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　　優(yōu)采云·Cloud 采集 Web爬網(wǎng)程序軟件優(yōu)采云基本過(guò)程教程在優(yōu)采云 采集 Principles中，我們已經(jīng)討論過(guò)它. 優(yōu)采云模擬人們?yōu)g覽Web進(jìn)行數據采集的行為，例如打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，單擊某些按鈕等. 在優(yōu)采云采集器客戶(hù)端中，我們需要自己配置這些流程. 優(yōu)采云數據采集通常具有以下基本過(guò)程，其中打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)和提取數據是必不可少的，可以根據自己的需要添加或刪除其他過(guò)程. 1.打開(kāi)網(wǎng)頁(yè). 此步驟根據設置的URL打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，這通常是打開(kāi)指定網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)采集過(guò)程的第一步. 如果需要打開(kāi)多個(gè)相似的URL來(lái)執行相同的采集過(guò)程，則應將它們放在循環(huán)中作為第一步. 單擊元素此步驟對網(wǎng)頁(yè)上的指定元素執行左鍵單擊操作，例如單擊按鈕，單擊超鏈接等. 3.輸入文本. 在此步驟的輸入框中輸入指定的文本，例如輸入搜索關(guān)鍵字，輸入帳號等. 輸入設置？文字輸入網(wǎng)頁(yè)上的輸入框，例如在使用搜索引擎時(shí)輸入關(guān)鍵字. 4.循環(huán)此步驟用于重復一系列步驟. 根據不同的配置，支持多種循環(huán)方法. 1）循環(huán)單元素: 循環(huán)單擊頁(yè)面上的一個(gè)按鈕； 2）循環(huán)固定元素列表: 循環(huán)處理網(wǎng)頁(yè)中固定數量的元素； 3）循環(huán)非固定元素列表: 循環(huán)處理網(wǎng)頁(yè)中數目不固定的元素； 4）循環(huán)URL列表: 循環(huán)打開(kāi)一批具有指定URL的網(wǎng)頁(yè)，然后執行相同的處理步驟； 5）循環(huán)文本列表: 循環(huán)輸入一批指定的文本，然后執行相同的處理步驟.
　　5. 提取數據此步驟根據提取的數據模板的配置從網(wǎng)頁(yè)提取數據. 同時(shí)，您還可以添加特殊字段: 當前時(shí)間，固定字段，添加空字段，添加當前網(wǎng)頁(yè)URL等. 此外，優(yōu)采云的規則市場(chǎng)具有許多已建立的規則，可以直接下載并導入到優(yōu)采云中用來(lái). 1.如何下載采集規則優(yōu)采云采集器具有內置的規則市場(chǎng)，用戶(hù)可以共享配置的采集規則以互相幫助. 使用規則市場(chǎng)下載規則，因此您無(wú)需花費時(shí)間研究和配置采集過(guò)程. 可以在規則市場(chǎng)中搜索許多網(wǎng)站的采集規則，并且可以在下載并運行后對其進(jìn)行采集. 有三種下載規則的方法: 打開(kāi)優(yōu)采云官方網(wǎng)站（）->爬蟲(chóng)規則；打開(kāi)優(yōu)采云采集器客戶(hù)端->市場(chǎng)->爬蟲(chóng)規則；在瀏覽器規則中直接訪(fǎng)問(wèn)樹(shù)多多官方網(wǎng)站（）->采集器. 2.如何使用規則通常，從規則市場(chǎng)下載的規則是帶有.otd后綴的規則文件，下載的規則文件將在4. *更高版本中自動(dòng)導入. 在以前的版本中，您需要手動(dòng)導入下載的規則文件. 將下載的規則保存到相應位置. 然后打開(kāi)優(yōu)采云客戶(hù)端->任務(wù)->導入->選擇任務(wù). 從電子郵件或其他即時(shí)消息軟件接收的規則是相同的. 相關(guān)集合教程: 優(yōu)采云使用功能點(diǎn)視頻教程/ tutorial / videotutorial / videognd 優(yōu)采云爬蟲(chóng)軟件入門(mén)準備/ tutorial / xsksrm / rmzb 優(yōu)采云爬蟲(chóng)軟件功能用法教程/ tutorial / gndajax Web數據捕獲/ tutorial / gnd / ajaxlabel特殊頁(yè)面翻頁(yè)操作/ tutorial / gnd / teshufanye網(wǎng)頁(yè)數據導出/ tutorial / gnd / dataexport云采集功能點(diǎn)描述/ tutorial / gnd / yuncaiji 優(yōu)采云-90萬(wàn)用戶(hù)選擇的Web數據采集器.
　　1. 該操作很簡(jiǎn)單，任何人都可以使用: 不需要技術(shù)背景，并且可以通過(guò)瀏覽Internet進(jìn)行采集. 完全可視化該過(guò)程，單擊鼠標以完成操作，您可以在2分鐘內快速上手. 2.強大的功能，可以在任何網(wǎng)站上采集: 單擊，登錄，翻頁(yè)，識別驗證碼，瀑布流，Ajax腳本異步加載數據頁(yè)，所有這些都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的設置進(jìn)行采集. 3. ??采集，關(guān)閉也是可能的. 配置采集任務(wù)后，可以將其關(guān)閉，并可以在云中執行該任務(wù). 龐大的云采集集群不間斷運行24 * 7，因此無(wú)需擔心IP被阻塞和網(wǎng)絡(luò )中斷. 4.免費功能+增值服務(wù)，可以按需選擇. 免費版具有所有功能，可以滿(mǎn)足用戶(hù)的基本采集需求. 同時(shí)，建立了一些增值服務(wù)（例如私有云）以滿(mǎn)足高端付費企業(yè)用戶(hù)的需求. 查看全部

　　Bytedance訪(fǎng)談集（一）: Android框架高頻訪(fǎng)談問(wèn)題總結
　　Bytedance訪(fǎng)談集（二）: 項目HR高頻訪(fǎng)談?wù)?br /> 　　詳細分析數據采集框架中的每個(gè)模塊
　　采集器工程師如何有效地支持數據分析師的工作？
　　基于大數據平臺的Internet數據采集平臺的基本架構
　　如何建立有效的數據采集監控系統？
　　面試問(wèn)題摘要，如面試準備，HR，Android技術(shù)等.
　　
　　昨天，一位網(wǎng)友說(shuō)他最近采訪(fǎng)了幾家公司，一個(gè)問(wèn)題被問(wèn)了好幾次，每次回答都不是很好.
　　采訪(fǎng)者: 例如，如果有100,000個(gè)網(wǎng)站需要采集，您如何快速獲取數據？
　　要很好地回答這個(gè)問(wèn)題，實(shí)際上，您需要具有足夠的知識和足夠的技術(shù)儲備.
　　最近，我們也在招聘. 我們每周都會(huì )采訪(fǎng)十幾個(gè)人. 只有一兩個(gè)人感到合適. 他們中的大多數人都與此網(wǎng)民處于同一狀況. 即使他們工作了三到四年，他們也缺乏整體思維. 經(jīng)驗豐富的老司機. 他們具有解決特定問(wèn)題的能力，但很少能從一點(diǎn)到一點(diǎn)地思考問(wèn)題并站在一個(gè)新的高度.
　　100,000個(gè)網(wǎng)站的采集范圍已經(jīng)比大多數專(zhuān)業(yè)的輿論監測公司廣泛. 為了滿(mǎn)足訪(fǎng)問(wèn)者提到的采集要求，我們需要綜合考慮從網(wǎng)站采集到數據存儲的各個(gè)方面，并提出適當的計劃，以達到節省成本和提高工作效率的目的.
　　現在，我們將簡(jiǎn)要介紹從網(wǎng)站采集到數據存儲各個(gè)方面的情況.
