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數據增長(cháng)的第一步: 選擇埋點(diǎn)采集的“最佳”方法
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 360 次瀏覽 ? 2020-08-07 13:08
本文討論了數據增長(cháng)的第一步: 選擇“最佳”的埋藏點(diǎn)采集方法[IT168評論]在當今的大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已成為歷史，以及數據的重要性不用說(shuō)，數據分析的第一步就是要做好從源頭采集數據的工作. 今天的主題是: 數據埋藏.
埋藏點(diǎn): 數據分析的第一步
大數據，從復雜數據的背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“品味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并根據用戶(hù)需求進(jìn)行調整和優(yōu)化，正是數據價(jià)值. 并且，對這些信息的采集和分析不能繞過(guò)“埋藏點(diǎn)”. Zhuge io為企業(yè)提供了一種靈活的掩埋點(diǎn)方法，允許各個(gè)部門(mén)和角色輕松控制數據采集:
代碼（代碼）嵌入點(diǎn): 更準確的數據采集，更著(zhù)重于業(yè)務(wù)價(jià)值的數據采集（Zhuge io專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可以提供定制的嵌入點(diǎn)計劃，以便可以進(jìn)行數據分析）；
完全埋入點(diǎn): 無(wú)需手動(dòng)埋入點(diǎn)，所有操作都是自動(dòng)埋入點(diǎn)，并按需處理統計數據；
-可視化的埋入點(diǎn): 基于接口的埋入點(diǎn)管理配置不需要開(kāi)發(fā)人員的干預，更方便地更新埋入點(diǎn)并快速生效；
小科學(xué)普及的“埋伏點(diǎn)”
埋藏點(diǎn)是在需要的位置采集相應的信息. 就像高速公路上的攝像頭一樣，它可以采集車(chē)輛的屬性，例如顏色，車(chē)牌號，汽車(chē)型號等，還可以采集車(chē)輛的行為，例如: 您是否闖紅燈，您是否按了線(xiàn)路，多少速度，駕駛員在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等？如果攝像機的分配比較理想，則可以通過(guò)將攝像機采集的信息疊加在不同位置（路線(xiàn)，目的地，甚至可以推斷出駕駛員的駕駛習慣，是否是老駕駛員等.
因此，每個(gè)埋藏點(diǎn)都像一臺照相機，采集用戶(hù)行為數據，并對數據進(jìn)行多維交叉分析，從而可以真正恢復用戶(hù)的使用場(chǎng)景和挖掘用戶(hù)需求，從而提高用戶(hù)的最大價(jià)值. 用戶(hù)的生命周期.
解鎖4種掩埋點(diǎn)“姿勢”
為了將來(lái)更準確地采集大量數據并創(chuàng )建“純”數據分析環(huán)境，點(diǎn)埋技術(shù)應運而生. 數據基礎是否被合并取決于數據采集方法. 有很多掩埋點(diǎn)的方法. 根據掩埋點(diǎn)的位置，可以將其分為前端（客戶(hù)端）掩埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）掩埋點(diǎn). 前端掩埋點(diǎn)包括: 代碼掩埋點(diǎn)，完整掩埋點(diǎn)和可視掩埋點(diǎn).
多種采集方法的比較
完全埋藏點(diǎn): 通過(guò)SDK采集頁(yè)面上所有控件的操作數據，并通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置要處理的數據的特征.
優(yōu)點(diǎn): 所有操作都是掩埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單，快速，無(wú)需掩埋點(diǎn)即可按需處理統計數據
缺點(diǎn): 數據上傳消耗大量流量，并且數據維度單一（僅單擊，加載，刷新）；影響用戶(hù)體驗-用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易凍結，嚴重影響用戶(hù)體驗；有很多噪聲且數據精度不高，容易造成干擾；無(wú)法自定義埋藏點(diǎn)以采集信息
類(lèi)似于衛星拍攝，不需要一一安裝攝像頭，但是數據量巨大，很容易遺漏，并且很難挖掘關(guān)鍵信息. 因此，埋入點(diǎn)的方法主要用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景中，例如短期活動(dòng)中的目標頁(yè)面/在主題頁(yè)面中，您需要快速測量點(diǎn)擊分布的效果.
JS可視化隱藏點(diǎn): 嵌入SDK，選擇可視圓以定義事件
為方便產(chǎn)品和操作，學(xué)生只需在頁(yè)面上直接圈出選擇即可跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
僅捕獲單擊（單擊）操作以節省開(kāi)發(fā)時(shí)間. Zhuge io最近支持了JS可視化掩埋點(diǎn).
優(yōu)點(diǎn): 基于接口的配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋入點(diǎn)的更新方便，效果快
缺點(diǎn): 對嵌入式自定義屬性的支持差；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置；
類(lèi)似于衛星航空攝影，不需要安裝相機，數據量很小，并且它支持在本地獲取信息. 因此，JS可視化隱埋點(diǎn)更適合于短，平坦和快速的數據采集方法，例如活動(dòng)/ H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，并且業(yè)務(wù)人員可以直接圈出，沒(méi)有操作門(mén)檻以及技術(shù)人員的干預減少（從現在開(kāi)始，世界和平）. 這種數據采集方法方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面中關(guān)鍵節點(diǎn)的轉換，但用戶(hù)行為數據的應用相對較淺，無(wú)法支持更深入的分析.
此外，如果臨時(shí)調整了頁(yè)面，則可以靈活地將其添加到埋入點(diǎn)，可以用作代碼埋入點(diǎn)的補充以及時(shí)增加采集到的數據
代碼埋藏點(diǎn): 嵌入SDK中，定義事件并添加事件代碼，按需采集，改善業(yè)務(wù)信息，并更多地關(guān)注數據分析. 因此，代碼掩埋點(diǎn)是一種基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析.
優(yōu)點(diǎn): 數據采集全面，準確，便于后續的深入分析（埋點(diǎn)精度順序: 代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>滿(mǎn)埋點(diǎn)），SDK小巧，沒(méi)有對應用程序本身的體驗的影響
缺點(diǎn): 需要研發(fā)人員的配合并且有一定的工作量
如果您不想在采集數據時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果您不想采集大量無(wú)用的數據；如果您想采集數據: 更細的粒度，更大的尺寸以及更高的數據分析準確性. 然后，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇代碼掩埋點(diǎn).
服務(wù)器端掩埋點(diǎn): 它可以通過(guò)接口調用來(lái)構造數據，從而支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和集成，例如CRM和其他用戶(hù)數據，因為它是直接從服務(wù)器端采集的，因此數據準確性為更高，并且適合自己的采集 Ability客戶(hù)，也可以與客戶(hù)采集結合使用.
例如:
1. 通過(guò)調用API接口將CRM和其他數據與用戶(hù)行為數據集成，以從多個(gè)角度全面分析用戶(hù)；
2. 如果公司已經(jīng)擁有自己的掩埋系統，則可以通過(guò)服務(wù)器采集將用戶(hù)行為數據直接上傳到Zhuge io平臺以進(jìn)行數據分析，而無(wú)需維護兩個(gè)掩埋系統；
3. 獲取歷史數據（埋入點(diǎn)之前的數據）和新數據（埋入點(diǎn)之后的數據）以提高數據準確性. 例如，在訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)以采集客戶(hù)之后，在導入原創(chuàng )歷史數據之后，先前訪(fǎng)問(wèn)該平臺的現有用戶(hù)將不會(huì )被標記為新用戶(hù)，從而減少了數據錯誤.
如何“掩埋”？
購買(mǎi)點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“未知而嚴肅”，但實(shí)際上非常簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝相機”一樣.
1. 梳理產(chǎn)品用戶(hù)的行為并確定事件的分布
埋點(diǎn)計劃≈相機安裝分配計劃
童鞋經(jīng)常問(wèn)諸葛軍: 數據分析需要獲得什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，我們必須首先弄清楚目的并弄清楚邏輯.
Zhuge io數據分析的對象和基礎是用戶(hù)行為. 選擇要記錄和分析的用戶(hù)行為將直接影響分析工作的價(jià)值輸出. 諸葛軍建議: 選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題行為最密切相關(guān)的用戶(hù)作為事件. 以電子商務(wù)為例，將過(guò)程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為事件的一種，從中獲得事件放置的邏輯.
2. 記錄事件，了解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或拍攝速度是否非法？
在整理出需要記錄和分析的用戶(hù)行為并完成事件布局之后，接下來(lái)，在研發(fā)工程師的幫助下，根據您的應用程序平臺類(lèi)型（iOS，Android，JS）完成SDK訪(fǎng)問(wèn)，每個(gè)事件的位置將變成非常簡(jiǎn)短的程序代碼-當用戶(hù)執行相應的行為時(shí)，您的應用程序將運行此代碼以將相應的事件記錄到Zhuge io. 部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用程序時(shí)，使用行為數據將自動(dòng)傳輸到Zhuge io，供您執行以下分析.
在此步驟中，Zhuge io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊成功完成數據采集的第一步.
3. 通過(guò)識別記錄用戶(hù)身份
在Zhuge io中，記錄了用戶(hù)的行為，即: 用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析過(guò)程中，還有另一種有用的信息，即: 用戶(hù)是誰(shuí)（TA的ID，名稱(chēng)）以及什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)Zhuge io平臺的識別過(guò)程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給Zhuge io，并使用識別信息進(jìn)行精細分析:
細分用戶(hù)組: 用戶(hù)屬性的一個(gè)非常重要的功能是將用戶(hù)分為幾組. 您可以基于標識的屬性定義過(guò)濾條件，以細分用戶(hù)組. 例如，使用“ gender = female”條件過(guò)濾掉所有女孩，然后分析女孩的行為特征和轉化率...
基于屬性的比較: 細分的重要目的之一是比較. 您可以根據“性別”進(jìn)行細分，然后比較“女孩”和“男人”之間在行為，轉換，保留等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像: 您可以根據用戶(hù)屬性（男女比例，區域分布，年齡水平，用戶(hù)組的用戶(hù)類(lèi)型）對產(chǎn)品的任何用戶(hù)組執行“肖像分析”.
回到開(kāi)頭的問(wèn)題: 哪種埋葬方法最理想？
就像硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn). 企圖通過(guò)幾行代碼/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，這并不是企業(yè)期望的.
因此，數據采集只是數據分析的第一步. 數據分析的目的是深入了解用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值并促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng). Zhuge io認為，最理想的掩埋解決方案是基于不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景，以及該行業(yè)的特征及其自身的實(shí)際需求，這些掩埋點(diǎn)可以通過(guò)互補的方法進(jìn)行組合，例如:
1. 代碼掩埋點(diǎn)+完全掩埋點(diǎn): 當需要對目標頁(yè)面進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一掩埋這些點(diǎn)的工作量相對較大，并且在經(jīng)常優(yōu)化和調整目標頁(yè)面時(shí)，更新埋藏點(diǎn)不應低估數量，但是復雜頁(yè)面上的死點(diǎn)無(wú)法被所有埋藏點(diǎn)采集. 因此，代碼掩埋點(diǎn)可作為采集用戶(hù)核心行為的輔助手段，以實(shí)現準確，跨領(lǐng)域的用戶(hù)行為分析.
2. 代碼埋入點(diǎn)+服務(wù)器端埋入點(diǎn): 以電子商務(wù)平臺為例，用戶(hù)在支付過(guò)程中將跳至第三方支付平臺，需要通過(guò)交易數據來(lái)驗證支付是否成功在服務(wù)器上. 此時(shí)，通過(guò)將代碼埋入點(diǎn)和服務(wù)器端埋入點(diǎn)結合起來(lái)，可以提高數據的準確性；
3. 代碼嵌入點(diǎn)+視覺(jué)嵌入點(diǎn): 由于代碼嵌入點(diǎn)的工作量很大，因此可以通過(guò)核心事件代碼嵌入這些點(diǎn)，并且可視化的嵌入點(diǎn)可以用于采集其他方法和補充方法.
為滿(mǎn)足精確，精確的數據分析需求，您可以根據實(shí)際分析場(chǎng)景選擇一種或多種采集方法組合. 畢竟，采集全部數據不是目的. 要實(shí)現有效的數據分析，從數據中尋找實(shí)現增長(cháng)的關(guān)鍵決策信息是當務(wù)之急.
原創(chuàng )發(fā)布時(shí)間為: 2017-08-11
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埋藏點(diǎn): 數據分析的第一步
大數據，從復雜數據的背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“品味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并根據用戶(hù)需求進(jìn)行調整和優(yōu)化，正是數據價(jià)值. 并且，對這些信息的采集和分析不能繞過(guò)“埋藏點(diǎn)”. Zhuge io為企業(yè)提供了一種靈活的掩埋點(diǎn)方法，允許各個(gè)部門(mén)和角色輕松控制數據采集:
代碼（代碼）嵌入點(diǎn): 更準確的數據采集，更著(zhù)重于業(yè)務(wù)價(jià)值的數據采集（Zhuge io專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可以提供定制的嵌入點(diǎn)計劃，以便可以進(jìn)行數據分析）；
完全埋入點(diǎn): 無(wú)需手動(dòng)埋入點(diǎn)，所有操作都是自動(dòng)埋入點(diǎn)，并按需處理統計數據；
-可視化的埋入點(diǎn): 基于接口的埋入點(diǎn)管理配置不需要開(kāi)發(fā)人員的干預，更方便地更新埋入點(diǎn)并快速生效；
小科學(xué)普及的“埋伏點(diǎn)”
埋藏點(diǎn)是在需要的位置采集相應的信息. 就像高速公路上的攝像頭一樣，它可以采集車(chē)輛的屬性，例如顏色，車(chē)牌號，汽車(chē)型號等，還可以采集車(chē)輛的行為，例如: 您是否闖紅燈，您是否按了線(xiàn)路，多少速度，駕駛員在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等？如果攝像機的分配比較理想，則可以通過(guò)將攝像機采集的信息疊加在不同位置（路線(xiàn)，目的地，甚至可以推斷出駕駛員的駕駛習慣，是否是老駕駛員等.
因此，每個(gè)埋藏點(diǎn)都像一臺照相機，采集用戶(hù)行為數據，并對數據進(jìn)行多維交叉分析，從而可以真正恢復用戶(hù)的使用場(chǎng)景和挖掘用戶(hù)需求，從而提高用戶(hù)的最大價(jià)值. 用戶(hù)的生命周期.
解鎖4種掩埋點(diǎn)“姿勢”
為了將來(lái)更準確地采集大量數據并創(chuàng )建“純”數據分析環(huán)境，點(diǎn)埋技術(shù)應運而生. 數據基礎是否被合并取決于數據采集方法. 有很多掩埋點(diǎn)的方法. 根據掩埋點(diǎn)的位置，可以將其分為前端（客戶(hù)端）掩埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）掩埋點(diǎn). 前端掩埋點(diǎn)包括: 代碼掩埋點(diǎn)，完整掩埋點(diǎn)和可視掩埋點(diǎn).
多種采集方法的比較
完全埋藏點(diǎn): 通過(guò)SDK采集頁(yè)面上所有控件的操作數據，并通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置要處理的數據的特征.
優(yōu)點(diǎn): 所有操作都是掩埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單，快速，無(wú)需掩埋點(diǎn)即可按需處理統計數據
缺點(diǎn): 數據上傳消耗大量流量，并且數據維度單一（僅單擊，加載，刷新）；影響用戶(hù)體驗-用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易凍結，嚴重影響用戶(hù)體驗；有很多噪聲且數據精度不高，容易造成干擾；無(wú)法自定義埋藏點(diǎn)以采集信息
類(lèi)似于衛星拍攝，不需要一一安裝攝像頭，但是數據量巨大，很容易遺漏，并且很難挖掘關(guān)鍵信息. 因此，埋入點(diǎn)的方法主要用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景中，例如短期活動(dòng)中的目標頁(yè)面/在主題頁(yè)面中，您需要快速測量點(diǎn)擊分布的效果.
JS可視化隱藏點(diǎn): 嵌入SDK，選擇可視圓以定義事件
為方便產(chǎn)品和操作，學(xué)生只需在頁(yè)面上直接圈出選擇即可跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
僅捕獲單擊（單擊）操作以節省開(kāi)發(fā)時(shí)間. Zhuge io最近支持了JS可視化掩埋點(diǎn).
優(yōu)點(diǎn): 基于接口的配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋入點(diǎn)的更新方便，效果快
缺點(diǎn): 對嵌入式自定義屬性的支持差；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置；
類(lèi)似于衛星航空攝影，不需要安裝相機，數據量很小，并且它支持在本地獲取信息. 因此，JS可視化隱埋點(diǎn)更適合于短，平坦和快速的數據采集方法，例如活動(dòng)/ H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，并且業(yè)務(wù)人員可以直接圈出，沒(méi)有操作門(mén)檻以及技術(shù)人員的干預減少（從現在開(kāi)始，世界和平）. 這種數據采集方法方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面中關(guān)鍵節點(diǎn)的轉換，但用戶(hù)行為數據的應用相對較淺，無(wú)法支持更深入的分析.
此外，如果臨時(shí)調整了頁(yè)面，則可以靈活地將其添加到埋入點(diǎn)，可以用作代碼埋入點(diǎn)的補充以及時(shí)增加采集到的數據
代碼埋藏點(diǎn): 嵌入SDK中，定義事件并添加事件代碼，按需采集，改善業(yè)務(wù)信息，并更多地關(guān)注數據分析. 因此，代碼掩埋點(diǎn)是一種基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析.
優(yōu)點(diǎn): 數據采集全面，準確，便于后續的深入分析（埋點(diǎn)精度順序: 代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>滿(mǎn)埋點(diǎn)），SDK小巧，沒(méi)有對應用程序本身的體驗的影響
缺點(diǎn): 需要研發(fā)人員的配合并且有一定的工作量
如果您不想在采集數據時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果您不想采集大量無(wú)用的數據；如果您想采集數據: 更細的粒度，更大的尺寸以及更高的數據分析準確性. 然后，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇代碼掩埋點(diǎn).
服務(wù)器端掩埋點(diǎn): 它可以通過(guò)接口調用來(lái)構造數據，從而支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和集成，例如CRM和其他用戶(hù)數據，因為它是直接從服務(wù)器端采集的，因此數據準確性為更高，并且適合自己的采集 Ability客戶(hù)，也可以與客戶(hù)采集結合使用.
例如:
1. 通過(guò)調用API接口將CRM和其他數據與用戶(hù)行為數據集成，以從多個(gè)角度全面分析用戶(hù)；
2. 如果公司已經(jīng)擁有自己的掩埋系統，則可以通過(guò)服務(wù)器采集將用戶(hù)行為數據直接上傳到Zhuge io平臺以進(jìn)行數據分析，而無(wú)需維護兩個(gè)掩埋系統；
3. 獲取歷史數據（埋入點(diǎn)之前的數據）和新數據（埋入點(diǎn)之后的數據）以提高數據準確性. 例如，在訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)以采集客戶(hù)之后，在導入原創(chuàng )歷史數據之后，先前訪(fǎng)問(wèn)該平臺的現有用戶(hù)將不會(huì )被標記為新用戶(hù)，從而減少了數據錯誤.
如何“掩埋”？
購買(mǎi)點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“未知而嚴肅”，但實(shí)際上非常簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝相機”一樣.
1. 梳理產(chǎn)品用戶(hù)的行為并確定事件的分布
埋點(diǎn)計劃≈相機安裝分配計劃
童鞋經(jīng)常問(wèn)諸葛軍: 數據分析需要獲得什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，我們必須首先弄清楚目的并弄清楚邏輯.
Zhuge io數據分析的對象和基礎是用戶(hù)行為. 選擇要記錄和分析的用戶(hù)行為將直接影響分析工作的價(jià)值輸出. 諸葛軍建議: 選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題行為最密切相關(guān)的用戶(hù)作為事件. 以電子商務(wù)為例，將過(guò)程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為事件的一種，從中獲得事件放置的邏輯.
2. 記錄事件，了解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或拍攝速度是否非法？
在整理出需要記錄和分析的用戶(hù)行為并完成事件布局之后，接下來(lái)，在研發(fā)工程師的幫助下，根據您的應用程序平臺類(lèi)型（iOS，Android，JS）完成SDK訪(fǎng)問(wèn)，每個(gè)事件的位置將變成非常簡(jiǎn)短的程序代碼-當用戶(hù)執行相應的行為時(shí)，您的應用程序將運行此代碼以將相應的事件記錄到Zhuge io. 部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用程序時(shí)，使用行為數據將自動(dòng)傳輸到Zhuge io，供您執行以下分析.
在此步驟中，Zhuge io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊成功完成數據采集的第一步.
3. 通過(guò)識別記錄用戶(hù)身份
在Zhuge io中，記錄了用戶(hù)的行為，即: 用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析過(guò)程中，還有另一種有用的信息，即: 用戶(hù)是誰(shuí)（TA的ID，名稱(chēng)）以及什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)Zhuge io平臺的識別過(guò)程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給Zhuge io，并使用識別信息進(jìn)行精細分析:
細分用戶(hù)組: 用戶(hù)屬性的一個(gè)非常重要的功能是將用戶(hù)分為幾組. 您可以基于標識的屬性定義過(guò)濾條件，以細分用戶(hù)組. 例如，使用“ gender = female”條件過(guò)濾掉所有女孩，然后分析女孩的行為特征和轉化率...
基于屬性的比較: 細分的重要目的之一是比較. 您可以根據“性別”進(jìn)行細分，然后比較“女孩”和“男人”之間在行為，轉換，保留等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像: 您可以根據用戶(hù)屬性（男女比例，區域分布，年齡水平，用戶(hù)組的用戶(hù)類(lèi)型）對產(chǎn)品的任何用戶(hù)組執行“肖像分析”.
回到開(kāi)頭的問(wèn)題: 哪種埋葬方法最理想？
就像硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn). 企圖通過(guò)幾行代碼/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，這并不是企業(yè)期望的.
因此，數據采集只是數據分析的第一步. 數據分析的目的是深入了解用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值并促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng). Zhuge io認為，最理想的掩埋解決方案是基于不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景，以及該行業(yè)的特征及其自身的實(shí)際需求，這些掩埋點(diǎn)可以通過(guò)互補的方法進(jìn)行組合，例如:
1. 代碼掩埋點(diǎn)+完全掩埋點(diǎn): 當需要對目標頁(yè)面進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一掩埋這些點(diǎn)的工作量相對較大，并且在經(jīng)常優(yōu)化和調整目標頁(yè)面時(shí)，更新埋藏點(diǎn)不應低估數量，但是復雜頁(yè)面上的死點(diǎn)無(wú)法被所有埋藏點(diǎn)采集. 因此，代碼掩埋點(diǎn)可作為采集用戶(hù)核心行為的輔助手段，以實(shí)現準確，跨領(lǐng)域的用戶(hù)行為分析.
2. 代碼埋入點(diǎn)+服務(wù)器端埋入點(diǎn): 以電子商務(wù)平臺為例，用戶(hù)在支付過(guò)程中將跳至第三方支付平臺，需要通過(guò)交易數據來(lái)驗證支付是否成功在服務(wù)器上. 此時(shí)，通過(guò)將代碼埋入點(diǎn)和服務(wù)器端埋入點(diǎn)結合起來(lái)，可以提高數據的準確性；
3. 代碼嵌入點(diǎn)+視覺(jué)嵌入點(diǎn): 由于代碼嵌入點(diǎn)的工作量很大，因此可以通過(guò)核心事件代碼嵌入這些點(diǎn)，并且可視化的嵌入點(diǎn)可以用于采集其他方法和補充方法.
為滿(mǎn)足精確，精確的數據分析需求，您可以根據實(shí)際分析場(chǎng)景選擇一種或多種采集方法組合. 畢竟，采集全部數據不是目的. 要實(shí)現有效的數據分析，從數據中尋找實(shí)現增長(cháng)的關(guān)鍵決策信息是當務(wù)之急.
原創(chuàng )發(fā)布時(shí)間為: 2017-08-11
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原創(chuàng )標題: 數據增長(cháng)的第一步: 選擇“最佳”埋點(diǎn)采集方法 查看全部
本文討論了數據增長(cháng)的第一步: 選擇“最佳”的埋藏點(diǎn)采集方法[IT168評論]在當今的大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已成為歷史，以及數據的重要性不用說(shuō)，數據分析的第一步就是要做好從源頭采集數據的工作. 今天的主題是: 數據埋藏.
埋藏點(diǎn): 數據分析的第一步
大數據，從復雜數據的背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“品味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并根據用戶(hù)需求進(jìn)行調整和優(yōu)化，正是數據價(jià)值. 并且，對這些信息的采集和分析不能繞過(guò)“埋藏點(diǎn)”. Zhuge io為企業(yè)提供了一種靈活的掩埋點(diǎn)方法，允許各個(gè)部門(mén)和角色輕松控制數據采集:
代碼（代碼）嵌入點(diǎn): 更準確的數據采集，更著(zhù)重于業(yè)務(wù)價(jià)值的數據采集（Zhuge io專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可以提供定制的嵌入點(diǎn)計劃，以便可以進(jìn)行數據分析）；
完全埋入點(diǎn): 無(wú)需手動(dòng)埋入點(diǎn)，所有操作都是自動(dòng)埋入點(diǎn)，并按需處理統計數據；
-可視化的埋入點(diǎn): 基于接口的埋入點(diǎn)管理配置不需要開(kāi)發(fā)人員的干預，更方便地更新埋入點(diǎn)并快速生效；
小科學(xué)普及的“埋伏點(diǎn)”
埋藏點(diǎn)是在需要的位置采集相應的信息. 就像高速公路上的攝像頭一樣，它可以采集車(chē)輛的屬性，例如顏色，車(chē)牌號，汽車(chē)型號等，還可以采集車(chē)輛的行為，例如: 您是否闖紅燈，您是否按了線(xiàn)路，多少速度，駕駛員在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等？如果攝像機的分配比較理想，則可以通過(guò)將攝像機采集的信息疊加在不同位置（路線(xiàn)，目的地，甚至可以推斷出駕駛員的駕駛習慣，是否是老駕駛員等.
