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　　搜索引擎推廣的介紹，搜索引擎推廣的信息源？
　　學(xué)習36種推廣獲客方法
　　互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得各大搜索引擎的發(fā)展變得非常迅速，尤其是百度搜索引擎的使用率占據很高的流量口，小公司不同大公司依靠公司自身品牌，小公司想要快速增漲公司業(yè)績(jì)，就不得不依靠百度引流，然而很多企業(yè)會(huì )因為他們的網(wǎng)站不能排在百度首頁(yè)而煩惱，那么網(wǎng)站優(yōu)化該怎么辦呢？今天主要講解一下怎么做好網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化推廣工作。
　　一、網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化
　　01）meta標記設置：title、keywords、description標志一定設置好，是告訴搜索引擎網(wǎng)站主要是干什么用的。
　　02）網(wǎng)站內部鏈接：包含關(guān)聯(lián)性網(wǎng)頁(yè)鏈接、相關(guān)文章鏈接、相關(guān)文章標簽鏈接、各導航鏈接及圖片鏈接。
　　03）網(wǎng)站內容更新：每日始終保持網(wǎng)站內部的內容更新至少1-2條原創(chuàng )文章，并非采集或直接復制過(guò)來(lái)文章。
　　04）代碼縮減改善：網(wǎng)站首頁(yè)唯一性，網(wǎng)站內頁(yè)鏈向主頁(yè)，301、404等改善
　　二、外部結構優(yōu)化
　　01）外部鏈接：盡量保持網(wǎng)頁(yè)鏈接的多樣性如博客、論壇、B2B、新聞、分類(lèi)信息、貼吧、問(wèn)答、百科全書(shū)、社區、空間、、微博等。
　　02）外鏈構建：每天添加一定數量的外鏈，穩步提高關(guān)鍵詞排名。
　　03）友情連接：與一些與你的網(wǎng)站相關(guān)性高、整體質(zhì)量好的網(wǎng)站交換友情鏈接，鞏固穩定的關(guān)鍵詞排名。
　　三、網(wǎng)頁(yè)鏈接優(yōu)化
　　網(wǎng)站優(yōu)化結構
　　
　　01）建立蜘蛛爬行地圖
　　如果可能的話(huà)，最好為網(wǎng)站建立一個(gè)完整的蜘蛛爬行地圖sitemap，同時(shí)，將蜘蛛爬行地圖的鏈接放在主頁(yè)上，使百度搜索引擎能夠輕松地找到和捕獲網(wǎng)站所有的網(wǎng)頁(yè)信息。
　　02）每個(gè)網(wǎng)頁(yè)建立當前端，點(diǎn)擊三次就能直達網(wǎng)站首頁(yè)。
　　03）網(wǎng)站欄目導航一定要用文字+鏈接。
　　04）網(wǎng)站導航中的鏈接文字應當準確無(wú)誤敘述欄目的內容。
　　05）整站的PR傳遞和流動(dòng)。
　　06）網(wǎng)頁(yè)的關(guān)聯(lián)性網(wǎng)頁(yè)鏈接。
　　百度搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)
　　1）百度搜索引擎如何爬?。ò词裁匆巹t，怎樣爬?。?br /> 　　2）物理及網(wǎng)頁(yè)鏈接結構
　　3）URL靜態(tài)化鏈接路徑
　　4）絕對路徑和相對路徑
　　5）內鏈的權重分配及蜘蛛爬行地圖
　　6）避免蜘蛛陷阱
　　
　　網(wǎng)頁(yè)鏈接結構
　　網(wǎng)絡(luò )結構的第二種結構形式：網(wǎng)頁(yè)鏈接結構又稱(chēng)邏輯結構，即網(wǎng)站內部鏈接形成的網(wǎng)絡(luò )圖。
　　更合理的鏈接結構通常是樹(shù)形結構。
　　四、關(guān)鍵詞選擇
　　01）用百度推廣助手中關(guān)鍵詞工具開(kāi)展選擇適合推廣的詞；
　　02）做調研并選擇精準關(guān)鍵詞；
　　03）通過(guò)查看統計日志選擇有用關(guān)鍵詞；
　　04）網(wǎng)站長(cháng)尾關(guān)鍵詞；
　　05）將關(guān)鍵詞開(kāi)展多方面排列與組合；
　　06）盡可能不要用行業(yè)領(lǐng)域通用關(guān)鍵詞；
　　07）善于充分利用所在地域的關(guān)鍵詞（昆明網(wǎng)站建設、昆明網(wǎng)站制作）；
　　08）判定關(guān)鍵詞的市場(chǎng)價(jià)值；
　　09）長(cháng)尾關(guān)鍵詞的挑選；
　　10）關(guān)鍵詞的實(shí)效性；
　　11）深入分析競爭者； 查看全部

　　搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)？這個(gè)問(wèn)題想必答主自己也回答過(guò)了
　　搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)？這個(gè)問(wèn)題想必答主自己也回答過(guò)了。其實(shí)，我也曾想過(guò)自己設計一個(gè)網(wǎng)頁(yè)抓取插件，增加自己的收入，然后再一個(gè)網(wǎng)站投入數百個(gè)工作日，每個(gè)工作日掙上萬(wàn)塊，我還覺(jué)得很快樂(lè )，這個(gè)插件是那么的順手，滿(mǎn)足我的一切幻想。但現實(shí)很殘酷，這個(gè)想法差點(diǎn)就滅了我。首先，我們的客戶(hù)一般都有非常多的需求，所以我們必須要研究客戶(hù)的需求點(diǎn)，例如：客戶(hù)群體是哪些？他們的需求是什么？他們需要什么樣的網(wǎng)站？哪個(gè)網(wǎng)站競爭壓力??？采集哪些關(guān)鍵詞的頁(yè)面？不能采集哪些頁(yè)面？等等一系列需求。
　　
　　這個(gè)工作量有點(diǎn)大，因為如果我們只是抓一些新聞博客站點(diǎn)，這樣每天每個(gè)訪(fǎng)問(wèn)數千百個(gè)頁(yè)面，不關(guān)注這些抓取規則，早就辛辛苦苦掙上幾十萬(wàn)了。不過(guò)，我們也發(fā)現，市面上的很多網(wǎng)站，抓取規則已經(jīng)非常成熟，再加上各大站長(cháng)有豐富的采集經(jīng)驗，所以從網(wǎng)站抓取頁(yè)面，已經(jīng)基本上不需要我們額外的工作了。我們發(fā)現，凡是掙錢(qián)多的站點(diǎn)，訪(fǎng)問(wèn)量都特別大，因為他們都有一大批龐大的用戶(hù)基礎。
　　在想到這個(gè)之后，我們才發(fā)現，不管我們想以什么方式賺錢(qián)，第一步就是把那些成熟的站點(diǎn)抓取下來(lái)，而且是非常精準的抓取下來(lái)，哪怕這些網(wǎng)站正在“討論人生、談理想”，我們也要站在這個(gè)網(wǎng)站的立場(chǎng)上去賺這些錢(qián)。而且我們要積極跟蹤他們，確保他們還在更新。最后，我們才會(huì )在聚網(wǎng)志成后臺安排他們抓取需要抓取的頁(yè)面。也就是說(shuō)，我們一直做的都是第一步工作，我們必須把我們所看到的客戶(hù)群體分析、挖掘出來(lái)。
　　
　　當然，這些也是第一步工作做出來(lái)的。最重要的，我們還要用各種技術(shù)手段對站點(diǎn)進(jìn)行打擾，這個(gè)是第二步的事情。因為這涉及到前端抓取的優(yōu)化、網(wǎng)站優(yōu)化工作，以及網(wǎng)站資料搜集等等很多事情。我們慢慢來(lái)，在這個(gè)“采集廣告、交易信息”的過(guò)程中，我們必須有自己的網(wǎng)站，有自己的盈利方式。并非我們每天都是只要寫(xiě)一個(gè)網(wǎng)站seo代碼，就可以。
　　目前，我們只抓取到北京、上海等一線(xiàn)城市的一些區縣的一些站點(diǎn)。不過(guò)，我們會(huì )爭取抓取到更多的二三線(xiàn)的縣市網(wǎng)站，然后在后臺對他們進(jìn)行“采集廣告、交易信息”的運營(yíng)，為網(wǎng)站的盈利增加更多的利潤。說(shuō)到這里，就不得不提一下我們這個(gè)業(yè)務(wù)經(jīng)理了，我是從產(chǎn)品經(jīng)理角度跟他聊的。他告訴我，抓取網(wǎng)站，是他們這個(gè)團隊最具有標志性的特色業(yè)務(wù)，從他2010年入職這個(gè)團隊的時(shí)候就要做這個(gè)事情。
　　只有做好站點(diǎn)抓取這個(gè)工作，才會(huì )有收入，有收入，才會(huì )讓團隊更有歸屬感。除此之外，他也跟我分享過(guò)，他之前也搞過(guò)百度競價(jià)，也是靠他們團隊的人弄的。最近這幾年，他收入在年入百萬(wàn)的，不是沒(méi)有可能。 查看全部

　　產(chǎn)品廣告產(chǎn)品廣告是搜索引擎的唯一盈利方式？
　　搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)內容由于互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，搜索引擎已經(jīng)成為我們獲取信息和資源的主要工具，現在我們所用的搜索引擎幾乎已經(jīng)被各種電商廣告占領(lǐng)，搜索引擎的搜索成功是一種文化產(chǎn)業(yè)。不過(guò)隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)公司的壯大和商業(yè)運作的日益完善，搜索引擎的商業(yè)化也日趨明顯，各種搜索引擎開(kāi)始對搜索結果進(jìn)行排序，包括點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊轉化率等，搜索引擎公司也有可能賺到的是“偽命題”搜索引擎作為基礎工具和平臺，在互聯(lián)網(wǎng)上扮演著(zhù)日益重要的角色，搜索引擎發(fā)展到目前可以把其運作視為一個(gè)大數據分析的平臺。
　　
　　搜索引擎目前的主要盈利方式可以分為兩類(lèi)：搜索廣告和產(chǎn)品廣告。搜索廣告搜索廣告就是通過(guò)搜索引擎引入點(diǎn)擊率和瀏覽量，廣告主有可能是搜索網(wǎng)站，也有可能是廣告平臺。搜索引擎在充分抓取用戶(hù)的個(gè)人數據之后，再根據用戶(hù)不同的瀏覽習慣生成用戶(hù)畫(huà)像，然后與相應的廣告主合作，并在用戶(hù)互動(dòng)中盡可能去提升用戶(hù)體驗，提高用戶(hù)點(diǎn)擊率，利用多種數據分析技術(shù)來(lái)找出用戶(hù)潛在需求，由此將廣告推送給用戶(hù)。
　　
　　搜索廣告在圖片分析里面是一個(gè)比較重要的應用，從中我們可以學(xué)到很多技術(shù)，比如不同的廣告主網(wǎng)站有不同的尺寸，不同的廣告方式和預算策略，不同的國家有不同的法律等。從趨勢看，廣告的競爭相對加劇，未來(lái)隨著(zhù)廣告主數量和質(zhì)量的提高，搜索廣告將是一個(gè)越來(lái)越廣泛的應用。產(chǎn)品廣告產(chǎn)品廣告是搜索引擎的唯一盈利方式，這一點(diǎn)不像搜索廣告，產(chǎn)品廣告的數據量太大了，而且很多流量是不經(jīng)過(guò)精準分析的，不同的人群在不同的信息源中看到的內容都不一樣，搜索引擎是沒(méi)辦法解析用戶(hù)需求，這種內容沒(méi)有辦法區分在搜索的哪個(gè)環(huán)節產(chǎn)生的，其中也缺乏相應的反饋機制，而且產(chǎn)品廣告主要是靠搜索帶來(lái)的廣告投入來(lái)維持公司的經(jīng)營(yíng)，由于投入產(chǎn)出比不像搜索廣告那么可觀(guān)，投入產(chǎn)出比的上升更依賴(lài)于企業(yè)的合作關(guān)系。
　　用戶(hù)通過(guò)搜索結果發(fā)現網(wǎng)站上已經(jīng)有他想要的服務(wù)，在這些“產(chǎn)品”上會(huì )產(chǎn)生大量的交易，搜索引擎想要提供搜索結果，必須要對這些交易做相應的產(chǎn)品和推薦。相應的推薦也有利于搜索引擎流量的增長(cháng)，至于如何進(jìn)行分配和推薦，我們以后有機會(huì )慢慢聊一聊。搜索引擎對用戶(hù)的影響用戶(hù)對搜索引擎有各種各樣的看法，有一些人會(huì )覺(jué)得，在百度上搜索結果質(zhì)量太差，不如用google，但是在我看來(lái)，也不能一概而論，比如說(shuō)，我最近想了解一些開(kāi)銷(xiāo)管理的知識，比如說(shuō)京東的會(huì )員制、知乎的內容豐富，我可能在百度上搜索到的內容更加權威和完整，我想在京東買(mǎi)東西，我更希望通過(guò)搜索京東我想買(mǎi)什么，而不是在知乎上找京東我想買(mǎi)什。 查看全部

