最近中文字幕2019高清,亚洲人成高清在线播放,男生淦哭男生图片动漫有字,国产亚洲精品九九久在线观看,无码av专区丝袜专区

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(1.網(wǎng)站內容扶植內容為王,這個(gè)說(shuō)法對搜索引擎優(yōu)化)
　　1.網(wǎng)站內容支持
　　內容為王，這句話(huà)對于搜索引擎優(yōu)化從業(yè)者來(lái)說(shuō)并不陌生。
　　但“內容為王”的事實(shí)是什么？事實(shí)上，能夠成功的并不是產(chǎn)生內容的能力。對于當前的網(wǎng)絡(luò )，內容顯然是多余的，而不是稀缺的?！皟热轂橥酢逼鋵?shí)就是把最合適的內容提供給最需要的人，尤其是原創(chuàng )色情內容。這不是網(wǎng)站質(zhì)量的保證，也是搜索引擎優(yōu)化的難點(diǎn)之一。
　　( 1) 明確網(wǎng)站的主題和目標。主題是網(wǎng)站的核心表達，所有內容城市都相應發(fā)展。目標是網(wǎng)站努力的目標 目的. 只有明確了主題和目標，才能有網(wǎng)站的內容支持。
　?。?)根據網(wǎng)站內容策劃的實(shí)際情況。眾所周知，搜索引擎偏愛(ài)原創(chuàng )內容。但對于大部分小網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，沒(méi)有實(shí)力也沒(méi)有這里需要在方面投入過(guò)多，所以原創(chuàng )和陌生必須通過(guò)服務(wù)來(lái)體現，用一兩句話(huà)解釋一下網(wǎng)站獨家提供的服務(wù)，比如打折、買(mǎi)禮物等。 ，總之，競爭對手沒(méi)有什么奇怪的命題，另外，如果是電商網(wǎng)站，在網(wǎng)站上添加用戶(hù)評論功能也是不錯的選擇。不僅調動(dòng)了用戶(hù)的積極性，更網(wǎng)站帶來(lái)了絕對的原創(chuàng )性
　　內容。
　?。?)頁(yè)面寫(xiě)作。確定內容后，寫(xiě)作時(shí)盡可能注意用戶(hù)的立場(chǎng)，并圍繞主題說(shuō)明網(wǎng)站提供的產(chǎn)品或服務(wù)的優(yōu)勢。在同時(shí)，盡量提供更多周邊信息或與產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的權威網(wǎng)站鏈接。文字要自然流暢，不用堆砌關(guān)鍵詞，但可以呈現關(guān)鍵詞在文本的開(kāi)頭。文本完成后，可以顯示在頁(yè)面頂部添加片段，這與搜索引擎并不真正相關(guān)，但可以幫助用戶(hù)確保他們在正確的頁(yè)面上。
　　2.網(wǎng)站布局優(yōu)化
　　網(wǎng)站布局是網(wǎng)站的基礎工具，網(wǎng)站布局的調整優(yōu)化也是搜索引擎優(yōu)化的基礎。一般來(lái)說(shuō)，優(yōu)化網(wǎng)站的布局的目的是：一是提升用戶(hù)體驗，從而增加網(wǎng)站的點(diǎn)擊量；第二，幫助搜索引擎對 網(wǎng)站 執行 收錄 ，從而提高排名。一個(gè)好的 網(wǎng)站 布局應該考慮以下因素：
　　( 1) 網(wǎng)站物理布局和邏輯布局。網(wǎng)站的物理布局是由網(wǎng)站真實(shí)目錄和文件存儲位置決定的布局。對于小網(wǎng)站@ > @網(wǎng)站選擇扁平化布局，維護更方便。樹(shù)形布局邏輯清晰，適合大中型網(wǎng)站。網(wǎng)站邏輯布局意味著(zhù)通過(guò)網(wǎng)站 @>internal links 各種頁(yè)面組織形成的布局圖，邏輯布局的組織要與網(wǎng)站的物理布局保持一致，并通過(guò)優(yōu)秀的網(wǎng)站導航和內部鏈接來(lái)分隔通道版塊和內容頁(yè)。連接起來(lái)形成一個(gè)組織良好、密度平均、深度適中的網(wǎng)絡(luò )。我找到了一個(gè)行業(yè)網(wǎng)站中文叫東歐泵閥網(wǎng)，發(fā)現它的網(wǎng)站文件排版非常好。
　　( 2) 導航設置。盡量使用HTML文本導航，避免使用圖片、Flash等作為導航。因為對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，以上幾種導航的效果其實(shí)在質(zhì)量上沒(méi)有區別，但是對于搜索引擎爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，文本鏈接無(wú)疑是最容易識別和爬取的。
　?。?)內鏈設置。一般情況下，網(wǎng)站內鏈遵循以下原則：首頁(yè)向下鏈接到所有一級分類(lèi)首頁(yè)；一級分類(lèi)首頁(yè)橫向鏈接到其他相同——一級分類(lèi)首頁(yè)，向上鏈接回到首頁(yè)，向下鏈接到二級分類(lèi)首頁(yè)或內容頁(yè)；所有內容頁(yè)向上鏈接到首頁(yè)和分類(lèi)首頁(yè)，橫向鏈接其所屬分類(lèi)的其他內容頁(yè)這時(shí)候網(wǎng)站首頁(yè)的權重最高，其次是各級分類(lèi)的首頁(yè)，最后是內容頁(yè)。如果有些內容頁(yè)對網(wǎng)站特別重要，您可以通過(guò)在主頁(yè)上為他們設置鏈接來(lái)增加他們的權重和排名。
　　( 4) 建立站點(diǎn)地圖。站點(diǎn)地圖是用于顯示網(wǎng)站中收錄的頁(yè)面的文件。它分為HTML站點(diǎn)地圖和XML站點(diǎn)地圖，通常結合使用。其中其中，HTML sitemap 展示給用戶(hù)，他們通過(guò)閱讀可以找到自己需要的頁(yè)面。到搜索引擎，這樣，每當 網(wǎng)站 添加新頁(yè)面時(shí)，只需刷新 XML 站點(diǎn)地圖，搜索引擎就可以對其進(jìn)行索引，從而節省大量時(shí)間。
　　3. 頁(yè)面元素優(yōu)化
　　頁(yè)面元素的優(yōu)化不僅有利于搜索引擎對網(wǎng)頁(yè)的識別和抓取，也有助于用戶(hù)更好地體驗網(wǎng)站提供的服務(wù)和產(chǎn)品。以下是作者使用谷歌搜索SEO返回的第一個(gè)網(wǎng)站主頁(yè)
　　源代碼（摘錄）：
　　
　　首先可以看到這個(gè)網(wǎng)站的HTML代碼是經(jīng)過(guò)W3C認證的。其次，Title標識標簽，標簽的文本顯示在閱讀窗口的左上角，告知用戶(hù)這個(gè)網(wǎng)站的名稱(chēng)和主題。研究發(fā)現，當用戶(hù)的搜索詞與 Title ID 標簽中的文本非常匹配時(shí)，可以實(shí)現高點(diǎn)擊率。Title logo標簽的文字一般不超過(guò)75個(gè)英文字符。其次，Keyword標簽是提交給搜索引擎的關(guān)鍵詞，一般不超過(guò)7個(gè)詞。在上面的例子中，關(guān)鍵字是搜索引擎優(yōu)化的唯一詞?？梢钥闯?，網(wǎng)站的排名并不是通過(guò)關(guān)鍵詞疊加得到的。當然，為了保險起見(jiàn)，選擇3個(gè)左右的關(guān)鍵詞為宜。

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(做優(yōu)化買(mǎi)高質(zhì)量鏈接最佳！去阿里微微外鏈交易平臺吧)
　　如何優(yōu)化搜索引擎
　　對于我們的 SEOers 進(jìn)行 網(wǎng)站 優(yōu)化也是如此。前期分析很重要，包括網(wǎng)站數據分析，關(guān)鍵詞分析，競爭對手分析等等，比如我們的SEO關(guān)鍵詞，競爭對手都是SEO高手，所以這個(gè)前期工作應該是做得好。我會(huì )通過(guò)網(wǎng)道分析工具的一些經(jīng)驗來(lái)談?wù)剬Ω偁帉κ值姆治觥?br /> 　　做優(yōu)化買(mǎi)優(yōu)質(zhì)鏈接最好！去阿里微微的外鏈交易平臺，國內最大的！每天超過(guò)50,000個(gè)交易鏈接！
　　seo方法：1、站內seo seo基礎：理解和應用web標準化頁(yè)面結構；seo頁(yè)面選擇：首頁(yè)、信息列表頁(yè)（相關(guān)聚合頁(yè)）、最終頁(yè)等都適合
　　什么是搜索引擎優(yōu)化？如何優(yōu)化
　　搜索引擎優(yōu)化是一種利用搜索引擎的搜索規則來(lái)提高當前網(wǎng)站在相關(guān)搜索引擎中的有機排名的方法。
　　主要從以下幾個(gè)方面：
　　1、關(guān)鍵詞研究
　　2、文章內容發(fā)布
　　3、網(wǎng)站流量分析
　　4、內外鏈搭建
　　5、推廣渠道挖掘
　　6、網(wǎng)站結構優(yōu)化
　　7、網(wǎng)站TDK優(yōu)化
　　...
　　SEO是search engine optimization的縮寫(xiě)，翻譯成中文就是“搜索引擎優(yōu)化”。seo 的主要工作是通過(guò)了解各種搜索引擎如何抓取互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面、如何對它們進(jìn)行索引以及如何確定它們在特定關(guān)鍵詞 搜索結果中的排名來(lái)優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)。
　　什么是搜索引擎優(yōu)化？搜索引擎優(yōu)化有什么好處？
　　通俗的理解是：通過(guò)總結搜索引擎的排名規則，合理優(yōu)化網(wǎng)站，讓你的網(wǎng)站在百度和谷歌的排名得到提升，搜索引擎為你帶來(lái)客戶(hù)。對于搜索引擎優(yōu)化，您可以選擇TopBox（Robo Analysis）等數據分析工具來(lái)協(xié)助您制定優(yōu)化策略?？梢宰稍?xún)"
　　創(chuàng )奇互動(dòng)
　　通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)站來(lái)滿(mǎn)足搜索引擎的用戶(hù)體驗標準，從而為用戶(hù)提供更好的服務(wù)，
　　福利帶來(lái)大量流量
　　也就是seo可以在搜索引擎中有很好的排名
　　當客戶(hù)在測試前搜索關(guān)鍵詞你的網(wǎng)站，客戶(hù)會(huì )看到你登錄你的網(wǎng)站了解然后下單

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(什么是搜索引擎優(yōu)化？和信息檢索的關(guān)系優(yōu)化詳解)
　　什么是搜索引擎優(yōu)化？可以理解為百度搜索工程師優(yōu)化了百度搜索程序嗎？你當然可以這么想。但是，一般來(lái)說(shuō)，搜索引擎優(yōu)化是指SEO，即遵循搜索引擎規則以獲得更好的自然搜索排名的技術(shù)。那么搜索引擎和信息檢索有什么關(guān)系呢？
　　今天小小嬌網(wǎng)為大家帶來(lái)搜索引擎與信息檢索的關(guān)系。希望這對您有所幫助。
　　一、什么是搜索引擎優(yōu)化？
　　搜索引擎優(yōu)化，英文SEO，全稱(chēng)Search Engine Optimization。什么是搜索引擎優(yōu)化？SEO 是一種使用搜索引擎的搜索規則來(lái)提高當前在相關(guān)搜索引擎中的 網(wǎng)站 有機排名的方法。
　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是優(yōu)化后，可以從百度搜索、360搜索、搜狗搜索等搜索引擎獲得更多免費流量。
　　企業(yè)可以通過(guò)搜索引擎優(yōu)化獲得更精準的流量，依靠網(wǎng)站優(yōu)秀的文案讓訪(fǎng)問(wèn)者在網(wǎng)站完成線(xiàn)上交易。
　　一般知名的互聯(lián)網(wǎng)公司都有專(zhuān)業(yè)的SEO團隊來(lái)操作，可能分工比較細，比如SEO主管、SEO編輯、SEO外鏈員、網(wǎng)站程序員、網(wǎng)站藝術(shù)家等等在。
　　二、什么是搜索引擎？
　　搜索不就是“百度”嗎？這個(gè)答案是否正確，看完文章就很清楚了。百度搜索是中國大多數人在互聯(lián)網(wǎng)上查找所需知識的重要途徑——但這只是國內占有率最高的搜索引擎。
　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它是一個(gè)復雜的系統，具有爬取和存儲網(wǎng)站頁(yè)面的功能，擁有龐大而準確的數據庫，可以為用戶(hù)搜索“詞”，并提供一個(gè)復雜的頁(yè)面排名系統。
　　PS：排名基于權威性、相關(guān)性和個(gè)性化搜索（地理位置、社交搜索和用戶(hù)歷史搜索）。
　　
　　百度主頁(yè)只是一個(gè)頁(yè)面展示。當我們點(diǎn)擊“百度”時(shí)，我們輸入的“詞”會(huì )提交給搜索引擎系統進(jìn)行處理。
　　對于中國來(lái)說(shuō)，以下搜索引擎是知名的，搜索引擎優(yōu)化工作也在為他們進(jìn)行。
　　1、百度：
　　中國份額最大的搜索引擎百度，你就知道了。百度幾乎成了搜索的代名詞。
　　2、360:
　　360搜索的份額也不容小覷。依托360安全衛士、360殺毒、360瀏覽器等終端產(chǎn)品，迅速占領(lǐng)中文搜索引擎份額。
　　3、搜狗：
　　小小課堂認為，搜狗搜索的發(fā)展是在整合一些東西，比如支持微信文章搜索、知乎文章搜索等等。雖然迎合了一部分人的需求，但相比百度自己的產(chǎn)品，差距還是拉大了，比如百度百科、百度知道、百度文庫、百度貼吧等等。
　　4、必應：
　　微軟的必應搜索，如何占據份額，自然要靠Windows系統，中國的比例比較低，但目前全球份額比較大，而且還在穩步增長(cháng)。
　　5、谷歌：
　　世界上最大的搜索引擎之一。
　　6、神馬：
　　神馬搜索，對于手機客戶(hù)端，小小嬌網(wǎng)覺(jué)得手機端還不錯。
　　當然，還有其他比較小眾的搜索引擎，我就不再舉例了。
　　三、什么是信息檢索？
　　信息檢索是信息結構、分析、存儲、搜索和檢索的領(lǐng)域。
　　“搜索”=“信息檢索”。這是一個(gè)流行的說(shuō)法，但它是不正確的。信息檢索領(lǐng)域非常大，而搜索引擎只是信息檢索技術(shù)在大規模文本集合中的實(shí)際應用。也就是說(shuō)，信息檢索包括搜索引擎。所以很多時(shí)候，SEO從業(yè)者都會(huì )讀一些信息檢索方面的書(shū)籍，對搜索引擎優(yōu)化會(huì )有更深的了解。
　　以下是非搜索引擎的內容搜索方法的簡(jiǎn)單列表，讓大家更好地理解這一點(diǎn)。
　　1、Windows 系統文件搜索
　　搜索硬盤(pán)中已有的文件，通常需要設置一個(gè)范圍，比如搜索G盤(pán)中的電子書(shū)，比如“搜索引擎信息檢索實(shí)踐”。在不知道范圍擴大到計算機搜索的情況下。
　　2、在社交媒體中搜索
　　現在很多人搜索信息，已經(jīng)在社交媒體上。微博、微信、豆瓣、知乎搜索。
　　3、網(wǎng)盤(pán)搜索
　　隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )存儲的普及，似乎每個(gè)人都有好幾張云盤(pán)。如百度網(wǎng)盤(pán)、新浪微盤(pán)、微云網(wǎng)盤(pán)等。360云盤(pán)以前很好用，后來(lái)就掛了。
　　4、磁力搜索（種子搜索）
　　磁力鏈接是用于在 Internet 上識別和下載文件的特殊鏈接。
　　5、圖片搜索
　　好看專(zhuān)業(yè)的圖片不是“百度圖片”，因為百度圖片是蜘蛛自動(dòng)抓取的，沒(méi)有質(zhì)量保證。
　　6、數據搜索
　　比如互聯(lián)網(wǎng)數據下載，通常使用一些數據下載網(wǎng)絡(luò )。
　　四、搜索引擎挑戰
　　在信息檢索技術(shù)使搜索引擎快速發(fā)展的同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展也給搜索引擎帶來(lái)了越來(lái)越嚴峻的挑戰。
　　1、搜索引擎更加人工智能
　　小小課堂之前提到的百度下拉和百度相關(guān)搜索，都是人工智能的體現。另外，當用戶(hù)不小心輸入錯字時(shí)，搜索引擎會(huì )返回用戶(hù)真正想輸入的正確單詞的結果，比如搜索“博人傳”。，并顯示“血人傳”。還有個(gè)性化搜索（根據用戶(hù)的喜好出現不同的排名結果），區域化搜索（在每個(gè)區域搜索同一個(gè)詞，出現不同的排名），搜索引擎真的越來(lái)越聰明了。
　　2、海量數據存儲和計算
　　現在網(wǎng)站的數量可想而知，搜索引擎必須有一個(gè)龐大的數據庫來(lái)存儲這些頁(yè)面的內容，并且還可以通過(guò)超鏈接處理這些頁(yè)面之間的千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。
　　3、頁(yè)面爬取又快又全面
　　如果最新的內容不能及時(shí)在搜索引擎中展示，相信很多人會(huì )放棄搜索引擎。這么多網(wǎng)站，如何快速全面的爬取頁(yè)面是對搜索引擎的一大考驗。
　　4、快速索引和查詢(xún)處理
　　對于爬取的數據，搜索引擎需要快速對頁(yè)面進(jìn)行索引和排名，并在用戶(hù)查詢(xún)時(shí)快速返回搜索結果，這就需要在海量數據庫中進(jìn)行快速準確的查詢(xún)處理。

