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　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(一種全新的方式來(lái)獲取圖片素材，你想要的這里全都有)
　　你還去網(wǎng)站搜什么圖？
　　你還在尋找百度圖片等圖片素材網(wǎng)站嗎？
　　今天給大家分享一個(gè)全新的圖片素材獲取方式。你想要的這里都有！
　　是新浪微博！新一代的超級流量門(mén)戶(hù)，甚至現在很多人都用它作為替代百度搜索的工具。以前是找杜娘找東西，現在是搜微博。
　　比如某個(gè)宅男想看清純少女的照片，越多越好。他會(huì )這樣搜索：
　　
　　然后，他會(huì )逐頁(yè)閱讀和欣賞這些吸引眼球的圖片，并在遇到喜歡的人時(shí)將大圖片下載到本地保存。
　　
　　作為一個(gè)python程序員，我懶得像這樣一頁(yè)一頁(yè)地翻頁(yè)。喜歡全部下載下來(lái)慢慢欣賞，爆了硬盤(pán)！類(lèi)似于以下內容：
　　
　　這種簡(jiǎn)單的問(wèn)題讓我們?yōu)閜ythoner寫(xiě)爬蟲(chóng)那么容易，何樂(lè )而不為呢？讓我直接與你分享。
　　分析目標網(wǎng)站
　　微博的搜索結果是分頁(yè)的，所以我們的思路肯定是分頁(yè)處理，逐頁(yè)解析。
　　我們先來(lái)看看搜索結果：
　　
　　我們點(diǎn)擊“搜索”按鈕后，很容易找到搜索請求。此處網(wǎng)頁(yè)顯示了第一頁(yè)的結果。
　　然后我們點(diǎn)擊“Next”，我們可以發(fā)現請求變成了如下：
　　
　　細心的話(huà)，可能一眼就發(fā)現在請求后多了一個(gè)page參數，指的是頁(yè)碼。這很容易。我們只需要改變頁(yè)碼就可以請求對應頁(yè)面的內容。
　　由于此請求返回一個(gè) HTML 頁(yè)面，因此我們需要在此頁(yè)面上努力找到指向圖像的鏈接。我們隨便用頁(yè)面元素檢查來(lái)定位一張圖片，會(huì )看到如下效果：
　　
　　我們可以看到這個(gè)div里面的action-data是一個(gè)集合，下面li里面img的action-data是單張圖片的數據。
　　接下來(lái)，我們點(diǎn)擊“查看大圖”按鈕，瀏覽器會(huì )跳轉到一個(gè)新頁(yè)面，頁(yè)面內容為大圖。
　　
　　從請求的 URL 往下看，我發(fā)現了這個(gè)：
　　
　　我把這個(gè)網(wǎng)址復制到瀏覽器請求中，發(fā)現這正是我們需要的大圖。我們也可以很容易的看到這個(gè)URL的特點(diǎn)，就是最后我們在上面的action-data中添加了pic_id。
　　這樣，我們的思路就很清晰了，下面是獲取一頁(yè)圖片的思路：
　　獲取頁(yè)面內容；在頁(yè)面內容中找到圖片ID；拼接查看大圖的URL，請求獲取圖片；將圖像寫(xiě)入本地。代碼代碼
　　思路很清晰，需要代碼code來(lái)驗證。由于代碼比較簡(jiǎn)單，我就一次性給大家展示一下。
　　import requests
import re
import os
import time
cookie = {
'Cookie': 'your cookie'
}
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4144.2 Safari/537.36'
}
get_order = input('是否啟動(dòng)程序? yes or no: ')
number = 1
store_path = 'your path'
while True:
if get_order != 'no':
print('抓取中......') # 下面的鏈接填寫(xiě)微博搜索的鏈接
url = f'https://s.weibo.com/weibo%3Fq% ... ge%3D{number}'
response = requests.get(url, cookies=cookie)
result = response.text
print(result)
detail = re.findall('data="uid=(.*?)&mid=(.*?)&pic_ids=(.*?)">', result)
for part in detail:
uid = part[0]
mid = part[1]
pids = part[2]
for picid in pids.split(','):
url_x = f'https://wx1.sinaimg.cn/large/%s.jpg'%picid # 這里就是大圖鏈接了
response_photo = requests.get(url_x, headers=header)
file_name = url_x[-10:]
if not os.path.exists(store_path+uid):
os.mkdir(store_path+uid)
with open(store_path+uid + '/' + file_name, 'ab') as f: # 保存文件
f.write(response_photo.content)
time.sleep(0.5)
print('獲取完畢')
get_order = input('是否繼續獲取下一頁(yè)? Y:yes N:no: ')
if get_order != 'no':
number += 1
else:
print('程序結束')
break
else:
print('程序結束')
break
　　我這里采用了逐頁(yè)斷點(diǎn)的形式，方便調試。如果你想一次得到所有頁(yè)面的圖片，你可以把這些輸入判斷去掉，一次性全部運行。代碼中的cookie和圖片存儲路徑需要替換為你本地的。
　　運行后的結果如下：
　　
　　我按照微博把圖片分到文件夾里。如果覺(jué)得不直觀(guān)，想把所有圖片都放在一個(gè)目錄下，可以去掉這一層文件夾。
　　總結
　　本文介紹如何通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)獲取微博圖片搜索結果。代碼量相當少，但是對一些人來(lái)說(shuō)是很有幫助的，省時(shí)省力。還可以展開(kāi)，除了圖片，還可以獲取其他搜索內容，比如微博文字、視頻、購物鏈接等。 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(,文中示例代碼介紹-上海怡健醫學(xué)())
　　本文文章主要介紹Python3簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)圖片代碼示例。文章通過(guò)示例代碼介紹了非常詳細的例子。對大家的學(xué)習或工作有一定的參考學(xué)習價(jià)值。有需要的朋友可以參考。
　　網(wǎng)上有很多用python2編寫(xiě)的爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)圖片的例子，但是不適合新手（新手使用python3環(huán)境，不兼容python2），
　　于是寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，用Python3語(yǔ)法抓取網(wǎng)頁(yè)圖片。希望能幫到你，也希望你能批評指正。
　　
import urllib.request
import re
import os
import urllib
#根據給定的網(wǎng)址來(lái)獲取網(wǎng)頁(yè)詳細信息，得到的html就是網(wǎng)頁(yè)的源代碼
def getHtml(url):
page = urllib.request.urlopen(url)
html = page.read()
return html.decode('UTF-8')
def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = imgre.findall(html)#表示在整個(gè)網(wǎng)頁(yè)中過(guò)濾出所有圖片的地址，放在imglist中
x = 0
path = 'D:\\test'
# 將圖片保存到D:\\test文件夾中，如果沒(méi)有test文件夾則創(chuàng )建
if not os.path.isdir(path):
os.makedirs(path)
paths = path+'\\' #保存在test路徑下
for imgurl in imglist:
urllib.request.urlretrieve(imgurl,'{0}{1}.jpg'.format(paths,x)) #打開(kāi)imglist中保存的圖片網(wǎng)址，并下載圖片保存在本地，format格式化字符串
x = x + 1
return imglist
html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")#獲取該網(wǎng)址網(wǎng)頁(yè)詳細信息，得到的html就是網(wǎng)頁(yè)的源代碼
print (getImg(html)) #從網(wǎng)頁(yè)源代碼中分析并下載保存圖片
　　以上就是本文的全部?jì)热?，希望對大家的學(xué)習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(本文針對初學(xué)者，我會(huì )用最簡(jiǎn)單的案例告訴你如何入門(mén)python爬蟲(chóng)
)
　　這篇文章是針對初學(xué)者的，我會(huì )用最簡(jiǎn)單的案例來(lái)告訴你如何開(kāi)始使用python爬蟲(chóng)！
　　開(kāi)始使用Python爬蟲(chóng)，首先需要解決四個(gè)問(wèn)題
　　一、你應該知道什么是爬蟲(chóng)吧？
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)其實(shí)叫做Web Data采集，比較容易理解。
　　就是通過(guò)編程向Web服務(wù)器請求數據（HTML形式），然后解析HTML，提取出你想要的數據。
　　總結為四個(gè)主要步驟：
　　根據url獲取HTML數據解析HTML，獲取目標信息存儲數據重復第一步
　　這將涉及很多內容，例如數據庫、Web 服務(wù)器、HTTP 協(xié)議、HTML、數據科學(xué)、網(wǎng)絡(luò )安全和圖像處理。但是對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，沒(méi)必要掌握那么多。
　　二、python學(xué)多少
　　如果你不懂python，你需要學(xué)習python，一種非常簡(jiǎn)單的語(yǔ)言（相對于其他語(yǔ)言）。
　　編程語(yǔ)言的基本語(yǔ)法無(wú)非是數據類(lèi)型、數據結構、運算符、邏輯結構、函數、文件IO、錯誤處理。學(xué)習起來(lái)會(huì )很枯燥，但并不難。
　　剛開(kāi)始，你甚至不需要學(xué)習python類(lèi)、多線(xiàn)程、模塊等高難度內容。找本初學(xué)者的教材或者網(wǎng)上教程，花十幾天的時(shí)間，可以對python的基礎有三到四點(diǎn)的了解，這時(shí)候就可以玩爬蟲(chóng)了！
　　當然，前提是你這十天一定要認真打好代碼，反復咀嚼語(yǔ)法邏輯，比如列表、字典、字符串、if語(yǔ)句、for循環(huán)等核心東西一定要熟透心手.