　　1. 100,000個(gè)網(wǎng)站來(lái)自哪里？
　　通常來(lái)說(shuō)，采集的網(wǎng)站是根據公司業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸積累的.
　　我們現在假設這是一家初創(chuàng )公司的需求. 該公司剛剛成立，因此許多網(wǎng)站基本上都是冷門(mén). 那么，我們如何采集這100,000個(gè)網(wǎng)站？有幾種方法:
　　1）歷史業(yè)務(wù)的積累
　　無(wú)論是冷門(mén)還是類(lèi)似的東西，由于需要采集，因此必須有項目或產(chǎn)品的需求. 有關(guān)人員必須盡早調查一些數據源并采集一些更重要的網(wǎng)站. 這些可以用作我們在網(wǎng)站上采集并采集的原創(chuàng )種子.
　　2）關(guān)聯(lián)網(wǎng)站
　　在某些網(wǎng)站的底部，通常有指向相關(guān)網(wǎng)站的鏈接. 特別是，政府型網(wǎng)站通常具有相關(guān)下級部門(mén)的官方網(wǎng)站.
　　
　　3）網(wǎng)站導航
　　某些網(wǎng)站可能出于特定目的（例如交通堵塞等）采集某些網(wǎng)站，并將其分類(lèi)以進(jìn)行顯示，以便人們可以輕松找到它們. 這些站點(diǎn)可以迅速為我們提供第一批種子站點(diǎn). 然后，我們可以通過(guò)網(wǎng)站關(guān)聯(lián)等其他方法來(lái)獲得更多網(wǎng)站.
　　
　　4）搜索引擎
　　您還可以準備一些與公司業(yè)務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵字，在百度和搜狗等搜索引擎中進(jìn)行搜索，并處理搜索結果以提取相應的網(wǎng)站作為我們的種子網(wǎng)站.
　　
　　5）第三方平臺
　　例如，某些第三方SaaS平臺將提供7到15天的免費試用期. 因此，我們可以利用這段時(shí)間來(lái)采集與我們的業(yè)務(wù)有關(guān)的數據，然后從其中提取網(wǎng)站作為我們的初始采集種子.
　　盡管如此，這種方法是采集網(wǎng)站的最有效，最快的方法. 但是，在試用期間，獲得100,000個(gè)網(wǎng)站的可能性非常小，因此需要結合上述相關(guān)網(wǎng)站之類(lèi)的其他方法來(lái)快速獲得所需的網(wǎng)站.
　　通過(guò)以上五種方法，我相信我們可以迅速采集所需的100,000個(gè)網(wǎng)站. 但是，有這么多的網(wǎng)站，我們應該如何管理它們？如何知道這是否正常？
　　2. 如何管理100,000個(gè)網(wǎng)站？
　　當我們采集100,000個(gè)網(wǎng)站時(shí)，我們面臨的第一件事是如何管理，如何配置采集規則以及如何監視網(wǎng)站是否正常.
　　1）如何管理
　　100,000個(gè)網(wǎng)站，如果沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的系統來(lái)管理，那將是一場(chǎng)災難.
　　同時(shí)，由于業(yè)務(wù)需求（例如智能建議），我們需要對網(wǎng)站進(jìn)行預處理（例如標記）. 此時(shí)，將需要一個(gè)網(wǎng)站管理系統.
　　
　　2）如何配置采集規則
　　我們在早期采集的100,000個(gè)網(wǎng)站只是首頁(yè). 如果僅將主頁(yè)用作采集任務(wù)，那么我們只能在主頁(yè)上采集很少的信息，并且錯失獲取率很高.
　　如果要基于主頁(yè)的URL采集整個(gè)站點(diǎn)，則服務(wù)器資源消耗相對較大，并且成本過(guò)高. 因此，我們需要配置我們關(guān)心的列并采集它們.
　　
　　但是，如何為100,000個(gè)網(wǎng)站快速高效地配置列？當前，我們通過(guò)自動(dòng)解析HTML源代碼來(lái)執行列的半自動(dòng)配置.
　　
　　當然，我們也嘗試使用機器學(xué)習來(lái)解決它，但是效果不是很令人滿(mǎn)意.
　　由于需要采集的網(wǎng)站數量達到100,000個(gè)，因此您不得使用xpath和其他精確的定位方法進(jìn)行采集. 否則，當您配置這100,000個(gè)網(wǎng)站時(shí)，黃花菜會(huì )變得很冷.
　　同時(shí)，必須使用常規采集器進(jìn)行數據采集，并使用正則表達式來(lái)匹配列表數據. 采集文本時(shí)，請使用算法來(lái)解析時(shí)間和文本等屬性；
　　3）如何監視
　　因為有100,000個(gè)網(wǎng)站，所以這些網(wǎng)站每天都有網(wǎng)站修訂版，列修訂版或新的/已刪除的列等. 因此，有必要根據采集到的數據簡(jiǎn)要分析網(wǎng)站的狀況.
　　例如，如果一個(gè)網(wǎng)站幾天沒(méi)有任何新數據，那就一定有問(wèn)題. 網(wǎng)站已被修改且信息常規性經(jīng)常失敗，或者網(wǎng)站本身存在問(wèn)題.
　　
　　為了提高采集效率，可以使用單獨的服務(wù)來(lái)定期檢查網(wǎng)站和專(zhuān)欄的狀況. 一種是檢查網(wǎng)站和專(zhuān)欄是否可以正常訪(fǎng)問(wèn)；二是檢查配置的列信息的正則表達式是否正常. 這樣運維人員才能對其進(jìn)行維護.
　　三，任務(wù)緩存
　　對于100,000個(gè)網(wǎng)站，在配置了列之后，采集的條目URL應該達到百萬(wàn)級. 采集器如何有效地獲取這些用于采集的條目URL？
　　如果將這些URL放置在數據庫中（無(wú)論是MySQL還是Oracle），采集器獲取采集任務(wù)的操作將浪費大量時(shí)間，并大大降低采集效率.
　　如何解決這個(gè)問(wèn)題？?jì)却鏀祿焓鞘走x，例如Redis，Mongo DB等. 通常，Redis用于緩存. 因此，您可以在配置列時(shí)將列信息同步到Redis，并將其用作采集任務(wù)緩存隊列.
　　
　　四個(gè). 如何采集網(wǎng)站？
　　這就像您要達到數百萬(wàn)的年薪. 最大的機會(huì )是去華為，阿里和騰訊等一線(xiàn)制造商，您需要達到一定水平. 這條路注定是困難的.
　　類(lèi)似地，如果您需要采集數百萬(wàn)個(gè)列表URL，則必須無(wú)法實(shí)現常規方法.
　　必須使用分布式+多進(jìn)程+多線(xiàn)程. 同時(shí)，它需要與內存數據庫Redis結合使用以進(jìn)行緩存，從而實(shí)現了任務(wù)的高效獲取和對所采集信息的重復數據刪除；
　　
　　同時(shí)，信息分析（例如發(fā)布時(shí)間和文本）也必須由算法處理. 例如，現在比較流行的GNE，
　　可以在列表采集期間獲得某些屬性，因此請盡量不要將它們與文本放在一起進(jìn)行分析. 例如: 標題. 在正常情況下，從列表中獲得標題的準確性比從信息html源代碼中解析出的算法要高得多.
　　同時(shí)，如果有一些特殊網(wǎng)站或某些特殊需求，我們可以使用定制開(kāi)發(fā)來(lái)處理它們.
　　五個(gè)統一的數據存儲界面
　　為了保持采集的及時(shí)性，100,000個(gè)網(wǎng)站的采集可能需要超過(guò)十或二十個(gè)服務(wù)器. 同時(shí)，每臺服務(wù)器上部署了N個(gè)采集器，再加上一些定制開(kāi)發(fā)的腳本，采集器總數將達到數百個(gè).
