但是，如果客戶(hù)懂得推廣和維護，積累了豐富的經(jīng)驗，自己動(dòng)手做效果可能會(huì )更好。 當然，前提是你得弄清楚網(wǎng)站優(yōu)化的操作步驟是什么，如何優(yōu)化網(wǎng)站。 下面我們來(lái)分析一下網(wǎng)站百度關(guān)鍵詞排名的原理和提高關(guān)鍵詞排名的具體操作：
1、百度搜索引擎是如何判斷一個(gè)頁(yè)面的質(zhì)量并給予相應的排名的？
1.根據文章的相關(guān)性對關(guān)鍵詞進(jìn)行排名
頁(yè)面的標題必須與頁(yè)面的內容有一定的相關(guān)性。 如果更新的文章相關(guān)性不高，主題不突出，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名在前期并沒(méi)有太大的優(yōu)勢。 這就是為什么大多數網(wǎng)站的聚合頁(yè)面排名都這么好的原因，控制頁(yè)面的相關(guān)性和關(guān)鍵詞密度也可以提高關(guān)鍵詞排名。
2、根據文章的豐富程度判斷文章的好壞
文字要豐富，字數不能太少，文章要圖文豐富，有視頻等。
3.根據用戶(hù)行為影響關(guān)鍵詞排名
眾所周知，搜索引擎會(huì )通過(guò)后臺數據抓取來(lái)判斷頁(yè)面的質(zhì)量，包括停留時(shí)間、跳出率、訪(fǎng)問(wèn)量等。 當頁(yè)面上的關(guān)鍵詞進(jìn)入前30名時(shí)，它可以運行受眾點(diǎn)擊算法來(lái)添加因素。
4.根據用戶(hù)互動(dòng)影響百度關(guān)鍵詞排名 查看全部
解決方案:網(wǎng)站自動(dòng)推廣軟件,全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)推廣平臺
什么是帝國發(fā)布插件工具？ 如何批量發(fā)布文章內容到Empire CMS？ 今天給大家分享一款可以批量管理網(wǎng)站的帝國發(fā)布工具。 無(wú)論您有成百上千個(gè)不同的帝國CMS網(wǎng)站或其他網(wǎng)站，您都可以實(shí)現統一管理。 一個(gè)人維護成百上千篇網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題。
1.帝國發(fā)布
1、批量監控管理不同CMS網(wǎng)站數據（無(wú)論你的網(wǎng)站是帝國、易游、 站群 、織夢(mèng)、WP、云游CMS、人人站CMS、小炫風(fēng)、站群、PB、Apple、米拓、搜外等各大CMS、工具可以同時(shí)管理和批量發(fā)布）
2.設置批量發(fā)布次數（可設置發(fā)布間隔/每天發(fā)布總數）
3.不同關(guān)鍵詞的文章可以設置發(fā)布不同的欄目
4.偽原創(chuàng )保留字（文章原創(chuàng )原創(chuàng )設置核心詞不偽原創(chuàng )原創(chuàng )）
5、軟件直接監控已發(fā)布、待發(fā)布、是否為偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序、發(fā)布時(shí)間等。
6.通過(guò)軟件可以直接查看每日蜘蛛、收錄、網(wǎng)站權重
2、帝國批量發(fā)布設置-涵蓋SEO功能
這個(gè)帝國版還搭載了很多SEO功能，不僅通過(guò)帝國版實(shí)現偽原創(chuàng )版的采集，還有很多SEO功能。 可以增加關(guān)鍵詞密度，提高頁(yè)面原創(chuàng )性，增加用戶(hù)體驗，實(shí)現優(yōu)質(zhì)內容。
1.設置標題的后綴和后綴（最好收錄標題的區分）
2.內容關(guān)鍵詞插入（合理增加關(guān)鍵詞密度）
3.隨機插入圖片（如果文章中沒(méi)有圖片，可以隨機插入相關(guān)圖片）
4、搜索引擎推送（文章發(fā)布成功后，主動(dòng)將文章推送至搜索引擎，確保新鏈接能及時(shí)被搜索引擎收錄）
5.隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者（提高頁(yè)面原創(chuàng )性）
6.內容與標題一致（使內容與標題一致）
7、自動(dòng)內鏈（在執行發(fā)布任務(wù)時(shí)，在文章內容中自動(dòng)生成內鏈，有助于引導頁(yè)面蜘蛛爬行，增加頁(yè)面權重）
8、定期發(fā)布（定期發(fā)布網(wǎng)站內容，讓搜索引擎養成定期抓取網(wǎng)頁(yè)的習慣，從而提高網(wǎng)站的收錄率）
3.帝國采集設置
1.通過(guò)帝國采集填充內容，根據關(guān)鍵詞采集文章。 （帝國采集插件還自帶關(guān)鍵詞采集功能和無(wú)關(guān)詞屏蔽功能）
2.自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息/支持其他網(wǎng)站信息替換
3.支持多采集采集覆蓋所有行業(yè)新聞源，擁有海量?jì)热輲?，每天都有新內容，采集新內容?br /> 4.支持圖片本地化或存儲到其他平臺
5、全自動(dòng)批量掛機采集假冒原創(chuàng )并自動(dòng)發(fā)布推送至搜索引擎
4.帝國采集
1.查看采集平臺
2.采集
3.采集
4.查看采集的內容
5.采集后查看內容
網(wǎng)站最大的目的就是為了呈現給自己以外的其他用戶(hù)。 這種效果可以通過(guò)盡可能優(yōu)化網(wǎng)站的排名來(lái)實(shí)現。 假設一個(gè)網(wǎng)站漂亮的外表，卻沒(méi)有關(guān)鍵詞排名，那么建這樣的網(wǎng)站只是為了自?shī)首詷?lè )。 如何優(yōu)化不同類(lèi)型網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名是每個(gè)網(wǎng)站都需要面對的問(wèn)題。 我個(gè)人認為網(wǎng)站優(yōu)化的難度會(huì )比網(wǎng)站建設高很多。 原因是網(wǎng)站優(yōu)化是不可控的，沒(méi)有固定的排名。 網(wǎng)站建設可以根據自己的想法，以正確的方式優(yōu)化網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名，這是必不可少的。 關(guān)于提高關(guān)鍵詞排名的文章，在搜索引擎上搜索很多，大部分文章價(jià)值不高，很多seo行業(yè)不深的朋友分不清哪些是正確的，這是一個(gè)行業(yè)問(wèn)題，也是一個(gè)問(wèn)題那有相當一部分朋友會(huì )遇到。 如何獲得更權威的網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名優(yōu)化技術(shù)？ 如何更好的選擇網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化方法？如何優(yōu)化關(guān)鍵詞排名
首先，網(wǎng)站結構優(yōu)化可以給用戶(hù)帶來(lái)更貼心的體驗。 如果網(wǎng)站結構良好，沒(méi)有問(wèn)題，用戶(hù)可以隨時(shí)隨地輕松打開(kāi)鏈接，搜索自己想了解的信息和信息。 那些能讓用戶(hù)獲得良好體驗的網(wǎng)站，其搜索引擎也比較合理。
其次，網(wǎng)站結構優(yōu)化可以增加網(wǎng)站收錄的機會(huì )
如果首頁(yè)和首頁(yè)之間需要五六次點(diǎn)擊才能打開(kāi)，這種網(wǎng)站頁(yè)面即使權限達到pr5甚至pr6，也很難被其他網(wǎng)站收錄。 根據大量統計數據分析，對于那些權重一般的網(wǎng)站，搜索引擎一般會(huì )有三四個(gè)鏈接。 說(shuō)到這里很多人可能會(huì )問(wèn)，怎樣才能提高網(wǎng)站收錄的幾率呢，我這里想說(shuō)的是，你的網(wǎng)站結構需要升級優(yōu)化了。
很多站長(cháng)朋友可能都知道使用外部鏈接可以幫助自己的網(wǎng)站頁(yè)面增加權重，卻不知道升級自己網(wǎng)站的內部結構，改善鏈接關(guān)系也是增加頁(yè)面權重的有效途徑。 如何正確處理網(wǎng)站結構與鏈接的關(guān)系，如何科學(xué)分配網(wǎng)站權重，也需要SEO人員去學(xué)習和做好。
一：不要去百度以外的第三方網(wǎng)站看大量的關(guān)鍵詞排名教程，即使有些網(wǎng)站的理論大部分都是準確的。 如前所述，與關(guān)鍵詞優(yōu)化相關(guān)的文章質(zhì)量參差不齊。 如果學(xué)習了錯誤的教程并認為它是正確的，結果將是時(shí)間成本，甚至會(huì )使您的 SEO 思維誤入歧途。 也就是說(shuō)，想要學(xué)習更多正確的網(wǎng)站優(yōu)化相關(guān)理論，就需要多學(xué)習百度搜索資源平臺中的理論。
二：基本的優(yōu)化設置非常重要。 一些基本的類(lèi)優(yōu)化技術(shù)不太可能出錯。 基本設置，包括但不限于代碼優(yōu)化、關(guān)鍵詞位置和密度優(yōu)化、內容構建、權威性構建等。換句話(huà)說(shuō)，你可以閱讀一些基本的關(guān)鍵詞排名相關(guān)文章并實(shí)現它們。
三：其他優(yōu)化方法。 沒(méi)有人會(huì )自動(dòng)教給你技術(shù)含量高，或者思維含量高的方法，就看你的智商和好學(xué)心了。 天下沒(méi)有免費的午餐，更有價(jià)值的排名方式需要投入，或者時(shí)間。
4、如何打造一個(gè)優(yōu)秀的網(wǎng)站，是每個(gè)網(wǎng)站運營(yíng)者追求的目標。 在同質(zhì)化越來(lái)越嚴重的今天，一個(gè)網(wǎng)站要想做好，就必須在細節上下功夫，在細節上提升用戶(hù)體驗，以細節取勝，似乎是個(gè)不錯的主意。
但是，做好細節的優(yōu)化。 如果從網(wǎng)站開(kāi)始就別出心裁，以博取用戶(hù)眼球為目的優(yōu)化細節，說(shuō)不定網(wǎng)站的關(guān)鍵詞是空的！ 運營(yíng)一開(kāi)始就走了彎路，因為以網(wǎng)站現有的實(shí)力，整體布局還不夠完善，再說(shuō)說(shuō)細節。
一個(gè)網(wǎng)站在競爭中脫穎而出，是因為用戶(hù)對網(wǎng)站有一定的依賴(lài)性。 比如有些部門(mén)把業(yè)務(wù)放在網(wǎng)站。 看似方便，實(shí)際使用起來(lái)并不方便，而且有些功能讓人抓狂，而且從注冊到進(jìn)入界面，要花很長(cháng)時(shí)間才能搞定。 不過(guò)，這樣的網(wǎng)站即使沒(méi)有在細節上做優(yōu)化，也不錯，因為網(wǎng)站本身就有剛性需求，讓其他網(wǎng)站只能羨慕嫉妒恨起來(lái)。
因此，當我們提到網(wǎng)站細節的優(yōu)化時(shí)，要注意這個(gè)細節是否屬于網(wǎng)站產(chǎn)品的核心體驗。 因為優(yōu)化了細節，更是錦上添花。 只有當網(wǎng)站運營(yíng)了一段時(shí)間，流量夠大，用戶(hù)認可度夠高，到了瓶頸的時(shí)候，網(wǎng)站流量和用戶(hù)體驗才會(huì )被詳細提及。 和轉化率。
用戶(hù)對網(wǎng)站的體驗是建立在網(wǎng)站本身運營(yíng)的基礎上的，也就是說(shuō)，當網(wǎng)站本身優(yōu)化得很好，關(guān)鍵詞排名在搜索引擎首頁(yè)，網(wǎng)站沒(méi)有關(guān)鍵詞內容或外部鏈接！ 以產(chǎn)品網(wǎng)站為例。 用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，產(chǎn)品性能介紹、相關(guān)信息、問(wèn)題解答等均一一列出。 用戶(hù)無(wú)需通過(guò)人工客服。 基本上，他們會(huì )通過(guò)網(wǎng)站了解產(chǎn)品。 九、這時(shí)候再談網(wǎng)站細節的優(yōu)化會(huì )更有針對性。
當然，還有一種情況需要在網(wǎng)站 網(wǎng)站網(wǎng)站的內容網(wǎng)站在短時(shí)間內快速填充網(wǎng)站 當外鏈和內容做好后，要想超越競爭對手，就需要在細節上進(jìn)行優(yōu)化，用差異化來(lái)提升網(wǎng)站的競爭力。
還有一種情況。 我們以門(mén)戶(hù)網(wǎng)站為例。 四大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站曾經(jīng)牛逼，現在在自媒體的沖擊下，風(fēng)光不再，瘦死的駱駝比馬大，我們也能看到門(mén)戶(hù)。 網(wǎng)站做出的努力，雖然幾百個(gè)專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)編做不了幾十萬(wàn)的自媒體運營(yíng)，但畢竟是專(zhuān)業(yè)團隊和業(yè)余團隊的區別。 現在運營(yíng)進(jìn)入平淡期，已經(jīng)初具規模，就要考慮產(chǎn)品的細枝末節的優(yōu)化了，也許畢竟關(guān)鍵詞一定是空的！ 下降，但通過(guò)細節的優(yōu)化，可以大大延遲你的“退出時(shí)間”，通過(guò)細節的優(yōu)化延長(cháng)產(chǎn)品的壽命，獲得更大的價(jià)值。
問(wèn)題在于每個(gè)行業(yè)網(wǎng)站都有針對每個(gè)行業(yè)的固有門(mén)檻和規則。 作為一個(gè)新上線(xiàn)的網(wǎng)站，在產(chǎn)品基礎上不具備超越原有行業(yè)網(wǎng)站的實(shí)力，但期望通過(guò)細節的創(chuàng )新和優(yōu)化來(lái)打動(dòng)消費者，打開(kāi)局面，也無(wú)可厚非。 但是，如果網(wǎng)站沒(méi)有足夠的“實(shí)力”，就會(huì )通過(guò)淺拼接的方式忽悠自己和用戶(hù)。
看完這篇文章，如果您覺(jué)得不錯，不妨采集或發(fā)送給需要的朋友和同事。 跟著(zhù)博主每天帶你了解各種SEO經(jīng)驗，打通你的二脈！
解決方案:百度關(guān)鍵詞排名優(yōu)化工具,百度排名優(yōu)化專(zhuān)家是干什么的
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家是做什么的？
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家（原名百度排名刷新工具），這是一款seo優(yōu)化（搜索引擎優(yōu)化）工具，可以實(shí)現后臺刷新，增加刷新百度相關(guān)關(guān)鍵詞和網(wǎng)站流量，從而提高相關(guān)排名目標網(wǎng)站在百度搜索關(guān)鍵詞和排名迅速提升。
百度排名優(yōu)化專(zhuān)家使用說(shuō)明：
1、點(diǎn)擊添加網(wǎng)站按鈕，填寫(xiě)網(wǎng)站標題、網(wǎng)站地址和要搜索的關(guān)鍵詞
2.選擇運行模式（刷新點(diǎn)擊率、百度相關(guān)關(guān)鍵詞、百度排名三種模式）
3、參數設置界面：
1）滑動(dòng)次數的設置
2）收錄每頁(yè)顯示的項目數
3）設置撥號前等待的秒數
4）最大翻頁(yè)數設置
5）刷新間隔秒數是否勾選（不勾選默認為3秒）
6）開(kāi)機時(shí)是否勾選自動(dòng)啟動(dòng)
7）檢查運行后是否自動(dòng)刷新
8）檢查每次刷新后是否清除緩存
9）是否勾選刷機后是否自動(dòng)退出
10）是否勾選刷機后自動(dòng)關(guān)機
11) 是否勾選不顯示圖片
12)刷新前是否勾選ADSL斷線(xiàn)重撥
13) 檢查是否最大化刷新窗口
14) 檢查是否使用其他瀏覽器打開(kāi)搜索頁(yè)面
15）是否勾選Use proxy IP to brush traffic
16) 是否勾選后臺運行
17) 是否勾選模擬點(diǎn)擊但不打開(kāi)鏈接-全面刷新
18) 檢查刷新后是否執行指定程序
4.設置完成后，點(diǎn)擊保存設置按鈕
5.代理IP列表（可導入、導出、手動(dòng)添加、清除等）
6.操作日志，軟件的操作有時(shí)間和內容記錄（點(diǎn)擊clear log清除所有日志）
注：此類(lèi)軟件多為網(wǎng)友自制，只能付費使用； 同質(zhì)化軟件眾多，使用效果參差不齊； 大多數提供下載的網(wǎng)站都是非正式的資源站點(diǎn)，其中可能收錄木馬和病毒。 下載和使用時(shí)要小心。
百度關(guān)鍵詞優(yōu)化是什么意思？ 它是如何優(yōu)化的？
關(guān)鍵詞優(yōu)化就是優(yōu)化關(guān)鍵詞的排名，達到百度排名靠前的位置。
優(yōu)化內容：關(guān)鍵詞分析，關(guān)鍵詞首先要從與網(wǎng)站的相關(guān)性考慮，長(cháng)尾關(guān)鍵詞可以在5118搜索。
網(wǎng)站網(wǎng)站定期圍繞要優(yōu)化的關(guān)鍵詞進(jìn)行更新。
將待優(yōu)化的關(guān)鍵詞作為錨文本，交換友情鏈接。
如何優(yōu)化關(guān)鍵詞提高排名？
關(guān)鍵詞優(yōu)化是指優(yōu)化網(wǎng)站中關(guān)鍵詞的選擇和布局，以達到優(yōu)化網(wǎng)站排名的效果。 在相關(guān)關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名中占據有利位置。 在國外，SEO已經(jīng)是一個(gè)比較成熟的行業(yè)，但在國內還處于起步和發(fā)展階段。
可以從狹義和廣義兩個(gè)方面來(lái)解釋。 狹義的網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)，即搜索引擎優(yōu)化，就是使網(wǎng)站設計適合搜索引擎檢索，滿(mǎn)足搜索引擎排名指標，從而在搜索引擎檢索中獲得較高的排名。 提升搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的效果。
從廣義上講，網(wǎng)站優(yōu)化考慮的不僅僅是搜索引擎，還包括充分滿(mǎn)足用戶(hù)需求的功能、清晰的網(wǎng)站導航、完整的在線(xiàn)幫助等，在此基礎上，網(wǎng)站功能和信息才能發(fā)揮出最佳效果. 即以企業(yè)網(wǎng)站為基礎，與網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供商（如搜索引擎等）、合作伙伴、客戶(hù)、供應商、銷(xiāo)售商等網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境中的各種因素建立良好的關(guān)系。
排名優(yōu)化
目的
1. 可以吸引各種搜索引擎上的潛在客戶(hù)更容易找到您的網(wǎng)站，并通過(guò)了解與企業(yè)進(jìn)行合作交易，企業(yè)可以從中獲取利潤。
第二，讓搜索引擎給網(wǎng)站帶來(lái)更多的流量，從而提高公司的業(yè)績(jì)，吸引投資者或收購方，從而實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化，增加網(wǎng)站的曝光率。
3、通過(guò)搜索引擎的流量提升企業(yè)品牌的知名度和影響力。
4、希望通過(guò)搜索引擎向瀏覽關(guān)鍵詞推廣公司的產(chǎn)品，展示產(chǎn)品的亮點(diǎn)，吸引更多的潛在客戶(hù)。 流量，有了流量，就可以提高公司的知名度，有了公司的知名度，當然可以達到營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化。
意義
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )人數已達數億。 信息量巨大，訪(fǎng)問(wèn)方便，人們習慣于從互聯(lián)網(wǎng)上搜索自己需要的信息，但龐大的數據量讓人們很難在短時(shí)間內找到自己。 通過(guò)搜索引擎可以更快、更準確地搜索到所需的信息。 隨著(zhù)搜索引擎技術(shù)的不斷發(fā)展，它逐漸成為網(wǎng)絡(luò )信息查詢(xún)不可或缺的工具。 對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。 企業(yè)網(wǎng)站不再是單純的信息展示平臺。 一個(gè)在搜索引擎中排名靠前的網(wǎng)站，不僅會(huì )給網(wǎng)站帶來(lái)大量的流量，還會(huì )增加訂單。
一個(gè)事物的真面目被越來(lái)越多的人誤解，導致認識模糊，那么人們還能看到它的真面目嗎？ 不！ 因此，SEO需要創(chuàng )新。 它首先要推翻以前的“陳舊習慣”，附加時(shí)代賦予SEO的特點(diǎn)，理論上是不斷完善的。
搜索引擎優(yōu)化的主要工作是了解各種搜索引擎如何抓取互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面，如何對其進(jìn)行索引，以及如何確定其對特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名。 網(wǎng)上有很多這方面的教程，但是很多已經(jīng)過(guò)時(shí)了，因為互聯(lián)網(wǎng)在不斷變化。 互聯(lián)網(wǎng)上的大牛們組成了一個(gè)優(yōu)化學(xué)習小組，在不影響用戶(hù)體驗的前提下，對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行優(yōu)化，使其符合用戶(hù)的瀏覽習慣。 是在一定情況下提高搜索引擎排名，從而增加網(wǎng)站量，最終提高網(wǎng)站銷(xiāo)售能力或宣傳能力的一種技術(shù)。
優(yōu)化技巧
位置布局
關(guān)鍵詞的布局也很重要。 關(guān)鍵詞是文章的核心，關(guān)鍵詞的重要性不言而喻。 如果關(guān)鍵詞出現在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛會(huì )給予較高的權重，所以在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候要注意關(guān)鍵詞的位置和布局。 不要盲目布局或加關(guān)鍵詞，這樣得不償失。 根據我的經(jīng)驗，關(guān)鍵詞在標題中出現在最前面的網(wǎng)站的權重往往高于后面出現的排名。
密度
關(guān)于關(guān)鍵詞密度，每個(gè)人都有不同的看法，至今沒(méi)有一個(gè)固定的標準，所以每個(gè)站長(cháng)在處理關(guān)鍵詞密度的時(shí)候總是有些猶豫。 實(shí)現關(guān)鍵詞優(yōu)化。 一般情況下，只要關(guān)鍵詞分布合理自然，這種方式是不會(huì )有問(wèn)題的，即使不符合上述標準也沒(méi)關(guān)系，搜索引擎也會(huì )給你更高的排名這一頁(yè) 。
在網(wǎng)絡(luò )內容中
網(wǎng)頁(yè)內容中關(guān)鍵詞的出現也很合乎邏輯。 用粗斜體來(lái)強調關(guān)鍵詞，一次兩次就夠了。 這不僅會(huì )吸引瀏覽者的注意力，也會(huì )得到搜索引擎的關(guān)注。 也可以把關(guān)鍵詞放在網(wǎng)頁(yè)的底部，當然要合乎邏輯和語(yǔ)法，而且要通俗易懂。
難度系數
1、觀(guān)察百度指數
如果你不知道百度指數是什么，請不要先看下面的內容，先來(lái)了解一下基礎知識吧！ 觀(guān)察百度指數其實(shí)是最簡(jiǎn)單最通用的判斷方式，因為從理論上講，搜索量越大的詞，必然為網(wǎng)站帶來(lái)更多的IP，必然會(huì )增加優(yōu)化該關(guān)鍵詞的人數。 無(wú)形中加強了競爭的激烈程度。 首頁(yè)只有十個(gè)位置，100個(gè)人擠10個(gè)位置的難度和10000人肯定是不一樣的。
2.觀(guān)察百度收錄的數量
其實(shí)這和觀(guān)察百度指數的本質(zhì)是一樣的。 通過(guò)這些可觀(guān)的數據進(jìn)行分析，可以通過(guò)優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)可能存在的競爭者的數量來(lái)判斷優(yōu)化的難度。 但是從收錄頁(yè)數來(lái)判斷難易程度顯然并不比從百度指數來(lái)判斷更合理，因為收錄頁(yè)數可能是由于關(guān)鍵詞的信息較多，而不是這類(lèi)網(wǎng)站有那么多，既然不是同行，那自然不是競爭對手。
3、觀(guān)察百度出價(jià)或推廣的網(wǎng)站數量
雖然說(shuō)競價(jià)和優(yōu)化沒(méi)有直接關(guān)系，但是仔細想想，為什么會(huì )有那么多網(wǎng)站競價(jià)這個(gè)詞呢？ 無(wú)疑是因為這個(gè)詞的商業(yè)價(jià)值更高。 既然商業(yè)價(jià)值更高，肯定有更多的人參與其中，當然同行業(yè)的網(wǎng)站也更多，所以你的競爭對手也越來(lái)越多。 當然，沒(méi)有絕對的。 以上三點(diǎn)只是相對的，籠統的分析。
4.觀(guān)察網(wǎng)站權重
前面的三點(diǎn)其實(shí)可以歸結為一點(diǎn)，就是通過(guò)分析一些客觀(guān)的數據來(lái)了解競爭對手的數量，從而判斷關(guān)鍵詞的難易程度。 或者說(shuō)，這三點(diǎn)都是數據分析的結果，而數據往往不是很準確，導致以上三點(diǎn)并不是100%可行的。 當無(wú)法從以上三點(diǎn)來(lái)判斷一個(gè)關(guān)鍵詞優(yōu)化的難易程度時(shí)，就應該在搜索引擎上搜索該關(guān)鍵詞，分析首頁(yè)十頁(yè)排名情況。 但是這樣的方法確實(shí)很難用文字表達清楚，只能舉幾個(gè)極端的例子。
搜索引擎優(yōu)化
如果你搜索的關(guān)鍵詞沒(méi)有出現在這十個(gè)頁(yè)面的標題中，那么這個(gè)關(guān)鍵詞肯定不難，即使搜索引擎有大量的收錄或者百度索引比較高。 什么意思，比如關(guān)鍵詞XX公司，觀(guān)察百度前十頁(yè)的標題，關(guān)鍵詞XX公司很少完全出現在標題中（紅色顯示），也就是都被拆分成了2 個(gè)或更多關(guān)鍵詞。 這時(shí)候如果你的網(wǎng)站全展示，很明顯你的頁(yè)面被展示的概率更高，因為百度肯定會(huì )先展示匹配度高的頁(yè)面，否則百度往往會(huì )展示不相關(guān)的頁(yè)面。
如果這十個(gè)頁(yè)面都是主域名，快照都是新的，那么這個(gè)關(guān)鍵詞肯定不會(huì )太容易，哪怕搜索引擎收錄很小，甚至是百度索引。 首先，百度索引中沒(méi)有這個(gè)關(guān)鍵詞的數據，并不代表真的沒(méi)有人在搜索這個(gè)詞，而是百度沒(méi)有統計這個(gè)詞。 至于原因，得在百度指數里算一個(gè)詞。 添加在后臺。 頁(yè)面的快照都是新的，至少說(shuō)明這十個(gè)網(wǎng)站的更新頻率比較高，權重也不錯。
如果發(fā)現這十個(gè)頁(yè)面都是來(lái)自百度、新浪、中關(guān)村等知名網(wǎng)站或者他們的產(chǎn)品，那這肯定很難，因為我們優(yōu)化后的網(wǎng)站超越他們的可能性不大。 上面提到的情況是極端的。
提高排名
起重步驟
從理論上講，提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞非常簡(jiǎn)單，只要遵循以下四個(gè)步驟就可以實(shí)現。 例如，如果要提高關(guān)鍵字“網(wǎng)站優(yōu)化”的排名。
1、網(wǎng)站首頁(yè)標題應收錄“網(wǎng)站優(yōu)化”關(guān)鍵詞，位置越遠越好。
2、在網(wǎng)站首頁(yè)，“網(wǎng)站優(yōu)化”關(guān)鍵詞要多出現，關(guān)鍵詞密度2%-8%。
3、與優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站交換優(yōu)質(zhì)鏈接，鏈接標題最好帶有“網(wǎng)站優(yōu)化”字樣。 鏈接的形式最好是單向鏈接，可以通過(guò)交叉鏈接的方式實(shí)現。
4、除了交換鏈接，還可以在一些高權重的論壇和博客留下外鏈。 比如你推一個(gè)論壇，你可以在論壇簽名里留下外鏈。
5、除建設外鏈外，也可采用上述方法在本站相關(guān)頻道或內容頁(yè)面增加內鏈。
6、堅持每天更新網(wǎng)站原創(chuàng )文章，創(chuàng )造有價(jià)值的內容信息。 用戶(hù)體驗很重要！
策略：網(wǎng)站內容
您網(wǎng)站的實(shí)際內容是您的網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化策略中的一個(gè)重要因素。 如果你想讓你的網(wǎng)站在搜索結果中排名靠前，你的網(wǎng)站必須有實(shí)際的內容。 搜索引擎蜘蛛基本上是盲目的。 他們只能從你網(wǎng)頁(yè)的內容來(lái)判斷你網(wǎng)站的好壞，而不能從圖片和flash動(dòng)畫(huà)來(lái)判斷。 在所有頁(yè)面上都有足夠的內容供搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易理解為什么內容很少的網(wǎng)站很難獲得排名。 人們在搜索信息時(shí)，總是希望找到一個(gè)收錄大量重要信息的網(wǎng)站。 很自然，網(wǎng)頁(yè)內容豐富的網(wǎng)站排名要比那些網(wǎng)頁(yè)內容還不豐富的網(wǎng)站好很多。 每個(gè)優(yōu)化網(wǎng)站的網(wǎng)站所有者都牢記在心。 不要忘記更新您的網(wǎng)站。 搜索引擎和訪(fǎng)問(wèn)者都希望看到相對較新的信息。 這是什么意思？ 這就需要你采集大量的信息，關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域的變化。
關(guān)鍵詞密度
一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上通常有數百個(gè)詞，那么搜索引擎如何區分哪些是描述您網(wǎng)站的重要詞呢？ 搜索引擎會(huì )計算每個(gè)頁(yè)面上的單詞數。 重復出現的單詞或短語(yǔ)被認為更重要。 搜索引擎使用自己的算法來(lái)計算頁(yè)面上每個(gè)單詞的重要性。 關(guān)鍵字數量與頁(yè)面上單詞數的比率稱(chēng)為關(guān)鍵字密度，它是搜索引擎優(yōu)化策略中最重要的因素之一。
為了獲得更好的排名，您的關(guān)鍵字必須在頁(yè)面上出現多次，或者在搜索引擎允許的范圍內。
怎樣才能知道關(guān)鍵詞的密度從而獲得更好的排名呢？ 很簡(jiǎn)單，只要在搜索引擎中搜索你要優(yōu)化的關(guān)鍵詞，然后統計該關(guān)鍵詞在前幾個(gè)網(wǎng)站的密度。 當然，也有很多統計關(guān)鍵詞密度的工具（你可以在本站找到）。
網(wǎng)站的關(guān)鍵詞密度對搜索引擎面積有一定的影響，對網(wǎng)站的排名影響很大，尤其是長(cháng)尾詞。 因此，一個(gè)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞密度應該控制在2%到8%之間。
關(guān)鍵詞密度過(guò)高，會(huì )被搜索引擎認為是關(guān)鍵詞堆砌，對優(yōu)化影響很大。
點(diǎn)擊人氣
關(guān)鍵詞優(yōu)化
在某些搜索引擎中影響排名的另一個(gè)因素是點(diǎn)擊流行度。 您在搜索結果中點(diǎn)擊連接到您的網(wǎng)頁(yè)的次數將被計算在內。 被頻繁點(diǎn)擊的頁(yè)面具有更高的點(diǎn)擊流行度。 當訪(fǎng)問(wèn)者從搜索結果中點(diǎn)擊您的網(wǎng)站時(shí)，搜索引擎將在未來(lái)以一定的分數獎勵您的網(wǎng)站。 如果您的網(wǎng)站獲得了更高的流量，那么您在未來(lái)將獲得比那些流量更低的網(wǎng)站更多的積分。 不要試圖反復點(diǎn)擊您的網(wǎng)站。 對于同一個(gè)IP的重復點(diǎn)擊，搜索引擎會(huì )刪除。 再次重新登錄搜索引擎時(shí)，會(huì )極大地影響排名。 搜索引擎會(huì )認為這是一個(gè)毫無(wú)價(jià)值的頁(yè)面。 這不是一個(gè)好的優(yōu)化策略。
鏈接流行度
鏈接流行度被認為是 SEO 中的一個(gè)主要因素。 搜索引擎會(huì )認為擁有更多外部鏈接的網(wǎng)站相對更重要。 并非所有鏈接都是平等的，來(lái)自高質(zhì)量網(wǎng)站的鏈接會(huì )給您的網(wǎng)站帶來(lái)更多積分。 鏈接文本必須收錄您優(yōu)化的關(guān)鍵字，這也將提高您網(wǎng)站的排名。
防范措施
1.記得經(jīng)常修改meta標簽
對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，站點(diǎn)頻繁修改mate標簽是不能接受的。 其中，最關(guān)鍵的是要經(jīng)常修改標題title和description。 我個(gè)人的建議是，對于SEO，在沒(méi)有大的方向調整的情況下，最好不要大范圍的修改網(wǎng)站的關(guān)鍵詞和描述。 那么，當SEO需要對關(guān)鍵詞進(jìn)行小范圍調整時(shí)，最好的辦法就是在不改變當前描述方式的情況下，進(jìn)行小范圍的調整。 建議修改或添加不超過(guò)10%，否則站點(diǎn)進(jìn)入沙盒后需要時(shí)間調整，得不償失。
那么，如果你接受了一個(gè)新站點(diǎn)，你應該怎么做呢？ 每個(gè) seo 的工作方式都不同，您可能不習慣其他人的描述方法。 同樣的建議，如果你設置的關(guān)鍵詞和標題沖突太多，那么你可以根據沖突的大小改變調整范圍，做好被識別的工作。 做好掉電的心理準備。
2、復制粘貼內容更新甚至更新速度慢
內容更新的復制粘貼，2012年8月百度進(jìn)一步更新算法后，內容建設難度加大，復制粘貼網(wǎng)站完全無(wú)法生存。 因此，偽原創(chuàng )甚至原創(chuàng )技能更為重要。 更新慢，基本是為了優(yōu)化。 那么，我只能說(shuō)你不是一個(gè)合格的seo。 其他的，一笑置之，不多說(shuō)。
3.站內相關(guān)調整
有些人總是喜歡在沒(méi)有想清楚的情況下修改網(wǎng)站的相關(guān)內容。 這個(gè)內容是指程序、服務(wù)器、結構等，這些變化有的是有益的，有的是不小的。 希望SEOer能控制好尺度。
4. 友情鏈接交換
有人說(shuō)友情鏈接的添加要有規律，也有朋友說(shuō)友情鏈接的更新需要考慮更多的因素，比如快照、權重、pr、相關(guān)性。 并非絕對必須實(shí)施。 還記得很多網(wǎng)站的友情鏈接從來(lái)不考慮相關(guān)性，但是還是可以得到排名的。 當然，如果有相關(guān)性，那就更有利了。
5、外鏈建設
許多SEOer總是把重點(diǎn)放在外部鏈接的建設上。 個(gè)人覺(jué)得SEO不應該過(guò)分強調外鏈的建設，更不要說(shuō)外鏈的數量。 質(zhì)量非常重要。 提醒各位同事，百度是一個(gè)很好的平臺。 如果你不使用它，我對聚會(huì )感到抱歉。
6.隨機群發(fā)
我個(gè)人不推薦使用群發(fā)工具。 如果你真的要使用它們，最好讓搜索引擎聞不到工具使用的痕跡。
8.更新規則
個(gè)人認為只是浮云而已。 很多朋友說(shuō)喜歡定時(shí)更新。 我親自管理網(wǎng)站并在我有興趣時(shí)更新它。 當然，我還是有規矩可循的。 例如，我嘗試每天更新一篇文章。 實(shí)在是太忙了，一周應該更新不止一篇原創(chuàng )，偽原創(chuàng )大概4篇左右。
9.堅持與執行
在seo工作中，最重要的是堅持和執行力。 對于seo人員來(lái)說(shuō)，節假日不是節假日。 晚上可能要做相關(guān)的工作，需要堅持，節假日也可能需要更新。 執行力，即深思熟慮的計劃必須得到有效執行。
10.不要為了更新而更新，不要為了seo而做seo。
11.沒(méi)有資源
資源的搜索，如果你沒(méi)有資源，一個(gè)好的方法就是研究同行網(wǎng)站。
不穩定
1 網(wǎng)站服務(wù)器不穩定
如果你的網(wǎng)站經(jīng)常打不開(kāi)或者打開(kāi)速度很慢，就會(huì )影響百度蜘蛛的抓取和抓取。 即使它有排名，搜索引擎也會(huì )因為你的網(wǎng)站。 快速空間。
2、網(wǎng)站主要結構或模塊的變更
優(yōu)化
這不會(huì )很快影響關(guān)鍵詞的排名，但是在搜索引擎更新之后，關(guān)鍵詞會(huì )受到一定的影響，百度的排名會(huì )下降，嚴重的時(shí)候會(huì )被K。這樣一來(lái)，關(guān)鍵詞排名有一定程度的下降。 為了有一個(gè)穩定的關(guān)鍵詞排名，一個(gè)穩定的網(wǎng)站結構是必要的。
3、不要隨意修改三個(gè)標簽
如果更改網(wǎng)站首頁(yè)的標題、描述、關(guān)鍵詞等，可能會(huì )導致百度更新時(shí)關(guān)鍵詞排名發(fā)生較大變化。 所以不要隨意更改三大標簽。
4、網(wǎng)站結構不夠合理，影響優(yōu)化或涉嫌作弊
比如一些設計裝修網(wǎng)站上有很多flash或者js。 網(wǎng)站內沒(méi)有更新模塊，只能通過(guò)外鏈來(lái)完成。 此類(lèi)網(wǎng)站的排名將不穩定。
5.文章和外鏈質(zhì)量和數量不穩定
如果百度更新時(shí)你的網(wǎng)站文章和外鏈有較大變化，會(huì )影響百度快照的排名。 因此，網(wǎng)站要注意外鏈的數量和質(zhì)量。 如果百度在前面收錄外鏈，后面刪外鏈，這對排名影響很大。
6.友鏈
如果友情鏈接中有被降級或K的站點(diǎn)，也會(huì )影響網(wǎng)站的排名，所以要及時(shí)查看友情鏈接，及時(shí)刪除被降級或K的友情鏈接，加高-優(yōu)質(zhì)的友誼鏈接。
7、用戶(hù)體驗不到位
網(wǎng)站網(wǎng)站的效果。 要想保持排名優(yōu)化和穩定，就必須充分利用與客戶(hù)的互動(dòng)，提高內容質(zhì)量，增加分享轉發(fā)功能，經(jīng)常與客戶(hù)交流。
優(yōu)化難度
關(guān)鍵詞選擇
假設你的客戶(hù)給了你一些項目的關(guān)鍵詞，問(wèn)你這些關(guān)鍵詞需要多長(cháng)時(shí)間才能到達搜索引擎的首頁(yè)？ 這時(shí)候就需要對這些關(guān)鍵詞的優(yōu)化難度做出準確的判斷。 方法很簡(jiǎn)單：
1.根據域名的年齡；
2.關(guān)鍵詞搜索結果；
3、百度指數分析；
四、競爭對手網(wǎng)站分析：
1、網(wǎng)站域名年齡；
2、網(wǎng)站收錄的外部鏈接數量；
3、網(wǎng)站內容文章的質(zhì)量。
如何解決百度搜索排名優(yōu)化？ 誰(shuí)在傳授方法？
如何增加公司網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量？ 如何提高網(wǎng)站的盈利能力？ 如何提高百度關(guān)鍵詞排名？ 作為企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)難題，因為這不是企業(yè)自己研究的項目。 把這些問(wèn)題都交給seo服務(wù)機構去處理，還擔心自己什么都不懂會(huì )吃虧。 最近，我們遇到很多客戶(hù)向我們咨詢(xún)關(guān)于網(wǎng)站優(yōu)化的問(wèn)題。 昨天，我們培訓了一位客戶(hù)如何優(yōu)化和推廣網(wǎng)站，發(fā)現很多客戶(hù)對SEO優(yōu)化一竅不通，即使網(wǎng)站建好了也很難達到預期的效果。
所以有時(shí)候，企業(yè)自身必須掌握一些網(wǎng)絡(luò )推廣的常識和優(yōu)化技巧，否則對于一個(gè)不懂推廣的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，再好的網(wǎng)站也達不到預期的效果。 但是，如果客戶(hù)懂得推廣和維護，積累了豐富的經(jīng)驗，自己動(dòng)手做效果可能會(huì )更好。 當然，前提是你得弄清楚網(wǎng)站優(yōu)化的操作步驟是什么，如何優(yōu)化網(wǎng)站。 下面我們來(lái)分析一下網(wǎng)站百度關(guān)鍵詞排名的原理和提高關(guān)鍵詞排名的具體操作：
1、百度搜索引擎是如何判斷一個(gè)頁(yè)面的質(zhì)量并給予相應的排名的？
1.根據文章的相關(guān)性對關(guān)鍵詞進(jìn)行排名
頁(yè)面的標題必須與頁(yè)面的內容有一定的相關(guān)性。 如果更新的文章相關(guān)性不高，主題不突出，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名在前期并沒(méi)有太大的優(yōu)勢。 這就是為什么大多數網(wǎng)站的聚合頁(yè)面排名都這么好的原因，控制頁(yè)面的相關(guān)性和關(guān)鍵詞密度也可以提高關(guān)鍵詞排名。
2、根據文章的豐富程度判斷文章的好壞
文字要豐富，字數不能太少，文章要圖文豐富，有視頻等。
3.根據用戶(hù)行為影響關(guān)鍵詞排名
眾所周知，搜索引擎會(huì )通過(guò)后臺數據抓取來(lái)判斷頁(yè)面的質(zhì)量，包括停留時(shí)間、跳出率、訪(fǎng)問(wèn)量等。 當頁(yè)面上的關(guān)鍵詞進(jìn)入前30名時(shí)，它可以運行受眾點(diǎn)擊算法來(lái)添加因素。
4.根據用戶(hù)互動(dòng)影響百度關(guān)鍵詞排名
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今天給大家分享免費SEO優(yōu)化平臺的知識，其中也會(huì )講解SEO優(yōu)化。 如果正好解決了你現在面臨的問(wèn)題，別忘了關(guān)注本站，我們現在就開(kāi)始吧！
本文內容一覽：有沒(méi)有好用的SEO網(wǎng)站優(yōu)化軟件？
如果企業(yè)想在關(guān)鍵詞排名方面做得更好，使用seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以使優(yōu)化和推廣效果事半功倍。 作為專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站推廣公司，我們?yōu)榇蠹曳窒韼卓畛Ｓ糜趾糜玫腟EO網(wǎng)站優(yōu)化軟件。
1、百度指數
百度自己的關(guān)鍵詞挖掘seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件，界面非常簡(jiǎn)潔。 這個(gè)seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以幫你查看產(chǎn)品的人氣指數（關(guān)注度）的變化，以及人們最近在搜索什么關(guān)鍵詞。 在做關(guān)鍵詞優(yōu)化的時(shí)候，關(guān)鍵詞與網(wǎng)站相關(guān)的關(guān)鍵詞，做關(guān)鍵詞索引，區分和篩選哪些是核心關(guān)鍵詞，哪些關(guān)鍵詞轉化率高。 這樣的分析讓我們在做引流的時(shí)候更清楚的知道應該用什么詞，這樣會(huì )大大提高曝光率。
2.百度站長(cháng)工具
百度指數從全網(wǎng)平臺分析關(guān)鍵詞。 站長(cháng)工具主要是根據自己的網(wǎng)站分析關(guān)鍵詞。 本SEO網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以提供網(wǎng)站熱門(mén)關(guān)鍵詞在百度搜索結果中的展示和點(diǎn)擊量數據。 同時(shí)提供關(guān)鍵詞自定義功能，方便網(wǎng)站根據需要設置需要關(guān)注的關(guān)鍵詞。 通過(guò)監測關(guān)鍵詞表現，幫助網(wǎng)站更好地優(yōu)化，為網(wǎng)站運營(yíng)決策提供分析依據。
3.愛(ài)站網(wǎng)愛(ài)站網(wǎng)站優(yōu)化軟件
愛(ài)站網(wǎng)愛(ài)站網(wǎng)站優(yōu)化軟件已經(jīng)和站長(cháng)之家的站長(cháng)工具進(jìn)行了比較，口碑略弱于站長(cháng)工具。 不過(guò)隨著(zhù)不斷優(yōu)化網(wǎng)站服務(wù)器的性能，增加新的功能，小白感覺(jué)比站長(cháng)的工具要好。 當然，也得益于它的特色功能加持：關(guān)鍵詞挖掘。 輸入關(guān)鍵詞顯示PC/手機搜索次數，相關(guān)關(guān)鍵詞排名，網(wǎng)站在首頁(yè)排名，同時(shí)給出優(yōu)化難度建議。
有哪些免費的seo工具？
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可以幫助做很多SEO工作功能：站群站點(diǎn)管理與維護、SEO人員協(xié)作、任務(wù)分配與處理、工作考核統計等。
1、輸入網(wǎng)站相關(guān)信息，只需幾分鐘即可完成對所有網(wǎng)站的全面人工智能檢測； 根據明確的檢測結果和需要處理的任務(wù)進(jìn)行調整和優(yōu)化，可以延長(cháng)網(wǎng)站的生命周期，提高網(wǎng)站的排名，增加網(wǎng)站的網(wǎng)站量和詢(xún)盤(pán)獲取量。知
2、系統自動(dòng)生成SEO優(yōu)化任務(wù)，可人工或實(shí)時(shí)自動(dòng)分配給問(wèn)題網(wǎng)站負責人。 比如Starlink檢測到的問(wèn)題的鏈接（降級，K，404）會(huì )第一時(shí)間通知負責人。
不僅是短信和郵件，還集成了企微、釘釘等常用協(xié)作工具。
使用本工具相當于找了個(gè)得力助手，功能單一的SEO工具，前三四版本
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提供SEO關(guān)鍵詞挖掘、導出和維護工具，幫助他們快速準確的獲取核心關(guān)鍵詞的相關(guān)關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞。
還可以自定義幾十個(gè)標簽，外語(yǔ)有20多種，詞庫管理非常方便。
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中國最好的免費建站平臺
中國最好的免費建站平臺：
1.論壇社區程序：Discuz！
Discuz 是一個(gè)非常強大的社區建站系統。 目前，大多數論壇或社區網(wǎng)站都是基于 Discuz。 自 2001 年 6 月推出以來(lái)，Discuz
擁有超過(guò)15年的應用歷史和超過(guò)200萬(wàn)的網(wǎng)站用戶(hù)案例，是全球最成熟、覆蓋面最廣的論壇軟件系統之一。 除了一般論壇的功能外，Discuz! 還提供了最大限度的個(gè)性化設置，力求實(shí)現功能設置的系統化和豐富化，功能的人性化和傻瓜化使用，最大限度的滿(mǎn)足個(gè)性化需求。 聰明的。
大部分功能都是后臺預留開(kāi)關(guān)，可根據用戶(hù)需要開(kāi)啟。 前后端均采用語(yǔ)言文件等國際化設計，前端采用Discuz!自主研發(fā)的編譯模板等先進(jìn)技術(shù)。 開(kāi)發(fā)團隊，界面更換方便。
完善的權限設置，讓管理員可以控制每個(gè)用戶(hù)、每個(gè)群組、每個(gè)分論壇的各種權限，滿(mǎn)足各領(lǐng)域論壇管理者的需求。
2.通用網(wǎng)站管理系統：PageAdmin
PageAdmin以簡(jiǎn)單實(shí)用、免費下載著(zhù)稱(chēng)，在國內知名度最高。 net網(wǎng)站管理系統也是目前國內用戶(hù)最多的CMS建站系統。 經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，目前的版本在功能、seo優(yōu)化、易用性、擴展性和靈活性等方面都有了長(cháng)足的進(jìn)步。 和進(jìn)步。
PageAdmin適用于企業(yè)網(wǎng)站、學(xué)校網(wǎng)站、政務(wù)網(wǎng)站、媒體機構網(wǎng)站等，當然個(gè)人博客也可以。 其中緩存速度可以大大節省網(wǎng)站維護的工作量，模板制作支持共享頁(yè)面、部分頁(yè)面等。
與其他cms相比，模板制作更加方便快捷，堪稱(chēng)網(wǎng)站防范的法寶。 目前國內很多網(wǎng)站公司都使用PageAdmin建站系統來(lái)快速建站。
3、商城購物系統：ECSHOP
ECShop是一款B2C的獨立網(wǎng)店系統，適用于企業(yè)和個(gè)人快速搭建個(gè)性化網(wǎng)店。 本系統是基于PHP語(yǔ)言和MYSQL數據庫架構開(kāi)發(fā)的跨平臺開(kāi)源程序。 不僅設計了人性化的網(wǎng)店管理系統，幫助商家快速上手，還根據中國人的購物習慣改進(jìn)了購物流程，實(shí)現了更好的用戶(hù)購物體驗。
ECShop網(wǎng)店系統在產(chǎn)品功能、穩定性、執行效率、負載能力、安全性和SEO支持（搜索引擎優(yōu)化）等方面均居國內同類(lèi)產(chǎn)品領(lǐng)先地位，成為國內最受歡迎的購物系統之一.
4.搜狐快站
搜狐快站是一個(gè)經(jīng)典的老品牌，主要以移動(dòng)端為主。 手機網(wǎng)站、社區、電商、APP、博客、H5海報都可以做。
總而言之，是一個(gè)功能比較齊全的網(wǎng)站，可以說(shuō)是包羅萬(wàn)象，產(chǎn)品非常豐富。 難得的是，功能如此豐富，操作卻并不復雜。 相反，操作非常簡(jiǎn)單，建站輕而易舉。 是一個(gè)可以讓你上手非?？斓慕ㄕ酒脚_，模板也非常多。
5.織夢(mèng)
也就是說(shuō)，decs在中國比較老。 對于那些沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )編程背景的人來(lái)說(shuō)，它很容易上手，后臺編輯很方便，內置的網(wǎng)站索引也很好用。
不過(guò)Design Dream Fund比較老舊，模板界面也不是很吸引人。 用戶(hù)很難使他們的網(wǎng)站美觀(guān)且個(gè)性化。 另外功能也不是很豐富，主要以簡(jiǎn)單的內容管理為主。 有很多漏洞網(wǎng)站。
常用的SEO優(yōu)化軟件有哪些？
在關(guān)鍵詞推廣優(yōu)化過(guò)程中，網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)人員一般會(huì )使用seo優(yōu)化軟件來(lái)輔助優(yōu)化工作。 作為專(zhuān)業(yè)的seo優(yōu)化公司，我們整理了幾款常用的seo優(yōu)化軟件。
1.友情鏈接交換SEO優(yōu)化軟件
小編在這里為大家推薦換鏈接神器。 換鏈接神器是第一個(gè)站長(cháng)鏈接交換客戶(hù)端。 目前擁有近10萬(wàn)個(gè)有效網(wǎng)站資源，平均每天有近3萬(wàn)個(gè)在線(xiàn)鏈接交換網(wǎng)站。 是目前國內最活躍的友情鏈接平臺。
2.網(wǎng)站文章采集SEO優(yōu)化軟件
小編在這里為大家推薦優(yōu)采云。 優(yōu)采云采集器軟件是一款網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具，用于網(wǎng)站信息采集，網(wǎng)站信息爬取，包括圖片、文本等信息的采集、處理和發(fā)布，是目前使用量最大的互聯(lián)網(wǎng)數據采集軟件。
3、批量查詢(xún)網(wǎng)站鏈接收錄排名和鏈接提取軟件。
小編在這里為大家推薦的是牛SEO優(yōu)化軟件解析。 解析牛網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)平臺SEO工具提供百度、360、搜狗關(guān)鍵詞覆蓋率查詢(xún)，支持關(guān)鍵詞排名批量查詢(xún)，收錄批量查詢(xún)、熱門(mén)長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘、百度索引批量查詢(xún)、網(wǎng)站鏈接批量提取等功能。 網(wǎng)站優(yōu)化的魔力之一。
4.網(wǎng)站分析軟件
小編在這里為大家推薦的是站長(cháng)工具seo優(yōu)化軟件。 站長(cháng)工具綜合查詢(xún)可以找到網(wǎng)站各大搜索引擎的信息，包括收錄、反鏈和關(guān)鍵詞排名，還可以一目了然的看到域名的相關(guān)信息，比如域名年齡相關(guān)備案等，并及時(shí)調整網(wǎng)站優(yōu)化。
免費的網(wǎng)絡(luò )推廣平臺有哪些？
網(wǎng)上有很多免費的推廣平臺。 現階段，越來(lái)越多的企業(yè)意識到企業(yè)宣傳的重要性。 也愿意在業(yè)務(wù)推廣上投入巨資。
但是，通過(guò)對企業(yè)的調查，大部分企業(yè)對企業(yè)宣傳的效果不是很滿(mǎn)意。 這不是企業(yè)宣傳的錯。 就是企業(yè)沒(méi)有做好業(yè)務(wù)推廣。 花了很多不該花的冤枉錢(qián)。 花在企業(yè)宣傳上的錢(qián)遠遠大于應該花的錢(qián)。 只要你看看他們在網(wǎng)上是怎么宣傳的。 我明白這樣的企業(yè)宣傳是不可能有好的宣傳效果的。
不過(guò)對于免費的網(wǎng)絡(luò )推廣平臺，我覺(jué)得山人信息還是很不錯的。 深圳市山人信息有限公司由中央電視臺財經(jīng)評論員、電子商務(wù)專(zhuān)家山人先生于2006年4月在深圳創(chuàng )立。
15年來(lái)，團隊從十幾人發(fā)展到千余人，形成了遍布全國23個(gè)省市分公司的服務(wù)格局。 集團始終以“幫助中小企業(yè)發(fā)展壯大，為社會(huì )創(chuàng )造更多就業(yè)”為企業(yè)使命。
常用的seo排名軟件有哪些？
作為網(wǎng)站SEO站長(cháng)，我們必須經(jīng)常使用一些seo排名軟件來(lái)幫助我們改進(jìn)和優(yōu)化網(wǎng)站。 使用SEO工具可以有效提高數據分析的效率。 給新手站長(cháng)SEO分享一些實(shí)用的SEO排名軟件。
1. Chinaz站長(cháng)工具
chinaz站長(cháng)seo排名軟件介紹：seo綜合查詢(xún)可以在各大搜索引擎找到網(wǎng)站的信息，包括收錄、反鏈、關(guān)鍵詞排名，還可以一目了然的看到域名的相關(guān)信息，比如域名年齡備案等，及時(shí)調整網(wǎng)站優(yōu)化。
2.愛(ài)站
愛(ài)站網(wǎng)站seo排名軟件提供網(wǎng)站收錄查詢(xún)、站長(cháng)查詢(xún)、百度權重值查詢(xún)等多種站長(cháng)工具。 免費查詢(xún)各種工具，包括關(guān)鍵詞排名查詢(xún)、百度收錄查詢(xún)等。
3. 5118站長(cháng)工具
5118大數據站長(cháng)平臺介紹：5118提供關(guān)鍵詞挖掘、行業(yè)詞庫、站群權重監測、關(guān)鍵詞排名監測、索引詞、流量詞挖掘工具等百度站長(cháng)工具平臺。
除了以上常用的seo排名軟件外，以下seo排名軟件平臺均由搜索引擎官方提供，數據較為可靠。
4.百度搜索資源平臺
搜索資源平臺介紹：百度官方為中國互聯(lián)網(wǎng)管理者、移動(dòng)開(kāi)發(fā)者、創(chuàng )業(yè)者提供的搜索流量管理平臺。 提供有助于搜索引擎收錄、SEO建議、API接口、多端適配服務(wù)能力等工具。
5.百度統計
百度網(wǎng)站數據分析統計工具，中文網(wǎng)站分析平臺。 任何網(wǎng)站都會(huì )用到的免費站長(cháng)分析統計服務(wù)平臺工具。 是SEO人必看的網(wǎng)站數據分析工具之一。
6. 谷歌網(wǎng)站工具
Google Search 是世界排名第一的搜索引擎網(wǎng)站； 谷歌網(wǎng)站工具，英文名稱(chēng)：GoogleSearch Console，我們習慣稱(chēng)呼谷歌網(wǎng)站工具。 Google Webmaster Tools 是 Google 提供的免費網(wǎng)站管理平臺。 它功能強大，使用方便。 外貿網(wǎng)站使用的站長(cháng)SEO工具基本無(wú)法開(kāi)通國內的訪(fǎng)問(wèn)例外，但是最流行的seo排名軟件比百度站長(cháng)平臺強大一百倍。
免費seo優(yōu)化平臺介紹到此結束。 感謝您花時(shí)間閱讀本網(wǎng)站的內容。 更多關(guān)于SEO優(yōu)化和免費seo優(yōu)化平臺的信息，別忘了在本站搜索。
免費的seo優(yōu)化平臺
解決方案:開(kāi)源 java CMS - FreeCMS2.8 數據庫信息采集
項目地址：
數據庫信息采集
自 FreeCMS 2.1 起支持
通過(guò)簡(jiǎn)單配置即可抓取目標數據庫信息，支持增量采集、關(guān)鍵字替換、定時(shí)采集。 它可以采集多種信息屬性，并可以自動(dòng)審核和靜態(tài)信息頁(yè)面。
采集規則管理
點(diǎn)擊左側管理菜單中的采集規則進(jìn)入。
添加采集規則
單擊采集規則列表下方的“添加”按鈕。
填寫(xiě)相關(guān)屬性后，點(diǎn)擊“保存”按鈕。
采集規則屬性說(shuō)明
采集規則屬性分為基礎、設置、關(guān)鍵詞替換。
一般情況下，您只需要在基本選項卡中填寫(xiě)相關(guān)屬性即可完成。 如果您需要更高級的設置，您可以使用接下來(lái)的幾個(gè)選項卡。
主要屬性解釋如下。
名稱(chēng)：采集規則的名稱(chēng)。
采集到列：采集的信息將添加到該列。
采集調度：設置執行采集操作的時(shí)間。 這個(gè)設置非常重要。 只有設置了采集調度系統，才能進(jìn)行采集操作。
數據庫類(lèi)型：支持mysql、mssql、oracle。
IP地址或服務(wù)器名稱(chēng)：目標數據庫的地址。
服務(wù)器端口：目標服務(wù)器提供數據庫服務(wù)的端口，mysql默認3306，mssql默認1433，oracle默認1521。
登錄賬號：登錄目標數據庫的用戶(hù)名。
登錄密碼：登錄目標數據庫的密碼。
采集數據庫名稱(chēng)：目標數據庫的名稱(chēng)。
采集表名：設置以上屬性后，系統會(huì )自動(dòng)連接目標數據庫，提取表名并查看顯示在采集表名下拉列表中。 如果沒(méi)有提取到數據，說(shuō)明數據庫配置有問(wèn)題，需要檢查數據庫配置。
主鍵字段名：設置后采集表后，系統會(huì )自動(dòng)提取該表下的字段。 主鍵字段供系統判斷這條數據是否已經(jīng)被采集。
排序字段名：查詢(xún)數據時(shí)使用的排序字段。
排序類(lèi)型：按排序字段正序或倒序查詢(xún)。
where條件語(yǔ)句：可以添加查詢(xún)條件來(lái)過(guò)濾和提取內容。 這里的where關(guān)鍵字不用填寫(xiě)，系統會(huì )自動(dòng)添加。
信息屬性字段：可以設置每個(gè)信息屬性對應的目標表中的字段，可以設置標題、內容、摘要、點(diǎn)擊次數、作者、出處、添加時(shí)間。
狀態(tài)：系統只會(huì )在啟用狀態(tài)下執行采集規則。
自動(dòng)審批：直接將采集的信息設置為審批狀態(tài)。
使用采集信息的點(diǎn)擊量：采集信息的點(diǎn)擊量默認為0。 設置該屬性和內容點(diǎn)擊量起止html后，系統會(huì )截取目標信息的點(diǎn)擊量，設置為采集信息的點(diǎn)擊量。
最大采集內容：默認無(wú)限制。 如果設置了該屬性，系統將統計該采集規則從采集記錄中采集了多少條信息。 如果超過(guò)最大采集內容，系統將不再采集。
設置第一張圖片為標題圖片：如果信息內容中有圖片，則提取第一張圖片作為標題圖片，將信息設置為圖片信息。
清除內容中的html標簽：清除信息內容中的html標簽，保留純文本。
內容為空時(shí)是否采集：可設置為空時(shí)不采集該信息。
使用采集信息添加時(shí)間：采集信息默認添加時(shí)間為當前時(shí)間。 設置該屬性和內容添加時(shí)間起止html后，系統會(huì )截取目標信息的添加時(shí)間，設置為采集信息的添加時(shí)間。
添加采集信息的時(shí)間格式：默認格式為yyyy-MM-dd。 如果目標頁(yè)面的添加時(shí)間格式不同，需要在這里設置正確的日期格式。
采集開(kāi)始時(shí)間：默認為當前時(shí)間，如果小于采集開(kāi)始時(shí)間，系統將不采集。
采集結束時(shí)間：默認永不結束，超過(guò)采集結束時(shí)間系統將不再采集。
通過(guò)關(guān)鍵詞替換功能，您可以將采集的信息中的關(guān)鍵詞替換成您想要的關(guān)鍵詞。
編輯采集規則
選擇需要編輯的采集規則，點(diǎn)擊“編輯”按鈕。
注意：一次只能編輯一條采集規則。
填寫(xiě)相關(guān)屬性后，點(diǎn)擊“保存”按鈕。
采集
選擇需要采集的采集規則，然后點(diǎn)擊“采集”按鈕。
注意：一次只能采集一條采集規則。
刪除采集規則
選擇要刪除的采集規則，點(diǎn)擊“刪除”按鈕。
提示：可以同時(shí)刪除多個(gè)采集規則。
為防止誤操作，系統會(huì )提示用戶(hù)是否刪除，點(diǎn)擊“確定”即可完成刪除操作。
查看采集記錄
在左側管理菜單中，點(diǎn)擊采集記錄進(jìn)入。
在這里可以查看所有的數據庫采集記錄。 您可以刪除指定的采集記錄，但采集的信息數據不會(huì )被刪除。 選擇要刪除的采集記錄，然后點(diǎn)擊“刪除”按鈕。
提示：可以同時(shí)刪除多條采集記錄。
為防止誤操作，系統會(huì )提示用戶(hù)是否刪除，點(diǎn)擊“確定”即可完成刪除操作。 查看全部
今天給大家分享免費SEO優(yōu)化平臺的知識，其中也會(huì )講解SEO優(yōu)化。 如果正好解決了你現在面臨的問(wèn)題，別忘了關(guān)注本站，我們現在就開(kāi)始吧！
本文內容一覽：有沒(méi)有好用的SEO網(wǎng)站優(yōu)化軟件？
如果企業(yè)想在關(guān)鍵詞排名方面做得更好，使用seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以使優(yōu)化和推廣效果事半功倍。 作為專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站推廣公司，我們?yōu)榇蠹曳窒韼卓畛Ｓ糜趾糜玫腟EO網(wǎng)站優(yōu)化軟件。
1、百度指數
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完善的權限設置，讓管理員可以控制每個(gè)用戶(hù)、每個(gè)群組、每個(gè)分論壇的各種權限，滿(mǎn)足各領(lǐng)域論壇管理者的需求。
2.通用網(wǎng)站管理系統：PageAdmin
PageAdmin以簡(jiǎn)單實(shí)用、免費下載著(zhù)稱(chēng)，在國內知名度最高。 net網(wǎng)站管理系統也是目前國內用戶(hù)最多的CMS建站系統。 經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，目前的版本在功能、seo優(yōu)化、易用性、擴展性和靈活性等方面都有了長(cháng)足的進(jìn)步。 和進(jìn)步。
PageAdmin適用于企業(yè)網(wǎng)站、學(xué)校網(wǎng)站、政務(wù)網(wǎng)站、媒體機構網(wǎng)站等，當然個(gè)人博客也可以。 其中緩存速度可以大大節省網(wǎng)站維護的工作量，模板制作支持共享頁(yè)面、部分頁(yè)面等。
與其他cms相比，模板制作更加方便快捷，堪稱(chēng)網(wǎng)站防范的法寶。 目前國內很多網(wǎng)站公司都使用PageAdmin建站系統來(lái)快速建站。
3、商城購物系統：ECSHOP
ECShop是一款B2C的獨立網(wǎng)店系統，適用于企業(yè)和個(gè)人快速搭建個(gè)性化網(wǎng)店。 本系統是基于PHP語(yǔ)言和MYSQL數據庫架構開(kāi)發(fā)的跨平臺開(kāi)源程序。 不僅設計了人性化的網(wǎng)店管理系統，幫助商家快速上手，還根據中國人的購物習慣改進(jìn)了購物流程，實(shí)現了更好的用戶(hù)購物體驗。
ECShop網(wǎng)店系統在產(chǎn)品功能、穩定性、執行效率、負載能力、安全性和SEO支持（搜索引擎優(yōu)化）等方面均居國內同類(lèi)產(chǎn)品領(lǐng)先地位，成為國內最受歡迎的購物系統之一.