　　教材選擇比較多。個(gè)人推薦python官方文檔和python簡(jiǎn)明教程。前者更系統，后者更簡(jiǎn)潔。
　　三、為什么你需要了解 HTML
　　前面提到爬蟲(chóng)想要爬取的數據隱藏在網(wǎng)頁(yè)的HTML中，有點(diǎn)間接！
　　維基百科這樣解釋 HTML
　　超文本標記語(yǔ)言（英文：Hyper Text Markup Language，簡(jiǎn)稱(chēng) HTML）是一種用于創(chuàng )建網(wǎng)頁(yè)的標準標記語(yǔ)言。HTML 是一項基本技術(shù)，經(jīng)常與 CSS 和許多 網(wǎng)站 一起使用來(lái)設計網(wǎng)頁(yè)、Web 應用程序和移動(dòng)應用程序的用戶(hù)界面 [3]。Web 瀏覽器可以讀取 HTML 文件并將它們呈現為可視化網(wǎng)頁(yè)。HTML 描述了 網(wǎng)站 的結構和語(yǔ)義以及線(xiàn)索的呈現，使其成為標記語(yǔ)言而不是編程語(yǔ)言。
　　綜上所述，HTML 是一種用于創(chuàng )建網(wǎng)頁(yè)的標記語(yǔ)言，嵌入了文本、圖像等數據，可以被瀏覽器讀取并呈現為我們看到的網(wǎng)頁(yè)。
　　這就是為什么我們先爬取 HTML，然后解析數據，因為數據隱藏在 HTML 中。
　　學(xué)習HTML并不難，它不是一門(mén)編程語(yǔ)言，你只需要熟悉它的標記規則即可，這里是一個(gè)大致的介紹。
　　HTML 標簽包括幾個(gè)關(guān)鍵部分，例如標簽（及其屬性）、基于字符的數據類(lèi)型、字符引用和實(shí)體引用。
　　HTML 標簽是最常見(jiàn)的，通常成對出現，例如和。
　　在成對出現的標簽中，第一個(gè)標簽是開(kāi)始標簽，第二個(gè)標簽是結束標簽。兩個(gè)標簽之間是元素的內容（文本、圖像等）。有些標簽沒(méi)有內容，是空元素，例如。
　　下面是一個(gè)經(jīng)典的 Hello World 程序示例：
　　

This is a title


<p>Hello world!

</p>
　　HTML 文檔由嵌套的 HTML 元素組成。它們由 HTML 標記表示，括在尖括號中，例如 [56]
　　通常，一個(gè)元素由一對標簽表示：“開(kāi)始標簽”和“結束標簽”。如果元素收錄文本內容，則將其放置在這些標簽之間。
　　四、了解python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本原理
　　在編寫(xiě)python爬蟲(chóng)程序時(shí)，只需要做以下兩件事：
　　對于這兩件事，python有相應的庫可以幫你做，你只需要知道如何使用它們即可。
　　五、 使用python庫抓取百度首頁(yè)標題和圖片
　　首先，發(fā)送HTML數據請求，可以使用python內置庫urllib，它有一個(gè)urlopen函數，可以根據url獲取HTML文件。這里，嘗試獲取百度首頁(yè)的HTML內容""
　　# 導入urllib庫的urlopen函數
from urllib.request import urlopen
# 發(fā)出請求，獲取html
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 獲取的html內容是字節，將其轉化為字符串
html_text = bytes.decode(html.read())
# 打印html內容
print(html_text)
　　看效果：
　　
　　部分截取輸出html內容
　　我們來(lái)看看真正的百度主頁(yè)的html是什么樣子的。如果您使用的是谷歌瀏覽器，在百度首頁(yè)打開(kāi)設置&gt;更多工具&gt;開(kāi)發(fā)者工具，點(diǎn)擊元素，可以看到：
　　
　　在 Google Chrome 中查看 HTML
　　通過(guò)對比你就會(huì )知道，剛才通過(guò)python程序得到的HTML和網(wǎng)頁(yè)是一樣的！
　　獲取到HTML后，下一步就是解析HTML，因為你想要的文字、圖片、視頻都隱藏在HTML中，需要通過(guò)某種方式提取出需要的數據。
　　Python 還提供了許多強大的庫來(lái)幫助您解析 HTML。這里使用了著(zhù)名的python庫BeautifulSoup作為解析上面已經(jīng)得到的HTML的工具。
　　BeautifulSoup 是第三方庫，需要安裝使用。只需在命令行上使用 pip 安裝它：
　　pip install bs4
　　BeautifulSoup 會(huì )將 HTML 內容轉換為結構化內容，您只需要從結構化標簽中提取數據即可：
　　
　　比如我想得到百度首頁(yè)的標題“我點(diǎn)擊百度就知道了”，怎么辦？
　　這個(gè)title被兩個(gè)label困住了，一個(gè)是primary label，一個(gè)是secondary label，所以從label里面取出信息就行了。
　　
　　# 導入urlopen函數
from urllib.request import urlopen
# 導入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 請求獲取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#39;html.parser&#39;)
# 從標簽head、title里提取標題
title = obj.head.title
# 打印標題
print(title)
　　看看結果：
　　
　　到此，百度主頁(yè)的標題就提取成功了。
　　如果我想下載百度首頁(yè)標志圖片怎么辦？
　　第一步是獲取網(wǎng)頁(yè)的所有圖片標簽和網(wǎng)址。這個(gè)可以使用BeautifulSoup的findAll方法，可以提取標簽中收錄的信息。
　　一般來(lái)說(shuō)，HTML中所有的圖片信息都會(huì )在“img”標簽中，所以我們可以通過(guò)findAll("img")來(lái)獲取所有的圖片信息。
　　# 導入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 導入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 請求獲取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#39;html.parser&#39;)
# 從標簽head、title里提取標題
title = obj.head.title
# 使用find_all函數獲取所有圖片的信息
pic_info = obj.find_all(&#39;img&#39;)
# 分別打印每個(gè)圖片的信息
for i in pic_info:
print(i)
　　看看結果：
　　
　　打印所有圖片的屬性，包括class（元素類(lèi)名）、src（鏈接地址）、長(cháng)寬高等。
　　其中有一張百度首頁(yè)logo的圖片，圖片的類(lèi)（元素類(lèi)名）為index-logo-src。
　　
　　[//www.baidu.com/img/bd_logo1.png, //www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif]
　　可以看到圖片的鏈接地址在src屬性中。我們需要獲取圖片的鏈接地址：
　　# 導入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 導入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 請求獲取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#39;html.parser&#39;)
# 從標簽head、title里提取標題
title = obj.head.title
# 只提取logo圖片的信息
logo_pic_info = obj.find_all(&#39;img&#39;,class_="index-logo-src")
# 提取logo圖片的鏈接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0][&#39;src&#39;]
# 打印鏈接
print(logo_url)
　　結果：
　　
　　獲取地址后，可以使用urllib.urlretrieve函數下載logo圖片
　　# 導入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 導入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 導入urlretrieve函數，用于下載圖片
from urllib.request import urlretrieve
# 請求獲取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#39;html.parser&#39;)
# 從標簽head、title里提取標題
title = obj.head.title
# 只提取logo圖片的信息
logo_pic_info = obj.find_all(&#39;img&#39;,class_="index-logo-src")
# 提取logo圖片的鏈接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0][&#39;src&#39;]
# 使用urlretrieve下載圖片
　　最終圖像保存在'logo.png'
　　
　　六、結論
　　本文以抓取百度首頁(yè)標題和logo圖片為例，講解python爬蟲(chóng)的基本原理以及相關(guān)python庫的使用。這是比較基礎的爬蟲(chóng)知識，還有很多優(yōu)秀的python爬蟲(chóng)庫和框架有待以后學(xué)習。
　　當然，如果你掌握了本文討論的知識點(diǎn)，你就已經(jīng)開(kāi)始使用python爬蟲(chóng)了。來(lái)吧，男孩！
　　這里有一個(gè)方便大家的python學(xué)習交流群：196872581免費領(lǐng)取學(xué)習路線(xiàn)、大綱、課程等資料
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　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(爬蟲(chóng)記錄自己練習爬蟲(chóng)的始末，這次用下載圖片展示主流程)
　　爬蟲(chóng)筆記 [01]
　　一、前言
　　記錄下自己爬蟲(chóng)練習的開(kāi)始和結束，這次用下載的圖片來(lái)展示主要過(guò)程。
　　二、 爬蟲(chóng)邏輯理解
　　網(wǎng)頁(yè)上的幾乎所有內容都在服務(wù)器上。在網(wǎng)上查東西時(shí)，類(lèi)似于對服務(wù)器說(shuō)：“我想看滑雪的照片”。服務(wù)器首先聽(tīng)到您的喊叫聲，然后嗡嗡作響。開(kāi)始向您發(fā)送帶有代碼的服務(wù)器滑雪圖片和網(wǎng)頁(yè)。數據當然是二進(jìn)制的，所以你需要把數據編碼成人類(lèi)可以理解的東西。最后顯示出你想要的圖片，你可以下載保存到電腦中。
