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　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(二)
　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?1，根據seo人員分析網(wǎng)站seo價(jià)值。目前seo網(wǎng)站流量主要依靠搜索引擎進(jìn)行導入，搜索引擎排名分為內容排名，搜索關(guān)鍵詞排名，對上述網(wǎng)站進(jìn)行檢測分析，對于單個(gè)網(wǎng)站的價(jià)值進(jìn)行衡量，那么可以進(jìn)行seo價(jià)值判斷，獲取投資收益率。2，權重提升目前有很多seo渠道能讓網(wǎng)站快速獲取權重，但是seo搜索引擎優(yōu)化不能短時(shí)間獲取權重，需要長(cháng)期的維護，所以需要對網(wǎng)站進(jìn)行權重提升。
　　
　　3，seo信息提升所謂的優(yōu)化網(wǎng)站，在我們沒(méi)有seo技術(shù)的情況下，單純進(jìn)行seo價(jià)值分析，沒(méi)有相應的信息提升，是毫無(wú)意義的，對于網(wǎng)站進(jìn)行優(yōu)化和seo信息提升是一定需要的，需要做seo方面的seo人員才能更快更多更權威的去提升網(wǎng)站價(jià)值。4，網(wǎng)站權重提升從seo信息提升中，很多人員會(huì )過(guò)度優(yōu)化，從而造成網(wǎng)站反而不利于網(wǎng)站轉化。
　　網(wǎng)站權重不是立即提升的，需要按照計劃與方法進(jìn)行提升才會(huì )有更好效果。5，網(wǎng)站搜索機制的優(yōu)化從搜索引擎入口：百度搜索——360搜索——搜狗搜索——谷歌搜索——bing搜索——360等其他搜索網(wǎng)站進(jìn)行分析，采取對策和調整。所以對于seo人員來(lái)說(shuō)，一定要了解各搜索引擎特性和轉化機制。否則等待著(zhù)你的只能是網(wǎng)站慢慢消亡，而不是每天去盡心盡力優(yōu)化。
　　
　　6，高價(jià)值內容的挖掘從內容中獲取高價(jià)值內容是現階段seo人員的重要任務(wù)，他決定網(wǎng)站內容數量與質(zhì)量。7，seo價(jià)值和服務(wù)的提升對于中小網(wǎng)站，提升網(wǎng)站seo價(jià)值才是目的，提升網(wǎng)站的站內和站外。最好每個(gè)網(wǎng)站前面加上三個(gè)感嘆號，更有助于搜索引擎蜘蛛找到你。最后總結：對于seo人員，關(guān)鍵是需要有搜索引擎搜索引擎優(yōu)化技術(shù)，和seo信息提升。
　　優(yōu)化要根據網(wǎng)站本身的價(jià)值去優(yōu)化，不是盲目的單方面優(yōu)化。定制你的seo優(yōu)化戰略。投資seo信息提升服務(wù)和目標網(wǎng)站。一般現在做seo的公司或個(gè)人基本都有很多渠道渠道來(lái)進(jìn)行實(shí)際操作一個(gè)網(wǎng)站，更別說(shuō)其他網(wǎng)站的優(yōu)化操作，比如企業(yè)網(wǎng)站的信息提升，企業(yè)官網(wǎng)的信息提升，各大論壇seo大佬的收錄。所以對于seo流量來(lái)源，我們無(wú)法準確的掌握，提高搜索引擎蜘蛛信息收錄，才是我們網(wǎng)站權重高的目的。

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(圖)
　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?當我們在咨詢(xún)seo公司優(yōu)化的時(shí)候，會(huì )根據我們需要的不同，來(lái)定義，你的優(yōu)化需要做那幾步，seq基礎優(yōu)化:就是html5語(yǔ)言基礎，css樣式，javascript，至少會(huì )一樣;seo搜索引擎：主要是做搜索流量，建立外鏈，提升關(guān)鍵詞排名;無(wú)論是你做哪個(gè)階段，這其中的技術(shù)要求都是有的。
　　
　　但是目前市場(chǎng)上不止一種搜索引擎技術(shù)，大多數有兩種:一種是針對pc站，一種是針對移動(dòng)站。我們來(lái)看看seq公司現在在研究哪些。首先，他們已經(jīng)研究了google，百度，bing，yahoo，新浪，搜狐，網(wǎng)易，youtube,360，360doc.baidu，新浪，百度，雅虎，谷歌.bing，雅虎，yahoo這些大的流量入口平臺，用來(lái)分析優(yōu)化這些搜索引擎，目前公司都在研究這里面的搜索技術(shù)。
　　seq搜索引擎搜索算法的應用:搜索引擎算法應用有兩大塊，算法分析。首先說(shuō)這個(gè)算法應用，前面我們說(shuō)，無(wú)論是移動(dòng)站，還是pc站，搜索引擎都在持續優(yōu)化收錄你的鏈接，用關(guān)鍵詞來(lái)去收錄你的鏈接，第二個(gè)算法也有，優(yōu)化pc站，但不能忽略移動(dòng)站的搜索，例如搜索一下海帶，在移動(dòng)站就會(huì )有很多我們需要的海帶對于這兩大塊的算法，你是否了解？對于排名效果又如何評估?算法分析:應用在優(yōu)化這些平臺，需要有相對比較多的數據收集以及分析，網(wǎng)站流量異常，google詢(xún)盤(pán)情況，評估哪些情況需要降權，pc排名下降，哪些情況需要更多收錄去跟換域名。
　　
　　我們做優(yōu)化，要去預測與大多數網(wǎng)站對比，你應該獲得什么樣的數據?知道這些情況，你的獲客成本就有控制了，搜索引擎優(yōu)化的收費在我們制定的費用范圍內，就是可以做的。評估，其實(shí)就是對比收錄量，訪(fǎng)問(wèn)量，等，訪(fǎng)問(wèn)量是我們制定的費用范圍內的對比數據。評估有很多方法，競價(jià)排名，社交平臺，論壇，統計代碼統計，統計手機等等，這些很多方法都可以統計到你的獲客成本，在合理的范圍內。
　　技術(shù)把控:我們在制定預算費用的時(shí)候，需要衡量各大搜索引擎算法，就是技術(shù)把控，站內效果統計。站內效果主要指頁(yè)面數量，我們定的收錄量，所有頁(yè)面數量是否均衡?網(wǎng)站的結構是否合理?網(wǎng)站內容是否充足?不同的網(wǎng)站，面對的搜索引擎還是不一樣的，但是對于百度搜索的規則，只要是出現“k”就會(huì )被k，而他的算法并不理解，按照設定的算法，來(lái)收錄我們的頁(yè)面，無(wú)論是什么途徑。
　　站外效果大致是指流量的獲取，找一些seo博客，將我們的網(wǎng)站流量，告訴百度大佬看看效果怎么樣，但不排除有些黑帽的手段。當我們評估很多方法的時(shí)候，要有一個(gè)完整的預算安排，避免變化。seq的服務(wù)內容:常見(jiàn)。

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(組圖)
　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?seqlink、seqlinks、seqlinks
　　2、seqlinks2i、seqlinks2piv、seqlinkstudio、seqlinkstudio
　　1、seqlinkstudio
　　2、seqlinksmultipseq等七個(gè)seqlink工具。
　　用seqlink建立對話(huà)seqlink建立seqlink對話(huà)
　　
　　樓上的對話(huà)建議看看秦師傅的視頻：軟件數據的采集-seqlink用不銹鋼桿，裝好引擎！最好有四個(gè)引擎，因為seqlink對傳感器要求比較高。對于標簽采集采用了a0段視覺(jué)傳感器！我覺(jué)得還是很不錯，
　　我用的是segregatedvisualslam推薦給你
　　我看文獻看到過(guò)，用sgv-seqfit，但不知道是不是這么回事，
　　seqlink，挺不錯的。
　　買(mǎi)個(gè)優(yōu)采云。里面有他家測量的抓板。差不多就是你想要那種可以測量的。至于什么標注可以選擇。
　　
　　主要是看是什么測量設備，如gps的，可以試下sgv測距儀，可以還原出精度更高的誤差值。
　　建議上淘寶買(mǎi)個(gè)小型的蜘蛛采集儀在官網(wǎng)買(mǎi)seqlink
　　seqlink德國seqlink德國后勁兒激光雷達seqlink德國seqlink好像seqlink比較貴希望我的回答能幫到你
　　來(lái)，
　　bpg通常用于低像素圖像深度測量，易于實(shí)現所謂的視覺(jué)跟蹤。miroco也可以用來(lái)做植物識別，特別是對osmol、飛思卡爾的幾何體結構很容易理解的植物，但對于其它復雜幾何體，比如植物的形狀、曲率，比如植物葉片里的各個(gè)塊和整體上不同的凸包等，難以跟蹤，而這些原因往往是由于是毛刺的積累造成的。seed的草圖實(shí)時(shí)識別是其中的優(yōu)勢。
　　seed應該說(shuō)是新型基于2d/3d的seqfit。seed的引擎端適合識別人，機器人，車(chē)等傳感器，與機器設備的耦合的關(guān)系，更多的是設備功能上的“引導式”。比如seed可以測量草的莖桿的幾何特征。pdg已經(jīng)實(shí)現在不同設備上的同時(shí)識別，也可以產(chǎn)生類(lèi)似seed的3d，4d結果，加之各種結構更加復雜的設備，技術(shù)并不十分成熟。微型設備可以做到。

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?百度seq優(yōu)化
　　
　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?百度seq搜索引擎優(yōu)化第1步1-索引整理篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第2步1-site設置篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第3步1-輸入站址篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第4步1-友情鏈接篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第5步1-友情鏈接驗證篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第6步1-網(wǎng)站跳轉篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第7步1-消息代碼篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第8步1-采集代碼篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第9步1-采集之后篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第10步1-代碼的小改動(dòng)篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第11步1-代碼的數量篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第12步1-代碼的主動(dòng)seo篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第13步1-代碼的站內seo篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第14步1-網(wǎng)站信息優(yōu)化篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第15步1-搜索引擎優(yōu)化的真諦篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第16步1-網(wǎng)站底子篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第17步1-百度seq搜索引擎優(yōu)化的設置篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第18步1-網(wǎng)站日志數據的優(yōu)化篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第19步1-網(wǎng)站設計思路篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第20步1-文章頁(yè)面的優(yōu)化篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第21步1-文章處理技巧篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第22步1-文章版面篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第23步1-seo最核心的控制篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第24步1-seo最最重要的技術(shù)篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第25步1-百度seq搜索引擎優(yōu)化的核心篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化第26步1-百度seq搜索引擎優(yōu)化的靈魂篇-百度seq搜索引擎優(yōu)化seo攻略~（第26篇會(huì )加入我們的付費培訓課程）-百度seq搜索引擎優(yōu)化專(zhuān)注：seo、營(yíng)銷(xiāo)軟文、技術(shù)類(lèi)文章，每日分享。
　　

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?-八維教育
　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?-搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)seo企業(yè)seo優(yōu)化的最終目的是提高網(wǎng)站在搜索引擎中的排名，在短時(shí)間內給搜索引擎帶來(lái)更多收益。搜索引擎蜘蛛是搜索引擎的搜索“目標”，每當搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)站點(diǎn)時(shí)都會(huì )返回一份頁(yè)面數據，被蜘蛛爬蟲(chóng)收錄后，它就會(huì )根據抓取的頁(yè)面對頁(yè)面進(jìn)行“優(yōu)化”處理，只有蜘蛛喜歡的頁(yè)面才會(huì )返回給搜索引擎。
　　
　　搜索引擎優(yōu)化是搜索引擎內部的一項內容，指的是讓搜索引擎蜘蛛喜歡你站點(diǎn)，好好抓取這個(gè)站點(diǎn)，優(yōu)化每個(gè)頁(yè)面的seo頁(yè)面的內容，站點(diǎn)內部頁(yè)面的排名才會(huì )提高。seo是關(guān)于網(wǎng)站優(yōu)化的內容，其中很重要的一點(diǎn)是內容原創(chuàng )性，這里說(shuō)的內容必須要原創(chuàng )，且讓網(wǎng)站抓取的頁(yè)面不同于其他網(wǎng)站，才能從頁(yè)面中獲取更多的收益，一些網(wǎng)站內容僅僅是寫(xiě)在自己網(wǎng)站的一篇文章中，沒(méi)有任何外鏈，文章沒(méi)有價(jià)值，也會(huì )被搜索引擎刪除。
　　當網(wǎng)站有了一定的seo基礎時(shí)，就要開(kāi)始進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化。seo最重要的是外鏈，也就是說(shuō)，當你已經(jīng)達到一定的網(wǎng)站seo基礎時(shí)，你再做seo就已經(jīng)晚了，因為從你被蜘蛛抓取之后，搜索引擎就會(huì )抓取所有的頁(yè)面，只有抓取了幾百個(gè)頁(yè)面的頁(yè)面才能獲取搜索引擎的認可。整體網(wǎng)站鏈接達到一定規模，你就可以采取站外鏈接推廣。
　　
　　seo優(yōu)化基本分為三步，第一是seo重做網(wǎng)站內容，第二是頁(yè)面進(jìn)行外鏈推廣，第三是搜索引擎友情鏈接推廣。seo優(yōu)化重做網(wǎng)站內容重做網(wǎng)站內容，這里又分為快照重建，通過(guò)文章的標題、圖片、描述等進(jìn)行鏈接修改，達到與他站點(diǎn)內容不一樣的程度，也可以發(fā)一些新的內容。seo頁(yè)面進(jìn)行外鏈推廣，你做過(guò)的內容，如果再次被搜索引擎收錄，說(shuō)明這個(gè)內容是受歡迎的，在以后網(wǎng)站中使用了這個(gè)內容，會(huì )有很大的影響，達到吸引蜘蛛閱讀網(wǎng)站內容的作用。
　　seo友情鏈接推廣，這個(gè)是最有效的推廣方式，當網(wǎng)站被搜索引擎收錄之后，就可以在網(wǎng)站中放置一些他站點(diǎn)的友情鏈接，或者是轉載這個(gè)網(wǎng)站的內容。同一站點(diǎn)對他網(wǎng)站有引導作用，會(huì )獲取其他網(wǎng)站的流量，當內容能夠在站點(diǎn)內部外部發(fā)布時(shí)，一定要進(jìn)行seo外鏈推廣。