　　如果每個(gè)采集器/自定義腳本都開(kāi)發(fā)自己的數據保存接口，則將浪費大量時(shí)間進(jìn)行開(kāi)發(fā)和調試. 而且后續的操作和維護也將是無(wú)后顧之憂(yōu). 尤其是當業(yè)務(wù)發(fā)生變化且需要調整時(shí). 因此，仍然需要一個(gè)統一的數據存儲接口.
　　由于采用了統一的數據存儲接口，當我們需要對數據進(jìn)行一些特殊處理時(shí)，例如: 清理，校正等，因此不需要修改每個(gè)采集和存儲部分，只需修改接口然后重新部署.
　　快速，方便，快捷.
　　六. 數據和采集監控
　　集合了100,000個(gè)網(wǎng)站，每天的數據量肯定超過(guò)200萬(wàn). 無(wú)論數據分析算法多么精確，它都不能始終達到100％（90％非常好）. 因此，數據分析中一定存在異常. 例如: 發(fā)布時(shí)間大于當前時(shí)間，正文中收錄相關(guān)的新聞信息，等等.
　　但是，由于我們已經(jīng)統一了數據存儲接口，所以此時(shí)可以在該接口上執行統一的數據質(zhì)量檢查. 為了根據異常情況優(yōu)化采集器和自定義腳本.
　　同時(shí)，您還可以采集每個(gè)網(wǎng)站或列上的統計信息. 為了能夠及時(shí)判斷當前采集的網(wǎng)站/欄目信息的來(lái)源是否正常，以確保始終有100,000個(gè)有效的采集網(wǎng)站.
　　七，數據存儲
　　由于每天采集大量數據，普通數據庫（例如mysql，Oracle等）已不再足夠. 甚至像Mongo DB這樣的NoSql數據庫也不再適用. 目前，ES和Solr等分布式索引是當前的最佳選擇.
　　關(guān)于是否使用Hadoop和HBase等大數據平臺，取決于具體情況. 在預算較小的情況下，可以先構建分布式索引集群，然后再考慮使用大數據平臺.
　　為了確保查詢(xún)的響應速度，請嘗試不要將主體信息保存在分布式索引中. 可以保存標題，發(fā)布時(shí)間，URL等內容，以便在顯示列表數據時(shí)減少輔助查詢(xún).
　　在沒(méi)有大數據平臺的情況下，可以將文本保存在具有固定數據標準的txt等文件系統中. 大數據平臺隨后上傳之后，可以將其傳輸到HBASE.
　　八項自動(dòng)化操作和維護
　　由于服務(wù)器，采集器和自定義腳本數量眾多，因此僅依靠手動(dòng)部署，啟動(dòng)，更新和操作監視非常麻煩，并且容易發(fā)生人為錯誤.
　　因此，必須有一個(gè)自動(dòng)化的運維系統，該系統可以實(shí)現采集器/腳本的部署，啟動(dòng)，關(guān)閉和操作，以便能夠在發(fā)生更改時(shí)迅速做出響應.
　　“例如，有100,000個(gè)網(wǎng)站需要采集. 如何快速獲取數據？”如果您能回答這些問(wèn)題，那么毫無(wú)懸念就可以得到一個(gè)很好的報價(jià).
　　最后，我希望所有正在尋找工作的人都能獲得滿(mǎn)意的報價(jià)并找到一個(gè)好的平臺.
　　訪(fǎng)談#數據采集 查看全部

　　昨天，一位網(wǎng)友說(shuō)他最近采訪(fǎng)了幾家公司，一個(gè)問(wèn)題被問(wèn)了好幾次，每次回答都不是很好.
　　
　　采訪(fǎng)者: 例如，如果有100,000個(gè)網(wǎng)站需要采集，您如何快速獲取數據？
　　要很好地回答這個(gè)問(wèn)題，實(shí)際上，您需要具有足夠的知識和足夠的技術(shù)儲備.
　　最近，我們也在招聘. 我們每周都會(huì )采訪(fǎng)十幾個(gè)人. 只有一兩個(gè)人感到合適. 他們中的大多數人都與此網(wǎng)民處于同一狀況. 即使他們工作了三到四年，他們也缺乏整體思維. 經(jīng)驗豐富的老司機. 他們具有解決特定問(wèn)題的能力，但很少能從一點(diǎn)到一點(diǎn)地思考問(wèn)題并站在一個(gè)新的高度.
　　100,000個(gè)網(wǎng)站的采集范圍已經(jīng)比大多數專(zhuān)業(yè)的輿論監測公司廣泛. 為了滿(mǎn)足訪(fǎng)問(wèn)者提到的采集要求，我們需要綜合考慮從網(wǎng)站采集到數據存儲的各個(gè)方面，并提出適當的計劃，以達到節省成本和提高工作效率的目的.
　　現在，我們將簡(jiǎn)要介紹從網(wǎng)站采集到數據存儲各個(gè)方面的情況.
　　1. 100,000個(gè)網(wǎng)站來(lái)自哪里？
　　通常來(lái)說(shuō)，采集的網(wǎng)站是根據公司業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸積累的.
　　我們現在假設這是一家初創(chuàng )公司的需求. 該公司剛剛成立，因此許多網(wǎng)站基本上都是冷門(mén). 那么，我們如何采集這100,000個(gè)網(wǎng)站？有幾種方法:
　　1）歷史業(yè)務(wù)的積累
　　無(wú)論是冷門(mén)還是類(lèi)似的東西，由于需要采集，因此必須有項目或產(chǎn)品的需求. 有關(guān)人員必須盡早調查一些數據源并采集一些更重要的網(wǎng)站. 這些可以用作我們在網(wǎng)站上采集并采集的原創(chuàng )種子.
　　2）關(guān)聯(lián)網(wǎng)站
　　在某些網(wǎng)站的底部，通常有指向相關(guān)網(wǎng)站的鏈接. 特別是，政府型網(wǎng)站通常具有相關(guān)下級部門(mén)的官方網(wǎng)站.
　　
　　3）網(wǎng)站導航
　　某些網(wǎng)站可能出于特定目的（例如交通堵塞等）采集某些網(wǎng)站，并將其分類(lèi)以進(jìn)行顯示，以便人們可以輕松找到它們. 這些站點(diǎn)可以迅速為我們提供第一批種子站點(diǎn). 然后，我們可以通過(guò)網(wǎng)站關(guān)聯(lián)等其他方法來(lái)獲得更多網(wǎng)站.
　　
　　4）搜索引擎
　　您還可以準備一些與公司業(yè)務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵字，在百度和搜狗等搜索引擎中進(jìn)行搜索，并處理搜索結果以提取相應的網(wǎng)站作為我們的種子網(wǎng)站.
　　
　　5）第三方平臺
　　例如，某些第三方SaaS平臺將提供7到15天的免費試用期. 因此，我們可以利用這段時(shí)間來(lái)采集與我們的業(yè)務(wù)有關(guān)的數據，然后從其中提取網(wǎng)站作為我們的初始采集種子.
　　盡管如此，這種方法是采集網(wǎng)站的最有效，最快的方法. 但是，在試用期間，獲得100,000個(gè)網(wǎng)站的可能性非常小，因此需要結合上述相關(guān)網(wǎng)站之類(lèi)的其他方法來(lái)快速獲得所需的網(wǎng)站.