4.搜狐快站
搜狐快站是一個(gè)經(jīng)典的老品牌，主要以移動(dòng)端為主。 手機網(wǎng)站、社區、電商、APP、博客、H5海報都可以做。
總而言之，是一個(gè)功能比較齊全的網(wǎng)站，可以說(shuō)是包羅萬(wàn)象，產(chǎn)品非常豐富。 難得的是，功能如此豐富，操作卻并不復雜。 相反，操作非常簡(jiǎn)單，建站輕而易舉。 是一個(gè)可以讓你上手非?？斓慕ㄕ酒脚_，模板也非常多。
5.織夢(mèng)
也就是說(shuō)，decs在中國比較老。 對于那些沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )編程背景的人來(lái)說(shuō)，它很容易上手，后臺編輯很方便，內置的網(wǎng)站索引也很好用。
不過(guò)Design Dream Fund比較老舊，模板界面也不是很吸引人。 用戶(hù)很難使他們的網(wǎng)站美觀(guān)且個(gè)性化。 另外功能也不是很豐富，主要以簡(jiǎn)單的內容管理為主。 有很多漏洞網(wǎng)站。
常用的SEO優(yōu)化軟件有哪些？
在關(guān)鍵詞推廣優(yōu)化過(guò)程中，網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)人員一般會(huì )使用seo優(yōu)化軟件來(lái)輔助優(yōu)化工作。 作為專(zhuān)業(yè)的seo優(yōu)化公司，我們整理了幾款常用的seo優(yōu)化軟件。
1.友情鏈接交換SEO優(yōu)化軟件
小編在這里為大家推薦換鏈接神器。 換鏈接神器是第一個(gè)站長(cháng)鏈接交換客戶(hù)端。 目前擁有近10萬(wàn)個(gè)有效網(wǎng)站資源，平均每天有近3萬(wàn)個(gè)在線(xiàn)鏈接交換網(wǎng)站。 是目前國內最活躍的友情鏈接平臺。
2.網(wǎng)站文章采集SEO優(yōu)化軟件
小編在這里為大家推薦優(yōu)采云。 優(yōu)采云采集器軟件是一款網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具，用于網(wǎng)站信息采集，網(wǎng)站信息爬取，包括圖片、文本等信息的采集、處理和發(fā)布，是目前使用量最大的互聯(lián)網(wǎng)數據采集軟件。
3、批量查詢(xún)網(wǎng)站鏈接收錄排名和鏈接提取軟件。
小編在這里為大家推薦的是牛SEO優(yōu)化軟件解析。 解析牛網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)平臺SEO工具提供百度、360、搜狗關(guān)鍵詞覆蓋率查詢(xún)，支持關(guān)鍵詞排名批量查詢(xún)，收錄批量查詢(xún)、熱門(mén)長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘、百度索引批量查詢(xún)、網(wǎng)站鏈接批量提取等功能。 網(wǎng)站優(yōu)化的魔力之一。
4.網(wǎng)站分析軟件
小編在這里為大家推薦的是站長(cháng)工具seo優(yōu)化軟件。 站長(cháng)工具綜合查詢(xún)可以找到網(wǎng)站各大搜索引擎的信息，包括收錄、反鏈和關(guān)鍵詞排名，還可以一目了然的看到域名的相關(guān)信息，比如域名年齡相關(guān)備案等，并及時(shí)調整網(wǎng)站優(yōu)化。
免費的網(wǎng)絡(luò )推廣平臺有哪些？
網(wǎng)上有很多免費的推廣平臺。 現階段，越來(lái)越多的企業(yè)意識到企業(yè)宣傳的重要性。 也愿意在業(yè)務(wù)推廣上投入巨資。
但是，通過(guò)對企業(yè)的調查，大部分企業(yè)對企業(yè)宣傳的效果不是很滿(mǎn)意。 這不是企業(yè)宣傳的錯。 就是企業(yè)沒(méi)有做好業(yè)務(wù)推廣。 花了很多不該花的冤枉錢(qián)。 花在企業(yè)宣傳上的錢(qián)遠遠大于應該花的錢(qián)。 只要你看看他們在網(wǎng)上是怎么宣傳的。 我明白這樣的企業(yè)宣傳是不可能有好的宣傳效果的。
不過(guò)對于免費的網(wǎng)絡(luò )推廣平臺，我覺(jué)得山人信息還是很不錯的。 深圳市山人信息有限公司由中央電視臺財經(jīng)評論員、電子商務(wù)專(zhuān)家山人先生于2006年4月在深圳創(chuàng )立。
15年來(lái)，團隊從十幾人發(fā)展到千余人，形成了遍布全國23個(gè)省市分公司的服務(wù)格局。 集團始終以“幫助中小企業(yè)發(fā)展壯大，為社會(huì )創(chuàng )造更多就業(yè)”為企業(yè)使命。
常用的seo排名軟件有哪些？
作為網(wǎng)站SEO站長(cháng)，我們必須經(jīng)常使用一些seo排名軟件來(lái)幫助我們改進(jìn)和優(yōu)化網(wǎng)站。 使用SEO工具可以有效提高數據分析的效率。 給新手站長(cháng)SEO分享一些實(shí)用的SEO排名軟件。
1. Chinaz站長(cháng)工具
chinaz站長(cháng)seo排名軟件介紹：seo綜合查詢(xún)可以在各大搜索引擎找到網(wǎng)站的信息，包括收錄、反鏈、關(guān)鍵詞排名，還可以一目了然的看到域名的相關(guān)信息，比如域名年齡備案等，及時(shí)調整網(wǎng)站優(yōu)化。
2.愛(ài)站
愛(ài)站網(wǎng)站seo排名軟件提供網(wǎng)站收錄查詢(xún)、站長(cháng)查詢(xún)、百度權重值查詢(xún)等多種站長(cháng)工具。 免費查詢(xún)各種工具，包括關(guān)鍵詞排名查詢(xún)、百度收錄查詢(xún)等。
3. 5118站長(cháng)工具
5118大數據站長(cháng)平臺介紹：5118提供關(guān)鍵詞挖掘、行業(yè)詞庫、站群權重監測、關(guān)鍵詞排名監測、索引詞、流量詞挖掘工具等百度站長(cháng)工具平臺。
除了以上常用的seo排名軟件外，以下seo排名軟件平臺均由搜索引擎官方提供，數據較為可靠。
4.百度搜索資源平臺
搜索資源平臺介紹：百度官方為中國互聯(lián)網(wǎng)管理者、移動(dòng)開(kāi)發(fā)者、創(chuàng )業(yè)者提供的搜索流量管理平臺。 提供有助于搜索引擎收錄、SEO建議、API接口、多端適配服務(wù)能力等工具。
5.百度統計
百度網(wǎng)站數據分析統計工具，中文網(wǎng)站分析平臺。 任何網(wǎng)站都會(huì )用到的免費站長(cháng)分析統計服務(wù)平臺工具。 是SEO人必看的網(wǎng)站數據分析工具之一。
6. 谷歌網(wǎng)站工具
Google Search 是世界排名第一的搜索引擎網(wǎng)站； 谷歌網(wǎng)站工具，英文名稱(chēng)：GoogleSearch Console，我們習慣稱(chēng)呼谷歌網(wǎng)站工具。 Google Webmaster Tools 是 Google 提供的免費網(wǎng)站管理平臺。 它功能強大，使用方便。 外貿網(wǎng)站使用的站長(cháng)SEO工具基本無(wú)法開(kāi)通國內的訪(fǎng)問(wèn)例外，但是最流行的seo排名軟件比百度站長(cháng)平臺強大一百倍。
免費seo優(yōu)化平臺介紹到此結束。 感謝您花時(shí)間閱讀本網(wǎng)站的內容。 更多關(guān)于SEO優(yōu)化和免費seo優(yōu)化平臺的信息，別忘了在本站搜索。
免費的seo優(yōu)化平臺
解決方案:開(kāi)源 java CMS - FreeCMS2.8 數據庫信息采集
項目地址：
數據庫信息采集
自 FreeCMS 2.1 起支持
通過(guò)簡(jiǎn)單配置即可抓取目標數據庫信息，支持增量采集、關(guān)鍵字替換、定時(shí)采集。 它可以采集多種信息屬性，并可以自動(dòng)審核和靜態(tài)信息頁(yè)面。
采集規則管理
點(diǎn)擊左側管理菜單中的采集規則進(jìn)入。
添加采集規則
單擊采集規則列表下方的“添加”按鈕。
填寫(xiě)相關(guān)屬性后，點(diǎn)擊“保存”按鈕。
采集規則屬性說(shuō)明
采集規則屬性分為基礎、設置、關(guān)鍵詞替換。
一般情況下，您只需要在基本選項卡中填寫(xiě)相關(guān)屬性即可完成。 如果您需要更高級的設置，您可以使用接下來(lái)的幾個(gè)選項卡。
主要屬性解釋如下。
名稱(chēng)：采集規則的名稱(chēng)。
采集到列：采集的信息將添加到該列。
采集調度：設置執行采集操作的時(shí)間。 這個(gè)設置非常重要。 只有設置了采集調度系統，才能進(jìn)行采集操作。
數據庫類(lèi)型：支持mysql、mssql、oracle。
IP地址或服務(wù)器名稱(chēng)：目標數據庫的地址。
服務(wù)器端口：目標服務(wù)器提供數據庫服務(wù)的端口，mysql默認3306，mssql默認1433，oracle默認1521。
登錄賬號：登錄目標數據庫的用戶(hù)名。
登錄密碼：登錄目標數據庫的密碼。
采集數據庫名稱(chēng)：目標數據庫的名稱(chēng)。
采集表名：設置以上屬性后，系統會(huì )自動(dòng)連接目標數據庫，提取表名并查看顯示在采集表名下拉列表中。 如果沒(méi)有提取到數據，說(shuō)明數據庫配置有問(wèn)題，需要檢查數據庫配置。
主鍵字段名：設置后采集表后，系統會(huì )自動(dòng)提取該表下的字段。 主鍵字段供系統判斷這條數據是否已經(jīng)被采集。
排序字段名：查詢(xún)數據時(shí)使用的排序字段。
排序類(lèi)型：按排序字段正序或倒序查詢(xún)。
where條件語(yǔ)句：可以添加查詢(xún)條件來(lái)過(guò)濾和提取內容。 這里的where關(guān)鍵字不用填寫(xiě)，系統會(huì )自動(dòng)添加。
信息屬性字段：可以設置每個(gè)信息屬性對應的目標表中的字段，可以設置標題、內容、摘要、點(diǎn)擊次數、作者、出處、添加時(shí)間。
狀態(tài)：系統只會(huì )在啟用狀態(tài)下執行采集規則。
自動(dòng)審批：直接將采集的信息設置為審批狀態(tài)。
使用采集信息的點(diǎn)擊量：采集信息的點(diǎn)擊量默認為0。 設置該屬性和內容點(diǎn)擊量起止html后，系統會(huì )截取目標信息的點(diǎn)擊量，設置為采集信息的點(diǎn)擊量。
最大采集內容：默認無(wú)限制。 如果設置了該屬性，系統將統計該采集規則從采集記錄中采集了多少條信息。 如果超過(guò)最大采集內容，系統將不再采集。
設置第一張圖片為標題圖片：如果信息內容中有圖片，則提取第一張圖片作為標題圖片，將信息設置為圖片信息。
清除內容中的html標簽：清除信息內容中的html標簽，保留純文本。
內容為空時(shí)是否采集：可設置為空時(shí)不采集該信息。
使用采集信息添加時(shí)間：采集信息默認添加時(shí)間為當前時(shí)間。 設置該屬性和內容添加時(shí)間起止html后，系統會(huì )截取目標信息的添加時(shí)間，設置為采集信息的添加時(shí)間。
添加采集信息的時(shí)間格式：默認格式為yyyy-MM-dd。 如果目標頁(yè)面的添加時(shí)間格式不同，需要在這里設置正確的日期格式。
采集開(kāi)始時(shí)間：默認為當前時(shí)間，如果小于采集開(kāi)始時(shí)間，系統將不采集。
采集結束時(shí)間：默認永不結束，超過(guò)采集結束時(shí)間系統將不再采集。
通過(guò)關(guān)鍵詞替換功能，您可以將采集的信息中的關(guān)鍵詞替換成您想要的關(guān)鍵詞。
編輯采集規則
選擇需要編輯的采集規則，點(diǎn)擊“編輯”按鈕。
注意：一次只能編輯一條采集規則。
填寫(xiě)相關(guān)屬性后，點(diǎn)擊“保存”按鈕。
采集
選擇需要采集的采集規則，然后點(diǎn)擊“采集”按鈕。
注意：一次只能采集一條采集規則。
刪除采集規則
選擇要刪除的采集規則，點(diǎn)擊“刪除”按鈕。
提示：可以同時(shí)刪除多個(gè)采集規則。
為防止誤操作，系統會(huì )提示用戶(hù)是否刪除，點(diǎn)擊“確定”即可完成刪除操作。
查看采集記錄
在左側管理菜單中，點(diǎn)擊采集記錄進(jìn)入。
在這里可以查看所有的數據庫采集記錄。 您可以刪除指定的采集記錄，但采集的信息數據不會(huì )被刪除。 選擇要刪除的采集記錄，然后點(diǎn)擊“刪除”按鈕。
提示：可以同時(shí)刪除多條采集記錄。
為防止誤操作，系統會(huì )提示用戶(hù)是否刪除，點(diǎn)擊“確定”即可完成刪除操作。 查看全部
免費的:免費seo優(yōu)化平臺（SEo優(yōu)化）
今天給大家分享免費SEO優(yōu)化平臺的知識，其中也會(huì )講解SEO優(yōu)化。 如果正好解決了你現在面臨的問(wèn)題，別忘了關(guān)注本站，我們現在就開(kāi)始吧！
本文內容一覽：有沒(méi)有好用的SEO網(wǎng)站優(yōu)化軟件？
如果企業(yè)想在關(guān)鍵詞排名方面做得更好，使用seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以使優(yōu)化和推廣效果事半功倍。 作為專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站推廣公司，我們?yōu)榇蠹曳窒韼卓畛Ｓ糜趾糜玫腟EO網(wǎng)站優(yōu)化軟件。
1、百度指數
百度自己的關(guān)鍵詞挖掘seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件，界面非常簡(jiǎn)潔。 這個(gè)seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以幫你查看產(chǎn)品的人氣指數（關(guān)注度）的變化，以及人們最近在搜索什么關(guān)鍵詞。 在做關(guān)鍵詞優(yōu)化的時(shí)候，關(guān)鍵詞與網(wǎng)站相關(guān)的關(guān)鍵詞，做關(guān)鍵詞索引，區分和篩選哪些是核心關(guān)鍵詞，哪些關(guān)鍵詞轉化率高。 這樣的分析讓我們在做引流的時(shí)候更清楚的知道應該用什么詞，這樣會(huì )大大提高曝光率。
2.百度站長(cháng)工具
百度指數從全網(wǎng)平臺分析關(guān)鍵詞。 站長(cháng)工具主要是根據自己的網(wǎng)站分析關(guān)鍵詞。 本SEO網(wǎng)站優(yōu)化軟件可以提供網(wǎng)站熱門(mén)關(guān)鍵詞在百度搜索結果中的展示和點(diǎn)擊量數據。 同時(shí)提供關(guān)鍵詞自定義功能，方便網(wǎng)站根據需要設置需要關(guān)注的關(guān)鍵詞。 通過(guò)監測關(guān)鍵詞表現，幫助網(wǎng)站更好地優(yōu)化，為網(wǎng)站運營(yíng)決策提供分析依據。
3.愛(ài)站網(wǎng)愛(ài)站網(wǎng)站優(yōu)化軟件
愛(ài)站網(wǎng)愛(ài)站網(wǎng)站優(yōu)化軟件已經(jīng)和站長(cháng)之家的站長(cháng)工具進(jìn)行了比較，口碑略弱于站長(cháng)工具。 不過(guò)隨著(zhù)不斷優(yōu)化網(wǎng)站服務(wù)器的性能，增加新的功能，小白感覺(jué)比站長(cháng)的工具要好。 當然，也得益于它的特色功能加持：關(guān)鍵詞挖掘。 輸入關(guān)鍵詞顯示PC/手機搜索次數，相關(guān)關(guān)鍵詞排名，網(wǎng)站在首頁(yè)排名，同時(shí)給出優(yōu)化難度建議。
有哪些免費的seo工具？
推薦【Starlink SEO管理系統】
可以幫助做很多SEO工作功能：站群站點(diǎn)管理與維護、SEO人員協(xié)作、任務(wù)分配與處理、工作考核統計等。
1、輸入網(wǎng)站相關(guān)信息，只需幾分鐘即可完成對所有網(wǎng)站的全面人工智能檢測； 根據明確的檢測結果和需要處理的任務(wù)進(jìn)行調整和優(yōu)化，可以延長(cháng)網(wǎng)站的生命周期，提高網(wǎng)站的排名，增加網(wǎng)站的網(wǎng)站量和詢(xún)盤(pán)獲取量。知
2、系統自動(dòng)生成SEO優(yōu)化任務(wù)，可人工或實(shí)時(shí)自動(dòng)分配給問(wèn)題網(wǎng)站負責人。 比如Starlink檢測到的問(wèn)題的鏈接（降級，K，404）會(huì )第一時(shí)間通知負責人。
不僅是短信和郵件，還集成了企微、釘釘等常用協(xié)作工具。
使用本工具相當于找了個(gè)得力助手，功能單一的SEO工具，前三四版本
推薦【星礦關(guān)鍵詞庫管理】
提供SEO關(guān)鍵詞挖掘、導出和維護工具，幫助他們快速準確的獲取核心關(guān)鍵詞的相關(guān)關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞。
還可以自定義幾十個(gè)標簽，外語(yǔ)有20多種，詞庫管理非常方便。
搜索這兩個(gè)工具的全稱(chēng)，進(jìn)入官網(wǎng)注冊賬號即可使用~
中國最好的免費建站平臺
中國最好的免費建站平臺：
1.論壇社區程序：Discuz！
Discuz 是一個(gè)非常強大的社區建站系統。 目前，大多數論壇或社區網(wǎng)站都是基于 Discuz。 自 2001 年 6 月推出以來(lái)，Discuz
擁有超過(guò)15年的應用歷史和超過(guò)200萬(wàn)的網(wǎng)站用戶(hù)案例，是全球最成熟、覆蓋面最廣的論壇軟件系統之一。 除了一般論壇的功能外，Discuz! 還提供了最大限度的個(gè)性化設置，力求實(shí)現功能設置的系統化和豐富化，功能的人性化和傻瓜化使用，最大限度的滿(mǎn)足個(gè)性化需求。 聰明的。
大部分功能都是后臺預留開(kāi)關(guān)，可根據用戶(hù)需要開(kāi)啟。 前后端均采用語(yǔ)言文件等國際化設計，前端采用Discuz!自主研發(fā)的編譯模板等先進(jìn)技術(shù)。 開(kāi)發(fā)團隊，界面更換方便。
完善的權限設置，讓管理員可以控制每個(gè)用戶(hù)、每個(gè)群組、每個(gè)分論壇的各種權限，滿(mǎn)足各領(lǐng)域論壇管理者的需求。
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3、商城購物系統：ECSHOP
ECShop是一款B2C的獨立網(wǎng)店系統，適用于企業(yè)和個(gè)人快速搭建個(gè)性化網(wǎng)店。 本系統是基于PHP語(yǔ)言和MYSQL數據庫架構開(kāi)發(fā)的跨平臺開(kāi)源程序。 不僅設計了人性化的網(wǎng)店管理系統，幫助商家快速上手，還根據中國人的購物習慣改進(jìn)了購物流程，實(shí)現了更好的用戶(hù)購物體驗。
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4.搜狐快站
搜狐快站是一個(gè)經(jīng)典的老品牌，主要以移動(dòng)端為主。 手機網(wǎng)站、社區、電商、APP、博客、H5海報都可以做。
總而言之，是一個(gè)功能比較齊全的網(wǎng)站，可以說(shuō)是包羅萬(wàn)象，產(chǎn)品非常豐富。 難得的是，功能如此豐富，操作卻并不復雜。 相反，操作非常簡(jiǎn)單，建站輕而易舉。 是一個(gè)可以讓你上手非?？斓慕ㄕ酒脚_，模板也非常多。
5.織夢(mèng)
也就是說(shuō)，decs在中國比較老。 對于那些沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )編程背景的人來(lái)說(shuō)，它很容易上手，后臺編輯很方便，內置的網(wǎng)站索引也很好用。
不過(guò)Design Dream Fund比較老舊，模板界面也不是很吸引人。 用戶(hù)很難使他們的網(wǎng)站美觀(guān)且個(gè)性化。 另外功能也不是很豐富，主要以簡(jiǎn)單的內容管理為主。 有很多漏洞網(wǎng)站。
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1.友情鏈接交換SEO優(yōu)化軟件
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2.網(wǎng)站文章采集SEO優(yōu)化軟件
小編在這里為大家推薦優(yōu)采云。 優(yōu)采云采集器軟件是一款網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具，用于網(wǎng)站信息采集，網(wǎng)站信息爬取，包括圖片、文本等信息的采集、處理和發(fā)布，是目前使用量最大的互聯(lián)網(wǎng)數據采集軟件。
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4.網(wǎng)站分析軟件
小編在這里為大家推薦的是站長(cháng)工具seo優(yōu)化軟件。 站長(cháng)工具綜合查詢(xún)可以找到網(wǎng)站各大搜索引擎的信息，包括收錄、反鏈和關(guān)鍵詞排名，還可以一目了然的看到域名的相關(guān)信息，比如域名年齡相關(guān)備案等，并及時(shí)調整網(wǎng)站優(yōu)化。
免費的網(wǎng)絡(luò )推廣平臺有哪些？
網(wǎng)上有很多免費的推廣平臺。 現階段，越來(lái)越多的企業(yè)意識到企業(yè)宣傳的重要性。 也愿意在業(yè)務(wù)推廣上投入巨資。
但是，通過(guò)對企業(yè)的調查，大部分企業(yè)對企業(yè)宣傳的效果不是很滿(mǎn)意。 這不是企業(yè)宣傳的錯。 就是企業(yè)沒(méi)有做好業(yè)務(wù)推廣。 花了很多不該花的冤枉錢(qián)。 花在企業(yè)宣傳上的錢(qián)遠遠大于應該花的錢(qián)。 只要你看看他們在網(wǎng)上是怎么宣傳的。 我明白這樣的企業(yè)宣傳是不可能有好的宣傳效果的。
不過(guò)對于免費的網(wǎng)絡(luò )推廣平臺，我覺(jué)得山人信息還是很不錯的。 深圳市山人信息有限公司由中央電視臺財經(jīng)評論員、電子商務(wù)專(zhuān)家山人先生于2006年4月在深圳創(chuàng )立。
15年來(lái)，團隊從十幾人發(fā)展到千余人，形成了遍布全國23個(gè)省市分公司的服務(wù)格局。 集團始終以“幫助中小企業(yè)發(fā)展壯大，為社會(huì )創(chuàng )造更多就業(yè)”為企業(yè)使命。
常用的seo排名軟件有哪些？
作為網(wǎng)站SEO站長(cháng)，我們必須經(jīng)常使用一些seo排名軟件來(lái)幫助我們改進(jìn)和優(yōu)化網(wǎng)站。 使用SEO工具可以有效提高數據分析的效率。 給新手站長(cháng)SEO分享一些實(shí)用的SEO排名軟件。
1. Chinaz站長(cháng)工具
chinaz站長(cháng)seo排名軟件介紹：seo綜合查詢(xún)可以在各大搜索引擎找到網(wǎng)站的信息，包括收錄、反鏈、關(guān)鍵詞排名，還可以一目了然的看到域名的相關(guān)信息，比如域名年齡備案等，及時(shí)調整網(wǎng)站優(yōu)化。
2.愛(ài)站
愛(ài)站網(wǎng)站seo排名軟件提供網(wǎng)站收錄查詢(xún)、站長(cháng)查詢(xún)、百度權重值查詢(xún)等多種站長(cháng)工具。 免費查詢(xún)各種工具，包括關(guān)鍵詞排名查詢(xún)、百度收錄查詢(xún)等。
3. 5118站長(cháng)工具
5118大數據站長(cháng)平臺介紹：5118提供關(guān)鍵詞挖掘、行業(yè)詞庫、站群權重監測、關(guān)鍵詞排名監測、索引詞、流量詞挖掘工具等百度站長(cháng)工具平臺。
除了以上常用的seo排名軟件外，以下seo排名軟件平臺均由搜索引擎官方提供，數據較為可靠。
4.百度搜索資源平臺
搜索資源平臺介紹：百度官方為中國互聯(lián)網(wǎng)管理者、移動(dòng)開(kāi)發(fā)者、創(chuàng )業(yè)者提供的搜索流量管理平臺。 提供有助于搜索引擎收錄、SEO建議、API接口、多端適配服務(wù)能力等工具。
5.百度統計
百度網(wǎng)站數據分析統計工具，中文網(wǎng)站分析平臺。 任何網(wǎng)站都會(huì )用到的免費站長(cháng)分析統計服務(wù)平臺工具。 是SEO人必看的網(wǎng)站數據分析工具之一。
6. 谷歌網(wǎng)站工具
Google Search 是世界排名第一的搜索引擎網(wǎng)站； 谷歌網(wǎng)站工具，英文名稱(chēng)：GoogleSearch Console，我們習慣稱(chēng)呼谷歌網(wǎng)站工具。 Google Webmaster Tools 是 Google 提供的免費網(wǎng)站管理平臺。 它功能強大，使用方便。 外貿網(wǎng)站使用的站長(cháng)SEO工具基本無(wú)法開(kāi)通國內的訪(fǎng)問(wèn)例外，但是最流行的seo排名軟件比百度站長(cháng)平臺強大一百倍。
免費seo優(yōu)化平臺介紹到此結束。 感謝您花時(shí)間閱讀本網(wǎng)站的內容。 更多關(guān)于SEO優(yōu)化和免費seo優(yōu)化平臺的信息，別忘了在本站搜索。
免費的seo優(yōu)化平臺
解決方案:開(kāi)源 java CMS - FreeCMS2.8 數據庫信息采集
項目地址：
數據庫信息采集
自 FreeCMS 2.1 起支持
通過(guò)簡(jiǎn)單配置即可抓取目標數據庫信息，支持增量采集、關(guān)鍵字替換、定時(shí)采集。 它可以采集多種信息屬性，并可以自動(dòng)審核和靜態(tài)信息頁(yè)面。
采集規則管理
點(diǎn)擊左側管理菜單中的采集規則進(jìn)入。
添加采集規則
單擊采集規則列表下方的“添加”按鈕。
填寫(xiě)相關(guān)屬性后，點(diǎn)擊“保存”按鈕。
采集規則屬性說(shuō)明
采集規則屬性分為基礎、設置、關(guān)鍵詞替換。
一般情況下，您只需要在基本選項卡中填寫(xiě)相關(guān)屬性即可完成。 如果您需要更高級的設置，您可以使用接下來(lái)的幾個(gè)選項卡。
主要屬性解釋如下。
名稱(chēng)：采集規則的名稱(chēng)。
采集到列：采集的信息將添加到該列。
采集調度：設置執行采集操作的時(shí)間。 這個(gè)設置非常重要。 只有設置了采集調度系統，才能進(jìn)行采集操作。
數據庫類(lèi)型：支持mysql、mssql、oracle。
IP地址或服務(wù)器名稱(chēng)：目標數據庫的地址。
服務(wù)器端口：目標服務(wù)器提供數據庫服務(wù)的端口，mysql默認3306，mssql默認1433，oracle默認1521。
登錄賬號：登錄目標數據庫的用戶(hù)名。
登錄密碼：登錄目標數據庫的密碼。
采集數據庫名稱(chēng)：目標數據庫的名稱(chēng)。
采集表名：設置以上屬性后，系統會(huì )自動(dòng)連接目標數據庫，提取表名并查看顯示在采集表名下拉列表中。 如果沒(méi)有提取到數據，說(shuō)明數據庫配置有問(wèn)題，需要檢查數據庫配置。
主鍵字段名：設置后采集表后，系統會(huì )自動(dòng)提取該表下的字段。 主鍵字段供系統判斷這條數據是否已經(jīng)被采集。
排序字段名：查詢(xún)數據時(shí)使用的排序字段。
排序類(lèi)型：按排序字段正序或倒序查詢(xún)。
where條件語(yǔ)句：可以添加查詢(xún)條件來(lái)過(guò)濾和提取內容。 這里的where關(guān)鍵字不用填寫(xiě)，系統會(huì )自動(dòng)添加。
信息屬性字段：可以設置每個(gè)信息屬性對應的目標表中的字段，可以設置標題、內容、摘要、點(diǎn)擊次數、作者、出處、添加時(shí)間。
狀態(tài)：系統只會(huì )在啟用狀態(tài)下執行采集規則。
自動(dòng)審批：直接將采集的信息設置為審批狀態(tài)。
使用采集信息的點(diǎn)擊量：采集信息的點(diǎn)擊量默認為0。 設置該屬性和內容點(diǎn)擊量起止html后，系統會(huì )截取目標信息的點(diǎn)擊量，設置為采集信息的點(diǎn)擊量。
最大采集內容：默認無(wú)限制。 如果設置了該屬性，系統將統計該采集規則從采集記錄中采集了多少條信息。 如果超過(guò)最大采集內容，系統將不再采集。
設置第一張圖片為標題圖片：如果信息內容中有圖片，則提取第一張圖片作為標題圖片，將信息設置為圖片信息。
清除內容中的html標簽：清除信息內容中的html標簽，保留純文本。
內容為空時(shí)是否采集：可設置為空時(shí)不采集該信息。
使用采集信息添加時(shí)間：采集信息默認添加時(shí)間為當前時(shí)間。 設置該屬性和內容添加時(shí)間起止html后，系統會(huì )截取目標信息的添加時(shí)間，設置為采集信息的添加時(shí)間。
添加采集信息的時(shí)間格式：默認格式為yyyy-MM-dd。 如果目標頁(yè)面的添加時(shí)間格式不同，需要在這里設置正確的日期格式。
采集開(kāi)始時(shí)間：默認為當前時(shí)間，如果小于采集開(kāi)始時(shí)間，系統將不采集。
采集結束時(shí)間：默認永不結束，超過(guò)采集結束時(shí)間系統將不再采集。
通過(guò)關(guān)鍵詞替換功能，您可以將采集的信息中的關(guān)鍵詞替換成您想要的關(guān)鍵詞。
編輯采集規則
選擇需要編輯的采集規則，點(diǎn)擊“編輯”按鈕。
注意：一次只能編輯一條采集規則。
填寫(xiě)相關(guān)屬性后，點(diǎn)擊“保存”按鈕。
采集
選擇需要采集的采集規則，然后點(diǎn)擊“采集”按鈕。
注意：一次只能采集一條采集規則。
刪除采集規則
選擇要刪除的采集規則，點(diǎn)擊“刪除”按鈕。
提示：可以同時(shí)刪除多個(gè)采集規則。
為防止誤操作，系統會(huì )提示用戶(hù)是否刪除，點(diǎn)擊“確定”即可完成刪除操作。
查看采集記錄
在左側管理菜單中，點(diǎn)擊采集記錄進(jìn)入。
在這里可以查看所有的數據庫采集記錄。 您可以刪除指定的采集記錄，但采集的信息數據不會(huì )被刪除。 選擇要刪除的采集記錄，然后點(diǎn)擊“刪除”按鈕。
提示：可以同時(shí)刪除多條采集記錄。
為防止誤操作，系統會(huì )提示用戶(hù)是否刪除，點(diǎn)擊“確定”即可完成刪除操作。
技巧:微型seo站長(cháng)如何提高自己網(wǎng)站的排名，搜索引擎快速排名
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 78 次瀏覽 ? 2022-12-06 00:14
技巧:微型seo站長(cháng)如何提高自己網(wǎng)站的排名，搜索引擎快速排名
優(yōu)采集平臺這個(gè)微型seo站長(cháng)最好的站長(cháng)學(xué)習和引流平臺，分享最有用的東西，拒絕不入流的東西，把你最專(zhuān)業(yè)的東西分享給大家！希望大家多多支持如果你想提高你自己網(wǎng)站的排名，你希望，通過(guò)百度官方方式提高，比如，提高ip,獲取更多客戶(hù)，增加網(wǎng)站的排名，你希望通過(guò)百度聯(lián)盟方式獲取高額的返傭，你希望通過(guò)百度指數，搜索風(fēng)云榜，甚至是搜索引擎的規則獲取關(guān)鍵詞排名。
請你先確定方向！確定方向后再去執行就好了！舉個(gè)例子：我要想上熱門(mén)文章，我要提高我自己網(wǎng)站的排名我的網(wǎng)站不熱門(mén)是因為，我沒(méi)有權重（暫且如此稱(chēng)呼吧，方便稱(chēng)呼），并且我的網(wǎng)站有收錄，但是沒(méi)有收錄效果差。接下來(lái)，我是想如何操作的，我需要在百度上搜索“一鍵提升網(wǎng)站排名”相關(guān)的關(guān)鍵詞，百度一下，要么排到下面，要么點(diǎn)擊率極低。
我是不想那么辛苦的找排名，還要讓自己本身發(fā)展更好吧。我真正想要的是快速的排名，有質(zhì)量的排名，高的排名，自然的排名，搜索引擎快速排名！具體情況如下：(。
1)我是新站，如何快速排到首頁(yè)？你看到首頁(yè)排名還沒(méi)找到，首頁(yè)是多么的神奇！我的最終目的是獲取排名，我再多，錢(qián)也得省著(zhù)花，既然不能達到想要的效果，那么還不如省下來(lái)。只要解決我的問(wèn)題就好了，換做是你，
2)我的網(wǎng)站頁(yè)面很多，為什么這個(gè)網(wǎng)站排名很差？我的網(wǎng)站頁(yè)面那么多，要想在里面排到前三頁(yè)是難度很大的。因為對于一個(gè)新站來(lái)說(shuō)，展現量是非常少的，收錄也少，ip數量和收錄數量都非常低，別說(shuō)是快速的排名，根本排不上去。解決辦法，你找到seo相關(guān)的網(wǎng)站，進(jìn)行關(guān)鍵詞拓展的時(shí)候，多找幾個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行拓展，多嘗試，你會(huì )發(fā)現排名是很快的。在別人網(wǎng)站多搜索幾個(gè)關(guān)鍵詞，照樣可以發(fā)現很多排名不錯的網(wǎng)站。(。
3)我的網(wǎng)站頁(yè)面的關(guān)鍵詞不是很多，為什么百度一下，可以發(fā)現很多排名很不錯的網(wǎng)站？很多的網(wǎng)站，可能是你自己的網(wǎng)站。你進(jìn)入到別人的網(wǎng)站，通過(guò)關(guān)鍵詞拓展，發(fā)現了很多好的網(wǎng)站，你只是花點(diǎn)小錢(qián)，增加幾個(gè)幾十個(gè)出來(lái)。而且這些網(wǎng)站的收錄都不多，訪(fǎng)問(wèn)量也非常少，和你自己的網(wǎng)站相比，排名你絕對會(huì )從上到下翻幾番。這也就是為什么，很多網(wǎng)站排名一般的原因，因為他們只是簡(jiǎn)單的通過(guò)關(guān)鍵詞拓展而已，而不是其他的！(。
4)我的網(wǎng)站頁(yè)面的關(guān)鍵詞不是很多，為什么我的網(wǎng)站排名很好？這個(gè)問(wèn)題可能對于新站來(lái)說(shuō)更重要，其實(shí)排名是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，我說(shuō)明下我是如何操作排名的，在操作的過(guò)程中，我也會(huì )講解一些我的排名經(jīng)驗，當然，我會(huì )只分享給想要操作的人， 查看全部
優(yōu)采集平臺這個(gè)微型seo站長(cháng)最好的站長(cháng)學(xué)習和引流平臺，分享最有用的東西，拒絕不入流的東西，把你最專(zhuān)業(yè)的東西分享給大家！希望大家多多支持如果你想提高你自己網(wǎng)站的排名，你希望，通過(guò)百度官方方式提高，比如，提高ip,獲取更多客戶(hù)，增加網(wǎng)站的排名，你希望通過(guò)百度聯(lián)盟方式獲取高額的返傭，你希望通過(guò)百度指數，搜索風(fēng)云榜，甚至是搜索引擎的規則獲取關(guān)鍵詞排名。
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技巧:微型seo站長(cháng)如何提高自己網(wǎng)站的排名，搜索引擎快速排名
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3)我的網(wǎng)站頁(yè)面的關(guān)鍵詞不是很多，為什么百度一下，可以發(fā)現很多排名很不錯的網(wǎng)站？很多的網(wǎng)站，可能是你自己的網(wǎng)站。你進(jìn)入到別人的網(wǎng)站，通過(guò)關(guān)鍵詞拓展，發(fā)現了很多好的網(wǎng)站，你只是花點(diǎn)小錢(qián)，增加幾個(gè)幾十個(gè)出來(lái)。而且這些網(wǎng)站的收錄都不多，訪(fǎng)問(wèn)量也非常少，和你自己的網(wǎng)站相比，排名你絕對會(huì )從上到下翻幾番。這也就是為什么，很多網(wǎng)站排名一般的原因，因為他們只是簡(jiǎn)單的通過(guò)關(guān)鍵詞拓展而已，而不是其他的！(。
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解決方案:優(yōu)采網(wǎng)怎么做優(yōu)化服務(wù),？?jì)?yōu)采集平臺安全方便
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 117 次瀏覽 ? 2022-12-05 23:19
解決方案:優(yōu)采網(wǎng)怎么做優(yōu)化服務(wù),？?jì)?yōu)采集平臺安全方便
優(yōu)采集平臺就是目前行業(yè)常用的一個(gè)平臺,安全方便。在上面不止可以購買(mǎi)優(yōu)化需要的產(chǎn)品,還可以做優(yōu)化服務(wù),前期可以先免費使用,先了解行業(yè)信息。
肯定優(yōu)采網(wǎng)啊，他們要收取買(mǎi)家訂單的，我之前買(mǎi)過(guò)，你可以看看他們的上單信息和買(mǎi)家評價(jià)再做決定，不過(guò)我之前我去優(yōu)采網(wǎng)看看我的賬號狀態(tài)，客服說(shuō)是正常的，還是不錯的。
買(mǎi)過(guò)他們家賬號，客服跟我詳細說(shuō)了，沒(méi)有套路我，也不想我以后到他們家買(mǎi)東西，他們家買(mǎi)東西，現在都有售后問(wèn)題，我之前買(mǎi)了維持生命的膠囊藥丸，結果不僅上面字沒(méi)了，我發(fā)到家客服還聯(lián)系不上我了，我打客服，沒(méi)人接，問(wèn)商城客服，她們根本不知道這些東西怎么回事，客服還在修改，售后問(wèn)題那么多，我不是瞎買(mǎi)，我是想碰碰運氣，不會(huì )再買(mǎi)他們家買(mǎi)東西，垃圾優(yōu)采網(wǎng)，大家千萬(wàn)別再上當了，小心電腦容易卡死，有問(wèn)題找客服，連我買(mǎi)的膠囊藥丸都沒(méi)人理了，可以說(shuō)這是一次失敗的購物經(jīng)歷。
優(yōu)采網(wǎng)可以購買(mǎi)來(lái)，你去看看信息然后決定就行了，而且還能享受優(yōu)惠，找對的人用對的網(wǎng)，是很不錯的一個(gè)平臺，希望你不要那么隨意的在哪個(gè)平臺買(mǎi)東西。
優(yōu)采網(wǎng)是正規網(wǎng)站，我買(mǎi)過(guò)他們家的特價(jià)售賣(mài)的材料，效果非常好，優(yōu)采網(wǎng)賣(mài)家人都很nice，很專(zhuān)業(yè)，產(chǎn)品也是特別的新鮮，各種時(shí)令水果，蔬菜，營(yíng)養品，一個(gè)袋子可以裝好多東西， 查看全部
優(yōu)采集平臺就是目前行業(yè)常用的一個(gè)平臺,安全方便。在上面不止可以購買(mǎi)優(yōu)化需要的產(chǎn)品,還可以做優(yōu)化服務(wù),前期可以先免費使用,先了解行業(yè)信息。
肯定優(yōu)采網(wǎng)啊，他們要收取買(mǎi)家訂單的，我之前買(mǎi)過(guò)，你可以看看他們的上單信息和買(mǎi)家評價(jià)再做決定，不過(guò)我之前我去優(yōu)采網(wǎng)看看我的賬號狀態(tài)，客服說(shuō)是正常的，還是不錯的。
買(mǎi)過(guò)他們家賬號，客服跟我詳細說(shuō)了，沒(méi)有套路我，也不想我以后到他們家買(mǎi)東西，他們家買(mǎi)東西，現在都有售后問(wèn)題，我之前買(mǎi)了維持生命的膠囊藥丸，結果不僅上面字沒(méi)了，我發(fā)到家客服還聯(lián)系不上我了，我打客服，沒(méi)人接，問(wèn)商城客服，她們根本不知道這些東西怎么回事，客服還在修改，售后問(wèn)題那么多，我不是瞎買(mǎi)，我是想碰碰運氣，不會(huì )再買(mǎi)他們家買(mǎi)東西，垃圾優(yōu)采網(wǎng)，大家千萬(wàn)別再上當了，小心電腦容易卡死，有問(wèn)題找客服，連我買(mǎi)的膠囊藥丸都沒(méi)人理了，可以說(shuō)這是一次失敗的購物經(jīng)歷。
優(yōu)采網(wǎng)可以購買(mǎi)來(lái)，你去看看信息然后決定就行了，而且還能享受優(yōu)惠，找對的人用對的網(wǎng)，是很不錯的一個(gè)平臺，希望你不要那么隨意的在哪個(gè)平臺買(mǎi)東西。
優(yōu)采網(wǎng)是正規網(wǎng)站，我買(mǎi)過(guò)他們家的特價(jià)售賣(mài)的材料，效果非常好，優(yōu)采網(wǎng)賣(mài)家人都很nice，很專(zhuān)業(yè)，產(chǎn)品也是特別的新鮮，各種時(shí)令水果，蔬菜，營(yíng)養品，一個(gè)袋子可以裝好多東西， 查看全部
解決方案:優(yōu)采網(wǎng)怎么做優(yōu)化服務(wù),？?jì)?yōu)采集平臺安全方便
優(yōu)采集平臺就是目前行業(yè)常用的一個(gè)平臺,安全方便。在上面不止可以購買(mǎi)優(yōu)化需要的產(chǎn)品,還可以做優(yōu)化服務(wù),前期可以先免費使用,先了解行業(yè)信息。
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解決方案:企業(yè)如何實(shí)現對大數據的處理與分析？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 68 次瀏覽 ? 2022-12-02 00:36
解決方案:企業(yè)如何實(shí)現對大數據的處理與分析？
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于長(cháng)期積累的海量數據，哪些數據具有分析價(jià)值？哪些數據暫時(shí)不能處理？這些都是在部署和實(shí)施大數據分析平臺之前必須解決的問(wèn)題。以下是對企業(yè)實(shí)施和部署大數據平臺，以及如何實(shí)現海量數據有效利用的建議。
隨著(zhù)兩化深度融合的不斷推進(jìn)，全面實(shí)現企業(yè)管理和生產(chǎn)過(guò)程的數字化、自動(dòng)化和智能化是企業(yè)保持市場(chǎng)競爭力的關(guān)鍵。在這個(gè)過(guò)程中，數據必將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，對數據的處理、分析和應用將大大提升企業(yè)的核心競爭力。但長(cháng)期以來(lái)，由于缺乏數據分析方法和工具，導致系統中積累了大量業(yè)務(wù)數據無(wú)法使用，不僅增加了系統運維壓力，而且不斷侵蝕企業(yè)資金投入有限。如今，
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于長(cháng)期積累的海量數據，哪些數據具有分析價(jià)值？哪些數據暫時(shí)不能處理？這些都是在部署和實(shí)施大數據分析平臺之前必須解決的問(wèn)題。以下是對企業(yè)實(shí)施和部署大數據平臺，以及如何實(shí)現海量數據有效利用的建議。
第 1 步：采集
數據
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是新上線(xiàn)的系統還是舊系統，要上線(xiàn)大數據分析平臺，都需要搞清楚自己需要采集
哪些數據。因為考慮到數據采集的難度和成本，大數據分析平臺并沒(méi)有采集企業(yè)所有的數據，而是相關(guān)的、直接或間接相關(guān)的數據。企業(yè)需要知道哪些數據對戰略決策重要或者一些細節決策有幫助，分析出來(lái)的數據結果才有價(jià)值。這也是考驗一個(gè)數據分析師的時(shí)刻。例如，某企業(yè)只想了解生產(chǎn)線(xiàn)設備的運行狀況。此時(shí)只需采集影響產(chǎn)線(xiàn)設備性能的關(guān)鍵參數即可。再舉個(gè)例子，在產(chǎn)品的售后服務(wù)中，企業(yè)需要了解產(chǎn)品的使用情況、采購群體等信息。這些數據對支持新產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)預測具有重要價(jià)值。因此，建議企業(yè)在規劃大數據分析時(shí)，對項目目標進(jìn)行精準分析，更容易實(shí)現業(yè)務(wù)目標。
大數據采集過(guò)程中的難點(diǎn)是并發(fā)量高，因為可能有上千用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)操作，比如優(yōu)采云
票務(wù)網(wǎng)站和淘寶，他們的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)量處于高峰期一次可以達到數百萬(wàn)，所以需要在采集端部署大量的數據庫來(lái)支撐。而如何在這些數據庫之間進(jìn)行負載均衡和分片，也需要深入思考。
第 2 步：導入和預處理數據
采集過(guò)程只是大數據平臺建設的第一個(gè)環(huán)節。確定需要采集
哪些數據后，下一步就是對不同來(lái)源的數據進(jìn)行統一處理。例如，在智能工廠(chǎng)中，可能有視頻監控數據、設備運行數據、材料消耗數據等，這些數據可能是結構化的，也可能是非結構化的。這時(shí)，企業(yè)需要使用ETL工具將分布式、異構數據源中的數據，如關(guān)系型數據、平面數據文件等提取到臨時(shí)中間層進(jìn)行清洗、轉換、集成，并從前端導入這些數據進(jìn)入一個(gè)集中式的大型分布式數據庫或分布式存儲集群，最終加載到數據倉庫或數據集市，成為在線(xiàn)分析處理和數據挖掘的基礎。對于數據源的導入和預處理過(guò)程，最大的挑戰主要是導入的數據量大，往往達到每秒數百兆甚至千兆。
第三步：統計與分析
統計分析主要是利用分布式數據庫或分布式計算集群對其存儲的海量數據進(jìn)行普通分析和分類(lèi)匯總，以滿(mǎn)足最常見(jiàn)的分析需求。在這方面，一些實(shí)時(shí)性的需求會(huì )使用EMC的GreenPlum，Oracle的Exadata，基于MySQL的列式存儲Infobright，對于一些批處理或者半結構化數據的需求可以使用Hadoop。數據的統計分析方法也有很多，如假設檢驗、顯著(zhù)性檢驗、方差分析、相關(guān)分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡(jiǎn)單回歸分析、多元回歸分析，逐步回歸，回歸預測與殘差分析、嶺回歸、邏輯回歸分析、曲線(xiàn)估計、因子分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、快速聚類(lèi)法與聚類(lèi)法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優(yōu)尺度分析） ，bootstrap技術(shù)等等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等。等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等。等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。
第四步：價(jià)值挖掘
與以往的統計和分析過(guò)程不同，數據挖掘一般沒(méi)有任何預設的主題，主要是對現有數據進(jìn)行基于各種算法的計算，從而達到預測的效果，實(shí)現一些高層次的數據挖掘。分析需求。典型的算法包括用于聚類(lèi)的 Kmeans、用于統計學(xué)習的 SVM 和用于分類(lèi)的 NaiveBayes。主要使用的工具有Hadoop的Mahout等，這個(gè)過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰主要是挖掘所用的算法非常復雜，計算涉及的數據量和計算量都很大，常用的數據挖掘算法主要是單線(xiàn)程的。
總結
為了得到更準確的結果，大數據分析的過(guò)程需要企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)規則已經(jīng)確定。這些業(yè)務(wù)規則可以幫助數據分析師評估他們工作的復雜性。應對這些數據的復雜性，只有對數據進(jìn)行分析，獲得有價(jià)值的結果，才能更好的實(shí)施。在制定了相關(guān)的業(yè)務(wù)規則后，數據分析師需要對數據進(jìn)行分析輸出，因為很多時(shí)候，這些數據結果是為了更好的查詢(xún)和下一步的決策使用。如果項目管理團隊人員未能與數據分析師和相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行良好的溝通，將導致許多項目需要不斷重復和重構。最后，由于分析平臺會(huì )長(cháng)期使用，但決策者的需求正在發(fā)生變化。隨著(zhù)企業(yè)的發(fā)展，會(huì )出現很多新的問(wèn)題，數據分析師的數據分析必須及時(shí)更新。當前很多數據分析軟件創(chuàng )新的主要方面也是關(guān)于數據需求的變化，能夠保持數據分析結果的持續價(jià)值。
Bingdata幫助聚合多平臺采集的海量數據，通過(guò)大數據技術(shù)的分析預測能力，為企業(yè)提供數據智能分析、運營(yíng)優(yōu)化、投放決策、精準營(yíng)銷(xiāo)、競品分析等整合營(yíng)銷(xiāo)服務(wù).
北京優(yōu)網(wǎng)幫幫信息技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)優(yōu)網(wǎng)幫）是一家以大數據為基礎，智能化應用于整合營(yíng)銷(xiāo)的大數據公司。它屬于恒通集團。Bingdata是它的品牌。游網(wǎng)幫手團隊主要由來(lái)自阿里、騰訊、百度、金山、搜狐、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、華為、愛(ài)立信等知名企業(yè)的技術(shù)大咖組成，他們既有互聯(lián)網(wǎng)的基因和通信運營(yíng)商，是大數據算法。分析提供了強有力的技術(shù)支持。
技巧:SEO常用綜合查詢(xún)工具有哪些？
1.反向鏈條數
反鏈查詢(xún)（外鏈查詢(xún)）可以查看哪些網(wǎng)站鏈接到本網(wǎng)站。如果要進(jìn)行外鏈建設，也可以查詢(xún)競爭對手的外鏈，然后制定自己的外鏈策略。出站鏈接一般是指友情鏈接?？梢耘坎樵?xún)百度采集
中指定網(wǎng)站的友情鏈接、百度快照、PR、對方是否鏈接本站，并可識破虛假鏈接。注意：如果您的網(wǎng)站是中小型網(wǎng)站，建議將交換的鏈接顯示在首頁(yè)。不要學(xué)習大網(wǎng)站的鏈接交換方法。
2、同IP的網(wǎng)站
通過(guò)本工具，您可以查詢(xún)指定IP或域名所在服務(wù)器上的其他網(wǎng)站。為了更好的優(yōu)化排名，建議您購買(mǎi)獨立的IP空間，防止同IP的網(wǎng)站被搜索引擎非法信息降級，其他同IP的網(wǎng)站可能受到牽連。
3.響應速度
響應速度是指測試網(wǎng)站在各個(gè)地區都有非常大的影響力，就像一個(gè)從業(yè)10年以上的人比一個(gè)剛出道的人經(jīng)驗豐富一樣。域名注冊時(shí)間越長(cháng)，排名越好，這也是為什么很多站長(cháng)在做網(wǎng)站的時(shí)候喜歡買(mǎi)老域名，這樣有利于收錄和排名。
4.網(wǎng)站備案查詢(xún)
本工具可以查詢(xún)自己網(wǎng)站的域名和其他網(wǎng)站域名的備案信息。SEO綜合查詢(xún)中查找一些數據和相關(guān)工具的討論就到這里，接下來(lái)我會(huì )分享其他常用的SEO工具
5. 關(guān)鍵詞 排名查詢(xún)
關(guān)鍵詞排名查詢(xún)工具是查詢(xún)一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名位置。
6、關(guān)鍵詞排名查詢(xún)功能
通過(guò)關(guān)鍵詞排名查詢(xún)，可以快速獲取當前指定網(wǎng)站關(guān)鍵詞在百度和360搜索中的排名。這是查詢(xún)某個(gè)關(guān)鍵詞的排名。還有一些工具可以批量查詢(xún)關(guān)鍵詞的排名，比如幾十個(gè)關(guān)鍵詞。如果要同時(shí)查詢(xún)這幾個(gè)關(guān)鍵詞的排名
轉載請注明：seo-網(wǎng)站優(yōu)化-網(wǎng)站建設-外鏈分發(fā)?常用的SEO綜合查詢(xún)工具有哪些？ 查看全部
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第 1 步：采集
數據
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哪些數據。因為考慮到數據采集的難度和成本，大數據分析平臺并沒(méi)有采集企業(yè)所有的數據，而是相關(guān)的、直接或間接相關(guān)的數據。企業(yè)需要知道哪些數據對戰略決策重要或者一些細節決策有幫助，分析出來(lái)的數據結果才有價(jià)值。這也是考驗一個(gè)數據分析師的時(shí)刻。例如，某企業(yè)只想了解生產(chǎn)線(xiàn)設備的運行狀況。此時(shí)只需采集影響產(chǎn)線(xiàn)設備性能的關(guān)鍵參數即可。再舉個(gè)例子，在產(chǎn)品的售后服務(wù)中，企業(yè)需要了解產(chǎn)品的使用情況、采購群體等信息。這些數據對支持新產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)預測具有重要價(jià)值。因此，建議企業(yè)在規劃大數據分析時(shí)，對項目目標進(jìn)行精準分析，更容易實(shí)現業(yè)務(wù)目標。
大數據采集過(guò)程中的難點(diǎn)是并發(fā)量高，因為可能有上千用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)操作，比如優(yōu)采云
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第 2 步：導入和預處理數據
采集過(guò)程只是大數據平臺建設的第一個(gè)環(huán)節。確定需要采集
哪些數據后，下一步就是對不同來(lái)源的數據進(jìn)行統一處理。例如，在智能工廠(chǎng)中，可能有視頻監控數據、設備運行數據、材料消耗數據等，這些數據可能是結構化的，也可能是非結構化的。這時(shí)，企業(yè)需要使用ETL工具將分布式、異構數據源中的數據，如關(guān)系型數據、平面數據文件等提取到臨時(shí)中間層進(jìn)行清洗、轉換、集成，并從前端導入這些數據進(jìn)入一個(gè)集中式的大型分布式數據庫或分布式存儲集群，最終加載到數據倉庫或數據集市，成為在線(xiàn)分析處理和數據挖掘的基礎。對于數據源的導入和預處理過(guò)程，最大的挑戰主要是導入的數據量大，往往達到每秒數百兆甚至千兆。
第三步：統計與分析
統計分析主要是利用分布式數據庫或分布式計算集群對其存儲的海量數據進(jìn)行普通分析和分類(lèi)匯總，以滿(mǎn)足最常見(jiàn)的分析需求。在這方面，一些實(shí)時(shí)性的需求會(huì )使用EMC的GreenPlum，Oracle的Exadata，基于MySQL的列式存儲Infobright，對于一些批處理或者半結構化數據的需求可以使用Hadoop。數據的統計分析方法也有很多，如假設檢驗、顯著(zhù)性檢驗、方差分析、相關(guān)分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡(jiǎn)單回歸分析、多元回歸分析，逐步回歸，回歸預測與殘差分析、嶺回歸、邏輯回歸分析、曲線(xiàn)估計、因子分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、快速聚類(lèi)法與聚類(lèi)法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優(yōu)尺度分析） ，bootstrap技術(shù)等等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等。等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等。等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。
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1.反向鏈條數
反鏈查詢(xún)（外鏈查詢(xún)）可以查看哪些網(wǎng)站鏈接到本網(wǎng)站。如果要進(jìn)行外鏈建設，也可以查詢(xún)競爭對手的外鏈，然后制定自己的外鏈策略。出站鏈接一般是指友情鏈接?？梢耘坎樵?xún)百度采集
中指定網(wǎng)站的友情鏈接、百度快照、PR、對方是否鏈接本站，并可識破虛假鏈接。注意：如果您的網(wǎng)站是中小型網(wǎng)站，建議將交換的鏈接顯示在首頁(yè)。不要學(xué)習大網(wǎng)站的鏈接交換方法。
2、同IP的網(wǎng)站
通過(guò)本工具，您可以查詢(xún)指定IP或域名所在服務(wù)器上的其他網(wǎng)站。為了更好的優(yōu)化排名，建議您購買(mǎi)獨立的IP空間，防止同IP的網(wǎng)站被搜索引擎非法信息降級，其他同IP的網(wǎng)站可能受到牽連。
3.響應速度
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4.網(wǎng)站備案查詢(xún)
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5. 關(guān)鍵詞 排名查詢(xún)
關(guān)鍵詞排名查詢(xún)工具是查詢(xún)一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名位置。
6、關(guān)鍵詞排名查詢(xún)功能
通過(guò)關(guān)鍵詞排名查詢(xún)，可以快速獲取當前指定網(wǎng)站關(guān)鍵詞在百度和360搜索中的排名。這是查詢(xún)某個(gè)關(guān)鍵詞的排名。還有一些工具可以批量查詢(xún)關(guān)鍵詞的排名，比如幾十個(gè)關(guān)鍵詞。如果要同時(shí)查詢(xún)這幾個(gè)關(guān)鍵詞的排名
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解決方案:企業(yè)如何實(shí)現對大數據的處理與分析？
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于長(cháng)期積累的海量數據，哪些數據具有分析價(jià)值？哪些數據暫時(shí)不能處理？這些都是在部署和實(shí)施大數據分析平臺之前必須解決的問(wèn)題。以下是對企業(yè)實(shí)施和部署大數據平臺，以及如何實(shí)現海量數據有效利用的建議。
隨著(zhù)兩化深度融合的不斷推進(jìn)，全面實(shí)現企業(yè)管理和生產(chǎn)過(guò)程的數字化、自動(dòng)化和智能化是企業(yè)保持市場(chǎng)競爭力的關(guān)鍵。在這個(gè)過(guò)程中，數據必將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，對數據的處理、分析和應用將大大提升企業(yè)的核心競爭力。但長(cháng)期以來(lái)，由于缺乏數據分析方法和工具，導致系統中積累了大量業(yè)務(wù)數據無(wú)法使用，不僅增加了系統運維壓力，而且不斷侵蝕企業(yè)資金投入有限。如今，
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于長(cháng)期積累的海量數據，哪些數據具有分析價(jià)值？哪些數據暫時(shí)不能處理？這些都是在部署和實(shí)施大數據分析平臺之前必須解決的問(wèn)題。以下是對企業(yè)實(shí)施和部署大數據平臺，以及如何實(shí)現海量數據有效利用的建議。
第 1 步：采集
數據
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是新上線(xiàn)的系統還是舊系統，要上線(xiàn)大數據分析平臺，都需要搞清楚自己需要采集
哪些數據。因為考慮到數據采集的難度和成本，大數據分析平臺并沒(méi)有采集企業(yè)所有的數據，而是相關(guān)的、直接或間接相關(guān)的數據。企業(yè)需要知道哪些數據對戰略決策重要或者一些細節決策有幫助，分析出來(lái)的數據結果才有價(jià)值。這也是考驗一個(gè)數據分析師的時(shí)刻。例如，某企業(yè)只想了解生產(chǎn)線(xiàn)設備的運行狀況。此時(shí)只需采集影響產(chǎn)線(xiàn)設備性能的關(guān)鍵參數即可。再舉個(gè)例子，在產(chǎn)品的售后服務(wù)中，企業(yè)需要了解產(chǎn)品的使用情況、采購群體等信息。這些數據對支持新產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)預測具有重要價(jià)值。因此，建議企業(yè)在規劃大數據分析時(shí)，對項目目標進(jìn)行精準分析，更容易實(shí)現業(yè)務(wù)目標。
大數據采集過(guò)程中的難點(diǎn)是并發(fā)量高，因為可能有上千用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)操作，比如優(yōu)采云
票務(wù)網(wǎng)站和淘寶，他們的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)量處于高峰期一次可以達到數百萬(wàn)，所以需要在采集端部署大量的數據庫來(lái)支撐。而如何在這些數據庫之間進(jìn)行負載均衡和分片，也需要深入思考。
第 2 步：導入和預處理數據
采集過(guò)程只是大數據平臺建設的第一個(gè)環(huán)節。確定需要采集
哪些數據后，下一步就是對不同來(lái)源的數據進(jìn)行統一處理。例如，在智能工廠(chǎng)中，可能有視頻監控數據、設備運行數據、材料消耗數據等，這些數據可能是結構化的，也可能是非結構化的。這時(shí)，企業(yè)需要使用ETL工具將分布式、異構數據源中的數據，如關(guān)系型數據、平面數據文件等提取到臨時(shí)中間層進(jìn)行清洗、轉換、集成，并從前端導入這些數據進(jìn)入一個(gè)集中式的大型分布式數據庫或分布式存儲集群，最終加載到數據倉庫或數據集市，成為在線(xiàn)分析處理和數據挖掘的基礎。對于數據源的導入和預處理過(guò)程，最大的挑戰主要是導入的數據量大，往往達到每秒數百兆甚至千兆。
第三步：統計與分析
統計分析主要是利用分布式數據庫或分布式計算集群對其存儲的海量數據進(jìn)行普通分析和分類(lèi)匯總，以滿(mǎn)足最常見(jiàn)的分析需求。在這方面，一些實(shí)時(shí)性的需求會(huì )使用EMC的GreenPlum，Oracle的Exadata，基于MySQL的列式存儲Infobright，對于一些批處理或者半結構化數據的需求可以使用Hadoop。數據的統計分析方法也有很多，如假設檢驗、顯著(zhù)性檢驗、方差分析、相關(guān)分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡(jiǎn)單回歸分析、多元回歸分析，逐步回歸，回歸預測與殘差分析、嶺回歸、邏輯回歸分析、曲線(xiàn)估計、因子分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、快速聚類(lèi)法與聚類(lèi)法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優(yōu)尺度分析） ，bootstrap技術(shù)等等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等。等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等。等。在統計分析部分，主要特點(diǎn)和挑戰是分析涉及的數據量大，會(huì )極大地占用系統資源，尤其是I/O。
第四步：價(jià)值挖掘
與以往的統計和分析過(guò)程不同，數據挖掘一般沒(méi)有任何預設的主題，主要是對現有數據進(jìn)行基于各種算法的計算，從而達到預測的效果，實(shí)現一些高層次的數據挖掘。分析需求。典型的算法包括用于聚類(lèi)的 Kmeans、用于統計學(xué)習的 SVM 和用于分類(lèi)的 NaiveBayes。主要使用的工具有Hadoop的Mahout等，這個(gè)過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰主要是挖掘所用的算法非常復雜，計算涉及的數據量和計算量都很大，常用的數據挖掘算法主要是單線(xiàn)程的。
總結
為了得到更準確的結果，大數據分析的過(guò)程需要企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)規則已經(jīng)確定。這些業(yè)務(wù)規則可以幫助數據分析師評估他們工作的復雜性。應對這些數據的復雜性，只有對數據進(jìn)行分析，獲得有價(jià)值的結果，才能更好的實(shí)施。在制定了相關(guān)的業(yè)務(wù)規則后，數據分析師需要對數據進(jìn)行分析輸出，因為很多時(shí)候，這些數據結果是為了更好的查詢(xún)和下一步的決策使用。如果項目管理團隊人員未能與數據分析師和相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行良好的溝通，將導致許多項目需要不斷重復和重構。最后，由于分析平臺會(huì )長(cháng)期使用，但決策者的需求正在發(fā)生變化。隨著(zhù)企業(yè)的發(fā)展，會(huì )出現很多新的問(wèn)題，數據分析師的數據分析必須及時(shí)更新。當前很多數據分析軟件創(chuàng )新的主要方面也是關(guān)于數據需求的變化，能夠保持數據分析結果的持續價(jià)值。
Bingdata幫助聚合多平臺采集的海量數據，通過(guò)大數據技術(shù)的分析預測能力，為企業(yè)提供數據智能分析、運營(yíng)優(yōu)化、投放決策、精準營(yíng)銷(xiāo)、競品分析等整合營(yíng)銷(xiāo)服務(wù).
北京優(yōu)網(wǎng)幫幫信息技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)優(yōu)網(wǎng)幫）是一家以大數據為基礎，智能化應用于整合營(yíng)銷(xiāo)的大數據公司。它屬于恒通集團。Bingdata是它的品牌。游網(wǎng)幫手團隊主要由來(lái)自阿里、騰訊、百度、金山、搜狐、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、華為、愛(ài)立信等知名企業(yè)的技術(shù)大咖組成，他們既有互聯(lián)網(wǎng)的基因和通信運營(yíng)商，是大數據算法。分析提供了強有力的技術(shù)支持。
技巧:SEO常用綜合查詢(xún)工具有哪些？
1.反向鏈條數
反鏈查詢(xún)（外鏈查詢(xún)）可以查看哪些網(wǎng)站鏈接到本網(wǎng)站。如果要進(jìn)行外鏈建設，也可以查詢(xún)競爭對手的外鏈，然后制定自己的外鏈策略。出站鏈接一般是指友情鏈接?？梢耘坎樵?xún)百度采集
中指定網(wǎng)站的友情鏈接、百度快照、PR、對方是否鏈接本站，并可識破虛假鏈接。注意：如果您的網(wǎng)站是中小型網(wǎng)站，建議將交換的鏈接顯示在首頁(yè)。不要學(xué)習大網(wǎng)站的鏈接交換方法。
2、同IP的網(wǎng)站
通過(guò)本工具，您可以查詢(xún)指定IP或域名所在服務(wù)器上的其他網(wǎng)站。為了更好的優(yōu)化排名，建議您購買(mǎi)獨立的IP空間，防止同IP的網(wǎng)站被搜索引擎非法信息降級，其他同IP的網(wǎng)站可能受到牽連。
3.響應速度
響應速度是指測試網(wǎng)站在各個(gè)地區都有非常大的影響力，就像一個(gè)從業(yè)10年以上的人比一個(gè)剛出道的人經(jīng)驗豐富一樣。域名注冊時(shí)間越長(cháng)，排名越好，這也是為什么很多站長(cháng)在做網(wǎng)站的時(shí)候喜歡買(mǎi)老域名，這樣有利于收錄和排名。
4.網(wǎng)站備案查詢(xún)
本工具可以查詢(xún)自己網(wǎng)站的域名和其他網(wǎng)站域名的備案信息。SEO綜合查詢(xún)中查找一些數據和相關(guān)工具的討論就到這里，接下來(lái)我會(huì )分享其他常用的SEO工具
5. 關(guān)鍵詞 排名查詢(xún)
關(guān)鍵詞排名查詢(xún)工具是查詢(xún)一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名位置。
6、關(guān)鍵詞排名查詢(xún)功能
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匯總:大數據采集方法及分類(lèi)有哪些
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 122 次瀏覽 ? 2022-12-01 17:43
匯總:大數據采集方法及分類(lèi)有哪些
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大數據采集方法和分類(lèi)來(lái)源有哪些：成都中工友就業(yè)IT培訓機構 時(shí)間：2020/7/11 9:27:19
下面就為大家總結一下大數據知識點(diǎn)和大數據采集方法及分類(lèi)。
大數據獲取方式分類(lèi)
大數據的采集是指使用多個(gè)數據庫或存儲系統來(lái)接收客戶(hù)端（Web、App或傳感器形式等）發(fā)送的數據。
例如電子商務(wù)會(huì )使用MySQL、Oracle等傳統關(guān)系型數據庫來(lái)存儲每一筆交易數據
在大數據時(shí)代，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL數據庫也常用于數據采集。
大數據采集過(guò)程的主要特點(diǎn)和挑戰是高并發(fā)量，因為可能有成千上萬(wàn)的用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和操作
比如優(yōu)采云
售票網(wǎng)站和淘寶，高峰期可以達到百萬(wàn)級并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)量，采集端需要部署大量的數據庫來(lái)支撐
此外，這些數據庫之間的負載均衡和分片需要深入的思考和設計。
根據數據來(lái)源的不同，大數據的獲取方式也不同。但是為了滿(mǎn)足大數據采集的需求
大數據的處理模式在大數據的采集中使用，即MapReduce的分布式并行處理模式或者基于內存的流處理模式。
針對四種不同的數據源，大數據的獲取方式分為以下幾類(lèi)。
1、數據庫獲取
傳統企業(yè)會(huì )使用MySQL、Oracle等傳統關(guān)系型數據庫來(lái)存儲數據。
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL數據庫也被普遍用于數據采集。
企業(yè)通過(guò)在采集端部署大量數據庫，并在這些數據庫之間進(jìn)行負載均衡和分片來(lái)完成大數據采集。
2.系統日志采集
系統日志采集主要是采集公司業(yè)務(wù)平臺每天產(chǎn)生的大量日志數據，供離線(xiàn)和在線(xiàn)大數據分析系統使用。
高可用、高可靠、可擴展是日志采集系統的基本特征。
系統日志采集工具均采用分布式架構，可滿(mǎn)足每秒數百MB的日志數據采集和傳輸需求。
詳見(jiàn)《系統日志采集
方法》教程。
3、網(wǎng)絡(luò )數據采集
網(wǎng)絡(luò )數據采集是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公共API從網(wǎng)站獲取數據信息的過(guò)程。
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)會(huì )從一個(gè)或幾個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，獲取每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的內容，并在爬取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中
不斷從當前頁(yè)面中提取新的URL放入隊列，直到滿(mǎn)足設置的停止條件。
這樣，可以從網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化數據和半結構化數據，并存儲在本地存儲系統中。
詳見(jiàn)《網(wǎng)絡(luò )數據采集方法》教程。
4. 感知設備數據采集
感知設備數據采集是指通過(guò)傳感器、攝像頭等智能終端自動(dòng)采集信號、圖片或視頻，獲取數據。
大數據智能感知系統需要實(shí)現對結構化、半結構化和非結構化海量數據的智能識別和定位
跟蹤、接入、傳輸、信號轉換、監控、預處理和管理等。
其關(guān)鍵技術(shù)包括智能識別、感知、適配、傳輸和接入大數據源。
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尊重原創(chuàng )文章，轉載請注明出處和鏈接：違者必究！以上就是成都中工友就業(yè)IT培訓學(xué)院小編為您整理的大數據采集方式及分類(lèi)的全部?jì)热荨?br /> 教程:小蜜蜂采集器文章采集器使用指南
小蜜蜂采集器
文章采集器
使用指南 1. 建立站點(diǎn)和欄目 1 點(diǎn)擊添加站點(diǎn)按鈕，出現如下頁(yè)面。您可以按照提示設置網(wǎng)站所屬的網(wǎng)站名稱(chēng)和欄目名稱(chēng)。注意在設置欄目名稱(chēng)前必須先設置網(wǎng)站，在設置欄目名稱(chēng)后選擇網(wǎng)站建立欄目歸屬。完成站點(diǎn)和欄目配置后，會(huì )出現如下頁(yè)面。請注意，一個(gè)站點(diǎn)可以有多個(gè)列。二、建立采集規則 1、為列添加規則。第一次為新建的站點(diǎn)添加規則時(shí)，請務(wù)必點(diǎn)擊站點(diǎn)列表關(guān)于同志近三年實(shí)績(jì)、材料、材料、招標、技術(shù)評分表，charts and transactions,pdf遠景圖表，打印pdf，用圖表說(shuō)話(huà)，在pdf欄目添加規則，如下圖。點(diǎn)擊后，我們可以選擇站點(diǎn)的哪個(gè)欄目 添加規則 2 編寫(xiě)規則 這里我們重點(diǎn)介紹如何添加采集規則，并詳細說(shuō)明如何編寫(xiě)規則。以下說(shuō)明將以實(shí)際網(wǎng)站為例。這個(gè)網(wǎng)址第一頁(yè)的網(wǎng)址就是第二頁(yè)的網(wǎng)址，也就是第三頁(yè)的網(wǎng)址。這里我們可以看到，除了第一頁(yè)，其他頁(yè)面的URL都在有規律的變化。因此，我在鏈接的URL區域中填寫(xiě)如下內容，我們可以看到在常規的URL中，
要采集但是軟件需要知道采集的具體內容，我們需要先編輯鏈接規則，確定我們要采集哪些鏈接。在當前頁(yè)面，我們按F7或者在IE中點(diǎn)擊查看源文件按鈕，打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面。在HTML源代碼文件中找到如下圖所示的具體代碼區域，我們可以發(fā)現這些代碼是有規律的，按照如下規則提取 imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp" DW8代碼工具欄在上面的代碼上試試atd我們如下寫(xiě)imgsrc "imgiconarrowgif" width"4"height"13"ahref"[link]"[title]atd上面我們把techweb20052815asp替換成[title] title標簽替換成DW8代碼工具欄試用編輯鏈接規則后，選擇提交按鈕，點(diǎn)擊采集測試按鈕，測試規則配置是否正確。如果配置正確，會(huì )出現如下頁(yè)面，說(shuō)明前面步驟配置完全正確?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面 這表明前面步驟的配置是完全正確的?，F在您可以采集
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HTML源代碼文件231配置文章內容的標題欄。在打開(kāi)的源代碼文件中找到收錄
標題的具體HTML代碼，找到代碼如下。日期下拉菜單這里我們使用[title]標題標簽放置需要的內容替換代碼如下 232 配置文章內容的內容欄 找到收錄
內容的具體源碼區 tablewidth"100"border"0 "cellspacing"11"cellpadding" 0"class"pageLighter"trtdclass"content"P 這篇文章的主要目的是弄清楚如何使用JavaScript的Date對象特別注意這個(gè)Ppalignright source 這里需要選擇start feature收錄
內容源代碼的代碼和結束特征代碼通過(guò)進(jìn)行分析，我們選擇配置如下 這里我們使用[content] content標簽來(lái)替換內容頁(yè)的所有代碼 實(shí)際代碼如下link 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。[內容] palignright source 233 配置文章內容 本鏈接內容分頁(yè) 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。[內容] palignright source 233 配置文章內容 本鏈接內容分頁(yè) 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。
lasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height"13" page 1 實(shí)現日期下拉菜單[1] brimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" page 2 ahref "techweb20063169_2asp" 實(shí)現日期下拉菜單[ 2] abrimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" Page 3 ahref "techweb20063169_3asp" 實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單 [3] abrp 這里使用了[innerrang]分頁(yè)區域碼標簽配置規則如下 pclasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height" 13"[innerrang]abrpB 上下頁(yè)HTML源碼如下： palignrightFONTstyle"font-size12px"colordarkgraypreviouspageFONTtitle"nextpage"href"techweb20063169_2asp"style"font-size12px"nextpage實(shí)現日期下拉菜單[2] ap這里使用[inner
page]分頁(yè)配置規則如下： atitle"next page"href[innerpage]"style"font-size12px"next page[variable]ap 這里需要特別注意的是，在上層的分頁(yè)模式下和下頁(yè)，只需要選擇下一頁(yè)內容源碼就可以完成這一步，選擇提交然后選擇采集
測試按鈕，如下圖，找到標題，實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單鏈接，點(diǎn)擊提取內容按鈕，測試提取的內容，檢查內容是否符合原內容，內容頁(yè)面是否提取完整這里可以看到內容提取完全，證明我們的內容分頁(yè)規則配置是正確的. 對于源作者列規則的其余部分，可以參考內容配置方法配置如下 234 配置文章內容過(guò)濾欄目 過(guò)濾欄目可以進(jìn)行 將過(guò)濾后的源代碼復制到該欄目中。如果有多個(gè)源代碼段需要過(guò)濾，可以使用[filtrate]給段添加過(guò)濾標簽。235 配置文章的內容和圖片存放目錄。這里的目錄是指采集系統所在WEB的根目錄。也可以在指定圖片存放一級目錄，選擇系統自動(dòng)添加目錄后，手動(dòng)創(chuàng )建。選擇該選項后，系統會(huì )根據日期創(chuàng )建二級目錄，將當天采集的圖片存放在以日期命名的目錄中。推薦使用和管理3篇文章 規則配置完成后，按照采集
鏈接按照采集
順序進(jìn)行內容采集
和圖片采集
，完成文章采集
。采集完成后，您可以點(diǎn)擊內容進(jìn)行瀏覽，檢查采集內容和圖片的正確性。
二、采集器配置技巧 1、規則復制同一網(wǎng)站的不同目錄。它們的配置規則大致相同。只需進(jìn)行少量更改。當我們配置了一個(gè)列的規則后，我們可以使用復制規則為其他沒(méi)有配置的列做規則。復制加速列規則的配置。具體方法如下。單擊已配置規則欄中的復制規則按鈕。如果出現該頁(yè)面，在需要復制規則的列名后點(diǎn)擊提交，復制規則。我們只需要在規則編輯中替換 URL 即可。2 規則導入導出 采集器規則分為三種 1 全站配置規則qzd文件 2 列配置規則lwp文件 3 數據庫導庫配置規則lpdb文件 21 全站規則導入導出全站規則 導入導出是指導入并導出站點(diǎn)內所有的欄目和欄目配置規則。導入全站規則時(shí)，需要點(diǎn)擊添加站點(diǎn)新建一個(gè)站點(diǎn)，然后點(diǎn)擊新站點(diǎn)導入規則，選擇要導入的全站配置規則文件qzd。22列規則導入導出。欄目規則導入導出是指站點(diǎn)中特定欄目配置規則的導入導出。導入整個(gè)站點(diǎn)的規則時(shí)，需要點(diǎn)擊添加站點(diǎn)新建一個(gè)欄目，然后點(diǎn)擊新列的導入規則，選擇要導入的?？梢允褂谜九渲靡巹t文件lwq。23 數據庫導則管理 數據庫導則管理是指對列中設置的導則進(jìn)行導入、導出或更改設置。出現以下菜單。導出相同的編輯規則以更改現有的配置規則 查看全部
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大數據采集方法和分類(lèi)來(lái)源有哪些：成都中工友就業(yè)IT培訓機構 時(shí)間：2020/7/11 9:27:19
下面就為大家總結一下大數據知識點(diǎn)和大數據采集方法及分類(lèi)。
大數據獲取方式分類(lèi)
大數據的采集是指使用多個(gè)數據庫或存儲系統來(lái)接收客戶(hù)端（Web、App或傳感器形式等）發(fā)送的數據。
例如電子商務(wù)會(huì )使用MySQL、Oracle等傳統關(guān)系型數據庫來(lái)存儲每一筆交易數據
在大數據時(shí)代，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL數據庫也常用于數據采集。
大數據采集過(guò)程的主要特點(diǎn)和挑戰是高并發(fā)量，因為可能有成千上萬(wàn)的用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和操作
比如優(yōu)采云
售票網(wǎng)站和淘寶，高峰期可以達到百萬(wàn)級并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)量，采集端需要部署大量的數據庫來(lái)支撐
此外，這些數據庫之間的負載均衡和分片需要深入的思考和設計。
根據數據來(lái)源的不同，大數據的獲取方式也不同。但是為了滿(mǎn)足大數據采集的需求
大數據的處理模式在大數據的采集中使用，即MapReduce的分布式并行處理模式或者基于內存的流處理模式。
針對四種不同的數據源，大數據的獲取方式分為以下幾類(lèi)。
1、數據庫獲取
傳統企業(yè)會(huì )使用MySQL、Oracle等傳統關(guān)系型數據庫來(lái)存儲數據。
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL數據庫也被普遍用于數據采集。
企業(yè)通過(guò)在采集端部署大量數據庫，并在這些數據庫之間進(jìn)行負載均衡和分片來(lái)完成大數據采集。
2.系統日志采集
系統日志采集主要是采集公司業(yè)務(wù)平臺每天產(chǎn)生的大量日志數據，供離線(xiàn)和在線(xiàn)大數據分析系統使用。
高可用、高可靠、可擴展是日志采集系統的基本特征。
系統日志采集工具均采用分布式架構，可滿(mǎn)足每秒數百MB的日志數據采集和傳輸需求。
詳見(jiàn)《系統日志采集
方法》教程。
3、網(wǎng)絡(luò )數據采集
網(wǎng)絡(luò )數據采集是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公共API從網(wǎng)站獲取數據信息的過(guò)程。
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)會(huì )從一個(gè)或幾個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，獲取每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的內容，并在爬取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中
不斷從當前頁(yè)面中提取新的URL放入隊列，直到滿(mǎn)足設置的停止條件。
這樣，可以從網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化數據和半結構化數據，并存儲在本地存儲系統中。
詳見(jiàn)《網(wǎng)絡(luò )數據采集方法》教程。
4. 感知設備數據采集
感知設備數據采集是指通過(guò)傳感器、攝像頭等智能終端自動(dòng)采集信號、圖片或視頻，獲取數據。
大數據智能感知系統需要實(shí)現對結構化、半結構化和非結構化海量數據的智能識別和定位
跟蹤、接入、傳輸、信號轉換、監控、預處理和管理等。
其關(guān)鍵技術(shù)包括智能識別、感知、適配、傳輸和接入大數據源。
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尊重原創(chuàng )文章，轉載請注明出處和鏈接：違者必究！以上就是成都中工友就業(yè)IT培訓學(xué)院小編為您整理的大數據采集方式及分類(lèi)的全部?jì)热荨?br /> 教程:小蜜蜂采集器文章采集器使用指南
小蜜蜂采集器
文章采集器
使用指南 1. 建立站點(diǎn)和欄目 1 點(diǎn)擊添加站點(diǎn)按鈕，出現如下頁(yè)面。您可以按照提示設置網(wǎng)站所屬的網(wǎng)站名稱(chēng)和欄目名稱(chēng)。注意在設置欄目名稱(chēng)前必須先設置網(wǎng)站，在設置欄目名稱(chēng)后選擇網(wǎng)站建立欄目歸屬。完成站點(diǎn)和欄目配置后，會(huì )出現如下頁(yè)面。請注意，一個(gè)站點(diǎn)可以有多個(gè)列。二、建立采集規則 1、為列添加規則。第一次為新建的站點(diǎn)添加規則時(shí)，請務(wù)必點(diǎn)擊站點(diǎn)列表關(guān)于同志近三年實(shí)績(jì)、材料、材料、招標、技術(shù)評分表，charts and transactions,pdf遠景圖表，打印pdf，用圖表說(shuō)話(huà)，在pdf欄目添加規則，如下圖。點(diǎn)擊后，我們可以選擇站點(diǎn)的哪個(gè)欄目 添加規則 2 編寫(xiě)規則 這里我們重點(diǎn)介紹如何添加采集規則，并詳細說(shuō)明如何編寫(xiě)規則。以下說(shuō)明將以實(shí)際網(wǎng)站為例。這個(gè)網(wǎng)址第一頁(yè)的網(wǎng)址就是第二頁(yè)的網(wǎng)址，也就是第三頁(yè)的網(wǎng)址。這里我們可以看到，除了第一頁(yè)，其他頁(yè)面的URL都在有規律的變化。因此，我在鏈接的URL區域中填寫(xiě)如下內容，我們可以看到在常規的URL中，
要采集但是軟件需要知道采集的具體內容，我們需要先編輯鏈接規則，確定我們要采集哪些鏈接。在當前頁(yè)面，我們按F7或者在IE中點(diǎn)擊查看源文件按鈕，打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面。在HTML源代碼文件中找到如下圖所示的具體代碼區域，我們可以發(fā)現這些代碼是有規律的，按照如下規則提取 imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp" DW8代碼工具欄在上面的代碼上試試atd我們如下寫(xiě)imgsrc "imgiconarrowgif" width"4"height"13"ahref"[link]"[title]atd上面我們把techweb20052815asp替換成[title] title標簽替換成DW8代碼工具欄試用編輯鏈接規則后，選擇提交按鈕，點(diǎn)擊采集測試按鈕，測試規則配置是否正確。如果配置正確，會(huì )出現如下頁(yè)面，說(shuō)明前面步驟配置完全正確?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面 這表明前面步驟的配置是完全正確的?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面 這表明前面步驟的配置是完全正確的?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面
HTML源代碼文件231配置文章內容的標題欄。在打開(kāi)的源代碼文件中找到收錄
標題的具體HTML代碼，找到代碼如下。日期下拉菜單這里我們使用[title]標題標簽放置需要的內容替換代碼如下 232 配置文章內容的內容欄 找到收錄
內容的具體源碼區 tablewidth"100"border"0 "cellspacing"11"cellpadding" 0"class"pageLighter"trtdclass"content"P 這篇文章的主要目的是弄清楚如何使用JavaScript的Date對象特別注意這個(gè)Ppalignright source 這里需要選擇start feature收錄
內容源代碼的代碼和結束特征代碼通過(guò)進(jìn)行分析，我們選擇配置如下 這里我們使用[content] content標簽來(lái)替換內容頁(yè)的所有代碼 實(shí)際代碼如下link 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。[內容] palignright source 233 配置文章內容 本鏈接內容分頁(yè) 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。[內容] palignright source 233 配置文章內容 本鏈接內容分頁(yè) 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。
lasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height"13" page 1 實(shí)現日期下拉菜單[1] brimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" page 2 ahref "techweb20063169_2asp" 實(shí)現日期下拉菜單[ 2] abrimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" Page 3 ahref "techweb20063169_3asp" 實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單 [3] abrp 這里使用了[innerrang]分頁(yè)區域碼標簽配置規則如下 pclasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height" 13"[innerrang]abrpB 上下頁(yè)HTML源碼如下： palignrightFONTstyle"font-size12px"colordarkgraypreviouspageFONTtitle"nextpage"href"techweb20063169_2asp"style"font-size12px"nextpage實(shí)現日期下拉菜單[2] ap這里使用[inner
page]分頁(yè)配置規則如下： atitle"next page"href[innerpage]"style"font-size12px"next page[variable]ap 這里需要特別注意的是，在上層的分頁(yè)模式下和下頁(yè)，只需要選擇下一頁(yè)內容源碼就可以完成這一步，選擇提交然后選擇采集
測試按鈕，如下圖，找到標題，實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單鏈接，點(diǎn)擊提取內容按鈕，測試提取的內容，檢查內容是否符合原內容，內容頁(yè)面是否提取完整這里可以看到內容提取完全，證明我們的內容分頁(yè)規則配置是正確的. 對于源作者列規則的其余部分，可以參考內容配置方法配置如下 234 配置文章內容過(guò)濾欄目 過(guò)濾欄目可以進(jìn)行 將過(guò)濾后的源代碼復制到該欄目中。如果有多個(gè)源代碼段需要過(guò)濾，可以使用[filtrate]給段添加過(guò)濾標簽。235 配置文章的內容和圖片存放目錄。這里的目錄是指采集系統所在WEB的根目錄。也可以在指定圖片存放一級目錄，選擇系統自動(dòng)添加目錄后，手動(dòng)創(chuàng )建。選擇該選項后，系統會(huì )根據日期創(chuàng )建二級目錄，將當天采集的圖片存放在以日期命名的目錄中。推薦使用和管理3篇文章 規則配置完成后，按照采集
鏈接按照采集
順序進(jìn)行內容采集
和圖片采集
，完成文章采集
。采集完成后，您可以點(diǎn)擊內容進(jìn)行瀏覽，檢查采集內容和圖片的正確性。
二、采集器配置技巧 1、規則復制同一網(wǎng)站的不同目錄。它們的配置規則大致相同。只需進(jìn)行少量更改。當我們配置了一個(gè)列的規則后，我們可以使用復制規則為其他沒(méi)有配置的列做規則。復制加速列規則的配置。具體方法如下。單擊已配置規則欄中的復制規則按鈕。如果出現該頁(yè)面，在需要復制規則的列名后點(diǎn)擊提交，復制規則。我們只需要在規則編輯中替換 URL 即可。2 規則導入導出 采集器規則分為三種 1 全站配置規則qzd文件 2 列配置規則lwp文件 3 數據庫導庫配置規則lpdb文件 21 全站規則導入導出全站規則 導入導出是指導入并導出站點(diǎn)內所有的欄目和欄目配置規則。導入全站規則時(shí)，需要點(diǎn)擊添加站點(diǎn)新建一個(gè)站點(diǎn)，然后點(diǎn)擊新站點(diǎn)導入規則，選擇要導入的全站配置規則文件qzd。22列規則導入導出。欄目規則導入導出是指站點(diǎn)中特定欄目配置規則的導入導出。導入整個(gè)站點(diǎn)的規則時(shí)，需要點(diǎn)擊添加站點(diǎn)新建一個(gè)欄目，然后點(diǎn)擊新列的導入規則，選擇要導入的?？梢允褂谜九渲靡巹t文件lwq。23 數據庫導則管理 數據庫導則管理是指對列中設置的導則進(jìn)行導入、導出或更改設置。出現以下菜單。導出相同的編輯規則以更改現有的配置規則 查看全部
匯總:大數據采集方法及分類(lèi)有哪些
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大數據采集方法和分類(lèi)來(lái)源有哪些：成都中工友就業(yè)IT培訓機構 時(shí)間：2020/7/11 9:27:19
下面就為大家總結一下大數據知識點(diǎn)和大數據采集方法及分類(lèi)。
大數據獲取方式分類(lèi)
大數據的采集是指使用多個(gè)數據庫或存儲系統來(lái)接收客戶(hù)端（Web、App或傳感器形式等）發(fā)送的數據。
例如電子商務(wù)會(huì )使用MySQL、Oracle等傳統關(guān)系型數據庫來(lái)存儲每一筆交易數據
在大數據時(shí)代，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL數據庫也常用于數據采集。
大數據采集過(guò)程的主要特點(diǎn)和挑戰是高并發(fā)量，因為可能有成千上萬(wàn)的用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和操作
比如優(yōu)采云
售票網(wǎng)站和淘寶，高峰期可以達到百萬(wàn)級并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)量，采集端需要部署大量的數據庫來(lái)支撐
此外，這些數據庫之間的負載均衡和分片需要深入的思考和設計。
根據數據來(lái)源的不同，大數據的獲取方式也不同。但是為了滿(mǎn)足大數據采集的需求
大數據的處理模式在大數據的采集中使用，即MapReduce的分布式并行處理模式或者基于內存的流處理模式。
針對四種不同的數據源，大數據的獲取方式分為以下幾類(lèi)。
1、數據庫獲取
傳統企業(yè)會(huì )使用MySQL、Oracle等傳統關(guān)系型數據庫來(lái)存儲數據。
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL數據庫也被普遍用于數據采集。
企業(yè)通過(guò)在采集端部署大量數據庫，并在這些數據庫之間進(jìn)行負載均衡和分片來(lái)完成大數據采集。
2.系統日志采集
系統日志采集主要是采集公司業(yè)務(wù)平臺每天產(chǎn)生的大量日志數據，供離線(xiàn)和在線(xiàn)大數據分析系統使用。
高可用、高可靠、可擴展是日志采集系統的基本特征。
系統日志采集工具均采用分布式架構，可滿(mǎn)足每秒數百MB的日志數據采集和傳輸需求。
詳見(jiàn)《系統日志采集
方法》教程。
3、網(wǎng)絡(luò )數據采集
網(wǎng)絡(luò )數據采集是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公共API從網(wǎng)站獲取數據信息的過(guò)程。
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)會(huì )從一個(gè)或幾個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，獲取每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的內容，并在爬取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中
不斷從當前頁(yè)面中提取新的URL放入隊列，直到滿(mǎn)足設置的停止條件。
這樣，可以從網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化數據和半結構化數據，并存儲在本地存儲系統中。
詳見(jiàn)《網(wǎng)絡(luò )數據采集方法》教程。
4. 感知設備數據采集
感知設備數據采集是指通過(guò)傳感器、攝像頭等智能終端自動(dòng)采集信號、圖片或視頻，獲取數據。
大數據智能感知系統需要實(shí)現對結構化、半結構化和非結構化海量數據的智能識別和定位
跟蹤、接入、傳輸、信號轉換、監控、預處理和管理等。
其關(guān)鍵技術(shù)包括智能識別、感知、適配、傳輸和接入大數據源。
接受試聽(tīng)課
每天名額有限，先到先得
尊重原創(chuàng )文章，轉載請注明出處和鏈接：違者必究！以上就是成都中工友就業(yè)IT培訓學(xué)院小編為您整理的大數據采集方式及分類(lèi)的全部?jì)热荨?br /> 教程:小蜜蜂采集器文章采集器使用指南
小蜜蜂采集器
文章采集器
使用指南 1. 建立站點(diǎn)和欄目 1 點(diǎn)擊添加站點(diǎn)按鈕，出現如下頁(yè)面。您可以按照提示設置網(wǎng)站所屬的網(wǎng)站名稱(chēng)和欄目名稱(chēng)。注意在設置欄目名稱(chēng)前必須先設置網(wǎng)站，在設置欄目名稱(chēng)后選擇網(wǎng)站建立欄目歸屬。完成站點(diǎn)和欄目配置后，會(huì )出現如下頁(yè)面。請注意，一個(gè)站點(diǎn)可以有多個(gè)列。二、建立采集規則 1、為列添加規則。第一次為新建的站點(diǎn)添加規則時(shí)，請務(wù)必點(diǎn)擊站點(diǎn)列表關(guān)于同志近三年實(shí)績(jì)、材料、材料、招標、技術(shù)評分表，charts and transactions,pdf遠景圖表，打印pdf，用圖表說(shuō)話(huà)，在pdf欄目添加規則，如下圖。點(diǎn)擊后，我們可以選擇站點(diǎn)的哪個(gè)欄目 添加規則 2 編寫(xiě)規則 這里我們重點(diǎn)介紹如何添加采集規則，并詳細說(shuō)明如何編寫(xiě)規則。以下說(shuō)明將以實(shí)際網(wǎng)站為例。這個(gè)網(wǎng)址第一頁(yè)的網(wǎng)址就是第二頁(yè)的網(wǎng)址，也就是第三頁(yè)的網(wǎng)址。這里我們可以看到，除了第一頁(yè)，其他頁(yè)面的URL都在有規律的變化。因此，我在鏈接的URL區域中填寫(xiě)如下內容，我們可以看到在常規的URL中，
要采集但是軟件需要知道采集的具體內容，我們需要先編輯鏈接規則，確定我們要采集哪些鏈接。在當前頁(yè)面，我們按F7或者在IE中點(diǎn)擊查看源文件按鈕，打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面。在HTML源代碼文件中找到如下圖所示的具體代碼區域，我們可以發(fā)現這些代碼是有規律的，按照如下規則提取 imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp" DW8代碼工具欄在上面的代碼上試試atd我們如下寫(xiě)imgsrc "imgiconarrowgif" width"4"height"13"ahref"[link]"[title]atd上面我們把techweb20052815asp替換成[title] title標簽替換成DW8代碼工具欄試用編輯鏈接規則后，選擇提交按鈕，點(diǎn)擊采集測試按鈕，測試規則配置是否正確。如果配置正確，會(huì )出現如下頁(yè)面，說(shuō)明前面步驟配置完全正確?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面 這表明前面步驟的配置是完全正確的?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面 這表明前面步驟的配置是完全正確的?，F在您可以采集
實(shí)際的文章內容。23如何配置文章內容的集合。在鏈接中選擇一個(gè)頁(yè)面，將其作為目標演示內容配置中的特殊用途打開(kāi)。這里選擇的鏈接地址是實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單。在當前頁(yè)面我們按F7或者點(diǎn)擊IE查看源文件按鈕打開(kāi)記事本查看當前頁(yè)面
HTML源代碼文件231配置文章內容的標題欄。在打開(kāi)的源代碼文件中找到收錄
標題的具體HTML代碼，找到代碼如下。日期下拉菜單這里我們使用[title]標題標簽放置需要的內容替換代碼如下 232 配置文章內容的內容欄 找到收錄
內容的具體源碼區 tablewidth"100"border"0 "cellspacing"11"cellpadding" 0"class"pageLighter"trtdclass"content"P 這篇文章的主要目的是弄清楚如何使用JavaScript的Date對象特別注意這個(gè)Ppalignright source 這里需要選擇start feature收錄
內容源代碼的代碼和結束特征代碼通過(guò)進(jìn)行分析，我們選擇配置如下 這里我們使用[content] content標簽來(lái)替換內容頁(yè)的所有代碼 實(shí)際代碼如下link 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。[內容] palignright source 233 配置文章內容 本鏈接內容分頁(yè) 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。[內容] palignright source 233 配置文章內容 本鏈接內容分頁(yè) 完整的文章分為三部分 每頁(yè)組成的內容分頁(yè)一般有兩種表現形式： 1.列出所有形式；2. 頂頁(yè)和底頁(yè)。我們演示了兩種形式的編碼配置。
lasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height"13" page 1 實(shí)現日期下拉菜單[1] brimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" page 2 ahref "techweb20063169_2asp" 實(shí)現日期下拉菜單[ 2] abrimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" Page 3 ahref "techweb20063169_3asp" 實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單 [3] abrp 這里使用了[innerrang]分頁(yè)區域碼標簽配置規則如下 pclasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height" 13"[innerrang]abrpB 上下頁(yè)HTML源碼如下： palignrightFONTstyle"font-size12px"colordarkgraypreviouspageFONTtitle"nextpage"href"techweb20063169_2asp"style"font-size12px"nextpage實(shí)現日期下拉菜單[2] ap這里使用[inner
page]分頁(yè)配置規則如下： atitle"next page"href[innerpage]"style"font-size12px"next page[variable]ap 這里需要特別注意的是，在上層的分頁(yè)模式下和下頁(yè)，只需要選擇下一頁(yè)內容源碼就可以完成這一步，選擇提交然后選擇采集
測試按鈕，如下圖，找到標題，實(shí)現一個(gè)日期下拉菜單鏈接，點(diǎn)擊提取內容按鈕，測試提取的內容，檢查內容是否符合原內容，內容頁(yè)面是否提取完整這里可以看到內容提取完全，證明我們的內容分頁(yè)規則配置是正確的. 對于源作者列規則的其余部分，可以參考內容配置方法配置如下 234 配置文章內容過(guò)濾欄目 過(guò)濾欄目可以進(jìn)行 將過(guò)濾后的源代碼復制到該欄目中。如果有多個(gè)源代碼段需要過(guò)濾，可以使用[filtrate]給段添加過(guò)濾標簽。235 配置文章的內容和圖片存放目錄。這里的目錄是指采集系統所在WEB的根目錄。也可以在指定圖片存放一級目錄，選擇系統自動(dòng)添加目錄后，手動(dòng)創(chuàng )建。選擇該選項后，系統會(huì )根據日期創(chuàng )建二級目錄，將當天采集的圖片存放在以日期命名的目錄中。推薦使用和管理3篇文章 規則配置完成后，按照采集
鏈接按照采集
順序進(jìn)行內容采集
和圖片采集
，完成文章采集
。采集完成后，您可以點(diǎn)擊內容進(jìn)行瀏覽，檢查采集內容和圖片的正確性。
二、采集器配置技巧 1、規則復制同一網(wǎng)站的不同目錄。它們的配置規則大致相同。只需進(jìn)行少量更改。當我們配置了一個(gè)列的規則后，我們可以使用復制規則為其他沒(méi)有配置的列做規則。復制加速列規則的配置。具體方法如下。單擊已配置規則欄中的復制規則按鈕。如果出現該頁(yè)面，在需要復制規則的列名后點(diǎn)擊提交，復制規則。我們只需要在規則編輯中替換 URL 即可。2 規則導入導出 采集器規則分為三種 1 全站配置規則qzd文件 2 列配置規則lwp文件 3 數據庫導庫配置規則lpdb文件 21 全站規則導入導出全站規則 導入導出是指導入并導出站點(diǎn)內所有的欄目和欄目配置規則。導入全站規則時(shí)，需要點(diǎn)擊添加站點(diǎn)新建一個(gè)站點(diǎn)，然后點(diǎn)擊新站點(diǎn)導入規則，選擇要導入的全站配置規則文件qzd。22列規則導入導出。欄目規則導入導出是指站點(diǎn)中特定欄目配置規則的導入導出。導入整個(gè)站點(diǎn)的規則時(shí)，需要點(diǎn)擊添加站點(diǎn)新建一個(gè)欄目，然后點(diǎn)擊新列的導入規則，選擇要導入的?？梢允褂谜九渲靡巹t文件lwq。23 數據庫導則管理 數據庫導則管理是指對列中設置的導則進(jìn)行導入、導出或更改設置。出現以下菜單。導出相同的編輯規則以更改現有的配置規則
優(yōu)采集平臺 事實(shí):從零開(kāi)始做電商，你需要知道的那些事兒
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 83 次瀏覽 ? 2022-12-01 04:15
優(yōu)采集平臺 事實(shí):從零開(kāi)始做電商，你需要知道的那些事兒
優(yōu)采集平臺上有很多渠道：qq群、朋友圈、公眾號以及一些現有的渠道，這里就不再一一贅述。不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái)，如果你想做貨源地服務(wù)，那就需要對自己的商品有足夠的自信和信心。畢竟服務(wù)行業(yè)不可能沒(méi)有應對這樣難題的方法。另外一個(gè)你要考慮的是，貨源的轉化率，也就是商品如何能讓更多的人看到。這個(gè)轉化率是很重要的。其實(shí)，你可以參考今年夏天在韓國免稅店買(mǎi)的東西，比如買(mǎi)1000，有20個(gè)人購買(mǎi)，然后你把這20個(gè)人拉進(jìn)各自的群里，發(fā)送你購買(mǎi)的商品照片并帶上價(jià)格，一個(gè)群里面有20-30個(gè)人購買(mǎi)，然后你算算轉化率高不高。
如果行，那么恭喜你，可以開(kāi)始進(jìn)軍這個(gè)行業(yè)了。如果要從哪里找貨源，或者有什么類(lèi)似的問(wèn)題，可以咨詢(xún)我，一起討論討論！謝謝！。
可以參考我們專(zhuān)欄：“從零開(kāi)始做電商”專(zhuān)欄主要包括以下內容：1.運營(yíng)基礎知識.2.流量基礎建設.3.內容運營(yíng).4.社群運營(yíng).5.電商概念與認知.6.內容營(yíng)銷(xiāo).7.新媒體運營(yíng).8.小程序.9.運營(yíng)系列：短視頻運營(yíng)、內容運營(yíng)、社群運營(yíng)等.希望對你有所幫助！
就是走淘寶嘛如果是一手貨源渠道建議還是找代理商可以聯(lián)系我我是專(zhuān)業(yè)的你可以私我代理商也可以做
有人建議小票，還是直接去最近的靠譜一點(diǎn)的淘寶加盟店鋪。找其實(shí)競爭很大的。相比較，小票機不太一樣，直接在淘寶上開(kāi)店鋪，不存在加盟的問(wèn)題，加盟只是一個(gè)噱頭。不要小看這個(gè)噱頭。目前小票機已經(jīng)開(kāi)始不給加盟了，去做地推，也要付出很大的精力和機會(huì )的。如果還想在淘寶找貨源，可以考慮我們公司。主要做國內的國外的貨源，國內的有日韓歐美，澳洲。國外的全歐美，全亞洲?？梢院蛧鴥鹊氖跈嘟?jīng)銷(xiāo)商一個(gè)市場(chǎng)一個(gè)市場(chǎng)的對接。還有wx，支付寶，rt，人人等。 查看全部
優(yōu)采集平臺上有很多渠道：qq群、朋友圈、公眾號以及一些現有的渠道，這里就不再一一贅述。不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái)，如果你想做貨源地服務(wù)，那就需要對自己的商品有足夠的自信和信心。畢竟服務(wù)行業(yè)不可能沒(méi)有應對這樣難題的方法。另外一個(gè)你要考慮的是，貨源的轉化率，也就是商品如何能讓更多的人看到。這個(gè)轉化率是很重要的。其實(shí)，你可以參考今年夏天在韓國免稅店買(mǎi)的東西，比如買(mǎi)1000，有20個(gè)人購買(mǎi)，然后你把這20個(gè)人拉進(jìn)各自的群里，發(fā)送你購買(mǎi)的商品照片并帶上價(jià)格，一個(gè)群里面有20-30個(gè)人購買(mǎi)，然后你算算轉化率高不高。
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優(yōu)采集平臺 事實(shí):從零開(kāi)始做電商，你需要知道的那些事兒
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可以參考我們專(zhuān)欄：“從零開(kāi)始做電商”專(zhuān)欄主要包括以下內容：1.運營(yíng)基礎知識.2.流量基礎建設.3.內容運營(yíng).4.社群運營(yíng).5.電商概念與認知.6.內容營(yíng)銷(xiāo).7.新媒體運營(yíng).8.小程序.9.運營(yíng)系列：短視頻運營(yíng)、內容運營(yíng)、社群運營(yíng)等.希望對你有所幫助！
就是走淘寶嘛如果是一手貨源渠道建議還是找代理商可以聯(lián)系我我是專(zhuān)業(yè)的你可以私我代理商也可以做
有人建議小票，還是直接去最近的靠譜一點(diǎn)的淘寶加盟店鋪。找其實(shí)競爭很大的。相比較，小票機不太一樣，直接在淘寶上開(kāi)店鋪，不存在加盟的問(wèn)題，加盟只是一個(gè)噱頭。不要小看這個(gè)噱頭。目前小票機已經(jīng)開(kāi)始不給加盟了，去做地推，也要付出很大的精力和機會(huì )的。如果還想在淘寶找貨源，可以考慮我們公司。主要做國內的國外的貨源，國內的有日韓歐美，澳洲。國外的全歐美，全亞洲?？梢院蛧鴥鹊氖跈嘟?jīng)銷(xiāo)商一個(gè)市場(chǎng)一個(gè)市場(chǎng)的對接。還有wx，支付寶，rt，人人等。
技巧:關(guān)鍵詞URL采集排名信息（關(guān)鍵詞url采集排名信息的方法有）
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 183 次瀏覽 ? 2022-11-30 01:25
技巧:關(guān)鍵詞URL采集排名信息（關(guān)鍵詞url采集排名信息的方法有）
目錄：
1.搜索關(guān)鍵詞采集
數據
如何通過(guò)關(guān)鍵詞快速獲取url和網(wǎng)站信息，如何爬取搜索引擎下某個(gè)關(guān)鍵詞對應的所有網(wǎng)站，關(guān)鍵詞獲取url就是通過(guò)<采集
以上信息關(guān)鍵詞 采集通過(guò)關(guān)鍵詞 網(wǎng)址采集工具，我們可以采集百度、谷歌、搜狗、360 等各大搜索引擎平臺的關(guān)鍵詞 搜索結果頁(yè)。
2、關(guān)于關(guān)鍵詞搜索引擎的收錄和索引機制
為我們的SEO優(yōu)化、域名分析、行業(yè)競爭分析等方面提供數據支持
3、關(guān)鍵詞在搜索引擎中的檢索一般采用全文檢索技術(shù)
即使我們不懂SEO，也可以通過(guò)關(guān)鍵詞的排名提升直觀(guān)的了解我們SEO優(yōu)化的效果。網(wǎng)站優(yōu)化、SEO、網(wǎng)絡(luò )推廣都離不開(kāi)數據的支持。關(guān)鍵詞排名自然是最直接的體現，通過(guò)關(guān)鍵詞排名也是我們的優(yōu)化目標之一，
4.關(guān)鍵詞采集方法
關(guān)鍵詞URL采集
工具只需要我們輸入我們的關(guān)鍵詞，如圖，可以采集
各個(gè)平臺的關(guān)鍵詞URL頁(yè)面，有利于分析其優(yōu)勢head網(wǎng)站和自己的網(wǎng)站 不足以起到很好的分析和幫助 通過(guò)在相應平臺輸入關(guān)鍵詞，我們可以得到排名靠前的網(wǎng)頁(yè)的詳細數據，網(wǎng)站收錄時(shí)間，收錄頁(yè)鏈接，關(guān)鍵詞 排名、采集
頁(yè)tdk等。
5.根據關(guān)鍵詞采集
文章
6. 部分關(guān)鍵詞搜索引擎排名
我們也可以將我們要查詢(xún)的關(guān)鍵詞輸入到TXT文檔中，導入到關(guān)鍵詞網(wǎng)址采集工具中，一鍵批量查詢(xún)所有關(guān)鍵詞網(wǎng)址頁(yè)面信息，查詢(xún)關(guān)鍵詞 批量等< 關(guān)鍵詞 網(wǎng)址采集
工具還可以顯示我們網(wǎng)站的蜘蛛爬行情況、網(wǎng)站權重、訪(fǎng)問(wèn)次數最多的頁(yè)面。
7.指定關(guān)鍵詞集合內容
方便我們更好的了解我們網(wǎng)站本身的特點(diǎn)?；ハ鄬W(xué)習分享關(guān)鍵詞網(wǎng)址合集到此結束。SEO分析也離不開(kāi)大數據的支持。通過(guò)指定關(guān)鍵詞批量數據采集、SEO、網(wǎng)絡(luò )推廣分析，讓我們在網(wǎng)站優(yōu)化等方面得到幫助。如果您對本文有不同的建議或意見(jiàn)，不妨留言討論。您的支持是博主不斷更新的動(dòng)力。
8、搜索引擎一般采用關(guān)鍵字查詢(xún)方式
主題測試文章，僅供測試使用。發(fā)布者：WordPress優(yōu)化師，轉載請注明出處：
核心方法:seo外鏈工具是什么,SEO外鏈推廣工具有哪些
SEO外鏈推廣工具有哪些？
市面上有很多SEO外鏈推廣工具，比如SEO超級蜘蛛外鏈、蜘蛛池等軟件，都可以推廣外鏈。
但是，在使用它們之前，您需要考慮是否需要使用此類(lèi)工具。
使用外鏈推廣工具，每天可以發(fā)布很多外鏈，外鏈日增長(cháng)基數也會(huì )大幅度增加。這是外鏈推廣工具所能帶來(lái)的好處，但對SEO的發(fā)展也是極為不利的。因為一旦你停止使用這些工具或者間歇性地使用它們，外部鏈接的數量就會(huì )突然增加和減少。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，會(huì )被判定為作弊，從而導致網(wǎng)站降級或更嚴重的處罰。
SEO是一個(gè)需要堅持的過(guò)程，所以不要輕易使用輔助工具。
SEO夢(mèng)想天堂。
seo外鏈工具的原理
在搜索引擎中搜索“seo外鏈工具”，可以看到該工具有多個(gè)版本，號稱(chēng)可以在短時(shí)間內增加大量外鏈。筆者甚至還聽(tīng)朋友說(shuō)每天3次才有效果。為什么外鏈工具可以在短時(shí)間內增加反向鏈接？其實(shí)原理并不難。
當我們在愛(ài)站網(wǎng)、alexa等一些站長(cháng)工具中查詢(xún)網(wǎng)站的相關(guān)數據時(shí)，我們的網(wǎng)址會(huì )在一段時(shí)間內出現在最近的查詢(xún)網(wǎng)址中，如下圖：
還有一部分會(huì )針對被查詢(xún)的網(wǎng)站有單獨的信息頁(yè)面，URL也會(huì )出現在上面：
比如我們在alexa中查詢(xún)baidu()（alexa排名是多少）：
那么這樣的頁(yè)面如果被收錄，就會(huì )出現在百度的域名結果中，成為我們網(wǎng)站的反鏈接。我們可以在百度的域中找到它，它是SEO外鏈工具的基礎。
如果這樣的現象被感興趣的人發(fā)現，就會(huì )采集
大量類(lèi)似的站長(cháng)查詢(xún)服務(wù)網(wǎng)站，然后利用程序后臺批量查詢(xún)自己的網(wǎng)站，這樣就會(huì )出現很多與網(wǎng)站數據相關(guān)的頁(yè)面. 如果這些頁(yè)面被收錄，它就成為您自己網(wǎng)站的外部鏈接（域結果）。這就是seo外鏈工具的原理。
其實(shí)seo外鏈工具生成的外鏈是沒(méi)有作用的。百度官方曾公開(kāi)表示，站長(cháng)查詢(xún)服務(wù)網(wǎng)站留下的外鏈不計入外鏈數據，也就是說(shuō)seo外鏈工具只是增加了我們域名結果的數量，對排名沒(méi)有影響的網(wǎng)站。
如果你看了這篇文章，了解了外鏈工具的原理，你還會(huì )使用這樣的SEO外鏈工具嗎？
seo具體包括哪些內容，什么是外鏈
一個(gè)網(wǎng)站中的內鏈、外鏈、錨文本基本上形成了一個(gè)循環(huán)往復的循環(huán)。如果能在網(wǎng)站中利用好這三點(diǎn)，對你的SEO優(yōu)化也會(huì )有一定的效率。
1、什么是內鏈？？
內鏈：內鏈是同一網(wǎng)站域名下的站內鏈接。該鏈接指向網(wǎng)站內部。良好的內部鏈接結構有助于網(wǎng)站被收錄。內鏈不是指網(wǎng)站內部，而是指網(wǎng)站本身的內部結構，以及頁(yè)面之間的鏈接，也就是所謂的內鏈。內鏈其實(shí)在于用戶(hù)體驗，從這個(gè)頁(yè)面快速進(jìn)入下一頁(yè)就夠了。
網(wǎng)站內鏈包括二級導航、相關(guān)文章等，做好內鏈有利于搜索引擎抓取內容頁(yè)面并收錄。一個(gè)好的內鏈應該是網(wǎng)狀的形式，可以引導搜索引擎機器人很好的繞過(guò)你的網(wǎng)站，可以全面的抓取你的網(wǎng)站頁(yè)面并收錄，所以一個(gè)網(wǎng)站內鏈的好壞直接影響到網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量整個(gè)網(wǎng)站。
2、什么是外鏈？
外部鏈接：外部鏈接就是外部鏈接，即外部網(wǎng)站的鏈接指向你的網(wǎng)站。所有從外部鏈接到您網(wǎng)站的鏈接都稱(chēng)為外部鏈接。
外部鏈接有很多種，有友情鏈接、站外錨文本、站外URL鏈接、站外文字鏈接等，統稱(chēng)為外鏈。
友情鏈接也是制作外鏈的好方法。如果你網(wǎng)站的外鏈在其他網(wǎng)站上的權重較高，就是一個(gè)很好的外鏈。一般網(wǎng)站在首頁(yè)的權重最高，所以與a related相關(guān)，也是內容相似的網(wǎng)站交換友情鏈接的好外鏈，因為友情鏈接是首頁(yè)到首頁(yè)的直接鏈接，內容頁(yè)面的權重比相對較輕。
錨文本是帶有鏈接的文本 (關(guān)鍵詞)。這種外鏈不僅可以增加網(wǎng)站的權重，還可以讓關(guān)鍵詞排名快速。錨文本主要是做關(guān)鍵詞屬于外鏈。有效使用錨文本有助于提高 關(guān)鍵詞 的排名。？
內部鏈接和外部鏈接的區別：
網(wǎng)站內部鏈接和外部鏈接的區別。內鏈是站內鏈接，沒(méi)有站外鏈接。外部鏈接可以理解為從網(wǎng)站外部引入的鏈接。無(wú)論是內鏈還是外鏈，對網(wǎng)站的SEO都有著(zhù)重要的影響。不管你是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，一定要注意內部鏈接和外部鏈接的布局，這樣你的網(wǎng)站才能在搜索引擎中得到排名。
SEO需要什么工具？
想要做好SEO，就需要一些工具的輔助，來(lái)節省自己的時(shí)間，讓SEO變得更簡(jiǎn)單。常用的SEO工具有：
1、網(wǎng)站管理工具；
2、外鏈檢查工具；
3、交通查詢(xún)工具；
4.關(guān)鍵詞查詢(xún)工具；
5.關(guān)鍵詞排名工具，如百度搜索風(fēng)云榜、谷歌時(shí)代精神、搜狗熱搜榜等。
6.網(wǎng)站統計工具，如Google Analytics、百度統計、CNZZ統計等。
7、站長(cháng)工具、愛(ài)心站等站長(cháng)綜合查詢(xún)工具。
具體可以根據需要進(jìn)行搜索查詢(xún)。
seo工具有什么好處
所謂seo工具就是搜索引擎優(yōu)化的查詢(xún)工具。常用的有Google PageRank查詢(xún)、Alexa排名查詢(xún)、NNT流量查詢(xún)等。
主要是提供站長(cháng)查看自己網(wǎng)站優(yōu)化的進(jìn)度，比如查看網(wǎng)站權重、流量等網(wǎng)站信息。. .