因此，每個(gè)埋藏點(diǎn)都像一臺照相機，采集用戶(hù)行為數據，并對數據進(jìn)行多維交叉分析，從而可以真正恢復用戶(hù)的使用場(chǎng)景和挖掘用戶(hù)需求，從而提高用戶(hù)的最大價(jià)值. 用戶(hù)的生命周期.
解鎖4種掩埋點(diǎn)“姿勢”
為了將來(lái)更準確地采集大量數據并創(chuàng )建“純”數據分析環(huán)境，點(diǎn)埋技術(shù)應運而生. 數據基礎是否被合并取決于數據采集方法. 有很多掩埋點(diǎn)的方法. 根據掩埋點(diǎn)的位置，可以將其分為前端（客戶(hù)端）掩埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）掩埋點(diǎn). 前端掩埋點(diǎn)包括: 代碼掩埋點(diǎn)，完整掩埋點(diǎn)和可視掩埋點(diǎn).
多種采集方法的比較
完全埋藏點(diǎn): 通過(guò)SDK采集頁(yè)面上所有控件的操作數據，并通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置要處理的數據的特征.
優(yōu)點(diǎn): 所有操作都是掩埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單，快速，無(wú)需掩埋點(diǎn)即可按需處理統計數據
缺點(diǎn): 數據上傳消耗大量流量，并且數據維度單一（僅單擊，加載，刷新）；影響用戶(hù)體驗-用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易凍結，嚴重影響用戶(hù)體驗；有很多噪聲且數據精度不高，容易造成干擾；無(wú)法自定義埋藏點(diǎn)以采集信息
類(lèi)似于衛星拍攝，不需要一一安裝攝像頭，但是數據量巨大，很容易遺漏，并且很難挖掘關(guān)鍵信息. 因此，埋入點(diǎn)的方法主要用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景中，例如短期活動(dòng)中的目標頁(yè)面/在主題頁(yè)面中，您需要快速測量點(diǎn)擊分布的效果.
JS可視化隱藏點(diǎn): 嵌入SDK，選擇可視圓以定義事件
為方便產(chǎn)品和操作，學(xué)生只需在頁(yè)面上直接圈出選擇即可跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
僅捕獲單擊（單擊）操作以節省開(kāi)發(fā)時(shí)間. Zhuge io最近支持了JS可視化掩埋點(diǎn).
優(yōu)點(diǎn): 基于接口的配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋入點(diǎn)的更新方便，效果快
缺點(diǎn): 對嵌入式自定義屬性的支持差；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置；
類(lèi)似于衛星航空攝影，不需要安裝相機，數據量很小，并且它支持在本地獲取信息. 因此，JS可視化隱埋點(diǎn)更適合于短，平坦和快速的數據采集方法，例如活動(dòng)/ H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，并且業(yè)務(wù)人員可以直接圈出，沒(méi)有操作門(mén)檻以及技術(shù)人員的干預減少（從現在開(kāi)始，世界和平）. 這種數據采集方法方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面中關(guān)鍵節點(diǎn)的轉換，但用戶(hù)行為數據的應用相對較淺，無(wú)法支持更深入的分析.
此外，如果臨時(shí)調整了頁(yè)面，則可以靈活地將其添加到埋入點(diǎn)，可以用作代碼埋入點(diǎn)的補充以及時(shí)增加采集到的數據
代碼埋藏點(diǎn): 嵌入SDK中，定義事件并添加事件代碼，按需采集，改善業(yè)務(wù)信息，并更多地關(guān)注數據分析. 因此，代碼掩埋點(diǎn)是一種基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析.
優(yōu)點(diǎn): 數據采集全面，準確，便于后續的深入分析（埋點(diǎn)精度順序: 代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>滿(mǎn)埋點(diǎn)），SDK小巧，沒(méi)有對應用程序本身的體驗的影響
缺點(diǎn): 需要研發(fā)人員的配合并且有一定的工作量
如果您不想在采集數據時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果您不想采集大量無(wú)用的數據；如果您想采集數據: 更細的粒度，更大的尺寸以及更高的數據分析準確性. 然后，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇代碼掩埋點(diǎn).
服務(wù)器端掩埋點(diǎn): 它可以通過(guò)接口調用來(lái)構造數據，從而支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和集成，例如CRM和其他用戶(hù)數據，因為它是直接從服務(wù)器端采集的，因此數據準確性為更高，并且適合自己的采集 Ability客戶(hù)，也可以與客戶(hù)采集結合使用.
例如:
1. 通過(guò)調用API接口將CRM和其他數據與用戶(hù)行為數據集成，以從多個(gè)角度全面分析用戶(hù)；
2. 如果公司已經(jīng)擁有自己的掩埋系統，則可以通過(guò)服務(wù)器采集將用戶(hù)行為數據直接上傳到Zhuge io平臺以進(jìn)行數據分析，而無(wú)需維護兩個(gè)掩埋系統；
3. 獲取歷史數據（埋入點(diǎn)之前的數據）和新數據（埋入點(diǎn)之后的數據）以提高數據準確性. 例如，在訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)以采集客戶(hù)之后，在導入原創(chuàng )歷史數據之后，先前訪(fǎng)問(wèn)該平臺的現有用戶(hù)將不會(huì )被標記為新用戶(hù)，從而減少了數據錯誤.
如何“掩埋”？
購買(mǎi)點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“未知而嚴肅”，但實(shí)際上非常簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝相機”一樣.
1. 梳理產(chǎn)品用戶(hù)的行為并確定事件的分布
埋點(diǎn)計劃≈相機安裝分配計劃
童鞋經(jīng)常問(wèn)諸葛軍: 數據分析需要獲得什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，我們必須首先弄清楚目的并弄清楚邏輯.
Zhuge io數據分析的對象和基礎是用戶(hù)行為. 選擇要記錄和分析的用戶(hù)行為將直接影響分析工作的價(jià)值輸出. 諸葛軍建議: 選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題行為最密切相關(guān)的用戶(hù)作為事件. 以電子商務(wù)為例，將過(guò)程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為事件的一種，從中獲得事件放置的邏輯.
2. 記錄事件，了解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或拍攝速度是否非法？
在整理出需要記錄和分析的用戶(hù)行為并完成事件布局之后，接下來(lái)，在研發(fā)工程師的幫助下，根據您的應用程序平臺類(lèi)型（iOS，Android，JS）完成SDK訪(fǎng)問(wèn)，每個(gè)事件的位置將變成非常簡(jiǎn)短的程序代碼-當用戶(hù)執行相應的行為時(shí)，您的應用程序將運行此代碼以將相應的事件記錄到Zhuge io. 部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用程序時(shí)，使用行為數據將自動(dòng)傳輸到Zhuge io，供您執行以下分析.
在此步驟中，Zhuge io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊成功完成數據采集的第一步.
3. 通過(guò)識別記錄用戶(hù)身份
在Zhuge io中，記錄了用戶(hù)的行為，即: 用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析過(guò)程中，還有另一種有用的信息，即: 用戶(hù)是誰(shuí)（TA的ID，名稱(chēng)）以及什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)Zhuge io平臺的識別過(guò)程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給Zhuge io，并使用識別信息進(jìn)行精細分析:
細分用戶(hù)組: 用戶(hù)屬性的一個(gè)非常重要的功能是將用戶(hù)分為幾組. 您可以基于標識的屬性定義過(guò)濾條件，以細分用戶(hù)組. 例如，使用“ gender = female”條件過(guò)濾掉所有女孩，然后分析女孩的行為特征和轉化率...
基于屬性的比較: 細分的重要目的之一是比較. 您可以根據“性別”進(jìn)行細分，然后比較“女孩”和“男人”之間在行為，轉換，保留等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像: 您可以根據用戶(hù)屬性（男女比例，區域分布，年齡水平，用戶(hù)組的用戶(hù)類(lèi)型）對產(chǎn)品的任何用戶(hù)組執行“肖像分析”.
回到開(kāi)頭的問(wèn)題: 哪種埋葬方法最理想？
就像硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn). 企圖通過(guò)幾行代碼/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，這并不是企業(yè)期望的.
因此，數據采集只是數據分析的第一步. 數據分析的目的是深入了解用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值并促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng). Zhuge io認為，最理想的掩埋解決方案是基于不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景，以及該行業(yè)的特征及其自身的實(shí)際需求，這些掩埋點(diǎn)可以通過(guò)互補的方法進(jìn)行組合，例如:
1. 代碼掩埋點(diǎn)+完全掩埋點(diǎn): 當需要對目標頁(yè)面進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一掩埋這些點(diǎn)的工作量相對較大，并且在經(jīng)常優(yōu)化和調整目標頁(yè)面時(shí)，更新埋藏點(diǎn)不應低估數量，但是復雜頁(yè)面上的死點(diǎn)無(wú)法被所有埋藏點(diǎn)采集. 因此，代碼掩埋點(diǎn)可作為采集用戶(hù)核心行為的輔助手段，以實(shí)現準確，跨領(lǐng)域的用戶(hù)行為分析.
2. 代碼埋入點(diǎn)+服務(wù)器端埋入點(diǎn): 以電子商務(wù)平臺為例，用戶(hù)在支付過(guò)程中將跳至第三方支付平臺，需要通過(guò)交易數據來(lái)驗證支付是否成功在服務(wù)器上. 此時(shí)，通過(guò)將代碼埋入點(diǎn)和服務(wù)器端埋入點(diǎn)結合起來(lái)，可以提高數據的準確性；
3. 代碼嵌入點(diǎn)+視覺(jué)嵌入點(diǎn): 由于代碼嵌入點(diǎn)的工作量很大，因此可以通過(guò)核心事件代碼嵌入這些點(diǎn)，并且可視化的嵌入點(diǎn)可以用于采集其他方法和補充方法.
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采集高效穩定
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準確的數據采集
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分析當前三種數據采集方法的優(yōu)缺點(diǎn)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 641 次瀏覽 ? 2020-08-07 09:27
隨著(zhù)信息時(shí)代的到來(lái)，大數據受到越來(lái)越多的關(guān)注，數據采集的挑戰變得尤為突出.
許多大型企業(yè)和政府機構在信息化過(guò)程中結合自己的業(yè)務(wù)構建了各種軟件系統，這些軟件系統積累了大量的行業(yè)和客戶(hù)數據. 他們迫切需要聚合這些數據以形成自己的大型數據平臺，進(jìn)行數據挖掘和分析，并準確地為其客戶(hù)提供服務(wù).
當前數據采集面臨的挑戰如下
1. 各種數據源
2. 數據量大，更新快
3. 如何確保數據采集的可靠性和性能？
4. 如何避免重復數據
5. 如何確保數據質(zhì)量.
今天，我將討論用于各種軟件系統的幾種數據采集方法. 著(zhù)眼于它們的實(shí)現過(guò)程以及它們各自的優(yōu)缺點(diǎn).
3. 軟件界面對接方法
實(shí)現過(guò)程如下:
1）協(xié)調來(lái)自多個(gè)軟件供應商的工程師
2）確定計劃和代碼
3）編碼后，進(jìn)入測試和調試階段
4）交付和使用
接口對接方法的數據可靠性高；同時(shí)，數據通過(guò)接口實(shí)時(shí)傳輸，完全滿(mǎn)足大數據平臺的實(shí)時(shí)需求.
接口對接方法需要大量的人力和時(shí)間來(lái)協(xié)調各種軟件供應商進(jìn)行數據接口對接；同時(shí)，它的可擴展性不高. 例如，由于業(yè)務(wù)需求，各種軟件系統開(kāi)發(fā)了新的業(yè)務(wù)模塊，這些模塊與大數據平臺兼容. 需要對兩者之間的數據接口進(jìn)行相應的修改和更改，甚至要顛覆所有以前的數據接口代碼，這是很費時(shí)費力的.
2. 打開(kāi)數據庫方法
通常來(lái)說(shuō)，來(lái)自不同公司的系統不太可能打開(kāi)自己的數據庫來(lái)相互連接，因為這會(huì )引起安全問(wèn)題. 為了實(shí)現數據采集和匯總，開(kāi)放數據庫是最直接的方法.
兩個(gè)系統都有自己的數據庫，對于相同類(lèi)型的數據庫，它更方便:
1）如果兩個(gè)數據庫位于同一服務(wù)器上，則只要用戶(hù)名設置沒(méi)有問(wèn)題，它們就可以直接相互訪(fǎng)問(wèn). 您需要在from之后輸入數據庫名稱(chēng)和表模式所有者.
select * fromDATABASE1.dbo.table1
2）如果兩個(gè)系統的數據庫不在同一服務(wù)器上，建議使用鏈接服務(wù)器進(jìn)行處理，或者使用openset和opendatasource. 這需要外圍服務(wù)器配置才能訪(fǎng)問(wèn)數據庫.
不同類(lèi)型的數據庫之間的連接比較麻煩，需要大量設置才能生效. 我不會(huì )在這里詳細說(shuō)明.
開(kāi)放數據庫方法可以直接，準確地從目標數據庫獲取所需數據，這是最直接，最方便的方法；實(shí)時(shí)性能也得到保證；
開(kāi)放數據庫方法要求協(xié)調各種軟件供應商的開(kāi)放數據庫，這非常困難；如果平臺必須同時(shí)連接到許多軟件供應商的數據庫并實(shí)時(shí)獲取數據，那么這對于平臺本身的性能也是一個(gè)巨大的挑戰.
?。ㄒc(diǎn)）
1. 直接采集基礎數據
通過(guò)獲取軟件系統的基礎數據交換，軟件客戶(hù)端和數據庫之間的網(wǎng)絡(luò )流量數據包，執行數據包流分析以采集應用程序數據. 同時(shí)，可以使用仿真技術(shù)來(lái)仿真客戶(hù)請求以實(shí)現自動(dòng)數據寫(xiě)入.
實(shí)現過(guò)程如下: 使用數據采集引擎偵聽(tīng)目標軟件的內部數據交換（網(wǎng)絡(luò )流量，內存），然后分析所需的數據，并經(jīng)過(guò)一系列處理和封裝以實(shí)現確保數據的唯一性和準確性，并輸出結構化數據. 經(jīng)過(guò)相應的配置，實(shí)現了數據采集的自動(dòng)化.
基于基礎數據交換的直接數據采集方法的技術(shù)特點(diǎn)如下:
1）在沒(méi)有軟件制造商合作的情況下進(jìn)行獨立爬網(wǎng)；
2）實(shí)時(shí)數據采集；
3）幾乎所有與Windows平臺兼容的軟件（C / S，B / S）；作為數據挖掘和大數據分析的基礎；
4）自動(dòng)建立數據之間的關(guān)聯(lián)；
5）配置簡(jiǎn)單，實(shí)施周期短；
6）支持歷史數據的自動(dòng)導入.
目前，由于缺乏數據采集和融合技術(shù)，通常通過(guò)原創(chuàng )軟件制造商開(kāi)發(fā)數據接口來(lái)實(shí)現數據互操作性. 這不僅需要大量時(shí)間，精力和金錢(qián)，而且還因為系統開(kāi)發(fā)團隊的解體，源代碼丟失等原因. 死胡同的原因使實(shí)現數據采集和融合變得極為困難.
在這種緊急需求的環(huán)境中，基于底層數據交換的直接數據采集方法應運而生，從各種軟件系統中挖掘數據，連續獲取所需的準確實(shí)時(shí)數據，并自動(dòng)建立數據關(guān)聯(lián)，以極高的利用率輸出結構化數據，使數據有序，安全，可控地流向所需的企業(yè)和用戶(hù)，使不同系統的數據源實(shí)現聯(lián)動(dòng)流通，為客戶(hù)提供決策支持，提高運營(yíng)效率并產(chǎn)生經(jīng)濟價(jià)值.
—上方— 查看全部
許多大型企業(yè)和政府機構在信息化過(guò)程中結合自己的業(yè)務(wù)構建了各種軟件系統，這些軟件系統積累了大量的行業(yè)和客戶(hù)數據. 他們迫切需要聚合這些數據以形成自己的大型數據平臺，進(jìn)行數據挖掘和分析，并準確地為其客戶(hù)提供服務(wù).
當前數據采集面臨的挑戰如下
1. 各種數據源
2. 數據量大，更新快
3. 如何確保數據采集的可靠性和性能？
4. 如何避免重復數據
5. 如何確保數據質(zhì)量.
今天，我將討論用于各種軟件系統的幾種數據采集方法. 著(zhù)眼于它們的實(shí)現過(guò)程以及它們各自的優(yōu)缺點(diǎn).
3. 軟件界面對接方法
實(shí)現過(guò)程如下:
1）協(xié)調來(lái)自多個(gè)軟件供應商的工程師
2）確定計劃和代碼
3）編碼后，進(jìn)入測試和調試階段
4）交付和使用
接口對接方法的數據可靠性高；同時(shí)，數據通過(guò)接口實(shí)時(shí)傳輸，完全滿(mǎn)足大數據平臺的實(shí)時(shí)需求.
接口對接方法需要大量的人力和時(shí)間來(lái)協(xié)調各種軟件供應商進(jìn)行數據接口對接；同時(shí)，它的可擴展性不高. 例如，由于業(yè)務(wù)需求，各種軟件系統開(kāi)發(fā)了新的業(yè)務(wù)模塊，這些模塊與大數據平臺兼容. 需要對兩者之間的數據接口進(jìn)行相應的修改和更改，甚至要顛覆所有以前的數據接口代碼，這是很費時(shí)費力的.
2. 打開(kāi)數據庫方法
通常來(lái)說(shuō)，來(lái)自不同公司的系統不太可能打開(kāi)自己的數據庫來(lái)相互連接，因為這會(huì )引起安全問(wèn)題. 為了實(shí)現數據采集和匯總，開(kāi)放數據庫是最直接的方法.
兩個(gè)系統都有自己的數據庫，對于相同類(lèi)型的數據庫，它更方便:
1）如果兩個(gè)數據庫位于同一服務(wù)器上，則只要用戶(hù)名設置沒(méi)有問(wèn)題，它們就可以直接相互訪(fǎng)問(wèn). 您需要在from之后輸入數據庫名稱(chēng)和表模式所有者.
select * fromDATABASE1.dbo.table1
2）如果兩個(gè)系統的數據庫不在同一服務(wù)器上，建議使用鏈接服務(wù)器進(jìn)行處理，或者使用openset和opendatasource. 這需要外圍服務(wù)器配置才能訪(fǎng)問(wèn)數據庫.
不同類(lèi)型的數據庫之間的連接比較麻煩，需要大量設置才能生效. 我不會(huì )在這里詳細說(shuō)明.
開(kāi)放數據庫方法可以直接，準確地從目標數據庫獲取所需數據，這是最直接，最方便的方法；實(shí)時(shí)性能也得到保證；
開(kāi)放數據庫方法要求協(xié)調各種軟件供應商的開(kāi)放數據庫，這非常困難；如果平臺必須同時(shí)連接到許多軟件供應商的數據庫并實(shí)時(shí)獲取數據，那么這對于平臺本身的性能也是一個(gè)巨大的挑戰.
?。ㄒc(diǎn)）
1. 直接采集基礎數據
通過(guò)獲取軟件系統的基礎數據交換，軟件客戶(hù)端和數據庫之間的網(wǎng)絡(luò )流量數據包，執行數據包流分析以采集應用程序數據. 同時(shí)，可以使用仿真技術(shù)來(lái)仿真客戶(hù)請求以實(shí)現自動(dòng)數據寫(xiě)入.
實(shí)現過(guò)程如下: 使用數據采集引擎偵聽(tīng)目標軟件的內部數據交換（網(wǎng)絡(luò )流量，內存），然后分析所需的數據，并經(jīng)過(guò)一系列處理和封裝以實(shí)現確保數據的唯一性和準確性，并輸出結構化數據. 經(jīng)過(guò)相應的配置，實(shí)現了數據采集的自動(dòng)化.
基于基礎數據交換的直接數據采集方法的技術(shù)特點(diǎn)如下:
1）在沒(méi)有軟件制造商合作的情況下進(jìn)行獨立爬網(wǎng)；
2）實(shí)時(shí)數據采集；
3）幾乎所有與Windows平臺兼容的軟件（C / S，B / S）；作為數據挖掘和大數據分析的基礎；
4）自動(dòng)建立數據之間的關(guān)聯(lián)；
5）配置簡(jiǎn)單，實(shí)施周期短；
6）支持歷史數據的自動(dòng)導入.
目前，由于缺乏數據采集和融合技術(shù)，通常通過(guò)原創(chuàng )軟件制造商開(kāi)發(fā)數據接口來(lái)實(shí)現數據互操作性. 這不僅需要大量時(shí)間，精力和金錢(qián)，而且還因為系統開(kāi)發(fā)團隊的解體，源代碼丟失等原因. 死胡同的原因使實(shí)現數據采集和融合變得極為困難.
在這種緊急需求的環(huán)境中，基于底層數據交換的直接數據采集方法應運而生，從各種軟件系統中挖掘數據，連續獲取所需的準確實(shí)時(shí)數據，并自動(dòng)建立數據關(guān)聯(lián)，以極高的利用率輸出結構化數據，使數據有序，安全，可控地流向所需的企業(yè)和用戶(hù)，使不同系統的數據源實(shí)現聯(lián)動(dòng)流通，為客戶(hù)提供決策支持，提高運營(yíng)效率并產(chǎn)生經(jīng)濟價(jià)值.
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隨著(zhù)信息時(shí)代的到來(lái)，大數據受到越來(lái)越多的關(guān)注，數據采集的挑戰變得尤為突出.
許多大型企業(yè)和政府機構在信息化過(guò)程中結合自己的業(yè)務(wù)構建了各種軟件系統，這些軟件系統積累了大量的行業(yè)和客戶(hù)數據. 他們迫切需要聚合這些數據以形成自己的大型數據平臺，進(jìn)行數據挖掘和分析，并準確地為其客戶(hù)提供服務(wù).
當前數據采集面臨的挑戰如下
1. 各種數據源
2. 數據量大，更新快
3. 如何確保數據采集的可靠性和性能？
4. 如何避免重復數據
5. 如何確保數據質(zhì)量.
今天，我將討論用于各種軟件系統的幾種數據采集方法. 著(zhù)眼于它們的實(shí)現過(guò)程以及它們各自的優(yōu)缺點(diǎn).
3. 軟件界面對接方法
實(shí)現過(guò)程如下:
1）協(xié)調來(lái)自多個(gè)軟件供應商的工程師
2）確定計劃和代碼
3）編碼后，進(jìn)入測試和調試階段
4）交付和使用
接口對接方法的數據可靠性高；同時(shí)，數據通過(guò)接口實(shí)時(shí)傳輸，完全滿(mǎn)足大數據平臺的實(shí)時(shí)需求.
接口對接方法需要大量的人力和時(shí)間來(lái)協(xié)調各種軟件供應商進(jìn)行數據接口對接；同時(shí)，它的可擴展性不高. 例如，由于業(yè)務(wù)需求，各種軟件系統開(kāi)發(fā)了新的業(yè)務(wù)模塊，這些模塊與大數據平臺兼容. 需要對兩者之間的數據接口進(jìn)行相應的修改和更改，甚至要顛覆所有以前的數據接口代碼，這是很費時(shí)費力的.
2. 打開(kāi)數據庫方法
通常來(lái)說(shuō)，來(lái)自不同公司的系統不太可能打開(kāi)自己的數據庫來(lái)相互連接，因為這會(huì )引起安全問(wèn)題. 為了實(shí)現數據采集和匯總，開(kāi)放數據庫是最直接的方法.
兩個(gè)系統都有自己的數據庫，對于相同類(lèi)型的數據庫，它更方便:
1）如果兩個(gè)數據庫位于同一服務(wù)器上，則只要用戶(hù)名設置沒(méi)有問(wèn)題，它們就可以直接相互訪(fǎng)問(wèn). 您需要在from之后輸入數據庫名稱(chēng)和表模式所有者.
select * fromDATABASE1.dbo.table1
2）如果兩個(gè)系統的數據庫不在同一服務(wù)器上，建議使用鏈接服務(wù)器進(jìn)行處理，或者使用openset和opendatasource. 這需要外圍服務(wù)器配置才能訪(fǎng)問(wèn)數據庫.
不同類(lèi)型的數據庫之間的連接比較麻煩，需要大量設置才能生效. 我不會(huì )在這里詳細說(shuō)明.
開(kāi)放數據庫方法可以直接，準確地從目標數據庫獲取所需數據，這是最直接，最方便的方法；實(shí)時(shí)性能也得到保證；
開(kāi)放數據庫方法要求協(xié)調各種軟件供應商的開(kāi)放數據庫，這非常困難；如果平臺必須同時(shí)連接到許多軟件供應商的數據庫并實(shí)時(shí)獲取數據，那么這對于平臺本身的性能也是一個(gè)巨大的挑戰.
?。ㄒc(diǎn)）
1. 直接采集基礎數據
通過(guò)獲取軟件系統的基礎數據交換，軟件客戶(hù)端和數據庫之間的網(wǎng)絡(luò )流量數據包，執行數據包流分析以采集應用程序數據. 同時(shí)，可以使用仿真技術(shù)來(lái)仿真客戶(hù)請求以實(shí)現自動(dòng)數據寫(xiě)入.
實(shí)現過(guò)程如下: 使用數據采集引擎偵聽(tīng)目標軟件的內部數據交換（網(wǎng)絡(luò )流量，內存），然后分析所需的數據，并經(jīng)過(guò)一系列處理和封裝以實(shí)現確保數據的唯一性和準確性，并輸出結構化數據. 經(jīng)過(guò)相應的配置，實(shí)現了數據采集的自動(dòng)化.
基于基礎數據交換的直接數據采集方法的技術(shù)特點(diǎn)如下:
1）在沒(méi)有軟件制造商合作的情況下進(jìn)行獨立爬網(wǎng)；
2）實(shí)時(shí)數據采集；
3）幾乎所有與Windows平臺兼容的軟件（C / S，B / S）；作為數據挖掘和大數據分析的基礎；
4）自動(dòng)建立數據之間的關(guān)聯(lián)；
5）配置簡(jiǎn)單，實(shí)施周期短；
6）支持歷史數據的自動(dòng)導入.