　　整個(gè)過(guò)程就是有人要東西，服務(wù)器聽(tīng)到有人要東西，服務(wù)器把東西發(fā)給你，你通過(guò)各種方式調出具體的內容。
　　三、 爬圖
　　爬蟲(chóng)需要導入requests庫，用于向服務(wù)器請求內容（發(fā)送請求）。os 庫用于目錄和文件操作，這是一個(gè)非?；A的操作。
　　# 導入使用的庫
import requests
import os
　　在百度貼吧上找到了一張滑雪的圖片，想下載。直接另存為很方便，不能手動(dòng)存成1000張。
　　
　　一、右鍵復制圖片地址
　　
　　# 圖片地址存到變量中
imurl = &#39;http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580%3B/sign=\ac30c67119f41bd5da53e8fc61e180cb/78310a55b319ebc4666b57c39526cffc1e17165c.jpg&#39;
　　然后我們需要找到一個(gè)叫做“請求頭”的東西，理解為個(gè)人名字，服務(wù)器需要知道是誰(shuí)在請求這個(gè)東西，而user-agent主要收錄瀏覽器的信息。因為爬蟲(chóng)是模擬成年人用電腦搜索內容的方式，如果user-agent不是瀏覽器的名字，很可能就是爬蟲(chóng)，會(huì )被攔截。
　　
　　# 從瀏覽器中復制下來(lái)后，要用字典類(lèi)型包起來(lái)，鍵值都是字符串類(lèi)型
headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36&#39;}
# 這里就是做一個(gè)向服務(wù)器要內容的請求，對應的連接和偽裝的瀏覽器名字。
# imr是服務(wù)器對你請求的回答（響應），包含了圖片數據在內的一些信息
imr = requests.get(url = imurl, headers = headers)
# 觀(guān)察狀態(tài)碼，就是看服務(wù)器到底有沒(méi)有理你，理你了就代表請求成功
# 如果是狀態(tài)碼是200，就代表服務(wù)器理你了
print(imr.status_code)
　　
　　最終結論取決于編碼是什么。如果編碼不同，最終的信息就會(huì )亂七八糟。
　　# 一般utf8是正確的編碼，常規操作是imr.encoding = imr.apparent_encoding
print(imr.encoding)
print(imr.apparent_coding)
# 查看當前操作目錄，做一個(gè)新目錄出來(lái)
cwd = os.getcwd()
print(cwd)
newpath = os.mkdir(cwd + &#39;/spider&#39;)
path_photo = cwd + &#39;/spider/snowboarding.png&#39;
# 圖片是二進(jìn)制，所以用wb的模式進(jìn)行寫(xiě)入
with open(pathn_photo, &#39;wb&#39;) as im:
im.write(imr.content)
　　最后我們下載了圖片 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(
上海海事大學(xué)‘發(fā)現鏈接變成第一個(gè)項目(組圖))
　　爬蟲(chóng)訓練項目1_爬行百度貼吧
　　前言
　　這是我開(kāi)始學(xué)習爬蟲(chóng)時(shí)的第一個(gè)手工練習項目。在B站看到了一些教學(xué)視頻，覺(jué)得挺有意思的，就決定跟上。
　　
　　1、找到對方的c位置（確定要爬取的目標）
　　要抓取網(wǎng)頁(yè)，首先需要知道網(wǎng)頁(yè)的 url
　　首先用瀏覽器打開(kāi)貼吧網(wǎng)頁(yè)。
　　
　　搜索“上海海事大學(xué)”
　　發(fā)現鏈接變?yōu)樯虾：Ｊ麓髮W(xué)&amp;fr=search
　　
　　點(diǎn)擊到第二頁(yè)，再次觀(guān)察url，發(fā)現多了一個(gè)pn=50的參數
　　
　　嘗試將pn=50改為pn=0，發(fā)現剛才訪(fǎng)問(wèn)的是第一頁(yè)的內容。
　　于是找到規則，第一頁(yè)pn=0，第二頁(yè)pn=50，
　　那么第三頁(yè)應該是pn=100，依此類(lèi)推
　　至于另一個(gè)參數：ie=utf-8，可以刪除
　　所以，我們需要訪(fǎng)問(wèn)的鏈接格式是
　　——&amp;Pn=——
　　2、發(fā)起進(jìn)攻（發(fā)送請求）
　　上一步我們已經(jīng)知道要爬取的url
　　現在你需要發(fā)送請求
　　至于如何發(fā)送請求
　　我們需要安裝一個(gè)庫：請求庫
　　pip 安裝請求
　　然后導入這個(gè)庫
　　import requests
　　然后開(kāi)始構造url并存入列表
　　url = &#39;https://tieba.baidu.com/f?kw={}&pn={}&#39;
text = input("請輸入貼吧的名字：")
num = int(input(&#39;輸入要爬取的頁(yè)數：&#39;))
url_list = [url.format(text, i * 50) for i in range(num)]
print(url_list)
　　復制瀏覽器logo，放在headers中（有的網(wǎng)站會(huì )根據瀏覽器logo判斷是否是爬蟲(chóng)，所以加個(gè)logo防止一）
　　headers = {
&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36&#39;}
　　
　　然后發(fā)送請求并保存頁(yè)面
　　for item_url in url_list:
response = requests.get(item_url, headers=headers)
file_name = &#39;貼吧_&#39; + text + &#39;第{}頁(yè)&#39;.format(url_list.index(item_url) + 1) + &#39;.html&#39;
with open(file_name, &#39;w&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
f.write(response.content.decode())
　　3、 攻擊敵方水晶（完整代碼）
　　"""
獲取貼吧內容
"""
import requests
url = &#39;https://tieba.baidu.com/f?kw={}&pn={}&#39;
text = input("請輸入貼吧的名字：")
num = int(input(&#39;輸入要爬取的頁(yè)數：&#39;))
url_list = [url.format(text, i * 50) for i in range(num)]
print(url_list)
headers = {
&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36&#39;}
for item_url in url_list:
response = requests.get(item_url, headers=headers)
file_name = &#39;貼吧_&#39; + text + &#39;第{}頁(yè)&#39;.format(url_list.index(item_url) + 1) + &#39;.html&#39;
with open(file_name, &#39;w&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
f.write(response.content.decode())
　　然后在pycharm中打開(kāi)保存的網(wǎng)頁(yè)并運行
　　
　　
　　和瀏覽器搜索到的網(wǎng)頁(yè)一模一樣
　　勝利
　　至此，你已經(jīng)基本完成了學(xué)習爬蟲(chóng)的第一步
　　以后學(xué)爬的時(shí)候會(huì )慢慢更新其他的訓練項目 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(廖雪峰老師的python處理和復雜蕪雜的網(wǎng)絡(luò )框架給整崩潰了)
　　說(shuō)些什么
　　其實(shí)一直對python這個(gè)語(yǔ)言很感興趣，但是之前一直在做圖像處理相關(guān)的事情，所以沒(méi)怎么關(guān)注這種不能觸及底層內存處理的語(yǔ)言，但是最近才真正用上通過(guò) C++ 字符。字符串處理和復雜的網(wǎng)絡(luò )框架崩潰了，看到大家都說(shuō)python很好玩，所以趁著(zhù)最近沒(méi)事的時(shí)候學(xué)習了python。
　　昨天關(guān)注了廖雪峰老師的python教程（推薦基礎教程）?？戳嘶镜臄祿Y構和邏輯后，我決定直接從一個(gè)實(shí)際的小項目來(lái)實(shí)踐。最好的語(yǔ)言方式），所以就選擇了一個(gè)比較簡(jiǎn)單的python爬蟲(chóng)項目來(lái)練習。
　　寫(xiě)爬蟲(chóng)最重要的就是了解我們平時(shí)訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)是什么。其實(shí)我們平時(shí)訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)源代碼是一個(gè)字符串文件（當然也可以說(shuō)是二進(jìn)制文件）
　　每次我們在瀏覽器上輸入一個(gè)網(wǎng)址，比如這個(gè)網(wǎng)址，瀏覽器會(huì )幫我們訪(fǎng)問(wèn)遠程服務(wù)器，并根據綁定的ip地址發(fā)送請求，遠程服務(wù)器會(huì )發(fā)送這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的源代碼直接打包發(fā)送給我們的瀏覽器（html文件格式），然后我們的瀏覽器會(huì )解析這個(gè)字符串文件，比如通過(guò)div格式化和渲染網(wǎng)頁(yè)，h1、h2 layouts 顯示，繼續發(fā)送請求給遠程服務(wù)器為img這些資源獲取圖片，然后在網(wǎng)頁(yè)上填寫(xiě)。
　　什么是爬蟲(chóng)
　　怎么說(shuō)呢，爬蟲(chóng)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是模擬瀏覽器獲取一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的源代碼。至于你用源代碼做什么，沒(méi)關(guān)系。
　　說(shuō)的更復雜一點(diǎn)，爬蟲(chóng)其實(shí)就是對所有網(wǎng)頁(yè)數據處理的綜合，比如：自動(dòng)抓取網(wǎng)頁(yè)源代碼，分析網(wǎng)頁(yè)數據，獲取關(guān)鍵數據并保存，或者自動(dòng)下載需要的網(wǎng)頁(yè)圖片、音頻，和視頻。
　　那么當我們在寫(xiě)一個(gè)pythonm爬蟲(chóng)的時(shí)候，我們在寫(xiě)什么呢？