　　seo網(wǎng)站優(yōu)化怎么吸引蜘蛛抓取網(wǎng)站
　　搜索引擎蜘蛛來(lái)網(wǎng)站抓取，網(wǎng)站頁(yè)面才能被收錄，才能獲得排名，那么seo網(wǎng)站優(yōu)化怎么吸引蜘蛛抓取網(wǎng)站呢？今天seo知識網(wǎng)就為大家介紹一下。
　　1、提交鏈接
　　通過(guò)百度站長(cháng)平臺（）提交網(wǎng)站鏈接，比如：提交sitemap網(wǎng)站地圖、提交鏈接、自動(dòng)提交等等。加快網(wǎng)站頁(yè)面的收錄，吸引蜘蛛抓取。
　　
　　2、外鏈
　　如今能夠發(fā)布外鏈的平臺越來(lái)越少，這些就需要大家自己去尋找了，尋找一些高權重的網(wǎng)站，發(fā)布文章，帶入網(wǎng)站鏈接，吸引蜘蛛到網(wǎng)站抓取。
　　3、友情鏈接
　　通過(guò)交換友情鏈接，吸引蜘蛛來(lái)網(wǎng)站抓取。友情鏈接就是一個(gè)入口，蜘蛛會(huì )通過(guò)其它網(wǎng)站，進(jìn)入你的網(wǎng)站蜘蛛，不過(guò)友情鏈接質(zhì)量不能太低，數量不能太低，一般維持在25-30個(gè)。
　　
　　4、網(wǎng)站內鏈
　　做好網(wǎng)站內鏈，這樣蜘蛛就能快速抓取整站，加快網(wǎng)站頁(yè)面的收錄速度。同時(shí)網(wǎng)站頁(yè)面之間設置錨文本鏈接，還能夠相互傳遞權重，提升頁(yè)面的收錄幾率。
　　以上就是“seo網(wǎng)站優(yōu)化怎么吸引蜘蛛抓取網(wǎng)站”的相關(guān)介紹，希望對大家有所幫助。seo知識網(wǎng)會(huì )不定期更新網(wǎng)站建設、seo優(yōu)化、seo工具、seo外包、網(wǎng)站優(yōu)化方案、網(wǎng)絡(luò )推廣等方面知識，供大家參考、了解，如果大家還想要了解更多seo優(yōu)化知識，可以關(guān)注和收藏我們seo知識網(wǎng)。
　　期待你的 查看全部

　　什么是搜索引擎競價(jià)（什么是百度競價(jià)）呢？
　　現在做競價(jià)推廣很多人應該不陌生了，不過(guò)那只是在這個(gè)圈子里了解，在圈外的人還是有些不明白的，現我們就講下什么是百度競價(jià)？
　　首先什么是搜索引擎呢？
　　
　　像百度、搜狗、360 等， 這些就是搜索引擎。搜索引擎就是在互聯(lián)網(wǎng)抓取網(wǎng)站信息，然后用戶(hù)在用搜索引擎把抓取的網(wǎng)站頁(yè)面展示出來(lái)，幫助用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)上查找相關(guān)資料的。簡(jiǎn)單可以這么講。
　　官方的講：搜索引擎（Search Engine）是指根據一定的策略、運用特定的計算機程序從互聯(lián)網(wǎng)上搜集信息，在對信息進(jìn)行組織和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，將用戶(hù)檢索相關(guān)的信息展示給用戶(hù)的系統。
　　那么什么是搜索引擎競價(jià)呢？
　　我們要知道用戶(hù)用搜索引擎查找資料時(shí)，給用戶(hù)看的搜索結果時(shí)，網(wǎng)頁(yè)展現是有順序的。那么搜索引擎競價(jià)，就是花錢(qián)讓自己的廣告推廣信息出現在用戶(hù)搜索結果當中，當用戶(hù)點(diǎn)擊是就扣出相關(guān)費用。
　　
　　另外根據相關(guān)信息，現在每天用搜索引擎查找資料的人有約2億左右。這個(gè)代表什么，相信都知道。
　　可以聯(lián)系小編
　　百度廣告前三，包月推廣，當天上線(xiàn)，不限點(diǎn)擊費，1500元/月，2800元/一季度，需要的請聯(lián)系小編 查看全部

　　什么是搜索引擎蜘蛛？SEO搜索引擎蜘蛛工作原理
　　作為一名編輯乃至站長(cháng)，在關(guān)注網(wǎng)站在搜索引擎排名的時(shí)候，最重要的就是蜘蛛(spider)。搜索引擎蜘蛛是一個(gè)自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)頁(yè)內容的程序，每個(gè)搜索引擎都有自己的蜘蛛，那么，蜘蛛是怎樣在網(wǎng)站上抓取內容的呢？一起來(lái)看看它的工作原理吧！
　　SEO是由英文Search Engine Optimization縮寫(xiě)而來(lái)，中文意譯為“搜索引擎優(yōu)化”，是指在了解搜索引擎自然排名機制的基礎上，對網(wǎng)站進(jìn)行內部及外部的調整優(yōu)化，改進(jìn)網(wǎng)站在搜索引擎中關(guān)鍵詞的自然排名，獲得更多的展現量，吸引更多目標客戶(hù)點(diǎn)擊訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，從而達到網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)及品牌建設的目標。
　　作為一個(gè)SEO初學(xué)者，首先要做的并不是急于學(xué)習發(fā)外鏈，靜態(tài)化，meta設置等，而是去理解SEO的原理以及作用。因此，先給大家講解一下搜索引擎的原理，幫助大家更好地理解SEO。
　　今天我主要講一下網(wǎng)頁(yè)抓取程序——蜘蛛（Spider），有的地方也叫機器人（robot）。蜘蛛是搜索引擎的一個(gè)自動(dòng)應用程序，它的作用很簡(jiǎn)單，就是在互聯(lián)網(wǎng)中瀏覽信息，然后把這些信息都抓取到搜索引擎的服務(wù)器上，再建立索引庫等操作。我們可以把蜘蛛當作采集網(wǎng)站內容的工具，因此越是有利于爬取的操作，就越有利于SEO。其實(shí)，蜘蛛的工作也挺簡(jiǎn)單，具體步驟參見(jiàn)下圖。
　　這里提到一點(diǎn)重要的信息：蜘蛛爬取的是網(wǎng)站代碼內容，而不是我們看到的顯示內容，因此沒(méi)有文本化直接從數據庫中讀取的內容，引擎是獲取不到的。如：
　　
　　顯示內容：
　　代碼內容：
　　蜘蛛爬取的是第二個(gè)頁(yè)面，而我們真的是要把這個(gè)代碼的內容給引擎看嗎？顯然不會(huì )。
　　下面介紹一下蜘蛛抓取網(wǎng)頁(yè)的規律：
　　1、深度優(yōu)先
　　
　　搜索引擎蜘蛛在一個(gè)頁(yè)面發(fā)現一個(gè)鏈接后順著(zhù)這個(gè)鏈接爬下去，然后在下一個(gè)頁(yè)面又發(fā)現一個(gè)鏈接，這樣一個(gè)頁(yè)面接一個(gè)頁(yè)面，直到抓取全部鏈接，這就是深度優(yōu)先抓取策略。這里告訴SEOER們，做好網(wǎng)站內鏈的重要性，一定要用絕對地址。
　　2、寬度優(yōu)先
　　搜索引擎蜘蛛先把整個(gè)頁(yè)面的鏈接全部抓取一次，然后再抓取下一個(gè)頁(yè)面的全部鏈接。寬度優(yōu)先主要告訴SEOER們，不要把網(wǎng)站的目錄設置太多，層次要清楚。
　　3、權重優(yōu)先
　　這個(gè)比較好理解，主要是搜索引擎蜘蛛比較喜歡爬取質(zhì)量好的鏈接內容。例如網(wǎng)易首頁(yè)面，蜘蛛經(jīng)常來(lái)，而不是很好的網(wǎng)站，蜘蛛就很少來(lái)。權重優(yōu)先對SEOER的提醒是做質(zhì)量好的外鏈很重要。
　　4、重訪(fǎng)抓取
　　例如，搜索引擎蜘蛛前一天抓取了某網(wǎng)站的頁(yè)面，而第二天該網(wǎng)站又增加了新的內容，那么搜索引擎蜘蛛就可以再次抓取到新的內容。長(cháng)此以往，該網(wǎng)站在蜘蛛的“印象”中就很友好了。這個(gè)重訪(fǎng)抓取策略不僅對SEOER有用，對網(wǎng)站建設也很有用：時(shí)時(shí)更新網(wǎng)站內容，也能使客戶(hù)體驗提升。 查看全部

　　搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)api的api主要分為兩大類(lèi)
　　搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)api的api主要分為兩大類(lèi)：1.基于協(xié)議的抓取，抓取url的參數來(lái)進(jìn)行搜索引擎爬蟲(chóng)的抓取，這種方式需要對網(wǎng)站對代碼重新進(jìn)行編碼，對網(wǎng)站就有很高的要求，另外針對可抓取的站點(diǎn)和url數量有限，找了下知乎的回答：知乎抓取頁(yè)面是怎么抓取的？有什么相關(guān)api？-知乎這個(gè)問(wèn)題的回答，大體上，他的回答也是基于協(xié)議進(jìn)行抓取方式的。
　　2.從網(wǎng)頁(yè)提供方的反爬蟲(chóng)程序抓取網(wǎng)頁(yè)這類(lèi)都不用寫(xiě)爬蟲(chóng)了，直接去要給他們一個(gè)頁(yè)面，他們會(huì )抓取，用反爬蟲(chóng)的工具，直接獲取整個(gè)頁(yè)面的url和參數，返回給我們，然后把下載的圖片啥的返回給我們。很可惜，這個(gè)找不到實(shí)際代碼，基本是沒(méi)有辦法抓取的。
　　
　　上面的回答說(shuō)的沒(méi)錯，就是google-encrypt，有些基于本地ssl/tls協(xié)議，
　　有文章說(shuō)了一部分，同意@陳文文。網(wǎng)頁(yè)都有指向服務(wù)器的js，而在瀏覽器會(huì )有一個(gè)headlesscookie來(lái)起作用。它們代表什么意思呢？就是說(shuō)你的瀏覽器怎么會(huì )知道這些內容呢？同理，像收聽(tīng)小說(shuō)，電臺這些也不需要讓瀏覽器知道這些東西。爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)時(shí)，是從服務(wù)器上獲取這些你需要獲取的數據，包括有pageurl這種。
　　那么怎么從獲取服務(wù)器獲取呢？那就是另外一個(gè)方面了，會(huì )涉及到瀏覽器api，需要提供資源才可以抓取。如何抓取呢？問(wèn)答網(wǎng)站上一般有幾個(gè)數據來(lái)源：一個(gè)是從別人（網(wǎng)站管理員或者投資人）注冊的帳號里獲??；另外一個(gè)是直接訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)器。這些東西都是外界不可能看到的，服務(wù)器上保存了這些內容。那么當你從一個(gè)網(wǎng)站上下載時(shí)，實(shí)際上你是從服務(wù)器從網(wǎng)頁(yè)提供方獲取到pageurl的。
　　
　　換句話(huà)說(shuō)，你從別人那里買(mǎi)了一個(gè)帳號，就等于獲取到了服務(wù)器的內容。那么想要爬取別人提供的服務(wù)器上的數據，就得提供有資源才可以。網(wǎng)站管理員或者投資人，這就是所謂的知識產(chǎn)權，他需要提供這些內容給你供你爬取，那怎么實(shí)現呢？如果你抓取過(guò)，應該也知道在服務(wù)器端每天產(chǎn)生著(zhù)很多url，有個(gè)叫做cookie，用來(lái)記錄，有哪些用戶(hù)發(fā)過(guò)這些網(wǎng)址。
　　而記錄這些的載體就是你的requesturl。那你沒(méi)有request是抓取不到這些資源的。requesturl里包含的cookie就是你看不到的，你抓取到以后，怎么使用呢？以你的url發(fā)送的pageurl為例，它包含一個(gè)hashcode，把這個(gè)hashcode傳給你的瀏覽器，就可以傳給你一個(gè)以特定cookie為key的值，把那個(gè)值作為你要抓取的資源的參數。
　　拿這個(gè)作為encryptionkey就可以解密，傳給服務(wù)器獲取。拿到這個(gè)數據后，拿去用就行了。解密了過(guò)來(lái)， 查看全部

