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　　php爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據都是純html格式，如何使用
　　
　　php爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據都是純html格式，想要去解析這種數據，就得借助于搜索引擎了。今天介紹一個(gè)簡(jiǎn)單的php爬蟲(chóng)抓取利器selenium，如何使用呢？1.從網(wǎng)上下載pythonselenium模塊2.利用pythonidle創(chuàng )建一個(gè)pythonidleexample，如下圖3.打開(kāi)命令行，或者下載好pythonselenium模塊后，打開(kāi):8080/example/python/selenium，點(diǎn)擊下圖中的空白框4.接下來(lái)就可以開(kāi)始使用pythonselenium模塊來(lái)模擬瀏覽器來(lái)抓取數據了5.通過(guò)網(wǎng)頁(yè)源代碼看出，這個(gè)命令行工具從頭到尾只抓取了一個(gè)url，這就是網(wǎng)頁(yè)源代碼，現在要抓取的數據被標記了json格式(jsonobject)，現在就可以通過(guò)selenium來(lái)解析這種格式的數據了6.如何操作json格式的數據呢？我們首先按照上面第二步創(chuàng )建的pythonidleexample進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)代碼逆向解析，然后再用selenium模擬瀏覽器來(lái)抓取html格式的數據到python中，這樣就可以用一個(gè)json解析器解析json格式的數據了7.接下來(lái)抓取網(wǎng)頁(yè)源代碼，對于python的example示例程序，我使用了：fiddler+postman，fiddler把網(wǎng)頁(yè)代碼打開(kāi)了，postman看代碼，抓包就是這么簡(jiǎn)單！。
　　
　　具體使用的python庫當然還是有些的，像requests、phantomjs、openid等等，但要統一整理的話(huà)，難度還是蠻大的，最重要的是對它們的用法要掌握， 查看全部

　　php爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據就能做到瀏覽器請求在內存中處理好格式后拿到文件傳到服務(wù)器就行了
　　php爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據就能做到瀏覽器請求在內存中處理好格式后拿到文件傳到服務(wù)器就行了
　　這是需要服務(wù)器查詢(xún)數據庫獲取結果，然后存到緩存或者文件中，這里涉及兩種引擎，nginx和phpmyadmin，雖然一般是nginx處理這些，但是phpmyadmin也是內置了nginx的。
　　
　　1.這個(gè)沒(méi)有具體的網(wǎng)頁(yè)標準ajax的格式和代碼2.php依據sqlite數據庫數據生成request對象發(fā)送給nginx或者其他url服務(wù)器3.網(wǎng)頁(yè)處理完后再由nginx等對返回對象做封裝，
　　我知道的是php代碼封裝后以字符串返回給瀏覽器服務(wù)器
　　php原生支持ajax代碼處理，但ajax代碼仍不能做異步請求，因為根據代碼封裝，瀏覽器收到后經(jīng)過(guò)解析，封裝后的程序仍然需要javascript才能真正執行，而javascript是運行在java虛擬機中的。
　　
　　php服務(wù)器做數據庫封裝，包括封裝分頁(yè)if判斷等語(yǔ)句，打包封裝http請求響應。然后發(fā)給nginx。接著(zhù)nginx根據請求數據結構和優(yōu)化的if判斷處理。這個(gè)過(guò)程不可能由nginx自己動(dòng)手，必須運行在依賴(lài)java虛擬機中，
　　ajax你可以認為是javascript，只是它同時(shí)接受客戶(hù)端ajax請求并返回相應，
　　php使用了封裝好的java代碼 查看全部

　　php爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據1、request和是什么
　　php爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據
　　1、request和forward()是什么對于爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)request()是最核心的，是基礎方法，當我們發(fā)起一個(gè)http請求(request)時(shí)，瀏覽器需要知道url是什么，而且還需要知道需要的數據(body),用戶(hù)也是要知道url(uri)這個(gè)資源的。也就是說(shuō)php框架提供request方法來(lái)連接網(wǎng)絡(luò )而forward()方法才是獲取一些重要信息的，forward()的作用則是獲取url、body等數據。
　　
　　2、request()為什么用對于爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，我們一般有以下幾個(gè)request方法。①簡(jiǎn)單重定向:activerequest()，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是直接重定向到url上，就是在url上開(kāi)辟一個(gè)空間。url(uri)這個(gè)資源就存在了，比如百度首頁(yè)->>//如果通過(guò)url(uri)獲取了百度，那么我們就可以獲取到首頁(yè)所有的頁(yè)面，除非我們在網(wǎng)頁(yè)中加了特殊信息。
　?、趥卧靧rl：asyncrequest(),偽造網(wǎng)頁(yè)地址，通過(guò)forward()連接其他connection來(lái)達到偽造url的目的，爬蟲(chóng)采用的是用戶(hù)自定義的url。③重定向:requestmethod()，通過(guò)forward()一個(gè)connection達到偽造url的目的，同樣也可以是asyncrequest()使用單個(gè)connection來(lái)達到偽造url的目的。
　?、苌蒱ttpresponse：如果是cgi(commonlanguagegenerator)運行的程序，則需要實(shí)現create_http_response()，以下就是通過(guò)create_http_response方法實(shí)現重定向的代碼#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8importsysfromrequestsimporturlfrombs4importbeautifulsoupdefrequestmethod(url):self。
　　
　　url=urldefbeautifulsoup(url):withopen('test。html','a')asf:foriinrange(1,1。
　　0):withopen('test。html','w')asf2:url。write(f2。read()+'\n')defrequestmethod(headers):self。headers={'accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0。
　　9,image/webp,*/*;q=0。8','accept-encoding':'gzip,deflate','accept-language':'zh-cn,zh;q=0。8','accept-language':'zh;q=0。6','connection':'keep-alive','accept-language':'zh-cn','host':'www。
　　baidu。com','referer':''}self。url=urldefgetattribute(content):returnstr(content)defgetdescription(content):returnstr(content)defgetobjecturl(strurl。 查看全部

　　php爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據:1、爬蟲(chóng)分析頁(yè)面(一)
　　php爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據:
　　1、爬蟲(chóng)分析頁(yè)面
　　2、數據庫表結構
　　3、存儲數據
　　
　　4、解析數據
　　5、提取數據工欲善其事必先利其器。
　　在本例中，需要制作一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)，
　　1、請求各個(gè)頁(yè)面
　　
　　2、解析網(wǎng)頁(yè)由于實(shí)在是有些簡(jiǎn)單，這里我們重點(diǎn)介紹請求各個(gè)頁(yè)面。
　　1、請求網(wǎng)頁(yè)搜索引擎的請求是高危請求，一旦被攔截，可能直接送到黑名單。所以一般請求都會(huì )事先編寫(xiě)或請求加密。盡量使用urllib2。編寫(xiě)urllib2請求的函數名可以自己設置，以后會(huì )陸續發(fā)給大家，我這里使用的是ncurl。urllib2的請求方法有post、get、put、pattern等。這里我們只介紹get請求。get請求有請求頭設置信息：。
　　2、抓取搜索結果各個(gè)頁(yè)面的抓取都是通過(guò)爬蟲(chóng)，它是無(wú)狀態(tài)的，一旦抓取完就不再更新了。要給抓取制定主題（顯示哪些數據）、數據格式（像xml還是html格式）、等待時(shí)間（定時(shí)或者延時(shí)）。由于有請求頭的設置，所以可以用request.get("")直接返回內容。這樣可以避免網(wǎng)頁(yè)緩存。post請求可以不通過(guò)這個(gè)請求頭直接返回內容。同樣，可以請求頭設置：。
　　3、解析網(wǎng)頁(yè)抓取完整個(gè)頁(yè)面后，在瀏覽器中顯示的時(shí)候，會(huì )顯示各個(gè)url的首字母。那么我們要如何從url中解析出想要的結果呢。這里推薦用爬蟲(chóng)解析網(wǎng)頁(yè)，相對來(lái)說(shuō)更直觀(guān)易懂。具體怎么使用爬蟲(chóng)解析網(wǎng)頁(yè)呢。我們需要導入第三方庫進(jìn)行抓取前的抓包分析。請求一般為https格式，以后我們需要抓包分析一下。解析設置完成后，接下來(lái)需要解析字符串。
　　解析完字符串后，抓取一遍請求的url并保存下來(lái)，將該url的內容全部顯示出來(lái)。下面抓取了首頁(yè)我們做一下展示。 查看全部

　　.NET的高端智能化網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（攻破攜程網(wǎng)）
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　　本篇故事的起因是攜程旅游網(wǎng)的一位技術(shù)經(jīng)理，豪言壯舉的揚言要通過(guò)他的超高智商，完美碾壓爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)人員，作為一個(gè)業(yè)余的爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)愛(ài)好者，這樣的言論我當然不能置之不理。因此就誕生了《.NET的高端智能化網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（反爬蟲(chóng)哥必看）》以及這一篇高級爬蟲(chóng)的開(kāi)發(fā)教程。
　　有人評論我上一篇的簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)：代碼太過(guò)簡(jiǎn)單以至于弱爆了，真是被這群有文化的孩子給雷到了！不得不猜測你是不是攜程網(wǎng)的托兒，我還沒(méi)寫(xiě)完你咋就知道弱爆了？看來(lái)不下點(diǎn)猛料你是得不到滿(mǎn)足??！
　　今天我們就來(lái)學(xué)習高級爬蟲(chóng)的開(kāi)發(fā)，同時(shí)我們還要利用之前的簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)程序，來(lái)實(shí)現分布式爬蟲(chóng)的Links Master部分，以提高分布式抓取的效率。
　　下邊的我們要講的內容，涉及了眾多開(kāi)源軟件。先別太緊張，越是高級的東西通常都封裝的越好，只要放開(kāi)心態(tài)綜合運用就行了，我先假設你對下邊這些工具都有過(guò)了解：
　　一、什么是高級爬蟲(chóng)？
　　我們長(cháng)談到的高級爬蟲(chóng)，通常是說(shuō)它具有瀏覽器的運行特征，需要第三方的類(lèi)庫或工具的支持，比如說(shuō)以下這些常見(jiàn)的東東：
　　很多人都覺(jué)得，分布式爬蟲(chóng)才能算是高級的爬蟲(chóng)。這絕對是一種錯誤的理解，分布式只是我們實(shí)現爬蟲(chóng)架構的一種手段，而并非是用來(lái)定義它高級的因素。
　　
　　我們之所以稱(chēng)它們?yōu)楦呒壟老x(chóng)組件，主要是因為他們不但可以直接抓取網(wǎng)頁(yè)源代碼，同時(shí)還能能渲染網(wǎng)站頁(yè)面的HTML、CSS、Javascript等內容。
　　這樣的功能，對于開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)到底有什么好處呢？說(shuō)起這好處那是有點(diǎn)謙虛了，絲毫不夸張的說(shuō)：這玩意簡(jiǎn)直可以稱(chēng)為“爬無(wú)敵”?。?！
　　我猜你還是這個(gè)表情，因為它的強大機制，讓我們可以直接在網(wǎng)站頁(yè)面：執行Javascript代碼、觸發(fā)各類(lèi)鼠標鍵盤(pán)事件、操縱頁(yè)面Dom結構、利用XPath語(yǔ)法抓取數據，幾乎可以做一切在瀏覽器上能做的事情。
　　很多網(wǎng)站都用Ajax動(dòng)態(tài)加載、翻頁(yè)，比如攜程網(wǎng)的評論數據。如果是用之前那個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)，是很難直接抓取到所有評論數據的，我們需要去分析那漫天的Javascript代碼尋找API數據接口，還要時(shí)刻提防對方增加數據陷阱或修改API接口地。
　　如果通過(guò)高級爬蟲(chóng)，就可以完全無(wú)視這些問(wèn)題，無(wú)論他們如何加密Javascript代碼來(lái)隱藏API接口，最終的數據都必要呈現在網(wǎng)站頁(yè)面上的Dom結構中，不然普通用戶(hù)也就沒(méi)法看到了。所以我們可以完全不分析API數據接口，直接從Dom中提取數據，甚至都不需要寫(xiě)那復雜的正則表達式。
　　二、如何開(kāi)發(fā)一款高級爬蟲(chóng)？
　　現在我們就來(lái)一步一步實(shí)現這個(gè)高級爬蟲(chóng)，接下來(lái)就用目前潮到爆的兩個(gè)組件，來(lái)完成一個(gè)有基本功能的高級爬蟲(chóng)，首先我們去下載開(kāi)源組件：
　　PhantomJS：算是一個(gè)沒(méi)有UI界面的瀏覽器，主要用來(lái)實(shí)現頁(yè)面自動(dòng)化測試，我們則利用它的頁(yè)面解析功能，執行網(wǎng)站內容的抓取。下載解壓后將Bin文件夾中的phantomjs.exe文件復制到你爬蟲(chóng)項目下的任意文件夾，我們只需要這個(gè)。
　　下載地址：
　　Selenium：是一個(gè)自動(dòng)化測試工具，封裝了很多WebDriver用于跟瀏覽器內核通訊，我用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言來(lái)調用它實(shí)現PhantomJS的自動(dòng)化操作。它的下載頁(yè)面里有很多東西，我們只需要Selenium Client，它支持了很多語(yǔ)言（C#、JAVA、Ruby、Python、NodeJS），按自己所學(xué)語(yǔ)言下載即可。
　　下載地址：
　　這里我我下載C#語(yǔ)言客戶(hù)端，將這4個(gè)DLL文件都添加到項目引用中，其他語(yǔ)言開(kāi)發(fā)者請自行尋找方法，然后開(kāi)始我們的編碼之旅。
　　
　　老規矩，打開(kāi)Visual Studio 2015 新建一個(gè)控制臺應用程序，增加一個(gè)簡(jiǎn)單的StrongCrawler類(lèi)，由于這兩個(gè)爬蟲(chóng)類(lèi)具有公共部分，本著(zhù)DRY的原則，需要對部分代碼重構，我們先提取一個(gè)ICrawler接口：
　　
　　然后我們用StrongCrawler類(lèi)來(lái)實(shí)現這個(gè)接口：
　　
　　接著(zhù)我們來(lái)編寫(xiě)它的異步爬蟲(chóng)方法：
　　
　　好了，這個(gè)高級爬蟲(chóng)的基本功能就定義完成了，還是用攜程的酒店數據作為抓取的例子，我們測試一下抓?。ň频昝Q(chēng)、地址、評分、價(jià)格、評論數量、評論當前頁(yè)碼、評論下一頁(yè)碼、評論總頁(yè)數、每頁(yè)評論數量）等詳細數據試試。我們現在用控制臺程序來(lái)調用一下：
　　由上圖可知，等待酒店頁(yè)面加載完成后，我們通過(guò)XPath語(yǔ)法查找頁(yè)面元素，首先點(diǎn)擊了頁(yè)面上的“酒店評論”按鈕，再等待頁(yè)面的Dom結構發(fā)生變化，也就是說(shuō)等待Ajax加載成功，然后對需要的數據進(jìn)行抓取?？纯创a的執行結果：
　　
　　我們很輕松的抓取到了酒店的信息，以及酒店的第一頁(yè)全部評論數據。因為攜程網(wǎng)的評論數據是通過(guò)Ajax翻頁(yè)的，因此要想抓取所有評論，還抓取了評論的頁(yè)碼等數據。再看看執行性能：
　　還算不錯，484毫秒，可以說(shuō)在所有高級爬蟲(chóng)組件中，PhantomJS的效率應該是最高的了，幾乎沒(méi)有其他組件可以直接與之抗衡。有了頁(yè)碼數據，我們就可以對評論進(jìn)行執行翻頁(yè)抓取操作，以這個(gè)速度，抓取幾百頁(yè)的評論數據根本不需要搞分布式。
　　三、如何實(shí)現分布式？