　　當我們需要爬蟲(chóng)的時(shí)候，一般會(huì )遇到比較復雜的數據需求。這個(gè)要求對于手工作業(yè)來(lái)說(shuō)是非常復雜的。僅此要求就可以由爬蟲(chóng)輕松解決。
　　那么首先確定我們的需求，我們需要這個(gè)爬蟲(chóng)做什么？
　　比如我們認為一個(gè)教學(xué)網(wǎng)站的數據很有趣，但是它的格式太復雜，或者需要頻繁翻頁(yè)，不能通過(guò)復制粘貼輕易獲取，爬蟲(chóng)就會(huì )起作用。
　　總之，我們以一個(gè)爬蟲(chóng)的例子來(lái)說(shuō)明。
　　爬取百度圖片ps：python版-Python 3.7.0
　　第一個(gè)爬蟲(chóng)當然不能選擇太復雜的東西，涉及到很多復雜的網(wǎng)絡(luò )規則，所以我們來(lái)爬一些網(wǎng)站，簡(jiǎn)單的讓爬蟲(chóng)去爬。
　　比如抓取下載關(guān)鍵詞下的某百度圖片的圖片數據。
　　1、建立需求
　　暫時(shí)確定以上需求，然后開(kāi)始寫(xiě)真正的爬蟲(chóng)代碼
　　2、 觀(guān)察網(wǎng)頁(yè)源碼
　　首先打開(kāi)百度圖片，隨意搜索一個(gè)關(guān)鍵詞。比如這次我會(huì )用我最喜歡的動(dòng)漫角色栗山未來(lái)來(lái)測試
　　右鍵查看網(wǎng)頁(yè)源碼，可以看到每張圖片的原創(chuàng )地址都是以一個(gè)簡(jiǎn)單的“objURL”開(kāi)頭，以一個(gè)小逗號結尾，如下：
　　
　　基于此，我們可以確定爬蟲(chóng)應該如何運行。很簡(jiǎn)單——從網(wǎng)頁(yè)源碼中提取這些url并下載\(^o^)/~
　　3、獲取網(wǎng)頁(yè)源碼
　　其實(shí)這一步我是不想寫(xiě)的，只是擔心看了我博客剛學(xué)python的朋友可能會(huì )出錯，所以說(shuō)一下。
　　首先，我們需要在python中導入網(wǎng)絡(luò )庫urllib。因為我們需要用到的urlopen和read方法在我的python版本中，直接引用urllib會(huì )出錯，所以一般使用這個(gè)import：import urllib.request
　　提取網(wǎng)頁(yè)源代碼的整個(gè)方法如下：
　　import urllib.request
def get_html(httpUrl):
page = urllib.request.urlopen( httpUrl )#打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)
htmlCode = page.read( )#讀取網(wǎng)頁(yè)
return htmlCode
　　我們可以將這個(gè)方法打包成一個(gè)py文件，然后直接在其他py文件中導入這個(gè)方法，然后直接使用我們寫(xiě)的get_html方法。
　　然后將上面得到的二進(jìn)制文件解碼成普通字符串：
　　html_code=get_html(search_url)
html_str=html_code.decode(encoding = "utf-8")#將二進(jìn)制碼解碼為utf-8編碼，即str
　　4、提取圖片地址
　　從網(wǎng)頁(yè)的源代碼中提取關(guān)鍵數據時(shí)，實(shí)際上是字符串匹配。如果這樣估計C++累死我了，當然我也寫(xiě)過(guò)類(lèi)似的，甚至更復雜的，真的是痛苦的回憶。
　　這里推薦一個(gè)比較簡(jiǎn)單的字符串搜索和匹配程序-正則表達式，也稱(chēng)為正則表達式。（英文：Regular Expression，在代碼中?？s寫(xiě)為regex、regexp或RE）
　　當然，如何使用正則表達式我就不多說(shuō)了。你可以自己搜索每個(gè)視頻網(wǎng)站，看個(gè)大概就夠了，或者直接看這里——正則表達式基礎
　　了解正則表達式的基本邏輯就可以了。
　　進(jìn)入正題，上面的步驟已經(jīng)分析到每張圖片的原創(chuàng )地址開(kāi)頭都有一個(gè)很簡(jiǎn)單的“objURL”，所以我們正則化的關(guān)鍵就是把“objURL”后面的地址取出來(lái)。這個(gè)很簡(jiǎn)單，我直接把寫(xiě)好的正則表達式拿出來(lái)：
　　reg=r&#39;"objURL":"(.*?)",&#39;
　　ps：字符串前的r主要是為了防止轉義字符丟失導致的字符丟失
　　這個(gè)規律的作用如下：
　　匹配任何以 "objURL":" 開(kāi)頭并以 ", 結尾的字符串
　　然后簡(jiǎn)單地編譯這個(gè)正則（記得導入 re 包）：
　　import re
reg=r&#39;"objURL":"(.*?)",&#39;
reg_str = r&#39;"objURL":"(.*?)",&#39; #正則表達式
reg_compile = re.compile(reg_str)
　　然后使用上面編譯的正則表達式解析第三步得到的字符串，如下：
　　pic_list = reg_compile.findall(html_str)
　　上面的 pic_list 是一個(gè)簡(jiǎn)單的列表
　　輸出列表中的數據：
　　 for pic in pic_list:
print(pic)
　　輸出如下：
　　http://b-ssl.duitang.com/uploa ... .jpeg
http://b-ssl.duitang.com/uploa ... .jpeg
http://cdnq.duitang.com/upload ... .jpeg
http://wxpic.7399.com/nqvaoZto ... cpNpu
http://i1.hdslb.com/bfs/archiv ... 0.jpg
http://wxpic.7399.com/nqvaoZto ... cpNpu
　　可以清楚的看到，有些地址不是圖片地址。這可以說(shuō)是我正則化的問(wèn)題，但也無(wú)傷大雅（其實(shí)我也懶得改了）。一點(diǎn)判斷就可以完美解決（由于所有圖片地址都以g結尾，比如png、jpg、jpeg^_^）
　　for pic in pic_list:
if pic[len(pic)-1]==&#39;g&#39;:
print(pic)
　　完美解，w(?Д?)w
　　ps：哈哈哈，這里當然是玩笑了，大家記得想好辦法改正，算是小測試，畢竟真的是無(wú)害的。
　　5、下載圖片
　　下載圖片也很簡(jiǎn)單。正如我開(kāi)頭所說(shuō)的，圖片實(shí)際上是存在于遠程服務(wù)器上的圖片文件。只要服務(wù)器允許，我們可以很容易的通過(guò)GET請求得到這張圖片。畢竟，瀏覽器也會(huì )這樣做。，至于你得到的，沒(méi)人管它是用來(lái)實(shí)際填網(wǎng)頁(yè)還是給自己用。
　　python中下載圖片的方式有很多種，如下三種
　?。ㄒ韵麓a不是我寫(xiě)的，不知道版本對不對，如有錯誤請自行百度。第一種在我的版本中沒(méi)有問(wèn)題）：
　　def urllib_download(url):
from urllib.request import urlretrieve
urlretrieve(url, &#39;1.png&#39;)

def request_download(url):
import requests
r = requests.get(url)
with open(&#39;1.png&#39;, &#39;wb&#39;) as f:
f.write(r.content)

def chunk_download(url):
import requests
r = requests.get(url, stream=True)
with open(&#39;1.png&#39;, &#39;wb&#39;) as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=32):
f.write(chunk)

　　所以我們只需要下載上面列表中的每個(gè)圖片網(wǎng)址。我選擇了上面的第一個(gè)。這是urllib.request中存在的一個(gè)方法，定義如下：
　　urllib.request.urlretrieve(url, filename, reporthook, data)
參數說(shuō)明：
url：外部或者本地url
filename：指定了保存到本地的路徑（如果未指定該參數，urllib會(huì )生成一個(gè)臨時(shí)文件來(lái)保存數據）；
reporthook：是一個(gè)回調函數，當連接上服務(wù)器、以及相應的數據塊傳輸完畢的時(shí)候會(huì )觸發(fā)該回調。我們可以利用這個(gè)回調函數來(lái)顯示當前的下載進(jìn)度。
data：指post到服務(wù)器的數據。該方法返回一個(gè)包含兩個(gè)元素的元組(filename, headers)，filename表示保存到本地的路徑，header表示服務(wù)器的響應頭。
　　然后一個(gè)簡(jiǎn)單的循環(huán)下載就可以了：
　　def download_pic(pic_adr,x):
urllib.request.urlretrieve(pic_adr, &#39;%s.jpg&#39; %x)
# &#39;./images/%s.jpg&#39;，這里也可以自己選擇創(chuàng )建一個(gè)文件吧所有圖片放進(jìn)去，而不是直接放在當前目錄下

x=0
for pic in pic_list:
if pic[len(pic)-1]==&#39;g&#39;:
print(pic)
download_pic(pic,x)
x += 1
　　當然需要為每張圖片選擇一個(gè)本地名稱(chēng)，只需將名稱(chēng)增加1234即可。
　　這樣，我們就結束了整個(gè)爬取過(guò)程。執行后效果如下：
　　
　　可以看到，效果還是不錯的。畢竟，只要把它放在那里，讓它自己下載。還可以考慮如何翻頁(yè)的效果。事實(shí)上，這很簡(jiǎn)單。我就講實(shí)現一個(gè)變化。關(guān)鍵詞的效果提醒大家（其實(shí)是因為我有點(diǎn)懶，不想寫(xiě)了）
　　6、更改搜索關(guān)鍵詞
　　看百度搜索頁(yè)面的網(wǎng)址：
　　
　　觀(guān)察這個(gè)網(wǎng)址，我們很容易發(fā)現原來(lái)最后一個(gè)關(guān)鍵字是關(guān)鍵詞。復制就改了，但是復制之后就不簡(jiǎn)單了：
　　http://image.baidu.com/search/ ... %25A5
　　為什么word變成%E6%A0%97%E5%B1%B1%E6%9C%AA%E6%9D%A5
　　這么一堆東西？
　　很簡(jiǎn)單，因為url是ASCII碼，而這里我們用的是中文，只要稍微操作一下就可以轉：
　　keyword=urllib.parse.quote(keyword)
search_url="http://image.baidu.com/search/ ... ot%3B
search_url=search_url+keyword #加上關(guān)鍵字
　　urllib.parse.quote 是解碼后的代碼，在最后加上關(guān)鍵字就OK了。
　　簡(jiǎn)單，這個(gè)簡(jiǎn)單的python爬蟲(chóng)就完成了。.