　　數據集哪里找？專(zhuān)用搜索引擎來(lái)了！
　　一起努力
　　1995年，正是互聯(lián)網(wǎng)方興未艾之時(shí)，雅虎橫空出世，雅虎以提供互聯(lián)網(wǎng)各種信息目錄起家，迅速崛起成為世界互聯(lián)網(wǎng)巨頭，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也迎來(lái)了門(mén)戶(hù)網(wǎng)站時(shí)代。彼時(shí)的第一批互聯(lián)網(wǎng)居民，要想在互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息，就需要登錄雅虎等門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，一頁(yè)頁(yè)地翻找目錄。即使這樣，也極大地方便了大家獲取信息。
　　然而，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸式增長(cháng)，門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的這種收錄目錄的形式根本不能適應日漸暴漲的互聯(lián)網(wǎng)內容。于是，以谷歌為代表的搜索引擎公司，一方面通過(guò)爬蟲(chóng)實(shí)時(shí)抓取互聯(lián)網(wǎng)信息，一方面通過(guò)智能搜索算法，根據用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞，匹配最合適的網(wǎng)頁(yè)，谷歌也借此超越各大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，躋身成新的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
　　在機器學(xué)習和人工智能的學(xué)習過(guò)程中，數據集是橫亙在初學(xué)者之間的一座大橋，已在知乎文章：
　　機器學(xué)習超詳細實(shí)踐攻略(1)：盤(pán)點(diǎn)scikit-learn里那些有趣又有用的彩蛋級入門(mén)數據集
　　中已經(jīng)介紹了一些初學(xué)者尋找數據集的網(wǎng)站和思路。但是，這些方法尋找數據集的時(shí)候需要登錄不同的網(wǎng)站，然后在里邊翻找自己可能用到的數據集?？梢哉f(shuō)，在尋找數據集方面，這些方法仍然停留在“門(mén)戶(hù)網(wǎng)站”的1.0時(shí)代。
　　其實(shí)，數據集本質(zhì)上也是一種信息，如果需要從網(wǎng)上找到某個(gè)知識，或者某一張圖片，只需要搜索引擎輸入關(guān)鍵字就可以了。那是否可以輸入一個(gè)關(guān)鍵字，就可以找到這個(gè)領(lǐng)域的所有數據集呢？
　　如今，經(jīng)過(guò)一年的測試，谷歌正式推出了一款名為“Google Dataset Search”的數據集專(zhuān)用搜索引擎，目前已經(jīng)涵蓋了2500萬(wàn)個(gè)數據集，以后需要數據集，只需要從這個(gè)統一入口尋找就可以了，徹底讓尋找數據集進(jìn)入“搜索時(shí)代”。網(wǎng)站界面如下所示：
　　主頁(yè)
　　目前，搜索引擎收錄的數據集涵蓋了地球科學(xué)、生物學(xué)和農業(yè)等各種領(lǐng)域。包含了世界上大多數政府、科研機構、大學(xué)等機構發(fā)布的數據集，而且數據集的數量繼續增加。并且支持普通人按照的開(kāi)放標準添加和上傳數據集。
　　利用這個(gè)數據集搜索工具，我們可以通過(guò)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵字來(lái)查找全網(wǎng)中的數據集。對初學(xué)者來(lái)說(shuō)，可以更方便地尋找自己感興趣的數據集，對于整個(gè)人工智能行業(yè)來(lái)說(shuō)，一方面形成一個(gè)數據共享生態(tài)系統，鼓勵數據發(fā)布者按照規定格式存儲和發(fā)布數據；另一方面也為數據科學(xué)家提供相應平臺，方便大家引用他們創(chuàng )建的數據集，以使他們的研究成果獲得更大的影響力。
　　
　　一、使用方法1、搜索方法
　　進(jìn)入““Google Dataset Search”網(wǎng)站（網(wǎng)站地址：Dataset Search），這里，我們搜索一下經(jīng)典的“泰坎尼克號”數據集，可以看到，左側列出了很多數據集來(lái)源。點(diǎn)擊排在第一位的kaggle源，還可以查看該數據集的作者、支持下載的格式、數據集的說(shuō)明、數據集大小等信息。
　　Titanic搜索結果
　　再搜索一個(gè)鳶尾花數據集看看結果：
　　iris搜索結果2、篩選搜索結果
　　對于搜索結果，還可以根據更新日期、下載格式、使用權限、是否免費四個(gè)條件進(jìn)行篩選。進(jìn)一步定位我們需要的數據集。
　　isis搜索結果
　　從以上搜索流程中可以看到，數據集的搜索和我們平常的搜索習慣和方式并沒(méi)有什么不同。
　　3、其他應用
　　發(fā)布數據集的網(wǎng)站，很多都是諸如kaggle這樣的競賽網(wǎng)站，還是以泰坦尼克號數據集為例，點(diǎn)擊這個(gè)數據集，直接跳轉到了kaggle的主頁(yè)，下載數據集的時(shí)候，還可以順便研究一下其他人的實(shí)現代碼。
　　
　　查看其他人的實(shí)現代碼
　　也就是說(shuō)，通過(guò)這個(gè)搜索引擎，不僅可以找到數據集，還可以找到對應的數據比賽以及一些選手的思路，即找問(wèn)題，又能順便找到答案。
　　二、不足
　　對于國內使用者來(lái)說(shuō)，目前有兩點(diǎn)不足，一是對中文支持不是很友好。比如，搜索鳶尾花數據集的時(shí)候，如果輸入中文，則提示：找不到匹配的數據集。
　　圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò )
　　二是需要一些上網(wǎng)技巧才能訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站。
　　現在擺在我們面前的障礙，只有需要一些上網(wǎng)技巧和語(yǔ)言限制了。
　　寫(xiě)在最后
　　以搜索起家的谷歌，近年來(lái)在人工智能方面也是碩果累累，Tensorflow深度學(xué)習框架、Colab免費云計算實(shí)驗室、各種頂會(huì )里的論文以及前幾年流行一時(shí)的“你畫(huà)我猜”等人工智能小程序，皆出自谷歌之手。甚至開(kāi)發(fā)了Alphago，帶動(dòng)人工智能領(lǐng)域大火的 DeepMind公司，也被谷歌收入麾下。
　　在學(xué)習人工智能知識方面，數據集搜索絕對是剛需，搜索引擎出身的谷歌，也必然有實(shí)力讓搜索數據集和搜索普通知識一樣簡(jiǎn)單。
　　掃掃關(guān)注，不走丟 查看全部

　　html+css+javascript+php+nodejs，缺一不可
　　搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)，這個(gè)要實(shí)現在iis里運行，如何才能抓取網(wǎng)頁(yè)到本地，這個(gè)目前來(lái)說(shuō)還是爬蟲(chóng)最適合抓取網(wǎng)頁(yè)，因為采用get方式。要抓取本地上網(wǎng)頁(yè)的話(huà)還需要登錄，post請求。建議可以重點(diǎn)看看w3cschool。
　　如果是web開(kāi)發(fā)，那么你需要懂各種語(yǔ)言。html+css+javascript+php+nodejs，缺一不可。雖然javascriptwebform來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)抓取實(shí)現起來(lái)比較簡(jiǎn)單，但是對于一個(gè)web開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這個(gè)太初級了。而且也只是出于興趣，并不想深入。如果是一般的前端需求，可以去看各種html5,css3，最好熟悉一下linux。如果你想要實(shí)現internet上的信息抓取。請首先考慮：如何建立一個(gè)網(wǎng)站。
　　試試看代碼片段分析
　　
　　其實(shí)現在最通用的方法就是你讓搜索引擎幫你抓取本地的頁(yè)面信息
　　要抓取本地網(wǎng)頁(yè)就是http請求，然后開(kāi)tcp線(xiàn)程抓取，然后把數據存在文件里。
　　爬蟲(chóng)會(huì )比較適合，
　　要抓取本地網(wǎng)頁(yè)就算了吧。會(huì )爬蟲(chóng)不會(huì )抓包再會(huì )爬蟲(chóng)沒(méi)用，別人有可能在重復提交數據。而且這樣抓的效率也不一定高。
　　webform的話(huà)是要懂什么是tcp，xmlhttprequest，base64算法，json，jsonp等，你可以搜索一下webform十問(wèn)題另外前端webform也是有難度的。程序猿無(wú)所不能也是會(huì )被別人黑的。 查看全部