　　分布式爬蟲(chóng)通常使用消息隊列來(lái)實(shí)現，目前互聯(lián)網(wǎng)上的開(kāi)源消息隊列非常多，今天我們就來(lái)介紹一款非常拉風(fēng)的分布式消息隊列開(kāi)源組件：
　　
　　RabbitMQ是一個(gè)開(kāi)源的AMQP實(shí)現，服務(wù)器端用Erlang語(yǔ)言編寫(xiě)，支持多種客戶(hù)端，如：.NET、Python、Ruby、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系統中存儲轉發(fā)消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現都非常好。
　　下載地址：
　　分布式爬蟲(chóng)通常需要兩個(gè)端：
　　控制端主要負責控制爬蟲(chóng)運行、監控爬蟲(chóng)狀態(tài)、配置爬蟲(chóng)抓取方式等。爬蟲(chóng)端主的功能就是抓取數據并將數據提交給數據清洗服務(wù)。
　　爬蟲(chóng)端還需要分出Master爬蟲(chóng)及Worker爬蟲(chóng)，Master爬蟲(chóng)主要利用簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)的運行方式實(shí)現高性能的超連接（Links）的抓取。Worker爬蟲(chóng)則利用高級爬蟲(chóng)特性來(lái)采集精細化的數據，例如Ajax加載的內容。把最擅長(cháng)的事情交給最合適的爬蟲(chóng)來(lái)做。
　　聰明的你應該想到了，他們之間的溝通方式就是消息隊列。Master爬蟲(chóng)只需要將抓取的Links扔進(jìn)數據抓取隊列。Worker爬蟲(chóng)通過(guò)定時(shí)拉去隊列中的Links來(lái)實(shí)現數據抓取，抓取完成后將數據再提交至數據清洗隊列。
　　原理應該都講清楚了吧？那就自己實(shí)現代碼吧，RabbitMQ官網(wǎng)上都有示例代碼，我就不再這里啰嗦了。
　　四、如何實(shí)現穩定的加密代理？
　　在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，免費的東西基本上快消失殆盡了，就算有也肯定很垃圾。所以今天我要講的Shadowsocks，也是一個(gè)需要付少量費用的東西，這個(gè)東西的強大之處，就在于其流量特征不明顯，可以非常穩定的提供上網(wǎng)代理。
　　
　　下載地址：
　　Shadowsocks客戶(hù)端會(huì )在本地開(kāi)啟一個(gè)socks5代理，通過(guò)此代理的網(wǎng)絡(luò )訪(fǎng)問(wèn)請求由客戶(hù)端發(fā)送至服務(wù)端，服務(wù)端發(fā)出請求，收到響應數據后再發(fā)回客戶(hù)端。中間通過(guò)了AES-256來(lái)加密傳輸數據，因此要必普通的代理服務(wù)器安全得多，我們來(lái)看看它的運行方式：
　　
　　由圖得知，它需要先在本地運行客戶(hù)端程序，連接遠程代理服務(wù)器的服務(wù)端程序實(shí)現加密通訊。再在本地模擬代理端口，讓本機流量先經(jīng)過(guò)本地客戶(hù)端加密，然后再傳輸至遠程服務(wù)端，完成代理的轉發(fā)服務(wù)。
　　因此我們只需要買(mǎi)一臺基于Linux的VPS服務(wù)器，成本大約在15元人民幣每月，安裝好服務(wù)端后，就可以實(shí)現一個(gè)非常穩定的加密代理服務(wù)。相關(guān)教材網(wǎng)上一大堆，我也就不再這里啰嗦。
　　五、結束語(yǔ)
　　迫于一些壓力，我就不在這里公布詳細的爬蟲(chóng)源代碼了，看上面的例子肯定能自己完成一個(gè)更強大的高級爬蟲(chóng)。
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　　關(guān)注「DotNet」，提升.Net技能 查看全部

　　從爬蟲(chóng)到機器學(xué)習——Python網(wǎng)絡(luò )數據分析
　　寫(xiě)在前面：
　　很多同學(xué)都聽(tīng)說(shuō)過(guò)爬蟲(chóng)。實(shí)際上，熟練使用爬蟲(chóng)技術(shù)獲取和整理數據集是機器學(xué)習的第一步。萬(wàn)丈高樓平地起。如果你說(shuō)做一件事從入門(mén)到精通，那就一定是從爬蟲(chóng)到機器學(xué)習。作為入門(mén)計算機視覺(jué)的第一步，話(huà)不多說(shuō)，我們開(kāi)始吧。
　　本文使用Python 3實(shí)現，筆者于Python 3.6，Python 3.7平臺調試可運行。
　　建議使用Anaconda 3+Python 3.5-3.7使用。更高的版本目前支持還不完善。如果你做機器學(xué)習，3.6再適合你不過(guò)了。為什么使用Anaconda？Conda的前身是一個(gè)非常全面的庫管理工具，在科學(xué)計算的學(xué)習中。人們往往關(guān)注如何快速選擇需要的庫實(shí)現目標，或快速切換不同的環(huán)境（conda environment）來(lái)滿(mǎn)足不同腳本需要。而對IDE的智能調試不是很看重。Conda在一群科學(xué)家和研究人員的需求中應運而生。如今的Conda可以更方便的添加刪除庫文件，或者更改庫甚至Python的版本，并以庫和Python的不同配置產(chǎn)生不同的環(huán)境，相互隔離。對于科學(xué)計算的用途非常實(shí)用。喜歡使用全智能IDE如Pycharm的小伙伴也可以直接引用Conda環(huán)境。Conda套件里有一個(gè)叫Spyder的軟件。本文章使用它實(shí)現。
　　
　　本文介紹一種高性能自動(dòng)爬蟲(chóng)的實(shí)現方式?？梢灾悄芘袛嘧顭狳c(diǎn)，并批量下載目標信息。本文約 5014 字，全文閱讀約需 10 分鐘，對照練習僅需 20 分鐘.為了引入爬蟲(chóng)，讓我們設想一個(gè)很有趣而常見(jiàn)的場(chǎng)景：
　　
　　試想這樣一種情況：老師/上司給我布置一份任務(wù)，為明天的迎新晚會(huì )和Party做準備。需要把節目清單上的歌曲下載下來(lái)，交給負責此方面的同事。我們該怎樣做呢？對照歌單一個(gè)一個(gè)在搜索框里搜索-下載？不，這看起來(lái)效率并不高?，F在我們考慮著(zhù)手編寫(xiě)爬蟲(chóng)了。問(wèn)題是，如果我們編寫(xiě)一個(gè)普通得不能再普通的爬蟲(chóng)，你會(huì )爬到很多信息的列表。有用的，沒(méi)用的···就像二十年前的搜素引擎，還不能自動(dòng)根據用戶(hù)興趣度排名搜索結果。如何使他自動(dòng)在爬取的目標列表里選擇最準確的那一個(gè)呢？如果有一個(gè)程序，能夠實(shí)現基于給出播放列表的音樂(lè )批量下載。取締現有的人工單個(gè)搜索，提高搜索精度。應該也會(huì )有不少的效率提升？
　　
　　接下來(lái)，讓我們以某云音樂(lè )為例，詳細解讀高性能自動(dòng)爬蟲(chóng)。通過(guò)分析需求，我決定將這個(gè)爬蟲(chóng)分為兩部分。第一部分的爬蟲(chóng)用來(lái)通過(guò)URL解析播放列表。第二部分的爬蟲(chóng)用來(lái)通過(guò)播放列表里的每一條內容去匹配最優(yōu)解并下載下來(lái)。哦！別忘了。平地不能起高樓，讓我們一步一步來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
　　
　　零·爬蟲(chóng)技術(shù)入門(mén)，與你需要知道的知識爬蟲(chóng)是什么呢網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（又被稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人），是一種按照一定的規則，自動(dòng)抓取信息的程序或者腳本。既然網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以自動(dòng)抓取信息，那么它到底是怎么運作的呢？在日常生活中，當我們想利用互聯(lián)網(wǎng)獲取數據時(shí)，一般是通過(guò)瀏覽器向服務(wù)器提交請求。接著(zhù)瀏覽器下載網(wǎng)頁(yè)代碼，把網(wǎng)頁(yè)代碼解析或渲染成網(wǎng)頁(yè)。而通過(guò)爬蟲(chóng)獲取數據的途徑和前面的類(lèi)似：爬蟲(chóng)程序首先會(huì )模擬瀏覽器發(fā)生請求，接著(zhù)同樣從服務(wù)器下載網(wǎng)頁(yè)代碼。不過(guò)在這些代碼中，我們的爬蟲(chóng)程序只會(huì )分析、提取我們需要的數據信息。然后將之放在數據庫或文件中。這樣大大減少了我們面對的數據量。
　　
　　因此，學(xué)好爬蟲(chóng)技能，可為后續的 大數據分析、挖掘、深度學(xué)習 等提供重要的數據源。那么爬蟲(chóng)可以做什么呢。我們第一個(gè)想到莫過(guò)于搜索引擎類(lèi)的爬蟲(chóng)：谷歌，雅虎一類(lèi)搜索引擎類(lèi)的爬蟲(chóng)每隔幾天對全網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)掃一遍，供大家搜索查閱，各個(gè)被掃的網(wǎng)站大都很開(kāi)心。這些網(wǎng)站為了提高自己在搜索結果的位置會(huì )專(zhuān)門(mén)編寫(xiě)一個(gè)Robot協(xié)議。網(wǎng)站通過(guò)Robots協(xié)議告訴搜索引擎哪些頁(yè)面可以抓取，哪些頁(yè)面不能抓取。越是大型網(wǎng)站，Robots協(xié)議越規范，而谷歌，百度等搜索引擎不需要特別針對這些大網(wǎng)站寫(xiě)協(xié)議。但是有些爬蟲(chóng)，或是為了一己私利，或是出于某些商業(yè)利益，對某一款app或某一個(gè)網(wǎng)頁(yè)瘋狂的騷擾，甚至影響了正常的業(yè)務(wù)發(fā)展。這時(shí)候那些被掃的對象就很難受了，而這些爬蟲(chóng)，就屬于惡意的爬蟲(chóng)。那么我們可以用什么語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序呢？爬蟲(chóng)可以用很多種編程語(yǔ)言實(shí)現。比如，PHP
　　
　　但是對多線(xiàn)程、異步支持不是很好。爬蟲(chóng)是屬于工具性程序，對速度和效率要求比較高。又比如java
　　
　　但是java代碼量很大。重構成本比較高，任何修改會(huì )導致代碼大量改動(dòng)。而爬蟲(chóng)經(jīng)常要修改采集代碼，這種情況下使用Java來(lái)爬蟲(chóng)就不太方便
　　
　　那么有沒(méi)有一種語(yǔ)言，能夠克服上面缺點(diǎn)來(lái)編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序呢？有 那就是python
　　
　　Python語(yǔ)法優(yōu)美、代碼簡(jiǎn)潔、開(kāi)發(fā)效率高、支持的模塊多。相關(guān)的HTTP請求模塊和HTML解析模塊非常豐富。還有Scrapy和Scrapy-redis框架讓我們開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)變得異常簡(jiǎn)單。Python提供豐富的庫，來(lái)讓我們編寫(xiě)程序的時(shí)候更加方便。
　　一·完成你的第一個(gè)爬蟲(chóng)光說(shuō)不練假把式，接下來(lái)讓我們看看怎么編寫(xiě)一個(gè)爬蟲(chóng)程序！
　　
　　在進(jìn)行爬蟲(chóng)之前，我們要查看此網(wǎng)頁(yè)是否有爬蟲(chóng)協(xié)議。通常爬蟲(chóng)協(xié)議在網(wǎng)站后面的一個(gè)robots.txt的文件中。我們所抓取的內容要在爬蟲(chóng)協(xié)議中沒(méi)有被禁止。以百度搜索為例：
　　以百度搜索舉例絕大多數的網(wǎng)站都可以通過(guò)在網(wǎng)址后面加 /robots.txt 來(lái)查看robots文檔。一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)編寫(xiě)思路：1. 我們通過(guò)編寫(xiě)的爬蟲(chóng)程序向目標站點(diǎn)發(fā)起請求，即發(fā)送一個(gè)包含請求頭、請求體的Request 請求。（下面會(huì )寫(xiě)）2. 然后。收到Request 請求的服務(wù)器如果能正常響應，那么我們就會(huì )收到一個(gè)包含html，json，圖片，視頻等的Response 回應，也就是網(wǎng)頁(yè)的源代碼。
　　3. 在接收到的源代碼中利用正則表達式，第三方解析庫如Beautifulsoup，pyquery等去解析html中的數據。最后根據需要，我們可以把提取到的數據保存在數據庫或文件中。
　　
　　哦，差點(diǎn)忘了。用Python實(shí)現爬蟲(chóng)，你需要一個(gè)好幫手-Beautiful Soup。
　　
　　Beautiful Soup 是一個(gè)可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫.它能夠通過(guò)你喜歡的轉換器實(shí)現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會(huì )幫你節省數小時(shí)甚至數天的工作時(shí)間.”(來(lái)自BeautifulSoup官方描述文檔)urllib 是一個(gè)收集了多個(gè)使用URL的模塊的軟件包，其中：urllib.request 打開(kāi)和閱讀 URLsurllib.error 包含 urllib.request 拋出的異常urllib.parse 用于處理 URLurllib.robotparser 用于解析 robots.txt 文件沒(méi)看懂？沒(méi)關(guān)系。讓我們來(lái)看看一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)程序具體是怎么實(shí)現的:
　　
　　巨詳細注釋預警！i. 導入相關(guān)庫
　　
　　ii. 程序開(kāi)始
　　iii. 啟動(dòng)函數
　　寫(xiě)完讓我們看一下效果
　　F5 運行它。若你在Linux環(huán)境下，可以使用python3 xxx.py解釋運行，若你電腦只有Python3，那可以更簡(jiǎn)單一點(diǎn)：python xxx.py.
　　
　　爬下來(lái)的圖片：
　　
　　你很棒，歡迎來(lái)到爬蟲(chóng)的世界。
　　
　　二·列表解析爬蟲(chóng)
　　
　　爬蟲(chóng)可以處理文本和音頻數據嗎？接下來(lái)，讓我們討論文字列表和媒體數據的爬取。文字列表是我們這一節要解決的問(wèn)題，媒體數據放在下一節-目標最優(yōu)解爬蟲(chóng)。心急的朋友可以略過(guò)往下看。1. 慣例，我們先載入各種庫。我不喜歡黑洞洞的命令行。帶有GUI的窗口可以讓我的體驗更上一層樓。這一次，我們引入wx -Python小而好用的GUI插件。它的用法我們下面來(lái)講。
　　
　　2. 從Main函數開(kāi)始。首先，我們先新建一個(gè)App窗體，并設置其可見(jiàn)性。之后我們定義的方法都會(huì )在窗體內部。最后，mainloop表示窗體邏輯開(kāi)始執行。這適合有GUI經(jīng)驗的小伙伴。如果你沒(méi)有，沒(méi)有關(guān)系。你只需在main函數里寫(xiě)一個(gè)GetMusicData()就可以了。
　　
　　3. GetMusicData()首先，定義一個(gè)musicData的空數組。并新建一個(gè)目錄用于存放音樂(lè )緩存。（主要為第三部分準備）
　　
　　定義getMusicData()函數返回經(jīng)過(guò)BeautifulSoup解析過(guò)的播放列表文本。建立一個(gè)tempArr空列表，用于保存歌曲信息的歌名-id對。其抽象數據結構如下所示：tempArr=[{歌名,id},{歌名,id},{歌名,id}·····]設置useragent為火狐瀏覽器，為什么要設置這個(gè)user_agent?正如上文所述，爬蟲(chóng)的核心原理是模擬瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)。所以你需要給他指定一個(gè)header文件，讓服務(wù)器誤以為你是瀏覽器。使用request庫訪(fǎng)問(wèn)在main函數中傳進(jìn)去的url，并加入我們偽造的瀏覽器頭文件。再使用beautifulsoup以lxml方法解析獲取到的網(wǎng)頁(yè)數據（webData），在解析后的文件中，使用soup.find().find_all('a')以匹配列表的特征。若有，則保存至find_list（輸出的列表）.我們得到了一個(gè)充滿(mǎn)歌曲信息的列表。對于列表中的每一個(gè)歌曲信息，我們找到它的songid，songid保存在href標簽里。把每一首歌的songid和歌名保存好，返回到tempArr。這樣，一個(gè)通過(guò)歌曲列表URL返回所有歌曲的名稱(chēng)列表的列表解析爬蟲(chóng)就做好了。
　　
　　全文代碼均通過(guò)調試，但皮一下賊樂(lè )
　　
　　達 成 成 就，列 表 解 析 爬 蟲(chóng)
　　三·目標最優(yōu)解爬蟲(chóng)
　　本實(shí)現基于requests, sys, click, re, base64, binascii, json, os, Crypto.Cipher, http庫。這些庫不需要百分百理解，但最好有個(gè)8,9成的基礎。實(shí)踐出真知。1.編寫(xiě)get_song_url()函數。我們注意到一般最高品質(zhì)的MP3都是基于320KBPS，那么自然就是320000BPS。我們把它傳到參量里，作為我們希望的目標比特率。使用post_request將歌曲的id，比特率，csrf（置空即可）post到某云音樂(lè )的播放器播放端口URL。如果成功，收到的返回結果是一個(gè)三維數組（其實(shí)就是三個(gè)一維數組合起來(lái)），其中的“data”維的第一維的"url"維就是你要下載的URL。朋友，激動(dòng)嗎？都2020年了，同名的歌辣么多，你怎么知道下的就是這首歌呢？
　　很多朋友這時(shí)候很自然的就會(huì )想，那我實(shí)現一個(gè)熱度排序，通過(guò)統計播放量對同名歌曲列表進(jìn)行排序，選最高那個(gè)解析不就好了？Too Young...