　　雖然還是想自己寫(xiě)字符串識別，但是regular真的好用。建議多學(xué)習一些常規的騷技能。
　　就這樣。
　　如需修改，請自行復制完整代碼并進(jìn)行更改。下載多個(gè)頁(yè)面也是很簡(jiǎn)單的操作，就不多說(shuō)了，還是可以加多線(xiàn)程，代理，動(dòng)態(tài)ip。無(wú)論如何，這就是我的第一個(gè)爬蟲(chóng)。
　　完整源碼（百度圖片爬蟲(chóng)）
　　import urllib
import time
from urllib.request import urlretrieve
import re
import urllib.request
def get_html(httpUrl):#獲取網(wǎng)頁(yè)源碼
page = urllib.request.urlopen( httpUrl )#打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)
htmlCode = page.read( )#讀取網(wǎng)頁(yè)
return htmlCode
def get_keyword_urllist(keyword):#爬取當前關(guān)鍵詞下的圖片地址
keyword=urllib.parse.quote(keyword)
search_url="http://image.baidu.com/search/ ... ot%3B
search_url=search_url+keyword #加上關(guān)鍵字
html_code=get_html(search_url)
html_str=html_code.decode(encoding = "utf-8")#將二進(jìn)制碼解碼為utf-8編碼，即str
reg_str = r&#39;"objURL":"(.*?)",&#39; #正則表達式
reg_compile = re.compile(reg_str)
pic_list = reg_compile.findall(html_str)
return pic_list
keyword="栗山未來(lái)"#自己修改，或者自己寫(xiě)個(gè)input或者一個(gè)txt自己讀就完事了，甚至你寫(xiě)一個(gè)配置表，把爬取數量、爬取關(guān)鍵詞、爬取圖片大小都寫(xiě)好都可以
pic_list=get_keyword_urllist(keyword)
x=0
for pic in pic_list:
if pic[len(pic)-1]==&#39;g&#39;:
print(pic)
name = keyword+str(x)
time.sleep(0.01)
urllib.request.urlretrieve(pic, &#39;./images/%s.jpg&#39; %name)
x += 1

　　如果不行，請檢查收錄的模板是否正確或版本是否正確。
　　重點(diǎn)
　　最后運行上面的源碼，應該會(huì )發(fā)現雖然可以下載，但是下載速度太慢了。解決它需要幾秒鐘，但如果它更慢，則可能需要十秒鐘以上。
　　針對這種情況，我重寫(xiě)了上面的代碼，加入了多線(xiàn)程處理，將爬取時(shí)間縮短到1s以?xún)?。我是直接上傳到我的github上的，大家可以自己下載。
　　快速爬取百度圖片-爬蟲(chóng)1.0版 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(百度爬蟲(chóng)的抓取規則是怎么樣的的嗎？？)
　　對于網(wǎng)站webmaster來(lái)說(shuō)，反爬蟲(chóng)是一項非常重要的工作——沒(méi)有人想讓爬蟲(chóng)占據超過(guò)一半的寬帶
　　只有百度爬蟲(chóng)是個(gè)例外。對于站長(cháng)來(lái)說(shuō)，一篇文章文章被百度收錄證明得越快，其優(yōu)化效果就越顯著(zhù)
　　那么百度爬蟲(chóng)的捕獲規則是什么呢？讓我們今天來(lái)看看
　　
　　一、高質(zhì)量連續內容更新
　　用戶(hù)和百度爬蟲(chóng)都對枯燥的內容非常感興趣，能夠持續更新并確保更新內容質(zhì)量的網(wǎng)站當然比那些多年不更新或更新原創(chuàng )內容的網(wǎng)站更具吸引力
　　二、高質(zhì)量外鏈
　　這是網(wǎng)站提高排名的重要一步。對于百度來(lái)說(shuō)，大流量網(wǎng)站的權重必須高于小流量網(wǎng)站的權重。如果我們的網(wǎng)站外鏈是一個(gè)流量大的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站的話(huà)，通常這個(gè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站在百度也會(huì )有很高的權重，也就是說(shuō)，它間接提高了我們自己的網(wǎng)站曝光率，增加了百度爬蟲(chóng)抓取其網(wǎng)站內容的可能性
　　三、優(yōu)質(zhì)內鏈
　　在構建爬蟲(chóng)捕獲矩陣（或“Web”）時(shí)，除了延伸的高質(zhì)量外鏈，我們網(wǎng)站內鏈的質(zhì)量也決定了百度爬蟲(chóng)收錄的可能性和速度@文章. 百度爬蟲(chóng)將跟隨網(wǎng)站導航和網(wǎng)站內頁(yè)錨文本連接進(jìn)入網(wǎng)站內頁(yè)。簡(jiǎn)明的導航允許爬蟲(chóng)更快地找到內部頁(yè)面的錨文本。這樣，百度不僅可以接收目標頁(yè)面的內容，還可以收錄接收路徑上的所有頁(yè)面
　　四、高品質(zhì)網(wǎng)站空間
　　這里的“高質(zhì)量”不僅在于網(wǎng)站空間的穩定性，還在于網(wǎng)站空間足夠大，可以讓百度爬蟲(chóng)自由進(jìn)出。如果百度收錄a文章of網(wǎng)站吸引了大量流量，但大量前來(lái)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的用戶(hù)由于網(wǎng)站空間不足而無(wú)法打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，甚至無(wú)法打開(kāi)百度爬蟲(chóng)，無(wú)疑會(huì )降低百度對該網(wǎng)站的權重分布@ 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(
java開(kāi)發(fā)修真院，初學(xué)者不再的數據有什么用和搜索引擎結合)
　　
　　1.什么是爬行動(dòng)物
　　爬蟲(chóng)，也被稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，是一個(gè)自動(dòng)程序或腳本運行在互聯(lián)網(wǎng)上獲取數據
　　2.爬行動(dòng)物解決了什么問(wèn)題
　　爬蟲(chóng)解決了獲取數據的問(wèn)題
　　3.crawler抓取的數據有什么用途
　　結合搜索引擎，對數據進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，得到數據的商業(yè)價(jià)值
　　4.爬行動(dòng)物的簡(jiǎn)單分類(lèi)
　　通用爬蟲(chóng)：百度抓取互聯(lián)網(wǎng)上所有數據的爬蟲(chóng)稱(chēng)為通用爬蟲(chóng)
　　垂直爬蟲(chóng)：為數據分析而爬蟲(chóng)特定數據的爬蟲(chóng)稱(chēng)為垂直爬蟲(chóng)
　　摘要：在互聯(lián)網(wǎng)上，大多數都是垂直爬蟲(chóng)，也就是說(shuō)，通過(guò)值爬蟲(chóng)來(lái)獲取一定范圍內的數據
　　
　　首先，以百度主頁(yè)為例，通過(guò)HTTP get獲取百度主頁(yè)的內容
　　
　　
　　
　　百度頁(yè)面源代碼
　　臨時(shí)要求：
　　獲取百度徽標中的大熊爪圖片鏈接
　　一.enclosure-get方法
　　
　　
　　
　　經(jīng)營(yíng)成果：
　　index.html
　　是的，這是我們的第一個(gè)常規代碼
　　通過(guò)這種方式，捕獲圖片的鏈接必須很方便
　　我們將常規匹配封裝到一個(gè)函數中，然后修改代碼如下：
　　
　　
　　只要抓住SRC=“XXXXXX”字符串，就可以抓住整個(gè)SRC鏈接，因此可以使用一個(gè)簡(jiǎn)單的正則語(yǔ)句：SRC=\“（.+？）\”
　　完整代碼如下：
　　
　　
　　“我們相信，每個(gè)人都可以成為java開(kāi)發(fā)的偉大之神。從現在開(kāi)始，找一位師兄來(lái)介紹你。在學(xué)習的過(guò)程中，你將不再迷茫。這是java開(kāi)發(fā)學(xué)院，初學(xué)者可以在這里轉行到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)?！?br /> 　　"我是一名從事開(kāi)發(fā)多年的老java程序員。我辭職了，目前正在學(xué)習自己的java私人定制課程。今年年初，我花了一個(gè)月的時(shí)間整理了一個(gè)最適合2019年學(xué)習的java learning dry產(chǎn)品。我整理了從最基本的javase到spring等各種框架給每個(gè)Java合作伙伴。如果你想得到它，你可以關(guān)注我的頭條新聞，并在給我的私人信件中發(fā)布：Java，你可以免費得到它 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(來(lái)自《Python項目案例開(kāi)發(fā)從入門(mén)到實(shí)戰》(清華大學(xué)出版社鄭秋生)
)
　　Python項目中的爬蟲(chóng)應用案例開(kāi)發(fā)從入門(mén)到實(shí)戰（清華大學(xué)出版社鄭秋生、夏雅捷主編）-抓拍百度圖片
　　本文使用請求庫對網(wǎng)站圖片進(jìn)行爬網(wǎng)。前幾章中的博客介紹了如何使用urllib庫抓取網(wǎng)頁(yè)。本文主要利用請求庫對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行抓取。使用方法基本相同，但請求方法相對簡(jiǎn)單
　　不要忘記爬行動(dòng)物的基本概念：
　　1.指定要抓取的鏈接，然后抓取網(wǎng)站源代碼
　　2.提取您想要的內容。例如，如果要對圖像信息進(jìn)行爬網(wǎng)，可以選擇使用正則表達式過(guò)濾或使用提取
　　標記法
　　3.cycle獲取要爬網(wǎng)的內容列表并保存文件
　　這里的代碼與我的博客（photo crawler series一)）前幾章的區別在于：
　　1.提取網(wǎng)頁(yè)使用請求庫
　　2.保存圖片時(shí)，后綴不是PNG或JPG，而是圖片本身的后綴
　　3.不使用urllib.request.urlretrieve函數保存圖片，而是使用文件讀寫(xiě)操作保存圖片
　　具體代碼如下圖所示：