　　搜索引擎爬蟲(chóng)的五大抓取策略
　　1、爬蟲(chóng)的寬度優(yōu)先抓取策略
　　寬度優(yōu)先抓取策略，一個(gè)歷史悠久且一直被關(guān)注的抓取策略，從搜索引擎爬蟲(chóng)誕生至今一直被使用的抓取策略，甚至很多新的策略也是通過(guò)這個(gè)作為基準的。
　　寬度優(yōu)先抓取策略是通過(guò)待抓取URL列表為基準進(jìn)行抓取，發(fā)現的新鏈接，且判斷為未抓取過(guò)的基本就直接存放到待抓取URL列表的末尾，等待抓取。
　　
　　如上圖，我們假設爬蟲(chóng)的待抓取URL列表中，只有A，爬蟲(chóng)從A網(wǎng)頁(yè)開(kāi)始抓取，從A中提取了B、C、D網(wǎng)頁(yè)，于是將B、C、D放入到抓取隊列，再依次獲得E、F、G、H、I網(wǎng)頁(yè)并插入到待抓取的URL列表中，以此類(lèi)推，周而復始。
　　2、爬蟲(chóng)的深度優(yōu)先抓取策略
　　深度優(yōu)先抓取的策略是爬蟲(chóng)會(huì )從待抓取列表中抓取第一個(gè)URL，然后沿著(zhù)這個(gè)URL持續抓取這個(gè)頁(yè)面的其他URL，直到處理完這個(gè)線(xiàn)路后，再從待抓取的列表中，抓取第二個(gè)，以此類(lèi)推。下面給了一個(gè)圖解。
　　
　　A作為第一個(gè)從待抓取列表的URL，爬蟲(chóng)開(kāi)始抓取，然后抓取到B、C、D、E、F，但B、C、D中都沒(méi)有后續的鏈接了（這里也是會(huì )去掉已經(jīng)抓取過(guò)的頁(yè)面），從E中發(fā)現了H,順著(zhù)H，發(fā)現了I，然后就沒(méi)有更多了。在F中發(fā)現了G，然后針對這個(gè)鏈接的抓取就結束了。從待抓取列表中，拿到下一個(gè)鏈接繼續上述操作。
　　3、爬蟲(chóng)的非完全PageRank抓取策略
　　相信PageRank算法很多人都知道，我們SEO的大白話(huà)理解就是鏈接傳遞權重的算法。而如果應用在爬蟲(chóng)抓取上，是怎樣的邏輯呢？首先爬蟲(chóng)的目的是去下載網(wǎng)頁(yè)，與此同時(shí)爬蟲(chóng)不能看到所有的網(wǎng)頁(yè)指向某一網(wǎng)頁(yè)的鏈接，所以在抓取的過(guò)程中，爬蟲(chóng)是無(wú)法計算全部網(wǎng)頁(yè)的pagerank的，就導致了在抓取過(guò)程中計算的pagerank不是太靠譜。
　　那非完全pagerank抓取策略，就是基于在爬蟲(chóng)不能看到所有網(wǎng)頁(yè)指向某一網(wǎng)頁(yè)的鏈接，而只能看到部分的情況，還要進(jìn)行pagerank的計算結果。
　　它的具體策略就是對已經(jīng)下載了的網(wǎng)頁(yè)，加上待抓取的URL列表里的網(wǎng)頁(yè)一起，形成一個(gè)匯總。在這個(gè)匯總內進(jìn)行pagerank的計算。在計算完成后，待抓取的url列表里的每一個(gè)url都會(huì )得到一個(gè)pagerank值，然后按照這個(gè)值進(jìn)行倒序排列。先抓取pagerank分值最高的，然后逐個(gè)抓取。
　　那問(wèn)題來(lái)了？待抓取URL列表中，在末尾新增一個(gè)URL，就要重新計算一次嗎？
　　實(shí)際不是這樣的。搜索引擎會(huì )等到在待抓取URL列表的新增URL達到一定數量時(shí)，再進(jìn)行重新抓取。這樣效率會(huì )提升很多。畢竟爬蟲(chóng)抓取到新增的那第一個(gè)，也需要時(shí)間的。
　　4、爬蟲(chóng)的OPIC抓取策略
　　OPIC是online page importance computation的縮寫(xiě)，意思是“在線(xiàn)頁(yè)面重要性計算”，這個(gè)是pagerank的升級版本。
　　它具體的策略邏輯是這樣，爬蟲(chóng)把互聯(lián)網(wǎng)上所有的URL都賦予一個(gè)初始的分值，且每個(gè)URL都是同等的分值。每當下載一個(gè)網(wǎng)頁(yè)就把這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的分值平均分攤給這個(gè)頁(yè)面內的所有鏈接。自然這個(gè)頁(yè)面的分值就要被清空了。而對于待抓取的URL列表里（當然，剛才那個(gè)網(wǎng)頁(yè)被清空了分值，也是因為它已經(jīng)被抓取了），則根據誰(shuí)的分值最高就優(yōu)先抓取誰(shuí)。
　　區別于pagerank，opic是實(shí)時(shí)計算的。這里提醒我們，如果單純只考慮opic這個(gè)抓取策略來(lái)說(shuō)。無(wú)論是這個(gè)策略還是pagerank策略都證實(shí)了一個(gè)邏輯。我們新產(chǎn)生的網(wǎng)頁(yè)，被鏈接的次數越多，被抓取的概率就越大。
　　是不是值得你思考一下你的網(wǎng)頁(yè)布局了？
　　5、爬蟲(chóng)抓取的大站優(yōu)先策略
　　大站優(yōu)先抓取，是不是就顧名思義了呢？大型網(wǎng)站就會(huì )有先抓??？不過(guò)這里是有兩種解釋的。我個(gè)人認為這兩種解釋爬蟲(chóng)都在使用。
　　大站優(yōu)先抓取的解釋1：比較貼合字面意思，爬蟲(chóng)會(huì )根據待抓取列表中的URL進(jìn)行歸類(lèi)，然后判斷域名對應的網(wǎng)站級別。例如權重越高的網(wǎng)站所屬域名越應該優(yōu)先抓取。
　　大站優(yōu)先抓取解釋2：爬蟲(chóng)將待抓取列表里的URL按照域名進(jìn)行歸類(lèi)，然后計算數量。其所屬域名在待抓取列表里數量最多的優(yōu)先抓取。
　　這兩個(gè)解釋一個(gè)是針對網(wǎng)站權重高的，一個(gè)是針對每天文章發(fā)布數量高且發(fā)布很集中的。不過(guò)我們試想一下，發(fā)布那么集中且那么多篇的站點(diǎn)，一般也都是大站了吧？
　　這里讓我們思考的是什么呢？
　　寫(xiě)文章的同時(shí)，應該集中一個(gè)時(shí)間點(diǎn)推送給搜索引擎。不能一個(gè)小時(shí)一篇，太分散。不過(guò)這個(gè)有待考證，有經(jīng)歷的同學(xué)可以進(jìn)行一下測試。
　　如上，是我針對搜索引擎抓取的5大優(yōu)先抓取策略的分享，希望能夠對你所有幫助。不知道文章是否有深度，我已盡力組織語(yǔ)言了，如果還有什么想交流討論的，可以評論區給我留言，我會(huì )在第一時(shí)間和你交流的。
　　現在已經(jīng)有 10000+ 朋友關(guān)注了我
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
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　　通用搜索引擎背后的技術(shù)點(diǎn)
　　寫(xiě)在前面
　　今天準備和盆友們一起學(xué)習下關(guān)于通用搜索引擎的一些技術(shù)點(diǎn)。
　　鑒于搜索引擎內容非常多，每一部分都夠寫(xiě)好幾篇文章的所以本文只是拋磚引玉，深入挖掘還得老鐵們親力親為。
　　通過(guò)本文你將對通用搜索引擎的基本原理和組成有一個(gè)較為清晰的認識，用心讀完，肯定有所收獲！
　　廢話(huà)不說(shuō)，各位抓緊上車(chē)，沖鴨！
　　初識搜索引擎
　　2.1 搜索引擎分類(lèi)
　　搜索引擎根據其使用場(chǎng)景和規模，可以簡(jiǎn)單分為兩大類(lèi)：
　　通用搜索又稱(chēng)為大搜，諸如谷歌、百度、搜狗、神馬等等都屬于這一類(lèi)。
　　
　　垂直搜索又稱(chēng)為垂搜，是特定領(lǐng)域的搜索，比如用QQ音樂(lè )搜周杰倫的歌等。
　　
　　兩類(lèi)搜索引擎雖然數據規模和數據特征不一樣，但都是為了填平用戶(hù)和海量信息之間的鴻溝。
　　
　　2.2 搜索和推薦
　　搜索和推薦經(jīng)常被相提并論，但是二者存在一些區別和聯(lián)系。
　　
　　2.3 搜索引擎評價(jià)標準
　　我們每天都和搜索引擎打交道，評價(jià)一個(gè)搜索引擎的好壞可簡(jiǎn)單概括為：精準性、時(shí)效性、響應速度、權威性等。
　　換句話(huà)說(shuō)，搜索引擎懂得用戶(hù)真正想要找什么，可以快速準確地展示出來(lái)，對于一些熱點(diǎn)突發(fā)信息也可以及時(shí)收錄展示，就能很好地博得用戶(hù)。
　　這個(gè)目標需要搜索引擎多個(gè)模塊協(xié)作處理，是個(gè)復雜的系統工程，并非易事。
　　通用搜索引擎的整體概覽
　　3.1 搜索引擎的基本流程
　　大白嘗試用樸實(shí)的語(yǔ)言來(lái)整體表達下，通用搜索引擎大致是怎么工作的：
　　1. 網(wǎng)絡(luò )蜘蛛爬蟲(chóng)每天不辭辛苦地收錄網(wǎng)頁(yè)，然后存儲起來(lái)，這樣各個(gè)站點(diǎn)的頁(yè)面就有了一份份鏡像，這個(gè)規模是百億/千億級的。
　　
　　2. 單純地鏡像也不能直接用，需要加工處理，把一個(gè)個(gè)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分詞，建立搜索詞和網(wǎng)頁(yè)的對應關(guān)系，這樣用戶(hù)搜索某個(gè)東西時(shí)，才會(huì )拿到很多相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。
　　
　　3. 比如"搜索隱秘的角落"可能會(huì )有100個(gè)相關(guān)網(wǎng)頁(yè)被找到，但是網(wǎng)頁(yè)和檢索詞的關(guān)聯(lián)性肯定有強有弱，因此還需要進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)的排序，排序策略有很多，最終把優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)頁(yè)排在前面展示給用戶(hù)。
　　用戶(hù)看到相關(guān)結果之后，進(jìn)行點(diǎn)擊或者跳過(guò)，搜索引擎根據用戶(hù)的相關(guān)動(dòng)作進(jìn)行調整，實(shí)現整個(gè)閉環(huán)過(guò)程。
　　4. 為了能更好地理解用戶(hù)的真實(shí)用途，需要進(jìn)行檢索詞的意圖理解、詞條切分、同義詞替換、語(yǔ)法糾錯等處理，再根據這些檢索詞去獲取數據，為用戶(hù)找到心中所想的網(wǎng)頁(yè)。
　　比如檢索詞為"老鷹"，可能是自然界的老鷹，也可能是NBA的一只球隊：
　　3.2 搜索引擎的基本組成
　　我們從整體簡(jiǎn)單看下基本組成以及各個(gè)模塊的主要功能：
　　
　　接下來(lái)，我們將粗淺地介紹幾個(gè)模塊的基本內容和技術(shù)點(diǎn)。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)模塊簡(jiǎn)介
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)模塊是通用搜索引擎非常的基礎組件，一般都會(huì )采用分布式爬蟲(chóng)來(lái)實(shí)現，我們來(lái)看看這個(gè)搬運工是如何實(shí)現海量網(wǎng)頁(yè)發(fā)掘的：
　　
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本流程：
　　在抓取過(guò)程中會(huì )有多種遍歷策略：深度優(yōu)先遍歷DFS、廣度優(yōu)先遍歷BFS、部分PageRank策略、OPIC在線(xiàn)頁(yè)面重要性計算策略、大站優(yōu)先策略等。
　　
　　在工程實(shí)踐中需要根據自身情況和搜索引擎特點(diǎn)進(jìn)行選擇某種策略或者多種策略組合。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)需要遵循Robots協(xié)議(網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)排除標準)，這是網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和站點(diǎn)之間的君子協(xié)定，站點(diǎn)通過(guò)協(xié)議告訴網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)哪些可以抓哪些不可以。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)同時(shí)需要考慮抓取頻率，防止給站點(diǎn)造成過(guò)重負擔，總之，搜索引擎的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)需要是個(gè)謙謙君子。
　　網(wǎng)頁(yè)內容處理模塊
　　爬蟲(chóng)模塊將網(wǎng)頁(yè)內容存儲之后，網(wǎng)頁(yè)內存處理模塊開(kāi)始解析網(wǎng)頁(yè)內容，主要工作包括：數據清洗、網(wǎng)頁(yè)內容分詞、建立正排索引、建立倒排索引等。
　　
　　5.1 數據清洗
　　一般來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)中除了具體內容還會(huì )有很多無(wú)關(guān)的東西，比如html標簽、推廣等，這些在實(shí)際搜索引擎中都是無(wú)用的。
　　內容處理模塊會(huì )將無(wú)用數據、標簽清洗掉，為后續的分詞做準備。
　　5.2 中文分詞
　　將清洗完成的內容進(jìn)行分詞提取關(guān)鍵詞，比如一個(gè)網(wǎng)頁(yè)內容有1000字，分詞之后大約有50個(gè)詞，相當于提取了網(wǎng)頁(yè)的主干，并且會(huì )對標題、摘要、正文等不同部分的內容做不同權重處理。
　　分詞過(guò)程中會(huì )剔除停用詞、虛詞等，比如"的、得、地"等，從而極力還原網(wǎng)頁(yè)的主干內容。
　　我們用在線(xiàn)網(wǎng)頁(yè)分詞工具和真實(shí)網(wǎng)頁(yè)來(lái)模擬下這個(gè)過(guò)程：網(wǎng)頁(yè)分詞在線(xiàn)工具：
　　抓取網(wǎng)頁(yè)：
　　可以看到分詞后可以標注詞頻，這些都是后續作為網(wǎng)頁(yè)排序的重要來(lái)源，但是中文是很復雜的，因此分詞算法會(huì )有很多種，常見(jiàn)的包括：
　　
　　5.3 正排索引
　　假定我們將每個(gè)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行唯一編號docid，經(jīng)過(guò)前面的分詞一個(gè)網(wǎng)頁(yè)將被分成不同權重的多個(gè)實(shí)體詞。
　　所謂正排就是根據docid可以拿到屬于該網(wǎng)頁(yè)的所有內容，是一個(gè)符合我們思維的正向過(guò)程，相對而言會(huì )有倒排索引。
　　我們以一篇《隱秘的角落》劇情簡(jiǎn)介的頁(yè)面為例，模擬分詞情況，大致如下(本分詞結果純屬腦補，以實(shí)際為準)：
　　
　　5.4 倒排索引
　　假如我們對10000個(gè)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行了分詞，其中包含了一些公共檢索詞：微山湖、智取威虎山、三十而立、隱秘的角落等，因此我們匯總之后將建立檢索詞->網(wǎng)頁(yè)的映射關(guān)系。
　　
　　那么對于檢索詞"隱秘的角落"出現很多個(gè)網(wǎng)頁(yè)，倒排索引就相當于從一個(gè)詞能拉取到多少文章的過(guò)程。
　　就如同我們提到美食就想到：火鍋、燒烤、烤鴨、炒菜等等，是一個(gè)從點(diǎn)到面的過(guò)程，這種逆向過(guò)程在搜索引擎中非常重要。
　　
　　5.5 本章小結
　　內容處理模塊將抓取到的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行清洗、提前新URL給爬蟲(chóng)模塊、內容分詞、建立正排索引和倒排索引，是個(gè)承上啟下的中間環(huán)節。
　　特別地，提一下正排索引和倒排索引，字面上并不直觀(guān)，其實(shí)道理并不難理解：正排索引：具體到一篇網(wǎng)頁(yè)有多少關(guān)鍵詞，特指屬于該網(wǎng)頁(yè)本身的內容集合，是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)。倒排索引：一個(gè)檢索關(guān)鍵詞對應多少相關(guān)聯(lián)的網(wǎng)頁(yè)，也就是可備選網(wǎng)頁(yè)集合，是一類(lèi)網(wǎng)頁(yè)。
　　網(wǎng)頁(yè)排序和用戶(hù)模塊
　　6.1 網(wǎng)頁(yè)排序的必要性
　　由于存儲的網(wǎng)頁(yè)是百千億級的，那么一個(gè)檢索詞可能對于幾萬(wàn)、幾十萬(wàn)甚至更多相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。
　　網(wǎng)頁(yè)排序需要綜合考慮：相關(guān)性、權威性、時(shí)效性、豐富度等多個(gè)方面。
　　搜索引擎要展示優(yōu)質(zhì)的強關(guān)聯(lián)網(wǎng)頁(yè)給用戶(hù)，并且放在靠前的位置，否則搜索效果將會(huì )很差，用戶(hù)并不買(mǎi)賬。
　　事實(shí)上也是如此，比如搜索引擎返回了10頁(yè)結果，每頁(yè)10條，總結100條，一般用戶(hù)點(diǎn)擊到1-3頁(yè)之后的網(wǎng)頁(yè)大概率就不再點(diǎn)擊了，因此排序的頭部?jì)热輰τ谒阉鹘Y果至關(guān)重要。
　　我們仍然以檢索"隱秘的角落"為例，百度共計返回了10頁(yè)，其中1-2頁(yè)的內容是強關(guān)聯(lián)的，是個(gè)比較不錯的檢索結果了：
　　6.2 網(wǎng)頁(yè)排序的常見(jiàn)策略
　　網(wǎng)頁(yè)排序策略是個(gè)不斷優(yōu)化和提升的演進(jìn)過(guò)程，我們來(lái)一起看下都有哪些排序策略：
　　這是早期搜索引擎常采取的方法，相對簡(jiǎn)單但是效果還不錯。
　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是根據網(wǎng)頁(yè)中關(guān)鍵詞的出現頻率以及出現位置作為排序依據，因為普遍認為：檢索詞出現次數越多、位置越重要，網(wǎng)頁(yè)的關(guān)聯(lián)性越好，排名越靠前。詞頻并不是單純的統計次數，需要有全局觀(guān)念來(lái)判斷關(guān)鍵詞的相對次數，這就是我們要說(shuō)的TF-IDF逆文檔頻率，來(lái)看下百度百科的解釋?zhuān)篢F-IDF (term frequency–inverse document frequency)是一種用于信息檢索與數據挖掘的常用加權技術(shù)。TF是詞頻(Term Frequency)，IDF是逆文本頻率指數(Inverse Document Frequency)。TF-IDF是一種統計方法，用以評估一字詞對于一個(gè)文件集或一個(gè)語(yǔ)料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著(zhù)它在文件中出現的次數成正比增加，但同時(shí)會(huì )隨著(zhù)它在語(yǔ)料庫中出現的頻率成反比下降。舉個(gè)栗子：
　　網(wǎng)頁(yè)中"吃飯"這個(gè)詞出現了10次，雖然次數很多，但是"吃飯"這個(gè)詞過(guò)于普通，因為在很多其他網(wǎng)頁(yè)都出現了，因此"吃飯"這個(gè)檢索詞的重要性就相對下降了。
　　鏈接分析排序認為：網(wǎng)頁(yè)被別的網(wǎng)頁(yè)引用的次數越多或者越權威的網(wǎng)頁(yè)引用，說(shuō)明該網(wǎng)頁(yè)質(zhì)量越高。
　　
　　基于鏈接分析的排序算法有很多種，其中最有名的PageRank算法被谷歌廣泛采用，是其核心排序算法。
　　來(lái)看下PageRank算法的基本思想：網(wǎng)頁(yè)的重要程度用PageRank值來(lái)衡量，網(wǎng)頁(yè)的PageRank值體現在兩個(gè)方面：引用該網(wǎng)頁(yè)其他網(wǎng)頁(yè)個(gè)數和引用該頁(yè)面的其他頁(yè)面的重要程度。假定一個(gè)網(wǎng)頁(yè)A被另一個(gè)網(wǎng)頁(yè)B引用，網(wǎng)頁(yè)B就將PageRank值分配給網(wǎng)頁(yè)B所引用的網(wǎng)頁(yè)，所以越多引用網(wǎng)頁(yè)A則其PageRank值也就越高。另外網(wǎng)頁(yè)B越重要，它所引用的頁(yè)面能分配到的PageRank值就越多，網(wǎng)頁(yè)A的PageRank值也就越高越重要。其實(shí)這個(gè)算法說(shuō)起來(lái)非常簡(jiǎn)單：比如寫(xiě)公眾號，有大V轉載就相當于引用了，越多其他公眾號轉載，說(shuō)明你的公眾號內容質(zhì)量越高。
　　
　　PageRank算法也存在一定的問(wèn)題，比如對新頁(yè)面不友好，新頁(yè)面暫時(shí)沒(méi)有被大量引用，因此PageRank值很低，并且PageRank算法強調網(wǎng)頁(yè)之間的引用關(guān)系，對網(wǎng)頁(yè)本身的主題內容可能重視程度不夠，也就是所謂的主題漂流問(wèn)題。
　　與PageRank算法類(lèi)似于的還有一些其他算法來(lái)彌補主題關(guān)聯(lián)問(wèn)題，包括：HillTop算法、Topic-Sensitive PageRank算法、HITS算法等，本文就不再展開(kāi)了。
　　6.3 網(wǎng)頁(yè)反作弊和SEO
　　搜索引擎也存在二八原則，頭部的網(wǎng)頁(yè)占據了大量的點(diǎn)擊流量，也意味著(zhù)巨大的商業(yè)價(jià)值。
　　這里就要提到SEO，先看下百度百科對SEO的定義：搜索引擎優(yōu)化又稱(chēng)為SEO，即Search Engine Optimization，它是一種通過(guò)分析搜索引擎的排名規律，了解各種搜索引擎怎樣進(jìn)行搜索、怎樣抓取互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面、怎樣確定特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名的技術(shù)。搜索引擎采用易于被搜索引用的手段，對網(wǎng)站進(jìn)行有針對性的優(yōu)化，提高網(wǎng)站在搜索引擎中的自然排名，吸引更多的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，提高網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量，提高網(wǎng)站的銷(xiāo)售能力和宣傳能力，從而提升網(wǎng)站的品牌效應。道高一尺魔高一丈，只有魔法可以打敗魔法。
　　
　　網(wǎng)頁(yè)反作弊是搜索引擎需要解決的重要問(wèn)題，常見(jiàn)的有內容反作弊、鏈接分析反作弊等。
　　
　　6.4 用戶(hù)搜索意圖理解
　　用戶(hù)模塊直接和用戶(hù)交互，接收用戶(hù)的搜索詞，準確理解用戶(hù)的搜索意圖非常重要。
　　實(shí)際上用戶(hù)的輸入是五花八門(mén)的，偏口語(yǔ)化，甚至有拼寫(xiě)錯誤、并且不同背景的用戶(hù)對同一個(gè)檢索詞的需求不一樣、無(wú)爭議檢索詞的使用目的也不一樣。
　　
　　全文總結
　　搜索引擎是個(gè)非常復雜的系統工程，涉及非常多的算法和工程實(shí)現，本文旨在和大家一起簡(jiǎn)單梳理搜索引擎的基本組成和運行原理，算是科普文章了。
　　搜索引擎中每一個(gè)模塊做好都不容易，也是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中技術(shù)含金量的典型代表，深挖一個(gè)模塊都受益匪淺。
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　　你敢相信？Excel居然可以做搜索引擎?。ㄎ哪┝粞猿楠剘）
　　心血來(lái)潮在知乎里面搜索一下 Excel，想學(xué)習一些高點(diǎn)贊文章的寫(xiě)作方法。
　　
　　看到這些標題，完了，一下子勾起下載和收藏的欲望啦！
　　怎么樣把所有高點(diǎn)贊的文章全部都抓下來(lái)呢？
　　開(kāi)始的時(shí)候我想的是用 Python。
　　后來(lái)想一想，用 Power query 好像也可以實(shí)現，于是就做出了下面這個(gè)效果。
　　在表格里面輸入搜索詞，然后右鍵刷新，就可以得到搜索結果。
　　
　　你能明白我一定要抓到表格里嗎？
　　因為 Excel 里可以根據「點(diǎn)贊數量」直接排序??！
　　那種感覺(jué)就跟排隊一樣，到哪里排隊，我都是第 1 個(gè)，挑最好的！
　　好了，閑話(huà)少說(shuō)，我們來(lái)看一看這個(gè)表格是怎么做出來(lái)的。
　　大致可以分為 4 個(gè)步驟：? 獲取 JSON 數據連接；? Power query 處理數據；? 配置搜索地址；? 添加超鏈接。
　　
　　操作步驟
　　? 獲取 JSON 數據連接
　　平常在瀏覽網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，是一個(gè)單純的網(wǎng)頁(yè)地址。
　　而網(wǎng)頁(yè)里所看到的數據，實(shí)際上也有一個(gè)單獨的數據鏈接，這個(gè)可以在瀏覽器里面查找到。
　　我們需要的數據鏈接，對應的通常是 JSON 格式的數據，就像下面這樣。
　　查找的方法，需要進(jìn)入到開(kāi)發(fā)者模式，然后查看數據的 Network 變化，找到 xhr 類(lèi)型的鏈接，其中一個(gè)就是數據的傳輸連接。
　　把這個(gè)鏈接復制下來(lái)，這就是 Power query 要抓取數據的鏈接。
　　?Power query 處理
　　你可能不知道，Power Query 除了可以抓取 Excel 當中的數據之外，
　　還可以抓取 SQL、Access 等多個(gè)類(lèi)型的數據：
　　
　　網(wǎng)站數據也是其中一個(gè)：
　　
　　把前面我們獲取的鏈接，粘貼到 PQ 里面，鏈接就可以抓取數據了。
　　然后得到的是網(wǎng)頁(yè)的數據格式，怎么把具體的文章數據獲取到呢？
　　Power Query 強大的地方就在于，它可以自動(dòng)識別 json 的數據格式，并解析提取具體的內容。
　　整個(gè)過(guò)程，我們不需要做任何的操作，只是鼠標點(diǎn)點(diǎn)就可以完成。
　　
　　這個(gè)時(shí)候我們獲得的數據，會(huì )有一些不需要的多余的數據。
　　比如說(shuō)：thumbnail_info（縮略圖信息），relationship，question，id.1 等等。
　　
　　把它們刪掉，只保留可需要的文章的標題、作者、超鏈接等等就可以了。
　　
　　數據處理完成后，在開(kāi)始選卡，點(diǎn)擊「關(guān)閉并上載」，就完成了數據的抓取，非常簡(jiǎn)單。
　　? 配置搜索地址
　　不過(guò)這個(gè)時(shí)候，我們所抓取到的數據是固定的，沒(méi)辦法根據我們輸入的關(guān)鍵詞來(lái)更新。
　　這是因為數據超鏈接當中所包含的搜索詞沒(méi)有更新。
　　所以這一步呢，我們需要配置一下這個(gè)數據鏈接，實(shí)現根據搜索詞動(dòng)態(tài)更新。
　　在表格里面新創(chuàng )建一個(gè)數據，然后加載到 Power query 里面。
　　再獲取這個(gè)搜索詞，以變量的形式放在搜索地址里面，就完成了搜索地址的配置。
　　修改后的地址代碼如下：
　　? getdata = (page)=><br />? let<br />? ? ? keywords = 搜索詞[ 搜索詞]{0},<br />? ? ? 源 = Json.Document(Web.Contents("https://www.zhihu.com/api/v4/s ... mp%3B keywords & "&correction=1&offset="& Text.From(page*20) &"&limit=20&random=" & Text.From(Number.Random()))),<br />? ? ? data = 源[data],<br />? ? ? jsondata = Table.FromList(data, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error)<br />? in<br />? ? ? jsondata,<br />? 轉換為表 = Table.Combine(List.Transform({1..10}, getdata)),??
　　? 添加超鏈接
　　到這一步所有的數據都已經(jīng)處理完成了，但是如果想要查看原始的知乎頁(yè)面，需要復制這個(gè)超鏈接，然后在瀏覽器里打開(kāi)。
　　每次要點(diǎn)擊好幾次鼠標比較麻煩；
　　這里我們借助 HYPERLINK 這一個(gè)函數，生成一個(gè)可以點(diǎn)擊的超鏈接，這樣訪(fǎng)問(wèn)起來(lái)就簡(jiǎn)單很多了。
　　? 最后效果
　　最后的效果就是：
　　? 輸入搜索詞；? 點(diǎn)擊右鍵刷新；? 找點(diǎn)贊最高的；? 點(diǎn)擊【點(diǎn)擊查看】，享受插隊的感覺(jué)！
　　
　　
　　總結
　　知道在表格里面搜索的好處了嗎？
　　? 按照「點(diǎn)贊數」排序，「評論數」排序；? 看過(guò)的文章，可以加一列寫(xiě)備注；? 可以篩選自己喜歡的「作者」等等。
　　明白為什么，精英都是 Excel 控了吧？
　　現在大部分表格的使用者，還是把 Excel 當做一個(gè)報表工具，畫(huà)畫(huà)表格、寫(xiě)寫(xiě)公式而已。
　　請你記住下面幾個(gè) Excel 新功能，這些功能已經(jīng)讓 Excel 成長(cháng)為了，一個(gè)強大的數據統計、數據分析軟件，不再是你印象中的報表而已。
　　? Power query：數據整理、清洗工具，搭載M強大的M語(yǔ)言，可以實(shí)現多表合并，也是本文的主要技術(shù)。
　　? Power Pivot：數據統計工具，可以自定義統計方法，實(shí)現透視表多字段計算、自定義DAX數據計算方式。
　　? Power BI：強大、易用的可視化工具，實(shí)現交互式數呈現，是企業(yè)商務(wù)數據報告優(yōu)質(zhì)解決方案。
　　
　　歡迎在留言區聊聊：你還知道哪些 Excel 的神奇用法？你最希望 Excel 有什么功能？……
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　　如何有效的利用搜索引擎去有效提高網(wǎng)站收錄,
　　搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)?我把它分為3個(gè)部分。第一個(gè)部分:信息源。這個(gè)東西不在乎去抓取不抓取，最重要的是你能否把你想抓取的信息收集起來(lái)。第二個(gè)部分:引擎算法。能否抓取第三方網(wǎng)站的內容其實(shí)這個(gè)才是我們最好抓取的東西。第三個(gè)部分:如何有效的利用搜索引擎。
　　1、提高網(wǎng)站的收錄量。我們上篇文章講過(guò)要靠站外引流來(lái)增加網(wǎng)站的收錄量。但是很多網(wǎng)站會(huì )提示收錄不足。怎么辦?這個(gè)時(shí)候的，有效利用搜索引擎就是抓取你想抓取的信息。因為搜索引擎提供了多種方法來(lái)抓取搜索結果中的信息，其中有一種是在點(diǎn)擊鏈接之后,把我們想看的東西抓取下來(lái),然后返回給你。這個(gè)是最常見(jiàn)的一種方法,也是最有效的方法。
　　2、提高網(wǎng)站的pr值。這個(gè)是大家經(jīng)常去說(shuō),最重要的,但是卻被大多數人忽略的。很多網(wǎng)站為什么不收錄,那么就是網(wǎng)站被收錄了,但是pr值卻不高。因為你發(fā)外鏈多了會(huì )打入劣質(zhì)外鏈,對網(wǎng)站是沒(méi)有任何好處的。我們應該對外部鏈接要有一定的了解,你發(fā)的外鏈網(wǎng)站要有自己的排名和權重,如果你發(fā)的外鏈網(wǎng)站pr值高,那么它就會(huì )被搜索引擎加分,那么就會(huì )被收錄的可能性更大。
　　3、提高頁(yè)面的質(zhì)量。搜索引擎提供了不同的算法來(lái)檢測你的頁(yè)面,如果頁(yè)面的不相關(guān)內容、頁(yè)面不是通過(guò)谷歌驗證的,則會(huì )降低網(wǎng)站的權重。那么怎么去處理我們提交的頁(yè)面呢?其實(shí)很簡(jiǎn)單。我們可以通過(guò)site:關(guān)鍵詞抓取的方法,去有效提高網(wǎng)站收錄,因為這是搜索引擎收錄方法中最簡(jiǎn)單的方法了。我們可以定期搜索一些關(guān)鍵詞,再加上"site:"就能找到我們想要抓取的頁(yè)面了。
　　4、提升網(wǎng)站的頁(yè)面在搜索引擎里的排名。做網(wǎng)站一定要讓自己的網(wǎng)站在搜索引擎里具有一定的位置,也就是讓自己的網(wǎng)站更受蜘蛛的喜歡,為什么蜘蛛喜歡我們的網(wǎng)站呢?不就是我們的頁(yè)面更容易被搜索引擎抓取嗎?那么如何讓自己的網(wǎng)站更受蜘蛛喜歡呢?對于我們企業(yè)來(lái)說(shuō)最好的辦法就是讓我們的網(wǎng)站被收錄到一些網(wǎng)站論壇里,或者加一些網(wǎng)站里。這樣我們的網(wǎng)站也能更受搜索引擎的喜歡。
　　5、提高頁(yè)面在百度指數里的排名。如果你的頁(yè)面在這些指數里排名很靠前,那么你的頁(yè)面一定會(huì )有很多人去抓取,而且你的頁(yè)面更容易被收錄。
　　6、提高網(wǎng)站被百度收錄的頻率。很多企業(yè)對百度收錄不太上心,因為他們總認為這種收錄不是什么問(wèn)題,但是事實(shí)上百度收錄更加看重的是我們的頁(yè)面的被搜索引擎收錄的頻率,那么應該怎么做才能讓自己的頁(yè)面被搜索引擎收錄更多呢?就是經(jīng)常去做些外鏈。
　　7、提高網(wǎng)站被百度收錄的量。 查看全部