目前，由于缺乏數據采集和融合技術(shù)，通常通過(guò)原創(chuàng )軟件制造商開(kāi)發(fā)數據接口來(lái)實(shí)現數據互操作性. 這不僅需要大量時(shí)間，精力和金錢(qián)，而且還因為系統開(kāi)發(fā)團隊的解體，源代碼丟失等原因. 死胡同的原因使實(shí)現數據采集和融合變得極為困難.
在這種緊急需求的環(huán)境中，基于底層數據交換的直接數據采集方法應運而生，從各種軟件系統中挖掘數據，連續獲取所需的準確實(shí)時(shí)數據，并自動(dòng)建立數據關(guān)聯(lián)，以極高的利用率輸出結構化數據，使數據有序，安全，可控地流向所需的企業(yè)和用戶(hù)，使不同系統的數據源實(shí)現聯(lián)動(dòng)流通，為客戶(hù)提供決策支持，提高運營(yíng)效率并產(chǎn)生經(jīng)濟價(jià)值.
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實(shí)用的高質(zhì)量目標集合教程，解決公司網(wǎng)站排名[1]
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 162 次瀏覽 ? 2020-08-07 01:17
我一直想做個(gè)測試. 采集是否在測試中死亡？該集合對企業(yè)站點(diǎn)真的沒(méi)有用嗎？
如果垃圾回收沒(méi)用，我相信. 但是高質(zhì)量的采集呢？沒(méi)有？我不相信去年，一位朋友使用高質(zhì)量的藏書(shū)進(jìn)行雅思考試，并且長(cháng)期穩定. 網(wǎng)站的權重已增加到6-7，這是非常令人信服的. 我還幫助他在QQ空間中吹牛了一段時(shí)間. 您可以瀏覽我的空間.
新年快到了，所以生意量不大. 基本上進(jìn)行售后并維持客戶(hù)關(guān)系. 大部分時(shí)間都用于測試2018年的想法，所以我想借此機會(huì )練習！
我們不能在大方向上做，我們可以在小方向本地企業(yè)站上做. 可以查看是否可以通過(guò)純采集來(lái)構建本地企業(yè)站點(diǎn)，并且權重可以為2-3.
準備工作:
1. 已有5年以上歷史的舊域名，再加上PR2舊域名，估計沒(méi)有優(yōu)勢，但是沒(méi)有必要浪費它，并將其用于測試.
2. 內容更新系統或程序. 織夢(mèng)是第一選擇，其次是帝國. 盡管很容易被黑客入侵，但對于我們來(lái)說(shuō)，這種小操作仍然不難. 這樣做很安全.
3. 采集內容源. 同行站或英語(yǔ)翻譯站.
4. 空間或服務(wù)器. 目前，請先使用2-5 G的空間，然后在服務(wù)器空間不足時(shí)獲取服務(wù)器.
5. 一套優(yōu)采云終極版.
本周，我們將開(kāi)始“網(wǎng)站建設，網(wǎng)站優(yōu)化和采集云集合的規則”的準備工作. 后續更新將根據網(wǎng)站的變化進(jìn)行更新. 如果每天都進(jìn)行更改，則沒(méi)有太多數據要寫(xiě)入. 有興趣的人可以保存它. 查看全部
如果垃圾回收沒(méi)用，我相信. 但是高質(zhì)量的采集呢？沒(méi)有？我不相信去年，一位朋友使用高質(zhì)量的藏書(shū)進(jìn)行雅思考試，并且長(cháng)期穩定. 網(wǎng)站的權重已增加到6-7，這是非常令人信服的. 我還幫助他在QQ空間中吹牛了一段時(shí)間. 您可以瀏覽我的空間.
新年快到了，所以生意量不大. 基本上進(jìn)行售后并維持客戶(hù)關(guān)系. 大部分時(shí)間都用于測試2018年的想法，所以我想借此機會(huì )練習！
我們不能在大方向上做，我們可以在小方向本地企業(yè)站上做. 可以查看是否可以通過(guò)純采集來(lái)構建本地企業(yè)站點(diǎn)，并且權重可以為2-3.
準備工作:
1. 已有5年以上歷史的舊域名，再加上PR2舊域名，估計沒(méi)有優(yōu)勢，但是沒(méi)有必要浪費它，并將其用于測試.
2. 內容更新系統或程序. 織夢(mèng)是第一選擇，其次是帝國. 盡管很容易被黑客入侵，但對于我們來(lái)說(shuō)，這種小操作仍然不難. 這樣做很安全.
3. 采集內容源. 同行站或英語(yǔ)翻譯站.
4. 空間或服務(wù)器. 目前，請先使用2-5 G的空間，然后在服務(wù)器空間不足時(shí)獲取服務(wù)器.
5. 一套優(yōu)采云終極版.
本周，我們將開(kāi)始“網(wǎng)站建設，網(wǎng)站優(yōu)化和采集云集合的規則”的準備工作. 后續更新將根據網(wǎng)站的變化進(jìn)行更新. 如果每天都進(jìn)行更改，則沒(méi)有太多數據要寫(xiě)入. 有興趣的人可以保存它. 查看全部
我一直想做個(gè)測試. 采集是否在測試中死亡？該集合對企業(yè)站點(diǎn)真的沒(méi)有用嗎？
如果垃圾回收沒(méi)用，我相信. 但是高質(zhì)量的采集呢？沒(méi)有？我不相信去年，一位朋友使用高質(zhì)量的藏書(shū)進(jìn)行雅思考試，并且長(cháng)期穩定. 網(wǎng)站的權重已增加到6-7，這是非常令人信服的. 我還幫助他在QQ空間中吹牛了一段時(shí)間. 您可以瀏覽我的空間.
新年快到了，所以生意量不大. 基本上進(jìn)行售后并維持客戶(hù)關(guān)系. 大部分時(shí)間都用于測試2018年的想法，所以我想借此機會(huì )練習！
我們不能在大方向上做，我們可以在小方向本地企業(yè)站上做. 可以查看是否可以通過(guò)純采集來(lái)構建本地企業(yè)站點(diǎn)，并且權重可以為2-3.
準備工作:
1. 已有5年以上歷史的舊域名，再加上PR2舊域名，估計沒(méi)有優(yōu)勢，但是沒(méi)有必要浪費它，并將其用于測試.
2. 內容更新系統或程序. 織夢(mèng)是第一選擇，其次是帝國. 盡管很容易被黑客入侵，但對于我們來(lái)說(shuō)，這種小操作仍然不難. 這樣做很安全.
3. 采集內容源. 同行站或英語(yǔ)翻譯站.
4. 空間或服務(wù)器. 目前，請先使用2-5 G的空間，然后在服務(wù)器空間不足時(shí)獲取服務(wù)器.
5. 一套優(yōu)采云終極版.
本周，我們將開(kāi)始“網(wǎng)站建設，網(wǎng)站優(yōu)化和采集云集合的規則”的準備工作. 后續更新將根據網(wǎng)站的變化進(jìn)行更新. 如果每天都進(jìn)行更改，則沒(méi)有太多數據要寫(xiě)入. 有興趣的人可以保存它.
需要理解的一篇文章: 韋夢(mèng)之營(yíng)銷(xiāo)數據的采集和掩埋點(diǎn)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 348 次瀏覽 ? 2020-08-07 01:16
在數據驅動(dòng)的精細營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代，越來(lái)越多的公司開(kāi)始重視數據的價(jià)值. 但是，由于落后的技術(shù)和過(guò)時(shí)的方法，傳統數據統計服務(wù)提供者提供的簡(jiǎn)單粗粒度的數據采集服務(wù)（例如訪(fǎng)問(wèn)，活躍用戶(hù)和注冊）無(wú)法滿(mǎn)足現代企業(yè)的需求. Weimob Smart Marketing集成了兩種掩埋技術(shù): 代碼掩埋點(diǎn)和無(wú)掩埋點(diǎn)，并根據公司的要求推出了兩項數據采集技術(shù)服務(wù)，即“全鏈接掩埋點(diǎn)解決方案”和“智能站點(diǎn)構建系統”，以幫助公司實(shí)現最大化靈活，完善的數據采集功能的部署將幫助公司準確，全面地采集數據，并在數據資產(chǎn)洞察方面邁出關(guān)鍵的一步.
1. 自定義智能掩埋點(diǎn)，精細采集所有場(chǎng)景
數據采集是數據分析的基礎，埋葬點(diǎn)是主要的采集方法. 智能營(yíng)銷(xiāo)前端代碼掩埋點(diǎn)+后端API對接的雙數據掩埋系統為企業(yè)提供了全鏈接數據采集技術(shù)解決方案，可以輕松突破過(guò)去數據掩埋點(diǎn)的困惑，數據團隊和業(yè)務(wù)團隊之間的協(xié)作，以及缺乏有效的技術(shù)手段等待痛點(diǎn). 它可以幫助企業(yè)“進(jìn)行詳細而準確的數據采集”，同時(shí)降低研發(fā)人員的成本. 同時(shí)，為了實(shí)現最大程度的定制化和靈活的數據采集，Weimob Smart Marketing與百度統計SDK和渠道參數高度兼容，并與百度統計共享相同的參數名稱(chēng)，從而降低了學(xué)習和部署成本. 企業(yè).
1. 靈活部署前端代碼，動(dòng)態(tài)監控和深度采集
在前端，Smart Marketing使用代碼嵌入技術(shù)為公司提供了高度靈活和智能的數據嵌入和采集解決方案: 當公司在前端頁(yè)面上初始化SDK代碼時(shí)，它將執行頁(yè)面PV， UV，并訪(fǎng)問(wèn)非嵌入式數據統計信息（例如時(shí)間），并支持多頁(yè)和單頁(yè)應用程序.
此外，當用戶(hù)觸發(fā)公司指定的業(yè)務(wù)行為和用戶(hù)行為時(shí)，將在相應的邏輯中調用內置數據接口以將數據發(fā)送給公司，公司可以動(dòng)態(tài)查看用戶(hù)的行為數據在后臺實(shí)時(shí)顯示.
例如，當企業(yè)想要監視移動(dòng)官方網(wǎng)站上某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數時(shí)，可以在按鈕的相應功能中執行SDK的掩埋方法: 例如，當按鈕A已被單擊，您可以監視按鈕單擊事件并動(dòng)態(tài)返回相應的數據:
A_clickA
通過(guò)在智能營(yíng)銷(xiāo)的前端部署復雜的用戶(hù)數據采集系統，公司可以拆分不同的站點(diǎn)和不同的促銷(xiāo)渠道，查看和監視從用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)，瀏覽，單擊，在線(xiàn)咨詢(xún)和填寫(xiě)到整個(gè)交互過(guò)程. 形式，并借助漏斗分析和路徑分析等分析模型，將分析降低到流量分布和流量水平，深入了解用戶(hù)行為與用戶(hù)價(jià)值增強之間的潛在關(guān)系，并使用數據分析來(lái)持續推動(dòng)產(chǎn)品升級并改善整體營(yíng)銷(xiāo)效果.
2. 后端數據已完全集成，準確的洞察力有助于決策
隨著(zhù)公司產(chǎn)品線(xiàn)的日益成熟，單個(gè)前端用戶(hù)行為的捕獲和采集顯然無(wú)法滿(mǎn)足公司對數據分析的需求. 該公司需要為用戶(hù)數據構建完善的分析系統. 例如，當公司進(jìn)行在線(xiàn)促銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)，某些用戶(hù)單擊以觸發(fā)“添加到購物車(chē)”行為，但他們并未下訂單以完成實(shí)際的購買(mǎi)和消費行為. 這時(shí)，他們僅依靠前端來(lái)采集用戶(hù)行為數據將導致單面數據問(wèn)題，這可以通過(guò)實(shí)現有關(guān)系統實(shí)時(shí)狀態(tài)的統計數據（例如實(shí)際訂單量）來(lái)解決后端嵌入式技術(shù)實(shí)現交易額和交易額.
在這里，Smart Marketing通過(guò)API訪(fǎng)問(wèn)為企業(yè)提供了一個(gè)便捷的后端數據采集解決方案: 僅需要根據規范管理后端的用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為事件，企業(yè)就可以實(shí)現智能營(yíng)銷(xiāo)和企業(yè)CRM，客戶(hù)服務(wù)系統，ERP和其他自己的業(yè)務(wù)系統的無(wú)縫連接. 根據企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求實(shí)時(shí)采集數據，在保證核心數據準確性和安全性的前提下，多源數據整合后的準確分析，為企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供了依據.
2. 著(zhù)陸頁(yè)的可視化，準確的營(yíng)銷(xiāo)分析和優(yōu)化
在廣告和事件等在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)方案中，公司通常會(huì )在同一目標頁(yè)面上放置多個(gè)渠道. 這時(shí)，細化頁(yè)面數據分析的實(shí)現對于優(yōu)化整體營(yíng)銷(xiāo)策略至關(guān)重要. 然而，為每個(gè)登陸頁(yè)面執行預先埋入代碼的動(dòng)作，付出很高的研發(fā)成本顯然是不現實(shí)的. 因此，基于封裝的代碼嵌入技術(shù)并支持企業(yè)一鍵式調用的智能營(yíng)銷(xiāo)智能網(wǎng)站建設系統可以完全滿(mǎn)足企業(yè)的需求.
企業(yè)可以通過(guò)使用智能網(wǎng)站構建系統和多個(gè)可視組件，在3-5分鐘內構建滿(mǎn)足當前業(yè)務(wù)需求的登錄頁(yè)面. 啟動(dòng)頁(yè)面后，企業(yè)可以完全查看頁(yè)面PV和UV號等流量數據，而無(wú)需進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；轉換行為數據，例如表單提交和手機號碼授權；諸如人均停留時(shí)間和頁(yè)面轉發(fā)時(shí)間等訪(fǎng)問(wèn)者行為之類(lèi)的多維數據，為企業(yè)實(shí)現單個(gè)頁(yè)面或控件的分析提供了精確的數據基礎，并優(yōu)化了整體營(yíng)銷(xiāo)效果.
同時(shí)，智能網(wǎng)站建設系統還提供強大的數據可視化技術(shù)功能，以支持企業(yè)在日，周，月等多個(gè)時(shí)間領(lǐng)域實(shí)現數據統計. 然后，通過(guò)多種類(lèi)型的可視化圖表（例如熱圖，訪(fǎng)問(wèn)者行為趨勢和頁(yè)面報告），清晰地復制頁(yè)面不同部分的精煉數據，例如客戶(hù)點(diǎn)擊次數，停留時(shí)間，訪(fǎng)問(wèn)深度和來(lái)源屬性，幫助公司更直觀(guān)地了解營(yíng)銷(xiāo)效果.
3. 結論
在企業(yè)數據采集，傳輸，建模/存儲，挖掘和可視化的數據處理路徑中，數據采集是第一步，也是其關(guān)鍵. Smart Marketing之前和之后的全鏈接數據采集解決方案和智能網(wǎng)站構建系統可滿(mǎn)足不同公司，不同平臺和不同部門(mén)對數據采集的需求，并與客戶(hù)，營(yíng)銷(xiāo)，業(yè)務(wù)和其他數據連接以實(shí)現正確的用戶(hù)基于個(gè)性化屬性，行為事件的精確標記和分組，并使用自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)和完整的生命周期模型進(jìn)行精確營(yíng)銷(xiāo)，并真正實(shí)現數據的營(yíng)銷(xiāo)授權. 查看全部
1. 自定義智能掩埋點(diǎn)，精細采集所有場(chǎng)景
數據采集是數據分析的基礎，埋葬點(diǎn)是主要的采集方法. 智能營(yíng)銷(xiāo)前端代碼掩埋點(diǎn)+后端API對接的雙數據掩埋系統為企業(yè)提供了全鏈接數據采集技術(shù)解決方案，可以輕松突破過(guò)去數據掩埋點(diǎn)的困惑，數據團隊和業(yè)務(wù)團隊之間的協(xié)作，以及缺乏有效的技術(shù)手段等待痛點(diǎn). 它可以幫助企業(yè)“進(jìn)行詳細而準確的數據采集”，同時(shí)降低研發(fā)人員的成本. 同時(shí)，為了實(shí)現最大程度的定制化和靈活的數據采集，Weimob Smart Marketing與百度統計SDK和渠道參數高度兼容，并與百度統計共享相同的參數名稱(chēng)，從而降低了學(xué)習和部署成本. 企業(yè).
1. 靈活部署前端代碼，動(dòng)態(tài)監控和深度采集
在前端，Smart Marketing使用代碼嵌入技術(shù)為公司提供了高度靈活和智能的數據嵌入和采集解決方案: 當公司在前端頁(yè)面上初始化SDK代碼時(shí)，它將執行頁(yè)面PV， UV，并訪(fǎng)問(wèn)非嵌入式數據統計信息（例如時(shí)間），并支持多頁(yè)和單頁(yè)應用程序.
此外，當用戶(hù)觸發(fā)公司指定的業(yè)務(wù)行為和用戶(hù)行為時(shí)，將在相應的邏輯中調用內置數據接口以將數據發(fā)送給公司，公司可以動(dòng)態(tài)查看用戶(hù)的行為數據在后臺實(shí)時(shí)顯示.
例如，當企業(yè)想要監視移動(dòng)官方網(wǎng)站上某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數時(shí)，可以在按鈕的相應功能中執行SDK的掩埋方法: 例如，當按鈕A已被單擊，您可以監視按鈕單擊事件并動(dòng)態(tài)返回相應的數據:
A_clickA
通過(guò)在智能營(yíng)銷(xiāo)的前端部署復雜的用戶(hù)數據采集系統，公司可以拆分不同的站點(diǎn)和不同的促銷(xiāo)渠道，查看和監視從用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)，瀏覽，單擊，在線(xiàn)咨詢(xún)和填寫(xiě)到整個(gè)交互過(guò)程. 形式，并借助漏斗分析和路徑分析等分析模型，將分析降低到流量分布和流量水平，深入了解用戶(hù)行為與用戶(hù)價(jià)值增強之間的潛在關(guān)系，并使用數據分析來(lái)持續推動(dòng)產(chǎn)品升級并改善整體營(yíng)銷(xiāo)效果.
2. 后端數據已完全集成，準確的洞察力有助于決策
隨著(zhù)公司產(chǎn)品線(xiàn)的日益成熟，單個(gè)前端用戶(hù)行為的捕獲和采集顯然無(wú)法滿(mǎn)足公司對數據分析的需求. 該公司需要為用戶(hù)數據構建完善的分析系統. 例如，當公司進(jìn)行在線(xiàn)促銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)，某些用戶(hù)單擊以觸發(fā)“添加到購物車(chē)”行為，但他們并未下訂單以完成實(shí)際的購買(mǎi)和消費行為. 這時(shí)，他們僅依靠前端來(lái)采集用戶(hù)行為數據將導致單面數據問(wèn)題，這可以通過(guò)實(shí)現有關(guān)系統實(shí)時(shí)狀態(tài)的統計數據（例如實(shí)際訂單量）來(lái)解決后端嵌入式技術(shù)實(shí)現交易額和交易額.
在這里，Smart Marketing通過(guò)API訪(fǎng)問(wèn)為企業(yè)提供了一個(gè)便捷的后端數據采集解決方案: 僅需要根據規范管理后端的用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為事件，企業(yè)就可以實(shí)現智能營(yíng)銷(xiāo)和企業(yè)CRM，客戶(hù)服務(wù)系統，ERP和其他自己的業(yè)務(wù)系統的無(wú)縫連接. 根據企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求實(shí)時(shí)采集數據，在保證核心數據準確性和安全性的前提下，多源數據整合后的準確分析，為企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供了依據.
2. 著(zhù)陸頁(yè)的可視化，準確的營(yíng)銷(xiāo)分析和優(yōu)化
在廣告和事件等在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)方案中，公司通常會(huì )在同一目標頁(yè)面上放置多個(gè)渠道. 這時(shí)，細化頁(yè)面數據分析的實(shí)現對于優(yōu)化整體營(yíng)銷(xiāo)策略至關(guān)重要. 然而，為每個(gè)登陸頁(yè)面執行預先埋入代碼的動(dòng)作，付出很高的研發(fā)成本顯然是不現實(shí)的. 因此，基于封裝的代碼嵌入技術(shù)并支持企業(yè)一鍵式調用的智能營(yíng)銷(xiāo)智能網(wǎng)站建設系統可以完全滿(mǎn)足企業(yè)的需求.
企業(yè)可以通過(guò)使用智能網(wǎng)站構建系統和多個(gè)可視組件，在3-5分鐘內構建滿(mǎn)足當前業(yè)務(wù)需求的登錄頁(yè)面. 啟動(dòng)頁(yè)面后，企業(yè)可以完全查看頁(yè)面PV和UV號等流量數據，而無(wú)需進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；轉換行為數據，例如表單提交和手機號碼授權；諸如人均停留時(shí)間和頁(yè)面轉發(fā)時(shí)間等訪(fǎng)問(wèn)者行為之類(lèi)的多維數據，為企業(yè)實(shí)現單個(gè)頁(yè)面或控件的分析提供了精確的數據基礎，并優(yōu)化了整體營(yíng)銷(xiāo)效果.
同時(shí)，智能網(wǎng)站建設系統還提供強大的數據可視化技術(shù)功能，以支持企業(yè)在日，周，月等多個(gè)時(shí)間領(lǐng)域實(shí)現數據統計. 然后，通過(guò)多種類(lèi)型的可視化圖表（例如熱圖，訪(fǎng)問(wèn)者行為趨勢和頁(yè)面報告），清晰地復制頁(yè)面不同部分的精煉數據，例如客戶(hù)點(diǎn)擊次數，停留時(shí)間，訪(fǎng)問(wèn)深度和來(lái)源屬性，幫助公司更直觀(guān)地了解營(yíng)銷(xiāo)效果.
3. 結論
在企業(yè)數據采集，傳輸，建模/存儲，挖掘和可視化的數據處理路徑中，數據采集是第一步，也是其關(guān)鍵. Smart Marketing之前和之后的全鏈接數據采集解決方案和智能網(wǎng)站構建系統可滿(mǎn)足不同公司，不同平臺和不同部門(mén)對數據采集的需求，并與客戶(hù)，營(yíng)銷(xiāo)，業(yè)務(wù)和其他數據連接以實(shí)現正確的用戶(hù)基于個(gè)性化屬性，行為事件的精確標記和分組，并使用自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)和完整的生命周期模型進(jìn)行精確營(yíng)銷(xiāo)，并真正實(shí)現數據的營(yíng)銷(xiāo)授權. 查看全部
在數據驅動(dòng)的精細營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代，越來(lái)越多的公司開(kāi)始重視數據的價(jià)值. 但是，由于落后的技術(shù)和過(guò)時(shí)的方法，傳統數據統計服務(wù)提供者提供的簡(jiǎn)單粗粒度的數據采集服務(wù)（例如訪(fǎng)問(wèn)，活躍用戶(hù)和注冊）無(wú)法滿(mǎn)足現代企業(yè)的需求. Weimob Smart Marketing集成了兩種掩埋技術(shù): 代碼掩埋點(diǎn)和無(wú)掩埋點(diǎn)，并根據公司的要求推出了兩項數據采集技術(shù)服務(wù)，即“全鏈接掩埋點(diǎn)解決方案”和“智能站點(diǎn)構建系統”，以幫助公司實(shí)現最大化靈活，完善的數據采集功能的部署將幫助公司準確，全面地采集數據，并在數據資產(chǎn)洞察方面邁出關(guān)鍵的一步.
1. 自定義智能掩埋點(diǎn)，精細采集所有場(chǎng)景
數據采集是數據分析的基礎，埋葬點(diǎn)是主要的采集方法. 智能營(yíng)銷(xiāo)前端代碼掩埋點(diǎn)+后端API對接的雙數據掩埋系統為企業(yè)提供了全鏈接數據采集技術(shù)解決方案，可以輕松突破過(guò)去數據掩埋點(diǎn)的困惑，數據團隊和業(yè)務(wù)團隊之間的協(xié)作，以及缺乏有效的技術(shù)手段等待痛點(diǎn). 它可以幫助企業(yè)“進(jìn)行詳細而準確的數據采集”，同時(shí)降低研發(fā)人員的成本. 同時(shí)，為了實(shí)現最大程度的定制化和靈活的數據采集，Weimob Smart Marketing與百度統計SDK和渠道參數高度兼容，并與百度統計共享相同的參數名稱(chēng)，從而降低了學(xué)習和部署成本. 企業(yè).
1. 靈活部署前端代碼，動(dòng)態(tài)監控和深度采集
在前端，Smart Marketing使用代碼嵌入技術(shù)為公司提供了高度靈活和智能的數據嵌入和采集解決方案: 當公司在前端頁(yè)面上初始化SDK代碼時(shí)，它將執行頁(yè)面PV， UV，并訪(fǎng)問(wèn)非嵌入式數據統計信息（例如時(shí)間），并支持多頁(yè)和單頁(yè)應用程序.
此外，當用戶(hù)觸發(fā)公司指定的業(yè)務(wù)行為和用戶(hù)行為時(shí)，將在相應的邏輯中調用內置數據接口以將數據發(fā)送給公司，公司可以動(dòng)態(tài)查看用戶(hù)的行為數據在后臺實(shí)時(shí)顯示.
例如，當企業(yè)想要監視移動(dòng)官方網(wǎng)站上某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數時(shí)，可以在按鈕的相應功能中執行SDK的掩埋方法: 例如，當按鈕A已被單擊，您可以監視按鈕單擊事件并動(dòng)態(tài)返回相應的數據:
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通過(guò)在智能營(yíng)銷(xiāo)的前端部署復雜的用戶(hù)數據采集系統，公司可以拆分不同的站點(diǎn)和不同的促銷(xiāo)渠道，查看和監視從用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)，瀏覽，單擊，在線(xiàn)咨詢(xún)和填寫(xiě)到整個(gè)交互過(guò)程. 形式，并借助漏斗分析和路徑分析等分析模型，將分析降低到流量分布和流量水平，深入了解用戶(hù)行為與用戶(hù)價(jià)值增強之間的潛在關(guān)系，并使用數據分析來(lái)持續推動(dòng)產(chǎn)品升級并改善整體營(yíng)銷(xiāo)效果.