建議你找個(gè)網(wǎng)站，自己看看，應該就明白了。.
希望它能幫助你。. . 查看全部
目錄：
1.搜索關(guān)鍵詞采集
數據
如何通過(guò)關(guān)鍵詞快速獲取url和網(wǎng)站信息，如何爬取搜索引擎下某個(gè)關(guān)鍵詞對應的所有網(wǎng)站，關(guān)鍵詞獲取url就是通過(guò)<采集
以上信息關(guān)鍵詞 采集通過(guò)關(guān)鍵詞 網(wǎng)址采集工具，我們可以采集百度、谷歌、搜狗、360 等各大搜索引擎平臺的關(guān)鍵詞 搜索結果頁(yè)。
2、關(guān)于關(guān)鍵詞搜索引擎的收錄和索引機制
為我們的SEO優(yōu)化、域名分析、行業(yè)競爭分析等方面提供數據支持
3、關(guān)鍵詞在搜索引擎中的檢索一般采用全文檢索技術(shù)
即使我們不懂SEO，也可以通過(guò)關(guān)鍵詞的排名提升直觀(guān)的了解我們SEO優(yōu)化的效果。網(wǎng)站優(yōu)化、SEO、網(wǎng)絡(luò )推廣都離不開(kāi)數據的支持。關(guān)鍵詞排名自然是最直接的體現，通過(guò)關(guān)鍵詞排名也是我們的優(yōu)化目標之一，
4.關(guān)鍵詞采集方法
關(guān)鍵詞URL采集
工具只需要我們輸入我們的關(guān)鍵詞，如圖，可以采集
各個(gè)平臺的關(guān)鍵詞URL頁(yè)面，有利于分析其優(yōu)勢head網(wǎng)站和自己的網(wǎng)站 不足以起到很好的分析和幫助 通過(guò)在相應平臺輸入關(guān)鍵詞，我們可以得到排名靠前的網(wǎng)頁(yè)的詳細數據，網(wǎng)站收錄時(shí)間，收錄頁(yè)鏈接，關(guān)鍵詞 排名、采集
頁(yè)tdk等。
5.根據關(guān)鍵詞采集
文章
6. 部分關(guān)鍵詞搜索引擎排名
我們也可以將我們要查詢(xún)的關(guān)鍵詞輸入到TXT文檔中，導入到關(guān)鍵詞網(wǎng)址采集工具中，一鍵批量查詢(xún)所有關(guān)鍵詞網(wǎng)址頁(yè)面信息，查詢(xún)關(guān)鍵詞 批量等< 關(guān)鍵詞 網(wǎng)址采集
工具還可以顯示我們網(wǎng)站的蜘蛛爬行情況、網(wǎng)站權重、訪(fǎng)問(wèn)次數最多的頁(yè)面。
7.指定關(guān)鍵詞集合內容
方便我們更好的了解我們網(wǎng)站本身的特點(diǎn)?；ハ鄬W(xué)習分享關(guān)鍵詞網(wǎng)址合集到此結束。SEO分析也離不開(kāi)大數據的支持。通過(guò)指定關(guān)鍵詞批量數據采集、SEO、網(wǎng)絡(luò )推廣分析，讓我們在網(wǎng)站優(yōu)化等方面得到幫助。如果您對本文有不同的建議或意見(jiàn)，不妨留言討論。您的支持是博主不斷更新的動(dòng)力。
8、搜索引擎一般采用關(guān)鍵字查詢(xún)方式
主題測試文章，僅供測試使用。發(fā)布者：WordPress優(yōu)化師，轉載請注明出處：
核心方法:seo外鏈工具是什么,SEO外鏈推廣工具有哪些
SEO外鏈推廣工具有哪些？
市面上有很多SEO外鏈推廣工具，比如SEO超級蜘蛛外鏈、蜘蛛池等軟件，都可以推廣外鏈。
但是，在使用它們之前，您需要考慮是否需要使用此類(lèi)工具。
使用外鏈推廣工具，每天可以發(fā)布很多外鏈，外鏈日增長(cháng)基數也會(huì )大幅度增加。這是外鏈推廣工具所能帶來(lái)的好處，但對SEO的發(fā)展也是極為不利的。因為一旦你停止使用這些工具或者間歇性地使用它們，外部鏈接的數量就會(huì )突然增加和減少。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，會(huì )被判定為作弊，從而導致網(wǎng)站降級或更嚴重的處罰。
SEO是一個(gè)需要堅持的過(guò)程，所以不要輕易使用輔助工具。
SEO夢(mèng)想天堂。
seo外鏈工具的原理
在搜索引擎中搜索“seo外鏈工具”，可以看到該工具有多個(gè)版本，號稱(chēng)可以在短時(shí)間內增加大量外鏈。筆者甚至還聽(tīng)朋友說(shuō)每天3次才有效果。為什么外鏈工具可以在短時(shí)間內增加反向鏈接？其實(shí)原理并不難。
當我們在愛(ài)站網(wǎng)、alexa等一些站長(cháng)工具中查詢(xún)網(wǎng)站的相關(guān)數據時(shí)，我們的網(wǎng)址會(huì )在一段時(shí)間內出現在最近的查詢(xún)網(wǎng)址中，如下圖：
還有一部分會(huì )針對被查詢(xún)的網(wǎng)站有單獨的信息頁(yè)面，URL也會(huì )出現在上面：
比如我們在alexa中查詢(xún)baidu()（alexa排名是多少）：
那么這樣的頁(yè)面如果被收錄，就會(huì )出現在百度的域名結果中，成為我們網(wǎng)站的反鏈接。我們可以在百度的域中找到它，它是SEO外鏈工具的基礎。
如果這樣的現象被感興趣的人發(fā)現，就會(huì )采集
大量類(lèi)似的站長(cháng)查詢(xún)服務(wù)網(wǎng)站，然后利用程序后臺批量查詢(xún)自己的網(wǎng)站，這樣就會(huì )出現很多與網(wǎng)站數據相關(guān)的頁(yè)面. 如果這些頁(yè)面被收錄，它就成為您自己網(wǎng)站的外部鏈接（域結果）。這就是seo外鏈工具的原理。
其實(shí)seo外鏈工具生成的外鏈是沒(méi)有作用的。百度官方曾公開(kāi)表示，站長(cháng)查詢(xún)服務(wù)網(wǎng)站留下的外鏈不計入外鏈數據，也就是說(shuō)seo外鏈工具只是增加了我們域名結果的數量，對排名沒(méi)有影響的網(wǎng)站。
如果你看了這篇文章，了解了外鏈工具的原理，你還會(huì )使用這樣的SEO外鏈工具嗎？
seo具體包括哪些內容，什么是外鏈
一個(gè)網(wǎng)站中的內鏈、外鏈、錨文本基本上形成了一個(gè)循環(huán)往復的循環(huán)。如果能在網(wǎng)站中利用好這三點(diǎn)，對你的SEO優(yōu)化也會(huì )有一定的效率。
1、什么是內鏈？？
內鏈：內鏈是同一網(wǎng)站域名下的站內鏈接。該鏈接指向網(wǎng)站內部。良好的內部鏈接結構有助于網(wǎng)站被收錄。內鏈不是指網(wǎng)站內部，而是指網(wǎng)站本身的內部結構，以及頁(yè)面之間的鏈接，也就是所謂的內鏈。內鏈其實(shí)在于用戶(hù)體驗，從這個(gè)頁(yè)面快速進(jìn)入下一頁(yè)就夠了。
網(wǎng)站內鏈包括二級導航、相關(guān)文章等，做好內鏈有利于搜索引擎抓取內容頁(yè)面并收錄。一個(gè)好的內鏈應該是網(wǎng)狀的形式，可以引導搜索引擎機器人很好的繞過(guò)你的網(wǎng)站，可以全面的抓取你的網(wǎng)站頁(yè)面并收錄，所以一個(gè)網(wǎng)站內鏈的好壞直接影響到網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量整個(gè)網(wǎng)站。
2、什么是外鏈？
外部鏈接：外部鏈接就是外部鏈接，即外部網(wǎng)站的鏈接指向你的網(wǎng)站。所有從外部鏈接到您網(wǎng)站的鏈接都稱(chēng)為外部鏈接。
外部鏈接有很多種，有友情鏈接、站外錨文本、站外URL鏈接、站外文字鏈接等，統稱(chēng)為外鏈。
友情鏈接也是制作外鏈的好方法。如果你網(wǎng)站的外鏈在其他網(wǎng)站上的權重較高，就是一個(gè)很好的外鏈。一般網(wǎng)站在首頁(yè)的權重最高，所以與a related相關(guān)，也是內容相似的網(wǎng)站交換友情鏈接的好外鏈，因為友情鏈接是首頁(yè)到首頁(yè)的直接鏈接，內容頁(yè)面的權重比相對較輕。
錨文本是帶有鏈接的文本 (關(guān)鍵詞)。這種外鏈不僅可以增加網(wǎng)站的權重，還可以讓關(guān)鍵詞排名快速。錨文本主要是做關(guān)鍵詞屬于外鏈。有效使用錨文本有助于提高 關(guān)鍵詞 的排名。？
內部鏈接和外部鏈接的區別：
網(wǎng)站內部鏈接和外部鏈接的區別。內鏈是站內鏈接，沒(méi)有站外鏈接。外部鏈接可以理解為從網(wǎng)站外部引入的鏈接。無(wú)論是內鏈還是外鏈，對網(wǎng)站的SEO都有著(zhù)重要的影響。不管你是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，一定要注意內部鏈接和外部鏈接的布局，這樣你的網(wǎng)站才能在搜索引擎中得到排名。
SEO需要什么工具？
想要做好SEO，就需要一些工具的輔助，來(lái)節省自己的時(shí)間，讓SEO變得更簡(jiǎn)單。常用的SEO工具有：
1、網(wǎng)站管理工具；
2、外鏈檢查工具；
3、交通查詢(xún)工具；
4.關(guān)鍵詞查詢(xún)工具；
5.關(guān)鍵詞排名工具，如百度搜索風(fēng)云榜、谷歌時(shí)代精神、搜狗熱搜榜等。
6.網(wǎng)站統計工具，如Google Analytics、百度統計、CNZZ統計等。
7、站長(cháng)工具、愛(ài)心站等站長(cháng)綜合查詢(xún)工具。
具體可以根據需要進(jìn)行搜索查詢(xún)。
seo工具有什么好處
所謂seo工具就是搜索引擎優(yōu)化的查詢(xún)工具。常用的有Google PageRank查詢(xún)、Alexa排名查詢(xún)、NNT流量查詢(xún)等。
主要是提供站長(cháng)查看自己網(wǎng)站優(yōu)化的進(jìn)度，比如查看網(wǎng)站權重、流量等網(wǎng)站信息。. .
建議你找個(gè)網(wǎng)站，自己看看，應該就明白了。.
希望它能幫助你。. . 查看全部
技巧:關(guān)鍵詞URL采集排名信息（關(guān)鍵詞url采集排名信息的方法有）
目錄：
1.搜索關(guān)鍵詞采集
數據
如何通過(guò)關(guān)鍵詞快速獲取url和網(wǎng)站信息，如何爬取搜索引擎下某個(gè)關(guān)鍵詞對應的所有網(wǎng)站，關(guān)鍵詞獲取url就是通過(guò)<采集
以上信息關(guān)鍵詞 采集通過(guò)關(guān)鍵詞 網(wǎng)址采集工具，我們可以采集百度、谷歌、搜狗、360 等各大搜索引擎平臺的關(guān)鍵詞 搜索結果頁(yè)。
2、關(guān)于關(guān)鍵詞搜索引擎的收錄和索引機制
為我們的SEO優(yōu)化、域名分析、行業(yè)競爭分析等方面提供數據支持
3、關(guān)鍵詞在搜索引擎中的檢索一般采用全文檢索技術(shù)
即使我們不懂SEO，也可以通過(guò)關(guān)鍵詞的排名提升直觀(guān)的了解我們SEO優(yōu)化的效果。網(wǎng)站優(yōu)化、SEO、網(wǎng)絡(luò )推廣都離不開(kāi)數據的支持。關(guān)鍵詞排名自然是最直接的體現，通過(guò)關(guān)鍵詞排名也是我們的優(yōu)化目標之一，
4.關(guān)鍵詞采集方法
關(guān)鍵詞URL采集
工具只需要我們輸入我們的關(guān)鍵詞，如圖，可以采集
各個(gè)平臺的關(guān)鍵詞URL頁(yè)面，有利于分析其優(yōu)勢head網(wǎng)站和自己的網(wǎng)站 不足以起到很好的分析和幫助 通過(guò)在相應平臺輸入關(guān)鍵詞，我們可以得到排名靠前的網(wǎng)頁(yè)的詳細數據，網(wǎng)站收錄時(shí)間，收錄頁(yè)鏈接，關(guān)鍵詞 排名、采集
頁(yè)tdk等。
5.根據關(guān)鍵詞采集
文章
6. 部分關(guān)鍵詞搜索引擎排名
我們也可以將我們要查詢(xún)的關(guān)鍵詞輸入到TXT文檔中，導入到關(guān)鍵詞網(wǎng)址采集工具中，一鍵批量查詢(xún)所有關(guān)鍵詞網(wǎng)址頁(yè)面信息，查詢(xún)關(guān)鍵詞 批量等< 關(guān)鍵詞 網(wǎng)址采集
工具還可以顯示我們網(wǎng)站的蜘蛛爬行情況、網(wǎng)站權重、訪(fǎng)問(wèn)次數最多的頁(yè)面。
7.指定關(guān)鍵詞集合內容
方便我們更好的了解我們網(wǎng)站本身的特點(diǎn)?；ハ鄬W(xué)習分享關(guān)鍵詞網(wǎng)址合集到此結束。SEO分析也離不開(kāi)大數據的支持。通過(guò)指定關(guān)鍵詞批量數據采集、SEO、網(wǎng)絡(luò )推廣分析，讓我們在網(wǎng)站優(yōu)化等方面得到幫助。如果您對本文有不同的建議或意見(jiàn)，不妨留言討論。您的支持是博主不斷更新的動(dòng)力。
8、搜索引擎一般采用關(guān)鍵字查詢(xún)方式
主題測試文章，僅供測試使用。發(fā)布者：WordPress優(yōu)化師，轉載請注明出處：
核心方法:seo外鏈工具是什么,SEO外鏈推廣工具有哪些
SEO外鏈推廣工具有哪些？
市面上有很多SEO外鏈推廣工具，比如SEO超級蜘蛛外鏈、蜘蛛池等軟件，都可以推廣外鏈。
但是，在使用它們之前，您需要考慮是否需要使用此類(lèi)工具。
使用外鏈推廣工具，每天可以發(fā)布很多外鏈，外鏈日增長(cháng)基數也會(huì )大幅度增加。這是外鏈推廣工具所能帶來(lái)的好處，但對SEO的發(fā)展也是極為不利的。因為一旦你停止使用這些工具或者間歇性地使用它們，外部鏈接的數量就會(huì )突然增加和減少。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，會(huì )被判定為作弊，從而導致網(wǎng)站降級或更嚴重的處罰。
SEO是一個(gè)需要堅持的過(guò)程，所以不要輕易使用輔助工具。
SEO夢(mèng)想天堂。
seo外鏈工具的原理
在搜索引擎中搜索“seo外鏈工具”，可以看到該工具有多個(gè)版本，號稱(chēng)可以在短時(shí)間內增加大量外鏈。筆者甚至還聽(tīng)朋友說(shuō)每天3次才有效果。為什么外鏈工具可以在短時(shí)間內增加反向鏈接？其實(shí)原理并不難。
當我們在愛(ài)站網(wǎng)、alexa等一些站長(cháng)工具中查詢(xún)網(wǎng)站的相關(guān)數據時(shí)，我們的網(wǎng)址會(huì )在一段時(shí)間內出現在最近的查詢(xún)網(wǎng)址中，如下圖：
還有一部分會(huì )針對被查詢(xún)的網(wǎng)站有單獨的信息頁(yè)面，URL也會(huì )出現在上面：
比如我們在alexa中查詢(xún)baidu()（alexa排名是多少）：
那么這樣的頁(yè)面如果被收錄，就會(huì )出現在百度的域名結果中，成為我們網(wǎng)站的反鏈接。我們可以在百度的域中找到它，它是SEO外鏈工具的基礎。
如果這樣的現象被感興趣的人發(fā)現，就會(huì )采集
大量類(lèi)似的站長(cháng)查詢(xún)服務(wù)網(wǎng)站，然后利用程序后臺批量查詢(xún)自己的網(wǎng)站，這樣就會(huì )出現很多與網(wǎng)站數據相關(guān)的頁(yè)面. 如果這些頁(yè)面被收錄，它就成為您自己網(wǎng)站的外部鏈接（域結果）。這就是seo外鏈工具的原理。
其實(shí)seo外鏈工具生成的外鏈是沒(méi)有作用的。百度官方曾公開(kāi)表示，站長(cháng)查詢(xún)服務(wù)網(wǎng)站留下的外鏈不計入外鏈數據，也就是說(shuō)seo外鏈工具只是增加了我們域名結果的數量，對排名沒(méi)有影響的網(wǎng)站。
如果你看了這篇文章，了解了外鏈工具的原理，你還會(huì )使用這樣的SEO外鏈工具嗎？
seo具體包括哪些內容，什么是外鏈
一個(gè)網(wǎng)站中的內鏈、外鏈、錨文本基本上形成了一個(gè)循環(huán)往復的循環(huán)。如果能在網(wǎng)站中利用好這三點(diǎn)，對你的SEO優(yōu)化也會(huì )有一定的效率。
1、什么是內鏈？？
內鏈：內鏈是同一網(wǎng)站域名下的站內鏈接。該鏈接指向網(wǎng)站內部。良好的內部鏈接結構有助于網(wǎng)站被收錄。內鏈不是指網(wǎng)站內部，而是指網(wǎng)站本身的內部結構，以及頁(yè)面之間的鏈接，也就是所謂的內鏈。內鏈其實(shí)在于用戶(hù)體驗，從這個(gè)頁(yè)面快速進(jìn)入下一頁(yè)就夠了。
網(wǎng)站內鏈包括二級導航、相關(guān)文章等，做好內鏈有利于搜索引擎抓取內容頁(yè)面并收錄。一個(gè)好的內鏈應該是網(wǎng)狀的形式，可以引導搜索引擎機器人很好的繞過(guò)你的網(wǎng)站，可以全面的抓取你的網(wǎng)站頁(yè)面并收錄，所以一個(gè)網(wǎng)站內鏈的好壞直接影響到網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量整個(gè)網(wǎng)站。
2、什么是外鏈？
外部鏈接：外部鏈接就是外部鏈接，即外部網(wǎng)站的鏈接指向你的網(wǎng)站。所有從外部鏈接到您網(wǎng)站的鏈接都稱(chēng)為外部鏈接。
外部鏈接有很多種，有友情鏈接、站外錨文本、站外URL鏈接、站外文字鏈接等，統稱(chēng)為外鏈。
友情鏈接也是制作外鏈的好方法。如果你網(wǎng)站的外鏈在其他網(wǎng)站上的權重較高，就是一個(gè)很好的外鏈。一般網(wǎng)站在首頁(yè)的權重最高，所以與a related相關(guān)，也是內容相似的網(wǎng)站交換友情鏈接的好外鏈，因為友情鏈接是首頁(yè)到首頁(yè)的直接鏈接，內容頁(yè)面的權重比相對較輕。
錨文本是帶有鏈接的文本 (關(guān)鍵詞)。這種外鏈不僅可以增加網(wǎng)站的權重，還可以讓關(guān)鍵詞排名快速。錨文本主要是做關(guān)鍵詞屬于外鏈。有效使用錨文本有助于提高 關(guān)鍵詞 的排名。？
內部鏈接和外部鏈接的區別：
網(wǎng)站內部鏈接和外部鏈接的區別。內鏈是站內鏈接，沒(méi)有站外鏈接。外部鏈接可以理解為從網(wǎng)站外部引入的鏈接。無(wú)論是內鏈還是外鏈，對網(wǎng)站的SEO都有著(zhù)重要的影響。不管你是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，一定要注意內部鏈接和外部鏈接的布局，這樣你的網(wǎng)站才能在搜索引擎中得到排名。
SEO需要什么工具？
想要做好SEO，就需要一些工具的輔助，來(lái)節省自己的時(shí)間，讓SEO變得更簡(jiǎn)單。常用的SEO工具有：
1、網(wǎng)站管理工具；
2、外鏈檢查工具；
3、交通查詢(xún)工具；
4.關(guān)鍵詞查詢(xún)工具；
5.關(guān)鍵詞排名工具，如百度搜索風(fēng)云榜、谷歌時(shí)代精神、搜狗熱搜榜等。
6.網(wǎng)站統計工具，如Google Analytics、百度統計、CNZZ統計等。
7、站長(cháng)工具、愛(ài)心站等站長(cháng)綜合查詢(xún)工具。
具體可以根據需要進(jìn)行搜索查詢(xún)。
seo工具有什么好處
所謂seo工具就是搜索引擎優(yōu)化的查詢(xún)工具。常用的有Google PageRank查詢(xún)、Alexa排名查詢(xún)、NNT流量查詢(xún)等。
主要是提供站長(cháng)查看自己網(wǎng)站優(yōu)化的進(jìn)度，比如查看網(wǎng)站權重、流量等網(wǎng)站信息。. .
建議你找個(gè)網(wǎng)站，自己看看，應該就明白了。.
希望它能幫助你。. .
解決方案:【實(shí)踐案例】Databricks 數據洞察在美的暖通與樓宇的應用實(shí)踐
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 84 次瀏覽 ? 2022-11-26 22:19
解決方案:【實(shí)踐案例】Databricks 數據洞察在美的暖通與樓宇的應用實(shí)踐
作者
美的暖通與建筑事業(yè)部高等研究中心智能技術(shù)部
美的暖通物聯(lián)網(wǎng)數據平臺建設背景
美的暖通及樓宇事業(yè)部（以下簡(jiǎn)稱(chēng)美的暖通）是美的集團五大板塊之一。建筑弱電綜合解決方案遠銷(xiāo)國內外200多個(gè)國家。目前業(yè)務(wù)部門(mén)設備的數據上云僅停留在數據存儲層面，缺乏挖掘數據價(jià)值的平臺，造成大量數據浪費，并不斷消耗存儲資源，增加存儲成本和維護成本. 另一方面，現有的數據驅動(dòng)應用缺乏部署平臺，難以產(chǎn)生真正的價(jià)值。因此，迫切需要一個(gè)統一、通用的物聯(lián)網(wǎng)數據平臺來(lái)支持設備運行數據的快速分析和建模。
我們物聯(lián)網(wǎng)數據平臺的建設是基于阿里云的Databricks數據洞察全托管Spark產(chǎn)品。下面是整體的業(yè)務(wù)架構圖。在本文后續章節中，我們將分享一些關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)數據平臺構建技術(shù)選型的思考，以及Spark技術(shù)棧的應用實(shí)踐，尤其是Delta Lake場(chǎng)景。
選擇Spark & Delta Lake
在數據平臺計算引擎層的技術(shù)選型上，由于我們的數據團隊剛剛成立，前期的架構選型我們做了大量的研究。綜合考慮，我們希望選擇一個(gè)成熟統一的平臺：既能支持數據處理，又能支持數據分析場(chǎng)景，也能很好地支持數據科學(xué)場(chǎng)景。再加上團隊成員在Python和Spark方面的豐富經(jīng)驗，從一開(kāi)始就針對Spark技術(shù)棧。
選擇 Databricks Data Studio Delta Lake
通過(guò)與阿里云計算平臺團隊的各種技術(shù)交流和實(shí)際的概念驗證，我們最終選擇了阿里云Databricks數據洞察產(chǎn)品。作為Spark引擎的母公司，其商業(yè)版的Spark引擎、完全托管的Spark技術(shù)棧、統一的數據工程和數據科學(xué)等都是我們決定選擇Databricks Data Insights的重要原因。
具體來(lái)說(shuō)，Databricks數據洞察提供的核心優(yōu)勢如下：
物聯(lián)網(wǎng)數據平臺總體架構
整體結構如上圖所示。
我們訪(fǎng)問(wèn)的物聯(lián)網(wǎng)數據分為兩部分，歷史存量數據和實(shí)時(shí)數據。目前，股票歷史數據每天通過(guò)Spark SQL從不同的客戶(hù)關(guān)系數據庫批量導入Delta Lake表；實(shí)時(shí)數據通過(guò)IoT平臺采集到云端Kafka，被Spark Structured Streaming消費后實(shí)時(shí)寫(xiě)入Delta Lake表。在這個(gè)過(guò)程中，我們將實(shí)時(shí)數據和歷史數據都下沉到同一個(gè)Delta表中。這種批流一體化操作，可以大大簡(jiǎn)化我們的ETL流程（參考后面的案例部分）。在數據管道的下游，我們連接數據分析和數據科學(xué)工作流程。
物聯(lián)網(wǎng)數據采集：從小數據到大數據
作為物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的典型應用，美的暖通的核心數據來(lái)源于物聯(lián)網(wǎng)終端設備。在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，分布著(zhù)無(wú)數的終端傳感器。從小的角度來(lái)看，傳感器本身產(chǎn)生的數據屬于Small Data（或Little Data）。當所有傳感器連接成一個(gè)大型物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)，不同傳感器產(chǎn)生的數據通過(guò)網(wǎng)關(guān)連接到云端，最終在云端形成大數據。
在我們的場(chǎng)景中，物聯(lián)網(wǎng)平臺本身會(huì )先對不同協(xié)議的數據進(jìn)行解析，通過(guò)定制的硬件網(wǎng)絡(luò )設備將解析后的半結構化JSON數據通過(guò)網(wǎng)絡(luò )發(fā)送到云端的Kafka。Cloud Kafka作為整個(gè)數據管道的入口。
數據入湖：Delta Lake
物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的數據具有以下特點(diǎn)：
物聯(lián)網(wǎng)數據的上述特點(diǎn)給數據處理、數據分析和數據科學(xué)帶來(lái)了諸多挑戰。幸運的是，使用 Spark 和 Delta Lake 可以很好地應對這些挑戰。Delta Lake提供ACID事務(wù)保證，支持數據表增量更新，支持流批同步寫(xiě)入。通過(guò)Spark Structed Streaming，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數據可以實(shí)時(shí)流入湖中。
下面是Delta Lake經(jīng)典的三級數據表架構。針對美的暖通物聯(lián)網(wǎng)數據場(chǎng)景，我們定義了各個(gè)層級的數據表如下：
數據分析：臨時(shí)查詢(xún)
我們內部基于開(kāi)源的Superset定制了內部版本的SQL查詢(xún)和數據可視化平臺，通過(guò)PyHive連接Databricks data insight Spark Thrift Server服務(wù)，可以將SQL提交到集群。商業(yè)版的thrift server在易用性和性能方面得到了增強，Databricks Data Insights提供了基于LDAP的用戶(hù)認證實(shí)現，用于JDBC連接安全認證。借助 Superset，數據分析師和數據科學(xué)家可以快速高效地對 Delta Lake 表進(jìn)行數據探索。
數據科學(xué)：工作區
建筑能耗預測和設備故障診斷預測是美的暖通物聯(lián)網(wǎng)大數據平臺建設的兩大業(yè)務(wù)目標。在物聯(lián)網(wǎng)數據管道的下游，需要連接一個(gè)機器學(xué)習平臺?，F階段，為了更快捷方便地支持數據科學(xué)場(chǎng)景，我們將Databricks數據洞察集群與阿里云數據開(kāi)發(fā)平臺DDC打通。DDC集成了Jupyter Notebook，在數據科學(xué)場(chǎng)景下更加友好。通過(guò)在 Jupyter 上使用 PySpark，可以在 Databricks 數據洞察集群上運行作業(yè)；同時(shí)，作業(yè)也可以借助 Apache Airflow 進(jìn)行調度。同時(shí)考慮機器學(xué)習模型構建、迭代訓練、指標檢測、部署等基本環(huán)節，
典型應用場(chǎng)景引入Delta Lake數據入湖（批流一體化）
使用UDF函數定義流數據寫(xiě)入Delta Lake的Merge規則
%spark
import org.apache.spark.sql._
import io.delta.tables._
// Function to upsert `microBatchOutputDF` into Delta table using MERGE
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
// Set the dataframe to view name
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
// Use the view name to apply MERGE
// NOTE: You have to use the SparkSession that has been used to define the `updates` dataframe
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
<p>
MERGE INTO delta_{table_name} t
USING updates s
ON s.uuid = t.uuid
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
t.device_id = s.device_id,
t.indoor_temperature =
s.indoor_temperature,
t.ouoor_temperature = s.ouoor_temperature,
t.chiller_temperature =
s.chiller_temperature,
t.electricity = s.electricity,
t.protocal_version = s.protocal_version,
t.dt=s.dt,
t.update_time=current_timestamp()
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
(t.uuid,t.device_id,t.indoor_temperature,t.ouoor_temperature ,t.chiller_temperature
,t.electricity,t.protocal_version,t.dt,t.create_time,t.update_time)
values
(s.uuid,s.device_id,s.indoor_temperature,s.ouoor_temperature,s.chiller_temperature,s.electricity,s.protocal_version
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp())
""")
}</p>
使用 Spark Structured Streaming 將實(shí)時(shí)流寫(xiě)入 Delta Lake
%spark
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) {
var streamingInputDF =
spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", topic)
.option("startingOffsets", "latest")
.option("minPartitions", "10")
.option("failOnDataLoss", "true")
.load()
<p>
val resDF=streamingInputDF
.select(col("value").cast("string"))
.withColumn("newMessage",split(col("value"), " "))
.filter(col("newMessage").getItem(7).isNotNull)
.select(
col("newMessage").getItem(0).as("uuid"),
col("newMessage").getItem(1).as("device_id"),
col("newMessage").getItem(2).as("indoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(3).as("ouoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(4).as("chiller_temperature"),
col("newMessage").getItem(5).as("electricity"),
col("newMessage").getItem(6).as("protocal_version")
)
.withColumn("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd"))
val query = resDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation", checkpoint_dir)
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 執行流處理時(shí)間間隔
.foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函數
.outputMode("update")
query.start()
}</p>
數據容災：深度克隆
由于Delta Lake的數據只對接實(shí)時(shí)數據，對于股票歷史數據，我們使用SparkSQL一次性下沉Delta Lake的表，這樣流批處理時(shí)只維護一張Delta表，所以我們最初只維護這兩個(gè)表。對一些數據進(jìn)行 Merge 操作。同時(shí)，為了保證數據的高安全性，我們使用Databricks Deep Clone進(jìn)行數據容災，每天會(huì )定期更新，維護一張副表進(jìn)行備份。對于每天新增的數據，使用Deep Clone只會(huì )插入新數據，更新需要更新的數據，可以大大提高執行效率。
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone
DEEP CLONE delta.delta_{table_name};
性能優(yōu)化：OPTIMIZE & Z-Ordering
在流處理場(chǎng)景下，會(huì )產(chǎn)生大量的小文件，大量小文件的存在會(huì )嚴重影響數據系統的讀取性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令，可以合并壓縮小文件。另外，對于A(yíng)d-Hoc查詢(xún)場(chǎng)景，由于涉及單表多維數據的查詢(xún)，我們可以通過(guò)Delta Lake提供的Z-Ordering機制，有效提升性能。查詢(xún)性能。這大大提高了讀取表的性能。DeltaLake本身提供了Auto Optimize選項，但是會(huì )犧牲少量的寫(xiě)入性能，增加數據寫(xiě)入delta表的延遲。相反，執行OPTIMIZE命令不會(huì )影響寫(xiě)入的性能，因為Delta Lake本身就支持MVCC，在支持OPTIMIZE的同時(shí)并發(fā)執行寫(xiě)操作。因此，我們采用定時(shí)觸發(fā)OPTIMIZE執行的方案，每小時(shí)通過(guò)OPTIMIZE合并小文件，同時(shí)執行VACCUM清理過(guò)期數據文件：
OPTIMIZE delta.delta_{table_name} ZORDER by device_id, indoor_temperature;
set spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled = false;
VACUUM delta.delta_{table_name} RETAIN 1 HOURS;
另外，對于A(yíng)d-Hoc查詢(xún)場(chǎng)景，由于涉及單表多維數據的查詢(xún)，我們可以借助Delta Lake提供的Z-Ordering機制，有效提升查詢(xún)的性能。
總結與展望
基于阿里云Databricks數據洞察產(chǎn)品提供的商業(yè)版Spark和Delta Lake技術(shù)棧，我們快速搭建了物聯(lián)網(wǎng)數據處理平臺。Databricks數據洞察全托管免運維，商業(yè)版引擎的性能優(yōu)勢和計算/存儲分離的架構，為我們節省了整體成本。同時(shí)，Databricks數據洞察產(chǎn)品所提供的豐富特性也大大提升了我們數據團隊的工作效率，為數據分析業(yè)務(wù)的快速開(kāi)發(fā)和交付奠定了基礎。未來(lái)，美的暖通希望與阿里云Databricks數據洞察團隊合作，輸出更多行業(yè)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景解決方案。
原文鏈接
解決方案:k-近鄰算法
KNN概覽
k最近鄰（kNN，k-NearestNeighbor）算法是一種基本的分類(lèi)和回歸方法。我們這里只討論分類(lèi)問(wèn)題中的k近鄰算法。
k近鄰算法的輸入是實(shí)例的特征向量，對應特征空間中的點(diǎn)；輸出是實(shí)例的類(lèi)別，可以有多個(gè)類(lèi)別。k近鄰算法假設給定一個(gè)訓練數據集，其中的實(shí)例類(lèi)別已經(jīng)確定。分類(lèi)時(shí)，根據其k個(gè)最近鄰訓練實(shí)例的類(lèi)別，通過(guò)多數投票的方式預測一個(gè)新實(shí)例。因此，k近鄰算法沒(méi)有明確的學(xué)習過(guò)程。
k近鄰算法實(shí)際上是利用訓練數據集劃分特征向量空間，作為其分類(lèi)的“模型”。k值的選擇、距離度量和分類(lèi)決策規則是k近鄰算法的三個(gè)基本要素。
KNN場(chǎng)景
電影可以按題材來(lái)分類(lèi)，那么如何區分動(dòng)作片和愛(ài)情片呢？
1. 動(dòng)作片：多打架 2. 愛(ài)情片：多接吻
根據電影中接吻和打斗的次數，使用k近鄰算法構造程序，可以自動(dòng)劃分電影的類(lèi)型。
現在根據上面我們得到的樣本集中所有電影與未知電影的距離，按照距離遞增排序，可以找到 k 個(gè)距離最近的電影。
假定 k=3，則三個(gè)最靠近的電影依次是， He's Not Really into Dudes 、 Beautiful Woman 和 California Man。
knn 算法按照距離最近的三部電影的類(lèi)型，決定未知電影的類(lèi)型，而這三部電影全是愛(ài)情片，因此我們判定未知電影是愛(ài)情片。
KNN 原理 KNN 的工作原理假設有一個(gè)帶標簽的樣本數據集（訓練樣本集），其中收錄
了每條數據與其類(lèi)別之間的對應關(guān)系。輸入沒(méi)有標簽的新數據后，將新數據的每個(gè)特征與樣本集中數據的相應特征進(jìn)行比較。計算新數據與樣本數據集中每條數據的距離。對所有得到的距離進(jìn)行排序（從小到大，越小越相似）。取前k（k一般小于等于20）樣本數據對應的分類(lèi)標簽。
找到k個(gè)數據中出現次數最多的分類(lèi)標簽作為新數據的分類(lèi)。KNN通俗理解
給定一個(gè)訓練數據集，對于一個(gè)新的輸入實(shí)例，在訓練數據集中找到k個(gè)最近的實(shí)例，這k個(gè)實(shí)例中的大部分屬于某一類(lèi)，將輸入實(shí)例歸入該類(lèi)。
KNN發(fā)展歷程
收集數據：任何方法
準備數據：距離計算所需要的數值，最好是結構化的數據格式
分析數據：任何方法
訓練算法：此步驟不適用于 k-近鄰算法
測試算法：計算錯誤率
使用算法：輸入樣本數據和結構化的輸出結果，然后運行 k-近鄰算法判斷輸入數據分類(lèi)屬于哪個(gè)分類(lèi)，最后對計算出的分類(lèi)執行后續處理
KNN算法特點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn)：精度高、對異常值不敏感、無(wú)數據輸入假定
缺點(diǎn)：計算復雜度高、空間復雜度高
適用數據范圍：數值型和標稱(chēng)型
KNN項目案例項目案例一：優(yōu)化交友網(wǎng)站的匹配效果項目概述
海倫使用約會(huì )網(wǎng)站尋找約會(huì )對象。一段時(shí)間后，她發(fā)現自己約會(huì )過(guò)三種類(lèi)型的人：不喜歡有魅力的*非常有魅力的
她想： 1. 工作日和一般有魅力的人約會(huì ) 2. 周末有非常有魅力的人 3. 排除不喜歡的人
現在她采集
了約會(huì )網(wǎng)站沒(méi)有記錄的數據，這有助于她對匹配進(jìn)行更多分類(lèi)。
開(kāi)發(fā)過(guò)程
收集數據：提供文本文件
準備數據：使用 Python 解析文本文件
分析數據：使用 Matplotlib 畫(huà)二維散點(diǎn)圖
訓練算法：此步驟不適用于 k-近鄰算法
測試算法：使用海倫提供的部分數據作為測試樣本。
測試樣本和非測試樣本的區別在于：
測試樣本是已經(jīng)完成分類(lèi)的數據，如果預測分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)別不同，則標記為一個(gè)錯誤。
使用算法：產(chǎn)生簡(jiǎn)單的命令行程序，然后海倫可以輸入一些特征數據以判斷對方是否為自己喜歡的類(lèi)型。
采集
數據：提供文本文件
Helen 將這些約會(huì )對象的數據存儲在文本文件 datingTestSet2.txt 中，該文件共有 1000 行。海倫的約會(huì )對象主要有以下3個(gè)特點(diǎn)：
文本文件數據格式如下：
40920 8.326976 0.953952 3
14488 7.153469 1.673904 2
26052 1.441871 0.805124 1
75136 13.147394 0.428964 1
38344 1.669788 0.134296 1
準備數據：使用 Python 解析文本文件
將文本記錄轉換為 NumPy 的解析器
def file2matrix(filename):
"""
Desc:
導入訓練數據
parameters:
filename: 數據文件路徑
return:
數據矩陣 returnMat 和對應的類(lèi)別 classLabelVector
"""
fr = open(filename)
# 獲得文件中的數據行的行數
numberOfLines = len(fr.readlines())
# 生成對應的空矩陣
# 例如：zeros(2，3)就是生成一個(gè) 2*3的矩陣，各個(gè)位置上全是 0
returnMat = zeros((numberOfLines, 3)) # prepare matrix to return
classLabelVector = [] # prepare labels return
fr = open(filename)
index = 0
for line in fr.readlines():
# str.strip([chars]) --返回移除字符串頭尾指定的字符生成的新字符串
line = line.strip()
# 以 '\t' 切割字符串
listFromLine = line.split('\t')
# 每列的屬性數據
returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]
# 每列的類(lèi)別數據，就是 label 標簽數據
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
# 返回數據矩陣returnMat和對應的類(lèi)別classLabelVector
return returnMat, classLabelVector
分析數據：使用 Matplotlib 繪制二維散點(diǎn)圖
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
<p>
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
plt.show()</p>
下圖中利用了矩陣的第一列和第三列屬性得到了很好的展示效果，清晰的識別出三個(gè)不同的樣本分類(lèi)區域，不同愛(ài)好的人有不同的類(lèi)別區域。
序列號 玩電子游戲所花時(shí)間的百分比 年度飛行?？屠锍虜?每周消耗的冰淇淋升數 樣本類(lèi)別 10.84000.5.933020 0001..12
樣本 3 和樣本 4 之間的距離：
對特征值進(jìn)行歸一化，消除特征之間的量級差異帶來(lái)的影響
歸一化的定義：我是這么認為的，歸一化就是把你需要處理的數據（通過(guò)一定的算法）限制在你需要的一定范圍內。首先，歸一化是為了方便后續的數據處理，其次，在程序運行時(shí)加速了保正程序的收斂。方法如下： * 線(xiàn)性函數轉換，表達式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
說(shuō)明：x、y分別為轉換前、后的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值。
y=log10(x)
描述：以 10 為底數的對數函數轉換。
如圖所示：
y=atan(x)*2/PI
如圖所示：
在統計學(xué)中，歸一化的具體作用是總結均勻樣本的統計分布。0-1之間的歸一化是統計概率分布，-1--+1之間的歸一化是統計坐標分布。
def autoNorm(dataSet):
"""
Desc:
歸一化特征值，消除特征之間量級不同導致的影響
parameter:
dataSet: 數據集
return:
歸一化后的數據集 normDataSet. ranges和minVals即最小值與范圍，并沒(méi)有用到
歸一化公式：
Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)
其中的 min 和 max 分別是數據集中的最小特征值和最大特征值。該函數可以自動(dòng)將數字特征值轉化為0到1的區間。
"""
# 計算每種屬性的最大值、最小值、范圍
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
# 極差
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
# 生成與最小值之差組成的矩陣
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
# 將最小值之差除以范圍組成矩陣
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1)) # element wise divide
return normDataSet, ranges, minVals
Training Algorithm：這一步不適用于k近鄰算法
由于每次都將測試數據與完整的訓練數據進(jìn)行比較，因此這個(gè)過(guò)程是不必要的。
測試算法：使用Helen提供的部分數據作為測試樣本。如果預測類(lèi)別與實(shí)際類(lèi)別不同，則將其標記為錯誤。
針對交友網(wǎng)站的 kNN 分類(lèi)器測試代碼
def datingClassTest():
"""
Desc:
對約會(huì )網(wǎng)站的測試方法
parameters:
none
return:
錯誤數
"""
# 設置測試數據的的一個(gè)比例（訓練數據集比例=1-hoRatio）
hoRatio = 0.1 # 測試范圍,一部分測試一部分作為樣本
# 從文件中加載數據
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('input/2.KNN/datingTestSet2.txt') # load data setfrom file
# 歸一化數據
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
# m 表示數據的行數，即矩陣的第一維
m = normMat.shape[0]
# 設置測試的樣本數量， numTestVecs:m表示訓練樣本的數量
numTestVecs = int(m * hoRatio)
print 'numTestVecs=', numTestVecs
errorCount = 0.0
for i in range(numTestVecs):
# 對數據測試
classifierResult = classify0(normMat[i, :], normMat[numTestVecs:m, :], datingLabels[numTestVecs:m], 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, datingLabels[i])
if (classifierResult != datingLabels[i]): errorCount += 1.0
print "the total error rate is: %f" % (errorCount / float(numTestVecs))
print errorCount
使用算法：生成一個(gè)簡(jiǎn)單的命令行程序，然后海倫可以輸入一些特征數據來(lái)判斷對方是否是她喜歡的類(lèi)型。
交友網(wǎng)站預測功能
def clasdifyPerson():
resultList = ['not at all', 'in small doses', 'in large doses']
percentTats = float(raw_input("percentage of time spent playing video games ?"))
ffMiles = float(raw_input("frequent filer miles earned per year?"))
iceCream = float(raw_input("liters of ice cream consumed per year?"))
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')
<p>
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
inArr = array([ffMils, percentTats, iceCream])
classifierResult = classify0((inArr-minVals)/ranges,normMat,datingLabels, 3)
print "You will probably like this person: ", resultList[classifierResult - 1]</p>
實(shí)際運行效果如下：
>>> kNN.classifyPerson()
percentage of time spent playing video games?10
frequent flier miles earned per year?10000
liters of ice cream consumed per year?0.5
You will probably like this person: in small doses
完整代碼地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
項目案例二：手寫(xiě)數字識別系統項目概述
構建一個(gè)基于KNN分類(lèi)器的手寫(xiě)數字識別系統，可以識別0到9的數字。
要識別的數字是存儲在文本文件中的黑白圖像，顏色和大小相同：寬和高都是32像素*32像素。
開(kāi)發(fā)過(guò)程
收集數據：提供文本文件。
準備數據：編寫(xiě)函數 img2vector(), 將圖像格式轉換為分類(lèi)器使用的向量格式
分析數據：在 Python 命令提示符中檢查數據，確保它符合要求
訓練算法：此步驟不適用于 KNN
測試算法：編寫(xiě)函數使用提供的部分數據集作為測試樣本，測試樣本與非測試樣本的
區別在于測試樣本是已經(jīng)完成分類(lèi)的數據，如果預測分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)別不同，
則標記為一個(gè)錯誤
使用算法：本例沒(méi)有完成此步驟，若你感興趣可以構建完整的應用程序，從圖像中提取
數字，并完成數字識別，美國的郵件分揀系統就是一個(gè)實(shí)際運行的類(lèi)似系統
采集
數據：提供文本文件
目錄trainingDigits收錄
約2000個(gè)示例，每個(gè)示例的內容如下圖所示，每個(gè)數字約有200個(gè)樣本；目錄 testDigits 收錄
大約 900 個(gè)測試數據。
準備數據：編寫(xiě)函數img2vector()，將圖片文本數據轉化為分類(lèi)器使用的向量
將圖像文本數據轉換為矢量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
lineStr = fr.readLine()
for j in range(32):
returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
分析數據：在?? Python 命令提示符中檢查數據以確保其符合要求
在 Python 命令行中輸入以下命令來(lái)測試 img2vector 函數并將其與在文本編輯器中打開(kāi)的文件進(jìn)行比較：
>>> testVector = kNN.img2vector('testDigits/0_13.txt')
>>> testVector[0,0:31]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> testVector[0,31:63]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
訓練算法：此步驟不適用于 KNN
由于每次都將測試數據與完整的訓練數據進(jìn)行比較，因此這個(gè)過(guò)程是不必要的。
測試算法：編寫(xiě)一個(gè)函數，使用提供的部分數據集作為測試樣本，并在預測類(lèi)別與實(shí)際類(lèi)別不同時(shí)標記錯誤
def handwritingClassTest():
# 1. 導入訓練數據
hwLabels = []
trainingFileList = listdir('input/2.KNN/trainingDigits') # load the training set
m = len(trainingFileList)
trainingMat = zeros((m, 1024))
# hwLabels存儲0～9對應的index位置， trainingMat存放的每個(gè)位置對應的圖片向量
for i in range(m):
fileNameStr = trainingFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
hwLabels.append(classNumStr)
# 將 32*32的矩陣->1*1024的矩陣
trainingMat[i, :] = img2vector('input/2.KNN/trainingDigits/%s' % fileNameStr)
# 2. 導入測試數據
testFileList = listdir('input/2.KNN/testDigits') # iterate through the test set
errorCount = 0.0
mTest = len(testFileList)
for i in range(mTest):
fileNameStr = testFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
vectorUnderTest = img2vector('input/2.KNN/testDigits/%s' % fileNameStr)
classifierResult = classify0(vectorUnderTest, trainingMat, hwLabels, 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, classNumStr)
if (classifierResult != classNumStr): errorCount += 1.0
print "\nthe total number of errors is: %d" % errorCount
print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
Using Algorithm：本例沒(méi)有做這一步，有興趣的可以自己搭建一個(gè)完整的應用，從圖片中提取數字，完成數字識別。美國的郵件分揀系統是一個(gè)實(shí)際有效的類(lèi)似系統
完整代碼地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
KNN總結
經(jīng)過(guò)上面的介紹，我們可以知道k近鄰算法有3個(gè)基本要素：
. 使用的距離是歐幾里德距離，但其他距離也是可能的，例如更一般的
距離，或 Minkowski 距離。 查看全部
作者
美的暖通與建筑事業(yè)部高等研究中心智能技術(shù)部
美的暖通物聯(lián)網(wǎng)數據平臺建設背景
美的暖通及樓宇事業(yè)部（以下簡(jiǎn)稱(chēng)美的暖通）是美的集團五大板塊之一。建筑弱電綜合解決方案遠銷(xiāo)國內外200多個(gè)國家。目前業(yè)務(wù)部門(mén)設備的數據上云僅停留在數據存儲層面，缺乏挖掘數據價(jià)值的平臺，造成大量數據浪費，并不斷消耗存儲資源，增加存儲成本和維護成本. 另一方面，現有的數據驅動(dòng)應用缺乏部署平臺，難以產(chǎn)生真正的價(jià)值。因此，迫切需要一個(gè)統一、通用的物聯(lián)網(wǎng)數據平臺來(lái)支持設備運行數據的快速分析和建模。
我們物聯(lián)網(wǎng)數據平臺的建設是基于阿里云的Databricks數據洞察全托管Spark產(chǎn)品。下面是整體的業(yè)務(wù)架構圖。在本文后續章節中，我們將分享一些關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)數據平臺構建技術(shù)選型的思考，以及Spark技術(shù)棧的應用實(shí)踐，尤其是Delta Lake場(chǎng)景。
選擇Spark & Delta Lake
在數據平臺計算引擎層的技術(shù)選型上，由于我們的數據團隊剛剛成立，前期的架構選型我們做了大量的研究。綜合考慮，我們希望選擇一個(gè)成熟統一的平臺：既能支持數據處理，又能支持數據分析場(chǎng)景，也能很好地支持數據科學(xué)場(chǎng)景。再加上團隊成員在Python和Spark方面的豐富經(jīng)驗，從一開(kāi)始就針對Spark技術(shù)棧。
選擇 Databricks Data Studio Delta Lake
通過(guò)與阿里云計算平臺團隊的各種技術(shù)交流和實(shí)際的概念驗證，我們最終選擇了阿里云Databricks數據洞察產(chǎn)品。作為Spark引擎的母公司，其商業(yè)版的Spark引擎、完全托管的Spark技術(shù)棧、統一的數據工程和數據科學(xué)等都是我們決定選擇Databricks Data Insights的重要原因。
具體來(lái)說(shuō)，Databricks數據洞察提供的核心優(yōu)勢如下：
物聯(lián)網(wǎng)數據平臺總體架構
整體結構如上圖所示。
我們訪(fǎng)問(wèn)的物聯(lián)網(wǎng)數據分為兩部分，歷史存量數據和實(shí)時(shí)數據。目前，股票歷史數據每天通過(guò)Spark SQL從不同的客戶(hù)關(guān)系數據庫批量導入Delta Lake表；實(shí)時(shí)數據通過(guò)IoT平臺采集到云端Kafka，被Spark Structured Streaming消費后實(shí)時(shí)寫(xiě)入Delta Lake表。在這個(gè)過(guò)程中，我們將實(shí)時(shí)數據和歷史數據都下沉到同一個(gè)Delta表中。這種批流一體化操作，可以大大簡(jiǎn)化我們的ETL流程（參考后面的案例部分）。在數據管道的下游，我們連接數據分析和數據科學(xué)工作流程。
物聯(lián)網(wǎng)數據采集：從小數據到大數據
作為物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的典型應用，美的暖通的核心數據來(lái)源于物聯(lián)網(wǎng)終端設備。在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，分布著(zhù)無(wú)數的終端傳感器。從小的角度來(lái)看，傳感器本身產(chǎn)生的數據屬于Small Data（或Little Data）。當所有傳感器連接成一個(gè)大型物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)，不同傳感器產(chǎn)生的數據通過(guò)網(wǎng)關(guān)連接到云端，最終在云端形成大數據。
在我們的場(chǎng)景中，物聯(lián)網(wǎng)平臺本身會(huì )先對不同協(xié)議的數據進(jìn)行解析，通過(guò)定制的硬件網(wǎng)絡(luò )設備將解析后的半結構化JSON數據通過(guò)網(wǎng)絡(luò )發(fā)送到云端的Kafka。Cloud Kafka作為整個(gè)數據管道的入口。
數據入湖：Delta Lake
物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的數據具有以下特點(diǎn)：
物聯(lián)網(wǎng)數據的上述特點(diǎn)給數據處理、數據分析和數據科學(xué)帶來(lái)了諸多挑戰。幸運的是，使用 Spark 和 Delta Lake 可以很好地應對這些挑戰。Delta Lake提供ACID事務(wù)保證，支持數據表增量更新，支持流批同步寫(xiě)入。通過(guò)Spark Structed Streaming，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數據可以實(shí)時(shí)流入湖中。
下面是Delta Lake經(jīng)典的三級數據表架構。針對美的暖通物聯(lián)網(wǎng)數據場(chǎng)景，我們定義了各個(gè)層級的數據表如下：
數據分析：臨時(shí)查詢(xún)
我們內部基于開(kāi)源的Superset定制了內部版本的SQL查詢(xún)和數據可視化平臺，通過(guò)PyHive連接Databricks data insight Spark Thrift Server服務(wù)，可以將SQL提交到集群。商業(yè)版的thrift server在易用性和性能方面得到了增強，Databricks Data Insights提供了基于LDAP的用戶(hù)認證實(shí)現，用于JDBC連接安全認證。借助 Superset，數據分析師和數據科學(xué)家可以快速高效地對 Delta Lake 表進(jìn)行數據探索。
數據科學(xué)：工作區
建筑能耗預測和設備故障診斷預測是美的暖通物聯(lián)網(wǎng)大數據平臺建設的兩大業(yè)務(wù)目標。在物聯(lián)網(wǎng)數據管道的下游，需要連接一個(gè)機器學(xué)習平臺?，F階段，為了更快捷方便地支持數據科學(xué)場(chǎng)景，我們將Databricks數據洞察集群與阿里云數據開(kāi)發(fā)平臺DDC打通。DDC集成了Jupyter Notebook，在數據科學(xué)場(chǎng)景下更加友好。通過(guò)在 Jupyter 上使用 PySpark，可以在 Databricks 數據洞察集群上運行作業(yè)；同時(shí)，作業(yè)也可以借助 Apache Airflow 進(jìn)行調度。同時(shí)考慮機器學(xué)習模型構建、迭代訓練、指標檢測、部署等基本環(huán)節，
典型應用場(chǎng)景引入Delta Lake數據入湖（批流一體化）
使用UDF函數定義流數據寫(xiě)入Delta Lake的Merge規則
%spark
import org.apache.spark.sql._
import io.delta.tables._
// Function to upsert `microBatchOutputDF` into Delta table using MERGE
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
// Set the dataframe to view name
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
// Use the view name to apply MERGE
// NOTE: You have to use the SparkSession that has been used to define the `updates` dataframe
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
<p>
MERGE INTO delta_{table_name} t
USING updates s
ON s.uuid = t.uuid
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
t.device_id = s.device_id,
t.indoor_temperature =
s.indoor_temperature,
t.ouoor_temperature = s.ouoor_temperature,
t.chiller_temperature =
s.chiller_temperature,
t.electricity = s.electricity,
t.protocal_version = s.protocal_version,
t.dt=s.dt,
t.update_time=current_timestamp()
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
(t.uuid,t.device_id,t.indoor_temperature,t.ouoor_temperature ,t.chiller_temperature
,t.electricity,t.protocal_version,t.dt,t.create_time,t.update_time)
values
(s.uuid,s.device_id,s.indoor_temperature,s.ouoor_temperature,s.chiller_temperature,s.electricity,s.protocal_version
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp())
""")
}</p>
使用 Spark Structured Streaming 將實(shí)時(shí)流寫(xiě)入 Delta Lake
%spark
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) {
var streamingInputDF =
spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", topic)
.option("startingOffsets", "latest")
.option("minPartitions", "10")
.option("failOnDataLoss", "true")
.load()
<p>
val resDF=streamingInputDF
.select(col("value").cast("string"))
.withColumn("newMessage",split(col("value"), " "))
.filter(col("newMessage").getItem(7).isNotNull)
.select(
col("newMessage").getItem(0).as("uuid"),
col("newMessage").getItem(1).as("device_id"),
col("newMessage").getItem(2).as("indoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(3).as("ouoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(4).as("chiller_temperature"),
col("newMessage").getItem(5).as("electricity"),
col("newMessage").getItem(6).as("protocal_version")
)
.withColumn("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd"))
val query = resDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation", checkpoint_dir)
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 執行流處理時(shí)間間隔
.foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函數
.outputMode("update")
query.start()
}</p>
數據容災：深度克隆
由于Delta Lake的數據只對接實(shí)時(shí)數據，對于股票歷史數據，我們使用SparkSQL一次性下沉Delta Lake的表，這樣流批處理時(shí)只維護一張Delta表，所以我們最初只維護這兩個(gè)表。對一些數據進(jìn)行 Merge 操作。同時(shí)，為了保證數據的高安全性，我們使用Databricks Deep Clone進(jìn)行數據容災，每天會(huì )定期更新，維護一張副表進(jìn)行備份。對于每天新增的數據，使用Deep Clone只會(huì )插入新數據，更新需要更新的數據，可以大大提高執行效率。
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone
DEEP CLONE delta.delta_{table_name};
性能優(yōu)化：OPTIMIZE & Z-Ordering
在流處理場(chǎng)景下，會(huì )產(chǎn)生大量的小文件，大量小文件的存在會(huì )嚴重影響數據系統的讀取性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令，可以合并壓縮小文件。另外，對于A(yíng)d-Hoc查詢(xún)場(chǎng)景，由于涉及單表多維數據的查詢(xún)，我們可以通過(guò)Delta Lake提供的Z-Ordering機制，有效提升性能。查詢(xún)性能。這大大提高了讀取表的性能。DeltaLake本身提供了Auto Optimize選項，但是會(huì )犧牲少量的寫(xiě)入性能，增加數據寫(xiě)入delta表的延遲。相反，執行OPTIMIZE命令不會(huì )影響寫(xiě)入的性能，因為Delta Lake本身就支持MVCC，在支持OPTIMIZE的同時(shí)并發(fā)執行寫(xiě)操作。因此，我們采用定時(shí)觸發(fā)OPTIMIZE執行的方案，每小時(shí)通過(guò)OPTIMIZE合并小文件，同時(shí)執行VACCUM清理過(guò)期數據文件：
OPTIMIZE delta.delta_{table_name} ZORDER by device_id, indoor_temperature;
set spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled = false;
VACUUM delta.delta_{table_name} RETAIN 1 HOURS;
另外，對于A(yíng)d-Hoc查詢(xún)場(chǎng)景，由于涉及單表多維數據的查詢(xún)，我們可以借助Delta Lake提供的Z-Ordering機制，有效提升查詢(xún)的性能。
總結與展望
基于阿里云Databricks數據洞察產(chǎn)品提供的商業(yè)版Spark和Delta Lake技術(shù)棧，我們快速搭建了物聯(lián)網(wǎng)數據處理平臺。Databricks數據洞察全托管免運維，商業(yè)版引擎的性能優(yōu)勢和計算/存儲分離的架構，為我們節省了整體成本。同時(shí)，Databricks數據洞察產(chǎn)品所提供的豐富特性也大大提升了我們數據團隊的工作效率，為數據分析業(yè)務(wù)的快速開(kāi)發(fā)和交付奠定了基礎。未來(lái)，美的暖通希望與阿里云Databricks數據洞察團隊合作，輸出更多行業(yè)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景解決方案。
原文鏈接
解決方案:k-近鄰算法
KNN概覽
k最近鄰（kNN，k-NearestNeighbor）算法是一種基本的分類(lèi)和回歸方法。我們這里只討論分類(lèi)問(wèn)題中的k近鄰算法。
k近鄰算法的輸入是實(shí)例的特征向量，對應特征空間中的點(diǎn)；輸出是實(shí)例的類(lèi)別，可以有多個(gè)類(lèi)別。k近鄰算法假設給定一個(gè)訓練數據集，其中的實(shí)例類(lèi)別已經(jīng)確定。分類(lèi)時(shí)，根據其k個(gè)最近鄰訓練實(shí)例的類(lèi)別，通過(guò)多數投票的方式預測一個(gè)新實(shí)例。因此，k近鄰算法沒(méi)有明確的學(xué)習過(guò)程。
k近鄰算法實(shí)際上是利用訓練數據集劃分特征向量空間，作為其分類(lèi)的“模型”。k值的選擇、距離度量和分類(lèi)決策規則是k近鄰算法的三個(gè)基本要素。
KNN場(chǎng)景
電影可以按題材來(lái)分類(lèi)，那么如何區分動(dòng)作片和愛(ài)情片呢？
1. 動(dòng)作片：多打架 2. 愛(ài)情片：多接吻
根據電影中接吻和打斗的次數，使用k近鄰算法構造程序，可以自動(dòng)劃分電影的類(lèi)型。
現在根據上面我們得到的樣本集中所有電影與未知電影的距離，按照距離遞增排序，可以找到 k 個(gè)距離最近的電影。
假定 k=3，則三個(gè)最靠近的電影依次是， He's Not Really into Dudes 、 Beautiful Woman 和 California Man。
knn 算法按照距離最近的三部電影的類(lèi)型，決定未知電影的類(lèi)型，而這三部電影全是愛(ài)情片，因此我們判定未知電影是愛(ài)情片。
KNN 原理 KNN 的工作原理假設有一個(gè)帶標簽的樣本數據集（訓練樣本集），其中收錄
了每條數據與其類(lèi)別之間的對應關(guān)系。輸入沒(méi)有標簽的新數據后，將新數據的每個(gè)特征與樣本集中數據的相應特征進(jìn)行比較。計算新數據與樣本數據集中每條數據的距離。對所有得到的距離進(jìn)行排序（從小到大，越小越相似）。取前k（k一般小于等于20）樣本數據對應的分類(lèi)標簽。
找到k個(gè)數據中出現次數最多的分類(lèi)標簽作為新數據的分類(lèi)。KNN通俗理解
給定一個(gè)訓練數據集，對于一個(gè)新的輸入實(shí)例，在訓練數據集中找到k個(gè)最近的實(shí)例，這k個(gè)實(shí)例中的大部分屬于某一類(lèi)，將輸入實(shí)例歸入該類(lèi)。
KNN發(fā)展歷程
收集數據：任何方法
準備數據：距離計算所需要的數值，最好是結構化的數據格式
分析數據：任何方法
訓練算法：此步驟不適用于 k-近鄰算法
測試算法：計算錯誤率
使用算法：輸入樣本數據和結構化的輸出結果，然后運行 k-近鄰算法判斷輸入數據分類(lèi)屬于哪個(gè)分類(lèi)，最后對計算出的分類(lèi)執行后續處理
KNN算法特點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn)：精度高、對異常值不敏感、無(wú)數據輸入假定
缺點(diǎn)：計算復雜度高、空間復雜度高
適用數據范圍：數值型和標稱(chēng)型
KNN項目案例項目案例一：優(yōu)化交友網(wǎng)站的匹配效果項目概述
海倫使用約會(huì )網(wǎng)站尋找約會(huì )對象。一段時(shí)間后，她發(fā)現自己約會(huì )過(guò)三種類(lèi)型的人：不喜歡有魅力的*非常有魅力的
她想： 1. 工作日和一般有魅力的人約會(huì ) 2. 周末有非常有魅力的人 3. 排除不喜歡的人
現在她采集
了約會(huì )網(wǎng)站沒(méi)有記錄的數據，這有助于她對匹配進(jìn)行更多分類(lèi)。
開(kāi)發(fā)過(guò)程
收集數據：提供文本文件
準備數據：使用 Python 解析文本文件
分析數據：使用 Matplotlib 畫(huà)二維散點(diǎn)圖
訓練算法：此步驟不適用于 k-近鄰算法
測試算法：使用海倫提供的部分數據作為測試樣本。
測試樣本和非測試樣本的區別在于：
測試樣本是已經(jīng)完成分類(lèi)的數據，如果預測分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)別不同，則標記為一個(gè)錯誤。
使用算法：產(chǎn)生簡(jiǎn)單的命令行程序，然后海倫可以輸入一些特征數據以判斷對方是否為自己喜歡的類(lèi)型。
采集
數據：提供文本文件
Helen 將這些約會(huì )對象的數據存儲在文本文件 datingTestSet2.txt 中，該文件共有 1000 行。海倫的約會(huì )對象主要有以下3個(gè)特點(diǎn)：
文本文件數據格式如下：
40920 8.326976 0.953952 3
14488 7.153469 1.673904 2
26052 1.441871 0.805124 1
75136 13.147394 0.428964 1
38344 1.669788 0.134296 1
準備數據：使用 Python 解析文本文件
將文本記錄轉換為 NumPy 的解析器
def file2matrix(filename):
"""
Desc:
導入訓練數據
parameters:
filename: 數據文件路徑
return:
數據矩陣 returnMat 和對應的類(lèi)別 classLabelVector
"""
fr = open(filename)
# 獲得文件中的數據行的行數
numberOfLines = len(fr.readlines())
# 生成對應的空矩陣
# 例如：zeros(2，3)就是生成一個(gè) 2*3的矩陣，各個(gè)位置上全是 0
returnMat = zeros((numberOfLines, 3)) # prepare matrix to return
classLabelVector = [] # prepare labels return
fr = open(filename)
index = 0
for line in fr.readlines():
# str.strip([chars]) --返回移除字符串頭尾指定的字符生成的新字符串
line = line.strip()
# 以 '\t' 切割字符串
listFromLine = line.split('\t')
# 每列的屬性數據
returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]
# 每列的類(lèi)別數據，就是 label 標簽數據
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
# 返回數據矩陣returnMat和對應的類(lèi)別classLabelVector
return returnMat, classLabelVector
分析數據：使用 Matplotlib 繪制二維散點(diǎn)圖
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
<p>
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
plt.show()</p>
下圖中利用了矩陣的第一列和第三列屬性得到了很好的展示效果，清晰的識別出三個(gè)不同的樣本分類(lèi)區域，不同愛(ài)好的人有不同的類(lèi)別區域。
序列號 玩電子游戲所花時(shí)間的百分比 年度飛行?？屠锍虜?每周消耗的冰淇淋升數 樣本類(lèi)別 10.84000.5.933020 0001..12
樣本 3 和樣本 4 之間的距離：
對特征值進(jìn)行歸一化，消除特征之間的量級差異帶來(lái)的影響
歸一化的定義：我是這么認為的，歸一化就是把你需要處理的數據（通過(guò)一定的算法）限制在你需要的一定范圍內。首先，歸一化是為了方便后續的數據處理，其次，在程序運行時(shí)加速了保正程序的收斂。方法如下： * 線(xiàn)性函數轉換，表達式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
說(shuō)明：x、y分別為轉換前、后的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值。
y=log10(x)
描述：以 10 為底數的對數函數轉換。
如圖所示：
y=atan(x)*2/PI
如圖所示：
在統計學(xué)中，歸一化的具體作用是總結均勻樣本的統計分布。0-1之間的歸一化是統計概率分布，-1--+1之間的歸一化是統計坐標分布。
def autoNorm(dataSet):
"""
Desc:
歸一化特征值，消除特征之間量級不同導致的影響
parameter:
dataSet: 數據集
return:
歸一化后的數據集 normDataSet. ranges和minVals即最小值與范圍，并沒(méi)有用到
歸一化公式：
Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)
其中的 min 和 max 分別是數據集中的最小特征值和最大特征值。該函數可以自動(dòng)將數字特征值轉化為0到1的區間。
"""
# 計算每種屬性的最大值、最小值、范圍
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
# 極差
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
# 生成與最小值之差組成的矩陣
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
# 將最小值之差除以范圍組成矩陣
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1)) # element wise divide
return normDataSet, ranges, minVals
Training Algorithm：這一步不適用于k近鄰算法
由于每次都將測試數據與完整的訓練數據進(jìn)行比較，因此這個(gè)過(guò)程是不必要的。
測試算法：使用Helen提供的部分數據作為測試樣本。如果預測類(lèi)別與實(shí)際類(lèi)別不同，則將其標記為錯誤。
針對交友網(wǎng)站的 kNN 分類(lèi)器測試代碼
def datingClassTest():
"""
Desc:
對約會(huì )網(wǎng)站的測試方法
parameters:
none
return:
錯誤數
"""
# 設置測試數據的的一個(gè)比例（訓練數據集比例=1-hoRatio）
hoRatio = 0.1 # 測試范圍,一部分測試一部分作為樣本
# 從文件中加載數據
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('input/2.KNN/datingTestSet2.txt') # load data setfrom file
# 歸一化數據
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
# m 表示數據的行數，即矩陣的第一維
m = normMat.shape[0]
# 設置測試的樣本數量， numTestVecs:m表示訓練樣本的數量
numTestVecs = int(m * hoRatio)
print 'numTestVecs=', numTestVecs
errorCount = 0.0
for i in range(numTestVecs):
# 對數據測試
classifierResult = classify0(normMat[i, :], normMat[numTestVecs:m, :], datingLabels[numTestVecs:m], 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, datingLabels[i])
if (classifierResult != datingLabels[i]): errorCount += 1.0
print "the total error rate is: %f" % (errorCount / float(numTestVecs))
print errorCount
使用算法：生成一個(gè)簡(jiǎn)單的命令行程序，然后海倫可以輸入一些特征數據來(lái)判斷對方是否是她喜歡的類(lèi)型。
交友網(wǎng)站預測功能
def clasdifyPerson():
resultList = ['not at all', 'in small doses', 'in large doses']
percentTats = float(raw_input("percentage of time spent playing video games ?"))