　　搜索引擎的工作原理是什么？為什么能輕松找到我們想要的東西？
　　搜索引擎使用一個(gè)稱(chēng)為“蜘蛛程序”或“爬網(wǎng)程序”的自動(dòng)化程序來(lái)漫游網(wǎng)絡(luò )和收集網(wǎng)站數據。爬網(wǎng)程序記錄您的網(wǎng)站中的文本，以及您的網(wǎng)站中文本的位置。爬網(wǎng)程序還會(huì )跟蹤您的網(wǎng)站中的鏈接，一直跟蹤到這些鏈接的目標網(wǎng)頁(yè)，在這些目標網(wǎng)頁(yè)中，它將針對新網(wǎng)頁(yè)重新開(kāi)始該過(guò)程。
　　蜘蛛為了能夠抓取網(wǎng)上盡量多的頁(yè)面，它會(huì )追蹤網(wǎng)頁(yè)上的簡(jiǎn)介，從一個(gè)頁(yè)面爬到下一個(gè)頁(yè)面，就好像是蜘蛛在蜘蛛網(wǎng)上爬行那樣。整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站都是相互鏈接組成的，也就是說(shuō)，搜索引擎蜘蛛從任何一個(gè)頁(yè)面出發(fā)最終都會(huì )爬完所有頁(yè)面。之后，會(huì )將爬網(wǎng)程序收集的數據添加到搜索引擎的數據庫中，將在該數據庫中編制數據的索引。
　　當用戶(hù)啟動(dòng)搜索時(shí)，搜索引擎將查詢(xún)其數據庫以查找包含用戶(hù)所提供詞條的網(wǎng)站。將依據搜索引擎的算法對這些網(wǎng)站進(jìn)行排名，然后在結果頁(yè)中提供給用戶(hù)。 查看全部

