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　　優(yōu)采云采集器不僅能夠快速采集包含特定關(guān)鍵詞的文章內容，而且還能夠根據用戶(hù)的要求進(jìn)行篩選、編輯、分享等處理。此外，優(yōu)采云采集器還能夠幫助用戶(hù)快速獲取不同站點(diǎn)上的新聞信息、圖片信息、視頻信息等。因此，使用優(yōu)采云采集器可以大大減少開(kāi)發(fā)者手動(dòng)采集文章內容所耗費的時(shí)間和成本。
　　
　　優(yōu)采云采集器還具備強大的安全性能，可以有效保障用戶(hù)數據安全。此外，它還具有易于使用、高效便捷、實(shí)時(shí)更新三大特性，使得用戶(hù)在使用中感到十分方便。
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　　解決方案:優(yōu)采云采集器的特點(diǎn)及特點(diǎn)明顯的應用介紹
　　隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，文章采集技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應用，為數據分析、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)、信息發(fā)布等提供了有力的幫助。關(guān)鍵詞文章采集尤其重要，可以根據用戶(hù)提供的關(guān)鍵詞，從網(wǎng)上快速準確地獲取相關(guān)文章信息，為后續工作奠定堅實(shí)的基礎。
　　
　　文章采集一般分為人工采集和自動(dòng)采集兩大類(lèi)。人工采集方式在一定時(shí)間內可能會(huì )出現效率低、耗時(shí)長(cháng)、效果不理想的問(wèn)題。而自動(dòng)采集方式能夠有效地解決這些問(wèn)題，有效地提升工作效率，及時(shí)滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
　　優(yōu)采云采集器是一款功能強大的關(guān)鍵詞文章采集工具，它可以快速準確地從多個(gè)來(lái)源獲取相關(guān)文章信息，包括國內外各大新聞媒體、博客、論壇、門(mén)戶(hù)、微信平臺、APP等多個(gè)不同來(lái)源，能夠幫助用戶(hù)快速找到想要的文章信息。
　　
　　優(yōu)采云采集器特點(diǎn)明顯：它使用引進(jìn)國內外前沿大數據分析和機器學(xué)習原理，對原始數據進(jìn)行一對一匹配。因此，該工具能夠根據用戶(hù)所進(jìn)行的關(guān)鍵詞進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測和準確匹配，從而節省大量人工時(shí)間并提供準確而及時(shí)的新聞信息。此外，優(yōu)采云采集器還可以根據用戶(hù)所輸入的條件來(lái)定制特定內容的采集要求，如根據不同來(lái)源進(jìn)行高精度高效率等限制條件；如果需要增加額外資源等。
　　此外，優(yōu)

　　技術(shù)文章:長(cháng)豐什么是文章采集管理php源碼
　　文章詳情
　　目錄：
　　1、長(cháng)豐有什么？
　　鵬納云官網(wǎng)-鵬納科技,短視頻詢(xún)價(jià)獲客,微客幫,詢(xún)價(jià)智能營(yíng)銷(xiāo),獲客系統,短視頻詢(xún)價(jià)獲客系統,抖音獲客系統,seo智能營(yíng)銷(xiāo),抖音客,小紅書(shū)獲客,快手攔截獲客，攔截獲客源碼，構建獲客程序。 電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)機器人，智能客服系統源碼。 客服同號
　　2. Changfeng位于哪里？
　　文章采集源碼，什么是文章采集源碼，文章采集源碼是按照一定規則自動(dòng)采集別人網(wǎng)站上的文章，現在大部分網(wǎng)站都有采集功能，如果沒(méi)有，可以使用一些免費的文章驅動(dòng)下載采集軟件，只需兩步即可輕松采集文章并讓網(wǎng)站自動(dòng)更新SEO優(yōu)化，無(wú)論是自動(dòng)發(fā)布到網(wǎng)站還是導出到excel/html或TXTword都可以。
　　3、長(cháng)風(fēng)是什么意思？
　　詳見(jiàn)圖1、2、3、4！
　　4、長(cháng)風(fēng)為什么叫長(cháng)風(fēng)
　　
　　今天，小編就給大家盤(pán)點(diǎn)一下免費好用的文章采集，替代手動(dòng)復制粘貼，提高效率，節省更多時(shí)間。 徹底解決沒(méi)有素材的問(wèn)題，也告別了手動(dòng)復制粘貼的痛苦。
　　5. 長(cháng)風(fēng)屬于哪里？
　　關(guān)鍵詞快速排名的核心原則新網(wǎng)站要想在短時(shí)間內實(shí)現關(guān)鍵詞排名，需要選擇一些關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞由于優(yōu)化難度低，關(guān)鍵詞在短時(shí)間內獲得排名。 進(jìn)入搜索引擎首頁(yè)，從而在短時(shí)間內從搜索引擎獲得一定的自然搜索流量。
　　6、長(cháng)風(fēng)驅動(dòng)下載有多大
　　如何選擇關(guān)鍵詞？ 當然，這種關(guān)鍵詞不是一種冷門(mén)長(cháng)尾詞，而是一種叫做“機會(huì )詞”的關(guān)鍵詞。 這種詞不僅排名難，而且流量好，作為網(wǎng)站網(wǎng)站提升的秘訣。 武器，我之前在工作試用期就用過(guò)這個(gè)方法，效果自然不用多說(shuō)。
　　7. 長(cháng)風(fēng)鎮在哪里？
　　當然，在使用這個(gè)技巧之前，你需要了解一些基本的搜索引擎SEO排名技巧，否則操作起來(lái)會(huì )非常困難。
　　8. 上海長(cháng)豐縣
　　搜索引擎SEO是如何定義的？ 搜索引擎SEO是搜索引擎優(yōu)化的意思，SEO的英文拼寫(xiě)是Search Engine Optimization，即搜索引擎優(yōu)化。 如果說(shuō)Baidu SEO就是百度搜索引擎優(yōu)化，以此類(lèi)推：Bing SEO就是Bing搜索引擎優(yōu)化。
　　
　　9、長(cháng)風(fēng)對開(kāi)車(chē)有什么看法？
　　2、搜索引擎SEO的優(yōu)化對象是什么？ 無(wú)論是搜索引擎SEO還是其他類(lèi)型的搜索引擎，優(yōu)化的對象都是我們的網(wǎng)站 通過(guò)優(yōu)化，我們的關(guān)鍵詞可以排在搜索引擎或其他搜索引擎的前三頁(yè)。 有排名的關(guān)鍵詞越多，我們的關(guān)鍵詞就越多。 網(wǎng)站將被更多搜索用戶(hù)發(fā)現。
　　10.長(cháng)風(fēng)屬于哪里？
　　3、搜索引擎SEO的作用是什么？ SEO的數據質(zhì)量比較高的直接原因是因為你搜索的關(guān)鍵詞越具體，要求就越具體。 就像搜索引擎廣告需要按點(diǎn)擊付費一樣，SEO排名和點(diǎn)擊都是免費的。
　　1、SEO優(yōu)化包括哪些內容？ SEO優(yōu)化不僅僅是寫(xiě)內容和貼外鏈，也不僅僅是為了排名和帶動(dòng)下載。 SEO 是一個(gè)綜合工具，它：
　　1 規范網(wǎng)站的前端代碼，讓搜索引擎更好的了解網(wǎng)站網(wǎng)站做不做關(guān)鍵詞排名，都能對搜索引擎更加友好 2 優(yōu)化用戶(hù)搜索需要SEO優(yōu)化不只是寫(xiě)公司動(dòng)態(tài)那么簡(jiǎn)單，就是找出用戶(hù)搜索的問(wèn)題和內容，然后生產(chǎn)出高質(zhì)量的內容來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求。
　　這也可以滿(mǎn)足上面的介紹：搜索引擎優(yōu)化首先是滿(mǎn)足搜索引擎的算法要求，而滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求是滿(mǎn)足核心算法之一
　　3 根據搜索引擎的算法，之前也看了很多國外大佬關(guān)于搜索引擎算法的內容，但是比較零散。 最后無(wú)意中發(fā)現了百度搜索引擎白皮書(shū)中介紹的內容，我也是按照上面的內容操作的。 下載搜索引擎SEO驅動(dòng)后，發(fā)現效果其實(shí)很好。
　　匯總:怎么把網(wǎng)站整站文章采集下來(lái)看,文章自動(dòng)采集系統
　　自媒體賺錢(qián)最重要的是文章或視頻的閱讀量。 如何寫(xiě)出用戶(hù)喜歡閱讀的文章就變得非常重要。 但是最近自媒體咖官網(wǎng)打不開(kāi)，那么問(wèn)題來(lái)了，有沒(méi)有類(lèi)似自媒體咖自媒體爆文采集工具呢？ 優(yōu)采云優(yōu)采云 2019年推薦使用最好的自媒體爆文采集工具。 如何寫(xiě)出爆文，用好最實(shí)用自媒體爆文采集工具，對于自自媒體人來(lái)說(shuō)尤為重要。 而且是免費使用，用起來(lái)感覺(jué)很好。 這個(gè)功能很好用，自媒體幫推薦每個(gè)自媒體人都可以采集。 但缺點(diǎn)是需要付費。 樂(lè )觀(guān)號 樂(lè )觀(guān)號是基于大數據的一站式投放管理平臺，提供爆文素材、原創(chuàng )檢測、一鍵分發(fā)、選題分析、題主。
　　如何直接在網(wǎng)上采集原創(chuàng )文章
　　采集方法如下，推薦使用優(yōu)采云采集。 優(yōu)采云采集是全流程云采集，無(wú)需安裝客戶(hù)端，采集開(kāi)始后即可關(guān)閉網(wǎng)頁(yè)或電腦。 被有財優(yōu)采云采集后，可以無(wú)縫發(fā)布到主流CMS系統，如wordpress、dede、zblog等。
　　自媒體賺錢(qián)最重要的是文章或視頻的閱讀量。 如何寫(xiě)出用戶(hù)喜歡閱讀的文章就變得非常重要。 想要寫(xiě)出閱讀量高的文章，就不得不提爆文媒體自媒體了，那么自媒體媒體爆文款采集采集自媒體爆文款哪個(gè)平臺比較好呢？ 介紹：
　　自媒體咖啡
　　相信自媒體人都自媒體知道“自媒體咖”。 這個(gè)網(wǎng)站之前做的不錯，通過(guò)首頁(yè)熱門(mén)爆文的統計，偽原創(chuàng )或者二次加工發(fā)布到不同平臺的可能性很大。 會(huì )產(chǎn)生爆文效果。
　　但是最近自媒體咖官網(wǎng)打不開(kāi)，那么問(wèn)題來(lái)了，有沒(méi)有類(lèi)似自媒體咖自媒體爆文采集工具呢？ 今天媒體幫給大家推薦這三款最實(shí)用自媒體爆文采集工具，讓你輕松出爆文。 如何使用軟件采集和采集網(wǎng)站文章？
　　
　　優(yōu)采云
　　優(yōu)采云，2019推薦使用最好的自媒體爆文采集工具。 自媒體人寫(xiě)爆文，用好最實(shí)用自媒體爆文采集工具尤為重要。
　　優(yōu)采云是為seo行業(yè)開(kāi)發(fā)的軟文寫(xiě)作工具。 顛覆傳統seo偽原創(chuàng )工具的寫(xiě)作模式，實(shí)現文章采集、原創(chuàng )檢測、AI偽原創(chuàng )、文本審核等功能。 而且是免費使用，用起來(lái)感覺(jué)很好。
　　文章采集可以根據輸入的關(guān)鍵詞引用多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，采集文章并生成參考文庫。
　　原創(chuàng )檢測、單件檢測和批量檢測，支持txt、doc、docx格式。
　　AI是偽原創(chuàng )。 建議先進(jìn)行原創(chuàng )測試，根據測試結果進(jìn)行修改，同時(shí)盡量不改變原句。 這個(gè)功能很好用，自媒體幫推薦每個(gè)自媒體人都可以采集。
　　容易寫(xiě)
　　
　　亦傳，這個(gè)網(wǎng)站很適合自媒體新手。 上面有很多視頻圖文資料，還有各種小工具可以用，比如熱點(diǎn)追蹤、爆文分析、質(zhì)量檢測、標題助手、視頻批量下載、內容分析等等。但是缺點(diǎn)是需要付費。
　　樂(lè )觀(guān)
　　Optimism，一個(gè)基于大數據的一站式投放管理平臺，提供爆文、原創(chuàng )檢測、一鍵分發(fā)、選題分析、題主。
　　優(yōu)點(diǎn)是：爆文會(huì )根據各自自媒體平臺、微信、一點(diǎn)資訊、今日頭條、大魚(yú)、百家、搜狐、網(wǎng)易等的數據，按照時(shí)間、排序、閱讀量、領(lǐng)域等可以詳細篩選出來(lái)，非常值得自媒體發(fā)布參考。
　　當然，更多自媒體爆文款工具，你也可以登錄“媒體幫”新媒體工具導航，在這里你可以找到最新的爆文款工具（點(diǎn)擊下圖）
　　有的，比如采集器 ，大部分都有免費版，大家可以搜索一下。
　　優(yōu)采云 采集器是一款快速采集網(wǎng)頁(yè)信息的工具，常用于采集網(wǎng)站文章、網(wǎng)站信息數據等。有優(yōu)采云有免費版和收費版。