　　
　　對于一個(gè)合格的計算機科學(xué)碼工，永遠記住四字箴言：“不要重復造輪子”。我們直接調用某云音樂(lè )自帶的搜索接口，定義為搜索接口返回結果第一個(gè)不就可以了？正所謂道高一尺魔高一丈，某云音樂(lè )推薦得越準，你下載得就越智能，這簡(jiǎn)直太棒了。2. 編寫(xiě)search()函數
　　這個(gè)函數的作用我就不提了，把你獲取到的數據添加進(jìn)去就可以了。很簡(jiǎn)單。那我們知道了想下載的歌名，也知道歌曲的id和url。下一步要干什么就不用我說(shuō)了吧？3. 編寫(xiě)get_song_by_url()函數我強烈建議每個(gè)人在處理本地文件注意用一個(gè)判斷語(yǔ)句，先判斷文件夾存不存在，再往里面寫(xiě)東西。假設Python是把槍?zhuān)瑐€(gè)人經(jīng)驗來(lái)看，如果文件夾不存在，你硬寫(xiě)，槍就會(huì )爆炸，你被炸死。我們使用song_name+.mp3來(lái)創(chuàng )建本地空文件。注意，如果你下載的兩首歌恰好重名了，或有重名的可能，我強烈建議你在文件名前加一個(gè)序號。這樣就不會(huì )重名了。通過(guò)download_session.get函數對url進(jìn)行下載，設置timeout為默認。由于session大小有限，所以我們的做法是把一個(gè)一個(gè)小音樂(lè )片段文件拼成一個(gè)大mp3.這里你需要for循環(huán)，對所有的小包，以1024為單位，連續地寫(xiě)入文件。（你可以實(shí)現一個(gè)progressbar，progressbar就是歌曲的總長(cháng)度，每下載一個(gè)小包，就加一截兒。直到加滿(mǎn)。downloadsession()和progressbar()等代碼你可以找到很官方的輪子，在這里不再贅述，我分享在我的GitHub）
　　
　　到這里，你成功編寫(xiě)了你的第一個(gè)自動(dòng)化高性能爬蟲(chóng)。在從爬蟲(chóng)到機器學(xué)習的征途中，你已經(jīng)掌握了爬蟲(chóng)的高級網(wǎng)絡(luò )數據分析。
　　
　　下一篇文章將會(huì )介紹爬蟲(chóng)-Python網(wǎng)絡(luò )數據分析的下一步：數據存儲到本地后，如何進(jìn)行劃分，整合與數據分析 - Python本地數據分析。
　　如果你覺(jué)得這篇文章不錯，點(diǎn)贊，轉發(fā)。如果你覺(jué)得我挺有點(diǎn)東西，請關(guān)注我。你們的支持是我創(chuàng )作的動(dòng)力！
　　我的GitHub：realkris
　　我的其他博客：%3A///qq_25982223
　　realkris Zhang，男，山東煙臺人。研究方向：計算機視覺(jué)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與人工智能。大三在讀cs，本科期間著(zhù)有四篇科研論文，包括兩篇EI，一篇核心，和一篇IEEE在投。獲獎若干。專(zhuān)業(yè)劃水二十年。目前在準備去美國讀研。我想把我對于計算機視覺(jué)的passion point、理解與大家分享，少走彎路，一起造更多的輪子。 查看全部

　　爬蟲(chóng)入門(mén)必學(xué)——常見(jiàn)的幾種網(wǎng)站類(lèi)型
　　置頂“前嗅大數據”
　　和數據大牛一起成長(cháng)，做牛氣哄哄的大數據人
　　
　　在學(xué)習爬蟲(chóng)前，我們需要先掌握網(wǎng)站類(lèi)型，才能根據網(wǎng)站類(lèi)型，使用適用的方法來(lái)編寫(xiě)爬蟲(chóng)獲取數據。
　　今天小編就以國內知名的ForeSpider爬蟲(chóng)軟件能夠采集的網(wǎng)站類(lèi)型為例，來(lái)為大家盤(pán)點(diǎn)一下數據采集常見(jiàn)的幾種網(wǎng)站類(lèi)型。
　　l常見(jiàn)網(wǎng)站類(lèi)型
　　1.js頁(yè)面
　　JavaScript是一種屬于網(wǎng)絡(luò )的腳本語(yǔ)言,被廣泛用于Web應用開(kāi)發(fā),常用來(lái)為網(wǎng)頁(yè)添加各式各樣的動(dòng)態(tài)功能,為用戶(hù)提供更流暢美觀(guān)的瀏覽效果。通常JavaScript腳本是通過(guò)嵌入在HTML中來(lái)實(shí)現自身的功能的。
　　ForeSpider數據抓取工具可自動(dòng)解析JS，采集基于js頁(yè)面中的數據，即可采集頁(yè)面中包含JS的數據。
　　
　　Ajax即異步的JavaScript和XML，它不是一門(mén)編程語(yǔ)言，而是利用JavaScript在保證頁(yè)面不被刷新、頁(yè)面鏈接不改變的情況下與服務(wù)器交換數據并更新部分網(wǎng)頁(yè)的技術(shù)。
　　我們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，經(jīng)常會(huì )遇到這樣的情況，瀏覽某頁(yè)面時(shí)，往后拉頁(yè)面，頁(yè)面鏈接并沒(méi)有變化，但是網(wǎng)頁(yè)中卻多了新內容，這就是通過(guò)Ajax獲取新數據并呈現出來(lái)的過(guò)程。
　　ForeSpider數據采集系統支持Ajax技術(shù),可采集Ajax網(wǎng)頁(yè)中的內容。
　　2.post/get請求
　　在html語(yǔ)言中，有兩種方式給服務(wù)器發(fā)送表單（你在網(wǎng)頁(yè)中填寫(xiě)的一些數據）。一種是POST一種是GET。POST把表單打包后隱藏在后臺發(fā)送給服務(wù)器；GET把表單打包發(fā)送前，附加到URL（網(wǎng)址）的后面。


　　ForeSpider采集器可采集數據在post/get請求中的網(wǎng)頁(yè)內容，即采集post/get請求中的數據。
　　3.需要Cookie的網(wǎng)站
　　Cookie指某些網(wǎng)站為了辨別用戶(hù)身份、進(jìn)行session跟蹤而儲存在用戶(hù)本地終端上的數據。Cookie基于 Internet的各種服務(wù)系統應運而生，是由 Web 服務(wù)器保存在用戶(hù)瀏覽器上的小文本文件，它可以包含有關(guān)用戶(hù)的信息，是用戶(hù)獲取、交流、傳遞信息的主要場(chǎng)所之一，無(wú)論何時(shí)用戶(hù)鏈接到服務(wù)器，Web 站點(diǎn)都可以訪(fǎng)問(wèn) Cookie 信息。

　　一般用戶(hù)的賬號信息記錄在cookie中，爬蟲(chóng)爬取數據的時(shí)候，可以使用cookie模擬登錄狀態(tài)，從而獲取到數據。
　　ForeSpider數據采集分析引擎可設置cookie來(lái)模擬登陸，從而采集需要用到cookie的網(wǎng)站內容。
　　
　　4.采集需要OAuth認證的網(wǎng)頁(yè)數據
　　OAUTH協(xié)議為用戶(hù)資源的授權提供了一個(gè)安全的、開(kāi)放而又簡(jiǎn)易的標準。同時(shí)，任何第三方都可以使用OAUTH認證服務(wù)，任何服務(wù)提供商都可以實(shí)現自身的OAUTH認證服務(wù)，因而OAUTH是開(kāi)放的。
　　業(yè)界提供了OAUTH的多種實(shí)現如PHP、Java Script，Java，Ruby等各種語(yǔ)言開(kāi)發(fā)包，大大節約了程序員的時(shí)間，因而OAUTH是簡(jiǎn)易的?；ヂ?lián)網(wǎng)很多服務(wù)如Open API，很多大公司如Google，Yahoo，Microsoft等都提供了OAUTH認證服務(wù)，這些都足以說(shuō)明OAUTH標準逐漸成為開(kāi)放資源授權的標準。
　　ForeSpider爬蟲(chóng)軟件支持OAuth認證，可以采集需要OAuth認證的頁(yè)面中的數據。
　　
　　l前嗅簡(jiǎn)介
　　前嗅大數據，國內領(lǐng)先的研發(fā)型大數據專(zhuān)家，多年來(lái)致力于為大數據技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)，自主研發(fā)了一整套從數據采集、分析、處理、管理到應用、營(yíng)銷(xiāo)的大數據產(chǎn)品。前嗅致力于打造國內第一家深度大數據平臺！
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　　爬蟲(chóng)實(shí)戰教程：
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　　如何利用php編寫(xiě)php爬蟲(chóng)工具庫爬蟲(chóng)有兩個(gè)項目
　　php爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據，不是很難，但是上傳文件格式的文件到php中，需要解析，模擬用戶(hù)操作，針對不同的格式解析不同的格式，例如word格式，pdf格式，jpg格式，html格式等等。需要在php反反復復的上傳文件到文件系統，檢查上傳的文件是否正確，當你需要下載不同的文件系統時(shí)，我們需要寫(xiě)入不同的cookie或者filecontent或者session等這些自己編寫(xiě)的腳本，注冊賬號，把文件下載到本地，檢查檢查文件是否成功，自己提交文件，自己發(fā)布文件給他人下載，返回鏈接給他人。
　　請求不同格式文件，速度各不相同。cdn，nginx負載均衡等高性能的系統對php有幫助。對于php來(lái)說(shuō)單純的爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)頁(yè)數據，要么是自己編寫(xiě)一個(gè)腳本程序，要么是請求任何請求都返回不同格式的格式數據，這種速度差別會(huì )很大。php速度慢，多謝php、html中嵌入javascript、ajax、一些奇技淫巧等讓php爬蟲(chóng)更加的快，爬蟲(chóng)程序的性能越來(lái)越重要。
　　首先我們爬蟲(chóng)程序經(jīng)常會(huì )做很多功能：下載、搜索、點(diǎn)贊、清空任務(wù)、寫(xiě)帖子、關(guān)注度、表情、圖片以及很多隱藏在php中很復雜很隱秘的特性等，對于php的變量、函數等也需要很好的把握，但是往往常常是用的word、pdf格式的文件比較多，并且在數據爬取過(guò)程中很多表格的數據爬取，經(jīng)常要依靠雙鏈接來(lái)區分表格，實(shí)際上，php中并沒(méi)有這些表格的鏈接。
　　關(guān)于數據爬取，也需要增加保存在內存中的類(lèi)庫、框架、后臺管理、爬蟲(chóng)工具等各種方式。下面談?wù)勅绾卫胮hp編寫(xiě)php爬蟲(chóng)。php爬蟲(chóng)工具庫pi爬蟲(chóng)有兩個(gè)github項目，一個(gè)是jquerycookie-mining.php，對jquery使用簡(jiǎn)單，爬取抓取較快，大小小于1m，有很多類(lèi)庫使用jquery插件實(shí)現，一個(gè)是tb-pi，使用大量pi庫，大小比jquerycookie-mining小，大小大于1m，簡(jiǎn)單好用，然后它不要ps，一般認為這是一個(gè)庫的推薦。
　　pi項目中有一個(gè)jquery爬蟲(chóng)，實(shí)例可以分析出github上pi爬蟲(chóng)的設計思路，比如抓取爬取表格，寫(xiě)cookie寫(xiě)filecontent等。ab-pi，對html鏈接的處理方式可以用contentxmlx2r解析器，雖然不能繞過(guò)sql注入但是使用xmlx2r可以去掉連接到會(huì )話(huà)的數據。也可以用multi-content解析器，可以爬取表格數據以及一些高端一點(diǎn)的查詢(xún)需求。
　　鏈接即是方法，爬蟲(chóng)工具庫是選擇。php的反反爬蟲(chóng)工具選擇，pageof一般大于10000人，所以爬取速度很慢。thespy反反爬蟲(chóng)工具庫，sspy3.2.1完全版，可以大于20萬(wàn)，速度快不說(shuō)，解析html流暢，請求數據大小小于100m。這些個(gè)工具庫，可以給到很多種爬蟲(chóng)思路。 查看全部

　　搜索引擎技術(shù)之網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)基礎框架如下圖所示：
　　
　　整個(gè)架構共有如下幾個(gè)過(guò)程：
　　1）需求方提供需要抓取的種子URL列表，根據提供的URL列表和相應的優(yōu)先級，建立待抓取URL隊列（先來(lái)先抓）；
　　2）根據待抓取URL隊列的排序進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)抓??；
　　3）將獲取的網(wǎng)頁(yè)內容和信息下載到本地的網(wǎng)頁(yè)庫，并建立已抓取URL列表（用于去重和判斷抓取的進(jìn)程）；
　　4）將已抓取的網(wǎng)頁(yè)放入到待抓取的URL隊列中，進(jìn)行循環(huán)抓取操作；
　　2. 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的抓取策略
　　在爬蟲(chóng)系統中，待抓取URL隊列是很重要的一部分。待抓取URL隊列中的URL以什么樣的順序排列也是一個(gè)很重要的問(wèn)題，因為這涉及到先抓取哪個(gè)頁(yè)面，后抓取哪個(gè)頁(yè)面的問(wèn)題。而決定這些URL排列順序的方法，叫做抓取策略。下面重點(diǎn)介紹幾種常見(jiàn)的抓取策略：
　　1）深度優(yōu)先遍歷策略
　　深度優(yōu)先遍歷策略很好理解，這跟我們有向圖中的深度優(yōu)先遍歷是一樣的，因為網(wǎng)絡(luò )本身就是一種圖模型嘛。深度優(yōu)先遍歷的思路是先從一個(gè)起始網(wǎng)頁(yè)開(kāi)始抓取，然后對根據鏈接一個(gè)一個(gè)的逐級進(jìn)行抓取，直到不能再深入抓取為止，返回上一級網(wǎng)頁(yè)繼續跟蹤鏈接。
　　一個(gè)有向圖深度優(yōu)先搜索的實(shí)例如下所示：
　　
　　
　　上圖左圖為一個(gè)有向圖示意圖，右圖為深度優(yōu)先遍歷的搜索過(guò)程示意圖。深度優(yōu)先遍歷的結果為：
　　2）廣度優(yōu)先搜索策略
　　廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索的工作方式正好是相對的，其思想為：將新下載網(wǎng)頁(yè)中發(fā)現的鏈接直接插入待抓取URL隊列的末尾。也就是指網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)會(huì )先抓取起始網(wǎng)頁(yè)中鏈接的所有網(wǎng)頁(yè)，然后再選擇其中的一個(gè)鏈接網(wǎng)頁(yè)，繼續抓取在此網(wǎng)頁(yè)中鏈接的所有網(wǎng)頁(yè)。
　　
　　上圖為上邊實(shí)例的有向圖的廣度優(yōu)先搜索流程圖，其遍歷的結果為：
　　v1→v2 →v3 →v4→ v5→ v6→ v7 →v8
　　從樹(shù)的結構上去看，圖的廣度優(yōu)先遍歷就是樹(shù)的層次遍歷。
　　3）反向鏈接搜索策略
　　反向鏈接數是指一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被其他網(wǎng)頁(yè)鏈接指向的數量。反向鏈接數表示的是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內容受到其他人的推薦的程度。因此，很多時(shí)候搜索引擎的抓取系統會(huì )使用這個(gè)指標來(lái)評價(jià)網(wǎng)頁(yè)的重要程度，從而決定不同網(wǎng)頁(yè)的抓取先后順序。