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(本發(fā)明可應用于元搜索引擎優(yōu)化領(lǐng)域中有關(guān)滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化檢索需求的一種方法)
　　基于代理的元搜索引擎個(gè)性化方法技術(shù)領(lǐng)域
　　[0001] 本發(fā)明屬于信息處理技術(shù)領(lǐng)域，還涉及一種互聯(lián)網(wǎng)信息檢索領(lǐng)域和個(gè)性化服務(wù)領(lǐng)域中基于A(yíng)gent的元搜索引擎個(gè)性化方法。本發(fā)明可以應用于元搜索引擎優(yōu)化領(lǐng)域中滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化檢索需求的方法。
　　背景技術(shù)
　　[0002]目前，面對互聯(lián)網(wǎng)信息資源的不斷擴充和用戶(hù)需求的不斷增加，為解決傳統搜索引擎信息覆蓋率低、檢索結果重疊率低的問(wèn)題不同搜索引擎，單一搜索引擎難以滿(mǎn)足用戶(hù)信息查詢(xún)需求為了提升用戶(hù)體驗，提出了一種可以整合多個(gè)搜索引擎搜索結果并提供統一訪(fǎng)問(wèn)機制的元搜索引擎。針對元搜索引擎在主動(dòng)學(xué)習、信息推送能力等個(gè)性化服務(wù)方面的不足，提出了元搜索引擎個(gè)性化相關(guān)技術(shù)：通過(guò)分析用戶(hù)個(gè)性化檢索意圖，提供針對性的檢索服務(wù)；主動(dòng)學(xué)習群組用戶(hù)興趣，推送用戶(hù)感興趣的信息。
　　[0003]西安電子科技大學(xué)申請的專(zhuān)利《基于用戶(hù)興趣的個(gè)性化元搜索引擎及搜索結果處理方法》（專(zhuān)利申請號：2.4，公開(kāi)號CN101477554A）公開(kāi)了一種個(gè)性化元搜索引擎用戶(hù)興趣的搜索引擎和處理搜索結果的方法。該方法由用戶(hù)主動(dòng)選擇網(wǎng)站提供的興趣類(lèi)別并設置權重值，或對用戶(hù)的搜索行為進(jìn)行興趣分析，建立用戶(hù)興趣數據模型作為后續搜索個(gè)性化排序的依據結果。這種方法的缺點(diǎn)是：用戶(hù)需要手動(dòng)設置或執行多次檢索行為，搜索引擎才能記錄、分析和獲取用戶(hù)的興趣，缺乏在使用搜索引擎前挖掘用戶(hù)的瀏覽記錄；沒(méi)有根據用戶(hù)的興趣劃分用戶(hù)組。 ，不能更好地為有共同興趣的用戶(hù)提供合適的推薦信息。
　　[0004]申請的“一種個(gè)性化元搜索方法及其應用終端”（專(zhuān)利申請號：2.5，公開(kāi)號CN101853308A）公開(kāi)了一種個(gè)性化元搜索方法。該方法預先建立興趣庫，根據確定的搜索到的關(guān)鍵詞從興趣庫中提取使用日志，對搜索引擎返回的搜索結果進(jìn)行預處理，并使用使用日志將處理后的搜索結果與搜索結果。用興趣庫中搜索到的關(guān)鍵詞對應的資源定位器的興趣度進(jìn)行計算，根據計算結果排序展示。這種方法的缺點(diǎn)是通過(guò)資源定位器表達興趣，但由于網(wǎng)絡(luò )的不確定性，資源定位器可能無(wú)效，因此不適合表達用戶(hù)興趣；用戶(hù)群不按用戶(hù)興趣劃分，多為有共同興趣的用戶(hù)提供相關(guān)推薦信息。
　　發(fā)明內容
　　[0005] 本發(fā)明的目的在于克服上述現有技術(shù)的不足，提出一種基于A(yíng)gent的元搜索引擎個(gè)性化方法，通過(guò)對用戶(hù)進(jìn)行分組，在檢索結果中，用戶(hù)提供同一興趣組中的用戶(hù)推薦鏈接和興趣詞，為用戶(hù)提供個(gè)性化檢索服務(wù)。
　　[0006]本發(fā)明的具體思路是：通過(guò)移動(dòng)Agent提取用戶(hù)的有效瀏覽記錄，挖掘有效瀏覽記錄初始化用戶(hù)興趣模型，通過(guò)用戶(hù)的劃分實(shí)現用戶(hù)分組。興趣相同的公益黑板，統計分組用戶(hù)搜索時(shí)，在檢索結果中向用戶(hù)展示推薦的興趣詞和推薦鏈接，為用戶(hù)實(shí)現個(gè)性化的檢索服務(wù)。
　　[0007] 為實(shí)現上述目的，本發(fā)明的具體步驟包括：
　　[0008](1)判斷用戶(hù)是否第一次使用元搜索引擎，如果是，轉步驟(2)，否則轉步驟(6).
　　[0009](2)挖掘用戶(hù)瀏覽記錄：
　　[0010] 2a) 通過(guò)路由策略將移動(dòng)代理移動(dòng)到用戶(hù)客戶(hù)端；
　　[0011] 2b) 使用移動(dòng)代理過(guò)濾用戶(hù)瀏覽記錄，獲取有效瀏覽記錄，并將記錄發(fā)送回服務(wù)器。
　　[0012] (3)初始化用戶(hù)興趣模型：
　　[0013]3a)服務(wù)端個(gè)性化代理接收移動(dòng)代理發(fā)送的用戶(hù)瀏覽記錄；
　　[0014] 3b) Personalized Agent挖掘有效的瀏覽記錄，使用分詞工具對用戶(hù)瀏覽的文本進(jìn)行分詞，獲取文本中出現的詞條和出現頻率。詞條作為用戶(hù)的興趣詞，使用樸素貝葉斯公式計算文本類(lèi)別；
　　[0015] 3c)將步驟3b)得到的興趣詞對應頻率的歸一化值作為興趣詞的權重，將興趣詞所屬的文本類(lèi)別作為待分類(lèi)詞的類(lèi)別興趣詞，并得到多個(gè)由興趣詞、權重和類(lèi)別組成的三元組，每個(gè)三元組作為用戶(hù)興趣向量加入到用戶(hù)興趣模型中；
　　[0016] 3d)判斷用戶(hù)興趣模型中收錄的用戶(hù)興趣向量的個(gè)數是否超過(guò)閾值，如果是，比較用戶(hù)興趣模型中所有用戶(hù)興趣向量的權重，刪除對應的用戶(hù)興趣向量到最低權重，否則轉到步驟 3c)。
　　[0017](4)用戶(hù)組劃分：
　　[0018] 4a) Personalized Agent將用戶(hù)興趣模型中已有的用戶(hù)興趣向量發(fā)布到公共興趣黑板；
　　[0019] 4b)公益黑板根據用戶(hù)興趣向量中興趣詞的類(lèi)別，將興趣詞相似的用戶(hù)劃分為同一組。
　　[0020] (5)獲取群組興趣：
　　[0021] 5a) 提取各組用戶(hù)在公益黑板上發(fā)布的用戶(hù)興趣向量中的興趣詞；
　　[0022] 5b)統計每組發(fā)布相同興趣詞的用戶(hù)數，按照發(fā)布用戶(hù)數降序排列興趣詞，抽取前5個(gè)興趣詞作為推薦興趣詞對應的組；
　　[0023] 5c)統計除本次首次使用元搜索引擎的當前用戶(hù)外，其他用戶(hù)在公益黑板中搜索后對搜索結果鏈接的點(diǎn)擊次數，以及搜索結果對于相同的搜索詞將被計算在內。點(diǎn)擊次數最多的三個(gè)鏈接作為相應組中搜索詞的推薦鏈接。
　　[0024](6)對于第一次沒(méi)有使用元搜索引擎的用戶(hù)，判斷是否需要檢索信息，如果需要，轉步驟(7)，否則轉到步驟 (10).
　　[0025]（7)推薦信息：
　　[0026] 公益黑板根據檢索用戶(hù)的用戶(hù)興趣向量中興趣詞的類(lèi)別將興趣詞相同的用戶(hù)劃分為同一組，個(gè)性化agent推薦該用戶(hù)的興趣詞對應的組和對應的用戶(hù)搜索詞推薦的鏈接在搜索結果中顯示給用戶(hù)。
　　[0027](8)記錄用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接：
　　[0028]元搜索引擎在檢索結果中為用戶(hù)推薦特定信息后，個(gè)性化Agent記錄用戶(hù)點(diǎn)擊的檢索結果鏈接。
　　[0029]（9)更新用戶(hù)興趣：
　　[0030] 9a)個(gè)性化代理挖掘記錄的用戶(hù)點(diǎn)擊的搜索結果鏈接，獲取搜索結果鏈接頁(yè)面中的文本內容，使用分詞工具對文本進(jìn)行分詞，得到詞條和頻率文本。度，取文本中出現次數大于等于5次的詞作為用戶(hù)的興趣詞，使用樸素貝葉斯公式計算文本類(lèi)別；
　　[0031] 9b)以步驟9a)得到的興趣詞對應頻率的歸一化值作為興趣詞的權重，取興趣詞所屬的文本類(lèi)別作為興趣詞，依次得到多個(gè)由興趣詞、權重、類(lèi)別組成的三元組，將得到的三元組作為用戶(hù)新的興趣向量；
　　[0032] 9c)判斷每個(gè)用戶(hù)的新興趣向量中的興趣詞及其類(lèi)別是否與用戶(hù)興趣模型中現有用戶(hù)的舊興趣向量中的興趣詞及其類(lèi)別一致。興趣詞的權重更新為兩個(gè)興趣詞在新興趣向量和舊興趣向量中的權重之和；否則，刪除用戶(hù)興趣模型中權重最低的舊興趣向量，將新興趣向量加入用戶(hù)興趣模型。 ;
　　[0033] 9d)個(gè)性化代理將更新后的用戶(hù)興趣向量發(fā)布到公益黑板，公益黑板根據用戶(hù)興趣向量中興趣詞的類(lèi)別將興趣詞相似的用戶(hù)劃分為同一組.
　　[0034] (10)結束。
　　[0035] 與現有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)：
　　[0036]首先，本發(fā)明利用移動(dòng)端Agent在客戶(hù)端過(guò)濾用戶(hù)搜索記錄，得到有效瀏覽記錄，服務(wù)器端個(gè)性化Agent接收并挖掘移動(dòng)端發(fā)回的有效瀏覽記錄代理，初始化用戶(hù)興趣，克服現有問(wèn)題?，F有技術(shù)中，用戶(hù)需要手動(dòng)設置或執行多次檢索行為，搜索引擎才能記錄、分析和獲取用戶(hù)興趣，因此本發(fā)明的方法可以快速初始化用戶(hù)興趣模型，然后進(jìn)行后續操作。根據用戶(hù)興趣向上處理。它可以為用戶(hù)提供個(gè)性化的推薦。
　　[0037] 二、本發(fā)明通過(guò)閾值限制用戶(hù)興趣模型中用戶(hù)興趣向量的個(gè)數，實(shí)現用戶(hù)興趣收斂，克服現有技術(shù)中用戶(hù)興趣發(fā)散，用戶(hù)興趣模型不能準確表達用戶(hù)興趣的缺點(diǎn)使得本發(fā)明更準確地表達了用戶(hù)當前的興趣，并且可以準確的劃分用戶(hù)群體。
　　[0038] 三、本發(fā)明通過(guò)對公益黑板中具有相同興趣的用戶(hù)進(jìn)行劃分實(shí)現用戶(hù)分組，統計分組中推薦的興趣詞和推薦鏈接，當用戶(hù)搜索時(shí)，推薦的對相應分組的興趣詞進(jìn)行分組。在搜索結果中向用戶(hù)展示與用戶(hù)搜索詞對應的推薦鏈接?？朔爽F有技術(shù)不能對用戶(hù)進(jìn)行分組來(lái)獲取組內成員的推薦信息的缺點(diǎn)，使得本發(fā)明能夠提供一組共同興趣的用戶(hù)的推薦信息，滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化檢索需求。圖紙說(shuō)明
　　[0039] 圖1為本發(fā)明的流程圖；
　　[0040] 圖。圖2為公益黑板工作模式示意圖。
　　具體實(shí)現方法
　　[0041] 下面結合附圖1，對本發(fā)明的步驟作進(jìn)一步詳細說(shuō)明。
　　[0042]步驟1，判斷用戶(hù)是否是第一次使用元搜索引擎，如果是，則進(jìn)行步驟2，否則，進(jìn)行步驟6；所有使用過(guò)元搜索引擎的用戶(hù)都會(huì )被賦予一個(gè)用戶(hù)ID，未注冊的用戶(hù)被分配一個(gè)cookie值，注冊的用戶(hù)會(huì )有一個(gè)用戶(hù)名，所以第一次使用元搜索的用戶(hù)沒(méi)有任何用戶(hù)ID，因此可以判斷用戶(hù)是否是第一次使用元搜索引擎。
　　[0043]步驟二，挖掘用戶(hù)瀏覽記錄。
　　[0044] 移動(dòng)代理通過(guò)路由策略移動(dòng)到用戶(hù)客戶(hù)端。路由策略是移動(dòng)代理在獲得服務(wù)器端個(gè)性化代理發(fā)送的客戶(hù)端地址后，根據當前網(wǎng)絡(luò )開(kāi)銷(xiāo)移動(dòng)到客戶(hù)端的策略。
　　[0045]利用移動(dòng)Agent過(guò)濾用戶(hù)的瀏覽記錄，得到有效的瀏覽記錄，并將該記錄發(fā)回服務(wù)器，過(guò)濾是通過(guò)瀏覽時(shí)間過(guò)濾用戶(hù)的瀏覽記錄，得到有效的瀏覽記錄的過(guò)程，用戶(hù)的瀏覽記錄瀏覽時(shí)間小于10秒鐘的頁(yè)面記錄視為無(wú)效瀏覽記錄。
　　[0046]步驟3，初始化用戶(hù)興趣模型。
　　[0047]服務(wù)端個(gè)性化代理接收移動(dòng)代理發(fā)送的用戶(hù)瀏覽記錄。
　　[0048] 個(gè)性化代理挖掘有效的瀏覽記錄。 ICTCLAS 是中國科學(xué)院開(kāi)發(fā)的用于中文文本分詞的工具。本發(fā)明利用ICTCLAS分詞工具對用戶(hù)瀏覽的文本進(jìn)行分詞，根據ICTCLAS分詞工具對詞性的分析去除標點(diǎn)、副詞、介詞、連詞、感嘆詞、情態(tài)助詞、代詞等無(wú)用詞. 在文本中，并統計文本中剩余的詞，得到有用的詞條和頻率，出現頻率大于等于5次的詞條作為用戶(hù)的興趣詞，計算文本類(lèi)別由樸素貝葉斯公式；樸素貝葉斯公式計算不同類(lèi)別的文本中條目的概率，取最大概率對應的類(lèi)別作為文本的類(lèi)別，樸素貝葉斯公式如下：
　　[0049]
　　[0050] 其中，CNB表示文本的類(lèi)別，P(cj)表示類(lèi)別j的先驗概率，P(xi|cj)表示c類(lèi)別cj中條目xi的類(lèi)條件概率，c代表不同類(lèi)別的個(gè)數，∏1P(xi|cj)代表計算出的詞xi在所有類(lèi)別中的類(lèi)別條件概率。
　　[0051] 以上述步驟得到的興趣詞對應頻率的歸一化值作為興趣詞的權重，將興趣詞所屬的文本類(lèi)別作為興趣詞的類(lèi)別，并通過(guò)興趣詞、權重和類(lèi)別依次得到多個(gè)，每個(gè)三元組作為用戶(hù)興趣向量加入到用戶(hù)興趣模型中。
　　[0052] 判斷用戶(hù)興趣模型中收錄的用戶(hù)興趣向量的個(gè)數是否超過(guò)閾值，本發(fā)明中的閾值為40，如果是，則比較用戶(hù)興趣模型中所有用戶(hù)興趣向量的權重，并比較最低權重對應的用戶(hù)興趣。向量被刪除，否則，用戶(hù)興趣向量繼續被添加到用戶(hù)興趣模型中。
　　[0053]第四步，劃分用戶(hù)組。
　　[0054]個(gè)性化Agent將用戶(hù)興趣模型中已有的用戶(hù)興趣向量發(fā)布到公益黑板；公益黑板根據用戶(hù)興趣向量中興趣詞的類(lèi)別，將興趣詞相似的用戶(hù)劃分為同一組。
　　[0055]步驟5，獲取群體興趣。
　　[0056]提取各組用戶(hù)在公益黑板上發(fā)布的用戶(hù)興趣向量中的興趣詞；統計每組中發(fā)布相同興趣詞的用戶(hù)數，將興趣詞按照發(fā)布用戶(hù)數從小到大排序，抽取前5個(gè)興趣詞作為對應組的推薦興趣詞；在公益黑板的各組中，除當前用戶(hù)第一次使用元搜索引擎外，其他用戶(hù)在檢索后都鏈接了搜索結果。對于點(diǎn)擊次數，將同一搜索詞的搜索結果中點(diǎn)擊次數最高的三個(gè)鏈接作為相應組中搜索詞對應的推薦鏈接。
　　[0057] 參見(jiàn)圖2，本發(fā)明中用戶(hù)群體的劃分和群體利益的獲取是通過(guò)公益黑板實(shí)現的；
　　[0058]個(gè)性化Agent挖掘用戶(hù)瀏覽記錄，初始化用戶(hù)興趣模型，將用戶(hù)興趣模型中的用戶(hù)興趣向量發(fā)布到黑板；分成幾組。如圖，Agent1、Agent2、Agent3對車(chē)組感興趣，Agent4、Agent5對槍械組感興趣。
　　[0059]公益黑板完成用戶(hù)群組劃分后，獲取群組興趣。在圖中的汽車(chē)興趣組中，獲得了“林肯”、“法拉利”等多個(gè)推薦的興趣詞。該詞對應的權重為發(fā)表興趣的人數；槍支興趣小組獲得多個(gè)推薦鏈接，用于查詢(xún)“步槍”、“AK47”等。
　　[0060]步驟6，對于第一次沒(méi)有使用元搜索引擎的用戶(hù)，判斷是否需要檢索信息，如果需要，轉步驟(7)，否則轉步驟(10).
　　[0061]步驟7，推薦相關(guān)信息。
　　[0062] 公益黑板根據檢索用戶(hù)的用戶(hù)興趣向量中興趣詞的類(lèi)別將興趣詞相同的用戶(hù)劃分為同一組，個(gè)性化Agent推薦該用戶(hù)的興趣詞對應的組和對應的用戶(hù)搜索詞推薦的鏈接在搜索結果中顯示給用戶(hù)。
　　[0063]如果用戶(hù)存在于多個(gè)群組中，首先判斷該用戶(hù)所屬的多個(gè)群組中所有推薦鏈接對應的搜索詞是否與當前用戶(hù)的搜索詞一致，如果一致，推薦群里的推薦。鏈接和推薦的興趣詞；否則，如果沒(méi)有推薦鏈接，則從用戶(hù)所屬的多個(gè)組中選出權重最高的5個(gè)推薦興趣詞，在檢索結果中推薦給用戶(hù)。
　　[0064]步驟8，記錄用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接。
　　[0065]元搜索引擎在檢索結果中為用戶(hù)推薦特定信息后，個(gè)性化Agent記錄用戶(hù)點(diǎn)擊的檢索結果鏈接。
　　[0066]步驟9，更新用戶(hù)興趣。
　　[0067]個(gè)性化Agent對記錄的用戶(hù)點(diǎn)擊的搜索結果鏈接進(jìn)行挖掘，獲取搜索結果鏈接頁(yè)面中的文本內容，使用分詞工具對文本進(jìn)行分詞，得到在搜索結果中出現的詞條和頻率文本，將文本中出現次數大于等于5次的詞作為用戶(hù)的興趣詞，使用樸素貝葉斯公式計算文本類(lèi)別。
　　[0068] 將上述感興趣詞對應頻率的歸一化值作為感興趣詞的權重，將該感興趣詞所屬的文本類(lèi)別作為該詞的類(lèi)別興趣，并獲取多個(gè)興趣詞、權重、類(lèi)別組成的三元組，將得到的三元組作為用戶(hù)新的興趣向量。
　　[0069]判斷每個(gè)用戶(hù)新興趣向量中的興趣詞及其類(lèi)別是否與用戶(hù)興趣模型中現有用戶(hù)舊興趣向量中的興趣詞及其類(lèi)別一致。詞權更新為新興趣向量和舊興趣向量中兩個(gè)興趣詞的權重之和；否則，刪除用戶(hù)興趣模型中權重最低的舊興趣向量，將新興趣向量添加到用戶(hù)興趣模型中。
　　[0070]個(gè)性化代理將更新后的用戶(hù)興趣向量發(fā)布到公益黑板，公益黑板根據用戶(hù)興趣中的興趣詞類(lèi)別將具有相同興趣詞的用戶(hù)劃分為同一組向量。
　　[0071] 步驟 10，結束。
　　[0072] 本發(fā)明需要移動(dòng)Agent、個(gè)性化Agent和公益黑板協(xié)同工作，實(shí)現為用戶(hù)推薦個(gè)性化信息。移動(dòng)代理根據系統分配給它的任務(wù)，在用戶(hù)客戶(hù)端進(jìn)行路由，過(guò)濾用戶(hù)客戶(hù)端的歷史瀏覽記錄，得到有效的瀏覽記錄；個(gè)性化代理挖掘用戶(hù)的有效瀏覽記錄，為每個(gè)用戶(hù)構建用戶(hù)興趣模型，個(gè)性化代理記錄用戶(hù)在搜索結果頁(yè)面上的點(diǎn)擊和瀏覽信息，分析并更新用戶(hù)興趣模型。公益黑板根據個(gè)性化代理發(fā)布的用戶(hù)興趣劃分用戶(hù)組，統計組內用戶(hù)的興趣詞和搜索結果。點(diǎn)擊鏈接獲取群內推薦興趣詞和推薦鏈接；當用戶(hù)搜索時(shí)，向用戶(hù)推薦相應的推薦信息，實(shí)現為用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)。