　　# 使用requests、bs4庫下載華僑大學(xué)主頁(yè)上的所有圖片import osimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport shutilfrom pathlib import Path # 關(guān)于文件路徑操作的庫，這里主要為了得到圖片后綴名# 該方法傳入url,返回url的html的源代碼def getHtmlCode(url): # 偽裝請求的頭部來(lái)隱藏自己 headers = { &#39;User-Agent&#39;: &#39;MMozilla/5.0(Windows NT 6.1; WOW64; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0&#39; } # 獲取網(wǎng)頁(yè) r = requests.get(url, headers=headers) # 指定網(wǎng)頁(yè)解析的編碼格式 r.encoding = &#39;UTF-8&#39; # 獲取url頁(yè)面的源代碼字符串文本 page = r.text return page# 該方法傳入html的源代碼，通過(guò)截取其中的img標簽，將圖片保存到本機def getImg(page, localPath): # 判斷文件夾是否存在，存在則刪除，最后都要重新新的文件夾 if os.path.exists(localPath): shutil.rmtree(localPath) os.mkdir(localPath) # 按照Html格式解析頁(yè)面 soup = BeautifulSoup(page, &#39;html.parser&#39;) # 返回的是一個(gè)包含所有img標簽的列表 imgList = soup.find_all(&#39;img&#39;) x = 0 # 循環(huán)url列表 for imgUrl in imgList: try: # 得到img標簽中的src具體內容 imgUrl_src = imgUrl.get(&#39;src&#39;) # 排除 src=&#39;&#39; 的情況 if imgUrl_src != &#39;&#39;: print(&#39;正在下載第 %d : %s 張圖片&#39; % (x+1, imgUrl_src)) # 判斷圖片是否是從絕對路徑https開(kāi)始，具體為什么這樣操作可以看下圖所示 if "https://" not in imgUrl_src: m = &#39;https://www.hqu.edu.cn/&#39; + imgUrl_src print(&#39;正在下載：%s&#39; % m) # 獲取圖片 ir = requests.get(m) else: ir = requests.get(imgUrl_src) # 設置Path變量，為了使用Pahtlib庫中的方法提取后綴名 p = Path(imgUrl_src) # 得到后綴，返回的是如 &#39;.jpg&#39; p_suffix = p.suffix # 用write()方法寫(xiě)入本地文件中，存儲的后綴名用原始的后綴名稱(chēng) open(localPath + str(x) + p_suffix, &#39;wb&#39;).write(ir.content) x = x + 1 except: continueif __name__ == &#39;__main__&#39;: # 指定爬取圖片鏈接 url = &#39;https://www.hqu.edu.cn/index.htm&#39; # 指定存儲圖片路徑 localPath = &#39;./img/&#39; # 得到網(wǎng)頁(yè)源代碼 page = getHtmlCode(url) # 保存圖片 getImg(page, localPath)
　　請注意，為什么在開(kāi)始時(shí)判斷圖片鏈接是否來(lái)自“HTTPS://”，主要是因為我們需要完整的絕對路徑來(lái)下載圖片，并且我們需要查看原創(chuàng )網(wǎng)頁(yè)代碼。選擇圖片，點(diǎn)擊html所在的代碼，按住鼠標查看絕對路徑，然后根據絕對路徑設置要添加的缺失部分，如下圖所示：
　　 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(《百度熱點(diǎn)新聞上》第6期
)
　　在百度熱點(diǎn)新聞中，前6條在strong>A下抓取，后30條在各子欄目（國內、國際、本地、娛樂(lè )、體育等）下抓取，抓取的特征值為標簽下的mon值，C=欄目名稱(chēng)，PN=各欄目下的新聞條數，12個(gè)項目顯示在一個(gè)類(lèi)別下（8個(gè)本地新聞項目），只需查看原創(chuàng )網(wǎng)頁(yè)即可
　　完整代碼如下所示
　　import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
url=&#39;http://news.baidu.com/&#39;
res=requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text,&#39;lxml&#39;)
print(&#39;百度新聞python爬蟲(chóng)抓取&#39;)
print(&#39;頭條熱點(diǎn)新聞&#39;)
sel_a =soup.select(&#39;strong a&#39;)
for i in range(0,5):
print(sel_a[i].get_text())
print(sel_a[i].get(&#39;href&#39;))
print(&#39;熱點(diǎn)新聞&#39;)
titles_b=[]
titlew=""
for i in range(1,31):
sel_b=soup.find_all(&#39;a&#39;,mon="ct=1&a=2&c=top&pn="+str(i))
titles_b.append(sel_b[0])
for i in range(0,30):
print(titles_b[i].get_text())
print(titles_b[i].get(&#39;href&#39;))
titlew=titlew + titles_b[i].get_text() + "\n"
# 獲取當前時(shí)間
now = time.strftime(&#39;%Y-%m-%d&#39;, time.localtime(time.time()))
# 輸出到文件
with open(&#39;news&#39; + now + &#39;.txt&#39;, &#39;a&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as file:
file.write(titlew) #只輸出標題
　　在瀏覽過(guò)程中，您可以直接將網(wǎng)頁(yè)下載到本地進(jìn)行調試。代碼如下：
　　with open(&#39;本地文件路徑&#39;,encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
# print(f.read())
soup = BeautifulSoup(f,&#39;lxml&#39;) 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(用python訪(fǎng)問(wèn)直接Fobbiden！真小氣qwq最后還是乖乖去爬zol上的壁紙)
　　根據老師的指導，我昨天開(kāi)始自學(xué)爬蟲(chóng)入門(mén)
　　雖然我意識到了一個(gè)相對簡(jiǎn)單的小爬蟲(chóng)，但我還是很興奮。我真的很高興第一次意識到這一點(diǎn)
　　起初，我想爬上pexel的墻紙，但我發(fā)現對方的網(wǎng)頁(yè)不知道設置了什么。無(wú)論如何，有一個(gè)反爬蟲(chóng)機制，我使用Python直接訪(fǎng)問(wèn)fobbiden！多么小氣的qwq
　　最后，我爬上了ZOL的墻紙
　　之前：
　　當設計一個(gè)爬蟲(chóng)項目時(shí)，我們應該首先闡明手動(dòng)瀏覽頁(yè)面以獲取大腦中圖片的步驟
　　一般來(lái)說(shuō)，當我們批量在線(xiàn)打開(kāi)壁紙時(shí)，一般操作如下：
　　1、打開(kāi)墻紙頁(yè)
　　2、單擊墻紙貼圖（打開(kāi)指定墻紙的頁(yè)面）
　　3、選擇分辨率（我們想下載高清圖片）
　　4、save圖片
　　在實(shí)際操作中，我們實(shí)現了以下步驟來(lái)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)地址：打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的壁紙→ 單擊墻紙貼圖打開(kāi)指定頁(yè)面→ 選擇分辨率，單擊打開(kāi)最終保存的目標圖像的網(wǎng)頁(yè)→ 保存圖像
　　在抓取過(guò)程中，我們嘗試通過(guò)模擬瀏覽器的操作來(lái)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，一步一步地獲取并訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)，最后獲取目標圖像的下載地址，將圖像下載并保存到指定路徑
　　*為了在這些中間過(guò)程中構建網(wǎng)頁(yè)的某些特定過(guò)濾條件，有必要打開(kāi)指定頁(yè)面的源代碼，觀(guān)察并找到收錄有目的鏈接的標記
　　具體實(shí)施項目和說(shuō)明
　　這里我只是想得到一些指定的圖片，所以我首先搜索了“昌門(mén)有喜”的網(wǎng)頁(yè)，打開(kāi)了一個(gè)搜索結果頁(yè)面，發(fā)現這個(gè)頁(yè)面上還收錄了其他相同類(lèi)型的壁紙鏈接，所以我從一開(kāi)始就將我第一次訪(fǎng)問(wèn)的目的地地址設置為這個(gè)搜索結果頁(yè)面
　　目標結果頁(yè)面的屏幕截圖：
　　
　　圖中的下標為“1/29”和“2/29”是相同類(lèi)型的其他目標壁紙。通過(guò)單擊這些圖片，我們可以打開(kāi)一個(gè)新的目標下載圖片頁(yè)面
　　這里我們看一下網(wǎng)頁(yè)的源代碼
　　
　　圖的黃色底部是這些類(lèi)似墻紙的目標地址（訪(fǎng)問(wèn)時(shí)需要添加前綴“”）
　　現在我們可以嘗試實(shí)現構建爬蟲(chóng)程序：
　　打開(kāi)指定的頁(yè)面→ 過(guò)濾并獲取所有昌門(mén)優(yōu)喜壁紙的目標下載頁(yè)面鏈接
　　代碼如下：
　　 1 from urllib import request,error
2 import re
3
4 url = "http://desk.zol.com.cn/bizhi/561_5496_2.html"
5
6 try:
7 response = request.urlopen(url)# 打開(kāi)頁(yè)面
8 html = response.read() #此時(shí)是byte類(lèi)型
9 html = str(html) # 轉換成字符串
10
11 pattern = re.compile(r'.*?</a>')
12 imglist = re.findall(pattern,html) # 匹配<a>標簽中的href地址
13 truelist = []
14 for item in imglist:
15 if re.match(r'^\/bizhi\/561_',item): # 觀(guān)察到所有目的地址下載頁(yè)面前綴都是/bizhi/561_，通過(guò)match函數進(jìn)行篩選
16 truelist.append(item)# 篩選掉其他無(wú)關(guān)的頁(yè)面（把真的目標頁(yè)面加到truelist列表中）
17 except error.HTTPError as e:
18 print(e.reason)
19 except error.URLError as e:
20 print(e.reason)
21 except:
22 pass
　　在獲得地址后，我們可以獲得地址→ 打開(kāi)指定的頁(yè)面→ 選擇分辨率→ 獲取目標下載地址→ 保存到本地指定路徑
　　在測試期間，我輸出了在信任列表的前一步中保存的內容
　　
　　您可以看到只保存了一個(gè)后綴。我們需要在訪(fǎng)問(wèn)時(shí)添加指定的前綴
　　實(shí)施代碼（見(jiàn)***代碼）：
<p> 1 # 對于每一張地址，抓取其地址并且下載到本地
2 x=0
3 for wallpaperpage in truelist:
4 try:
5 # print(wallpaperpage)
6 url1 = "http://desk.zol.com.cn" + wallpaperpage
7 response1 = request.urlopen(url1) # 打開(kāi)壁紙的頁(yè)面，相當于在瀏覽器中單擊壁紙名
8 html1 = response1.read()
9 html1 = str(html1)
10 pattern1 = re.compile(r'.*</a>')
11 urllist = re.findall(pattern1,html1) #匹配<a>標簽中的id為1920 * 1080的地址，相當于在瀏覽器中選擇1920*1080分辨率
12 html2 = str(request.urlopen("http://desk.zol.com.cn"+urllist[0]).read()) # 打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)