　　在真實(shí)的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中，由于廣告鏈接、作弊鏈接的存在，反向鏈接數不能完全等他我那個(gè)也的重要程度。因此，搜索引擎往往考慮一些可靠的反向鏈接數。
　　4）大站優(yōu)先策略
　　對于待抓取URL隊列中的所有網(wǎng)頁(yè)，根據所屬的網(wǎng)站進(jìn)行分類(lèi)。對于待下載頁(yè)面數多的網(wǎng)站，優(yōu)先下載。這個(gè)策略也因此叫做大站優(yōu)先策略。
　　5）其他搜索策略
　　一些比較常用的爬蟲(chóng)搜索側率還包括Partial PageRank搜索策略（根據PageRank分值確定下一個(gè)抓取的URL）、OPIC搜索策略（也是一種重要性排序）。最后必須要指明的一點(diǎn)是，我們可以根據自己的需求為網(wǎng)頁(yè)的抓取間隔時(shí)間進(jìn)行設定，這樣我們就可以確保我們基本的一些大站或者活躍的站點(diǎn)內容不會(huì )被漏抓。
　　3. 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)更新策略
　　互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)時(shí)變化的，具有很強的動(dòng)態(tài)性。網(wǎng)頁(yè)更新策略主要是決定何時(shí)更新之前已經(jīng)下載過(guò)的頁(yè)面。常見(jiàn)的更新策略又以下三種：
　　1）歷史參考策略
　　顧名思義，根據頁(yè)面以往的歷史更新數據，預測該頁(yè)面未來(lái)何時(shí)會(huì )發(fā)生變化。一般來(lái)說(shuō)，是通過(guò)泊松過(guò)程進(jìn)行建模進(jìn)行預測。
　　2）用戶(hù)體驗策略
　　盡管搜索引擎針對于某個(gè)查詢(xún)條件能夠返回數量巨大的結果，但是用戶(hù)往往只關(guān)注前幾頁(yè)結果。因此，抓取系統可以?xún)?yōu)先更新那些現實(shí)在查詢(xún)結果前幾頁(yè)中的網(wǎng)頁(yè)，而后再更新那些后面的網(wǎng)頁(yè)。這種更新策略也是需要用到歷史信息的。用戶(hù)體驗策略保留網(wǎng)頁(yè)的多個(gè)歷史版本，并且根據過(guò)去每次內容變化對搜索質(zhì)量的影響，得出一個(gè)平均值，用這個(gè)值作為決定何時(shí)重新抓取的依據。
　　3）聚類(lèi)抽樣策略
　　前面提到的兩種更新策略都有一個(gè)前提：需要網(wǎng)頁(yè)的歷史信息。這樣就存在兩個(gè)問(wèn)題：第一，系統要是為每個(gè)系統保存多個(gè)版本的歷史信息，無(wú)疑增加了很多的系統負擔；第二，要是新的網(wǎng)頁(yè)完全沒(méi)有歷史信息，就無(wú)法確定更新策略。
　　這種策略認為，網(wǎng)頁(yè)具有很多屬性，類(lèi)似屬性的網(wǎng)頁(yè)，可以認為其更新頻率也是類(lèi)似的。要計算某一個(gè)類(lèi)別網(wǎng)頁(yè)的更新頻率，只需要對這一類(lèi)網(wǎng)頁(yè)抽樣，以他們的更新周期作為整個(gè)類(lèi)別的更新周期?；舅悸啡鐖D：
　　
　　4. 分布式抓取系統結構
　　一般來(lái)說(shuō)，抓取系統需要面對的是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上數以?xún)|計的網(wǎng)頁(yè)。單個(gè)抓取程序不可能完成這樣的任務(wù)。往往需要多個(gè)抓取程序一起來(lái)處理。一般來(lái)說(shuō)抓取系統往往是一個(gè)分布式的三層結構。如圖所示：
　　
　　最下一層是分布在不同地理位置的數據中心，在每個(gè)數據中心里有若干臺抓取服務(wù)器，而每臺抓取服務(wù)器上可能部署了若干套爬蟲(chóng)程序。這就構成了一個(gè)基本的分布式抓取系統。
　　對于一個(gè)數據中心內的不同抓去服務(wù)器，協(xié)同工作的方式有幾種：
　　1）主從式（Master-Slave）
　　主從式基本結構如圖所示：
　　
　　對于主從式而言，有一臺專(zhuān)門(mén)的Master服務(wù)器來(lái)維護待抓取URL隊列，它負責每次將URL分發(fā)到不同的Slave服務(wù)器，而Slave服務(wù)器則負責實(shí)際的網(wǎng)頁(yè)下載工作。Master服務(wù)器除了維護待抓取URL隊列以及分發(fā)URL之外，還要負責調解各個(gè)Slave服務(wù)器的負載情況。以免某些Slave服務(wù)器過(guò)于清閑或者勞累。
　　這種模式下，Master往往容易成為系統瓶頸。
　　2）對等式（Peer to Peer）
　　對等式的基本結構如圖所示：
　　
　　在這種模式下，所有的抓取服務(wù)器在分工上沒(méi)有不同。每一臺抓取服務(wù)器都可以從待抓取在URL隊列中獲取URL，然后對該URL的主域名的hash值H，然后計算H mod m（其中m是服務(wù)器的數量，以上圖為例，m為3），計算得到的數就是處理該URL的主機編號。
　　舉例：假設對于URL ，計算器hash值H=8，m=3，則H mod m=2，因此由編號為2的服務(wù)器進(jìn)行該鏈接的抓取。假設這時(shí)候是0號服務(wù)器拿到這個(gè)URL，那么它將該URL轉給服務(wù)器2，由服務(wù)器2進(jìn)行抓取。
　　這種模式有一個(gè)問(wèn)題，當有一臺服務(wù)器死機或者添加新的服務(wù)器，那么所有URL的哈希求余的結果就都要變化。也就是說(shuō)，這種方式的擴展性不佳。針對這種情況，又有一種改進(jìn)方案被提出來(lái)。這種改進(jìn)的方案是一致性哈希法來(lái)確定服務(wù)器分工。其基本結構如圖所示：
　　
　　一致性哈希將URL的主域名進(jìn)行哈希運算，映射為一個(gè)范圍在0-232之間的某個(gè)數。而將這個(gè)范圍平均的分配給m臺服務(wù)器，根據URL主域名哈希運算的值所處的范圍判斷是哪臺服務(wù)器來(lái)進(jìn)行抓取。
　　如果某一臺服務(wù)器出現問(wèn)題，那么本該由該服務(wù)器負責的網(wǎng)頁(yè)則按照順時(shí)針順延，由下一臺服務(wù)器進(jìn)行抓取。這樣的話(huà)，及時(shí)某臺服務(wù)器出現問(wèn)題，也不會(huì )影響其他的工作。
　　5. 參考內容
　　[1] wawlian: 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)基本原理(一)(二);
　　[2] guisu: 搜索引擎-網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng);
　　[3] 《這就是搜索引擎:核心技術(shù)詳解》。 查看全部

　　零基礎如何入門(mén)學(xué)習Python爬蟲(chóng)？
　　
　　爬蟲(chóng)是一種技術(shù)實(shí)現的功能，大部分編程語(yǔ)言都可以實(shí)現爬蟲(chóng)，但是對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，想要快速學(xué)習爬蟲(chóng)技術(shù)，建議大家學(xué)習Python爬蟲(chóng)。Python編程語(yǔ)言相對于Java要更簡(jiǎn)單入門(mén)更容易，同時(shí)相對PHP使用范圍更廣泛，有利于后期的學(xué)習拓展知識。對于零基礎想學(xué)習Python爬蟲(chóng)的同學(xué)應該掌握哪些知識，遵循怎樣的學(xué)習路線(xiàn)呢？
　　
　　1、掌握Python編程能基礎
　　想要學(xué)習爬蟲(chóng)，首先要充分掌握Python編程技術(shù)相關(guān)的基礎知識。爬蟲(chóng)其實(shí)就是遵循一定的規則獲取數據的過(guò)程，所以在學(xué)習Python知識的過(guò)程中一定要重點(diǎn)學(xué)習其中的數據類(lèi)型、第三方庫的應用以及正則表達式相關(guān)的知識內容。
　　2、了解爬蟲(chóng)的基本原理及過(guò)程
　　爬蟲(chóng)的工作原理其實(shí)就是模擬我們通過(guò)瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程，無(wú)外乎“發(fā)送請求—獲得頁(yè)面—解析頁(yè)面—抽取并儲存內容”從這個(gè)過(guò)程中，我們可以獲取到的信息是，在爬蟲(chóng)工作中需要涉及到前端頁(yè)面相關(guān)的知識，網(wǎng)絡(luò )協(xié)議相關(guān)的知識，以及數據存儲的相關(guān)知識。因此根據這個(gè)過(guò)程我還需要進(jìn)一步掌握的技術(shù)包括。
　　3、前端和網(wǎng)絡(luò )知識必不可少
　　使用爬蟲(chóng)接觸到最多的就是前端頁(yè)面、網(wǎng)絡(luò )以及數據這三個(gè)關(guān)鍵詞，其實(shí)關(guān)于前端知識并不需要掌握太多，只要了解HTML、CSS、JS即可。對于網(wǎng)絡(luò )主要掌握http協(xié)議中的POST/GET相關(guān)的知識并且在分析目標網(wǎng)頁(yè)時(shí)正常的使用。
　　4、學(xué)習Python包并實(shí)現基本的爬蟲(chóng)過(guò)程
　　Python中有非常多關(guān)于爬蟲(chóng)的包，這也是為什么大家都喜歡學(xué)習Python來(lái)實(shí)現爬蟲(chóng)的重要原因之一。Python爬蟲(chóng)包有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等。當你入門(mén)學(xué)習時(shí)，建議大家從最基本的建議你從requests+Xpath 開(kāi)始，requests 負責連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁(yè)，Xpath 用于解析網(wǎng)頁(yè)，便于抽取數據。此外 BeautifulSoup相比Xpath會(huì )更加簡(jiǎn)單。
　　5、了解非結構化數據存儲
　　通過(guò)爬蟲(chóng)抓取到的數據可以直接用文檔的形式存在本地，也可以存入數據庫中，對于少量數據，可以直接通過(guò)Python語(yǔ)法或者pandas將數據存在text、csv文件中。當然一般抓取到的數據有時(shí)并非自己理想中的數據，可能會(huì )有確實(shí)，錯誤等。如果想要進(jìn)一步處理數據，可以通過(guò)學(xué)習pandas包實(shí)現數據的處理，更深層次的數據處理則屬于數據分析領(lǐng)域的知識了。
　　6、掌握各種技巧應對特殊網(wǎng)站的反爬措施
　　雖然爬蟲(chóng)可以直接實(shí)現靜態(tài)頁(yè)面的抓取，但是爬蟲(chóng)過(guò)程中難免會(huì )遇到一些網(wǎng)站設置有反爬蟲(chóng)措施，例如被網(wǎng)站封IP、UserAgent訪(fǎng)問(wèn)限制、各種動(dòng)態(tài)加載等等，此時(shí)就必須學(xué)習一些反反爬蟲(chóng)那個(gè)的技巧來(lái)應對，常見(jiàn)的技巧設置訪(fǎng)問(wèn)頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。
　　7、學(xué)習爬蟲(chóng)框架搭建工程化的爬蟲(chóng)
　　scrapy 是一個(gè)功能非常強大的爬蟲(chóng)框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲(chóng)工程化、模塊化。
　　8、學(xué)習數據庫基礎，應用大規模的數據存儲
　　當爬蟲(chóng)抓取數據量非常大的時(shí)候，用上文提到的文檔存儲形式已經(jīng)不能夠應對了，因此大家需要掌握相應的數據庫知識?？梢允褂肕ongoDB、MySQL等等。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。
　　9、分布式爬蟲(chóng)實(shí)現大規模并發(fā)采集
　　分布式爬蟲(chóng)主要是用來(lái)應對爬取海量數據的問(wèn)題。其實(shí)就是利用多線(xiàn)程的原理讓多個(gè)爬蟲(chóng)同時(shí)工作，你需要掌握Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。Redis主要是用來(lái)存儲要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊列即任務(wù)隊列。
　　如果按照以上這個(gè)路徑完全學(xué)習并且掌握，相信你已經(jīng)成為爬蟲(chóng)領(lǐng)域的大牛。
　　
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　　php 爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據 爬蟲(chóng)篇 | 工欲善其事，必先利其器
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　　前面一個(gè)【爬蟲(chóng)篇】的文章分享了網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的含義、分類(lèi)、組成、思路以及網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)協(xié)議（Robots協(xié)議），對爬蟲(chóng)有了初步的了解，本節重點(diǎn)分享學(xué)習爬蟲(chóng)，你需要學(xué)會(huì )選擇。（詳見(jiàn)：）
　　一、編程語(yǔ)言的選擇
　　能夠做網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的編程語(yǔ)言很多，包括PHP、Java、C/C++、Python等都能做爬蟲(chóng)，都能達到抓取想要的數據資源。那我們該怎么選擇編程語(yǔ)言呢？首先我們需要了解他們做爬蟲(chóng)的優(yōu)缺點(diǎn)，才能選出合適的開(kāi)發(fā)環(huán)境。
　?。ㄒ唬㏄HP
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)需要快速的從服務(wù)器中抓取需要的數據，有時(shí)數據量較大時(shí)需要進(jìn)行多線(xiàn)程抓取。PHP雖然是世界上最好的語(yǔ)言，但是PHP對多線(xiàn)程、異步支持不足，并發(fā)不足，而爬蟲(chóng)程序對速度和效率要求極高，所以說(shuō)PHP天生不是做爬蟲(chóng)的。
　?。ǘ〤/C++
　　C語(yǔ)言是一門(mén)面向過(guò)程、抽象化的通用程序設計語(yǔ)言，廣泛應用于底層開(kāi)發(fā)，運行效率和性能是最強大的，但是它的學(xué)習成本非常高，需要有很好地編程知識基礎，對于初學(xué)者或者編程知識不是很好地程序員來(lái)說(shuō)，不是一個(gè)很好的選擇。當然，能夠用C/C++編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序，足以說(shuō)明能力很強，但是絕不是最正確的選擇。
　?。ㄈ㎎ava
　　在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)方面，作為Python最大的對手Java，擁有強大的生態(tài)圈。但是Java本身很笨重，代碼量大。由于爬蟲(chóng)與反爬蟲(chóng)的較量是持久的，也是頻繁的，剛寫(xiě)好的爬蟲(chóng)程序很可能就不能用了。爬蟲(chóng)程序需要經(jīng)常性的修改部分代碼。而Java的重構成本比較高，任何修改都會(huì )導致大量代碼的變動(dòng)。
　?。ㄋ模㏄ython