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(Java中Lucene執行索引、查詢(xún)等工作原理及解決辦法
)
　　一、Lucene 簡(jiǎn)介1.1 什么是 Lucene？1.2 Lucene使用場(chǎng)景
　　適用于需要少量數據索引的場(chǎng)景。當索引量過(guò)大時(shí)，需要使用ES、Solr等全文搜索服務(wù)器來(lái)實(shí)現搜索功能。
　　1.3 你能從這篇文章中學(xué)到什么？
　　本文旨在分享Lucene搜索引擎源碼閱讀和功能開(kāi)發(fā)的心得體會(huì )。Lucene 采用 7.3.1 版本。
　　二、Lucene 基本工作流程
　　索引的生成分為兩部分：
　　1. 創(chuàng )建階段：
　　2. 搜索階段：
　　索引創(chuàng )建和搜索過(guò)程如下圖所示：
　　
　　三、Lucene索引構成3.1個(gè)前向索引
　　Lucene 的基本層次結構由五個(gè)部分組成：索引、段、文檔、域和單詞。前向索引的生成是基于Lucene的基本層次結構逐級處理文檔，分解領(lǐng)域存儲詞的過(guò)程。
　　
　　索引文件的層次關(guān)系如圖1所示：
　　3.2 倒排索引
　　Lucene全文索引的核心是一種基于倒排索引的快速索引機制。
　　倒排索引的原理如圖2所示。倒排索引就是簡(jiǎn)單的基于分析器對文本內容進(jìn)行分詞，記錄每個(gè)詞出現在哪個(gè)文章中，從而通過(guò)搜索詞進(jìn)行查詢(xún)用戶(hù)輸入 文章 收錄該單詞。
　　
　　**問(wèn)題：** 使用上述倒排索引時(shí)，每次都需要將索引詞加載到內存中。到達內存后，內存損失很大。
　　解決方案：從Lucene4開(kāi)始，Lucene使用FST來(lái)減少索引詞造成的空間消耗。
　　FST（Finite StateTransducers），中文名有限狀態(tài)機轉換器。其主要特點(diǎn)在于以下四點(diǎn)：
　　具體存儲方式如圖3所示：
　　
　　倒排索引相關(guān)文件包括三個(gè)文件：.tip、.tim和.doc，其中：
　　3.3 索引查詢(xún)和文檔搜索過(guò)程
　　Lucene 使用倒排索引來(lái)定位需要查詢(xún)的文檔號。通過(guò)文檔編號搜索文檔后，使用詞重等信息對文檔進(jìn)行排序并返回。
　　文件格式如圖4所示：
　　
　　以上主要講解了Lucene的工作原理，下面將介紹Lucene在Java中的相關(guān)代碼，進(jìn)行索引、查詢(xún)等操作。
　　四、Lucene的增刪改操作
　　Lucene項目中文本的解析、存儲等操作都是由IndexWriter類(lèi)實(shí)現的。IndexWriter 文件主要由 Directory 和 IndexWriterConfig 兩個(gè)類(lèi)組成。其中：
　　目錄：用于指定存放索引文件的目錄類(lèi)型。既然需要搜索文本內容，自然是先將文本內容和索引信息寫(xiě)入目錄。目錄是一個(gè)抽象類(lèi)，它允許索引存儲的許多不同實(shí)現。常見(jiàn)的存儲方式一般有本地存儲（FSDirectory）、內存（RAMDirectory）等。
　　IndexWriterConfig：用于在寫(xiě)入文件內容時(shí)指定IndexWriter的相關(guān)配置，包括OpenMode索引構建方式、相似度相關(guān)算法等。
　　IndexWriter 究竟是如何對索引進(jìn)行操作的？下面簡(jiǎn)單分析下IndexWriter索引操作的相關(guān)源碼。
　　4.1. 文檔補充
　　一種。Lucene 會(huì )為每個(gè)文檔創(chuàng )建一個(gè) ThreadState 對象，該對象持有 DocumentWriterPerThread 來(lái)執行文件的增刪改查操作；
　　ThreadState getAndLock(Thread requestingThread, DocumentsWriter documentsWriter) {
ThreadState threadState = null;
synchronized (this) {
if (freeList.isEmpty()) {
// 如果不存在已創(chuàng )建的空閑ThreadState，則新創(chuàng )建一個(gè)
return newThreadState();
} else {
// freeList后進(jìn)先出，僅使用有限的ThreadState操作索引
threadState = freeList.remove(freeList.size()-1);
// 優(yōu)先使用已經(jīng)初始化過(guò)DocumentWriterPerThread的ThreadState，并將其與當前
// ThreadState換位，將其移到隊尾優(yōu)先使用
if (threadState.dwpt == null) {
for(int i=0;i IndexWriter.MAX_STORED_STRING_LENGTH) {
throw new IllegalArgumentException("stored field \"" + field.name() + "\" is too large (" + value.length() + " characters) to store");
}
try {
storedFieldsConsumer.writeField(fp.fieldInfo, field);
} catch (Throwable th) {
throw AbortingException.wrap(th);
}
}
}
// 建立DocValue（通過(guò)文檔查詢(xún)文檔下包含了哪些詞）
DocValuesType dvType = fieldType.docValuesType();
if (dvType == null) {
throw new NullPointerException("docValuesType must not be null (field: \"" + fieldName + "\")");
}
if (dvType != DocValuesType.NONE) {
if (fp == null) {
fp = getOrAddField(fieldName, fieldType, false);
}
indexDocValue(fp, dvType, field);
}
if (fieldType.pointDimensionCount() != 0) {
if (fp == null) {
fp = getOrAddField(fieldName, fieldType, false);
}
indexPoint(fp, field);
}
　　C。要分析Field，首先需要構造一個(gè)TokenStream類(lèi)，用于生成和轉換token流。TokenStream 有兩個(gè)重要的派生類(lèi)，Tokenizer 和 TokenFilter，其中 Tokenizer 用于通過(guò) java.io.Reader 類(lèi)讀取字符，生成 Token 流，然后通過(guò)任意數量的 TokenFilter 處理這些輸入的 Token 流。具體源碼如下：
　　// invert：對Field進(jìn)行分詞處理首先需要將Field轉化為T(mén)okenStream
try (TokenStream stream = tokenStream = field.tokenStream(docState.analyzer, tokenStream))
// TokenStream在不同分詞器下實(shí)現不同，根據不同分詞器返回相應的TokenStream
if (tokenStream != null) {
return tokenStream;
} else if (readerValue() != null) {
return analyzer.tokenStream(name(), readerValue());
} else if (stringValue() != null) {
return analyzer.tokenStream(name(), stringValue());
}
public final TokenStream tokenStream(final String fieldName, final Reader reader) {
// 通過(guò)復用策略，如果TokenStreamComponents中已經(jīng)存在Component則復用。
TokenStreamComponents components = reuseStrategy.getReusableComponents(this, fieldName);
final Reader r = initReader(fieldName, reader);
// 如果Component不存在，則根據分詞器創(chuàng )建對應的Components。
if (components == null) {
components = createComponents(fieldName);
reuseStrategy.setReusableComponents(this, fieldName, components);
}
// 將java.io.Reader輸入流傳入Component中。
components.setReader(r);
return components.getTokenStream();
}
　　d。根據IndexWriterConfig中配置的分詞器，通過(guò)策略模式返回分詞器對應的分詞器組件。針對不同的語(yǔ)言和不同的分詞需求，分詞組件有很多不同的實(shí)現方式。
　　以 StandardAnalyzer 為例：
　　// 標準分詞器創(chuàng )建Component過(guò)程，涵蓋了標準分詞處理器、Term轉化小寫(xiě)、常用詞過(guò)濾三個(gè)功能
protected TokenStreamComponents createComponents(final String fieldName) {
final StandardTokenizer src = new StandardTokenizer();
src.setMaxTokenLength(maxTokenLength);
TokenStream tok = new StandardFilter(src);
tok = new LowerCaseFilter(tok);
tok = new StopFilter(tok, stopwords);
return new TokenStreamComponents(src, tok) {
@Override
protected void setReader(final Reader reader) {
src.setMaxTokenLength(StandardAnalyzer.this.maxTokenLength);
super.setReader(reader);
}
};
}
　　e. 獲取到TokenStream后，通過(guò)TokenStream中的incrementToken方法分析獲取屬性，然后通過(guò)TermsHashPerField下的add方法構造倒排表，最后將Field的相關(guān)數據存儲在FreqProxPostingsArray類(lèi)型的freqProxPostingsArray中， TermVectorsPostingsArray 的 termVectorsPostingsArray。構成一個(gè)倒置表；
　　// 以L(fǎng)owerCaseFilter為例，通過(guò)其下的increamentToken將Token中的字符轉化為小寫(xiě)
public final boolean incrementToken() throws IOException {
if (input.incrementToken()) {
CharacterUtils.toLowerCase(termAtt.buffer(), 0, termAtt.length());
return true;
} else
return false;
}
　　 try (TokenStream stream = tokenStream = field.tokenStream(docState.analyzer, tokenStream)) {
// reset TokenStream
stream.reset();
invertState.setAttributeSource(stream);
termsHashPerField.start(field, first);
// 分析并獲取Token屬性
while (stream.incrementToken()) {
……
try {
// 構建倒排表
termsHashPerField.add();
} catch (MaxBytesLengthExceededException e) {
……
} catch (Throwable th) {
throw AbortingException.wrap(th);
}
}
……
}
　　4.2 刪除文件
　　一種。Lucene下要刪除一個(gè)文檔，首先將要刪除的Term或者Query添加到刪除隊列中；
　　synchronized long deleteTerms(final Term... terms) throws IOException {
// TODO why is this synchronized?
final DocumentsWriterDeleteQueue deleteQueue = this.deleteQueue;
// 文檔刪除操作是將刪除的詞信息添加到刪除隊列中，根據flush策略進(jìn)行刪除
long seqNo = deleteQueue.addDelete(terms);
flushControl.doOnDelete();
lastSeqNo = Math.max(lastSeqNo, seqNo);
if (applyAllDeletes(deleteQueue)) {
seqNo = -seqNo;
}
return seqNo;
}
　　灣。根據 Flush 策略觸發(fā)刪除操作；
　　private boolean applyAllDeletes(DocumentsWriterDeleteQueue deleteQueue) throws IOException {
// 判斷是否滿(mǎn)足刪除條件 --> onDelete
if (flushControl.getAndResetApplyAllDeletes()) {
if (deleteQueue != null) {
ticketQueue.addDeletes(deleteQueue);
}
// 指定執行刪除操作的event
putEvent(ApplyDeletesEvent.INSTANCE); // apply deletes event forces a purge
return true;
}
return false;
}
　　public void onDelete(DocumentsWriterFlushControl control, ThreadState state) {
// 判斷并設置是否滿(mǎn)足刪除條件
if ((flushOnRAM() && control.getDeleteBytesUsed() > 1024*1024*indexWriterConfig.getRAMBufferSizeMB())) {
control.setApplyAllDeletes();
if (infoStream.isEnabled("FP")) {
infoStream.message("FP", "force apply deletes bytesUsed=" + control.getDeleteBytesUsed() + " vs ramBufferMB=" + indexWriterConfig.getRAMBufferSizeMB());
}
}
}
　　4.3 文檔更新
　　文檔的更新是一個(gè)先刪除再插入的過(guò)程，本文不再贅述。
　　4.4 索引刷新
　　寫(xiě)入一定數量的文檔后，某個(gè)線(xiàn)程會(huì )觸發(fā)IndexWriter的Flush操作生成segment，將內存中的Document信息寫(xiě)入硬盤(pán)。Flush 操作目前只有一種策略：FlushByRamOrCountsPolicy。FlushByRamOrCountsPolicy 基于兩種策略自動(dòng)執行 Flush 操作：
　　其中，activeBytes()是dwpt采集的索引占用的內存量，deleteByteUsed是刪除索引的量。
　　@Override
public void onInsert(DocumentsWriterFlushControl control, ThreadState state) {
// 根據文檔數進(jìn)行Flush
if (flushOnDocCount()
&& state.dwpt.getNumDocsInRAM() >= indexWriterConfig
.getMaxBufferedDocs()) {
// Flush this state by num docs
control.setFlushPending(state);
// 根據內存使用量進(jìn)行Flush
} else if (flushOnRAM()) {// flush by RAM
final long limit = (long) (indexWriterConfig.getRAMBufferSizeMB() * 1024.d * 1024.d);
final long totalRam = control.activeBytes() + control.getDeleteBytesUsed();
if (totalRam >= limit) {
if (infoStream.isEnabled("FP")) {
infoStream.message("FP", "trigger flush: activeBytes=" + control.activeBytes() + " deleteBytes=" + control.getDeleteBytesUsed() + " vs limit=" + limit);
}
markLargestWriterPending(control, state, totalRam);
}
}
}
　　將內存信息寫(xiě)入索引庫。
　　
　　索引沖洗分為主動(dòng)沖洗和自動(dòng)沖洗。該策略觸發(fā)的Flush操作為Automatic Flush。Active Flush 的執行與 Automatic Flush 的執行有很大的不同。本文不會(huì )詳細介紹 Active Flush。如果您需要了解，請跳至鏈接。
　　4.5 索引段合并
　　在索引 Flush 時(shí)，每個(gè) dwpt 都會(huì )生成一個(gè)單獨的段。當段數過(guò)多時(shí)，全文搜索可能會(huì )跨越多個(gè)段，導致多次加載。因此，需要合并太多的段。
　　通過(guò) MergeScheduler 管理段合并的執行。mergeScheduler 還收錄多種管理策略，包括 NoMergeScheduler、SerialMergeScheduler 和 ConcurrentMergeScheduler。
　　合并操作首先需要通過(guò)updatePendingMerges方法根據段合并策略查詢(xún)需要合并的段。有許多類(lèi)型的段合并策略。本文只介紹Lucene默認使用的兩種段合并策略：TieredMergePolicy和LogMergePolicy。
<p>private synchronized boolean updatePendingMerges(MergePolicy mergePolicy, MergeTrigger trigger, int maxNumSegments)
throws IOException {
final MergePolicy.MergeSpecification spec;
// 查詢(xún)需要合并的段
if (maxNumSegments != UNBOUNDED_MAX_MERGE_SEGMENTS) {
assert trigger == MergeTrigger.EXPLICIT || trigger == MergeTrigger.MERGE_FINISHED :
"Expected EXPLICT or MERGE_FINISHED as trigger even with maxNumSegments set but was: " + trigger.name();
spec = mergePolicy.findForcedMerges(segmentInfos, maxNumSegments, Collections.unmodifiableMap(segmentsToMerge), this);
newMergesFound = spec != null;
if (newMergesFound) {
final int numMerges = spec.merges.size();
for(int i=0;i