　　通過(guò)以上五種方法，我相信我們可以迅速采集所需的100,000個(gè)網(wǎng)站. 但是，有這么多的網(wǎng)站，我們應該如何管理它們？如何知道這是否正常？
　　2. 如何管理100,000個(gè)網(wǎng)站？
　　當我們采集100,000個(gè)網(wǎng)站時(shí)，我們面臨的第一件事是如何管理，如何配置采集規則以及如何監視網(wǎng)站是否正常.
　　1）如何管理
　　100,000個(gè)網(wǎng)站，如果沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的系統來(lái)管理，那將是一場(chǎng)災難.
　　同時(shí)，由于業(yè)務(wù)需求（例如智能建議），我們需要對網(wǎng)站進(jìn)行預處理（例如標記）. 此時(shí)，將需要一個(gè)網(wǎng)站管理系統.
　　
　　2）如何配置采集規則
　　我們在早期采集的100,000個(gè)網(wǎng)站只是首頁(yè). 如果僅將主頁(yè)用作采集任務(wù)，那么我們只能在主頁(yè)上采集很少的信息，并且錯失獲取率很高.
　　如果要基于主頁(yè)的URL采集整個(gè)站點(diǎn)，則服務(wù)器資源消耗相對較大，并且成本過(guò)高. 因此，我們需要配置我們關(guān)心的列并采集它們.
　　
　　但是，如何為100,000個(gè)網(wǎng)站快速高效地配置列？當前，我們通過(guò)自動(dòng)解析HTML源代碼來(lái)執行列的半自動(dòng)配置.
　　
　　當然，我們也嘗試使用機器學(xué)習來(lái)解決它，但是效果不是很令人滿(mǎn)意.
　　由于需要采集的網(wǎng)站數量達到100,000個(gè)，因此您不得使用xpath和其他精確的定位方法進(jìn)行采集. 否則，當您配置這100,000個(gè)網(wǎng)站時(shí)，黃花菜會(huì )變得很冷.
　　同時(shí)，必須使用常規采集器進(jìn)行數據采集，并使用正則表達式來(lái)匹配列表數據. 采集文本時(shí)，請使用算法來(lái)解析時(shí)間和文本等屬性；
　　3）如何監視
　　因為有100,000個(gè)網(wǎng)站，所以這些網(wǎng)站每天都有網(wǎng)站修訂版，列修訂版或新的/已刪除的列等. 因此，有必要根據采集到的數據簡(jiǎn)要分析網(wǎng)站的狀況.
　　例如，如果一個(gè)網(wǎng)站幾天沒(méi)有任何新數據，那就一定有問(wèn)題. 網(wǎng)站已被修改且信息常規性經(jīng)常失敗，或者網(wǎng)站本身存在問(wèn)題.
　　
　　為了提高采集效率，可以使用單獨的服務(wù)來(lái)定期檢查網(wǎng)站和專(zhuān)欄的狀況. 一種是檢查網(wǎng)站和專(zhuān)欄是否可以正常訪(fǎng)問(wèn)；二是檢查配置的列信息的正則表達式是否正常. 這樣運維人員才能對其進(jìn)行維護.
　　三，任務(wù)緩存
　　對于100,000個(gè)網(wǎng)站，在配置了列之后，采集的條目URL應該達到百萬(wàn)級. 采集器如何有效地獲取這些用于采集的條目URL？
　　如果將這些URL放置在數據庫中（無(wú)論是MySQL還是Oracle），采集器獲取采集任務(wù)的操作將浪費大量時(shí)間，并大大降低采集效率.
　　如何解決這個(gè)問(wèn)題？?jì)却鏀祿焓鞘走x，例如Redis，Mongo DB等. 通常，Redis用于緩存. 因此，您可以在配置列時(shí)將列信息同步到Redis，并將其用作采集任務(wù)緩存隊列.
　　
　　四個(gè). 如何采集網(wǎng)站？
　　這就像您要達到數百萬(wàn)的年薪. 最大的機會(huì )是去華為，阿里和騰訊等一線(xiàn)制造商，您需要達到一定水平. 這條路注定是困難的.
　　類(lèi)似地，如果您需要采集數百萬(wàn)個(gè)列表URL，則必須無(wú)法實(shí)現常規方法.
　　必須使用分布式+多進(jìn)程+多線(xiàn)程. 同時(shí)，它需要與內存數據庫Redis結合使用以進(jìn)行緩存，從而實(shí)現了任務(wù)的高效獲取和對所采集信息的重復數據刪除；
　　
　　同時(shí)，信息分析（例如發(fā)布時(shí)間和文本）也必須由算法處理. 例如，現在比較流行的GNE，
　　可以在列表采集期間獲得某些屬性，因此請盡量不要將它們與文本放在一起進(jìn)行分析. 例如: 標題. 在正常情況下，從列表中獲得標題的準確性比從信息html源代碼中解析出的算法要高得多.
　　同時(shí)，如果有一些特殊網(wǎng)站或某些特殊需求，我們可以使用定制開(kāi)發(fā)來(lái)處理它們.
　　五個(gè)統一的數據存儲界面
　　為了保持采集的及時(shí)性，100,000個(gè)網(wǎng)站的采集可能需要超過(guò)十或二十個(gè)服務(wù)器. 同時(shí)，每臺服務(wù)器上部署了N個(gè)采集器，再加上一些定制開(kāi)發(fā)的腳本，采集器總數將達到數百個(gè).
　　如果每個(gè)采集器/自定義腳本都開(kāi)發(fā)自己的數據保存接口，則將浪費大量時(shí)間進(jìn)行開(kāi)發(fā)和調試. 而且后續的操作和維護也將是無(wú)后顧之憂(yōu). 尤其是當業(yè)務(wù)發(fā)生變化且需要調整時(shí). 因此，仍然需要一個(gè)統一的數據存儲接口.
　　由于采用了統一的數據存儲接口，當我們需要對數據進(jìn)行一些特殊處理時(shí)，例如: 清理，校正等，因此不需要修改每個(gè)采集和存儲部分，只需修改接口然后重新部署.
　　快速，方便，快捷.
　　六. 數據和采集監控
　　集合了100,000個(gè)網(wǎng)站，每天的數據量肯定超過(guò)200萬(wàn). 無(wú)論數據分析算法多么精確，它都不能始終達到100％（90％非常好）. 因此，數據分析中一定存在異常. 例如: 發(fā)布時(shí)間大于當前時(shí)間，正文中收錄相關(guān)的新聞信息，等等.
　　但是，由于我們已經(jīng)統一了數據存儲接口，所以此時(shí)可以在該接口上執行統一的數據質(zhì)量檢查. 為了根據異常情況優(yōu)化采集器和自定義腳本.
　　同時(shí)，您還可以采集每個(gè)網(wǎng)站或列上的統計信息. 為了能夠及時(shí)判斷當前采集的網(wǎng)站/欄目信息的來(lái)源是否正常，以確保始終有100,000個(gè)有效的采集網(wǎng)站.
　　七，數據存儲
　　由于每天采集大量數據，普通數據庫（例如mysql，Oracle等）已不再足夠. 甚至像Mongo DB這樣的NoSql數據庫也不再適用. 目前，ES和Solr等分布式索引是當前的最佳選擇.
　　關(guān)于是否使用Hadoop和HBase等大數據平臺，取決于具體情況. 在預算較小的情況下，可以先構建分布式索引集群，然后再考慮使用大數據平臺.
　　為了確保查詢(xún)的響應速度，請嘗試不要將主體信息保存在分布式索引中. 可以保存標題，發(fā)布時(shí)間，URL等內容，以便在顯示列表數據時(shí)減少輔助查詢(xún).
　　在沒(méi)有大數據平臺的情況下，可以將文本保存在具有固定數據標準的txt等文件系統中. 大數據平臺隨后上傳之后，可以將其傳輸到HBASE.