　　核心方法:一種用python實(shí)現的自動(dòng)重寫(xiě)文章標題的思路與代碼實(shí)現
　　好幾個(gè)星期沒(méi)更新了。 今天給大家分享一個(gè)標題改寫(xiě)和代碼實(shí)現的小思路。
　　相信大家可能都用過(guò)5118的自動(dòng)文章標題功能，就是給一個(gè)文章內容，然后直接給你寫(xiě)一個(gè)標題。 這個(gè)功能是去年一個(gè)學(xué)生給我看的。 現在還不清楚是否完善。 當時(shí)它的想法是直接從文章中取一個(gè)相關(guān)的句子作為文章的新標題。 當然，它有幾個(gè)句子可供選擇。 今天就用python來(lái)實(shí)現一個(gè)類(lèi)似功能的小腳本吧。 我們一起玩吧。
　　先說(shuō)一下腳本獲取原標題并計算標題字數的實(shí)現思路。 獲取文章的正文內容，根據中文句末標點(diǎn)拆分，為新標題設置閾值。 這里我把原標題的句子拆分成0.5-2倍的篩選內容，只要字數與新標題相符即可。 取出所有臨界值，計算出滿(mǎn)足要求的句子與原標題的集合相似度。按照相似度高低排序，取相似度最高的作為新標題。 效果如下
　　這里還有一些不完善的地方，因為時(shí)間關(guān)系，我沒(méi)有做。比如：開(kāi)頭的一些無(wú)意義的詞應該去掉等等。
　　
　　下面給出響應碼，感興趣的童鞋可以試試玩，畢竟不花錢(qián)。
　　代碼
　　# coding: utf-8<br />"""<br />重寫(xiě)文章標題新方式<br />計算原標題與內容句子的相似度，取相似度最大的作為新標題<br />作者：brooks<br />"""<br />import re<br />import jieba<br /><br />sep = re.compile(r'[；。？！…（）：\s]')<br /><br /><br />def calculate_similar(wset, wset_len, title):<br /> tset = set(jieba.lcut_for_search(title))<br /> try:<br /> similar = 1 - len(wset - tset) / wset_len<br /> except ZeroDivisionError:<br /> similar = 1.0<br /> return similar<br /><br /><br />def make_new_title(title, content, rmstop):<br /> title_len = len(title)<br /> title_cut = set(jieba.lcut_for_search(title))<br /> max_title_len = title_len * 2<br /> min_title_len = title_len * 0.5<br /> sentences = sep.split(content)<br /> candi_senes = [sen.strip() for sen in sentences if min_title_len < len(sen.strip()) < max_title_len]<br /> good_titles = []<br /> for candi_sen in candi_senes:<br /> similar = calculate_similar(title_cut, title_len, candi_sen)<br /> new_title = rmstop.sub('', candi_sen)<br /> good_titles.append((candi_sen, new_title, similar))<br /> good_titles.sort(key=lambda x: x[-1], reverse=True)<br /> print(good_titles)<br /><br /><br />def test():<br /> # 停止詞，本來(lái)想著(zhù)去除掉句子中的停止詞的，但是發(fā)現效果并不好，可讀性很差<br /> res = r'|'.join(w.strip() for w in open("stopwords.txt", encoding="utf-8") if w.strip())<br /> stop_words = re.compile(res)<br /> # test.txt 是測試的內容，純文本。<br /> with open('test.txt', encoding='utf-8') as f:<br /> content = f.read()<br /> # 原標題<br /> title = "場(chǎng)均凈勝43.8分!史上最殘暴的球隊到底多恐怖?"<br /> make_new_title(title, content, stop_words)<br /><br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> test()<br /><br />
　　結尾
　　這只是為了好玩，為什么要這樣做，因為如果很多文章不是根據關(guān)鍵詞采集的，用現有的方法很難改寫(xiě)標題，所以我想用一種簡(jiǎn)單快速的方式改寫(xiě)。
　　
　　這類(lèi)文章的主要作用是促進(jìn)內容收錄，用來(lái)培養權重。 一般這類(lèi)文章沒(méi)有任何特定的關(guān)鍵詞，比如散文類(lèi)文章，大多數情況下很難用關(guān)鍵詞來(lái)優(yōu)化一篇文章。 它們都聚合到一個(gè)主題中進(jìn)行優(yōu)化。 原因是散文作者起的名字太古怪了。
　　與此類(lèi)似的還有一些心靈雞湯，早安晚安心語(yǔ)等等。 這類(lèi)文章一般原創(chuàng )度都比較高，拿來(lái)做網(wǎng)站維護和收錄還是很不錯的。
　　之前創(chuàng )哥的公眾號文章也分享了幾個(gè)思路。 也可以移步創(chuàng )哥公眾號學(xué)習。
　　都在這里了，關(guān)注看就好！
　　技巧:常用的SEO偽原創(chuàng )文章的方法有哪些__推廣
　　
　　1.文章段落調整調整文章段落即可。 這種方式的優(yōu)點(diǎn)是可讀性比較高，但是偽原創(chuàng )程度很低。 這種方法現在一般不用了。
　　
　　2.使用工具，替換同義詞，給文章加點(diǎn)詞。 這種方法也被大家廣泛使用。 如果不是很火，偽原創(chuàng )文章偽原創(chuàng )文章的。 但是現在大家都用同一套軟件，文章過(guò)去被大量人轉載偽原創(chuàng )，導致偽原創(chuàng )文章也很相似。 這也是不包括搜索引擎的原因。 如果只是因為一篇文章不是很火，關(guān)于這篇文章的偽原創(chuàng )文章不多，那么這樣的偽原創(chuàng )文章還是不錯的。 但是現在大家都用同一套軟件，文章被很多人轉載就是偽原創(chuàng )。 結果就是出現了很多雷同的偽原創(chuàng )文章。 3、開(kāi)頭和結尾手動(dòng)寫(xiě)，中間的文章用第二種偽原創(chuàng )的方法，然后合并成一篇。 這種方法還是比較有效的，但是對于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)也比較費時(shí)。 那么看看網(wǎng)站們是如何權衡的。 優(yōu)缺點(diǎn)比較突出。 4. 首先，用這個(gè)軟件檢查你的偽原創(chuàng )文章和網(wǎng)絡(luò )文章的相似度。 一般相似度應控制在50%以下。 5、偽原創(chuàng )文章控制好可讀性，吸引很多人點(diǎn)擊閱讀，但跳出率很高，停留時(shí)間很短。 搜索引擎也可以直接判斷網(wǎng)站內容的可讀性很差。 6.提高網(wǎng)站權重。 當網(wǎng)站權重高時(shí)，如果你轉載一篇文章，它會(huì )比那些權重低的網(wǎng)站先被收錄。 這句話(huà)不是這個(gè)身份高的人說(shuō)的，但我還是選擇相信身份高的人。 同樣的原理權重高，文章會(huì )早點(diǎn)收錄。

　　最新版:asp 批量替換采集文章同義詞ACCESS版 v1.0
　　本程序使用ACCESS，請在自己的IIS上運行，或直接在虛擬空間運行。
　　請將需要替換的數據庫重命名為mdb.mdb，并在程序中替換mdb.mdb，然后運行index.asp。
　　如果要修改自己替換的同義詞，請打開(kāi)keyword.mdb，按照格式添加即可。 key1字段是替換前的詞，key2是替換后的詞。
　　使用本程序需要注意以下幾點(diǎn)：
　　1、本程序由我組在XP+IIS環(huán)境下開(kāi)發(fā)。 沒(méi)有版權問(wèn)題，請放心使用。
　　2、使用本程序修改您的數據庫前，請自行備份。 我們的團隊對由此造成的任何數據丟失和其他問(wèn)題概不負責。
　　
　　3. 請在每個(gè)數據庫上只運行一次該程序。 如果多次運行同一個(gè)數據庫，可能會(huì )造成關(guān)鍵詞重復。
　　4.如果您有更好的建議或意見(jiàn)，歡迎與我們共同探討開(kāi)發(fā)。
　　開(kāi)發(fā)前言：
　　數字 6.22、6.28 和 7.18 被認為會(huì )讓許多網(wǎng)站管理員和 SEO 人員頭疼。
　　哪個(gè)站沒(méi)有采集文章？
　　有的網(wǎng)站采集了好幾年幾萬(wàn)篇文章，一下子刪掉實(shí)在舍不得。
　　別刪了，百度不討論直接K你。
　　
　　于是我們想到了開(kāi)發(fā)一個(gè)程序來(lái)替換數據庫中采集的文章中的一些單詞。 這樣，搜索引擎將無(wú)法識別它們，因為它們被采集。
　　祝大家好運。
　　1、演示程序中使用的mdb.mdb是科訊的數據庫，請換成自己的數據庫。
　　2. 請在config.asp 文件中配置設置。
　　3、正式運行前，請務(wù)必自行備份好自己的數據庫。
　　更多信息，請查看///mlmzj/index/html/aboutus/2012/07/087333.html
　　教程:為什么我用織夢(mèng)57采集普通文章時(shí)采集不到完整圖片(織夢(mèng)怎么采集文章)
　　為什么用織夢(mèng)5.7采集普通文章采集不到完整圖片？ 織夢(mèng)怎么采集文章
　　內容導航：
　　1、為什么我用織夢(mèng)57采集普通文章采集不到完整圖片
　　Dede cms 5.7 只能采集第一張圖片，這樣可以節省您的空間。 我不想用dede cms采集，所以偽原創(chuàng )不好做，也不利于收錄。我的是：時(shí)尚女孩，你可以去看看，原創(chuàng )收錄很快，不過(guò)也是新的，呵呵
　　2.如何給織夢(mèng) Dreamweaving打補丁
　　織夢(mèng)補丁如何申請？ 這不是后臺更新。 織夢(mèng)官方提供的補丁。 如何更新到我的網(wǎng)站？
　　現在就是這樣。 我網(wǎng)站的后臺更新還有一三年的歷史。 后臺提示：
　　
　　[07-15]DedeCMS V5.7&amp;V5.7; SP1 07-15定期BUG更新更新說(shuō)明[2014-03-11]DedeCMS V5.7&amp;V5.7;
　　SP1 03-11 General BUG update更新說(shuō)明(修改代碼建議手動(dòng)升級)[2014-03-13]DedeCMS V5.7&amp;V5.7; SP1 03-13
　　一般BUG更新更新說(shuō)明
　　這種情況，是直接更新最新版，還是一年三年一點(diǎn)點(diǎn)更新到最新版，求教
　　如果不在后臺更新，可以手動(dòng)更新。 嘗試在后臺更新最新程序。 如果還不行，可以手動(dòng)下載補丁文件，然后會(huì )看到所在的文件夾目錄。 替換原文件夾中的相應文件即可。 替換后，已手動(dòng)應用補丁。
　　可以在織夢(mèng)后臺備份。 在“系統”菜單中的“數據庫備份/恢復”中，備份的數據庫文件存放在根目錄/data/backupdata/目錄下。 織夢(mèng)補丁是替換文件和執行一些SQL語(yǔ)句的東西，大家去官網(wǎng)下載補丁，里面有詳細的說(shuō)明。
　　也可以參考以下文章：/jiaocheng/
　　3.織夢(mèng)系統圖片網(wǎng)站采集規則可遠程傳授或截圖傳授。 小弟求求了，，，
　　答：……有這么難嗎？ 明天中午Q我，我看看能不能修好
　　
　　4、為什么excel篩選篩選結果出現“空白”？ 其實(shí)選空白后就沒(méi)有內容了
　　你用篩選，先選中空白行，全選，去掉所有框，然后過(guò)濾掉帶數字的（非空白）行，設置為所有邊框。
　　注意：篩選時(shí)，如果空行沒(méi)有數據，篩選器中可能沒(méi)有這個(gè)選項。 你在最后一列插入一行，填一個(gè)隨機數復制到所有行，這樣在filter里就可以過(guò)濾掉空白和非空白 OK，設置好后，把最后一列刪掉就好了。
　　選擇要加工的區域編輯菜單—定位—定位條件—選擇空值—確定編輯菜單—刪除...—選擇要刪除的區域—
　　確保在執行自動(dòng)過(guò)濾時(shí)需要選擇所有要過(guò)濾的區域。
　　這將確保不會(huì )遺漏任何數據。
　　因為excel的自動(dòng)選擇區域會(huì )因為出現空白行而被擋住，導致出現空白，后面的數據無(wú)法選擇。
　　另外，可能是因為你的空白處有空格。 您選擇的區域收錄空行。 如果選擇“自動(dòng)過(guò)濾”，則會(huì )出現“空白”過(guò)濾項。
　　去掉自動(dòng)過(guò)濾，重新選擇有數據的區域，再自動(dòng)過(guò)濾，就不會(huì )出現“空白”了。