ffMiles = float(raw_input("frequent filer miles earned per year?"))
iceCream = float(raw_input("liters of ice cream consumed per year?"))
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')
<p>
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
inArr = array([ffMils, percentTats, iceCream])
classifierResult = classify0((inArr-minVals)/ranges,normMat,datingLabels, 3)
print "You will probably like this person: ", resultList[classifierResult - 1]</p>
實(shí)際運行效果如下：
>>> kNN.classifyPerson()
percentage of time spent playing video games?10
frequent flier miles earned per year?10000
liters of ice cream consumed per year?0.5
You will probably like this person: in small doses
完整代碼地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
項目案例二：手寫(xiě)數字識別系統項目概述
構建一個(gè)基于KNN分類(lèi)器的手寫(xiě)數字識別系統，可以識別0到9的數字。
要識別的數字是存儲在文本文件中的黑白圖像，顏色和大小相同：寬和高都是32像素*32像素。
開(kāi)發(fā)過(guò)程
收集數據：提供文本文件。
準備數據：編寫(xiě)函數 img2vector(), 將圖像格式轉換為分類(lèi)器使用的向量格式
分析數據：在 Python 命令提示符中檢查數據，確保它符合要求
訓練算法：此步驟不適用于 KNN
測試算法：編寫(xiě)函數使用提供的部分數據集作為測試樣本，測試樣本與非測試樣本的
區別在于測試樣本是已經(jīng)完成分類(lèi)的數據，如果預測分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)別不同，
則標記為一個(gè)錯誤
使用算法：本例沒(méi)有完成此步驟，若你感興趣可以構建完整的應用程序，從圖像中提取
數字，并完成數字識別，美國的郵件分揀系統就是一個(gè)實(shí)際運行的類(lèi)似系統
采集
數據：提供文本文件
目錄trainingDigits收錄
約2000個(gè)示例，每個(gè)示例的內容如下圖所示，每個(gè)數字約有200個(gè)樣本；目錄 testDigits 收錄
大約 900 個(gè)測試數據。
準備數據：編寫(xiě)函數img2vector()，將圖片文本數據轉化為分類(lèi)器使用的向量
將圖像文本數據轉換為矢量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
lineStr = fr.readLine()
for j in range(32):
returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
分析數據：在?? Python 命令提示符中檢查數據以確保其符合要求
在 Python 命令行中輸入以下命令來(lái)測試 img2vector 函數并將其與在文本編輯器中打開(kāi)的文件進(jìn)行比較：
>>> testVector = kNN.img2vector('testDigits/0_13.txt')
>>> testVector[0,0:31]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> testVector[0,31:63]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
訓練算法：此步驟不適用于 KNN
由于每次都將測試數據與完整的訓練數據進(jìn)行比較，因此這個(gè)過(guò)程是不必要的。
測試算法：編寫(xiě)一個(gè)函數，使用提供的部分數據集作為測試樣本，并在預測類(lèi)別與實(shí)際類(lèi)別不同時(shí)標記錯誤
def handwritingClassTest():
# 1. 導入訓練數據
hwLabels = []
trainingFileList = listdir('input/2.KNN/trainingDigits') # load the training set
m = len(trainingFileList)
trainingMat = zeros((m, 1024))
# hwLabels存儲0～9對應的index位置， trainingMat存放的每個(gè)位置對應的圖片向量
for i in range(m):
fileNameStr = trainingFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
hwLabels.append(classNumStr)
# 將 32*32的矩陣->1*1024的矩陣
trainingMat[i, :] = img2vector('input/2.KNN/trainingDigits/%s' % fileNameStr)
# 2. 導入測試數據
testFileList = listdir('input/2.KNN/testDigits') # iterate through the test set
errorCount = 0.0
mTest = len(testFileList)
for i in range(mTest):
fileNameStr = testFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
vectorUnderTest = img2vector('input/2.KNN/testDigits/%s' % fileNameStr)
classifierResult = classify0(vectorUnderTest, trainingMat, hwLabels, 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, classNumStr)
if (classifierResult != classNumStr): errorCount += 1.0
print "\nthe total number of errors is: %d" % errorCount
print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
Using Algorithm：本例沒(méi)有做這一步，有興趣的可以自己搭建一個(gè)完整的應用，從圖片中提取數字，完成數字識別。美國的郵件分揀系統是一個(gè)實(shí)際有效的類(lèi)似系統
完整代碼地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
KNN總結
經(jīng)過(guò)上面的介紹，我們可以知道k近鄰算法有3個(gè)基本要素：
. 使用的距離是歐幾里德距離，但其他距離也是可能的，例如更一般的
距離，或 Minkowski 距離。 查看全部
解決方案:【實(shí)踐案例】Databricks 數據洞察在美的暖通與樓宇的應用實(shí)踐
作者
美的暖通與建筑事業(yè)部高等研究中心智能技術(shù)部
美的暖通物聯(lián)網(wǎng)數據平臺建設背景
美的暖通及樓宇事業(yè)部（以下簡(jiǎn)稱(chēng)美的暖通）是美的集團五大板塊之一。建筑弱電綜合解決方案遠銷(xiāo)國內外200多個(gè)國家。目前業(yè)務(wù)部門(mén)設備的數據上云僅停留在數據存儲層面，缺乏挖掘數據價(jià)值的平臺，造成大量數據浪費，并不斷消耗存儲資源，增加存儲成本和維護成本. 另一方面，現有的數據驅動(dòng)應用缺乏部署平臺，難以產(chǎn)生真正的價(jià)值。因此，迫切需要一個(gè)統一、通用的物聯(lián)網(wǎng)數據平臺來(lái)支持設備運行數據的快速分析和建模。
我們物聯(lián)網(wǎng)數據平臺的建設是基于阿里云的Databricks數據洞察全托管Spark產(chǎn)品。下面是整體的業(yè)務(wù)架構圖。在本文后續章節中，我們將分享一些關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)數據平臺構建技術(shù)選型的思考，以及Spark技術(shù)棧的應用實(shí)踐，尤其是Delta Lake場(chǎng)景。
選擇Spark & Delta Lake
在數據平臺計算引擎層的技術(shù)選型上，由于我們的數據團隊剛剛成立，前期的架構選型我們做了大量的研究。綜合考慮，我們希望選擇一個(gè)成熟統一的平臺：既能支持數據處理，又能支持數據分析場(chǎng)景，也能很好地支持數據科學(xué)場(chǎng)景。再加上團隊成員在Python和Spark方面的豐富經(jīng)驗，從一開(kāi)始就針對Spark技術(shù)棧。
選擇 Databricks Data Studio Delta Lake
通過(guò)與阿里云計算平臺團隊的各種技術(shù)交流和實(shí)際的概念驗證，我們最終選擇了阿里云Databricks數據洞察產(chǎn)品。作為Spark引擎的母公司，其商業(yè)版的Spark引擎、完全托管的Spark技術(shù)棧、統一的數據工程和數據科學(xué)等都是我們決定選擇Databricks Data Insights的重要原因。
具體來(lái)說(shuō)，Databricks數據洞察提供的核心優(yōu)勢如下：
物聯(lián)網(wǎng)數據平臺總體架構
整體結構如上圖所示。
我們訪(fǎng)問(wèn)的物聯(lián)網(wǎng)數據分為兩部分，歷史存量數據和實(shí)時(shí)數據。目前，股票歷史數據每天通過(guò)Spark SQL從不同的客戶(hù)關(guān)系數據庫批量導入Delta Lake表；實(shí)時(shí)數據通過(guò)IoT平臺采集到云端Kafka，被Spark Structured Streaming消費后實(shí)時(shí)寫(xiě)入Delta Lake表。在這個(gè)過(guò)程中，我們將實(shí)時(shí)數據和歷史數據都下沉到同一個(gè)Delta表中。這種批流一體化操作，可以大大簡(jiǎn)化我們的ETL流程（參考后面的案例部分）。在數據管道的下游，我們連接數據分析和數據科學(xué)工作流程。
物聯(lián)網(wǎng)數據采集：從小數據到大數據
作為物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的典型應用，美的暖通的核心數據來(lái)源于物聯(lián)網(wǎng)終端設備。在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，分布著(zhù)無(wú)數的終端傳感器。從小的角度來(lái)看，傳感器本身產(chǎn)生的數據屬于Small Data（或Little Data）。當所有傳感器連接成一個(gè)大型物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)，不同傳感器產(chǎn)生的數據通過(guò)網(wǎng)關(guān)連接到云端，最終在云端形成大數據。
在我們的場(chǎng)景中，物聯(lián)網(wǎng)平臺本身會(huì )先對不同協(xié)議的數據進(jìn)行解析，通過(guò)定制的硬件網(wǎng)絡(luò )設備將解析后的半結構化JSON數據通過(guò)網(wǎng)絡(luò )發(fā)送到云端的Kafka。Cloud Kafka作為整個(gè)數據管道的入口。
數據入湖：Delta Lake
物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的數據具有以下特點(diǎn)：
物聯(lián)網(wǎng)數據的上述特點(diǎn)給數據處理、數據分析和數據科學(xué)帶來(lái)了諸多挑戰。幸運的是，使用 Spark 和 Delta Lake 可以很好地應對這些挑戰。Delta Lake提供ACID事務(wù)保證，支持數據表增量更新，支持流批同步寫(xiě)入。通過(guò)Spark Structed Streaming，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數據可以實(shí)時(shí)流入湖中。
下面是Delta Lake經(jīng)典的三級數據表架構。針對美的暖通物聯(lián)網(wǎng)數據場(chǎng)景，我們定義了各個(gè)層級的數據表如下：
數據分析：臨時(shí)查詢(xún)
我們內部基于開(kāi)源的Superset定制了內部版本的SQL查詢(xún)和數據可視化平臺，通過(guò)PyHive連接Databricks data insight Spark Thrift Server服務(wù)，可以將SQL提交到集群。商業(yè)版的thrift server在易用性和性能方面得到了增強，Databricks Data Insights提供了基于LDAP的用戶(hù)認證實(shí)現，用于JDBC連接安全認證。借助 Superset，數據分析師和數據科學(xué)家可以快速高效地對 Delta Lake 表進(jìn)行數據探索。
數據科學(xué)：工作區
建筑能耗預測和設備故障診斷預測是美的暖通物聯(lián)網(wǎng)大數據平臺建設的兩大業(yè)務(wù)目標。在物聯(lián)網(wǎng)數據管道的下游，需要連接一個(gè)機器學(xué)習平臺?，F階段，為了更快捷方便地支持數據科學(xué)場(chǎng)景，我們將Databricks數據洞察集群與阿里云數據開(kāi)發(fā)平臺DDC打通。DDC集成了Jupyter Notebook，在數據科學(xué)場(chǎng)景下更加友好。通過(guò)在 Jupyter 上使用 PySpark，可以在 Databricks 數據洞察集群上運行作業(yè)；同時(shí)，作業(yè)也可以借助 Apache Airflow 進(jìn)行調度。同時(shí)考慮機器學(xué)習模型構建、迭代訓練、指標檢測、部署等基本環(huán)節，
典型應用場(chǎng)景引入Delta Lake數據入湖（批流一體化）
使用UDF函數定義流數據寫(xiě)入Delta Lake的Merge規則
%spark
import org.apache.spark.sql._
import io.delta.tables._
// Function to upsert `microBatchOutputDF` into Delta table using MERGE
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
// Set the dataframe to view name
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
// Use the view name to apply MERGE
// NOTE: You have to use the SparkSession that has been used to define the `updates` dataframe
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
<p>
MERGE INTO delta_{table_name} t
USING updates s
ON s.uuid = t.uuid
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
t.device_id = s.device_id,
t.indoor_temperature =
s.indoor_temperature,
t.ouoor_temperature = s.ouoor_temperature,
t.chiller_temperature =
s.chiller_temperature,
t.electricity = s.electricity,
t.protocal_version = s.protocal_version,
t.dt=s.dt,
t.update_time=current_timestamp()
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
(t.uuid,t.device_id,t.indoor_temperature,t.ouoor_temperature ,t.chiller_temperature
,t.electricity,t.protocal_version,t.dt,t.create_time,t.update_time)
values
(s.uuid,s.device_id,s.indoor_temperature,s.ouoor_temperature,s.chiller_temperature,s.electricity,s.protocal_version
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp())
""")
}</p>
使用 Spark Structured Streaming 將實(shí)時(shí)流寫(xiě)入 Delta Lake
%spark
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) {
var streamingInputDF =
spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", topic)
.option("startingOffsets", "latest")
.option("minPartitions", "10")
.option("failOnDataLoss", "true")
.load()
<p>
val resDF=streamingInputDF
.select(col("value").cast("string"))
.withColumn("newMessage",split(col("value"), " "))
.filter(col("newMessage").getItem(7).isNotNull)
.select(
col("newMessage").getItem(0).as("uuid"),
col("newMessage").getItem(1).as("device_id"),
col("newMessage").getItem(2).as("indoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(3).as("ouoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(4).as("chiller_temperature"),
col("newMessage").getItem(5).as("electricity"),
col("newMessage").getItem(6).as("protocal_version")
)
.withColumn("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd"))
val query = resDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation", checkpoint_dir)
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 執行流處理時(shí)間間隔
.foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函數
.outputMode("update")
query.start()
}</p>
數據容災：深度克隆
由于Delta Lake的數據只對接實(shí)時(shí)數據，對于股票歷史數據，我們使用SparkSQL一次性下沉Delta Lake的表，這樣流批處理時(shí)只維護一張Delta表，所以我們最初只維護這兩個(gè)表。對一些數據進(jìn)行 Merge 操作。同時(shí)，為了保證數據的高安全性，我們使用Databricks Deep Clone進(jìn)行數據容災，每天會(huì )定期更新，維護一張副表進(jìn)行備份。對于每天新增的數據，使用Deep Clone只會(huì )插入新數據，更新需要更新的數據，可以大大提高執行效率。
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone
DEEP CLONE delta.delta_{table_name};
性能優(yōu)化：OPTIMIZE & Z-Ordering
在流處理場(chǎng)景下，會(huì )產(chǎn)生大量的小文件，大量小文件的存在會(huì )嚴重影響數據系統的讀取性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令，可以合并壓縮小文件。另外，對于A(yíng)d-Hoc查詢(xún)場(chǎng)景，由于涉及單表多維數據的查詢(xún)，我們可以通過(guò)Delta Lake提供的Z-Ordering機制，有效提升性能。查詢(xún)性能。這大大提高了讀取表的性能。DeltaLake本身提供了Auto Optimize選項，但是會(huì )犧牲少量的寫(xiě)入性能，增加數據寫(xiě)入delta表的延遲。相反，執行OPTIMIZE命令不會(huì )影響寫(xiě)入的性能，因為Delta Lake本身就支持MVCC，在支持OPTIMIZE的同時(shí)并發(fā)執行寫(xiě)操作。因此，我們采用定時(shí)觸發(fā)OPTIMIZE執行的方案，每小時(shí)通過(guò)OPTIMIZE合并小文件，同時(shí)執行VACCUM清理過(guò)期數據文件：
OPTIMIZE delta.delta_{table_name} ZORDER by device_id, indoor_temperature;
set spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled = false;
VACUUM delta.delta_{table_name} RETAIN 1 HOURS;
另外，對于A(yíng)d-Hoc查詢(xún)場(chǎng)景，由于涉及單表多維數據的查詢(xún)，我們可以借助Delta Lake提供的Z-Ordering機制，有效提升查詢(xún)的性能。
總結與展望
基于阿里云Databricks數據洞察產(chǎn)品提供的商業(yè)版Spark和Delta Lake技術(shù)棧，我們快速搭建了物聯(lián)網(wǎng)數據處理平臺。Databricks數據洞察全托管免運維，商業(yè)版引擎的性能優(yōu)勢和計算/存儲分離的架構，為我們節省了整體成本。同時(shí)，Databricks數據洞察產(chǎn)品所提供的豐富特性也大大提升了我們數據團隊的工作效率，為數據分析業(yè)務(wù)的快速開(kāi)發(fā)和交付奠定了基礎。未來(lái)，美的暖通希望與阿里云Databricks數據洞察團隊合作，輸出更多行業(yè)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景解決方案。
原文鏈接
解決方案:k-近鄰算法
KNN概覽
k最近鄰（kNN，k-NearestNeighbor）算法是一種基本的分類(lèi)和回歸方法。我們這里只討論分類(lèi)問(wèn)題中的k近鄰算法。
k近鄰算法的輸入是實(shí)例的特征向量，對應特征空間中的點(diǎn)；輸出是實(shí)例的類(lèi)別，可以有多個(gè)類(lèi)別。k近鄰算法假設給定一個(gè)訓練數據集，其中的實(shí)例類(lèi)別已經(jīng)確定。分類(lèi)時(shí)，根據其k個(gè)最近鄰訓練實(shí)例的類(lèi)別，通過(guò)多數投票的方式預測一個(gè)新實(shí)例。因此，k近鄰算法沒(méi)有明確的學(xué)習過(guò)程。
k近鄰算法實(shí)際上是利用訓練數據集劃分特征向量空間，作為其分類(lèi)的“模型”。k值的選擇、距離度量和分類(lèi)決策規則是k近鄰算法的三個(gè)基本要素。
KNN場(chǎng)景
電影可以按題材來(lái)分類(lèi)，那么如何區分動(dòng)作片和愛(ài)情片呢？
1. 動(dòng)作片：多打架 2. 愛(ài)情片：多接吻
根據電影中接吻和打斗的次數，使用k近鄰算法構造程序，可以自動(dòng)劃分電影的類(lèi)型。
現在根據上面我們得到的樣本集中所有電影與未知電影的距離，按照距離遞增排序，可以找到 k 個(gè)距離最近的電影。
假定 k=3，則三個(gè)最靠近的電影依次是， He's Not Really into Dudes 、 Beautiful Woman 和 California Man。
knn 算法按照距離最近的三部電影的類(lèi)型，決定未知電影的類(lèi)型，而這三部電影全是愛(ài)情片，因此我們判定未知電影是愛(ài)情片。
KNN 原理 KNN 的工作原理假設有一個(gè)帶標簽的樣本數據集（訓練樣本集），其中收錄
了每條數據與其類(lèi)別之間的對應關(guān)系。輸入沒(méi)有標簽的新數據后，將新數據的每個(gè)特征與樣本集中數據的相應特征進(jìn)行比較。計算新數據與樣本數據集中每條數據的距離。對所有得到的距離進(jìn)行排序（從小到大，越小越相似）。取前k（k一般小于等于20）樣本數據對應的分類(lèi)標簽。
找到k個(gè)數據中出現次數最多的分類(lèi)標簽作為新數據的分類(lèi)。KNN通俗理解
給定一個(gè)訓練數據集，對于一個(gè)新的輸入實(shí)例，在訓練數據集中找到k個(gè)最近的實(shí)例，這k個(gè)實(shí)例中的大部分屬于某一類(lèi)，將輸入實(shí)例歸入該類(lèi)。
KNN發(fā)展歷程
收集數據：任何方法
準備數據：距離計算所需要的數值，最好是結構化的數據格式
分析數據：任何方法
訓練算法：此步驟不適用于 k-近鄰算法
測試算法：計算錯誤率
使用算法：輸入樣本數據和結構化的輸出結果，然后運行 k-近鄰算法判斷輸入數據分類(lèi)屬于哪個(gè)分類(lèi)，最后對計算出的分類(lèi)執行后續處理
KNN算法特點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn)：精度高、對異常值不敏感、無(wú)數據輸入假定
缺點(diǎn)：計算復雜度高、空間復雜度高
適用數據范圍：數值型和標稱(chēng)型
KNN項目案例項目案例一：優(yōu)化交友網(wǎng)站的匹配效果項目概述
海倫使用約會(huì )網(wǎng)站尋找約會(huì )對象。一段時(shí)間后，她發(fā)現自己約會(huì )過(guò)三種類(lèi)型的人：不喜歡有魅力的*非常有魅力的
她想： 1. 工作日和一般有魅力的人約會(huì ) 2. 周末有非常有魅力的人 3. 排除不喜歡的人
現在她采集
了約會(huì )網(wǎng)站沒(méi)有記錄的數據，這有助于她對匹配進(jìn)行更多分類(lèi)。
開(kāi)發(fā)過(guò)程
收集數據：提供文本文件
準備數據：使用 Python 解析文本文件
分析數據：使用 Matplotlib 畫(huà)二維散點(diǎn)圖
訓練算法：此步驟不適用于 k-近鄰算法
測試算法：使用海倫提供的部分數據作為測試樣本。
測試樣本和非測試樣本的區別在于：
測試樣本是已經(jīng)完成分類(lèi)的數據，如果預測分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)別不同，則標記為一個(gè)錯誤。
使用算法：產(chǎn)生簡(jiǎn)單的命令行程序，然后海倫可以輸入一些特征數據以判斷對方是否為自己喜歡的類(lèi)型。
采集
數據：提供文本文件
Helen 將這些約會(huì )對象的數據存儲在文本文件 datingTestSet2.txt 中，該文件共有 1000 行。海倫的約會(huì )對象主要有以下3個(gè)特點(diǎn)：
文本文件數據格式如下：
40920 8.326976 0.953952 3
14488 7.153469 1.673904 2
26052 1.441871 0.805124 1
75136 13.147394 0.428964 1
38344 1.669788 0.134296 1
準備數據：使用 Python 解析文本文件
將文本記錄轉換為 NumPy 的解析器
def file2matrix(filename):
"""
Desc:
導入訓練數據
parameters:
filename: 數據文件路徑
return:
數據矩陣 returnMat 和對應的類(lèi)別 classLabelVector
"""
fr = open(filename)
# 獲得文件中的數據行的行數
numberOfLines = len(fr.readlines())
# 生成對應的空矩陣
# 例如：zeros(2，3)就是生成一個(gè) 2*3的矩陣，各個(gè)位置上全是 0
returnMat = zeros((numberOfLines, 3)) # prepare matrix to return
classLabelVector = [] # prepare labels return
fr = open(filename)
index = 0
for line in fr.readlines():
# str.strip([chars]) --返回移除字符串頭尾指定的字符生成的新字符串
line = line.strip()
# 以 '\t' 切割字符串
listFromLine = line.split('\t')
# 每列的屬性數據
returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]
# 每列的類(lèi)別數據，就是 label 標簽數據
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
# 返回數據矩陣returnMat和對應的類(lèi)別classLabelVector
return returnMat, classLabelVector
分析數據：使用 Matplotlib 繪制二維散點(diǎn)圖
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
<p>
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
plt.show()</p>
下圖中利用了矩陣的第一列和第三列屬性得到了很好的展示效果，清晰的識別出三個(gè)不同的樣本分類(lèi)區域，不同愛(ài)好的人有不同的類(lèi)別區域。
序列號 玩電子游戲所花時(shí)間的百分比 年度飛行?？屠锍虜?每周消耗的冰淇淋升數 樣本類(lèi)別 10.84000.5.933020 0001..12
樣本 3 和樣本 4 之間的距離：
對特征值進(jìn)行歸一化，消除特征之間的量級差異帶來(lái)的影響
歸一化的定義：我是這么認為的，歸一化就是把你需要處理的數據（通過(guò)一定的算法）限制在你需要的一定范圍內。首先，歸一化是為了方便后續的數據處理，其次，在程序運行時(shí)加速了保正程序的收斂。方法如下： * 線(xiàn)性函數轉換，表達式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
說(shuō)明：x、y分別為轉換前、后的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值。
y=log10(x)
描述：以 10 為底數的對數函數轉換。
如圖所示：
y=atan(x)*2/PI
如圖所示：
在統計學(xué)中，歸一化的具體作用是總結均勻樣本的統計分布。0-1之間的歸一化是統計概率分布，-1--+1之間的歸一化是統計坐標分布。
def autoNorm(dataSet):
"""
Desc:
歸一化特征值，消除特征之間量級不同導致的影響
parameter:
dataSet: 數據集
return:
歸一化后的數據集 normDataSet. ranges和minVals即最小值與范圍，并沒(méi)有用到
歸一化公式：
Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)
其中的 min 和 max 分別是數據集中的最小特征值和最大特征值。該函數可以自動(dòng)將數字特征值轉化為0到1的區間。
"""
# 計算每種屬性的最大值、最小值、范圍
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
# 極差
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
# 生成與最小值之差組成的矩陣
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
# 將最小值之差除以范圍組成矩陣
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1)) # element wise divide
return normDataSet, ranges, minVals
Training Algorithm：這一步不適用于k近鄰算法
由于每次都將測試數據與完整的訓練數據進(jìn)行比較，因此這個(gè)過(guò)程是不必要的。
測試算法：使用Helen提供的部分數據作為測試樣本。如果預測類(lèi)別與實(shí)際類(lèi)別不同，則將其標記為錯誤。
針對交友網(wǎng)站的 kNN 分類(lèi)器測試代碼
def datingClassTest():
"""
Desc:
對約會(huì )網(wǎng)站的測試方法
parameters:
none
return:
錯誤數
"""
# 設置測試數據的的一個(gè)比例（訓練數據集比例=1-hoRatio）
hoRatio = 0.1 # 測試范圍,一部分測試一部分作為樣本
# 從文件中加載數據
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('input/2.KNN/datingTestSet2.txt') # load data setfrom file
# 歸一化數據
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
# m 表示數據的行數，即矩陣的第一維
m = normMat.shape[0]
# 設置測試的樣本數量， numTestVecs:m表示訓練樣本的數量
numTestVecs = int(m * hoRatio)
print 'numTestVecs=', numTestVecs
errorCount = 0.0
for i in range(numTestVecs):
# 對數據測試
classifierResult = classify0(normMat[i, :], normMat[numTestVecs:m, :], datingLabels[numTestVecs:m], 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, datingLabels[i])
if (classifierResult != datingLabels[i]): errorCount += 1.0
print "the total error rate is: %f" % (errorCount / float(numTestVecs))
print errorCount
使用算法：生成一個(gè)簡(jiǎn)單的命令行程序，然后海倫可以輸入一些特征數據來(lái)判斷對方是否是她喜歡的類(lèi)型。
交友網(wǎng)站預測功能
def clasdifyPerson():
resultList = ['not at all', 'in small doses', 'in large doses']
percentTats = float(raw_input("percentage of time spent playing video games ?"))
ffMiles = float(raw_input("frequent filer miles earned per year?"))
iceCream = float(raw_input("liters of ice cream consumed per year?"))
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')
<p>
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
inArr = array([ffMils, percentTats, iceCream])
classifierResult = classify0((inArr-minVals)/ranges,normMat,datingLabels, 3)
print "You will probably like this person: ", resultList[classifierResult - 1]</p>
實(shí)際運行效果如下：
>>> kNN.classifyPerson()
percentage of time spent playing video games?10
frequent flier miles earned per year?10000
liters of ice cream consumed per year?0.5
You will probably like this person: in small doses
完整代碼地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
項目案例二：手寫(xiě)數字識別系統項目概述
構建一個(gè)基于KNN分類(lèi)器的手寫(xiě)數字識別系統，可以識別0到9的數字。
要識別的數字是存儲在文本文件中的黑白圖像，顏色和大小相同：寬和高都是32像素*32像素。
開(kāi)發(fā)過(guò)程
收集數據：提供文本文件。
準備數據：編寫(xiě)函數 img2vector(), 將圖像格式轉換為分類(lèi)器使用的向量格式
分析數據：在 Python 命令提示符中檢查數據，確保它符合要求
訓練算法：此步驟不適用于 KNN
測試算法：編寫(xiě)函數使用提供的部分數據集作為測試樣本，測試樣本與非測試樣本的
區別在于測試樣本是已經(jīng)完成分類(lèi)的數據，如果預測分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)別不同，
則標記為一個(gè)錯誤
使用算法：本例沒(méi)有完成此步驟，若你感興趣可以構建完整的應用程序，從圖像中提取
數字，并完成數字識別，美國的郵件分揀系統就是一個(gè)實(shí)際運行的類(lèi)似系統
采集
數據：提供文本文件
目錄trainingDigits收錄
約2000個(gè)示例，每個(gè)示例的內容如下圖所示，每個(gè)數字約有200個(gè)樣本；目錄 testDigits 收錄
大約 900 個(gè)測試數據。
準備數據：編寫(xiě)函數img2vector()，將圖片文本數據轉化為分類(lèi)器使用的向量
將圖像文本數據轉換為矢量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
lineStr = fr.readLine()
for j in range(32):
returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
分析數據：在?? Python 命令提示符中檢查數據以確保其符合要求
在 Python 命令行中輸入以下命令來(lái)測試 img2vector 函數并將其與在文本編輯器中打開(kāi)的文件進(jìn)行比較：
>>> testVector = kNN.img2vector('testDigits/0_13.txt')
>>> testVector[0,0:31]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> testVector[0,31:63]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
訓練算法：此步驟不適用于 KNN
由于每次都將測試數據與完整的訓練數據進(jìn)行比較，因此這個(gè)過(guò)程是不必要的。
測試算法：編寫(xiě)一個(gè)函數，使用提供的部分數據集作為測試樣本，并在預測類(lèi)別與實(shí)際類(lèi)別不同時(shí)標記錯誤
def handwritingClassTest():
# 1. 導入訓練數據
hwLabels = []
trainingFileList = listdir('input/2.KNN/trainingDigits') # load the training set
m = len(trainingFileList)
trainingMat = zeros((m, 1024))
# hwLabels存儲0～9對應的index位置， trainingMat存放的每個(gè)位置對應的圖片向量
for i in range(m):
fileNameStr = trainingFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
hwLabels.append(classNumStr)
# 將 32*32的矩陣->1*1024的矩陣
trainingMat[i, :] = img2vector('input/2.KNN/trainingDigits/%s' % fileNameStr)
# 2. 導入測試數據
testFileList = listdir('input/2.KNN/testDigits') # iterate through the test set
errorCount = 0.0
mTest = len(testFileList)
for i in range(mTest):
fileNameStr = testFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
vectorUnderTest = img2vector('input/2.KNN/testDigits/%s' % fileNameStr)
classifierResult = classify0(vectorUnderTest, trainingMat, hwLabels, 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, classNumStr)
if (classifierResult != classNumStr): errorCount += 1.0
print "\nthe total number of errors is: %d" % errorCount
print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
Using Algorithm：本例沒(méi)有做這一步，有興趣的可以自己搭建一個(gè)完整的應用，從圖片中提取數字，完成數字識別。美國的郵件分揀系統是一個(gè)實(shí)際有效的類(lèi)似系統
完整代碼地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
KNN總結
經(jīng)過(guò)上面的介紹，我們可以知道k近鄰算法有3個(gè)基本要素：
. 使用的距離是歐幾里德距離，但其他距離也是可能的，例如更一般的
距離，或 Minkowski 距離。
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匯總:云優(yōu)CMS采集實(shí)現網(wǎng)站收錄優(yōu)化
我們如何才能實(shí)現網(wǎng)站收錄并提高排名？在我們優(yōu)化網(wǎng)站提高排名之前，我們需要了解網(wǎng)站收錄和排名的邏輯。搜索引擎索引一個(gè)網(wǎng)站，不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，都是被搜索引擎蜘蛛抓取的。根據網(wǎng)站的頁(yè)面質(zhì)量判斷收錄，然后給出排名，這就是搜索引擎判斷收錄網(wǎng)站的邏輯。
蜘蛛首先根據網(wǎng)頁(yè)的鏈接地址尋找網(wǎng)頁(yè)，通常是從首頁(yè)開(kāi)始，因為一般都是先抓取首頁(yè)，讀取網(wǎng)頁(yè)內容，找到網(wǎng)頁(yè)中的其他鏈接地址，然后利用這些鏈接地址來(lái)找到下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，就一遍又一遍的搜索，直到爬完這個(gè)網(wǎng)站的所有頁(yè)面。
了解了搜索引擎的邏輯后，我們可以通過(guò)以下幾點(diǎn)來(lái)實(shí)現網(wǎng)站優(yōu)化，實(shí)現網(wǎng)站收錄，提高排名。
1.定期更新網(wǎng)站文章
網(wǎng)站文章的更新需要定時(shí)，這樣搜索引擎蜘蛛才能定時(shí)抓取。這種友好的行為使得搜索引擎抓取網(wǎng)站變得更加容易和方便?？梢宰屛覀兊玫礁玫牟杉?br /> 。
2.更新優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站文章
網(wǎng)站被收錄后，要想獲得好的排名，需要從文章質(zhì)量入手。文章內容是否充實(shí)，文章是否能為用戶(hù)解決相關(guān)問(wèn)題（吸引用戶(hù)點(diǎn)擊），文章是原創(chuàng )還是偽原創(chuàng )等，優(yōu)質(zhì)的文章可以增加用戶(hù)粘性。
3. 關(guān)鍵詞的分布和密度
文章的關(guān)鍵詞應該顯示在標題中。網(wǎng)站的標題和內容必須相關(guān)。同時(shí)，關(guān)鍵詞應該體現在文章的內容中。更好的辦法是將內容均勻分布在各個(gè)部分，至于關(guān)鍵詞的密度，我們可以在文章寫(xiě)完后再進(jìn)行排版，也可以通過(guò)CMS插件進(jìn)行智能排版。
當然，并不是說(shuō)網(wǎng)站更新文章后就一定會(huì )收錄。這時(shí)候我們可以通過(guò)搜索平臺主動(dòng)推送資源，縮短蜘蛛發(fā)現網(wǎng)站鏈接的時(shí)間。我們也可以在云游CMS采集插件上實(shí)現這個(gè)功能的自動(dòng)化。
4、網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化
我們可以通過(guò)以下設置來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化：
1、所有頁(yè)面設置靜態(tài)鏈接，有利于搜索引擎抓取。
2、過(guò)長(cháng)過(guò)深的靜態(tài)頁(yè)面鏈接不利于搜索引擎抓取，影響收錄效率。建議頁(yè)面鏈接深入到二級欄目，一級欄目更好。
3、XML地圖提交給搜索引擎，HTML地圖可以放在網(wǎng)站底部供搜索引擎蜘蛛抓取。這樣做的好處是可以增加網(wǎng)站所有頁(yè)面被搜索引擎找到的概率。
4、H1標簽每頁(yè)使用一次，首頁(yè)可以用在LOGO+文字上，欄目頁(yè)和內容頁(yè)可以用在標題上。每個(gè)H2-H6標簽都應該控制在10個(gè)以?xún)?，標簽太多容易導致過(guò)度優(yōu)化。
5、內鏈建設需精簡(jiǎn)。過(guò)多的內部鏈接可能會(huì )導致過(guò)多的SEO優(yōu)化，適得其反。
五、云游CMS采集插件的使用
1、云游CMS采集插件功能齊全，可一次創(chuàng )建幾十個(gè)或上百個(gè)采集任務(wù)，支持同時(shí)采集多個(gè)域名任務(wù)，自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息，支持多源采集（涵蓋行業(yè)領(lǐng)先平臺），支持圖片本地化或存儲在其他平臺，全自動(dòng)批量掛機采集，無(wú)縫對接各大CMS發(fā)布商，采集后自動(dòng)發(fā)布推送至搜索引擎
2、在自動(dòng)發(fā)布功能中，可以設置發(fā)布次數、偽原創(chuàng )保留字、在標題中插入關(guān)鍵詞、按規則插入本地圖片等，提高文章的原創(chuàng )性
3、云游CMS采集插件可以批量監控不同CMS網(wǎng)站的數據（小旋風(fēng)、一游、PB、知夢(mèng)、WP、站群、帝國、Apple、ZBLOG、搜外等各大CMS）。隨時(shí)查看已發(fā)布、待發(fā)布、是否偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序、發(fā)布時(shí)間等。通過(guò)軟件還可以直接查看每天的蜘蛛、合集、網(wǎng)站權重。
云游CMS采集
插件雖然功能強大，但是站長(cháng)用心維護好自己的網(wǎng)站才是根本。分享到此結束。如果你有更好的方法，歡迎在文章底部留言，我們一起交流分享。
行業(yè)解決方案:哪家媒體權重高收錄快！ 這些平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遙遙領(lǐng)先！
哪些媒體權重最高，收錄快！這些平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遙遙領(lǐng)先！___廣告推廣是網(wǎng)絡(luò )時(shí)代的主要推廣方式之一。近年來(lái)，它在網(wǎng)絡(luò )推廣中的地位越來(lái)越重要。以其高性?xún)r(jià)比、高傳播度、良好的推廣效果而受到各家企業(yè)和品牌的青睞。軟文推廣重在“軟文”。好的內容對其推廣效果有著(zhù)非常重要的影響，但推廣技巧也不容忽視。
女性私聊網(wǎng)站() 高權重，高指數！軟文發(fā)布平臺，排名快速穩定！全程一對一優(yōu)化，我們還可以提供代發(fā)文章服務(wù)！只需提供關(guān)鍵詞和產(chǎn)品信息，將代發(fā)文章發(fā)給我們，最快當天刊登當天收錄排名！詳情請咨詢(xún)微信/QQ：文章頂部或底部的聯(lián)系方式！
哪些媒體權重最高，收錄快！這些平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遙遙領(lǐng)先！
如何發(fā)布帶有排名的帖子：
1. 關(guān)鍵詞排名算法
根據多年來(lái)與SEO高手和算法工程師的交流，我們推測“搜索引擎對一個(gè)關(guān)鍵詞的排名算法”是根據網(wǎng)站綜合權重和關(guān)鍵詞這兩個(gè)主要指標計算出來(lái)的自身的重量。
什么是網(wǎng)站的綜合權重：搜索引擎是根據其他因素的綜合權重計算出來(lái)的。（域名長(cháng)、內容多、友鏈質(zhì)量好、外鏈多的網(wǎng)站，理論上綜合權重較高）
什么是關(guān)鍵詞權重：通俗地說(shuō)就是（一個(gè)關(guān)鍵詞的有效曝光數），當搜索引擎收錄一篇文章時(shí)，如果你的關(guān)鍵詞有錨文本，假設搜索引擎給你的關(guān)鍵詞權重得分是1分，沒(méi)有錨文本是0.2分；當你有100篇帶有錨文本的關(guān)鍵詞文章時(shí)，這個(gè)關(guān)鍵詞的權重是100分。
理解了以上問(wèn)題后，我們再舉兩個(gè)例子來(lái)說(shuō)明“關(guān)鍵詞排序的原理”。
?。?）為什么不能打造行業(yè)內高權重的網(wǎng)站關(guān)鍵詞？
計算公式=（網(wǎng)站綜合權重值*20%）+（關(guān)鍵詞權重值*80%）
你的網(wǎng)站=（100*20%）+（10*80%）=28分
大型網(wǎng)站=（500*20%）+（5*80%）=104分
?。ňC合得分越高，排名越高）
(2) 為什么你的有些詞排名比高權重網(wǎng)站高？
計算公式=（網(wǎng)站綜合權重值*20%）+（關(guān)鍵詞權重值*80%）
你的網(wǎng)站=（100*20%）+（200*80%）=180分
大型網(wǎng)站=（500*20%）+（50*80%）=140分
?。ó斈愕年P(guān)鍵詞分數高的時(shí)候，你可以超越大站）
上面這個(gè)簡(jiǎn)單的公式可以幫助你理解權重函數在排名中的位置。真正的算法更復雜。以上兩個(gè)主要函數值的計算公式我寫(xiě)一下。當然，公式中的權重比例和分數是我無(wú)法控制的。準確預測，這些是搜索引擎的秘密，只能通過(guò)長(cháng)期的觀(guān)察和分析才能判斷：
網(wǎng)站綜合權重值=網(wǎng)站標題詞（得分范圍20--100/條）+網(wǎng)站關(guān)鍵詞（得分范圍5-20/條）+友鏈詞（2-20/條）+原創(chuàng )文章（0??.02 -1/篇）+假原創(chuàng )文章（0??.001-0.1/篇）+外鏈（0.001-0.1/篇）+訪(fǎng)問(wèn)速度分數（5-20??/秒）+域名價(jià)值（0.1-2/月）+非- 搜索流量值（0.001-0.02/個(gè)） - 各種扣分（首頁(yè)關(guān)鍵詞堆砌、頁(yè)面優(yōu)化過(guò)度、垃圾友鏈、死鏈等）
標題，網(wǎng)站關(guān)鍵詞是按多少來(lái)考慮的，整個(gè)網(wǎng)站給你100分，你一個(gè)網(wǎng)站寫(xiě)4個(gè)關(guān)鍵詞，每個(gè)主要的關(guān)鍵詞是25分，如果你寫(xiě)了20個(gè)master關(guān)鍵詞，分數很低
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )是根據質(zhì)量來(lái)考慮和獎勵的，我們將在下一節中詳細討論。
關(guān)鍵詞權重 = 有效 關(guān)鍵詞 收錄
文章 (0.1--1/item) + 有效 關(guān)鍵詞 收錄
外部鏈接 (0.01-0.1/item) + 有效訪(fǎng)問(wèn) 關(guān)鍵詞 (0.1-0.5/item) + 網(wǎng)站標題詞(20--100/item) + 網(wǎng)站關(guān)鍵詞 (5-20/item) + 友鏈詞得分(2-20/item) -- 各種懲罰點(diǎn)（關(guān)鍵詞堆疊等）
?。ㄍ黄恼驴梢垣@得網(wǎng)站綜合權重分和關(guān)鍵詞權重分）
搜索引擎可以通過(guò)增加或減少權重值來(lái)改變內容和外部鏈接的作用。
也就是說(shuō)，今天寫(xiě)一篇好的原創(chuàng )文章=發(fā)100個(gè)外鏈。外鏈也不是完全沒(méi)用，而是“工作效率的成本效益不高”，所以第四節我們會(huì )詳細討論“SEO戰略問(wèn)題——同等人力成本下，如何提高效率?！?br /> 2. 原創(chuàng )
和偽原創(chuàng )
權重值的算法
搜索引擎如何賦予文章權重值和關(guān)鍵詞權重值？
文章權重值=1*（1/相似文章數）+有效訪(fǎng)問(wèn)（0.01-0.1/次）-無(wú)效跳出（0.01-0.1/次）
?。ü郊僭O我預測的值是1，也可能是2）
經(jīng)驗好的文章關(guān)鍵詞的權重會(huì )大于1，
跳出很高的文章 關(guān)鍵詞 的權重會(huì )低于 1。
下面詳細分析一下文章的權重質(zhì)量得分：
原創(chuàng )度=1*（1/相似文章數1）=1分
優(yōu)質(zhì)偽原創(chuàng )=1*（1/4相似文章）=0.25分
低質(zhì)量偽原創(chuàng )=1*（1/50相似文章）=0.02分
偽原創(chuàng )垃圾=1*（1/1000篇相似文章）=0.001分
?。ㄒ粋€(gè)高質(zhì)量原件 = 1,000 或 10,000 個(gè)假原件）
搜索引擎如何判斷相似文章的數量？
首先對文章進(jìn)行分詞，
不明白分詞的意思就去百度，
然后蜘蛛會(huì )將每個(gè)文本與百度數據庫進(jìn)行比較。
計算公式={（每段同字數/每段子字數）+（每段同字數/每段子字數）+...}/段落數（假設一組100 字）
搜索引擎如何發(fā)現垃圾郵件？
百度去年開(kāi)始談?wù)撍麄兊闹悄芊治鱿到y。
蜘蛛已經(jīng)能夠智能地理解句子是否流暢。
公式一=段落字數/段落字數=低于50%是垃圾
公式2 = 段落中的分詞順序/與完整句子相比的相似度=相似度太低（屬于不流暢的句子）=垃圾文章
如果您還在尋找推廣渠道，請聯(lián)系我，這里有最好的推廣資源，高權重、高收錄、高排名的網(wǎng)站，讓您的產(chǎn)品不再為不被收錄和排名而煩惱，一-全程一對一指導，提供直銷(xiāo)優(yōu)化服務(wù)！拿起你心愛(ài)的手機掃一掃，你將開(kāi)啟人生新篇章！
常見(jiàn)的軟文類(lèi)型包括以下幾種：
1、知識型軟文
顧名思義，知識類(lèi)軟文主要偏向于知識類(lèi)和科普類(lèi)文章，在分享知識的同時(shí)嵌入所要表達的內容。
比如我們在寫(xiě)某個(gè)企業(yè)的發(fā)展史的時(shí)候，可以在技術(shù)架構和開(kāi)放流程上帶上一些有優(yōu)勢的技術(shù)語(yǔ)言。
但請記住，語(yǔ)言生澀難懂。小編建議多看相關(guān)新聞，增加知識儲備，不怕寫(xiě)不出來(lái)。
2.體驗型軟文
這類(lèi)文章主要是向讀者介紹一件事情的過(guò)程。
一般就是“我是怎么從xx到xx的”?？梢詮哪硞€(gè)行業(yè)的代表人物入手，描述這個(gè)人創(chuàng )業(yè)成長(cháng)的過(guò)程，傳授一些相關(guān)的經(jīng)驗，適當的在文章中融入產(chǎn)品信息。，這樣的廣告方式不會(huì )讓人反感，相反，會(huì )讓人覺(jué)得發(fā)現了一些秘密。
3、娛樂(lè )軟文
娛樂(lè )性的文章，可以參考各種笑話(huà)百科全書(shū)，或者一些流行的笑話(huà)，可以從中提煉出一些好的元素，與自己的產(chǎn)品相結合。這樣的軟文比較容易接受。
4.爭議軟文
有爭議的話(huà)題往往最能引起用戶(hù)的關(guān)注，比如“90后現在可以買(mǎi)房了嗎？” 的。
所以，在寫(xiě)軟文的時(shí)候，可以嘗試一下這類(lèi)文章，學(xué)會(huì )加入一些有爭議的話(huà)題，增加關(guān)注度。
有什么方法可以發(fā)布不收錄
在內的帖子嗎？與您分享增加采集
的三個(gè)技巧
外部鏈接
外鏈的功能是推薦度，主要由蜘蛛實(shí)現。我們都知道這一點(diǎn)。雖然百度一直聲稱(chēng)現在外鏈沒(méi)用了，不會(huì )給網(wǎng)站加分，但是大家千萬(wàn)不要相信官方的鬼話(huà)。雖然外鏈的推薦度有所減弱，但它仍然是衡量一個(gè)網(wǎng)站權重的重要標準。
而且，更重要的是……外鏈是一個(gè)網(wǎng)站的路標，幫助蜘蛛引路，讓蜘蛛順著(zhù)外鏈爬我們的網(wǎng)站。爬得越多，采集
就越好。
外部鏈接頻率
有的人發(fā)現自己網(wǎng)站排名上下波動(dòng)，收錄量也是今天多明天少。原因很簡(jiǎn)單，你的外鏈參差不齊，頻率亂了。每天定時(shí)定量做外鏈，才能保持穩定增長(cháng)，才是上策。如果你真正去做seo，你會(huì )發(fā)現你網(wǎng)站的排名和網(wǎng)頁(yè)的收錄，都和你的外鏈數量直接相關(guān)。那些沒(méi)用的就不用說(shuō)了，就是外鏈多了，文章就錄用了，外鏈掉了，文章就不錄用了。
新站一上來(lái)就發(fā)20000個(gè)外鏈，然后就不管了。這與自殺沒(méi)有什么不同。水長(cháng)流就是這個(gè)道理，持續維護才叫seo...
網(wǎng)站權重
大家都知道權重越高，夾雜度越好。那么，如何快速增加體重呢？
筆者曾經(jīng)用一個(gè)新網(wǎng)站做過(guò)測試，堅持每天在優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站上發(fā)外鏈，一段時(shí)間后就忽略了蜘蛛。
一個(gè)月后回來(lái)看到收錄了很多頁(yè)面，權重為1，有的頁(yè)面一周發(fā)布，有的頁(yè)面半個(gè)多月發(fā)布。這里可以得出結論，權重與網(wǎng)站本身的索引量有關(guān)。新站雖然收錄不好，但是可以以量取勝。我以前聽(tīng)過(guò)這樣的說(shuō)法。其實(shí)每一個(gè)內頁(yè)的采集就相當于為網(wǎng)站做了一個(gè)高質(zhì)量的外鏈。
我同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，大量的內頁(yè)和大量的蜘蛛（外鏈）可以快速增加網(wǎng)站的權重。
軟文營(yíng)銷(xiāo)只有明確區分每一種軟文，才能寫(xiě)出適合特定環(huán)境的特定文章。如果文章類(lèi)型區分不明確，寫(xiě)出來(lái)的文章很容易陷入四象不同的困境。
如果你想發(fā)布關(guān)鍵詞排名的軟文，那么可以聯(lián)系我，我們是一個(gè)專(zhuān)門(mén)優(yōu)化排名的網(wǎng)站：（女性包房詞），域名有17年的悠久歷史，并且天天ip180w+在網(wǎng)絡(luò )上的知名度極高，受到廣大用戶(hù)的青睞和認可！咨詢(xún)微信/QQ：文章底部或頂部聯(lián)系方式 查看全部
我們如何才能實(shí)現網(wǎng)站收錄并提高排名？在我們優(yōu)化網(wǎng)站提高排名之前，我們需要了解網(wǎng)站收錄和排名的邏輯。搜索引擎索引一個(gè)網(wǎng)站，不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，都是被搜索引擎蜘蛛抓取的。根據網(wǎng)站的頁(yè)面質(zhì)量判斷收錄，然后給出排名，這就是搜索引擎判斷收錄網(wǎng)站的邏輯。
蜘蛛首先根據網(wǎng)頁(yè)的鏈接地址尋找網(wǎng)頁(yè)，通常是從首頁(yè)開(kāi)始，因為一般都是先抓取首頁(yè)，讀取網(wǎng)頁(yè)內容，找到網(wǎng)頁(yè)中的其他鏈接地址，然后利用這些鏈接地址來(lái)找到下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，就一遍又一遍的搜索，直到爬完這個(gè)網(wǎng)站的所有頁(yè)面。
了解了搜索引擎的邏輯后，我們可以通過(guò)以下幾點(diǎn)來(lái)實(shí)現網(wǎng)站優(yōu)化，實(shí)現網(wǎng)站收錄，提高排名。
1.定期更新網(wǎng)站文章
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2.更新優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站文章
網(wǎng)站被收錄后，要想獲得好的排名，需要從文章質(zhì)量入手。文章內容是否充實(shí)，文章是否能為用戶(hù)解決相關(guān)問(wèn)題（吸引用戶(hù)點(diǎn)擊），文章是原創(chuàng )還是偽原創(chuàng )等，優(yōu)質(zhì)的文章可以增加用戶(hù)粘性。
3. 關(guān)鍵詞的分布和密度
文章的關(guān)鍵詞應該顯示在標題中。網(wǎng)站的標題和內容必須相關(guān)。同時(shí)，關(guān)鍵詞應該體現在文章的內容中。更好的辦法是將內容均勻分布在各個(gè)部分，至于關(guān)鍵詞的密度，我們可以在文章寫(xiě)完后再進(jìn)行排版，也可以通過(guò)CMS插件進(jìn)行智能排版。
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4、網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化
我們可以通過(guò)以下設置來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化：
1、所有頁(yè)面設置靜態(tài)鏈接，有利于搜索引擎抓取。
2、過(guò)長(cháng)過(guò)深的靜態(tài)頁(yè)面鏈接不利于搜索引擎抓取，影響收錄效率。建議頁(yè)面鏈接深入到二級欄目，一級欄目更好。
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2、在自動(dòng)發(fā)布功能中，可以設置發(fā)布次數、偽原創(chuàng )保留字、在標題中插入關(guān)鍵詞、按規則插入本地圖片等，提高文章的原創(chuàng )性
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如何發(fā)布帶有排名的帖子：
1. 關(guān)鍵詞排名算法
根據多年來(lái)與SEO高手和算法工程師的交流，我們推測“搜索引擎對一個(gè)關(guān)鍵詞的排名算法”是根據網(wǎng)站綜合權重和關(guān)鍵詞這兩個(gè)主要指標計算出來(lái)的自身的重量。
什么是網(wǎng)站的綜合權重：搜索引擎是根據其他因素的綜合權重計算出來(lái)的。（域名長(cháng)、內容多、友鏈質(zhì)量好、外鏈多的網(wǎng)站，理論上綜合權重較高）
什么是關(guān)鍵詞權重：通俗地說(shuō)就是（一個(gè)關(guān)鍵詞的有效曝光數），當搜索引擎收錄一篇文章時(shí)，如果你的關(guān)鍵詞有錨文本，假設搜索引擎給你的關(guān)鍵詞權重得分是1分，沒(méi)有錨文本是0.2分；當你有100篇帶有錨文本的關(guān)鍵詞文章時(shí)，這個(gè)關(guān)鍵詞的權重是100分。
理解了以上問(wèn)題后，我們再舉兩個(gè)例子來(lái)說(shuō)明“關(guān)鍵詞排序的原理”。
?。?）為什么不能打造行業(yè)內高權重的網(wǎng)站關(guān)鍵詞？
計算公式=（網(wǎng)站綜合權重值*20%）+（關(guān)鍵詞權重值*80%）
你的網(wǎng)站=（100*20%）+（10*80%）=28分
大型網(wǎng)站=（500*20%）+（5*80%）=104分
?。ňC合得分越高，排名越高）
(2) 為什么你的有些詞排名比高權重網(wǎng)站高？
計算公式=（網(wǎng)站綜合權重值*20%）+（關(guān)鍵詞權重值*80%）
你的網(wǎng)站=（100*20%）+（200*80%）=180分
大型網(wǎng)站=（500*20%）+（50*80%）=140分
?。ó斈愕年P(guān)鍵詞分數高的時(shí)候，你可以超越大站）
上面這個(gè)簡(jiǎn)單的公式可以幫助你理解權重函數在排名中的位置。真正的算法更復雜。以上兩個(gè)主要函數值的計算公式我寫(xiě)一下。當然，公式中的權重比例和分數是我無(wú)法控制的。準確預測，這些是搜索引擎的秘密，只能通過(guò)長(cháng)期的觀(guān)察和分析才能判斷：
網(wǎng)站綜合權重值=網(wǎng)站標題詞（得分范圍20--100/條）+網(wǎng)站關(guān)鍵詞（得分范圍5-20/條）+友鏈詞（2-20/條）+原創(chuàng )文章（0??.02 -1/篇）+假原創(chuàng )文章（0??.001-0.1/篇）+外鏈（0.001-0.1/篇）+訪(fǎng)問(wèn)速度分數（5-20??/秒）+域名價(jià)值（0.1-2/月）+非- 搜索流量值（0.001-0.02/個(gè)） - 各種扣分（首頁(yè)關(guān)鍵詞堆砌、頁(yè)面優(yōu)化過(guò)度、垃圾友鏈、死鏈等）
標題，網(wǎng)站關(guān)鍵詞是按多少來(lái)考慮的，整個(gè)網(wǎng)站給你100分，你一個(gè)網(wǎng)站寫(xiě)4個(gè)關(guān)鍵詞，每個(gè)主要的關(guān)鍵詞是25分，如果你寫(xiě)了20個(gè)master關(guān)鍵詞，分數很低
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )是根據質(zhì)量來(lái)考慮和獎勵的，我們將在下一節中詳細討論。
關(guān)鍵詞權重 = 有效 關(guān)鍵詞 收錄
文章 (0.1--1/item) + 有效 關(guān)鍵詞 收錄
外部鏈接 (0.01-0.1/item) + 有效訪(fǎng)問(wèn) 關(guān)鍵詞 (0.1-0.5/item) + 網(wǎng)站標題詞(20--100/item) + 網(wǎng)站關(guān)鍵詞 (5-20/item) + 友鏈詞得分(2-20/item) -- 各種懲罰點(diǎn)（關(guān)鍵詞堆疊等）
?。ㄍ黄恼驴梢垣@得網(wǎng)站綜合權重分和關(guān)鍵詞權重分）
搜索引擎可以通過(guò)增加或減少權重值來(lái)改變內容和外部鏈接的作用。
也就是說(shuō)，今天寫(xiě)一篇好的原創(chuàng )文章=發(fā)100個(gè)外鏈。外鏈也不是完全沒(méi)用，而是“工作效率的成本效益不高”，所以第四節我們會(huì )詳細討論“SEO戰略問(wèn)題——同等人力成本下，如何提高效率?！?br /> 2. 原創(chuàng )
和偽原創(chuàng )
權重值的算法
搜索引擎如何賦予文章權重值和關(guān)鍵詞權重值？
文章權重值=1*（1/相似文章數）+有效訪(fǎng)問(wèn)（0.01-0.1/次）-無(wú)效跳出（0.01-0.1/次）
?。ü郊僭O我預測的值是1，也可能是2）
經(jīng)驗好的文章關(guān)鍵詞的權重會(huì )大于1，
跳出很高的文章 關(guān)鍵詞 的權重會(huì )低于 1。
下面詳細分析一下文章的權重質(zhì)量得分：
原創(chuàng )度=1*（1/相似文章數1）=1分
優(yōu)質(zhì)偽原創(chuàng )=1*（1/4相似文章）=0.25分
低質(zhì)量偽原創(chuàng )=1*（1/50相似文章）=0.02分
偽原創(chuàng )垃圾=1*（1/1000篇相似文章）=0.001分
?。ㄒ粋€(gè)高質(zhì)量原件 = 1,000 或 10,000 個(gè)假原件）
搜索引擎如何判斷相似文章的數量？
首先對文章進(jìn)行分詞，
不明白分詞的意思就去百度，
然后蜘蛛會(huì )將每個(gè)文本與百度數據庫進(jìn)行比較。
計算公式={（每段同字數/每段子字數）+（每段同字數/每段子字數）+...}/段落數（假設一組100 字）
搜索引擎如何發(fā)現垃圾郵件？
百度去年開(kāi)始談?wù)撍麄兊闹悄芊治鱿到y。
蜘蛛已經(jīng)能夠智能地理解句子是否流暢。
公式一=段落字數/段落字數=低于50%是垃圾
公式2 = 段落中的分詞順序/與完整句子相比的相似度=相似度太低（屬于不流暢的句子）=垃圾文章
如果您還在尋找推廣渠道，請聯(lián)系我，這里有最好的推廣資源，高權重、高收錄、高排名的網(wǎng)站，讓您的產(chǎn)品不再為不被收錄和排名而煩惱，一-全程一對一指導，提供直銷(xiāo)優(yōu)化服務(wù)！拿起你心愛(ài)的手機掃一掃，你將開(kāi)啟人生新篇章！
常見(jiàn)的軟文類(lèi)型包括以下幾種：
1、知識型軟文
顧名思義，知識類(lèi)軟文主要偏向于知識類(lèi)和科普類(lèi)文章，在分享知識的同時(shí)嵌入所要表達的內容。
比如我們在寫(xiě)某個(gè)企業(yè)的發(fā)展史的時(shí)候，可以在技術(shù)架構和開(kāi)放流程上帶上一些有優(yōu)勢的技術(shù)語(yǔ)言。
但請記住，語(yǔ)言生澀難懂。小編建議多看相關(guān)新聞，增加知識儲備，不怕寫(xiě)不出來(lái)。
2.體驗型軟文
這類(lèi)文章主要是向讀者介紹一件事情的過(guò)程。
一般就是“我是怎么從xx到xx的”?？梢詮哪硞€(gè)行業(yè)的代表人物入手，描述這個(gè)人創(chuàng )業(yè)成長(cháng)的過(guò)程，傳授一些相關(guān)的經(jīng)驗，適當的在文章中融入產(chǎn)品信息。，這樣的廣告方式不會(huì )讓人反感，相反，會(huì )讓人覺(jué)得發(fā)現了一些秘密。
3、娛樂(lè )軟文
娛樂(lè )性的文章，可以參考各種笑話(huà)百科全書(shū)，或者一些流行的笑話(huà)，可以從中提煉出一些好的元素，與自己的產(chǎn)品相結合。這樣的軟文比較容易接受。
4.爭議軟文
有爭議的話(huà)題往往最能引起用戶(hù)的關(guān)注，比如“90后現在可以買(mǎi)房了嗎？” 的。
所以，在寫(xiě)軟文的時(shí)候，可以嘗試一下這類(lèi)文章，學(xué)會(huì )加入一些有爭議的話(huà)題，增加關(guān)注度。
有什么方法可以發(fā)布不收錄
在內的帖子嗎？與您分享增加采集
的三個(gè)技巧
外部鏈接
外鏈的功能是推薦度，主要由蜘蛛實(shí)現。我們都知道這一點(diǎn)。雖然百度一直聲稱(chēng)現在外鏈沒(méi)用了，不會(huì )給網(wǎng)站加分，但是大家千萬(wàn)不要相信官方的鬼話(huà)。雖然外鏈的推薦度有所減弱，但它仍然是衡量一個(gè)網(wǎng)站權重的重要標準。
而且，更重要的是……外鏈是一個(gè)網(wǎng)站的路標，幫助蜘蛛引路，讓蜘蛛順著(zhù)外鏈爬我們的網(wǎng)站。爬得越多，采集
就越好。
外部鏈接頻率
有的人發(fā)現自己網(wǎng)站排名上下波動(dòng)，收錄量也是今天多明天少。原因很簡(jiǎn)單，你的外鏈參差不齊，頻率亂了。每天定時(shí)定量做外鏈，才能保持穩定增長(cháng)，才是上策。如果你真正去做seo，你會(huì )發(fā)現你網(wǎng)站的排名和網(wǎng)頁(yè)的收錄，都和你的外鏈數量直接相關(guān)。那些沒(méi)用的就不用說(shuō)了，就是外鏈多了，文章就錄用了，外鏈掉了，文章就不錄用了。
新站一上來(lái)就發(fā)20000個(gè)外鏈，然后就不管了。這與自殺沒(méi)有什么不同。水長(cháng)流就是這個(gè)道理，持續維護才叫seo...