2. 后端數據已完全集成，準確的洞察力有助于決策
隨著(zhù)公司產(chǎn)品線(xiàn)的日益成熟，單個(gè)前端用戶(hù)行為的捕獲和采集顯然無(wú)法滿(mǎn)足公司對數據分析的需求. 該公司需要為用戶(hù)數據構建完善的分析系統. 例如，當公司進(jìn)行在線(xiàn)促銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)，某些用戶(hù)單擊以觸發(fā)“添加到購物車(chē)”行為，但他們并未下訂單以完成實(shí)際的購買(mǎi)和消費行為. 這時(shí)，他們僅依靠前端來(lái)采集用戶(hù)行為數據將導致單面數據問(wèn)題，這可以通過(guò)實(shí)現有關(guān)系統實(shí)時(shí)狀態(tài)的統計數據（例如實(shí)際訂單量）來(lái)解決后端嵌入式技術(shù)實(shí)現交易額和交易額.
在這里，Smart Marketing通過(guò)API訪(fǎng)問(wèn)為企業(yè)提供了一個(gè)便捷的后端數據采集解決方案: 僅需要根據規范管理后端的用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為事件，企業(yè)就可以實(shí)現智能營(yíng)銷(xiāo)和企業(yè)CRM，客戶(hù)服務(wù)系統，ERP和其他自己的業(yè)務(wù)系統的無(wú)縫連接. 根據企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求實(shí)時(shí)采集數據，在保證核心數據準確性和安全性的前提下，多源數據整合后的準確分析，為企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供了依據.
2. 著(zhù)陸頁(yè)的可視化，準確的營(yíng)銷(xiāo)分析和優(yōu)化
在廣告和事件等在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)方案中，公司通常會(huì )在同一目標頁(yè)面上放置多個(gè)渠道. 這時(shí)，細化頁(yè)面數據分析的實(shí)現對于優(yōu)化整體營(yíng)銷(xiāo)策略至關(guān)重要. 然而，為每個(gè)登陸頁(yè)面執行預先埋入代碼的動(dòng)作，付出很高的研發(fā)成本顯然是不現實(shí)的. 因此，基于封裝的代碼嵌入技術(shù)并支持企業(yè)一鍵式調用的智能營(yíng)銷(xiāo)智能網(wǎng)站建設系統可以完全滿(mǎn)足企業(yè)的需求.
企業(yè)可以通過(guò)使用智能網(wǎng)站構建系統和多個(gè)可視組件，在3-5分鐘內構建滿(mǎn)足當前業(yè)務(wù)需求的登錄頁(yè)面. 啟動(dòng)頁(yè)面后，企業(yè)可以完全查看頁(yè)面PV和UV號等流量數據，而無(wú)需進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；轉換行為數據，例如表單提交和手機號碼授權；諸如人均停留時(shí)間和頁(yè)面轉發(fā)時(shí)間等訪(fǎng)問(wèn)者行為之類(lèi)的多維數據，為企業(yè)實(shí)現單個(gè)頁(yè)面或控件的分析提供了精確的數據基礎，并優(yōu)化了整體營(yíng)銷(xiāo)效果.
同時(shí)，智能網(wǎng)站建設系統還提供強大的數據可視化技術(shù)功能，以支持企業(yè)在日，周，月等多個(gè)時(shí)間領(lǐng)域實(shí)現數據統計. 然后，通過(guò)多種類(lèi)型的可視化圖表（例如熱圖，訪(fǎng)問(wèn)者行為趨勢和頁(yè)面報告），清晰地復制頁(yè)面不同部分的精煉數據，例如客戶(hù)點(diǎn)擊次數，停留時(shí)間，訪(fǎng)問(wèn)深度和來(lái)源屬性，幫助公司更直觀(guān)地了解營(yíng)銷(xiāo)效果.
3. 結論
在企業(yè)數據采集，傳輸，建模/存儲，挖掘和可視化的數據處理路徑中，數據采集是第一步，也是其關(guān)鍵. Smart Marketing之前和之后的全鏈接數據采集解決方案和智能網(wǎng)站構建系統可滿(mǎn)足不同公司，不同平臺和不同部門(mén)對數據采集的需求，并與客戶(hù)，營(yíng)銷(xiāo)，業(yè)務(wù)和其他數據連接以實(shí)現正確的用戶(hù)基于個(gè)性化屬性，行為事件的精確標記和分組，并使用自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)和完整的生命周期模型進(jìn)行精確營(yíng)銷(xiāo)，并真正實(shí)現數據的營(yíng)銷(xiāo)授權.
第三方在線(xiàn)APP開(kāi)發(fā)平臺的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 268 次瀏覽 ? 2020-08-06 23:10
應用開(kāi)發(fā)公司瑞云科技表示，隨著(zhù)應用開(kāi)發(fā)市場(chǎng)規模的擴大，涌現出許多快速的應用開(kāi)發(fā)平臺. 這些第三方在線(xiàn)生產(chǎn)軟件具有模塊化功能. 沒(méi)有預算的客戶(hù)可以選擇這樣做，但實(shí)際上，這些APP開(kāi)發(fā)平臺有很多缺點(diǎn). 今天，瑞云科技只是分析在線(xiàn)APP生產(chǎn)平臺的優(yōu)缺點(diǎn)，以便您可以更全面地了解在線(xiàn)生產(chǎn)平臺. 如果要制作出色的APP，則必須找到專(zhuān)業(yè)的APP開(kāi)發(fā)公司來(lái)做. 在用戶(hù)體驗良好之后，利潤自然不是問(wèn)題. 在線(xiàn)APP開(kāi)發(fā)平臺的優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):
1. 操作相對簡(jiǎn)單
用戶(hù)完全不需要了解編程代碼，只需單擊一下即可生成應用.
2. 靈活的界面設計
您可以應用模板，也可以添加，刪除或禁用現有模板.
3. 開(kāi)發(fā)時(shí)間短
在線(xiàn)平臺的生產(chǎn)是基于相對熟練的. 通常，大約兩個(gè)星期內即可生產(chǎn)出兩個(gè)主要版本的Android和Apple. 完成后，您還可以將其提交給主要的Android商店和Apple商店進(jìn)行審核.
4. 低成本
投資成本低. 在線(xiàn)APP生產(chǎn)平臺可以滿(mǎn)足大多數開(kāi)發(fā)人員的需求. 收錄Android和Apple版本的APP的成熟APP只需幾千美元即可完成.
缺點(diǎn):
1. 沒(méi)有源代碼，無(wú)法自定義功能
由于該應用是通過(guò)生產(chǎn)平臺制作的，因此用戶(hù)不可能擁有源代碼. 沒(méi)有源代碼，如果要自定義新功能，基本上是不可能實(shí)現的.
2，同質(zhì)性更加嚴重
盡管APP開(kāi)發(fā)平臺將提供多套模板供用戶(hù)選擇，但由于許多用戶(hù)可能使用同一套模板，因此仍然存在很大的局限性.
3. 安全性和穩定性較低
某些在線(xiàn)生產(chǎn)平臺的服務(wù)器穩定性較低，因此會(huì )影響在此平臺上生產(chǎn)的應用的安全性和穩定性.
App快速開(kāi)發(fā)平臺具有明顯的優(yōu)缺點(diǎn). 一些公司可能更喜歡此平臺，而一些公司可能更喜歡APP本機開(kāi)發(fā). 那有哪些APP生產(chǎn)平臺呢？
1，Bizness Apps
Bizness Apps為中小企業(yè)提供了一個(gè)快速制作移動(dòng)應用程序的平臺. 目前，它支持IOS（iPhone，iPad）和Android平臺上的本機App生產(chǎn). 用戶(hù)根本不需要任何編程知識，只要選中并拖動(dòng)按鈕，就可以完成大部分設計工作.
2，AppMakr
此App開(kāi)發(fā)平臺是國外的. 它先前不支持中文，但是現在它還配備了中文支持模型. 開(kāi)發(fā)人員只需要根據他們的實(shí)際情況選擇一種生產(chǎn)工具，甚至無(wú)需編寫(xiě)任何代碼. 創(chuàng )建漂亮的應用程序，Appmakr的目標群體是不會(huì )編寫(xiě)代碼的普通用戶(hù).
3，Appmachine
AppMachine的開(kāi)發(fā)門(mén)檻非常低. 它提供20個(gè)應用程序設計模板. 任何用戶(hù)都可以在不進(jìn)行編程的情況下創(chuàng )建自己的本機IOS / Android應用程序，并添加實(shí)時(shí)新聞，社交媒體，相機L，BS等. 多個(gè)集成內容. 如果您需要本機APP開(kāi)發(fā)，請咨詢(xún)瑞云科技. 我們?yōu)榭蛻?hù)提供Android和IOS APP開(kāi)發(fā)和定制服務(wù). 憑借豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和出色的UI設計，我們可以為客戶(hù)創(chuàng )建不同的APP.
標簽: 第三方在線(xiàn)APP開(kāi)發(fā)平臺APP開(kāi)發(fā)平臺APP生產(chǎn)平臺 查看全部
優(yōu)點(diǎn):
1. 操作相對簡(jiǎn)單
用戶(hù)完全不需要了解編程代碼，只需單擊一下即可生成應用.
2. 靈活的界面設計
您可以應用模板，也可以添加，刪除或禁用現有模板.
3. 開(kāi)發(fā)時(shí)間短
在線(xiàn)平臺的生產(chǎn)是基于相對熟練的. 通常，大約兩個(gè)星期內即可生產(chǎn)出兩個(gè)主要版本的Android和Apple. 完成后，您還可以將其提交給主要的Android商店和Apple商店進(jìn)行審核.
4. 低成本
投資成本低. 在線(xiàn)APP生產(chǎn)平臺可以滿(mǎn)足大多數開(kāi)發(fā)人員的需求. 收錄Android和Apple版本的APP的成熟APP只需幾千美元即可完成.
缺點(diǎn):
1. 沒(méi)有源代碼，無(wú)法自定義功能
由于該應用是通過(guò)生產(chǎn)平臺制作的，因此用戶(hù)不可能擁有源代碼. 沒(méi)有源代碼，如果要自定義新功能，基本上是不可能實(shí)現的.
2，同質(zhì)性更加嚴重
盡管APP開(kāi)發(fā)平臺將提供多套模板供用戶(hù)選擇，但由于許多用戶(hù)可能使用同一套模板，因此仍然存在很大的局限性.
3. 安全性和穩定性較低
某些在線(xiàn)生產(chǎn)平臺的服務(wù)器穩定性較低，因此會(huì )影響在此平臺上生產(chǎn)的應用的安全性和穩定性.
App快速開(kāi)發(fā)平臺具有明顯的優(yōu)缺點(diǎn). 一些公司可能更喜歡此平臺，而一些公司可能更喜歡APP本機開(kāi)發(fā). 那有哪些APP生產(chǎn)平臺呢？
1，Bizness Apps
Bizness Apps為中小企業(yè)提供了一個(gè)快速制作移動(dòng)應用程序的平臺. 目前，它支持IOS（iPhone，iPad）和Android平臺上的本機App生產(chǎn). 用戶(hù)根本不需要任何編程知識，只要選中并拖動(dòng)按鈕，就可以完成大部分設計工作.
2，AppMakr
此App開(kāi)發(fā)平臺是國外的. 它先前不支持中文，但是現在它還配備了中文支持模型. 開(kāi)發(fā)人員只需要根據他們的實(shí)際情況選擇一種生產(chǎn)工具，甚至無(wú)需編寫(xiě)任何代碼. 創(chuàng )建漂亮的應用程序，Appmakr的目標群體是不會(huì )編寫(xiě)代碼的普通用戶(hù).
3，Appmachine
AppMachine的開(kāi)發(fā)門(mén)檻非常低. 它提供20個(gè)應用程序設計模板. 任何用戶(hù)都可以在不進(jìn)行編程的情況下創(chuàng )建自己的本機IOS / Android應用程序，并添加實(shí)時(shí)新聞，社交媒體，相機L，BS等. 多個(gè)集成內容. 如果您需要本機APP開(kāi)發(fā)，請咨詢(xún)瑞云科技. 我們?yōu)榭蛻?hù)提供Android和IOS APP開(kāi)發(fā)和定制服務(wù). 憑借豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和出色的UI設計，我們可以為客戶(hù)創(chuàng )建不同的APP.
標簽: 第三方在線(xiàn)APP開(kāi)發(fā)平臺APP開(kāi)發(fā)平臺APP生產(chǎn)平臺 查看全部
應用開(kāi)發(fā)公司瑞云科技表示，隨著(zhù)應用開(kāi)發(fā)市場(chǎng)規模的擴大，涌現出許多快速的應用開(kāi)發(fā)平臺. 這些第三方在線(xiàn)生產(chǎn)軟件具有模塊化功能. 沒(méi)有預算的客戶(hù)可以選擇這樣做，但實(shí)際上，這些APP開(kāi)發(fā)平臺有很多缺點(diǎn). 今天，瑞云科技只是分析在線(xiàn)APP生產(chǎn)平臺的優(yōu)缺點(diǎn)，以便您可以更全面地了解在線(xiàn)生產(chǎn)平臺. 如果要制作出色的APP，則必須找到專(zhuān)業(yè)的APP開(kāi)發(fā)公司來(lái)做. 在用戶(hù)體驗良好之后，利潤自然不是問(wèn)題. 在線(xiàn)APP開(kāi)發(fā)平臺的優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):
1. 操作相對簡(jiǎn)單
用戶(hù)完全不需要了解編程代碼，只需單擊一下即可生成應用.
2. 靈活的界面設計
您可以應用模板，也可以添加，刪除或禁用現有模板.
3. 開(kāi)發(fā)時(shí)間短
在線(xiàn)平臺的生產(chǎn)是基于相對熟練的. 通常，大約兩個(gè)星期內即可生產(chǎn)出兩個(gè)主要版本的Android和Apple. 完成后，您還可以將其提交給主要的Android商店和Apple商店進(jìn)行審核.
4. 低成本
投資成本低. 在線(xiàn)APP生產(chǎn)平臺可以滿(mǎn)足大多數開(kāi)發(fā)人員的需求. 收錄Android和Apple版本的APP的成熟APP只需幾千美元即可完成.
缺點(diǎn):
1. 沒(méi)有源代碼，無(wú)法自定義功能
由于該應用是通過(guò)生產(chǎn)平臺制作的，因此用戶(hù)不可能擁有源代碼. 沒(méi)有源代碼，如果要自定義新功能，基本上是不可能實(shí)現的.
2，同質(zhì)性更加嚴重
盡管APP開(kāi)發(fā)平臺將提供多套模板供用戶(hù)選擇，但由于許多用戶(hù)可能使用同一套模板，因此仍然存在很大的局限性.
3. 安全性和穩定性較低
某些在線(xiàn)生產(chǎn)平臺的服務(wù)器穩定性較低，因此會(huì )影響在此平臺上生產(chǎn)的應用的安全性和穩定性.
App快速開(kāi)發(fā)平臺具有明顯的優(yōu)缺點(diǎn). 一些公司可能更喜歡此平臺，而一些公司可能更喜歡APP本機開(kāi)發(fā). 那有哪些APP生產(chǎn)平臺呢？
1，Bizness Apps
Bizness Apps為中小企業(yè)提供了一個(gè)快速制作移動(dòng)應用程序的平臺. 目前，它支持IOS（iPhone，iPad）和Android平臺上的本機App生產(chǎn). 用戶(hù)根本不需要任何編程知識，只要選中并拖動(dòng)按鈕，就可以完成大部分設計工作.
2，AppMakr
此App開(kāi)發(fā)平臺是國外的. 它先前不支持中文，但是現在它還配備了中文支持模型. 開(kāi)發(fā)人員只需要根據他們的實(shí)際情況選擇一種生產(chǎn)工具，甚至無(wú)需編寫(xiě)任何代碼. 創(chuàng )建漂亮的應用程序，Appmakr的目標群體是不會(huì )編寫(xiě)代碼的普通用戶(hù).
3，Appmachine
AppMachine的開(kāi)發(fā)門(mén)檻非常低. 它提供20個(gè)應用程序設計模板. 任何用戶(hù)都可以在不進(jìn)行編程的情況下創(chuàng )建自己的本機IOS / Android應用程序，并添加實(shí)時(shí)新聞，社交媒體，相機L，BS等. 多個(gè)集成內容. 如果您需要本機APP開(kāi)發(fā)，請咨詢(xún)瑞云科技. 我們?yōu)榭蛻?hù)提供Android和IOS APP開(kāi)發(fā)和定制服務(wù). 憑借豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和出色的UI設計，我們可以為客戶(hù)創(chuàng )建不同的APP.
標簽: 第三方在線(xiàn)APP開(kāi)發(fā)平臺APP開(kāi)發(fā)平臺APP生產(chǎn)平臺
如何分析國內知名采集工具的優(yōu)缺點(diǎn)？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 378 次瀏覽 ? 2020-08-06 01:07
通過(guò)討論，我采集了一些信息并在個(gè)人使用后發(fā)表了一些想法:
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人，是根據某些規則自動(dòng)在萬(wàn)維網(wǎng)上爬網(wǎng)信息的程序或腳本. 如果大多數人都理解它，那它就是一個(gè)采集工具.
一個(gè)好的采集工具可以為網(wǎng)站站長(cháng)的工作帶來(lái)乘數效應. 目前，中國有幾種流行的采集工具:
出生地優(yōu)采云，三個(gè)人，ET，優(yōu)采云.
下面我們對這些采集工具進(jìn)行簡(jiǎn)單的評估.
優(yōu)采云
優(yōu)采云應該是最成功的家用采集軟件模型之一，用戶(hù)數量（包括收費用戶(hù)）應該最大
優(yōu)點(diǎn): 功能比較齊全，采集速度較快，主要針對cms，可以在短時(shí)間內采集很多，過(guò)濾和更換都很好，更詳細；
技術(shù): 該技術(shù)主要是論壇支持，具有許多幫助文件且易于使用. 有收費和免費版本
缺點(diǎn): 功能復雜，軟件越來(lái)越大，內存和CPU資源相對占用，采集速度不佳，資源恢復控制不佳以及受CS架構的限制
出生地
也許大多數人還不知道. 這是我自己的研發(fā). 我曾經(jīng)使用搜尋器來(lái)編寫(xiě)程序，例如java，python等. 后來(lái)我發(fā)現它很麻煩，因此我嘗試使事情變得更簡(jiǎn)單，然后就無(wú)法停止. 現在，它已經(jīng)在最近的產(chǎn)品迭代中.
優(yōu)點(diǎn): 強大的功能聚合，快速的速度，saas架構，數據預覽，數據規則市場(chǎng)，api和其他輸出方法，免費
缺點(diǎn): 受歡迎程度仍然較低
三人行
主要用于論壇集合，功能比較完善
優(yōu)點(diǎn): 仍然適合論壇，適合開(kāi)設論壇
技術(shù): 收費技術(shù)，免費廣告
缺點(diǎn): 超級復雜，難以入門(mén)，對cms的支持不佳
ET工具
優(yōu)點(diǎn): 無(wú)人值守，自動(dòng)更新，適合長(cháng)期派駐，用戶(hù)群主要集中在長(cháng)期派潛水站長(cháng). 軟件清晰，必要的功能也很完善. 關(guān)鍵是該軟件是免費的. 聽(tīng)說(shuō)添加了中英文翻譯功能.
技術(shù): 論壇支持，該軟件本身是免費的，但也提供付費服務(wù). 幫助文件少，不容易上手
缺點(diǎn): 對論壇和CMS的常規支持
海納（Haina）
優(yōu)勢: 龐大，可以在網(wǎng)站上檢索很多關(guān)鍵字文章，似乎適合該網(wǎng)站的主題，尤其是文章，博客
技術(shù): 不收取論壇費用，免費提供功能限制
缺點(diǎn): 分類(lèi)不便，即所采集文章的分類(lèi)不便，手動(dòng)（自動(dòng)容易混淆），特定的界面，所采集的內容有限
優(yōu)采云
優(yōu)點(diǎn): 非常適合采集discuz論壇
缺點(diǎn): 過(guò)于具體且不兼容.
只需寫(xiě)那么多，我希望對大家有用. 查看全部
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人，是根據某些規則自動(dòng)在萬(wàn)維網(wǎng)上爬網(wǎng)信息的程序或腳本. 如果大多數人都理解它，那它就是一個(gè)采集工具.
一個(gè)好的采集工具可以為網(wǎng)站站長(cháng)的工作帶來(lái)乘數效應. 目前，中國有幾種流行的采集工具:
出生地優(yōu)采云，三個(gè)人，ET，優(yōu)采云.
下面我們對這些采集工具進(jìn)行簡(jiǎn)單的評估.
優(yōu)采云
優(yōu)采云應該是最成功的家用采集軟件模型之一，用戶(hù)數量（包括收費用戶(hù)）應該最大
優(yōu)點(diǎn): 功能比較齊全，采集速度較快，主要針對cms，可以在短時(shí)間內采集很多，過(guò)濾和更換都很好，更詳細；
技術(shù): 該技術(shù)主要是論壇支持，具有許多幫助文件且易于使用. 有收費和免費版本
缺點(diǎn): 功能復雜，軟件越來(lái)越大，內存和CPU資源相對占用，采集速度不佳，資源恢復控制不佳以及受CS架構的限制
出生地
也許大多數人還不知道. 這是我自己的研發(fā). 我曾經(jīng)使用搜尋器來(lái)編寫(xiě)程序，例如java，python等. 后來(lái)我發(fā)現它很麻煩，因此我嘗試使事情變得更簡(jiǎn)單，然后就無(wú)法停止. 現在，它已經(jīng)在最近的產(chǎn)品迭代中.
優(yōu)點(diǎn): 強大的功能聚合，快速的速度，saas架構，數據預覽，數據規則市場(chǎng)，api和其他輸出方法，免費
缺點(diǎn): 受歡迎程度仍然較低
三人行
主要用于論壇集合，功能比較完善
優(yōu)點(diǎn): 仍然適合論壇，適合開(kāi)設論壇
技術(shù): 收費技術(shù)，免費廣告
缺點(diǎn): 超級復雜，難以入門(mén)，對cms的支持不佳
ET工具
優(yōu)點(diǎn): 無(wú)人值守，自動(dòng)更新，適合長(cháng)期派駐，用戶(hù)群主要集中在長(cháng)期派潛水站長(cháng). 軟件清晰，必要的功能也很完善. 關(guān)鍵是該軟件是免費的. 聽(tīng)說(shuō)添加了中英文翻譯功能.
技術(shù): 論壇支持，該軟件本身是免費的，但也提供付費服務(wù). 幫助文件少，不容易上手
缺點(diǎn): 對論壇和CMS的常規支持
海納（Haina）
優(yōu)勢: 龐大，可以在網(wǎng)站上檢索很多關(guān)鍵字文章，似乎適合該網(wǎng)站的主題，尤其是文章，博客
技術(shù): 不收取論壇費用，免費提供功能限制
缺點(diǎn): 分類(lèi)不便，即所采集文章的分類(lèi)不便，手動(dòng)（自動(dòng)容易混淆），特定的界面，所采集的內容有限
優(yōu)采云
優(yōu)點(diǎn): 非常適合采集discuz論壇
缺點(diǎn): 過(guò)于具體且不兼容.
只需寫(xiě)那么多，我希望對大家有用. 查看全部
通過(guò)討論，我采集了一些信息并在個(gè)人使用后發(fā)表了一些想法:
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人，是根據某些規則自動(dòng)在萬(wàn)維網(wǎng)上爬網(wǎng)信息的程序或腳本. 如果大多數人都理解它，那它就是一個(gè)采集工具.
一個(gè)好的采集工具可以為網(wǎng)站站長(cháng)的工作帶來(lái)乘數效應. 目前，中國有幾種流行的采集工具:
出生地優(yōu)采云，三個(gè)人，ET，優(yōu)采云.
下面我們對這些采集工具進(jìn)行簡(jiǎn)單的評估.
優(yōu)采云
優(yōu)采云應該是最成功的家用采集軟件模型之一，用戶(hù)數量（包括收費用戶(hù)）應該最大
優(yōu)點(diǎn): 功能比較齊全，采集速度較快，主要針對cms，可以在短時(shí)間內采集很多，過(guò)濾和更換都很好，更詳細；
技術(shù): 該技術(shù)主要是論壇支持，具有許多幫助文件且易于使用. 有收費和免費版本
缺點(diǎn): 功能復雜，軟件越來(lái)越大，內存和CPU資源相對占用，采集速度不佳，資源恢復控制不佳以及受CS架構的限制
出生地
也許大多數人還不知道. 這是我自己的研發(fā). 我曾經(jīng)使用搜尋器來(lái)編寫(xiě)程序，例如java，python等. 后來(lái)我發(fā)現它很麻煩，因此我嘗試使事情變得更簡(jiǎn)單，然后就無(wú)法停止. 現在，它已經(jīng)在最近的產(chǎn)品迭代中.
優(yōu)點(diǎn): 強大的功能聚合，快速的速度，saas架構，數據預覽，數據規則市場(chǎng)，api和其他輸出方法，免費
缺點(diǎn): 受歡迎程度仍然較低
三人行
主要用于論壇集合，功能比較完善
優(yōu)點(diǎn): 仍然適合論壇，適合開(kāi)設論壇
技術(shù): 收費技術(shù)，免費廣告
缺點(diǎn): 超級復雜，難以入門(mén)，對cms的支持不佳
ET工具
優(yōu)點(diǎn): 無(wú)人值守，自動(dòng)更新，適合長(cháng)期派駐，用戶(hù)群主要集中在長(cháng)期派潛水站長(cháng). 軟件清晰，必要的功能也很完善. 關(guān)鍵是該軟件是免費的. 聽(tīng)說(shuō)添加了中英文翻譯功能.