　　Python在設計上堅持了清晰劃一的風(fēng)格，易讀、易維護，語(yǔ)法優(yōu)美、代碼簡(jiǎn)潔、開(kāi)發(fā)效率高、第三方模塊多。并且擁有強大的爬蟲(chóng)Scrapy，以及成熟高效的scrapy-redis分布式策略。實(shí)現同樣的爬蟲(chóng)功能，代碼量少，而且維護方便，開(kāi)發(fā)效率高。
　　通過(guò)以上比較，各種編程語(yǔ)言各有優(yōu)缺點(diǎn)，但對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，用Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)，無(wú)疑是一個(gè)非常棒的選擇。本人今后對爬蟲(chóng)篇分享的內容就是使用Python 3 編程語(yǔ)言進(jìn)行的。
　　二、集成開(kāi)發(fā)工具的選擇
　　Python的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境有很多，這里推薦兩款不錯的 Python集成開(kāi)發(fā)工具，一個(gè)是PyCharm，一個(gè)是 Sublime Text，當然適合自己的 Python IDE才是最好用的。
　?。ㄒ唬㏄yCharm
　　PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE。具備一般 Python IDE 的功能，比如：調試、語(yǔ)法高亮、項目管理、代碼跳轉、智能提示、自動(dòng)完成、單元測試、版本控制等。其提供了一個(gè)帶編碼補全，代碼片段，支持代碼折疊和分割窗口的智能、可配置的編輯器，可幫助用戶(hù)更快更輕松的完成編碼工作。
　　
　?。ǘ㏒ublime Text
　　Sublime Text 具有漂亮的用戶(hù)界面和強大的功能，例如代碼縮略圖，Python 的插件，代碼段等。還可自定義鍵綁定，菜單和工具欄。主要功能包括：拼寫(xiě)檢查，書(shū)簽，完整的 Python API ， Goto 功能，即時(shí)項目切換，多選擇，多窗口等等。
　　Sublime Text 是一個(gè)跨平臺的編輯器，同時(shí)支持 Windows、Linux、Mac OS X等操作系統。
　　
　　對于集成開(kāi)發(fā)工具，沒(méi)有絕對的好，適合自己的就是最好的。這里推薦使用小巧、便捷的Sublime Text編輯器。
　　三、需要的技能
　?。ㄒ唬㏄ython基本語(yǔ)法 查看全部

　　SAST weekly | python爬蟲(chóng)——requests庫簡(jiǎn)介
　　SAST weekly是由電子工程系學(xué)生科協(xié)推出的科技系列推送，內容涵蓋信息領(lǐng)域技術(shù)科普、研究前沿熱點(diǎn)介紹、科技新聞跟進(jìn)探索等多個(gè)方面，幫助同學(xué)們增長(cháng)姿勢，開(kāi)拓眼界，每周更新，歡迎關(guān)注，歡迎愿意分享知識的同學(xué)投稿
　　爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介
　　可能很多同學(xué)聽(tīng)說(shuō)過(guò)爬蟲(chóng)但并不知道那是什么東西。爬蟲(chóng)，英文名(spide，我一直搞不清楚的一點(diǎn)就是spider為什么會(huì )被譯作爬蟲(chóng)………)，通俗來(lái)講就就是一個(gè)能夠自動(dòng)從網(wǎng)上扒拉下來(lái)你想要的東西的程序。很多語(yǔ)言都可以實(shí)現爬蟲(chóng)功能（但講真，還沒(méi)見(jiàn)過(guò)用C++寫(xiě)爬蟲(chóng)的......），下面主要簡(jiǎn)要介紹一下如何用python的requests來(lái)實(shí)現爬蟲(chóng)。
　　擼起袖子開(kāi)始干
　　下面我們廢話(huà)少說(shuō)，直接動(dòng)手開(kāi)始寫(xiě)爬蟲(chóng)。在本篇文章中，我們將以爬取百度作為例子。（這里科普一下，百度是一個(gè)拿來(lái)測試網(wǎng)絡(luò )環(huán)境的好地方）
　　首先，用pip安裝requests庫
　　pip install requests
　　然后引入requests
　　
　　在http中，獲取網(wǎng)絡(luò )資源的請求被稱(chēng)為GET，requests庫的網(wǎng)絡(luò )請求方式也與這種說(shuō)法保持了一致，因此，爬取網(wǎng)頁(yè)的代碼就一行:
　　r = requests.get()
　　在requests爬取網(wǎng)頁(yè)后，會(huì )返回一個(gè)requests.model.Response對象，這個(gè)對象里面保存了我們爬取網(wǎng)頁(yè)的狀態(tài)和相應的內容。
　　我們可以通過(guò)r.status_code來(lái)看網(wǎng)頁(yè)返回的狀態(tài)碼：
　　
　　可以看到在這個(gè)例子中返回了200，說(shuō)明請求成功。
　　獲取網(wǎng)頁(yè)內容時(shí)，我們可以通過(guò)requests.text和requests.content來(lái)獲取，這兩種方式的不同之處在于，text返回的是文本內容，content返回的是二進(jìn)制內容（question: 如果爬取的是圖片或者視頻時(shí)，應該保存哪種形式的內容）。這里提醒一下，一般一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內容是很多的，有時(shí)候直接用r.text輸出會(huì )看得眼花，這里可以先用r.text[:700]，來(lái)看一部分爬取的內容：
　　
　　可以看到，返回的內容里面的內容看不懂，這種時(shí)候需要查一下文本的編碼。
　　
　　發(fā)現這并非是我們熟悉的utf-8或者gbk編碼，這種時(shí)候，可以借助r.apparent_encoding來(lái)輔助我們進(jìn)行編碼的轉換
　　
　　這個(gè)時(shí)候再輸出文本，我們可以看到已經(jīng)變成我們可以正常閱讀的文本（順便吐槽一波百度）
　　
　　這樣，一次簡(jiǎn)單地抓取就完成了。當然，真正的爬蟲(chóng)遠比這要復雜，因為考慮到動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的渲染，反爬蟲(chóng)的進(jìn)行，以及爬蟲(chóng)效率等方面。
　　其實(shí)requests庫還有很多強大的功能在這里由于篇幅的原因沒(méi)能展開(kāi)，比如requests.get()函數還可以傳入鍵字對以作為url的額外信息，傳入cookie來(lái)保持登錄狀態(tài)等操作，以及還有http的多種請求方式，感興趣的同學(xué)可以自己去google
　　爬蟲(chóng)與反爬蟲(chóng)
　　通過(guò)之前的描述，我們可以看到，寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)還是很輕松的，再加上BeautifulSoup和re庫的輔助，從網(wǎng)頁(yè)上獲得我們所需要的信息其實(shí)并非難事。但是，理想很豐滿(mǎn)，現實(shí)很骨感。對于大多數網(wǎng)站而言，爬蟲(chóng)其實(shí)是一個(gè)不太受待見(jiàn)的用戶(hù)。一些比較理智的爬蟲(chóng)還好，還懂得控制自己的訪(fǎng)問(wèn)頻率等，遇到一些比較沒(méi)良心的爬蟲(chóng)基本就是往死里爬的，這種高流量且沒(méi)有對于網(wǎng)站本身沒(méi)有什么價(jià)值的訪(fǎng)問(wèn)是要被會(huì )使網(wǎng)站對用戶(hù)的響應變慢，甚至有可能直接導致網(wǎng)站崩潰（對于這點(diǎn)我深有感觸，所以請各位騷年在學(xué)爬蟲(chóng)的時(shí)候手下留情），因此也就出現了各種反爬蟲(chóng)的機制，比較對訪(fǎng)問(wèn)頻率很高的IP進(jìn)行封殺，還有另外一種就是檢查header，如果發(fā)現是爬蟲(chóng)的話(huà)，直接拒絕它的訪(fǎng)問(wèn)，amazon的反爬蟲(chóng)手段之一就是這種，下面以amazon為例來(lái)說(shuō)明如何避過(guò)這種機制。
　　首先，我們先試一下直接進(jìn)行爬取，輸入如下代碼:
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　　php 爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據 爬蟲(chóng)篇 | 工欲善其事，必先利其器
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　　一、編程語(yǔ)言的選擇
　　能夠做網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的編程語(yǔ)言很多，包括PHP、Java、C/C++、Python等都能做爬蟲(chóng)，都能達到抓取想要的數據資源。那我們該怎么選擇編程語(yǔ)言呢？首先我們需要了解他們做爬蟲(chóng)的優(yōu)缺點(diǎn)，才能選出合適的開(kāi)發(fā)環(huán)境。
　?。ㄒ唬㏄HP
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)需要快速的從服務(wù)器中抓取需要的數據，有時(shí)數據量較大時(shí)需要進(jìn)行多線(xiàn)程抓取。PHP雖然是世界上最好的語(yǔ)言，但是PHP對多線(xiàn)程、異步支持不足，并發(fā)不足，而爬蟲(chóng)程序對速度和效率要求極高，所以說(shuō)PHP天生不是做爬蟲(chóng)的。
　?。ǘ〤/C++
　　C語(yǔ)言是一門(mén)面向過(guò)程、抽象化的通用程序設計語(yǔ)言，廣泛應用于底層開(kāi)發(fā)，運行效率和性能是最強大的，但是它的學(xué)習成本非常高，需要有很好地編程知識基礎，對于初學(xué)者或者編程知識不是很好地程序員來(lái)說(shuō)，不是一個(gè)很好的選擇。當然，能夠用C/C++編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序，足以說(shuō)明能力很強，但是絕不是最正確的選擇。
　?。ㄈ㎎ava
　　在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)方面，作為Python最大的對手Java，擁有強大的生態(tài)圈。但是Java本身很笨重，代碼量大。由于爬蟲(chóng)與反爬蟲(chóng)的較量是持久的，也是頻繁的，剛寫(xiě)好的爬蟲(chóng)程序很可能就不能用了。爬蟲(chóng)程序需要經(jīng)常性的修改部分代碼。而Java的重構成本比較高，任何修改都會(huì )導致大量代碼的變動(dòng)。
　?。ㄋ模㏄ython
　　Python在設計上堅持了清晰劃一的風(fēng)格，易讀、易維護，語(yǔ)法優(yōu)美、代碼簡(jiǎn)潔、開(kāi)發(fā)效率高、第三方模塊多。并且擁有強大的爬蟲(chóng)Scrapy，以及成熟高效的scrapy-redis分布式策略。實(shí)現同樣的爬蟲(chóng)功能，代碼量少，而且維護方便，開(kāi)發(fā)效率高。
　　通過(guò)以上比較，各種編程語(yǔ)言各有優(yōu)缺點(diǎn)，但對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，用Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)，無(wú)疑是一個(gè)非常棒的選擇。本人今后對爬蟲(chóng)篇分享的內容就是使用Python 3 編程語(yǔ)言進(jìn)行的。
　　二、集成開(kāi)發(fā)工具的選擇
　　Python的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境有很多，這里推薦兩款不錯的 Python集成開(kāi)發(fā)工具，一個(gè)是PyCharm，一個(gè)是 Sublime Text，當然適合自己的 Python IDE才是最好用的。
　?。ㄒ唬㏄yCharm
　　PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE。具備一般 Python IDE 的功能，比如：調試、語(yǔ)法高亮、項目管理、代碼跳轉、智能提示、自動(dòng)完成、單元測試、版本控制等。其提供了一個(gè)帶編碼補全，代碼片段，支持代碼折疊和分割窗口的智能、可配置的編輯器，可幫助用戶(hù)更快更輕松的完成編碼工作。
　　
　?。ǘ㏒ublime Text
　　Sublime Text 具有漂亮的用戶(hù)界面和強大的功能，例如代碼縮略圖，Python 的插件，代碼段等。還可自定義鍵綁定，菜單和工具欄。主要功能包括：拼寫(xiě)檢查，書(shū)簽，完整的 Python API ， Goto 功能，即時(shí)項目切換，多選擇，多窗口等等。
　　Sublime Text 是一個(gè)跨平臺的編輯器，同時(shí)支持 Windows、Linux、Mac OS X等操作系統。
　　
　　對于集成開(kāi)發(fā)工具，沒(méi)有絕對的好，適合自己的就是最好的。這里推薦使用小巧、便捷的Sublime Text編輯器。
　　三、需要的技能
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　　crawlergo 動(dòng)態(tài)爬蟲(chóng)源碼學(xué)習
　　crawlergo是一個(gè)使用chrome headless模式進(jìn)行URL收集的瀏覽器爬蟲(chóng)。它對整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的關(guān)鍵位置與DOM渲染階段進(jìn)行HOOK，自動(dòng)進(jìn)行表單填充并提交，配合智能的JS事件觸發(fā)，盡可能的收集網(wǎng)站暴露出的入口。內置URL去重模塊，過(guò)濾掉了大量偽靜態(tài)URL，對于大型網(wǎng)站仍保持較快的解析與抓取速度，最后得到高質(zhì)量的請求結果集合。
　　crawlergo 目前支持以下特性：
　　* 原生瀏覽器環(huán)境，協(xié)程池調度任務(wù)
　　* 表單智能填充、自動(dòng)化提交
　　* 完整DOM事件收集，自動(dòng)化觸發(fā)
　　* 智能URL去重，去掉大部分的重復請求
　　* 全面分析收集，包括javascript文件內容、頁(yè)面注釋、robots.txt文件和常見(jiàn)路徑Fuzz
　　* 支持Host綁定，自動(dòng)添加Referer
　　* 支持請求代理，支持爬蟲(chóng)結果主動(dòng)推送
　　Github:
　　作者開(kāi)源了源碼，我是很興奮的，以前也有寫(xiě)一個(gè)的想法，但是開(kāi)源的動(dòng)態(tài)爬蟲(chóng)不多，看了其中幾個(gè)。
　　調研
　　1.
　　?遞歸dom搜索引擎?發(fā)現ajax/fetch/jsonp/websocket請求?支持cookie，代理，ua，http auth?基于文本相似度的頁(yè)面重復數據刪除引擎
　　?根據文本長(cháng)度
　　?simhash
　　?else
　　?ShinglePrint
　　?主要代碼是python調用puppeteer，但是核心邏輯在js里
　　2.
　　?一個(gè)操作chrome headless的go庫?它比官方提供的chrome操作庫更容易使用?有效解決了chrome殘留僵尸進(jìn)程的問(wèn)題
　　3.
　　?通過(guò)一些通用接口獲取url信息
　　4.
　　?Web靜態(tài)爬蟲(chóng)，也提供了一些方法獲取更多URL
　　5.