網(wǎng)站權重
大家都知道權重越高，夾雜度越好。那么，如何快速增加體重呢？
筆者曾經(jīng)用一個(gè)新網(wǎng)站做過(guò)測試，堅持每天在優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站上發(fā)外鏈，一段時(shí)間后就忽略了蜘蛛。
一個(gè)月后回來(lái)看到收錄了很多頁(yè)面，權重為1，有的頁(yè)面一周發(fā)布，有的頁(yè)面半個(gè)多月發(fā)布。這里可以得出結論，權重與網(wǎng)站本身的索引量有關(guān)。新站雖然收錄不好，但是可以以量取勝。我以前聽(tīng)過(guò)這樣的說(shuō)法。其實(shí)每一個(gè)內頁(yè)的采集就相當于為網(wǎng)站做了一個(gè)高質(zhì)量的外鏈。
我同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，大量的內頁(yè)和大量的蜘蛛（外鏈）可以快速增加網(wǎng)站的權重。
軟文營(yíng)銷(xiāo)只有明確區分每一種軟文，才能寫(xiě)出適合特定環(huán)境的特定文章。如果文章類(lèi)型區分不明確，寫(xiě)出來(lái)的文章很容易陷入四象不同的困境。
如果你想發(fā)布關(guān)鍵詞排名的軟文，那么可以聯(lián)系我，我們是一個(gè)專(zhuān)門(mén)優(yōu)化排名的網(wǎng)站：（女性包房詞），域名有17年的悠久歷史，并且天天ip180w+在網(wǎng)絡(luò )上的知名度極高，受到廣大用戶(hù)的青睞和認可！咨詢(xún)微信/QQ：文章底部或頂部聯(lián)系方式 查看全部
匯總:云優(yōu)CMS采集實(shí)現網(wǎng)站收錄優(yōu)化
我們如何才能實(shí)現網(wǎng)站收錄并提高排名？在我們優(yōu)化網(wǎng)站提高排名之前，我們需要了解網(wǎng)站收錄和排名的邏輯。搜索引擎索引一個(gè)網(wǎng)站，不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，都是被搜索引擎蜘蛛抓取的。根據網(wǎng)站的頁(yè)面質(zhì)量判斷收錄，然后給出排名，這就是搜索引擎判斷收錄網(wǎng)站的邏輯。
蜘蛛首先根據網(wǎng)頁(yè)的鏈接地址尋找網(wǎng)頁(yè)，通常是從首頁(yè)開(kāi)始，因為一般都是先抓取首頁(yè)，讀取網(wǎng)頁(yè)內容，找到網(wǎng)頁(yè)中的其他鏈接地址，然后利用這些鏈接地址來(lái)找到下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，就一遍又一遍的搜索，直到爬完這個(gè)網(wǎng)站的所有頁(yè)面。
了解了搜索引擎的邏輯后，我們可以通過(guò)以下幾點(diǎn)來(lái)實(shí)現網(wǎng)站優(yōu)化，實(shí)現網(wǎng)站收錄，提高排名。
1.定期更新網(wǎng)站文章
網(wǎng)站文章的更新需要定時(shí)，這樣搜索引擎蜘蛛才能定時(shí)抓取。這種友好的行為使得搜索引擎抓取網(wǎng)站變得更加容易和方便?？梢宰屛覀兊玫礁玫牟杉?br /> 。
2.更新優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站文章
網(wǎng)站被收錄后，要想獲得好的排名，需要從文章質(zhì)量入手。文章內容是否充實(shí)，文章是否能為用戶(hù)解決相關(guān)問(wèn)題（吸引用戶(hù)點(diǎn)擊），文章是原創(chuàng )還是偽原創(chuàng )等，優(yōu)質(zhì)的文章可以增加用戶(hù)粘性。
3. 關(guān)鍵詞的分布和密度
文章的關(guān)鍵詞應該顯示在標題中。網(wǎng)站的標題和內容必須相關(guān)。同時(shí)，關(guān)鍵詞應該體現在文章的內容中。更好的辦法是將內容均勻分布在各個(gè)部分，至于關(guān)鍵詞的密度，我們可以在文章寫(xiě)完后再進(jìn)行排版，也可以通過(guò)CMS插件進(jìn)行智能排版。
當然，并不是說(shuō)網(wǎng)站更新文章后就一定會(huì )收錄。這時(shí)候我們可以通過(guò)搜索平臺主動(dòng)推送資源，縮短蜘蛛發(fā)現網(wǎng)站鏈接的時(shí)間。我們也可以在云游CMS采集插件上實(shí)現這個(gè)功能的自動(dòng)化。
4、網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化
我們可以通過(guò)以下設置來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化：
1、所有頁(yè)面設置靜態(tài)鏈接，有利于搜索引擎抓取。
2、過(guò)長(cháng)過(guò)深的靜態(tài)頁(yè)面鏈接不利于搜索引擎抓取，影響收錄效率。建議頁(yè)面鏈接深入到二級欄目，一級欄目更好。
3、XML地圖提交給搜索引擎，HTML地圖可以放在網(wǎng)站底部供搜索引擎蜘蛛抓取。這樣做的好處是可以增加網(wǎng)站所有頁(yè)面被搜索引擎找到的概率。
4、H1標簽每頁(yè)使用一次，首頁(yè)可以用在LOGO+文字上，欄目頁(yè)和內容頁(yè)可以用在標題上。每個(gè)H2-H6標簽都應該控制在10個(gè)以?xún)?，標簽太多容易導致過(guò)度優(yōu)化。
5、內鏈建設需精簡(jiǎn)。過(guò)多的內部鏈接可能會(huì )導致過(guò)多的SEO優(yōu)化，適得其反。
五、云游CMS采集插件的使用
1、云游CMS采集插件功能齊全，可一次創(chuàng )建幾十個(gè)或上百個(gè)采集任務(wù)，支持同時(shí)采集多個(gè)域名任務(wù)，自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息，支持多源采集（涵蓋行業(yè)領(lǐng)先平臺），支持圖片本地化或存儲在其他平臺，全自動(dòng)批量掛機采集，無(wú)縫對接各大CMS發(fā)布商，采集后自動(dòng)發(fā)布推送至搜索引擎
2、在自動(dòng)發(fā)布功能中，可以設置發(fā)布次數、偽原創(chuàng )保留字、在標題中插入關(guān)鍵詞、按規則插入本地圖片等，提高文章的原創(chuàng )性
3、云游CMS采集插件可以批量監控不同CMS網(wǎng)站的數據（小旋風(fēng)、一游、PB、知夢(mèng)、WP、站群、帝國、Apple、ZBLOG、搜外等各大CMS）。隨時(shí)查看已發(fā)布、待發(fā)布、是否偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序、發(fā)布時(shí)間等。通過(guò)軟件還可以直接查看每天的蜘蛛、合集、網(wǎng)站權重。
云游CMS采集
插件雖然功能強大，但是站長(cháng)用心維護好自己的網(wǎng)站才是根本。分享到此結束。如果你有更好的方法，歡迎在文章底部留言，我們一起交流分享。
行業(yè)解決方案:哪家媒體權重高收錄快！ 這些平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遙遙領(lǐng)先！
哪些媒體權重最高，收錄快！這些平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遙遙領(lǐng)先！___廣告推廣是網(wǎng)絡(luò )時(shí)代的主要推廣方式之一。近年來(lái)，它在網(wǎng)絡(luò )推廣中的地位越來(lái)越重要。以其高性?xún)r(jià)比、高傳播度、良好的推廣效果而受到各家企業(yè)和品牌的青睞。軟文推廣重在“軟文”。好的內容對其推廣效果有著(zhù)非常重要的影響，但推廣技巧也不容忽視。
女性私聊網(wǎng)站() 高權重，高指數！軟文發(fā)布平臺，排名快速穩定！全程一對一優(yōu)化，我們還可以提供代發(fā)文章服務(wù)！只需提供關(guān)鍵詞和產(chǎn)品信息，將代發(fā)文章發(fā)給我們，最快當天刊登當天收錄排名！詳情請咨詢(xún)微信/QQ：文章頂部或底部的聯(lián)系方式！
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理解了以上問(wèn)題后，我們再舉兩個(gè)例子來(lái)說(shuō)明“關(guān)鍵詞排序的原理”。
?。?）為什么不能打造行業(yè)內高權重的網(wǎng)站關(guān)鍵詞？
計算公式=（網(wǎng)站綜合權重值*20%）+（關(guān)鍵詞權重值*80%）
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計算公式=（網(wǎng)站綜合權重值*20%）+（關(guān)鍵詞權重值*80%）
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網(wǎng)站綜合權重值=網(wǎng)站標題詞（得分范圍20--100/條）+網(wǎng)站關(guān)鍵詞（得分范圍5-20/條）+友鏈詞（2-20/條）+原創(chuàng )文章（0??.02 -1/篇）+假原創(chuàng )文章（0??.001-0.1/篇）+外鏈（0.001-0.1/篇）+訪(fǎng)問(wèn)速度分數（5-20??/秒）+域名價(jià)值（0.1-2/月）+非- 搜索流量值（0.001-0.02/個(gè)） - 各種扣分（首頁(yè)關(guān)鍵詞堆砌、頁(yè)面優(yōu)化過(guò)度、垃圾友鏈、死鏈等）
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原創(chuàng )和偽原創(chuàng )是根據質(zhì)量來(lái)考慮和獎勵的，我們將在下一節中詳細討論。
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原創(chuàng )度=1*（1/相似文章數1）=1分
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低質(zhì)量偽原創(chuàng )=1*（1/50相似文章）=0.02分
偽原創(chuàng )垃圾=1*（1/1000篇相似文章）=0.001分
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公式一=段落字數/段落字數=低于50%是垃圾
公式2 = 段落中的分詞順序/與完整句子相比的相似度=相似度太低（屬于不流暢的句子）=垃圾文章
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常見(jiàn)的軟文類(lèi)型包括以下幾種：
1、知識型軟文
顧名思義，知識類(lèi)軟文主要偏向于知識類(lèi)和科普類(lèi)文章，在分享知識的同時(shí)嵌入所要表達的內容。
比如我們在寫(xiě)某個(gè)企業(yè)的發(fā)展史的時(shí)候，可以在技術(shù)架構和開(kāi)放流程上帶上一些有優(yōu)勢的技術(shù)語(yǔ)言。
但請記住，語(yǔ)言生澀難懂。小編建議多看相關(guān)新聞，增加知識儲備，不怕寫(xiě)不出來(lái)。
2.體驗型軟文
這類(lèi)文章主要是向讀者介紹一件事情的過(guò)程。
一般就是“我是怎么從xx到xx的”?？梢詮哪硞€(gè)行業(yè)的代表人物入手，描述這個(gè)人創(chuàng )業(yè)成長(cháng)的過(guò)程，傳授一些相關(guān)的經(jīng)驗，適當的在文章中融入產(chǎn)品信息。，這樣的廣告方式不會(huì )讓人反感，相反，會(huì )讓人覺(jué)得發(fā)現了一些秘密。
3、娛樂(lè )軟文
娛樂(lè )性的文章，可以參考各種笑話(huà)百科全書(shū)，或者一些流行的笑話(huà)，可以從中提煉出一些好的元素，與自己的產(chǎn)品相結合。這樣的軟文比較容易接受。
4.爭議軟文
有爭議的話(huà)題往往最能引起用戶(hù)的關(guān)注，比如“90后現在可以買(mǎi)房了嗎？” 的。
所以，在寫(xiě)軟文的時(shí)候，可以嘗試一下這類(lèi)文章，學(xué)會(huì )加入一些有爭議的話(huà)題，增加關(guān)注度。
有什么方法可以發(fā)布不收錄
在內的帖子嗎？與您分享增加采集
的三個(gè)技巧
外部鏈接
外鏈的功能是推薦度，主要由蜘蛛實(shí)現。我們都知道這一點(diǎn)。雖然百度一直聲稱(chēng)現在外鏈沒(méi)用了，不會(huì )給網(wǎng)站加分，但是大家千萬(wàn)不要相信官方的鬼話(huà)。雖然外鏈的推薦度有所減弱，但它仍然是衡量一個(gè)網(wǎng)站權重的重要標準。
而且，更重要的是……外鏈是一個(gè)網(wǎng)站的路標，幫助蜘蛛引路，讓蜘蛛順著(zhù)外鏈爬我們的網(wǎng)站。爬得越多，采集
就越好。
外部鏈接頻率
有的人發(fā)現自己網(wǎng)站排名上下波動(dòng)，收錄量也是今天多明天少。原因很簡(jiǎn)單，你的外鏈參差不齊，頻率亂了。每天定時(shí)定量做外鏈，才能保持穩定增長(cháng)，才是上策。如果你真正去做seo，你會(huì )發(fā)現你網(wǎng)站的排名和網(wǎng)頁(yè)的收錄，都和你的外鏈數量直接相關(guān)。那些沒(méi)用的就不用說(shuō)了，就是外鏈多了，文章就錄用了，外鏈掉了，文章就不錄用了。
新站一上來(lái)就發(fā)20000個(gè)外鏈，然后就不管了。這與自殺沒(méi)有什么不同。水長(cháng)流就是這個(gè)道理，持續維護才叫seo...
網(wǎng)站權重
大家都知道權重越高，夾雜度越好。那么，如何快速增加體重呢？
筆者曾經(jīng)用一個(gè)新網(wǎng)站做過(guò)測試，堅持每天在優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站上發(fā)外鏈，一段時(shí)間后就忽略了蜘蛛。
一個(gè)月后回來(lái)看到收錄了很多頁(yè)面，權重為1，有的頁(yè)面一周發(fā)布，有的頁(yè)面半個(gè)多月發(fā)布。這里可以得出結論，權重與網(wǎng)站本身的索引量有關(guān)。新站雖然收錄不好，但是可以以量取勝。我以前聽(tīng)過(guò)這樣的說(shuō)法。其實(shí)每一個(gè)內頁(yè)的采集就相當于為網(wǎng)站做了一個(gè)高質(zhì)量的外鏈。
我同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，大量的內頁(yè)和大量的蜘蛛（外鏈）可以快速增加網(wǎng)站的權重。
軟文營(yíng)銷(xiāo)只有明確區分每一種軟文，才能寫(xiě)出適合特定環(huán)境的特定文章。如果文章類(lèi)型區分不明確，寫(xiě)出來(lái)的文章很容易陷入四象不同的困境。
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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 122 次瀏覽 ? 2022-11-22 13:19
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解決方案:一種高速ADC同步采集系統及方法與流程
本發(fā)明涉及數據采集領(lǐng)域，具體涉及一種高速ADC同步采集系統及方法。
背景技術(shù)：
在數字信號處理系統中，前端需要采集信號，并將采集到的模擬信號轉換成數字信號，這時(shí)會(huì )用到模數轉換電路（adc，模數轉換器，模數轉換器或模數轉換器），隨著(zhù)社會(huì )發(fā)展的需要，需要同時(shí)采集多路數據，并能充分保證各路之間的高精度同步。
目前一般采用時(shí)鐘同步來(lái)實(shí)現多通道數據采集的同步，這對于單個(gè)adc中多通道的采樣同步是有效的。但是，對于多芯片adc采集系統，各個(gè)adc芯片的制造差異，以及各個(gè)adc在長(cháng)期使用后的性能差異，不能僅僅依靠采樣時(shí)鐘的同步來(lái)解決采集通道之間的相位差，并且無(wú)法實(shí)現多通道數據采集的同步。
技術(shù)實(shí)現要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種高速adc同步采集系統及方法，以改善現有技術(shù)中僅靠采樣時(shí)鐘的同步無(wú)法實(shí)現多通道數據采集同步的問(wèn)題。
第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種高速adc同步采集系統，包括時(shí)鐘同步子系統和至少一個(gè)廣告采集子系統，時(shí)鐘同步子系統與廣告采集子系統連接，其中，
時(shí)鐘同步子系統用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號，并發(fā)送給廣告采集子系統；
ad采集子系統用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)施過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并發(fā)送給相應的廣告采集子系統。多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統的輸入參考時(shí)鐘為同一源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統能夠實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多通道采集系統的同步，
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，時(shí)鐘同步子系統包括時(shí)鐘分配模塊、第一驅動(dòng)模塊和第二驅動(dòng)模塊；
時(shí)鐘分配模塊，用于生成參考時(shí)鐘信號；
第一驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生同步信號；
第二驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生觸發(fā)信號。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，廣告獲取子系統包括fmcadc模塊和fpga模塊，fmcadc模塊與fpga模塊連接；
fmcadc模塊用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和sync信號進(jìn)行采樣，生成采樣數據發(fā)送給fpga模塊；
fpga模塊用于處理采樣數據。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fmcadc模塊包括同步接口單元，用于與時(shí)鐘同步子系統進(jìn)行信號傳輸。
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統向各個(gè)廣告采集子系統發(fā)送相同的參考時(shí)鐘信號，通過(guò)同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸效率。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fmcadc模塊包括鎖相環(huán)單元和adc單元，鎖相環(huán)單元與adc單元相連，adc單元與adc單元相連。 FPGA模塊；
鎖相環(huán)單元，用于產(chǎn)生采樣時(shí)鐘信號和sysref信號，并送至adc單元；
adc單元用于根據采樣時(shí)鐘信號和sysref信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據，并將采樣數據發(fā)送給fpga模塊。
在上述實(shí)現過(guò)程中，可以通過(guò)鎖相環(huán)單元對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到相同相位的信號，避免了相位差導致的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了同步性數據采集??性。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，鎖相環(huán)單元還用于產(chǎn)生FPGA時(shí)鐘信號，并將FPGA時(shí)鐘信號發(fā)送給FPGA模塊。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，adc單元和fpga模塊通過(guò)jesd204b接口進(jìn)行信號傳輸。
上述實(shí)現過(guò)程中，使用jesd204b接口可以實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，可以不用數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；無(wú)需使用大量I/O口，節省I/O口。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，廣告獲取子系統分別向時(shí)鐘同步子系統發(fā)送同步信號；時(shí)鐘同步子系統對同步信號進(jìn)行運算，得到運算結果信號，發(fā)送給廣告采集子系統。（四塊ad采集板分別輸出jesd204b的同步sync信號給時(shí)鐘同步板，時(shí)鐘同步板對四塊jesd204b的輸入同步信號進(jìn)行AND運算，分別輸出運算結果給四塊ad采集板達到多板采集同步目的）
上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)時(shí)鐘同步子系統計算廣告采集子系統的同步信號，然后將結果傳送給廣告采集子系統，從而控制廣告采集子系統采集數據，實(shí)現同步多通道數據采集目的。提高了系統中多路數據采集的同步性。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fpga模塊為pcie載板，用于存儲和處理廣告采集子系統產(chǎn)生的采樣數據。
第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種高速ADC同步采集方法，包括以下步驟：
產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號；
根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統使用輸入的參考時(shí)鐘為同源時(shí)鐘，可以達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多路采集系統的同步，從而保證數據的準確性和有效性。
本發(fā)明實(shí)施例至少具有以下優(yōu)點(diǎn)或有益效果：
本發(fā)明實(shí)施例提供一種高速ADC同步采集系統及方法。高速ADC同步采集系統通過(guò)時(shí)鐘同步子系統產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號、多個(gè)相同的同步信號，送至相應的ad采集子系統，使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步，ad采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多通道采集系統的同步，從而保證數據的準確性和有效性。通過(guò)使用同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸的效率。通過(guò)鎖相環(huán)單元，可以對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到同相信號，避免了相位差造成的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了數據采集的同步性。采用jesd204b接口，可實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，無(wú)需數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；并且不需要使用大量的I/O口，節省了I/O口。廣告采集子系統的同步信號經(jīng)過(guò)時(shí)鐘同步子系統計算后，將結果傳送給廣告采集子系統，從而控制廣告采集子系統采集數據，
圖紙說(shuō)明
為了更加清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面對實(shí)施例中使用的附圖進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。應當理解，下列附圖僅為本發(fā)明的部分實(shí)施例，不應視為對范圍的限制，本領(lǐng)域的技術(shù)人員基于這些附圖在沒(méi)有作出創(chuàng )造性勞動(dòng)的情況下，還可以獲得其他相關(guān)附圖。
圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速adc同步采集系統框圖；
圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種高速adc同步采集系統信號同步結構圖；
如圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集方法的流程圖。
圖標：110時(shí)鐘同步子系統；120 廣告采集子系統。
詳細方法
為使本申請實(shí)施例的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實(shí)施例都屬于本申請的部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?？梢砸愿鞣N不同的配置布置和設計本文的附圖中大體上描述和圖示的本申請的實(shí)施例的組件。
因此，以下附圖中提供的對本申請實(shí)施例的詳細描述并不旨在限制要求保護的申請的范圍，而僅代表本申請的選定實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng )造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請保護的范圍。
需要說(shuō)明的是，在以下附圖中，相同的數字和字母表示相似的項目，因此，一旦在一個(gè)圖中定義了一個(gè)項目，則不需要在后續附圖中進(jìn)一步定義和解釋。同時(shí)，在本申請的說(shuō)明書(shū)中，“第一”、“第二”等詞語(yǔ)僅用于區分描述，不能理解為表示或暗示相對重要性。
需要注意的是，在本文中，第一和第二等關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅用于區分一個(gè)實(shí)體或操作與另一個(gè)實(shí)體或操作，并不一定要求或暗示這些實(shí)體或操作之間存在關(guān)系。它們之間沒(méi)有這樣的實(shí)際關(guān)系或順序。此外，術(shù)語(yǔ)“收錄
”、“收錄
”或其任何其他變體旨在涵蓋非排他性收錄
，使得收錄
一組要素的過(guò)程、方法、物品或裝置不僅包括那些要素，而且還包括未明確列出的元素。此類(lèi)過(guò)程、方法、物品或設備的其他要素或還包括此類(lèi)過(guò)程、方法、物品或設備中固有的要素。在沒(méi)有進(jìn)一步限制的情況下，由短語(yǔ)“收錄
……”定義的元素
在本申請的說(shuō)明書(shū)中，需要說(shuō)明的是，“上”、“下”、“內”、“外”等用語(yǔ)所表示的方位或位置關(guān)系，均以圖中所示的方位或位置關(guān)系為準。附圖、或應用產(chǎn)品在使用時(shí)通常的朝向或位置關(guān)系僅為了描述應用的方便和簡(jiǎn)化描述，并不表示或暗示所提及的裝置或元件必須具有特定的朝向、構造和以特定方向操作，因此不應理解為對應用的限制。
在本申請的描述中，還需要說(shuō)明的是，除非另有明確規定和限定，術(shù)語(yǔ)“設置”和“連接”應當廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接。連接，或整體連接；可以是機械連接，也可以是電氣連接；可以是直接連接，也可以是通過(guò)中介間接連接，可以是兩個(gè)組件的內部通信。本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以在特定情況下理解本申請中上述術(shù)語(yǔ)的具體含義。
例子
下面結合附圖對本申請的一些實(shí)施方式進(jìn)行詳細說(shuō)明。在不沖突的情況下，下述各實(shí)施例及實(shí)施例中的各個(gè)特征可以相互組合。
請參考圖。1和圖。2. 圖。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集系統框圖。如圖。圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集系統的信號同步結構圖。
高速adc同步采集系統包括時(shí)鐘同步子系統110和至少一個(gè)ad采集子系統120，時(shí)鐘同步子系統110與ad采集子系統120連接，時(shí)鐘同步子系統110可以通過(guò)時(shí)鐘同步板實(shí)現，廣告獲取子系統120可以通過(guò)廣告獲取板來(lái)實(shí)現。比如1塊時(shí)鐘同步板接4塊ad采集板，每塊ad采集板有2路adc，這樣就可以實(shí)現8路adc同步采集。一塊時(shí)鐘同步板接三塊ad采集板，每塊ad采集板有一個(gè)adc通道，可以實(shí)現3路adc同步采集。
時(shí)鐘同步子系統110用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號，并發(fā)送給廣告獲取子系統120；其中，時(shí)鐘同步子系統110包括時(shí)鐘分配模塊、第一驅動(dòng)模塊和第二驅動(dòng)模塊。
時(shí)鐘分配模塊用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號；時(shí)鐘分配模塊包括參考扇出緩沖單元，參考扇出緩沖單元接收外部晶振產(chǎn)生的參考時(shí)鐘信號，并通過(guò)參考扇出緩沖單元增加參考時(shí)鐘的輸出個(gè)數信號可以獲得多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號，參考時(shí)鐘信號的數量根據采集通道的數量設置。輸出的參考時(shí)鐘信號可以是差分信號，差分信號更能抵抗外界的電磁干擾。時(shí)鐘分配模塊還包括同步電路單元，參考扇出緩沖單元也輸出參考時(shí)鐘信號給同步電路單元。
例如，如果采集通道數為8，則時(shí)鐘分配模塊可以通過(guò)參考扇出緩沖單元產(chǎn)生8路參考時(shí)鐘信號，分別為參考時(shí)鐘信號1、參考時(shí)鐘信號2、參考時(shí)鐘信號3、參考時(shí)鐘信號4、參考時(shí)鐘信號時(shí)鐘信號5、參考時(shí)鐘信號6、參考時(shí)鐘信號7、參考時(shí)鐘信號8。采集通道數為4，時(shí)鐘分配模塊通過(guò)參考扇出緩沖單元可產(chǎn)生8路參考時(shí)鐘信號，分別為參考時(shí)鐘信號1、參考時(shí)鐘信號2、參考時(shí)鐘信號3、參考時(shí)鐘信號4 .
第一驅動(dòng)模塊用于產(chǎn)生同步信號；外部同步信號和參考時(shí)鐘信號輸入同步電路單元產(chǎn)生sync-rt信號，第一驅動(dòng)模塊包括sync-rt扇出緩沖單元，sync-rt信號輸入sync -RT扇出緩沖單元后輸出多個(gè)同步信號。同步信號可以是差分信號，差分信號更能抵抗外界的電磁干擾。
第二驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生觸發(fā)信號。第二驅動(dòng)模塊包括觸發(fā)分配單元，外部觸發(fā)源產(chǎn)生外部觸發(fā)信號發(fā)送給觸發(fā)分配單元，并將外部觸發(fā)信號分成多個(gè)觸發(fā)信號。觸發(fā)信號通過(guò)匹配線(xiàn)纜發(fā)送至相應的廣告獲取子系統120。
廣告采集子系統120用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
其中，廣告獲取子系統120包括fmcadc模塊和fpga模塊，fmcadc模塊與fpga模塊連接；fmcadc模塊可以通過(guò)fmcadc板來(lái)實(shí)現。fmcadc模塊通過(guò)fmc模塊與fpga模塊相連，方便數據傳輸。
fmcadc模塊用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和sync信號進(jìn)行采樣，生成采樣數據發(fā)送給fpga模塊；采樣數據通過(guò)fmc模塊的fmc接口傳輸，fpga模塊中fpga的i/o接口通過(guò)fmc接口傳輸 與fpga分離，簡(jiǎn)化了i/o接口模塊的設計，最大化fpga模塊的可重用性。
fpga模塊用于處理采樣數據。其中，fpga模塊為pcie載板，用于存儲和處理廣告獲取子系統120產(chǎn)生的采樣數據。
fpga載板可以使用fmc+ku115架構的pcie載板。ku115豐富的高速接口資源，可以保證采樣率為3.2g的8個(gè)通道的數據可以完整的傳輸到fpga。fpga采用并行處理的方式來(lái)滿(mǎn)足處理要求。fpga載板與上位機連接，可以是多插槽的pcie電腦，上位機軟件安裝在上位機上，用于用戶(hù)二次開(kāi)發(fā)的c/c++程序設計，以及用戶(hù)可以通過(guò)編程實(shí)現讀寫(xiě)文件的操作。保存采集
的數據。采集
的數據也可以顯示給用戶(hù)。fmc+ku115架構的pcie載板是現有技術(shù)，
在上述實(shí)施過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并發(fā)送給相應的廣告采集子系統120。多個(gè)參考時(shí)鐘信號使得整個(gè)系統將輸入的參考時(shí)鐘作為同源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；時(shí)鐘同步子系統將輸入的同步信號分成多個(gè)相同的同步信號，并將同步信號發(fā)送給廣告采集子系統，使每個(gè)廣告采集子系統接收到的同步信號完全相同，從而達到多路同步的目的可實(shí)現采集同步；時(shí)鐘同步子系統將輸入的觸發(fā)信號分成多個(gè)相同的觸發(fā)信號，并將觸發(fā)信號發(fā)送給廣告采集子系統，每個(gè)廣告采集子系統接收到的觸發(fā)信號完全相同，從而達到多路觸發(fā)同步的目的可以實(shí)現; 使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證了多路采集系統的同步，保證了數據的準確性和有效性。
其中，fmcadc模塊包括同步接口單元，用于與時(shí)鐘同步子系統110進(jìn)行信號傳輸。同步接口單元可以采用同步接口實(shí)現，同步接口可以設置在機箱內部，時(shí)鐘同步板之間通過(guò)內部線(xiàn)纜連接，避免前面板連接線(xiàn)過(guò)于凌亂。同步接口單元可采用ADI的ez204sync技術(shù)，實(shí)現多板時(shí)鐘分配的低分配誤差，各時(shí)鐘分配單元和fmcadc模塊的ezsync同步接口使同步更容易。
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110向各個(gè)廣告采集子系統120發(fā)送相同的參考時(shí)鐘信號，通過(guò)同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸效率效率 。
其中，fmcadc模塊包括鎖相環(huán)單元和adc單元，鎖相環(huán)單元與adc單元相連，adc單元與fpga模塊相連；
鎖相環(huán)單元用于產(chǎn)生采樣時(shí)鐘信號和sysref信號，送至adc單元；鎖相環(huán)單元接收參考時(shí)鐘信號和同步信號，通過(guò)鎖相環(huán)原理得到采樣時(shí)鐘和sysref信號，送至ADC單元。PLL單元可以接本地晶振，本地晶振為100mhz。PLL單元包括PLL和分頻器
adc單元用于根據采樣時(shí)鐘信號和sysref信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據，并將采樣數據發(fā)送給fpga模塊。adc單元在接收到采樣時(shí)鐘信號和sysref信號后開(kāi)始進(jìn)行數據采集，并將其轉換為數字信號，然后將得到的數字信號傳輸給fpga模塊。
adc單元可以是廣告采集卡，廣告采集卡的型號可以是qt7126。qt7126的廣告采集卡收錄
一顆型號為adc12dj3200的數模轉換芯片。qt7126ad采集卡支持觸發(fā)輸出和觸發(fā)輸入；internal reference clock和external reference 在時(shí)鐘模式下，可以通過(guò)spi總線(xiàn)選擇時(shí)鐘源。同時(shí)還支持HPC高引腳數連接器和LPC類(lèi)型，可通過(guò)FMC接口與FPGA進(jìn)行數據傳輸。qt7126ad采集卡完全符合vita57.1規范，包括結構件、子卡尺寸、面板連接器、前后元器件高度限制等，大大提高了子卡的通用性和適應性。
在上述實(shí)現過(guò)程中，可以通過(guò)鎖相環(huán)單元對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到相同相位的信號，避免了相位差導致的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了同步性數據采集??性。
其中，鎖相環(huán)單元還用于產(chǎn)生fpga時(shí)鐘信號，并將fpga時(shí)鐘信號發(fā)送給fpga模塊。fpga模塊根據fpga時(shí)鐘信號和sysref信號對接收到的采樣數據進(jìn)行存儲和處理。
其中adc單元和fpga模塊通過(guò)jesd204b接口進(jìn)行信號傳輸。jesd204b接口是一種基于高速serdes的新型adc/dac數據傳輸接口。隨著(zhù)adc/dac采樣率的不斷提高，數據吞吐量也在不斷增加。對于500msps以上的adc/dac，數據吞吐率動(dòng)輒幾十g，而使用傳統的cmos和lvds（低壓差分信號）已經(jīng)難以滿(mǎn)足設計要求，jesd204b接口可以滿(mǎn)足以上要求。
上述實(shí)現過(guò)程中，使用jesd204b接口可以實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，可以不用數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；無(wú)需使用大量I/O口，節省I/O口。
其中，廣告采集子系統120分別向時(shí)鐘同步子系統110發(fā)送同步信號；廣告獲取子系統120采用jesd204b接口。jesd204b接口傳輸時(shí)，會(huì )有同步信號。ad獲取子系統120從jesd204b接口傳輸一個(gè)sync信號給時(shí)鐘同步子系統110，時(shí)鐘同步子系統110將接收到的sync信號與sync信號進(jìn)行AND運算得到運算結果信號，然后傳輸運算結果信號分別到廣告采集板。（四塊ad采集板分別輸出jesd204b的同步sync信號給時(shí)鐘同步板，時(shí)鐘同步板對四塊jesd204b的輸入同步信號進(jìn)行AND運算，
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110計算出廣告獲取子系統120的同步信號后，將結果傳送給廣告獲取子系統120，從而控制廣告獲取子系統120進(jìn)行數據獲取，實(shí)現了多-channel 數據采集同步的目的。提高了系統中多路數據采集的同步性。
請參考圖。3. 如圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集方法的流程圖?；谕话l(fā)明構思，本發(fā)明還提出一種高速adc同步采集方法，包括以下步驟：
步驟s110：產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號；
步驟s120：根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統120，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統能夠使用輸入的參考時(shí)鐘信號。時(shí)鐘為同源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，保證了多路采集系統的同步，
綜上所述，本申請實(shí)施例提供了一種高速ADC同步采集系統及方法。高速ADC同步采集系統通過(guò)時(shí)鐘同步子系統110產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號、多個(gè)相同的同步時(shí)鐘信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統120，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統使用輸入的參考時(shí)鐘作為同一源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多路采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可以達到多通道觸發(fā)同步的目的；使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多路采集系統的同步，從而保證數據。準確有效。
以上所述僅為本申請的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本申請。對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應收錄
在本申請的保護范圍之內。
對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)顯而易見(jiàn)的是，本申請不限于上述示例性實(shí)施例的細節，而是可以在不脫離本申請的精神或本質(zhì)特征的情況下以其他特定形式實(shí)施本申請應用。因此，實(shí)施例在所有觀(guān)點(diǎn)上都應被視為示例性而非限制性的，并且本申請的范圍由所附權利要求而不是前述描述限定，并且旨在通過(guò)以下方式限定本申請的范圍所附權利要求而不是由前述描述。在元素等同物的含義和范圍內的所有變化都收錄
在本申請中。權利要求中的任何附圖標記不應被解釋為限制相關(guān)權利要求。 查看全部
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解決方案:一種高速ADC同步采集系統及方法與流程
本發(fā)明涉及數據采集領(lǐng)域，具體涉及一種高速ADC同步采集系統及方法。
背景技術(shù)：
在數字信號處理系統中，前端需要采集信號，并將采集到的模擬信號轉換成數字信號，這時(shí)會(huì )用到模數轉換電路（adc，模數轉換器，模數轉換器或模數轉換器），隨著(zhù)社會(huì )發(fā)展的需要，需要同時(shí)采集多路數據，并能充分保證各路之間的高精度同步。
目前一般采用時(shí)鐘同步來(lái)實(shí)現多通道數據采集的同步，這對于單個(gè)adc中多通道的采樣同步是有效的。但是，對于多芯片adc采集系統，各個(gè)adc芯片的制造差異，以及各個(gè)adc在長(cháng)期使用后的性能差異，不能僅僅依靠采樣時(shí)鐘的同步來(lái)解決采集通道之間的相位差，并且無(wú)法實(shí)現多通道數據采集的同步。
技術(shù)實(shí)現要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種高速adc同步采集系統及方法，以改善現有技術(shù)中僅靠采樣時(shí)鐘的同步無(wú)法實(shí)現多通道數據采集同步的問(wèn)題。
第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種高速adc同步采集系統，包括時(shí)鐘同步子系統和至少一個(gè)廣告采集子系統，時(shí)鐘同步子系統與廣告采集子系統連接，其中，
時(shí)鐘同步子系統用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號，并發(fā)送給廣告采集子系統；
ad采集子系統用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)施過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并發(fā)送給相應的廣告采集子系統。多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統的輸入參考時(shí)鐘為同一源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統能夠實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多通道采集系統的同步，
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，時(shí)鐘同步子系統包括時(shí)鐘分配模塊、第一驅動(dòng)模塊和第二驅動(dòng)模塊；
時(shí)鐘分配模塊，用于生成參考時(shí)鐘信號；
第一驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生同步信號；
第二驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生觸發(fā)信號。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，廣告獲取子系統包括fmcadc模塊和fpga模塊，fmcadc模塊與fpga模塊連接；
fmcadc模塊用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和sync信號進(jìn)行采樣，生成采樣數據發(fā)送給fpga模塊；
fpga模塊用于處理采樣數據。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fmcadc模塊包括同步接口單元，用于與時(shí)鐘同步子系統進(jìn)行信號傳輸。
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統向各個(gè)廣告采集子系統發(fā)送相同的參考時(shí)鐘信號，通過(guò)同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸效率。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fmcadc模塊包括鎖相環(huán)單元和adc單元，鎖相環(huán)單元與adc單元相連，adc單元與adc單元相連。 FPGA模塊；
鎖相環(huán)單元，用于產(chǎn)生采樣時(shí)鐘信號和sysref信號，并送至adc單元；
adc單元用于根據采樣時(shí)鐘信號和sysref信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據，并將采樣數據發(fā)送給fpga模塊。
在上述實(shí)現過(guò)程中，可以通過(guò)鎖相環(huán)單元對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到相同相位的信號，避免了相位差導致的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了同步性數據采集??性。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，鎖相環(huán)單元還用于產(chǎn)生FPGA時(shí)鐘信號，并將FPGA時(shí)鐘信號發(fā)送給FPGA模塊。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，adc單元和fpga模塊通過(guò)jesd204b接口進(jìn)行信號傳輸。
上述實(shí)現過(guò)程中，使用jesd204b接口可以實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，可以不用數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；無(wú)需使用大量I/O口，節省I/O口。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，廣告獲取子系統分別向時(shí)鐘同步子系統發(fā)送同步信號；時(shí)鐘同步子系統對同步信號進(jìn)行運算，得到運算結果信號，發(fā)送給廣告采集子系統。（四塊ad采集板分別輸出jesd204b的同步sync信號給時(shí)鐘同步板，時(shí)鐘同步板對四塊jesd204b的輸入同步信號進(jìn)行AND運算，分別輸出運算結果給四塊ad采集板達到多板采集同步目的）
上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)時(shí)鐘同步子系統計算廣告采集子系統的同步信號，然后將結果傳送給廣告采集子系統，從而控制廣告采集子系統采集數據，實(shí)現同步多通道數據采集目的。提高了系統中多路數據采集的同步性。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fpga模塊為pcie載板，用于存儲和處理廣告采集子系統產(chǎn)生的采樣數據。
第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種高速ADC同步采集方法，包括以下步驟：
產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號；
根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統使用輸入的參考時(shí)鐘為同源時(shí)鐘，可以達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多路采集系統的同步，從而保證數據的準確性和有效性。
本發(fā)明實(shí)施例至少具有以下優(yōu)點(diǎn)或有益效果：
本發(fā)明實(shí)施例提供一種高速ADC同步采集系統及方法。高速ADC同步采集系統通過(guò)時(shí)鐘同步子系統產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號、多個(gè)相同的同步信號，送至相應的ad采集子系統，使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步，ad采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多通道采集系統的同步，從而保證數據的準確性和有效性。通過(guò)使用同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸的效率。通過(guò)鎖相環(huán)單元，可以對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到同相信號，避免了相位差造成的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了數據采集的同步性。采用jesd204b接口，可實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，無(wú)需數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；并且不需要使用大量的I/O口，節省了I/O口。廣告采集子系統的同步信號經(jīng)過(guò)時(shí)鐘同步子系統計算后，將結果傳送給廣告采集子系統，從而控制廣告采集子系統采集數據，
圖紙說(shuō)明
為了更加清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面對實(shí)施例中使用的附圖進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。應當理解，下列附圖僅為本發(fā)明的部分實(shí)施例，不應視為對范圍的限制，本領(lǐng)域的技術(shù)人員基于這些附圖在沒(méi)有作出創(chuàng )造性勞動(dòng)的情況下，還可以獲得其他相關(guān)附圖。
圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速adc同步采集系統框圖；
圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種高速adc同步采集系統信號同步結構圖；
如圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集方法的流程圖。
圖標：110時(shí)鐘同步子系統；120 廣告采集子系統。
詳細方法
為使本申請實(shí)施例的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實(shí)施例都屬于本申請的部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?？梢砸愿鞣N不同的配置布置和設計本文的附圖中大體上描述和圖示的本申請的實(shí)施例的組件。
因此，以下附圖中提供的對本申請實(shí)施例的詳細描述并不旨在限制要求保護的申請的范圍，而僅代表本申請的選定實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng )造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請保護的范圍。
需要說(shuō)明的是，在以下附圖中，相同的數字和字母表示相似的項目，因此，一旦在一個(gè)圖中定義了一個(gè)項目，則不需要在后續附圖中進(jìn)一步定義和解釋。同時(shí)，在本申請的說(shuō)明書(shū)中，“第一”、“第二”等詞語(yǔ)僅用于區分描述，不能理解為表示或暗示相對重要性。
需要注意的是，在本文中，第一和第二等關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅用于區分一個(gè)實(shí)體或操作與另一個(gè)實(shí)體或操作，并不一定要求或暗示這些實(shí)體或操作之間存在關(guān)系。它們之間沒(méi)有這樣的實(shí)際關(guān)系或順序。此外，術(shù)語(yǔ)“收錄
”、“收錄
”或其任何其他變體旨在涵蓋非排他性收錄
，使得收錄
一組要素的過(guò)程、方法、物品或裝置不僅包括那些要素，而且還包括未明確列出的元素。此類(lèi)過(guò)程、方法、物品或設備的其他要素或還包括此類(lèi)過(guò)程、方法、物品或設備中固有的要素。在沒(méi)有進(jìn)一步限制的情況下，由短語(yǔ)“收錄
……”定義的元素
在本申請的說(shuō)明書(shū)中，需要說(shuō)明的是，“上”、“下”、“內”、“外”等用語(yǔ)所表示的方位或位置關(guān)系，均以圖中所示的方位或位置關(guān)系為準。附圖、或應用產(chǎn)品在使用時(shí)通常的朝向或位置關(guān)系僅為了描述應用的方便和簡(jiǎn)化描述，并不表示或暗示所提及的裝置或元件必須具有特定的朝向、構造和以特定方向操作，因此不應理解為對應用的限制。
在本申請的描述中，還需要說(shuō)明的是，除非另有明確規定和限定，術(shù)語(yǔ)“設置”和“連接”應當廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接。連接，或整體連接；可以是機械連接，也可以是電氣連接；可以是直接連接，也可以是通過(guò)中介間接連接，可以是兩個(gè)組件的內部通信。本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以在特定情況下理解本申請中上述術(shù)語(yǔ)的具體含義。
例子
下面結合附圖對本申請的一些實(shí)施方式進(jìn)行詳細說(shuō)明。在不沖突的情況下，下述各實(shí)施例及實(shí)施例中的各個(gè)特征可以相互組合。
請參考圖。1和圖。2. 圖。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集系統框圖。如圖。圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集系統的信號同步結構圖。
高速adc同步采集系統包括時(shí)鐘同步子系統110和至少一個(gè)ad采集子系統120，時(shí)鐘同步子系統110與ad采集子系統120連接，時(shí)鐘同步子系統110可以通過(guò)時(shí)鐘同步板實(shí)現，廣告獲取子系統120可以通過(guò)廣告獲取板來(lái)實(shí)現。比如1塊時(shí)鐘同步板接4塊ad采集板，每塊ad采集板有2路adc，這樣就可以實(shí)現8路adc同步采集。一塊時(shí)鐘同步板接三塊ad采集板，每塊ad采集板有一個(gè)adc通道，可以實(shí)現3路adc同步采集。
時(shí)鐘同步子系統110用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號，并發(fā)送給廣告獲取子系統120；其中，時(shí)鐘同步子系統110包括時(shí)鐘分配模塊、第一驅動(dòng)模塊和第二驅動(dòng)模塊。
時(shí)鐘分配模塊用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號；時(shí)鐘分配模塊包括參考扇出緩沖單元，參考扇出緩沖單元接收外部晶振產(chǎn)生的參考時(shí)鐘信號，并通過(guò)參考扇出緩沖單元增加參考時(shí)鐘的輸出個(gè)數信號可以獲得多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號，參考時(shí)鐘信號的數量根據采集通道的數量設置。輸出的參考時(shí)鐘信號可以是差分信號，差分信號更能抵抗外界的電磁干擾。時(shí)鐘分配模塊還包括同步電路單元，參考扇出緩沖單元也輸出參考時(shí)鐘信號給同步電路單元。
例如，如果采集通道數為8，則時(shí)鐘分配模塊可以通過(guò)參考扇出緩沖單元產(chǎn)生8路參考時(shí)鐘信號，分別為參考時(shí)鐘信號1、參考時(shí)鐘信號2、參考時(shí)鐘信號3、參考時(shí)鐘信號4、參考時(shí)鐘信號時(shí)鐘信號5、參考時(shí)鐘信號6、參考時(shí)鐘信號7、參考時(shí)鐘信號8。采集通道數為4，時(shí)鐘分配模塊通過(guò)參考扇出緩沖單元可產(chǎn)生8路參考時(shí)鐘信號，分別為參考時(shí)鐘信號1、參考時(shí)鐘信號2、參考時(shí)鐘信號3、參考時(shí)鐘信號4 .
第一驅動(dòng)模塊用于產(chǎn)生同步信號；外部同步信號和參考時(shí)鐘信號輸入同步電路單元產(chǎn)生sync-rt信號，第一驅動(dòng)模塊包括sync-rt扇出緩沖單元，sync-rt信號輸入sync -RT扇出緩沖單元后輸出多個(gè)同步信號。同步信號可以是差分信號，差分信號更能抵抗外界的電磁干擾。
第二驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生觸發(fā)信號。第二驅動(dòng)模塊包括觸發(fā)分配單元，外部觸發(fā)源產(chǎn)生外部觸發(fā)信號發(fā)送給觸發(fā)分配單元，并將外部觸發(fā)信號分成多個(gè)觸發(fā)信號。觸發(fā)信號通過(guò)匹配線(xiàn)纜發(fā)送至相應的廣告獲取子系統120。
廣告采集子系統120用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
其中，廣告獲取子系統120包括fmcadc模塊和fpga模塊，fmcadc模塊與fpga模塊連接；fmcadc模塊可以通過(guò)fmcadc板來(lái)實(shí)現。fmcadc模塊通過(guò)fmc模塊與fpga模塊相連，方便數據傳輸。
fmcadc模塊用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和sync信號進(jìn)行采樣，生成采樣數據發(fā)送給fpga模塊；采樣數據通過(guò)fmc模塊的fmc接口傳輸，fpga模塊中fpga的i/o接口通過(guò)fmc接口傳輸 與fpga分離，簡(jiǎn)化了i/o接口模塊的設計，最大化fpga模塊的可重用性。
fpga模塊用于處理采樣數據。其中，fpga模塊為pcie載板，用于存儲和處理廣告獲取子系統120產(chǎn)生的采樣數據。
fpga載板可以使用fmc+ku115架構的pcie載板。ku115豐富的高速接口資源，可以保證采樣率為3.2g的8個(gè)通道的數據可以完整的傳輸到fpga。fpga采用并行處理的方式來(lái)滿(mǎn)足處理要求。fpga載板與上位機連接，可以是多插槽的pcie電腦，上位機軟件安裝在上位機上，用于用戶(hù)二次開(kāi)發(fā)的c/c++程序設計，以及用戶(hù)可以通過(guò)編程實(shí)現讀寫(xiě)文件的操作。保存采集
的數據。采集
的數據也可以顯示給用戶(hù)。fmc+ku115架構的pcie載板是現有技術(shù)，
在上述實(shí)施過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并發(fā)送給相應的廣告采集子系統120。多個(gè)參考時(shí)鐘信號使得整個(gè)系統將輸入的參考時(shí)鐘作為同源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；時(shí)鐘同步子系統將輸入的同步信號分成多個(gè)相同的同步信號，并將同步信號發(fā)送給廣告采集子系統，使每個(gè)廣告采集子系統接收到的同步信號完全相同，從而達到多路同步的目的可實(shí)現采集同步；時(shí)鐘同步子系統將輸入的觸發(fā)信號分成多個(gè)相同的觸發(fā)信號，并將觸發(fā)信號發(fā)送給廣告采集子系統，每個(gè)廣告采集子系統接收到的觸發(fā)信號完全相同，從而達到多路觸發(fā)同步的目的可以實(shí)現; 使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證了多路采集系統的同步，保證了數據的準確性和有效性。
其中，fmcadc模塊包括同步接口單元，用于與時(shí)鐘同步子系統110進(jìn)行信號傳輸。同步接口單元可以采用同步接口實(shí)現，同步接口可以設置在機箱內部，時(shí)鐘同步板之間通過(guò)內部線(xiàn)纜連接，避免前面板連接線(xiàn)過(guò)于凌亂。同步接口單元可采用ADI的ez204sync技術(shù)，實(shí)現多板時(shí)鐘分配的低分配誤差，各時(shí)鐘分配單元和fmcadc模塊的ezsync同步接口使同步更容易。
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110向各個(gè)廣告采集子系統120發(fā)送相同的參考時(shí)鐘信號，通過(guò)同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸效率效率 。
其中，fmcadc模塊包括鎖相環(huán)單元和adc單元，鎖相環(huán)單元與adc單元相連，adc單元與fpga模塊相連；
鎖相環(huán)單元用于產(chǎn)生采樣時(shí)鐘信號和sysref信號，送至adc單元；鎖相環(huán)單元接收參考時(shí)鐘信號和同步信號，通過(guò)鎖相環(huán)原理得到采樣時(shí)鐘和sysref信號，送至ADC單元。PLL單元可以接本地晶振，本地晶振為100mhz。PLL單元包括PLL和分頻器
adc單元用于根據采樣時(shí)鐘信號和sysref信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據，并將采樣數據發(fā)送給fpga模塊。adc單元在接收到采樣時(shí)鐘信號和sysref信號后開(kāi)始進(jìn)行數據采集，并將其轉換為數字信號，然后將得到的數字信號傳輸給fpga模塊。
adc單元可以是廣告采集卡，廣告采集卡的型號可以是qt7126。qt7126的廣告采集卡收錄
一顆型號為adc12dj3200的數模轉換芯片。qt7126ad采集卡支持觸發(fā)輸出和觸發(fā)輸入；internal reference clock和external reference 在時(shí)鐘模式下，可以通過(guò)spi總線(xiàn)選擇時(shí)鐘源。同時(shí)還支持HPC高引腳數連接器和LPC類(lèi)型，可通過(guò)FMC接口與FPGA進(jìn)行數據傳輸。qt7126ad采集卡完全符合vita57.1規范，包括結構件、子卡尺寸、面板連接器、前后元器件高度限制等，大大提高了子卡的通用性和適應性。
在上述實(shí)現過(guò)程中，可以通過(guò)鎖相環(huán)單元對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到相同相位的信號，避免了相位差導致的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了同步性數據采集??性。
其中，鎖相環(huán)單元還用于產(chǎn)生fpga時(shí)鐘信號，并將fpga時(shí)鐘信號發(fā)送給fpga模塊。fpga模塊根據fpga時(shí)鐘信號和sysref信號對接收到的采樣數據進(jìn)行存儲和處理。
其中adc單元和fpga模塊通過(guò)jesd204b接口進(jìn)行信號傳輸。jesd204b接口是一種基于高速serdes的新型adc/dac數據傳輸接口。隨著(zhù)adc/dac采樣率的不斷提高，數據吞吐量也在不斷增加。對于500msps以上的adc/dac，數據吞吐率動(dòng)輒幾十g，而使用傳統的cmos和lvds（低壓差分信號）已經(jīng)難以滿(mǎn)足設計要求，jesd204b接口可以滿(mǎn)足以上要求。
上述實(shí)現過(guò)程中，使用jesd204b接口可以實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，可以不用數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；無(wú)需使用大量I/O口，節省I/O口。
其中，廣告采集子系統120分別向時(shí)鐘同步子系統110發(fā)送同步信號；廣告獲取子系統120采用jesd204b接口。jesd204b接口傳輸時(shí)，會(huì )有同步信號。ad獲取子系統120從jesd204b接口傳輸一個(gè)sync信號給時(shí)鐘同步子系統110，時(shí)鐘同步子系統110將接收到的sync信號與sync信號進(jìn)行AND運算得到運算結果信號，然后傳輸運算結果信號分別到廣告采集板。（四塊ad采集板分別輸出jesd204b的同步sync信號給時(shí)鐘同步板，時(shí)鐘同步板對四塊jesd204b的輸入同步信號進(jìn)行AND運算，
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110計算出廣告獲取子系統120的同步信號后，將結果傳送給廣告獲取子系統120，從而控制廣告獲取子系統120進(jìn)行數據獲取，實(shí)現了多-channel 數據采集同步的目的。提高了系統中多路數據采集的同步性。
請參考圖。3. 如圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集方法的流程圖?；谕话l(fā)明構思，本發(fā)明還提出一種高速adc同步采集方法，包括以下步驟：
步驟s110：產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號；
步驟s120：根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統120，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統能夠使用輸入的參考時(shí)鐘信號。時(shí)鐘為同源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，保證了多路采集系統的同步，
綜上所述，本申請實(shí)施例提供了一種高速ADC同步采集系統及方法。高速ADC同步采集系統通過(guò)時(shí)鐘同步子系統110產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號、多個(gè)相同的同步時(shí)鐘信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統120，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統使用輸入的參考時(shí)鐘作為同一源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多路采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可以達到多通道觸發(fā)同步的目的；使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多路采集系統的同步，從而保證數據。準確有效。
以上所述僅為本申請的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本申請。對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應收錄
在本申請的保護范圍之內。
對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)顯而易見(jiàn)的是，本申請不限于上述示例性實(shí)施例的細節，而是可以在不脫離本申請的精神或本質(zhì)特征的情況下以其他特定形式實(shí)施本申請應用。因此，實(shí)施例在所有觀(guān)點(diǎn)上都應被視為示例性而非限制性的，并且本申請的范圍由所附權利要求而不是前述描述限定，并且旨在通過(guò)以下方式限定本申請的范圍所附權利要求而不是由前述描述。在元素等同物的含義和范圍內的所有變化都收錄
在本申請中。權利要求中的任何附圖標記不應被解釋為限制相關(guān)權利要求。 查看全部
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解決方案:一種高速ADC同步采集系統及方法與流程
本發(fā)明涉及數據采集領(lǐng)域，具體涉及一種高速ADC同步采集系統及方法。
背景技術(shù)：
在數字信號處理系統中，前端需要采集信號，并將采集到的模擬信號轉換成數字信號，這時(shí)會(huì )用到模數轉換電路（adc，模數轉換器，模數轉換器或模數轉換器），隨著(zhù)社會(huì )發(fā)展的需要，需要同時(shí)采集多路數據，并能充分保證各路之間的高精度同步。
目前一般采用時(shí)鐘同步來(lái)實(shí)現多通道數據采集的同步，這對于單個(gè)adc中多通道的采樣同步是有效的。但是，對于多芯片adc采集系統，各個(gè)adc芯片的制造差異，以及各個(gè)adc在長(cháng)期使用后的性能差異，不能僅僅依靠采樣時(shí)鐘的同步來(lái)解決采集通道之間的相位差，并且無(wú)法實(shí)現多通道數據采集的同步。
技術(shù)實(shí)現要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種高速adc同步采集系統及方法，以改善現有技術(shù)中僅靠采樣時(shí)鐘的同步無(wú)法實(shí)現多通道數據采集同步的問(wèn)題。
第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種高速adc同步采集系統，包括時(shí)鐘同步子系統和至少一個(gè)廣告采集子系統，時(shí)鐘同步子系統與廣告采集子系統連接，其中，
時(shí)鐘同步子系統用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號，并發(fā)送給廣告采集子系統；
ad采集子系統用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)施過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并發(fā)送給相應的廣告采集子系統。多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統的輸入參考時(shí)鐘為同一源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統能夠實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多通道采集系統的同步，
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，時(shí)鐘同步子系統包括時(shí)鐘分配模塊、第一驅動(dòng)模塊和第二驅動(dòng)模塊；
時(shí)鐘分配模塊，用于生成參考時(shí)鐘信號；
第一驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生同步信號；
第二驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生觸發(fā)信號。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，廣告獲取子系統包括fmcadc模塊和fpga模塊，fmcadc模塊與fpga模塊連接；
fmcadc模塊用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和sync信號進(jìn)行采樣，生成采樣數據發(fā)送給fpga模塊；
fpga模塊用于處理采樣數據。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fmcadc模塊包括同步接口單元，用于與時(shí)鐘同步子系統進(jìn)行信號傳輸。
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統向各個(gè)廣告采集子系統發(fā)送相同的參考時(shí)鐘信號，通過(guò)同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸效率。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fmcadc模塊包括鎖相環(huán)單元和adc單元，鎖相環(huán)單元與adc單元相連，adc單元與adc單元相連。 FPGA模塊；
鎖相環(huán)單元，用于產(chǎn)生采樣時(shí)鐘信號和sysref信號，并送至adc單元；
adc單元用于根據采樣時(shí)鐘信號和sysref信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據，并將采樣數據發(fā)送給fpga模塊。
在上述實(shí)現過(guò)程中，可以通過(guò)鎖相環(huán)單元對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到相同相位的信號，避免了相位差導致的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了同步性數據采集??性。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，鎖相環(huán)單元還用于產(chǎn)生FPGA時(shí)鐘信號，并將FPGA時(shí)鐘信號發(fā)送給FPGA模塊。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，adc單元和fpga模塊通過(guò)jesd204b接口進(jìn)行信號傳輸。
上述實(shí)現過(guò)程中，使用jesd204b接口可以實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，可以不用數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；無(wú)需使用大量I/O口，節省I/O口。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，廣告獲取子系統分別向時(shí)鐘同步子系統發(fā)送同步信號；時(shí)鐘同步子系統對同步信號進(jìn)行運算，得到運算結果信號，發(fā)送給廣告采集子系統。（四塊ad采集板分別輸出jesd204b的同步sync信號給時(shí)鐘同步板，時(shí)鐘同步板對四塊jesd204b的輸入同步信號進(jìn)行AND運算，分別輸出運算結果給四塊ad采集板達到多板采集同步目的）
上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)時(shí)鐘同步子系統計算廣告采集子系統的同步信號，然后將結果傳送給廣告采集子系統，從而控制廣告采集子系統采集數據，實(shí)現同步多通道數據采集目的。提高了系統中多路數據采集的同步性。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，fpga模塊為pcie載板，用于存儲和處理廣告采集子系統產(chǎn)生的采樣數據。
第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種高速ADC同步采集方法，包括以下步驟：
產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號；
根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統使用輸入的參考時(shí)鐘為同源時(shí)鐘，可以達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多路采集系統的同步，從而保證數據的準確性和有效性。
本發(fā)明實(shí)施例至少具有以下優(yōu)點(diǎn)或有益效果：
本發(fā)明實(shí)施例提供一種高速ADC同步采集系統及方法。高速ADC同步采集系統通過(guò)時(shí)鐘同步子系統產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號、多個(gè)相同的同步信號，送至相應的ad采集子系統，使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步，ad采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多通道采集系統的同步，從而保證數據的準確性和有效性。通過(guò)使用同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸的效率。通過(guò)鎖相環(huán)單元，可以對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到同相信號，避免了相位差造成的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了數據采集的同步性。采用jesd204b接口，可實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，無(wú)需數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；并且不需要使用大量的I/O口，節省了I/O口。廣告采集子系統的同步信號經(jīng)過(guò)時(shí)鐘同步子系統計算后，將結果傳送給廣告采集子系統，從而控制廣告采集子系統采集數據，
圖紙說(shuō)明
為了更加清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面對實(shí)施例中使用的附圖進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。應當理解，下列附圖僅為本發(fā)明的部分實(shí)施例，不應視為對范圍的限制，本領(lǐng)域的技術(shù)人員基于這些附圖在沒(méi)有作出創(chuàng )造性勞動(dòng)的情況下，還可以獲得其他相關(guān)附圖。
圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速adc同步采集系統框圖；
圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種高速adc同步采集系統信號同步結構圖；
如圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集方法的流程圖。
圖標：110時(shí)鐘同步子系統；120 廣告采集子系統。
詳細方法
為使本申請實(shí)施例的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實(shí)施例都屬于本申請的部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?？梢砸愿鞣N不同的配置布置和設計本文的附圖中大體上描述和圖示的本申請的實(shí)施例的組件。
因此，以下附圖中提供的對本申請實(shí)施例的詳細描述并不旨在限制要求保護的申請的范圍，而僅代表本申請的選定實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng )造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請保護的范圍。
需要說(shuō)明的是，在以下附圖中，相同的數字和字母表示相似的項目，因此，一旦在一個(gè)圖中定義了一個(gè)項目，則不需要在后續附圖中進(jìn)一步定義和解釋。同時(shí)，在本申請的說(shuō)明書(shū)中，“第一”、“第二”等詞語(yǔ)僅用于區分描述，不能理解為表示或暗示相對重要性。
需要注意的是，在本文中，第一和第二等關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅用于區分一個(gè)實(shí)體或操作與另一個(gè)實(shí)體或操作，并不一定要求或暗示這些實(shí)體或操作之間存在關(guān)系。它們之間沒(méi)有這樣的實(shí)際關(guān)系或順序。此外，術(shù)語(yǔ)“收錄
”、“收錄
”或其任何其他變體旨在涵蓋非排他性收錄
，使得收錄
一組要素的過(guò)程、方法、物品或裝置不僅包括那些要素，而且還包括未明確列出的元素。此類(lèi)過(guò)程、方法、物品或設備的其他要素或還包括此類(lèi)過(guò)程、方法、物品或設備中固有的要素。在沒(méi)有進(jìn)一步限制的情況下，由短語(yǔ)“收錄
……”定義的元素
在本申請的說(shuō)明書(shū)中，需要說(shuō)明的是，“上”、“下”、“內”、“外”等用語(yǔ)所表示的方位或位置關(guān)系，均以圖中所示的方位或位置關(guān)系為準。附圖、或應用產(chǎn)品在使用時(shí)通常的朝向或位置關(guān)系僅為了描述應用的方便和簡(jiǎn)化描述，并不表示或暗示所提及的裝置或元件必須具有特定的朝向、構造和以特定方向操作，因此不應理解為對應用的限制。
在本申請的描述中，還需要說(shuō)明的是，除非另有明確規定和限定，術(shù)語(yǔ)“設置”和“連接”應當廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接。連接，或整體連接；可以是機械連接，也可以是電氣連接；可以是直接連接，也可以是通過(guò)中介間接連接，可以是兩個(gè)組件的內部通信。本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以在特定情況下理解本申請中上述術(shù)語(yǔ)的具體含義。
例子
下面結合附圖對本申請的一些實(shí)施方式進(jìn)行詳細說(shuō)明。在不沖突的情況下，下述各實(shí)施例及實(shí)施例中的各個(gè)特征可以相互組合。
請參考圖。1和圖。2. 圖。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集系統框圖。如圖。圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集系統的信號同步結構圖。
高速adc同步采集系統包括時(shí)鐘同步子系統110和至少一個(gè)ad采集子系統120，時(shí)鐘同步子系統110與ad采集子系統120連接，時(shí)鐘同步子系統110可以通過(guò)時(shí)鐘同步板實(shí)現，廣告獲取子系統120可以通過(guò)廣告獲取板來(lái)實(shí)現。比如1塊時(shí)鐘同步板接4塊ad采集板，每塊ad采集板有2路adc，這樣就可以實(shí)現8路adc同步采集。一塊時(shí)鐘同步板接三塊ad采集板，每塊ad采集板有一個(gè)adc通道，可以實(shí)現3路adc同步采集。
時(shí)鐘同步子系統110用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號，并發(fā)送給廣告獲取子系統120；其中，時(shí)鐘同步子系統110包括時(shí)鐘分配模塊、第一驅動(dòng)模塊和第二驅動(dòng)模塊。
時(shí)鐘分配模塊用于產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號；時(shí)鐘分配模塊包括參考扇出緩沖單元，參考扇出緩沖單元接收外部晶振產(chǎn)生的參考時(shí)鐘信號，并通過(guò)參考扇出緩沖單元增加參考時(shí)鐘的輸出個(gè)數信號可以獲得多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號，參考時(shí)鐘信號的數量根據采集通道的數量設置。輸出的參考時(shí)鐘信號可以是差分信號，差分信號更能抵抗外界的電磁干擾。時(shí)鐘分配模塊還包括同步電路單元，參考扇出緩沖單元也輸出參考時(shí)鐘信號給同步電路單元。
例如，如果采集通道數為8，則時(shí)鐘分配模塊可以通過(guò)參考扇出緩沖單元產(chǎn)生8路參考時(shí)鐘信號，分別為參考時(shí)鐘信號1、參考時(shí)鐘信號2、參考時(shí)鐘信號3、參考時(shí)鐘信號4、參考時(shí)鐘信號時(shí)鐘信號5、參考時(shí)鐘信號6、參考時(shí)鐘信號7、參考時(shí)鐘信號8。采集通道數為4，時(shí)鐘分配模塊通過(guò)參考扇出緩沖單元可產(chǎn)生8路參考時(shí)鐘信號，分別為參考時(shí)鐘信號1、參考時(shí)鐘信號2、參考時(shí)鐘信號3、參考時(shí)鐘信號4 .