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(一下編程新手搜索引擎公開(kāi)搜索引擎的特點(diǎn)及運用方法)
　　問(wèn)題描述
　　剛開(kāi)始學(xué)習編程的時(shí)候，我們總會(huì )聽(tīng)到一句話(huà)：“有問(wèn)題就找個(gè)姑娘”?？梢?jiàn)，作為一個(gè)編程新手，搜索引擎對于我們的學(xué)習和解決問(wèn)題是非常重要的。但是我們是否了解各種搜索引擎的特點(diǎn)，又該如何使用呢？
　　解決方案
　　接下來(lái)，我們來(lái)分析一下這兩個(gè)公共搜索引擎的特點(diǎn)：
　　
　　?百度?：全球最大的中文搜索引擎，針對中國用戶(hù)，采用中文邏輯思維，擁有全球最大的中文信息庫，為用戶(hù)提供最廣泛、最準確、最有效的信息，但百度搜索結果卻有人為干預。
　　?谷歌?：全球最大的英文搜索引擎，支持多語(yǔ)種的最優(yōu)秀的搜索引擎之一。對于英語(yǔ)用戶(hù)，它采用英語(yǔ)邏輯思維。它的搜索服務(wù)不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的信息目錄，而且&lt;收錄擁有超過(guò)10億個(gè)URL，在同類(lèi)搜索引擎中首屈一指。?Google?只顯示相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，其文本或鏈接收錄您輸入的所有 關(guān)鍵詞，而不會(huì )被其他不相關(guān)的結果所困擾。搜索結果不僅可以收錄所有關(guān)鍵詞，還可以分析網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵詞的接近度。而?Google?根據關(guān)鍵詞的接近程度來(lái)確定搜索結果的順序，優(yōu)先考慮接近關(guān)鍵詞的結果，這可以節省您的時(shí)間，而不必在不相關(guān)的結果中徘徊。?谷歌?最擅長(cháng)為常見(jiàn)查詢(xún)找到最準確的搜索結果。其中“手氣（tm）”按鈕最有特色，它會(huì )直接帶你到最符合搜索條件的網(wǎng)站，比較省時(shí)又方便。?Google??會(huì )存儲網(wǎng)頁(yè)的快照，以便在托管頁(yè)面的服務(wù)器暫時(shí)停機時(shí)，您仍然可以瀏覽頁(yè)面的內容。雖然網(wǎng)頁(yè)快照中的信息可能不是最新的，但在網(wǎng)頁(yè)快照中查找信息要比在實(shí)際網(wǎng)頁(yè)中快得多。會(huì )直接帶你到最符合搜索條件的網(wǎng)站，比較省時(shí)又方便。?Google??會(huì )存儲網(wǎng)頁(yè)的快照，以便在托管頁(yè)面的服務(wù)器暫時(shí)停機時(shí)，您仍然可以瀏覽頁(yè)面的內容。雖然網(wǎng)頁(yè)快照中的信息可能不是最新的，但在網(wǎng)頁(yè)快照中查找信息要比在實(shí)際網(wǎng)頁(yè)中快得多。會(huì )直接帶你到最符合搜索條件的網(wǎng)站，比較省時(shí)又方便。?Google??會(huì )存儲網(wǎng)頁(yè)的快照，以便在托管頁(yè)面的服務(wù)器暫時(shí)停機時(shí)，您仍然可以瀏覽頁(yè)面的內容。雖然網(wǎng)頁(yè)快照中的信息可能不是最新的，但在網(wǎng)頁(yè)快照中查找信息要比在實(shí)際網(wǎng)頁(yè)中快得多。
　　
　　如何有效地使用搜索引擎：
　　(1)尋找核心關(guān)鍵詞:
　　弄清楚我們要找的問(wèn)題的關(guān)鍵詞是什么，可以快速找到我們需要的知識。
　　(2)分析內容：
　　在使用關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索的過(guò)程中，要學(xué)會(huì )快速分析內容的可信度以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)水平是否符合我們的要求，選擇合適的知識進(jìn)行學(xué)習。
　　(3)采集總結：
　　我們一定要學(xué)會(huì )采集有用的鏈接、觀(guān)點(diǎn)、閱讀清單等，因為你現在搜索的知識積累會(huì )成為你以后學(xué)習和搜索的記錄，也方便我們下次搜索和復習。
　　結語(yǔ)
　　搜索引擎在我們程序員的世界中非常重要。只有有效地使用搜索引擎，我們才能找到更準確的知識來(lái)提高我們的專(zhuān)業(yè)技能。選擇一個(gè)適合自己的好搜索引擎，分析搜索到的知識的適用性并學(xué)會(huì )使用它，讓我們的學(xué)習和解決問(wèn)題更有效率。
　　參考
　　比較主要搜索引擎的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　?where2go團隊?

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(EvaluationWarning:ThedocumentwascreatedwithSpire..教學(xué)課題:網(wǎng)絡(luò )信息搜索的策略與技巧)
　　網(wǎng)絡(luò )信息搜索的策略與技巧.docEvaluationWarning:ThedocumentwascreatedwithSpire..教學(xué)主題：網(wǎng)絡(luò )信息搜索的策略與技巧一、教學(xué)背景1、面向學(xué)生：高中學(xué)科：信息技術(shù)2、課時(shí)：13、學(xué)生課前準備：分組選班長(cháng)二、教學(xué)主題1、知識目標 ①認識到在信息時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)是獲取信息的重要渠道，并掌握互聯(lián)網(wǎng)檢索信息的一種方法。②提高使用關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索的能力。2、能力日報：通過(guò)任務(wù)探索和課堂競賽，總結網(wǎng)上找資料的方法和策略，發(fā)現在互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息的技能，并培養一種從多個(gè)角度看待問(wèn)題的思維方式。3、 情感目標：①體驗不同搜索策略和技巧對生活和學(xué)習的價(jià)值。② 能利用網(wǎng)絡(luò )開(kāi)展廣泛合作，解決學(xué)校和生活中遇到的問(wèn)題，培養合作溝通的意識和習慣。③ 培養學(xué)生專(zhuān)注學(xué)習和探究學(xué)習的能力，為學(xué)生的終身發(fā)展奠定基礎。三、教材解析1、教材的地位與作用 本節選自廣東教育出版社《信息技術(shù)基礎》第二章2.2（必填）。2. 2節課2節課，本案例為第一課。信息的數字化、網(wǎng)絡(luò )化是當今社會(huì )的一個(gè)重要特征，信息的獲取是在網(wǎng)絡(luò )時(shí)代生存的必要能力，信息的獲取是信息處理的開(kāi)始，而搜索解決了信息獲取的問(wèn)題。
　　因此，木節旨在進(jìn)一步培養和提升學(xué)生利用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的能力，讓科技為學(xué)生的學(xué)習和生活服務(wù)。本節不僅是對初中所學(xué)知識的總結和提升，也是學(xué)習后續知識的必由之路。是新課程標準下全面提高學(xué)生信息素養的重要環(huán)節，讓學(xué)生進(jìn)一步認識到掌握檢索技能的重要性，為學(xué)生終身使用奠定基礎。2、 學(xué)業(yè)分析一年級的大部分同學(xué)都有獲取網(wǎng)絡(luò )信息的感性經(jīng)驗，知道基本的關(guān)鍵詞搜索操作，但他們還沒(méi)有形成系統的信息檢索策略和技能。很多人single一、的檢索方法效率低下。對于搜索引擎的使用，他們知道如何提取關(guān)鍵詞問(wèn)題然后搜索，但是關(guān)鍵詞缺乏提取經(jīng)驗；而且還有一小部分同學(xué)只用百度搜索，根本不進(jìn)行關(guān)鍵詞提煉，只在搜索框中輸入句子的一部分或全部問(wèn)題。在教學(xué)中可以結合學(xué)生原有的認知基礎進(jìn)行總結和提高，使學(xué)生對網(wǎng)絡(luò )信息搜索形成理性認識，并通過(guò)實(shí)踐不斷總結和積累，提高搜索水平。此外，由于少數學(xué)生來(lái)自城鎮和鄉村，他們上網(wǎng)的機會(huì )較少，早期基礎較差。因此，在教學(xué)過(guò)程中，應強調小組合作與交流，使小組成員實(shí)現相互學(xué)習、共同提高，注意營(yíng)造良好的交流學(xué)習氛圍。3、 教學(xué)重點(diǎn) ①網(wǎng)上搜索信息的策略。②關(guān)鍵詞的細化。4、教學(xué)難點(diǎn)提高關(guān)鍵詞搜索技巧，引導學(xué)生通過(guò)實(shí)踐總結搜索過(guò)程中用到的技巧，并學(xué)以致用。讓小組成員實(shí)現相互學(xué)習、共同提高，注意營(yíng)造良好的交流學(xué)習氛圍。3、 教學(xué)重點(diǎn) ①網(wǎng)上搜索信息的策略。②關(guān)鍵詞的細化。4、教學(xué)難點(diǎn)提高關(guān)鍵詞搜索技巧，引導學(xué)生通過(guò)實(shí)踐總結搜索過(guò)程中用到的技巧，并學(xué)以致用。讓小組成員實(shí)現相互學(xué)習、共同提高，注意營(yíng)造良好的交流學(xué)習氛圍。3、 教學(xué)重點(diǎn) ①網(wǎng)上搜索信息的策略。②關(guān)鍵詞的細化。4、教學(xué)難點(diǎn)提高關(guān)鍵詞搜索技巧，引導學(xué)生通過(guò)實(shí)踐總結搜索過(guò)程中用到的技巧，并學(xué)以致用。
　　四、教學(xué)法1、任務(wù)驅動(dòng)法2、合作探究法3、小組競賽法五、教學(xué)過(guò)程教學(xué)環(huán)節教師活動(dòng)學(xué)生活動(dòng)設計意圖導入1、在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代Z之前，人是用知識量來(lái)衡量的；在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們以獲取信息的方式和獲取信息的速度來(lái)衡量，因此獲取信息是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代生存的必要能力。2、 搜索游戲：讓學(xué)生提問(wèn)進(jìn)行搜索。1、 想辦法盡快找到您想要的信息。2、 積極參與競賽，使用搜索引擎尋找答案。通過(guò)游戲，學(xué)生 激發(fā)了參與課堂的興趣，因此引入了網(wǎng)絡(luò )檢索的話(huà)題。新班學(xué)習****網(wǎng)上檢索信息的方法3、學(xué)生看課本或學(xué)習****網(wǎng)站，思考以下兩個(gè)問(wèn)題：（1)網(wǎng)上檢索信息的方法有：哪些？（2)搜索引擎有哪些分類(lèi)，搜索引擎有哪些？1、看課還是上網(wǎng)搜索。2、山同學(xué)回答，老師會(huì )進(jìn)一步總結。進(jìn)行自學(xué)**4、提問(wèn)：廣州李老師

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(信息檢索關(guān)鍵詞：信息檢索中的查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)研究(組圖))
　　本文關(guān)鍵詞：信息檢索中的查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)研究，由Bigen文化傳播出版。
　　摘要：隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的飛速發(fā)展，信息的發(fā)布和共享不再受時(shí)間和空間的限制，互聯(lián)網(wǎng)上的信息迅速擴展。在為用戶(hù)提供大量信息的同時(shí)，也帶來(lái)了“信息過(guò)載”的問(wèn)題?；ヂ?lián)網(wǎng)上龐大的數字信息與人們獲取所需信息的能力之間的矛盾越來(lái)越突出。如何快速準確地檢索到相關(guān)信息已成為當今信息領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。查詢(xún)條件的構建是影響檢索效果的重要因素。由于大多數搜索引擎用戶(hù)是普通網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)，缺乏必要的檢索策略知識和技能，用戶(hù)在初次檢索時(shí)提交的查詢(xún)往往比較短，不能具體準確地描述查詢(xún)意圖，導致檢索結果與用戶(hù)預期有偏差。留言要求。因此，查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)的研究已成為信息檢索領(lǐng)域的熱點(diǎn)。本文在廣泛深入查閱國內外文獻的基礎上，對信息檢索和查詢(xún)優(yōu)化的基本理論和方法進(jìn)行了深入的理論研究和實(shí)驗分析。主要內容如下： 本文首先介紹了信息檢索領(lǐng)域、系統的發(fā)展，詳細介紹了信息檢索的一般模式和基本模型，以及信息檢索中查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)的基本理論和方法。對經(jīng)典模型和方法進(jìn)行了全面的總結、分析和比較，指出了它們的適用范圍和不足。介紹了遺傳算法的基本概念和實(shí)現步驟，研究和總結了遺傳算法及其在信息檢索中的應用，展示了遺傳算法在解決查詢(xún)優(yōu)化問(wèn)題中的有效性，給出了基于遺傳算法的查詢(xún)。優(yōu)化方法的實(shí)施步驟和系統框架。最后將遺傳算法與局部共現法相結合。在使用局部共現法擴展查詢(xún)詞的基礎上，采用遺傳算法進(jìn)一步優(yōu)化查詢(xún)權重，分析了遺傳算法中的遺傳算子和適應度函數。并進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種基于局部共現和遺傳算法的查詢(xún)優(yōu)化方法。關(guān)鍵詞：信息檢索、查詢(xún)優(yōu)化、遺傳算法、局部
　　本文關(guān)鍵詞：信息檢索中的查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)研究，由Bigen Culture Communication整理發(fā)布。
　　貨號：94581

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(男和可SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)的是《》，希望對大家有所幫助
)
　　今天，男科SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)《搜索引擎視角下的網(wǎng)站優(yōu)化方法分析》。我希望能有所幫助。一、什么是搜索引擎技術(shù)搜索引擎技術(shù)是信息檢索技術(shù)的一種實(shí)際應用，在互聯(lián)網(wǎng)海量數據中為用戶(hù)提供信息檢索服務(wù)。Gerard Salton 對信息檢索的定義是：信息檢索是信息結構、分析、組織、存儲、搜索和檢索的領(lǐng)域。搜索引擎技術(shù)是應用在網(wǎng)絡(luò )上的信息檢索技術(shù)。二、搜索引擎和SEO的基本原理只列出一些很簡(jiǎn)單的基礎內容供大家理解，不做深入分析：①正文采集 搜索引擎爬蟲(chóng)組件：用于發(fā)現和爬取信息源，將爬取的信息源中的文檔轉換為文本或某種數據形式，然后存儲到搜索引擎數據庫中。② 文本轉換解析器組件：用于處理文本轉換，如分詞、去停詞、詞干提取、超鏈接提取等。 ③ 索引創(chuàng )建index等。 ④用戶(hù)交互用戶(hù)只需在搜索引擎窗口中輸入查詢(xún)詞，即可一鍵顯示結果。但是，搜索引擎需要接受這些查詢(xún)詞，進(jìn)行分詞、詞干提取、去除停用詞等查詢(xún)轉換操作，并過(guò)濾掉與查詢(xún)詞相關(guān)的結果。⑤ 排序 通過(guò)一定的排序算法，對得到的相關(guān)結果進(jìn)行索引排序。⑥ 本次評測使用大量日志作為參考數據，調整頁(yè)面排名，從而提升搜索引擎系統給用戶(hù)帶來(lái)的搜索體驗。
　　三、從搜索引擎的角度分析網(wǎng)站優(yōu)化方法 漫客SEO自學(xué)網(wǎng)也從六個(gè)方面講了常用的SEO優(yōu)化方法：①爬蟲(chóng)的優(yōu)待讓搜索更容易引擎爬蟲(chóng)爬取和爬取我們的頁(yè)面內容，**一定程度的原創(chuàng )。這樣爬蟲(chóng)就更喜歡我們的 網(wǎng)站 了。② 了解頁(yè)面優(yōu)化，了解偽原創(chuàng )不能簡(jiǎn)單地通過(guò)顛倒順序來(lái)欺騙搜索引擎。應該清楚你替換了“？” 在 文章 中帶有“？” 說(shuō)起來(lái)，幾乎沒(méi)有區別。注意內鏈優(yōu)化，注意文章排名，可以使用錨文本鏈接適當指向其他文章頁(yè)面，注意列排名，你也可以這樣做，但最好不要把所有文章和關(guān)鍵詞中的任何一個(gè)都指向主頁(yè)。注意導出鏈接，不要點(diǎn)一些違規的網(wǎng)站，指向優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)站還是有好處的，不要總想著(zhù)減肥。③ 知道權重 頁(yè)面本身的權重一般是按原點(diǎn)來(lái)做的，注意這部分的權重。TF-IDF: **關(guān)鍵詞頻率和密度，盡量找關(guān)鍵詞出現在搜索引擎整個(gè)數據庫中頁(yè)面數量較少的頁(yè)面，即相關(guān)搜索結果的數量低。④ 關(guān)注相關(guān)搜索和下拉詞。核心關(guān)鍵詞的相關(guān)搜索詞和下拉詞對用戶(hù)來(lái)說(shuō)是更準確的搜索詞。一般來(lái)說(shuō)，這類(lèi)詞的優(yōu)化難度比核心關(guān)鍵詞簡(jiǎn)單，也更加明顯。比例也更高。⑤內外鏈優(yōu)化網(wǎng)站對內，通過(guò)內鏈優(yōu)化，可以控制權重的流動(dòng)，集中在某些頁(yè)面上。當然，外鏈也是給我們投票的網(wǎng)站。不管是內鏈還是外鏈，最好使用錨文本鏈接，純文本鏈接的效果會(huì )差很多。⑥ 注重用戶(hù)體驗，制作好的標題和頁(yè)面描述，增加點(diǎn)擊量，真正給用戶(hù)他們想看的東西，考慮如何讓用戶(hù)多看幾頁(yè)。⑤內外鏈優(yōu)化網(wǎng)站對內，通過(guò)內鏈優(yōu)化，可以控制權重的流動(dòng)，集中在某些頁(yè)面上。當然，外鏈也是給我們投票的網(wǎng)站。不管是內鏈還是外鏈，最好使用錨文本鏈接，純文本鏈接的效果會(huì )差很多。⑥ 注重用戶(hù)體驗，制作好的標題和頁(yè)面描述，增加點(diǎn)擊量，真正給用戶(hù)他們想看的東西，考慮如何讓用戶(hù)多看幾頁(yè)。⑤內外鏈優(yōu)化網(wǎng)站對內，通過(guò)內鏈優(yōu)化，可以控制權重的流動(dòng)，集中在某些頁(yè)面上。當然，外鏈也是給我們投票的網(wǎng)站。不管是內鏈還是外鏈，最好使用錨文本鏈接，純文本鏈接的效果會(huì )差很多。⑥ 注重用戶(hù)體驗，制作好的標題和頁(yè)面描述，增加點(diǎn)擊量，真正給用戶(hù)他們想看的東西，考慮如何讓用戶(hù)多看幾頁(yè)。最好使用錨文本鏈接，純文本鏈接的效果會(huì )差很多。⑥ 注重用戶(hù)體驗，制作好的標題和頁(yè)面描述，增加點(diǎn)擊量，真正給用戶(hù)他們想看的東西，考慮如何讓用戶(hù)多看幾頁(yè)。最好使用錨文本鏈接，純文本鏈接的效果會(huì )差很多。⑥ 注重用戶(hù)體驗，制作好的標題和頁(yè)面描述，增加點(diǎn)擊量，真正給用戶(hù)他們想看的東西，考慮如何讓用戶(hù)多看幾頁(yè)。
　　