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(圖)
　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?seqexp引擎在query中鏈接和嵌入兩種類(lèi)型的目標頁(yè)面。所有的seqexp引擎都包括seqexp部分，但不同的seqexp部分可以包括不同的。seqexp可以從幾個(gè)頁(yè)面中嵌入任何項目，或將從另一個(gè)頁(yè)面中提取的搜索引擎結果與已提取結果重新鏈接。第三部分是seqexp內部的規則，可能是為針對查詢(xún)生成語(yǔ)法的簡(jiǎn)單詞組推導。
　　seqexp怎么用?collode由queryid生成queryid的將不再是有效搜索范圍內的頁(yè)面;seqexp在html文件中嵌入包含xml文件的文件。html文件應在標簽中放置aboutreqexp和pages標簽。在html文件中嵌入的每個(gè)引擎文件應分配一個(gè)域名。定義對象的seqexp名稱(chēng)。域名如：vccoveqexpress。
　　seqexp是解析器的一個(gè)客戶(hù)端實(shí)例，完成與查詢(xún)解析的過(guò)程。從aboutreqexp，pages標簽中定義的結果集中創(chuàng )建匹配的目標頁(yè)面。{“sit”，“retail”}的頁(yè)面包含在目標列表中，并與{“sit”，“form”}或{“retail”}中的頁(yè)面匹配。給所有想要嵌入到搜索引擎的目標頁(yè)面指定htmlheader（“”），結果集依次由{“”，“”，“iframe”}和{“sit”，“form”}組成。
　　在seqexp中嵌入所有頁(yè)面時(shí)沒(méi)有必要的字符和參數，僅需要指定htmlheader中定義的名稱(chēng)和html標簽。公用標簽將會(huì )嵌入到這些頁(yè)面之中。xmltags嵌入任何指定的網(wǎng)頁(yè)。例如：{“images”}嵌入所有“images”標簽中的網(wǎng)頁(yè)。單個(gè)xml標簽將僅嵌入(url="")中所定義的部分目標頁(yè)面。
　　iframe嵌入所有指定指定iframe標簽中的所有鏈接到另一個(gè)網(wǎng)頁(yè)或頁(yè)面的鏈接。iframe嵌入區別于單個(gè)標簽，嵌入區域中的每個(gè)目標頁(yè)面都是唯一的。所有iframe嵌入標簽將添加到不同的目標頁(yè)面。標簽嵌入所有列表中的目標頁(yè)面。所有標簽中嵌入標簽頁(yè)的第一個(gè)標簽，但seqexp_content不是標簽的列表中的任何一個(gè)。
　　請注意，當匹配到單個(gè)標簽時(shí)，它不包含在標簽中。頁(yè)面的所有單個(gè)標簽都是唯一的，但不匹配name屬性。seqexp標準使用靜態(tài)的html標簽（如{"title","page","type","tag","status","title","follow","name","site_name","link","link_text","link_blank","link_id","url","path","disabled","blank","page","title","content","rel。

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(應用query分析的幾種方法和方法的區別？)
　　一、背景
　　地圖App的功能可以簡(jiǎn)單概括為定位、搜索、導航三個(gè)部分，解決了去哪里、去哪里、怎么去的問(wèn)題。在高德地圖的搜索場(chǎng)景中，輸入為地理相關(guān)的搜索查詢(xún)、用戶(hù)位置、App表面等信息，輸出為用戶(hù)想要的POI。如何更準確地找到用戶(hù)想要的興趣點(diǎn)并提高滿(mǎn)意度是評估搜索結果的最關(guān)鍵指標。
　　一個(gè)搜索引擎通?？梢苑譃槿齻€(gè)部分：查詢(xún)分析、召回和排序。查詢(xún)分析主要是嘗試理解查詢(xún)表達式的含義，為召回和排序提供指導。
　　地圖搜索的查詢(xún)分析不僅包括通用搜索下的分詞、成分分析、同義詞、糾錯等通用NLP技術(shù)，還包括城市分析、wherewhat分析、路徑規劃分析。
　　一些常見(jiàn)地圖場(chǎng)景中的查詢(xún)意圖表達如下：
　　
　　查詢(xún)分析是搜索引擎中的策略密集型場(chǎng)景，通常在 NLP 領(lǐng)域應用各種技術(shù)。地圖場(chǎng)景中的查詢(xún)分析只需要處理地理相關(guān)的文本，多樣性不如網(wǎng)頁(yè)搜索，看起來(lái)更簡(jiǎn)單。但是，地理文本通常比較短，大多數用戶(hù)的需求只是少量的結果，對準確性的要求非常高。如何在地圖場(chǎng)景下進(jìn)行文本分析，提高搜索結果的質(zhì)量，充滿(mǎn)挑戰。
　　二、整體技術(shù)框架
　　
　　搜索架構
　　與一般的檢索架構類(lèi)似，地圖的檢索架構包括三個(gè)主要部分：查詢(xún)分析、召回和排序。先驗地，用戶(hù)的輸入信息可以理解為各種意圖的表達，同時(shí)發(fā)出請求，試圖獲取檢索結果。后驗，當得到每個(gè)意圖的檢索結果時(shí)，綜合判斷，選出效果最好的。
　　
　　查詢(xún)分析過(guò)程
　　具體的意圖理解可以分為基礎查詢(xún)分析和應用查詢(xún)分析兩部分?；A查詢(xún)分析主要使用一些通用的NLP技術(shù)來(lái)理解查詢(xún)，包括分析、成分分析、遺漏、同義詞、糾錯等。查詢(xún)分析的應用主要針對地圖場(chǎng)景中的具體問(wèn)題，包括分析用戶(hù)的目標城市，是否表達where+what，是否表達從A到B的路徑規劃需求等
　　
　　整體技術(shù)演進(jìn)
　　文本處理領(lǐng)域的整體技術(shù)演進(jìn)經(jīng)歷了一個(gè)以規則為基礎、逐步引入機器學(xué)習、全面應用機器學(xué)習的過(guò)程。由于搜索模塊是高并發(fā)在線(xiàn)服務(wù)，因此引入深度模型的條件相對苛刻。但隨著(zhù)性能問(wèn)題的逐步解決，我們逐漸從各個(gè)子方向引入深度學(xué)習技術(shù)，開(kāi)展新一輪的效果。推廣。
　　NLP技術(shù)近年來(lái)取得了快速發(fā)展。諸如bert、XLNet等模型相繼霸榜。我們逐步統一每個(gè)查詢(xún)分析子任務(wù)，使用統一的向量表示來(lái)表達用戶(hù)需求，同時(shí)執行 seq2seq。在進(jìn)一步提升多任務(wù)學(xué)習效果的基礎上，還能保證系統不會(huì )過(guò)于臃腫。
　　本文介紹了高德地圖搜索地理文本處理這幾年相關(guān)技術(shù)的演進(jìn)。我們將選取一些要點(diǎn)，分兩部分介紹。最后一部分主要介紹了搜索引擎中一些常見(jiàn)的查詢(xún)分析技術(shù)，包括糾錯、改寫(xiě)和遺漏。下一部分重點(diǎn)介紹地圖場(chǎng)景中獨有的查詢(xún)分析技術(shù)，包括城市分析、wherewhat分析、路徑規劃等。
　　三、通用查詢(xún)分析技術(shù)演進(jìn)
　　3.1 更正
　　在搜索引擎中，用戶(hù)輸入的搜索詞（查詢(xún)）經(jīng)常拼寫(xiě)錯誤。如果直接檢索錯誤的查詢(xún)，將無(wú)法得到用戶(hù)想要的結果。因此，無(wú)論是通用搜索引擎還是垂直搜索引擎，都會(huì )對用戶(hù)的查詢(xún)進(jìn)行修正，最大概率獲得用戶(hù)想要搜索的查詢(xún)。
　　在目前的地圖搜索中，大約有6%-10%的用戶(hù)請求會(huì )出現輸入錯誤，因此查詢(xún)糾錯是地圖搜索中非常重要的一個(gè)模塊，可以大大提升用戶(hù)的搜索體驗。
　　在搜索引擎中，低頻和中長(cháng)尾問(wèn)題往往難以解決，也是糾錯模塊面臨的主要問(wèn)題。另外，地圖搜索和一般搜索有明顯的區別。地圖搜索查詢(xún)更加結構化，查詢(xún)中的片段往往收錄一定的位置信息。如何利用好查詢(xún)中的結構化信息，更好地識別用戶(hù)意圖，是地圖糾錯的獨特挑戰。
　　(1)拼音相同或相似，例如：盤(pán)橋物流園-盤(pán)橋物流園
　　(2)字體類(lèi)似，例如：河北茂里-河北昌黎
　　(3)多個(gè)字符或缺少字符，例如：泉州周定界-泉州定界
　　原糾錯模塊包括多種召回方法，如：
　　拼音糾錯：主要解決短查詢(xún)的拼音糾錯問(wèn)題。拼音完全一樣或模糊的聲音被用作糾錯候選。
　　拼寫(xiě)糾錯：又稱(chēng)形近字糾錯。通過(guò)遍歷和替換 shape 和 near 詞，使用查詢(xún)熱度過(guò)濾，添加候選詞。
　　組合糾錯：通過(guò)翻譯模型進(jìn)行糾錯和替換，資源主要是通過(guò)查詢(xún)對齊挖掘出來(lái)的各種替換資源。
　　
　　組合糾錯翻譯模型計算公式：
　　
　　其中 p(f) 是語(yǔ)言模型，p(f|e) 是替換模型。
　　問(wèn)題1：召回方法有缺陷。目前查詢(xún)糾錯模塊主要的召回策略包括拼音召回、字形召回和替換資源召回。對于低頻情況，求解能力有限。
　　問(wèn)題2：排序方式不合理。糾錯按照召回方式分成幾個(gè)獨立的模塊，分別完成相應的召回和排序，不合理。
　　改造一：基于空間關(guān)系的實(shí)體糾錯
　　原來(lái)的糾錯主要是基于用戶(hù)會(huì )話(huà)挖掘段來(lái)替換資源，所以解決低頻問(wèn)題的能力有限。但長(cháng)尾問(wèn)題往往集中在低頻，所以低頻問(wèn)題是當前的痛點(diǎn)。
　　地圖搜索與一般搜索引擎的一個(gè)很大區別是地圖搜索查詢(xún)更加結構化，例如北京市朝陽(yáng)區芙蓉街10號首凱廣場(chǎng)。我們可以對查詢(xún)（即地圖中的成分分析的工作）進(jìn)行結構分割，以獲得這樣一個(gè)帶有類(lèi)別的結構化描述。北京【市】朝陽(yáng)區【區縣】芙蓉街【路】10號【門(mén)地址后綴】首開(kāi)廣場(chǎng)【一般實(shí)體】。
　　同時(shí)我們擁有權威地理知識數據，利用權威地理實(shí)體數據庫構建前綴樹(shù)+后綴樹(shù)索引庫，提取疑似糾錯部分在索引庫中進(jìn)行拉鏈召回，并使用實(shí)體數據庫的邏輯隸屬關(guān)系，過(guò)濾糾錯結果。實(shí)踐表明，該方法對低頻分區或實(shí)體錯誤有明顯效果。
　　基于部首的字形相似度計算
　　在上面提到的排序策略中，字形的編輯距離作為排序的一個(gè)重要特征。這里我們開(kāi)發(fā)了一種基于根的字形相似度計算策略，對于編輯距離的計算更加精細和準確。漢字信息包括漢字的根分詞表和漢字的筆劃數。
　　
　　將一個(gè)漢字拆分成多個(gè)部首，找出兩個(gè)漢字的共同部首，根據共同部首的筆畫(huà)數計算相連字的相似度。
　　
　　型號選擇
　　對于這個(gè)排序問(wèn)題，這里我們參考業(yè)界的做法，使用pair-wise-based gbrank進(jìn)行模型訓練。
　　示例構造
　　通過(guò)在線(xiàn)輸出結合人工審核構建樣本。
　　特征構建
　　(1) 語(yǔ)義特征。如統計語(yǔ)言模型。
　　(2)熱門(mén)功能。pv、點(diǎn)擊等
　　(3)基本特征。編輯距離、分詞和作文特征、累積分布特征等。
　　這樣解決了糾錯模塊的兩個(gè)痛點(diǎn)，一是地圖場(chǎng)景中的大部分低頻糾錯問(wèn)題。二是重構模塊流程，將召回與排序解耦，充分發(fā)揮各個(gè)召回環(huán)節的作用。召回方法更新后，只需要重新訓練排序模型，使模塊更加合理，為后續的深度模型升級打下基礎。良好的基礎。后來(lái)在這個(gè)框架下，我們通過(guò)深度模型對seq2seq進(jìn)行糾錯和召回，取得了進(jìn)一步的收益。
　　3.2 重寫(xiě)
　　作為查詢(xún)轉換方式的糾錯召回策略有很多局限性。對于一些非典型的查詢(xún)轉換表達式，策略上存在差距。例如query=永城市新農村合作辦，目標POI為永城市新農村合作服務(wù)大廳。用戶(hù)的低頻查詢(xún)往往得不到很好的搜索效果，但其實(shí)用戶(hù)描述的語(yǔ)義與主poi的高頻查詢(xún)類(lèi)似。
　　這里我們提出了查詢(xún)重寫(xiě)的思路，可以將低頻查詢(xún)重寫(xiě)為語(yǔ)義相近的高頻查詢(xún)，更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求的表達。
　　這是一個(gè)從頭開(kāi)始的實(shí)現。用戶(hù)表達的查詢(xún)多種多樣，顯然用規則來(lái)表達是取之不盡的。直觀(guān)的想法是通過(guò)向量進(jìn)行召回，但是向量召回的方式很可能過(guò)于籠統，不適合地圖場(chǎng)景的檢索。這些都是在實(shí)踐過(guò)程中需要考慮的問(wèn)題。
　　程序
　　
　　整個(gè)方案包括三個(gè)階段：召回、排序和過(guò)濾。
　　我們研究了幾種句子向量表示的方法，選擇了SIF（Smooth Inverse Frequency），算法簡(jiǎn)單，效果和性能可與CNN和RNN媲美。向量召回可以使用開(kāi)源的Faiss向量搜索引擎，這里我們使用性能更好的阿里內部的向量搜索引擎。
　　原創(chuàng )查詢(xún)和高頻查詢(xún)候選集，計算語(yǔ)義相似度，選取語(yǔ)義相似度的TOPK，人工標注訓練樣本。
　　特征構建
　　1.基本文字特征
　　2.編輯距離
　　3.組合功能
　　型號選擇
　　使用 xgboost 進(jìn)行分數回歸
　　過(guò)濾階段
　　通過(guò)向量召回對查詢(xún)的過(guò)度泛化非常嚴重。為了能夠在地圖場(chǎng)景中應用它，添加了對齊模型。使用了兩種統計對齊模型，giza 和 fastalign。實(shí)驗表明兩者的效果差不多，但是fastalign在性能上比giza好，所以選擇了fastalign。
　　
　　召回結果通過(guò)對齊概率和未對齊概率進(jìn)一步過(guò)濾，得到精度相對較高的結果。
　　查詢(xún)重寫(xiě)填補了原查詢(xún)分析模塊中一些低頻表達式無(wú)法滿(mǎn)足的空白。與同義詞或糾錯的顯式查詢(xún)變換表達不同，句子的向量表示是相似查詢(xún)的隱式表達。相應的優(yōu)勢。
　　向量表示和召回也是逐步應用深度學(xué)習模型的嘗試。同義詞、重寫(xiě)和糾錯是地圖中查詢(xún)轉換的三種主要方式。過(guò)去，他們在地圖模塊中相對分散，各司其職，會(huì )有重疊的部分。在后續的迭代升級中，我們引入了統一的查詢(xún)轉換模型進(jìn)行轉換。在取得收益的同時(shí)，我們也擺脫了過(guò)去很多規則和模型耦合帶來(lái)的歷史包袱。
　　3.省略2個(gè)
　　在地圖搜索場(chǎng)景中，有很多查詢(xún)收錄無(wú)效詞。如果您嘗試調用所有查詢(xún)，則可能無(wú)法調用有效結果。例如，廈門(mén)市搜索“仙侯brt站湖里區仙侯高科技園區新捷創(chuàng )運營(yíng)中心11樓1101室”。這需要檢索意圖。在沒(méi)有明顯轉義的情況下，核心詞用于召回目標poi候選集，可以在搜索結果無(wú)果或召回率較差時(shí)補充召回。
　　在省略判斷的過(guò)程中存在先驗和后驗平衡問(wèn)題。省略意圖是先驗判斷，但預期結果是能夠有效召回POI，這與POI召回領(lǐng)域的狀態(tài)密切相關(guān)。如何在策略設計的過(guò)程中保持先驗的一致性，同時(shí)在后驗POI中獲得較好的結果，是省略模塊的難點(diǎn)。
　　原來(lái)的elision模塊主要是基于規則的，而規則依賴(lài)的主要特征是上游組件分析特征。由于基于規則的擬合，模型效果的優(yōu)化空間很大。此外，由于對成分分析的依賴(lài)性強，模型的魯棒性較差。
　　技術(shù)改造
　　省略模塊的改造主要完成了規則到crf模型的升級，同時(shí)也離線(xiàn)應用深度學(xué)習模型輔助生成樣本。
　　識別查詢(xún)的哪些部分是核心，哪些部分可以省略是一個(gè)序列標注問(wèn)題。在淺層模型的選擇上，很明顯我們使用的是crf模型。
　　特征構建
　　術(shù)語(yǔ)特征。使用加權特征、詞性、先驗字典特征等。
　　成分特征。仍在使用組件分析中的功能。
　　統計特征。統計段的左右邊界熵、城市分布熵等，通過(guò)binning離散化。
　　示例構造
　　在項目的第一階段，我們采用在線(xiàn)策略粗打和外包精打的方法，構建了10000級樣本進(jìn)行crf模型訓練。
　　但是，省略查詢(xún)的多樣性非常高，使用10000個(gè)級別的樣本是不夠的。在在線(xiàn)模型不能快速應用深度模型的情況下，我們使用boostraping方法來(lái)利用深度模型的泛化能力。線(xiàn)下搭建 大量樣本。
　　
　　使用這種方法，樣本可以很容易地從幾萬(wàn)擴大到幾百萬(wàn)，我們仍然使用crf模型進(jìn)行訓練和在線(xiàn)應用。
　　在省略模塊的過(guò)程中，我們完成了從規則到機器學(xué)習的升級，并引入了組件以外的特性來(lái)提高模型的魯棒性。同時(shí)，利用離線(xiàn)深度學(xué)習進(jìn)行樣本構建的循環(huán)，提高了樣本的多樣性，使模型更接近c(diǎn)rf的天花板。
　　在深度模型的后續建模中，我們逐漸擺脫了對成分分析特征的依賴(lài)，直接將query建模到hit poi core，構建了大量樣本，取得了進(jìn)一步的收益。