13
14 pattern2 = re.compile(r' 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(本次做的爬蟲(chóng)實(shí)例比較簡(jiǎn)單，晚上回來(lái)的時(shí)間用來(lái)碼代碼
)
　　最近，我在互聯(lián)網(wǎng)上看到了文章爬蟲(chóng)的引入。我覺(jué)得很有趣。搬家總比搬家好。晚上回來(lái)的時(shí)間只是用來(lái)編碼的~~
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)：根據一定的規則對網(wǎng)頁(yè)上的信息進(jìn)行爬網(wǎng)，通常先爬網(wǎng)到一些URL，然后將這些URL放入隊列中進(jìn)行反復搜索。我不知道是DFS還是BFS。我在這里不研究算法，因為爬蟲(chóng)示例相對簡(jiǎn)單。我實(shí)現了一個(gè)java小程序來(lái)抓取百度頁(yè)面的徽標
　　事實(shí)上，爬蟲(chóng)的作用遠遠大于此。此示例僅供介紹性參考
　　首先，讓我們分析一下，在本例中，抓取圖片的過(guò)程只不過(guò)是以下步驟：
　　1.訪(fǎng)問(wèn)百度主頁(yè)獲取網(wǎng)頁(yè)返回的信息
　　2.get有用信息（這里是網(wǎng)頁(yè)的源代碼或所有圖片的URL）
　　3.訪(fǎng)問(wèn)所有圖片的URL
　　4.可以以流的形式本地存儲
　　通過(guò)以上步驟，很容易編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)程序。下面是代碼中帶有注釋的代碼
<p>import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Bug {
String url = "http://www.baidu.com";//待爬取的URL
//獲取url頁(yè)面的源碼；
public String ClimbBug() throws IOException{
URL accessurl = new URL(url);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) accessurl.openConnection();
conn.connect();//連接
InputStream is = null;
if(conn.getResponseCode()==200){//判斷狀態(tài)嗎是否為200，正常的話(huà)獲取返回信息
byte[] b=new byte[4096];
is = conn.getInputStream();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int len=0;
while((len=is.read(b))!=-1){
sb.append(new String(b,0,len,"UTF-8"));
}
return sb.toString();//返回百度頁(yè)面源代碼，這里跟網(wǎng)頁(yè)上右鍵查看源代碼的效果一致
}
return "Error";
}
//獲取圖片頁(yè)面URL
public List regex() throws IOException{
System.out.println(new Bug().ClimbBug());
String regex = "src[\\s\\S]*?>";//匹配所有圖片的URL
List list = new ArrayList();
Matcher p = Pattern.compile(regex).matcher(new Bug().ClimbBug());
while(p.find()){
list.add(p.group());
}//匹配到放入我們的URLlist
return list;
}
//下載圖片到本地或者結合數據庫做其他想做的操作;
public void download(List list) throws IOException{
InputStream is =null;
OutputStream os =null;
for (int i=0;i 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(什么是爬蟲(chóng)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（又被稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人）)
　　什么是爬行動(dòng)物
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（也稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )蜘蛛、網(wǎng)絡(luò )機器人，在FOAF社區中更常被稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )追蹤器）是一種程序或腳本，根據特定規則自動(dòng)獲取萬(wàn)維網(wǎng)信息。其他不常用的名稱(chēng)包括螞蟻、自動(dòng)索引、模擬器或蠕蟲(chóng)。（來(lái)源：百度百科全書(shū)）
　　爬蟲(chóng)協(xié)議
　　robots協(xié)議（也稱(chēng)為crawler協(xié)議、robot協(xié)議等）的全稱(chēng)為“robots exclusion protocol”，網(wǎng)站通過(guò)該協(xié)議，robots協(xié)議告訴搜索引擎哪些頁(yè)面可以爬網(wǎng)，哪些頁(yè)面不能爬網(wǎng)
　　robots.txt文件是一個(gè)文本文件。您可以使用任何通用文本編輯器（如Windows系統附帶的記事本）創(chuàng )建和編輯它。Robots.txt是一個(gè)協(xié)議，不是命令。Robots.txt是在搜索引擎中訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)查看的第一個(gè)文件。txt文件告訴爬行器可以在服務(wù)器上查看哪些文件。（來(lái)源：百度百科全書(shū)）
　　爬蟲(chóng)百度圖片
　　目標：抓取百度圖片并保存在電腦上
　　首先，數據是公開(kāi)的嗎？我可以下載嗎
　　從圖中可以看出，百度圖片完全可以下載，說(shuō)明圖片可以爬網(wǎng)
　　首先，了解圖片是什么
　　我們看到的正式事物統稱(chēng)為圖片、照片、拓片等。圖形是技術(shù)制圖中的一個(gè)基本術(shù)語(yǔ)，指用點(diǎn)、線(xiàn)、符號、文字和數字來(lái)描述事物的幾何特征、形狀、位置和大小的一種形式。隨著(zhù)數字采集技術(shù)和信號處理理論的發(fā)展，越來(lái)越多的圖像以數字形式存儲
　　那照片在哪里
　　映像保存在ECS數據庫中
　　每張圖片都有一個(gè)對應的URL。請求通過(guò)請求模塊啟動(dòng)，并以文件的WB+模式保存
　　import requests
r = requests.get(&#x27;http://pic37.nipic.com/2014011 ... 23x27;)
with open(&#x27;demo.jpg&#x27;,&#x27;wb+&#x27;) as f:
f.write(r.content)
　　但是任何編寫(xiě)代碼來(lái)爬升圖片的人都可以直接下載。爬蟲(chóng)的目的是實(shí)現批量下載的目的，這才是真正的爬蟲(chóng)
　　首先，了解JSON
　　JSON（JavaScript對象表示法）是一種輕量級數據交換格式。它基于ECMAScript（由歐洲計算機協(xié)會(huì )制定的JS規范）的子集，并使用完全獨立于編程語(yǔ)言的文本格式來(lái)存儲和表示數據。簡(jiǎn)潔清晰的層次結構使JSON成為理想的數據交換語(yǔ)言
　　JSON是JS的對象，用于訪(fǎng)問(wèn)數據
　　JSON字符串
　　{
“name”: “毛利”,
“age”: 18,
“ feature “ : [‘高’, ‘富’, ‘帥’]
}
　　Python字典
　　{
‘name’: ‘毛利’,
‘a(chǎn)ge’: 18
‘feature’ : [‘高’, ‘富’, ‘帥’]
}
　　但是在Python中，不能通過(guò)鍵值對直接獲取值，因此我必須討論Python中的字典
　　在Python中導入JSON，并通過(guò)JSON將JSON數據轉換為Python數據（字典）。裝載量-->
　　Ajax，即“異步JavaScript和XML”，是指一種用于創(chuàng )建交互式網(wǎng)頁(yè)應用程序的網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)技術(shù)
　　圖片是通過(guò)Ajax方法加載的，也就是說(shuō)，當我下拉時(shí)，圖片會(huì )自動(dòng)加載，因為網(wǎng)站會(huì )自動(dòng)啟動(dòng)請求
　　構造Ajax的URL請求，將JSON轉換成字典，通過(guò)字典的鍵值對得到圖片對應的URL
　　import requests
import json
headers = {
&#x27;User-Agent&#x27;:&#x27;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36&#x27;}
r = requests.get(&#x27;https://image.baidu.com/search ... 27%3B,headers = headers).text
res = json.loads(r)[&#x27;data&#x27;]
for index,i in enumerate(res):
url = i[&#x27;hoverURL&#x27;]
print(url)
with open( &#x27;{}.jpg&#x27;.format(index),&#x27;wb+&#x27;) as f:
f.write(requests.get(url).content)
　　一個(gè)JSON中有30張圖片，因此我們可以通過(guò)啟動(dòng)JSON請求來(lái)提升多達30張圖片，但這還不夠
　　首先，分析在不同JSON中啟動(dòng)的請求
　　https://image.baidu.com/search ... 55%3D
https://image.baidu.com/search ... 90%3D
　　事實(shí)上，可以發(fā)現，當請求再次啟動(dòng)時(shí)，關(guān)鍵是PN不斷變化
　　最后，封裝代碼。一個(gè)列表定義生產(chǎn)者來(lái)存儲不斷生成的圖片的URL，另一個(gè)列表定義消費者來(lái)保存圖片
　　# -*- coding：utf-8 -*-
# time ：2019/6/20 17:07
# author: 毛利
import requests
import json
import os
def get_pic_url(num):
pic_url= []
headers = {
&#x27;User-Agent&#x27;: &#x27;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36&#x27;}
for i in range(num):
page_url = &#x27;https://image.baidu.com/search ... pn%3D{}&rn=30&gsm=1e&1561022599290=&#x27;.format(30*i)
r = requests.get(page_url, headers=headers).text
res = json.loads(r)[&#x27;data&#x27;]
if res:
print(res)
for j in res:
try:
url = j[&#x27;hoverURL&#x27;]
pic_url.append(url)
except:
print(&#x27;該圖片的url不存在&#x27;)