　　八項自動(dòng)化操作和維護
　　由于服務(wù)器，采集器和自定義腳本數量眾多，因此僅依靠手動(dòng)部署，啟動(dòng)，更新和操作監視非常麻煩，并且容易發(fā)生人為錯誤.
　　因此，必須有一個(gè)自動(dòng)化的運維系統，該系統可以實(shí)現采集器/腳本的部署，啟動(dòng)，關(guān)閉和操作，以便能夠在發(fā)生更改時(shí)迅速做出響應.
　　“例如，有100,000個(gè)網(wǎng)站需要采集. 如何快速獲取數據？”如果您能回答這些問(wèn)題，那么毫無(wú)懸念就可以得到一個(gè)很好的報價(jià). 查看全部

　　鏈接分析最重要的應用是搜索引擎. 此外，在紙張檢索和社交網(wǎng)絡(luò )中也有應用.
　　1. 您擁有哪些鏈接分析技術(shù)？
　　2. PageRank技術(shù)的基本定義是什么？
　　3. PageRank進(jìn)行了哪些改進(jìn)？考慮什么因素？
　　4. 什么是鏈接作弊技術(shù)？如何消除這些作弊行為？
　　5. 什么HITS算法？ PageRank有什么區別？
　　1. 您擁有哪些鏈接分析技術(shù)？
　　1）倒排索引: 第一代搜索技術(shù)將網(wǎng)頁(yè)數據分解為關(guān)鍵字項，然后根據關(guān)鍵字建立索引，并通過(guò)關(guān)鍵字索引找到相應的網(wǎng)頁(yè). 此外，還有非主要屬性值，稱(chēng)為次要鍵值. 具有反向索引的文件稱(chēng)為反向文件，反向文件中的輔助關(guān)鍵字索引稱(chēng)為反向表. 在倒置的表中，您可以執行諸如合并和相交集合之類(lèi)的操作，然后在獲得結果之后對記錄進(jìn)行操作.
　　2）PageRank: 注意鏈接的進(jìn)度和出度，即此網(wǎng)頁(yè)與其他網(wǎng)頁(yè)之間的關(guān)系，并計算PR值以確定該網(wǎng)頁(yè)的重要性. 該術(shù)語(yǔ)是搜索引擎查詢(xún)的另一個(gè)基礎，可以說(shuō)它是第一個(gè)過(guò)濾項.
　　3）HITS: 分析網(wǎng)頁(yè)的導航和權限，以確定網(wǎng)頁(yè)的作用.
　　2. PageRank的基本定義是什么？
　　一個(gè)有向圖，每個(gè)頂點(diǎn)都有一個(gè)入度和出度，并附有一個(gè)網(wǎng)頁(yè)跳轉概率. 此類(lèi)圖的關(guān)系由矩陣表示，以形成網(wǎng)絡(luò )過(guò)渡矩陣M.
　　沖浪者（互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)）位置的概率分布可以用n維向量v來(lái)描述，其中第j個(gè)分量代表第j個(gè)網(wǎng)頁(yè)上沖浪者的概率.
　　v1 = M * v0，這意味著(zhù)沖浪者經(jīng)歷了操作/跳躍的步驟. 當沖浪者經(jīng)歷了許多跳躍時(shí)，沖浪者的分布接近極限，即v = M * v，沖浪者的位置分布不再改變.
　　此時(shí)，v只是M的特征向量.
　　PageRank的出現是受到引文分析的啟發(fā).
　　PageRank是一種概率分布，其值的計算需要一個(gè)迭代過(guò)程.
　　普通PageRank的結構有兩個(gè)問(wèn)題:
　　1）終結點(diǎn)現象，即某些頂點(diǎn)僅具有入度，而沒(méi)有出度，因此當它們到達網(wǎng)頁(yè)時(shí)，沖浪者將消失并且不再出來(lái).
　　2）蜘蛛陷阱: 進(jìn)入一組網(wǎng)頁(yè)后，它們僅在內部相互跳轉，而從不指向外部網(wǎng)頁(yè). 結果，沖浪者僅在進(jìn)入后才出現在這組網(wǎng)頁(yè)中，而不能離開(kāi).
　　兩個(gè)問(wèn)題都可以通過(guò)“稅收”解決.
　　解決方案:
　　1）終端問(wèn)題:
　　a. 刪除端點(diǎn)，但可能會(huì )創(chuàng )建更多端點(diǎn)或孤立的子圖.
　　b. 修改隨機沖浪者的沖浪過(guò)程，即“稅收”. 與采集器陷阱的處理方法相同
　　2）采集器陷阱:
　　它也由稅收來(lái)處理，允許每個(gè)隨機沖浪者以很小的概率隨機跳轉到隨機網(wǎng)頁(yè). 也就是說(shuō)，v·= b * M * v +（1-b）* e / n，b是一個(gè)選定的常數，通常在0.8到0.9之間. e是所有分量均為1的向量，n是圖中所有節點(diǎn)的數量.
　　b * M * v表示隨機沖浪者選擇概率為b的出口跳躍的情況，而（1-b）* M * e / n表示新沖浪者具有（1-b）隨機概率的情況選擇要訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)民.
　　這樣，您可以避免陷阱和終止點(diǎn).
　　3. 什么是面向主題的PageRank？它可以解決什么問(wèn)題？
　　讓我們首先討論問(wèn)題的根源. 純Pagerank算法僅考慮網(wǎng)頁(yè)本身的因素，而不考慮用戶(hù)自己的習慣，偏好和其他因素. 每個(gè)人都有自己的特點(diǎn). 如果考慮這些因素，PageRank將更加精確. 因此，每個(gè)人都必須存儲自己的PageRank，但這是不可能的，因為PageRank向量本身非常大n，每個(gè)人m都具有唯一的PageRank，因此所需空間為n * m. 所需的存儲空間太大，這不是必需的. 此外，通過(guò)記錄客戶(hù)的歷史操作很容易觸發(fā)用戶(hù)的隱私問(wèn)題.
　　如何考慮用戶(hù)偏好？
　　使用面向主題的PageRank對體育，娛樂(lè )，政治，經(jīng)濟，軍事等網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi). 每種類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)都有PageRank值，每個(gè)用戶(hù)只需要保留每種類(lèi)型的特征數據網(wǎng)頁(yè). 每種網(wǎng)頁(yè)的表示形式都是使用面向主題的PageRank.
　　解決方案:
　　偏向隨機游走模型，面向主題的PageRank與普通的PageRank類(lèi)似，即v·= b * M * v +（1-b）* Se / | S |，區別在于Se為A偏向的新沖浪者向量，它將屬于同一主題的所有成分設置為1，將其他成分設置為0，從而形成偏向的轉移模型. 迭代計算得出的最終PageRank值是主題的PageRank值.
　　4. 什么是鏈接作弊技術(shù)？有多有害？如何消除這些作弊行為？
　　鏈接欺騙，如果您嘗試提高網(wǎng)頁(yè)/網(wǎng)站的PageRank值.
　　該怎么做？通常有兩種方法:
　　1）構建一些自建網(wǎng)頁(yè)，并指向一些需要欺騙的網(wǎng)頁(yè)鏈接，即自建農場(chǎng)，通常稱(chēng)為垃圾場(chǎng)；
　　2）通過(guò)其他網(wǎng)頁(yè)的消息功能，在消息中放置作弊鏈接，例如，請參見(jiàn)...