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(7個(gè)搜索引擎優(yōu)化中過(guò)份擔心的問(wèn)題，你知道嗎？)
　　在很多關(guān)于搜索引擎優(yōu)化（SEO）的文章中，都提到了搜索引擎優(yōu)化必須做的事情和不能出錯的事情，還有一些問(wèn)題過(guò)于擔心，這些因素對搜索引擎優(yōu)化（SEO）。) 影響不大，但受到了太多的關(guān)注。下面將引用Stoney deGeyter文章的觀(guān)點(diǎn)和一位新競爭的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)管理顧問(wèn)()的經(jīng)驗，列出搜索引擎優(yōu)化中過(guò)度關(guān)注的7個(gè)問(wèn)題。
　　(1） 太關(guān)注第一名了！
　　你還在為網(wǎng)站能不能排第一而煩惱嗎？名列前茅固然是好事，但當你排在第四或第五的時(shí)候，就和第一名差不多了。與其花精力去爭取“第一”，不如想想是否還有更多需要關(guān)注和改進(jìn)的問(wèn)題。比如提高網(wǎng)站的質(zhì)量和服務(wù)？網(wǎng)站 的轉化率和易用性？
　　我們聽(tīng)說(shuō)很多中小企業(yè)認為只有排名第一才能增加流量。事實(shí)上，社區網(wǎng)絡(luò )的普及隨時(shí)為中小企業(yè)提供了越來(lái)越多的其他廣告方式。另外，用戶(hù)的搜索行為非常分散是的，僅僅靠幾個(gè)關(guān)鍵詞很難達到好的排名。它必須以系統和全面的關(guān)鍵字內容思想為指導。
　?。?）被公關(guān)價(jià)值觀(guān)所困擾
　　網(wǎng)站PR值其實(shí)只是一個(gè)參考，網(wǎng)上有很多文章表示不能準確反映一切。網(wǎng)站的PG值真的那么重要嗎？把網(wǎng)站PR值從3提高到6是不是要花很多功夫？答案是不。
　　PR 顯示的是效果，而不是效果的原因。將精力集中在公關(guān)上并沒(méi)有太大的不同。很多大流量的網(wǎng)站PR值不高，但是如果你專(zhuān)注于打造一個(gè)有價(jià)值的網(wǎng)站，讓別人知道這個(gè)網(wǎng)站值得鏈接，那么你的PR值網(wǎng)站的用戶(hù)會(huì )一點(diǎn)一點(diǎn)的增加，網(wǎng)站用戶(hù)不會(huì )因為PR值高的客戶(hù)而轉化，但是這個(gè)轉化是基于網(wǎng)站的質(zhì)量。
　?。?）被其他搜索引擎排名弄糊涂了
　　在國外，谷歌（Google）搜索引擎是絕對主流，而在中國則是百度。以下搜索引擎的排名是否也困擾著(zhù)你？雖然不同的搜索引擎有不同的算法和算法，它們是相似的，但是關(guān)鍵詞是一樣的，也就是說(shuō)，只要網(wǎng)站的質(zhì)量好，不管用哪個(gè)搜索引擎，都會(huì )流行. 您不需要為每個(gè)搜索引擎優(yōu)化每個(gè)不同的頁(yè)面，SEO 也不必這樣做。
　　我們將在下一篇文章文章“7 SEO關(guān)注（第2部分）”中繼續討論搜索引擎優(yōu)化中的其余問(wèn)題。
　　來(lái)源：作者：新競爭力加入時(shí)間：2007-11-14

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(如何自動(dòng)分類(lèi)搜索查詢(xún)過(guò)去(1)_社會(huì )萬(wàn)象_光明網(wǎng)(圖))
　　利用數據點(diǎn)之間的接近度可以揭示它們之間的語(yǔ)義關(guān)系。通常，向量是為搜索查詢(xún)和可以放置在彼此之間的文檔創(chuàng )建的。另一種用法是從文檔和其中的術(shù)語(yǔ)創(chuàng )建向量，以識別它們的概念或主題。向量也可以由人、品牌、公司或主題等實(shí)體組成。
　　為了利用向量空間分析，首先需要對文檔進(jìn)行索引并將其映射到構成相關(guān)主題語(yǔ)料庫的概念或主題領(lǐng)域。執行此步驟的過(guò)程是潛在語(yǔ)義索引 (LSI)，它可以創(chuàng )建在精度和召回率方面提供最佳結果的向量空間。使用這種方法，還可以對與主題相關(guān)的術(shù)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)義分類(lèi)或聚類(lèi)。
　　如何自動(dòng)分類(lèi)搜索查詢(xún)
　　過(guò)去，主要問(wèn)題是缺乏可擴展性，因為搜索查詢(xún)必須手動(dòng)排序。以下是 Google 前副總裁 Marissa Mayer 在 2009 年接受采訪(fǎng)時(shí)所說(shuō)的：
　　我們更愿意專(zhuān)注于可以擴展的事物。如果我們能提出一個(gè)可擴展的語(yǔ)義搜索解決方案，我們會(huì )非常興奮。到目前為止，我們看到的是，我們的許多方法都接近語(yǔ)義搜索的智能，但通過(guò)其他方法實(shí)現。
　　當我們談?wù)?Google 識別搜索、查詢(xún)或文檔的含義時(shí)，我們所說(shuō)的語(yǔ)義理解大部分是建立在統計方法上的，例如向量空間分析或統計文本分析方法（例如 TF-ID）。所以，嚴格來(lái)說(shuō)，這不是基于真正的語(yǔ)義。但結果確實(shí)非常接近語(yǔ)義理解。機器學(xué)習應用的增加——以及更詳細的分析——使得搜索查詢(xún)和文檔的語(yǔ)義解釋變得更加容易。
　　語(yǔ)義理解是谷歌的目標之一
　　Google 最重要的目標之一是實(shí)現對搜索詞和索引文檔的語(yǔ)義理解，以便顯示更多相關(guān)的搜索結果。當（搜索）查詢(xún)及其收錄的術(shù)語(yǔ)可以明確理解時(shí)，就存在語(yǔ)義理解。明確的解釋往往因懷疑而變得困難，包括具有多重含義的術(shù)語(yǔ)、系統不清楚的術(shù)語(yǔ)、措辭不清楚、個(gè)人理解等。
　　為了幫助理解，分析所使用的詞、它們的順序以及主題的上下文、時(shí)間和地點(diǎn)。機器學(xué)習和/或 RankBrain 使 Google 能夠使用聚類(lèi)分析來(lái)自動(dòng)創(chuàng )建新類(lèi)并將搜索查詢(xún)分配給它們。這不僅創(chuàng )造了高水平的細節，而且創(chuàng )造了可擴展性和改進(jìn)的性能。也可以為向量空間分析創(chuàng )建新的向量空間。
　　通過(guò)這種方式，統計數據與機器學(xué)習相結合，以提供越來(lái)越接近搜索查詢(xún)和文檔的語(yǔ)義理解的語(yǔ)義解釋。谷歌希望借助統計方法和機器學(xué)習重新創(chuàng )建真正的語(yǔ)義搜索。此外，現代谷歌的核心要素——搜索引擎知識圖譜也是基于語(yǔ)義結構的。
　　在關(guān)于 Google 語(yǔ)義和機器學(xué)習的本系列 文章 的第三部分中，Olaf Kopp 將探討語(yǔ)義的基礎：圖、實(shí)體和本體。