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(搜索引擎介紹二SEO是什么三SEO的起源發(fā)展四網(wǎng)站設計)
　　搜索引擎優(yōu)化 1. 搜索引擎簡(jiǎn)介 2. 什么是 SEO 3. SEO 目錄服務(wù)的由來(lái)和發(fā)展 YAHOO 是指使用特定的計算機程序按照一定的策略采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息。對信息進(jìn)行組織處理，并將處理后的信息展示給用戶(hù)，是一個(gè)為用戶(hù)提供檢索服務(wù)的系統。通用搜索引擎 企業(yè)搜索引擎 搜索目標是企業(yè)內容的各種系統，如CRMERPSAP等 這些信息不對外公開(kāi) UIWIKI垂直搜索 搜索范圍為QUNAR51JOB某行業(yè)社交搜索，其搜索范圍為通過(guò)聚合也適用于一般搜索引擎
　　
　　1. 搜索引擎簡(jiǎn)介 2. 什么是 SEO 3. SEO 的起源和發(fā)展用戶(hù)。它是一個(gè)為用戶(hù)提供檢索服務(wù)的系統。企業(yè)內容的各種系統，如CRMERPSAP等這些信息不對外公開(kāi)UIWIKI垂直搜索搜索范圍為某行業(yè)的QUNAR51JOB社會(huì )化
　　
　　搜索 它的搜索范圍也面向通用搜索引擎，通過(guò)聚合一個(gè)或多個(gè)搜索引擎的結果，為用戶(hù)提供更精細的搜索結果。元搜索元搜索在技術(shù)上通過(guò)提供某些功能或與某些信息整合來(lái)自搜索引擎的數據 InfoSpace Dogpile 人肉搜索 1 爬取網(wǎng)頁(yè) 每個(gè)獨立的搜索引擎都有自己的網(wǎng)絡(luò )爬取程序spiderSpider 沿著(zhù)網(wǎng)頁(yè)中的超鏈接不斷地爬取網(wǎng)頁(yè)。抓取到的網(wǎng)頁(yè)稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)快照 2 處理網(wǎng)頁(yè) 抓取到網(wǎng)頁(yè)后，需要進(jìn)行大量的預處理工作才能提供檢索服務(wù)。最重要的是解壓關(guān)鍵詞構建索引文件
　　
　　它還包括刪除重復網(wǎng)頁(yè)、分析超鏈接和計算網(wǎng)頁(yè)的重要性。3、提供檢索服務(wù)。用戶(hù)輸入 關(guān)鍵詞 進(jìn)行檢索。
　　問(wèn)題
　　除 URL 外，還將提供網(wǎng)頁(yè)摘要和其他信息。1. 抓取網(wǎng)頁(yè)。每個(gè)獨立的搜索引擎都有自己的網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)程序spiderSpider沿著(zhù)網(wǎng)頁(yè)中的超鏈接不斷地對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行爬取。爬取的網(wǎng)頁(yè)之所以稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)快照，是因為超鏈接在互聯(lián)網(wǎng)上的應用非常普遍。理論上，大部分網(wǎng)頁(yè)都可以從一定范圍的網(wǎng)頁(yè)中采集。
　　
　　對于檢索服務(wù)，最重要的是提取關(guān)鍵詞并構建索引文件。其他包括刪除重復網(wǎng)頁(yè)、分析超鏈接和計算網(wǎng)頁(yè)的重要性。3、提供檢索服務(wù)。用戶(hù)輸入 關(guān)鍵詞 進(jìn)行檢索。找到與 關(guān)鍵詞 匹配的網(wǎng)頁(yè)，為了方便用戶(hù)，除了網(wǎng)頁(yè)的標題和 URL 外，還會(huì )提供來(lái)自網(wǎng)頁(yè)的摘要等信息。搜索流量增加了 100 來(lái)自自然搜索的酒店訂單增加了 88 PageRank 從 5 增加到 8 Google 上 收錄 的頁(yè)面數量增加到近 100 萬(wàn)
　　
　　鏈接近850萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站不管你的網(wǎng)站做的有多好，不管你的網(wǎng)站做的有多好，都沒(méi)有流量。豐富而獨特，而且無(wú)論你展示的產(chǎn)品多么高級，除非你自己購買(mǎi)，否則你不會(huì )從互聯(lián)網(wǎng)上銷(xiāo)售任何產(chǎn)品，所以流量是電子商務(wù)網(wǎng)站瓶頸有數據證明一個(gè)正常的網(wǎng)站流量統計有70-90個(gè)用戶(hù)通過(guò)搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)，而SEO是獲取流量最有效、最經(jīng)濟的方式。SEO搜索結果頁(yè)面的原因 點(diǎn)擊Assignment 左邊是百度，右邊是谷歌 從圖片我們可以看到搜索
　　
　　引擎流量因排名而產(chǎn)生巨大差異SEO搜索引擎優(yōu)化SearchEngineOptimizationWhy not SearchEngineRankingOptimizationSEM搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)SearchEngineMarketing涵蓋排名優(yōu)化SEO和付費關(guān)鍵字廣告KeywordAdvertisement甚至任何其他通過(guò)搜索引擎產(chǎn)生的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)可以統??稱(chēng)為SEMSEMvsSEOSEMSEOSEOSEM結合使用以最大化付費搜索的價(jià)值，自然搜索和點(diǎn)擊。
　　/
　　本文檔為【搜索引擎優(yōu)化】，請使用軟件OFFICE或WPS軟件打開(kāi)。作品中的文字和圖片可以進(jìn)行修改和編輯。如需更改圖片，請在作品中的圖片上右擊并替換。如需修改文字，請點(diǎn)擊文字進(jìn)行修改。您還可以在文檔中添加和刪除內容。

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(搜索引擎推廣是基于網(wǎng)站內容的推廣——（新競爭力網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)）)
　　搜索引擎推廣是基于&lt;??@網(wǎng)站內容的推廣——搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的核心思想
　?。ㄐ赂偁幜W(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)智庫2005-04-29）
　?。牐牎菊浚喝绻獙⑺阉饕嫱茝V的具體操作方法和技巧歸納為搜索引擎推廣的一般規律，就需要問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題：搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的核心思想是什么？通過(guò)對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)規律的深入研究，新競爭力認為，搜索引擎推廣是基于&lt;??@網(wǎng)站的有效文本信息的推廣——這是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的核心思想。
<p>搜索引擎仍然是

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(除了谷歌、百度，你還知道哪些搜索引擎呢？(組圖))
　　搜索引擎是指采集來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的信息，按照一定的策略，使用特定的計算機程序，對信息進(jìn)行組織和處理，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息展示給用戶(hù)的系統。 . 搜索引擎是一種在 Internet 上工作的檢索技術(shù)。它旨在提高人們獲取和采集信息的速度，為人們使用互聯(lián)網(wǎng)提供更好的環(huán)境。從功能和原理上，搜索引擎大致分為四類(lèi)：全文搜索引擎、元搜索引擎、垂直搜索引擎和目錄搜索引擎。
　　隨著(zhù)搜索引擎的發(fā)展，基礎設施和算法在技術(shù)上已經(jīng)基本形成和成熟。搜索引擎已經(jīng)發(fā)展為按照一定的策略從互聯(lián)網(wǎng)上采集信息并使用特定的計算機程序，對信息進(jìn)行組織和處理，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將用戶(hù)檢索到的相關(guān)信息展示給用戶(hù)的系統。
　　除了谷歌和百度，你還知道哪些搜索引擎？雖然Ask、AOl等一些搜索引擎看起來(lái)像是互聯(lián)網(wǎng)誕生的產(chǎn)物，但它們仍然占據著(zhù)很大的市場(chǎng)份額。
　　
　　搜索引擎，連接全球！
　　全球搜索引擎排名前 10 名（全球搜索引擎市場(chǎng)份額，2019 年數據）
　　1、 谷歌 (78.23%)
　　毫無(wú)疑問(wèn)，谷歌是第一。Google 搜索引擎誕生于 1996 年，由 Sergey Brin 和 Larry Page 創(chuàng )立，有趣的是，他們在 1999 年以 750,000 美元的價(jià)格向互聯(lián)網(wǎng)公司 Excite 進(jìn)行了嘗試，但被拒絕了?，F在Excite估計腸子都后悔了。
　　2、 必應 (8.04%)
　　雖然 Bing 的份額不如谷歌，但在很多國家仍然占有一定的地位，月訪(fǎng)問(wèn)量為 13 億：
　　3、百度（7.34%）
　　百度是中國最大的搜索引擎，截至 2 月占中國市場(chǎng)的 74.73%，而谷歌只有 2%：
　　4、雅虎 (3.39%)
　　雅虎成立于 1994 年。雅虎曾經(jīng)是輝煌的。其各項業(yè)務(wù)在2000年給公司帶來(lái)了1250億美元的估值，現在在與谷歌的各種競爭中處于劣勢。
　　5、 Yandex (1.53%)
　　Yandex是俄羅斯最受歡迎的搜索引擎，占俄羅斯國內市場(chǎng)的55%，在烏克蘭、白俄羅斯、哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦和土耳其都可以找到。
　　6、 詢(xún)問(wèn) (0.72%)
　　Ask成立于1996年，原名Ask Jeeves，2006年更名為Ask。2010年因為在搜索上真的輸給了谷歌，最終放棄了搜索引擎的市場(chǎng)份額，現在居然得到谷歌的支持為 Ask 提供搜索結果。
　　7、 DuckDuckGo (0.39%)
　　DuckDuckGo 非常注重隱私。它的口號是“隱私，簡(jiǎn)化”。它不存儲任何個(gè)人信息，因此沒(méi)有廣告轟炸。DuckDuckGo 目前每天有 2740 萬(wàn)次搜索并且還在增長(cháng)。
　　8、 納維爾 (0.13%)
　　Naver是韓國知名搜索引擎，占據國內75%的份額，被譽(yù)為“韓國版谷歌”。
　　9、 美國在線(xiàn) (0.06%)
　　AOL，簡(jiǎn)稱(chēng)“America Online”，成立于1985年。面對谷歌在搜索領(lǐng)域的攻勢，AOL轉而專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)媒體，但搜索業(yè)務(wù)依然存在。
　　10、塞茲南（0.05%）
　　Seznam 成立于 1996 年，在捷克很受歡迎，在 Google 進(jìn)入捷克之前是當地搜索的佼佼者，但目前僅占當地 12.27% 的份額：
　　
　　搜索引擎
　　搜索引擎的世界正在發(fā)生變化。讓我們對比一下2017年的一個(gè)排名數據，感受一下。
　　NO.1 谷歌（Google）每月獨立訪(fǎng)問(wèn)者：18億
　　全球第一搜索引擎，不解釋?zhuān)?br /> 　　NO.2 Bing 月獨立訪(fǎng)問(wèn)量：5 億
　　Bing 是微軟旗下的搜索引擎。感覺(jué)它的搜索界面背景圖超級好看。它是谷歌的最佳替代品，是備胎中的戰斗機。
　　NO.3 雅虎?。ㄑ呕ⅲ┟吭陋毩⒃L(fǎng)客：4.9 億
　　在搜索方面，雅虎的表現中規中矩，網(wǎng)頁(yè)搜索表現不錯，但死鏈接率高，一些高級搜索功能欠缺。
　　NO.4 百度（Baidu）月獨立訪(fǎng)問(wèn)量：4.8億
　　全球最大中文搜索引擎，不解釋?zhuān)?br /> 　　NO.5 詢(xún)問(wèn)每月獨立訪(fǎng)客：3 億
　　Ask搜索引擎是國外比較知名的搜索引擎。它的規模雖然不大，但很有特色。2001 年，DirectHit 的母公司 Ask 收購了 Teoma 搜索引擎，并獨家采用了 Teoma 搜索結果。
　　它是一個(gè)支持自然提問(wèn)的搜索引擎。它的數據庫存儲了超過(guò) 1000 萬(wàn)個(gè)問(wèn)題的答案。只要用戶(hù)直接用英文輸入一個(gè)問(wèn)題，它就會(huì )給出問(wèn)題的答案。如果用戶(hù)問(wèn)題的答案不在其數據庫中，則將列出一串與用戶(hù)問(wèn)題相似的問(wèn)題以及帶有答案的鏈接，供用戶(hù)選擇。
　　NO.6 Aol 月獨立訪(fǎng)客：2 億
　　Aol Search 是 AOL 旗下的搜索引擎 網(wǎng)站。Aol Search 為用戶(hù)提供了對相關(guān)視頻、圖片、本地地圖、新聞、股市行情和更全面的網(wǎng)絡(luò )搜索結果的快速方便的訪(fǎng)問(wèn)。Aol Search 的搜索技術(shù)服務(wù)由 Google 提供。
　　NO.7 DuckDuckGo 月獨立訪(fǎng)問(wèn)量：1.5 億
　　DuckDuckGo 是一個(gè)非常特別的網(wǎng)絡(luò )搜索引擎。它不同于谷歌和必應。它不跟蹤和搜索用戶(hù)的信息，可以讓用戶(hù)安心。
　　NO.8 WolframAlpha 每月獨立訪(fǎng)客：0.35 億
　　與其他搜索引擎不同的是，WolframAlpha 實(shí)際上是一個(gè)計算知識引擎，其真正的創(chuàng )新在于能夠立即理解問(wèn)題并給出答案。
　　它可以進(jìn)行各種算術(shù)運算，以及數據分析、物理、藝術(shù)等行業(yè)。例如，如果您查詢(xún)一個(gè)城市，它將得出與該城市、其在地圖上的位置、人口、機場(chǎng)和著(zhù)名公司相關(guān)的數據。，它就像一個(gè)智能機器人，你想知道一個(gè)事物的所有信息，它可以告訴你。
　　NO.9 Yandex 月獨立訪(fǎng)問(wèn)量：0.3 億
　　Yandex 搜索引擎是俄羅斯最大的搜索引擎。成立于1997年，現已發(fā)展成為提供搜索、圖片分享、社交網(wǎng)絡(luò )、在線(xiàn)支付、免費網(wǎng)站托管等服務(wù)網(wǎng)站的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站。
　　NO.10 WebCrawler 月獨立訪(fǎng)問(wèn)者：0.25 億
　　WebCrawler 是一個(gè)元搜索引擎，它結合了來(lái)自世界知名搜索結果的結果，例如谷歌搜索和雅虎搜索。WebCrawler 為用戶(hù)提供標簽來(lái)搜索圖片、音頻、視頻、新聞、黃頁(yè)和白頁(yè)。
　　不斷完善和升級搜索引擎
　　
　　我們再熟悉不過(guò)的搜索世界
　　搜索引擎是隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而產(chǎn)生和發(fā)展的?；ヂ?lián)網(wǎng)已成為人們學(xué)習、工作和生活不可或缺的平臺。幾乎每個(gè)人上網(wǎng)時(shí)都會(huì )使用搜索引擎。搜索引擎大致經(jīng)歷了四代發(fā)展：
　　1、第一代搜索引擎
　　1994年，第一代真正基于互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎Lycos誕生了。主要以手冊目錄為主，代表廠(chǎng)商為雅虎。它的特點(diǎn)是存儲 網(wǎng)站 的手動(dòng)目錄。用戶(hù)可以通過(guò)多種方式搜索網(wǎng)站。網(wǎng)站，這個(gè)方法現在還存在。
　　2、二代搜索引擎
　　隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )應用技術(shù)的發(fā)展，用戶(hù)開(kāi)始想要搜索內容，出現了第二代搜索引擎，即使用關(guān)鍵字進(jìn)行查詢(xún)。最具代表性和最成功的一個(gè)是基于網(wǎng)絡(luò )鏈接分析技術(shù)的谷歌。在此基礎上，使用關(guān)鍵字搜索網(wǎng)頁(yè)，可以使互聯(lián)網(wǎng)上大量的網(wǎng)頁(yè)內容受益。該技術(shù)可以分析網(wǎng)頁(yè)的重要性并將重要的結果呈現給用戶(hù)。
　　3、第三代搜索引擎
　　隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息的迅速膨脹，用戶(hù)希望快速準確地找到自己想要的信息，因此出現了第三代搜索引擎。與前兩代第三代搜索引擎相比，它更加注重個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化和智能化。它采用自動(dòng)聚類(lèi)、分類(lèi)等人工智能技術(shù)，采用區域智能識別和內容分析技術(shù)，通過(guò)人工干預，實(shí)現技術(shù)與人工的完美結合。，增強了搜索引擎的查詢(xún)能力。第三代搜索引擎的代表是谷歌，它以其廣泛的信息覆蓋面和卓越的搜索性能，開(kāi)創(chuàng )了搜索引擎技術(shù)發(fā)展的新局面。
　　4、第四代搜索引擎
　　隨著(zhù)信息多樣化的快速發(fā)展，在目前的硬件條件下，一般的搜索引擎不可能在互聯(lián)網(wǎng)上獲得更全面的信息。這時(shí)，用戶(hù)需要數據全面、更新及時(shí)、分類(lèi)詳細的主題搜索。這種搜索引擎采用特征提取、文本智能等策略，比前三代搜索引擎更準確、更有效，被稱(chēng)為第四代搜索引擎。