　　解決方案:一個(gè)需求引發(fā)的 對C++下 獲取網(wǎng)頁(yè)源碼的探索
　　C++ libcurl庫編譯
　　下載鏈接：
　　選擇我們下載好的圈出的文件，然后使用
　　使用cmake自動(dòng)構建項目首先從官方網(wǎng)站下載一個(gè)WINDOWS版本，如圖
　　64位安裝直接下載安裝文件，然后啟動(dòng)程序，如下圖配置
　　.
　　找到SLN工程文件，用VS2013打開(kāi)，我的本地是VS2013，
　　選擇libcurl項目進(jìn)行編譯，編譯成功后找到生成的文件
　　
　　然后我們新建一個(gè)MFC工程如下圖
　　下面需要對項目進(jìn)行一些配置
　　Include目錄下有一些頭文件等格式，請先引用。
　　這樣配置就完成了，我們來(lái)添加代碼試試看能不能調用
　　編譯的時(shí)候遇到問(wèn)題
　　暗示
　　錯誤 LNK2019：函數“public: int __thiscall CHttpClient::Get(class std::basic_string,class std::allocator &gt; const &amp;,class std::basic_string,class std:: allocator &gt; &amp;)”中未解析的外部符號 __imp__curl_easy_init ( ?Get@CHttpClient@@QAEHABV?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@AAV23@@Z)
　　這是什么原因，LIB文件沒(méi)有引用到我們需要做的
　　
　　添加額外的依賴(lài)
　　可以調用編譯成功?？纯茨懿荒苣玫?，然后彈出消息，再進(jìn)行下一步。
　　成功獲取網(wǎng)頁(yè)消息后，我們在下一步對消息進(jìn)行進(jìn)一步處理，得到我們想要的結果。
　　接下來(lái)說(shuō)說(shuō)為什么寫(xiě)這篇文章文章，因為我們的游戲在調用微信頭像的時(shí)候經(jīng)常會(huì )遇到頭像無(wú)效的問(wèn)題。
　　就這樣，并且這些頭像地址都存入了數據庫，
　　這樣的數據有W條，我們不能一條一條打開(kāi)。這樣的工作既低效又累人，所以有了這個(gè)文章，我打算用工具把無(wú)效的圖片分享出來(lái)，然后Update圖片讓它看起來(lái)正常。讓我們找出解決問(wèn)題的方法。
　　普通微信圖片返回的請求信息如下：
　　異常返回數據如下
　　可以看到異常情況，返回的信息不一樣，可以根據X-Info:notexist:-6101或者X-ErrNo:-6101關(guān)鍵字判斷
　　解決方案:機器人流程自動(dòng)化 | 達人數據批量自動(dòng)收集實(shí)在簡(jiǎn)單
　　近年來(lái)，直播電商迎來(lái)爆發(fā)式發(fā)展，幾乎成為各大平臺的標配。不少傳統電商也紛紛轉戰直播。人才數據作為直播帶貨的核心要素，成為展示直播效果的重要依據。
　　人才配送數據的批量采集，有利于電商企業(yè)選擇適合自身產(chǎn)品的配送主播，而這一過(guò)程可以使用真實(shí)的RPA來(lái)完成。今天就讓小編來(lái)教大家搭建一個(gè)自動(dòng)批量采集人才數據的機器人吧！
　　01
　　梳理專(zhuān)家數據采集過(guò)程
　　第一步：登錄網(wǎng)站：
　　Step2：登錄賬號
　　Step3：輸入產(chǎn)品
　　第四步：點(diǎn)擊搜索
　　Step5：獲取人才數據
　　02
　　根據流程編輯組件
　　尖端
　　如果你還沒(méi)有下載真正的 RPA
　　添加真正的大學(xué)助理
　　獲取最新下載鏈接
　　進(jìn)入Real RPA Designer后，點(diǎn)擊New Process。
　　Step1：使用“自定義對話(huà)框”組件，點(diǎn)擊配置對話(huà)框界面，選擇一個(gè)輸入框。
　　1）將輸入框的標題改為“請輸入產(chǎn)品名稱(chēng)”，使用默認變量“產(chǎn)品名稱(chēng)”（輸入的內容會(huì )存儲在該變量中）
　　
　　Step2：使用“打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)”組件登錄網(wǎng)站。
　　Step3：使用“等待加載”組件，避免因網(wǎng)速問(wèn)題導致的錯誤。
　　Step4：使用“點(diǎn)擊界面元素”組件選取“注冊/登錄”元素實(shí)現點(diǎn)擊。
　　Step5：使用“輸入文本框”組件選取“輸入框”元素，輸入賬號。
　　Step6：使用“Enter Password”組件輸入密碼并輸出到變量“Password”中。
　　Step7：使用“輸入文本框”組件選取“密碼輸入框”元素，輸入“密碼”。
　　Step8：使用“點(diǎn)擊界面元素”組件選取“登錄”元素并點(diǎn)擊。
　　Step9：使用“點(diǎn)擊界面元素”組件拾取“抖音分析平臺”元素實(shí)現點(diǎn)擊。
　　
　　Step10：使用“輸入文本框”組件拾取搜索框元素并輸入“產(chǎn)品名稱(chēng)”。
　　Step11：使用“點(diǎn)擊界面元素”組件拾取“搜索”元素實(shí)現點(diǎn)擊。
　　Step12：使用“Data采集”組件
　　1) 使用“數據采集”組件，點(diǎn)擊配置采集項，進(jìn)入數據采集界面。
　　2) 單擊“清除列表數據”選項。
　　3) 單擊“選擇頁(yè)面元素”。
　　4）點(diǎn)擊達人名稱(chēng)、粉絲數、粉絲數等進(jìn)行添加，在彈窗中添加文字內容。
　　5) 在數據 采集 窗口中單擊確定。
　　6) 勾選設計器基本屬性中的復選框，選擇文件保存路徑，設置文件名。
　　尖端
　　具體組件步驟如下圖所示：