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(基礎不行，啥也不是?。?020-9-4）)
　　疫情期間找工作，我也吐了。我可以想象那是多么的不舒服。面試的時(shí)候可以回答所有的問(wèn)題，用處不大！你不僅要回答，而且要詳細、有特色地回答。如果你在面試中不知道該做什么，不要害怕做什么。這不會(huì )很正常，但你必須了解并徹底了解你應該能夠做什么。很重要，學(xué)習一個(gè)框架不需要很長(cháng)時(shí)間，重要的是基礎，僅此而已。沒(méi)有基礎，什么都沒(méi)有??！附件是一組選擇題。如果你在全體會(huì )議上，你會(huì )和阿里相處得很好
　　
　　java題庫（有空就認識阿里）.rar(179.35 KB,下載次數：705)
　　2020-9-4 13:55 上傳
　　點(diǎn)擊文件名下載附件
　　(1) server.xml, schema.xml, rule.xml(1) 三向握手
　?、倏蛻?hù)端第一次發(fā)送SYN=1，隨機生成的seq=J，客戶(hù)端狀態(tài)變?yōu)檎埱筮B接狀態(tài)
　?、诘诙挝帐址?wù)器收到SYN=1，知道客戶(hù)端在請求連接，然后生成seq=k，ACK=j+1，SYN=1，然后服務(wù)器端狀態(tài)變?yōu)橥浇邮諣顟B(tài).
　?、?第三次握手 客戶(hù)端收到ACK=j+1，seq=k，然后再次向服務(wù)器發(fā)送ACK=k+1，此時(shí)客戶(hù)端和服務(wù)器狀態(tài)都變?yōu)檫B接狀態(tài)。
　?。?) 揮手四次
　　(1)可以在接口中寫(xiě)非抽象方法，只需在方法前面加上default，這樣就可以直接在接口的實(shí)現類(lèi)上調用方法。(1)like %在全表掃描之前將完成
　　(2)在表中創(chuàng )建索引，優(yōu)先考慮where和group by使用的字段。
　　(3) 盡量避免使用select *，返回無(wú)用字段會(huì )降低查詢(xún)效率
　　(4)盡量避免使用in和not in，這樣會(huì )導致數據庫引擎放棄索引，進(jìn)行全表掃描
　　(5) 盡量避免使用or，會(huì )導致數據庫引擎放棄索引，進(jìn)行全表掃描
　　(6)盡量避免字段開(kāi)頭的模糊查詢(xún)（以后就好了），會(huì )導致數據庫引擎放棄索引，進(jìn)行全表掃描
　　(7)盡量避免空值判斷，會(huì )導致數據庫引擎放棄索引，進(jìn)行全表掃描(1)默認Eden區和兩個(gè)survivor區的比例為8 :1:1)
　　(2) Minor GC或YGC是年輕代GC，當新對象沒(méi)有被其他對象引用時(shí)，會(huì )從內存中清除。YGC發(fā)生后，會(huì )被放到survivor區。
　?、倌贻p代分為三個(gè)區域，分別是Eden區和兩個(gè)survivor區（from和to）
　?、?在第一次 GC 之前沒(méi)有任何東西。第一次GC后，存活年齡達到閾值的進(jìn)入老年代，沒(méi)有達到閾值的被復制到to，然后eden區和from區被清空，然后原來(lái)的to 有內容后變成 from 區域，原來(lái)的 from 區域變成 to 區域。每次 GC 發(fā)生時(shí)，將交換 from 和 to。如果 GC 后 to 區滿(mǎn)了，那么 to 區會(huì )將所有對象移動(dòng)到老年代
　　(3)如果YGC多次沒(méi)有清空，會(huì )被放到老區。
　　(4) MajorGC，也稱(chēng)為FullGC，會(huì )在老區滿(mǎn)的時(shí)候發(fā)生
　　(5) 發(fā)生FullGC時(shí)，會(huì )清理整個(gè)堆中的GC（包括年輕代和老年代）(1) @Controller @service @Repository(1) @ComponentScan 使用對于類(lèi)或接口）上面主要是指定掃描路徑，spring會(huì )自動(dòng)將指定路徑下帶有指定注解的類(lèi)組裝到bean容器中。
　　(2) @EnableAutoConfiguration 用于自動(dòng)配置
　　(3)@springBootConfiguration繼承自@Configuration，兩者的作用也一樣，將當前類(lèi)標記為配置類(lèi)，并合并當前類(lèi)中聲明的方法的一個(gè)或多個(gè)實(shí)例，用@標記bean注解到spring容器中，實(shí)例名就是方法名（1)Mysql版本號機制
　　在數據表中添加版本字段，修改數據前讀取版本號
　　比如當前版本是1，A和B得到version=1，然后更新，A和B的更新條件都是“version=1”，如果A先提交，那么表中的數據版本已經(jīng)改變了。A更新為2，B重新提交。發(fā)現“version=1”不滿(mǎn)足，所以無(wú)法更新，排他性異常。
　　(2) JavaCAS to implementation --- 這個(gè)我不是太懂，所以說(shuō)不出來(lái)
　　(3) mysql使用悲觀(guān)鎖，需要先關(guān)閉事務(wù)的自動(dòng)提交，然后再使用select..進(jìn)行更新，
　　(4)Java中的悲觀(guān)鎖使用synchronized。(1)表示線(xiàn)程同步，意思是當程序訪(fǎng)問(wèn)線(xiàn)程安全的方法或語(yǔ)句時(shí)，其他線(xiàn)程必須等待該線(xiàn)程才能繼續訪(fǎng)問(wèn)完成后訪(fǎng)問(wèn)方法。(1)線(xiàn)程由于某種原因無(wú)法釋放鎖，導致資源被占用。(2)讓線(xiàn)程的執行按特定順序執行當多個(gè)線(xiàn)程需要訪(fǎng)問(wèn)共享資源A、B、C時(shí)，保證每個(gè)線(xiàn)程訪(fǎng)問(wèn)的順序相同，比如都先訪(fǎng)問(wèn)A，訪(fǎng)問(wèn)B和C時(shí)（1)Jmm有主內存、工作內存和線(xiàn)程，每個(gè)線(xiàn)程都收錄自己的工作內存，工作內存是主內存中共享變量的副本。(1)什么是堆：一些基本類(lèi)型的變量和對象引用變量(2)什么是棧：存儲變量指向的對象的程序計數器，用于存儲的字節碼線(xiàn)程執行的下一條指令，以保證線(xiàn)程的連續執行。

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(用Paddle數據拷貝到服務(wù)器上面，結果發(fā)現我們服務(wù)器的22端口沒(méi)開(kāi))
　　最近除了工作，我還以業(yè)余的身份參加了 Paddle 的 AI 比賽。我在使用 Paddle 進(jìn)行訓練時(shí)遇到了一些問(wèn)題，并找到了解決方案。我想和你分享：
　　PaddlePaddle 的 Anaconda 的兼容性問(wèn)題
　　之前，我在服務(wù)器上安裝了 gpu 版本的 PaddlePaddle。我想將 BROAD 數據復制到服務(wù)器。原來(lái)我們服務(wù)器的22端口沒(méi)有打開(kāi)，無(wú)法使用scp上傳。很郁悶，只能在當地訓練。本地mac的顯卡是A卡，所以只能裝cpu版本。安裝后發(fā)現運行程序時(shí)報錯：
　　
1 import paddle.v2 as paddle
2 paddle.init(use_gpu=False,trainer_count=1)
　　錯誤：
　　
1 Fatal Python error: PyThreadState_Get: no current thread
2 Abort trap: 6
　　這讓我很郁悶，因為之前直接在服務(wù)器上安裝沒(méi)有問(wèn)題，但是我的數據上傳不了，所以只能在本地機器上安裝一個(gè)，直接pip install paddlepaddle，初始化報錯。后來(lái)發(fā)現我的機器上安裝了anaconda，用anaconda的python運行paddle會(huì )有一些小問(wèn)題，但是可以使用otool和install_name_tool修改_swig_paddle.so：
　　1.運行otool，可以看到pip安裝后的_swig_paddle.so依賴(lài)于/usr/local/opt/python/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Python，但在實(shí)際系統路徑不存在
　　
1 otool -L /anaconda/lib/python2.7/site-packages/py_paddle/_swig_paddle.so
2 /anaconda/lib/python2.7/site-packages/py_paddle/_swig_paddle.so:
3 /System/Library/Frameworks/CoreFoundation.framework/Versions/A/CoreFoundation (compatibility version 150.0.0, current version 1445.12.0)
4 /System/Library/Frameworks/Security.framework/Versions/A/Security (compatibility version 1.0.0, current version 58286.20.16)
5 /usr/local/opt/python/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Python (compatibility version 2.7.0, current version 2.7.0)
6 /usr/lib/libc++.1.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 400.9.0)
7 /usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 1252.0.0)
　　2.使用 install_name_tool 替換依賴(lài)
　　
1 install_name_tool -change /usr/local/opt/python/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Python ~/anaconda/lib/libpython2.7.dylib ~/anaconda/lib/python2.7/site-packages/py_paddle/_swig_paddle.so
　　3.替換成功后可以看到第五項已經(jīng)替換成功了anaconda下的路徑
　　
1 otool -L /anaconda/lib/python2.7/site-packages/py_paddle/_swig_paddle.so
2 /anaconda/lib/python2.7/site-packages/py_paddle/_swig_paddle.so:
3 /System/Library/Frameworks/CoreFoundation.framework/Versions/A/CoreFoundation (compatibility version 150.0.0, current version 1445.12.0)
4 /System/Library/Frameworks/Security.framework/Versions/A/Security (compatibility version 1.0.0, current version 58286.20.16)
5 /anaconda/lib/libpython2.7.dylib (compatibility version 2.7.0, current version 2.7.0)
6 /usr/lib/libc++.1.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 400.9.0)
7 /usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 1252.0.0)
　　現在再次運行 paddle.init 就沒(méi)有問(wèn)題了
　　不過(guò)需要注意的是，第二步anaconda的路徑要寫(xiě)成絕對路徑。不能直接到anaconda的上層目錄寫(xiě)/anaconda/lib....這樣的話(huà)還是會(huì )出現改路徑再執行paddle.init的問(wèn)題，因為你anaconda的路徑找不到。
　　PaddlePaddle 數據類(lèi)型和數據讀取
　　在這篇文章《【深度學(xué)習系列】PaddlePaddle的數據預處理》中，我寫(xiě)了PaddlePaddle的基本數據類(lèi)型以及如何用自己的數據集進(jìn)行訓練，但是很多同學(xué)發(fā)郵件問(wèn)我這方面，據說(shuō)在處理自己的數據集時(shí)遇到了很多問(wèn)題。下面我總結一下被問(wèn)到的幾個(gè)問(wèn)題：
　　1.不明白什么時(shí)候用序列數據
　　我們知道 paddle 有四種數據類(lèi)型：dense_vector、sparse_binary_vector、sparse_float_vector 和 integer，但也有三種序列格式。對于dense_vector，它的序列格式是dense_vector_sequence，但是什么時(shí)候使用dense_vector_sequence呢？
　　如果你的數據是x = [1.0,2.0,3.0,4.0]，那么你應該使用dense_vector，維度就是輸入數據的維度of (這里我們假設它是4），那么它應該設置為：
　　x = paddle.layer.data(name='x', type=paddle.data_type.dense_vector(4))
　　如果您的數據是 x = [ [1.0,2.0], [2.0,3.0], [3.0,4.0]]，那么我們可以看到這個(gè)數據有3個(gè)時(shí)間步，每個(gè)時(shí)間步的向量維數都是2，應該設置為：
　　x = paddle.layer.data(name='x', type=paddle.data_type.dense_vector_sequence(2))
　　同樣，interger_value和interger_value_sequence的處理方式相同，只是vector中的元素用dense_vector中float中的int替換。
　　2.不知道如何創(chuàng )建閱讀器
　　在數據預處理文章文章中，給出了兩個(gè)例子來(lái)說(shuō)明如何創(chuàng )建自己的數據集，包括三種方法：reader、reader_creator和reader_decorator。對于本次比賽，我們解析數據并將其轉換為數據和標簽的形式，我們應該如何創(chuàng )建閱讀器？其實(shí)有很多方法可以寫(xiě)出最簡(jiǎn)單的方法。讓我們創(chuàng )建一個(gè)閱讀器創(chuàng )建者：
　　
1 def reader_creator(data,label):
2 def reader():
3 for i in xrange(len(data)):
4 yield data[i,:],int(label[i])
5 return reader
　　這里可以看到，使用yield generator來(lái)生成數據，分別生成同一個(gè)樣本的data和label，并返回一個(gè)reader函數，方便我們后面訓練時(shí)填寫(xiě)數據。
　　當然，還有其他的創(chuàng )作方式，大家可以自己玩。
　　3.我不知道如何與創(chuàng )建的閱讀器一起訓練
　　你可能覺(jué)得很奇怪，為什么我們在創(chuàng )建 reader creator 之后還要返回一個(gè) reader 函數，其實(shí)我們是為了方便訓練時(shí)調用，下面創(chuàng )建一個(gè) train_reader
　　
train_reader = paddle.batch(paddle.reader.shuffle(
reader_creator(data,label),buf_size=200),
batch_size=16)
　　將上一步我們創(chuàng )建的reader返回的數據放入paddle.reader.shuffle進(jìn)行數據shuffle，也就是對數據進(jìn)行shuffle。buf_size表示我一次放入shuffle多少條數據，可以自己設置，shuffle好。將數據放入paddle.batch，按照batch_size的順序分批倒入模型中進(jìn)行訓練。注意如果使用sgd，batch_size不能設置太大，會(huì )崩潰。自己測試一下= =！
　　同樣，我們也可以創(chuàng )建val_reader、test_reader。
　　創(chuàng )建完成后，您可以將其放入訓練器進(jìn)行訓練。
　　
trainer.train(reader=train_reader,num_passes=20,event_handler=event_handler)
　　還有一些模型訓練的參數設置技巧。你可以多嘗試。如果有很多類(lèi)似的問(wèn)題，我會(huì )總結并發(fā)送出去。