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(以網(wǎng)站最重要的關(guān)鍵詞在主要搜索引擎中排名領(lǐng)先)
　　網(wǎng)頁(yè)優(yōu)化和搜索引擎推廣策略從優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)到網(wǎng)站最重要關(guān)鍵詞在各大搜索引擎中排名第一，這是搜索引擎推廣中最重要的策略。搜索引擎的“搜索機器人蜘蛛”會(huì )遇到 自動(dòng)搜索網(wǎng)頁(yè)內容 所以搜索引擎策略從優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)開(kāi)始 1 添加網(wǎng)頁(yè)標題 為每個(gè)頁(yè)面內容寫(xiě)一個(gè)5-8個(gè)字的描述性標題。網(wǎng)站 最重要的內容是在搜索結果頁(yè)面的鏈接上會(huì )出現什么頁(yè)面標題，所以它可以寫(xiě)得稍微挑逗，以吸引搜索者點(diǎn)擊鏈接。寫(xiě)下您的公司名稱(chēng)和您最重要的 關(guān)鍵詞 在首頁(yè)內容中而不僅僅是公司名稱(chēng) 2 在頁(yè)面標題之外添加一個(gè)描述性的 META 標簽 很多搜索引擎會(huì )搜索 META 標簽 這是一個(gè)描述性的文字描述 頁(yè)面正文的內容句子也應該收錄 關(guān)鍵詞 此頁(yè)面上使用的短語(yǔ)。這句話(huà)的位置應該放在頁(yè)面代碼之間。形式為元內容“你的描述”名稱(chēng)“描述”元如元內容“添加網(wǎng)站流量網(wǎng)站推廣和推廣方法推廣技巧交換鏈接搜索引擎策略搜索引擎優(yōu)化搜索引擎提交排名”名稱(chēng)“描述”元目前的收錄 關(guān)鍵詞 的 META 標記 用Java和Flash制作的導航按鈕看起來(lái)很漂亮很漂亮，但是搜索引擎卻找不到。補救方法是在頁(yè)面底部使用常規的 HTML 鏈接制作另一個(gè)導航欄，以確?？梢酝ㄟ^(guò)此導航欄。鏈接到網(wǎng)站每個(gè)頁(yè)面您也可以制作一個(gè)網(wǎng)站地圖或鏈接到每個(gè)頁(yè)面此外，一些內容管理系統和電子商務(wù)目錄使用動(dòng)態(tài)頁(yè)面。這些頁(yè)面通常在帶有數字的問(wèn)號之后有一個(gè) URL 過(guò)度使用的搜索引擎通常會(huì )在問(wèn)號之前停止并且不繼續搜索。這種情況可以通過(guò)更改網(wǎng)址、付費登錄等方式解決。成都空調維修wwwbaijiazlcom6為某某 補救方法是在頁(yè)面底部使用常規的 HTML 鏈接制作另一個(gè)導航欄，以確?？梢酝ㄟ^(guò)此導航欄。鏈接到網(wǎng)站每個(gè)頁(yè)面您也可以制作一個(gè)網(wǎng)站地圖或鏈接到每個(gè)頁(yè)面此外，一些內容管理系統和電子商務(wù)目錄使用動(dòng)態(tài)頁(yè)面。這些頁(yè)面通常在帶有數字的問(wèn)號之后有一個(gè) URL 過(guò)度使用的搜索引擎通常會(huì )在問(wèn)號之前停止并且不繼續搜索。這種情況可以通過(guò)更改網(wǎng)址、付費登錄等方式解決。成都空調維修wwwbaijiazlcom6為某某 補救方法是在頁(yè)面底部使用常規的 HTML 鏈接制作另一個(gè)導航欄，以確?？梢酝ㄟ^(guò)此導航欄。鏈接到網(wǎng)站每個(gè)頁(yè)面您也可以制作一個(gè)網(wǎng)站地圖或鏈接到每個(gè)頁(yè)面此外，一些內容管理系統和電子商務(wù)目錄使用動(dòng)態(tài)頁(yè)面。這些頁(yè)面通常在帶有數字的問(wèn)號之后有一個(gè) URL 過(guò)度使用的搜索引擎通常會(huì )在問(wèn)號之前停止并且不繼續搜索。這種情況可以通過(guò)更改網(wǎng)址、付費登錄等方式解決。成都空調維修wwwbaijiazlcom6為某某 一些內容管理系統和電子商務(wù)目錄使用動(dòng)態(tài)頁(yè)面。這些頁(yè)面通常在帶有數字的問(wèn)號之后有一個(gè) URL 過(guò)度使用的搜索引擎通常會(huì )在問(wèn)號之前停止并且不繼續搜索。這種情況可以通過(guò)更改網(wǎng)址、付費登錄等方式解決。成都空調維修wwwbaijiazlcom6為某某 一些內容管理系統和電子商務(wù)目錄使用動(dòng)態(tài)頁(yè)面。這些頁(yè)面通常在帶有數字的問(wèn)號之后有一個(gè) URL 過(guò)度使用的搜索引擎通常會(huì )在問(wèn)號之前停止并且不會(huì )繼續搜索。這種情況可以通過(guò)更改網(wǎng)址、付費登錄等方式解決。成都空調維修wwwbaijiazlcom6為某某

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(搜索引擎(searchengine)是指根據一定的策略什么是搜索引擎)
　　搜索引擎是指利用特定的計算機程序，按照一定的策略從互聯(lián)網(wǎng)上采集信息，并在對信息進(jìn)行組織處理后為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，從用戶(hù)那里檢索相關(guān)信息。系統呈現給用戶(hù)。搜索引擎優(yōu)化的主要工作是：通過(guò)了解各種搜索引擎如何抓取互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面，如何對它們進(jìn)行索引，以及如何確定它們對特定關(guān)鍵詞搜索結果的排名，從而做出相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)內容。優(yōu)化使其符合用戶(hù)瀏覽習慣，在不影響用戶(hù)體驗的情況下提升搜索引擎排名，從而增加網(wǎng)站的流量，最終提升網(wǎng)站的銷(xiāo)售或宣傳能力。所謂的 ”
　　
　　什么是搜索引擎？角色是什么？
　　什么是搜索引擎？搜索引擎的英文是search engine。搜索引擎是對互聯(lián)網(wǎng)信息資源進(jìn)行搜索、排序和分類(lèi)，并將其存儲在網(wǎng)絡(luò )數據庫中供用戶(hù)查詢(xún)的系統。包括信息采集、信息分類(lèi)、用戶(hù)查詢(xún)三個(gè)部分。從用戶(hù)的角度來(lái)看，搜索引擎提供了一個(gè)收錄搜索框的頁(yè)面。在搜索框中輸入一個(gè)單詞并通過(guò)瀏覽器提交給搜索引擎后，搜索引擎會(huì )返回一個(gè)與用戶(hù)輸入的內容相關(guān)的信息列表。事實(shí)上，搜索引擎涉及多個(gè)領(lǐng)域的理論和技術(shù)：數字圖書(shū)館、數據庫、信息檢索、信息抽取、人工智能、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、計算機語(yǔ)言學(xué)、統計數據分析、數據挖掘、計算機網(wǎng)絡(luò )、分布式處理等，綜合性強，具有挑戰性。搜索引擎的目的，對于普通網(wǎng)民來(lái)說(shuō)，搜索引擎只是一個(gè)查詢(xún)工具，作為一種工具，用戶(hù)應該了解搜索引擎的功能和性能，并討論和掌握它的使用方法和技巧。對于商家來(lái)說(shuō)，搜索引擎是一種盈利的產(chǎn)品或服務(wù)，作為產(chǎn)品，搜索引擎廠(chǎng)商應該開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和創(chuàng )新自己的搜索技術(shù)；作為一項服務(wù)，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)人員應該研究搜索引擎優(yōu)化和推廣。使用搜索引擎的目的不同，就構成了不同的搜索引擎研究群體和不同角度、不同重點(diǎn)對搜索引擎的研究。計算機網(wǎng)絡(luò )、分布式處理等，是綜合性和挑戰性的。搜索引擎的目的，對于普通網(wǎng)民來(lái)說(shuō)，搜索引擎只是一個(gè)查詢(xún)工具，作為一種工具，用戶(hù)應該了解搜索引擎的功能和性能，并討論和掌握它的使用方法和技巧。對于商家來(lái)說(shuō)，搜索引擎是一種盈利的產(chǎn)品或服務(wù)，作為產(chǎn)品，搜索引擎廠(chǎng)商應該開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和創(chuàng )新自己的搜索技術(shù)；作為一項服務(wù)，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)人員應該研究搜索引擎優(yōu)化和推廣。使用搜索引擎的目的不同，就構成了不同的搜索引擎研究群體和不同角度、不同重點(diǎn)對搜索引擎的研究。計算機網(wǎng)絡(luò )、分布式處理等，是綜合性和挑戰性的。搜索引擎的目的，對于普通網(wǎng)民來(lái)說(shuō)，搜索引擎只是一個(gè)查詢(xún)工具，作為一種工具，用戶(hù)應該了解搜索引擎的功能和性能，并討論和掌握它的使用方法和技巧。對于商家來(lái)說(shuō)，搜索引擎是一種盈利的產(chǎn)品或服務(wù)，作為產(chǎn)品，搜索引擎廠(chǎng)商應該開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和創(chuàng )新自己的搜索技術(shù)；作為一項服務(wù)，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)人員應該研究搜索引擎優(yōu)化和推廣。使用搜索引擎的目的不同，就構成了不同的搜索引擎研究群體和不同角度、不同重點(diǎn)對搜索引擎的研究。搜索引擎的目的，對于普通網(wǎng)民來(lái)說(shuō)，搜索引擎只是一個(gè)查詢(xún)工具，作為一種工具，用戶(hù)應該了解搜索引擎的功能和性能，并討論和掌握它的使用方法和技巧。對于商家來(lái)說(shuō)，搜索引擎是一種盈利的產(chǎn)品或服務(wù)，作為產(chǎn)品，搜索引擎廠(chǎng)商應該開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和創(chuàng )新自己的搜索技術(shù)；作為一項服務(wù)，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)人員應該研究搜索引擎優(yōu)化和推廣。使用搜索引擎的目的不同，就構成了不同的搜索引擎研究群體和不同角度、不同重點(diǎn)對搜索引擎的研究。搜索引擎的目的，對于普通網(wǎng)民來(lái)說(shuō)，搜索引擎只是一個(gè)查詢(xún)工具，作為一種工具，用戶(hù)應該了解搜索引擎的功能和性能，并討論和掌握它的使用方法和技巧。對于商家來(lái)說(shuō)，搜索引擎是一種盈利的產(chǎn)品或服務(wù)，作為產(chǎn)品，搜索引擎廠(chǎng)商應該開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和創(chuàng )新自己的搜索技術(shù)；作為一項服務(wù)，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)人員應該研究搜索引擎優(yōu)化和推廣。使用搜索引擎的目的不同，就構成了不同的搜索引擎研究群體和不同角度、不同重點(diǎn)對搜索引擎的研究。用戶(hù)應了解搜索引擎的功能和性能，討論并掌握其使用方法和技巧。對于商家來(lái)說(shuō)，搜索引擎是一種盈利的產(chǎn)品或服務(wù)，作為產(chǎn)品，搜索引擎廠(chǎng)商應該開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和創(chuàng )新自己的搜索技術(shù)；作為一項服務(wù)，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)人員應該研究搜索引擎優(yōu)化和推廣。使用搜索引擎的目的不同，就構成了不同的搜索引擎研究群體和不同角度、不同重點(diǎn)對搜索引擎的研究。用戶(hù)應了解搜索引擎的功能和性能，討論并掌握其使用方法和技巧。對于商家來(lái)說(shuō)，搜索引擎是一種盈利的產(chǎn)品或服務(wù)，作為產(chǎn)品，搜索引擎廠(chǎng)商應該開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和創(chuàng )新自己的搜索技術(shù)；作為一項服務(wù)，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)人員應該研究搜索引擎優(yōu)化和推廣。使用搜索引擎的目的不同，就構成了不同的搜索引擎研究群體和不同角度、不同重點(diǎn)對搜索引擎的研究。搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)人員應該研究搜索引擎優(yōu)化和推廣。使用搜索引擎的目的不同，就構成了不同的搜索引擎研究群體和不同角度、不同重點(diǎn)對搜索引擎的研究。搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)人員應該研究搜索引擎優(yōu)化和推廣。使用搜索引擎的目的不同，就構成了不同的搜索引擎研究群體和不同角度、不同重點(diǎn)對搜索引擎的研究。

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
關(guān)鍵詞網(wǎng)站信息組織的搜索引擎優(yōu)化策略(一)_)
　　基于網(wǎng)站信息組織的搜索引擎優(yōu)化策略
　　摘要介紹了網(wǎng)站的信息組織內容，即網(wǎng)站的結構、網(wǎng)站的信息及其組織、網(wǎng)站的功能和服務(wù)。 網(wǎng)站。有機部分，基于網(wǎng)站信息組織的搜索引擎優(yōu)化應從以上四部分進(jìn)行，信息組織方法是其核心。從信息組織方法的角度，主要探討了傳統信息組織方法和網(wǎng)絡(luò )信息組織方法在搜索引擎優(yōu)化中的作用。
　　關(guān)鍵詞網(wǎng)站 信息組織 SEO
　　一、網(wǎng)站信息組織內容
　　搜索引擎優(yōu)化要注意網(wǎng)站內部的基本要素：網(wǎng)站結構、網(wǎng)站知識信息及其組織、網(wǎng)站功能、網(wǎng)站服務(wù)。網(wǎng)站 的結構是網(wǎng)站 其他工作的基礎。網(wǎng)站 的結構相當于骨架到身體。使定義導航系統變得更加容易。網(wǎng)站將向用戶(hù)提供哪些知識信息，以何種方式或方式，是網(wǎng)站建設和實(shí)施的重要步驟，應根據規模、特點(diǎn)、欄目來(lái)確定網(wǎng)站的分類(lèi)網(wǎng)站信息的重點(diǎn)和信息之間的關(guān)系，從而明確每一欄的信息內容網(wǎng)站 以及組織信息內容的方式。網(wǎng)站應關(guān)注特定的用戶(hù)群體，通過(guò)多種形式與用戶(hù)保持溝通，吸引用戶(hù)不斷與網(wǎng)站交流信息，從而加深關(guān)系，了解用戶(hù)需求，提供高水平的服務(wù)。優(yōu)質(zhì)服務(wù)效果。為了實(shí)現上述目的，網(wǎng)站 必須具有必要的功能。網(wǎng)站的通用功能模塊包括留言板、計數器、反饋表、在線(xiàn)調查、搜索引擎、新聞更新系統、內容發(fā)布系統、論壇、聊天室、郵件列表、會(huì )員注冊系統、數據庫系統、招聘系統, 程序開(kāi)發(fā)等網(wǎng)站服務(wù)是根據網(wǎng)站的功能模塊向信息使用者提供的各種服務(wù)，
　　二、網(wǎng)站信息組織優(yōu)化策略
　　網(wǎng)站結構、網(wǎng)站知識信息內容及其組織、網(wǎng)站功能和網(wǎng)站服務(wù)構成了整個(gè)網(wǎng)站信息系統?；诰W(wǎng)站信息組織的搜索引擎優(yōu)化包括網(wǎng)站結構、網(wǎng)站信息及其組織、網(wǎng)站功能和網(wǎng)站@四個(gè)層次的優(yōu)化策略&gt; 優(yōu)化@網(wǎng)站服務(wù)，實(shí)現整個(gè)網(wǎng)站信息系統的優(yōu)化。本文的重點(diǎn)是網(wǎng)站知識信息的組織優(yōu)化。
　　1.網(wǎng)站結構優(yōu)化
　　網(wǎng)站結構優(yōu)化是通過(guò)技術(shù)整合網(wǎng)站，使網(wǎng)站易于用戶(hù)和搜索引擎識別?？梢苑譃榻缑娼Y構優(yōu)化和搜索引擎優(yōu)化兩大類(lèi)。界面優(yōu)化是為了方便觀(guān)眾快速瀏覽，提高網(wǎng)站結構界面的友好度；搜索引擎的優(yōu)化是為了方便搜索引擎識別和收錄到相關(guān)的關(guān)鍵詞。界面優(yōu)化的目的是讓用戶(hù)快速獲取網(wǎng)站的相關(guān)信息，搜索引擎優(yōu)化的目的是讓搜索引擎了解網(wǎng)站的信息，檢索網(wǎng)站的信息@>, 網(wǎng)站@ &gt;優(yōu)化是允許網(wǎng)站
　　第 1 頁(yè)
　　下載原格式Word文檔（共1頁(yè)）
　　微信支付寶
　　付費下載