技術(shù): 論壇支持，該軟件本身是免費的，但也提供付費服務(wù). 幫助文件少，不容易上手
缺點(diǎn): 對論壇和CMS的常規支持
海納（Haina）
優(yōu)勢: 龐大，可以在網(wǎng)站上檢索很多關(guān)鍵字文章，似乎適合該網(wǎng)站的主題，尤其是文章，博客
技術(shù): 不收取論壇費用，免費提供功能限制
缺點(diǎn): 分類(lèi)不便，即所采集文章的分類(lèi)不便，手動(dòng)（自動(dòng)容易混淆），特定的界面，所采集的內容有限
優(yōu)采云
優(yōu)點(diǎn): 非常適合采集discuz論壇
缺點(diǎn): 過(guò)于具體且不兼容.
只需寫(xiě)那么多，我希望對大家有用.
數據增長(cháng)的第一步: 選擇埋點(diǎn)采集的“最佳”方法
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 360 次瀏覽 ? 2020-08-07 13:08
本文討論了數據增長(cháng)的第一步: 選擇“最佳”的埋藏點(diǎn)采集方法[IT168評論]在當今的大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已成為歷史，以及數據的重要性不用說(shuō)，數據分析的第一步就是要做好從源頭采集數據的工作. 今天的主題是: 數據埋藏.
埋藏點(diǎn): 數據分析的第一步
大數據，從復雜數據的背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“品味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并根據用戶(hù)需求進(jìn)行調整和優(yōu)化，正是數據價(jià)值. 并且，對這些信息的采集和分析不能繞過(guò)“埋藏點(diǎn)”. Zhuge io為企業(yè)提供了一種靈活的掩埋點(diǎn)方法，允許各個(gè)部門(mén)和角色輕松控制數據采集:
代碼（代碼）嵌入點(diǎn): 更準確的數據采集，更著(zhù)重于業(yè)務(wù)價(jià)值的數據采集（Zhuge io專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可以提供定制的嵌入點(diǎn)計劃，以便可以進(jìn)行數據分析）；
完全埋入點(diǎn): 無(wú)需手動(dòng)埋入點(diǎn)，所有操作都是自動(dòng)埋入點(diǎn)，并按需處理統計數據；
-可視化的埋入點(diǎn): 基于接口的埋入點(diǎn)管理配置不需要開(kāi)發(fā)人員的干預，更方便地更新埋入點(diǎn)并快速生效；
小科學(xué)普及的“埋伏點(diǎn)”
埋藏點(diǎn)是在需要的位置采集相應的信息. 就像高速公路上的攝像頭一樣，它可以采集車(chē)輛的屬性，例如顏色，車(chē)牌號，汽車(chē)型號等，還可以采集車(chē)輛的行為，例如: 您是否闖紅燈，您是否按了線(xiàn)路，多少速度，駕駛員在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等？如果攝像機的分配比較理想，則可以通過(guò)將攝像機采集的信息疊加在不同位置（路線(xiàn)，目的地，甚至可以推斷出駕駛員的駕駛習慣，是否是老駕駛員等.
因此，每個(gè)埋藏點(diǎn)都像一臺照相機，采集用戶(hù)行為數據，并對數據進(jìn)行多維交叉分析，從而可以真正恢復用戶(hù)的使用場(chǎng)景和挖掘用戶(hù)需求，從而提高用戶(hù)的最大價(jià)值. 用戶(hù)的生命周期.
解鎖4種掩埋點(diǎn)“姿勢”
為了將來(lái)更準確地采集大量數據并創(chuàng )建“純”數據分析環(huán)境，點(diǎn)埋技術(shù)應運而生. 數據基礎是否被合并取決于數據采集方法. 有很多掩埋點(diǎn)的方法. 根據掩埋點(diǎn)的位置，可以將其分為前端（客戶(hù)端）掩埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）掩埋點(diǎn). 前端掩埋點(diǎn)包括: 代碼掩埋點(diǎn)，完整掩埋點(diǎn)和可視掩埋點(diǎn).
多種采集方法的比較
完全埋藏點(diǎn): 通過(guò)SDK采集頁(yè)面上所有控件的操作數據，并通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置要處理的數據的特征.
優(yōu)點(diǎn): 所有操作都是掩埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單，快速，無(wú)需掩埋點(diǎn)即可按需處理統計數據
缺點(diǎn): 數據上傳消耗大量流量，并且數據維度單一（僅單擊，加載，刷新）；影響用戶(hù)體驗-用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易凍結，嚴重影響用戶(hù)體驗；有很多噪聲且數據精度不高，容易造成干擾；無(wú)法自定義埋藏點(diǎn)以采集信息
類(lèi)似于衛星拍攝，不需要一一安裝攝像頭，但是數據量巨大，很容易遺漏，并且很難挖掘關(guān)鍵信息. 因此，埋入點(diǎn)的方法主要用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景中，例如短期活動(dòng)中的目標頁(yè)面/在主題頁(yè)面中，您需要快速測量點(diǎn)擊分布的效果.
JS可視化隱藏點(diǎn): 嵌入SDK，選擇可視圓以定義事件
為方便產(chǎn)品和操作，學(xué)生只需在頁(yè)面上直接圈出選擇即可跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
僅捕獲單擊（單擊）操作以節省開(kāi)發(fā)時(shí)間. Zhuge io最近支持了JS可視化掩埋點(diǎn).
優(yōu)點(diǎn): 基于接口的配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋入點(diǎn)的更新方便，效果快
缺點(diǎn): 對嵌入式自定義屬性的支持差；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置；
類(lèi)似于衛星航空攝影，不需要安裝相機，數據量很小，并且它支持在本地獲取信息. 因此，JS可視化隱埋點(diǎn)更適合于短，平坦和快速的數據采集方法，例如活動(dòng)/ H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，并且業(yè)務(wù)人員可以直接圈出，沒(méi)有操作門(mén)檻以及技術(shù)人員的干預減少（從現在開(kāi)始，世界和平）. 這種數據采集方法方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面中關(guān)鍵節點(diǎn)的轉換，但用戶(hù)行為數據的應用相對較淺，無(wú)法支持更深入的分析.
此外，如果臨時(shí)調整了頁(yè)面，則可以靈活地將其添加到埋入點(diǎn)，可以用作代碼埋入點(diǎn)的補充以及時(shí)增加采集到的數據
代碼埋藏點(diǎn): 嵌入SDK中，定義事件并添加事件代碼，按需采集，改善業(yè)務(wù)信息，并更多地關(guān)注數據分析. 因此，代碼掩埋點(diǎn)是一種基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析.
優(yōu)點(diǎn): 數據采集全面，準確，便于后續的深入分析（埋點(diǎn)精度順序: 代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>滿(mǎn)埋點(diǎn)），SDK小巧，沒(méi)有對應用程序本身的體驗的影響
缺點(diǎn): 需要研發(fā)人員的配合并且有一定的工作量
如果您不想在采集數據時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果您不想采集大量無(wú)用的數據；如果您想采集數據: 更細的粒度，更大的尺寸以及更高的數據分析準確性. 然后，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇代碼掩埋點(diǎn).
服務(wù)器端掩埋點(diǎn): 它可以通過(guò)接口調用來(lái)構造數據，從而支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和集成，例如CRM和其他用戶(hù)數據，因為它是直接從服務(wù)器端采集的，因此數據準確性為更高，并且適合自己的采集 Ability客戶(hù)，也可以與客戶(hù)采集結合使用.
例如:
1. 通過(guò)調用API接口將CRM和其他數據與用戶(hù)行為數據集成，以從多個(gè)角度全面分析用戶(hù)；
2. 如果公司已經(jīng)擁有自己的掩埋系統，則可以通過(guò)服務(wù)器采集將用戶(hù)行為數據直接上傳到Zhuge io平臺以進(jìn)行數據分析，而無(wú)需維護兩個(gè)掩埋系統；
3. 獲取歷史數據（埋入點(diǎn)之前的數據）和新數據（埋入點(diǎn)之后的數據）以提高數據準確性. 例如，在訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)以采集客戶(hù)之后，在導入原創(chuàng )歷史數據之后，先前訪(fǎng)問(wèn)該平臺的現有用戶(hù)將不會(huì )被標記為新用戶(hù)，從而減少了數據錯誤.
如何“掩埋”？
購買(mǎi)點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“未知而嚴肅”，但實(shí)際上非常簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝相機”一樣.
1. 梳理產(chǎn)品用戶(hù)的行為并確定事件的分布
埋點(diǎn)計劃≈相機安裝分配計劃
童鞋經(jīng)常問(wèn)諸葛軍: 數據分析需要獲得什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，我們必須首先弄清楚目的并弄清楚邏輯.
Zhuge io數據分析的對象和基礎是用戶(hù)行為. 選擇要記錄和分析的用戶(hù)行為將直接影響分析工作的價(jià)值輸出. 諸葛軍建議: 選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題行為最密切相關(guān)的用戶(hù)作為事件. 以電子商務(wù)為例，將過(guò)程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為事件的一種，從中獲得事件放置的邏輯.
2. 記錄事件，了解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或拍攝速度是否非法？
在整理出需要記錄和分析的用戶(hù)行為并完成事件布局之后，接下來(lái)，在研發(fā)工程師的幫助下，根據您的應用程序平臺類(lèi)型（iOS，Android，JS）完成SDK訪(fǎng)問(wèn)，每個(gè)事件的位置將變成非常簡(jiǎn)短的程序代碼-當用戶(hù)執行相應的行為時(shí)，您的應用程序將運行此代碼以將相應的事件記錄到Zhuge io. 部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用程序時(shí)，使用行為數據將自動(dòng)傳輸到Zhuge io，供您執行以下分析.
在此步驟中，Zhuge io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊成功完成數據采集的第一步.
3. 通過(guò)識別記錄用戶(hù)身份
在Zhuge io中，記錄了用戶(hù)的行為，即: 用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析過(guò)程中，還有另一種有用的信息，即: 用戶(hù)是誰(shuí)（TA的ID，名稱(chēng)）以及什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)Zhuge io平臺的識別過(guò)程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給Zhuge io，并使用識別信息進(jìn)行精細分析:
細分用戶(hù)組: 用戶(hù)屬性的一個(gè)非常重要的功能是將用戶(hù)分為幾組. 您可以基于標識的屬性定義過(guò)濾條件，以細分用戶(hù)組. 例如，使用“ gender = female”條件過(guò)濾掉所有女孩，然后分析女孩的行為特征和轉化率...
基于屬性的比較: 細分的重要目的之一是比較. 您可以根據“性別”進(jìn)行細分，然后比較“女孩”和“男人”之間在行為，轉換，保留等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像: 您可以根據用戶(hù)屬性（男女比例，區域分布，年齡水平，用戶(hù)組的用戶(hù)類(lèi)型）對產(chǎn)品的任何用戶(hù)組執行“肖像分析”.
回到開(kāi)頭的問(wèn)題: 哪種埋葬方法最理想？
就像硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn). 企圖通過(guò)幾行代碼/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，這并不是企業(yè)期望的.
因此，數據采集只是數據分析的第一步. 數據分析的目的是深入了解用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值并促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng). Zhuge io認為，最理想的掩埋解決方案是基于不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景，以及該行業(yè)的特征及其自身的實(shí)際需求，這些掩埋點(diǎn)可以通過(guò)互補的方法進(jìn)行組合，例如:
1. 代碼掩埋點(diǎn)+完全掩埋點(diǎn): 當需要對目標頁(yè)面進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一掩埋這些點(diǎn)的工作量相對較大，并且在經(jīng)常優(yōu)化和調整目標頁(yè)面時(shí)，更新埋藏點(diǎn)不應低估數量，但是復雜頁(yè)面上的死點(diǎn)無(wú)法被所有埋藏點(diǎn)采集. 因此，代碼掩埋點(diǎn)可作為采集用戶(hù)核心行為的輔助手段，以實(shí)現準確，跨領(lǐng)域的用戶(hù)行為分析.
2. 代碼埋入點(diǎn)+服務(wù)器端埋入點(diǎn): 以電子商務(wù)平臺為例，用戶(hù)在支付過(guò)程中將跳至第三方支付平臺，需要通過(guò)交易數據來(lái)驗證支付是否成功在服務(wù)器上. 此時(shí)，通過(guò)將代碼埋入點(diǎn)和服務(wù)器端埋入點(diǎn)結合起來(lái)，可以提高數據的準確性；
3. 代碼嵌入點(diǎn)+視覺(jué)嵌入點(diǎn): 由于代碼嵌入點(diǎn)的工作量很大，因此可以通過(guò)核心事件代碼嵌入這些點(diǎn)，并且可視化的嵌入點(diǎn)可以用于采集其他方法和補充方法.
為滿(mǎn)足精確，精確的數據分析需求，您可以根據實(shí)際分析場(chǎng)景選擇一種或多種采集方法組合. 畢竟，采集全部數據不是目的. 要實(shí)現有效的數據分析，從數據中尋找實(shí)現增長(cháng)的關(guān)鍵決策信息是當務(wù)之急.
原創(chuàng )發(fā)布時(shí)間為: 2017-08-11
作者: 制造商提交書(shū)
本文來(lái)自云棲社區的合作伙伴IT168. 有關(guān)相關(guān)信息，請遵循IT168
原創(chuàng )標題: 數據增長(cháng)的第一步: 選擇“最佳”埋點(diǎn)采集方法 查看全部
埋藏點(diǎn): 數據分析的第一步
大數據，從復雜數據的背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“品味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并根據用戶(hù)需求進(jìn)行調整和優(yōu)化，正是數據價(jià)值. 并且，對這些信息的采集和分析不能繞過(guò)“埋藏點(diǎn)”. Zhuge io為企業(yè)提供了一種靈活的掩埋點(diǎn)方法，允許各個(gè)部門(mén)和角色輕松控制數據采集:
代碼（代碼）嵌入點(diǎn): 更準確的數據采集，更著(zhù)重于業(yè)務(wù)價(jià)值的數據采集（Zhuge io專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可以提供定制的嵌入點(diǎn)計劃，以便可以進(jìn)行數據分析）；
完全埋入點(diǎn): 無(wú)需手動(dòng)埋入點(diǎn)，所有操作都是自動(dòng)埋入點(diǎn)，并按需處理統計數據；
-可視化的埋入點(diǎn): 基于接口的埋入點(diǎn)管理配置不需要開(kāi)發(fā)人員的干預，更方便地更新埋入點(diǎn)并快速生效；
小科學(xué)普及的“埋伏點(diǎn)”
埋藏點(diǎn)是在需要的位置采集相應的信息. 就像高速公路上的攝像頭一樣，它可以采集車(chē)輛的屬性，例如顏色，車(chē)牌號，汽車(chē)型號等，還可以采集車(chē)輛的行為，例如: 您是否闖紅燈，您是否按了線(xiàn)路，多少速度，駕駛員在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等？如果攝像機的分配比較理想，則可以通過(guò)將攝像機采集的信息疊加在不同位置（路線(xiàn)，目的地，甚至可以推斷出駕駛員的駕駛習慣，是否是老駕駛員等.
因此，每個(gè)埋藏點(diǎn)都像一臺照相機，采集用戶(hù)行為數據，并對數據進(jìn)行多維交叉分析，從而可以真正恢復用戶(hù)的使用場(chǎng)景和挖掘用戶(hù)需求，從而提高用戶(hù)的最大價(jià)值. 用戶(hù)的生命周期.
解鎖4種掩埋點(diǎn)“姿勢”
為了將來(lái)更準確地采集大量數據并創(chuàng )建“純”數據分析環(huán)境，點(diǎn)埋技術(shù)應運而生. 數據基礎是否被合并取決于數據采集方法. 有很多掩埋點(diǎn)的方法. 根據掩埋點(diǎn)的位置，可以將其分為前端（客戶(hù)端）掩埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）掩埋點(diǎn). 前端掩埋點(diǎn)包括: 代碼掩埋點(diǎn)，完整掩埋點(diǎn)和可視掩埋點(diǎn).
多種采集方法的比較
完全埋藏點(diǎn): 通過(guò)SDK采集頁(yè)面上所有控件的操作數據，并通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置要處理的數據的特征.
優(yōu)點(diǎn): 所有操作都是掩埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單，快速，無(wú)需掩埋點(diǎn)即可按需處理統計數據
缺點(diǎn): 數據上傳消耗大量流量，并且數據維度單一（僅單擊，加載，刷新）；影響用戶(hù)體驗-用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易凍結，嚴重影響用戶(hù)體驗；有很多噪聲且數據精度不高，容易造成干擾；無(wú)法自定義埋藏點(diǎn)以采集信息
類(lèi)似于衛星拍攝，不需要一一安裝攝像頭，但是數據量巨大，很容易遺漏，并且很難挖掘關(guān)鍵信息. 因此，埋入點(diǎn)的方法主要用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景中，例如短期活動(dòng)中的目標頁(yè)面/在主題頁(yè)面中，您需要快速測量點(diǎn)擊分布的效果.
JS可視化隱藏點(diǎn): 嵌入SDK，選擇可視圓以定義事件
為方便產(chǎn)品和操作，學(xué)生只需在頁(yè)面上直接圈出選擇即可跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
僅捕獲單擊（單擊）操作以節省開(kāi)發(fā)時(shí)間. Zhuge io最近支持了JS可視化掩埋點(diǎn).
優(yōu)點(diǎn): 基于接口的配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋入點(diǎn)的更新方便，效果快
缺點(diǎn): 對嵌入式自定義屬性的支持差；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置；
類(lèi)似于衛星航空攝影，不需要安裝相機，數據量很小，并且它支持在本地獲取信息. 因此，JS可視化隱埋點(diǎn)更適合于短，平坦和快速的數據采集方法，例如活動(dòng)/ H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，并且業(yè)務(wù)人員可以直接圈出，沒(méi)有操作門(mén)檻以及技術(shù)人員的干預減少（從現在開(kāi)始，世界和平）. 這種數據采集方法方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面中關(guān)鍵節點(diǎn)的轉換，但用戶(hù)行為數據的應用相對較淺，無(wú)法支持更深入的分析.
此外，如果臨時(shí)調整了頁(yè)面，則可以靈活地將其添加到埋入點(diǎn)，可以用作代碼埋入點(diǎn)的補充以及時(shí)增加采集到的數據
代碼埋藏點(diǎn): 嵌入SDK中，定義事件并添加事件代碼，按需采集，改善業(yè)務(wù)信息，并更多地關(guān)注數據分析. 因此，代碼掩埋點(diǎn)是一種基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析.
優(yōu)點(diǎn): 數據采集全面，準確，便于后續的深入分析（埋點(diǎn)精度順序: 代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>滿(mǎn)埋點(diǎn)），SDK小巧，沒(méi)有對應用程序本身的體驗的影響
缺點(diǎn): 需要研發(fā)人員的配合并且有一定的工作量
如果您不想在采集數據時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果您不想采集大量無(wú)用的數據；如果您想采集數據: 更細的粒度，更大的尺寸以及更高的數據分析準確性. 然后，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇代碼掩埋點(diǎn).
服務(wù)器端掩埋點(diǎn): 它可以通過(guò)接口調用來(lái)構造數據，從而支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和集成，例如CRM和其他用戶(hù)數據，因為它是直接從服務(wù)器端采集的，因此數據準確性為更高，并且適合自己的采集 Ability客戶(hù)，也可以與客戶(hù)采集結合使用.
例如:
1. 通過(guò)調用API接口將CRM和其他數據與用戶(hù)行為數據集成，以從多個(gè)角度全面分析用戶(hù)；
2. 如果公司已經(jīng)擁有自己的掩埋系統，則可以通過(guò)服務(wù)器采集將用戶(hù)行為數據直接上傳到Zhuge io平臺以進(jìn)行數據分析，而無(wú)需維護兩個(gè)掩埋系統；
3. 獲取歷史數據（埋入點(diǎn)之前的數據）和新數據（埋入點(diǎn)之后的數據）以提高數據準確性. 例如，在訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)以采集客戶(hù)之后，在導入原創(chuàng )歷史數據之后，先前訪(fǎng)問(wèn)該平臺的現有用戶(hù)將不會(huì )被標記為新用戶(hù)，從而減少了數據錯誤.
如何“掩埋”？
購買(mǎi)點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“未知而嚴肅”，但實(shí)際上非常簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝相機”一樣.
1. 梳理產(chǎn)品用戶(hù)的行為并確定事件的分布
埋點(diǎn)計劃≈相機安裝分配計劃
童鞋經(jīng)常問(wèn)諸葛軍: 數據分析需要獲得什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，我們必須首先弄清楚目的并弄清楚邏輯.
Zhuge io數據分析的對象和基礎是用戶(hù)行為. 選擇要記錄和分析的用戶(hù)行為將直接影響分析工作的價(jià)值輸出. 諸葛軍建議: 選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題行為最密切相關(guān)的用戶(hù)作為事件. 以電子商務(wù)為例，將過(guò)程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為事件的一種，從中獲得事件放置的邏輯.
2. 記錄事件，了解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或拍攝速度是否非法？
在整理出需要記錄和分析的用戶(hù)行為并完成事件布局之后，接下來(lái)，在研發(fā)工程師的幫助下，根據您的應用程序平臺類(lèi)型（iOS，Android，JS）完成SDK訪(fǎng)問(wèn)，每個(gè)事件的位置將變成非常簡(jiǎn)短的程序代碼-當用戶(hù)執行相應的行為時(shí)，您的應用程序將運行此代碼以將相應的事件記錄到Zhuge io. 部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用程序時(shí)，使用行為數據將自動(dòng)傳輸到Zhuge io，供您執行以下分析.
在此步驟中，Zhuge io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊成功完成數據采集的第一步.
3. 通過(guò)識別記錄用戶(hù)身份
在Zhuge io中，記錄了用戶(hù)的行為，即: 用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析過(guò)程中，還有另一種有用的信息，即: 用戶(hù)是誰(shuí)（TA的ID，名稱(chēng)）以及什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)Zhuge io平臺的識別過(guò)程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給Zhuge io，并使用識別信息進(jìn)行精細分析:
細分用戶(hù)組: 用戶(hù)屬性的一個(gè)非常重要的功能是將用戶(hù)分為幾組. 您可以基于標識的屬性定義過(guò)濾條件，以細分用戶(hù)組. 例如，使用“ gender = female”條件過(guò)濾掉所有女孩，然后分析女孩的行為特征和轉化率...
基于屬性的比較: 細分的重要目的之一是比較. 您可以根據“性別”進(jìn)行細分，然后比較“女孩”和“男人”之間在行為，轉換，保留等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像: 您可以根據用戶(hù)屬性（男女比例，區域分布，年齡水平，用戶(hù)組的用戶(hù)類(lèi)型）對產(chǎn)品的任何用戶(hù)組執行“肖像分析”.
回到開(kāi)頭的問(wèn)題: 哪種埋葬方法最理想？
就像硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn). 企圖通過(guò)幾行代碼/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，這并不是企業(yè)期望的.
因此，數據采集只是數據分析的第一步. 數據分析的目的是深入了解用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值并促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng). Zhuge io認為，最理想的掩埋解決方案是基于不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景，以及該行業(yè)的特征及其自身的實(shí)際需求，這些掩埋點(diǎn)可以通過(guò)互補的方法進(jìn)行組合，例如:
1. 代碼掩埋點(diǎn)+完全掩埋點(diǎn): 當需要對目標頁(yè)面進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一掩埋這些點(diǎn)的工作量相對較大，并且在經(jīng)常優(yōu)化和調整目標頁(yè)面時(shí)，更新埋藏點(diǎn)不應低估數量，但是復雜頁(yè)面上的死點(diǎn)無(wú)法被所有埋藏點(diǎn)采集. 因此，代碼掩埋點(diǎn)可作為采集用戶(hù)核心行為的輔助手段，以實(shí)現準確，跨領(lǐng)域的用戶(hù)行為分析.
2. 代碼埋入點(diǎn)+服務(wù)器端埋入點(diǎn): 以電子商務(wù)平臺為例，用戶(hù)在支付過(guò)程中將跳至第三方支付平臺，需要通過(guò)交易數據來(lái)驗證支付是否成功在服務(wù)器上. 此時(shí)，通過(guò)將代碼埋入點(diǎn)和服務(wù)器端埋入點(diǎn)結合起來(lái)，可以提高數據的準確性；
3. 代碼嵌入點(diǎn)+視覺(jué)嵌入點(diǎn): 由于代碼嵌入點(diǎn)的工作量很大，因此可以通過(guò)核心事件代碼嵌入這些點(diǎn)，并且可視化的嵌入點(diǎn)可以用于采集其他方法和補充方法.
為滿(mǎn)足精確，精確的數據分析需求，您可以根據實(shí)際分析場(chǎng)景選擇一種或多種采集方法組合. 畢竟，采集全部數據不是目的. 要實(shí)現有效的數據分析，從數據中尋找實(shí)現增長(cháng)的關(guān)鍵決策信息是當務(wù)之急.
原創(chuàng )發(fā)布時(shí)間為: 2017-08-11
作者: 制造商提交書(shū)
本文來(lái)自云棲社區的合作伙伴IT168. 有關(guān)相關(guān)信息，請遵循IT168
原創(chuàng )標題: 數據增長(cháng)的第一步: 選擇“最佳”埋點(diǎn)采集方法 查看全部
本文討論了數據增長(cháng)的第一步: 選擇“最佳”的埋藏點(diǎn)采集方法[IT168評論]在當今的大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已成為歷史，以及數據的重要性不用說(shuō)，數據分析的第一步就是要做好從源頭采集數據的工作. 今天的主題是: 數據埋藏.