　　作弊有多有害？
　　使用一個(gè)簡(jiǎn)單的模型來(lái)得出垃圾郵件網(wǎng)頁(yè)的pagerank值的計算:
　　假設某個(gè)目標網(wǎng)頁(yè)的pagerank值為y，則內部鏈接了m個(gè)網(wǎng)頁(yè). 如果“稅收”的參數為b，通常為0.85，則支持/鏈接到垃圾郵件的網(wǎng)頁(yè)的pagerank值為
　　b * y / m +（1-b）/ n
　　如果外部垃圾郵件支持目標網(wǎng)頁(yè)的值為x，內部垃圾郵件支持網(wǎng)頁(yè)的值為b * m *（b * y / m +（1-b）/ n），則紅色部分是每個(gè)所支持網(wǎng)頁(yè)的pagerank值（m個(gè)網(wǎng)頁(yè)）乘以m.
　　則y = x + b * m *（b * y / m +（1-b）/ n）= x +（b ^ 2）* y + b *（1-b）* m / n，解方程:
　　y = x /（1-b ^ 2）+ c * m / n，c = b /（1 + b）
　　b的值為0.85，則1 /（1-b ^ 2）= 3.6，c = 0.46. 因此，通過(guò)這種方式，可以將外部鏈接的功能放大3.6倍，然后將0.46倍添加到m / n所有垃圾郵件頁(yè)面與所有頁(yè)面的比率.
　　如何消除作弊行為？
　　完全消除是不可能的，新的作弊方法將繼續出現.
　　常用方法:
　　1）TrustRank；使用面向主題的PageRank來(lái)降低垃圾郵件網(wǎng)頁(yè)的pagerank值.
　　2）垃圾郵件數量，用于識別可能是垃圾郵件的網(wǎng)頁(yè)，并允許搜索引擎刪除或降低這些網(wǎng)頁(yè)的pagerank值.
　　TrustRank:
　　有兩種獲取主題網(wǎng)頁(yè)的方法:
　　a. 手動(dòng)檢查一系列網(wǎng)頁(yè)，以確定哪些是可靠的. 您可以先將pagerank過(guò)濾為要調查的前幾個(gè)網(wǎng)頁(yè)，因此，很難通過(guò)作弊來(lái)達到前幾個(gè).
　　b. 選擇受限域名. 這些域名具有很高的信譽(yù)度，例如.edu. ，. gov. 網(wǎng)頁(yè)
　　垃圾郵件數量:
　　首先，計算普通pagerank值r和Trust主題pagerank值t（偏向隨機游走模型）
　　然后，可以計算每個(gè)網(wǎng)頁(yè)p的垃圾郵件程度: （rt）/ r，如果接近1，則表示網(wǎng)頁(yè)p可能是垃圾郵件，如果很小，則接近0，則這表示網(wǎng)頁(yè)p不是垃圾網(wǎng)頁(yè). r值接近t，也就是說(shuō)，如果網(wǎng)頁(yè)的通用pagerank計算值與主題pagerank計算值相似，則可信度很高. 否則，pagerank值可能是由某些垃圾郵件網(wǎng)頁(yè)貢獻的.
　　5. 什么HITS算法？ PageRank有什么區別？
　　“導航頁(yè)面和權限頁(yè)面”的計算方法與pagerank相似，它是通過(guò)矩陣矢量方法進(jìn)行迭代直至收斂的. 其算法也稱(chēng)為HITS算法.
　　Pagerank考慮網(wǎng)頁(yè)重要性的一維重要性信息，而HITS認為網(wǎng)頁(yè)具有二維重要性信息:
　　1）授權頁(yè)面: 某些網(wǎng)頁(yè)提供有關(guān)特定主題的信息，并且具有非常重要的信息. 這些頁(yè)面稱(chēng)為授權頁(yè)面.
　　2）導航頁(yè)面: 它不提供主題信息，但是您可以找到有關(guān)主題的網(wǎng)頁(yè)信息，因此該頁(yè)面稱(chēng)為導航頁(yè)面.
　　表達: 每個(gè)網(wǎng)頁(yè)都有一個(gè)權限和導航屬性. 如果使用h和a來(lái)表示網(wǎng)頁(yè)的兩個(gè)屬性，則h和a的第j個(gè)分量分別表示第j個(gè)網(wǎng)頁(yè)的度值和導航度值的權限.
　　每個(gè)網(wǎng)頁(yè)的導航程度等于鏈接頁(yè)面的權限的累積，并且每個(gè)網(wǎng)頁(yè)的權威性等于鏈接頁(yè)面的導航的權限. 并確保規范化.
　　這將形成回歸方程式: “導航頁(yè)面將指向許多權威頁(yè)面，而權威頁(yè)面將由許多導航頁(yè)面指向. ”從本質(zhì)上講，它仍然是矩陣向量迭代乘法運算.
　　如果網(wǎng)頁(yè)的鏈接矩陣為L(cháng)，則導航度向量為h，權限度向量為a.
　　然后h = d * L * a，其中d是常數，
　　和a = u * Lt * h，其中Lt是L的轉置. L是0-1矩陣.
　　從以上重疊的計算方法中，得出:
　　h = d * u * L * Lt * h
　　a = d * u * Lt * L * a
　　由于L * Lt的求解不方便，因此最好以重疊的方式計算h和a，并且每次計算都需要歸一化.
　　但是端點(diǎn)陷阱和采集器陷阱不會(huì )影響HITS的解決方案. 因此，無(wú)需建立稅收征管機制. 查看全部

　　無(wú)人值守的免費自動(dòng)采集器的中文綠色版本是一款非常易于使用的網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化軟件. 我們的軟件使用網(wǎng)站自己的數據發(fā)布界面或程序代碼來(lái)處理和發(fā)布信息，并且不會(huì )直接操作網(wǎng)站數據庫，從而避免了由ET引起的任何數據安全問(wèn)題. 為了保持網(wǎng)站的生命力，每日內容更新是基礎. 小型網(wǎng)站保證每天都會(huì )更新，通常要求網(wǎng)站管理員每天和周末每天進(jìn)行8個(gè)小時(shí)的更新工作；一個(gè)中型網(wǎng)站要全天維護內容更新，通常每天需要輪班3次，每輪班需要2-3位管理員. 中小型網(wǎng)站是自動(dòng)更新的工具，好的助手，自動(dòng)采集和發(fā)布，操作過(guò)程中的靜默工作，無(wú)需人工干預；獨立軟件免除網(wǎng)站性能消耗；安全穩定，并且可以連續工作多年. ET使用標準的HTTP端口，不會(huì )導致網(wǎng)絡(luò )安全漏洞. 除通用采集工具的功能外，ET還支持網(wǎng)站管理員和管理，包括支持圖像水印，防盜鏈，分頁(yè)采集，答復采集，登錄采集，自定義項目，UTF-8，UBB，模擬發(fā)布.... 從繁瑣而無(wú)聊的網(wǎng)站更新工作中解放出來(lái)！如果需要，可以在這里下載！
　　
　　軟件功能1.設置計劃后，它可以自動(dòng)運行24小時(shí)，而無(wú)需人工干預.
　　2. 它與網(wǎng)站分離，可以通過(guò)獨立制作的界面支持任何網(wǎng)站或數據庫
　　3. 靈活而強大的采集規則不僅適用于采集文章，還適用于采集任何類(lèi)型的信息
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　　2. 從采集的數據中分離出來(lái)的釋放參數項可以自由地對應于采集的數據或預設值，從而大大提高了釋放規則的可重用性
　　3. 支持隨機選擇發(fā)布帳戶(hù)
　　4. 支持發(fā)布項目的任何語(yǔ)言翻譯
　　5，支持編碼轉換，支持UBB代碼
　　6. 可以選擇文件上傳來(lái)自動(dòng)創(chuàng )建年，月和日目錄
　　7. 模擬發(fā)布支持在無(wú)法安裝界面的網(wǎng)站上進(jìn)行發(fā)布操作
　　8. 該程序可以正常運行
　　9. 防止網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商劫持HTTP功能
　　10. 您可以手動(dòng)采集和發(fā)布單個(gè)項目
　　11. 詳細的工作流程監控和信息反饋，使您可以快速了解工作狀態(tài). 使用說(shuō)明1.選擇工作計劃
　　工作計劃收錄所有設置的說(shuō)明，這些說(shuō)明用于從源獲取原創(chuàng )信息，處理信息并最終發(fā)布到目標網(wǎng)站. 它是ET自動(dòng)采集工作的指揮官. 制定好我們需要的計劃后（請參考用戶(hù)手冊的設置來(lái)制定計劃），您可以在主窗口中選擇工作計劃并開(kāi)始采集工作.