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(講講對“百度品牌廣告怎么投放？百度絲路投放優(yōu)化策略”)
　　最近很多做seo優(yōu)化的同行交流，發(fā)現西安很多公司越來(lái)越重視搜索seo優(yōu)化，那么今天給大家介紹一下行業(yè)領(lǐng)先的搜索seo優(yōu)化公司？主導行業(yè)SEO優(yōu)化的步驟是什么？
　　
　　搜索SEO優(yōu)化應注意以下細節和問(wèn)題：
　　1、網(wǎng)站建筑公司不會(huì )和你討論任何SEO優(yōu)化基礎設施的話(huà)題。其實(shí)這是一個(gè)線(xiàn)上的房地產(chǎn)項目建設，TA不會(huì )在意你的房子是否無(wú)害，是否能快速吸引眼球，是否能比別人更受關(guān)注和關(guān)注；電子商務(wù)平臺運營(yíng)規劃 XXXXX電子商務(wù)平臺運營(yíng)規劃1、公司簡(jiǎn)介 XXXXXX是在信息時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)深刻影響和變革的大趨勢下應運而生的高端專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策劃咨詢(xún)公司企業(yè)的命運。XXXXXX為每一個(gè)符合企業(yè)長(cháng)遠利益的企事業(yè)單位精心量身定制科學(xué)、嚴謹、卓越的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策劃服務(wù)。自公司成立以來(lái)，已為數百家知名企事業(yè)單位提供優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策劃服務(wù)和支持。豐富的推廣經(jīng)驗和渠道資源是公司的特色優(yōu)勢。資深網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策劃師、具有豐富網(wǎng)站搭建經(jīng)驗的技術(shù)人員、專(zhuān)業(yè)SEO、資深版主、專(zhuān)業(yè)攝影師、知名編輯等，為企業(yè)網(wǎng)絡(luò )推廣宣傳提供技術(shù)支持。公司服務(wù)范圍、套餐服務(wù)：整合營(yíng)銷(xiāo)套餐、事件營(yíng)銷(xiāo)套餐。企業(yè)將網(wǎng)站委托第三方網(wǎng)站托管公司管理，合作公司對網(wǎng)站進(jìn)行維護、更新、seo和推廣。這種托管方式可以讓企業(yè)獲得持續、專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站建設和網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，企業(yè)還可以節省多名專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的工資成本，大大降低運營(yíng)費用。網(wǎng)站托管公司的工作范圍一般包括網(wǎng)站維護、網(wǎng)站建設、SEO優(yōu)化、網(wǎng)站推廣、網(wǎng)站運營(yíng)、網(wǎng)站品牌推廣、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)等系列服務(wù)。. 維護、網(wǎng)站建設、SEO優(yōu)化、網(wǎng)站推廣、網(wǎng)站運營(yíng)、網(wǎng)站品牌推廣、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)等系列服務(wù)。. 維護、網(wǎng)站建設、SEO優(yōu)化、網(wǎng)站推廣、網(wǎng)站運營(yíng)、網(wǎng)站品牌推廣、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)等系列服務(wù)。.
　　2、為了優(yōu)化競價(jià)賬號的關(guān)鍵詞，首先要分析用戶(hù)需求和搜索習慣。在用戶(hù)需求方面，可以通過(guò)分析競價(jià)報告來(lái)推廣搜索詞，通過(guò)分析充分了解目標用戶(hù)的搜索習慣和需求。以上就是《如何投放百度品牌廣告？百度品牌絲路投放優(yōu)化策略》的相關(guān)介紹，如果想通過(guò)百度帶來(lái)更多客戶(hù)，可以在下方免費注冊百度推廣了解更多。這是一個(gè)典型的例子。這是在重慶，全國最大的熱處理廠(chǎng)。應用后，工作效率、產(chǎn)品合格率，特別是事故率降低了95%。傳統的熱處理方法，現在可以在5G的支持下，基于VR實(shí)現沉浸式觀(guān)察。全爐熱力裝置分布、產(chǎn)品情況曲線(xiàn)等，隨時(shí)監控優(yōu)化，基于數字產(chǎn)蛋優(yōu)化工藝。參數和提高質(zhì)量，原來(lái)的人工檢驗方式現在變成了遠程檢驗，并且是數字化檢驗，可以隨時(shí)檢驗。這種專(zhuān)業(yè)在國內具有很大的應用和推廣價(jià)值。. 參數和提高質(zhì)量，原來(lái)的人工檢驗方式現在變成了遠程檢驗，并且是數字化檢驗，可以隨時(shí)檢驗。這種專(zhuān)業(yè)在國內具有很大的應用和推廣價(jià)值。. 參數和提高質(zhì)量，原來(lái)的人工檢驗方式現在變成了遠程檢驗，并且是數字化檢驗，可以隨時(shí)檢驗。這種專(zhuān)業(yè)在國內具有很大的應用和推廣價(jià)值。.
　　
　　3、搜索引擎喜歡靜態(tài)頁(yè)面，所以網(wǎng)站頁(yè)面最好是純靜態(tài)的。如果是動(dòng)態(tài)頁(yè)面，最好把它們當成偽靜態(tài)頁(yè)面，方便我們優(yōu)化，直接關(guān)系到SEO優(yōu)化關(guān)鍵詞的推廣。通過(guò)優(yōu)化企業(yè)網(wǎng)站，一個(gè)有效的關(guān)鍵詞可以提高在搜索引擎上的排名位置，讓用戶(hù)在搜索網(wǎng)站時(shí)第一時(shí)間就能找到企業(yè)；網(wǎng)站組織的質(zhì)量關(guān)系到網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化的質(zhì)量。合理的網(wǎng)站組織可以讓搜狗蜘蛛更容易看到網(wǎng)站上的主要關(guān)鍵詞，從而給出更快的排名。一個(gè)合理的網(wǎng)站組織需要做到以下幾點(diǎn)： 1. 避免關(guān)鍵詞 積累。內鏈圖文字設置合理。.
　　4、一般來(lái)說(shuō)，長(cháng)尾關(guān)鍵詞更有針對性和目的性。在網(wǎng)站的日常關(guān)鍵詞優(yōu)化過(guò)程中，我們需要關(guān)注這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞，才能更好的滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，提高網(wǎng)站@的業(yè)務(wù)量和轉化率>。指導意見(jiàn)：直接到搜索引擎“關(guān)鍵詞”的相關(guān)Compa頁(yè)面？我知道，一般來(lái)說(shuō)，有一個(gè)潛在客戶(hù)需要真正的產(chǎn)品需求。這些訪(fǎng)問(wèn)更容易翻譯給您的客戶(hù)。作用很重要：通過(guò)網(wǎng)站structural Rational 計劃找到引擎優(yōu)化，他說(shuō)？或者panic，網(wǎng)站的內容等等。做網(wǎng)站比較更多的引擎搜索規則，所以，優(yōu)化網(wǎng)站 可以在多個(gè)搜索引擎中實(shí)現更好的分類(lèi)。像百度、搜狗等大搜索引擎，是不是就相當于一分一分呢？在幾個(gè)大型干流中可用于使用廣告的投資金額。真正擊中了低績(jì)效投資紙。當然，僅僅輸出內容是不夠的。需要細分各種關(guān)鍵詞標簽，發(fā)布的各種內容也必須收錄一定數量的關(guān)鍵詞，否則很難參與排名和收錄、網(wǎng)站 吸引流量的主要手段是做搜索引擎優(yōu)化。. 真正擊中了低績(jì)效投資紙。當然，僅僅輸出內容是不夠的。需要細分各種關(guān)鍵詞標簽，發(fā)布的各種內容也必須收錄一定數量的關(guān)鍵詞，否則很難參與排名和收錄、網(wǎng)站 吸引流量的主要手段是做搜索引擎優(yōu)化。. 真正擊中了低績(jì)效投資紙。當然，僅僅輸出內容是不夠的。需要細分各種關(guān)鍵詞標簽，發(fā)布的各種內容也必須收錄一定數量的關(guān)鍵詞，否則很難參與排名和收錄、網(wǎng)站 吸引流量的主要手段是做搜索引擎優(yōu)化。.
　　5、示例：網(wǎng)站是：有一個(gè)產(chǎn)品展示。不過(guò)，文章發(fā)布了，可以改：網(wǎng)站優(yōu)化的例子，不僅會(huì )展示產(chǎn)品，還會(huì )做菜蜘蛛的功課。這有助于避免 網(wǎng)站 關(guān)鍵字堆疊。也可以在 網(wǎng)站centers關(guān)鍵詞 之間添加關(guān)系。網(wǎng)站 的排名非常好。文章列表頁(yè)面用于選擇這些關(guān)鍵字或文本內容頁(yè)面。使用文章列表頁(yè)面優(yōu)化的好處是文章很多，搜索帶來(lái)的頁(yè)面權重比較高。缺點(diǎn)是很多 文章 標題需要編輯，有時(shí)過(guò)度編輯標題會(huì )變得不自然。使用 文章 的優(yōu)勢 內容頁(yè)優(yōu)化是文字內容可以隨意編輯，優(yōu)化關(guān)鍵詞更方便。但是由于這個(gè) 關(guān)鍵詞 缺少一個(gè) 文章 列表，搜索引擎給它的權重較小。在做排名優(yōu)化筆記之前，我們用四種方法來(lái)判斷關(guān)鍵詞是否流行；1）小紅書(shū)搜索欄2）小紅書(shū)筆記或評論）火箭大數據紅皮書(shū)版關(guān)鍵詞熱度查詢(xún)4）千瓜數據關(guān)鍵詞熱度查詢(xún)。
　　
　　領(lǐng)先的行業(yè)搜索 seo 優(yōu)化公司有哪些？領(lǐng)先行業(yè)搜索seo優(yōu)化的幾個(gè)步驟的相關(guān)問(wèn)題在此提到，希望對做搜索seo優(yōu)化的公司或朋友有所幫助。本文由名贊網(wǎng)絡(luò )原創(chuàng )撰寫(xiě)，如需轉載，請注明出處，謝謝合作！

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(講講網(wǎng)站seo推廣優(yōu)化要注意以下細節和問(wèn)題??！)
　　上個(gè)月初，我發(fā)現西安很多公司越來(lái)越重視網(wǎng)站seo的推廣和優(yōu)化，所以今天就告訴大家網(wǎng)站哪個(gè)更規范@>seo在西安的推廣和優(yōu)化？網(wǎng)站seo推廣優(yōu)化有哪些步驟？
　　
　　網(wǎng)站seo推廣優(yōu)化要注意以下細節和問(wèn)題：
　　1、在我們開(kāi)始為搜索和用戶(hù)優(yōu)化網(wǎng)站之前，我們公司需要評估當前關(guān)于 SEO 的最新技術(shù)。通過(guò)現場(chǎng)審核，我們可以發(fā)現我們需要改進(jìn)的地方以及我們擅長(cháng)的地方。雖然付費審核可以更深入地了解我們的 SEO，但也可以使用免費的 SEO 檢查軟件。任何知道如何詢(xún)問(wèn)的人都可以盡可能多地問(wèn) 網(wǎng)站 嗎？?jì)热輳暮味鴣?lái)？在河南，一部分是你自己的招聘編輯寫(xiě)的原著(zhù)，但大部分是采集拼湊的，公司的一部分？我帶上瑤瑤的原版文章、網(wǎng)站和媒體的公眾號。最后，優(yōu)化自然搜索評級。這也是許多客戶(hù)的官方訪(fǎng)問(wèn)方式。SEO的自然優(yōu)化很慢，很多人都等不及了。因此，在河南的SEO自然優(yōu)化實(shí)踐中，做實(shí)事求是，無(wú)論是業(yè)務(wù)、產(chǎn)品還是服務(wù)網(wǎng)絡(luò )的營(yíng)銷(xiāo)工作都越來(lái)越少。首先，您需要品牌包裝。品牌化現在是一個(gè)大趨勢。像現代消費者一樣，買(mǎi)手機，至少買(mǎi)個(gè)logo，如果找不到手機品牌，線(xiàn)下沒(méi)人聽(tīng)過(guò)，？什么是質(zhì)量以及質(zhì)量如何？消費者不會(huì )付款。傳統企業(yè)網(wǎng)站建設只完成網(wǎng)站基本功能，不考慮客戶(hù)體驗和網(wǎng)站轉化率，而營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站重點(diǎn)突出“營(yíng)銷(xiāo)推廣”，以及手機定位系統、用戶(hù)體驗度、網(wǎng)站轉化率、企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化推廣效果網(wǎng)站 建設是目的和落腳點(diǎn)，貫徹網(wǎng)站建設的全過(guò)程，使每一個(gè)階段、每一個(gè)過(guò)程都充分考慮營(yíng)銷(xiāo)推廣的要求，使網(wǎng)站具備營(yíng)銷(xiāo)推廣或推廣的特點(diǎn)。有利于seo推廣一經(jīng)發(fā)布。.
　　2、推廣方案獨特的創(chuàng )意、細致的分析、精準的定位、優(yōu)秀的策劃，將為企業(yè)網(wǎng)絡(luò )推廣提供可靠的參考，然后根據推廣方案的步驟不斷調整優(yōu)化，逐步找到感受，并獲得期待已久的在線(xiàn)訂單。在現在的互聯(lián)網(wǎng)階段，由于用戶(hù)量大，流量大，在百度上的推廣也很不錯，如果要在百度上推廣，建議使用搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)，這也是一個(gè)重要的形式的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。，對網(wǎng)站推廣、線(xiàn)上品牌推廣、產(chǎn)品推廣、線(xiàn)上銷(xiāo)售等都有明顯的效果。影響企業(yè)在線(xiàn)SEO推廣的因素很多，網(wǎng)站URL也是一個(gè)很重要的方法。URL 鏈接應該簡(jiǎn)短、簡(jiǎn)潔且易于閱讀。優(yōu)化您的 網(wǎng)站 排名關(guān)鍵字也更容易。二是網(wǎng)站的URL鏈接層級，一般網(wǎng)站上的鏈接層級不要太深，一般最好保持在第3層。 網(wǎng)站@的URL結構> 太深，對關(guān)鍵詞排名沒(méi)有幫助。同時(shí)，用戶(hù)瀏覽訪(fǎng)問(wèn)不方便，自然網(wǎng)站的SEO效果也大相徑庭。. 這對關(guān)鍵字的排名沒(méi)有幫助。同時(shí)，用戶(hù)瀏覽訪(fǎng)問(wèn)不方便，自然網(wǎng)站的SEO效果也大相徑庭。. 這對關(guān)鍵字的排名沒(méi)有幫助。同時(shí)，用戶(hù)瀏覽訪(fǎng)問(wèn)不方便，自然網(wǎng)站的SEO效果也大相徑庭。.
　　
<p>3、頁(yè)面因素很容易被利用和控制。例如，最初用作排名因素的 METATAGS，由于大量 網(wǎng)站excessive關(guān)鍵詞 的泛濫，不得不被搜索引擎阻止。另外，一開(kāi)始出于對真實(shí)訪(fǎng)問(wèn)者感受的顧慮，對網(wǎng)站的內容沒(méi)有太多的操控，但后來(lái)難免受到誘惑，過(guò)度優(yōu)化，甚至放了很多“頁(yè)面上的隱形”內容。內容是一個(gè)常見(jiàn)的技巧。頁(yè)面因素確實(shí)給 網(wǎng)站 管理員提供了太多的“惡意”控制權。在谷歌的新算法中，各個(gè)排名因素的占比如下： 第四步，根據背景數據對內容進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化點(diǎn)包括但不限于內容' s 關(guān)鍵詞 內容、標題內容的長(cháng)度以及用文字表達的內容的介紹或描述。通過(guò)對網(wǎng)站精準定位和推廣營(yíng)銷(xiāo)指南的分析，關(guān)鍵詞的選擇緊緊圍繞關(guān)鍵詞，網(wǎng)站的內容和