　　網(wǎng)站優(yōu)化，還是要遵循搜索引擎抓取規律，關(guān)鍵詞分主次，手工優(yōu)化，人工運營(yíng)
　　網(wǎng)站優(yōu)化找到真正的SEO優(yōu)化師直接進(jìn)行對網(wǎng)站進(jìn)行SEO優(yōu)化。通過(guò)對站內以及站外的優(yōu)化提升網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名，從而獲取大量的精準流量。
　　什么是網(wǎng)站優(yōu)化
　　根據新競爭力網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)管理顧問(wèn)的研究，網(wǎng)站優(yōu)化就是通過(guò)對網(wǎng)站功能、網(wǎng)站結構、網(wǎng)頁(yè)布局、網(wǎng)站內容等要素的合理設計，使網(wǎng)站對搜索引擎更加友好，從而提高網(wǎng)站各類(lèi)網(wǎng)頁(yè)在搜索引擎相關(guān)關(guān)鍵詞搜索結果頁(yè)面的排名。使得網(wǎng)站內容和功能表現形式達到對用戶(hù)友好并易于宣傳推廣的最佳效果，充分發(fā)揮網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值。
　　網(wǎng)站優(yōu)化設計的含義具體表現在三個(gè)方面：對用戶(hù)優(yōu)化、對網(wǎng)絡(luò )環(huán)境（搜索引擎等）優(yōu)化，以及對網(wǎng)站運營(yíng)維護的優(yōu)化。
　　1、對用戶(hù)優(yōu)化：
　　經(jīng)過(guò)網(wǎng)站的優(yōu)化設計，用戶(hù)可以方便地瀏覽網(wǎng)站的信息、使用網(wǎng)站的服務(wù)。具體表現是：以用戶(hù)需求為導向，網(wǎng)站導航方便，網(wǎng)頁(yè)下載速度盡可能快，網(wǎng)頁(yè)布局合理并且適合保存、打印、轉發(fā)，網(wǎng)站信息豐富、有效，有助于用戶(hù)產(chǎn)生信任。
　　2、對網(wǎng)絡(luò )環(huán)境（搜索引擎等）優(yōu)化：
　　以通過(guò)搜索引擎推廣網(wǎng)站的角度來(lái)說(shuō)，經(jīng)過(guò)優(yōu)化設計的網(wǎng)站使得搜索引擎順利抓取網(wǎng)站的基本信息，當用戶(hù)通過(guò)搜索引擎檢索時(shí)，企業(yè)期望的網(wǎng)站摘要信息出現在理想的位置，用戶(hù)能夠發(fā)現有關(guān)信息并引起興趣，從而點(diǎn)擊搜索結果并達到網(wǎng)站獲取進(jìn)一步信息，直至成為真正的顧客。對網(wǎng)絡(luò )環(huán)境優(yōu)化的表現形式是：適合搜索引擎檢索（搜索引擎優(yōu)化），便于積累網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站資源（如互換鏈接、互換廣告等）。
　　3、對網(wǎng)站運營(yíng)維護的優(yōu)化：
　　網(wǎng)站運營(yíng)人員方便進(jìn)行網(wǎng)站管理維護（日常信息更新、維護、改版升級），有利于各種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方法的應用，并且可以積累有價(jià)值的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)資源（獲得和管理注冊用戶(hù)資源等）。
　　簡(jiǎn)單的說(shuō)；你需要調整網(wǎng)頁(yè)來(lái)和我們的搜索引擎有一個(gè)很好的“溝通”，讓搜索引擎可以恰如其分地認識你的網(wǎng)頁(yè)，如果搜索引擎都不能找到你的網(wǎng)站，那就更別說(shuō)排名了。 查看全部

　　“萬(wàn)能”的搜索引擎
　　
　　每當我們需要查什么資料或者新聞的時(shí)候，都會(huì )打開(kāi)搜索引擎，輸入詞組就可以直接搜出自己想要的內容。搜索引擎不但能搜索出海量?jì)热?，而且搜索速度很快?
　　問(wèn)：搜索引擎到底是怎么工作的呢？
　　這就要從兩個(gè)方面單獨來(lái)分析，一方面是為什么搜索引擎的速度這么快，另一個(gè)方面就是搜索引擎是怎么搜到這么多海量資源的。
　　
　　書(shū)籍自古以來(lái)都是人類(lèi)進(jìn)步和文明的重要標志之一，因為書(shū)籍可以不受時(shí)間、空間的限制，流傳和保存信息。在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )以前，書(shū)籍是我們獲取信息的主要工具。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的普及，我們越來(lái)越多地通過(guò)網(wǎng)絡(luò )搜索信息，網(wǎng)絡(luò )成了獲取信息的主要渠道。截止到2012年4月，互聯(lián)網(wǎng)上被收錄的網(wǎng)頁(yè)已有五百多億個(gè)。如果按照一本書(shū)有500頁(yè)來(lái)估算，這就相當于一億冊圖書(shū)的信息量。
　　
　　當我們在網(wǎng)上搜索一個(gè)詞語(yǔ)時(shí)，搜索引擎會(huì )快速給我們展示結果。例如，我們在百度上搜索雞蛋一次，百度搜索結果有幾千萬(wàn)個(gè)。搜索引擎的服務(wù)器是怎么工作的？為什么能在一瞬間搜索出這么多結果？搜索引擎是逐個(gè)打開(kāi)檢索的網(wǎng)頁(yè)嗎？就算搜索引擎的服務(wù)器1秒鐘能夠打開(kāi)并檢索1萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)，這五百億的網(wǎng)頁(yè)就需要檢索將近兩個(gè)月。我們?yōu)榱说玫揭粋€(gè)信息居然要等兩個(gè)月，這顯然不是搜索引擎服務(wù)器的工作方式。
　　服務(wù)器能夠快速得出結果，是因為它利用了“關(guān)鍵詞索引”。服務(wù)器會(huì )將所有網(wǎng)頁(yè)掃描一遍，然后為網(wǎng)頁(yè)中的每個(gè)詞語(yǔ)都建立一個(gè)跟這個(gè)詞語(yǔ)有關(guān)的關(guān)鍵詞索引。如果一個(gè)詞組在這個(gè)網(wǎng)頁(yè)中多次出現，那就建立同一個(gè)關(guān)鍵字的多個(gè)索引，這就形成了關(guān)鍵字索引表。這個(gè)關(guān)鍵字索引表可以查到包含這個(gè)關(guān)鍵字的網(wǎng)頁(yè)和位置。因為詞組數量有限，其數目要遠遠小于網(wǎng)頁(yè)數量。只要找到關(guān)鍵字的索引表之后，搜索引擎就能將對應的網(wǎng)頁(yè)內容顯示出來(lái)。
　　
　　人們越來(lái)越依賴(lài)網(wǎng)絡(luò )，所以就把越來(lái)越多的內容放在互聯(lián)網(wǎng)上。據估計，互聯(lián)網(wǎng)上有數萬(wàn)億的獨立Web頁(yè)面，人們利用搜索引擎從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息內容。我們知道了搜索引擎利用關(guān)鍵字索引表，而關(guān)鍵字索引表又是用關(guān)鍵字索引建立的，關(guān)鍵字索引則是服務(wù)器掃描網(wǎng)頁(yè)時(shí)檢索出關(guān)鍵字設立的。
　　那么搜索引擎是怎么自動(dòng)完成這些工作的？
　　搜索引擎的工作一般分三步完成：
　　1信息抓取
　　搜索引擎用被稱(chēng)為“網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)”的程序來(lái)抓取網(wǎng)頁(yè)上的所有鏈接。因為互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)存在互通性，大多數網(wǎng)頁(yè)都可以通過(guò)其他頁(yè)面的鏈接訪(fǎng)問(wèn)，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)就通過(guò)一個(gè)點(diǎn)爬遍大多數互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)。
　　2建立索引
　　搜索引擎從網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面中提取關(guān)鍵字，并把整個(gè)頁(yè)面信息內容按照一定的規則保存到自己的數據庫里。
　　3結果顯示
　　因為服務(wù)器早已經(jīng)建立好了關(guān)鍵字索引，并把信息保存到了自己的數據庫，所以當我們搜索某個(gè)詞組時(shí)，服務(wù)器只需要檢索自己的數據庫就可以了。
　　萬(wàn)能的搜索引擎像一個(gè)優(yōu)秀的魔術(shù)師，讓苦于解開(kāi)某個(gè)難題的我們瞬間找到了解鎖答案的鑰匙。相信隨著(zhù)科技的進(jìn)步，搜索引擎能為我們提供更為便捷的信息檢索。 查看全部