　　解決方案:問(wèn)我，問(wèn)我社區，問(wèn)我學(xué)院，專(zhuān)注軟硬件開(kāi)發(fā)，測試和運維平臺技術(shù)文章分享
　　交易所安全測試-信息采集一、概述
　　對于所有與安全相關(guān)的測試，信息采集是非常重要和必要的第一步。有時(shí)非常全面和完善的信息采集甚至會(huì )占滲透測試總工程量的70%到80%。后續工作節省了大量能源，提供了便利。數字貨幣交易所的安全測試也是如此。信息采集的第一步至關(guān)重要。本文將展示零時(shí)科技安全團隊多年攻防經(jīng)驗，以及大量交易所客戶(hù)真實(shí)案例。雖然我們對此知之甚少，但我們可以通過(guò)案例了解數字貨幣交易所在安全測試過(guò)程中有哪些信息可供黑客采集。使用及其造成的危害。
　　2.測試清單
　　信息采集清單
　　三、案例分析
　　關(guān)于信息采集，眾說(shuō)紛紜，甚至有人說(shuō)信息采集是考試中最沒(méi)用的部分。誠然，并不是所有的信息都是有效的，都可以利用的，但有一部分確實(shí)是在情況不佳的時(shí)候可以利用的。，從而再次找到新的突破口。
　　以下案例將揭示信息采集階段如何在測試中為整個(gè)測試過(guò)程做出貢獻。
　　服務(wù)器真實(shí)IP發(fā)現
　　開(kāi)啟CDN后，網(wǎng)站會(huì )根據用戶(hù)所在位置訪(fǎng)問(wèn)CDN節點(diǎn)服務(wù)器，不會(huì )直接訪(fǎng)問(wèn)源服務(wù)器。由于CDN節點(diǎn)的阻斷保護，無(wú)論服務(wù)器被滲透還是DD0S攻擊，攻擊的目標都是CDN節點(diǎn)，可以更好的保護服務(wù)器的安全。
　　在黑客攻擊過(guò)程中找到目標的真實(shí)IP地址非常重要。攻擊者可以通過(guò)各種方式繞過(guò)保護找到服務(wù)器的真實(shí)IP地址。最常見(jiàn)的方法是通過(guò)查詢(xún)歷史DNS記錄來(lái)獲取服務(wù)器的真實(shí)IP。直接通過(guò)真實(shí)IP繞過(guò)防護，進(jìn)行端口掃描、服務(wù)指紋識別，繞過(guò)常規Web安全防護，擴大攻擊面。
　　下圖是通過(guò)DNS記錄得到的某交易所的真實(shí)IP：
　　
　　目標子域檢測
　　子域檢測是查找一個(gè)或多個(gè)域的子域的過(guò)程。這是信息采集階段的重要組成部分。子域檢測可以幫助我們在滲透測試中發(fā)現更多的服務(wù)，這會(huì )增加發(fā)現漏洞的可能性，并且發(fā)現一些被遺忘的用戶(hù)較少的子域，運行在其上的應用程序可能會(huì )導致我們發(fā)現關(guān)鍵漏洞。
　　檢測子域的方法有很多，例如利用DNS域傳輸漏洞、檢查HTTPS證書(shū)、枚舉挖掘等。至于交易所后臺的發(fā)現，經(jīng)過(guò)大量測試，發(fā)現交易所的部分后臺會(huì )隱藏在其二級域名下，以確保安全。
　　下圖為某交易所后臺登錄界面，其子域名為admin的MD5：
　　從某種意義上說(shuō)，后臺與主站分離增加了管理后臺被攻擊者發(fā)現的成本，但也無(wú)法避免自身缺陷帶來(lái)的安全問(wèn)題。因此，在保證隱蔽性的前提下，管理后臺可以使用白名單IP訪(fǎng)問(wèn)限制、強密碼、手機令牌等更加安全的登錄方式。
　　API接口信息泄露
　　API的使用頻率越來(lái)越高，占比也越來(lái)越大。所謂“能力越大，責任越大”。安全的API使用固然可以帶來(lái)極大的便利，但是一旦API安全出現問(wèn)題，就會(huì )帶來(lái)嚴重的問(wèn)題。后果將是毀滅性的。在測試的第一步，在信息采集領(lǐng)域，我們首先能接觸到的是API的具體參數等信息的保密狀態(tài)。
　　零時(shí)科技安全團隊在對某交易所進(jìn)行安全測試時(shí)，發(fā)現該交易所的代碼是外包公司編寫(xiě)的。在后續的信息采集過(guò)程中，零時(shí)科技的安全團隊在谷歌上找到了外包公司在編寫(xiě)代碼時(shí)留下的、托管在團隊協(xié)作平臺上的API文檔。文檔詳細解釋了使用API??時(shí)所用到的各種參數，以及它們的類(lèi)型、具體含義和用途，測試中用到的一些具體參數都留在sample中，為后續測試提供了很大的幫助。
　　域名 Whois 和備案信息采集
　　雖然已經(jīng)有一些交易所在注冊域名時(shí)使用了域名注冊商提供的服務(wù)，并且沒(méi)有在Whois等域名信息備案上泄露公司或相關(guān)人員信息網(wǎng)站，但還是有一些交易所會(huì )親自注冊域名，此時(shí)使用Whois或其他工具查找交易所域名注冊公司或相關(guān)人員的詳細信息。而這些不起眼的信息對后續的測試手段（如密碼猜測、社會(huì )工程學(xué)攻擊等）會(huì )有很大的幫助，可以大大提高其成功率。
　　零時(shí)科技安全團隊在對另一家交易所進(jìn)行安全測試時(shí)，根據該交易所在Whois上留下的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站域名備案信息，找到了其注冊公司，進(jìn)而找到了部分手機公司經(jīng)理（也是股東之一）的電話(huà)號碼、QQ號、微信號和注冊郵箱地址。雖然由于授權原因沒(méi)有進(jìn)行后續的社會(huì )工程學(xué)攻擊等測試手段，但這些信息無(wú)疑會(huì )在真正需要特殊攻擊手段時(shí)大大提高成功率，讓測試人員更加冷靜，輕松撕破，完成測試。
　　
　　發(fā)現 GitHub 源代碼泄漏
　　有些開(kāi)發(fā)者在寫(xiě)代碼的時(shí)候會(huì )習慣性的將源碼上傳到github等代碼托管平臺，而這些源碼正是每個(gè)測試人員日以繼夜想要得到的。畢竟拿到源碼就可以審計，直接找寫(xiě)源碼時(shí)留下的漏洞和疏忽。這將使整個(gè)測試過(guò)程變得更加簡(jiǎn)單，并減少大量工作。同時(shí)，通過(guò)直接審計源代碼可以發(fā)現的問(wèn)題和漏洞會(huì )更加全面和有針對性。
　　同樣，尋找交易所使用的源代碼也是信息采集的重要環(huán)節。以下是在交易所 網(wǎng)站 上找到的 /.git 源代碼文件。零時(shí)科技安全團隊對源代碼進(jìn)行了審計，將審計過(guò)程中發(fā)現的敏感信息、評論中存儲的評論等審計結果與發(fā)現的漏洞進(jìn)行了驗證，在測試過(guò)程中成功獲取了服務(wù)器的控制權，并完成了測試。這個(gè)測試。
　　敏感文件發(fā)現
　　敏感文件的種類(lèi)很多，其中最經(jīng)典，往往在測試過(guò)程中效果最好的是robots.txt、sitemap.xml等文件。一些敏感文件甚至可以成為測試的突破口。
　　以下只是兩個(gè)交易所 網(wǎng)站 中 robots.txt 中的一些信息的示例。對于測試人員來(lái)說(shuō)，有了這些信息，很容易找到交易所 網(wǎng)站 中確實(shí)存在但不允許輕易訪(fǎng)問(wèn)的敏感頁(yè)面。如果這些頁(yè)面有一定的規律或者特點(diǎn)，你甚至可以找到使用的組件，cms等信息，然后進(jìn)行更有針對性的測試。
　　在對交易所進(jìn)行測試的過(guò)程中，零時(shí)科技的安全團隊確實(shí)利用了這些信息，并配合其他手段，成功攻入了交易所后臺。
　　解決方案:中文開(kāi)源技術(shù)交流社區
　　Spark Streaming 用于流式數據處理。Spark Streaming支持多種數據輸入源，如Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和簡(jiǎn)單的TCP sockets等。數據輸入后，Spark的高度抽象原語(yǔ)如：map、reduce、join、window等可以用于計算。并且結果還可以保存在很多地方，比如HDFS、數據庫等。
　　類(lèi)似于Spark基于RDD的概念，Spark Streaming使用離散化的流作為抽象表示，稱(chēng)為DStream。DStream 是隨時(shí)間接收的數據序列。在內部，每個(gè)時(shí)間間隔接收到的數據以 RDD 的形式存在，DStream 是這些 RDD 的序列（因此得名“離散化”）。
　　離線(xiàn)數據：不可更改的數據；實(shí)時(shí)數據：變化對數據；流處理；批量處理
　　批處理（微批處理，不是流式處理）
　　什么是DStream
　　DSream表示一系列連續的RDD，DStream中的每個(gè)RDD都收錄特定時(shí)間間隔的數據；離散流，一個(gè)或多個(gè)RDD
　　Spark 流架構
　　字數案例
　　需求：使用netcat工具不斷向9999端口發(fā)送數據，通過(guò)SparkStreaming讀取端口數據并統計不同單詞出現的次數
　　StreamingContext中有這個(gè)構造方法： def this(conf: SparkConf, batchDuration: Duration)
　　//測試Spark實(shí)時(shí)計算
object StreamWordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//創(chuàng )建配置對象
val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("Streaming").setMaster("local[*]")
val streamContext: StreamingContext = new StreamingContext(conf, Seconds(5))
//通過(guò)監控端口創(chuàng )建DStream，讀進(jìn)來(lái)的數據為一行行
val socket: ReceiverInputDStream[String] = streamContext.socketTextStream("hadoop101", 9999)
//將每一行數據做切分，形成一個(gè)個(gè)單詞 讀取是按一行一行來(lái)讀 line ==> word
val dsTream: DStream[String] = socket.flatMap(_.split(" "))
//將單詞映射成元組（word,1）
val word: DStream[(String, Int)] = dsTream.map((_, 1))
//reduceByKey
val wordCount: DStream[(String, Int)] = word.reduceByKey(_+_)
//打印
wordCount.print()
//啟動(dòng)采集器
streamContext.start()
//Driver不能停止，等待采集器的結束
streamContext.awaitTermination()
}
　　[kris@hadoop101 ~]$ nc -lk 9999
Hello world
Hello
Hello java
Hello spark
　　如果程序運行時(shí)日志過(guò)多，可以將log4j文件放到resources中的spark conf目錄下，并將日志級別改為ERROR
　　DStream是一系列連續的RDD來(lái)表示。每個(gè) RDD 收錄一個(gè)時(shí)間間隔的數據
　　1.文件數據源
　　文件數據流：可以讀取所有兼容HDFS API的文件系統文件，通過(guò)fileStream方法讀取。Spark Streaming 將監控 dataDirectory 目錄并不斷處理移入的文件。請記住，目前不支持嵌套目錄。
　　streamingContext.textFileStream(dataDirectory)，其他代碼同上；
　　預防措施：
　　1）文件需要具有相同的數據格式；
　　2）文件進(jìn)入dataDirectory的方式需要通過(guò)移動(dòng)或者重命名來(lái)實(shí)現；
　　3）文件一旦移動(dòng)到目錄中，就不能修改，即使修改也不會(huì )讀取新的數據；
　　2.自定義數據源
　　需要繼承Receiver并實(shí)現onStart和onStop方法來(lái)自定義數據源采集。自定義數據源，監聽(tīng)某個(gè)端口號，獲取端口號的內容。
　　自定義數據 采集器：
　　// 自定義數據采集器
class CustomerReceive(host: String, port: Int) extends Receiver[String](StorageLevel.MEMORY_ONLY){ //有一個(gè)構造方法
var socket: Socket = null
//讀數據并將數據發(fā)送給Spark
def receive(): Unit = {
//創(chuàng )建一個(gè)Socket
val socket = new Socket(host, port)
//字節流 ---->字符流
val inputStream: InputStream = socket.getInputStream //字節流
//字符流
val bufferedReader: BufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, "utf-8"))
var line: String = null
while ((line = bufferedReader.readLine()) != null){
if (!"--END--".equals(line)){
store(line) //存儲到這里邊
}else{
return
}
}
}
//啟動(dòng)采集器
//最初啟動(dòng)的時(shí)候，調用該方法，作用為：讀數據并將數據發(fā)送給Spark
override def onStart(): Unit = {
new Thread(new Runnable{
override def run(): Unit = {
receive()
}
}).start()
}
//關(guān)閉采集器
override def onStop(): Unit = {
if (socket != null){
socket.close()
socket = null
}
}
}
　　//測試：
object FileStream {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 創(chuàng )建流式處理環(huán)境對象
// 創(chuàng )建對象時(shí)，需要傳遞采集數據的周期（時(shí)間）
val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("Streaming").setMaster("local[*]")
val streamContext: StreamingContext = new StreamingContext(conf, Seconds(5))
// 從端口號獲取數據
val socketDStream: ReceiverInputDStream[String] = streamContext.receiverStream(new CustomerReceive("hadoop101", 9999))
// 一行一行的數據 line ==> word
val wordDStream: DStream[String] = socketDStream.flatMap(_.split(" "))
// word ==> (word, 1)
val wordToCountDStream: DStream[(String, Int)] = wordDStream.map((_, 1))
// reduceByKey
val wordToSumDStream: DStream[(String, Int)] = wordToCountDStream.reduceByKey(_ + _)
<p>
//打印數據
wordToSumDStream.print()
// TODO 啟動(dòng)采集器
streamContext.start()
// TODO Driver不能停止，等待采集器的結束
// wait, sleep
streamContext.awaitTermination()
}
}</p>
　　3. Kafka數據源（重點(diǎn)）
　　KafkaUtils 對象可以從 StreamingContext 和 JavaStreamingContext 中的 Kafka 消息創(chuàng )建 DStream。由于 KafkaUtils 可以訂閱多個(gè)主題，因此它創(chuàng )建的 DStream 由成對的主題和消息組成。要創(chuàng )建流式流，請使用 StreamingContext 實(shí)例、以逗號分隔的 ZooKeeper 主機字符串列表、消費者組名稱(chēng)（唯一名稱(chēng)）以及從主題到該主題的接收線(xiàn)程數的映射，以調用 createStream()方法。
　　//監聽(tīng)kafka消息
object KafkaStreaming {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 創(chuàng )建配置對象
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("KafkaStreaming").setMaster("local[*]")
// 創(chuàng )建流式處理環(huán)境對象
// 創(chuàng )建對象時(shí)，需要傳遞采集數據的周期（時(shí)間）
val socket: StreamingContext = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(5))
// 一個(gè)類(lèi)如果創(chuàng )建SparkContext,那么這個(gè)類(lèi)我們稱(chēng)之為Driver類(lèi)
// 從Kafka集群中獲取數據
//定義kafka參數
val kafkaParams = Map[String, String](
"group.id" -> "kris",
"zookeeper.connect" -> "hadoop101:2181",
ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG ->"org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer",//StringDeserializer的全類(lèi)名，StringDeserializer implements Deserializer
ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG -> "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"
) //別導錯包流，是kafka.clients.consumer里對
//定義topic參數
val topicMap = Map("thrid" -> 3)
val kafkaDStream: ReceiverInputDStream[(String, String)] = KafkaUtils.createStream[String, String, StringDecoder, StringDecoder](
socket,
kafkaParams,
topicMap,
StorageLevel.MEMORY_ONLY) //StorageLevel別導錯包流
val wordToCountDStream = kafkaDStream.map {
case (k, v) => {(v, 1)}
}
val wordToSumDStream: DStream[(String, Int)] = wordToCountDStream.reduceByKey(_ + _)
//打印數據
wordToSumDStream.print()
//啟動(dòng)采集器
socket.start()
//Driver不能停，等待采集器對結束
socket.awaitTermination()
}
}
　　啟動(dòng)kafka，在控制臺啟動(dòng)producer
　　[kris@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop101:9092 --topic thrid
　　打?。?br /> 　　-------------------------------------------
Time: 1555065970000 ms
-------------------------------------------
(Hello world,1)
-------------------------------------------
Time: 1555065975000 ms
-------------------------------------------
(Hello,1)
-------------------------------------------
Time: 1555065980000 ms
-------------------------------------------
(Hello,1)
(java,1)
-------------------------------------------
Time: 1555065985000 ms
-------------------------------------------
(spark,1)
-------------------------------------------
　　查看代碼
　　DStream轉換
　　DStream上的原語(yǔ)和RDD類(lèi)似，分為T(mén)ransformations（轉換）和Output Operations（輸出）。此外，在轉換操作中還有一些特殊的原語(yǔ)，如：updateStateByKey()、transform()和各種Window相關(guān)的原語(yǔ)。
　　4.有狀態(tài)的轉換操作（重點(diǎn)）UpdateStateByKey
　　UpdateStateByKey 原語(yǔ)用于記錄歷史記錄。有時(shí)，我們需要在 DStream 中跨批維護狀態(tài)（例如在流計算中累積字數）。對于這種情況，updateStateByKey() 為我們提供了訪(fǎng)問(wèn)鍵值對 DStream 的狀態(tài)變量的權限。給定一個(gè)由(key, event)對組成的DStream，并傳遞一個(gè)指定如何根據新事件更新每個(gè)key對應狀態(tài)的函數，就可以構造一個(gè)內部數據為(key, state)對的新DStream。
　　updateStateByKey() 的結果將是一個(gè)新的 DStream，其內部 RDD 序列由對應于每個(gè)時(shí)間間隔的 (key, state) 對組成。
　　updateStateByKey 操作允許我們在使用新信息更新時(shí)保持任意狀態(tài)。要使用此功能，您需要執行以下兩個(gè)步驟：
　　1.定義狀態(tài)，可以是任意數據類(lèi)型。
　　2. 定義一個(gè)狀態(tài)更新函數，闡明如何用輸入流中的先前狀態(tài)和新值更新?tīng)顟B(tài)。
　　使用updateStateByKey需要配置checkpoint目錄，會(huì )使用checkpoint保存狀態(tài)。（只要key相同，它的狀態(tài)就會(huì )更新）
　　如果關(guān)鍵詞相同，就會(huì )形成一組數量對，Seq[Int]就是那個(gè)數量（比如你好，1；你好，1；Seq是1 1 1）；option只有兩個(gè)值（有的有值，none沒(méi)有值），為了解決空指針的出現，不需要判斷當前對象是否為空，直接使用option即可
　　更新?tīng)顟B(tài)：多條數據之間是否有關(guān)系，有狀態(tài)的還是無(wú)狀態(tài)的
　　每周采集數據是無(wú)狀態(tài)的，但是實(shí)時(shí)數據需要是有狀態(tài)的，用checkPoint聚合--&gt;有狀態(tài)
　　將數據保存在CheckPoint中，緩沖臨時(shí)緩沖
　　//SparkStreaming有狀態(tài)轉換操作
object DStreamState {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("Stream").setMaster("local[*]")
val streamContext: StreamingContext = new StreamingContext(conf, Seconds(5))
//設置Checkpoints的目錄
streamContext.sparkContext.setCheckpointDir("cp")
val socketDStream: ReceiverInputDStream[String] = streamContext.socketTextStream("hadoop101", 9999)
val wordDStream: DStream[String] = socketDStream.flatMap(_.split(" "))
val wordToCountDStream: DStream[(String, Int)] = wordDStream.map((_, 1))
// 進(jìn)行有狀態(tài)的轉換操作
<p>
val resultDStream: DStream[(String, Long)] = wordToCountDStream.updateStateByKey {// 要加范型
case (seq, buffer) => { //seq序列當前周期中單詞對數量對集合， buffer表緩沖當中的值，所謂的checkPoint
val sumCount = seq.sum + buffer.getOrElse(0L)
Option(sumCount) //表往緩存里邊更新對值　　它需要返回一個(gè)Option
}
}
resultDStream.print()
streamContext.start()
streamContext.awaitTermination()
}
}</p>
　　打?。?br /> 　　有狀態(tài)轉換操作
-------------------------------------------
Time: 1555070600000 ms
-------------------------------------------
(Hello,1)
(world,1)
-------------------------------------------
Time: 1555070605000 ms
-------------------------------------------
(Hello,2)
(world,2)
-------------------------------------------
Time: 1555070610000 ms
-------------------------------------------
(Hello,3)
(java,1)
(world,2)
-------------------------------------------
Time: 1555070615000 ms
-------------------------------------------
(Hello,3)
(java,1)
(world,2)
　　查看代碼
　　窗口操作
　　Window Operations可以通過(guò)設置窗口的大小和滑動(dòng)窗口的間隔來(lái)動(dòng)態(tài)獲取當前Steaming的允許狀態(tài)?；诖翱诘牟僮魍ㄟ^(guò)在比 StreamingContext 的批次間隔更長(cháng)的時(shí)間范圍內組合多個(gè)批次的結果來(lái)計算整個(gè)窗口的結果。
　　窗口數據是指一段時(shí)間內的數據作為一個(gè)整體的使用情況。隨著(zhù)時(shí)間的推移，窗口數據也會(huì )發(fā)生變化。這樣的函數稱(chēng)為窗口函數，這個(gè)窗口是可以變化的，也稱(chēng)為滑動(dòng)窗口；
　　object DStreamWindow {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf().setAppName("Stream").setMaster("local[*]")
val streamContext: StreamingContext = new StreamingContext(conf, Seconds(3))
val socketDStream: ReceiverInputDStream[String] = streamContext.socketTextStream("hadoop101", 9999)
// 設定數據窗口：window
// 第一個(gè)參數表示窗口的大?。〞r(shí)間的范圍，應該為采集周期的整數倍）
// 第二個(gè)參數表示窗口的滑動(dòng)的幅度（時(shí)間的范圍，應該為采集周期的整數倍）
val windowDStream: DStream[String] = socketDStream.window(Seconds(6), Seconds(3))
val wordDStream: DStream[String] = windowDStream.flatMap(_.split(" "))
val wordCountDStream: DStream[(String, Int)] = wordDStream.map((_, 1))
val wordSumDStream: DStream[(String, Int)] = wordCountDStream.reduceByKey(_+_)
wordSumDStream.print()
streamContext.start()
streamContext.awaitTermination()
}
}
　　轉換
　　Transform 原語(yǔ)允許在 DStream 上執行任意 RDD-to-RDD 函數。即使這些函數沒(méi)有暴露在 DStream API 中，Spark API 也可以通過(guò)這個(gè)函數輕松擴展。此函數每批次調度一次。其實(shí)就是對DStream中的RDD應用transformation。
　　Transform和map對的區別：
　　// TODO XXXXXX (Drvier) * 1,這里可寫(xiě)Driver代碼但只執行一遍；
wordSumDStream.map{
case(word, sum) => {
// TODO YYYYYY (Executor) * N ，這里執行的是Executor代碼可執行N遍
(word, 1)
}
}
// transform可以將DStream包裝好的RDD抽取出來(lái)進(jìn)行轉換操作
// transform可以在每一個(gè)采集周期對rdd進(jìn)行操作
　　// TODO AAAAAA (Driver) * 1
wordSumDStream.transform{
rdd => {
// TODO BBBBBBB (Driver) * N
rdd.map{
case (word, sum) => {
// TODO CCCCCC (Executor) * N
(word, 1)
}
}
}
}
　　數據流輸出
　　輸出操作指定對流式數據進(jìn)行轉換操作得到的數據要進(jìn)行的操作（如將結果推送到外部數據庫或輸出到屏幕）。類(lèi)似于RDD中的lazy evaluation，如果一個(gè)DStream及其派生的DStreams還沒(méi)有輸出，那么這些DStreams將不會(huì )被求值。如果在 StreamingContext 中沒(méi)有設置輸出操作，則不會(huì )啟動(dòng)整個(gè)上下文。
　　輸出操作如下：
　　(1)print()：在運行流程序的驅動(dòng)節點(diǎn)上打印DStream中每批數據的前10個(gè)元素。這用于開(kāi)發(fā)和調試。在 Python API 中，相同的操作稱(chēng)為 print()。
　　(2) saveAsTextFiles(prefix, [suffix])：以文本文件的形式存儲這個(gè)DStream的內容。每個(gè)批次的存儲文件名以參數中的前綴和后綴為準?！皃refix-Time_IN_MS[.suffix]”。
　　(3) saveAsObjectFiles(prefix, [suffix])：將Stream中的數據以Java對象序列化的形式保存為SequenceFiles。每個(gè)批次的存儲文件名是基于參數中的“prefix-TIME_IN_MS[.suffix]”。Python目前不可用。
　　(4) saveAsHadoopFiles(prefix, [suffix])：將Stream中的數據保存為Hadoop文件。每個(gè)batch的存儲文件名以參數中的“prefix-TIME_IN_MS[.suffix]”為準。
　　Python API 目前在 Python 中不可用。
　　(5)foreachRDD(func)：這是最通用的輸出操作，即函數func用于從流中生成的每一個(gè)RDD。作為參數傳入的函數func應該將每個(gè)RDD中的數據推送到外部系統，比如將RDD存儲在文件中或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò )寫(xiě)入數據庫。注意：函數func是在運行流應用的driver中執行的，它里面的通用函數RDD操作強制執行它對流RDD的操作。
　　通用輸出操作 foreachRDD()，用于在 DStream 中對 RDD 進(jìn)行任意計算。這有點(diǎn)類(lèi)似于 transform()，都允許我們訪(fǎng)問(wèn)任意 RDD。在 foreachRDD() 中，我們可以重用我們在 Spark 中實(shí)現的所有操作。
　　例如，其中一個(gè)常見(jiàn)用例是將數據寫(xiě)入外部數據庫（如 MySQL）。注意：
　　(1) 連接不能寫(xiě)在驅動(dòng)層；
　　(2)如果寫(xiě)成foreach，每一個(gè)RDD都會(huì )被創(chuàng )建，得不償失；
　　(3)添加foreachPartition，在分區中創(chuàng )建。