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(講講seo站內優(yōu)化要注意哪些細節和問(wèn)題？(組圖))
　　尤其是這幾天突然發(fā)現榆林很多公司越來(lái)越重視SEO站內優(yōu)化，那么今天就跟大家說(shuō)說(shuō)榆林seo網(wǎng)站優(yōu)化的步驟？新的 seo 網(wǎng)站排名需要多長(cháng)時(shí)間？
　　
　　SEO站內優(yōu)化應注意以下細節和問(wèn)題：
　　1、如果這些網(wǎng)站不是個(gè)人或公司所有，同行業(yè)的許多網(wǎng)站放在同一個(gè)服務(wù)器上是不是巧合？它對SEO沒(méi)有影響。盡管我相信這種巧合發(fā)生的可能性微乎其微?？赐陜热?，即使不了解網(wǎng)站SEO，基于簡(jiǎn)單的內容，大家都能得到很多幫助。技術(shù)專(zhuān)業(yè)的公司服務(wù)方案非常全面。即使不清楚，也不是合作。許多咨詢(xún)方法也仔細解決了問(wèn)題。孩子們可以通過(guò)網(wǎng)站快速聯(lián)系在線(xiàn)客服。你可以理解一個(gè)沒(méi)有價(jià)值的公司的價(jià)值。簡(jiǎn)介：一家主要從事企業(yè)品牌網(wǎng)站建設和網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)的公司。公司位于連云港市潼關(guān)北路國際商務(wù)大廈是專(zhuān)業(yè)的連云港網(wǎng)站建設、連云港網(wǎng)絡(luò )推廣、連云港seo公司、連云港網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)公司、連云港網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化排名公司連云港微信營(yíng)銷(xiāo)公司，主要從事企業(yè)品牌網(wǎng)站的建設和網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。. 主要從事企業(yè)品牌網(wǎng)站的建設和網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。. 主要從事企業(yè)品牌網(wǎng)站的建設和網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。.
　　2、要查看我們的店鋪數據，請瀏覽我們的朋友圈?；旧?，您每天可以實(shí)現數百個(gè)訂單。您也可以和我們一起觀(guān)看視頻。不開(kāi)直通車(chē)、不刷單，細化門(mén)店群運營(yíng)。，無(wú)需推廣，跟著(zhù)立信的教程一步步優(yōu)化，小店很快就上架了。在立信電商的精細化運營(yíng)教學(xué)中，詳細提到了這些；對 網(wǎng)站 進(jìn)行修改的優(yōu)化者每天都很謹慎，但他們不必過(guò)于緊張，始終保持清醒和理性。使用百度等搜索引擎提供的一些修改工具，再加上修改技術(shù)的應用，保證了新的網(wǎng)站在各方面都出類(lèi)拔萃，讓網(wǎng)站更具吸引力。然而，關(guān)鍵詞優(yōu)化的全過(guò)程不是無(wú)節制的合理布局，而是需要明確百度搜索引擎的優(yōu)化算法標準。一般將整體目標關(guān)鍵詞合理排列在首頁(yè)，放置在頁(yè)面內容中。長(cháng)尾詞，讓網(wǎng)站的所有合理布局變成金字塔模型。.
　　
　　3、只要超過(guò)上面兩點(diǎn)，你就應該知道為什么關(guān)鍵詞現在排名第一了，所以你不能停止優(yōu)化。當我們談?wù)撃愕膶κ謺r(shí)，你的對手也在談?wù)撃?。如果你停下?lái)，后來(lái)者和競爭對手很快就會(huì )趕上你。如果你不注意，搜索引擎結果將找不到你的排名。您需要進(jìn)行特殊優(yōu)化。另外，這個(gè)關(guān)鍵詞還有一個(gè)收獲的地方，就是喜歡采集銷(xiāo)售端來(lái)訪(fǎng)的客戶(hù)，或者咨詢(xún)一些客戶(hù)最關(guān)心的問(wèn)題來(lái)進(jìn)行這類(lèi)整體問(wèn)題問(wèn)題的關(guān)鍵詞的傳送門(mén)網(wǎng)站的輸出，這是對比的核心，也是我們真正滲透互聯(lián)網(wǎng)的第一步。文章 頁(yè)面描述標題和關(guān)鍵詞，合理顯示文章三到五次，第一次加粗，加一張圖片。合理控制關(guān)鍵詞的頻率密度。其實(shí)很多類(lèi)型的網(wǎng)站都不需要刻意的關(guān)鍵詞規劃，今天的優(yōu)化已經(jīng)不能再用之前設置關(guān)鍵詞、發(fā)鏈接采集文章的方式來(lái)讓網(wǎng)站排名很好了. 只要任何類(lèi)型的 網(wǎng)站 內容被認真發(fā)布 文章 關(guān)于該主題，它當然可以圍繞該 網(wǎng)站 關(guān)鍵字進(jìn)行擴展。. 而且今天的優(yōu)化已經(jīng)不能再用之前設置關(guān)鍵詞、發(fā)送鏈接采集文章的方法來(lái)讓網(wǎng)站排名很好了。只要任何類(lèi)型的 網(wǎng)站 內容被認真發(fā)布 文章 關(guān)于該主題，它當然可以圍繞該 網(wǎng)站 關(guān)鍵字進(jìn)行擴展。. 而且今天的優(yōu)化已經(jīng)不能再用之前設置關(guān)鍵詞、發(fā)送鏈接采集文章的方法來(lái)讓網(wǎng)站排名很好了。只要任何類(lèi)型的 網(wǎng)站 內容被認真發(fā)布 文章 關(guān)于該主題，它當然可以圍繞該 網(wǎng)站 關(guān)鍵字進(jìn)行擴展。.
　　4、全站優(yōu)化一般不容易優(yōu)化某個(gè)關(guān)鍵詞排名，只有很多內容需要展示營(yíng)銷(xiāo)推廣優(yōu)化經(jīng)驗，那種預期效果其實(shí)可以考慮很多客戶(hù)滿(mǎn)意度監管程度，但會(huì )更強，以提高 關(guān)鍵詞 排名。對于網(wǎng)站，經(jīng)過(guò)seo優(yōu)化的網(wǎng)站可以杜絕部分用戶(hù)惡意點(diǎn)擊，點(diǎn)擊不扣費，不限于關(guān)鍵詞，24小時(shí)在線(xiàn)，大大降低&lt; @網(wǎng)站促銷(xiāo)費用和其他促銷(xiāo)費用。如果轉化率低于平均水平，先采集產(chǎn)品下的所有關(guān)鍵詞，進(jìn)行排名查詢(xún)，記錄排名較差的關(guān)鍵詞。發(fā)布新產(chǎn)品鏈接。在選擇細節不變的情況下，會(huì )被排名較差的關(guān)鍵詞覆蓋，并用新的窗口進(jìn)行優(yōu)化。如果主關(guān)鍵詞沒(méi)有覆蓋，可以繼續用這個(gè)方法覆蓋，按照這個(gè)邏輯。.
　　5、新站點(diǎn)收錄大量更改是正常的。如果您不 收錄 它，請不要更改它。盡量少修改網(wǎng)站的標題，不建議對頁(yè)面進(jìn)行大的修改。網(wǎng)站標題和關(guān)鍵詞是經(jīng)過(guò)研究確定的，不會(huì )做任何更改。小編看到網(wǎng)站頻繁改關(guān)鍵詞，以后很難優(yōu)化。同時(shí)網(wǎng)站的修改也會(huì )對SEO產(chǎn)生影響，修改后的內容需要被搜索引擎重新收錄。做好全網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)和推廣，才能真正落實(shí)落實(shí)，可以有效地為企業(yè)節省時(shí)間成本、人力資源等成本。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，需要從搜索引擎中獲得各個(gè)城市的消費者或經(jīng)銷(xiāo)商以建立品牌的公司必須優(yōu)化其搜索引擎關(guān)鍵詞。網(wǎng)站 可以與搜索引擎優(yōu)化相結合。關(guān)鍵詞優(yōu)化規則。關(guān)鍵詞哪款最實(shí)惠，聚搜簽了新客戶(hù)！冬至來(lái)了，聚搜網(wǎng)請朋友吃餃子！所以如果你有興趣加入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，加入聚搜是最好的選擇。聚搜網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)注高品質(zhì)的網(wǎng)站定制化設計和營(yíng)銷(xiāo)策劃，為您定制屬于自己的網(wǎng)站，實(shí)現簡(jiǎn)約、優(yōu)雅、直白、直爽、貼近的網(wǎng)站設計方案到用戶(hù)體驗。一站式網(wǎng)站優(yōu)化服務(wù)，常規白帽技術(shù)，SEO網(wǎng)站優(yōu)化，整體優(yōu)化推廣，關(guān)鍵詞優(yōu)化是獲取目標客戶(hù)的有效途徑，通過(guò)SEO技術(shù)提升關(guān)鍵詞排名，為你帶來(lái)更多潛在客戶(hù)。7天后看排名，趕緊安排優(yōu)化工程師團隊，讓網(wǎng)站關(guān)鍵詞在首頁(yè)排名穩定快速，提升你的網(wǎng)站流量。. 并且您的 網(wǎng)站 流量將會(huì )增加。. 并且您的 網(wǎng)站 流量將會(huì )增加。.
　　
　　榆林seo網(wǎng)站優(yōu)化的步驟是什么？這是關(guān)于新 seo 網(wǎng)站多久排名的問(wèn)題。希望對正在優(yōu)化seo網(wǎng)站的公司或朋友有所幫助。本文由名贊網(wǎng)絡(luò )原創(chuàng )撰寫(xiě)，如需轉載，請注明出處，謝謝合作！
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　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站建造分紅哪幾步?太之云推薦網(wǎng)站四大部分部分)
　　簡(jiǎn)介：在搜索引擎多元化的今天，客戶(hù)使用的搜索引擎可能和你想象的不一樣。首先，我們需要先來(lái)看看，網(wǎng)站建設紅利有哪些步驟？太之云推薦網(wǎng)站建設分為四個(gè)部分：一、溝通需要企業(yè)去溝通網(wǎng)站建設公司了解好的基本功能、用途、類(lèi)型、優(yōu)化等網(wǎng)站。關(guān)鍵詞，提示網(wǎng)站是企業(yè)基礎展示站還是功能定制類(lèi)型網(wǎng)站，確認這些站的基本信息后，我們進(jìn)入第二個(gè)環(huán)節。
　　內容摘要：客戶(hù)將使用哪個(gè)搜索引擎進(jìn)行搜索？在搜索引擎多元化的今天，客戶(hù)使用的搜索引擎可能和你想象的不一樣。以下是太之云小編為大家分享的以下內容：
　　
　　總結了網(wǎng)站構建過(guò)程中排名優(yōu)化的注意事項。這些細節看似簡(jiǎn)單，卻常常被許多網(wǎng)站 建筑公司所忽視。首先，我們需要先來(lái)看看，網(wǎng)站建立紅利有哪些步驟？
　　太之云推薦網(wǎng)站建設分為四個(gè)部分：
　　一、通訊需求
　　建站前，企業(yè)應與網(wǎng)站建設公司就網(wǎng)站的基本功能、用途、類(lèi)型及優(yōu)化等事宜達成一致。關(guān)鍵詞，提示網(wǎng)站是企業(yè)基礎展示站還是功能定制類(lèi)型網(wǎng)站，確認這些站的基本信息后，我們進(jìn)入第二個(gè)環(huán)節。
　　二、網(wǎng)站構建實(shí)現
　　網(wǎng)站實(shí)施過(guò)程中有哪些關(guān)鍵點(diǎn)？網(wǎng)站的構建需要注意什么？
　　1.網(wǎng)站頁(yè)面規劃
　　2.網(wǎng)站頁(yè)面制作者
　　3.網(wǎng)站標題描繪的合理布局和布局關(guān)鍵詞(網(wǎng)站標題描繪的合理布局和布局關(guān)鍵詞往往是最簡(jiǎn)單的疏忽一般網(wǎng)站建設公司的）
　　
　　4.網(wǎng)站后端開(kāi)發(fā)
　　5.網(wǎng)站內部測試
　　6.網(wǎng)站域名申請與購買(mǎi)
　　購買(mǎi)7.網(wǎng)站主機/網(wǎng)站空間
　　8.網(wǎng)站的記錄
　　三、網(wǎng)站在線(xiàn)
　　網(wǎng)站的上線(xiàn)發(fā)布流程會(huì )極大的影響百度把握新建網(wǎng)站的習慣，影響關(guān)鍵詞的優(yōu)化，但是正確的發(fā)布流程是只操作網(wǎng)站對于建立業(yè)務(wù)的公司和企業(yè)客戶(hù)來(lái)說(shuō)，最容易和最疏忽的，網(wǎng)站的正確發(fā)布流程包括以下內容：
　　1.按照網(wǎng)站標題描述關(guān)鍵詞的規則再次承認寫(xiě)作是否合理
　　2.在網(wǎng)站關(guān)鍵詞中加入一些原創(chuàng )相關(guān)的文章內容是企業(yè)應該做的
　　3.幫助網(wǎng)站添加1-3個(gè)強大的友誼連接
　　4.生成并上傳百度sitemap索引圖
　　5.在百度提交未注冊的網(wǎng)址
　　6.提交“云優(yōu)化”軟件的URL，快速進(jìn)入
　　7.去一些高流量的論壇，比如搜外論壇和A5論壇，發(fā)布未注冊的網(wǎng)站域名。
　　
　　四、感謝網(wǎng)站的基本特征
　　網(wǎng)站 的基本特征是什么？
　　1.網(wǎng)站結構
　　2.網(wǎng)站 規劃風(fēng)格
　　3.網(wǎng)站的技能
　　4.網(wǎng)站標題、繪圖、關(guān)鍵詞 設置
　　以上是太智云網(wǎng)站，小編為大家采集的內容，如果需要SEO優(yōu)化和顧問(wèn)培訓，請聯(lián)系我們。