第一驅動(dòng)模塊用于產(chǎn)生同步信號；外部同步信號和參考時(shí)鐘信號輸入同步電路單元產(chǎn)生sync-rt信號，第一驅動(dòng)模塊包括sync-rt扇出緩沖單元，sync-rt信號輸入sync -RT扇出緩沖單元后輸出多個(gè)同步信號。同步信號可以是差分信號，差分信號更能抵抗外界的電磁干擾。
第二驅動(dòng)模塊用以產(chǎn)生觸發(fā)信號。第二驅動(dòng)模塊包括觸發(fā)分配單元，外部觸發(fā)源產(chǎn)生外部觸發(fā)信號發(fā)送給觸發(fā)分配單元，并將外部觸發(fā)信號分成多個(gè)觸發(fā)信號。觸發(fā)信號通過(guò)匹配線(xiàn)纜發(fā)送至相應的廣告獲取子系統120。
廣告采集子系統120用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
其中，廣告獲取子系統120包括fmcadc模塊和fpga模塊，fmcadc模塊與fpga模塊連接；fmcadc模塊可以通過(guò)fmcadc板來(lái)實(shí)現。fmcadc模塊通過(guò)fmc模塊與fpga模塊相連，方便數據傳輸。
fmcadc模塊用于根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和sync信號進(jìn)行采樣，生成采樣數據發(fā)送給fpga模塊；采樣數據通過(guò)fmc模塊的fmc接口傳輸，fpga模塊中fpga的i/o接口通過(guò)fmc接口傳輸 與fpga分離，簡(jiǎn)化了i/o接口模塊的設計，最大化fpga模塊的可重用性。
fpga模塊用于處理采樣數據。其中，fpga模塊為pcie載板，用于存儲和處理廣告獲取子系統120產(chǎn)生的采樣數據。
fpga載板可以使用fmc+ku115架構的pcie載板。ku115豐富的高速接口資源，可以保證采樣率為3.2g的8個(gè)通道的數據可以完整的傳輸到fpga。fpga采用并行處理的方式來(lái)滿(mǎn)足處理要求。fpga載板與上位機連接，可以是多插槽的pcie電腦，上位機軟件安裝在上位機上，用于用戶(hù)二次開(kāi)發(fā)的c/c++程序設計，以及用戶(hù)可以通過(guò)編程實(shí)現讀寫(xiě)文件的操作。保存采集
的數據。采集
的數據也可以顯示給用戶(hù)。fmc+ku115架構的pcie載板是現有技術(shù)，
在上述實(shí)施過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并發(fā)送給相應的廣告采集子系統120。多個(gè)參考時(shí)鐘信號使得整個(gè)系統將輸入的參考時(shí)鐘作為同源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；時(shí)鐘同步子系統將輸入的同步信號分成多個(gè)相同的同步信號，并將同步信號發(fā)送給廣告采集子系統，使每個(gè)廣告采集子系統接收到的同步信號完全相同，從而達到多路同步的目的可實(shí)現采集同步；時(shí)鐘同步子系統將輸入的觸發(fā)信號分成多個(gè)相同的觸發(fā)信號，并將觸發(fā)信號發(fā)送給廣告采集子系統，每個(gè)廣告采集子系統接收到的觸發(fā)信號完全相同，從而達到多路觸發(fā)同步的目的可以實(shí)現; 使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證了多路采集系統的同步，保證了數據的準確性和有效性。
其中，fmcadc模塊包括同步接口單元，用于與時(shí)鐘同步子系統110進(jìn)行信號傳輸。同步接口單元可以采用同步接口實(shí)現，同步接口可以設置在機箱內部，時(shí)鐘同步板之間通過(guò)內部線(xiàn)纜連接，避免前面板連接線(xiàn)過(guò)于凌亂。同步接口單元可采用ADI的ez204sync技術(shù)，實(shí)現多板時(shí)鐘分配的低分配誤差，各時(shí)鐘分配單元和fmcadc模塊的ezsync同步接口使同步更容易。
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110向各個(gè)廣告采集子系統120發(fā)送相同的參考時(shí)鐘信號，通過(guò)同步接口單元，不需要對傳輸數據中的每個(gè)字符進(jìn)行起止，提高了數據傳輸效率效率 。
其中，fmcadc模塊包括鎖相環(huán)單元和adc單元，鎖相環(huán)單元與adc單元相連，adc單元與fpga模塊相連；
鎖相環(huán)單元用于產(chǎn)生采樣時(shí)鐘信號和sysref信號，送至adc單元；鎖相環(huán)單元接收參考時(shí)鐘信號和同步信號，通過(guò)鎖相環(huán)原理得到采樣時(shí)鐘和sysref信號，送至ADC單元。PLL單元可以接本地晶振，本地晶振為100mhz。PLL單元包括PLL和分頻器
adc單元用于根據采樣時(shí)鐘信號和sysref信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據，并將采樣數據發(fā)送給fpga模塊。adc單元在接收到采樣時(shí)鐘信號和sysref信號后開(kāi)始進(jìn)行數據采集，并將其轉換為數字信號，然后將得到的數字信號傳輸給fpga模塊。
adc單元可以是廣告采集卡，廣告采集卡的型號可以是qt7126。qt7126的廣告采集卡收錄
一顆型號為adc12dj3200的數模轉換芯片。qt7126ad采集卡支持觸發(fā)輸出和觸發(fā)輸入；internal reference clock和external reference 在時(shí)鐘模式下，可以通過(guò)spi總線(xiàn)選擇時(shí)鐘源。同時(shí)還支持HPC高引腳數連接器和LPC類(lèi)型，可通過(guò)FMC接口與FPGA進(jìn)行數據傳輸。qt7126ad采集卡完全符合vita57.1規范，包括結構件、子卡尺寸、面板連接器、前后元器件高度限制等，大大提高了子卡的通用性和適應性。
在上述實(shí)現過(guò)程中，可以通過(guò)鎖相環(huán)單元對輸入的參考時(shí)鐘信號和同步信號進(jìn)行鎖相得到相同相位的信號，避免了相位差導致的數據采集不同步，進(jìn)一步提高了同步性數據采集??性。
其中，鎖相環(huán)單元還用于產(chǎn)生fpga時(shí)鐘信號，并將fpga時(shí)鐘信號發(fā)送給fpga模塊。fpga模塊根據fpga時(shí)鐘信號和sysref信號對接收到的采樣數據進(jìn)行存儲和處理。
其中adc單元和fpga模塊通過(guò)jesd204b接口進(jìn)行信號傳輸。jesd204b接口是一種基于高速serdes的新型adc/dac數據傳輸接口。隨著(zhù)adc/dac采樣率的不斷提高，數據吞吐量也在不斷增加。對于500msps以上的adc/dac，數據吞吐率動(dòng)輒幾十g，而使用傳統的cmos和lvds（低壓差分信號）已經(jīng)難以滿(mǎn)足設計要求，jesd204b接口可以滿(mǎn)足以上要求。
上述實(shí)現過(guò)程中，使用jesd204b接口可以實(shí)現高數據吞吐量的傳輸，可以不用數據接口，時(shí)序控制簡(jiǎn)單，使用方便；無(wú)需擔心信道偏移，保證了數據傳輸的準確性；無(wú)需使用大量I/O口，節省I/O口。
其中，廣告采集子系統120分別向時(shí)鐘同步子系統110發(fā)送同步信號；廣告獲取子系統120采用jesd204b接口。jesd204b接口傳輸時(shí)，會(huì )有同步信號。ad獲取子系統120從jesd204b接口傳輸一個(gè)sync信號給時(shí)鐘同步子系統110，時(shí)鐘同步子系統110將接收到的sync信號與sync信號進(jìn)行AND運算得到運算結果信號，然后傳輸運算結果信號分別到廣告采集板。（四塊ad采集板分別輸出jesd204b的同步sync信號給時(shí)鐘同步板，時(shí)鐘同步板對四塊jesd204b的輸入同步信號進(jìn)行AND運算，
在上述實(shí)現過(guò)程中，時(shí)鐘同步子系統110計算出廣告獲取子系統120的同步信號后，將結果傳送給廣告獲取子系統120，從而控制廣告獲取子系統120進(jìn)行數據獲取，實(shí)現了多-channel 數據采集同步的目的。提高了系統中多路數據采集的同步性。
請參考圖。3. 如圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的高速ADC同步采集方法的流程圖?；谕话l(fā)明構思，本發(fā)明還提出一種高速adc同步采集方法，包括以下步驟：
步驟s110：產(chǎn)生參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號；
步驟s120：根據參考時(shí)鐘信號、觸發(fā)信號和同步信號進(jìn)行采樣，得到采樣數據。
在上述實(shí)現過(guò)程中，通過(guò)產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號和多個(gè)相同的同步信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統120，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統能夠使用輸入的參考時(shí)鐘信號。時(shí)鐘為同源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多通道采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可實(shí)現多通道觸發(fā)同步；從而使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，保證了多路采集系統的同步，
綜上所述，本申請實(shí)施例提供了一種高速ADC同步采集系統及方法。高速ADC同步采集系統通過(guò)時(shí)鐘同步子系統110產(chǎn)生多個(gè)相同的參考時(shí)鐘信號、多個(gè)相同的觸發(fā)信號、多個(gè)相同的同步時(shí)鐘信號，并將其發(fā)送給相應的廣告采集子系統120，多個(gè)參考時(shí)鐘信號使整個(gè)系統使用輸入的參考時(shí)鐘作為同一源時(shí)鐘，從而達到多路時(shí)鐘同步的目的；多個(gè)相同的同步信號可以達到多路采集同步的目的；多個(gè)相同的觸發(fā)信號可以達到多通道觸發(fā)同步的目的；使整個(gè)系統實(shí)現時(shí)鐘同步、廣告采集同步和觸發(fā)同步，從而保證多路采集系統的同步，從而保證數據。準確有效。
以上所述僅為本申請的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本申請。對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應收錄
在本申請的保護范圍之內。
對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)顯而易見(jiàn)的是，本申請不限于上述示例性實(shí)施例的細節，而是可以在不脫離本申請的精神或本質(zhì)特征的情況下以其他特定形式實(shí)施本申請應用。因此，實(shí)施例在所有觀(guān)點(diǎn)上都應被視為示例性而非限制性的，并且本申請的范圍由所附權利要求而不是前述描述限定，并且旨在通過(guò)以下方式限定本申請的范圍所附權利要求而不是由前述描述。在元素等同物的含義和范圍內的所有變化都收錄
在本申請中。權利要求中的任何附圖標記不應被解釋為限制相關(guān)權利要求。
解決方案:數據增長(cháng)第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方式
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 111 次瀏覽 ? 2022-11-22 00:14
解決方案:數據增長(cháng)第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方式
【IT168點(diǎn)評】在這個(gè)大數據時(shí)代，依靠經(jīng)驗的決策方式已經(jīng)成為歷史。數據的重要性不言而喻。數據分析的第一步是從源頭上做好數據采集
工作。今日主題：數據被埋沒(méi)。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從龐大復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找出更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并針對用戶(hù)需求進(jìn)行自我調整和優(yōu)化，這就是大數據的價(jià)值。而這些信息的采集
和分析，都繞不開(kāi)“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供靈活的埋點(diǎn)方式，讓每個(gè)部門(mén)、每個(gè)角色輕松掌控數據采集：
- 編碼（code）埋點(diǎn)：更精準的數據采集，更專(zhuān)注商業(yè)價(jià)值的數據采集（諸葛io專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可提供定制化埋點(diǎn)解決方案，讓數據分析有的放矢）；
- 全埋：無(wú)需人工埋，全部作業(yè)自動(dòng)埋，統計數據按需處理；
- 可視化埋點(diǎn)：界面化埋點(diǎn)管理配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效快；
關(guān)于“埋點(diǎn)”的小科普
埋點(diǎn)就是在需要的位置采集相應的信息，就像路上的攝像頭一樣，可以采集車(chē)輛的屬性，比如：顏色、車(chē)牌號、車(chē)型等信息，也可以采集車(chē)輛的行為車(chē)輛，比如：有沒(méi)有闖紅燈，有沒(méi)有壓線(xiàn)，車(chē)速有多快，司機開(kāi)車(chē)有沒(méi)有接電話(huà)等等。如果攝像頭分布比較理想，那么通過(guò)疊加采集到的信息通過(guò)不同位置的攝像頭，可以完全還原某輛車(chē)的路徑。目的地，甚至可以猜測司機的駕駛習慣，是否是老司機等信息。
然后，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，并對數據進(jìn)行多維度的交叉分析，真正還原用戶(hù)的使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)整個(gè)生活的最大價(jià)值循環(huán)。
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了更準確地采集海量數據，為后續打造“純粹”的數據分析環(huán)境，點(diǎn)購技術(shù)應運而生。數據基礎是否牢固取決于數據采集
的方式。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（client）埋點(diǎn)和后端（server-side）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全量埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)。
多種采集方式比較
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK，采集頁(yè)面所有控件的操作數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需按需埋點(diǎn)統計數據
缺點(diǎn)：數據上傳消耗流量大，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，容易受干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但數據量巨大，容易遺漏，也不易挖掘關(guān)鍵信息。所以全埋的方法主要用在簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如：短期活動(dòng)的落地頁(yè)/特殊頁(yè)面，需要快速衡量點(diǎn)擊分布等效果。
JS可視化嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選擇定義事件
為了方便產(chǎn)品和運營(yíng)，同學(xué)們可以在頁(yè)面上簡(jiǎn)單圈圈跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只采集
點(diǎn)擊（click）操作，節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持了JS可視化嵌入。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對內嵌自定義屬性的支持較差；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，不需要安裝相機，數據量小，支持局部區域的信息獲取。所以JS可視化嵌入更適合短小扁平化快速的數據采集方式，比如活動(dòng)/H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可以直接圈出來(lái)。門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此世界和平），這種數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的改造，但對用戶(hù)行為數據的應用較淺，無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，及時(shí)增加采集的數據
代碼嵌入：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集
，完善業(yè)務(wù)信息，專(zhuān)注于數據分析，所以代碼嵌入是一種基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，便于后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，需要一定的工作量
如果不想在采集
數據的同時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果你不想采集
大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：更細的粒度，更多的維度，更高的數據分析精度。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，通過(guò)接口調用將數據結構化。由于是直接從服務(wù)器端采集，數據準確性更高，適合有自身采集能力的客戶(hù)。，或者可以結合客戶(hù)端采集
進(jìn)行采集
。
喜歡：
1、通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據進(jìn)行整合，全方位、多角度分析用戶(hù)；
2、如果企業(yè)已有自己的追蹤系統，可以通過(guò)服務(wù)端采集直接將用戶(hù)行為數據上傳到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩個(gè)追蹤系統；
3、打通歷史數據（埋前數據）和新數據（埋后），提高數據準確性。例如接入客戶(hù)端后，導入原創(chuàng )
歷史數據，現有接入平臺的用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋”？
埋點(diǎn)聽(tīng)上去“不詳”，其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“路上裝攝像頭”一樣。
1、梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定活動(dòng)地點(diǎn)
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
經(jīng)常有童鞋問(wèn)諸葛老師：獲取什么數據做數據分析？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要理清目的和邏輯。
諸葛io數據分析的對象和基礎是用戶(hù)行為。選擇對哪些用戶(hù)行為進(jìn)行記錄分析，將直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前首要問(wèn)題關(guān)系最密切的用戶(hù)行為作為事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每一個(gè)用戶(hù)行為定義為一類(lèi)事件，事件布局的邏輯從中獲取。
2.記錄事件，了解和分析用戶(hù)行為
≈確定攝像頭要記錄的信息，是違規拍照還是測速？
在整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，并完成事件排版表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據您應用的平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局會(huì )變成一段很短的程序代碼——當用戶(hù)執行相應的動(dòng)作時(shí)，你的應用會(huì )運行這段代碼，并將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成，產(chǎn)品發(fā)布后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸到諸葛io，供您進(jìn)行后續分析。
在這一步中，諸葛io的CS團隊將為企業(yè)提供支持，協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步的數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
用戶(hù)的行為記錄在諸葛io中，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），他們有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型……）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的身份識別流程，將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別后的信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)群體：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的作用就是對用戶(hù)進(jìn)行分組?？梢愿鶕dentify屬性定義過(guò)濾條件，對用戶(hù)群體進(jìn)行細分，比如使用“gender=female”條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性對產(chǎn)品的任何用戶(hù)群體進(jìn)行“畫(huà)像分析”——用戶(hù)群體的男女比例、區域分布、年齡層級、用戶(hù)類(lèi)型……
回到最初的問(wèn)題：埋點(diǎn)最好的方法是什么？
就像一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種單點(diǎn)購買(mǎi)方式都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。簡(jiǎn)單的幾行代碼/一次性部署，甚至犧牲用戶(hù)體驗，并不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集
只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋點(diǎn)方案是根據不同的業(yè)務(wù)、場(chǎng)景、行業(yè)特點(diǎn)。埋點(diǎn)根據自己的實(shí)際需要，采用互補的方式組合，比如：
1. 代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對著(zhù)陸頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，將詳細位置一一埋入工作量比較大，頻繁優(yōu)化調整著(zhù)陸頁(yè)時(shí)，更新工作量大埋點(diǎn)就更不能接受了，雖然小，但是復雜的頁(yè)面有死角，不是所有的埋點(diǎn)都能采集
到的。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為輔助采集用戶(hù)的核心行為，從而實(shí)現精準、交叉的用戶(hù)行為分析；
2、代碼嵌入+服務(wù)器嵌入：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付過(guò)程中會(huì )跳轉到第三方支付平臺。支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據來(lái)驗證。這時(shí)候，可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)相結合的方式來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)的工作量大，可以采用核心事件代碼埋點(diǎn)和可視化埋點(diǎn)的方式，以附加、補充的方式采集數據。
為滿(mǎn)足精細化、精準化的數據分析需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景選擇一種或多種組合采集方式。畢竟采集
全量數據不是目的，實(shí)現有效的數據分析，從數據的信息增長(cháng)中找到關(guān)鍵決策才是重中之重。
云優(yōu)采集接口 非常有效:使用說(shuō)明
螢石云視頻Android SDK接口說(shuō)明 一、介紹
本文檔用于說(shuō)明螢石開(kāi)放平臺SDK安卓版接口與接口調用順序的關(guān)系。里面對Open Platform SDK Android版的各個(gè)接口都有詳細的描述。主要分為四個(gè)部分，第一部分是名詞解釋?zhuān)坏诙糠质荢DK環(huán)境配置；第三部分闡述了開(kāi)放SDK的主要調用流程；第四部分詳細解釋了各個(gè)模塊的接口。
2.名詞解釋
訪(fǎng)問(wèn)令牌
訪(fǎng)問(wèn)令牌，由服務(wù)器返回給客戶(hù)端進(jìn)行身份驗證
相機編號
獨特的相機標志
應用密鑰
應用密鑰
AppKey申請可以參考：
設備序列號
設備唯一標識符
屏顯
視頻當前時(shí)間
云臺
云臺控制，可以通過(guò)終端控制和操作設備
三、功能介紹
V3.0：賬號對接（授權登錄、sdk接口登錄）、獲取攝像機列表、直播預覽、查看回放（SD卡、云存儲）、添加刪除設備、設備設置功能（h5）、設備控制界面（云臺） 、鏡頭屏幕）、WiFi配置、本地錄像、視頻截圖、報警信息等。
V3.1：安全驗證接口，獲取和設置設備驗證碼，數據解密接口等。主要功能是完成UI版的開(kāi)源項目。
4.SDK配置
1.新建一個(gè)android應用項目
2.導入EZOpenSDK.jar（復制到libs/）
3.將lib*.so復制到libs/armeabi/
4.設置AndroidManifest.xml
權限：
應用組件：用于展示SDK的中間頁(yè)面，包括登錄、激活云存儲等。
<p> 查看全部
【IT168點(diǎn)評】在這個(gè)大數據時(shí)代，依靠經(jīng)驗的決策方式已經(jīng)成為歷史。數據的重要性不言而喻。數據分析的第一步是從源頭上做好數據采集
工作。今日主題：數據被埋沒(méi)。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從龐大復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找出更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并針對用戶(hù)需求進(jìn)行自我調整和優(yōu)化，這就是大數據的價(jià)值。而這些信息的采集
和分析，都繞不開(kāi)“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供靈活的埋點(diǎn)方式，讓每個(gè)部門(mén)、每個(gè)角色輕松掌控數據采集：
- 編碼（code）埋點(diǎn)：更精準的數據采集，更專(zhuān)注商業(yè)價(jià)值的數據采集（諸葛io專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可提供定制化埋點(diǎn)解決方案，讓數據分析有的放矢）；
- 全埋：無(wú)需人工埋，全部作業(yè)自動(dòng)埋，統計數據按需處理；
- 可視化埋點(diǎn)：界面化埋點(diǎn)管理配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效快；
關(guān)于“埋點(diǎn)”的小科普
埋點(diǎn)就是在需要的位置采集相應的信息，就像路上的攝像頭一樣，可以采集車(chē)輛的屬性，比如：顏色、車(chē)牌號、車(chē)型等信息，也可以采集車(chē)輛的行為車(chē)輛，比如：有沒(méi)有闖紅燈，有沒(méi)有壓線(xiàn)，車(chē)速有多快，司機開(kāi)車(chē)有沒(méi)有接電話(huà)等等。如果攝像頭分布比較理想，那么通過(guò)疊加采集到的信息通過(guò)不同位置的攝像頭，可以完全還原某輛車(chē)的路徑。目的地，甚至可以猜測司機的駕駛習慣，是否是老司機等信息。
然后，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，并對數據進(jìn)行多維度的交叉分析，真正還原用戶(hù)的使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)整個(gè)生活的最大價(jià)值循環(huán)。
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了更準確地采集海量數據，為后續打造“純粹”的數據分析環(huán)境，點(diǎn)購技術(shù)應運而生。數據基礎是否牢固取決于數據采集
的方式。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（client）埋點(diǎn)和后端（server-side）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全量埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)。
多種采集方式比較
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK，采集頁(yè)面所有控件的操作數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需按需埋點(diǎn)統計數據
缺點(diǎn)：數據上傳消耗流量大，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，容易受干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但數據量巨大，容易遺漏，也不易挖掘關(guān)鍵信息。所以全埋的方法主要用在簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如：短期活動(dòng)的落地頁(yè)/特殊頁(yè)面，需要快速衡量點(diǎn)擊分布等效果。
JS可視化嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選擇定義事件
為了方便產(chǎn)品和運營(yíng)，同學(xué)們可以在頁(yè)面上簡(jiǎn)單圈圈跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只采集
點(diǎn)擊（click）操作，節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持了JS可視化嵌入。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對內嵌自定義屬性的支持較差；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，不需要安裝相機，數據量小，支持局部區域的信息獲取。所以JS可視化嵌入更適合短小扁平化快速的數據采集方式，比如活動(dòng)/H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可以直接圈出來(lái)。門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此世界和平），這種數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的改造，但對用戶(hù)行為數據的應用較淺，無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，及時(shí)增加采集的數據
代碼嵌入：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集
，完善業(yè)務(wù)信息，專(zhuān)注于數據分析，所以代碼嵌入是一種基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，便于后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，需要一定的工作量
如果不想在采集
數據的同時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果你不想采集
大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：更細的粒度，更多的維度，更高的數據分析精度。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，通過(guò)接口調用將數據結構化。由于是直接從服務(wù)器端采集，數據準確性更高，適合有自身采集能力的客戶(hù)。，或者可以結合客戶(hù)端采集
進(jìn)行采集
。
喜歡：
1、通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據進(jìn)行整合，全方位、多角度分析用戶(hù)；
2、如果企業(yè)已有自己的追蹤系統，可以通過(guò)服務(wù)端采集直接將用戶(hù)行為數據上傳到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩個(gè)追蹤系統；
3、打通歷史數據（埋前數據）和新數據（埋后），提高數據準確性。例如接入客戶(hù)端后，導入原創(chuàng )
歷史數據，現有接入平臺的用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋”？
埋點(diǎn)聽(tīng)上去“不詳”，其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“路上裝攝像頭”一樣。
1、梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定活動(dòng)地點(diǎn)
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
經(jīng)常有童鞋問(wèn)諸葛老師：獲取什么數據做數據分析？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要理清目的和邏輯。
諸葛io數據分析的對象和基礎是用戶(hù)行為。選擇對哪些用戶(hù)行為進(jìn)行記錄分析，將直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前首要問(wèn)題關(guān)系最密切的用戶(hù)行為作為事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每一個(gè)用戶(hù)行為定義為一類(lèi)事件，事件布局的邏輯從中獲取。
2.記錄事件，了解和分析用戶(hù)行為
≈確定攝像頭要記錄的信息，是違規拍照還是測速？
在整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，并完成事件排版表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據您應用的平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局會(huì )變成一段很短的程序代碼——當用戶(hù)執行相應的動(dòng)作時(shí)，你的應用會(huì )運行這段代碼，并將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成，產(chǎn)品發(fā)布后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸到諸葛io，供您進(jìn)行后續分析。
在這一步中，諸葛io的CS團隊將為企業(yè)提供支持，協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步的數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
用戶(hù)的行為記錄在諸葛io中，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），他們有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型……）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的身份識別流程，將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別后的信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)群體：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的作用就是對用戶(hù)進(jìn)行分組?？梢愿鶕dentify屬性定義過(guò)濾條件，對用戶(hù)群體進(jìn)行細分，比如使用“gender=female”條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性對產(chǎn)品的任何用戶(hù)群體進(jìn)行“畫(huà)像分析”——用戶(hù)群體的男女比例、區域分布、年齡層級、用戶(hù)類(lèi)型……
回到最初的問(wèn)題：埋點(diǎn)最好的方法是什么？
就像一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種單點(diǎn)購買(mǎi)方式都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。簡(jiǎn)單的幾行代碼/一次性部署，甚至犧牲用戶(hù)體驗，并不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集
只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋點(diǎn)方案是根據不同的業(yè)務(wù)、場(chǎng)景、行業(yè)特點(diǎn)。埋點(diǎn)根據自己的實(shí)際需要，采用互補的方式組合，比如：
1. 代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對著(zhù)陸頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，將詳細位置一一埋入工作量比較大，頻繁優(yōu)化調整著(zhù)陸頁(yè)時(shí)，更新工作量大埋點(diǎn)就更不能接受了，雖然小，但是復雜的頁(yè)面有死角，不是所有的埋點(diǎn)都能采集
到的。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為輔助采集用戶(hù)的核心行為，從而實(shí)現精準、交叉的用戶(hù)行為分析；
2、代碼嵌入+服務(wù)器嵌入：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付過(guò)程中會(huì )跳轉到第三方支付平臺。支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據來(lái)驗證。這時(shí)候，可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)相結合的方式來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)的工作量大，可以采用核心事件代碼埋點(diǎn)和可視化埋點(diǎn)的方式，以附加、補充的方式采集數據。
為滿(mǎn)足精細化、精準化的數據分析需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景選擇一種或多種組合采集方式。畢竟采集
全量數據不是目的，實(shí)現有效的數據分析，從數據的信息增長(cháng)中找到關(guān)鍵決策才是重中之重。
云優(yōu)采集接口 非常有效:使用說(shuō)明
螢石云視頻Android SDK接口說(shuō)明 一、介紹
本文檔用于說(shuō)明螢石開(kāi)放平臺SDK安卓版接口與接口調用順序的關(guān)系。里面對Open Platform SDK Android版的各個(gè)接口都有詳細的描述。主要分為四個(gè)部分，第一部分是名詞解釋?zhuān)坏诙糠质荢DK環(huán)境配置；第三部分闡述了開(kāi)放SDK的主要調用流程；第四部分詳細解釋了各個(gè)模塊的接口。
2.名詞解釋
訪(fǎng)問(wèn)令牌
訪(fǎng)問(wèn)令牌，由服務(wù)器返回給客戶(hù)端進(jìn)行身份驗證
相機編號
獨特的相機標志
應用密鑰
應用密鑰
AppKey申請可以參考：
設備序列號
設備唯一標識符
屏顯
視頻當前時(shí)間
云臺
云臺控制，可以通過(guò)終端控制和操作設備
三、功能介紹
V3.0：賬號對接（授權登錄、sdk接口登錄）、獲取攝像機列表、直播預覽、查看回放（SD卡、云存儲）、添加刪除設備、設備設置功能（h5）、設備控制界面（云臺） 、鏡頭屏幕）、WiFi配置、本地錄像、視頻截圖、報警信息等。
V3.1：安全驗證接口，獲取和設置設備驗證碼，數據解密接口等。主要功能是完成UI版的開(kāi)源項目。
4.SDK配置
1.新建一個(gè)android應用項目
2.導入EZOpenSDK.jar（復制到libs/）
3.將lib*.so復制到libs/armeabi/
4.設置AndroidManifest.xml
權限：
應用組件：用于展示SDK的中間頁(yè)面，包括登錄、激活云存儲等。
<p> 查看全部
解決方案:數據增長(cháng)第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方式
【IT168點(diǎn)評】在這個(gè)大數據時(shí)代，依靠經(jīng)驗的決策方式已經(jīng)成為歷史。數據的重要性不言而喻。數據分析的第一步是從源頭上做好數據采集
工作。今日主題：數據被埋沒(méi)。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從龐大復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找出更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并針對用戶(hù)需求進(jìn)行自我調整和優(yōu)化，這就是大數據的價(jià)值。而這些信息的采集
和分析，都繞不開(kāi)“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供靈活的埋點(diǎn)方式，讓每個(gè)部門(mén)、每個(gè)角色輕松掌控數據采集：
- 編碼（code）埋點(diǎn)：更精準的數據采集，更專(zhuān)注商業(yè)價(jià)值的數據采集（諸葛io專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可提供定制化埋點(diǎn)解決方案，讓數據分析有的放矢）；
- 全埋：無(wú)需人工埋，全部作業(yè)自動(dòng)埋，統計數據按需處理；
- 可視化埋點(diǎn)：界面化埋點(diǎn)管理配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效快；
關(guān)于“埋點(diǎn)”的小科普
埋點(diǎn)就是在需要的位置采集相應的信息，就像路上的攝像頭一樣，可以采集車(chē)輛的屬性，比如：顏色、車(chē)牌號、車(chē)型等信息，也可以采集車(chē)輛的行為車(chē)輛，比如：有沒(méi)有闖紅燈，有沒(méi)有壓線(xiàn)，車(chē)速有多快，司機開(kāi)車(chē)有沒(méi)有接電話(huà)等等。如果攝像頭分布比較理想，那么通過(guò)疊加采集到的信息通過(guò)不同位置的攝像頭，可以完全還原某輛車(chē)的路徑。目的地，甚至可以猜測司機的駕駛習慣，是否是老司機等信息。
然后，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，并對數據進(jìn)行多維度的交叉分析，真正還原用戶(hù)的使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)整個(gè)生活的最大價(jià)值循環(huán)。
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了更準確地采集海量數據，為后續打造“純粹”的數據分析環(huán)境，點(diǎn)購技術(shù)應運而生。數據基礎是否牢固取決于數據采集
的方式。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（client）埋點(diǎn)和后端（server-side）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全量埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)。
多種采集方式比較
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK，采集頁(yè)面所有控件的操作數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需按需埋點(diǎn)統計數據
缺點(diǎn)：數據上傳消耗流量大，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，容易受干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但數據量巨大，容易遺漏，也不易挖掘關(guān)鍵信息。所以全埋的方法主要用在簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如：短期活動(dòng)的落地頁(yè)/特殊頁(yè)面，需要快速衡量點(diǎn)擊分布等效果。
JS可視化嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選擇定義事件
為了方便產(chǎn)品和運營(yíng)，同學(xué)們可以在頁(yè)面上簡(jiǎn)單圈圈跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只采集
點(diǎn)擊（click）操作，節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持了JS可視化嵌入。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對內嵌自定義屬性的支持較差；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，不需要安裝相機，數據量小，支持局部區域的信息獲取。所以JS可視化嵌入更適合短小扁平化快速的數據采集方式，比如活動(dòng)/H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可以直接圈出來(lái)。門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此世界和平），這種數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的改造，但對用戶(hù)行為數據的應用較淺，無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，及時(shí)增加采集的數據
代碼嵌入：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集
，完善業(yè)務(wù)信息，專(zhuān)注于數據分析，所以代碼嵌入是一種基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，便于后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，需要一定的工作量
如果不想在采集
數據的同時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果你不想采集
大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：更細的粒度，更多的維度，更高的數據分析精度。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，通過(guò)接口調用將數據結構化。由于是直接從服務(wù)器端采集，數據準確性更高，適合有自身采集能力的客戶(hù)。，或者可以結合客戶(hù)端采集
進(jìn)行采集
。
喜歡：
1、通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據進(jìn)行整合，全方位、多角度分析用戶(hù)；
2、如果企業(yè)已有自己的追蹤系統，可以通過(guò)服務(wù)端采集直接將用戶(hù)行為數據上傳到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩個(gè)追蹤系統；
3、打通歷史數據（埋前數據）和新數據（埋后），提高數據準確性。例如接入客戶(hù)端后，導入原創(chuàng )
歷史數據，現有接入平臺的用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋”？
埋點(diǎn)聽(tīng)上去“不詳”，其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“路上裝攝像頭”一樣。
1、梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定活動(dòng)地點(diǎn)
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
經(jīng)常有童鞋問(wèn)諸葛老師：獲取什么數據做數據分析？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要理清目的和邏輯。
諸葛io數據分析的對象和基礎是用戶(hù)行為。選擇對哪些用戶(hù)行為進(jìn)行記錄分析，將直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前首要問(wèn)題關(guān)系最密切的用戶(hù)行為作為事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每一個(gè)用戶(hù)行為定義為一類(lèi)事件，事件布局的邏輯從中獲取。
2.記錄事件，了解和分析用戶(hù)行為
≈確定攝像頭要記錄的信息，是違規拍照還是測速？
在整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，并完成事件排版表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據您應用的平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局會(huì )變成一段很短的程序代碼——當用戶(hù)執行相應的動(dòng)作時(shí)，你的應用會(huì )運行這段代碼，并將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成，產(chǎn)品發(fā)布后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸到諸葛io，供您進(jìn)行后續分析。
在這一步中，諸葛io的CS團隊將為企業(yè)提供支持，協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步的數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
用戶(hù)的行為記錄在諸葛io中，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），他們有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型……）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的身份識別流程，將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別后的信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)群體：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的作用就是對用戶(hù)進(jìn)行分組?？梢愿鶕dentify屬性定義過(guò)濾條件，對用戶(hù)群體進(jìn)行細分，比如使用“gender=female”條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性對產(chǎn)品的任何用戶(hù)群體進(jìn)行“畫(huà)像分析”——用戶(hù)群體的男女比例、區域分布、年齡層級、用戶(hù)類(lèi)型……
回到最初的問(wèn)題：埋點(diǎn)最好的方法是什么？
就像一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種單點(diǎn)購買(mǎi)方式都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。簡(jiǎn)單的幾行代碼/一次性部署，甚至犧牲用戶(hù)體驗，并不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集
只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋點(diǎn)方案是根據不同的業(yè)務(wù)、場(chǎng)景、行業(yè)特點(diǎn)。埋點(diǎn)根據自己的實(shí)際需要，采用互補的方式組合，比如：
1. 代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對著(zhù)陸頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，將詳細位置一一埋入工作量比較大，頻繁優(yōu)化調整著(zhù)陸頁(yè)時(shí)，更新工作量大埋點(diǎn)就更不能接受了，雖然小，但是復雜的頁(yè)面有死角，不是所有的埋點(diǎn)都能采集
到的。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為輔助采集用戶(hù)的核心行為，從而實(shí)現精準、交叉的用戶(hù)行為分析；
2、代碼嵌入+服務(wù)器嵌入：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付過(guò)程中會(huì )跳轉到第三方支付平臺。支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據來(lái)驗證。這時(shí)候，可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)相結合的方式來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)的工作量大，可以采用核心事件代碼埋點(diǎn)和可視化埋點(diǎn)的方式，以附加、補充的方式采集數據。
為滿(mǎn)足精細化、精準化的數據分析需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景選擇一種或多種組合采集方式。畢竟采集
全量數據不是目的，實(shí)現有效的數據分析，從數據的信息增長(cháng)中找到關(guān)鍵決策才是重中之重。
云優(yōu)采集接口 非常有效:使用說(shuō)明
螢石云視頻Android SDK接口說(shuō)明 一、介紹
本文檔用于說(shuō)明螢石開(kāi)放平臺SDK安卓版接口與接口調用順序的關(guān)系。里面對Open Platform SDK Android版的各個(gè)接口都有詳細的描述。主要分為四個(gè)部分，第一部分是名詞解釋?zhuān)坏诙糠质荢DK環(huán)境配置；第三部分闡述了開(kāi)放SDK的主要調用流程；第四部分詳細解釋了各個(gè)模塊的接口。
2.名詞解釋
訪(fǎng)問(wèn)令牌
訪(fǎng)問(wèn)令牌，由服務(wù)器返回給客戶(hù)端進(jìn)行身份驗證
相機編號
獨特的相機標志
應用密鑰
應用密鑰
AppKey申請可以參考：
設備序列號
設備唯一標識符
屏顯
視頻當前時(shí)間
云臺
云臺控制，可以通過(guò)終端控制和操作設備
三、功能介紹
V3.0：賬號對接（授權登錄、sdk接口登錄）、獲取攝像機列表、直播預覽、查看回放（SD卡、云存儲）、添加刪除設備、設備設置功能（h5）、設備控制界面（云臺） 、鏡頭屏幕）、WiFi配置、本地錄像、視頻截圖、報警信息等。
V3.1：安全驗證接口，獲取和設置設備驗證碼，數據解密接口等。主要功能是完成UI版的開(kāi)源項目。
4.SDK配置
1.新建一個(gè)android應用項目
2.導入EZOpenSDK.jar（復制到libs/）
3.將lib*.so復制到libs/armeabi/
4.設置AndroidManifest.xml
權限：
應用組件：用于展示SDK的中間頁(yè)面，包括登錄、激活云存儲等。
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解決方案:UCloud優(yōu)刻得發(fā)布兩款AI新品，助力用戶(hù)打通視覺(jué)算法到場(chǎng)景應用關(guān)鍵環(huán)節
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 75 次瀏覽 ? 2022-11-20 23:27
解決方案:UCloud優(yōu)刻得發(fā)布兩款AI新品，助力用戶(hù)打通視覺(jué)算法到場(chǎng)景應用關(guān)鍵環(huán)節
UCloud發(fā)布兩款AI新品，助力用戶(hù)打通視覺(jué)算法到場(chǎng)景應用的關(guān)鍵環(huán)節
文/UCloud公關(guān)部
2022-11-10
近日，UCloud發(fā)布了兩款產(chǎn)品，分別是自研的AI模型工廠(chǎng)和AI邊緣盒（UBoxAI）。通過(guò)自定義算法的人工智能平臺，以及內置多種算法、軟硬件結合的人工智能邊緣設備，打造全國產(chǎn)業(yè)化、云邊端協(xié)同的人工智能產(chǎn)品賦能平臺為用戶(hù)提供各種場(chǎng)景下可視化結構化的AI能力，幫助用戶(hù)打通AI算法到場(chǎng)景應用的關(guān)鍵環(huán)節。
UAI模型工廠(chǎng)小白也可以自定義AI模型
UCloud AI模型工廠(chǎng)（Algorithm Model Factory，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“UAI模型工廠(chǎng)”）提供從數據采集、標注、模型訓練、部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力，幫助用戶(hù)實(shí)現無(wú)門(mén)檻的算法生產(chǎn)，快速打造標注和訓練任務(wù)，測試發(fā)布，并管理AI模型的全生命周期。為各行業(yè)用戶(hù)提供開(kāi)放的人工智能服務(wù)，解決人工智能開(kāi)發(fā)門(mén)檻高的問(wèn)題。
UAI模型工廠(chǎng)具有以下特點(diǎn)：
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零門(mén)檻：小白也可以根據引導快速上手，一站式自動(dòng)訓練。
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低成本：提高多人標注效率，支持多種數據格式。
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團隊協(xié)作：支持團隊協(xié)作模式，公共數據集可在主賬號下同項目下查看。
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數據安全：嚴控數據生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節，確保安全合規，保護客戶(hù)數據隱私。
UAI模型工廠(chǎng)主要對圖像進(jìn)行AI分析，實(shí)現對圖像中目標的檢測、定位和分類(lèi)。適用于安全生產(chǎn)、工業(yè)質(zhì)檢、安防監控等場(chǎng)景。平臺快速啟動(dòng)操作流程如下：
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創(chuàng )建數據集：統一管理數據集，實(shí)現數據隔離和保護
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上傳標注文件：支持根據算法模型上傳收錄
一個(gè)或多個(gè)目標對象的圖片zip包
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創(chuàng )建項目：?jiǎn)蝹€(gè)客戶(hù)可以并行管理多個(gè)項目
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創(chuàng )建任務(wù)：多個(gè)項目可以對應多個(gè)數據，多個(gè)任務(wù)應對復雜場(chǎng)景
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為任務(wù)添加標簽：數據標簽有助于標記圖片中的對象，為模型訓練準備數據
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標注數據：它可以用三種算法標注樣本：一般檢測、分割和分類(lèi)。操作簡(jiǎn)單有趣，支持多人協(xié)助貼標
例如上傳通用檢測模型的圖片，需要先確認要識別的目標物體，上傳不少于100張收錄
這些目標物體的圖片。樣本越多，后面模型的效果越顯著(zhù)。
用戶(hù)還可以創(chuàng )建數據標簽和注釋數據。標簽可以是目標名稱(chēng)，如“垃圾桶”、“安全帽”、“電瓶車(chē)”等；標簽也可以是場(chǎng)景中物體的狀態(tài)，如“合格”、“不合格”等。
UCloud AI模型工廠(chǎng)將逐步開(kāi)放模型訓練能力，支持UCloud智能AI邊緣盒、GPU一體機等交付形式。通過(guò)算法與終端的云端協(xié)同，算法可以更好的匹配用戶(hù)的需求，更快的根據用戶(hù)的需求進(jìn)行迭代。
AI edge box，內置多種實(shí)用場(chǎng)景算法
UCloud智能AI邊緣盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度學(xué)習技術(shù)的智能邊緣計算節點(diǎn)設備。采用國產(chǎn)RK3399六核64位2.0GHz處理器，具有體積小、頻率高、穩定性高等特點(diǎn)?？山尤隝PC（網(wǎng)絡(luò )攝像機）等前端設備，實(shí)現傳統監控設備的智能化改造。支持各種行人、車(chē)輛、物體的視頻結構分析，可提供多算法模型融合、遠程升級、智能運維、事件分析、告警聯(lián)動(dòng)服務(wù)，廣泛應用于安防監控、安全生產(chǎn)、園區樓宇、社區養老、工地等諸多場(chǎng)景。
UCloud智能AI邊盒具有以下特點(diǎn)：
1)
算法豐富
支持人臉識別、區域入侵、偏離檢測、消防通道占用、電瓶車(chē)檢測、火焰檢測、高空拋物線(xiàn)等20余種算法，并緊跟需求不斷進(jìn)行高頻迭代行業(yè)。支持針對客戶(hù)特定場(chǎng)景的算法迭代和優(yōu)化。
2)
完美的表現
AI邊緣盒實(shí)現毫秒級檢測速度，支持30人并發(fā)抓拍。采用國產(chǎn)芯片，搭載RK3399Pro六核高性能處理器，采用雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53架構，主頻高達1.8GHz，具有強大的通用計算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多帶寬壓縮技術(shù)，綜合性能優(yōu)異。
強大的AI計算性能NPU。CPU集成AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器NPU，支持8bit/16bit運算，運算性能高達3.0TOPS。與傳統GPU作為AI計算單元的大規模芯片方案相比，NPU的功耗僅為GPU的1%。計算能力性能比高。
3）強大的硬件
UCloud自研邊緣硬件配備優(yōu)質(zhì)金屬外殼，隱藏式導孔，無(wú)風(fēng)扇設計，鋁合金結構導熱高效散熱。通過(guò)60℃高溫老化測試，7X24小時(shí)穩定運行。
4）云邊協(xié)同
AI邊緣盒基于嵌入式高可靠架構設計，搭載AI模型工廠(chǎng)（訓練和部署平臺），可實(shí)現硬件和算法的持續集成和持續開(kāi)發(fā)，靈活加載和部署更新算法引擎、模型、應用程序和授權。支持部署第三方算法。
UCloud通過(guò)云邊端協(xié)同的產(chǎn)品架構，致力于開(kāi)放視頻結構化AI能力，構建持續升級的AI平臺服務(wù)，為商業(yè)用戶(hù)、集成商、代理商等合作伙伴賦能，開(kāi)放算法關(guān)鍵場(chǎng)景鏈接，推動(dòng)AI應用更廣泛落地。
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干貨內容:從seo原創(chuàng )策略聊到短視頻內容：瞬間量產(chǎn)1000個(gè)原創(chuàng )
前言
從宏觀(guān)的角度思考內容，制定內容的標準框架，進(jìn)而打造內容生產(chǎn)的“流水線(xiàn)”。
問(wèn)題
在某關(guān)鍵詞挖掘工具中隨機展開(kāi)一批“seo原創(chuàng )”長(cháng)尾詞，可以發(fā)現“偽”詞占總詞數的50%以上。
可以發(fā)現，其實(shí)很多人并沒(méi)有真正理解搜索引擎眼中的“原創(chuàng )性”。
大多數剛入門(mén)的seoer總是喜歡尋找“高質(zhì)量的偽原創(chuàng )”工具。不過(guò)，即使偽原創(chuàng )可行，目前市面上也基本沒(méi)有好用的工具。
網(wǎng)站seo需要大量的新鮮內容，大量的長(cháng)尾詞流量需要大量的“優(yōu)質(zhì)內容”來(lái)承載。如何憑空“改”內容，是考驗seo人員能力的重要標準之一。
看法
在談具體的SEO原創(chuàng )策略之前，我們先明確幾點(diǎn)。
1：為什么說(shuō)很多尋找偽原創(chuàng )工具的SEO人員并不真正了解原創(chuàng )？
首先，“內容”不僅僅指的是文章，圖片、視頻、音頻、文檔，這些都是內容，所以原創(chuàng )內容并不是指做一篇別人沒(méi)看過(guò)的文章。
拍照為主體
專(zhuān)注視頻
專(zhuān)注于音頻
以文檔文件為主體
其次，我們一般認為原創(chuàng )的主要對象是頁(yè)面中的“主要內容”，但實(shí)際上“主要內容”不一定非要是具體的內容（文字、圖片、音視頻），它可以是信息的組合：
收錄
大量信息的列表頁(yè)面
最后，在搜索引擎眼中，“原創(chuàng )”背后的目標應該是“有價(jià)值的新頁(yè)面”，包括頁(yè)面的每一個(gè)角落和各種元素，而不是只看頁(yè)面的“主要內容”。
2：比起大量同質(zhì)化頁(yè)面更傷害用戶(hù)的是廢話(huà)文章
我們可能會(huì )在搜索結果中看到一些高度同質(zhì)化的排名頁(yè)面：
topN是一樣的
就連它們的“標題”和“主要內容”也基本一致，是從多個(gè)站點(diǎn)采集
的結果。
但這對搜索引擎和用戶(hù)影響不大，因為只要有你需要的，搜索引擎可以根據策略選擇收錄或丟棄，收錄后可以選擇隱藏或顯示。
但如果你去搜索，往往會(huì )看到大量的“廢話(huà)文章”：
由人工智能編寫(xiě)
我們可以想象用戶(hù)的搜索體驗，這是搜索引擎需要極力避免的。
因為用戶(hù)“換搜索引擎”的行為是更換所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品成本最小的行為。
日常生活中，我們在百度、谷歌搜索時(shí)，可以評估那些“偽原創(chuàng )”、“同義詞替換”，甚至是AI寫(xiě)的“無(wú)意義文章”的比例。頻率應該很低。
3：努力創(chuàng )作原創(chuàng )作品卻不收錄且排名不高的不要委屈
原創(chuàng )是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正確連接人和信息。
用戶(hù)不關(guān)心對他們有利的內容是否為站長(cháng)獨享。如果內容不能滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求，用戶(hù)首先罵的不是站長(cháng)而是搜索引擎。
所以搜索引擎不對原創(chuàng )性負責，它只對用戶(hù)需求負責。
其次，很多東西沒(méi)辦法求原創(chuàng )：
做一個(gè)“天氣預報”網(wǎng)站：
天氣預報 - 來(lái)源 2345
如果數據跟別人不一樣，你別想，肯定是我們錯了，而且這個(gè)東西的數據來(lái)源對大家來(lái)說(shuō)都是一樣的。
《貝多芬N號交響曲》：
貝多芬第九交響曲
用戶(hù)要找的是貝多芬寫(xiě)的那首。搜索引擎總不能要求我們?yōu)榱嗽瓌?chuàng )而編輯一段吧？
如果我有一個(gè)我編的樂(lè )譜，說(shuō)是貝多芬的交響曲，搜索引擎會(huì )因為我是原創(chuàng )的而給我一個(gè)更好的排名，然后再把正確的樂(lè )譜放上去？這合適嗎？
最后，我們還要考慮飽和度和天氣預報，這對每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一樣的。有幾個(gè)權威的給用戶(hù)看就夠了。為什么搜索引擎收錄
這么多提供相同服務(wù)的站點(diǎn)？即使包括在內，也不一定要排名。
其他事情也是如此。當某種類(lèi)型的內容搜索引擎在其數據庫中已經(jīng)有足夠的數據來(lái)應對用戶(hù)搜索時(shí)，就沒(méi)有必要收錄太多相同的網(wǎng)站了。有些東西基本都有標準答案，新的也一樣。內容。
4：非原創(chuàng )無(wú)所謂，非原創(chuàng )不代表錯誤
你是樂(lè )譜網(wǎng)，我也是樂(lè )譜網(wǎng)。幾位名家的作品曲譜都是一樣的。憑什么你發(fā)表就當是原創(chuàng )，我發(fā)表就好像是合集？
歌詞、圖片、音樂(lè )等也一樣！
所以，抄不抄沒(méi)關(guān)系，只要能整合資源，讓資源既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，又能提供其他附加值。
5：關(guān)于原創(chuàng )
在過(guò)去的幾年里，我不時(shí)聽(tīng)到這樣的話(huà)。我認為沒(méi)有原創(chuàng )的概念，更不用說(shuō)測試了。
關(guān)于這一點(diǎn)，首先，我在技術(shù)上是非常懷疑的。畢竟要算一個(gè)“度”，需要大量的樣本，數據才是科學(xué)的。
其次，搜索引擎不可能為內容計算出這樣的價(jià)值。原創(chuàng )度60%的文章比原創(chuàng )度55%的文章好嗎？
ps：有興趣的朋友可以了解一下幾個(gè)搜索引擎去重網(wǎng)頁(yè)的算法。
綜上所述，在為搜索引擎創(chuàng )建內容時(shí)，應將內容視為可檢索的有價(jià)值資源?；诖?，“創(chuàng )造原創(chuàng )”的想法變得非常寬泛。
因此，我們當前的方向應該是：在正確認識搜索引擎原創(chuàng )性的基礎上，大量創(chuàng )造“具有檢索價(jià)值的新頁(yè)面”。
戰略
以下方法僅是我個(gè)人過(guò)去的經(jīng)驗。根據行業(yè)的不同，該方法有其適用性。僅供參考，發(fā)散思維！
策略一：挖掘具有可變屬性的同質(zhì)需求
這個(gè)東西有點(diǎn)抽象，不好描述。讓我給你舉個(gè)例子：
福建XX大學(xué)簡(jiǎn)介
從這個(gè)關(guān)鍵詞我們可以看到“福建XX大學(xué)”，這是一個(gè)變量，從中我們可以聯(lián)想到：
XX大學(xué)簡(jiǎn)介
那么全國有多少大學(xué)，專(zhuān)科，專(zhuān)科，甚至高中，職業(yè)學(xué)校，我們可以列出多少同質(zhì)需求，因為有人搜索A學(xué)校的簡(jiǎn)介，必然會(huì )有人搜索B學(xué)校的簡(jiǎn)介。當它達到一定量級時(shí)，必然會(huì )出現規律性。
由于用戶(hù)正在搜索大學(xué)簡(jiǎn)介，我們可以“炮制”一個(gè)有針對性的頁(yè)面。
首先，我們需要知道我們需要了解一所大學(xué)的哪些信息。不知道的話(huà)可以看看那些大學(xué)的官網(wǎng)，也可以分析一下競品網(wǎng)站和關(guān)鍵詞挖礦。
這里只是舉個(gè)例子，就不深究了。大概我們知道一所學(xué)校有這些屬性：
名稱(chēng)、介紹、專(zhuān)業(yè)、師資、地點(diǎn)、報名相關(guān)的宣傳冊等等，甚至每個(gè)學(xué)校都有自己的動(dòng)態(tài)、信息、評價(jià)。
那么我們可以為每個(gè)學(xué)校制作這樣一個(gè)頁(yè)面：
學(xué)校主題原型
我隨便畫(huà)了一個(gè)原型，其實(shí)我們可以看到這是一個(gè)“標準”的頁(yè)面，按照一定的標準進(jìn)行格式化，里面的每一個(gè)block都是一個(gè)變量，可以根據具體的學(xué)校來(lái)改變。
這樣一個(gè)看起來(lái)像首頁(yè)的頁(yè)面，實(shí)際上是一個(gè)單頁(yè)，其特點(diǎn)是：
有多少學(xué)校，我們就可以人為地創(chuàng )建多少這樣的頁(yè)面。我們只需要讓相關(guān)人員把數據采集
到位，對產(chǎn)品提出需求，讓技術(shù)按照規則去展示。
這樣的頁(yè)面能說(shuō)抄襲了誰(shuí)嗎？顯然不是，有什么價(jià)值嗎？當然，不存在刻意“偽原創(chuàng )”的情況。
相信看到這里，有些朋友會(huì )發(fā)現，生活中類(lèi)似的需求還有很多，比如：陪伴
XXXX網(wǎng)絡(luò )科技有限公司
將這個(gè)搜索詞放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信寶”、“愛(ài)企查”等常見(jiàn)網(wǎng)站。頁(yè)面大概是這樣的：
XX公司
然而，百度推出“愛(ài)奇查”后，其他同類(lèi)產(chǎn)品排名靠后。
一個(gè)公司就像一個(gè)學(xué)校，有很多屬性，這些屬性都集成在一個(gè)頁(yè)面中，可以根據不同的公司創(chuàng )建不同的頁(yè)面。
歸根結底，這是一種對象。隨著(zhù)時(shí)間的推移，人為出現的名詞會(huì )越來(lái)越多。這幾萬(wàn)個(gè)名詞會(huì )和其他固定詞綴結合形成同質(zhì)化需求，形成大量的長(cháng)尾流量。
我們要做的就是把這種流量（如果有的話(huà)）挖出來(lái)，然后做有針對性的“格式化”頁(yè)面。這樣的頁(yè)面將始終具有可以更新的新內容。
幾年前接手一個(gè)網(wǎng)站，發(fā)現競品有這樣一個(gè)頁(yè)面，流量占比很大。我們也是這樣做的，首頁(yè)上大概有幾萬(wàn)個(gè)目標詞。這個(gè)版塊每天帶來(lái)3000+IP（大概）。
這種流量的特點(diǎn)是長(cháng)尾、內容生產(chǎn)好、個(gè)體競爭小、體量大。這種流量的網(wǎng)站有很多，比如58、趕集網(wǎng)。
城市+社區名稱(chēng)+列表
這樣可以組合出很多長(cháng)尾詞，可以想象國內有多少社團名。
如果我們這個(gè)行業(yè)不存在這樣的流量，那么可以考慮第二種方案。
策略二：根據搜索詞批量創(chuàng )建頁(yè)面
這是優(yōu)酷官網(wǎng)的地址。拿去百度一搜，可以看到：
搜索結果 - 愛(ài)站
而這個(gè)頁(yè)面其實(shí)就是你在愛(ài)站搜索目標域名“綜合權重”的頁(yè)面：
綜合權重
該頁(yè)面的固有地址為：
是固定的，后面的部分就是我們搜索的目標域名，其實(shí)就是愛(ài)站搜索框里的當前搜索詞。
它的標題也是固定格式的：
綜合查詢(xún)_優(yōu)酷-這個(gè)世界很酷_愛(ài)站網(wǎng)
域和標題是變量。
換句話(huà)說(shuō)，這實(shí)際上是一個(gè)搜索結果頁(yè)面。用戶(hù)在百度上搜索的具體網(wǎng)址，都是愛(ài)站的長(cháng)尾流量詞。
那么同樣的：超過(guò)千萬(wàn)的域名？
域名有多少，愛(ài)站就可以有多少這樣的頁(yè)面，甚至不用等用戶(hù)去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：
與該鏈接批量合并，可以直接通過(guò)sitemap或者接口將這批鏈接提交給百度。優(yōu)點(diǎn)是：
每找到一個(gè)域名，愛(ài)站就會(huì )增加一個(gè)新的頁(yè)面。本頁(yè)面顯示愛(ài)展自己產(chǎn)品設計的網(wǎng)站的各種信息。原則上，每一頁(yè)都是原創(chuàng )的，而且都是自動(dòng)化的。
但是別看平時(shí)只有站長(cháng)自己查的網(wǎng)址，更別提其他幾個(gè)人了。上千個(gè)url本身就是一批恐怖的長(cháng)尾流量。很多腰以下的站點(diǎn)，搜索后都可以在首頁(yè)看到。站在愛(ài)中。
而且，在愛(ài)站網(wǎng)的產(chǎn)品中，同樣形式的搜索框還有很多。也就是說(shuō)，愛(ài)站本身根本不生產(chǎn)任何文章，而是依靠數據庫中的數據，以各種形式組合成數千頁(yè)。.
從效率上來(lái)說(shuō)，這種策略自然是降低了那些辛苦的原創(chuàng )網(wǎng)站的維度。沒(méi)有人規定信息的形式必須是文章。
但存在一個(gè)問(wèn)題，就是愛(ài)站中的很多搜索都是以網(wǎng)址作為“搜索詞”，搜索結果是根據具體目標網(wǎng)址的相關(guān)數據呈現的，準確且單一。
那么就會(huì )出現一種情況：網(wǎng)站數據庫本身必須收錄
這個(gè)URL，你才能查詢(xún)到結果數據，否則這個(gè)頁(yè)面不應該存在（你想存在就可以存在）。
這樣的話(huà)，雖然有幾千萬(wàn)個(gè)URL，但你不能沒(méi)有它就把數據弄亂，所以理論上是有局限性的（理論上，實(shí)際上愛(ài)站或者5118等工具中已有的數據是巨大的）。
這導致另一種形式：
愛(ài)站這種精確單一的搜索形式對應的是另一種形式：模糊復雜，典型的是百度等搜索引擎。
他們使用短文本作為搜索詞，而不是目標 URL。短文本可以與目標數據進(jìn)行分詞和模糊匹配。一般來(lái)說(shuō)，結果不止一個(gè)。
這里我們以5118的長(cháng)尾詞挖掘工具為例：
5118長(cháng)尾詞挖掘
這是此頁(yè)面的鏈接：
和之前一樣，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是對應的搜索詞。在數據庫中，它們可能是 ID 或編碼字符串，這些并不重要。簡(jiǎn)而言之，與搜索詞是一一對應的。
讓我們看看下面的搜索結果：
長(cháng)尾詞搜索結果
首先，有多個(gè)條目。搜索后可能匹配到一條，也可能匹配到幾十萬(wàn)條，0條的可能性更大（請注意，雖然是0條，但原則上也可以是一個(gè)頁(yè)面，只要你想 ）。
其次，含糊不清。不是像愛(ài)站查詢(xún)url的非0或1結果，也就是說(shuō)大概率可以查詢(xún)到一些結果。
然后我們把這里的搜索詞換成上面的網(wǎng)址，其實(shí)道理是一樣的：找多少長(cháng)尾詞，就可以批量生成多少個(gè)“長(cháng)尾詞搜索結果頁(yè)”，都是原創(chuàng )
的一頁(yè)一頁(yè)。然后將這些頁(yè)面鏈接提交給百度。
ps：有些網(wǎng)站的搜索結果數據可能是ajax加載的，這樣搜索引擎就看不到了。
未來(lái)流量能不能增加，取決于長(cháng)尾詞的搜索量和排名競爭的程度，但這樣做之后，5118網(wǎng)站在第三方站長(cháng)工具平臺中的“權重值”將極有可能迅速增加。
重量
因為這些站長(cháng)工具平臺統計流量的方式是根據搜索量和詞的具體排名位置來(lái)計算預估流量和權重值，所以我們把這些批量生成的頁(yè)面提交給百度收錄后，那些搜索量就非常低了長(cháng)尾詞一般是可以查詢(xún)排名的（就是雖然不一定有人去搜，但是你搜的時(shí)候會(huì )看到）。
一次性增加那么多長(cháng)尾詞的排名，這些工具會(huì )發(fā)現在更新“權重值”和“預估流量”時(shí)，更新“權重值”和“預估流量”時(shí)，計算結果會(huì )增加由于這些新數據，雖然實(shí)際流量可能沒(méi)有那么多。
ps：以前有這么個(gè)套路，自己編一個(gè)詞，花50塊錢(qián)給它買(mǎi)個(gè)百度指數，一直刷下去，讓指數更高，而且沒(méi)人和這個(gè)詞競爭，所以一定排在第一位， love通過(guò)網(wǎng)站等工具統計后，結合這兩個(gè)數據，相信網(wǎng)站會(huì )獲得大量的搜索流量，然后權重值會(huì )增加，然后把這個(gè)展示給不喜歡的人不懂，高價(jià)賣(mài)掉。
我們想象一下：5118是一個(gè)全行業(yè)的長(cháng)尾詞挖掘平臺，也是一個(gè)擁有上億長(cháng)尾詞數據的平臺，也就是說(shuō)任何一個(gè)詞都可以作為這個(gè)搜索頁(yè)面的流量詞，并且在任何產(chǎn)品業(yè)務(wù)中不存在任何詞，可以在這個(gè)工具中大概率搜索相似詞。
只要他們愿意，他們可以根據不同的長(cháng)尾詞生成各種頁(yè)面，分分鐘提交給百度。
當然，5118還是有產(chǎn)品倫理的。他們不一定會(huì )這樣做，也不一定會(huì )做各種垃圾詞，但是一些專(zhuān)門(mén)做垃圾網(wǎng)站的網(wǎng)站就不一定會(huì )這樣做了。
大量采集
目標領(lǐng)域的各種文章作為底層數據，大量挖掘目標領(lǐng)域的各種長(cháng)尾詞，然后用長(cháng)尾詞搜索這些文章匹配一堆頁(yè)面來(lái)爭奪流量.
總的來(lái)說(shuō)：我猜5118長(cháng)尾詞挖掘頁(yè)面的搜索流量應該占整個(gè)網(wǎng)站的比例比較高。
最后，如果我們還想把搜索結果為0的頁(yè)面展示給用戶(hù)（其實(shí)很多網(wǎng)站就是這樣，有很多頁(yè)面根本就沒(méi)有結果），那么作為SEO人員應該考慮哪些策略呢？對付他們？這個(gè)問(wèn)題留給大家去思考。
現在，如果我們的網(wǎng)站不提供搜索引擎怎么辦？
策略 3：聚合頁(yè)面
聚合頁(yè)，可能很多人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，有的會(huì )叫主題頁(yè)，標簽頁(yè)，意思差不多。
所謂聚合頁(yè)，避免一些基礎薄弱的朋友看不懂，這里簡(jiǎn)單介紹一下邏輯：
假設我們的網(wǎng)站數據庫有一批減肥相關(guān)的文章數據。既然是文章，就有標題。這時(shí)候，我們挖出了一個(gè)關(guān)鍵詞：減肥健身運動(dòng)教程
然后把這個(gè)詞放到數據庫里搜索文章，可以找到：
聚合原型
這樣一個(gè)頁(yè)面聚合了很多長(cháng)尾詞“減肥健身運動(dòng)教程”的相關(guān)內容。由于是通過(guò)搜索匹配得到的，所以這些數據標題都會(huì )命中目標長(cháng)尾詞的詞根詞綴，這和上面策略2的結果其實(shí)是一樣的。
這樣一個(gè)以目標長(cháng)尾詞為主詞，內容高度相關(guān)的特殊頁(yè)面，在參與排名時(shí)會(huì )比較有競爭力。
有時(shí)由于技術(shù)原因或產(chǎn)業(yè)結構，我們的網(wǎng)站不一定會(huì )為用戶(hù)提供搜索框。這個(gè)時(shí)候按照上面的方法是沒(méi)有辦法添加新頁(yè)面的。
但其實(shí)搜索無(wú)非是在前端提供一個(gè)搜索框，后臺返回數據給前端，所以即使沒(méi)有搜索框，我們也可以在后臺完成這個(gè)，然后展示結果頁(yè)面。效果其實(shí)是一樣的。
SEO人員只需要挖掘出長(cháng)尾詞，規劃頁(yè)面結構提交給產(chǎn)品技術(shù)生成，最后提交鏈接給搜索引擎即可。
事實(shí)上，我們在搜索時(shí)通常會(huì )看到很多聚合頁(yè)面。如果你有技術(shù)的朋友，你會(huì )發(fā)現典型的：csdn，scripthome，騰訊云社區，阿里云社區，這些都是有些煩人的站點(diǎn)。
csdn
這是他們的聚合頁(yè)面：
tags，標簽的意思，是聚合頁(yè)面的鏈接目錄，后面的字符串用關(guān)鍵詞編碼。
我們可以從愛(ài)站看到tags類(lèi)別的排名數據：
愛(ài)站
-csdn
這只是愛(ài)戰搜集到的排名靠前的數據，還有更多沒(méi)有統計。這些詞都在首頁(yè)，大大小小的長(cháng)尾詞貢獻著(zhù)各種流量。
csdn有大量技術(shù)相關(guān)的文章，而技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞是一個(gè)很復雜的組合，所以他們可以挖出很多長(cháng)尾詞來(lái)生成很多這樣的頁(yè)面，你可以看到它的標題只有對應長(cháng)尾詞，為了給它最大的權重參與競爭。
但說(shuō)實(shí)話(huà)，這種頁(yè)面的價(jià)值值得商榷?？梢哉f(shuō)，這是為搜索引擎制作的頁(yè)面。很難說(shuō)用戶(hù)能否從這些頁(yè)面中找到目標內容。
csdn還不錯，騰訊云社區，阿里云社區（一下子找不到）就更惡心了，經(jīng)常是一些無(wú)關(guān)緊要的結果，整個(gè)頁(yè)面故意做成只有一個(gè)長(cháng)尾詞。
當你因為一些技術(shù)問(wèn)題在百度和谷歌上查不到結果時(shí)（沒(méi)辦法，這樣更好），他們會(huì )時(shí)不時(shí)地和你一起出來(lái)湊熱鬧，點(diǎn)進(jìn)來(lái)也沒(méi)什么。
接下來(lái)，如果你的網(wǎng)站沒(méi)有那么大的數據量怎么辦？
策略四：媒體轉移或二次創(chuàng )作
這一點(diǎn)其實(shí)很好理解。改變內容的媒介，但一是要注意版權風(fēng)險，盡量不要創(chuàng )作會(huì )侵犯他人，給自己帶來(lái)法律風(fēng)險的內容。
并不是每個(gè)行業(yè)都有海量數據和結構化數據可以操作。當我們在數據量上沒(méi)有優(yōu)勢的時(shí)候，我們就要考慮如何適當地重新創(chuàng )建一些已有的行業(yè)數據，形成新的有價(jià)值的數據。
有小伙伴看到這里，這不就是假貨嗎！
可以這樣理解，但不同于傳統的替換單詞和段落的操作，而是在已有數據的前提下，添加不同的或更多的值。
這次之所以寫(xiě)這篇文章，是因為看到了一位叫“劉小派”的老師，也是業(yè)內的老玩家。他分享了在盛財做原創(chuàng )SEO內容的攻略。
很有意思，你會(huì )覺(jué)得他分享的方式很科學(xué)，比如：
利用國外網(wǎng)站的官方api接口獲取海量數據，通過(guò)相關(guān)協(xié)議優(yōu)化數據（比如沒(méi)有商業(yè)限制），利用GitHub的新技術(shù)將多媒體文件轉化形成新的內容等等。
這些方法既健康又科學(xué)，同時(shí)避免了法律問(wèn)題。相對來(lái)說(shuō)，我們早些年做類(lèi)似操作的時(shí)候，比較粗糙，沒(méi)有想那么多。
這里有一些建議的方法來(lái)轉移你的思維，即所謂的媒體轉移：
視頻內容 -> 文本，反之亦然
音頻內容 -> 文本，反之亦然
圖像 -> 文本，反之亦然
文檔 -> 文本，反之亦然
翻譯：國內外文本之間的翻譯
這些是一些比較常見(jiàn)的。這樣做的原因是：從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，很難分析是不是原創(chuàng )，因為機器甚至可能無(wú)法正確識別多媒體文件的所有信息。
這不僅僅是交通問(wèn)題。除了版權，其實(shí)就是一個(gè)內容優(yōu)化的過(guò)程。
例如，視頻看起來(lái)比文字容易，但對于急于尋找信息的人來(lái)說(shuō)，文字內容無(wú)疑更容易快速獲取所需信息。
一堆看不懂的詞，用圖片+注釋的形式表達可能更恰當。所謂圖勝千言。
我們并不總是對閱讀大量書(shū)籍并以音頻形式表達它們感興趣，這就是為什么會(huì )出現像喜馬拉雅這樣的應用程序。
至于需要從英文翻譯成中文，在很多情況下是比較直觀(guān)和死板的。只要能解決版權問(wèn)題或避免版權問(wèn)題，這樣的操作都是有價(jià)值和有意義的。
我們還可以在過(guò)程中加入一些元素，讓內容表達更有價(jià)值，比如一篇比較難理解的文章，我們可以在轉視頻的時(shí)候在合適的地方加入更多的解釋或者理解，一篇文章段落比較亂我們封裝制作成風(fēng)格鮮明的文檔供他人下載等。
csdn-文檔下載
上圖是csdn的文檔付費下載頁(yè)面。在這么大的一個(gè)頁(yè)面中，只有這一小部分才是主要的內容，這才是這個(gè)頁(yè)面的核心價(jià)值所在。
問(wèn)題是：搜索引擎不可能知道文檔中的內容。這就像搜索引擎的資源下載頁(yè)面。是原創(chuàng )的嗎？不好說(shuō)，至少不能確定是偽原創(chuàng )。
最大的問(wèn)題是，很多人認為頁(yè)面上的信息越豐富，就越有價(jià)值。事實(shí)上，信息的價(jià)值是相對的，信息的價(jià)值與其大小無(wú)關(guān)。它可以賣(mài)到數億。從本質(zhì)上講，信息的價(jià)值在于是否需要它。
對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，就是把人和信息正確的聯(lián)系起來(lái)。不管是什么形式，多長(cháng)多長(cháng)的信息，只要是TA需要的，就是好信息。
所以對于有需要的用戶(hù)：這還是一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面，所以有多少文檔就有多少頁(yè)面。
媒體傳輸應該是很多人都會(huì )做的事情，但是在做的過(guò)程中往往是簡(jiǎn)單粗暴的處理，沒(méi)有考慮平臺規則和用戶(hù)體驗，沒(méi)有做一些適當的優(yōu)化。
這里也順便合集一下：
采集
其實(shí)還可以，說(shuō)說(shuō)吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“賊偷鉤，賊偷江山”的意思。采集一點(diǎn)數據，無(wú)非就是一個(gè)采集站。
但是當你采集
的數據量已經(jīng)是行業(yè)頂級站點(diǎn)，你基本有了這個(gè)行業(yè)的數據，你基本可以有合適的內容來(lái)滿(mǎn)足涉及到的需求，那么意義就不一樣了，搜索引擎不得不考慮你的價(jià)值，因為你可以穩定而全面地貢獻內容。
這就是存在諸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文檔站點(diǎn)之類(lèi)的東西的原因。
即使知道我們是采集
站，搜索引擎也不會(huì )針對我們，除非有特殊的算法。沒(méi)有人知道其他網(wǎng)站什么時(shí)候會(huì )隨時(shí)不可用。經(jīng)驗。
當然，如果我們在采集
過(guò)程中能夠更好地結構化數據，更好地鏈接相關(guān)資源就更好了。
二次創(chuàng )作其實(shí)也差不多。比如盛財的劉小派先生舉了幾個(gè)例子：
對圖片做一些風(fēng)格轉換、摳圖、添加描述標簽等。
例如，我認為：
優(yōu)化視頻的質(zhì)量，調整音頻不同風(fēng)格的音調，優(yōu)化圖片的大小和質(zhì)量，對文檔做一些格式處理等等，或者這些操作的組合。
最后，所有的媒體傳輸或二次創(chuàng )作，都必須盡可能以機器自動(dòng)化為前提，這樣才能看到規模經(jīng)濟。
策略 5：花錢(qián)
在正確理解了行業(yè)內容，對網(wǎng)站變現有了正確的方向之后，那么付費制作原創(chuàng )內容或許才是最正確的方式。
不管怎么說(shuō)，在現在的環(huán)境下，能被搜索引擎收錄的優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )總是少之又少。一個(gè)網(wǎng)站如果能夠源源不斷的產(chǎn)出原創(chuàng )，只需要配合一些基本的SEO優(yōu)化手段，就能帶來(lái)不錯的效果。流動(dòng)。
重點(diǎn)是：想想現在搜索引擎比較缺乏的內容，需要一些數據統計來(lái)輔助分析。
花錢(qián)制作原創(chuàng )的成本其實(shí)并沒(méi)有想象中那么高。畢竟只是原創(chuàng )，又不是要求我們寫(xiě)高考作文。市場(chǎng)上的寫(xiě)手應該不會(huì )太便宜。
相對于網(wǎng)站后期能帶來(lái)的價(jià)值來(lái)說(shuō)，這筆投入其實(shí)是一次性的投入，后面會(huì )慢慢抵消。
延長(cháng)
梳理了一些常見(jiàn)的內容生產(chǎn)策略后，應該在實(shí)踐中應用。
帶著(zhù)這些想法，在下一篇文章中，我將簡(jiǎn)單演示一個(gè)批量制作短視頻的案例。這個(gè)案例是因為很多人在抖音上看到好的賬號，所以我用自己的方式生成視頻試試。
這個(gè)演示是給大家一個(gè)參考，了解如何理解內容，什么樣的集成是有效的，如何借用工具。
ps：看寫(xiě)的情況，可以考慮付費。
最后，有些朋友可能是公司里的seo人員。上面討論的一些方法可能感覺(jué)不可用。這是因為受限于公司的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品框架，seo人員往往不能擅自更改。
畢竟老板總會(huì )給你一句話(huà)，讓你憑空換到第一名，然后什么都不提供。
不過(guò)沒(méi)辦法，為什么seo會(huì )在公司逐漸消失，很多時(shí)候因為各種限制，以上策略更多的是針對自己運營(yíng)的站點(diǎn)，大家可以隨意做測試。
另外，我想用這些策略來(lái)整頓，但沒(méi)有方向。很多時(shí)候，可能是我沒(méi)有采集
到足夠的數據，沒(méi)有找到目標行業(yè)的特殊流量。
歸根結底，我們必須找到一種方法來(lái)產(chǎn)生有特色的內容，同時(shí)，我們必須從技術(shù)或平臺的角度了解什么內容是不同的，什么內容可以自信地相同。 查看全部
UCloud發(fā)布兩款AI新品，助力用戶(hù)打通視覺(jué)算法到場(chǎng)景應用的關(guān)鍵環(huán)節
文/UCloud公關(guān)部
2022-11-10
近日，UCloud發(fā)布了兩款產(chǎn)品，分別是自研的AI模型工廠(chǎng)和AI邊緣盒（UBoxAI）。通過(guò)自定義算法的人工智能平臺，以及內置多種算法、軟硬件結合的人工智能邊緣設備，打造全國產(chǎn)業(yè)化、云邊端協(xié)同的人工智能產(chǎn)品賦能平臺為用戶(hù)提供各種場(chǎng)景下可視化結構化的AI能力，幫助用戶(hù)打通AI算法到場(chǎng)景應用的關(guān)鍵環(huán)節。
UAI模型工廠(chǎng)小白也可以自定義AI模型
UCloud AI模型工廠(chǎng)（Algorithm Model Factory，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“UAI模型工廠(chǎng)”）提供從數據采集、標注、模型訓練、部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力，幫助用戶(hù)實(shí)現無(wú)門(mén)檻的算法生產(chǎn)，快速打造標注和訓練任務(wù)，測試發(fā)布，并管理AI模型的全生命周期。為各行業(yè)用戶(hù)提供開(kāi)放的人工智能服務(wù)，解決人工智能開(kāi)發(fā)門(mén)檻高的問(wèn)題。
UAI模型工廠(chǎng)具有以下特點(diǎn)：
?
零門(mén)檻：小白也可以根據引導快速上手，一站式自動(dòng)訓練。
?
低成本：提高多人標注效率，支持多種數據格式。
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團隊協(xié)作：支持團隊協(xié)作模式，公共數據集可在主賬號下同項目下查看。
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數據安全：嚴控數據生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節，確保安全合規，保護客戶(hù)數據隱私。
UAI模型工廠(chǎng)主要對圖像進(jìn)行AI分析，實(shí)現對圖像中目標的檢測、定位和分類(lèi)。適用于安全生產(chǎn)、工業(yè)質(zhì)檢、安防監控等場(chǎng)景。平臺快速啟動(dòng)操作流程如下：
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創(chuàng )建數據集：統一管理數據集，實(shí)現數據隔離和保護
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上傳標注文件：支持根據算法模型上傳收錄
一個(gè)或多個(gè)目標對象的圖片zip包
?
創(chuàng )建項目：?jiǎn)蝹€(gè)客戶(hù)可以并行管理多個(gè)項目
?
創(chuàng )建任務(wù)：多個(gè)項目可以對應多個(gè)數據，多個(gè)任務(wù)應對復雜場(chǎng)景
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為任務(wù)添加標簽：數據標簽有助于標記圖片中的對象，為模型訓練準備數據
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標注數據：它可以用三種算法標注樣本：一般檢測、分割和分類(lèi)。操作簡(jiǎn)單有趣，支持多人協(xié)助貼標
例如上傳通用檢測模型的圖片，需要先確認要識別的目標物體，上傳不少于100張收錄
這些目標物體的圖片。樣本越多，后面模型的效果越顯著(zhù)。
用戶(hù)還可以創(chuàng )建數據標簽和注釋數據。標簽可以是目標名稱(chēng)，如“垃圾桶”、“安全帽”、“電瓶車(chē)”等；標簽也可以是場(chǎng)景中物體的狀態(tài)，如“合格”、“不合格”等。
UCloud AI模型工廠(chǎng)將逐步開(kāi)放模型訓練能力，支持UCloud智能AI邊緣盒、GPU一體機等交付形式。通過(guò)算法與終端的云端協(xié)同，算法可以更好的匹配用戶(hù)的需求，更快的根據用戶(hù)的需求進(jìn)行迭代。
AI edge box，內置多種實(shí)用場(chǎng)景算法
UCloud智能AI邊緣盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度學(xué)習技術(shù)的智能邊緣計算節點(diǎn)設備。采用國產(chǎn)RK3399六核64位2.0GHz處理器，具有體積小、頻率高、穩定性高等特點(diǎn)?？山尤隝PC（網(wǎng)絡(luò )攝像機）等前端設備，實(shí)現傳統監控設備的智能化改造。支持各種行人、車(chē)輛、物體的視頻結構分析，可提供多算法模型融合、遠程升級、智能運維、事件分析、告警聯(lián)動(dòng)服務(wù)，廣泛應用于安防監控、安全生產(chǎn)、園區樓宇、社區養老、工地等諸多場(chǎng)景。
UCloud智能AI邊盒具有以下特點(diǎn)：
1)
算法豐富
支持人臉識別、區域入侵、偏離檢測、消防通道占用、電瓶車(chē)檢測、火焰檢測、高空拋物線(xiàn)等20余種算法，并緊跟需求不斷進(jìn)行高頻迭代行業(yè)。支持針對客戶(hù)特定場(chǎng)景的算法迭代和優(yōu)化。
2)
完美的表現
AI邊緣盒實(shí)現毫秒級檢測速度，支持30人并發(fā)抓拍。采用國產(chǎn)芯片，搭載RK3399Pro六核高性能處理器，采用雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53架構，主頻高達1.8GHz，具有強大的通用計算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多帶寬壓縮技術(shù)，綜合性能優(yōu)異。
強大的AI計算性能NPU。CPU集成AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器NPU，支持8bit/16bit運算，運算性能高達3.0TOPS。與傳統GPU作為AI計算單元的大規模芯片方案相比，NPU的功耗僅為GPU的1%。計算能力性能比高。
3）強大的硬件
UCloud自研邊緣硬件配備優(yōu)質(zhì)金屬外殼，隱藏式導孔，無(wú)風(fēng)扇設計，鋁合金結構導熱高效散熱。通過(guò)60℃高溫老化測試，7X24小時(shí)穩定運行。
4）云邊協(xié)同
AI邊緣盒基于嵌入式高可靠架構設計，搭載AI模型工廠(chǎng)（訓練和部署平臺），可實(shí)現硬件和算法的持續集成和持續開(kāi)發(fā)，靈活加載和部署更新算法引擎、模型、應用程序和授權。支持部署第三方算法。
UCloud通過(guò)云邊端協(xié)同的產(chǎn)品架構，致力于開(kāi)放視頻結構化AI能力，構建持續升級的AI平臺服務(wù)，為商業(yè)用戶(hù)、集成商、代理商等合作伙伴賦能，開(kāi)放算法關(guān)鍵場(chǎng)景鏈接，推動(dòng)AI應用更廣泛落地。
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干貨內容:從seo原創(chuàng )策略聊到短視頻內容：瞬間量產(chǎn)1000個(gè)原創(chuàng )
前言
從宏觀(guān)的角度思考內容，制定內容的標準框架，進(jìn)而打造內容生產(chǎn)的“流水線(xiàn)”。
問(wèn)題
在某關(guān)鍵詞挖掘工具中隨機展開(kāi)一批“seo原創(chuàng )”長(cháng)尾詞，可以發(fā)現“偽”詞占總詞數的50%以上。
可以發(fā)現，其實(shí)很多人并沒(méi)有真正理解搜索引擎眼中的“原創(chuàng )性”。
大多數剛入門(mén)的seoer總是喜歡尋找“高質(zhì)量的偽原創(chuàng )”工具。不過(guò)，即使偽原創(chuàng )可行，目前市面上也基本沒(méi)有好用的工具。
網(wǎng)站seo需要大量的新鮮內容，大量的長(cháng)尾詞流量需要大量的“優(yōu)質(zhì)內容”來(lái)承載。如何憑空“改”內容，是考驗seo人員能力的重要標準之一。
看法
在談具體的SEO原創(chuàng )策略之前，我們先明確幾點(diǎn)。
1：為什么說(shuō)很多尋找偽原創(chuàng )工具的SEO人員并不真正了解原創(chuàng )？
首先，“內容”不僅僅指的是文章，圖片、視頻、音頻、文檔，這些都是內容，所以原創(chuàng )內容并不是指做一篇別人沒(méi)看過(guò)的文章。
拍照為主體
專(zhuān)注視頻
專(zhuān)注于音頻
以文檔文件為主體
其次，我們一般認為原創(chuàng )的主要對象是頁(yè)面中的“主要內容”，但實(shí)際上“主要內容”不一定非要是具體的內容（文字、圖片、音視頻），它可以是信息的組合：
收錄
大量信息的列表頁(yè)面
最后，在搜索引擎眼中，“原創(chuàng )”背后的目標應該是“有價(jià)值的新頁(yè)面”，包括頁(yè)面的每一個(gè)角落和各種元素，而不是只看頁(yè)面的“主要內容”。
2：比起大量同質(zhì)化頁(yè)面更傷害用戶(hù)的是廢話(huà)文章
我們可能會(huì )在搜索結果中看到一些高度同質(zhì)化的排名頁(yè)面：
topN是一樣的
就連它們的“標題”和“主要內容”也基本一致，是從多個(gè)站點(diǎn)采集
的結果。
但這對搜索引擎和用戶(hù)影響不大，因為只要有你需要的，搜索引擎可以根據策略選擇收錄或丟棄，收錄后可以選擇隱藏或顯示。
但如果你去搜索，往往會(huì )看到大量的“廢話(huà)文章”：
由人工智能編寫(xiě)
我們可以想象用戶(hù)的搜索體驗，這是搜索引擎需要極力避免的。
因為用戶(hù)“換搜索引擎”的行為是更換所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品成本最小的行為。
日常生活中，我們在百度、谷歌搜索時(shí)，可以評估那些“偽原創(chuàng )”、“同義詞替換”，甚至是AI寫(xiě)的“無(wú)意義文章”的比例。頻率應該很低。
3：努力創(chuàng )作原創(chuàng )作品卻不收錄且排名不高的不要委屈
原創(chuàng )是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正確連接人和信息。
用戶(hù)不關(guān)心對他們有利的內容是否為站長(cháng)獨享。如果內容不能滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求，用戶(hù)首先罵的不是站長(cháng)而是搜索引擎。
所以搜索引擎不對原創(chuàng )性負責，它只對用戶(hù)需求負責。
其次，很多東西沒(méi)辦法求原創(chuàng )：
做一個(gè)“天氣預報”網(wǎng)站：
天氣預報 - 來(lái)源 2345
如果數據跟別人不一樣，你別想，肯定是我們錯了，而且這個(gè)東西的數據來(lái)源對大家來(lái)說(shuō)都是一樣的。
《貝多芬N號交響曲》：
貝多芬第九交響曲
用戶(hù)要找的是貝多芬寫(xiě)的那首。搜索引擎總不能要求我們?yōu)榱嗽瓌?chuàng )而編輯一段吧？
如果我有一個(gè)我編的樂(lè )譜，說(shuō)是貝多芬的交響曲，搜索引擎會(huì )因為我是原創(chuàng )的而給我一個(gè)更好的排名，然后再把正確的樂(lè )譜放上去？這合適嗎？
最后，我們還要考慮飽和度和天氣預報，這對每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一樣的。有幾個(gè)權威的給用戶(hù)看就夠了。為什么搜索引擎收錄
這么多提供相同服務(wù)的站點(diǎn)？即使包括在內，也不一定要排名。
其他事情也是如此。當某種類(lèi)型的內容搜索引擎在其數據庫中已經(jīng)有足夠的數據來(lái)應對用戶(hù)搜索時(shí)，就沒(méi)有必要收錄太多相同的網(wǎng)站了。有些東西基本都有標準答案，新的也一樣。內容。
4：非原創(chuàng )無(wú)所謂，非原創(chuàng )不代表錯誤
你是樂(lè )譜網(wǎng)，我也是樂(lè )譜網(wǎng)。幾位名家的作品曲譜都是一樣的。憑什么你發(fā)表就當是原創(chuàng )，我發(fā)表就好像是合集？
歌詞、圖片、音樂(lè )等也一樣！
所以，抄不抄沒(méi)關(guān)系，只要能整合資源，讓資源既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，又能提供其他附加值。
5：關(guān)于原創(chuàng )
在過(guò)去的幾年里，我不時(shí)聽(tīng)到這樣的話(huà)。我認為沒(méi)有原創(chuàng )的概念，更不用說(shuō)測試了。
關(guān)于這一點(diǎn)，首先，我在技術(shù)上是非常懷疑的。畢竟要算一個(gè)“度”，需要大量的樣本，數據才是科學(xué)的。
其次，搜索引擎不可能為內容計算出這樣的價(jià)值。原創(chuàng )度60%的文章比原創(chuàng )度55%的文章好嗎？
ps：有興趣的朋友可以了解一下幾個(gè)搜索引擎去重網(wǎng)頁(yè)的算法。
綜上所述，在為搜索引擎創(chuàng )建內容時(shí)，應將內容視為可檢索的有價(jià)值資源?；诖?，“創(chuàng )造原創(chuàng )”的想法變得非常寬泛。
因此，我們當前的方向應該是：在正確認識搜索引擎原創(chuàng )性的基礎上，大量創(chuàng )造“具有檢索價(jià)值的新頁(yè)面”。
戰略
以下方法僅是我個(gè)人過(guò)去的經(jīng)驗。根據行業(yè)的不同，該方法有其適用性。僅供參考，發(fā)散思維！
策略一：挖掘具有可變屬性的同質(zhì)需求
這個(gè)東西有點(diǎn)抽象，不好描述。讓我給你舉個(gè)例子：
福建XX大學(xué)簡(jiǎn)介
從這個(gè)關(guān)鍵詞我們可以看到“福建XX大學(xué)”，這是一個(gè)變量，從中我們可以聯(lián)想到：
XX大學(xué)簡(jiǎn)介
那么全國有多少大學(xué)，專(zhuān)科，專(zhuān)科，甚至高中，職業(yè)學(xué)校，我們可以列出多少同質(zhì)需求，因為有人搜索A學(xué)校的簡(jiǎn)介，必然會(huì )有人搜索B學(xué)校的簡(jiǎn)介。當它達到一定量級時(shí)，必然會(huì )出現規律性。
由于用戶(hù)正在搜索大學(xué)簡(jiǎn)介，我們可以“炮制”一個(gè)有針對性的頁(yè)面。
首先，我們需要知道我們需要了解一所大學(xué)的哪些信息。不知道的話(huà)可以看看那些大學(xué)的官網(wǎng)，也可以分析一下競品網(wǎng)站和關(guān)鍵詞挖礦。
這里只是舉個(gè)例子，就不深究了。大概我們知道一所學(xué)校有這些屬性：
名稱(chēng)、介紹、專(zhuān)業(yè)、師資、地點(diǎn)、報名相關(guān)的宣傳冊等等，甚至每個(gè)學(xué)校都有自己的動(dòng)態(tài)、信息、評價(jià)。
那么我們可以為每個(gè)學(xué)校制作這樣一個(gè)頁(yè)面：
學(xué)校主題原型
我隨便畫(huà)了一個(gè)原型，其實(shí)我們可以看到這是一個(gè)“標準”的頁(yè)面，按照一定的標準進(jìn)行格式化，里面的每一個(gè)block都是一個(gè)變量，可以根據具體的學(xué)校來(lái)改變。
這樣一個(gè)看起來(lái)像首頁(yè)的頁(yè)面，實(shí)際上是一個(gè)單頁(yè)，其特點(diǎn)是：
有多少學(xué)校，我們就可以人為地創(chuàng )建多少這樣的頁(yè)面。我們只需要讓相關(guān)人員把數據采集
到位，對產(chǎn)品提出需求，讓技術(shù)按照規則去展示。
這樣的頁(yè)面能說(shuō)抄襲了誰(shuí)嗎？顯然不是，有什么價(jià)值嗎？當然，不存在刻意“偽原創(chuàng )”的情況。
相信看到這里，有些朋友會(huì )發(fā)現，生活中類(lèi)似的需求還有很多，比如：陪伴
XXXX網(wǎng)絡(luò )科技有限公司
將這個(gè)搜索詞放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信寶”、“愛(ài)企查”等常見(jiàn)網(wǎng)站。頁(yè)面大概是這樣的：
XX公司
然而，百度推出“愛(ài)奇查”后，其他同類(lèi)產(chǎn)品排名靠后。
一個(gè)公司就像一個(gè)學(xué)校，有很多屬性，這些屬性都集成在一個(gè)頁(yè)面中，可以根據不同的公司創(chuàng )建不同的頁(yè)面。
歸根結底，這是一種對象。隨著(zhù)時(shí)間的推移，人為出現的名詞會(huì )越來(lái)越多。這幾萬(wàn)個(gè)名詞會(huì )和其他固定詞綴結合形成同質(zhì)化需求，形成大量的長(cháng)尾流量。
我們要做的就是把這種流量（如果有的話(huà)）挖出來(lái)，然后做有針對性的“格式化”頁(yè)面。這樣的頁(yè)面將始終具有可以更新的新內容。
幾年前接手一個(gè)網(wǎng)站，發(fā)現競品有這樣一個(gè)頁(yè)面，流量占比很大。我們也是這樣做的，首頁(yè)上大概有幾萬(wàn)個(gè)目標詞。這個(gè)版塊每天帶來(lái)3000+IP（大概）。
這種流量的特點(diǎn)是長(cháng)尾、內容生產(chǎn)好、個(gè)體競爭小、體量大。這種流量的網(wǎng)站有很多，比如58、趕集網(wǎng)。
城市+社區名稱(chēng)+列表
這樣可以組合出很多長(cháng)尾詞，可以想象國內有多少社團名。
如果我們這個(gè)行業(yè)不存在這樣的流量，那么可以考慮第二種方案。
策略二：根據搜索詞批量創(chuàng )建頁(yè)面
這是優(yōu)酷官網(wǎng)的地址。拿去百度一搜，可以看到：
搜索結果 - 愛(ài)站
而這個(gè)頁(yè)面其實(shí)就是你在愛(ài)站搜索目標域名“綜合權重”的頁(yè)面：
綜合權重
該頁(yè)面的固有地址為：
是固定的，后面的部分就是我們搜索的目標域名，其實(shí)就是愛(ài)站搜索框里的當前搜索詞。
它的標題也是固定格式的：
綜合查詢(xún)_優(yōu)酷-這個(gè)世界很酷_愛(ài)站網(wǎng)
域和標題是變量。
換句話(huà)說(shuō)，這實(shí)際上是一個(gè)搜索結果頁(yè)面。用戶(hù)在百度上搜索的具體網(wǎng)址，都是愛(ài)站的長(cháng)尾流量詞。
那么同樣的：超過(guò)千萬(wàn)的域名？
域名有多少，愛(ài)站就可以有多少這樣的頁(yè)面，甚至不用等用戶(hù)去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：
與該鏈接批量合并，可以直接通過(guò)sitemap或者接口將這批鏈接提交給百度。優(yōu)點(diǎn)是：
每找到一個(gè)域名，愛(ài)站就會(huì )增加一個(gè)新的頁(yè)面。本頁(yè)面顯示愛(ài)展自己產(chǎn)品設計的網(wǎng)站的各種信息。原則上，每一頁(yè)都是原創(chuàng )的，而且都是自動(dòng)化的。
但是別看平時(shí)只有站長(cháng)自己查的網(wǎng)址，更別提其他幾個(gè)人了。上千個(gè)url本身就是一批恐怖的長(cháng)尾流量。很多腰以下的站點(diǎn)，搜索后都可以在首頁(yè)看到。站在愛(ài)中。
而且，在愛(ài)站網(wǎng)的產(chǎn)品中，同樣形式的搜索框還有很多。也就是說(shuō)，愛(ài)站本身根本不生產(chǎn)任何文章，而是依靠數據庫中的數據，以各種形式組合成數千頁(yè)。.
從效率上來(lái)說(shuō)，這種策略自然是降低了那些辛苦的原創(chuàng )網(wǎng)站的維度。沒(méi)有人規定信息的形式必須是文章。
但存在一個(gè)問(wèn)題，就是愛(ài)站中的很多搜索都是以網(wǎng)址作為“搜索詞”，搜索結果是根據具體目標網(wǎng)址的相關(guān)數據呈現的，準確且單一。
那么就會(huì )出現一種情況：網(wǎng)站數據庫本身必須收錄
這個(gè)URL，你才能查詢(xún)到結果數據，否則這個(gè)頁(yè)面不應該存在（你想存在就可以存在）。
這樣的話(huà)，雖然有幾千萬(wàn)個(gè)URL，但你不能沒(méi)有它就把數據弄亂，所以理論上是有局限性的（理論上，實(shí)際上愛(ài)站或者5118等工具中已有的數據是巨大的）。
這導致另一種形式：
愛(ài)站這種精確單一的搜索形式對應的是另一種形式：模糊復雜，典型的是百度等搜索引擎。
他們使用短文本作為搜索詞，而不是目標 URL。短文本可以與目標數據進(jìn)行分詞和模糊匹配。一般來(lái)說(shuō)，結果不止一個(gè)。
這里我們以5118的長(cháng)尾詞挖掘工具為例：
5118長(cháng)尾詞挖掘
這是此頁(yè)面的鏈接：
和之前一樣，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是對應的搜索詞。在數據庫中，它們可能是 ID 或編碼字符串，這些并不重要。簡(jiǎn)而言之，與搜索詞是一一對應的。
讓我們看看下面的搜索結果：
長(cháng)尾詞搜索結果
首先，有多個(gè)條目。搜索后可能匹配到一條，也可能匹配到幾十萬(wàn)條，0條的可能性更大（請注意，雖然是0條，但原則上也可以是一個(gè)頁(yè)面，只要你想 ）。
其次，含糊不清。不是像愛(ài)站查詢(xún)url的非0或1結果，也就是說(shuō)大概率可以查詢(xún)到一些結果。
然后我們把這里的搜索詞換成上面的網(wǎng)址，其實(shí)道理是一樣的：找多少長(cháng)尾詞，就可以批量生成多少個(gè)“長(cháng)尾詞搜索結果頁(yè)”，都是原創(chuàng )
的一頁(yè)一頁(yè)。然后將這些頁(yè)面鏈接提交給百度。
ps：有些網(wǎng)站的搜索結果數據可能是ajax加載的，這樣搜索引擎就看不到了。
未來(lái)流量能不能增加，取決于長(cháng)尾詞的搜索量和排名競爭的程度，但這樣做之后，5118網(wǎng)站在第三方站長(cháng)工具平臺中的“權重值”將極有可能迅速增加。
重量
因為這些站長(cháng)工具平臺統計流量的方式是根據搜索量和詞的具體排名位置來(lái)計算預估流量和權重值，所以我們把這些批量生成的頁(yè)面提交給百度收錄后，那些搜索量就非常低了長(cháng)尾詞一般是可以查詢(xún)排名的（就是雖然不一定有人去搜，但是你搜的時(shí)候會(huì )看到）。
一次性增加那么多長(cháng)尾詞的排名，這些工具會(huì )發(fā)現在更新“權重值”和“預估流量”時(shí)，更新“權重值”和“預估流量”時(shí)，計算結果會(huì )增加由于這些新數據，雖然實(shí)際流量可能沒(méi)有那么多。
ps：以前有這么個(gè)套路，自己編一個(gè)詞，花50塊錢(qián)給它買(mǎi)個(gè)百度指數，一直刷下去，讓指數更高，而且沒(méi)人和這個(gè)詞競爭，所以一定排在第一位， love通過(guò)網(wǎng)站等工具統計后，結合這兩個(gè)數據，相信網(wǎng)站會(huì )獲得大量的搜索流量，然后權重值會(huì )增加，然后把這個(gè)展示給不喜歡的人不懂，高價(jià)賣(mài)掉。
我們想象一下：5118是一個(gè)全行業(yè)的長(cháng)尾詞挖掘平臺，也是一個(gè)擁有上億長(cháng)尾詞數據的平臺，也就是說(shuō)任何一個(gè)詞都可以作為這個(gè)搜索頁(yè)面的流量詞，并且在任何產(chǎn)品業(yè)務(wù)中不存在任何詞，可以在這個(gè)工具中大概率搜索相似詞。
只要他們愿意，他們可以根據不同的長(cháng)尾詞生成各種頁(yè)面，分分鐘提交給百度。
當然，5118還是有產(chǎn)品倫理的。他們不一定會(huì )這樣做，也不一定會(huì )做各種垃圾詞，但是一些專(zhuān)門(mén)做垃圾網(wǎng)站的網(wǎng)站就不一定會(huì )這樣做了。
大量采集
目標領(lǐng)域的各種文章作為底層數據，大量挖掘目標領(lǐng)域的各種長(cháng)尾詞，然后用長(cháng)尾詞搜索這些文章匹配一堆頁(yè)面來(lái)爭奪流量.