　　匯總:怎么用免費采集軟件讓網(wǎng)站快速收錄和關(guān)鍵詞排名？自動(dòng)采集發(fā)布...
　　如何使用免費的采集軟件快速制作網(wǎng)站收錄和關(guān)鍵詞排名，網(wǎng)站優(yōu)化效果主要取決于每個(gè)頁(yè)面的權重，以及把每個(gè)頁(yè)面的權重放在一起，網(wǎng)站優(yōu)化效果會(huì )更明顯，那么具體每個(gè)頁(yè)面的權重取決于哪些因素呢？接下來(lái)，我將與您分享我的經(jīng)驗。
　　1.頁(yè)面內容質(zhì)量
　　網(wǎng)站 優(yōu)化行業(yè)一直有一個(gè)永恒的真理，內容為王。所謂內容為王首先要保證內容的原創(chuàng )，只有原創(chuàng )的內容才會(huì )更受搜索引擎的關(guān)注，才會(huì )被收錄搜索引擎。另外，內容的原創(chuàng )也不是絕對頁(yè)面權重的主要原因。還要提升用戶(hù)體驗，也就是降低頁(yè)面的跳出率。怎么做？?jì)热菀杂脩?hù)為中心，圖文并茂，減少用戶(hù)的審美疲勞。
　　2.圖文結合，提升用戶(hù)體驗
　　圖文結合是用戶(hù)最好的體驗，也是網(wǎng)站優(yōu)化中寫(xiě)文章的最佳方式。在文章中添加圖片可以讓用戶(hù)在查看文章時(shí)也可以對應對圖片進(jìn)行更深入的理解，圖文結合也可以讓百度等搜索引擎收錄找到您的文章信息，為什么不這樣做呢？
　　而且，在網(wǎng)站的排版布局中，如果只是文字的黑色，太簡(jiǎn)單了，需要加上各種html標簽，如果有不同顏色的圖片，網(wǎng)站看起來(lái)更豐富多彩！所以，在優(yōu)化構建網(wǎng)站的過(guò)程中，把文章寫(xiě)成純文本，記得把你的文章和一個(gè)內容和圖片匹配吧！
　　我們可以使用這個(gè)采集軟件實(shí)現自動(dòng)采集偽原創(chuàng )發(fā)布和主動(dòng)推送到搜索引擎。操作簡(jiǎn)單，無(wú)需學(xué)習更多專(zhuān)業(yè)技術(shù)。它只需要幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟。采集內容數據，用戶(hù)只需要在采集軟件上進(jìn)行簡(jiǎn)單的設置，采集軟件工具就會(huì )準確的采集文章，確保對齊與行業(yè)文章。采集的文章可保存在本地或自動(dòng)偽原創(chuàng )發(fā)布，方便快捷的內容采集和快速的內容制作偽原創(chuàng )。
　　與其他采集軟件相比，這款采集軟件基本沒(méi)有任何規則，更不用說(shuō)花大量時(shí)間學(xué)習正則表達式或html標簽，一分鐘即可上手，只需輸入關(guān)鍵詞采集可以實(shí)現（采集軟件也自帶關(guān)鍵詞采集功能）。全自動(dòng)掛機！設置任務(wù)，自動(dòng)執行采集偽原創(chuàng )，發(fā)布并主動(dòng)推送到搜索引擎。
　　無(wú)論你有成百上千個(gè)不同的cms網(wǎng)站都可以實(shí)現統一管理。一個(gè)人維護數百個(gè)網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題。本采集軟件還配備了很多SEO功能，在發(fā)布軟件采集偽原創(chuàng )的同時(shí)可以提高很多SEO優(yōu)化。
　　1. 網(wǎng)站主動(dòng)推送（讓搜索引擎更快的發(fā)現我們的網(wǎng)站）
　　2.自動(dòng)配圖（文章如果內容中沒(méi)有圖片，會(huì )自動(dòng)配置相關(guān)圖片）設置自動(dòng)下載圖片保存到本地或第三方（這樣內容就不再有外部鏈接來(lái)自另一方）。
　　
　　3、自動(dòng)內鏈（讓搜索引擎更深入地抓取你的鏈接）
　　4.在內容或標題前后插入段落或關(guān)鍵詞（標題和標題可以選擇插入相同的關(guān)鍵詞）
　　5、網(wǎng)站內容插入或隨機作者、隨機閱讀等成為“身高原創(chuàng )”。
　　6. 定時(shí)發(fā)布（定時(shí)發(fā)布文章讓搜索引擎及時(shí)抓取你的網(wǎng)站內容）
　　使用這些 SEO 功能提高 網(wǎng)站 頁(yè)面 原創(chuàng ) 性能并提高 網(wǎng)站 的 收錄 排名。通過(guò)工具上的監控管理，監控管理文章采集發(fā)布和主動(dòng)推送（百度/360/搜狗神馬/谷歌等），無(wú)需登錄網(wǎng)站后臺每天檢查。直接在工具上自動(dòng)完成SEO內容優(yōu)化。目前博主親測軟件免費，可直接下載使用！
　　3、構建網(wǎng)站內鏈
　　優(yōu)化網(wǎng)站內鏈的構建非常重要。頁(yè)面內鏈可以將網(wǎng)站的所有相關(guān)頁(yè)面通過(guò)一條主線(xiàn)連接起來(lái)，方便用戶(hù)瀏覽和搜索引擎 蜘蛛對頁(yè)面內容的爬取也可以將各個(gè)頁(yè)面串聯(lián)起來(lái)，權重通過(guò)頁(yè)面不斷傳輸，從而增加網(wǎng)站頁(yè)面的優(yōu)化權重。
　　綜上所述，網(wǎng)站優(yōu)化頁(yè)面的權重取決于內容質(zhì)量、用戶(hù)體驗、內鏈建設等。
　　4.為了提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，很多站長(cháng)朋友開(kāi)始為自己的網(wǎng)站優(yōu)化網(wǎng)站，所以除了日常的網(wǎng)站中除了正常的調整優(yōu)化過(guò)程，還有哪些有意義的操作可以讓網(wǎng)站盡快上榜？
　　1. 合理的網(wǎng)站結構
　　網(wǎng)站結構是網(wǎng)站優(yōu)化的重要組成部分，主要包括網(wǎng)站代碼精簡(jiǎn)、目錄結構、網(wǎng)頁(yè)收錄、網(wǎng)站跳出率等，合理的網(wǎng)站架構會(huì )讓搜索引擎更好的抓取網(wǎng)站內容，也會(huì )給訪(fǎng)問(wèn)者舒適的訪(fǎng)問(wèn)體驗。如果 網(wǎng)站 結構不佳，搜索引擎不會(huì )喜歡它，用戶(hù)也不會(huì )喜歡它。
　　2.探索用戶(hù)需求體驗
　　一個(gè)合格的網(wǎng)站一定要挖掘用戶(hù)需求，分析用戶(hù)需要什么，把網(wǎng)站做的全面、專(zhuān)業(yè)。用戶(hù)體驗包括很多方面，比如網(wǎng)站內容是否優(yōu)質(zhì)專(zhuān)業(yè)，瀏覽網(wǎng)站是否舒適合理，用戶(hù)能否在網(wǎng)站上知道自己想要的內容，等等 因此，用戶(hù)體驗是一項每天都需要優(yōu)化的工作。
　　3. 網(wǎng)站關(guān)鍵詞 密度
　　關(guān)鍵詞密度的意思就是字面意思。你要在網(wǎng)站上做的關(guān)鍵詞的密度，也就是文字占的比例，老張建議一般控制在3%-6%左右，不要太多，太多了會(huì )被判定為惡意堆砌關(guān)鍵詞，也不能太少，太少會(huì )抓不到網(wǎng)站的核心主題，也就無(wú)法排名，所以關(guān)鍵詞密度一定要控制好。
　　
　　5. 404頁(yè)面
　　404頁(yè)面是用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)服務(wù)器無(wú)法正常提供信息時(shí)返回的頁(yè)面。主要原因可能是服務(wù)器內部錯誤、服務(wù)器無(wú)響應、URL錯誤、目標頁(yè)面被刪除或更改等。然后我們發(fā)現很多大的網(wǎng)站都有404頁(yè)面，所以404頁(yè)面的設置是對 網(wǎng)站 優(yōu)化有什么作用？
　　1.什么是404頁(yè)面
　　很多新手站長(cháng)可能不知道什么是404頁(yè)面。404頁(yè)面是客戶(hù)端瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，服務(wù)器無(wú)法正常提供信息，或者服務(wù)器不知道什么原因沒(méi)有響應而返回的頁(yè)面。404錯誤信息通常是目標頁(yè)面被更改或刪除后顯示的頁(yè)面，或者客戶(hù)端輸入了錯誤的頁(yè)面地址，所以人們習慣用404作為服務(wù)器找不到文件的錯誤代碼。
　　同樣的，404頁(yè)面的設置需要有你要返回的頁(yè)面的鏈接，這樣對搜索引擎和用戶(hù)來(lái)說(shuō)都比較好。
　　2、404頁(yè)面對優(yōu)化有什么影響？最重要的是避免出現死鏈接現象
　　網(wǎng)站設置404頁(yè)面后，網(wǎng)站一旦因URL更改或替換而出現死鏈接網(wǎng)站，當搜索引擎蜘蛛抓取此類(lèi)URL并得到“404”狀態(tài)響應，即知道該URL已過(guò)期，不再對該網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行索引，將該URL代表的網(wǎng)頁(yè)從索引庫中刪除到數據中心，避免網(wǎng)站的低速率收錄 由于死鏈接問(wèn)題現象出現。
　　3.避免搜索引擎懲罰
　　很多時(shí)候由于網(wǎng)站服務(wù)器問(wèn)題，導致大量頁(yè)面狀態(tài)為200和302。這些狀態(tài)不會(huì )對網(wǎng)站的用戶(hù)體驗造成任何不良影響，但對搜索引擎來(lái)說(shuō)是一個(gè)問(wèn)題。一種誤導現象，搜索引擎認為該頁(yè)面是有效頁(yè)面并進(jìn)行抓取。如果404頁(yè)面過(guò)多，會(huì )造成大量重復頁(yè)面，可能會(huì )被搜索引擎認為作弊而受到懲罰
　　4.改善用戶(hù)體驗
　　404頁(yè)面通常是指用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)了一個(gè)在網(wǎng)站上不存在或已被刪除的頁(yè)面，服務(wù)器返回一個(gè)404錯誤頁(yè)面，告訴瀏覽者所請求的頁(yè)面不存在或鏈接錯誤，同時(shí)引導用戶(hù)使用網(wǎng)站其他頁(yè)面而不是關(guān)閉窗口離開(kāi)，消除用戶(hù)的挫敗感。
　　3.如何制作404頁(yè)面
　　首先，做一個(gè)簡(jiǎn)單的404頁(yè)面，
　　其次，通過(guò)FTP上傳到網(wǎng)站的根目錄
　　然后，進(jìn)入虛擬主機管理后臺，找到提交404頁(yè)面的入口，添加上面404頁(yè)面的地址，最后輸入一個(gè)錯誤的網(wǎng)址，測試新上傳的404頁(yè)面。如果能順利打開(kāi)404頁(yè)面，并且能正常點(diǎn)擊404頁(yè)面對應的鏈接，則說(shuō)明表面404頁(yè)面上傳正確。
　　看完這篇文章，如果您覺(jué)得還不錯，不妨采集或轉發(fā)給需要的朋友和同事。每天關(guān)注博主教你各種SEO經(jīng)驗，讓你的網(wǎng)站也能快速收錄和關(guān)鍵詞排名！
　　解決方案:關(guān)鍵詞擴充，文章自動(dòng)生成，采集php源碼，自動(dòng)配圖源碼
　　此源代碼適用于所有網(wǎng)站
　　無(wú)需加密的開(kāi)源包括文章采集源代碼和關(guān)鍵詞擴展，以自動(dòng)生成文章 PHP 源代碼
　　你還在擔心網(wǎng)站沒(méi)有流量嗎？收錄就沒(méi)有后顧之憂(yōu)了嗎？不知道該寫(xiě)什么，擔心？
　　
　　讓我們來(lái)看看插件！可以解決您一半以上的問(wèn)題！
　　適用于所有網(wǎng)站所有cms的 SEO PHP 插件！讓你也加權8
　　PHP自動(dòng)圖片插件免費文章采集免費！
　　
　　適用于博客、電影、論壇、導航等cms
　　關(guān)鍵詞擴展文章自動(dòng)生成 PHP 源代碼