　　1. 了解項目區域；
　　主窗口左上角的樹(shù)形目錄區域是項目區域. 點(diǎn)擊鼠標右鍵，彈出操作菜單
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　　2，檢查計劃；
　　單擊程序名稱(chēng)前面的選擇框，選擇要執行的程序，可以進(jìn)行多種選擇
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　　如果所選計劃缺少關(guān)鍵配置，則會(huì )顯示提示，并且未選中選擇
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　　ET運行時(shí)，它將首先從當前的重點(diǎn)計劃開(kāi)始，即以藍色突出顯示的計劃，請參見(jiàn)圖4中的“ Website-discuz 6.0（帶有響應）”
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　　所選的多個(gè)程序將循環(huán)執行.
　　在主窗口右上方的文章列表區域中，將顯示所選焦點(diǎn)方案的待處理文章.
　　右鍵單擊項目名稱(chēng)以彈出菜單
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　　單擊以編輯計劃，它將進(jìn)入計劃編輯窗口；
　　雙擊項目名稱(chēng)，也可以直接進(jìn)入項目編輯窗口.
　　第二項自動(dòng)工作
　　選擇要執行的工作計劃后，單擊主窗口左下方的“自動(dòng)”按鈕以開(kāi)始全自動(dòng)工作. 從那時(shí)起，用戶(hù)可以扔掉鼠標和鍵盤(pán)，擱置乏味的網(wǎng)站更新，而Friends一起旅行，網(wǎng)站內容具有自己的ET可以為您靜默采集更新
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　　要停止自動(dòng)工作，請點(diǎn)擊“停止”按鈕；
　　三，手工
　　在程序調試期間，通常使用手動(dòng)獲取.
　　1. 采集目錄；
　　點(diǎn)擊主窗口左下方的“采集目錄”按鈕，ET將為當前選擇的焦點(diǎn)方案執行目錄采集，如果沒(méi)有焦點(diǎn)方案，它將按順序執行
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　　采集的目錄信息顯示在主窗口右上方的文章列表區域中
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　　注意: 修改程序的采集規則后，未發(fā)布的文章將被自動(dòng)清除，包括那些未能發(fā)送的文章，以防止用戶(hù)繼續使用不正確的文章條目進(jìn)行采集.
　　2，處理文章；
　　在商品列表區域中有要處理的商品時(shí)，單擊主窗口左下方的“處理商品”按鈕，將按順序采集在商品列表區域中要處理的第一條商品
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　　在處理商品期間，工作記錄將顯示在主窗口右下方的信息區域中
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　　處理后，文章列表區域中的相應條目將顯示處理狀態(tài)
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　　3. 手動(dòng)處理文章的另一種方法；
　　在文章列表區域中，雙擊一個(gè)文章條目，無(wú)論該文章是否已處理，都將對該文章執行采集操作.
　　四個(gè). 了解文章列表區域
　　主窗口右上方的表格區域是文章列表區域，其中顯示了已執行項目的待處理文章
　　1. 文章列表區域中各列的說(shuō)明；
　　文章采集標題: 這是通過(guò)采集規則列表分析規則獲得的文章標題. 如果采集規則未設置標題數據項的分析規則，則ET將使用此處的文章采集標題作為發(fā)布標題. 可以更改采集標題，單擊標題后的省略號按鈕，無(wú)人看管的免費自動(dòng)采集器（網(wǎng)站自動(dòng)更新工具）可以進(jìn)入編輯狀態(tài).
　　狀態(tài)發(fā)送: 當此項的值為YES時(shí)，表示文章已成功發(fā)布；
　　狀態(tài)敏感: 當此項的值為YES時(shí)，表示文章正文收錄敏感關(guān)鍵字；
　　狀態(tài)錯誤: 0表示沒(méi)有錯誤，請參見(jiàn)相關(guān)主題以了解其他錯誤代碼的含義；
　　狀態(tài)處理: 選中的項目項已被執行，您可以單擊以取消檢查以使其再次執行；
　　2，轉換顯示代碼；
　　右鍵單擊文章列表區域，將彈出編碼菜單
　　無(wú)人看管的免費自動(dòng)采集器（網(wǎng)站自動(dòng)更新工具）
　　3. 雙擊以執行文章采集；
　　如前一部分所述，您可以雙擊文章列表區域中的文章條目以執行其采集；
　　4. 瀏覽按鈕；
　　單擊文章條目的瀏覽按鈕，您可以訪(fǎng)問(wèn)文章URL，用于確認URL是否正確，查看網(wǎng)頁(yè)的源代碼等.
　　無(wú)人看管的免費自動(dòng)采集器（自動(dòng)網(wǎng)站更新工具）5.了解信息欄
　　信息欄用于跟蹤執行過(guò)程并反饋各種信息. 這是了解電子煙的工作條件，解決采集中遇到的問(wèn)題的重要工具.
　　1. 工作記錄:
　　此列記錄ET的每個(gè)步驟的工作過(guò)程和狀態(tài)，包括兩部分: 目錄采集和文章處理. 通過(guò)工作記錄，我們可以知道采集是否正確完成或發(fā)生了什么問(wèn)題；當出現問(wèn)題時(shí)，根據提示，結合信息欄中的其他反饋內容，用戶(hù)可以快速，準確地找到故障原因并解決.
　　2. 源代碼集合:
　　此列顯示執行期間采集的文章列表頁(yè)面，文章頁(yè)面，文章分頁(yè)等的源代碼. 此列的源代碼可用于促進(jìn)規則測試，并為規則定制提供基礎.
　　請注意，某些網(wǎng)站會(huì )根據訪(fǎng)問(wèn)的瀏覽器顯示不同的源代碼. 因此，在自定義ET的采集規則時(shí)，應以此列中的源代碼為準，例如'SMF 1.1. 5'中，通過(guò)IE訪(fǎng)問(wèn)獲得的源代碼與通過(guò)優(yōu)采云采集器獲得的源代碼之間存在差異.
　　3. 分析數據:
　　此列顯示文章處理中每個(gè)數據項的信息，從分析的原創(chuàng )代碼到排序的代碼，再到URL校正后的代碼，用戶(hù)可以通過(guò)查看此列來(lái)了解設置的數據項. 規則是否正確，歸類(lèi)組規則是否完整以及最終信息是否滿(mǎn)足您的要求.
　　例如: 當工作記錄列提示錯誤“正數大于或小于發(fā)布設置”時(shí)，我們可以檢查此列中的“正文”數據項以找出是否大于小于或小于釋放設置，這是正常的還是歸類(lèi)組設置不正確，請調整每個(gè)設置.
　　4. 發(fā)送代碼:
　　此列顯示ET發(fā)送到發(fā)布網(wǎng)站的數據，包括文章檢查部分和文章發(fā)布部分；
　　用戶(hù)可以使用此列中的信息通過(guò)一系列分析和排序操作來(lái)了解最終提交給發(fā)布網(wǎng)站的數據，以檢查他們自己的采集規則數據項和發(fā)布規則參數設置是否正確和完整.