總的來(lái)說(shuō)：我猜5118長(cháng)尾詞挖掘頁(yè)面的搜索流量應該占整個(gè)網(wǎng)站的比例比較高。
最后，如果我們還想把搜索結果為0的頁(yè)面展示給用戶(hù)（其實(shí)很多網(wǎng)站就是這樣，有很多頁(yè)面根本就沒(méi)有結果），那么作為SEO人員應該考慮哪些策略呢？對付他們？這個(gè)問(wèn)題留給大家去思考。
現在，如果我們的網(wǎng)站不提供搜索引擎怎么辦？
策略 3：聚合頁(yè)面
聚合頁(yè)，可能很多人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，有的會(huì )叫主題頁(yè)，標簽頁(yè)，意思差不多。
所謂聚合頁(yè)，避免一些基礎薄弱的朋友看不懂，這里簡(jiǎn)單介紹一下邏輯：
假設我們的網(wǎng)站數據庫有一批減肥相關(guān)的文章數據。既然是文章，就有標題。這時(shí)候，我們挖出了一個(gè)關(guān)鍵詞：減肥健身運動(dòng)教程
然后把這個(gè)詞放到數據庫里搜索文章，可以找到：
聚合原型
這樣一個(gè)頁(yè)面聚合了很多長(cháng)尾詞“減肥健身運動(dòng)教程”的相關(guān)內容。由于是通過(guò)搜索匹配得到的，所以這些數據標題都會(huì )命中目標長(cháng)尾詞的詞根詞綴，這和上面策略2的結果其實(shí)是一樣的。
這樣一個(gè)以目標長(cháng)尾詞為主詞，內容高度相關(guān)的特殊頁(yè)面，在參與排名時(shí)會(huì )比較有競爭力。
有時(shí)由于技術(shù)原因或產(chǎn)業(yè)結構，我們的網(wǎng)站不一定會(huì )為用戶(hù)提供搜索框。這個(gè)時(shí)候按照上面的方法是沒(méi)有辦法添加新頁(yè)面的。
但其實(shí)搜索無(wú)非是在前端提供一個(gè)搜索框，后臺返回數據給前端，所以即使沒(méi)有搜索框，我們也可以在后臺完成這個(gè)，然后展示結果頁(yè)面。效果其實(shí)是一樣的。
SEO人員只需要挖掘出長(cháng)尾詞，規劃頁(yè)面結構提交給產(chǎn)品技術(shù)生成，最后提交鏈接給搜索引擎即可。
事實(shí)上，我們在搜索時(shí)通常會(huì )看到很多聚合頁(yè)面。如果你有技術(shù)的朋友，你會(huì )發(fā)現典型的：csdn，scripthome，騰訊云社區，阿里云社區，這些都是有些煩人的站點(diǎn)。
csdn
這是他們的聚合頁(yè)面：
tags，標簽的意思，是聚合頁(yè)面的鏈接目錄，后面的字符串用關(guān)鍵詞編碼。
我們可以從愛(ài)站看到tags類(lèi)別的排名數據：
愛(ài)站
-csdn
這只是愛(ài)戰搜集到的排名靠前的數據，還有更多沒(méi)有統計。這些詞都在首頁(yè)，大大小小的長(cháng)尾詞貢獻著(zhù)各種流量。
csdn有大量技術(shù)相關(guān)的文章，而技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞是一個(gè)很復雜的組合，所以他們可以挖出很多長(cháng)尾詞來(lái)生成很多這樣的頁(yè)面，你可以看到它的標題只有對應長(cháng)尾詞，為了給它最大的權重參與競爭。
但說(shuō)實(shí)話(huà)，這種頁(yè)面的價(jià)值值得商榷?？梢哉f(shuō)，這是為搜索引擎制作的頁(yè)面。很難說(shuō)用戶(hù)能否從這些頁(yè)面中找到目標內容。
csdn還不錯，騰訊云社區，阿里云社區（一下子找不到）就更惡心了，經(jīng)常是一些無(wú)關(guān)緊要的結果，整個(gè)頁(yè)面故意做成只有一個(gè)長(cháng)尾詞。
當你因為一些技術(shù)問(wèn)題在百度和谷歌上查不到結果時(shí)（沒(méi)辦法，這樣更好），他們會(huì )時(shí)不時(shí)地和你一起出來(lái)湊熱鬧，點(diǎn)進(jìn)來(lái)也沒(méi)什么。
接下來(lái)，如果你的網(wǎng)站沒(méi)有那么大的數據量怎么辦？
策略四：媒體轉移或二次創(chuàng )作
這一點(diǎn)其實(shí)很好理解。改變內容的媒介，但一是要注意版權風(fēng)險，盡量不要創(chuàng )作會(huì )侵犯他人，給自己帶來(lái)法律風(fēng)險的內容。
并不是每個(gè)行業(yè)都有海量數據和結構化數據可以操作。當我們在數據量上沒(méi)有優(yōu)勢的時(shí)候，我們就要考慮如何適當地重新創(chuàng )建一些已有的行業(yè)數據，形成新的有價(jià)值的數據。
有小伙伴看到這里，這不就是假貨嗎！
可以這樣理解，但不同于傳統的替換單詞和段落的操作，而是在已有數據的前提下，添加不同的或更多的值。
這次之所以寫(xiě)這篇文章，是因為看到了一位叫“劉小派”的老師，也是業(yè)內的老玩家。他分享了在盛財做原創(chuàng )SEO內容的攻略。
很有意思，你會(huì )覺(jué)得他分享的方式很科學(xué)，比如：
利用國外網(wǎng)站的官方api接口獲取海量數據，通過(guò)相關(guān)協(xié)議優(yōu)化數據（比如沒(méi)有商業(yè)限制），利用GitHub的新技術(shù)將多媒體文件轉化形成新的內容等等。
這些方法既健康又科學(xué)，同時(shí)避免了法律問(wèn)題。相對來(lái)說(shuō)，我們早些年做類(lèi)似操作的時(shí)候，比較粗糙，沒(méi)有想那么多。
這里有一些建議的方法來(lái)轉移你的思維，即所謂的媒體轉移：
視頻內容 -> 文本，反之亦然
音頻內容 -> 文本，反之亦然
圖像 -> 文本，反之亦然
文檔 -> 文本，反之亦然
翻譯：國內外文本之間的翻譯
這些是一些比較常見(jiàn)的。這樣做的原因是：從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，很難分析是不是原創(chuàng )，因為機器甚至可能無(wú)法正確識別多媒體文件的所有信息。
這不僅僅是交通問(wèn)題。除了版權，其實(shí)就是一個(gè)內容優(yōu)化的過(guò)程。
例如，視頻看起來(lái)比文字容易，但對于急于尋找信息的人來(lái)說(shuō)，文字內容無(wú)疑更容易快速獲取所需信息。
一堆看不懂的詞，用圖片+注釋的形式表達可能更恰當。所謂圖勝千言。
我們并不總是對閱讀大量書(shū)籍并以音頻形式表達它們感興趣，這就是為什么會(huì )出現像喜馬拉雅這樣的應用程序。
至于需要從英文翻譯成中文，在很多情況下是比較直觀(guān)和死板的。只要能解決版權問(wèn)題或避免版權問(wèn)題，這樣的操作都是有價(jià)值和有意義的。
我們還可以在過(guò)程中加入一些元素，讓內容表達更有價(jià)值，比如一篇比較難理解的文章，我們可以在轉視頻的時(shí)候在合適的地方加入更多的解釋或者理解，一篇文章段落比較亂我們封裝制作成風(fēng)格鮮明的文檔供他人下載等。
csdn-文檔下載
上圖是csdn的文檔付費下載頁(yè)面。在這么大的一個(gè)頁(yè)面中，只有這一小部分才是主要的內容，這才是這個(gè)頁(yè)面的核心價(jià)值所在。
問(wèn)題是：搜索引擎不可能知道文檔中的內容。這就像搜索引擎的資源下載頁(yè)面。是原創(chuàng )的嗎？不好說(shuō)，至少不能確定是偽原創(chuàng )。
最大的問(wèn)題是，很多人認為頁(yè)面上的信息越豐富，就越有價(jià)值。事實(shí)上，信息的價(jià)值是相對的，信息的價(jià)值與其大小無(wú)關(guān)。它可以賣(mài)到數億。從本質(zhì)上講，信息的價(jià)值在于是否需要它。
對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，就是把人和信息正確的聯(lián)系起來(lái)。不管是什么形式，多長(cháng)多長(cháng)的信息，只要是TA需要的，就是好信息。
所以對于有需要的用戶(hù)：這還是一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面，所以有多少文檔就有多少頁(yè)面。
媒體傳輸應該是很多人都會(huì )做的事情，但是在做的過(guò)程中往往是簡(jiǎn)單粗暴的處理，沒(méi)有考慮平臺規則和用戶(hù)體驗，沒(méi)有做一些適當的優(yōu)化。
這里也順便合集一下：
采集
其實(shí)還可以，說(shuō)說(shuō)吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“賊偷鉤，賊偷江山”的意思。采集一點(diǎn)數據，無(wú)非就是一個(gè)采集站。
但是當你采集
的數據量已經(jīng)是行業(yè)頂級站點(diǎn)，你基本有了這個(gè)行業(yè)的數據，你基本可以有合適的內容來(lái)滿(mǎn)足涉及到的需求，那么意義就不一樣了，搜索引擎不得不考慮你的價(jià)值，因為你可以穩定而全面地貢獻內容。
這就是存在諸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文檔站點(diǎn)之類(lèi)的東西的原因。
即使知道我們是采集
站，搜索引擎也不會(huì )針對我們，除非有特殊的算法。沒(méi)有人知道其他網(wǎng)站什么時(shí)候會(huì )隨時(shí)不可用。經(jīng)驗。
當然，如果我們在采集
過(guò)程中能夠更好地結構化數據，更好地鏈接相關(guān)資源就更好了。
二次創(chuàng )作其實(shí)也差不多。比如盛財的劉小派先生舉了幾個(gè)例子：
對圖片做一些風(fēng)格轉換、摳圖、添加描述標簽等。
例如，我認為：
優(yōu)化視頻的質(zhì)量，調整音頻不同風(fēng)格的音調，優(yōu)化圖片的大小和質(zhì)量，對文檔做一些格式處理等等，或者這些操作的組合。
最后，所有的媒體傳輸或二次創(chuàng )作，都必須盡可能以機器自動(dòng)化為前提，這樣才能看到規模經(jīng)濟。
策略 5：花錢(qián)
在正確理解了行業(yè)內容，對網(wǎng)站變現有了正確的方向之后，那么付費制作原創(chuàng )內容或許才是最正確的方式。
不管怎么說(shuō)，在現在的環(huán)境下，能被搜索引擎收錄的優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )總是少之又少。一個(gè)網(wǎng)站如果能夠源源不斷的產(chǎn)出原創(chuàng )，只需要配合一些基本的SEO優(yōu)化手段，就能帶來(lái)不錯的效果。流動(dòng)。
重點(diǎn)是：想想現在搜索引擎比較缺乏的內容，需要一些數據統計來(lái)輔助分析。
花錢(qián)制作原創(chuàng )的成本其實(shí)并沒(méi)有想象中那么高。畢竟只是原創(chuàng )，又不是要求我們寫(xiě)高考作文。市場(chǎng)上的寫(xiě)手應該不會(huì )太便宜。
相對于網(wǎng)站后期能帶來(lái)的價(jià)值來(lái)說(shuō)，這筆投入其實(shí)是一次性的投入，后面會(huì )慢慢抵消。
延長(cháng)
梳理了一些常見(jiàn)的內容生產(chǎn)策略后，應該在實(shí)踐中應用。
帶著(zhù)這些想法，在下一篇文章中，我將簡(jiǎn)單演示一個(gè)批量制作短視頻的案例。這個(gè)案例是因為很多人在抖音上看到好的賬號，所以我用自己的方式生成視頻試試。
這個(gè)演示是給大家一個(gè)參考，了解如何理解內容，什么樣的集成是有效的，如何借用工具。
ps：看寫(xiě)的情況，可以考慮付費。
最后，有些朋友可能是公司里的seo人員。上面討論的一些方法可能感覺(jué)不可用。這是因為受限于公司的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品框架，seo人員往往不能擅自更改。
畢竟老板總會(huì )給你一句話(huà)，讓你憑空換到第一名，然后什么都不提供。
不過(guò)沒(méi)辦法，為什么seo會(huì )在公司逐漸消失，很多時(shí)候因為各種限制，以上策略更多的是針對自己運營(yíng)的站點(diǎn)，大家可以隨意做測試。
另外，我想用這些策略來(lái)整頓，但沒(méi)有方向。很多時(shí)候，可能是我沒(méi)有采集
到足夠的數據，沒(méi)有找到目標行業(yè)的特殊流量。
歸根結底，我們必須找到一種方法來(lái)產(chǎn)生有特色的內容，同時(shí)，我們必須從技術(shù)或平臺的角度了解什么內容是不同的，什么內容可以自信地相同。 查看全部
解決方案:UCloud優(yōu)刻得發(fā)布兩款AI新品，助力用戶(hù)打通視覺(jué)算法到場(chǎng)景應用關(guān)鍵環(huán)節
UCloud發(fā)布兩款AI新品，助力用戶(hù)打通視覺(jué)算法到場(chǎng)景應用的關(guān)鍵環(huán)節
文/UCloud公關(guān)部
2022-11-10
近日，UCloud發(fā)布了兩款產(chǎn)品，分別是自研的AI模型工廠(chǎng)和AI邊緣盒（UBoxAI）。通過(guò)自定義算法的人工智能平臺，以及內置多種算法、軟硬件結合的人工智能邊緣設備，打造全國產(chǎn)業(yè)化、云邊端協(xié)同的人工智能產(chǎn)品賦能平臺為用戶(hù)提供各種場(chǎng)景下可視化結構化的AI能力，幫助用戶(hù)打通AI算法到場(chǎng)景應用的關(guān)鍵環(huán)節。
UAI模型工廠(chǎng)小白也可以自定義AI模型
UCloud AI模型工廠(chǎng)（Algorithm Model Factory，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“UAI模型工廠(chǎng)”）提供從數據采集、標注、模型訓練、部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力，幫助用戶(hù)實(shí)現無(wú)門(mén)檻的算法生產(chǎn)，快速打造標注和訓練任務(wù)，測試發(fā)布，并管理AI模型的全生命周期。為各行業(yè)用戶(hù)提供開(kāi)放的人工智能服務(wù)，解決人工智能開(kāi)發(fā)門(mén)檻高的問(wèn)題。
UAI模型工廠(chǎng)具有以下特點(diǎn)：
?
零門(mén)檻：小白也可以根據引導快速上手，一站式自動(dòng)訓練。
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低成本：提高多人標注效率，支持多種數據格式。
?
團隊協(xié)作：支持團隊協(xié)作模式，公共數據集可在主賬號下同項目下查看。
?
數據安全：嚴控數據生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節，確保安全合規，保護客戶(hù)數據隱私。
UAI模型工廠(chǎng)主要對圖像進(jìn)行AI分析，實(shí)現對圖像中目標的檢測、定位和分類(lèi)。適用于安全生產(chǎn)、工業(yè)質(zhì)檢、安防監控等場(chǎng)景。平臺快速啟動(dòng)操作流程如下：
?
創(chuàng )建數據集：統一管理數據集，實(shí)現數據隔離和保護
?
上傳標注文件：支持根據算法模型上傳收錄
一個(gè)或多個(gè)目標對象的圖片zip包
?
創(chuàng )建項目：?jiǎn)蝹€(gè)客戶(hù)可以并行管理多個(gè)項目
?
創(chuàng )建任務(wù)：多個(gè)項目可以對應多個(gè)數據，多個(gè)任務(wù)應對復雜場(chǎng)景
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為任務(wù)添加標簽：數據標簽有助于標記圖片中的對象，為模型訓練準備數據
?
標注數據：它可以用三種算法標注樣本：一般檢測、分割和分類(lèi)。操作簡(jiǎn)單有趣，支持多人協(xié)助貼標
例如上傳通用檢測模型的圖片，需要先確認要識別的目標物體，上傳不少于100張收錄
這些目標物體的圖片。樣本越多，后面模型的效果越顯著(zhù)。
用戶(hù)還可以創(chuàng )建數據標簽和注釋數據。標簽可以是目標名稱(chēng)，如“垃圾桶”、“安全帽”、“電瓶車(chē)”等；標簽也可以是場(chǎng)景中物體的狀態(tài)，如“合格”、“不合格”等。
UCloud AI模型工廠(chǎng)將逐步開(kāi)放模型訓練能力，支持UCloud智能AI邊緣盒、GPU一體機等交付形式。通過(guò)算法與終端的云端協(xié)同，算法可以更好的匹配用戶(hù)的需求，更快的根據用戶(hù)的需求進(jìn)行迭代。
AI edge box，內置多種實(shí)用場(chǎng)景算法
UCloud智能AI邊緣盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度學(xué)習技術(shù)的智能邊緣計算節點(diǎn)設備。采用國產(chǎn)RK3399六核64位2.0GHz處理器，具有體積小、頻率高、穩定性高等特點(diǎn)?？山尤隝PC（網(wǎng)絡(luò )攝像機）等前端設備，實(shí)現傳統監控設備的智能化改造。支持各種行人、車(chē)輛、物體的視頻結構分析，可提供多算法模型融合、遠程升級、智能運維、事件分析、告警聯(lián)動(dòng)服務(wù)，廣泛應用于安防監控、安全生產(chǎn)、園區樓宇、社區養老、工地等諸多場(chǎng)景。
UCloud智能AI邊盒具有以下特點(diǎn)：
1)
算法豐富
支持人臉識別、區域入侵、偏離檢測、消防通道占用、電瓶車(chē)檢測、火焰檢測、高空拋物線(xiàn)等20余種算法，并緊跟需求不斷進(jìn)行高頻迭代行業(yè)。支持針對客戶(hù)特定場(chǎng)景的算法迭代和優(yōu)化。
2)
完美的表現
AI邊緣盒實(shí)現毫秒級檢測速度，支持30人并發(fā)抓拍。采用國產(chǎn)芯片，搭載RK3399Pro六核高性能處理器，采用雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53架構，主頻高達1.8GHz，具有強大的通用計算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多帶寬壓縮技術(shù)，綜合性能優(yōu)異。
強大的AI計算性能NPU。CPU集成AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器NPU，支持8bit/16bit運算，運算性能高達3.0TOPS。與傳統GPU作為AI計算單元的大規模芯片方案相比，NPU的功耗僅為GPU的1%。計算能力性能比高。
3）強大的硬件
UCloud自研邊緣硬件配備優(yōu)質(zhì)金屬外殼，隱藏式導孔，無(wú)風(fēng)扇設計，鋁合金結構導熱高效散熱。通過(guò)60℃高溫老化測試，7X24小時(shí)穩定運行。
4）云邊協(xié)同
AI邊緣盒基于嵌入式高可靠架構設計，搭載AI模型工廠(chǎng)（訓練和部署平臺），可實(shí)現硬件和算法的持續集成和持續開(kāi)發(fā)，靈活加載和部署更新算法引擎、模型、應用程序和授權。支持部署第三方算法。
UCloud通過(guò)云邊端協(xié)同的產(chǎn)品架構，致力于開(kāi)放視頻結構化AI能力，構建持續升級的AI平臺服務(wù)，為商業(yè)用戶(hù)、集成商、代理商等合作伙伴賦能，開(kāi)放算法關(guān)鍵場(chǎng)景鏈接，推動(dòng)AI應用更廣泛落地。
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前言
從宏觀(guān)的角度思考內容，制定內容的標準框架，進(jìn)而打造內容生產(chǎn)的“流水線(xiàn)”。
問(wèn)題
在某關(guān)鍵詞挖掘工具中隨機展開(kāi)一批“seo原創(chuàng )”長(cháng)尾詞，可以發(fā)現“偽”詞占總詞數的50%以上。
可以發(fā)現，其實(shí)很多人并沒(méi)有真正理解搜索引擎眼中的“原創(chuàng )性”。
大多數剛入門(mén)的seoer總是喜歡尋找“高質(zhì)量的偽原創(chuàng )”工具。不過(guò)，即使偽原創(chuàng )可行，目前市面上也基本沒(méi)有好用的工具。
網(wǎng)站seo需要大量的新鮮內容，大量的長(cháng)尾詞流量需要大量的“優(yōu)質(zhì)內容”來(lái)承載。如何憑空“改”內容，是考驗seo人員能力的重要標準之一。
看法
在談具體的SEO原創(chuàng )策略之前，我們先明確幾點(diǎn)。
1：為什么說(shuō)很多尋找偽原創(chuàng )工具的SEO人員并不真正了解原創(chuàng )？
首先，“內容”不僅僅指的是文章，圖片、視頻、音頻、文檔，這些都是內容，所以原創(chuàng )內容并不是指做一篇別人沒(méi)看過(guò)的文章。
拍照為主體
專(zhuān)注視頻
專(zhuān)注于音頻
以文檔文件為主體
其次，我們一般認為原創(chuàng )的主要對象是頁(yè)面中的“主要內容”，但實(shí)際上“主要內容”不一定非要是具體的內容（文字、圖片、音視頻），它可以是信息的組合：
收錄
大量信息的列表頁(yè)面
最后，在搜索引擎眼中，“原創(chuàng )”背后的目標應該是“有價(jià)值的新頁(yè)面”，包括頁(yè)面的每一個(gè)角落和各種元素，而不是只看頁(yè)面的“主要內容”。
2：比起大量同質(zhì)化頁(yè)面更傷害用戶(hù)的是廢話(huà)文章
我們可能會(huì )在搜索結果中看到一些高度同質(zhì)化的排名頁(yè)面：
topN是一樣的
就連它們的“標題”和“主要內容”也基本一致，是從多個(gè)站點(diǎn)采集
的結果。
但這對搜索引擎和用戶(hù)影響不大，因為只要有你需要的，搜索引擎可以根據策略選擇收錄或丟棄，收錄后可以選擇隱藏或顯示。
但如果你去搜索，往往會(huì )看到大量的“廢話(huà)文章”：
由人工智能編寫(xiě)
我們可以想象用戶(hù)的搜索體驗，這是搜索引擎需要極力避免的。
因為用戶(hù)“換搜索引擎”的行為是更換所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品成本最小的行為。
日常生活中，我們在百度、谷歌搜索時(shí)，可以評估那些“偽原創(chuàng )”、“同義詞替換”，甚至是AI寫(xiě)的“無(wú)意義文章”的比例。頻率應該很低。
3：努力創(chuàng )作原創(chuàng )作品卻不收錄且排名不高的不要委屈
原創(chuàng )是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正確連接人和信息。
用戶(hù)不關(guān)心對他們有利的內容是否為站長(cháng)獨享。如果內容不能滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求，用戶(hù)首先罵的不是站長(cháng)而是搜索引擎。
所以搜索引擎不對原創(chuàng )性負責，它只對用戶(hù)需求負責。
其次，很多東西沒(méi)辦法求原創(chuàng )：
做一個(gè)“天氣預報”網(wǎng)站：
天氣預報 - 來(lái)源 2345
如果數據跟別人不一樣，你別想，肯定是我們錯了，而且這個(gè)東西的數據來(lái)源對大家來(lái)說(shuō)都是一樣的。
《貝多芬N號交響曲》：
貝多芬第九交響曲
用戶(hù)要找的是貝多芬寫(xiě)的那首。搜索引擎總不能要求我們?yōu)榱嗽瓌?chuàng )而編輯一段吧？
如果我有一個(gè)我編的樂(lè )譜，說(shuō)是貝多芬的交響曲，搜索引擎會(huì )因為我是原創(chuàng )的而給我一個(gè)更好的排名，然后再把正確的樂(lè )譜放上去？這合適嗎？
最后，我們還要考慮飽和度和天氣預報，這對每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一樣的。有幾個(gè)權威的給用戶(hù)看就夠了。為什么搜索引擎收錄
這么多提供相同服務(wù)的站點(diǎn)？即使包括在內，也不一定要排名。
其他事情也是如此。當某種類(lèi)型的內容搜索引擎在其數據庫中已經(jīng)有足夠的數據來(lái)應對用戶(hù)搜索時(shí)，就沒(méi)有必要收錄太多相同的網(wǎng)站了。有些東西基本都有標準答案，新的也一樣。內容。
4：非原創(chuàng )無(wú)所謂，非原創(chuàng )不代表錯誤
你是樂(lè )譜網(wǎng)，我也是樂(lè )譜網(wǎng)。幾位名家的作品曲譜都是一樣的。憑什么你發(fā)表就當是原創(chuàng )，我發(fā)表就好像是合集？
歌詞、圖片、音樂(lè )等也一樣！
所以，抄不抄沒(méi)關(guān)系，只要能整合資源，讓資源既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，又能提供其他附加值。
5：關(guān)于原創(chuàng )
在過(guò)去的幾年里，我不時(shí)聽(tīng)到這樣的話(huà)。我認為沒(méi)有原創(chuàng )的概念，更不用說(shuō)測試了。
關(guān)于這一點(diǎn)，首先，我在技術(shù)上是非常懷疑的。畢竟要算一個(gè)“度”，需要大量的樣本，數據才是科學(xué)的。
其次，搜索引擎不可能為內容計算出這樣的價(jià)值。原創(chuàng )度60%的文章比原創(chuàng )度55%的文章好嗎？
ps：有興趣的朋友可以了解一下幾個(gè)搜索引擎去重網(wǎng)頁(yè)的算法。
綜上所述，在為搜索引擎創(chuàng )建內容時(shí)，應將內容視為可檢索的有價(jià)值資源?；诖?，“創(chuàng )造原創(chuàng )”的想法變得非常寬泛。
因此，我們當前的方向應該是：在正確認識搜索引擎原創(chuàng )性的基礎上，大量創(chuàng )造“具有檢索價(jià)值的新頁(yè)面”。
戰略
以下方法僅是我個(gè)人過(guò)去的經(jīng)驗。根據行業(yè)的不同，該方法有其適用性。僅供參考，發(fā)散思維！
策略一：挖掘具有可變屬性的同質(zhì)需求
這個(gè)東西有點(diǎn)抽象，不好描述。讓我給你舉個(gè)例子：
福建XX大學(xué)簡(jiǎn)介
從這個(gè)關(guān)鍵詞我們可以看到“福建XX大學(xué)”，這是一個(gè)變量，從中我們可以聯(lián)想到：
XX大學(xué)簡(jiǎn)介
那么全國有多少大學(xué)，專(zhuān)科，專(zhuān)科，甚至高中，職業(yè)學(xué)校，我們可以列出多少同質(zhì)需求，因為有人搜索A學(xué)校的簡(jiǎn)介，必然會(huì )有人搜索B學(xué)校的簡(jiǎn)介。當它達到一定量級時(shí)，必然會(huì )出現規律性。
由于用戶(hù)正在搜索大學(xué)簡(jiǎn)介，我們可以“炮制”一個(gè)有針對性的頁(yè)面。
首先，我們需要知道我們需要了解一所大學(xué)的哪些信息。不知道的話(huà)可以看看那些大學(xué)的官網(wǎng)，也可以分析一下競品網(wǎng)站和關(guān)鍵詞挖礦。
這里只是舉個(gè)例子，就不深究了。大概我們知道一所學(xué)校有這些屬性：
名稱(chēng)、介紹、專(zhuān)業(yè)、師資、地點(diǎn)、報名相關(guān)的宣傳冊等等，甚至每個(gè)學(xué)校都有自己的動(dòng)態(tài)、信息、評價(jià)。
那么我們可以為每個(gè)學(xué)校制作這樣一個(gè)頁(yè)面：
學(xué)校主題原型
我隨便畫(huà)了一個(gè)原型，其實(shí)我們可以看到這是一個(gè)“標準”的頁(yè)面，按照一定的標準進(jìn)行格式化，里面的每一個(gè)block都是一個(gè)變量，可以根據具體的學(xué)校來(lái)改變。
這樣一個(gè)看起來(lái)像首頁(yè)的頁(yè)面，實(shí)際上是一個(gè)單頁(yè)，其特點(diǎn)是：
有多少學(xué)校，我們就可以人為地創(chuàng )建多少這樣的頁(yè)面。我們只需要讓相關(guān)人員把數據采集
到位，對產(chǎn)品提出需求，讓技術(shù)按照規則去展示。
這樣的頁(yè)面能說(shuō)抄襲了誰(shuí)嗎？顯然不是，有什么價(jià)值嗎？當然，不存在刻意“偽原創(chuàng )”的情況。
相信看到這里，有些朋友會(huì )發(fā)現，生活中類(lèi)似的需求還有很多，比如：陪伴
XXXX網(wǎng)絡(luò )科技有限公司
將這個(gè)搜索詞放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信寶”、“愛(ài)企查”等常見(jiàn)網(wǎng)站。頁(yè)面大概是這樣的：
XX公司
然而，百度推出“愛(ài)奇查”后，其他同類(lèi)產(chǎn)品排名靠后。
一個(gè)公司就像一個(gè)學(xué)校，有很多屬性，這些屬性都集成在一個(gè)頁(yè)面中，可以根據不同的公司創(chuàng )建不同的頁(yè)面。
歸根結底，這是一種對象。隨著(zhù)時(shí)間的推移，人為出現的名詞會(huì )越來(lái)越多。這幾萬(wàn)個(gè)名詞會(huì )和其他固定詞綴結合形成同質(zhì)化需求，形成大量的長(cháng)尾流量。
我們要做的就是把這種流量（如果有的話(huà)）挖出來(lái)，然后做有針對性的“格式化”頁(yè)面。這樣的頁(yè)面將始終具有可以更新的新內容。
幾年前接手一個(gè)網(wǎng)站，發(fā)現競品有這樣一個(gè)頁(yè)面，流量占比很大。我們也是這樣做的，首頁(yè)上大概有幾萬(wàn)個(gè)目標詞。這個(gè)版塊每天帶來(lái)3000+IP（大概）。
這種流量的特點(diǎn)是長(cháng)尾、內容生產(chǎn)好、個(gè)體競爭小、體量大。這種流量的網(wǎng)站有很多，比如58、趕集網(wǎng)。
城市+社區名稱(chēng)+列表
這樣可以組合出很多長(cháng)尾詞，可以想象國內有多少社團名。
如果我們這個(gè)行業(yè)不存在這樣的流量，那么可以考慮第二種方案。
策略二：根據搜索詞批量創(chuàng )建頁(yè)面
這是優(yōu)酷官網(wǎng)的地址。拿去百度一搜，可以看到：
搜索結果 - 愛(ài)站
而這個(gè)頁(yè)面其實(shí)就是你在愛(ài)站搜索目標域名“綜合權重”的頁(yè)面：
綜合權重
該頁(yè)面的固有地址為：
是固定的，后面的部分就是我們搜索的目標域名，其實(shí)就是愛(ài)站搜索框里的當前搜索詞。
它的標題也是固定格式的：
綜合查詢(xún)_優(yōu)酷-這個(gè)世界很酷_愛(ài)站網(wǎng)
域和標題是變量。
換句話(huà)說(shuō)，這實(shí)際上是一個(gè)搜索結果頁(yè)面。用戶(hù)在百度上搜索的具體網(wǎng)址，都是愛(ài)站的長(cháng)尾流量詞。
那么同樣的：超過(guò)千萬(wàn)的域名？
域名有多少，愛(ài)站就可以有多少這樣的頁(yè)面，甚至不用等用戶(hù)去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：
與該鏈接批量合并，可以直接通過(guò)sitemap或者接口將這批鏈接提交給百度。優(yōu)點(diǎn)是：
每找到一個(gè)域名，愛(ài)站就會(huì )增加一個(gè)新的頁(yè)面。本頁(yè)面顯示愛(ài)展自己產(chǎn)品設計的網(wǎng)站的各種信息。原則上，每一頁(yè)都是原創(chuàng )的，而且都是自動(dòng)化的。
但是別看平時(shí)只有站長(cháng)自己查的網(wǎng)址，更別提其他幾個(gè)人了。上千個(gè)url本身就是一批恐怖的長(cháng)尾流量。很多腰以下的站點(diǎn)，搜索后都可以在首頁(yè)看到。站在愛(ài)中。
而且，在愛(ài)站網(wǎng)的產(chǎn)品中，同樣形式的搜索框還有很多。也就是說(shuō)，愛(ài)站本身根本不生產(chǎn)任何文章，而是依靠數據庫中的數據，以各種形式組合成數千頁(yè)。.
從效率上來(lái)說(shuō)，這種策略自然是降低了那些辛苦的原創(chuàng )網(wǎng)站的維度。沒(méi)有人規定信息的形式必須是文章。
但存在一個(gè)問(wèn)題，就是愛(ài)站中的很多搜索都是以網(wǎng)址作為“搜索詞”，搜索結果是根據具體目標網(wǎng)址的相關(guān)數據呈現的，準確且單一。
那么就會(huì )出現一種情況：網(wǎng)站數據庫本身必須收錄
這個(gè)URL，你才能查詢(xún)到結果數據，否則這個(gè)頁(yè)面不應該存在（你想存在就可以存在）。
這樣的話(huà)，雖然有幾千萬(wàn)個(gè)URL，但你不能沒(méi)有它就把數據弄亂，所以理論上是有局限性的（理論上，實(shí)際上愛(ài)站或者5118等工具中已有的數據是巨大的）。
這導致另一種形式：
愛(ài)站這種精確單一的搜索形式對應的是另一種形式：模糊復雜，典型的是百度等搜索引擎。
他們使用短文本作為搜索詞，而不是目標 URL。短文本可以與目標數據進(jìn)行分詞和模糊匹配。一般來(lái)說(shuō)，結果不止一個(gè)。
這里我們以5118的長(cháng)尾詞挖掘工具為例：
5118長(cháng)尾詞挖掘
這是此頁(yè)面的鏈接：
和之前一樣，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是對應的搜索詞。在數據庫中，它們可能是 ID 或編碼字符串，這些并不重要。簡(jiǎn)而言之，與搜索詞是一一對應的。
讓我們看看下面的搜索結果：
長(cháng)尾詞搜索結果
首先，有多個(gè)條目。搜索后可能匹配到一條，也可能匹配到幾十萬(wàn)條，0條的可能性更大（請注意，雖然是0條，但原則上也可以是一個(gè)頁(yè)面，只要你想 ）。
其次，含糊不清。不是像愛(ài)站查詢(xún)url的非0或1結果，也就是說(shuō)大概率可以查詢(xún)到一些結果。
然后我們把這里的搜索詞換成上面的網(wǎng)址，其實(shí)道理是一樣的：找多少長(cháng)尾詞，就可以批量生成多少個(gè)“長(cháng)尾詞搜索結果頁(yè)”，都是原創(chuàng )
的一頁(yè)一頁(yè)。然后將這些頁(yè)面鏈接提交給百度。
ps：有些網(wǎng)站的搜索結果數據可能是ajax加載的，這樣搜索引擎就看不到了。
未來(lái)流量能不能增加，取決于長(cháng)尾詞的搜索量和排名競爭的程度，但這樣做之后，5118網(wǎng)站在第三方站長(cháng)工具平臺中的“權重值”將極有可能迅速增加。
重量
因為這些站長(cháng)工具平臺統計流量的方式是根據搜索量和詞的具體排名位置來(lái)計算預估流量和權重值，所以我們把這些批量生成的頁(yè)面提交給百度收錄后，那些搜索量就非常低了長(cháng)尾詞一般是可以查詢(xún)排名的（就是雖然不一定有人去搜，但是你搜的時(shí)候會(huì )看到）。
一次性增加那么多長(cháng)尾詞的排名，這些工具會(huì )發(fā)現在更新“權重值”和“預估流量”時(shí)，更新“權重值”和“預估流量”時(shí)，計算結果會(huì )增加由于這些新數據，雖然實(shí)際流量可能沒(méi)有那么多。
ps：以前有這么個(gè)套路，自己編一個(gè)詞，花50塊錢(qián)給它買(mǎi)個(gè)百度指數，一直刷下去，讓指數更高，而且沒(méi)人和這個(gè)詞競爭，所以一定排在第一位， love通過(guò)網(wǎng)站等工具統計后，結合這兩個(gè)數據，相信網(wǎng)站會(huì )獲得大量的搜索流量，然后權重值會(huì )增加，然后把這個(gè)展示給不喜歡的人不懂，高價(jià)賣(mài)掉。
我們想象一下：5118是一個(gè)全行業(yè)的長(cháng)尾詞挖掘平臺，也是一個(gè)擁有上億長(cháng)尾詞數據的平臺，也就是說(shuō)任何一個(gè)詞都可以作為這個(gè)搜索頁(yè)面的流量詞，并且在任何產(chǎn)品業(yè)務(wù)中不存在任何詞，可以在這個(gè)工具中大概率搜索相似詞。
只要他們愿意，他們可以根據不同的長(cháng)尾詞生成各種頁(yè)面，分分鐘提交給百度。
當然，5118還是有產(chǎn)品倫理的。他們不一定會(huì )這樣做，也不一定會(huì )做各種垃圾詞，但是一些專(zhuān)門(mén)做垃圾網(wǎng)站的網(wǎng)站就不一定會(huì )這樣做了。
大量采集
目標領(lǐng)域的各種文章作為底層數據，大量挖掘目標領(lǐng)域的各種長(cháng)尾詞，然后用長(cháng)尾詞搜索這些文章匹配一堆頁(yè)面來(lái)爭奪流量.
總的來(lái)說(shuō)：我猜5118長(cháng)尾詞挖掘頁(yè)面的搜索流量應該占整個(gè)網(wǎng)站的比例比較高。
最后，如果我們還想把搜索結果為0的頁(yè)面展示給用戶(hù)（其實(shí)很多網(wǎng)站就是這樣，有很多頁(yè)面根本就沒(méi)有結果），那么作為SEO人員應該考慮哪些策略呢？對付他們？這個(gè)問(wèn)題留給大家去思考。
現在，如果我們的網(wǎng)站不提供搜索引擎怎么辦？
策略 3：聚合頁(yè)面
聚合頁(yè)，可能很多人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，有的會(huì )叫主題頁(yè)，標簽頁(yè)，意思差不多。
所謂聚合頁(yè)，避免一些基礎薄弱的朋友看不懂，這里簡(jiǎn)單介紹一下邏輯：
假設我們的網(wǎng)站數據庫有一批減肥相關(guān)的文章數據。既然是文章，就有標題。這時(shí)候，我們挖出了一個(gè)關(guān)鍵詞：減肥健身運動(dòng)教程
然后把這個(gè)詞放到數據庫里搜索文章，可以找到：
聚合原型
這樣一個(gè)頁(yè)面聚合了很多長(cháng)尾詞“減肥健身運動(dòng)教程”的相關(guān)內容。由于是通過(guò)搜索匹配得到的，所以這些數據標題都會(huì )命中目標長(cháng)尾詞的詞根詞綴，這和上面策略2的結果其實(shí)是一樣的。
這樣一個(gè)以目標長(cháng)尾詞為主詞，內容高度相關(guān)的特殊頁(yè)面，在參與排名時(shí)會(huì )比較有競爭力。
有時(shí)由于技術(shù)原因或產(chǎn)業(yè)結構，我們的網(wǎng)站不一定會(huì )為用戶(hù)提供搜索框。這個(gè)時(shí)候按照上面的方法是沒(méi)有辦法添加新頁(yè)面的。
但其實(shí)搜索無(wú)非是在前端提供一個(gè)搜索框，后臺返回數據給前端，所以即使沒(méi)有搜索框，我們也可以在后臺完成這個(gè)，然后展示結果頁(yè)面。效果其實(shí)是一樣的。
SEO人員只需要挖掘出長(cháng)尾詞，規劃頁(yè)面結構提交給產(chǎn)品技術(shù)生成，最后提交鏈接給搜索引擎即可。
事實(shí)上，我們在搜索時(shí)通常會(huì )看到很多聚合頁(yè)面。如果你有技術(shù)的朋友，你會(huì )發(fā)現典型的：csdn，scripthome，騰訊云社區，阿里云社區，這些都是有些煩人的站點(diǎn)。
csdn
這是他們的聚合頁(yè)面：
tags，標簽的意思，是聚合頁(yè)面的鏈接目錄，后面的字符串用關(guān)鍵詞編碼。
我們可以從愛(ài)站看到tags類(lèi)別的排名數據：
愛(ài)站
-csdn
這只是愛(ài)戰搜集到的排名靠前的數據，還有更多沒(méi)有統計。這些詞都在首頁(yè)，大大小小的長(cháng)尾詞貢獻著(zhù)各種流量。
csdn有大量技術(shù)相關(guān)的文章，而技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞是一個(gè)很復雜的組合，所以他們可以挖出很多長(cháng)尾詞來(lái)生成很多這樣的頁(yè)面，你可以看到它的標題只有對應長(cháng)尾詞，為了給它最大的權重參與競爭。
但說(shuō)實(shí)話(huà)，這種頁(yè)面的價(jià)值值得商榷?？梢哉f(shuō)，這是為搜索引擎制作的頁(yè)面。很難說(shuō)用戶(hù)能否從這些頁(yè)面中找到目標內容。
csdn還不錯，騰訊云社區，阿里云社區（一下子找不到）就更惡心了，經(jīng)常是一些無(wú)關(guān)緊要的結果，整個(gè)頁(yè)面故意做成只有一個(gè)長(cháng)尾詞。
當你因為一些技術(shù)問(wèn)題在百度和谷歌上查不到結果時(shí)（沒(méi)辦法，這樣更好），他們會(huì )時(shí)不時(shí)地和你一起出來(lái)湊熱鬧，點(diǎn)進(jìn)來(lái)也沒(méi)什么。
接下來(lái)，如果你的網(wǎng)站沒(méi)有那么大的數據量怎么辦？
策略四：媒體轉移或二次創(chuàng )作
這一點(diǎn)其實(shí)很好理解。改變內容的媒介，但一是要注意版權風(fēng)險，盡量不要創(chuàng )作會(huì )侵犯他人，給自己帶來(lái)法律風(fēng)險的內容。
并不是每個(gè)行業(yè)都有海量數據和結構化數據可以操作。當我們在數據量上沒(méi)有優(yōu)勢的時(shí)候，我們就要考慮如何適當地重新創(chuàng )建一些已有的行業(yè)數據，形成新的有價(jià)值的數據。
有小伙伴看到這里，這不就是假貨嗎！
可以這樣理解，但不同于傳統的替換單詞和段落的操作，而是在已有數據的前提下，添加不同的或更多的值。
這次之所以寫(xiě)這篇文章，是因為看到了一位叫“劉小派”的老師，也是業(yè)內的老玩家。他分享了在盛財做原創(chuàng )SEO內容的攻略。
很有意思，你會(huì )覺(jué)得他分享的方式很科學(xué)，比如：
利用國外網(wǎng)站的官方api接口獲取海量數據，通過(guò)相關(guān)協(xié)議優(yōu)化數據（比如沒(méi)有商業(yè)限制），利用GitHub的新技術(shù)將多媒體文件轉化形成新的內容等等。
這些方法既健康又科學(xué)，同時(shí)避免了法律問(wèn)題。相對來(lái)說(shuō)，我們早些年做類(lèi)似操作的時(shí)候，比較粗糙，沒(méi)有想那么多。
這里有一些建議的方法來(lái)轉移你的思維，即所謂的媒體轉移：
視頻內容 -> 文本，反之亦然
音頻內容 -> 文本，反之亦然
圖像 -> 文本，反之亦然
文檔 -> 文本，反之亦然
翻譯：國內外文本之間的翻譯
這些是一些比較常見(jiàn)的。這樣做的原因是：從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，很難分析是不是原創(chuàng )，因為機器甚至可能無(wú)法正確識別多媒體文件的所有信息。
這不僅僅是交通問(wèn)題。除了版權，其實(shí)就是一個(gè)內容優(yōu)化的過(guò)程。
例如，視頻看起來(lái)比文字容易，但對于急于尋找信息的人來(lái)說(shuō)，文字內容無(wú)疑更容易快速獲取所需信息。
一堆看不懂的詞，用圖片+注釋的形式表達可能更恰當。所謂圖勝千言。
我們并不總是對閱讀大量書(shū)籍并以音頻形式表達它們感興趣，這就是為什么會(huì )出現像喜馬拉雅這樣的應用程序。
至于需要從英文翻譯成中文，在很多情況下是比較直觀(guān)和死板的。只要能解決版權問(wèn)題或避免版權問(wèn)題，這樣的操作都是有價(jià)值和有意義的。
我們還可以在過(guò)程中加入一些元素，讓內容表達更有價(jià)值，比如一篇比較難理解的文章，我們可以在轉視頻的時(shí)候在合適的地方加入更多的解釋或者理解，一篇文章段落比較亂我們封裝制作成風(fēng)格鮮明的文檔供他人下載等。
csdn-文檔下載
上圖是csdn的文檔付費下載頁(yè)面。在這么大的一個(gè)頁(yè)面中，只有這一小部分才是主要的內容，這才是這個(gè)頁(yè)面的核心價(jià)值所在。
問(wèn)題是：搜索引擎不可能知道文檔中的內容。這就像搜索引擎的資源下載頁(yè)面。是原創(chuàng )的嗎？不好說(shuō)，至少不能確定是偽原創(chuàng )。
最大的問(wèn)題是，很多人認為頁(yè)面上的信息越豐富，就越有價(jià)值。事實(shí)上，信息的價(jià)值是相對的，信息的價(jià)值與其大小無(wú)關(guān)。它可以賣(mài)到數億。從本質(zhì)上講，信息的價(jià)值在于是否需要它。
對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，就是把人和信息正確的聯(lián)系起來(lái)。不管是什么形式，多長(cháng)多長(cháng)的信息，只要是TA需要的，就是好信息。
所以對于有需要的用戶(hù)：這還是一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面，所以有多少文檔就有多少頁(yè)面。
媒體傳輸應該是很多人都會(huì )做的事情，但是在做的過(guò)程中往往是簡(jiǎn)單粗暴的處理，沒(méi)有考慮平臺規則和用戶(hù)體驗，沒(méi)有做一些適當的優(yōu)化。
這里也順便合集一下：
采集
其實(shí)還可以，說(shuō)說(shuō)吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“賊偷鉤，賊偷江山”的意思。采集一點(diǎn)數據，無(wú)非就是一個(gè)采集站。
但是當你采集
的數據量已經(jīng)是行業(yè)頂級站點(diǎn)，你基本有了這個(gè)行業(yè)的數據，你基本可以有合適的內容來(lái)滿(mǎn)足涉及到的需求，那么意義就不一樣了，搜索引擎不得不考慮你的價(jià)值，因為你可以穩定而全面地貢獻內容。
這就是存在諸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文檔站點(diǎn)之類(lèi)的東西的原因。
即使知道我們是采集
站，搜索引擎也不會(huì )針對我們，除非有特殊的算法。沒(méi)有人知道其他網(wǎng)站什么時(shí)候會(huì )隨時(shí)不可用。經(jīng)驗。
當然，如果我們在采集
過(guò)程中能夠更好地結構化數據，更好地鏈接相關(guān)資源就更好了。
二次創(chuàng )作其實(shí)也差不多。比如盛財的劉小派先生舉了幾個(gè)例子：
對圖片做一些風(fēng)格轉換、摳圖、添加描述標簽等。
例如，我認為：
優(yōu)化視頻的質(zhì)量，調整音頻不同風(fēng)格的音調，優(yōu)化圖片的大小和質(zhì)量，對文檔做一些格式處理等等，或者這些操作的組合。
最后，所有的媒體傳輸或二次創(chuàng )作，都必須盡可能以機器自動(dòng)化為前提，這樣才能看到規模經(jīng)濟。
策略 5：花錢(qián)
在正確理解了行業(yè)內容，對網(wǎng)站變現有了正確的方向之后，那么付費制作原創(chuàng )內容或許才是最正確的方式。
不管怎么說(shuō)，在現在的環(huán)境下，能被搜索引擎收錄的優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )總是少之又少。一個(gè)網(wǎng)站如果能夠源源不斷的產(chǎn)出原創(chuàng )，只需要配合一些基本的SEO優(yōu)化手段，就能帶來(lái)不錯的效果。流動(dòng)。
重點(diǎn)是：想想現在搜索引擎比較缺乏的內容，需要一些數據統計來(lái)輔助分析。
花錢(qián)制作原創(chuàng )的成本其實(shí)并沒(méi)有想象中那么高。畢竟只是原創(chuàng )，又不是要求我們寫(xiě)高考作文。市場(chǎng)上的寫(xiě)手應該不會(huì )太便宜。
相對于網(wǎng)站后期能帶來(lái)的價(jià)值來(lái)說(shuō)，這筆投入其實(shí)是一次性的投入，后面會(huì )慢慢抵消。
延長(cháng)
梳理了一些常見(jiàn)的內容生產(chǎn)策略后，應該在實(shí)踐中應用。
帶著(zhù)這些想法，在下一篇文章中，我將簡(jiǎn)單演示一個(gè)批量制作短視頻的案例。這個(gè)案例是因為很多人在抖音上看到好的賬號，所以我用自己的方式生成視頻試試。
這個(gè)演示是給大家一個(gè)參考，了解如何理解內容，什么樣的集成是有效的，如何借用工具。
ps：看寫(xiě)的情況，可以考慮付費。
最后，有些朋友可能是公司里的seo人員。上面討論的一些方法可能感覺(jué)不可用。這是因為受限于公司的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品框架，seo人員往往不能擅自更改。
畢竟老板總會(huì )給你一句話(huà)，讓你憑空換到第一名，然后什么都不提供。
不過(guò)沒(méi)辦法，為什么seo會(huì )在公司逐漸消失，很多時(shí)候因為各種限制，以上策略更多的是針對自己運營(yíng)的站點(diǎn)，大家可以隨意做測試。
另外，我想用這些策略來(lái)整頓，但沒(méi)有方向。很多時(shí)候，可能是我沒(méi)有采集
到足夠的數據，沒(méi)有找到目標行業(yè)的特殊流量。
歸根結底，我們必須找到一種方法來(lái)產(chǎn)生有特色的內容，同時(shí)，我們必須從技術(shù)或平臺的角度了解什么內容是不同的，什么內容可以自信地相同。
解決方案:廣電采集系統IO優(yōu)化一例
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 178 次瀏覽 ? 2022-11-20 20:29
解決方案:廣電采集系統IO優(yōu)化一例
廣電采集系統IO優(yōu)化實(shí)例
東瓜哥在上一篇文章中介紹了FVCOM系統（finite volume coastal ocean model）在氣象和海洋超算領(lǐng)域的IO優(yōu)化案例，網(wǎng)友反響不錯。這次給大家介紹一個(gè)廣電采集系統IO優(yōu)化的案例。必須指出的是，任何存儲系統都不可能在任何場(chǎng)景下都表現出最優(yōu)的IO性能，需要對其進(jìn)行微調?？梢哉f(shuō)，這是軟件定義存儲“場(chǎng)景化定制”的關(guān)鍵所在。久經(jīng)考驗的產(chǎn)品，出貨量越多，遇到的坑和場(chǎng)景越多，產(chǎn)品積累就越穩定、越優(yōu)秀。
廣電業(yè)務(wù)每一步都要跟存儲打交道
軟件定義存儲在廣電場(chǎng)景的應用
廣電產(chǎn)業(yè)涵蓋由監管、電視臺、制作公司、網(wǎng)絡(luò )電視臺等單位組成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。至于廣電行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)，業(yè)內有很多叫法，比如媒體云、整站網(wǎng)、集成制作等，不管叫什么，整個(gè)過(guò)程都會(huì )涉及采集的步驟、編輯、播放、管理、存儲。每一步都會(huì )處理存儲，這次我們將重點(diǎn)放在采集
系統上。
采集、編輯、播放、存儲等過(guò)程與存儲密切相關(guān)
采集系統作為整個(gè)廣電系統的輸入源，其重要性不言而喻。其中涉及數字音頻、轉碼技術(shù)、聲音和合成處理等多項關(guān)鍵技術(shù)，存儲子系統能否持續輸出穩定的數據流是上述技術(shù)能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，采集系統就是接收衛星傳輸數據，通過(guò)采集服務(wù)器存儲原創(chuàng )
碼流和轉換后的數據，為后續的編輯、播出、管理、存儲提供數據基礎。大致流程如下：
廣電行業(yè)數據采集業(yè)務(wù)
廣電采集IO特點(diǎn)：帶寬穩定，高并發(fā)
視頻流服務(wù)追求持續穩定的帶寬和足夠高的并發(fā)，但對時(shí)延不敏感。它對存儲系統的要求是鏈路需要足夠穩定，誤碼率低，這就對HBA控制器的硬件質(zhì)量、固件、驅動(dòng)穩定性提出了要求；另外，要求cache flash管理足夠穩定，一般來(lái)說(shuō)Disk flashing會(huì )影響前端IO性能。常規的方法是鎖定相應的頁(yè)面，從刷機到解鎖再到優(yōu)化進(jìn)行操作。此外，一些方法使用了無(wú)鎖設計?？傊?，要讓單路流穩定連續，在IO路徑上添加足夠的緩沖區是關(guān)鍵。第二，為了滿(mǎn)足多路并發(fā)的需求，后端的并發(fā)必須足夠高。從接口到后端硬盤(pán)，數量要夠High；內部IO處理模塊之間也需要有足夠的隊列數和足夠的深度進(jìn)行緩沖。
基于文件協(xié)議的接入方式是廣電領(lǐng)域最常用的方式。雖然偶爾會(huì )使用塊存儲，但 NAS 訪(fǎng)問(wèn)更為常見(jiàn)。它可以有NFS和CIFS等標準協(xié)議，也可以有供應商的私有文件訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議。但無(wú)論如何，應用系統看到的一定是文件目錄，而不是塊設備盤(pán)符。
采集系統IO優(yōu)化示例
某廣電客戶(hù)的采集業(yè)務(wù)分為兩部分，一部分是音視頻節目流（500個(gè)頻道節目流，碼率1.5Mb/s，客戶(hù)端每2MB寫(xiě)入一次緩存，每個(gè)time takes 0.2s)，第二部分是原創(chuàng )
碼流（100個(gè)源碼流，碼流32Mb/s，客戶(hù)端每寫(xiě)入8MB緩存耗時(shí)0.6s），一共有6臺video capture server，每臺采集服務(wù)器最多可以配置15個(gè)節目，因為所有的節目都需要使用CPU進(jìn)行轉碼，從MPEG2轉H264，非常消耗CPU，所以每個(gè)采集服務(wù)器支持的節目數量是有限的（目前，客戶(hù)端主機最多支持 15 個(gè)節目流）。
用戶(hù)原使用某品牌傳統雙控存儲系統，因性能達不到預期目標，無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)持續增長(cháng)帶來(lái)的容量和性能擴展需求，升級為浪潮AS13000-Rack適用于大規模機架式分布式 AS13000-Rack不僅支持塊存儲接入，還支持NFS、CIFS和浪潮私有協(xié)議接入，NAS接入也是廣電系統中最常用的接入方式。
浪潮整柜軟件定義存儲
節點(diǎn)布局
整機柜SDS性能優(yōu)化原理
浪潮軟件定義存儲的兩種產(chǎn)品形態(tài)
案例過(guò)程分析
項目POC測試時(shí)，6臺采集服務(wù)器中有3臺在運行客戶(hù)端應用時(shí)正常，其中2臺斷線(xiàn)5秒，隨后快速恢復并進(jìn)行IO；一個(gè)斷開(kāi)了 1 分鐘。這種奇怪的現象在其他場(chǎng)景中沒(méi)有觀(guān)察到，這顯然與廣電采集系統的IO特性有很大關(guān)系，比如連續流+高并發(fā)。這直接關(guān)系到存儲系統內核IO處理棧對這類(lèi)IO特性的適配，包括高并發(fā)多線(xiàn)程間的緩沖、路徑長(cháng)度、資源同步等復雜問(wèn)題。
浪潮派出場(chǎng)景關(guān)懷SE、軟件高級工程師、硬件高級工程師和POC測試代表到現場(chǎng)分析解決問(wèn)題。最懂應用場(chǎng)景的Scenario Care SE使用Strace和BlockTrace工具跟蹤上層應用軟件的IO行為，對系統日志進(jìn)行詳細分析。IO路徑上各個(gè)模塊的狀態(tài)，定位當前問(wèn)題可能有以下三種原因：
1、某采集服務(wù)器長(cháng)時(shí)間斷開(kāi)（1分鐘），主要是smb協(xié)議的SMBD進(jìn)程死鎖。死鎖是由SMB多線(xiàn)程池的mutex和異步線(xiàn)程的mutex引起的。至于死鎖的原因，與采集系統持續高碼率高并發(fā)有直接關(guān)系，是其他類(lèi)似場(chǎng)景無(wú)法遇到的坑。
2、兩臺短期（5s）采集服務(wù)器斷開(kāi)連接。主要原因是存儲系統部分文件訪(fǎng)問(wèn)接口調用時(shí)間過(guò)長(cháng)，導致客戶(hù)端（采集服務(wù)器）主動(dòng)斷開(kāi)連接。斷開(kāi)連接后，就不能寫(xiě)入了。嘗試三次后，將關(guān)閉當前文件并重新創(chuàng )建文件。這時(shí)候會(huì )重新創(chuàng )建連接進(jìn)行掛載。反復排查，耗時(shí)較長(cháng)的接口有：fstat、statfs、stat。通過(guò)定位，三個(gè)接口的總耗時(shí)超過(guò)了28s，這對于對時(shí)間要求極高的采集業(yè)務(wù)系統來(lái)說(shuō)是無(wú)法接受的。
3、通過(guò)日志還發(fā)現部分IO請求延遲高達60s，內核報atting attempted task abort！日志中的scmd(ffff8801734b1180)，懷疑是HBA驅動(dòng)、硬盤(pán)等硬件問(wèn)題導致的。
精準調整一一解決
有了以上分析方向，工程師加班加點(diǎn)開(kāi)始解決問(wèn)題。第一選擇是解決死鎖坑，修改相應代碼；其次，優(yōu)化IO訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵路徑，修改Stat、statfs、stat的調用流程，簡(jiǎn)化路徑，優(yōu)化數據結構和訪(fǎng)問(wèn)方式，最終優(yōu)化到5s以?xún)?；檢查硬件盤(pán)、SAS卡、背板等逐層“解剖”硬件跟蹤，SAS分析儀抓包測試，最終斷定SAS卡驅動(dòng)有問(wèn)題，報到后升級SAS卡驅動(dòng)廠(chǎng)家解決；解決所有問(wèn)題，發(fā)布補丁 打包升級用戶(hù)現場(chǎng)系統。
問(wèn)題
問(wèn)題的根源
AS1300調優(yōu)結果
某采集服務(wù)器長(cháng)時(shí)間斷線(xiàn)（1分鐘）
smb協(xié)議的SMBD進(jìn)程死了
解決僵局
兩臺短時(shí)（5s）采集服務(wù)器斷開(kāi)
fstat、statfs、stat三個(gè)節點(diǎn)耗時(shí)較長(cháng)，超過(guò)28s
優(yōu)化到5s以?xún)?br /> 日志查看發(fā)現部分IO延遲超過(guò)60s
硬件問(wèn)題，如HBA驅動(dòng)、硬盤(pán)
提交SAS卡廠(chǎng)商解決，升級SAS卡驅動(dòng)解決問(wèn)題
調音效果
最終，客戶(hù)的6臺采集服務(wù)器成功上線(xiàn)，500路節目流和100路原創(chuàng )
視頻流穩定運行。
目前，浪潮存儲已針對業(yè)界8個(gè)典型行業(yè)應用全面展開(kāi)深度分析和優(yōu)化。不了解用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的存儲系統不是好系統。存儲系統必須具有靈活性，能夠適應上層應用場(chǎng)景。冬瓜哥不禁想起了5年前的產(chǎn)品設計，可以不間斷的適應任何場(chǎng)景的IO優(yōu)化問(wèn)題?？上?，可惜。冬瓜哥問(wèn)了當時(shí)產(chǎn)品線(xiàn)的重要人物，說(shuō)給我一個(gè)團隊，我幫你弄出來(lái)?？上?，對牛彈琴。不過(guò)冬瓜哥很高興看到浪潮將應用適配上升到了戰略層面。東瓜哥認為，其他存儲系統廠(chǎng)商應該借鑒浪潮的模式，將應用適配進(jìn)行到底。在此，冬瓜哥也很欣賞浪潮愿意與行業(yè)分享自己的經(jīng)驗，而不是獨當一面，可見(jiàn)浪潮作為行業(yè)大佬的風(fēng)范。
解決方案:大數據智能市場(chǎng)競爭分析報告
提供廣告優(yōu)化方向：導入所有已打開(kāi)的字詞，然后在不同時(shí)間采集
和分析您的ASIN，以查看是否存在曝光和曝光位置。
發(fā)現/拓寬流量渠道： 根據ASIN反檢查流量術(shù)語(yǔ)分析的結果，如果競爭對手出現在關(guān)鍵詞頁(yè)面上，但我們沒(méi)有，如果我們在關(guān)鍵詞下具有競爭力，我們可以推廣關(guān)鍵詞頁(yè)面以擴大搜索流量，從而增加訂單。
跟進(jìn)推廣效果：對于異站推廣、促銷(xiāo)、快賣(mài)等，可以將導入關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)采集
，在導出Excel中篩選自己的ASIN查看關(guān)鍵詞的位置，判斷此活動(dòng)是否有助于商品關(guān)鍵詞排名，從而調整數量和節奏。
分析產(chǎn)品流量變化的原因
?。寒敭a(chǎn)品流量變化較大時(shí)，可以查看關(guān)鍵詞下方的位置變化，是否有強對手。 查看全部
廣電采集系統IO優(yōu)化實(shí)例
東瓜哥在上一篇文章中介紹了FVCOM系統（finite volume coastal ocean model）在氣象和海洋超算領(lǐng)域的IO優(yōu)化案例，網(wǎng)友反響不錯。這次給大家介紹一個(gè)廣電采集系統IO優(yōu)化的案例。必須指出的是，任何存儲系統都不可能在任何場(chǎng)景下都表現出最優(yōu)的IO性能，需要對其進(jìn)行微調?？梢哉f(shuō)，這是軟件定義存儲“場(chǎng)景化定制”的關(guān)鍵所在。久經(jīng)考驗的產(chǎn)品，出貨量越多，遇到的坑和場(chǎng)景越多，產(chǎn)品積累就越穩定、越優(yōu)秀。
廣電業(yè)務(wù)每一步都要跟存儲打交道
軟件定義存儲在廣電場(chǎng)景的應用
廣電產(chǎn)業(yè)涵蓋由監管、電視臺、制作公司、網(wǎng)絡(luò )電視臺等單位組成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。至于廣電行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)，業(yè)內有很多叫法，比如媒體云、整站網(wǎng)、集成制作等，不管叫什么，整個(gè)過(guò)程都會(huì )涉及采集的步驟、編輯、播放、管理、存儲。每一步都會(huì )處理存儲，這次我們將重點(diǎn)放在采集
系統上。
采集、編輯、播放、存儲等過(guò)程與存儲密切相關(guān)
采集系統作為整個(gè)廣電系統的輸入源，其重要性不言而喻。其中涉及數字音頻、轉碼技術(shù)、聲音和合成處理等多項關(guān)鍵技術(shù)，存儲子系統能否持續輸出穩定的數據流是上述技術(shù)能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，采集系統就是接收衛星傳輸數據，通過(guò)采集服務(wù)器存儲原創(chuàng )
碼流和轉換后的數據，為后續的編輯、播出、管理、存儲提供數據基礎。大致流程如下：
廣電行業(yè)數據采集業(yè)務(wù)
廣電采集IO特點(diǎn)：帶寬穩定，高并發(fā)
視頻流服務(wù)追求持續穩定的帶寬和足夠高的并發(fā)，但對時(shí)延不敏感。它對存儲系統的要求是鏈路需要足夠穩定，誤碼率低，這就對HBA控制器的硬件質(zhì)量、固件、驅動(dòng)穩定性提出了要求；另外，要求cache flash管理足夠穩定，一般來(lái)說(shuō)Disk flashing會(huì )影響前端IO性能。常規的方法是鎖定相應的頁(yè)面，從刷機到解鎖再到優(yōu)化進(jìn)行操作。此外，一些方法使用了無(wú)鎖設計?？傊?，要讓單路流穩定連續，在IO路徑上添加足夠的緩沖區是關(guān)鍵。第二，為了滿(mǎn)足多路并發(fā)的需求，后端的并發(fā)必須足夠高。從接口到后端硬盤(pán)，數量要夠High；內部IO處理模塊之間也需要有足夠的隊列數和足夠的深度進(jìn)行緩沖。
基于文件協(xié)議的接入方式是廣電領(lǐng)域最常用的方式。雖然偶爾會(huì )使用塊存儲，但 NAS 訪(fǎng)問(wèn)更為常見(jiàn)。它可以有NFS和CIFS等標準協(xié)議，也可以有供應商的私有文件訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議。但無(wú)論如何，應用系統看到的一定是文件目錄，而不是塊設備盤(pán)符。
采集系統IO優(yōu)化示例
某廣電客戶(hù)的采集業(yè)務(wù)分為兩部分，一部分是音視頻節目流（500個(gè)頻道節目流，碼率1.5Mb/s，客戶(hù)端每2MB寫(xiě)入一次緩存，每個(gè)time takes 0.2s)，第二部分是原創(chuàng )
碼流（100個(gè)源碼流，碼流32Mb/s，客戶(hù)端每寫(xiě)入8MB緩存耗時(shí)0.6s），一共有6臺video capture server，每臺采集服務(wù)器最多可以配置15個(gè)節目，因為所有的節目都需要使用CPU進(jìn)行轉碼，從MPEG2轉H264，非常消耗CPU，所以每個(gè)采集服務(wù)器支持的節目數量是有限的（目前，客戶(hù)端主機最多支持 15 個(gè)節目流）。
用戶(hù)原使用某品牌傳統雙控存儲系統，因性能達不到預期目標，無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)持續增長(cháng)帶來(lái)的容量和性能擴展需求，升級為浪潮AS13000-Rack適用于大規模機架式分布式 AS13000-Rack不僅支持塊存儲接入，還支持NFS、CIFS和浪潮私有協(xié)議接入，NAS接入也是廣電系統中最常用的接入方式。
浪潮整柜軟件定義存儲
節點(diǎn)布局
整機柜SDS性能優(yōu)化原理
浪潮軟件定義存儲的兩種產(chǎn)品形態(tài)
案例過(guò)程分析
項目POC測試時(shí)，6臺采集服務(wù)器中有3臺在運行客戶(hù)端應用時(shí)正常，其中2臺斷線(xiàn)5秒，隨后快速恢復并進(jìn)行IO；一個(gè)斷開(kāi)了 1 分鐘。這種奇怪的現象在其他場(chǎng)景中沒(méi)有觀(guān)察到，這顯然與廣電采集系統的IO特性有很大關(guān)系，比如連續流+高并發(fā)。這直接關(guān)系到存儲系統內核IO處理棧對這類(lèi)IO特性的適配，包括高并發(fā)多線(xiàn)程間的緩沖、路徑長(cháng)度、資源同步等復雜問(wèn)題。
浪潮派出場(chǎng)景關(guān)懷SE、軟件高級工程師、硬件高級工程師和POC測試代表到現場(chǎng)分析解決問(wèn)題。最懂應用場(chǎng)景的Scenario Care SE使用Strace和BlockTrace工具跟蹤上層應用軟件的IO行為，對系統日志進(jìn)行詳細分析。IO路徑上各個(gè)模塊的狀態(tài)，定位當前問(wèn)題可能有以下三種原因：
1、某采集服務(wù)器長(cháng)時(shí)間斷開(kāi)（1分鐘），主要是smb協(xié)議的SMBD進(jìn)程死鎖。死鎖是由SMB多線(xiàn)程池的mutex和異步線(xiàn)程的mutex引起的。至于死鎖的原因，與采集系統持續高碼率高并發(fā)有直接關(guān)系，是其他類(lèi)似場(chǎng)景無(wú)法遇到的坑。
2、兩臺短期（5s）采集服務(wù)器斷開(kāi)連接。主要原因是存儲系統部分文件訪(fǎng)問(wèn)接口調用時(shí)間過(guò)長(cháng)，導致客戶(hù)端（采集服務(wù)器）主動(dòng)斷開(kāi)連接。斷開(kāi)連接后，就不能寫(xiě)入了。嘗試三次后，將關(guān)閉當前文件并重新創(chuàng )建文件。這時(shí)候會(huì )重新創(chuàng )建連接進(jìn)行掛載。反復排查，耗時(shí)較長(cháng)的接口有：fstat、statfs、stat。通過(guò)定位，三個(gè)接口的總耗時(shí)超過(guò)了28s，這對于對時(shí)間要求極高的采集業(yè)務(wù)系統來(lái)說(shuō)是無(wú)法接受的。
3、通過(guò)日志還發(fā)現部分IO請求延遲高達60s，內核報atting attempted task abort！日志中的scmd(ffff8801734b1180)，懷疑是HBA驅動(dòng)、硬盤(pán)等硬件問(wèn)題導致的。
精準調整一一解決
有了以上分析方向，工程師加班加點(diǎn)開(kāi)始解決問(wèn)題。第一選擇是解決死鎖坑，修改相應代碼；其次，優(yōu)化IO訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵路徑，修改Stat、statfs、stat的調用流程，簡(jiǎn)化路徑，優(yōu)化數據結構和訪(fǎng)問(wèn)方式，最終優(yōu)化到5s以?xún)?；檢查硬件盤(pán)、SAS卡、背板等逐層“解剖”硬件跟蹤，SAS分析儀抓包測試，最終斷定SAS卡驅動(dòng)有問(wèn)題，報到后升級SAS卡驅動(dòng)廠(chǎng)家解決；解決所有問(wèn)題，發(fā)布補丁 打包升級用戶(hù)現場(chǎng)系統。
問(wèn)題
問(wèn)題的根源
AS1300調優(yōu)結果
某采集服務(wù)器長(cháng)時(shí)間斷線(xiàn)（1分鐘）
smb協(xié)議的SMBD進(jìn)程死了
解決僵局
兩臺短時(shí)（5s）采集服務(wù)器斷開(kāi)
fstat、statfs、stat三個(gè)節點(diǎn)耗時(shí)較長(cháng)，超過(guò)28s
優(yōu)化到5s以?xún)?br /> 日志查看發(fā)現部分IO延遲超過(guò)60s
硬件問(wèn)題，如HBA驅動(dòng)、硬盤(pán)
提交SAS卡廠(chǎng)商解決，升級SAS卡驅動(dòng)解決問(wèn)題
調音效果
最終，客戶(hù)的6臺采集服務(wù)器成功上線(xiàn)，500路節目流和100路原創(chuàng )
視頻流穩定運行。
目前，浪潮存儲已針對業(yè)界8個(gè)典型行業(yè)應用全面展開(kāi)深度分析和優(yōu)化。不了解用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的存儲系統不是好系統。存儲系統必須具有靈活性，能夠適應上層應用場(chǎng)景。冬瓜哥不禁想起了5年前的產(chǎn)品設計，可以不間斷的適應任何場(chǎng)景的IO優(yōu)化問(wèn)題?？上?，可惜。冬瓜哥問(wèn)了當時(shí)產(chǎn)品線(xiàn)的重要人物，說(shuō)給我一個(gè)團隊，我幫你弄出來(lái)?？上?，對牛彈琴。不過(guò)冬瓜哥很高興看到浪潮將應用適配上升到了戰略層面。東瓜哥認為，其他存儲系統廠(chǎng)商應該借鑒浪潮的模式，將應用適配進(jìn)行到底。在此，冬瓜哥也很欣賞浪潮愿意與行業(yè)分享自己的經(jīng)驗，而不是獨當一面，可見(jiàn)浪潮作為行業(yè)大佬的風(fēng)范。
解決方案:大數據智能市場(chǎng)競爭分析報告
提供廣告優(yōu)化方向：導入所有已打開(kāi)的字詞，然后在不同時(shí)間采集
和分析您的ASIN，以查看是否存在曝光和曝光位置。
發(fā)現/拓寬流量渠道： 根據ASIN反檢查流量術(shù)語(yǔ)分析的結果，如果競爭對手出現在關(guān)鍵詞頁(yè)面上，但我們沒(méi)有，如果我們在關(guān)鍵詞下具有競爭力，我們可以推廣關(guān)鍵詞頁(yè)面以擴大搜索流量，從而增加訂單。
跟進(jìn)推廣效果：對于異站推廣、促銷(xiāo)、快賣(mài)等，可以將導入關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)采集
，在導出Excel中篩選自己的ASIN查看關(guān)鍵詞的位置，判斷此活動(dòng)是否有助于商品關(guān)鍵詞排名，從而調整數量和節奏。
分析產(chǎn)品流量變化的原因
?。寒敭a(chǎn)品流量變化較大時(shí)，可以查看關(guān)鍵詞下方的位置變化，是否有強對手。 查看全部
解決方案:廣電采集系統IO優(yōu)化一例
廣電采集系統IO優(yōu)化實(shí)例
東瓜哥在上一篇文章中介紹了FVCOM系統（finite volume coastal ocean model）在氣象和海洋超算領(lǐng)域的IO優(yōu)化案例，網(wǎng)友反響不錯。這次給大家介紹一個(gè)廣電采集系統IO優(yōu)化的案例。必須指出的是，任何存儲系統都不可能在任何場(chǎng)景下都表現出最優(yōu)的IO性能，需要對其進(jìn)行微調?？梢哉f(shuō)，這是軟件定義存儲“場(chǎng)景化定制”的關(guān)鍵所在。久經(jīng)考驗的產(chǎn)品，出貨量越多，遇到的坑和場(chǎng)景越多，產(chǎn)品積累就越穩定、越優(yōu)秀。
廣電業(yè)務(wù)每一步都要跟存儲打交道
軟件定義存儲在廣電場(chǎng)景的應用
廣電產(chǎn)業(yè)涵蓋由監管、電視臺、制作公司、網(wǎng)絡(luò )電視臺等單位組成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。至于廣電行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)，業(yè)內有很多叫法，比如媒體云、整站網(wǎng)、集成制作等，不管叫什么，整個(gè)過(guò)程都會(huì )涉及采集的步驟、編輯、播放、管理、存儲。每一步都會(huì )處理存儲，這次我們將重點(diǎn)放在采集
系統上。
采集、編輯、播放、存儲等過(guò)程與存儲密切相關(guān)
采集系統作為整個(gè)廣電系統的輸入源，其重要性不言而喻。其中涉及數字音頻、轉碼技術(shù)、聲音和合成處理等多項關(guān)鍵技術(shù)，存儲子系統能否持續輸出穩定的數據流是上述技術(shù)能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，采集系統就是接收衛星傳輸數據，通過(guò)采集服務(wù)器存儲原創(chuàng )
碼流和轉換后的數據，為后續的編輯、播出、管理、存儲提供數據基礎。大致流程如下：
廣電行業(yè)數據采集業(yè)務(wù)
廣電采集IO特點(diǎn)：帶寬穩定，高并發(fā)
視頻流服務(wù)追求持續穩定的帶寬和足夠高的并發(fā)，但對時(shí)延不敏感。它對存儲系統的要求是鏈路需要足夠穩定，誤碼率低，這就對HBA控制器的硬件質(zhì)量、固件、驅動(dòng)穩定性提出了要求；另外，要求cache flash管理足夠穩定，一般來(lái)說(shuō)Disk flashing會(huì )影響前端IO性能。常規的方法是鎖定相應的頁(yè)面，從刷機到解鎖再到優(yōu)化進(jìn)行操作。此外，一些方法使用了無(wú)鎖設計?？傊?，要讓單路流穩定連續，在IO路徑上添加足夠的緩沖區是關(guān)鍵。第二，為了滿(mǎn)足多路并發(fā)的需求，后端的并發(fā)必須足夠高。從接口到后端硬盤(pán)，數量要夠High；內部IO處理模塊之間也需要有足夠的隊列數和足夠的深度進(jìn)行緩沖。
基于文件協(xié)議的接入方式是廣電領(lǐng)域最常用的方式。雖然偶爾會(huì )使用塊存儲，但 NAS 訪(fǎng)問(wèn)更為常見(jiàn)。它可以有NFS和CIFS等標準協(xié)議，也可以有供應商的私有文件訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議。但無(wú)論如何，應用系統看到的一定是文件目錄，而不是塊設備盤(pán)符。
采集系統IO優(yōu)化示例
某廣電客戶(hù)的采集業(yè)務(wù)分為兩部分，一部分是音視頻節目流（500個(gè)頻道節目流，碼率1.5Mb/s，客戶(hù)端每2MB寫(xiě)入一次緩存，每個(gè)time takes 0.2s)，第二部分是原創(chuàng )
碼流（100個(gè)源碼流，碼流32Mb/s，客戶(hù)端每寫(xiě)入8MB緩存耗時(shí)0.6s），一共有6臺video capture server，每臺采集服務(wù)器最多可以配置15個(gè)節目，因為所有的節目都需要使用CPU進(jìn)行轉碼，從MPEG2轉H264，非常消耗CPU，所以每個(gè)采集服務(wù)器支持的節目數量是有限的（目前，客戶(hù)端主機最多支持 15 個(gè)節目流）。
用戶(hù)原使用某品牌傳統雙控存儲系統，因性能達不到預期目標，無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)持續增長(cháng)帶來(lái)的容量和性能擴展需求，升級為浪潮AS13000-Rack適用于大規模機架式分布式 AS13000-Rack不僅支持塊存儲接入，還支持NFS、CIFS和浪潮私有協(xié)議接入，NAS接入也是廣電系統中最常用的接入方式。
浪潮整柜軟件定義存儲
節點(diǎn)布局
整機柜SDS性能優(yōu)化原理
浪潮軟件定義存儲的兩種產(chǎn)品形態(tài)
案例過(guò)程分析