　　干貨教程:汽車(chē)+小程序，讓您業(yè)績(jì)倍增！源碼+教程免費分享
　　繼智能餐飲、智能門(mén)店之后，智能汽車(chē)也開(kāi)始掀起熱潮。面對小程序的迅猛發(fā)展，汽車(chē)行業(yè)終于迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機遇。
　　小程序能解決汽車(chē)行業(yè)哪些問(wèn)題？
　　1、線(xiàn)上對接，完成O2O轉型
　　傳統的線(xiàn)下門(mén)店連基本的服務(wù)都無(wú)法在線(xiàn)上展示。但是微信小程序對此有完美的解決方案。小程序運行在微信上，不需要用戶(hù)下載，開(kāi)發(fā)成本極低。車(chē)店借助小程序，可以讓用戶(hù)在店內在線(xiàn)購買(mǎi)服務(wù)、預約服務(wù)、試駕，完成店的線(xiàn)上業(yè)務(wù)拓展。
　　2.更多的流量，更快的獲取用戶(hù)
　　小程序運行在微信上，自帶流量，小程序還可以通過(guò)掃描線(xiàn)下二維碼、分享給朋友、展示附近的小程序等方式吸引流量。
　　
　　3、建立用戶(hù)圈子，增加用戶(hù)粘性
　　每個(gè)小程序都是一個(gè)獨立的存在。用戶(hù)不會(huì )在您的小程序中看到其他產(chǎn)品。如果沒(méi)有對比環(huán)境，用戶(hù)會(huì )更關(guān)心真實(shí)的服務(wù)質(zhì)量。商家可以依靠自身專(zhuān)業(yè)的服務(wù)獲得用戶(hù)的好評，成為本店的長(cháng)期用戶(hù)。
　　4、服務(wù)數據的留存帶來(lái)精細化營(yíng)銷(xiāo)的可能
　　當用戶(hù)進(jìn)入小程序進(jìn)行操作，停留在數據中，即可實(shí)現可視化圖表展示。這是對重要運營(yíng)商調整營(yíng)銷(xiāo)方式的支持。
　　今天分享的資源包括4S汽車(chē)小程序源碼+零基礎新手教程。正式推出了自己的小程序。
　　4S汽車(chē)小程序源碼免費領(lǐng)取流程：
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　　感謝您的關(guān)注和支持。歡迎大家分享轉發(fā)，讓更多需要的朋友看到??。未來(lái)我們也會(huì )努力分享更多優(yōu)質(zhì)的源碼、教程等資料。希望大家繼續關(guān)注！
　　《60分鐘教你：從零開(kāi)始搭建一個(gè)完整的小程序》
　　第一課：兩種方式教你注冊小程序賬號
　　第二課：如何為小程序選擇合適的服務(wù)器和域名？
　　第三課：十分鐘教你快速搭建服務(wù)器環(huán)境
　　第四課：一鍵輕松搭建小程序第三方系統——微引擎
　　第五課：教你快速安裝小程序應用
　　第六課：十分鐘教你正式上線(xiàn)微信小程序
　　分享文章:SEO優(yōu)化之如何做好偽原創(chuàng )
　　怎么寫(xiě)網(wǎng)站 文章很多SEO站長(cháng)頭疼的時(shí)候，其實(shí)網(wǎng)站的文章也不一定全原創(chuàng )文章，原創(chuàng )比偽原創(chuàng )文章的比例是7：3，但連偽原創(chuàng )文章的質(zhì)量也一定很不錯，為了有收錄和排名，今天小編主要介紹大家在做SEO優(yōu)化的時(shí)候怎么偽原創(chuàng )。
　　1. 網(wǎng)站內容組合法
　　在創(chuàng )建文章之前，
　　
　　考慮你想寫(xiě)什么關(guān)鍵詞，然后圍繞關(guān)鍵詞在線(xiàn)組織采集文章，然后選擇你采集的文章，合并選定的段落，然后稍微修改一下。
　　2. 端到端原創(chuàng )法
　　執行偽原創(chuàng )時(shí)，可以選擇高質(zhì)量的文章，然后刪除文章的第一段和最后一段，然后自己原創(chuàng )第一段和最后一段。但是，需要注意的是，中間的內容不能全部復制，需要簡(jiǎn)單地修改。
　　
　　3. 偽原創(chuàng )工具
　　現在隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，偽原創(chuàng )工具有很多，站長(cháng)可以使用偽原創(chuàng )工具寫(xiě)文章，比較常見(jiàn)的偽原創(chuàng )工具是牛奶托盤(pán)、優(yōu)采云等，近年來(lái)比較流行和更容易使用的時(shí)候，5118站長(cháng)工具在智能原創(chuàng )工具中，這里就不多說(shuō)了，想了解的站長(cháng)可以去5118看看。
　　綜上所述，這些方法比較常見(jiàn)偽原創(chuàng )，希望對站長(cháng)有所幫助，如果想了解更多SEO優(yōu)化相關(guān)內容，可以去力圖寶官網(wǎng)咨詢(xún)。