　　5. 返回信息:
　　此列顯示ET向發(fā)布網(wǎng)站發(fā)送數據后發(fā)布網(wǎng)站的反饋，包括文章檢查反饋和文章發(fā)布反饋；
　　通過(guò)查看此列，我們可以清楚地了解采集過(guò)程中出現問(wèn)題的大多數原因.
　　當某些接口返回錯誤信息時(shí)，該信息可能是HTML代碼. 不熟悉HTML代碼的用戶(hù)很難閱讀. 單擊“ WEB瀏覽”按鈕可在操作系統的默認瀏覽器中輕松查看它們. 更新日志1.糾正: 每天程序執行時(shí)間不正確的問(wèn)題.
　　2. 優(yōu)化: 提高數據提取的準確性和兼容性.
　　3. 優(yōu)化: SFTP兼容性得到改善.
　　4. 優(yōu)化: 采集配置測試結果窗口現在可以自動(dòng)記住位置和大小. 查看全部

　　優(yōu)采云采集器（繁榮，穗，特殊貓，燕子集團）的發(fā)布和采集規則經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的探索和使用后，已經(jīng)能夠使用優(yōu)采云采集器采集淘寶客戶(hù)所需的產(chǎn)品. 現在，我將與您分享我的經(jīng)驗（這次提供的發(fā)行規則僅適用于“飛人”程序，其他程序需要加入該小組嗎？235830061 exchange）？首先下載優(yōu)采云采集器（可以到優(yōu)采云采集器下載風(fēng)琴網(wǎng)絡(luò )后，也可以轉到我們的百度網(wǎng)盤(pán)下載下載地址: HYPERLINK“ / s / 1jGzIrsy” \ t“ _blank” / s / 1jGzIrsy），然后下載發(fā)布規則（下載地址: HYPERLINK“ / s / 1kz70i” \ t“ _blank” / s / 1kz70i），讓我們截屏以說(shuō)明如何使用它: 下載并解壓縮優(yōu)采云采集器如下圖所示. 以上是發(fā)布規則的使用方法. 接下來(lái)，讓我們討論如何使用采集規則. ，燕子組和Spiketong采集規則（下載鏈接: HYPERLINK“ / s / 1ntiHlJb” \ t“ _blank” / s / 1ntiHlJb，并以其中之一為例來(lái)說(shuō)明屏幕截圖，以及如何操作以下屏幕截圖: 打開(kāi)完成以上部分的下載后，您可以將其解壓縮. 您可以將其采集. 您可以到我的網(wǎng)站查看采集效果. 更多與彩云采集器的交流，請加入群組: 235830061本文來(lái)自: 《 HYPERLINK》 // article / read /id/1263.html“ \ t” _blank“ /article/read/id/1263.html，如果轉載，請注明出處 查看全部

　　謝謝你的邀請，廢話(huà)不多，只上傳操作視頻?
　　
　　優(yōu)采云采集器智能采集天氣網(wǎng)絡(luò )
　　我嘗試過(guò)，但主持人說(shuō)的問(wèn)題確實(shí)存在. 同時(shí)，我比較并測試了優(yōu)采云采集器對天氣網(wǎng)絡(luò )的采集. 使用主機提供的鏈接，大約花費了2分鐘來(lái)完成所有天氣數據和歷史數據的采集設置. 同時(shí)，我還記錄了我的操作過(guò)程，主機可以根據我的操作過(guò)程自行采集.
　　讓我說(shuō)說(shuō)一些經(jīng)驗:
<p>1. 該網(wǎng)站確實(shí)是一種簡(jiǎn)單的形式，但是在翻頁(yè)時(shí)URL不會(huì )更改. 此網(wǎng)頁(yè)技術(shù)稱(chēng)為部分刷新，或專(zhuān)業(yè)稱(chēng)為Ajax. 如果您有興趣，可以在百度上下載它，但也可以忽略它. 可以看出，單擊上個(gè)月的翻頁(yè)采集時(shí)，優(yōu)采云準確地識別了此按鈕的操作，并自動(dòng)設置了可視化的采集過(guò)程，非常生動(dòng)直觀(guān)，一目了然. 查看全部

　　功能簡(jiǎn)介
　　單帖采集功能開(kāi)啟以后，在前臺的回帖頁(yè)面，將出現一個(gè)獲取網(wǎng)址的文本框和按鍵，輸入任意一篇文章，采集器將智能提取出網(wǎng)頁(yè)的文章標題和內容,如右圖
　　
　　算法特性
　　目前市面上也有一些同類(lèi)功能的插件，但本插件與其他插件不同的地方在于無(wú)規則采集器列表算法，
　　1、智能提取為主，自寫(xiě)規則為輔。目前一些插件大多預先人工添加一些站點(diǎn)規則，但互聯(lián)網(wǎng)那么多網(wǎng)站，哪怕規則庫多么建立都未能滿(mǎn)足需求。所以此插件最大的特征是自主開(kāi)發(fā)了一套網(wǎng)頁(yè)正文智能抽取算法，無(wú)論哪些網(wǎng)頁(yè)，不必用戶(hù)寫(xiě)規則，程序都能確切估算出文章的標題和內容
　　2、單靠智能獲取還不夠，采集器還擁有手動(dòng)學(xué)習的能力，能手動(dòng)歸納產(chǎn)生規則，大大提高智能抽取的精度。當用戶(hù)開(kāi)啟云采集，還可以使用服務(wù)器強悍的規則庫資源
　　3、當然，無(wú)論智能算法多么確切完美，終究不能滿(mǎn)足所有的需求，此時(shí)用戶(hù)完全可以自定義自己的。
　　
　　智能算法的局限
　　智能算法不是萬(wàn)能的，有些文章由于內容中的文字太緊，就有可能估算不確切。比如這篇文章
　　文章正文只有一張圖片，而網(wǎng)頁(yè)中另外一個(gè)區域文字比較多，采集器誤認為文字多的部份就是文章的內容，所以判定失誤了。測試如下圖所示：
　　
　　那么怎么解決這些問(wèn)題？解決的辦法是是先使采集器學(xué)會(huì )這條規則。
　　訓練采集器學(xué)習規則
　　我們說(shuō)過(guò)，采集器擁有手動(dòng)學(xué)習規則的能力，那么怎么使采集器學(xué)習規則？答案就是：訓練他。
　　找兩篇結構一樣的典型文章，所謂典型文章，就是文章的內容最好文字比較多。這里舉的反例是百度空間的文章。這兩篇文章地址分別是：
　　當獲取第一篇文章時(shí)，能正確獲取到標題和內容。當獲取第二篇文章時(shí)，情況就有所不同了，如下圖：
　　
　　跟第一篇文章不一樣的是，采集器提示：學(xué)習到一條規則。說(shuō)明采集器早已學(xué)習到規則啦。
　　這時(shí)候無(wú)規則采集器列表算法，你一定想問(wèn)，學(xué)習到的規則放到那里了？學(xué)習到的規則可以在后臺“單帖采集”-“學(xué)習規則”中見(jiàn)到，如下圖：
　　
　　檢驗結果
　　現在是該檢驗結果的時(shí)侯了，回到開(kāi)頭提及的問(wèn)題，用昨天那篇文章地址再度測試,測試結果如下圖所示
　　
　　這樣，即使文章只有一張圖片，智能算法仍能確切的提取出文章的內容
　　這個(gè)實(shí)驗是在關(guān)掉云采集功能的情況下做的，目的是不使用服務(wù)器端的資源，讓采集器自己學(xué)習。在實(shí)際應用中，采集器開(kāi)啟云采集時(shí)，可以聯(lián)接服務(wù)端從龐大規則庫中匹配規則，免去采集器學(xué)習的過(guò)程，直接借助現成的資源。 查看全部