埋藏點(diǎn): 數據分析的第一步
大數據，從復雜數據的背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“品味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并根據用戶(hù)需求進(jìn)行調整和優(yōu)化，正是數據價(jià)值. 并且，對這些信息的采集和分析不能繞過(guò)“埋藏點(diǎn)”. Zhuge io為企業(yè)提供了一種靈活的掩埋點(diǎn)方法，允許各個(gè)部門(mén)和角色輕松控制數據采集:
代碼（代碼）嵌入點(diǎn): 更準確的數據采集，更著(zhù)重于業(yè)務(wù)價(jià)值的數據采集（Zhuge io專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可以提供定制的嵌入點(diǎn)計劃，以便可以進(jìn)行數據分析）；
完全埋入點(diǎn): 無(wú)需手動(dòng)埋入點(diǎn)，所有操作都是自動(dòng)埋入點(diǎn)，并按需處理統計數據；
-可視化的埋入點(diǎn): 基于接口的埋入點(diǎn)管理配置不需要開(kāi)發(fā)人員的干預，更方便地更新埋入點(diǎn)并快速生效；
小科學(xué)普及的“埋伏點(diǎn)”
埋藏點(diǎn)是在需要的位置采集相應的信息. 就像高速公路上的攝像頭一樣，它可以采集車(chē)輛的屬性，例如顏色，車(chē)牌號，汽車(chē)型號等，還可以采集車(chē)輛的行為，例如: 您是否闖紅燈，您是否按了線(xiàn)路，多少速度，駕駛員在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等？如果攝像機的分配比較理想，則可以通過(guò)將攝像機采集的信息疊加在不同位置（路線(xiàn)，目的地，甚至可以推斷出駕駛員的駕駛習慣，是否是老駕駛員等.
因此，每個(gè)埋藏點(diǎn)都像一臺照相機，采集用戶(hù)行為數據，并對數據進(jìn)行多維交叉分析，從而可以真正恢復用戶(hù)的使用場(chǎng)景和挖掘用戶(hù)需求，從而提高用戶(hù)的最大價(jià)值. 用戶(hù)的生命周期.
解鎖4種掩埋點(diǎn)“姿勢”
為了將來(lái)更準確地采集大量數據并創(chuàng )建“純”數據分析環(huán)境，點(diǎn)埋技術(shù)應運而生. 數據基礎是否被合并取決于數據采集方法. 有很多掩埋點(diǎn)的方法. 根據掩埋點(diǎn)的位置，可以將其分為前端（客戶(hù)端）掩埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）掩埋點(diǎn). 前端掩埋點(diǎn)包括: 代碼掩埋點(diǎn)，完整掩埋點(diǎn)和可視掩埋點(diǎn).
多種采集方法的比較
完全埋藏點(diǎn): 通過(guò)SDK采集頁(yè)面上所有控件的操作數據，并通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置要處理的數據的特征.
優(yōu)點(diǎn): 所有操作都是掩埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單，快速，無(wú)需掩埋點(diǎn)即可按需處理統計數據
缺點(diǎn): 數據上傳消耗大量流量，并且數據維度單一（僅單擊，加載，刷新）；影響用戶(hù)體驗-用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易凍結，嚴重影響用戶(hù)體驗；有很多噪聲且數據精度不高，容易造成干擾；無(wú)法自定義埋藏點(diǎn)以采集信息
類(lèi)似于衛星拍攝，不需要一一安裝攝像頭，但是數據量巨大，很容易遺漏，并且很難挖掘關(guān)鍵信息. 因此，埋入點(diǎn)的方法主要用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景中，例如短期活動(dòng)中的目標頁(yè)面/在主題頁(yè)面中，您需要快速測量點(diǎn)擊分布的效果.
JS可視化隱藏點(diǎn): 嵌入SDK，選擇可視圓以定義事件
為方便產(chǎn)品和操作，學(xué)生只需在頁(yè)面上直接圈出選擇即可跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
僅捕獲單擊（單擊）操作以節省開(kāi)發(fā)時(shí)間. Zhuge io最近支持了JS可視化掩埋點(diǎn).
優(yōu)點(diǎn): 基于接口的配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋入點(diǎn)的更新方便，效果快
缺點(diǎn): 對嵌入式自定義屬性的支持差；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置；
類(lèi)似于衛星航空攝影，不需要安裝相機，數據量很小，并且它支持在本地獲取信息. 因此，JS可視化隱埋點(diǎn)更適合于短，平坦和快速的數據采集方法，例如活動(dòng)/ H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，并且業(yè)務(wù)人員可以直接圈出，沒(méi)有操作門(mén)檻以及技術(shù)人員的干預減少（從現在開(kāi)始，世界和平）. 這種數據采集方法方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面中關(guān)鍵節點(diǎn)的轉換，但用戶(hù)行為數據的應用相對較淺，無(wú)法支持更深入的分析.
此外，如果臨時(shí)調整了頁(yè)面，則可以靈活地將其添加到埋入點(diǎn)，可以用作代碼埋入點(diǎn)的補充以及時(shí)增加采集到的數據
代碼埋藏點(diǎn): 嵌入SDK中，定義事件并添加事件代碼，按需采集，改善業(yè)務(wù)信息，并更多地關(guān)注數據分析. 因此，代碼掩埋點(diǎn)是一種基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析.
優(yōu)點(diǎn): 數據采集全面，準確，便于后續的深入分析（埋點(diǎn)精度順序: 代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>滿(mǎn)埋點(diǎn)），SDK小巧，沒(méi)有對應用程序本身的體驗的影響
缺點(diǎn): 需要研發(fā)人員的配合并且有一定的工作量
如果您不想在采集數據時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果您不想采集大量無(wú)用的數據；如果您想采集數據: 更細的粒度，更大的尺寸以及更高的數據分析準確性. 然后，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇代碼掩埋點(diǎn).
服務(wù)器端掩埋點(diǎn): 它可以通過(guò)接口調用來(lái)構造數據，從而支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和集成，例如CRM和其他用戶(hù)數據，因為它是直接從服務(wù)器端采集的，因此數據準確性為更高，并且適合自己的采集 Ability客戶(hù)，也可以與客戶(hù)采集結合使用.
例如:
1. 通過(guò)調用API接口將CRM和其他數據與用戶(hù)行為數據集成，以從多個(gè)角度全面分析用戶(hù)；
2. 如果公司已經(jīng)擁有自己的掩埋系統，則可以通過(guò)服務(wù)器采集將用戶(hù)行為數據直接上傳到Zhuge io平臺以進(jìn)行數據分析，而無(wú)需維護兩個(gè)掩埋系統；
3. 獲取歷史數據（埋入點(diǎn)之前的數據）和新數據（埋入點(diǎn)之后的數據）以提高數據準確性. 例如，在訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)以采集客戶(hù)之后，在導入原創(chuàng )歷史數據之后，先前訪(fǎng)問(wèn)該平臺的現有用戶(hù)將不會(huì )被標記為新用戶(hù)，從而減少了數據錯誤.
如何“掩埋”？
購買(mǎi)點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“未知而嚴肅”，但實(shí)際上非常簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝相機”一樣.
1. 梳理產(chǎn)品用戶(hù)的行為并確定事件的分布
埋點(diǎn)計劃≈相機安裝分配計劃
童鞋經(jīng)常問(wèn)諸葛軍: 數據分析需要獲得什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，我們必須首先弄清楚目的并弄清楚邏輯.
Zhuge io數據分析的對象和基礎是用戶(hù)行為. 選擇要記錄和分析的用戶(hù)行為將直接影響分析工作的價(jià)值輸出. 諸葛軍建議: 選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題行為最密切相關(guān)的用戶(hù)作為事件. 以電子商務(wù)為例，將過(guò)程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為事件的一種，從中獲得事件放置的邏輯.
2. 記錄事件，了解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或拍攝速度是否非法？
在整理出需要記錄和分析的用戶(hù)行為并完成事件布局之后，接下來(lái)，在研發(fā)工程師的幫助下，根據您的應用程序平臺類(lèi)型（iOS，Android，JS）完成SDK訪(fǎng)問(wèn)，每個(gè)事件的位置將變成非常簡(jiǎn)短的程序代碼-當用戶(hù)執行相應的行為時(shí)，您的應用程序將運行此代碼以將相應的事件記錄到Zhuge io. 部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用程序時(shí)，使用行為數據將自動(dòng)傳輸到Zhuge io，供您執行以下分析.
在此步驟中，Zhuge io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊成功完成數據采集的第一步.
3. 通過(guò)識別記錄用戶(hù)身份
在Zhuge io中，記錄了用戶(hù)的行為，即: 用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析過(guò)程中，還有另一種有用的信息，即: 用戶(hù)是誰(shuí)（TA的ID，名稱(chēng)）以及什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)Zhuge io平臺的識別過(guò)程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給Zhuge io，并使用識別信息進(jìn)行精細分析:
細分用戶(hù)組: 用戶(hù)屬性的一個(gè)非常重要的功能是將用戶(hù)分為幾組. 您可以基于標識的屬性定義過(guò)濾條件，以細分用戶(hù)組. 例如，使用“ gender = female”條件過(guò)濾掉所有女孩，然后分析女孩的行為特征和轉化率...
基于屬性的比較: 細分的重要目的之一是比較. 您可以根據“性別”進(jìn)行細分，然后比較“女孩”和“男人”之間在行為，轉換，保留等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像: 您可以根據用戶(hù)屬性（男女比例，區域分布，年齡水平，用戶(hù)組的用戶(hù)類(lèi)型）對產(chǎn)品的任何用戶(hù)組執行“肖像分析”.
回到開(kāi)頭的問(wèn)題: 哪種埋葬方法最理想？
就像硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn). 企圖通過(guò)幾行代碼/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，這并不是企業(yè)期望的.
因此，數據采集只是數據分析的第一步. 數據分析的目的是深入了解用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值并促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng). Zhuge io認為，最理想的掩埋解決方案是基于不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景，以及該行業(yè)的特征及其自身的實(shí)際需求，這些掩埋點(diǎn)可以通過(guò)互補的方法進(jìn)行組合，例如:
1. 代碼掩埋點(diǎn)+完全掩埋點(diǎn): 當需要對目標頁(yè)面進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一掩埋這些點(diǎn)的工作量相對較大，并且在經(jīng)常優(yōu)化和調整目標頁(yè)面時(shí)，更新埋藏點(diǎn)不應低估數量，但是復雜頁(yè)面上的死點(diǎn)無(wú)法被所有埋藏點(diǎn)采集. 因此，代碼掩埋點(diǎn)可作為采集用戶(hù)核心行為的輔助手段，以實(shí)現準確，跨領(lǐng)域的用戶(hù)行為分析.
2. 代碼埋入點(diǎn)+服務(wù)器端埋入點(diǎn): 以電子商務(wù)平臺為例，用戶(hù)在支付過(guò)程中將跳至第三方支付平臺，需要通過(guò)交易數據來(lái)驗證支付是否成功在服務(wù)器上. 此時(shí)，通過(guò)將代碼埋入點(diǎn)和服務(wù)器端埋入點(diǎn)結合起來(lái)，可以提高數據的準確性；
3. 代碼嵌入點(diǎn)+視覺(jué)嵌入點(diǎn): 由于代碼嵌入點(diǎn)的工作量很大，因此可以通過(guò)核心事件代碼嵌入這些點(diǎn)，并且可視化的嵌入點(diǎn)可以用于采集其他方法和補充方法.
為滿(mǎn)足精確，精確的數據分析需求，您可以根據實(shí)際分析場(chǎng)景選擇一種或多種采集方法組合. 畢竟，采集全部數據不是目的. 要實(shí)現有效的數據分析，從數據中尋找實(shí)現增長(cháng)的關(guān)鍵決策信息是當務(wù)之急.
原創(chuàng )發(fā)布時(shí)間為: 2017-08-11
作者: 制造商提交書(shū)
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原創(chuàng )標題: 數據增長(cháng)的第一步: 選擇“最佳”埋點(diǎn)采集方法
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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2020-08-07 09:31
Eagle Eye Smart具有什么采集功能？
未到達的遙遠地方2020-08-03
櫻巖之客優(yōu)采云采集器
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全國客戶(hù)信息數據行業(yè)分類(lèi)，一鍵實(shí)時(shí)采集，確保最新數據
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分析當前三種數據采集方法的優(yōu)缺點(diǎn)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 641 次瀏覽 ? 2020-08-07 09:27
隨著(zhù)信息時(shí)代的到來(lái)，大數據受到越來(lái)越多的關(guān)注，數據采集的挑戰變得尤為突出.
許多大型企業(yè)和政府機構在信息化過(guò)程中結合自己的業(yè)務(wù)構建了各種軟件系統，這些軟件系統積累了大量的行業(yè)和客戶(hù)數據. 他們迫切需要聚合這些數據以形成自己的大型數據平臺，進(jìn)行數據挖掘和分析，并準確地為其客戶(hù)提供服務(wù).
當前數據采集面臨的挑戰如下
1. 各種數據源
2. 數據量大，更新快
3. 如何確保數據采集的可靠性和性能？
4. 如何避免重復數據
5. 如何確保數據質(zhì)量.
今天，我將討論用于各種軟件系統的幾種數據采集方法. 著(zhù)眼于它們的實(shí)現過(guò)程以及它們各自的優(yōu)缺點(diǎn).
3. 軟件界面對接方法
實(shí)現過(guò)程如下:
1）協(xié)調來(lái)自多個(gè)軟件供應商的工程師
2）確定計劃和代碼
3）編碼后，進(jìn)入測試和調試階段
4）交付和使用
接口對接方法的數據可靠性高；同時(shí)，數據通過(guò)接口實(shí)時(shí)傳輸，完全滿(mǎn)足大數據平臺的實(shí)時(shí)需求.
接口對接方法需要大量的人力和時(shí)間來(lái)協(xié)調各種軟件供應商進(jìn)行數據接口對接；同時(shí)，它的可擴展性不高. 例如，由于業(yè)務(wù)需求，各種軟件系統開(kāi)發(fā)了新的業(yè)務(wù)模塊，這些模塊與大數據平臺兼容. 需要對兩者之間的數據接口進(jìn)行相應的修改和更改，甚至要顛覆所有以前的數據接口代碼，這是很費時(shí)費力的.
2. 打開(kāi)數據庫方法
通常來(lái)說(shuō)，來(lái)自不同公司的系統不太可能打開(kāi)自己的數據庫來(lái)相互連接，因為這會(huì )引起安全問(wèn)題. 為了實(shí)現數據采集和匯總，開(kāi)放數據庫是最直接的方法.
兩個(gè)系統都有自己的數據庫，對于相同類(lèi)型的數據庫，它更方便:
1）如果兩個(gè)數據庫位于同一服務(wù)器上，則只要用戶(hù)名設置沒(méi)有問(wèn)題，它們就可以直接相互訪(fǎng)問(wèn). 您需要在from之后輸入數據庫名稱(chēng)和表模式所有者.
select * fromDATABASE1.dbo.table1
2）如果兩個(gè)系統的數據庫不在同一服務(wù)器上，建議使用鏈接服務(wù)器進(jìn)行處理，或者使用openset和opendatasource. 這需要外圍服務(wù)器配置才能訪(fǎng)問(wèn)數據庫.
不同類(lèi)型的數據庫之間的連接比較麻煩，需要大量設置才能生效. 我不會(huì )在這里詳細說(shuō)明.
開(kāi)放數據庫方法可以直接，準確地從目標數據庫獲取所需數據，這是最直接，最方便的方法；實(shí)時(shí)性能也得到保證；
開(kāi)放數據庫方法要求協(xié)調各種軟件供應商的開(kāi)放數據庫，這非常困難；如果平臺必須同時(shí)連接到許多軟件供應商的數據庫并實(shí)時(shí)獲取數據，那么這對于平臺本身的性能也是一個(gè)巨大的挑戰.
?。ㄒc(diǎn)）
1. 直接采集基礎數據
通過(guò)獲取軟件系統的基礎數據交換，軟件客戶(hù)端和數據庫之間的網(wǎng)絡(luò )流量數據包，執行數據包流分析以采集應用程序數據. 同時(shí)，可以使用仿真技術(shù)來(lái)仿真客戶(hù)請求以實(shí)現自動(dòng)數據寫(xiě)入.
實(shí)現過(guò)程如下: 使用數據采集引擎偵聽(tīng)目標軟件的內部數據交換（網(wǎng)絡(luò )流量，內存），然后分析所需的數據，并經(jīng)過(guò)一系列處理和封裝以實(shí)現確保數據的唯一性和準確性，并輸出結構化數據. 經(jīng)過(guò)相應的配置，實(shí)現了數據采集的自動(dòng)化.
基于基礎數據交換的直接數據采集方法的技術(shù)特點(diǎn)如下:
1）在沒(méi)有軟件制造商合作的情況下進(jìn)行獨立爬網(wǎng)；
2）實(shí)時(shí)數據采集；
3）幾乎所有與Windows平臺兼容的軟件（C / S，B / S）；作為數據挖掘和大數據分析的基礎；
4）自動(dòng)建立數據之間的關(guān)聯(lián)；
5）配置簡(jiǎn)單，實(shí)施周期短；
6）支持歷史數據的自動(dòng)導入.
目前，由于缺乏數據采集和融合技術(shù)，通常通過(guò)原創(chuàng )軟件制造商開(kāi)發(fā)數據接口來(lái)實(shí)現數據互操作性. 這不僅需要大量時(shí)間，精力和金錢(qián)，而且還因為系統開(kāi)發(fā)團隊的解體，源代碼丟失等原因. 死胡同的原因使實(shí)現數據采集和融合變得極為困難.
在這種緊急需求的環(huán)境中，基于底層數據交換的直接數據采集方法應運而生，從各種軟件系統中挖掘數據，連續獲取所需的準確實(shí)時(shí)數據，并自動(dòng)建立數據關(guān)聯(lián)，以極高的利用率輸出結構化數據，使數據有序，安全，可控地流向所需的企業(yè)和用戶(hù)，使不同系統的數據源實(shí)現聯(lián)動(dòng)流通，為客戶(hù)提供決策支持，提高運營(yíng)效率并產(chǎn)生經(jīng)濟價(jià)值.
—上方— 查看全部
許多大型企業(yè)和政府機構在信息化過(guò)程中結合自己的業(yè)務(wù)構建了各種軟件系統，這些軟件系統積累了大量的行業(yè)和客戶(hù)數據. 他們迫切需要聚合這些數據以形成自己的大型數據平臺，進(jìn)行數據挖掘和分析，并準確地為其客戶(hù)提供服務(wù).
當前數據采集面臨的挑戰如下
1. 各種數據源
2. 數據量大，更新快
3. 如何確保數據采集的可靠性和性能？
4. 如何避免重復數據
5. 如何確保數據質(zhì)量.
今天，我將討論用于各種軟件系統的幾種數據采集方法. 著(zhù)眼于它們的實(shí)現過(guò)程以及它們各自的優(yōu)缺點(diǎn).
3. 軟件界面對接方法
實(shí)現過(guò)程如下:
1）協(xié)調來(lái)自多個(gè)軟件供應商的工程師
2）確定計劃和代碼
3）編碼后，進(jìn)入測試和調試階段
4）交付和使用
接口對接方法的數據可靠性高；同時(shí)，數據通過(guò)接口實(shí)時(shí)傳輸，完全滿(mǎn)足大數據平臺的實(shí)時(shí)需求.
接口對接方法需要大量的人力和時(shí)間來(lái)協(xié)調各種軟件供應商進(jìn)行數據接口對接；同時(shí)，它的可擴展性不高. 例如，由于業(yè)務(wù)需求，各種軟件系統開(kāi)發(fā)了新的業(yè)務(wù)模塊，這些模塊與大數據平臺兼容. 需要對兩者之間的數據接口進(jìn)行相應的修改和更改，甚至要顛覆所有以前的數據接口代碼，這是很費時(shí)費力的.
2. 打開(kāi)數據庫方法
通常來(lái)說(shuō)，來(lái)自不同公司的系統不太可能打開(kāi)自己的數據庫來(lái)相互連接，因為這會(huì )引起安全問(wèn)題. 為了實(shí)現數據采集和匯總，開(kāi)放數據庫是最直接的方法.
兩個(gè)系統都有自己的數據庫，對于相同類(lèi)型的數據庫，它更方便:
1）如果兩個(gè)數據庫位于同一服務(wù)器上，則只要用戶(hù)名設置沒(méi)有問(wèn)題，它們就可以直接相互訪(fǎng)問(wèn). 您需要在from之后輸入數據庫名稱(chēng)和表模式所有者.
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不同類(lèi)型的數據庫之間的連接比較麻煩，需要大量設置才能生效. 我不會(huì )在這里詳細說(shuō)明.
開(kāi)放數據庫方法可以直接，準確地從目標數據庫獲取所需數據，這是最直接，最方便的方法；實(shí)時(shí)性能也得到保證；
開(kāi)放數據庫方法要求協(xié)調各種軟件供應商的開(kāi)放數據庫，這非常困難；如果平臺必須同時(shí)連接到許多軟件供應商的數據庫并實(shí)時(shí)獲取數據，那么這對于平臺本身的性能也是一個(gè)巨大的挑戰.
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1. 直接采集基礎數據
通過(guò)獲取軟件系統的基礎數據交換，軟件客戶(hù)端和數據庫之間的網(wǎng)絡(luò )流量數據包，執行數據包流分析以采集應用程序數據. 同時(shí)，可以使用仿真技術(shù)來(lái)仿真客戶(hù)請求以實(shí)現自動(dòng)數據寫(xiě)入.
實(shí)現過(guò)程如下: 使用數據采集引擎偵聽(tīng)目標軟件的內部數據交換（網(wǎng)絡(luò )流量，內存），然后分析所需的數據，并經(jīng)過(guò)一系列處理和封裝以實(shí)現確保數據的唯一性和準確性，并輸出結構化數據. 經(jīng)過(guò)相應的配置，實(shí)現了數據采集的自動(dòng)化.
基于基礎數據交換的直接數據采集方法的技術(shù)特點(diǎn)如下:
1）在沒(méi)有軟件制造商合作的情況下進(jìn)行獨立爬網(wǎng)；
2）實(shí)時(shí)數據采集；
3）幾乎所有與Windows平臺兼容的軟件（C / S，B / S）；作為數據挖掘和大數據分析的基礎；
4）自動(dòng)建立數據之間的關(guān)聯(lián)；
5）配置簡(jiǎn)單，實(shí)施周期短；
6）支持歷史數據的自動(dòng)導入.
目前，由于缺乏數據采集和融合技術(shù)，通常通過(guò)原創(chuàng )軟件制造商開(kāi)發(fā)數據接口來(lái)實(shí)現數據互操作性. 這不僅需要大量時(shí)間，精力和金錢(qián)，而且還因為系統開(kāi)發(fā)團隊的解體，源代碼丟失等原因. 死胡同的原因使實(shí)現數據采集和融合變得極為困難.
在這種緊急需求的環(huán)境中，基于底層數據交換的直接數據采集方法應運而生，從各種軟件系統中挖掘數據，連續獲取所需的準確實(shí)時(shí)數據，并自動(dòng)建立數據關(guān)聯(lián)，以極高的利用率輸出結構化數據，使數據有序，安全，可控地流向所需的企業(yè)和用戶(hù)，使不同系統的數據源實(shí)現聯(lián)動(dòng)流通，為客戶(hù)提供決策支持，提高運營(yíng)效率并產(chǎn)生經(jīng)濟價(jià)值.
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隨著(zhù)信息時(shí)代的到來(lái)，大數據受到越來(lái)越多的關(guān)注，數據采集的挑戰變得尤為突出.
許多大型企業(yè)和政府機構在信息化過(guò)程中結合自己的業(yè)務(wù)構建了各種軟件系統，這些軟件系統積累了大量的行業(yè)和客戶(hù)數據. 他們迫切需要聚合這些數據以形成自己的大型數據平臺，進(jìn)行數據挖掘和分析，并準確地為其客戶(hù)提供服務(wù).
當前數據采集面臨的挑戰如下
1. 各種數據源
2. 數據量大，更新快
3. 如何確保數據采集的可靠性和性能？
4. 如何避免重復數據
5. 如何確保數據質(zhì)量.
今天，我將討論用于各種軟件系統的幾種數據采集方法. 著(zhù)眼于它們的實(shí)現過(guò)程以及它們各自的優(yōu)缺點(diǎn).
3. 軟件界面對接方法
實(shí)現過(guò)程如下:
1）協(xié)調來(lái)自多個(gè)軟件供應商的工程師
2）確定計劃和代碼
3）編碼后，進(jìn)入測試和調試階段
4）交付和使用
接口對接方法的數據可靠性高；同時(shí)，數據通過(guò)接口實(shí)時(shí)傳輸，完全滿(mǎn)足大數據平臺的實(shí)時(shí)需求.
接口對接方法需要大量的人力和時(shí)間來(lái)協(xié)調各種軟件供應商進(jìn)行數據接口對接；同時(shí)，它的可擴展性不高. 例如，由于業(yè)務(wù)需求，各種軟件系統開(kāi)發(fā)了新的業(yè)務(wù)模塊，這些模塊與大數據平臺兼容. 需要對兩者之間的數據接口進(jìn)行相應的修改和更改，甚至要顛覆所有以前的數據接口代碼，這是很費時(shí)費力的.
2. 打開(kāi)數據庫方法
通常來(lái)說(shuō)，來(lái)自不同公司的系統不太可能打開(kāi)自己的數據庫來(lái)相互連接，因為這會(huì )引起安全問(wèn)題. 為了實(shí)現數據采集和匯總，開(kāi)放數據庫是最直接的方法.
兩個(gè)系統都有自己的數據庫，對于相同類(lèi)型的數據庫，它更方便:
1）如果兩個(gè)數據庫位于同一服務(wù)器上，則只要用戶(hù)名設置沒(méi)有問(wèn)題，它們就可以直接相互訪(fǎng)問(wèn). 您需要在from之后輸入數據庫名稱(chēng)和表模式所有者.
select * fromDATABASE1.dbo.table1
2）如果兩個(gè)系統的數據庫不在同一服務(wù)器上，建議使用鏈接服務(wù)器進(jìn)行處理，或者使用openset和opendatasource. 這需要外圍服務(wù)器配置才能訪(fǎng)問(wèn)數據庫.
不同類(lèi)型的數據庫之間的連接比較麻煩，需要大量設置才能生效. 我不會(huì )在這里詳細說(shuō)明.