　　操作方法:「采集網(wǎng)站快速收錄」seo站內優(yōu)化怎么操作
　　如何優(yōu)化SEO網(wǎng)站
　　1. 為 網(wǎng)站 創(chuàng )建一個(gè)地圖。這里其實(shí)有工具可以自動(dòng)生成。你可以自己找。這里我主要記下點(diǎn)擊內部鏈接中的實(shí)體詞targetblank的思路。其實(shí)地圖的作用主要是提高搜索引擎的效率。，讓網(wǎng)站的每一個(gè)頁(yè)面都呈現在搜索引擎的面前，這樣爬取的幾率也很高。其實(shí)我的博客里面有個(gè)地圖頁(yè)面，不過(guò)我沒(méi)有管理過(guò)，就是這個(gè)模板。是的，我需要自己創(chuàng )建它。我沒(méi)有管理這個(gè)死鏈接，因為我的博客本身內容不多，搜索引擎還是可以順利抓取的。對于網(wǎng)站地圖，一般格式有html、xml、txt等，建議做成html，
　　采集網(wǎng)站快速收錄，檢查網(wǎng)站什么收錄最近的論文
　　2.導航做導航的時(shí)候要注意不要用flash、圖片、js等，因為這些目前搜索引擎是抓不到的，但是如果一定要用圖片的話(huà)，可以加alt標簽，導航其實(shí)可以分為很多時(shí)鐘，主導航，副導航，除了主導航，我們稱(chēng)它為副導航，路徑導航等等。
　　3、站內錨文本前的文章網(wǎng)站需要注意錨文本優(yōu)化需要注意的事項。其實(shí)，夜很晴。這里我就簡(jiǎn)單說(shuō)一下，收錄超鏈接的文本，錨文本可以傳遞權重，提高用戶(hù)體驗。
　　4.相關(guān)的文章等，比如上一篇，下一篇，或者相關(guān)的文章或者最近發(fā)表的文章等等，這樣其實(shí)是增加了用戶(hù)體驗和曝光率，提高了抓取率.
　　5、點(diǎn)擊次數是指網(wǎng)站最下面的文章從首頁(yè)點(diǎn)擊。最好不要超過(guò)3次。一般3次就很好了。對于大的網(wǎng)站肯定是3倍以上，這里只說(shuō)一般的網(wǎng)站，所以這個(gè)需要在網(wǎng)站正式上線(xiàn)前在結構上設計，以免稍后進(jìn)行更改
　　6.合理分配權重這里我覺(jué)得還是要控制一下的。一般來(lái)說(shuō)，我們給首頁(yè)的權重最高，其次是欄目，最后是內容頁(yè)。我發(fā)現很多網(wǎng)站只給首頁(yè)外鏈或內鏈，內容頁(yè)或欄目頁(yè)根本不關(guān)心。這是一個(gè)很大的誤解。我們必須照顧好它，讓網(wǎng)站能夠健康發(fā)展。希望大家注意這方面
　　7、本站其他鏈接還有很多需要注意的地方。其實(shí)我可以給你一個(gè)思路，去一些規模大的網(wǎng)站，然后一些知名的網(wǎng)站，做過(guò)整體SEO的，還有一些排名靠前的網(wǎng)站，觀(guān)察這個(gè)網(wǎng)站鏈接是如何形成的，善于觀(guān)察和發(fā)現是我們前進(jìn)的好兆頭。
　　網(wǎng)站構建源碼交付對企業(yè)有什么好處
　　
　　源代碼是生產(chǎn)出來(lái)的，必須像工業(yè)產(chǎn)品一樣交付
　　如果產(chǎn)品不交付給企業(yè)，它還是為企業(yè)做的產(chǎn)品嗎？
　　除非企業(yè)不想真正擁有其 網(wǎng)站 或所有權
　　采集網(wǎng)站快收錄，查看網(wǎng)站哪些收錄近年的論文 深圳400電話(huà)申請辦理網(wǎng)www4006ttcom修改了之前的排名，收錄 、外鏈、快照、流量等因素會(huì )不會(huì )有很大的影響？誠泰達科技 宋浩斌
　　前段時(shí)間，我朋友的一個(gè)網(wǎng)站也在大修。準確的說(shuō)，原來(lái)的域名綁定了新的網(wǎng)站，我當時(shí)還挺迷糊的。
　　告訴我 網(wǎng)站 的情況：
　　百度很快更新了快照，外鏈應該還是有效的，網(wǎng)站沒(méi)有注意SEO優(yōu)化，但是和真正的新網(wǎng)站（新域名，新網(wǎng)站）上線(xiàn)相比，還是很有優(yōu)勢的。
　　其實(shí)可以從SEO優(yōu)化的原理來(lái)考慮這個(gè)問(wèn)題：
　　1.外部?jì)?yōu)化。之前發(fā)布的外部鏈接仍然有效，因為 URL 沒(méi)有改變。
　　2 內部?jì)?yōu)化，看新站內部?jì)?yōu)化
　　3百度會(huì )懲罰那些做黑帽SEO的網(wǎng)站。如果改版了，不屬于黑帽SEO，不應該被嚴懲，但相當于搜索引擎。改版后，應該還需要一段時(shí)間來(lái)評估，決定是否信任你。
　　
　　以下為專(zhuān)業(yè)意見(jiàn)：
　　1.盡量不要更改網(wǎng)站標題，關(guān)鍵詞和描述。網(wǎng)站標題、關(guān)鍵詞和描述是一個(gè)網(wǎng)站的核心。這三項中的任何一項更改都會(huì )對 網(wǎng)站 產(chǎn)生巨大影響。更改這些地方會(huì )導致搜索引擎沙盒你的網(wǎng)站，這會(huì )移除你的網(wǎng)站排名很長(cháng)一段時(shí)間來(lái)重新審視你的網(wǎng)站，這意味著(zhù)你必須再次花費時(shí)間和精力來(lái)讓搜索引擎識別并信任您的網(wǎng)站。這無(wú)疑會(huì )增加你的運營(yíng)成本，也會(huì )造成客戶(hù)流失，流量下降。2. 不要更改網(wǎng)站 的URL。網(wǎng)站 不要輕易改變原有的 URL 規則。您可以添加新的 URL 規則，但不要修改原創(chuàng ) URL。如果更改了原創(chuàng ) URL 規則，已經(jīng)被搜索引擎收錄的網(wǎng)頁(yè)地址都將失效。這對網(wǎng)站來(lái)說(shuō)是致命的一擊。2008年6月2日可以查看一個(gè)相關(guān)的文章() 2008年6月2日：網(wǎng)址，最重要的。3. 不要改變網(wǎng)站結構。如果原來(lái)的網(wǎng)站在搜索引擎中表現良好，那么在這次網(wǎng)站改版中，不要輕易改變網(wǎng)站結構。如果原來(lái)的網(wǎng)站在搜索引擎上表現不佳，那么就需要在這個(gè)網(wǎng)站改版中直接判斷網(wǎng)站的結構。四、404頁(yè)面。網(wǎng)站的改版難免會(huì )導致部分頁(yè)面地址失效。為網(wǎng)站設計一個(gè)用戶(hù)體驗好的404頁(yè)面來(lái)導航網(wǎng)站的無(wú)效頁(yè)面，從而減少用戶(hù)打不開(kāi)頁(yè)面的情況。同時(shí)，需要為SEO維護有效的鏈接。5. 保留舊的 網(wǎng)站 數據。新版網(wǎng)站發(fā)布后，對于舊版網(wǎng)站應該在服務(wù)器上保留一段時(shí)間，在新版&lt;的界面上做一個(gè)鏈接網(wǎng)站 指向舊版本。6、修改完成后，再次將網(wǎng)站的地圖提交給搜索引擎，重新編譯robotstxt文件，以便搜索引擎的蜘蛛繼續抓取網(wǎng)站。應該在服務(wù)器上保留一段時(shí)間，在新的網(wǎng)站界面做一個(gè)鏈接，指向舊版本。6、修改完成后，再次將網(wǎng)站的地圖提交給搜索引擎，重新編譯robotstxt文件，以便搜索引擎的蜘蛛繼續抓取網(wǎng)站。應該在服務(wù)器上保留一段時(shí)間，在新的網(wǎng)站界面做一個(gè)鏈接，指向舊版本。6、修改完成后，再次將網(wǎng)站的地圖提交給搜索引擎，重新編譯robotstxt文件，以便搜索引擎的蜘蛛繼續抓取網(wǎng)站。
　　采集網(wǎng)站快點(diǎn)收錄，看看網(wǎng)站哪些收錄近年的論文網(wǎng)站比較適合做百度推廣或者SEO優(yōu)化
　　首先我們從網(wǎng)站發(fā)展的三個(gè)階段來(lái)分析關(guān)鍵詞：
　　一，首先，我們需要選擇一個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)構建我們的網(wǎng)站，開(kāi)始構建。
　　第二，當我們的網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名時(shí)，為什么別人的網(wǎng)站排名比我們的高。還有什么 關(guān)鍵詞 是高質(zhì)量網(wǎng)站的競爭對手。
　　三、當我們的多個(gè)關(guān)鍵詞有排名的時(shí)候，建站的目的就出現了，關(guān)鍵詞可以給我們帶來(lái)更多的流量，更多的轉化率，這些都是好的，高轉化率關(guān)鍵詞自然需要我們更多的關(guān)注。畢竟站長(cháng)做站的目的就是賺錢(qián)。
　　如果需要細分的話(huà)，大致可以分為十一點(diǎn)：
　　1、在網(wǎng)站開(kāi)始構建之前，需要先選中關(guān)鍵詞并進(jìn)行相應的擴展。一種常用的方法是在百度搜索框中輸入擴展名關(guān)鍵詞，查看相關(guān)頁(yè)面來(lái)判斷關(guān)鍵詞比賽。
　　2. 完成關(guān)鍵詞后，分析對手關(guān)鍵詞。
　　技巧:seo優(yōu)化效果好不好怎么看？
　　很多公司會(huì )把網(wǎng)站交給一些網(wǎng)站外包公司幫忙優(yōu)化，但是很多公司不了解SEO優(yōu)化，不知道SEO優(yōu)化效果好不好。今天，SEO知識網(wǎng)就給大家介紹一下。
　　首先，看網(wǎng)站收錄比
　　看看網(wǎng)站的收錄比例，比如你的網(wǎng)站更新了1000文章，收錄了多少文章，收錄越多，SEO優(yōu)化效果越好。
　　
　　二、光伏、IP比
　　光伏是數字
　　用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面數網(wǎng)站，IP 是進(jìn)入網(wǎng)站的用戶(hù)數。如果PV為100，IP為10，則平均一個(gè)用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站并查看10個(gè)頁(yè)面，表明網(wǎng)站更受用戶(hù)歡迎。一般來(lái)說(shuō)網(wǎng)站PV/IP 倍數越大越好。
　　三、看看網(wǎng)站反向鏈接
　　
　　看看網(wǎng)站反向鏈接發(fā)布，數量、質(zhì)量和收錄情況，如果網(wǎng)站發(fā)布 1，000 個(gè)反向鏈接，而只有 1 個(gè)是收錄，效果很差。
　　以上就是“如何看SEO優(yōu)化效果好不好？希望對您有所幫助。SEO知識網(wǎng)會(huì )不定期更新網(wǎng)站建設、SEO優(yōu)化、SEO工具、SEO外包、網(wǎng)站優(yōu)化方案、網(wǎng)絡(luò )推廣等方面的知識，供您參考、了解，如果您還想了解更多的SEO優(yōu)化知識，可以關(guān)注和采集我們的SEO知識網(wǎng)。
　　期待您的光臨