　　1.rad雖然沒(méi)有開(kāi)源，但是它里面使用yaml進(jìn)行的配置選項很多，通過(guò)配置選項可以大致知道它的一些特性。2.可以手動(dòng)登陸3.啟用圖片4.顯示對爬取url的一些限制
　　1.不允許的文件后綴2.不允許的url關(guān)鍵字3.不允許的域名4.不允許的url
　　5.設置下個(gè)頁(yè)面最大點(diǎn)擊和事件觸發(fā)Crawlergo
　　之前也想過(guò)寫(xiě)一個(gè)動(dòng)態(tài)爬蟲(chóng)來(lái)對接掃描器，但是動(dòng)態(tài)爬蟲(chóng)有很多細節都需要打磨，一直沒(méi)時(shí)間做，現在有現成的源碼參考能省下不少事。
　　主要看幾個(gè)點(diǎn)
　　?對瀏覽器 JavaScript環(huán)境的hoook
　　?dom的觸發(fā)，表單填充
　　?url如何去重?url的收集
　　目錄結構
　　├─cmd<br style="box-sizing: border-box;" />│ └─crawlergo # 程序主入口<br style="box-sizing: border-box;" />├─examples<br style="box-sizing: border-box;" />├─imgs<br style="box-sizing: border-box;" />└─pkg<br style="box-sizing: border-box;" /> ├─config # 一些配置相關(guān)<br style="box-sizing: border-box;" /> ├─engine # chrome相關(guān)程序<br style="box-sizing: border-box;" /> ├─filter # 去重相關(guān)<br style="box-sizing: border-box;" /> ├─js # 一些注入的js<br style="box-sizing: border-box;" /> ├─logger # 日志<br style="box-sizing: border-box;" /> ├─model # url和請求相關(guān)的庫<br style="box-sizing: border-box;" /> └─tools # 一些通用類(lèi)庫<br style="box-sizing: border-box;" /> └─requests<br style="box-sizing: border-box;" />
　　根據源碼的調用堆棧做了一個(gè)程序啟動(dòng)流程圖
　　
　　配置文件
　　pkg/config/config.go定義了一些默認的配置文件 <p>const (<br style="box-sizing: border-box;" /> DefaultUA = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.0 Safari/537.36"<br style="box-sizing: border-box;" /> MaxTabsCount = 10<br style="box-sizing: border-box;" /> TabRunTimeout = 20 * time.Second<br style="box-sizing: border-box;" /> DefaultInputText = "Crawlergo" // 默認輸入的文字<br style="box-sizing: border-box;" /> FormInputKeyword = "Crawlergo" // form輸入的文字，但是代碼中沒(méi)有引用這個(gè)變量的<br style="box-sizing: border-box;" /> SuspectURLRegex = `(?:"|')(((?:[a-zA-Z]{1,10}://|//)[^"'/]{1,}\.[a-zA-Z]{2,}[^"']{0,})|((?:/|\.\./|\./)[^"'> 查看全部

　　上進(jìn)計劃丨提到爬蟲(chóng)只知道python？學(xué)完這期你會(huì )發(fā)現Java爬蟲(chóng)也很香！
　　爬蟲(chóng)具體定義如下：
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（又稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人，在FOAF社區中間，更經(jīng)常的稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)追逐者），是一種按照一定的規則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或者蠕蟲(chóng)。
　　
　　光是定義，肯定有人看不太懂，那小萌就解釋一下~
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)通過(guò)爬取互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)站服務(wù)器的內容來(lái)工作。它是用計算機語(yǔ)言編寫(xiě)的程序或腳本，用于自動(dòng)從Internet上獲取信息或數據，掃描并抓取每個(gè)所需頁(yè)面上的某些信息，直到處理完所有能正常打開(kāi)的頁(yè)面。換句話(huà)說(shuō)，你每天使用的百度，其實(shí)就是利用了這種爬蟲(chóng)技術(shù)：每天放出無(wú)數爬蟲(chóng)到各個(gè)網(wǎng)站，把他們的信息抓回來(lái)。
　　
　　由此你應該明白了，爬蟲(chóng)是搜索引擎的重要組成部分，目前市面流行的采集器軟件都是運用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的原理或功能。
　　那么哪些技術(shù)能夠實(shí)現爬蟲(chóng)呢？小萌今天給大家捋一捋~
　　現如今我們已經(jīng)進(jìn)入了大數據的時(shí)代，企業(yè)需要數據來(lái)分析用戶(hù)行為、自己產(chǎn)品的不足之處以及競爭對手的信息等；人工智能的發(fā)展，也需要大量數據來(lái)進(jìn)行。但是這一切的前提就是數據的采集，而這就是爬蟲(chóng)的價(jià)值所在！
　　由此可見(jiàn)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)已經(jīng)成為了這個(gè)時(shí)代必不可少的重要組成部分，爬蟲(chóng)的價(jià)值就是數據的價(jià)值，誰(shuí)掌大量有用的數據，誰(shuí)就掌握這個(gè)時(shí)代的主動(dòng)權。
　　但是，現如今就在我們身邊的網(wǎng)絡(luò )上，已經(jīng)密密麻麻爬滿(mǎn)了各種網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，它們善惡不同，各懷心思。而越是每個(gè)人切身利益所在的地方，就越是爬滿(mǎn)了爬蟲(chóng)。
　　所以小萌要提醒一下，爬蟲(chóng)雖好，也要慎用，濫用爬蟲(chóng)爬取數據也是違法行為的。
　　
　　好啦，講也講完啦，又到了這周的福利時(shí)間，看今天這篇文章你也應該知道了，今天的福利還是跟爬蟲(chóng)技術(shù)有關(guān)~沒(méi)錯，今天給大家帶來(lái)的就是Java爬蟲(chóng)課程！
　　
　　今天的福利是包含兩部分：
　?、?免費視頻課——《Java爬蟲(chóng)實(shí)現“小說(shuō)”自由》；
　?、?課程配套完成源碼資源包+文檔。
　　領(lǐng)取方式還是老樣子，只需要添加東小萌的微信，備注“爬蟲(chóng)”即可，小萌會(huì )挨個(gè)發(fā)送給大家喲~
　　
　　掃碼添加東小萌
　　最后偷偷告訴你，以后每周二都是我們的上進(jìn)計劃（資源分享）時(shí)間，歡迎大家持續關(guān)注哈~
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　　也談字節跳動(dòng)的爬蟲(chóng)
　　
　　爬蟲(chóng)與搜索引擎簡(jiǎn)史
　　搜索引擎，本質(zhì)就是抓取，清洗，索引，分類(lèi)提供搜索，其核心便是爬蟲(chóng)。爬蟲(chóng)并不是一條神奇的蟲(chóng)子，它是一段計算機程序，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )抓取內容或相關(guān)內容。
　　很多互聯(lián)網(wǎng)公司都是從爬蟲(chóng)開(kāi)始起家，一個(gè)網(wǎng)站最開(kāi)始創(chuàng )建時(shí)內容未必那么豐富，通過(guò)抓取后，可以讓一個(gè)內容性網(wǎng)站很快就搭建出來(lái)，比如眾多的微信公號集萃網(wǎng)站。
　　人們每天會(huì )接到一些騷擾電話(huà)，有的就是通過(guò)天眼查、企查查等網(wǎng)站抓到的聯(lián)系信息。
　　曾幾何時(shí)，有技術(shù)背景的人，或程序員出身的人，通過(guò)編寫(xiě)爬蟲(chóng)，分分鐘就能克隆出一個(gè)山寨的內容或電商網(wǎng)站。
　　爬蟲(chóng)可以用來(lái)抓內容，還可以跟蹤競品的商品定價(jià)，自動(dòng)化某些任務(wù)，可以 代替人來(lái)完成很多工作。
　　以前通過(guò)Perl來(lái)開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)，后來(lái)用PHP、Java、Python來(lái)寫(xiě)，從前的網(wǎng)站頁(yè)面比較少，而如今就要用集群來(lái)管理爬蟲(chóng)了。
　　Google得益于從早期就開(kāi)始進(jìn)行這方面的探索，后來(lái)國內的百度也開(kāi)始做網(wǎng)頁(yè)的抓取。
　　其商業(yè)模式也變得簡(jiǎn)單，通過(guò)程序加機器的方式自動(dòng)化抓取到自己的數據庫。隨著(zhù)內容的增多，需要去重，對內容做不同級別的分辨打分，將最精確的內容返回給查詢(xún)者。
　　從運營(yíng)角度，不用自己生產(chǎn)內容，提供給網(wǎng)民搜索框，通過(guò)建立用戶(hù)習慣，達到信息的“入口”即可。
　　隨著(zhù)App的出現，信息不再像之前那樣公開(kāi)，成為一個(gè)個(gè)的小島，特別是微信公眾號，因為質(zhì)量較高，它的內容漸變成自己的私域流量池。
　　百度沒(méi)有建立自己的內容和服務(wù)平臺，而人們的習慣開(kāi)始轉向一些內容App或微信之類(lèi)的超級App，因此導致使用頻率下降，原有的廣告競價(jià)模式出現了一些問(wèn)題。
　　反觀(guān)今日頭條，本質(zhì)也是一個(gè)搜索引擎，它將抓取到的內容，通過(guò)多種角度推送給用戶(hù)。而它的最大問(wèn)題，也是內容的生產(chǎn)，頭條號也是另一種內容補充，但仍需要更多“喂養”用戶(hù)的食材，也就是更高質(zhì)量?jì)热荨?
　　于是它的正向搜索引擎公開(kāi)出現了。
　　今日頭條搜索引擎
　　2019年上半年，今日頭條搜索引擎正式開(kāi)放使用。其本質(zhì)是將抓取的內容，不再生成文章，而直接通過(guò)搜索框提供給用戶(hù)查詢(xún)。
　　
　　頭條搜索界面
　　以下為頭條的爬蟲(chóng)代理（UserAgent）：
　　Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.0; Pixel 2 Build/OPD3.170816.012) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.9857.1381 Mobile Safari/537.36; Bytespider
　　可以看到，是以一個(gè)Android手機的狀態(tài)獲取內容，在最后加入了Bytespider字樣。近期，有不少網(wǎng)站主說(shuō)自己網(wǎng)站被頭條爬蟲(chóng)抓宕機，一上午時(shí)間竟然達到46萬(wàn)次 。
　　在國外的Stackoverflow上也有眾多歪國仁遇此情況：
　　
　　人們評價(jià)bytespider無(wú)視r(shí)obots.txt這一搜索引擎抓取規則文件。如此看來(lái)，字節搜索抓取確實(shí)勤勞和粗暴了一些。
　　
　　的robots.txt
　　上圖是的robots.txt，不知道其它搜索引擎無(wú)視其允許的規則會(huì )如何。
　　抓取與反抓取
　　作為抓站高手的字節跳動(dòng)，也經(jīng)常被他人抓取，比如頭條App是明文的json，現如今加入了JS加密，但總是會(huì )被有心的人解開(kāi)。
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　　Python爬蟲(chóng)9大入門(mén)學(xué)習知識點(diǎn)！
　　
　　爬蟲(chóng)是一種技術(shù)實(shí)現的功能，大部分編程語(yǔ)言都可以實(shí)現爬蟲(chóng)，但是對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，想要快速學(xué)習爬蟲(chóng)技術(shù)，建議大家學(xué)習Python爬蟲(chóng)。Python編程語(yǔ)言相對于Java要更簡(jiǎn)單入門(mén)更容易，同時(shí)相對PHP使用范圍更廣泛，有利于后期的學(xué)習拓展知識。對于零基礎想學(xué)習Python爬蟲(chóng)的同學(xué)應該掌握哪些知識，遵循怎樣的學(xué)習路線(xiàn)呢？
　　
　　1、掌握Python編程能基礎
　　想要學(xué)習爬蟲(chóng)，首先要充分掌握Python編程技術(shù)相關(guān)的基礎知識。爬蟲(chóng)其實(shí)就是遵循一定的規則獲取數據的過(guò)程，所以在學(xué)習Python知識的過(guò)程中一定要重點(diǎn)學(xué)習其中的數據類(lèi)型、第三方庫的應用以及正則表達式相關(guān)的知識內容。
　　2、了解爬蟲(chóng)的基本原理及過(guò)程
　　爬蟲(chóng)的工作原理其實(shí)就是模擬我們通過(guò)瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程，無(wú)外乎“發(fā)送請求—獲得頁(yè)面—解析頁(yè)面—抽取并儲存內容”從這個(gè)過(guò)程中，我們可以獲取到的信息是，在爬蟲(chóng)工作中需要涉及到前端頁(yè)面相關(guān)的知識，網(wǎng)絡(luò )協(xié)議相關(guān)的知識，以及數據存儲的相關(guān)知識。因此根據這個(gè)過(guò)程我還需要進(jìn)一步掌握的技術(shù)包括。
　　3、前端和網(wǎng)絡(luò )知識必不可少
　　使用爬蟲(chóng)接觸到最多的就是前端頁(yè)面、網(wǎng)絡(luò )以及數據這三個(gè)關(guān)鍵詞，其實(shí)關(guān)于前端知識并不需要掌握太多，只要了解HTML、CSS、JS即可。對于網(wǎng)絡(luò )主要掌握http協(xié)議中的POST/GET相關(guān)的知識并且在分析目標網(wǎng)頁(yè)時(shí)正常的使用。
　　4、學(xué)習Python包并實(shí)現基本的爬蟲(chóng)過(guò)程
　　Python中有非常多關(guān)于爬蟲(chóng)的包，這也是為什么大家都喜歡學(xué)習Python來(lái)實(shí)現爬蟲(chóng)的重要原因之一。Python爬蟲(chóng)包有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等。當你入門(mén)學(xué)習時(shí)，建議大家從最基本的建議你從requests+Xpath 開(kāi)始，requests 負責連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁(yè)，Xpath 用于解析網(wǎng)頁(yè)，便于抽取數據。此外 BeautifulSoup相比Xpath會(huì )更加簡(jiǎn)單。
　　5、了解非結構化數據存儲
　　通過(guò)爬蟲(chóng)抓取到的數據可以直接用文檔的形式存在本地，也可以存入數據庫中，對于少量數據，可以直接通過(guò)Python語(yǔ)法或者pandas將數據存在text、csv文件中。當然一般抓取到的數據有時(shí)并非自己理想中的數據，可能會(huì )有確實(shí)，錯誤等。如果想要進(jìn)一步處理數據，可以通過(guò)學(xué)習pandas包實(shí)現數據的處理，更深層次的數據處理則屬于數據分析領(lǐng)域的知識了。
　　6、掌握各種技巧應對特殊網(wǎng)站的反爬措施
　　雖然爬蟲(chóng)可以直接實(shí)現靜態(tài)頁(yè)面的抓取，但是爬蟲(chóng)過(guò)程中難免會(huì )遇到一些網(wǎng)站設置有反爬蟲(chóng)措施，例如被網(wǎng)站封IP、UserAgent訪(fǎng)問(wèn)限制、各種動(dòng)態(tài)加載等等，此時(shí)就必須學(xué)習一些反反爬蟲(chóng)那個(gè)的技巧來(lái)應對，常見(jiàn)的技巧設置訪(fǎng)問(wèn)頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。