開(kāi)放數據庫方法可以直接，準確地從目標數據庫獲取所需數據，這是最直接，最方便的方法；實(shí)時(shí)性能也得到保證；
開(kāi)放數據庫方法要求協(xié)調各種軟件供應商的開(kāi)放數據庫，這非常困難；如果平臺必須同時(shí)連接到許多軟件供應商的數據庫并實(shí)時(shí)獲取數據，那么這對于平臺本身的性能也是一個(gè)巨大的挑戰.
?。ㄒc(diǎn)）
1. 直接采集基礎數據
通過(guò)獲取軟件系統的基礎數據交換，軟件客戶(hù)端和數據庫之間的網(wǎng)絡(luò )流量數據包，執行數據包流分析以采集應用程序數據. 同時(shí)，可以使用仿真技術(shù)來(lái)仿真客戶(hù)請求以實(shí)現自動(dòng)數據寫(xiě)入.
實(shí)現過(guò)程如下: 使用數據采集引擎偵聽(tīng)目標軟件的內部數據交換（網(wǎng)絡(luò )流量，內存），然后分析所需的數據，并經(jīng)過(guò)一系列處理和封裝以實(shí)現確保數據的唯一性和準確性，并輸出結構化數據. 經(jīng)過(guò)相應的配置，實(shí)現了數據采集的自動(dòng)化.
基于基礎數據交換的直接數據采集方法的技術(shù)特點(diǎn)如下:
1）在沒(méi)有軟件制造商合作的情況下進(jìn)行獨立爬網(wǎng)；
2）實(shí)時(shí)數據采集；
3）幾乎所有與Windows平臺兼容的軟件（C / S，B / S）；作為數據挖掘和大數據分析的基礎；
4）自動(dòng)建立數據之間的關(guān)聯(lián)；
5）配置簡(jiǎn)單，實(shí)施周期短；
6）支持歷史數據的自動(dòng)導入.
目前，由于缺乏數據采集和融合技術(shù)，通常通過(guò)原創(chuàng )軟件制造商開(kāi)發(fā)數據接口來(lái)實(shí)現數據互操作性. 這不僅需要大量時(shí)間，精力和金錢(qián)，而且還因為系統開(kāi)發(fā)團隊的解體，源代碼丟失等原因. 死胡同的原因使實(shí)現數據采集和融合變得極為困難.
在這種緊急需求的環(huán)境中，基于底層數據交換的直接數據采集方法應運而生，從各種軟件系統中挖掘數據，連續獲取所需的準確實(shí)時(shí)數據，并自動(dòng)建立數據關(guān)聯(lián)，以極高的利用率輸出結構化數據，使數據有序，安全，可控地流向所需的企業(yè)和用戶(hù)，使不同系統的數據源實(shí)現聯(lián)動(dòng)流通，為客戶(hù)提供決策支持，提高運營(yíng)效率并產(chǎn)生經(jīng)濟價(jià)值.
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實(shí)用的高質(zhì)量目標集合教程，解決公司網(wǎng)站排名[1]
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 162 次瀏覽 ? 2020-08-07 01:17
我一直想做個(gè)測試. 采集是否在測試中死亡？該集合對企業(yè)站點(diǎn)真的沒(méi)有用嗎？
如果垃圾回收沒(méi)用，我相信. 但是高質(zhì)量的采集呢？沒(méi)有？我不相信去年，一位朋友使用高質(zhì)量的藏書(shū)進(jìn)行雅思考試，并且長(cháng)期穩定. 網(wǎng)站的權重已增加到6-7，這是非常令人信服的. 我還幫助他在QQ空間中吹牛了一段時(shí)間. 您可以瀏覽我的空間.
新年快到了，所以生意量不大. 基本上進(jìn)行售后并維持客戶(hù)關(guān)系. 大部分時(shí)間都用于測試2018年的想法，所以我想借此機會(huì )練習！
我們不能在大方向上做，我們可以在小方向本地企業(yè)站上做. 可以查看是否可以通過(guò)純采集來(lái)構建本地企業(yè)站點(diǎn)，并且權重可以為2-3.
準備工作:
1. 已有5年以上歷史的舊域名，再加上PR2舊域名，估計沒(méi)有優(yōu)勢，但是沒(méi)有必要浪費它，并將其用于測試.
2. 內容更新系統或程序. 織夢(mèng)是第一選擇，其次是帝國. 盡管很容易被黑客入侵，但對于我們來(lái)說(shuō)，這種小操作仍然不難. 這樣做很安全.
3. 采集內容源. 同行站或英語(yǔ)翻譯站.
4. 空間或服務(wù)器. 目前，請先使用2-5 G的空間，然后在服務(wù)器空間不足時(shí)獲取服務(wù)器.
5. 一套優(yōu)采云終極版.
本周，我們將開(kāi)始“網(wǎng)站建設，網(wǎng)站優(yōu)化和采集云集合的規則”的準備工作. 后續更新將根據網(wǎng)站的變化進(jìn)行更新. 如果每天都進(jìn)行更改，則沒(méi)有太多數據要寫(xiě)入. 有興趣的人可以保存它. 查看全部
如果垃圾回收沒(méi)用，我相信. 但是高質(zhì)量的采集呢？沒(méi)有？我不相信去年，一位朋友使用高質(zhì)量的藏書(shū)進(jìn)行雅思考試，并且長(cháng)期穩定. 網(wǎng)站的權重已增加到6-7，這是非常令人信服的. 我還幫助他在QQ空間中吹牛了一段時(shí)間. 您可以瀏覽我的空間.
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1. 已有5年以上歷史的舊域名，再加上PR2舊域名，估計沒(méi)有優(yōu)勢，但是沒(méi)有必要浪費它，并將其用于測試.
2. 內容更新系統或程序. 織夢(mèng)是第一選擇，其次是帝國. 盡管很容易被黑客入侵，但對于我們來(lái)說(shuō)，這種小操作仍然不難. 這樣做很安全.
3. 采集內容源. 同行站或英語(yǔ)翻譯站.
4. 空間或服務(wù)器. 目前，請先使用2-5 G的空間，然后在服務(wù)器空間不足時(shí)獲取服務(wù)器.
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準備工作:
1. 已有5年以上歷史的舊域名，再加上PR2舊域名，估計沒(méi)有優(yōu)勢，但是沒(méi)有必要浪費它，并將其用于測試.
2. 內容更新系統或程序. 織夢(mèng)是第一選擇，其次是帝國. 盡管很容易被黑客入侵，但對于我們來(lái)說(shuō)，這種小操作仍然不難. 這樣做很安全.
3. 采集內容源. 同行站或英語(yǔ)翻譯站.
4. 空間或服務(wù)器. 目前，請先使用2-5 G的空間，然后在服務(wù)器空間不足時(shí)獲取服務(wù)器.
5. 一套優(yōu)采云終極版.
本周，我們將開(kāi)始“網(wǎng)站建設，網(wǎng)站優(yōu)化和采集云集合的規則”的準備工作. 后續更新將根據網(wǎng)站的變化進(jìn)行更新. 如果每天都進(jìn)行更改，則沒(méi)有太多數據要寫(xiě)入. 有興趣的人可以保存它.
需要理解的一篇文章: 韋夢(mèng)之營(yíng)銷(xiāo)數據的采集和掩埋點(diǎn)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 348 次瀏覽 ? 2020-08-07 01:16
在數據驅動(dòng)的精細營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代，越來(lái)越多的公司開(kāi)始重視數據的價(jià)值. 但是，由于落后的技術(shù)和過(guò)時(shí)的方法，傳統數據統計服務(wù)提供者提供的簡(jiǎn)單粗粒度的數據采集服務(wù)（例如訪(fǎng)問(wèn)，活躍用戶(hù)和注冊）無(wú)法滿(mǎn)足現代企業(yè)的需求. Weimob Smart Marketing集成了兩種掩埋技術(shù): 代碼掩埋點(diǎn)和無(wú)掩埋點(diǎn)，并根據公司的要求推出了兩項數據采集技術(shù)服務(wù)，即“全鏈接掩埋點(diǎn)解決方案”和“智能站點(diǎn)構建系統”，以幫助公司實(shí)現最大化靈活，完善的數據采集功能的部署將幫助公司準確，全面地采集數據，并在數據資產(chǎn)洞察方面邁出關(guān)鍵的一步.
1. 自定義智能掩埋點(diǎn)，精細采集所有場(chǎng)景
數據采集是數據分析的基礎，埋葬點(diǎn)是主要的采集方法. 智能營(yíng)銷(xiāo)前端代碼掩埋點(diǎn)+后端API對接的雙數據掩埋系統為企業(yè)提供了全鏈接數據采集技術(shù)解決方案，可以輕松突破過(guò)去數據掩埋點(diǎn)的困惑，數據團隊和業(yè)務(wù)團隊之間的協(xié)作，以及缺乏有效的技術(shù)手段等待痛點(diǎn). 它可以幫助企業(yè)“進(jìn)行詳細而準確的數據采集”，同時(shí)降低研發(fā)人員的成本. 同時(shí)，為了實(shí)現最大程度的定制化和靈活的數據采集，Weimob Smart Marketing與百度統計SDK和渠道參數高度兼容，并與百度統計共享相同的參數名稱(chēng)，從而降低了學(xué)習和部署成本. 企業(yè).
1. 靈活部署前端代碼，動(dòng)態(tài)監控和深度采集
在前端，Smart Marketing使用代碼嵌入技術(shù)為公司提供了高度靈活和智能的數據嵌入和采集解決方案: 當公司在前端頁(yè)面上初始化SDK代碼時(shí)，它將執行頁(yè)面PV， UV，并訪(fǎng)問(wèn)非嵌入式數據統計信息（例如時(shí)間），并支持多頁(yè)和單頁(yè)應用程序.
此外，當用戶(hù)觸發(fā)公司指定的業(yè)務(wù)行為和用戶(hù)行為時(shí)，將在相應的邏輯中調用內置數據接口以將數據發(fā)送給公司，公司可以動(dòng)態(tài)查看用戶(hù)的行為數據在后臺實(shí)時(shí)顯示.
例如，當企業(yè)想要監視移動(dòng)官方網(wǎng)站上某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數時(shí)，可以在按鈕的相應功能中執行SDK的掩埋方法: 例如，當按鈕A已被單擊，您可以監視按鈕單擊事件并動(dòng)態(tài)返回相應的數據:
A_clickA
通過(guò)在智能營(yíng)銷(xiāo)的前端部署復雜的用戶(hù)數據采集系統，公司可以拆分不同的站點(diǎn)和不同的促銷(xiāo)渠道，查看和監視從用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)，瀏覽，單擊，在線(xiàn)咨詢(xún)和填寫(xiě)到整個(gè)交互過(guò)程. 形式，并借助漏斗分析和路徑分析等分析模型，將分析降低到流量分布和流量水平，深入了解用戶(hù)行為與用戶(hù)價(jià)值增強之間的潛在關(guān)系，并使用數據分析來(lái)持續推動(dòng)產(chǎn)品升級并改善整體營(yíng)銷(xiāo)效果.
2. 后端數據已完全集成，準確的洞察力有助于決策
隨著(zhù)公司產(chǎn)品線(xiàn)的日益成熟，單個(gè)前端用戶(hù)行為的捕獲和采集顯然無(wú)法滿(mǎn)足公司對數據分析的需求. 該公司需要為用戶(hù)數據構建完善的分析系統. 例如，當公司進(jìn)行在線(xiàn)促銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)，某些用戶(hù)單擊以觸發(fā)“添加到購物車(chē)”行為，但他們并未下訂單以完成實(shí)際的購買(mǎi)和消費行為. 這時(shí)，他們僅依靠前端來(lái)采集用戶(hù)行為數據將導致單面數據問(wèn)題，這可以通過(guò)實(shí)現有關(guān)系統實(shí)時(shí)狀態(tài)的統計數據（例如實(shí)際訂單量）來(lái)解決后端嵌入式技術(shù)實(shí)現交易額和交易額.
在這里，Smart Marketing通過(guò)API訪(fǎng)問(wèn)為企業(yè)提供了一個(gè)便捷的后端數據采集解決方案: 僅需要根據規范管理后端的用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為事件，企業(yè)就可以實(shí)現智能營(yíng)銷(xiāo)和企業(yè)CRM，客戶(hù)服務(wù)系統，ERP和其他自己的業(yè)務(wù)系統的無(wú)縫連接. 根據企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求實(shí)時(shí)采集數據，在保證核心數據準確性和安全性的前提下，多源數據整合后的準確分析，為企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供了依據.
2. 著(zhù)陸頁(yè)的可視化，準確的營(yíng)銷(xiāo)分析和優(yōu)化
在廣告和事件等在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)方案中，公司通常會(huì )在同一目標頁(yè)面上放置多個(gè)渠道. 這時(shí)，細化頁(yè)面數據分析的實(shí)現對于優(yōu)化整體營(yíng)銷(xiāo)策略至關(guān)重要. 然而，為每個(gè)登陸頁(yè)面執行預先埋入代碼的動(dòng)作，付出很高的研發(fā)成本顯然是不現實(shí)的. 因此，基于封裝的代碼嵌入技術(shù)并支持企業(yè)一鍵式調用的智能營(yíng)銷(xiāo)智能網(wǎng)站建設系統可以完全滿(mǎn)足企業(yè)的需求.
企業(yè)可以通過(guò)使用智能網(wǎng)站構建系統和多個(gè)可視組件，在3-5分鐘內構建滿(mǎn)足當前業(yè)務(wù)需求的登錄頁(yè)面. 啟動(dòng)頁(yè)面后，企業(yè)可以完全查看頁(yè)面PV和UV號等流量數據，而無(wú)需進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；轉換行為數據，例如表單提交和手機號碼授權；諸如人均停留時(shí)間和頁(yè)面轉發(fā)時(shí)間等訪(fǎng)問(wèn)者行為之類(lèi)的多維數據，為企業(yè)實(shí)現單個(gè)頁(yè)面或控件的分析提供了精確的數據基礎，并優(yōu)化了整體營(yíng)銷(xiāo)效果.
同時(shí)，智能網(wǎng)站建設系統還提供強大的數據可視化技術(shù)功能，以支持企業(yè)在日，周，月等多個(gè)時(shí)間領(lǐng)域實(shí)現數據統計. 然后，通過(guò)多種類(lèi)型的可視化圖表（例如熱圖，訪(fǎng)問(wèn)者行為趨勢和頁(yè)面報告），清晰地復制頁(yè)面不同部分的精煉數據，例如客戶(hù)點(diǎn)擊次數，停留時(shí)間，訪(fǎng)問(wèn)深度和來(lái)源屬性，幫助公司更直觀(guān)地了解營(yíng)銷(xiāo)效果.
3. 結論
在企業(yè)數據采集，傳輸，建模/存儲，挖掘和可視化的數據處理路徑中，數據采集是第一步，也是其關(guān)鍵. Smart Marketing之前和之后的全鏈接數據采集解決方案和智能網(wǎng)站構建系統可滿(mǎn)足不同公司，不同平臺和不同部門(mén)對數據采集的需求，并與客戶(hù)，營(yíng)銷(xiāo)，業(yè)務(wù)和其他數據連接以實(shí)現正確的用戶(hù)基于個(gè)性化屬性，行為事件的精確標記和分組，并使用自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)和完整的生命周期模型進(jìn)行精確營(yíng)銷(xiāo)，并真正實(shí)現數據的營(yíng)銷(xiāo)授權. 查看全部
1. 自定義智能掩埋點(diǎn)，精細采集所有場(chǎng)景
數據采集是數據分析的基礎，埋葬點(diǎn)是主要的采集方法. 智能營(yíng)銷(xiāo)前端代碼掩埋點(diǎn)+后端API對接的雙數據掩埋系統為企業(yè)提供了全鏈接數據采集技術(shù)解決方案，可以輕松突破過(guò)去數據掩埋點(diǎn)的困惑，數據團隊和業(yè)務(wù)團隊之間的協(xié)作，以及缺乏有效的技術(shù)手段等待痛點(diǎn). 它可以幫助企業(yè)“進(jìn)行詳細而準確的數據采集”，同時(shí)降低研發(fā)人員的成本. 同時(shí)，為了實(shí)現最大程度的定制化和靈活的數據采集，Weimob Smart Marketing與百度統計SDK和渠道參數高度兼容，并與百度統計共享相同的參數名稱(chēng)，從而降低了學(xué)習和部署成本. 企業(yè).
1. 靈活部署前端代碼，動(dòng)態(tài)監控和深度采集
在前端，Smart Marketing使用代碼嵌入技術(shù)為公司提供了高度靈活和智能的數據嵌入和采集解決方案: 當公司在前端頁(yè)面上初始化SDK代碼時(shí)，它將執行頁(yè)面PV， UV，并訪(fǎng)問(wèn)非嵌入式數據統計信息（例如時(shí)間），并支持多頁(yè)和單頁(yè)應用程序.
此外，當用戶(hù)觸發(fā)公司指定的業(yè)務(wù)行為和用戶(hù)行為時(shí)，將在相應的邏輯中調用內置數據接口以將數據發(fā)送給公司，公司可以動(dòng)態(tài)查看用戶(hù)的行為數據在后臺實(shí)時(shí)顯示.
例如，當企業(yè)想要監視移動(dòng)官方網(wǎng)站上某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數時(shí)，可以在按鈕的相應功能中執行SDK的掩埋方法: 例如，當按鈕A已被單擊，您可以監視按鈕單擊事件并動(dòng)態(tài)返回相應的數據:
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2. 后端數據已完全集成，準確的洞察力有助于決策
隨著(zhù)公司產(chǎn)品線(xiàn)的日益成熟，單個(gè)前端用戶(hù)行為的捕獲和采集顯然無(wú)法滿(mǎn)足公司對數據分析的需求. 該公司需要為用戶(hù)數據構建完善的分析系統. 例如，當公司進(jìn)行在線(xiàn)促銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)，某些用戶(hù)單擊以觸發(fā)“添加到購物車(chē)”行為，但他們并未下訂單以完成實(shí)際的購買(mǎi)和消費行為. 這時(shí)，他們僅依靠前端來(lái)采集用戶(hù)行為數據將導致單面數據問(wèn)題，這可以通過(guò)實(shí)現有關(guān)系統實(shí)時(shí)狀態(tài)的統計數據（例如實(shí)際訂單量）來(lái)解決后端嵌入式技術(shù)實(shí)現交易額和交易額.
在這里，Smart Marketing通過(guò)API訪(fǎng)問(wèn)為企業(yè)提供了一個(gè)便捷的后端數據采集解決方案: 僅需要根據規范管理后端的用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為事件，企業(yè)就可以實(shí)現智能營(yíng)銷(xiāo)和企業(yè)CRM，客戶(hù)服務(wù)系統，ERP和其他自己的業(yè)務(wù)系統的無(wú)縫連接. 根據企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求實(shí)時(shí)采集數據，在保證核心數據準確性和安全性的前提下，多源數據整合后的準確分析，為企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供了依據.
2. 著(zhù)陸頁(yè)的可視化，準確的營(yíng)銷(xiāo)分析和優(yōu)化
在廣告和事件等在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)方案中，公司通常會(huì )在同一目標頁(yè)面上放置多個(gè)渠道. 這時(shí)，細化頁(yè)面數據分析的實(shí)現對于優(yōu)化整體營(yíng)銷(xiāo)策略至關(guān)重要. 然而，為每個(gè)登陸頁(yè)面執行預先埋入代碼的動(dòng)作，付出很高的研發(fā)成本顯然是不現實(shí)的. 因此，基于封裝的代碼嵌入技術(shù)并支持企業(yè)一鍵式調用的智能營(yíng)銷(xiāo)智能網(wǎng)站建設系統可以完全滿(mǎn)足企業(yè)的需求.
企業(yè)可以通過(guò)使用智能網(wǎng)站構建系統和多個(gè)可視組件，在3-5分鐘內構建滿(mǎn)足當前業(yè)務(wù)需求的登錄頁(yè)面. 啟動(dòng)頁(yè)面后，企業(yè)可以完全查看頁(yè)面PV和UV號等流量數據，而無(wú)需進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；轉換行為數據，例如表單提交和手機號碼授權；諸如人均停留時(shí)間和頁(yè)面轉發(fā)時(shí)間等訪(fǎng)問(wèn)者行為之類(lèi)的多維數據，為企業(yè)實(shí)現單個(gè)頁(yè)面或控件的分析提供了精確的數據基礎，并優(yōu)化了整體營(yíng)銷(xiāo)效果.
同時(shí)，智能網(wǎng)站建設系統還提供強大的數據可視化技術(shù)功能，以支持企業(yè)在日，周，月等多個(gè)時(shí)間領(lǐng)域實(shí)現數據統計. 然后，通過(guò)多種類(lèi)型的可視化圖表（例如熱圖，訪(fǎng)問(wèn)者行為趨勢和頁(yè)面報告），清晰地復制頁(yè)面不同部分的精煉數據，例如客戶(hù)點(diǎn)擊次數，停留時(shí)間，訪(fǎng)問(wèn)深度和來(lái)源屬性，幫助公司更直觀(guān)地了解營(yíng)銷(xiāo)效果.
3. 結論
在企業(yè)數據采集，傳輸，建模/存儲，挖掘和可視化的數據處理路徑中，數據采集是第一步，也是其關(guān)鍵. Smart Marketing之前和之后的全鏈接數據采集解決方案和智能網(wǎng)站構建系統可滿(mǎn)足不同公司，不同平臺和不同部門(mén)對數據采集的需求，并與客戶(hù)，營(yíng)銷(xiāo)，業(yè)務(wù)和其他數據連接以實(shí)現正確的用戶(hù)基于個(gè)性化屬性，行為事件的精確標記和分組，并使用自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)和完整的生命周期模型進(jìn)行精確營(yíng)銷(xiāo)，并真正實(shí)現數據的營(yíng)銷(xiāo)授權. 查看全部
在數據驅動(dòng)的精細營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代，越來(lái)越多的公司開(kāi)始重視數據的價(jià)值. 但是，由于落后的技術(shù)和過(guò)時(shí)的方法，傳統數據統計服務(wù)提供者提供的簡(jiǎn)單粗粒度的數據采集服務(wù)（例如訪(fǎng)問(wèn)，活躍用戶(hù)和注冊）無(wú)法滿(mǎn)足現代企業(yè)的需求. Weimob Smart Marketing集成了兩種掩埋技術(shù): 代碼掩埋點(diǎn)和無(wú)掩埋點(diǎn)，并根據公司的要求推出了兩項數據采集技術(shù)服務(wù)，即“全鏈接掩埋點(diǎn)解決方案”和“智能站點(diǎn)構建系統”，以幫助公司實(shí)現最大化靈活，完善的數據采集功能的部署將幫助公司準確，全面地采集數據，并在數據資產(chǎn)洞察方面邁出關(guān)鍵的一步.
1. 自定義智能掩埋點(diǎn)，精細采集所有場(chǎng)景
數據采集是數據分析的基礎，埋葬點(diǎn)是主要的采集方法. 智能營(yíng)銷(xiāo)前端代碼掩埋點(diǎn)+后端API對接的雙數據掩埋系統為企業(yè)提供了全鏈接數據采集技術(shù)解決方案，可以輕松突破過(guò)去數據掩埋點(diǎn)的困惑，數據團隊和業(yè)務(wù)團隊之間的協(xié)作，以及缺乏有效的技術(shù)手段等待痛點(diǎn). 它可以幫助企業(yè)“進(jìn)行詳細而準確的數據采集”，同時(shí)降低研發(fā)人員的成本. 同時(shí)，為了實(shí)現最大程度的定制化和靈活的數據采集，Weimob Smart Marketing與百度統計SDK和渠道參數高度兼容，并與百度統計共享相同的參數名稱(chēng)，從而降低了學(xué)習和部署成本. 企業(yè).
1. 靈活部署前端代碼，動(dòng)態(tài)監控和深度采集
在前端，Smart Marketing使用代碼嵌入技術(shù)為公司提供了高度靈活和智能的數據嵌入和采集解決方案: 當公司在前端頁(yè)面上初始化SDK代碼時(shí)，它將執行頁(yè)面PV， UV，并訪(fǎng)問(wèn)非嵌入式數據統計信息（例如時(shí)間），并支持多頁(yè)和單頁(yè)應用程序.
此外，當用戶(hù)觸發(fā)公司指定的業(yè)務(wù)行為和用戶(hù)行為時(shí)，將在相應的邏輯中調用內置數據接口以將數據發(fā)送給公司，公司可以動(dòng)態(tài)查看用戶(hù)的行為數據在后臺實(shí)時(shí)顯示.
例如，當企業(yè)想要監視移動(dòng)官方網(wǎng)站上某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數時(shí)，可以在按鈕的相應功能中執行SDK的掩埋方法: 例如，當按鈕A已被單擊，您可以監視按鈕單擊事件并動(dòng)態(tài)返回相應的數據:
A_clickA
通過(guò)在智能營(yíng)銷(xiāo)的前端部署復雜的用戶(hù)數據采集系統，公司可以拆分不同的站點(diǎn)和不同的促銷(xiāo)渠道，查看和監視從用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)，瀏覽，單擊，在線(xiàn)咨詢(xún)和填寫(xiě)到整個(gè)交互過(guò)程. 形式，并借助漏斗分析和路徑分析等分析模型，將分析降低到流量分布和流量水平，深入了解用戶(hù)行為與用戶(hù)價(jià)值增強之間的潛在關(guān)系，并使用數據分析來(lái)持續推動(dòng)產(chǎn)品升級并改善整體營(yíng)銷(xiāo)效果.
2. 后端數據已完全集成，準確的洞察力有助于決策
隨著(zhù)公司產(chǎn)品線(xiàn)的日益成熟，單個(gè)前端用戶(hù)行為的捕獲和采集顯然無(wú)法滿(mǎn)足公司對數據分析的需求. 該公司需要為用戶(hù)數據構建完善的分析系統. 例如，當公司進(jìn)行在線(xiàn)促銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)，某些用戶(hù)單擊以觸發(fā)“添加到購物車(chē)”行為，但他們并未下訂單以完成實(shí)際的購買(mǎi)和消費行為. 這時(shí)，他們僅依靠前端來(lái)采集用戶(hù)行為數據將導致單面數據問(wèn)題，這可以通過(guò)實(shí)現有關(guān)系統實(shí)時(shí)狀態(tài)的統計數據（例如實(shí)際訂單量）來(lái)解決后端嵌入式技術(shù)實(shí)現交易額和交易額.