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(LightSeq本次新版訓練加速引擎發(fā)布，支持Transformer的完整加速LightSeq)
　　近年來(lái)，隨著(zhù)計算機硬件算力的提升，越來(lái)越多的機器學(xué)習和人工智能技術(shù)在行業(yè)落地?；赥ransformer的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )機器翻譯技術(shù)就是最經(jīng)典的案例之一。
　　為了獲得高質(zhì)量的翻譯結果，研究人員經(jīng)常使用更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，這些模型具有更長(cháng)的模型訓練周期和更大的在線(xiàn)推理（翻譯）延遲。
　　Volcano Translation 團隊一直致力于這方面的優(yōu)化。早在 2019 年 12 月，我們就開(kāi)源了 LightSeq 推理加速引擎，這是業(yè)界第一個(gè)快速良好的實(shí)現，解決了翻譯延遲高的問(wèn)題。
　　而最近，新版LightSeq訓練加速引擎終于發(fā)布了！
　　這一次，我們在整個(gè)過(guò)程中優(yōu)化了翻譯模型訓練過(guò)程。原本需要三天訓練的模型，通過(guò)LightSeq可以在一天內以最快的速度完成。不僅適用于行業(yè)，也適用于 GPU 算力有限的研究團隊。
　　
　　LightSeq 這次增加了以下功能：
　　- 支持Transformer的全面加速
　　LightSeq是業(yè)界首個(gè)完全支持整個(gè)Transformer模型加速的訓練引擎，包括詞嵌入層、編碼層、解碼層、損失函數層等高效的自定義層。
　　至此，LightSeq 打通了 Transformer 模型從訓練到推理部署全流程的加速，為研究人員提供了極大的便利。
　　- 訓練速度快
　　LightSeq 訓練非?？?。比如在WMT14英德機器翻譯任務(wù)上，使用NVIDIA最新的訓練顯卡A100，相比主流的序列生成庫，LightSeq最快只需要三分之一的訓練時(shí)間。
　　- 功能齊全，易于使用
　　LightSeq 提供高效的 TensorFlow 和 PyTorch 自定義層供用戶(hù)靈活使用，并可自由插入 Hugging Face 等主流訓練庫。
　　此外，它還與Fairseq、NeurST等當前流行的訓練庫深度集成。安裝LightSeq后，用戶(hù)只需修改幾個(gè)命令行參數即可在這些訓練庫上使用LightSeq。
　　- 提供豐富的二次開(kāi)發(fā)工具
　　LightSeq 提供了完整的 CUDA 內核和 Transformer 自定義層的單元測試功能，可以測試自定義算子的正確性，分析運行時(shí)間和加速比，幫助開(kāi)發(fā)者更快地驗證函數的正確性和有效性。
　　LightSeq訓練引擎通過(guò)算子操作融合、動(dòng)態(tài)內存復用等技術(shù)，可將訓練時(shí)間縮短多達三分之一，速度提升3倍以上！詳細評測報告可查看↓
　　新版LightSeq訓練加速引擎全方位提升了Transformer模型的訓練速度，打通了訓練和推理部署的全流程，使用靈活方便，大大降低了研究人員訓練模型的成本?？梢灶A見(jiàn)，未來(lái)大量的 NLP 應用場(chǎng)景如機器翻譯、文本生成、摘要、對話(huà)生成、情感分析等都可以使用 LightSeq 進(jìn)行訓練和推理。
　　火山翻譯
　　LightSeq 地址：
　　此外，我們還開(kāi)源了 Volcano Translation 的訓練引擎 NeurST，深度結合了 LightSeq 的訓練和推理加速。歡迎您試用。
　　如果您在使用過(guò)程中遇到任何問(wèn)題，您也可以直接通過(guò)微信公眾號后臺或郵件聯(lián)系我們。
　　NeurST 地址：

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(：MicrosoftsualBasicWindows平臺下使用的生物信息學(xué)分析工具)
　　@3. com。郵件：ddou@njau。教育。cn. SeqHunter bioinformaticstoolbox localBlast 序列分析 YEWen2wu, WANG Yuan2chao, DOU Dao2long PlantPathology, 南京農業(yè)大學(xué), 南京210095 摘要：SeqHunter, bioinformaticstoolbox, isualBasic Windows environment。工具箱可以使用localBlast，提取序列，構建序列數據庫。強大的工具功能基因組學(xué)研究。關(guān)鍵詞：SeqHunter；生物信息學(xué)；序列搜索軟件包 然而，研究人員需要更多更快的生物信息學(xué)工具來(lái)分析和挖掘這些數據中的信息。@3. com。郵件：ddou@njau。教育。cn. SeqHunter bioinformaticstoolbox localBlast 序列分析 YEWen2wu, WANG Yuan2chao, DOU Dao2long PlantPathology, 南京農業(yè)大學(xué), 南京210095 摘要：SeqHunter, bioinformaticstoolbox, isualBasic Windows environment。工具箱可以使用localBlast，提取序列，構建序列數據庫。強大的工具功能基因組學(xué)研究。關(guān)鍵詞：SeqHunter；生物信息學(xué)；序列搜索軟件包 然而，研究人員需要更多更快的生物信息學(xué)工具來(lái)分析和挖掘這些數據中的信息。isualBasic Windows 環(huán)境。工具箱可以使用localBlast，提取序列，構建序列數據庫。強大的工具功能基因組學(xué)研究。關(guān)鍵詞：SeqHunter；生物信息學(xué)；序列搜索軟件包 然而，研究人員需要更多更快的生物信息學(xué)工具來(lái)分析和挖掘這些數據中的信息。isualBasic Windows 環(huán)境。工具箱可以使用localBlast，提取序列，構建序列數據庫。強大的工具功能基因組學(xué)研究。關(guān)鍵詞：SeqHunter；生物信息學(xué)；序列搜索軟件包 然而，研究人員需要更多更快的生物信息學(xué)工具來(lái)分析和挖掘這些數據中的信息。
　　目前國內的生物軟件，特別是Windows平臺下的生物軟件非常有限，有些商業(yè)軟件功能強大但價(jià)格昂貴。因此，開(kāi)發(fā)一套實(shí)用且易于操作的生物信息學(xué)分析工具具有重要意義。以基因組數據分析和挖掘的基本需求為出發(fā)點(diǎn)，使用了微軟isualBasic Windows平臺下使用的生物信息學(xué)軟件包Se2 qHunter。SeqHunter采用圖形界面，集成了Blast等多種常用生物信息學(xué)程序，實(shí)現序列數據庫的建立和管理、Blast（Basic Local A2 ligment Search Tool）的本地化、序列提取、比對和分析功能。SeqHunter 及其最新版本可通過(guò)作者免費獲得。1SeqHunter界面設計 SeqHunter的開(kāi)發(fā)思路和使用流程如圖1所示。首先，用戶(hù)需要建立自己的本地序列數據庫并進(jìn)行管理；然后他們可以使用未知序列去數據庫進(jìn)行Blast搜索，得到同源序列的信息，并根據這些信息從數據庫中提取序列；最后，還需要對序列進(jìn)行進(jìn)一步的分析，如序列比對、序列反向互補、核酸統計和翻譯等。 1 SeqHunter的開(kāi)發(fā)思路和使用流程圖 圖流程圖 SeqHunter 為了方便用戶(hù)操作，SeqHunter采用根據使用的一般流程標簽表單程序界面，
　　葉文武等：SeqHunter：用于序列搜索和分析的生物信息學(xué)軟件包 2 SeqHunter 的用戶(hù)界面 圖用戶(hù)界面 3 Blast 的兩種輸出格式示例：標準、列表 Blast 函數 SeqHunter 為用戶(hù)提供了全面、便攜的本地 Blast 函數，包括：數據庫建立與管理、Blast搜索、從數據庫中提取序列，從而避免了Blast通過(guò)網(wǎng)絡(luò )速度慢、數據不保密、數據庫定義不自由等一系列麻煩。用戶(hù)只需選擇目標文件和序列類(lèi)型即可完成數據庫的格式化；本地數據庫列表一目了然，同時(shí)可以添加、編輯評論和刪除不需要的數據庫。爆搜為用戶(hù)提供常用的參數設置，可直接粘貼序列或選擇序列文件提交數據，提供Blast標準格式（lignment）、XML格式、列表格式等九種輸出格式，用戶(hù)可根據分析需要。比如Blast標準格式可以直觀(guān)的查看比對情況，列表格式的信息可以直接導入EX2 XML，供高級用戶(hù)根據需要編程讀取所需信息。
　　序列提取功能，方便用戶(hù)從海量序列數據中快速獲取所需序列。此外，序列數統計功能的人性化設計，避免用戶(hù)打開(kāi)龐大的序列文件與SeqHunter進(jìn)行多序列比對的接口集成了DOS環(huán)境下兩個(gè)優(yōu)秀的序列比對程序，Bl2seq和Muscle。bl2seq用于實(shí)現兩個(gè)序列的比對，可以輸出文本和Html兩種格式。該格式類(lèi)似于 Figure Blast 輸出的標準格式。Muscle 在多序列比對的速度和準確性方面具有出色的表現。它可以輸出三種格式，即對齊后的序列和Clustal格式。同時(shí)可以選擇按序列輸入順序或序列相似度排序。3 序列的批量處理和分析 SeqHunter為用戶(hù)提供了專(zhuān)門(mén)的序列處理和分析窗口，包括去除非序列符號、核酸統計、反向互補、核酸翻譯、序列搜索、便捷的序列截取提示；值得一提的是，上面前三個(gè)函數都有批量處理多個(gè)Fasta序列的功能。
<p>去除非序列符號可以批量去除序列之間的回車(chē)符號、空格和“-”；核酸翻譯可以快速得到核酸序列的6個(gè)翻譯蛋白，并計算出每個(gè)蛋白所含的終止子數量，方便用戶(hù)選擇；可批量計算多個(gè)序列的核酸統計和反向互補，分別計算序列的G+C含量和反向互補；搜索功能可以查找指定字符的個(gè)數并提供出現的位置；界面右下角標簽 顯示當前位置和選擇長(cháng)度，方便用戶(hù)獲取序列的位置，選擇需要的序列。3 SeqHunter編譯原理 1 Dos版程序界面實(shí)現 SeqHunter數據庫格式化、BLAST、序列提取、Bl2seq、Muscle均調用DOS版Blast win32、Muscle