print(len(pic_url))
return pic_url
def down_img(num):
pic_url =get_pic_url(num)
if os.path.exists(&#x27;D:\圖片&#x27;):
pass
else:
os.makedirs(&#x27;D:\圖片&#x27;)
path = &#x27;D:\圖片\\&#x27;
for index,i in enumerate(pic_url):
filename = path + str(index) + &#x27;.jpg&#x27;
print(filename)
with open(filename, &#x27;wb+&#x27;) as f:
f.write(requests.get(i).content)
if __name__ == &#x27;__main__&#x27;:
num = int(input(&#x27;爬取幾次圖片：一次30張&#x27;))
down_img(num)
　　爬行過(guò)程
　　爬網(wǎng)結果
　　文章開(kāi)始于： 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(
,實(shí)例分析了java爬蟲(chóng)的兩種實(shí)現技巧具有一定參考借鑒價(jià)值)
　　Java中使用爬蟲(chóng)捕獲網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)內容的方法
　　更新時(shí)間：2015年7月24日09:36:05作者：fzhlee
　　本文文章主要介紹了用Java-crawler捕獲網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)內容的方法，并結合實(shí)例分析了Java-crawler的兩種實(shí)現技巧，具有一定的參考價(jià)值。有需要的朋友可以參考
　　本文描述了在Java中使用爬蟲(chóng)捕獲網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)內容的方法。與您分享，供您參考。詳情如下:
　　最近，我在用java學(xué)習爬行技術(shù)。哈哈，我進(jìn)門(mén)和你分享了我的經(jīng)歷
　　提供以下兩種方法。一種是使用Apache提供的包。另一個(gè)是使用Java提供的包
　　代碼如下：
<p>
// 第一種方法
//這種方法是用apache提供的包,簡(jiǎn)單方便
//但是要用到以下包:commons-codec-1.4.jar
// commons-httpclient-3.1.jar
// commons-logging-1.0.4.jar
public static String createhttpClient(String url, String param) {
HttpClient client = new HttpClient();
String response = null;
String keyword = null;
PostMethod postMethod = new PostMethod(url);
// try {
// if (param != null)
// keyword = new String(param.getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1");
// } catch (UnsupportedEncodingException e1) {
// // TODO Auto-generated catch block
// e1.printStackTrace();
// }
// NameValuePair[] data = { new NameValuePair("keyword", keyword) };
// // 將表單的值放入postMethod中
// postMethod.setRequestBody(data);
// 以上部分是帶參數抓取,我自己把它注銷(xiāo)了．大家可以把注銷(xiāo)消掉研究下
try {
int statusCode = client.executeMethod(postMethod);
response = new String(postMethod.getResponseBodyAsString()
.getBytes("ISO-8859-1"), "gb2312");
//這里要注意下 gb2312要和你抓取網(wǎng)頁(yè)的編碼要一樣
String p = response.replaceAll("//&[a-zA-Z]{1,10};", "")
.replaceAll("]*>", "");//去掉網(wǎng)頁(yè)中帶有html語(yǔ)言的標簽
System.out.println(p);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return response;
}
// 第二種方法
// 這種方法是JAVA自帶的URL來(lái)抓取網(wǎng)站內容
public String getPageContent(String strUrl, String strPostRequest,
int maxLength) {
// 讀取結果網(wǎng)頁(yè)
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
System.setProperty("sun.net.client.defaultConnectTimeout", "5000");
System.setProperty("sun.net.client.defaultReadTimeout", "5000");
try {
URL newUrl = new URL(strUrl);
HttpURLConnection hConnect = (HttpURLConnection) newUrl
.openConnection();
// POST方式的額外數據
if (strPostRequest.length() > 0) {
hConnect.setDoOutput(true);
OutputStreamWriter out = new OutputStreamWriter(hConnect
.getOutputStream());
out.write(strPostRequest);
out.flush();
out.close();
}
// 讀取內容
BufferedReader rd = new BufferedReader(new InputStreamReader(
hConnect.getInputStream()));
int ch;
for (int length = 0; (ch = rd.read()) > -1
&& (maxLength 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(爬取爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)措施的靜態(tài)網(wǎng)站().7點(diǎn))
　　使用工具：Python2.7點(diǎn)我下載
　　Scrapy 框架
　　sublime text3
　　一個(gè)。構建python（Windows版）
　　1.Install python2.7 --- 然后在cmd中輸入python，界面如下，安裝成功
　　
　　2.Integrated Scrapy framework----進(jìn)入命令行：pip install Scrapy
　　
　　安裝成功界面如下：
　　
　　失敗有很多，例如：
　　
　　解決方案：
　　其他錯誤可以百度搜索。
　　兩個(gè)。開(kāi)始編程。
　　1.Crawl static 網(wǎng)站 沒(méi)有反爬蟲(chóng)措施。比如百度貼吧、豆瓣書(shū)樹(shù)。
　　例如-“桌面欄”中的帖子
　　python代碼如下：
　　
　　代碼注釋?zhuān)阂雰蓚€(gè)模塊urllib。定義了兩個(gè)函數。第一個(gè)功能是獲取整個(gè)目標網(wǎng)頁(yè)的數據，第二個(gè)功能是獲取目標網(wǎng)頁(yè)中的目標圖片，遍歷網(wǎng)頁(yè)，開(kāi)始按照0對獲取的圖片進(jìn)行排序。
　　注：re模塊知識點(diǎn)：
　　
　　爬行圖片效果圖：
　　
　　默認情況下，圖片保存路徑與創(chuàng )建的.py在同一個(gè)目錄文件中。
　　2. 用反爬蟲(chóng)措施抓取百度圖片。比如百度圖片等等。
　　例如關(guān)鍵字搜索“表情包”%B1%ED%C7%E9%B0%FC&fr=ala&ori_query=%E8%A1%A8%E6%83%85%E5%8C%85&ala=0&alatpl=sp&pos= 0&hs =2&xthttps=111111
　　圖片滾動(dòng)加載，前30張圖片先爬取。
　　代碼如下：
　　
　　代碼注釋?zhuān)簩?個(gè)模塊，os模塊用于指定保存路徑。前兩個(gè)功能同上。第三個(gè)函數使用 if 語(yǔ)句和 tryException。
　　抓取過(guò)程如下：
　　
　　抓取結果：
　　
　　注意：寫(xiě)python代碼時(shí)注意對齊，不能混用Tab和空格，容易報錯。
　　以上是本文的全部?jì)热?。希望本文的內容能給大家的學(xué)習或工作帶來(lái)一些幫助，也希望多多支持服務(wù)器之家！
　　原文鏈接： 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取百度圖片(
2017年02月17日09:58:cong框架sublimetext3)
　　Python爬蟲(chóng)：通過(guò)關(guān)鍵詞抓取百度圖片
　　更新時(shí)間：2017年2月17日09:58:19 作者：WC-cong
　　本文主要介紹Python爬蟲(chóng)：通過(guò)關(guān)鍵字爬取百度圖片的方法。有很好的參考價(jià)值，下面小編一起來(lái)看看吧
　　使用工具：Python2.7點(diǎn)我下載
　　Scrapy 框架
　　sublime text3
　　一個(gè)。構建python（Windows版）
　　1.Install python2.7 --- 然后在cmd中輸入python，界面如下，安裝成功
　　
　　2.Integrated Scrapy framework----進(jìn)入命令行：pip install Scrapy
　　
　　安裝成功界面如下：
　　
　　失敗有很多，例如：
　　
　　解決方案：
　　其他錯誤可以百度搜索。
　　兩個(gè)。開(kāi)始編程。
　　1.Crawl static 網(wǎng)站 沒(méi)有反爬蟲(chóng)措施。比如百度貼吧、豆瓣書(shū)樹(shù)。
　　例如-“桌面欄”中的帖子
　　python代碼如下：
　　
　　代碼注釋?zhuān)阂雰蓚€(gè)模塊urllib。定義了兩個(gè)函數。第一個(gè)功能是獲取整個(gè)目標網(wǎng)頁(yè)的數據，第二個(gè)功能是獲取目標網(wǎng)頁(yè)中的目標圖片，遍歷網(wǎng)頁(yè)，開(kāi)始按照0對獲取的圖片進(jìn)行排序。
　　注：re模塊知識點(diǎn)：
　　
　　爬行圖片效果圖：
　　
　　默認情況下，圖片保存路徑與創(chuàng )建的.py在同一個(gè)目錄文件中。
　　2. 用反爬蟲(chóng)措施抓取百度圖片。比如百度圖片等等。
　　例如關(guān)鍵字搜索“表情包”%B1%ED%C7%E9%B0%FC&fr=ala&ori_query=%E8%A1%A8%E6%83%85%E5%8C%85&ala=0&alatpl=sp&pos= 0&hs =2&xthttps=111111
　　圖片滾動(dòng)加載，前30張圖片先爬取。
　　代碼如下：
　　
　　代碼注釋?zhuān)簩?個(gè)模塊，os模塊用于指定保存路徑。前兩個(gè)功能同上。第三個(gè)函數使用 if 語(yǔ)句和 tryException。
　　抓取過(guò)程如下：
　　
　　抓取結果：
　　
　　注意：寫(xiě)python代碼時(shí)注意對齊，不能混用Tab和空格，容易報錯。
　　以上是本文的全部?jì)热?。希望本文的內容能給大家的學(xué)習或工作帶來(lái)一些幫助。同時(shí)也希望大家多多支持腳本之家！ 查看全部