項目POC測試時(shí)，6臺采集服務(wù)器中有3臺在運行客戶(hù)端應用時(shí)正常，其中2臺斷線(xiàn)5秒，隨后快速恢復并進(jìn)行IO；一個(gè)斷開(kāi)了 1 分鐘。這種奇怪的現象在其他場(chǎng)景中沒(méi)有觀(guān)察到，這顯然與廣電采集系統的IO特性有很大關(guān)系，比如連續流+高并發(fā)。這直接關(guān)系到存儲系統內核IO處理棧對這類(lèi)IO特性的適配，包括高并發(fā)多線(xiàn)程間的緩沖、路徑長(cháng)度、資源同步等復雜問(wèn)題。
浪潮派出場(chǎng)景關(guān)懷SE、軟件高級工程師、硬件高級工程師和POC測試代表到現場(chǎng)分析解決問(wèn)題。最懂應用場(chǎng)景的Scenario Care SE使用Strace和BlockTrace工具跟蹤上層應用軟件的IO行為，對系統日志進(jìn)行詳細分析。IO路徑上各個(gè)模塊的狀態(tài)，定位當前問(wèn)題可能有以下三種原因：
1、某采集服務(wù)器長(cháng)時(shí)間斷開(kāi)（1分鐘），主要是smb協(xié)議的SMBD進(jìn)程死鎖。死鎖是由SMB多線(xiàn)程池的mutex和異步線(xiàn)程的mutex引起的。至于死鎖的原因，與采集系統持續高碼率高并發(fā)有直接關(guān)系，是其他類(lèi)似場(chǎng)景無(wú)法遇到的坑。
2、兩臺短期（5s）采集服務(wù)器斷開(kāi)連接。主要原因是存儲系統部分文件訪(fǎng)問(wèn)接口調用時(shí)間過(guò)長(cháng)，導致客戶(hù)端（采集服務(wù)器）主動(dòng)斷開(kāi)連接。斷開(kāi)連接后，就不能寫(xiě)入了。嘗試三次后，將關(guān)閉當前文件并重新創(chuàng )建文件。這時(shí)候會(huì )重新創(chuàng )建連接進(jìn)行掛載。反復排查，耗時(shí)較長(cháng)的接口有：fstat、statfs、stat。通過(guò)定位，三個(gè)接口的總耗時(shí)超過(guò)了28s，這對于對時(shí)間要求極高的采集業(yè)務(wù)系統來(lái)說(shuō)是無(wú)法接受的。
3、通過(guò)日志還發(fā)現部分IO請求延遲高達60s，內核報atting attempted task abort！日志中的scmd(ffff8801734b1180)，懷疑是HBA驅動(dòng)、硬盤(pán)等硬件問(wèn)題導致的。
精準調整一一解決
有了以上分析方向，工程師加班加點(diǎn)開(kāi)始解決問(wèn)題。第一選擇是解決死鎖坑，修改相應代碼；其次，優(yōu)化IO訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵路徑，修改Stat、statfs、stat的調用流程，簡(jiǎn)化路徑，優(yōu)化數據結構和訪(fǎng)問(wèn)方式，最終優(yōu)化到5s以?xún)?；檢查硬件盤(pán)、SAS卡、背板等逐層“解剖”硬件跟蹤，SAS分析儀抓包測試，最終斷定SAS卡驅動(dòng)有問(wèn)題，報到后升級SAS卡驅動(dòng)廠(chǎng)家解決；解決所有問(wèn)題，發(fā)布補丁 打包升級用戶(hù)現場(chǎng)系統。
問(wèn)題
問(wèn)題的根源
AS1300調優(yōu)結果
某采集服務(wù)器長(cháng)時(shí)間斷線(xiàn)（1分鐘）
smb協(xié)議的SMBD進(jìn)程死了
解決僵局
兩臺短時(shí)（5s）采集服務(wù)器斷開(kāi)
fstat、statfs、stat三個(gè)節點(diǎn)耗時(shí)較長(cháng)，超過(guò)28s
優(yōu)化到5s以?xún)?br /> 日志查看發(fā)現部分IO延遲超過(guò)60s
硬件問(wèn)題，如HBA驅動(dòng)、硬盤(pán)
提交SAS卡廠(chǎng)商解決，升級SAS卡驅動(dòng)解決問(wèn)題
調音效果
最終，客戶(hù)的6臺采集服務(wù)器成功上線(xiàn)，500路節目流和100路原創(chuàng )
視頻流穩定運行。
目前，浪潮存儲已針對業(yè)界8個(gè)典型行業(yè)應用全面展開(kāi)深度分析和優(yōu)化。不了解用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的存儲系統不是好系統。存儲系統必須具有靈活性，能夠適應上層應用場(chǎng)景。冬瓜哥不禁想起了5年前的產(chǎn)品設計，可以不間斷的適應任何場(chǎng)景的IO優(yōu)化問(wèn)題?？上?，可惜。冬瓜哥問(wèn)了當時(shí)產(chǎn)品線(xiàn)的重要人物，說(shuō)給我一個(gè)團隊，我幫你弄出來(lái)?？上?，對牛彈琴。不過(guò)冬瓜哥很高興看到浪潮將應用適配上升到了戰略層面。東瓜哥認為，其他存儲系統廠(chǎng)商應該借鑒浪潮的模式，將應用適配進(jìn)行到底。在此，冬瓜哥也很欣賞浪潮愿意與行業(yè)分享自己的經(jīng)驗，而不是獨當一面，可見(jiàn)浪潮作為行業(yè)大佬的風(fēng)范。
解決方案:大數據智能市場(chǎng)競爭分析報告
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發(fā)現/拓寬流量渠道： 根據ASIN反檢查流量術(shù)語(yǔ)分析的結果，如果競爭對手出現在關(guān)鍵詞頁(yè)面上，但我們沒(méi)有，如果我們在關(guān)鍵詞下具有競爭力，我們可以推廣關(guān)鍵詞頁(yè)面以擴大搜索流量，從而增加訂單。
跟進(jìn)推廣效果：對于異站推廣、促銷(xiāo)、快賣(mài)等，可以將導入關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)采集
，在導出Excel中篩選自己的ASIN查看關(guān)鍵詞的位置，判斷此活動(dòng)是否有助于商品關(guān)鍵詞排名，從而調整數量和節奏。
分析產(chǎn)品流量變化的原因
?。寒敭a(chǎn)品流量變化較大時(shí)，可以查看關(guān)鍵詞下方的位置變化，是否有強對手。
解決方案:優(yōu)采集平臺：不同軟件收費方式，具體收費情況還要看你選擇的品牌
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 181 次瀏覽 ? 2022-11-20 15:28
解決方案:優(yōu)采集平臺：不同軟件收費方式，具體收費情況還要看你選擇的品牌
優(yōu)采集平臺：
不同軟件收費方式不同，具體收費情況還要看你選擇的品牌，淘寶天貓數據采集軟件很多，找對適合自己的，這才是最為重要的。
那要看你是用哪個(gè)軟件啦
淘寶天貓和京東等都有支持數據采集的軟件：天之狐s-10（可以提取寶貝鏈接，可以采集寶貝內容），數據采集器（可以采集淘寶天貓銷(xiāo)量，店鋪商品數據等），易數據（目前市面上功能最齊全的數據采集器，集合了下鉆報表，電商圖片等功能）其中天之狐是主打軟件的，軟件功能強大，
天之狐s-10，是云采集軟件，有淘寶，天貓，京東，蘇寧等多家電商平臺數據采集。
天之狐好像是主打軟件，不過(guò)很多人用的還是天之狐，
各有特色，
都差不多的，
不同品牌采集方式不同，所以有些報表達不到。天之狐有完整的網(wǎng)店采集報表，可以和網(wǎng)店對接，采集網(wǎng)店商品數據，比如內存圖片，電商圖片等。如果想要采集的數據都是數據源沒(méi)有碰到防采防登屏問(wèn)題的話(huà)，推薦天之狐。
可以嘗試下采集器。哪個(gè)好？天之狐采集器是一款比較全面的采集器，支持各大電商平臺網(wǎng)店網(wǎng)店產(chǎn)品信息，還可以采集淘寶天貓這樣大的平臺，以及京東，蘇寧等網(wǎng)購平臺的商品產(chǎn)品信息，采集數據后只需要把數據抓取下來(lái)，就可以生成采集器數據庫文件。這樣一邊工作一邊就可以打數據采集，非常輕松。 查看全部
優(yōu)采集平臺：
不同軟件收費方式不同，具體收費情況還要看你選擇的品牌，淘寶天貓數據采集軟件很多，找對適合自己的，這才是最為重要的。
那要看你是用哪個(gè)軟件啦
淘寶天貓和京東等都有支持數據采集的軟件：天之狐s-10（可以提取寶貝鏈接，可以采集寶貝內容），數據采集器（可以采集淘寶天貓銷(xiāo)量，店鋪商品數據等），易數據（目前市面上功能最齊全的數據采集器，集合了下鉆報表，電商圖片等功能）其中天之狐是主打軟件的，軟件功能強大，
天之狐s-10，是云采集軟件，有淘寶，天貓，京東，蘇寧等多家電商平臺數據采集。
天之狐好像是主打軟件，不過(guò)很多人用的還是天之狐，
各有特色，
都差不多的，
不同品牌采集方式不同，所以有些報表達不到。天之狐有完整的網(wǎng)店采集報表，可以和網(wǎng)店對接，采集網(wǎng)店商品數據，比如內存圖片，電商圖片等。如果想要采集的數據都是數據源沒(méi)有碰到防采防登屏問(wèn)題的話(huà)，推薦天之狐。
可以嘗試下采集器。哪個(gè)好？天之狐采集器是一款比較全面的采集器，支持各大電商平臺網(wǎng)店網(wǎng)店產(chǎn)品信息，還可以采集淘寶天貓這樣大的平臺，以及京東，蘇寧等網(wǎng)購平臺的商品產(chǎn)品信息，采集數據后只需要把數據抓取下來(lái)，就可以生成采集器數據庫文件。這樣一邊工作一邊就可以打數據采集，非常輕松。 查看全部
解決方案:優(yōu)采集平臺：不同軟件收費方式，具體收費情況還要看你選擇的品牌
優(yōu)采集平臺：
不同軟件收費方式不同，具體收費情況還要看你選擇的品牌，淘寶天貓數據采集軟件很多，找對適合自己的，這才是最為重要的。
那要看你是用哪個(gè)軟件啦
淘寶天貓和京東等都有支持數據采集的軟件：天之狐s-10（可以提取寶貝鏈接，可以采集寶貝內容），數據采集器（可以采集淘寶天貓銷(xiāo)量，店鋪商品數據等），易數據（目前市面上功能最齊全的數據采集器，集合了下鉆報表，電商圖片等功能）其中天之狐是主打軟件的，軟件功能強大，
天之狐s-10，是云采集軟件，有淘寶，天貓，京東，蘇寧等多家電商平臺數據采集。
天之狐好像是主打軟件，不過(guò)很多人用的還是天之狐，
各有特色，
都差不多的，
不同品牌采集方式不同，所以有些報表達不到。天之狐有完整的網(wǎng)店采集報表，可以和網(wǎng)店對接，采集網(wǎng)店商品數據，比如內存圖片，電商圖片等。如果想要采集的數據都是數據源沒(méi)有碰到防采防登屏問(wèn)題的話(huà)，推薦天之狐。
可以嘗試下采集器。哪個(gè)好？天之狐采集器是一款比較全面的采集器，支持各大電商平臺網(wǎng)店網(wǎng)店產(chǎn)品信息，還可以采集淘寶天貓這樣大的平臺，以及京東，蘇寧等網(wǎng)購平臺的商品產(chǎn)品信息，采集數據后只需要把數據抓取下來(lái)，就可以生成采集器數據庫文件。這樣一邊工作一邊就可以打數據采集，非常輕松。
解決方案:爬蟲(chóng)系列之數據質(zhì)量監控（一）
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 99 次瀏覽 ? 2022-11-18 07:41
解決方案:爬蟲(chóng)系列之數據質(zhì)量監控（一）
一、概述
一、現狀
最近，SaaS平臺、APP等產(chǎn)品總是在采集的數據中出現各種問(wèn)題，比如標題被解析成JavaScript代碼，或者收錄一段無(wú)用的字符，或者出現亂碼等。
之前的監控機制弊端似乎越來(lái)越大，已經(jīng)不能滿(mǎn)足數據監控的需要。
隨著(zhù)數據類(lèi)型、自定義采集腳本、涉及的人員等越來(lái)越多，采集難度不斷增加，各種問(wèn)題頻頻出現。
為了開(kāi)發(fā)一個(gè)真正能夠實(shí)時(shí)監控數據質(zhì)量，快速定位問(wèn)題，及時(shí)反饋和快速迭代采集器或者腳本的系統，在原來(lái)分散監控的基礎上，再增加一個(gè)數據推送接口層集中監控。
2.優(yōu)缺點(diǎn)
分散監控意味著(zhù)每個(gè) 采集器 或腳本自己監控數據的質(zhì)量。但有時(shí)由于任務(wù)緊急，或者為了圖省事，根本就沒(méi)有加監控模塊。
集中監控是指：在kafka統一推送接口處理數據質(zhì)量、去重等；
1）分散監控的優(yōu)缺點(diǎn)：
(一)優(yōu)勢
?、?可以減輕統一推送接口的壓力，縮短數據進(jìn)入Kafka的時(shí)間；
?、?降低接口異常的頻率；
(2) 缺點(diǎn)
?、傧嚓P(guān)人員可能修改監控指標，造成混亂，無(wú)法達到數據質(zhì)量監控的效果，無(wú)法定位問(wèn)題；
?、诳赡苡捎谌蝿?wù)緊急，或者為了圖省事，根本沒(méi)有監控和去重機制，導致大量重復數據和低質(zhì)量數據，影響ES性能，嚴重影響用戶(hù)體驗產(chǎn)品。
?、圪Y源浪費。由于每個(gè)采集器或者自定義腳本都需要考慮監控問(wèn)題，無(wú)形中增加了很多重復性的工作，增加了人工成本；
?、?產(chǎn)品迭代緩慢。懶惰是人類(lèi)的天性。沒(méi)有程序和機制的監督，大多數人都會(huì )用最省事的方法來(lái)處理問(wèn)題。我什至覺(jué)得這是個(gè)小問(wèn)題，無(wú)所謂，一拖再拖就忘了。
2）集中監控的優(yōu)缺點(diǎn)：
(一)優(yōu)勢
?、?減少人力資源和其他資源的浪費；
?、诮y一規范監督機制；
?、?異常問(wèn)題搶先解決，提升產(chǎn)品的用戶(hù)體驗；
?、芙档腿藶轱L(fēng)險。
?、?根據監控結果，通過(guò)流程和監控系統，督促相關(guān)人員不斷迭代產(chǎn)品。
?、迣τ诠芾碚邅?lái)說(shuō)，能夠實(shí)時(shí)了解采集各個(gè)環(huán)節存在的問(wèn)題，能夠進(jìn)行全局思考和優(yōu)化采集策略等。
?、?根據監測結果，可以在一定程度上為管理者的績(jì)效考核提供依據。
(2) 缺點(diǎn)
?、?增加了統一接口邏輯處理的復雜度，增加了出現異常的概率；
?、诮档蛿祿幚硭俣?。綜合考慮，在可接受范圍內，或者滿(mǎn)足需求時(shí)，暫時(shí)可以不考慮。
解決方案:如何寫(xiě)一份詳細的網(wǎng)站SEO優(yōu)化方案？
無(wú)論我們是為自己的網(wǎng)站做SEO優(yōu)化，還是為我們公司的網(wǎng)站做SEO優(yōu)化，還是為客戶(hù)提供SEO服務(wù)，希望大家在SEO工作開(kāi)始前做好。不要害怕耗時(shí)的詳細 SEO 計劃。只有有計劃地工作，才能大大提高效率，達到事半功倍的效果。如果沒(méi)有好的計劃，后面可能需要更多的時(shí)間來(lái)梳理思路。
1. 網(wǎng)站的定位
在打造網(wǎng)站之前，我們首先要做的就是明確網(wǎng)站的定位，這樣會(huì )帶來(lái)比較高的客戶(hù)群體轉化率。我們建站的目的是為了營(yíng)銷(xiāo)。只有專(zhuān)注于一件事，才能更好地展示我們的網(wǎng)站，這樣網(wǎng)站的內容構建就會(huì )變得相當簡(jiǎn)單。
在做SEO優(yōu)化的時(shí)候，首先要確定網(wǎng)站優(yōu)化的最終SEO目標。只有明確了目標，才能更好地安排具體工作。
這個(gè)目標可以是長(cháng)期的，也可以是戰略性的，也可以是短期的，但無(wú)論是短期的還是長(cháng)期的，我們的目標都要以它能夠實(shí)現為前提來(lái)設定。不要設定一個(gè)根本無(wú)法實(shí)現的目標，然后把你的目標分解成具體的每月、每周、每天的里程碑。
目標群體是社會(huì )各階層的人，計算機網(wǎng)絡(luò )的應用相對不一致。網(wǎng)站 的目標群體定義明確。在網(wǎng)絡(luò )上進(jìn)行推廣，要推廣疾病治療的品牌，效果提升，真人真事?？诒麄魍茝V，自然優(yōu)化的效果會(huì )比競價(jià)更好。
2.競爭對手分析
孫子兵法有云：“知己知彼，百戰不殆”。在開(kāi)始優(yōu)化之前了解您客戶(hù)的產(chǎn)品和服務(wù)，并研究您的競爭對手網(wǎng)站。
對于網(wǎng)站的目標人群和服務(wù)，您可以通過(guò)網(wǎng)站了解或直接與客戶(hù)溝通。對于競爭對手的分析，還強調了以下重點(diǎn)：
1. 基礎數據：網(wǎng)站年齡，收錄數量，收錄率，快照新鮮度。
2、站內優(yōu)化：標題設計、描述撰寫(xiě)、強調文字、段落標題（H1、H2等）、URL處理、鏈接深度、Nofollow的使用、目錄頁(yè)和內容頁(yè)的優(yōu)化等。
3. 外部數據：反向鏈接的數量和質(zhì)量、全站反向鏈接、主頁(yè)反向鏈接和品牌知名度。
建議站長(cháng)或者SEO人員可以通過(guò)這幾個(gè)方面建立數據模型，詳細記錄每一項，寫(xiě)進(jìn)方案中。
3.目標群體分析，確定網(wǎng)站關(guān)鍵詞
分析了解用戶(hù)群體，目標用戶(hù)屬于什么樣的網(wǎng)站，不同的網(wǎng)站屬性需要不同的目標用戶(hù)。建議大家做精準客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)，不要為了SEO而去SEO。
確定用戶(hù)群后，開(kāi)始研究分析客戶(hù)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞。選擇關(guān)鍵詞的原則是以網(wǎng)站的用戶(hù)為導向，從用戶(hù)的角度來(lái)分析關(guān)鍵詞會(huì )用什么來(lái)搜索網(wǎng)站產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)與客戶(hù)溝通確定網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，客戶(hù)的核心網(wǎng)站關(guān)鍵詞不一定要火爆但它必須是精確的。
至于分析關(guān)鍵詞的方法，我建議大家從以下幾點(diǎn)入手：
1. 研究競爭對手的 網(wǎng)站關(guān)鍵詞
2、關(guān)鍵詞挖礦工具：這里特別推薦百度后臺關(guān)鍵詞查詢(xún)工具和愛(ài)站net關(guān)鍵詞推薦的挖礦工具。
3.搜索引擎下拉框及相關(guān)搜索。4、問(wèn)答平臺長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘。
4.制定網(wǎng)站 SEO優(yōu)化
至于如何制定網(wǎng)站的SEO優(yōu)化策略，我將從站內優(yōu)化和站外優(yōu)化兩個(gè)方面給大家簡(jiǎn)單介紹一下：
1、現場(chǎng)優(yōu)化
一般來(lái)說(shuō)，開(kāi)頭的網(wǎng)站會(huì )有不合理的特點(diǎn)，網(wǎng)站需要根據SEO優(yōu)化的重點(diǎn)進(jìn)行修改。以下是以下幾點(diǎn)：
(1) 網(wǎng)站結構優(yōu)化
網(wǎng)站結構要清晰，排版要合理，拒絕冗余代碼，拒絕大量JS腳本和FLASH動(dòng)畫(huà)，影響網(wǎng)站打開(kāi)速度，專(zhuān)欄設置要清晰易看，讓訪(fǎng)問(wèn)者瀏覽清晰明了。
(2)站內鏈接對于網(wǎng)站的鏈接和站內鏈接，需要做的是：
一個(gè)。將動(dòng)態(tài)站改為靜態(tài)或偽靜態(tài)（需技術(shù)支持）
b. 控制文章內部鏈接的數量
C。鏈接對象的相關(guān)性要高，
d. 給出相對較多的重要網(wǎng)頁(yè)鏈接，
e. URL統一，使用絕對路徑，做好301重定向。
這樣做的好處是方便頁(yè)面之間的瀏覽，提高搜索引擎的抓取效率，而且話(huà)題的集中使得關(guān)鍵詞在這個(gè)話(huà)題中有排名優(yōu)勢。
(3) SEO細節優(yōu)化
對于一名專(zhuān)業(yè)的SEO人員，馬海翔建議大家多關(guān)注一些SEO優(yōu)化細節（具體可以參考馬海翔博客《站內SEO最容易忽略的一些優(yōu)化細節》的相關(guān)介紹），如：
一個(gè)。標題怎么寫(xiě)，圖片是我的ALT標簽
b. 合理布局關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞密度（標題、標簽、描述文本）、描述設置。
C. 長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 記錄表
d. 二級導航，定向錨文本，內頁(yè)第一次出現的錨文本黑化。
e. 做好頁(yè)面內容的相關(guān)性，堅持原創(chuàng )文章內容更新。
(4) 分析競爭對手的重點(diǎn)
一個(gè)?？淳W(wǎng)站內鏈和外鏈，外鏈是否強，內鏈文章是否錨定好。
b. 檢查關(guān)鍵詞是否在標題中，是否在首頁(yè)重復出現，網(wǎng)站是否在繞過(guò)這個(gè)詞。 查看全部
一、概述
一、現狀
最近，SaaS平臺、APP等產(chǎn)品總是在采集的數據中出現各種問(wèn)題，比如標題被解析成JavaScript代碼，或者收錄一段無(wú)用的字符，或者出現亂碼等。
之前的監控機制弊端似乎越來(lái)越大，已經(jīng)不能滿(mǎn)足數據監控的需要。
隨著(zhù)數據類(lèi)型、自定義采集腳本、涉及的人員等越來(lái)越多，采集難度不斷增加，各種問(wèn)題頻頻出現。
為了開(kāi)發(fā)一個(gè)真正能夠實(shí)時(shí)監控數據質(zhì)量，快速定位問(wèn)題，及時(shí)反饋和快速迭代采集器或者腳本的系統，在原來(lái)分散監控的基礎上，再增加一個(gè)數據推送接口層集中監控。
2.優(yōu)缺點(diǎn)
分散監控意味著(zhù)每個(gè) 采集器 或腳本自己監控數據的質(zhì)量。但有時(shí)由于任務(wù)緊急，或者為了圖省事，根本就沒(méi)有加監控模塊。
集中監控是指：在kafka統一推送接口處理數據質(zhì)量、去重等；
1）分散監控的優(yōu)缺點(diǎn)：
(一)優(yōu)勢
?、?可以減輕統一推送接口的壓力，縮短數據進(jìn)入Kafka的時(shí)間；
?、?降低接口異常的頻率；
(2) 缺點(diǎn)
?、傧嚓P(guān)人員可能修改監控指標，造成混亂，無(wú)法達到數據質(zhì)量監控的效果，無(wú)法定位問(wèn)題；
?、诳赡苡捎谌蝿?wù)緊急，或者為了圖省事，根本沒(méi)有監控和去重機制，導致大量重復數據和低質(zhì)量數據，影響ES性能，嚴重影響用戶(hù)體驗產(chǎn)品。
?、圪Y源浪費。由于每個(gè)采集器或者自定義腳本都需要考慮監控問(wèn)題，無(wú)形中增加了很多重復性的工作，增加了人工成本；
?、?產(chǎn)品迭代緩慢。懶惰是人類(lèi)的天性。沒(méi)有程序和機制的監督，大多數人都會(huì )用最省事的方法來(lái)處理問(wèn)題。我什至覺(jué)得這是個(gè)小問(wèn)題，無(wú)所謂，一拖再拖就忘了。
2）集中監控的優(yōu)缺點(diǎn)：
(一)優(yōu)勢
?、?減少人力資源和其他資源的浪費；
?、诮y一規范監督機制；
?、?異常問(wèn)題搶先解決，提升產(chǎn)品的用戶(hù)體驗；
?、芙档腿藶轱L(fēng)險。
?、?根據監控結果，通過(guò)流程和監控系統，督促相關(guān)人員不斷迭代產(chǎn)品。
?、迣τ诠芾碚邅?lái)說(shuō)，能夠實(shí)時(shí)了解采集各個(gè)環(huán)節存在的問(wèn)題，能夠進(jìn)行全局思考和優(yōu)化采集策略等。
?、?根據監測結果，可以在一定程度上為管理者的績(jì)效考核提供依據。
(2) 缺點(diǎn)
?、?增加了統一接口邏輯處理的復雜度，增加了出現異常的概率；
?、诮档蛿祿幚硭俣?。綜合考慮，在可接受范圍內，或者滿(mǎn)足需求時(shí)，暫時(shí)可以不考慮。
解決方案:如何寫(xiě)一份詳細的網(wǎng)站SEO優(yōu)化方案？
無(wú)論我們是為自己的網(wǎng)站做SEO優(yōu)化，還是為我們公司的網(wǎng)站做SEO優(yōu)化，還是為客戶(hù)提供SEO服務(wù)，希望大家在SEO工作開(kāi)始前做好。不要害怕耗時(shí)的詳細 SEO 計劃。只有有計劃地工作，才能大大提高效率，達到事半功倍的效果。如果沒(méi)有好的計劃，后面可能需要更多的時(shí)間來(lái)梳理思路。
1. 網(wǎng)站的定位
在打造網(wǎng)站之前，我們首先要做的就是明確網(wǎng)站的定位，這樣會(huì )帶來(lái)比較高的客戶(hù)群體轉化率。我們建站的目的是為了營(yíng)銷(xiāo)。只有專(zhuān)注于一件事，才能更好地展示我們的網(wǎng)站，這樣網(wǎng)站的內容構建就會(huì )變得相當簡(jiǎn)單。
在做SEO優(yōu)化的時(shí)候，首先要確定網(wǎng)站優(yōu)化的最終SEO目標。只有明確了目標，才能更好地安排具體工作。
這個(gè)目標可以是長(cháng)期的，也可以是戰略性的，也可以是短期的，但無(wú)論是短期的還是長(cháng)期的，我們的目標都要以它能夠實(shí)現為前提來(lái)設定。不要設定一個(gè)根本無(wú)法實(shí)現的目標，然后把你的目標分解成具體的每月、每周、每天的里程碑。
目標群體是社會(huì )各階層的人，計算機網(wǎng)絡(luò )的應用相對不一致。網(wǎng)站 的目標群體定義明確。在網(wǎng)絡(luò )上進(jìn)行推廣，要推廣疾病治療的品牌，效果提升，真人真事?？诒麄魍茝V，自然優(yōu)化的效果會(huì )比競價(jià)更好。
2.競爭對手分析
孫子兵法有云：“知己知彼，百戰不殆”。在開(kāi)始優(yōu)化之前了解您客戶(hù)的產(chǎn)品和服務(wù)，并研究您的競爭對手網(wǎng)站。
對于網(wǎng)站的目標人群和服務(wù)，您可以通過(guò)網(wǎng)站了解或直接與客戶(hù)溝通。對于競爭對手的分析，還強調了以下重點(diǎn)：
1. 基礎數據：網(wǎng)站年齡，收錄數量，收錄率，快照新鮮度。
2、站內優(yōu)化：標題設計、描述撰寫(xiě)、強調文字、段落標題（H1、H2等）、URL處理、鏈接深度、Nofollow的使用、目錄頁(yè)和內容頁(yè)的優(yōu)化等。
3. 外部數據：反向鏈接的數量和質(zhì)量、全站反向鏈接、主頁(yè)反向鏈接和品牌知名度。
建議站長(cháng)或者SEO人員可以通過(guò)這幾個(gè)方面建立數據模型，詳細記錄每一項，寫(xiě)進(jìn)方案中。
3.目標群體分析，確定網(wǎng)站關(guān)鍵詞
分析了解用戶(hù)群體，目標用戶(hù)屬于什么樣的網(wǎng)站，不同的網(wǎng)站屬性需要不同的目標用戶(hù)。建議大家做精準客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)，不要為了SEO而去SEO。
確定用戶(hù)群后，開(kāi)始研究分析客戶(hù)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞。選擇關(guān)鍵詞的原則是以網(wǎng)站的用戶(hù)為導向，從用戶(hù)的角度來(lái)分析關(guān)鍵詞會(huì )用什么來(lái)搜索網(wǎng)站產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)與客戶(hù)溝通確定網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，客戶(hù)的核心網(wǎng)站關(guān)鍵詞不一定要火爆但它必須是精確的。
至于分析關(guān)鍵詞的方法，我建議大家從以下幾點(diǎn)入手：
1. 研究競爭對手的 網(wǎng)站關(guān)鍵詞
2、關(guān)鍵詞挖礦工具：這里特別推薦百度后臺關(guān)鍵詞查詢(xún)工具和愛(ài)站net關(guān)鍵詞推薦的挖礦工具。
3.搜索引擎下拉框及相關(guān)搜索。4、問(wèn)答平臺長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘。
4.制定網(wǎng)站 SEO優(yōu)化
至于如何制定網(wǎng)站的SEO優(yōu)化策略，我將從站內優(yōu)化和站外優(yōu)化兩個(gè)方面給大家簡(jiǎn)單介紹一下：
1、現場(chǎng)優(yōu)化
一般來(lái)說(shuō)，開(kāi)頭的網(wǎng)站會(huì )有不合理的特點(diǎn)，網(wǎng)站需要根據SEO優(yōu)化的重點(diǎn)進(jìn)行修改。以下是以下幾點(diǎn)：
(1) 網(wǎng)站結構優(yōu)化
網(wǎng)站結構要清晰，排版要合理，拒絕冗余代碼，拒絕大量JS腳本和FLASH動(dòng)畫(huà)，影響網(wǎng)站打開(kāi)速度，專(zhuān)欄設置要清晰易看，讓訪(fǎng)問(wèn)者瀏覽清晰明了。
(2)站內鏈接對于網(wǎng)站的鏈接和站內鏈接，需要做的是：
一個(gè)。將動(dòng)態(tài)站改為靜態(tài)或偽靜態(tài)（需技術(shù)支持）
b. 控制文章內部鏈接的數量
C。鏈接對象的相關(guān)性要高，
d. 給出相對較多的重要網(wǎng)頁(yè)鏈接，
e. URL統一，使用絕對路徑，做好301重定向。
這樣做的好處是方便頁(yè)面之間的瀏覽，提高搜索引擎的抓取效率，而且話(huà)題的集中使得關(guān)鍵詞在這個(gè)話(huà)題中有排名優(yōu)勢。
(3) SEO細節優(yōu)化
對于一名專(zhuān)業(yè)的SEO人員，馬海翔建議大家多關(guān)注一些SEO優(yōu)化細節（具體可以參考馬海翔博客《站內SEO最容易忽略的一些優(yōu)化細節》的相關(guān)介紹），如：
一個(gè)。標題怎么寫(xiě)，圖片是我的ALT標簽
b. 合理布局關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞密度（標題、標簽、描述文本）、描述設置。
C. 長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 記錄表
d. 二級導航，定向錨文本，內頁(yè)第一次出現的錨文本黑化。
e. 做好頁(yè)面內容的相關(guān)性，堅持原創(chuàng )文章內容更新。
(4) 分析競爭對手的重點(diǎn)
一個(gè)?？淳W(wǎng)站內鏈和外鏈，外鏈是否強，內鏈文章是否錨定好。
b. 檢查關(guān)鍵詞是否在標題中，是否在首頁(yè)重復出現，網(wǎng)站是否在繞過(guò)這個(gè)詞。 查看全部
解決方案:爬蟲(chóng)系列之數據質(zhì)量監控（一）
一、概述
一、現狀
最近，SaaS平臺、APP等產(chǎn)品總是在采集的數據中出現各種問(wèn)題，比如標題被解析成JavaScript代碼，或者收錄一段無(wú)用的字符，或者出現亂碼等。
之前的監控機制弊端似乎越來(lái)越大，已經(jīng)不能滿(mǎn)足數據監控的需要。
隨著(zhù)數據類(lèi)型、自定義采集腳本、涉及的人員等越來(lái)越多，采集難度不斷增加，各種問(wèn)題頻頻出現。
為了開(kāi)發(fā)一個(gè)真正能夠實(shí)時(shí)監控數據質(zhì)量，快速定位問(wèn)題，及時(shí)反饋和快速迭代采集器或者腳本的系統，在原來(lái)分散監控的基礎上，再增加一個(gè)數據推送接口層集中監控。
2.優(yōu)缺點(diǎn)
分散監控意味著(zhù)每個(gè) 采集器 或腳本自己監控數據的質(zhì)量。但有時(shí)由于任務(wù)緊急，或者為了圖省事，根本就沒(méi)有加監控模塊。
集中監控是指：在kafka統一推送接口處理數據質(zhì)量、去重等；
1）分散監控的優(yōu)缺點(diǎn)：
(一)優(yōu)勢
?、?可以減輕統一推送接口的壓力，縮短數據進(jìn)入Kafka的時(shí)間；
?、?降低接口異常的頻率；
(2) 缺點(diǎn)
?、傧嚓P(guān)人員可能修改監控指標，造成混亂，無(wú)法達到數據質(zhì)量監控的效果，無(wú)法定位問(wèn)題；
?、诳赡苡捎谌蝿?wù)緊急，或者為了圖省事，根本沒(méi)有監控和去重機制，導致大量重復數據和低質(zhì)量數據，影響ES性能，嚴重影響用戶(hù)體驗產(chǎn)品。
?、圪Y源浪費。由于每個(gè)采集器或者自定義腳本都需要考慮監控問(wèn)題，無(wú)形中增加了很多重復性的工作，增加了人工成本；
?、?產(chǎn)品迭代緩慢。懶惰是人類(lèi)的天性。沒(méi)有程序和機制的監督，大多數人都會(huì )用最省事的方法來(lái)處理問(wèn)題。我什至覺(jué)得這是個(gè)小問(wèn)題，無(wú)所謂，一拖再拖就忘了。
2）集中監控的優(yōu)缺點(diǎn)：
(一)優(yōu)勢
?、?減少人力資源和其他資源的浪費；
?、诮y一規范監督機制；
?、?異常問(wèn)題搶先解決，提升產(chǎn)品的用戶(hù)體驗；
?、芙档腿藶轱L(fēng)險。
?、?根據監控結果，通過(guò)流程和監控系統，督促相關(guān)人員不斷迭代產(chǎn)品。
?、迣τ诠芾碚邅?lái)說(shuō)，能夠實(shí)時(shí)了解采集各個(gè)環(huán)節存在的問(wèn)題，能夠進(jìn)行全局思考和優(yōu)化采集策略等。
?、?根據監測結果，可以在一定程度上為管理者的績(jì)效考核提供依據。
(2) 缺點(diǎn)
?、?增加了統一接口邏輯處理的復雜度，增加了出現異常的概率；
?、诮档蛿祿幚硭俣?。綜合考慮，在可接受范圍內，或者滿(mǎn)足需求時(shí)，暫時(shí)可以不考慮。
解決方案:如何寫(xiě)一份詳細的網(wǎng)站SEO優(yōu)化方案？
無(wú)論我們是為自己的網(wǎng)站做SEO優(yōu)化，還是為我們公司的網(wǎng)站做SEO優(yōu)化，還是為客戶(hù)提供SEO服務(wù)，希望大家在SEO工作開(kāi)始前做好。不要害怕耗時(shí)的詳細 SEO 計劃。只有有計劃地工作，才能大大提高效率，達到事半功倍的效果。如果沒(méi)有好的計劃，后面可能需要更多的時(shí)間來(lái)梳理思路。
1. 網(wǎng)站的定位
在打造網(wǎng)站之前，我們首先要做的就是明確網(wǎng)站的定位，這樣會(huì )帶來(lái)比較高的客戶(hù)群體轉化率。我們建站的目的是為了營(yíng)銷(xiāo)。只有專(zhuān)注于一件事，才能更好地展示我們的網(wǎng)站，這樣網(wǎng)站的內容構建就會(huì )變得相當簡(jiǎn)單。
在做SEO優(yōu)化的時(shí)候，首先要確定網(wǎng)站優(yōu)化的最終SEO目標。只有明確了目標，才能更好地安排具體工作。
這個(gè)目標可以是長(cháng)期的，也可以是戰略性的，也可以是短期的，但無(wú)論是短期的還是長(cháng)期的，我們的目標都要以它能夠實(shí)現為前提來(lái)設定。不要設定一個(gè)根本無(wú)法實(shí)現的目標，然后把你的目標分解成具體的每月、每周、每天的里程碑。
目標群體是社會(huì )各階層的人，計算機網(wǎng)絡(luò )的應用相對不一致。網(wǎng)站 的目標群體定義明確。在網(wǎng)絡(luò )上進(jìn)行推廣，要推廣疾病治療的品牌，效果提升，真人真事?？诒麄魍茝V，自然優(yōu)化的效果會(huì )比競價(jià)更好。
2.競爭對手分析
孫子兵法有云：“知己知彼，百戰不殆”。在開(kāi)始優(yōu)化之前了解您客戶(hù)的產(chǎn)品和服務(wù)，并研究您的競爭對手網(wǎng)站。
對于網(wǎng)站的目標人群和服務(wù)，您可以通過(guò)網(wǎng)站了解或直接與客戶(hù)溝通。對于競爭對手的分析，還強調了以下重點(diǎn)：
1. 基礎數據：網(wǎng)站年齡，收錄數量，收錄率，快照新鮮度。
2、站內優(yōu)化：標題設計、描述撰寫(xiě)、強調文字、段落標題（H1、H2等）、URL處理、鏈接深度、Nofollow的使用、目錄頁(yè)和內容頁(yè)的優(yōu)化等。
3. 外部數據：反向鏈接的數量和質(zhì)量、全站反向鏈接、主頁(yè)反向鏈接和品牌知名度。
建議站長(cháng)或者SEO人員可以通過(guò)這幾個(gè)方面建立數據模型，詳細記錄每一項，寫(xiě)進(jìn)方案中。
3.目標群體分析，確定網(wǎng)站關(guān)鍵詞
分析了解用戶(hù)群體，目標用戶(hù)屬于什么樣的網(wǎng)站，不同的網(wǎng)站屬性需要不同的目標用戶(hù)。建議大家做精準客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)，不要為了SEO而去SEO。
確定用戶(hù)群后，開(kāi)始研究分析客戶(hù)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞。選擇關(guān)鍵詞的原則是以網(wǎng)站的用戶(hù)為導向，從用戶(hù)的角度來(lái)分析關(guān)鍵詞會(huì )用什么來(lái)搜索網(wǎng)站產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)與客戶(hù)溝通確定網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，客戶(hù)的核心網(wǎng)站關(guān)鍵詞不一定要火爆但它必須是精確的。
至于分析關(guān)鍵詞的方法，我建議大家從以下幾點(diǎn)入手：
1. 研究競爭對手的 網(wǎng)站關(guān)鍵詞
2、關(guān)鍵詞挖礦工具：這里特別推薦百度后臺關(guān)鍵詞查詢(xún)工具和愛(ài)站net關(guān)鍵詞推薦的挖礦工具。
3.搜索引擎下拉框及相關(guān)搜索。4、問(wèn)答平臺長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘。
4.制定網(wǎng)站 SEO優(yōu)化
至于如何制定網(wǎng)站的SEO優(yōu)化策略，我將從站內優(yōu)化和站外優(yōu)化兩個(gè)方面給大家簡(jiǎn)單介紹一下：
1、現場(chǎng)優(yōu)化
一般來(lái)說(shuō)，開(kāi)頭的網(wǎng)站會(huì )有不合理的特點(diǎn)，網(wǎng)站需要根據SEO優(yōu)化的重點(diǎn)進(jìn)行修改。以下是以下幾點(diǎn)：
(1) 網(wǎng)站結構優(yōu)化
網(wǎng)站結構要清晰，排版要合理，拒絕冗余代碼，拒絕大量JS腳本和FLASH動(dòng)畫(huà)，影響網(wǎng)站打開(kāi)速度，專(zhuān)欄設置要清晰易看，讓訪(fǎng)問(wèn)者瀏覽清晰明了。
(2)站內鏈接對于網(wǎng)站的鏈接和站內鏈接，需要做的是：
一個(gè)。將動(dòng)態(tài)站改為靜態(tài)或偽靜態(tài)（需技術(shù)支持）
b. 控制文章內部鏈接的數量
C。鏈接對象的相關(guān)性要高，
d. 給出相對較多的重要網(wǎng)頁(yè)鏈接，
e. URL統一，使用絕對路徑，做好301重定向。
這樣做的好處是方便頁(yè)面之間的瀏覽，提高搜索引擎的抓取效率，而且話(huà)題的集中使得關(guān)鍵詞在這個(gè)話(huà)題中有排名優(yōu)勢。
(3) SEO細節優(yōu)化
對于一名專(zhuān)業(yè)的SEO人員，馬海翔建議大家多關(guān)注一些SEO優(yōu)化細節（具體可以參考馬海翔博客《站內SEO最容易忽略的一些優(yōu)化細節》的相關(guān)介紹），如：
一個(gè)。標題怎么寫(xiě)，圖片是我的ALT標簽
b. 合理布局關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞密度（標題、標簽、描述文本）、描述設置。
C. 長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 記錄表
d. 二級導航，定向錨文本，內頁(yè)第一次出現的錨文本黑化。
e. 做好頁(yè)面內容的相關(guān)性，堅持原創(chuàng )文章內容更新。
(4) 分析競爭對手的重點(diǎn)
一個(gè)?？淳W(wǎng)站內鏈和外鏈，外鏈是否強，內鏈文章是否錨定好。
b. 檢查關(guān)鍵詞是否在標題中，是否在首頁(yè)重復出現，網(wǎng)站是否在繞過(guò)這個(gè)詞。
解決方案:優(yōu)采集平臺擁有穩定、正規的特征變量提取引擎與網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)引擎
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 134 次瀏覽 ? 2022-11-11 09:36
解決方案:優(yōu)采集平臺擁有穩定、正規的特征變量提取引擎與網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)引擎
優(yōu)采集平臺擁有穩定、正規的特征變量提取引擎與網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)引擎，能對大量數據樣本進(jìn)行提取，全面提取特征變量，基于算法將輸入特征與所需的獲取的目標特征完美匹配。同時(shí)，特征變量提取引擎支持多標簽提取，通過(guò)特征檢索，只要匹配到要求的輸入特征，平臺自動(dòng)為你推薦相應的標簽信息，并且可以通過(guò)r＆s統計分析來(lái)進(jìn)行算法推薦。
快速高效的確是我們的追求，平臺可以幫助你實(shí)現，但實(shí)現的方式就是要經(jīng)過(guò)一個(gè)強大的算法團隊。
我了解的有搜狗百度通過(guò)每一個(gè)用戶(hù)發(fā)的帖子，一個(gè)個(gè)發(fā)掘，然后分層抽取，最后匹配到想要的標簽，都是些很常見(jiàn)的方法和工具，我的公眾號里也在不斷做這樣的推送，
微觀(guān)大數據
51la
融360的特征抓取引擎，據說(shuō)速度10萬(wàn)級，
有用樂(lè )工具箱但不是一個(gè)特征工程工具。
專(zhuān)業(yè)特征變量工具包：深入理解meta特征工程
beatbox，但是門(mén)檻很高，或者做的好，就等著(zhù)大量的市場(chǎng)推廣吧。
beatbox，別人的代碼，深入淺出特征工程，可惜沒(méi)人維護了。
推薦【meta特征工程工具包】，主要集中在r特征工程領(lǐng)域，以r語(yǔ)言為核心，借助包提供的工具，實(shí)現圖像、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電商等領(lǐng)域的特征工程，從基礎特征工程到模型算法，連接r的各種特征工程工具，形成一個(gè)通用性的特征工程工具包，為廣大特征工程人員提供快速高效的特征工程解決方案。工具包提供以下操作模塊和核心函數：meta，特征的概念、特征工程、高階特征、區間估計。
extra，隱藏變量、特征相關(guān)等。demo，實(shí)現包括金融（銀行、電信、保險等）在內的各種場(chǎng)景的特征工程工作。 查看全部
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微觀(guān)大數據
51la
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有用樂(lè )工具箱但不是一個(gè)特征工程工具。
專(zhuān)業(yè)特征變量工具包：深入理解meta特征工程
beatbox，但是門(mén)檻很高，或者做的好，就等著(zhù)大量的市場(chǎng)推廣吧。
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快速高效的確是我們的追求，平臺可以幫助你實(shí)現，但實(shí)現的方式就是要經(jīng)過(guò)一個(gè)強大的算法團隊。
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微觀(guān)大數據
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有用樂(lè )工具箱但不是一個(gè)特征工程工具。
專(zhuān)業(yè)特征變量工具包：深入理解meta特征工程
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解決方案:網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 133 次瀏覽 ? 2022-11-11 05:20
解決方案:網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題
網(wǎng)站SEO優(yōu)化不僅僅是SEO課程中提到的知識。在SEO的實(shí)際應用中，會(huì )出現課程中從未提及的各種問(wèn)題。經(jīng)歷是在不斷實(shí)踐的過(guò)程中成長(cháng)起來(lái)的。
今天瘋狂小隊就來(lái)聊聊SEO優(yōu)化中網(wǎng)站targeting采集復制站的問(wèn)題。
網(wǎng)站SEO優(yōu)化過(guò)程中最大的問(wèn)題不是一個(gè)網(wǎng)站的SEO結構做的有多好，這些都是固定的東西要找，程序員很容易實(shí)現，最大的問(wèn)題是SEO優(yōu)化過(guò)程是內容來(lái)源的問(wèn)題。
如果內容源足夠多，可以說(shuō)沒(méi)有做不到的網(wǎng)站，也沒(méi)有做不到的流量。
因此，我們可以發(fā)現，旅游網(wǎng)站一般會(huì )產(chǎn)生全國各地的各種旅游景點(diǎn)、攻略等信息，使網(wǎng)站中的內容可以無(wú)限增長(cháng)，覆蓋全國各地。無(wú)數關(guān)鍵詞，這是大流量網(wǎng)站SEO策略之一。
既然內容來(lái)源如此重要，一些“聰明人”就會(huì )養成一種行為：瞄準采集網(wǎng)站。
這與我們常見(jiàn)的 采集 站點(diǎn)略有不同。我們做采集網(wǎng)站一般需要無(wú)限量的內容，通常是采集豐富的內容來(lái)源網(wǎng)站，新老內容都是采集。
還有一個(gè)采集方法：同步更新最新的文章，只要來(lái)源網(wǎng)站發(fā)布內容，采集立馬就會(huì )同步更新。
這樣做最大的好處是：百度的bz不清楚哪個(gè)站是原創(chuàng )的內容，會(huì )出現采集的網(wǎng)站可能收錄更快，權重更高. （這取決于域名本身的權重、蜘蛛爬行、網(wǎng)站 的流行度）
10天前，我推出了一個(gè)搜索收入者的網(wǎng)賺博客。其實(shí)我是拒絕的，但是瘋狂組的很多同學(xué)很希望看到我從0開(kāi)始做一個(gè)大流量網(wǎng)站出來(lái)，但是我不愿意在里面發(fā)布我的任何一個(gè)網(wǎng)站是很大的原因，比如我現在遇到了問(wèn)題----replication station。
從網(wǎng)站的tdk到網(wǎng)站的那一欄，基本是一樣的，完全復制的網(wǎng)站，包括內容也是直接從我的網(wǎng)站內容復制過(guò)來(lái)的。
在這種情況下，這兩個(gè) 網(wǎng)站 會(huì )出現什么樣的問(wèn)題呢？
1.如果都是新站
百度分不清這兩個(gè)網(wǎng)站哪個(gè)是原創(chuàng )，哪個(gè)是抄襲。降級的原因是因為百度可能判斷兩個(gè)網(wǎng)站的相似度太高。造成的。
可能會(huì )出現：兩個(gè)網(wǎng)站排名都不錯或者有一個(gè)網(wǎng)站被降級了，不知道哪個(gè)網(wǎng)站被降級了。
2.如果復制的站點(diǎn)是舊域名，則復制的站點(diǎn)是新域名
那么基本上復制的網(wǎng)站會(huì )被抓取釋放收錄，也就是說(shuō)原創(chuàng )站會(huì )變成一個(gè)復制站。
當然，原熊掌中的原創(chuàng )的保護（現在已經(jīng)在移動(dòng)區改了）可以在一定程度上改善，具體影響未知。
3.如果復制的站點(diǎn)是新域名，則復制的站點(diǎn)是舊域名
這不是什么大問(wèn)題，甚至可能給源碼網(wǎng)站帶來(lái)一些好處。
所以我們可以看到很多新站點(diǎn)基本上不可能復制老站點(diǎn)的tdk和內容。
很多瘋狂隊的同學(xué)之前都抄過(guò)我網(wǎng)站的tdk和專(zhuān)欄，但是沒(méi)有得到任何結果。
但可惜的是搜源哲的博客是新站點(diǎn)。蜘蛛爬取率本身不高，索引也很小。結果，出現了抄襲網(wǎng)站的情況。另外，我之前在《Sowinzhewangzhuan》上發(fā)過(guò)一篇文章。為什么博客會(huì )被降級？網(wǎng)站我的權限被降級了怎么辦？文章我分析了為什么這個(gè)博客被降級了。當時(shí)，我不知道是什么原因。這很奇怪，但現在我認為最大的原因是它被復制了。
關(guān)于網(wǎng)站在副本站被降級的權利，我想大家應該可以理解。
百度所謂的信息存儲和檢索平臺，如果有兩個(gè)完全相同的網(wǎng)站，一個(gè)就夠了，再多也是多余的。
之前搜源被降權的時(shí)候還在猶豫，考慮過(guò)一段時(shí)間更新一下內容原創(chuàng )看能不能恢復。
現在，我只能對學(xué)生說(shuō)聲對不起。您看到的案例站可能又是黃色的。
從訓練到現在，展示給大家的每一個(gè)案例站都未能全部做到，基本上都以降權收場(chǎng)。
也許這個(gè)博客以后不會(huì )更新了。
對于做抄襲站的人，我想說(shuō)：機會(huì )不是賺錢(qián)的捷徑。
真正賺錢(qián)的捷徑是：能夠在短時(shí)間內強化自己>所有網(wǎng)賺項目。
解決方案:DIY自助建站系統，智能化網(wǎng)站管理系統，滿(mǎn)足建站各種所需
對于目前的建站，我們可以使用各種建站工具，還有豐富的網(wǎng)站模板?？梢暬牟僮髟O計，實(shí)現了多種風(fēng)格的布局和網(wǎng)站功能的使用，不僅降低了制作門(mén)檻，還可以在短時(shí)間內實(shí)現網(wǎng)站的上線(xiàn)使用。
對于網(wǎng)站的建設，喬托云網(wǎng)擁有大量的網(wǎng)站模板，可以幫助中小企業(yè)快速搭建高價(jià)值的企業(yè)官網(wǎng)，實(shí)現產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、推廣和銷(xiāo)售，讓獲客更有效率。簡(jiǎn)單的。
我們需要先登錄巧拖云智能建站平臺。如果您沒(méi)有帳戶(hù)，您可以免費注冊。注冊成功后，打開(kāi)產(chǎn)品中心頁(yè)面，找到企業(yè)網(wǎng)站選項，點(diǎn)擊進(jìn)入管理按鈕自建網(wǎng)站。
我們需要先綁定域名，然后在電腦網(wǎng)站和手機網(wǎng)站上進(jìn)行設計搭建。
這兩種設計方式類(lèi)似，都需要在設計時(shí)根據自己的行業(yè)選擇相應的模板。有很多類(lèi)型的行業(yè)。我們可以通過(guò)搜索欄進(jìn)行搜索，快速定位找到我們需要的模板。選擇模板后，我們可以一鍵復制使用模板。
在設計中，我們不僅可以設計頁(yè)面的布局、樣式、背景顏色，還可以隨意刪除模板，滿(mǎn)足自己對網(wǎng)站的需求。
在網(wǎng)站的設計中，我們還可以針對SEO優(yōu)化網(wǎng)站的內容，比如百度優(yōu)化系統、關(guān)鍵詞和描述優(yōu)化、網(wǎng)站HTML靜態(tài)、301跳轉、404頁(yè)面編輯，還可以實(shí)現百度自動(dòng)推送和搜索引擎爬蟲(chóng)統計等功能。
在后臺，算法可以自動(dòng)識別網(wǎng)站中的文章，在功能設置中可以對文章添加評論、評論等功能，還可以?xún)?yōu)化百度，實(shí)現偽原創(chuàng )判斷，關(guān)鍵詞AI提取。在文章管理中，可以對文章的內容進(jìn)行管理，如刪除、導入、分類(lèi)等一系列操作。
在喬拓云智能建站平臺中，提供網(wǎng)站集中管控后臺，可以管理網(wǎng)站內容、賬單、資源、圖集等，也可以利用電子商務(wù)實(shí)現在線(xiàn)支付功能。此外，還可以進(jìn)行SEO優(yōu)化，讓網(wǎng)站得到有效推廣，擴大品牌影響力。 查看全部
網(wǎng)站SEO優(yōu)化不僅僅是SEO課程中提到的知識。在SEO的實(shí)際應用中，會(huì )出現課程中從未提及的各種問(wèn)題。經(jīng)歷是在不斷實(shí)踐的過(guò)程中成長(cháng)起來(lái)的。
今天瘋狂小隊就來(lái)聊聊SEO優(yōu)化中網(wǎng)站targeting采集復制站的問(wèn)題。
網(wǎng)站SEO優(yōu)化過(guò)程中最大的問(wèn)題不是一個(gè)網(wǎng)站的SEO結構做的有多好，這些都是固定的東西要找，程序員很容易實(shí)現，最大的問(wèn)題是SEO優(yōu)化過(guò)程是內容來(lái)源的問(wèn)題。
如果內容源足夠多，可以說(shuō)沒(méi)有做不到的網(wǎng)站，也沒(méi)有做不到的流量。
因此，我們可以發(fā)現，旅游網(wǎng)站一般會(huì )產(chǎn)生全國各地的各種旅游景點(diǎn)、攻略等信息，使網(wǎng)站中的內容可以無(wú)限增長(cháng)，覆蓋全國各地。無(wú)數關(guān)鍵詞，這是大流量網(wǎng)站SEO策略之一。
既然內容來(lái)源如此重要，一些“聰明人”就會(huì )養成一種行為：瞄準采集網(wǎng)站。
這與我們常見(jiàn)的 采集 站點(diǎn)略有不同。我們做采集網(wǎng)站一般需要無(wú)限量的內容，通常是采集豐富的內容來(lái)源網(wǎng)站，新老內容都是采集。
還有一個(gè)采集方法：同步更新最新的文章，只要來(lái)源網(wǎng)站發(fā)布內容，采集立馬就會(huì )同步更新。
這樣做最大的好處是：百度的bz不清楚哪個(gè)站是原創(chuàng )的內容，會(huì )出現采集的網(wǎng)站可能收錄更快，權重更高. （這取決于域名本身的權重、蜘蛛爬行、網(wǎng)站 的流行度）
10天前，我推出了一個(gè)搜索收入者的網(wǎng)賺博客。其實(shí)我是拒絕的，但是瘋狂組的很多同學(xué)很希望看到我從0開(kāi)始做一個(gè)大流量網(wǎng)站出來(lái)，但是我不愿意在里面發(fā)布我的任何一個(gè)網(wǎng)站是很大的原因，比如我現在遇到了問(wèn)題----replication station。
從網(wǎng)站的tdk到網(wǎng)站的那一欄，基本是一樣的，完全復制的網(wǎng)站，包括內容也是直接從我的網(wǎng)站內容復制過(guò)來(lái)的。
在這種情況下，這兩個(gè) 網(wǎng)站 會(huì )出現什么樣的問(wèn)題呢？
1.如果都是新站
百度分不清這兩個(gè)網(wǎng)站哪個(gè)是原創(chuàng )，哪個(gè)是抄襲。降級的原因是因為百度可能判斷兩個(gè)網(wǎng)站的相似度太高。造成的。
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關(guān)于網(wǎng)站在副本站被降級的權利，我想大家應該可以理解。
百度所謂的信息存儲和檢索平臺，如果有兩個(gè)完全相同的網(wǎng)站，一個(gè)就夠了，再多也是多余的。
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在設計中，我們不僅可以設計頁(yè)面的布局、樣式、背景顏色，還可以隨意刪除模板，滿(mǎn)足自己對網(wǎng)站的需求。
在網(wǎng)站的設計中，我們還可以針對SEO優(yōu)化網(wǎng)站的內容，比如百度優(yōu)化系統、關(guān)鍵詞和描述優(yōu)化、網(wǎng)站HTML靜態(tài)、301跳轉、404頁(yè)面編輯，還可以實(shí)現百度自動(dòng)推送和搜索引擎爬蟲(chóng)統計等功能。
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在喬拓云智能建站平臺中，提供網(wǎng)站集中管控后臺，可以管理網(wǎng)站內容、賬單、資源、圖集等，也可以利用電子商務(wù)實(shí)現在線(xiàn)支付功能。此外，還可以進(jìn)行SEO優(yōu)化，讓網(wǎng)站得到有效推廣，擴大品牌影響力。 查看全部
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網(wǎng)站SEO優(yōu)化不僅僅是SEO課程中提到的知識。在SEO的實(shí)際應用中，會(huì )出現課程中從未提及的各種問(wèn)題。經(jīng)歷是在不斷實(shí)踐的過(guò)程中成長(cháng)起來(lái)的。
今天瘋狂小隊就來(lái)聊聊SEO優(yōu)化中網(wǎng)站targeting采集復制站的問(wèn)題。
網(wǎng)站SEO優(yōu)化過(guò)程中最大的問(wèn)題不是一個(gè)網(wǎng)站的SEO結構做的有多好，這些都是固定的東西要找，程序員很容易實(shí)現，最大的問(wèn)題是SEO優(yōu)化過(guò)程是內容來(lái)源的問(wèn)題。
如果內容源足夠多，可以說(shuō)沒(méi)有做不到的網(wǎng)站，也沒(méi)有做不到的流量。
因此，我們可以發(fā)現，旅游網(wǎng)站一般會(huì )產(chǎn)生全國各地的各種旅游景點(diǎn)、攻略等信息，使網(wǎng)站中的內容可以無(wú)限增長(cháng)，覆蓋全國各地。無(wú)數關(guān)鍵詞，這是大流量網(wǎng)站SEO策略之一。
既然內容來(lái)源如此重要，一些“聰明人”就會(huì )養成一種行為：瞄準采集網(wǎng)站。
這與我們常見(jiàn)的 采集 站點(diǎn)略有不同。我們做采集網(wǎng)站一般需要無(wú)限量的內容，通常是采集豐富的內容來(lái)源網(wǎng)站，新老內容都是采集。
還有一個(gè)采集方法：同步更新最新的文章，只要來(lái)源網(wǎng)站發(fā)布內容，采集立馬就會(huì )同步更新。
這樣做最大的好處是：百度的bz不清楚哪個(gè)站是原創(chuàng )的內容，會(huì )出現采集的網(wǎng)站可能收錄更快，權重更高. （這取決于域名本身的權重、蜘蛛爬行、網(wǎng)站 的流行度）
10天前，我推出了一個(gè)搜索收入者的網(wǎng)賺博客。其實(shí)我是拒絕的，但是瘋狂組的很多同學(xué)很希望看到我從0開(kāi)始做一個(gè)大流量網(wǎng)站出來(lái)，但是我不愿意在里面發(fā)布我的任何一個(gè)網(wǎng)站是很大的原因，比如我現在遇到了問(wèn)題----replication station。
從網(wǎng)站的tdk到網(wǎng)站的那一欄，基本是一樣的，完全復制的網(wǎng)站，包括內容也是直接從我的網(wǎng)站內容復制過(guò)來(lái)的。
在這種情況下，這兩個(gè) 網(wǎng)站 會(huì )出現什么樣的問(wèn)題呢？
1.如果都是新站
百度分不清這兩個(gè)網(wǎng)站哪個(gè)是原創(chuàng )，哪個(gè)是抄襲。降級的原因是因為百度可能判斷兩個(gè)網(wǎng)站的相似度太高。造成的。
可能會(huì )出現：兩個(gè)網(wǎng)站排名都不錯或者有一個(gè)網(wǎng)站被降級了，不知道哪個(gè)網(wǎng)站被降級了。
2.如果復制的站點(diǎn)是舊域名，則復制的站點(diǎn)是新域名
那么基本上復制的網(wǎng)站會(huì )被抓取釋放收錄，也就是說(shuō)原創(chuàng )站會(huì )變成一個(gè)復制站。
當然，原熊掌中的原創(chuàng )的保護（現在已經(jīng)在移動(dòng)區改了）可以在一定程度上改善，具體影響未知。
3.如果復制的站點(diǎn)是新域名，則復制的站點(diǎn)是舊域名
這不是什么大問(wèn)題，甚至可能給源碼網(wǎng)站帶來(lái)一些好處。
所以我們可以看到很多新站點(diǎn)基本上不可能復制老站點(diǎn)的tdk和內容。
很多瘋狂隊的同學(xué)之前都抄過(guò)我網(wǎng)站的tdk和專(zhuān)欄，但是沒(méi)有得到任何結果。
但可惜的是搜源哲的博客是新站點(diǎn)。蜘蛛爬取率本身不高，索引也很小。結果，出現了抄襲網(wǎng)站的情況。另外，我之前在《Sowinzhewangzhuan》上發(fā)過(guò)一篇文章。為什么博客會(huì )被降級？網(wǎng)站我的權限被降級了怎么辦？文章我分析了為什么這個(gè)博客被降級了。當時(shí)，我不知道是什么原因。這很奇怪，但現在我認為最大的原因是它被復制了。
關(guān)于網(wǎng)站在副本站被降級的權利，我想大家應該可以理解。
百度所謂的信息存儲和檢索平臺，如果有兩個(gè)完全相同的網(wǎng)站，一個(gè)就夠了，再多也是多余的。
之前搜源被降權的時(shí)候還在猶豫，考慮過(guò)一段時(shí)間更新一下內容原創(chuàng )看能不能恢復。
現在，我只能對學(xué)生說(shuō)聲對不起。您看到的案例站可能又是黃色的。
從訓練到現在，展示給大家的每一個(gè)案例站都未能全部做到，基本上都以降權收場(chǎng)。
也許這個(gè)博客以后不會(huì )更新了。
對于做抄襲站的人，我想說(shuō)：機會(huì )不是賺錢(qián)的捷徑。
真正賺錢(qián)的捷徑是：能夠在短時(shí)間內強化自己>所有網(wǎng)賺項目。
解決方案:DIY自助建站系統，智能化網(wǎng)站管理系統，滿(mǎn)足建站各種所需
對于目前的建站，我們可以使用各種建站工具，還有豐富的網(wǎng)站模板?？梢暬牟僮髟O計，實(shí)現了多種風(fēng)格的布局和網(wǎng)站功能的使用，不僅降低了制作門(mén)檻，還可以在短時(shí)間內實(shí)現網(wǎng)站的上線(xiàn)使用。
對于網(wǎng)站的建設，喬托云網(wǎng)擁有大量的網(wǎng)站模板，可以幫助中小企業(yè)快速搭建高價(jià)值的企業(yè)官網(wǎng)，實(shí)現產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、推廣和銷(xiāo)售，讓獲客更有效率。簡(jiǎn)單的。
我們需要先登錄巧拖云智能建站平臺。如果您沒(méi)有帳戶(hù)，您可以免費注冊。注冊成功后，打開(kāi)產(chǎn)品中心頁(yè)面，找到企業(yè)網(wǎng)站選項，點(diǎn)擊進(jìn)入管理按鈕自建網(wǎng)站。
我們需要先綁定域名，然后在電腦網(wǎng)站和手機網(wǎng)站上進(jìn)行設計搭建。
這兩種設計方式類(lèi)似，都需要在設計時(shí)根據自己的行業(yè)選擇相應的模板。有很多類(lèi)型的行業(yè)。我們可以通過(guò)搜索欄進(jìn)行搜索，快速定位找到我們需要的模板。選擇模板后，我們可以一鍵復制使用模板。
在設計中，我們不僅可以設計頁(yè)面的布局、樣式、背景顏色，還可以隨意刪除模板，滿(mǎn)足自己對網(wǎng)站的需求。
在網(wǎng)站的設計中，我們還可以針對SEO優(yōu)化網(wǎng)站的內容，比如百度優(yōu)化系統、關(guān)鍵詞和描述優(yōu)化、網(wǎng)站HTML靜態(tài)、301跳轉、404頁(yè)面編輯，還可以實(shí)現百度自動(dòng)推送和搜索引擎爬蟲(chóng)統計等功能。
在后臺，算法可以自動(dòng)識別網(wǎng)站中的文章，在功能設置中可以對文章添加評論、評論等功能，還可以?xún)?yōu)化百度，實(shí)現偽原創(chuàng )判斷，關(guān)鍵詞AI提取。在文章管理中，可以對文章的內容進(jìn)行管理，如刪除、導入、分類(lèi)等一系列操作。
在喬拓云智能建站平臺中，提供網(wǎng)站集中管控后臺，可以管理網(wǎng)站內容、賬單、資源、圖集等，也可以利用電子商務(wù)實(shí)現在線(xiàn)支付功能。此外，還可以進(jìn)行SEO優(yōu)化，讓網(wǎng)站得到有效推廣，擴大品牌影響力。
經(jīng)驗:優(yōu)采集平臺在采集方面有著(zhù)很大的優(yōu)勢，復制的信息大
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 246 次瀏覽 ? 2022-11-09 02:07
經(jīng)驗:優(yōu)采集平臺在采集方面有著(zhù)很大的優(yōu)勢，復制的信息大
優(yōu)采集平臺在采集方面有著(zhù)很大的優(yōu)勢，采集商品很快，給采集用戶(hù)帶來(lái)方便的體驗，每個(gè)商品都有其特殊的屬性信息，不同的用戶(hù)在選擇不同的采集平臺時(shí)，肯定存在著(zhù)不同的偏好，比如剛剛經(jīng)過(guò)電腦回復和微信語(yǔ)音等識別。目前各大平臺的訂單比較多，商品數據也比較龐大，而且從分析方面上來(lái)說(shuō)，每個(gè)商品都有一個(gè)屬性特點(diǎn)，我們要挖掘不同用戶(hù)需求的商品，所以?xún)?yōu)采集可以滿(mǎn)足大部分用戶(hù)的需求，我們的流量高，客戶(hù)群體不僅限于淘寶，還有全國其他電商平臺，我們的平臺比較權威，品類(lèi)齊全，可以完成數百萬(wàn)商品的存儲采集。
我們在搜索相關(guān)信息時(shí)，關(guān)鍵詞同樣是我們接觸用戶(hù)群體的必要技能。通過(guò)不同平臺數據和商品的搜索結果，我們可以看到，在分析和采集都有一定的難度，對于大部分用戶(hù)來(lái)說(shuō)，在微信中搜索商品十分簡(jiǎn)單。我們在中國電商平臺可以看到，在淘寶上面，有大量不同的商品可以供我們進(jìn)行挖掘。如果要選擇購買(mǎi)商品，商品信息全，也無(wú)特殊需求就需要翻頁(yè)的幾次，復制的信息大。
去易觀(guān)看看就知道了。要先進(jìn)行內容屬性匹配，再看相關(guān)性，再分析用戶(hù)定位，最后看點(diǎn)擊率。進(jìn)入一些淘寶相關(guān)性頁(yè)面，了解競爭對手或者類(lèi)目排名。
不錯，擁有我們的數據庫，
學(xué)習網(wǎng)站分析和數據挖掘是十分有必要的，我們都知道數據挖掘和數據采集對于數據分析來(lái)說(shuō)是十分必要的，不過(guò)對于數據采集這一塊就還有待開(kāi)發(fā)，希望大家可以關(guān)注一下我們，可以有數據挖掘培訓， 查看全部
優(yōu)采集平臺在采集方面有著(zhù)很大的優(yōu)勢，采集商品很快，給采集用戶(hù)帶來(lái)方便的體驗，每個(gè)商品都有其特殊的屬性信息，不同的用戶(hù)在選擇不同的采集平臺時(shí)，肯定存在著(zhù)不同的偏好，比如剛剛經(jīng)過(guò)電腦回復和微信語(yǔ)音等識別。目前各大平臺的訂單比較多，商品數據也比較龐大，而且從分析方面上來(lái)說(shuō)，每個(gè)商品都有一個(gè)屬性特點(diǎn)，我們要挖掘不同用戶(hù)需求的商品，所以?xún)?yōu)采集可以滿(mǎn)足大部分用戶(hù)的需求，我們的流量高，客戶(hù)群體不僅限于淘寶，還有全國其他電商平臺，我們的平臺比較權威，品類(lèi)齊全，可以完成數百萬(wàn)商品的存儲采集。
我們在搜索相關(guān)信息時(shí)，關(guān)鍵詞同樣是我們接觸用戶(hù)群體的必要技能。通過(guò)不同平臺數據和商品的搜索結果，我們可以看到，在分析和采集都有一定的難度，對于大部分用戶(hù)來(lái)說(shuō)，在微信中搜索商品十分簡(jiǎn)單。我們在中國電商平臺可以看到，在淘寶上面，有大量不同的商品可以供我們進(jìn)行挖掘。如果要選擇購買(mǎi)商品，商品信息全，也無(wú)特殊需求就需要翻頁(yè)的幾次，復制的信息大。
去易觀(guān)看看就知道了。要先進(jìn)行內容屬性匹配，再看相關(guān)性，再分析用戶(hù)定位，最后看點(diǎn)擊率。進(jìn)入一些淘寶相關(guān)性頁(yè)面，了解競爭對手或者類(lèi)目排名。
不錯，擁有我們的數據庫，
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經(jīng)驗:優(yōu)采集平臺在采集方面有著(zhù)很大的優(yōu)勢，復制的信息大
優(yōu)采集平臺在采集方面有著(zhù)很大的優(yōu)勢，采集商品很快，給采集用戶(hù)帶來(lái)方便的體驗，每個(gè)商品都有其特殊的屬性信息，不同的用戶(hù)在選擇不同的采集平臺時(shí)，肯定存在著(zhù)不同的偏好，比如剛剛經(jīng)過(guò)電腦回復和微信語(yǔ)音等識別。目前各大平臺的訂單比較多，商品數據也比較龐大，而且從分析方面上來(lái)說(shuō)，每個(gè)商品都有一個(gè)屬性特點(diǎn)，我們要挖掘不同用戶(hù)需求的商品，所以?xún)?yōu)采集可以滿(mǎn)足大部分用戶(hù)的需求，我們的流量高，客戶(hù)群體不僅限于淘寶，還有全國其他電商平臺，我們的平臺比較權威，品類(lèi)齊全，可以完成數百萬(wàn)商品的存儲采集。
我們在搜索相關(guān)信息時(shí)，關(guān)鍵詞同樣是我們接觸用戶(hù)群體的必要技能。通過(guò)不同平臺數據和商品的搜索結果，我們可以看到，在分析和采集都有一定的難度，對于大部分用戶(hù)來(lái)說(shuō)，在微信中搜索商品十分簡(jiǎn)單。我們在中國電商平臺可以看到，在淘寶上面，有大量不同的商品可以供我們進(jìn)行挖掘。如果要選擇購買(mǎi)商品，商品信息全，也無(wú)特殊需求就需要翻頁(yè)的幾次，復制的信息大。
去易觀(guān)看看就知道了。要先進(jìn)行內容屬性匹配，再看相關(guān)性，再分析用戶(hù)定位，最后看點(diǎn)擊率。進(jìn)入一些淘寶相關(guān)性頁(yè)面，了解競爭對手或者類(lèi)目排名。
不錯，擁有我們的數據庫，
學(xué)習網(wǎng)站分析和數據挖掘是十分有必要的，我們都知道數據挖掘和數據采集對于數據分析來(lái)說(shuō)是十分必要的，不過(guò)對于數據采集這一塊就還有待開(kāi)發(fā)，希望大家可以關(guān)注一下我們，可以有數據挖掘培訓，
事實(shí):優(yōu)采集平臺看圖說(shuō)話(huà)有沒(méi)有發(fā)現大多數的信息都是平臺一廂情愿的猜測而已
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 87 次瀏覽 ? 2022-11-08 04:07
事實(shí):優(yōu)采集平臺看圖說(shuō)話(huà)有沒(méi)有發(fā)現大多數的信息都是平臺一廂情愿的猜測而已
優(yōu)采集平臺看圖說(shuō)話(huà)有沒(méi)有發(fā)現大多數的信息都是平臺一廂情愿的猜測而已，給信息填充說(shuō)謊的僥幸心理而已，有一句話(huà)說(shuō)的很對，不要問(wèn)為什么，問(wèn)就是yy。
這個(gè)問(wèn)題，要實(shí)實(shí)在在的問(wèn)信息可不可靠。知乎上的東西是不可靠的，朋友圈里的東西很可靠。這種東西，就像去超市買(mǎi)包煙，打開(kāi)一看，美女旁邊寫(xiě)著(zhù)aaa的商標，成就你的運氣。注意要看包裝上的條形碼。網(wǎng)上的東西，水更深。假的太多了。
1、更新快還是更新慢，
2、最好有評論，學(xué)會(huì )判斷是否為專(zhuān)業(yè)問(wèn)答，哪些專(zhuān)業(yè)問(wèn)答，
3、切記任何評論一定要有觀(guān)點(diǎn)，不能是情緒發(fā)泄，
4、題主在搜索欄輸入問(wèn)題后會(huì )有更新和否更新信息，
5、學(xué)會(huì )判斷哪些為專(zhuān)業(yè)答案，哪些為情緒發(fā)泄的內容。找到精華，往死里看。不要一邊罵別人一邊不看一眼。
我根據多年的商業(yè)運營(yíng)經(jīng)驗寫(xiě)個(gè)排序方法，僅供參考~1.首頁(yè)靠前的內容因為可能是商家花錢(qián)買(mǎi)來(lái)的曝光位置，但是平臺上的內容特點(diǎn)是熱度一般，因此你可以把他當做文字而不是信息來(lái)看待，當然信息內容也是要看，重要的是思考這個(gè)信息到底對你做什么用！2.關(guān)注和閱讀的人特別多的，如果有爆文內容一定要多看，當然自己也會(huì )時(shí)?？吹?。
因為每天都有新信息發(fā)布~有價(jià)值的信息3.問(wèn)答網(wǎng)站都要先看用戶(hù)反饋的問(wèn)題，有這個(gè)問(wèn)題的話(huà)很可能就是商家買(mǎi)過(guò)來(lái)的，因此一定要先判斷商家是真是假，然后再作判斷。4.搜索會(huì )存在一個(gè)重復問(wèn)題，這個(gè)時(shí)候就要找相關(guān)問(wèn)題的高票答案，看看是不是也存在同樣的問(wèn)題。就是那些會(huì )被大家搜索的問(wèn)題我就不寫(xiě)了。5.每天搜索關(guān)鍵詞數量2-3次，如果發(fā)現總是這些問(wèn)題并且排在首頁(yè)，應該就是你需要關(guān)注的新信息，去看看相關(guān)用戶(hù)的評論。 查看全部
優(yōu)采集平臺看圖說(shuō)話(huà)有沒(méi)有發(fā)現大多數的信息都是平臺一廂情愿的猜測而已，給信息填充說(shuō)謊的僥幸心理而已，有一句話(huà)說(shuō)的很對，不要問(wèn)為什么，問(wèn)就是yy。
這個(gè)問(wèn)題，要實(shí)實(shí)在在的問(wèn)信息可不可靠。知乎上的東西是不可靠的，朋友圈里的東西很可靠。這種東西，就像去超市買(mǎi)包煙，打開(kāi)一看，美女旁邊寫(xiě)著(zhù)aaa的商標，成就你的運氣。注意要看包裝上的條形碼。網(wǎng)上的東西，水更深。假的太多了。
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3、切記任何評論一定要有觀(guān)點(diǎn)，不能是情緒發(fā)泄，
4、題主在搜索欄輸入問(wèn)題后會(huì )有更新和否更新信息，
5、學(xué)會(huì )判斷哪些為專(zhuān)業(yè)答案，哪些為情緒發(fā)泄的內容。找到精華，往死里看。不要一邊罵別人一邊不看一眼。
我根據多年的商業(yè)運營(yíng)經(jīng)驗寫(xiě)個(gè)排序方法，僅供參考~1.首頁(yè)靠前的內容因為可能是商家花錢(qián)買(mǎi)來(lái)的曝光位置，但是平臺上的內容特點(diǎn)是熱度一般，因此你可以把他當做文字而不是信息來(lái)看待，當然信息內容也是要看，重要的是思考這個(gè)信息到底對你做什么用！2.關(guān)注和閱讀的人特別多的，如果有爆文內容一定要多看，當然自己也會(huì )時(shí)?？吹?。
因為每天都有新信息發(fā)布~有價(jià)值的信息3.問(wèn)答網(wǎng)站都要先看用戶(hù)反饋的問(wèn)題，有這個(gè)問(wèn)題的話(huà)很可能就是商家買(mǎi)過(guò)來(lái)的，因此一定要先判斷商家是真是假，然后再作判斷。4.搜索會(huì )存在一個(gè)重復問(wèn)題，這個(gè)時(shí)候就要找相關(guān)問(wèn)題的高票答案，看看是不是也存在同樣的問(wèn)題。就是那些會(huì )被大家搜索的問(wèn)題我就不寫(xiě)了。5.每天搜索關(guān)鍵詞數量2-3次，如果發(fā)現總是這些問(wèn)題并且排在首頁(yè)，應該就是你需要關(guān)注的新信息，去看看相關(guān)用戶(hù)的評論。 查看全部
事實(shí):優(yōu)采集平臺看圖說(shuō)話(huà)有沒(méi)有發(fā)現大多數的信息都是平臺一廂情愿的猜測而已
優(yōu)采集平臺看圖說(shuō)話(huà)有沒(méi)有發(fā)現大多數的信息都是平臺一廂情愿的猜測而已，給信息填充說(shuō)謊的僥幸心理而已，有一句話(huà)說(shuō)的很對，不要問(wèn)為什么，問(wèn)就是yy。
這個(gè)問(wèn)題，要實(shí)實(shí)在在的問(wèn)信息可不可靠。知乎上的東西是不可靠的，朋友圈里的東西很可靠。這種東西，就像去超市買(mǎi)包煙，打開(kāi)一看，美女旁邊寫(xiě)著(zhù)aaa的商標，成就你的運氣。注意要看包裝上的條形碼。網(wǎng)上的東西，水更深。假的太多了。
1、更新快還是更新慢，
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3、切記任何評論一定要有觀(guān)點(diǎn)，不能是情緒發(fā)泄，
4、題主在搜索欄輸入問(wèn)題后會(huì )有更新和否更新信息，
5、學(xué)會(huì )判斷哪些為專(zhuān)業(yè)答案，哪些為情緒發(fā)泄的內容。找到精華，往死里看。不要一邊罵別人一邊不看一眼。
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