　　7、學(xué)習爬蟲(chóng)框架搭建工程化的爬蟲(chóng)
　　scrapy 是一個(gè)功能非常強大的爬蟲(chóng)框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲(chóng)工程化、模塊化。
　　8、學(xué)習數據庫基礎，應用大規模的數據存儲
　　當爬蟲(chóng)抓取數據量非常大的時(shí)候，用上文提到的文檔存儲形式已經(jīng)不能夠應對了，因此大家需要掌握相應的數據庫知識?？梢允褂肕ongoDB、MySQL等等。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。
　　9、分布式爬蟲(chóng)實(shí)現大規模并發(fā)采集
　　分布式爬蟲(chóng)主要是用來(lái)應對爬取海量數據的問(wèn)題。其實(shí)就是利用多線(xiàn)程的原理讓多個(gè)爬蟲(chóng)同時(shí)工作，你需要掌握Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。Redis主要是用來(lái)存儲要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊列即任務(wù)隊列。
　　<p style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;outline: 0px;max-width: 100%;min-height: 1em;letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;border-width: 0px;border-style: initial;border-color: initial;-webkit-font-smoothing: antialiased;font-size: 18px;font-family: "Microsoft YaHei", Arial, Verdana, Tahoma, sans-serif;vertical-align: baseline;background-image: initial;background-position: initial;background-size: initial;background-repeat: initial;background-attachment: initial;background-origin: initial;background-clip: initial;line-height: 32px;color: rgb(85, 85, 85);text-align: start;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">
　　搜索下方加老師微信<br data-filtered="filtered" style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />
　　老師微信號：<strong style="outline: 0px;max-width: 100%;color: rgb(63, 63, 63);letter-spacing: 0.544px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">XTUOL1988【</strong>切記備注<strong style="outline: 0px;max-width: 100%;letter-spacing: 0.544px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">：學(xué)習Python</strong>】
　　領(lǐng)取Python web開(kāi)發(fā)，Python爬蟲(chóng)，Python數據分析，人工智能等精品學(xué)習課程。帶你從零基礎系統性的學(xué)好Python！
　　
　　*聲明：本文于網(wǎng)絡(luò )整理，版權歸原作者所有，如來(lái)源信息有誤或侵犯權益，請聯(lián)系我們刪除或授權
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　　當下收錄越來(lái)越難，如何促進(jìn)網(wǎng)站收錄？
　　自從百度下架了熊掌號以后，大家都能夠明顯的感覺(jué)到網(wǎng)站收錄是越來(lái)越難了。很多的大型站點(diǎn)還好，依靠著(zhù)本身自有的權重，收錄影響的不是很大。但是這可苦了很多的小站點(diǎn)，尤其是一些企業(yè)站。
　　很多做SEO的都開(kāi)始倒苦水，自己做的網(wǎng)站半年了只收錄了一個(gè)首頁(yè)，內頁(yè)一個(gè)都沒(méi)收錄，甚至有的連首頁(yè)都沒(méi)收錄。
　　以前我們還在爭論到底是內容為王還是外鏈為王，現在也要改一改了，要變成收錄為王了。
　　今天，就來(lái)跟大家聊一聊，現在做SEO網(wǎng)站收錄越來(lái)越難，我們該如何促進(jìn)網(wǎng)站收錄？
　　本文目錄如下：
　　1、網(wǎng)站收錄為什么這么重要？
　　2、影響網(wǎng)站收錄的因素。
　　3、促進(jìn)網(wǎng)站收錄的幾個(gè)方法。（重點(diǎn)）
　　4、關(guān)于網(wǎng)站收錄要避免被割韭菜的誤區。
　　PS：本文只是給大家提供一些促進(jìn)收錄的方法，不保證你看了這篇文章后網(wǎng)站立馬就會(huì )大量收錄了，各位知悉。
　　一：網(wǎng)站收錄為什么這么重要？
　　很多的SEO新人可能都會(huì )問(wèn)，做優(yōu)化不是做排名嗎，干嘛還要管收錄的問(wèn)題呢？不收錄就不收錄，我有排名就好了。
　　但是要記得，收錄是排名的前提，你的網(wǎng)站只有收錄了，才有機會(huì )獲得排名，進(jìn)而被你的潛在用戶(hù)搜索到，如果說(shuō)網(wǎng)站連收錄都沒(méi)有的話(huà)，那一切就等于0。
　　有時(shí)候我也會(huì )遇到一些企業(yè)站的負責人，問(wèn)我說(shuō)他們的網(wǎng)站已經(jīng)做好很久了，沒(méi)有都在更新文章，怎么還是沒(méi)有流量？
　　結果我一看，網(wǎng)站連首頁(yè)都沒(méi)有收錄，你指望他能有什么流量呢？
　　所以在這里也跟一些剛做SEO的新人說(shuō)一下，當你發(fā)現自己的網(wǎng)站沒(méi)有什么流量的時(shí)候，先去搜索引擎看一看，自己的網(wǎng)站有沒(méi)有被收錄，收錄了多少個(gè)頁(yè)面。
　　很多SEO可能還不知道搜索引擎的一些簡(jiǎn)單工作和排名原理，下面進(jìn)行一下簡(jiǎn)單的科普：
　　
　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，搜索引擎會(huì )通過(guò)蜘蛛爬蟲(chóng)去互聯(lián)網(wǎng)上抓取網(wǎng)頁(yè)，在抓取到的這些網(wǎng)頁(yè)中進(jìn)行篩選過(guò)濾，對于通過(guò)篩選的網(wǎng)頁(yè)，搜索引擎會(huì )把它建立在自己的庫中，然后根據用戶(hù)的搜索請求去展示相對應的排名網(wǎng)頁(yè)。
　　從這個(gè)原理我們也可以看出，收錄在這其中是很重要的一環(huán)，只有經(jīng)過(guò)搜索引擎蜘蛛的篩選過(guò)濾，才會(huì )被建立在自己的庫中，也就是被搜索引擎所收錄。
　　二：影響網(wǎng)站收錄的因素。
　　影響網(wǎng)站收錄的因素有很多，總結起來(lái)的話(huà)基本上就是這4個(gè)因素：
　　1.域名；
　　2.模板；
　　3.內容；
　　4.備案；
　　以上這4個(gè)因素是操作了大量網(wǎng)站后所總結出的，下面分別來(lái)聊一聊。
　　1、域名。
　　看我過(guò)上篇文章的朋友都知道，現在域名對于我們做優(yōu)化來(lái)說(shuō)是非常重要的，尤其是關(guān)于新域名和老域名的對比，也能夠體現出來(lái)。
　　而且，只要是做SEO的，肯定都聽(tīng)說(shuō)過(guò)一個(gè)詞：沙盒期。
　　所謂的沙河期是指一個(gè)新站建立后搜索引擎會(huì )對其進(jìn)行一個(gè)類(lèi)似資格評價(jià)的階段，我們將這個(gè)階段稱(chēng)為沙盒，在沙盒里面的這段時(shí)間，我們將其稱(chēng)為沙盒期，沙盒期一般都是3個(gè)月左右。
　　對于沙河期里的網(wǎng)站，基本上網(wǎng)站沒(méi)什么數據，要么是不收錄，要么是收錄了沒(méi)什么排名。
　　所以這也是我不建議用新域名做網(wǎng)站的一個(gè)原因，因為新域名建網(wǎng)站基本上都會(huì )進(jìn)入沙河期，同時(shí)也會(huì )影響到網(wǎng)站的收錄。
　　在影響網(wǎng)站收錄的這4個(gè)因素里面，域名所占據的比例也是很大的，很多時(shí)候我們做好了網(wǎng)站，把基礎布局也都做的很好了，各種收錄工具和方法也都用了，但是發(fā)現網(wǎng)站還是不收錄，這個(gè)時(shí)候就要考慮一下是不是域名的問(wèn)題了。
　　2、模板。
　　現在做網(wǎng)站的門(mén)檻越來(lái)越低了，對于大多數的個(gè)人站長(cháng)或者企業(yè)來(lái)說(shuō)，很少會(huì )去花很多的錢(qián)去找人專(zhuān)門(mén)設計頁(yè)面和寫(xiě)單獨的程序，基本上都是選擇開(kāi)源程序去做網(wǎng)站。
　　而選擇開(kāi)源程序做網(wǎng)站的話(huà)，就會(huì )遇到一個(gè)問(wèn)題，就是一個(gè)模板大家都會(huì )去用，用的人多了，在搜索引擎上面就會(huì )出現大量相同的頁(yè)面類(lèi)型。
　　對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，相同的頁(yè)面模板多了，必然就會(huì )有一些網(wǎng)站的收錄受到影響，所以我們經(jīng)常會(huì )發(fā)現，隨便找的一個(gè)開(kāi)源程序的模板，往往收錄可能都不會(huì )太好。
　　甚至還有很多網(wǎng)站，自己所有的頁(yè)面都是用的同一個(gè)模板，這樣的模板對于收錄來(lái)說(shuō)也非常的不友好。
　　就好像一個(gè)市場(chǎng)里，全部都是賣(mài)衣服的，你的衣服跟別的都是一樣的，你想想大街上的客戶(hù)還會(huì )選擇你嗎？時(shí)間長(cháng)了是不是你的店鋪也不會(huì )有什么客戶(hù)進(jìn)來(lái)？
　　除了使用開(kāi)源程序會(huì )導致出現大量相同的模板之外，很多時(shí)候我們自己做出來(lái)的一些模板，同樣也會(huì )不利于收錄。
　　為什么？
　　很重要的一個(gè)原因就是模板的質(zhì)量不高，內容不好，模板做出來(lái)的內容很單一，在搜索引擎的庫里沒(méi)有一個(gè)獨特的特點(diǎn)。
　　比如很多人做出來(lái)的網(wǎng)站文章頁(yè)面模板，只有孤零零的一篇文章，作者、時(shí)間、來(lái)源、相關(guān)推薦、上一篇下一篇等等都沒(méi)有，這樣的頁(yè)面模板對用戶(hù)來(lái)說(shuō)體驗也不好，不收錄也就在正常不過(guò)了。
　　
　　三：內容。
　　很多剛做SEO的，聽(tīng)到內容這倆字就會(huì )脫口而出&ldquo;內容不就是寫(xiě)文章嗎&rdquo;所以就會(huì )出現一種情況，很多人每天也在大量的更新內容，但是卻發(fā)現自己更新的內容一篇都沒(méi)有收錄。
　　從這個(gè)我們也能夠看出來(lái)，網(wǎng)站的內容對于收錄有著(zhù)直接相關(guān)聯(lián)的影響，并不是你更新的越多，收錄的就會(huì )越多。
　　我也經(jīng)常遇到一些人問(wèn)，我這些文章內容都是自己手寫(xiě)的原創(chuàng )文章，怎么還是不收錄??？
　　要知道，互聯(lián)網(wǎng)上每天的原創(chuàng )文章太多了，搜索引擎會(huì )把所有的都收錄嗎？換句話(huà)說(shuō)，搜索引擎會(huì )因為你的文章是原創(chuàng )的就給你收錄嗎？
　　我們要知道，不管是哪個(gè)搜索引擎，本質(zhì)都是為了賺錢(qián)，既然要賺錢(qián)，就要保證它上面的內容都是對用戶(hù)有用的，這樣用戶(hù)才會(huì )更喜歡。
　　換言之，內容對收錄的影響，不是體現在你是不是原創(chuàng )上，而是體現在你是不是對用戶(hù)有用，用戶(hù)看了你這篇文章能不能解決它的問(wèn)題，或者是能不能更高效的解決它的問(wèn)題。
　　誰(shuí)能更高效的解決用戶(hù)問(wèn)題，誰(shuí)就能獲得更好的收錄排名。
　　四：備案。
　　以前我們在討論收錄的時(shí)候，很少會(huì )提備案，因為之前備案與否對于收錄的影響確實(shí)非常小，并不能作為一個(gè)影響收錄的因素。
　　自從百度下線(xiàn)熊掌號，以及這兩年國家對于網(wǎng)絡(luò )的規范，網(wǎng)站是不是備案對于收錄來(lái)說(shuō)起著(zhù)很大的影響。
　　當然這個(gè)并不是絕對的，不是說(shuō)你備案了收錄就一定好，沒(méi)備案就收錄一定會(huì )差，只是相對來(lái)說(shuō)，現在備案對于收錄算是影響比較大的一個(gè)因素。
　　尤其是對于一些企業(yè)站來(lái)說(shuō)，備案相當于是一個(gè)信任背書(shū)，不管是對于搜索引擎還是用戶(hù)來(lái)說(shuō)，都是一個(gè)信任點(diǎn)。
　　三：促進(jìn)網(wǎng)站收錄的幾個(gè)方法。
　　通過(guò)前面的了解，我們也可以發(fā)現收錄的核心，其實(shí)就是去提高搜索引擎的抓取頻次，只有搜索引擎的抓取頻次高了，才有機會(huì )獲得更多的收錄和排名。
　　了解清楚了這一點(diǎn)，下面就來(lái)分享一些促進(jìn)網(wǎng)站收錄的方法。
　　1.主動(dòng)推送。
　　對于百度來(lái)說(shuō)，主動(dòng)推送是目前促進(jìn)收錄最有效的一個(gè)方法了。
　　主動(dòng)推送可以讓你發(fā)布的文章及時(shí)的推送給搜索引擎，也就是告訴搜索引擎，我的網(wǎng)站有新內容更新了，快派蜘蛛來(lái)抓取吧。
　　我們打開(kāi)百度搜索資源平臺：
　　
　　在用戶(hù)中心里，找到站點(diǎn)管理：
　　
　　然后我們點(diǎn)擊其中一個(gè)站點(diǎn)：
　　
　　在左側會(huì )有一個(gè)普通收錄：
　　
　　點(diǎn)擊后我們會(huì )發(fā)現有幾種不同的方式：
　　
　　我們要看的就是API提交里的PHP推送：
　　
　　對于不懂代碼的SEO來(lái)說(shuō)，可能到這一步就不知道怎么做了，也看不懂這些PHP代碼，不知道怎么去做推送。
　　不用擔心，也給大家直接準備好嘞推送代碼，直接拿去用就好了。
　　
　　要的話(huà)私聊我就可以。
　　我們只需要把這個(gè)代碼文件放到自己的網(wǎng)站根目錄，然后在搜索引擎框里輸入自己的域名和文件名，比如我這個(gè)文件名是baidu_ts.php，那就是：
　　
　　紅色框里的意思就是成功推送了35條數據，因為我這個(gè)網(wǎng)站本來(lái)就只有這么多頁(yè)面，所以數據會(huì )比較少。
　　這樣的話(huà)每次你發(fā)了文章以后，就可以重復一下這個(gè)代碼，就可以起到主動(dòng)推送的作用了。
　　可能會(huì )有人問(wèn)了，如果我每天采集更新幾百幾千篇文章，這樣不得累死？
　　別擔心，自然也有解決的辦法。
　　我們可以通過(guò)寶塔的自動(dòng)定時(shí)功能加上市面上的主動(dòng)推送插件，就可以讓工具自己定時(shí)推送了，不需要我們自己在手動(dòng)去輸入推送。
　　
　　想要這個(gè)方法的，可以私聊我，發(fā)給你需要的工具和方法。
　　2.做好網(wǎng)頁(yè)相互間的內鏈。
　　我們知道搜索引擎的工作原理是，蜘蛛通過(guò)鏈接去爬取相對應的網(wǎng)頁(yè)，只有各個(gè)網(wǎng)頁(yè)之間做到相互連接，蜘蛛才能夠不斷地進(jìn)行爬取。
　　所謂的內鏈其實(shí)就是你網(wǎng)站內部各個(gè)頁(yè)面之間的相互連接，比如導航欄算是內鏈，頁(yè)面上的點(diǎn)擊鏈接也算是內鏈，只要是沒(méi)有跳出你這個(gè)網(wǎng)站的鏈接，都算是一個(gè)內鏈。
　　如果說(shuō)你的網(wǎng)站沒(méi)有內鏈的話(huà)，那么網(wǎng)站上的很多頁(yè)面對于蜘蛛來(lái)說(shuō)就是一個(gè)盲區，它無(wú)法通過(guò)鏈接去爬取到這些頁(yè)面，最后這些頁(yè)面就會(huì )變成一個(gè)孤島頁(yè)面。
　　很多做SEO的朋友也知道內鏈很重要，但是在操作的時(shí)候卻會(huì )犯一些錯誤。
　　比如很多人在更新文章的時(shí)候，會(huì )在內容里面設置很多的鏈接，而且很多都把鏈接直接全部鏈接到首頁(yè)，這樣就會(huì )造成用戶(hù)總是被強制跳轉到你的網(wǎng)站首頁(yè)。
　　