在這里，Smart Marketing通過(guò)API訪(fǎng)問(wèn)為企業(yè)提供了一個(gè)便捷的后端數據采集解決方案: 僅需要根據規范管理后端的用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為事件，企業(yè)就可以實(shí)現智能營(yíng)銷(xiāo)和企業(yè)CRM，客戶(hù)服務(wù)系統，ERP和其他自己的業(yè)務(wù)系統的無(wú)縫連接. 根據企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求實(shí)時(shí)采集數據，在保證核心數據準確性和安全性的前提下，多源數據整合后的準確分析，為企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供了依據.
2. 著(zhù)陸頁(yè)的可視化，準確的營(yíng)銷(xiāo)分析和優(yōu)化
在廣告和事件等在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)方案中，公司通常會(huì )在同一目標頁(yè)面上放置多個(gè)渠道. 這時(shí)，細化頁(yè)面數據分析的實(shí)現對于優(yōu)化整體營(yíng)銷(xiāo)策略至關(guān)重要. 然而，為每個(gè)登陸頁(yè)面執行預先埋入代碼的動(dòng)作，付出很高的研發(fā)成本顯然是不現實(shí)的. 因此，基于封裝的代碼嵌入技術(shù)并支持企業(yè)一鍵式調用的智能營(yíng)銷(xiāo)智能網(wǎng)站建設系統可以完全滿(mǎn)足企業(yè)的需求.
企業(yè)可以通過(guò)使用智能網(wǎng)站構建系統和多個(gè)可視組件，在3-5分鐘內構建滿(mǎn)足當前業(yè)務(wù)需求的登錄頁(yè)面. 啟動(dòng)頁(yè)面后，企業(yè)可以完全查看頁(yè)面PV和UV號等流量數據，而無(wú)需進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；轉換行為數據，例如表單提交和手機號碼授權；諸如人均停留時(shí)間和頁(yè)面轉發(fā)時(shí)間等訪(fǎng)問(wèn)者行為之類(lèi)的多維數據，為企業(yè)實(shí)現單個(gè)頁(yè)面或控件的分析提供了精確的數據基礎，并優(yōu)化了整體營(yíng)銷(xiāo)效果.
同時(shí)，智能網(wǎng)站建設系統還提供強大的數據可視化技術(shù)功能，以支持企業(yè)在日，周，月等多個(gè)時(shí)間領(lǐng)域實(shí)現數據統計. 然后，通過(guò)多種類(lèi)型的可視化圖表（例如熱圖，訪(fǎng)問(wèn)者行為趨勢和頁(yè)面報告），清晰地復制頁(yè)面不同部分的精煉數據，例如客戶(hù)點(diǎn)擊次數，停留時(shí)間，訪(fǎng)問(wèn)深度和來(lái)源屬性，幫助公司更直觀(guān)地了解營(yíng)銷(xiāo)效果.
3. 結論
在企業(yè)數據采集，傳輸，建模/存儲，挖掘和可視化的數據處理路徑中，數據采集是第一步，也是其關(guān)鍵. Smart Marketing之前和之后的全鏈接數據采集解決方案和智能網(wǎng)站構建系統可滿(mǎn)足不同公司，不同平臺和不同部門(mén)對數據采集的需求，并與客戶(hù)，營(yíng)銷(xiāo)，業(yè)務(wù)和其他數據連接以實(shí)現正確的用戶(hù)基于個(gè)性化屬性，行為事件的精確標記和分組，并使用自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)和完整的生命周期模型進(jìn)行精確營(yíng)銷(xiāo)，并真正實(shí)現數據的營(yíng)銷(xiāo)授權.
第三方在線(xiàn)APP開(kāi)發(fā)平臺的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 268 次瀏覽 ? 2020-08-06 23:10
應用開(kāi)發(fā)公司瑞云科技表示，隨著(zhù)應用開(kāi)發(fā)市場(chǎng)規模的擴大，涌現出許多快速的應用開(kāi)發(fā)平臺. 這些第三方在線(xiàn)生產(chǎn)軟件具有模塊化功能. 沒(méi)有預算的客戶(hù)可以選擇這樣做，但實(shí)際上，這些APP開(kāi)發(fā)平臺有很多缺點(diǎn). 今天，瑞云科技只是分析在線(xiàn)APP生產(chǎn)平臺的優(yōu)缺點(diǎn)，以便您可以更全面地了解在線(xiàn)生產(chǎn)平臺. 如果要制作出色的APP，則必須找到專(zhuān)業(yè)的APP開(kāi)發(fā)公司來(lái)做. 在用戶(hù)體驗良好之后，利潤自然不是問(wèn)題. 在線(xiàn)APP開(kāi)發(fā)平臺的優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):
1. 操作相對簡(jiǎn)單
用戶(hù)完全不需要了解編程代碼，只需單擊一下即可生成應用.
2. 靈活的界面設計
您可以應用模板，也可以添加，刪除或禁用現有模板.
3. 開(kāi)發(fā)時(shí)間短
在線(xiàn)平臺的生產(chǎn)是基于相對熟練的. 通常，大約兩個(gè)星期內即可生產(chǎn)出兩個(gè)主要版本的Android和Apple. 完成后，您還可以將其提交給主要的Android商店和Apple商店進(jìn)行審核.
4. 低成本
投資成本低. 在線(xiàn)APP生產(chǎn)平臺可以滿(mǎn)足大多數開(kāi)發(fā)人員的需求. 收錄Android和Apple版本的APP的成熟APP只需幾千美元即可完成.
缺點(diǎn):
1. 沒(méi)有源代碼，無(wú)法自定義功能
由于該應用是通過(guò)生產(chǎn)平臺制作的，因此用戶(hù)不可能擁有源代碼. 沒(méi)有源代碼，如果要自定義新功能，基本上是不可能實(shí)現的.
2，同質(zhì)性更加嚴重
盡管APP開(kāi)發(fā)平臺將提供多套模板供用戶(hù)選擇，但由于許多用戶(hù)可能使用同一套模板，因此仍然存在很大的局限性.
3. 安全性和穩定性較低
某些在線(xiàn)生產(chǎn)平臺的服務(wù)器穩定性較低，因此會(huì )影響在此平臺上生產(chǎn)的應用的安全性和穩定性.
App快速開(kāi)發(fā)平臺具有明顯的優(yōu)缺點(diǎn). 一些公司可能更喜歡此平臺，而一些公司可能更喜歡APP本機開(kāi)發(fā). 那有哪些APP生產(chǎn)平臺呢？
1，Bizness Apps
Bizness Apps為中小企業(yè)提供了一個(gè)快速制作移動(dòng)應用程序的平臺. 目前，它支持IOS（iPhone，iPad）和Android平臺上的本機App生產(chǎn). 用戶(hù)根本不需要任何編程知識，只要選中并拖動(dòng)按鈕，就可以完成大部分設計工作.
2，AppMakr
此App開(kāi)發(fā)平臺是國外的. 它先前不支持中文，但是現在它還配備了中文支持模型. 開(kāi)發(fā)人員只需要根據他們的實(shí)際情況選擇一種生產(chǎn)工具，甚至無(wú)需編寫(xiě)任何代碼. 創(chuàng )建漂亮的應用程序，Appmakr的目標群體是不會(huì )編寫(xiě)代碼的普通用戶(hù).
3，Appmachine
AppMachine的開(kāi)發(fā)門(mén)檻非常低. 它提供20個(gè)應用程序設計模板. 任何用戶(hù)都可以在不進(jìn)行編程的情況下創(chuàng )建自己的本機IOS / Android應用程序，并添加實(shí)時(shí)新聞，社交媒體，相機L，BS等. 多個(gè)集成內容. 如果您需要本機APP開(kāi)發(fā)，請咨詢(xún)瑞云科技. 我們?yōu)榭蛻?hù)提供Android和IOS APP開(kāi)發(fā)和定制服務(wù). 憑借豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和出色的UI設計，我們可以為客戶(hù)創(chuàng )建不同的APP.
標簽: 第三方在線(xiàn)APP開(kāi)發(fā)平臺APP開(kāi)發(fā)平臺APP生產(chǎn)平臺 查看全部
優(yōu)點(diǎn):
1. 操作相對簡(jiǎn)單
用戶(hù)完全不需要了解編程代碼，只需單擊一下即可生成應用.
2. 靈活的界面設計
您可以應用模板，也可以添加，刪除或禁用現有模板.
3. 開(kāi)發(fā)時(shí)間短
在線(xiàn)平臺的生產(chǎn)是基于相對熟練的. 通常，大約兩個(gè)星期內即可生產(chǎn)出兩個(gè)主要版本的Android和Apple. 完成后，您還可以將其提交給主要的Android商店和Apple商店進(jìn)行審核.
4. 低成本
投資成本低. 在線(xiàn)APP生產(chǎn)平臺可以滿(mǎn)足大多數開(kāi)發(fā)人員的需求. 收錄Android和Apple版本的APP的成熟APP只需幾千美元即可完成.
缺點(diǎn):
1. 沒(méi)有源代碼，無(wú)法自定義功能
由于該應用是通過(guò)生產(chǎn)平臺制作的，因此用戶(hù)不可能擁有源代碼. 沒(méi)有源代碼，如果要自定義新功能，基本上是不可能實(shí)現的.
2，同質(zhì)性更加嚴重
盡管APP開(kāi)發(fā)平臺將提供多套模板供用戶(hù)選擇，但由于許多用戶(hù)可能使用同一套模板，因此仍然存在很大的局限性.
3. 安全性和穩定性較低
某些在線(xiàn)生產(chǎn)平臺的服務(wù)器穩定性較低，因此會(huì )影響在此平臺上生產(chǎn)的應用的安全性和穩定性.
App快速開(kāi)發(fā)平臺具有明顯的優(yōu)缺點(diǎn). 一些公司可能更喜歡此平臺，而一些公司可能更喜歡APP本機開(kāi)發(fā). 那有哪些APP生產(chǎn)平臺呢？
1，Bizness Apps
Bizness Apps為中小企業(yè)提供了一個(gè)快速制作移動(dòng)應用程序的平臺. 目前，它支持IOS（iPhone，iPad）和Android平臺上的本機App生產(chǎn). 用戶(hù)根本不需要任何編程知識，只要選中并拖動(dòng)按鈕，就可以完成大部分設計工作.
2，AppMakr
此App開(kāi)發(fā)平臺是國外的. 它先前不支持中文，但是現在它還配備了中文支持模型. 開(kāi)發(fā)人員只需要根據他們的實(shí)際情況選擇一種生產(chǎn)工具，甚至無(wú)需編寫(xiě)任何代碼. 創(chuàng )建漂亮的應用程序，Appmakr的目標群體是不會(huì )編寫(xiě)代碼的普通用戶(hù).
3，Appmachine
AppMachine的開(kāi)發(fā)門(mén)檻非常低. 它提供20個(gè)應用程序設計模板. 任何用戶(hù)都可以在不進(jìn)行編程的情況下創(chuàng )建自己的本機IOS / Android應用程序，并添加實(shí)時(shí)新聞，社交媒體，相機L，BS等. 多個(gè)集成內容. 如果您需要本機APP開(kāi)發(fā)，請咨詢(xún)瑞云科技. 我們?yōu)榭蛻?hù)提供Android和IOS APP開(kāi)發(fā)和定制服務(wù). 憑借豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和出色的UI設計，我們可以為客戶(hù)創(chuàng )建不同的APP.
標簽: 第三方在線(xiàn)APP開(kāi)發(fā)平臺APP開(kāi)發(fā)平臺APP生產(chǎn)平臺 查看全部
應用開(kāi)發(fā)公司瑞云科技表示，隨著(zhù)應用開(kāi)發(fā)市場(chǎng)規模的擴大，涌現出許多快速的應用開(kāi)發(fā)平臺. 這些第三方在線(xiàn)生產(chǎn)軟件具有模塊化功能. 沒(méi)有預算的客戶(hù)可以選擇這樣做，但實(shí)際上，這些APP開(kāi)發(fā)平臺有很多缺點(diǎn). 今天，瑞云科技只是分析在線(xiàn)APP生產(chǎn)平臺的優(yōu)缺點(diǎn)，以便您可以更全面地了解在線(xiàn)生產(chǎn)平臺. 如果要制作出色的APP，則必須找到專(zhuān)業(yè)的APP開(kāi)發(fā)公司來(lái)做. 在用戶(hù)體驗良好之后，利潤自然不是問(wèn)題. 在線(xiàn)APP開(kāi)發(fā)平臺的優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):
1. 操作相對簡(jiǎn)單
用戶(hù)完全不需要了解編程代碼，只需單擊一下即可生成應用.
2. 靈活的界面設計
您可以應用模板，也可以添加，刪除或禁用現有模板.
3. 開(kāi)發(fā)時(shí)間短
在線(xiàn)平臺的生產(chǎn)是基于相對熟練的. 通常，大約兩個(gè)星期內即可生產(chǎn)出兩個(gè)主要版本的Android和Apple. 完成后，您還可以將其提交給主要的Android商店和Apple商店進(jìn)行審核.
4. 低成本
投資成本低. 在線(xiàn)APP生產(chǎn)平臺可以滿(mǎn)足大多數開(kāi)發(fā)人員的需求. 收錄Android和Apple版本的APP的成熟APP只需幾千美元即可完成.
缺點(diǎn):
1. 沒(méi)有源代碼，無(wú)法自定義功能
由于該應用是通過(guò)生產(chǎn)平臺制作的，因此用戶(hù)不可能擁有源代碼. 沒(méi)有源代碼，如果要自定義新功能，基本上是不可能實(shí)現的.
2，同質(zhì)性更加嚴重
盡管APP開(kāi)發(fā)平臺將提供多套模板供用戶(hù)選擇，但由于許多用戶(hù)可能使用同一套模板，因此仍然存在很大的局限性.
3. 安全性和穩定性較低
某些在線(xiàn)生產(chǎn)平臺的服務(wù)器穩定性較低，因此會(huì )影響在此平臺上生產(chǎn)的應用的安全性和穩定性.
App快速開(kāi)發(fā)平臺具有明顯的優(yōu)缺點(diǎn). 一些公司可能更喜歡此平臺，而一些公司可能更喜歡APP本機開(kāi)發(fā). 那有哪些APP生產(chǎn)平臺呢？
1，Bizness Apps
Bizness Apps為中小企業(yè)提供了一個(gè)快速制作移動(dòng)應用程序的平臺. 目前，它支持IOS（iPhone，iPad）和Android平臺上的本機App生產(chǎn). 用戶(hù)根本不需要任何編程知識，只要選中并拖動(dòng)按鈕，就可以完成大部分設計工作.
2，AppMakr
此App開(kāi)發(fā)平臺是國外的. 它先前不支持中文，但是現在它還配備了中文支持模型. 開(kāi)發(fā)人員只需要根據他們的實(shí)際情況選擇一種生產(chǎn)工具，甚至無(wú)需編寫(xiě)任何代碼. 創(chuàng )建漂亮的應用程序，Appmakr的目標群體是不會(huì )編寫(xiě)代碼的普通用戶(hù).
3，Appmachine
AppMachine的開(kāi)發(fā)門(mén)檻非常低. 它提供20個(gè)應用程序設計模板. 任何用戶(hù)都可以在不進(jìn)行編程的情況下創(chuàng )建自己的本機IOS / Android應用程序，并添加實(shí)時(shí)新聞，社交媒體，相機L，BS等. 多個(gè)集成內容. 如果您需要本機APP開(kāi)發(fā)，請咨詢(xún)瑞云科技. 我們?yōu)榭蛻?hù)提供Android和IOS APP開(kāi)發(fā)和定制服務(wù). 憑借豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和出色的UI設計，我們可以為客戶(hù)創(chuàng )建不同的APP.
標簽: 第三方在線(xiàn)APP開(kāi)發(fā)平臺APP開(kāi)發(fā)平臺APP生產(chǎn)平臺
如何分析國內知名采集工具的優(yōu)缺點(diǎn)？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 378 次瀏覽 ? 2020-08-06 01:07
通過(guò)討論，我采集了一些信息并在個(gè)人使用后發(fā)表了一些想法:
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人，是根據某些規則自動(dòng)在萬(wàn)維網(wǎng)上爬網(wǎng)信息的程序或腳本. 如果大多數人都理解它，那它就是一個(gè)采集工具.
一個(gè)好的采集工具可以為網(wǎng)站站長(cháng)的工作帶來(lái)乘數效應. 目前，中國有幾種流行的采集工具:
出生地優(yōu)采云，三個(gè)人，ET，優(yōu)采云.
下面我們對這些采集工具進(jìn)行簡(jiǎn)單的評估.
優(yōu)采云
優(yōu)采云應該是最成功的家用采集軟件模型之一，用戶(hù)數量（包括收費用戶(hù)）應該最大
優(yōu)點(diǎn): 功能比較齊全，采集速度較快，主要針對cms，可以在短時(shí)間內采集很多，過(guò)濾和更換都很好，更詳細；
技術(shù): 該技術(shù)主要是論壇支持，具有許多幫助文件且易于使用. 有收費和免費版本
缺點(diǎn): 功能復雜，軟件越來(lái)越大，內存和CPU資源相對占用，采集速度不佳，資源恢復控制不佳以及受CS架構的限制
出生地
也許大多數人還不知道. 這是我自己的研發(fā). 我曾經(jīng)使用搜尋器來(lái)編寫(xiě)程序，例如java，python等. 后來(lái)我發(fā)現它很麻煩，因此我嘗試使事情變得更簡(jiǎn)單，然后就無(wú)法停止. 現在，它已經(jīng)在最近的產(chǎn)品迭代中.
優(yōu)點(diǎn): 強大的功能聚合，快速的速度，saas架構，數據預覽，數據規則市場(chǎng)，api和其他輸出方法，免費
缺點(diǎn): 受歡迎程度仍然較低
三人行
主要用于論壇集合，功能比較完善
優(yōu)點(diǎn): 仍然適合論壇，適合開(kāi)設論壇
技術(shù): 收費技術(shù)，免費廣告
缺點(diǎn): 超級復雜，難以入門(mén)，對cms的支持不佳
ET工具
優(yōu)點(diǎn): 無(wú)人值守，自動(dòng)更新，適合長(cháng)期派駐，用戶(hù)群主要集中在長(cháng)期派潛水站長(cháng). 軟件清晰，必要的功能也很完善. 關(guān)鍵是該軟件是免費的. 聽(tīng)說(shuō)添加了中英文翻譯功能.
技術(shù): 論壇支持，該軟件本身是免費的，但也提供付費服務(wù). 幫助文件少，不容易上手
缺點(diǎn): 對論壇和CMS的常規支持
海納（Haina）
優(yōu)勢: 龐大，可以在網(wǎng)站上檢索很多關(guān)鍵字文章，似乎適合該網(wǎng)站的主題，尤其是文章，博客
技術(shù): 不收取論壇費用，免費提供功能限制
缺點(diǎn): 分類(lèi)不便，即所采集文章的分類(lèi)不便，手動(dòng)（自動(dòng)容易混淆），特定的界面，所采集的內容有限
優(yōu)采云
優(yōu)點(diǎn): 非常適合采集discuz論壇
缺點(diǎn): 過(guò)于具體且不兼容.
只需寫(xiě)那么多，我希望對大家有用. 查看全部
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人，是根據某些規則自動(dòng)在萬(wàn)維網(wǎng)上爬網(wǎng)信息的程序或腳本. 如果大多數人都理解它，那它就是一個(gè)采集工具.
一個(gè)好的采集工具可以為網(wǎng)站站長(cháng)的工作帶來(lái)乘數效應. 目前，中國有幾種流行的采集工具:
出生地優(yōu)采云，三個(gè)人，ET，優(yōu)采云.
下面我們對這些采集工具進(jìn)行簡(jiǎn)單的評估.
優(yōu)采云
優(yōu)采云應該是最成功的家用采集軟件模型之一，用戶(hù)數量（包括收費用戶(hù)）應該最大
優(yōu)點(diǎn): 功能比較齊全，采集速度較快，主要針對cms，可以在短時(shí)間內采集很多，過(guò)濾和更換都很好，更詳細；
技術(shù): 該技術(shù)主要是論壇支持，具有許多幫助文件且易于使用. 有收費和免費版本
缺點(diǎn): 功能復雜，軟件越來(lái)越大，內存和CPU資源相對占用，采集速度不佳，資源恢復控制不佳以及受CS架構的限制
出生地
也許大多數人還不知道. 這是我自己的研發(fā). 我曾經(jīng)使用搜尋器來(lái)編寫(xiě)程序，例如java，python等. 后來(lái)我發(fā)現它很麻煩，因此我嘗試使事情變得更簡(jiǎn)單，然后就無(wú)法停止. 現在，它已經(jīng)在最近的產(chǎn)品迭代中.
優(yōu)點(diǎn): 強大的功能聚合，快速的速度，saas架構，數據預覽，數據規則市場(chǎng)，api和其他輸出方法，免費
缺點(diǎn): 受歡迎程度仍然較低
三人行
主要用于論壇集合，功能比較完善
優(yōu)點(diǎn): 仍然適合論壇，適合開(kāi)設論壇
技術(shù): 收費技術(shù)，免費廣告
缺點(diǎn): 超級復雜，難以入門(mén)，對cms的支持不佳
ET工具
優(yōu)點(diǎn): 無(wú)人值守，自動(dòng)更新，適合長(cháng)期派駐，用戶(hù)群主要集中在長(cháng)期派潛水站長(cháng). 軟件清晰，必要的功能也很完善. 關(guān)鍵是該軟件是免費的. 聽(tīng)說(shuō)添加了中英文翻譯功能.
技術(shù): 論壇支持，該軟件本身是免費的，但也提供付費服務(wù). 幫助文件少，不容易上手
缺點(diǎn): 對論壇和CMS的常規支持
海納（Haina）
優(yōu)勢: 龐大，可以在網(wǎng)站上檢索很多關(guān)鍵字文章，似乎適合該網(wǎng)站的主題，尤其是文章，博客
技術(shù): 不收取論壇費用，免費提供功能限制
缺點(diǎn): 分類(lèi)不便，即所采集文章的分類(lèi)不便，手動(dòng)（自動(dòng)容易混淆），特定的界面，所采集的內容有限
優(yōu)采云
優(yōu)點(diǎn): 非常適合采集discuz論壇
缺點(diǎn): 過(guò)于具體且不兼容.
只需寫(xiě)那么多，我希望對大家有用. 查看全部
通過(guò)討論，我采集了一些信息并在個(gè)人使用后發(fā)表了一些想法:
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人，是根據某些規則自動(dòng)在萬(wàn)維網(wǎng)上爬網(wǎng)信息的程序或腳本. 如果大多數人都理解它，那它就是一個(gè)采集工具.
一個(gè)好的采集工具可以為網(wǎng)站站長(cháng)的工作帶來(lái)乘數效應. 目前，中國有幾種流行的采集工具:
出生地優(yōu)采云，三個(gè)人，ET，優(yōu)采云.
下面我們對這些采集工具進(jìn)行簡(jiǎn)單的評估.
優(yōu)采云
優(yōu)采云應該是最成功的家用采集軟件模型之一，用戶(hù)數量（包括收費用戶(hù)）應該最大
優(yōu)點(diǎn): 功能比較齊全，采集速度較快，主要針對cms，可以在短時(shí)間內采集很多，過(guò)濾和更換都很好，更詳細；
技術(shù): 該技術(shù)主要是論壇支持，具有許多幫助文件且易于使用. 有收費和免費版本
缺點(diǎn): 功能復雜，軟件越來(lái)越大，內存和CPU資源相對占用，采集速度不佳，資源恢復控制不佳以及受CS架構的限制
出生地
也許大多數人還不知道. 這是我自己的研發(fā). 我曾經(jīng)使用搜尋器來(lái)編寫(xiě)程序，例如java，python等. 后來(lái)我發(fā)現它很麻煩，因此我嘗試使事情變得更簡(jiǎn)單，然后就無(wú)法停止. 現在，它已經(jīng)在最近的產(chǎn)品迭代中.
優(yōu)點(diǎn): 強大的功能聚合，快速的速度，saas架構，數據預覽，數據規則市場(chǎng)，api和其他輸出方法，免費
缺點(diǎn): 受歡迎程度仍然較低
三人行
主要用于論壇集合，功能比較完善
優(yōu)點(diǎn): 仍然適合論壇，適合開(kāi)設論壇
技術(shù): 收費技術(shù)，免費廣告
缺點(diǎn): 超級復雜，難以入門(mén)，對cms的支持不佳
ET工具
優(yōu)點(diǎn): 無(wú)人值守，自動(dòng)更新，適合長(cháng)期派駐，用戶(hù)群主要集中在長(cháng)期派潛水站長(cháng). 軟件清晰，必要的功能也很完善. 關(guān)鍵是該軟件是免費的. 聽(tīng)說(shuō)添加了中英文翻譯功能.
技術(shù): 論壇支持，該軟件本身是免費的，但也提供付費服務(wù). 幫助文件少，不容易上手
缺點(diǎn): 對論壇和CMS的常規支持
海納（Haina）
優(yōu)勢: 龐大，可以在網(wǎng)站上檢索很多關(guān)鍵字文章，似乎適合該網(wǎng)站的主題，尤其是文章，博客
技術(shù): 不收取論壇費用，免費提供功能限制
缺點(diǎn): 分類(lèi)不便，即所采集文章的分類(lèi)不便，手動(dòng)（自動(dòng)容易混淆），特定的界面，所采集的內容有限
優(yōu)采云
優(yōu)點(diǎn): 非常適合采集discuz論壇
缺點(diǎn): 過(guò)于具體且不兼容.
只需寫(xiě)那么多，我希望對大家有用.