　　開(kāi)源搜索引擎介紹與比較
　　
　　
　　情報分析師
　　全國警務(wù)人員和情報人員都在關(guān)注
　　開(kāi)放源代碼搜索引擎為人們學(xué)習、研究并掌握搜索技術(shù)提供了極好的途徑與素材，推動(dòng)了搜索技術(shù)的普及與發(fā)展，使越來(lái)越多的人開(kāi)始了解并推廣使用搜索技術(shù)。使用開(kāi)源搜索引擎，可以大大縮短構建搜索應用的周期，并可根據應用需求打造個(gè)性化搜索應用，甚至構建符合特定需求的搜索引擎系統。搜索引擎的開(kāi)源，無(wú)論是對技術(shù)人員還是普通用戶(hù)，都是一個(gè)福音。
　　
　　搜索引擎的工作流程主要分為三步：從互聯(lián)網(wǎng)抓取網(wǎng)頁(yè)→創(chuàng )建抓取網(wǎng)頁(yè)的索引庫→從索引庫中進(jìn)行搜索。
　　首先需要一個(gè)能訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )的爬蟲(chóng)器程序，依據URL之間的關(guān)聯(lián)性自動(dòng)爬行整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，并對爬行過(guò)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行抓取收集。當網(wǎng)頁(yè)被收集回來(lái)后，采用索引分析程序進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)信息的分析，依據一定的相關(guān)度算法（如超鏈接算法）進(jìn)行大量計算，創(chuàng )建倒排序的索引庫。索引庫建好后用戶(hù)就可以通過(guò)提供的搜索界面提交關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，依據特定的排序算法返回搜索結果。因此，搜索引擎并不是對互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行直接搜索，而是對已抓取網(wǎng)頁(yè)索引庫的搜索，這也是能快速返回搜索結果的原因，索引在其中扮演了最為重要的角色，索引算法的效率直接影響搜索引擎的效率，是評測搜索引擎是否高效的關(guān)鍵因素。
　　網(wǎng)頁(yè)爬行器、索引器、查詢(xún)器共同構成了搜索引擎的重要組成單元，針對特定的語(yǔ)言，如中文、韓文等，還需要分詞器進(jìn)行分詞，一般情況下，分詞器與索引器一起使用創(chuàng )建特定語(yǔ)言的索引庫。而開(kāi)放源代碼的搜索引擎為用戶(hù)提供了極大的透明性，開(kāi)放的源代碼、公開(kāi)的排序算法、隨意的可定制性，相比于商業(yè)搜索引擎而言，更為用戶(hù)所需要。目前，開(kāi)放源代碼的搜索引擎項目也有一些，主要集在中搜索引擎開(kāi)發(fā)工具包與架構、Web搜索引擎、文件搜索引擎幾個(gè)方面，本文概要介紹一下當前比較流行且相對比較成熟的幾個(gè)搜索引擎項目。
　　
　　開(kāi)源搜索引擎工具包
　　1．Lucene
　　Lucene是目前最為流行的開(kāi)放源代碼全文搜索引擎工具包，隸屬于A(yíng)pache基金會(huì )，由資深全文索引/檢索專(zhuān)家Doug Cutting所發(fā)起，并以其妻子的中間名作為項目的名稱(chēng)。Lucene不是一個(gè)具有完整特征的搜索應用程序，而是一個(gè)專(zhuān)注于文本索引和搜索的工具包，能夠為應用程序添加索引與搜索能力?；贚ucene在索引及搜索方面的優(yōu)秀表現，雖然由Java編寫(xiě)的Lucene具有天生的跨平臺性，但仍被改編為許多其他語(yǔ)言的版本：Perl、Python、C++、.Net等。
　　同其他開(kāi)源項目一樣，Lucene具有非常好的架構，能夠方便地在其基礎上進(jìn)行研究與開(kāi)發(fā)，添加新功能或者開(kāi)發(fā)新系統。Lucene本身只支持文本文件及少量語(yǔ)種的索引，并且不具備爬蟲(chóng)功能，而這正是Lucene的魅力所在，通過(guò)Lucene提供的豐富接口，我們可以根據自身的需要在其上添加具體語(yǔ)言的分詞器，針對具體文檔的文本解析器等，而這些具體的功能實(shí)現都可以借助于一些已有的相關(guān)開(kāi)源軟件項目、甚至是商業(yè)軟件來(lái)完成，這也保證了Lucene在索引及搜索方面的專(zhuān)注性。目前，通過(guò)在Lucene的基礎上加入爬行器、文本解析器等也形成了一些新的開(kāi)源項目，如LIUS、Nutch等。并且Lucene的索引數據結構已經(jīng)成了一種事實(shí)上的標準，為許多搜索引擎所采用。
　　2．LIUS
　　LIUS即Lucene Index Update and Search的縮寫(xiě)，它是以L(fǎng)ucene為基礎發(fā)展起來(lái)的一種文本索引框架，和Lucene一樣，同樣可以看作搜索引擎開(kāi)發(fā)工具包。它在Lucene的基礎上作了一些相應的研究及添加了一些新的功能。LIUS借助于許多開(kāi)源軟件，可以直接對各種不同格式/類(lèi)型的文檔進(jìn)行文本解析與索引，這些文檔格式包括MS Word、MS Excel、MS PowerPoing、RTF、PDF、XML、HTML、TXT、Open Office及JavaBeans等，對Java Beans的支持對于進(jìn)行數據庫索引非常有用，在用戶(hù)進(jìn)行對象關(guān)系映射（如：Hibernate、JDO、TopLink、Torque等）的數據庫連接編程時(shí)會(huì )變得更加精確。LIUS還在Lucene的基礎上增加了索引更新功能，使針對索引的維護功能進(jìn)一步完善。并且支持混和索引，可以把同一目錄下與某一條件相關(guān)的所有內容整合到一起，這種功能對于需要對多種不同格式的文檔同時(shí)進(jìn)行索引時(shí)非常有用。
　　3．Egothor
　　Egothor是一款開(kāi)源的高性能全文搜索引擎，適用于基于全文搜索功能的搜索應用，它具有與Luccene類(lèi)似的核心算法，這個(gè)項目已經(jīng)存在了很多年，并且擁有一些積極的開(kāi)發(fā)人員及用戶(hù)團體。項目發(fā)起者Leo Galambos是捷克布拉格查理大學(xué)數學(xué)與物理學(xué)院的一名高級助理教授，他在博士研究生期間發(fā)起了此項目。
　　更多的時(shí)候，我們把Egothor看作一個(gè)用于全文搜索引擎的Java庫，能夠為具體的應用程序添加全文搜索功能。它提供了擴展的Boolean模塊，使得它能被作為Boolean模塊或者Vector模塊使用，并且Egothor具有一些其他搜索引擎所不具有的特有功能：它采用新的動(dòng)態(tài)算法以有效提高索引更新的速度，并且支持平行的查詢(xún)方式，可有效提高查詢(xún)效率。在Egothor的發(fā)行版中，加入了爬行器、文本解析器等許多增強易用性的應用程序，融入了Golomb、Elias-Gamma等多種高效的壓縮方法，支持多種常用文檔格式的文本解析，如HTML、PDF、PS、微軟Office文檔、XLS等，提供了GUI的索引界面及基于A(yíng)pplet或者Web的查詢(xún)方式。另外，Egothor還能被方便地配置成獨立的搜索引擎、元數據搜索器、點(diǎn)對點(diǎn)的HUB等多種體的應用系統。
　　4．Xapian
　　Xapian是基于GPL發(fā)布的搜索引擎開(kāi)發(fā)庫，它采用C++語(yǔ)言編寫(xiě)，通過(guò)其提供綁定程序包可以使Perl、Python、PHP、Java、Tck、C#、Ruby等語(yǔ)言方便地使用它。
　　Xapian還是一個(gè)具有高適應性的工具集，使開(kāi)發(fā)人員能夠方便地為他們的應用程序添加高級索引及搜索功能。它支持信息檢索的概率模型及豐富的布爾查詢(xún)操作。Xapian的發(fā)布包通常由兩部分組成：xapian-core及xapian-bindings，前者是核心主程序，后者是與其他語(yǔ)言進(jìn)行綁定的程序包。
　　Xapian為程序開(kāi)發(fā)者提供了豐富的API及文檔進(jìn)行程序的編制，而且還提供了許多編程實(shí)例及一個(gè)基于Xapian的應用程序Omega，Omega由索引器及基于CGI的前端搜索組成，能夠為HTML、PHP、PDF、PostScript、OpenOffice/StarOffice、RTF等多種格式的文檔編制索引，通過(guò)使用Perl DBI模塊甚至能為MySQL、PostgreSQL、SQLite、Sybase、MS SQL、LDAP、ODBC等關(guān)系數據庫編制索引，并能以CSV或XML格式從前端導出搜索結果，程序開(kāi)發(fā)者可以在此基礎上進(jìn)行擴展。
　　5．Compass
　　Compass是在Lucene上實(shí)現的開(kāi)源搜索引擎架構，相對比于Lucene而言，提供更加簡(jiǎn)潔的搜索引擎API。增加了索引事務(wù)處理的支持，使其能夠更方便地與數據庫等事務(wù)處理應用進(jìn)行整合。它更新時(shí)無(wú)需刪除原文檔，更加簡(jiǎn)單更加高效。資源與搜索引擎之間采用映射機制，此種機制使得那些已經(jīng)使用了Lucene或者不支持對象及XML的應用程序遷移到Compass上進(jìn)行開(kāi)發(fā)變得非常容易。
　　Compass還能與Hibernate、Spring等架構進(jìn)行集成，因此如果想在Hibernate、Spring項目中加入搜索引擎功能，Compass是個(gè)極好的選擇。
　　
　　開(kāi)源Web搜索引擎系統
　　1．Nutch
　　Nutch是Lucene的作者Doug Cutting發(fā)起的另一個(gè)開(kāi)源項目，它是構建于Lucene基礎上的完整的Web搜索引擎系統，雖然誕生時(shí)間不長(cháng)，但卻以其優(yōu)良血統及簡(jiǎn)潔方便的使用方式而廣收歡迎。我們可以使用Nutch搭建類(lèi)似Google的完整的搜索引擎系統，進(jìn)行局域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的搜索。
　　2．YaCy
　　YaCy是一款基于P2P(peer-to-peer)的分布式開(kāi)源Web搜索引擎系統，采用Java語(yǔ)言進(jìn)行編寫(xiě)，其核心是分布在數百臺計算機上的被稱(chēng)為YaCy-peer的計算機程序，基于P2P網(wǎng)絡(luò )構成了YaCy網(wǎng)絡(luò )，整個(gè)網(wǎng)絡(luò )是一個(gè)分散的架構，在其中所有的YaCy-peers都處于對等的地位，沒(méi)有統一的中心服務(wù)器，每個(gè)YaCy-peer都能獨立的進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)的爬行抓取、分析及創(chuàng )建索引庫，通過(guò)P2P網(wǎng)絡(luò )與其他YaCy-peers進(jìn)行共享，并且每個(gè)YaCy-peer又都是一個(gè)獨立的代理服務(wù)器，能夠對本機用戶(hù)使用過(guò)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行索引，并且采取多機制來(lái)保護用戶(hù)的隱私，同時(shí)用戶(hù)也通過(guò)本機運行的Web服務(wù)器進(jìn)行查詢(xún)及返回查詢(xún)結果。
　　YaCy搜索引擎主要包括五個(gè)部分，除普通搜索引擎所具有的爬行器、索引器、反排序的索引庫外，它還包括了一個(gè)非常豐富的搜索與管理界面以及用于數據共享的P2P網(wǎng)絡(luò )。
　　開(kāi)源桌面搜索引擎系統
　　1．Regain
　　regain是一款與Web搜索引擎類(lèi)似的桌面搜索引擎系統，其不同之處在于regain不是對Internet內容的搜索，而是針對自己的文檔或文件的搜索，使用regain可以輕松地在幾秒內完成大量數據（許多個(gè)G）的搜索。Regain采用了Lucene的搜索語(yǔ)法，因此支持多種查詢(xún)方式，支持多索引的搜索及基于文件類(lèi)型的高級搜索，并且能實(shí)現URL重寫(xiě)及文件到HTTP的橋接，并且對中文也提供了較好的支持。
　　Regain提供了兩種版本：桌面搜索及服務(wù)器搜索。桌面搜索提供了對普通桌面計算機的文檔與局域網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)頁(yè)的快速搜索。服務(wù)器版本主要安裝在Web服務(wù)器上，為網(wǎng)站及局域網(wǎng)環(huán)境下的文件服務(wù)器進(jìn)行搜索。
　　Regain使用Java編寫(xiě)，因此可以實(shí)現跨平臺安裝，能安裝于Windows、Linux、Mac OS及Solaris上。服務(wù)器版本需要JSPs環(huán)境及標簽庫（tag library），因此需要安裝一個(gè)Tomcat容器。而桌面版自帶了一個(gè)小型的Web服務(wù)器，安裝非常簡(jiǎn)單。
　　2．Zilverline
　　Zilverline是一款以L(fǎng)ucene為基礎的桌面搜索引擎，采用了Spring框架，它主要用于個(gè)人本地磁盤(pán)及局域網(wǎng)內容的搜索，支持多種語(yǔ)言，并且具有自己的中文名字：銀錢(qián)查打引擎。Zilverline提供了豐富的文檔格式的索引支持，如微軟Office文檔、RTF、Java、CHM等，甚至能夠為歸檔文件編制索引進(jìn)行搜索，如zip、rar及其他歸檔文件，在索引過(guò)程中，Zilverline從zip、rar、chm等歸檔文件中抽取文件來(lái)編制索引。Zilverline可以支持增量索引的方式，只對新文件編制索引，同時(shí)也支持定期自動(dòng)索引，其索引庫能被存放于Zilverline能夠訪(fǎng)問(wèn)到的地方，甚至是DVD中。同時(shí)，Zilverline還支持文件路徑到URL的映射，這樣可以使用戶(hù)遠程搜索本地文件。
　　Zilverline提供了個(gè)人及研究、商業(yè)應用兩種許可方式，其發(fā)布形式為一個(gè)簡(jiǎn)單的war包，可以從其官方網(wǎng)站下載（）。Zilverline的運行環(huán)境需要Java環(huán)境及Servlet容器，一般使用Tomcat即可。在確保正確安裝JDK及Tomcat容器后只需將Zilverline的war包（zilverline-1.5.0.war）拷貝到Tomcat的webapps目錄后重啟Tomcat容器即可開(kāi)始使用Zilverline搜索引擎了。 查看全部