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
選擇信息檢索系統的基本方法有哪些？-樂(lè )題庫)
　　
　　1、分析研究課題，明確檢索要求。學(xué)科內容、研究點(diǎn)、學(xué)科范圍、語(yǔ)言范圍、時(shí)間范圍、文獻類(lèi)型等。
　　2、選擇信息檢索系統，確定檢索方式。
　　3、信息檢索系統的選擇方法：（1）在信息檢索系統完整的情況下，首先使用信息檢索工具指南來(lái)指導選擇；（2）在沒(méi)有一個(gè)信息檢索工具指南在特定情況下，可以通過(guò)瀏覽圖書(shū)館信息中心信息檢索工具室展示的信息檢索工具進(jìn)行選擇；（3）從熟悉的信息檢索工具中選擇；（4）主動(dòng)向工作人員征求意見(jiàn)；（5）通過(guò)網(wǎng)絡(luò )在線(xiàn)幫助選擇。
　　4、信息檢索系統選擇原則：（1）收錄文獻信息應覆蓋檢索主題的學(xué)科內容；（2）就近原則，易于咨詢(xún)；(3）質(zhì)量要盡可能高，收錄文獻資料量大，報道及時(shí)，索引齊全，使用方便；(4）記錄來(lái)源、文獻類(lèi)型、文獻類(lèi)型應盡可能滿(mǎn)足檢索主題的要求；(5）是否有對應的印刷版數據庫；(&lt; @6）根據經(jīng)濟條件選擇信息檢索系統；(7）根據對檢索信息的熟悉程度選擇；(8）選擇與找到的信息相關(guān)性高的網(wǎng)絡(luò )搜索引擎。
　　5、選擇一個(gè)搜索詞。確定檢索詞的基本方法：選擇標準化檢索詞；使用國際上各個(gè)學(xué)科常用的和在國外文獻中出現的術(shù)語(yǔ)作為檢索詞；找出主題中涉及的隱藏主題概念作為搜索詞；選擇主題的核心概念 制作搜索詞；注意英文和美文的縮寫(xiě)、詞形變化和不同的拼寫(xiě)；在線(xiàn)確定搜索詞。
　　6、，制定搜索策略，咨詢(xún)搜索工具。(1）制定檢索策略的前提是了解信息檢索系統的基本性能，基礎是明確檢索主體的內容要求和檢索目的，關(guān)鍵是正確選擇檢索（2）誤檢的原因可能包括：使用了多義的檢索詞；檢索詞與英美人名、地址名、期刊名相同；使用了松散的位置運算符；未使用邏輯非運算；截斷運算不合適；忘記在組號前輸入命令“s”；邏輯運算符號前后沒(méi)有空格；括號的使用不正確；搜索結果是從錯誤的組號打印出來(lái)的；搜索公式中的搜索概念過(guò)大（3）搜索結果缺失或為零的原因可能包括：沒(méi)有使用足夠多的同義詞和同義詞或隱含概念；使用過(guò)于嚴格或過(guò)多的位置運算符；邏輯“和”使用過(guò)多；后綴代碼限制性太強；搜索工具選擇不當；截斷操作不當；單詞拼寫(xiě)錯誤、文檔編號錯誤、組號錯誤、括號不匹配等（4）提高準確率最有效的方法是：使用從屬概念進(jìn)行檢索；將檢索詞的檢索范圍限定為標題、詞庫和摘要字段；使用邏輯“AND”或邏輯“NO”；使用限制選擇功能；
　　7、，處理搜索結果。對檢索結果進(jìn)行系統梳理，篩選出符合項目要求的相關(guān)文獻信息，選擇檢索結果的書(shū)目格式，識別文獻類(lèi)型、體裁、作者、題名、內容、來(lái)源等記錄內容，并輸出檢索結果。
　　8、訪(fǎng)問(wèn)原創(chuàng )文獻。(1）利用二次文獻檢索工具獲取原創(chuàng )文獻；(2）利用采集目錄、聯(lián)合目錄獲取原創(chuàng )文獻；(3）利用文獻出版發(fā)行機構獲取原創(chuàng )文獻； (4）利用文獻作者獲取原創(chuàng )文獻；(5）利用網(wǎng)絡(luò )獲取原創(chuàng )文獻

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(如何統一各個(gè)數據源的相關(guān)度范化問(wèn)題.1.2相關(guān)度的排序列表)
　　在現有的搜索引擎中，沒(méi)有一個(gè)搜索引擎可以覆蓋所有的R′WW資源，大多數搜索引擎只能覆蓋整個(gè)資源的一小部分。并且各種搜索引擎的信息來(lái)源差異很大，因此整合多個(gè)搜索引擎生成的元搜索引擎比傳統引擎具有覆蓋面更大、引擎效果更好、可擴展性等優(yōu)點(diǎn)。其中，對各個(gè)組件系統返回的搜索結果進(jìn)行排序是對元搜索引擎的改進(jìn)。搜索引擎效率的關(guān)鍵技術(shù)是排序和融合的關(guān)鍵技術(shù)。每個(gè)成員搜索引擎都有自己的排序和檢索結果算法[2]，根據用戶(hù)給出的查詢(xún)的相關(guān)性對文檔進(jìn)行排序。然而，這些方法千差萬(wàn)別，通常每個(gè)算法對于某個(gè)搜索引擎提供商來(lái)說(shuō)都是唯一的，并且算法是不公開(kāi)的，這使得融合和排序來(lái)自不同數據源的數據結果變得非常復雜。每個(gè)成員搜索的門(mén)相關(guān)性規范都有自己的尺度來(lái)衡量文檔的相關(guān)性。例如，數據源R，判斷文檔f，對于一個(gè)查詢(xún)的相關(guān)度為0.1，而數據源R：判斷有多少個(gè)文檔與一個(gè)查詢(xún)配對，其相關(guān)度為1000.如果你想把R、Fan的結果合并成一個(gè)單一的文件排序列表，那么f的相關(guān)性高于還是低于fz是無(wú)法判斷的，因為沒(méi)有統一的標準_如何統一各種數據源的相關(guān)性，這涉及到相關(guān)性的標準化。1. 2 相關(guān)性均衡 大多數搜索引擎的排序算法是不公開(kāi)的，只有少數是公開(kāi)的。算法。事實(shí)上，即使使用相同的排序算法，處理相關(guān)性問(wèn)題仍然存在很大的困難，因為該算法是根據不同的文件集對文件進(jìn)行排序。比如R，是與門(mén)研究計算機科學(xué)數據源，那么“數據結構”這個(gè)詞可能會(huì )出現在很多文檔中，但是“數據結構”這個(gè)詞在R中的相關(guān)性會(huì )很低。同時(shí)，如果數據源 Rz 和計算機科學(xué)完全不相關(guān)，Rz 中出現該詞條的文檔很少，因此“數據結構”在數據源 Rz 中可能具有高度相關(guān)性，對于收錄“數據結構”一詞的查詢(xún)， R, 可以為子文件分配較低的相關(guān)度，而 Rz 將分配更高的相關(guān)度。在同一個(gè)查詢(xún)中，兩個(gè)非常相似的文檔 f, 和 fz，如果 f: 在且 fz 在 Rz 中，卻得到了不同的相關(guān)值。因此，即使數據源采用相同的排序算法，元搜索引擎仍然需要一些額外的信息來(lái)有效地整合查詢(xún)結果。最好的解決方案是綜合考慮各個(gè)成員搜索引擎給出的相關(guān)性。從而消除每個(gè)數據源本身造成的偏差 rz 檢索結果排序的優(yōu)化方法 在響應給定查詢(xún)時(shí)，為了組合多個(gè)查詢(xún)檢索系統！ ，提出了一種新的概率模型&lt; @2. 元搜索引入的概率模型假設元搜索引擎響應給定的查詢(xún)，已經(jīng)獲得了每個(gè)成員搜索引擎的文檔的 ra 排序列表，同時(shí)一些簡(jiǎn)單的統計信息是還獲得，包括有關(guān)組成系統的平均執行性能的信息。這些信息以元數據的形式給出?；谶@些信息，提出了一個(gè)概率模型，并推導出了一個(gè)優(yōu)化的元搜索。引擎策略。元數據包括：對于任何查詢(xún)，文檔對應的每個(gè)成員搜索引擎的相關(guān)性和不相關(guān)性，這些都是未指定的初始值。給定，檢索系統返回文檔的排序列表 r；(d) 檢索系統的相關(guān)性（如果系統 i 未檢索到文檔 d，它的相關(guān)性是朊病毒）。相關(guān)性是成員搜索引擎在評估文檔 d 時(shí)向元搜索引擎提供的內容，評估基于相關(guān)性規則 [a}。對于給定的文件，假設： }!L=Q, a [r1, r2, ..., rn }re;Q ir, where, Q,.對于任何查詢(xún)，每個(gè)成員搜索引擎的相關(guān)性和不相關(guān)性對應于文檔，這些是未指定的初始值。給定檢索系統返回的文檔排序列表，r;(d) 與檢索系統相關(guān)（如果系統 i 未檢索到文檔 d，則其相關(guān)性為朊病毒）。相關(guān)性由成員搜索引擎在評估文檔d時(shí)提供給元搜索引擎，評估基于相關(guān)性。然后在[a}之上。對于給定的文件，假設：}!L=Q, a [r1, r2, ..., rn }re; Q ir, where, Q,. 對于任何查詢(xún)，文檔對應的每個(gè)成員搜索引擎的相關(guān)性和不相關(guān)性，這些都是未指定的初始值。給定檢索系統返回的文檔排序列表，r;(d) 與檢索系統相關(guān)（如果系統 i 未檢索到文檔 d，則其相關(guān)性為朊病毒）。相關(guān)性由成員搜索引擎在評估文檔d時(shí)提供給元搜索引擎，評估基于相關(guān)性。然后在[a}之上。對于給定的文件，假設：}!L=Q, a [r1, r2, ..., rn }re; Q ir, 其中, Q,。相關(guān)性由成員搜索引擎在評估文檔d時(shí)提供給元搜索引擎，評估基于相關(guān)性。然后在[a}之上。對于給定的文件，假設：}!L=Q, a [r1, r2, ..., rn }re; Q ir, 其中, Q,。相關(guān)性由成員搜索引擎在評估文檔d時(shí)提供給元搜索引擎，評估基于相關(guān)性。然后在[a}之上。對于給定的文件，假設：}!L=Q, a [r1, r2, ..., rn }re; Q ir, 其中, Q,。
　　是給定文件相關(guān)的概率值；}ir 是給定文件不相關(guān)的概率值。給定序列：}, r2,...,Yn，指定如果 }rc}Rir，則該文件是相關(guān)的，否則是不相關(guān)的。f 先計算相關(guān)概率：O22}m}}i，然后根據這個(gè)值尺度應用貝葉斯規則，得到：Q2=}.}ri,rz,…,Yn”。}?r} rz, one, rn}, r}r}lr}/}?.} r}, Y2, one, rnQ Wang r}, rz, one, r, r] 這一項在實(shí)踐中是很難得到的，以比率的形式估計，即Q re=Q ":,, rz, ..., rn}rc, r}, r2, ...,:.diao;rQ,}ir}}，其中滿(mǎn)足原貝葉斯獨立假設，公式_1等價(jià)于J re] ear, Q factory[r;}.]/{Q[ir].fir]rr, ir]} 最后，由于只考慮排序后的文件, 可以取對數得到相關(guān)性的計算公式相關(guān)性與非相關(guān)性的比值，消除了相關(guān)性標準化的問(wèn)題，屏蔽了各個(gè)會(huì )員搜索引擎的具體相關(guān)性；此外，每個(gè)成員搜索引擎的比率值相加。它還綜合考慮了各個(gè)搜索引擎所起的作用，達到了r相關(guān)性的平衡，從而客觀(guān)地反映了文檔的真實(shí)性質(zhì)。進(jìn)行了實(shí)驗，元搜索引擎Mix集成了6個(gè)常見(jiàn)的搜索引擎作為成員引擎。這五個(gè)成員搜索引擎分別是：新浪（sing）、網(wǎng)易（neFe2Se）、天網(wǎng)（pku）、雅虎（Yahoo?）、搜狐（Sohu）和'x}gle（對應Mix使用基于概率的檢索結果優(yōu)化排序方法數據融合，因為有6個(gè)會(huì )員搜索引擎系統。因此i=6，任一文件d，其相關(guān)度1W 4,Cr r.{re}/Qr r.ir]}Art l}}r[two'two]lRr!two,}it where G1,-[re ] 是文件會(huì )員系統；排名到 Y 級，即相關(guān)的概率值。同理，Qr 1r]是一個(gè)文檔可能被會(huì )員系統7排序到level ::的不相關(guān)概率值。因此，對于每個(gè)會(huì )員搜索引擎，得到的文檔的Relevance，加上所有會(huì )員搜索的概率值比的對數引擎，得到的總和就是文件的最終相關(guān)性。
<p>. }}。元搜索引擎米，利用這個(gè)相關(guān)性公式整合各個(gè)會(huì )員搜索引擎返回的結果，不僅擴大了搜索范圍}f，而且月度引擎更有效，給用戶(hù)更多真正想得到的信息。高相關(guān)值假設輸入“肝炎”作為關(guān)鍵詞。經(jīng)過(guò)測試，發(fā)現每個(gè)會(huì )員搜索引擎和Mix系統都可以響應查詢(xún)。實(shí)驗結果如表一所示，其中：為搜索效率；t 是搜索時(shí)間 將每個(gè)組件搜索索引和元搜索索引的效率與搜索引擎中的總頁(yè)數進(jìn)行比較。/%t/s新浪 82 fi48 55.8 126 網(wǎng)易 77 000 5

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
【每日一題】關(guān)于搜索引擎優(yōu)化過(guò)程中關(guān)鍵詞的部署策略)
　　
　　更多“以下關(guān)于使用搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略的描述不正確的是（）?！?相關(guān)問(wèn)題
　　問(wèn)題 1
　　以下關(guān)于 關(guān)鍵詞 在 SEO 過(guò)程中的部署策略的說(shuō)法正確的是？( )
　　A、關(guān)鍵詞部署要注意關(guān)鍵詞和頁(yè)面的相關(guān)性
　　B. 更多關(guān)鍵詞可以部署在網(wǎng)站首頁(yè)上
　　C、通過(guò)了解網(wǎng)站的整體權重分布，可以為網(wǎng)站整體關(guān)鍵詞部署帶來(lái)更有效的策略
　　D.部署關(guān)鍵詞時(shí)，將關(guān)鍵詞堆疊在一個(gè)頁(yè)面上以平衡關(guān)鍵詞的密度
　　點(diǎn)擊查看答案
　　問(wèn)題2
　　下列關(guān)于 SEO 的說(shuō)法錯誤的是（ ）。
　　A. SEO是運行網(wǎng)站的準備工作
　　B、使用HTML代碼，可以為搜索引擎的蜘蛛單獨設置一組meta標簽
　　C、元標簽應嵌入大量描述網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，防止信息遺漏
　　D.Description 通常使用收錄 關(guān)鍵詞 的語(yǔ)句組成長(cháng)尾 關(guān)鍵詞
　　點(diǎn)擊查看答案
　　問(wèn)題 3
　　通過(guò)搜索引擎獲得的結果太多，無(wú)法使用以下（ ）方法來(lái)優(yōu)化搜索結果。
　　A. 詞組搜索
　　B. 現場(chǎng)資格
　　C. 使用邏輯“或”
　　D. 添加同義詞
　　點(diǎn)擊查看答案
　　問(wèn)題 4
　　關(guān)于網(wǎng)站優(yōu)化設計，下列說(shuō)法正確的是
　　A 以用戶(hù)獲取有價(jià)值信息為導向
　　B對網(wǎng)站欄目結構和內容等進(jìn)行審核。
　　C 為搜索引擎制定網(wǎng)站內容策略
　　D 以搜索結果的排名作為唯一的評價(jià)指標
　　點(diǎn)擊查看答案
　　問(wèn)題 5
　　下列關(guān)于搜索引擎優(yōu)化的說(shuō)法正確的是（ ）。
　　A. 搜索引擎優(yōu)化是指搜索引擎查詢(xún)的優(yōu)化。
　　B. SEO 是支付給搜索引擎的。
　　C、搜索引擎優(yōu)化就是讓網(wǎng)站得到搜索引擎收錄，在搜索結果中排名靠前。
　　D. 對于專(zhuān)注于網(wǎng)頁(yè)內容相關(guān)性的蜘蛛型搜索引擎，在 META 標簽中設置有效的關(guān)鍵字和 網(wǎng)站 描述。
　　點(diǎn)擊查看答案
　　問(wèn)題 6
　　● 以下關(guān)于 SEO 工作的陳述不正確 (50） .
　　(50）
　　A.網(wǎng)站core關(guān)鍵詞的選擇很重要
　　B. 努力爭取活躍的 網(wǎng)站 外部鏈接
　　C. 網(wǎng)站頁(yè)面盡量使用圖片，提高點(diǎn)擊率
　　D. 定期更新網(wǎng)站內容
　　點(diǎn)擊查看答案
　　問(wèn)題 7
　　搜索引擎垃圾是指以“搜索引擎優(yōu)化”為目的，故意設計讓搜索引擎發(fā)現的信息，如大量重復的關(guān)鍵詞、用戶(hù)看不到的文字等。 網(wǎng)站 被發(fā)現使用搜索引擎垃圾郵件進(jìn)行優(yōu)化，將受到搜索引擎的懲罰。()
　　點(diǎn)擊查看答案
　　問(wèn)題 8
　　以下選項，關(guān)于搜索引擎優(yōu)化，對應的命令錯誤為（ ）
　　A:site:查看網(wǎng)站收錄的情況
　　B:domain：查看百度反向鏈接
　　C:link：檢查谷歌反向鏈接
　　D：直接在搜索框輸入網(wǎng)址即可搜索收錄和反向鏈接
　　點(diǎn)擊查看答案
　　問(wèn)題 9
　　使用搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)策略可以為競爭對手制造網(wǎng)絡(luò )推廣壁壘。以下哪項措施是合理的
　　一個(gè)地方搜索引擎廣告擠掉競爭對手的機會(huì )
　　B 運用技術(shù)手段降低競爭對手的搜索排名網(wǎng)站
　　C網(wǎng)站優(yōu)化自然搜索結果的有效展示
　　D采用多種網(wǎng)站內容營(yíng)銷(xiāo)策略占據搜索結果位置
　　點(diǎn)擊查看答案