　　比如你鏈接的關(guān)鍵詞是&ldquo;關(guān)于鮮花保養的十個(gè)技巧&rdquo;，當用戶(hù)點(diǎn)擊這個(gè)關(guān)鍵詞鏈接的時(shí)候，他想看到的就是十個(gè)保養鮮花的技巧，這個(gè)時(shí)候你卻把鏈接設置到了首頁(yè)，他點(diǎn)擊后跳轉的就不是他想要的了，這個(gè)時(shí)候可能用戶(hù)就會(huì )直接把網(wǎng)頁(yè)關(guān)閉。
　　就好像我去你的店里買(mǎi)東西，你這個(gè)標簽上寫(xiě)的是可樂(lè )，我打開(kāi)包裝后里面卻是雪碧，這個(gè)時(shí)候我的體驗就會(huì )非常不好。
　　我們在做內鏈的時(shí)候，一定要兼顧到用戶(hù)的體驗，千萬(wàn)不要覺(jué)得我全部鏈接到首頁(yè)，就會(huì )給網(wǎng)站提權了，恰恰相反，這樣只會(huì )讓網(wǎng)站降權。
　　3.打造一個(gè)好的模板。
　　前面我們也說(shuō)了，模板的好壞也影響著(zhù)網(wǎng)站的收錄，所以我們在做網(wǎng)站的時(shí)候，就要打造好有利于搜索引擎和用戶(hù)的模板。
　　模板的打造也屬于是內容的一部分，你模板打造的越好，相應的你這個(gè)頁(yè)面內容質(zhì)量也就會(huì )越高。
　　很多人可能不知道如何去打造更利于收錄和優(yōu)化的模板，其實(shí)也很簡(jiǎn)單，模仿就好了。
　　我們去模仿那些收錄和排名好的網(wǎng)站，看他們的頁(yè)面模板長(cháng)什么樣子，我們照葫蘆畫(huà)瓢，也用到自己的頁(yè)面模板上。
　　比如太平洋親子網(wǎng)的文章頁(yè)面：
　　
　　先看標題下的時(shí)間因子，包括作者、來(lái)源、精確到秒的發(fā)布時(shí)間，這也是百度極光算法的一部分。
　　
　　正文排版看起來(lái)也是非常的舒服，字體大小合適，段落分明。
　　
　　
　　
　　
　　下面的相關(guān)推薦文章，也全是跟懷孕相關(guān)的，這樣一方面可以增加相關(guān)的關(guān)鍵詞，另一方面對用戶(hù)體驗也比較好，通過(guò)這個(gè)頁(yè)面還能在找到其他跟懷孕相關(guān)的信息。
　　其實(shí)大家多去找幾個(gè)做的比較好的高權重網(wǎng)站的話(huà)，就可以發(fā)現，基本上頁(yè)面模板都是這樣設計的，一個(gè)頁(yè)面可以滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求。
　　多去參考一些做的比較好的網(wǎng)站，看一下自己網(wǎng)站上缺少什么，對用戶(hù)使用體驗好的各個(gè)模板是不是有，能不能照顧到用戶(hù)的需求。
　　很多人在設計網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，文章頁(yè)面只有一個(gè)標題和文章，尤其是企業(yè)站更明顯，連相關(guān)的文章產(chǎn)品都沒(méi)有，在搜索引擎眼里，這種頁(yè)面就是一種比較垃圾的頁(yè)面。
　　4.備案。
　　前面也說(shuō)過(guò)，現在備案對于網(wǎng)站收錄排名來(lái)說(shuō)是非常重要的，建議各位SEO能備案的話(huà)就盡量去給自己的網(wǎng)站做一個(gè)備案。
　　這個(gè)備案沒(méi)什么好說(shuō)的，直接去服務(wù)商進(jìn)行備案就可以了，而且現在速度也比較快，我前幾天剛備案的一個(gè)，也就10天左右就備案完成了。
　　
　　當然，如果你是什么灰色行業(yè)就不要備案了，不然就得去里面看這篇文章了。
　　開(kāi)個(gè)玩笑哈哈哈。
　　5.增加內容數量。
　　量大出奇跡，對于SEO來(lái)說(shuō)也是一個(gè)促進(jìn)收錄的方式。
　　假設你的網(wǎng)站收錄概率是20%，你想有200個(gè)收錄，那就先去發(fā)1000甚至3000篇文章，去更新大量的文章內容去做填充，用收錄概率去增加收錄量。
　　可能一個(gè)網(wǎng)站你在發(fā)200篇文章的時(shí)候，還沒(méi)有收錄，等到你更新到了500篇文章，開(kāi)始有收錄了，說(shuō)明這個(gè)網(wǎng)站還是可以被收錄的，那就可以靠量級堆上去。
　　我們看看那些收錄很好的網(wǎng)站，它的實(shí)際文章數量都是非常龐大的，權重高的網(wǎng)站也不能保證發(fā)一篇就會(huì )收錄一篇，所以就需要多去發(fā)文章。
　　
　　你猜猜知乎一共有多少個(gè)頁(yè)面？
　　6.快速收錄權限。
　　快速收錄權限是在熊掌號下線(xiàn)后出來(lái)的一個(gè)新功能，有這個(gè)權限的網(wǎng)站每天可以提交10條url鏈接，享有優(yōu)先收錄的權利：
　　
　　
　　提交快速收錄后，頁(yè)面一般都會(huì )得到很快的收錄，要比自己手動(dòng)提交或者是主動(dòng)推送效果更快。
　　現在市面上有快速收錄權限的域名基本上已經(jīng)被賣(mài)到3-4K了，也可以看出來(lái)這個(gè)權限的優(yōu)勢還是很大的。
　　之所以把這個(gè)快速收錄放在后面，主要是因為快收對技術(shù)操作要求比較高，我們來(lái)看一下開(kāi)通這個(gè)的要求：
　　
　　一個(gè)必要的條件就是，必須要有百度小程序，才能夠開(kāi)通快速收錄權限，所以這對很多不懂技術(shù)的SEO來(lái)說(shuō)就比較困難了。
　　如果說(shuō)自己懂技術(shù)，或者自己公司有技術(shù)人員的話(huà)，可以去做一個(gè)百度小程序，也不是太復雜，跟著(zhù)官方的操作去做就可以了。
　　不過(guò)現在快速收錄權限也沒(méi)有剛開(kāi)始上線(xiàn)的時(shí)候那么好用了，以前基本上提交了就會(huì )收錄，現在有時(shí)候提交了也不一定就會(huì )收錄。
　　7.換域名。
　　如果你把各種方法都測試了一遍，還是不收錄的話(huà)，建議直接換個(gè)域名測試吧。
　　有時(shí)候可能同樣的網(wǎng)站模板，同樣的文章內容，在這個(gè)網(wǎng)站發(fā)收錄，在另外一個(gè)網(wǎng)站上發(fā)就不收錄，可能就是域名的原因。
　　碰到這種情況的話(huà)，可以去重新解析一個(gè)域名，然后還綁定現在的網(wǎng)站源碼，測試一下收錄效果。
　　四、關(guān)于網(wǎng)站收錄要避免被割韭菜的誤區。
　　下面再來(lái)跟大家分享一些網(wǎng)站收錄需要避免被割韭菜的一些地方吧，尤其是收錄越來(lái)越難以后，這些割韭菜的坑也越來(lái)越多了。
　　1.蜘蛛池。
　　蜘蛛池對于收錄確實(shí)會(huì )有幫助，但是這也就導致了很多人拿蜘蛛池出來(lái)割韭菜。
　　告訴你它的蜘蛛池多么多么牛逼，讓你花錢(qián)去買(mǎi)它的蜘蛛池，這種基本上都是拿來(lái)割韭菜的。
　　真的有這么牛逼的話(huà)，他就不會(huì )拿出來(lái)了。
　　2.收錄神器。
　　這個(gè)跟蜘蛛池一樣，也是很多人拿來(lái)割韭菜的一種方式。
　　一些不明白的SEO小白，看到一些人說(shuō)自己有收錄神器，每天可以推送幾十萬(wàn)條數據給百度，保證收錄。
　　這種一般都是別人用過(guò)后，沒(méi)效果了，才會(huì )拿出來(lái)割韭菜，能坑一個(gè)是一個(gè)。
　　3.只知道更新原創(chuàng )文章。
　　許多SEO提起來(lái)內容就知道更新原創(chuàng )文章，也有很多做培訓的說(shuō)，網(wǎng)站一定要更新原創(chuàng )文章才能夠保證收錄。
　　這話(huà)確實(shí)沒(méi)錯，但是我們要知道，不是你原創(chuàng )的文章搜索引擎就一定會(huì )收錄。
　　原創(chuàng )只是搜索引擎判斷的其中一個(gè)因素，更多的還是要看你生產(chǎn)的內容能不能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
　　總結：收錄的核心說(shuō)到底還是內容，不管到了什么時(shí)候，內容為王絕對不會(huì )錯。
　　這個(gè)內容包括你的文章內容，同時(shí)也包括了頁(yè)面內容布局、模板打造等等，需要我們注意的就是要確保自己所生產(chǎn)的內容或者頁(yè)面模板都是能夠滿(mǎn)足用戶(hù)需求的，而不是只會(huì )生產(chǎn)垃圾內容。
　　文章的開(kāi)頭我也說(shuō)了，以上的這些收錄方法只是給大家提供了一些思路，不能保證你用了就一定能收錄，網(wǎng)站直接起飛了。
　　如果我那樣說(shuō)的話(huà)，那我也就是割韭菜了。 查看全部

　　php 爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據(盤(pán)點(diǎn)一下php的爬蟲(chóng)框架，你可以更快速的接收內容)
　　網(wǎng)絡(luò )數據采集是大數據分析的前提。只有海量數據才能進(jìn)行大數據分析。所以爬蟲(chóng)（數據抓?。┦敲總€(gè)后端開(kāi)發(fā)者必備的技能。盤(pán)點(diǎn)php的爬蟲(chóng)框架。
　　痛風(fēng)
　　Goutte 庫非常有用，可以為您提供如何使用 PHP 抓取內容的出色支持?；?Symfony 框架，它提供 API 來(lái)抓取 網(wǎng)站 并從 HTML/XML 響應中抓取數據，它是免費和開(kāi)源的?；贠OP編程思想，非常適合大型項目的爬蟲(chóng)，解析速度好。需要php滿(mǎn)足5.5+.
　　簡(jiǎn)單的htmldom
　　這是一個(gè)html解析框架，提供了類(lèi)似jquery的api，方便我們操作元素和獲取元素。它的缺點(diǎn)是因為需要加載和分析大量的DOM樹(shù)結構而占用大量的內存空間，而且它的解析速度不是很快，但是它的使用便利性是其他框架無(wú)法比擬的。如果您要抓取少量數據，那么它適合您。
　　
　　htmlSQL
　　這是一個(gè)非常有趣的php框架，通過(guò)它你可以使用類(lèi)似sql的語(yǔ)句來(lái)分析網(wǎng)頁(yè)中的節點(diǎn)。通過(guò)這個(gè)庫，我們不需要編寫(xiě)復雜的函數和正則表達式就可以得到任何想要的節點(diǎn)。它提供了相對快速的解析，但功能有限。缺點(diǎn)是該庫不再維護，但使用它可能會(huì )改進(jìn)您的爬蟲(chóng)概念。
　　
　　嗡嗡聲
　　一個(gè)非常輕量級的爬蟲(chóng)庫，類(lèi)似于瀏覽器，可以很方便的操作cookies和設置請求頭。它有一個(gè)非常有據可查的測試文件，因此您可以放心使用它。此外，它還支持http2服務(wù)器推送，可以更快地接收內容。
　　大吃一驚
　　嚴格來(lái)說(shuō)它不是爬蟲(chóng)框架，它是一個(gè)http請求的庫，它封裝了http請求，并且它有一個(gè)簡(jiǎn)單的操作方法，可以幫助你構建查詢(xún)字符串，POST請求，流式傳輸大上傳文件，流式下載大型文件，使用 HTTP cookie，上傳 JSON 數據等。它可以在同一個(gè)接口的幫助下發(fā)送同步和異步請求。它利用 PSR-7 接口來(lái)處理請求、響應和流。這允許您在 Guzzle 中使用其他 PSR-7 兼容庫。它抽象出底層的 HTTP 傳輸，使您能夠編寫(xiě)環(huán)境和傳輸不可知的代碼。也就是說(shuō)，對 cURL、PHP 流、套接字或非阻塞事件循環(huán)沒(méi)有硬依賴(lài)。
　　請求
　　如果你接觸過(guò)python，一定知道python中有一個(gè)非常好用的http請求庫，就是request，而這個(gè)庫就是它的php版本?？梢哉f(shuō)它指代了request的所有本質(zhì)，也讓它變得非常優(yōu)雅和高效。使用請求，您可以發(fā)送 HEAD、GET、POST、PUT、DELETE 和 PATCH HTTP 請求。使用請求，您可以使用簡(jiǎn)單的數組添加標題、表單數據、多部分文件和參數，并以相同的方式訪(fǎng)問(wèn)響應數據。
　　查詢(xún)列表
　　使用類(lèi)似jQuery的選擇器做采集，告別復雜的正則表達式，可以非常方便的操作DOM，具備Http網(wǎng)絡(luò )操作能力、亂碼解析能力、內容過(guò)濾能力和可擴展性；
　　p>
　　
　　可以輕松實(shí)現復雜的網(wǎng)絡(luò )請求如：模擬登錄、假瀏覽器、HTTP代理等。插件豐富，支持多線(xiàn)程采集，使用PhantomJS動(dòng)態(tài)渲染頁(yè)面采集@ >JavaScript。
　　史努比
　　Snoopy是一個(gè)模擬瀏覽器功能的php類(lèi)，可以獲取網(wǎng)頁(yè)內容，發(fā)送表單，可以用來(lái)開(kāi)發(fā)一些采集程序。它封裝了很多常用實(shí)用的功能，比如獲取所有連接、獲取所有純文本內容等，其形式模擬是它的一大亮點(diǎn)。
　　phpspider
　　國人開(kāi)發(fā)的php爬蟲(chóng)框架，作者用它爬過(guò)知乎的百萬(wàn)用戶(hù)，可以說(shuō)框架在執行效率上還是很不錯的。另外作者提供了一個(gè)非常實(shí)用的命令行工具，通過(guò)它我們可以很方便的部署和查看我們的爬蟲(chóng)效果和進(jìn)度。 查看全部

　　php 爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據(php爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據scrapy爬蟲(chóng)(javascript)(圖))
　　php爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據scrapy爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)數據pyspider生成偽靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)到頁(yè)面，在頁(yè)面中查看網(wǎng)頁(yè)。ajax網(wǎng)頁(yè)交互javascript（javascript）&css&圖片偽代碼（javascript）服務(wù)器端發(fā)起請求和應答包括（request，
　　理論上可以，實(shí)際中不可以，因為原始網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)速太慢。
　　可以，但是可以得出結論:1你可以模擬和第三方網(wǎng)站連接來(lái)抓取第三方網(wǎng)站的數據2本地加上tcp套接字，通過(guò)udp連接來(lái)抓取數據也就是說(shuō)，你在得到數據之后還要再裝一個(gè)“弱密碼驗證”一樣的系統來(lái)攔截。
　　python爬蟲(chóng)適合php爬蟲(chóng)適合jsp編程語(yǔ)言python爬蟲(chóng)如果直接用php做那就成了java爬蟲(chóng)，
　　顯然不行。一般的爬蟲(chóng)是盡量只抓取不發(fā)起網(wǎng)絡(luò )請求的頁(yè)面，這樣可以節省帶寬，也減少了安全問(wèn)題。數據抓取的目的是為了反向解析，從而最大限度獲取數據，如果進(jìn)行異步，那還不如直接python代碼解析，或者go代碼解析。python技術(shù)方面非常廣，flask、django、flasknote、webflask（后臺數據庫、網(wǎng)絡(luò )）等，可以方便進(jìn)行跨語(yǔ)言的數據抓取，但必須解決安全性的問(wèn)題，一般都用的是mongodb，對于爬蟲(chóng)類(lèi)似于mysql的orm這種東西很是蛋疼。
　　這些爬蟲(chóng)全部都有圖靈完備的數據庫概念，數據庫語(yǔ)言支持pymysql（開(kāi)源、足夠好），數據庫操作在python里面統一封裝成了pymongo，也可以生成數據庫api接口，足夠好的。python技術(shù)方面非常廣，flask、django、flasknote、webflask（后臺數據庫、網(wǎng)絡(luò )）等，可以方便進(jìn)行跨語(yǔ)言的數據抓取，但必須解決安全性的問(wèn)題，一般都用的是mongodb，對于爬蟲(chóng)類(lèi)似于mysql的orm這種東西很是蛋疼。
　　我自己也是python資深開(kāi)發(fā)者，也是如此，到現在為止爬蟲(chóng)類(lèi)的人肉算法開(kāi)發(fā)還是應該采用c++，再外圍用python后臺封裝的數據庫api，可以保證是真正的全棧python程序員，目前c++系已經(jīng)產(chǎn)出產(chǎn)品，下個(gè)版本會(huì )參考，但是目前只做移動(dòng)端的android，如果是嵌入網(wǎng)頁(yè)來(lái)寫(xiě)，python后臺已經(jīng)完美了，記得用用tornado就好了，這些都是移動(dòng)端都可以做，但比起phpnode.js這些神話(huà)出現后的新技術(shù)，操作起來(lái)比較蛋疼，有人可以推薦幾個(gè)python爬蟲(chóng)數據庫的api接口，簡(jiǎn)單快速，可以抓取無(wú)數的網(wǎng)站數據。
　　目前比較流行的都是django，flask也有，但是對于抓取數據量不是很大的話(huà)，會(huì )有一定的程序開(kāi)發(fā)后臺壓力。laravel和pymongo這類(lèi)的就不推薦了，除非你開(kāi)發(fā)嵌入網(wǎng)頁(yè)的爬蟲(chóng)，自己手寫(xiě)后臺，不然到時(shí)候可能會(huì )對爬蟲(chóng)無(wú)力。 查看全部