　　如何用python爬取微信朋友圈那些發(fā)布過(guò)圖片的視頻
　　搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)？百度，谷歌，360等搜索引擎都提供現成網(wǎng)頁(yè)文本抓取程序，方便用戶(hù)進(jìn)行抓取，谷歌的抓取程序就存放在spiders文件夾中，安裝好谷歌搜索引擎抓取程序后，只需要一些代碼就可以抓取谷歌，百度等等網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)內容。那么今天我來(lái)給大家分享如何用python爬取微信朋友圈那些發(fā)布過(guò)圖片，視頻，朋友圈評論，廣告等信息。
　　首先對python的爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)頁(yè)內容的方法進(jìn)行簡(jiǎn)單的說(shuō)明。以我們熟悉的百度搜索引擎為例，首先進(jìn)入到百度的博客內容頁(yè)，隨便找一篇文章，進(jìn)行下載。（其實(shí)這個(gè)方法在知乎也有分享，所以直接用代碼爬取微信朋友圈的內容，這個(gè)第四節會(huì )再講，有興趣的朋友可以關(guān)注我的專(zhuān)欄。）其次下載完畢后，對這個(gè)博客進(jìn)行如下的改造：1.采用轉義字符，如"\>>"2.對文本進(jìn)行大小寫(xiě)轉換3.禁止unicode字符轉義4.打開(kāi)一個(gè)文件，然后復制粘貼：%load_datafilename（這個(gè)是保存所有內容的文件名，我復制了2個(gè)文件，這些數據后續會(huì )用到，不同的文件名是由不同的位置存放不同的數據）.爬取結果如下：圖1圖2圖3最后把爬取到的數據粘貼到python的數據庫中：（這個(gè)也是一些常用數據庫的一些基本命令，后續專(zhuān)門(mén)寫(xiě)一篇來(lái)進(jìn)行分享。
　?。┳⒁猓簆ython的數據庫存儲時(shí)間，必須保證是目標網(wǎng)站的同一個(gè)時(shí)間，而我們可以借助于sqlite來(lái)達到同一個(gè)時(shí)間的存儲。 查看全部

　　Zac：搜索引擎蜘蛛抓取配額是什么？
　　一月份時(shí)，Google新的SEO代言人Gary Illyes在Google官方博客上發(fā)了一篇帖子：What Crawl Budget Means for Googlebot，討論了搜索引擎蜘蛛抓取份額相關(guān)問(wèn)題。對大中型網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，這是個(gè)頗為重要的SEO問(wèn)題，有時(shí)候會(huì )成為網(wǎng)站自然流量的瓶頸。
　　今天的帖子總結一下Gary Illyes帖子里的以及后續跟進(jìn)的很多博客、論壇帖子的主要內容，以及我自己的一些案例和理解。
　　強調一下，以下這些概念對百度同樣適用。
　　什么是搜索引擎蜘蛛抓取份額？
　　顧名思義，抓取份額是搜索引擎蜘蛛花在一個(gè)網(wǎng)站上的抓取頁(yè)面的總的時(shí)間上限。對于特定網(wǎng)站，搜索引擎蜘蛛花在這個(gè)網(wǎng)站上的總時(shí)間是相對固定的，不會(huì )無(wú)限制地抓取網(wǎng)站所有頁(yè)面。
　　抓取份額的英文Google用的是crawl budget，直譯是爬行預算，我覺(jué)得不太能說(shuō)明是什么意思，所以用抓取份額表達這個(gè)概念。
　　抓取份額是由什么決定的呢？這牽扯到抓取需求和抓取速度限制。
　　抓取需求
　　抓取需求，crawl demand，指的是搜索引擎“想”抓取特定網(wǎng)站多少頁(yè)面。
　　決定抓取需求的主要有兩個(gè)因素。一是頁(yè)面權重，網(wǎng)站上有多少頁(yè)面達到了基本頁(yè)面權重，搜索引擎就想抓取多少頁(yè)面。二是索引庫里頁(yè)面是否太久沒(méi)更新了。說(shuō)到底還是頁(yè)面權重，權重高的頁(yè)面就不會(huì )太久不更新。
　　頁(yè)面權重和網(wǎng)站權重又是息息相關(guān)的，提高網(wǎng)站權重，就能使搜索引擎愿意多抓取頁(yè)面。
　　抓取速度限制
　　搜索引擎蜘蛛不會(huì )為了抓取更多頁(yè)面，把人家網(wǎng)站服務(wù)器拖垮，所以對某個(gè)網(wǎng)站都會(huì )設定一個(gè)抓取速度的上限，crawl rate limit，也就是服務(wù)器能承受的上限，在這個(gè)速度限制內，蜘蛛抓取不會(huì )拖慢服務(wù)器、影響用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)。
　　服務(wù)器反應速度夠快，這個(gè)速度限制就上調一點(diǎn)，抓取加快，服務(wù)器反應速度下降，速度限制跟著(zhù)下降，抓取減慢，甚至停止抓取。
　　所以，抓取速度限制是搜索引擎“能”抓取的頁(yè)面數。
　　抓取份額是由什么決定的？
　　抓取份額是考慮抓取需求和抓取速度限制兩者之后的結果，也就是搜索引擎“想”抓，同時(shí)又“能”抓的頁(yè)面數。
　　網(wǎng)站權重高，頁(yè)面內容質(zhì)量高，頁(yè)面夠多，服務(wù)器速度夠快，抓取份額就大。
　　小網(wǎng)站沒(méi)必要擔心抓取份額
　　小網(wǎng)站頁(yè)面數少，即使網(wǎng)站權重再低，服務(wù)器再慢，每天搜索引擎蜘蛛抓取的再少，通常至少也能抓個(gè)幾百頁(yè)，十幾天怎么也全站抓取一遍了，所以幾千個(gè)頁(yè)面的網(wǎng)站根本不用擔心抓取份額的事。數萬(wàn)個(gè)頁(yè)面的網(wǎng)站一般也不是什么大事。每天幾百個(gè)訪(fǎng)問(wèn)要是能拖慢服務(wù)器，SEO就不是主要需要考慮的事了。
　　大中型網(wǎng)站經(jīng)常需要考慮抓取份額
　　幾十萬(wàn)頁(yè)以上的大中型網(wǎng)站，可能要考慮抓取份額夠不夠的問(wèn)題。
　　抓取份額不夠，比如網(wǎng)站有1千萬(wàn)頁(yè)面，搜索引擎每天只能抓幾萬(wàn)個(gè)頁(yè)面，那么把網(wǎng)站抓一遍可能需要幾個(gè)月，甚至一年，也可能意味著(zhù)一些重要頁(yè)面沒(méi)辦法被抓取，所以也就沒(méi)排名，或者重要頁(yè)面不能及時(shí)被更新。
　　要想網(wǎng)站頁(yè)面被及時(shí)、充分抓取，首先要保證服務(wù)器夠快，頁(yè)面夠小。如果網(wǎng)站有海量高質(zhì)量數據，抓取份額將受限于抓取速度，提高頁(yè)面速度直接提高抓取速度限制，因而提高抓取份額。
　　百度站長(cháng)平臺和Google Search Console都有抓取數據。如下圖某網(wǎng)站百度抓取頻次：
　　
　　上圖是SEO每天一貼這種級別的小網(wǎng)站，頁(yè)面抓取頻次和抓取時(shí)間（取決于服務(wù)器速度和頁(yè)面大?。](méi)有什么大關(guān)系，說(shuō)明沒(méi)有用完抓取份額，不用擔心。
　　有的時(shí)候，抓取頻次和抓取時(shí)間是有某種對應關(guān)系的，如下圖另一個(gè)大些的網(wǎng)站：
　　
　　可以看到，抓取時(shí)間改善（減小頁(yè)面尺寸、提高服務(wù)器速度、優(yōu)化數據庫），明顯導致抓取頻次上升，使更多頁(yè)面被抓取收錄，遍歷一遍網(wǎng)站更快速。
　　Google Search Console里更大點(diǎn)站的例子：
　　
　　最上面的是抓取頁(yè)面數，中間的是抓取數據量，除非服務(wù)器出錯，這兩個(gè)應該是對應的。最下面的是頁(yè)面抓取時(shí)間?？梢钥吹?，頁(yè)面下載速度夠快，每天抓取上百萬(wàn)頁(yè)是沒(méi)有問(wèn)題的。
　　當然，像前面說(shuō)的，能抓上百萬(wàn)頁(yè)是一方面，搜索引擎想不想抓是另一方面。
　　大型網(wǎng)站另一個(gè)經(jīng)常需要考慮抓取份額的原因是，不要把有限的抓取份額浪費在無(wú)意義的頁(yè)面抓取上，導致應該被抓取的重要頁(yè)面卻沒(méi)有機會(huì )被抓取。
　　浪費抓取份額的典型頁(yè)面有：
　　上面這些頁(yè)面被大量抓取，可能用完抓取份額，該抓的頁(yè)面卻沒(méi)抓。
　　怎樣節省抓取份額？
　　當然首先是降低頁(yè)面文件大小，提高服務(wù)器速度，優(yōu)化數據庫，降低抓取時(shí)間。
　　然后，盡量避免上面列出的浪費抓取份額的東西。有的是內容質(zhì)量問(wèn)題，有的是網(wǎng)站結構問(wèn)題，如果是結構問(wèn)題，最簡(jiǎn)單的辦法是robots文件禁止抓取，但多少會(huì )浪費些頁(yè)面權重，因為權重只進(jìn)不出。
　　某些情況下使用鏈接nofollow屬性可以節省抓取份額。小網(wǎng)站，由于抓取份額用不完，加nofollow是沒(méi)有意義的。大網(wǎng)站，nofollow是可以在一定程度上控制權重流動(dòng)和分配的，精心設計的nofollow會(huì )使無(wú)意義頁(yè)面權重降低，提升重要頁(yè)面權重。搜索引擎抓取時(shí)會(huì )使用一個(gè)URL抓取列表，里面待抓URL是按頁(yè)面權重排序的，重要頁(yè)面權重提升，會(huì )先被抓取，無(wú)意義頁(yè)面權重可能低到搜索引擎不想抓取。
　　最后幾個(gè)說(shuō)明：
　　-End-
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　　文∣昝輝(Zac)
　　已授權于"互聯(lián)網(wǎng)十八般武藝"首發(fā)! 查看全部

　　搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè),(一)_代碼庫
　　搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè),雖然都說(shuō)有爬蟲(chóng),但不全是。比如一段js代碼,當網(wǎng)頁(yè)上保存了爬蟲(chóng),他就可以解析并運行,然后為爬蟲(chóng)提供調用網(wǎng)頁(yè)url的方法。這次我以目前比較流行的crawler抓取為例,詳細解釋下相關(guān)工作方法。由于篇幅問(wèn)題,下面都使用代碼段來(lái)展示如何抓取我需要的網(wǎng)頁(yè),這里大致分成三部分,每部分大致會(huì )寫(xiě)3個(gè)文件,根據實(shí)際抓取的網(wǎng)頁(yè)內容,會(huì )拆分到多個(gè)文件。
　　第一,構建抓取數據庫第二,抓取第三,數據解析executor,global全局代碼模塊,分別對應一個(gè)存儲庫,一個(gè)網(wǎng)絡(luò )接口,一個(gè)網(wǎng)頁(yè)代碼庫。比如我需要抓取兩個(gè)字段有重復的新聞,每個(gè)文件包含兩個(gè)url,有定時(shí)運行版本的,url庫中定義成函數名。1代表單個(gè)id2代表爬蟲(chóng)3代表腳本,定時(shí)調用4自定義函數name5代表該url。
　　pages順便說(shuō)下,第三列是按元素做區分的,方便爬蟲(chóng)自定義查找路徑第一個(gè)。executor類(lèi)似于爬蟲(chóng)模塊,定義如下幾個(gè)函數(主要是用于自定義定時(shí)運行函數,我們最常見(jiàn)的是執行命令):global：保存需要抓取的爬蟲(chóng)executor。downloadpool：下載,訪(fǎng)問(wèn)數據庫中的數據。存到自己的代碼中g(shù)lobal。
　　refreshupdate：執行第一次下載并上傳。之后每次下載數據。executor類(lèi)似于網(wǎng)絡(luò )接口,直接訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò ),根據ip,連接記錄返回response第二個(gè)。xslt自定義函數如果連接存在問(wèn)題,可以自定義一個(gè)函數,用于下載數據。下載數據并保存在user表中executor。executebyreading:根據當前ip的下載記錄,繼續抓取其他urlexecutor。
　　executeresponse:根據下載數據進(jìn)行數據的解析executor。itemstring:抓取時(shí)獲取到的。pages文件第三個(gè)。network代碼庫,爬蟲(chóng)最重要的可能是請求網(wǎng)頁(yè),可能是url鏈接也可能是頁(yè)面資源,只要能請求網(wǎng)頁(yè),那么就能通過(guò)schema建立數據庫,executor。network類(lèi)似于schema存儲的url鏈接,需要添加在schema文件中。
　　如上圖所示,一個(gè)url鏈接將來(lái)是可以拆分成多個(gè)文件的,這時(shí)需要用network類(lèi)把這些文件放到user中。network代碼庫。抓取第一步,我們分析數據庫中的url,首先定義一個(gè)實(shí)用函數,包含訪(fǎng)問(wèn)次數,url庫中下載的文件個(gè)數,url為每個(gè)url的文件命名。那么,我們自定義什么操作呢?定義一個(gè)爬蟲(chóng)命名,target+global+1代表爬蟲(chóng)global包含這段數據庫中的url。
　　一個(gè)文件只能傳一個(gè)。自定義函數target+global+xml:兩個(gè)都存。一個(gè)表單頁(yè),1個(gè)get請求,則將數據存在:network庫中的表格,xml存儲數據到user表中。這樣,我們就能大致存下數據庫中了。 查看全部