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(網(wǎng)站優(yōu)化設計的含義在三個(gè)方面：在)
　　網(wǎng)站優(yōu)化設計的意義體現在三個(gè)方面：
　?。?）站在用戶(hù)的角度，經(jīng)過(guò)網(wǎng)站的優(yōu)化設計，用戶(hù)可以輕松瀏覽網(wǎng)站的信息，使用網(wǎng)站的服務(wù)；
　　(2）從基于搜索引擎的推廣網(wǎng)站的角度來(lái)看，網(wǎng)站的優(yōu)化設計使得搜索引擎能夠流暢地捕捉到網(wǎng)站的基本信息。當被搜索引擎，企業(yè)期望的網(wǎng)站抽象信息可以出現在理想的位置，讓用戶(hù)找到相關(guān)信息并引起興趣，從而點(diǎn)擊搜索結果，到達網(wǎng)站@的服務(wù)&gt; 獲取更多信息，直到您成為真正的客戶(hù)；
　?。?）從網(wǎng)站運維的角度來(lái)看，網(wǎng)站運營(yíng)商可以輕松管理和維護網(wǎng)站，有利于各種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式的應用，而且可以積累寶貴的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)資源，因為只有經(jīng)過(guò)優(yōu)化設計的企業(yè)網(wǎng)站才能真正具有網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)導向，與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略保持一致。
　　可以看出，網(wǎng)站優(yōu)化包括三個(gè)層次的含義：針對用戶(hù)的優(yōu)化、針對搜索引擎的優(yōu)化、針對網(wǎng)站的運維優(yōu)化。
　　網(wǎng)站為用戶(hù)優(yōu)化設計的具體表現是：以用戶(hù)為中心，設計方便網(wǎng)站導航，網(wǎng)頁(yè)下載速度盡可能快，網(wǎng)頁(yè)布局合理，適合保存、打印和轉發(fā)， 網(wǎng)站信息豐富有效，幫助用戶(hù)產(chǎn)生信任；
　　網(wǎng)站設計優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )環(huán)境的表現是：適合搜索引擎檢索（搜索引擎優(yōu)化），便于積累網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站資源（如交換鏈接、交換廣告等） ;
　　網(wǎng)站運維優(yōu)化設計的含義是：充分體現網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)功能，讓各種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式發(fā)揮最大的作用，網(wǎng)站方便用于日常信息更新、維護和修訂升級，方便注冊用戶(hù)資源的獲取和管理等。

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(深圳新龍與大家討論企業(yè)如何制定自己的SEO內容營(yíng)銷(xiāo)策略)
　　搜索引擎優(yōu)化 (SEO) 和內容營(yíng)銷(xiāo)是現代營(yíng)銷(xiāo)人員可用的兩個(gè)最重要的工具。SEO 內容營(yíng)銷(xiāo)策略可以真正幫助您將業(yè)務(wù)和品牌營(yíng)銷(xiāo)提升到一個(gè)新的水平。
　　在現代互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，綜合營(yíng)銷(xiāo)運營(yíng)可以取得不錯的效果。制定 SEO 內容營(yíng)銷(xiāo)策略是確保內容營(yíng)銷(xiāo)和 SEO 齊頭并進(jìn)的最佳方式。
　　深圳鑫龍與您探討了企業(yè)如何制定自己的SEO內容營(yíng)銷(xiāo)策略。
　　
　　什么是搜索引擎優(yōu)化？
　　SEO 本質(zhì)上是關(guān)于將流量從搜索引擎引向您的 網(wǎng)站。
　　所有搜索引擎（如谷歌、百度、必應等）都有一個(gè)搜索引擎結果頁(yè)面，該頁(yè)面根據用戶(hù)在搜索欄中輸入的 關(guān)鍵詞 和短語(yǔ)為用戶(hù)提供搜索結果。這些結果根據所有頁(yè)面與搜索短語(yǔ)（或單詞）的相關(guān)性進(jìn)行排名。
　　通過(guò) SEO 活動(dòng)，企業(yè)旨在 網(wǎng)站 對 關(guān)鍵詞 和與其目標受眾相關(guān)的短語(yǔ)進(jìn)行排名。
　　通過(guò)優(yōu)化 網(wǎng)站 和搜索引擎的內容，它可以幫助公司提高在線(xiàn)知名度。
　　大多數消費者（或買(mǎi)家）通過(guò)在百度、谷歌和其他搜索引擎上研究相關(guān)主題來(lái)開(kāi)始購買(mǎi)過(guò)程。
　　通過(guò)對相關(guān) 關(guān)鍵詞 進(jìn)行排名，您可以幫助相關(guān)買(mǎi)家在需要時(shí)找到您的業(yè)務(wù)和品牌。
　　這里請注意，網(wǎng)站的內容并不是影響搜索引擎排名的唯一因素。
　　還有許多現場(chǎng)和非現場(chǎng)因素也會(huì )影響SEO。其中包括 網(wǎng)站 的性能和架構以及到 網(wǎng)站 內容的入站鏈接。
　　它在這里。我們專(zhuān)注于討論 SEO 的內容營(yíng)銷(xiāo)部分。
　　在內容營(yíng)銷(xiāo)方面，SEO 中最重要的工作之一是關(guān)鍵詞研究。
　　企業(yè)需要找到目標受眾正在使用的 關(guān)鍵詞 和短語(yǔ)，并圍繞這些主題創(chuàng )建內容以在搜索引擎結果頁(yè)面上對 關(guān)鍵詞 進(jìn)行排名。
　　在進(jìn)行關(guān)鍵詞研究時(shí)，如果使用寬泛的關(guān)鍵詞和術(shù)語(yǔ)，通常會(huì )面臨巨大的競爭，很難在搜索引擎的首頁(yè)上排名，而這些寬泛的術(shù)語(yǔ)并不能帶來(lái)精準的客戶(hù)。
　　相反，定位更具體的長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 和短語(yǔ)可以幫助我們獲得更精準的客戶(hù)并獲得更高的客戶(hù)轉化率。
　　外貿網(wǎng)站可以用谷歌關(guān)鍵詞策劃工具，中文網(wǎng)站可以用百度關(guān)鍵詞工具做調研。
　　什么是內容營(yíng)銷(xiāo)？
　　內容營(yíng)銷(xiāo)的核心是為目標受眾創(chuàng )建和共享特定內容，從而推動(dòng)客戶(hù)行為。
　　現在，讓我們深入了解內容營(yíng)銷(xiāo)。
　　內容營(yíng)銷(xiāo)是一種數字營(yíng)銷(xiāo)策略，涉及創(chuàng )建與目標受眾相關(guān)且有價(jià)值的內容，以幫助企業(yè)吸引新的潛在客戶(hù)。
　　此內容針對您的目標人群，旨在推動(dòng)某種類(lèi)型的客戶(hù)行動(dòng)。所需的操作不一定要進(jìn)行銷(xiāo)售。它還可能通過(guò)提示客戶(hù)下載電子書(shū)（產(chǎn)品手冊）或尋求咨詢(xún)來(lái)將客戶(hù)推向銷(xiāo)售漏斗。
　　內容營(yíng)銷(xiāo)有幾個(gè)不同的部分協(xié)同工作，為您的業(yè)務(wù)產(chǎn)生新的潛在客戶(hù)。首先，您需要創(chuàng )建對您的受眾有用的相關(guān)內容。
　　內容營(yíng)銷(xiāo)并不總是專(zhuān)注于銷(xiāo)售。有時(shí)目標是教育觀(guān)眾，有時(shí)可能是純粹的娛樂(lè )。
　　無(wú)論哪種方式，內容都應該為您的受眾增加一些價(jià)值。
　　但僅僅創(chuàng )造內容是不夠的。然后我們必須把它放在我們的目標受眾面前。
　　內容營(yíng)銷(xiāo)的第二部分涉及推廣在社交媒體等各種渠道上創(chuàng )建的內容。
　　通過(guò)向合適的受眾展示內容，我們能夠與相關(guān)的潛在客戶(hù)建立聯(lián)系。
　　內容營(yíng)銷(xiāo)的最終目標是與潛在客戶(hù)和客戶(hù)建立關(guān)系。
　　您的內容通過(guò)展示您的專(zhuān)業(yè)知識并提供有價(jià)值的信息來(lái)幫助消費者（買(mǎi)家）做出更明智的購買(mǎi)決定，從而幫助建立關(guān)系。
　　內容營(yíng)銷(xiāo)的一個(gè)關(guān)鍵部分是創(chuàng )建在購買(mǎi)過(guò)程的每一步都引人入勝的內容——從研究消費者（購買(mǎi)者）到準備購買(mǎi)的人。
　　SEO和內容營(yíng)銷(xiāo)如何協(xié)同工作
　　許多企業(yè)依靠社交媒體和電子郵件營(yíng)銷(xiāo)來(lái)推廣內容。這些渠道仍然非常有效。
　　但是在使用這些渠道時(shí)，并不能保證所宣傳的內容會(huì )在正確的時(shí)間找到正確的消費者（購買(mǎi)者）。
　　當今天的消費者（購買(mǎi)者）對產(chǎn)品或服務(wù)有疑問(wèn)時(shí)，他們通常會(huì )轉向搜索引擎來(lái)查找他們需要的信息。
　　如果您想在消費者（買(mǎi)家）需要時(shí)觸達他們，您需要在正確的時(shí)間為他們提供正確的內容。
　　搜索引擎優(yōu)化活動(dòng)正在幫助我們增加接觸消費者（買(mǎi)家）的機會(huì )。
　　這是搜索引擎優(yōu)化和內容營(yíng)銷(xiāo)協(xié)同工作的地方。
　　內容營(yíng)銷(xiāo)是改善 SEO 的最佳方式。
　　通過(guò)圍繞目標 關(guān)鍵詞 和潛在客戶(hù)在線(xiàn)尋找的短語(yǔ)創(chuàng )建內容，網(wǎng)站 可以提高搜索引擎的知名度。
　　當消費者（買(mǎi)家）搜索與您的產(chǎn)品、服務(wù)或品牌相關(guān)的主題時(shí)，他們會(huì )在搜索引擎上找到您的內容。這可以幫助您開(kāi)始與客戶(hù)建立聯(lián)系。
　　當您的內容在搜索引擎中排名靠前時(shí)，您將獲得大量免費在線(xiàn)曝光。這不僅會(huì )提高品牌知名度，還會(huì )為您的 網(wǎng)站 帶來(lái)更多相關(guān)流量。
　　網(wǎng)站 為您帶來(lái)的流量越多，您獲得客戶(hù)的機會(huì )就越大。
　　SEO 和內容營(yíng)銷(xiāo)共同幫助您的 網(wǎng)站 通過(guò)搜索引擎吸引新的潛在客戶(hù)。
　　如果不創(chuàng )建出色的內容，您就無(wú)法改善 SEO。如果沒(méi)有 SEO，可能很難有效地為您的內容找到受眾。
　　SEO內容營(yíng)銷(xiāo)策略
　　我們參考以下步驟來(lái)制定 SEO 內容營(yíng)銷(xiāo)策略：
　　一、研究你的目標市場(chǎng)
　　我們做的第一件事是研究目標市場(chǎng)。
　　通過(guò)首先關(guān)注最適合他們的產(chǎn)品或服務(wù)的受眾，SEO 和內容營(yíng)銷(xiāo)工作是成功的。這就是目標市場(chǎng)研究的用武之地。
　　為我們的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng )建買(mǎi)家角色很有幫助。除了通常的人口統計信息，如年齡、性別和地理位置，角色信息還包括其他重要信息：如買(mǎi)家興趣和購買(mǎi)行為。
　　在您的目標市場(chǎng)研究中收錄的最重要的事情之一是：關(guān)于您的受眾在尋找像您這樣的產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)會(huì )有什么問(wèn)題和擔憂(yōu)。
　　通過(guò)了解目標受眾面臨的挑戰，我們可以更好地了解他們可能會(huì )在線(xiàn)搜索哪些類(lèi)型的主題。
　　這是 SEO關(guān)鍵詞 研究和內容營(yíng)銷(xiāo)主題生成的主要起點(diǎn)。
　　二、做關(guān)鍵詞研究
　　進(jìn)行 關(guān)鍵詞 研究是為了理解人們在搜索網(wǎng)絡(luò )時(shí)輸入的單詞和短語(yǔ)，以便我們可以準備這些問(wèn)題的答案。
　　了解哪些 關(guān)鍵詞 在您的目標受眾中最受歡迎，不僅有助于提高搜索引擎排名，還有助于開(kāi)發(fā)有價(jià)值的內容，同時(shí)提高您在搜索引擎中的 網(wǎng)站 聲譽(yù)。
　　進(jìn)行關(guān)鍵詞 研究是一個(gè)重要部分。有針對性的 關(guān)鍵詞 將導致找到您的 網(wǎng)站 的高質(zhì)量潛在客戶(hù)，從而帶來(lái)高客戶(hù)轉化率或銷(xiāo)售額。
　　三、制作優(yōu)質(zhì)內容
　　一旦我們形成了一個(gè)目標關(guān)鍵詞列表，我們就可以使用這些信息來(lái)開(kāi)發(fā)生成內容主題的想法。
　　不僅僅是創(chuàng )建關(guān)于這些主題的博客文章，還應考慮如何使用這些關(guān)鍵字來(lái)創(chuàng )建其他 網(wǎng)站 頁(yè)面或長(cháng)篇內容，例如電子書(shū)、白皮書(shū)。
　　甚至可能希望圍繞已建立的主題創(chuàng )建視頻內容。
　　僅將 關(guān)鍵詞 添加到 Web 內容是不夠的。如果您希望買(mǎi)家受到內容的激勵并采取行動(dòng)，那么它必須是高質(zhì)量的。此外，搜索引擎會(huì )因低質(zhì)量的內容而對 網(wǎng)站 進(jìn)行處罰，如果您的內容是簡(jiǎn)單的作品，您可能會(huì )發(fā)現它的排名效果較差。
　　在進(jìn)行 SEO 內容營(yíng)銷(xiāo)時(shí)，請記住以下幾點(diǎn)：
　　內容質(zhì)量很高。請注意檢查語(yǔ)法和拼寫(xiě)錯誤，并注意內容的可讀性和寫(xiě)作的流暢性。善用例子。如果我們正在討論一個(gè)難以理解的復雜主題，請考慮一個(gè)示例。適當的示例將幫助讀者更好地與您的產(chǎn)品和品牌建立聯(lián)系。為觀(guān)眾寫(xiě)作。以您的目標受眾可以理解的方式寫(xiě)作。請注意：對話(huà)風(fēng)格在與客戶(hù)建立關(guān)系方面大有幫助。讓你寫(xiě)的東西易于閱讀。使用簡(jiǎn)短的段落和要點(diǎn)來(lái)分解內容，使讀者更容易瀏覽。四、定期更新
　　內容營(yíng)銷(xiāo)對于SEO來(lái)說(shuō)是一個(gè)長(cháng)期的積累才能奏效，必須不斷更新才能保持效果。
　　我們在更新內容的時(shí)候，需要注意以下幾點(diǎn)：
　　尋找新的 關(guān)鍵詞 機會(huì )并優(yōu)化內容；添加為讀者提供附加值的內容；注意更新任何可能過(guò)時(shí)的數據、事件和理論；檢查元數據以確保它是搜索引擎優(yōu)化的；改進(jìn)寫(xiě)作語(yǔ)言，使其更有趣。
　　養成定期查看內容并根據需要進(jìn)行更新的習慣。
　　要充分利用已創(chuàng )建的內容，請更新隨時(shí)間推移帶來(lái)最多流量的 文章。
　　例如，如果有一篇一年前寫(xiě)的文章 文章持續帶來(lái)網(wǎng)站 流量，我們需要想辦法改進(jìn)內容以獲得更好的結果。
　　作為跨境電商、外貿企業(yè)和中小企業(yè)，搜索引擎優(yōu)化的內容營(yíng)銷(xiāo)策略可以為企業(yè)帶來(lái)源源不斷的流量和源源不斷的商機網(wǎng)站。雖然這不是一項短期、容易做的工作，但一旦我們開(kāi)始，我們會(huì )很高興地發(fā)現它值得花時(shí)間去做。返回搜狐，查看更多