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(搜索query理解：底層引擎大有文章的分詞算法及其處理方法
)
　　【簡(jiǎn)介】當你在搜索框中輸入一小段文字時(shí)，搜索引擎會(huì )立即返回上千條結果。整個(gè)搜索過(guò)程看似簡(jiǎn)單，其實(shí)底層引擎有很多文章。每個(gè)簡(jiǎn)短的搜索詞背后都隱藏著(zhù)用戶(hù)最真實(shí)的查詢(xún)意圖。搜索引擎需要使用多種不同的策略來(lái)挖掘用戶(hù)背后的需求，這涉及到“搜索查詢(xún)理解”。
　　之前我們講過(guò)“先理解查詢(xún)理解”，然后回顧一下整體流程：
　　
　　當用戶(hù)輸入查詢(xún)時(shí)：“Pignuo的生產(chǎn)地點(diǎn)”。在上述每個(gè)模塊中是如何處理的？
　　01文本預處理02查詢(xún)分詞
　　【基于字符匹配的分詞算法】
　　在該方案中，首先需要構建一個(gè)分詞詞典，將一串文本的文本片段與構建的分詞詞典進(jìn)行匹配。如果匹配，則將其視為分詞結果。這種原創(chuàng )方案存在許多缺點(diǎn)，如無(wú)法處理歧義和泛化不足。當然，還有很多改進(jìn)的方案，比如正向/反向/雙向最大匹配算法。
　　【基于統計的分詞算法】
　　基于大量的分詞文本，利用統計概率知識，統計文本中相鄰詞之間的頻率，計算詞之間的連接概率，依靠機器學(xué)習模型學(xué)習文本分詞的客觀(guān)規律。它可以實(shí)現對未知文本的分割。
　　統計語(yǔ)言模型需要依賴(lài)大量的訓練數據。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)大數據時(shí)代的到來(lái)，也給統計語(yǔ)言模型帶來(lái)了質(zhì)的發(fā)展，這也使得統計語(yǔ)言模型逐漸成為主流的分詞方法。我們最熟悉的是基于稀疏表示（Sparse Representation）的 N-Garm 語(yǔ)言模型，以及 Hidden Markov HMM 和 Conditional Random Field CRF 等模型。隨著(zhù)深度學(xué)習的興起，以詞嵌入為代表的語(yǔ)言模型也取得了較好的效果，給NLP分詞算法領(lǐng)域帶來(lái)了變革。
　　【基于理解的分詞算法】
　　基于理解的分詞算法的基本思想是在分詞的同時(shí)進(jìn)行句法和語(yǔ)義分析，利用句法和語(yǔ)義信息來(lái)處理歧義，即模擬人類(lèi)對句子的理解來(lái)處理與文本中的各種歧義。隨著(zhù)NLP領(lǐng)域的不斷突破，基于理解的分詞算法也得到了快速發(fā)展。目前比較常用的語(yǔ)言技術(shù)平臺有哈爾濱工業(yè)大學(xué)LTP、中科院計算所NLPIR、清華大學(xué)THULAC和Hanlp等，這些平臺集成了基于分詞算法理解效果很好。
　　每種分詞算法都有自己的優(yōu)缺點(diǎn)。在搜索引擎開(kāi)發(fā)過(guò)程中，要根據不同的場(chǎng)景選擇最合適的分詞方式。
　　03 查詢(xún)重寫(xiě)
　　查詢(xún)重寫(xiě)的主要步驟是查詢(xún)糾錯、查詢(xún)對齊和查詢(xún)擴展。
　　【查詢(xún)糾錯】
　　查詢(xún)糾錯，為什么搜索引擎需要這一步？原因是在搜索過(guò)程中，我們先驗知識不足或者使用輸入法時(shí)輸入錯誤。如果我們不糾正錯誤，最終的搜索列表將不是用戶(hù)想要的結果，從而導致搜索準確率下降，用戶(hù)體驗下降。比如在百度搜索“胡歌”：
　　
　　因此，在做搜索引擎的過(guò)程中，查詢(xún)糾錯是比較重要的一步。當然，不同場(chǎng)景使用的糾錯方法是不同的。常用的查詢(xún)糾錯方法有數字、拼音、漏詞、重復詞、諧音/形近詞等。在我們的例子中是“鴿子產(chǎn)地”。將更正為“蘋(píng)果的產(chǎn)地”，而“蘋(píng)果”本身就是用戶(hù)想要搜索的。
　　查詢(xún)糾錯在技術(shù)上分為兩個(gè)任務(wù)，一個(gè)是異常檢測，一個(gè)是糾錯?；緦?shí)現方法是基于文本相似度（比如“胡歌”和“胡歌”非常相似），基于文本編輯距離（設置閾值，比如“serach”和“search”之間的距離是1），基于拼音的修正（“pingguo”修正為“apple”）等。當然還有一些更高級的解決方案，所謂更高級，實(shí)現起來(lái)比較困難。例如，基于點(diǎn)擊行為的queryN-docN協(xié)同過(guò)濾算法可以修正歷史queryN-docN點(diǎn)擊的點(diǎn)擊行為矩陣，并使用協(xié)同過(guò)濾計算query和queryN之間的相似度來(lái)糾正錯誤。會(huì )話(huà)嵌入挖掘更多查詢(xún)序列以進(jìn)行糾錯。
　　【實(shí)體對齊】
　　實(shí)體對齊和查詢(xún)糾錯很容易混淆。實(shí)體對齊更多的是一種重寫(xiě)操作，在輸入查詢(xún)中沒(méi)有錯誤，但在表達式中與搜索引擎索引的內容不匹配。比如“星夜生于哪一年”，通過(guò)實(shí)體對齊，可以改寫(xiě)為“仇星馳的出生時(shí)間”，對齊規則也是一個(gè)不斷豐富和積累的過(guò)程。
　　
　　在技??術(shù)實(shí)現上，可以使用 word Embedding 方法來(lái)訓練詞之間的相似度，從而確定一組對齊規則。同時(shí)，也需要加入一些外部知識或者人工干預來(lái)提高相似度的準確性。文本生成模型 seq2seq 還可用于根據歷史點(diǎn)擊行為挖掘查詢(xún)-查詢(xún)語(yǔ)義相似的短語(yǔ)，以確定一組對齊規則。
　　【查詢(xún)擴展】
　　查詢(xún)擴展主要用于搜索引擎的相關(guān)搜索。就是顯示與用戶(hù)輸入的查詢(xún)類(lèi)似的擴展查詢(xún)，讓用戶(hù)可以有更多的選擇來(lái)搜索想要的內容，幫助用戶(hù)挖掘潛在需求，同時(shí)也擴大了搜索范圍。流量和召回在技術(shù)實(shí)現上相對簡(jiǎn)單，可以使用查詢(xún)糾錯和實(shí)體對齊中的方法來(lái)實(shí)現，但也需要不斷的迭代優(yōu)化。以下是百度輸入“胡歌”的結果
　　04查詢(xún)分析
　　查詢(xún)分析中最重要的就是權重分析。常用的方法是tfidf算法，即“詞頻-反文本頻”。如果某個(gè)詞或詞組在一篇文章文章中出現頻繁（即TF高），而在其他文章中很少出現（即IDF高），則認為詞或詞組有很好的類(lèi)別區分能力，此時(shí)權重會(huì )更高。
　　TF-IDF 通俗的理解是：TF 描述了詞 t 對文檔的重要性，IDF 描述了詞 t 對整個(gè)文檔集的重要性。
　　TF 表達式：對于文檔 dj 中的單詞 ti，ti 的詞頻可以表示為：
　　
　　IDF 表達：IDF 是一個(gè)詞的一般重要性的度量，即一個(gè)詞對整個(gè)語(yǔ)料庫的重要性的度量。特定詞的 IDF 可以通過(guò)將文檔總數除以收錄該詞的文檔數，然后取商的對數得到： 其中 ni,j 是詞 ti 在文件 dj，分母是文件 dj 中所有單詞出現次數的總和。
　　
　　05 意圖識別
　　此外，權重分析也可以用分類(lèi)或回歸的思想來(lái)解決，通過(guò)訓練svm、gbdt等傳統機器學(xué)習模型進(jìn)行預測。即可以使用歷史點(diǎn)擊數據。首先根據不同的查詢(xún)點(diǎn)擊相同的標題進(jìn)行聚類(lèi)，然后通過(guò)一系列的文本特征處理方法對多個(gè)查詢(xún)的詞項權重進(jìn)行加權分析權重。
　　在一般的搜索場(chǎng)景中，意圖識別可以分為兩個(gè)任務(wù)，意圖分類(lèi)+命名實(shí)體識別。分類(lèi)模型可以基于傳統的機器學(xué)習，如svm、樸素貝葉斯和決策樹(shù)算法，也可以基于近年流行的bert等深度學(xué)習模型。命名實(shí)體識別任務(wù)可以使用Bert-BiLSTM-CRF和BERT-CRF等序列標注模型來(lái)識別物品實(shí)體，然后結合一些啟發(fā)式策略和后驗行為進(jìn)行驗證。
　　在這個(gè)模型中，當用戶(hù)進(jìn)入《和平精英手游》時(shí)，這就是準確的意圖識別，整個(gè)處理鏈如下：
　　
　　當然，很多情況下，意圖識別也會(huì )加入個(gè)性化元素，那么我們文章的第一個(gè)案例“蘋(píng)果產(chǎn)地”，具體指的是水果蘋(píng)果的產(chǎn)地嗎？還是蘋(píng)果手機和電腦的代工？這需要涉及個(gè)性化搜索。不僅如此，當查詢(xún)詞中存在一些高級關(guān)系時(shí)，即查詢(xún)中的實(shí)體不是意圖實(shí)體，需要添加推理來(lái)挖掘其真實(shí)實(shí)體。這時(shí)候需要添加一個(gè)知識圖譜進(jìn)行知識推理，結合語(yǔ)義搜索完成意圖識別，如下圖所示。：據統計，搜索符合2/8原則，80%的查詢(xún)都是長(cháng)尾詞，很多時(shí)候用戶(hù)的意圖比較模糊，而當你不確定是否有一些強烈的意圖時(shí)，一些統計類(lèi)別更適合用戶(hù)。，列表類(lèi)型的結果，比如用戶(hù)搜索“2020好玩的三國志策略游戲”，此時(shí)的意圖比較模糊，搜索結果返回一系列三國志策略游戲，這才是真正的意圖用戶(hù)。
　　
　　現在，您終于知道搜索引擎如何理解您的輸入查詢(xún)了。
　　

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?如何找出影響關(guān)鍵詞排名)
　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?如何進(jìn)行seq與對方搜索引擎對比檢測，找出影響關(guān)鍵詞排名的技術(shù)因素，這是seo新手及seo老鳥(niǎo)必須要解決的問(wèn)題。1．確定搜索引擎關(guān)鍵詞seo實(shí)踐與seo基礎學(xué)習中，我們常用的一些搜索引擎中，有幾家確定關(guān)鍵詞有排名權重?許多新手為此發(fā)愁。
　　2、
　　3、
　　4、5家搜索引擎中，最大的兩家搜索引擎對關(guān)鍵詞搜索權重影響較大，
　　0、google。百度是排名權重最大的搜索引擎，各方面功能都完善，用戶(hù)群體也比較廣，有許多網(wǎng)站都是靠搜索qq、360等搜索引擎進(jìn)來(lái)的。google，搜索質(zhì)量最好，google也是排名權重最大的搜索引擎。但也有所謂弊端，google排名僅僅代表著(zhù)：搜索量大，谷歌搜索量最大，排名靠前。真正影響關(guān)鍵詞排名的因素還有許多，如：展現量、點(diǎn)擊量、點(diǎn)擊轉化率等。
　　搜索引擎關(guān)鍵詞詞頻如何確定與考量?有同行網(wǎng)站在頂，搜索量很大，網(wǎng)站權重高，流量大，排名靠前。seo實(shí)踐與seo基礎學(xué)習中，我們常用的一些搜索引擎中，有幾家確定關(guān)鍵詞有排名權重?許多新手為此發(fā)愁。我們根據業(yè)務(wù)發(fā)展狀況和對搜索引擎優(yōu)化的理解以及自己對于seo的興趣，可以和已經(jīng)懂得優(yōu)化的seo達人、相關(guān)行業(yè)專(zhuān)家或權威網(wǎng)站等做交流，爭取多了解網(wǎng)站流量的變化情況，了解網(wǎng)站權重變化情況以及是否受到搜索引擎打壓，對網(wǎng)站seo搜索質(zhì)量的把握，以便確定這個(gè)關(guān)鍵詞在搜索引擎中的權重，權重越高，影響性越大。
　　方法：和行業(yè)專(zhuān)家交流學(xué)習，搜索該關(guān)鍵詞seo的優(yōu)化方法，在該關(guān)鍵詞權重范圍之內，做出搜索量逐步遞增，目前是什么相關(guān)的一個(gè)爬蟲(chóng)，了解該關(guān)鍵詞在當前行業(yè)網(wǎng)站中的趨勢以及影響網(wǎng)站質(zhì)量的因素(如:點(diǎn)擊率，搜索量，在qq、360等平臺上的排名,可以參考對方網(wǎng)站在關(guān)鍵詞推廣中轉化率，搜索量也可以做參考。在qq、360等平臺上，判斷關(guān)鍵詞更多時(shí)候要參考當前搜索引擎優(yōu)化政策，按照這些規則來(lái)設置關(guān)鍵詞的權重)當然，網(wǎng)站流量趨勢變化要多參考搜索引擎官方發(fā)布的上一年度的搜索引擎優(yōu)化政策,并結合對方網(wǎng)站來(lái)確定。
　　2．利用搜索引擎排名打擊法判斷關(guān)鍵詞排名情況seo實(shí)踐與seo基礎學(xué)習中，我們常用的一些搜索引擎中，有幾家確定關(guān)鍵詞有排名權重?許多新手為此發(fā)愁。我們根據業(yè)務(wù)發(fā)展狀況和對搜索引擎優(yōu)化的理解以及自己對于seo的興趣，可以和已經(jīng)懂得優(yōu)化的seo達人、相關(guān)行業(yè)專(zhuān)家或權威網(wǎng)站等做交流，爭取多了解網(wǎng)站流量的變化情況，了解網(wǎng)站權重變化情況以及是否受到搜索引擎打壓，對網(wǎng)站seo搜索質(zhì)量的把握，以便確定這個(gè)關(guān)鍵詞在。

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(SEO優(yōu)化之標簽里最好的有效主題布置方法)
　　最好在標簽中收錄我們的關(guān)鍵字。針對不同的網(wǎng)頁(yè)內容，我們需要自己找出合適的標簽，為你提高搜索引擎機器人的覆蓋率網(wǎng)站，并以此區分你網(wǎng)站為@網(wǎng)站的有效主題。
　　3、網(wǎng)站架構分析：網(wǎng)站符合搜索引擎爬蟲(chóng)偏好的結構有利于SEO優(yōu)化。網(wǎng)站架構分析包括：消除實(shí)現樹(shù)狀目錄結構，網(wǎng)站導航和鏈接優(yōu)化。
　　
　　4、關(guān)鍵字密度控制：最好使用句子和短語(yǔ)來(lái)收錄您的關(guān)鍵字，并且關(guān)鍵字必須出現在我們的 網(wǎng)站 內容頁(yè)面中。包括我們的關(guān)鍵詞，對于不同的網(wǎng)頁(yè)內容，我們需要自己找出合適的標簽來(lái)提高搜索引擎機器人對你的網(wǎng)站的覆蓋率，通過(guò)這個(gè)Valid subject來(lái)識別你的網(wǎng)站。
　　5、網(wǎng)站目錄和頁(yè)面優(yōu)化：SEO不僅僅是讓網(wǎng)站首頁(yè)在搜索引擎中有好的排名，更重要的是讓網(wǎng)站的每一頁(yè)帶來(lái)流量。
　　6、簡(jiǎn)化網(wǎng)站的鏈接層次和結構：你應該非常小心你的網(wǎng)站URL的結構，避免使用？標志等長(cháng)字符串，否則不利于搜索引擎爬取，當然也不太可能獲得好的排名。
　　7、內容發(fā)布和鏈接放置：搜索引擎喜歡定期的網(wǎng)站內容更新，因此合理安排網(wǎng)站內容發(fā)布時(shí)間表是SEO優(yōu)化的重要技術(shù)之一。鏈接排列將整個(gè)網(wǎng)站有機地連接起來(lái)，讓搜索引擎了解每個(gè)頁(yè)面和關(guān)鍵詞的重要性，實(shí)現參考是第一點(diǎn)的關(guān)鍵詞排列。友誼鏈接活動(dòng)也在此時(shí)啟動(dòng)。
　　8、做好鏈接的導入導出：最好不要把所有的外部鏈接都指向我們的網(wǎng)站首頁(yè)，這樣會(huì )導致搜索引擎重復檢索你的同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，導致資源浪費。
　　9、與搜索引擎對話(huà)：將沒(méi)有被收錄的站點(diǎn)提交到各大搜索引擎的登錄入口?？碨EO在搜索引擎中的效果，通過(guò)site:你的域名，了解收錄和站點(diǎn)的更新?tīng)顟B(tài)。通過(guò) domain:your domain name 或 link:your domain name 了解您網(wǎng)站的反向鏈接。
　　
　　10、優(yōu)質(zhì)鏈接：建立優(yōu)質(zhì)鏈接對于SEO優(yōu)化非常重要，可以提高網(wǎng)站的PR值和網(wǎng)站問(wèn)題的更新率。
　　11、構建網(wǎng)站Maps：根據自己的網(wǎng)站結構，制作&lt;??@網(wǎng)站maps，讓你的網(wǎng)站對搜索引擎更加友好。允許搜索引擎通過(guò) SiteMap 訪(fǎng)問(wèn)整個(gè)站點(diǎn)上的所有頁(yè)面和部分。
　　12、堅定我們的信心：搜索引擎優(yōu)化的過(guò)程是一個(gè)不斷調整的過(guò)程，很少能一下子達到結果，而且搜索引擎也在不斷的改變和強化算法，這就要求我們不要有足夠的心理調節能力。
　　13、網(wǎng)站流量分析：網(wǎng)站流量分析從SEO結果指導下一步的SEO策略，對網(wǎng)站的用戶(hù)體驗優(yōu)化也有指導意義。
　　這些可以參考，如果有什么不對或者需要補充的，大家可以自由表達！