　　解決方案:帝國CMS中小學(xué)生學(xué)習網(wǎng)模板整站源碼 PC+手機端+安裝教程+采集
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　　●簡(jiǎn)化的安裝方法
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　　網(wǎng)站 優(yōu)化是
　　1：百度自動(dòng)推送
　　2: 網(wǎng)站地圖
　　3：多端同步生成插件
　　
　　4：404、robost、TAG、百度統計、全站靜態(tài)生成有利于收錄和關(guān)鍵詞布局和內容頁(yè)面優(yōu)化等。
　　模板使用標簽靈活調用。對于 采集，選擇高質(zhì)量的 文章。開(kāi)發(fā)制作不是為了模板好看，重要的是用戶(hù)體驗和搜索引擎友好性。
　　【注意】：有標簽打不開(kāi)、點(diǎn)贊等功能，未安裝配置數據庫。一般按照教程配置后就不會(huì )出現這個(gè)問(wèn)題了。
　　本站模板所有者自行移植。模板全部通過(guò)本地360等殺毒軟件掃描并打包。簡(jiǎn)化了一些不必要的功能，去掉了多余的js和css，提高了程序的安全性和網(wǎng)站的穩定性。
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　　模板截圖
　　解決方案:使用java程序采集地區歷史天氣
　　提示：寫(xiě)入文章后，目錄可以自動(dòng)生成，如何生成可以參考右邊的幫助文檔
　　文章目錄
　　背景
　　作為新時(shí)代的農民工，他應該學(xué)會(huì )根據歷史溫度來(lái)決定農業(yè)行為。該計劃旨在幫助需要 采集 數據（包括但不限于天氣信息）的農民。
　　1. 找到采集對象
　　我用下圖網(wǎng)站作為采集的對象，網(wǎng)址就不貼了
　　二、獲取歷史天氣對應的后臺界面 1、打開(kāi)瀏覽器調試模式，點(diǎn)擊獲取歷史天氣相關(guān)按鈕
　　我在這里看到了他的后臺數據接口
　　2.復制后臺界面，然后放到瀏覽器中訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)界面
　　結果如圖，這里我們確定是后臺數據接口
　　如果看不懂是什么數據，也沒(méi)關(guān)系，這是因為這是一個(gè)字節編碼，我們解碼一下。
　　現在很清楚了。
　　3.將返回的數據和解碼后的數據分開(kāi)保存 3.1 將返回的數據保存下來(lái)，方便我們調試我們的程序，從而減少調試對別人網(wǎng)站的依賴(lài)，當調試沒(méi)有問(wèn)題的時(shí)候function，在訪(fǎng)問(wèn)別人的網(wǎng)站、采集數據時(shí)，盡量少干擾別人的網(wǎng)站。3.2 保存解碼后的數據就是我們要分析的是如何解析了。
　　如圖，可以看出這個(gè)接口返回的數據是一個(gè)html標簽，而我們要的數據主要在這個(gè)table標簽中
　　4.解碼，分析并傳遞我們從中獲取數據的URL
　　如圖，對于我來(lái)說(shuō)，在獲取歷史數據的時(shí)候已經(jīng)選擇了地區，所以只需要修改參數的年份和月份即可
　　三、制定開(kāi)發(fā)策略 1、我的策略如下 1.1 http api接口，獲取網(wǎng)站返回的數據 1.2 json解析返回數據，獲取data中的內容 1.3 使用Jsoup解析data中的數據，獲取表格具體數據欄 1.4 將解析后的數據存成Excel文件 1.5 注意點(diǎn)：注意頻率，所以讓程序每采集一個(gè)就休眠1秒，照顧別人的網(wǎng)站 2.程序依賴(lài)
　　


org.springframework
spring-web
5.2.2.RELEASE



com.alibaba
fastjson
<p>
1.2.13



org.jsoup
jsoup
1.10.2



net.sourceforge.jexcelapi
jxl
2.6.10



org.apache.poi
poi
4.1.0




commons-io
commons-io
2.6


</p>
　　3.核心代碼（需要完整代碼請聯(lián)系）
　　 String url = String.format("https://xxxxxx?date[year]=%d&date[month]=%d", year, month);//網(wǎng)址已經(jīng)做過(guò)處理需要替換成你自己的地址
String body = client.getForEntity(url, String.class).getBody();
Thread.sleep(1000);
<p>
if(body != null)
{
JSONObject retObj = JSONObject.parseObject(body);
String table_data = retObj.get("data").toString();
Document doc = Jsoup.parse(table_data);
Elements rows = doc.select("table[class=history-table]").get(0).select("tr");
Elements cols = doc.select("table[class=history-table]").get(0).select("th");
if (rows.size() == 1) {
System.out.println("沒(méi)有結果");
}else {
for(int i=1;i

　　最新版:狗屁不通文章生成器(下載地址及使用步驟2022已更新)
　　不請自來(lái)，胡說(shuō)八道，不雅。相反，文章 寫(xiě)的前言與后記不符，自相矛盾。人們只是注意到網(wǎng)上一些人 文章 寫(xiě)的東西，而且寫(xiě)得不好。我要說(shuō)的是，被奉為經(jīng)典的文章寫(xiě)得不好，前言與后記不符。那么下面小云今天就給大家詳細介紹一下。文章生成器相信很多人都不知道。我們現在就來(lái)看看吧！為有需要的朋友提供參考和建議。
　　Shit文章generator，什么是shit文章generator，shit文章generator可以從字面意思理解，就是生成的文章沒(méi)有邏輯感，隨機生成，不可讀。只需鍵入 關(guān)鍵詞 即可生成垃圾 文章。該死的 文章 生成器。2020年，老板讓員工寫(xiě)了一篇3000字的原創(chuàng )review，然后員工就采用了這種無(wú)厘頭的文章方法。今天給大家分享一款免費的智能文章生成器，只需要輸入標題就可以自動(dòng)生成原創(chuàng )文章，還可以自動(dòng)發(fā)布到后臺少校 網(wǎng)站。詳情請參閱圖 1、2、3、4 和 5
　　對于剛接觸SEO優(yōu)化的人來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題是最常被問(wèn)到的問(wèn)題，為什么網(wǎng)站文章不是百度收錄，或者一些網(wǎng)站文章 收錄已經(jīng)十多天沒(méi)有更新了，甚至有的網(wǎng)站更新了原創(chuàng )文章。百度搜索引擎仍然沒(méi)有收錄，有的網(wǎng)站甚至偽原創(chuàng )可以二次到達收錄，那么這些問(wèn)題的原因是什么？怎么對付他們？
　　1、搜索引擎沒(méi)有收錄文章是什么原因？
　　1.網(wǎng)站是新站
　　如果網(wǎng)站是新站點(diǎn)，那么網(wǎng)站正處于審核期，搜索引擎對網(wǎng)站的信任度仍然很低，文章收錄 相對較低。這是正?，F象。原因是網(wǎng)站在搜索引擎中沒(méi)有獲得足夠的綜合頁(yè)面分數，所以大部分新站點(diǎn)只有收錄有一個(gè)首頁(yè)，或者一兩個(gè)內頁(yè)鏈接。普通的搜索引擎是不會(huì )在新站長(cháng)期停留的！
　　解決方案：
　　
　?、? 建議停止在網(wǎng)站首頁(yè)和內頁(yè)發(fā)布外鏈引誘蜘蛛抓取，從而增加baiduspider在網(wǎng)站的停留時(shí)間！
　?、? 將鏈接提交至百度站長(cháng)平臺，為baiduspider提供爬蟲(chóng)通道入口
　　2.網(wǎng)站的大部分文章都是從采集復制過(guò)來(lái)的
　　網(wǎng)站 上的大部分 文章 都被采集和復制，導致 網(wǎng)站 上的 文章 不是 收錄 或索引很差。我怎樣才能提高網(wǎng)站的索引？這種情況目前在網(wǎng)上最為常見(jiàn)。原因是您的 網(wǎng)站 沒(méi)有被搜索到。引擎信任不支持小說(shuō)內容。相反，有些網(wǎng)站甚至偽原創(chuàng )都能達到第二寵，即網(wǎng)站獲得了搜索引擎的高度信任。面對大多數網(wǎng)站是集合還是偽原創(chuàng )，希望得到解決方案，但往往沒(méi)有真正的解決方案！下面的方法就可以為你解決這個(gè)問(wèn)題！
　?、? 利用百度站臺工具主動(dòng)推送和發(fā)布外鏈，引誘百度蜘蛛網(wǎng)站抓取文章。如果過(guò)了一兩天還沒(méi)有收錄，可以用網(wǎng)站查看日記，看baiduspider是否在抓取這個(gè)鏈接。如果是搶鏈接，但不是收錄，那么下一步就是計劃了！
　?、?、修改標題和內容文字開(kāi)頭，對，停止修改這個(gè)文章的標題和內容，baiduspider抓的是這個(gè)頁(yè)面而不是收錄，解釋一下這篇文章文章重復率非常相似，搜索引擎索引數據庫曾經(jīng)存儲了大量相同/相似的文章，所以沒(méi)有必要再去收錄。修正文章標題和內容是一個(gè)非常有效的方法。如果你不收錄繼續修改正文內容，那么收錄會(huì )有很大的提升。
　?、? 在各種平臺上，多次發(fā)布外鏈，在底部填寫(xiě)頁(yè)面的鏈接，也會(huì )給頁(yè)面增加收錄。
　?、? 重新更新制作站點(diǎn)地圖文件，將網(wǎng)站的所有鏈接提交到百度站長(cháng)平臺的鏈接提交選項停止提交。tiger sitemap generator 可以實(shí)現這個(gè)效果。在這種情況下，最好使用一個(gè) 網(wǎng)站 和大量從 采集 獲得的 文章。這個(gè)方法還是有用的。
　　3. 文章 的更新是過(guò)時(shí)的文章，陳詞濫調的內容。
　　
　　網(wǎng)站文章 的一些更新已經(jīng)過(guò)時(shí)且陳詞濫調。搜索引擎連N次過(guò)濾都不知道，卻又出現在你的網(wǎng)站上，結果只得悄無(wú)聲息地來(lái)來(lái)去去。因此，即使你采集了一些新奇的內容，采集率也會(huì )提高。這時(shí)候可能有SEOER會(huì )問(wèn)我，SEO 文章 不是一遍又一遍寫(xiě)的嗎？那你告訴我什么是小說(shuō)內容。我只想說(shuō)，你不創(chuàng )新，你一直在采集文章，憑什么別人能創(chuàng )作出新奇的內容？
　　在建站初期，要綜合考慮網(wǎng)站的結構和性能。在 網(wǎng)站 完成后考慮這些很重要。希望正在籌劃建站的朋友，或者正在籌劃建站的朋友，能夠及時(shí)閱讀這篇文章，對建站后的優(yōu)化工作有所幫助。都是一樣的網(wǎng)站，有時(shí)候即使是同行業(yè)的網(wǎng)站，我們也會(huì )發(fā)現有的網(wǎng)站排名不錯，有的網(wǎng)站一直排名。影響排名的具體原因是什么？有必要分析一下網(wǎng)站的基本結構。
　　一、網(wǎng)站 快速打開(kāi)
　　網(wǎng)站的打開(kāi)速度一定要快，打開(kāi)速度慢是致命弱點(diǎn)。需要保證網(wǎng)站的打開(kāi)速度能夠及時(shí)響應用戶(hù)，給用戶(hù)帶來(lái)體驗感。而且有利于搜索引擎抓取。
　　二、途徑
　　結合搜索引擎的抓取習慣，URL的所有動(dòng)態(tài)參數都不適合SEO優(yōu)化排名。靜態(tài) URL 很容易被搜索引擎抓取。URL路徑不要超過(guò)三層，不能有空層。
　　三、程序
　　網(wǎng)站的程序要簡(jiǎn)單，網(wǎng)站的代碼要簡(jiǎn)潔明了，不重復，這樣才能更好的說(shuō)明網(wǎng)站的結構和內容。搜索引擎不看網(wǎng)站，他們只看源代碼，他們不喜歡結構化的網(wǎng)站。在網(wǎng)站頁(yè)面，我們需要獨立設置相關(guān)文章或相關(guān)產(chǎn)品的調用。
　　綜上所述，在建站初期，需要考慮網(wǎng)站的結構和性能，將網(wǎng)站的內容與打開(kāi)速度、建站方式、程序分開(kāi)設置，這有利于后期的SEO優(yōu)化工作。
　　最新版:易撰自媒體爆文采集器，易撰自媒體爆文采集器下載地址官網(wǎng)
　　要做自媒體，最重要的是創(chuàng )作內容，每天產(chǎn)出自己的原創(chuàng )內容。一個(gè)人的知識再豐富，經(jīng)過(guò)一個(gè)月的持續輸入，所有的知識儲備基本上都會(huì )被清空。那么，要想做好自媒體，做好爆文，每天都有文章或者閱讀量大的視頻，最重要的是保證產(chǎn)出. 如何保證？
　　
　　首先，離不開(kāi)素材的采集。說(shuō)到素材采集，推薦一個(gè)爆文采集軟件【Easy Writing】，網(wǎng)站的地址是：Easy Writing軟件系統可以說(shuō)是一個(gè)內容素材庫，根據到閱讀量，可以根據時(shí)間、平臺、自媒體賬號、關(guān)鍵詞查詢(xún)需要的資料。我們可以從易轉網(wǎng)站軟件中查詢(xún)最新的爆文話(huà)題和最熱門(mén)的資料，可以作為我們輸入文章的選題，可以學(xué)習到大量高質(zhì)量的同行內容來(lái)擴展您的知識庫。
　　
　　那么有了易傳，我們就不缺素材了。下一篇我們也可以利用這款軟件快速創(chuàng )建屬于自己的爆文，賺取更多的收入。還有什么方法可以使用易轉這個(gè)軟件工具來(lái)快速制作我們的自媒體爆文呢？以下是超級干貨，關(guān)注： Step 1：根據你運營(yíng)的領(lǐng)域，選擇100個(gè)閱讀量在10萬(wàn)以上的文章，10萬(wàn)基本可以算作爆文。找到后，用Excel標題算出來(lái)，把標題和地址標注清楚。第二步：一步步分析，提取出這100篇爆文文章的主題點(diǎn)。第三步：總結相似的話(huà)題，找出關(guān)鍵詞和這些爆文標題中的常用詞。最后，根據總結出的題目和題目，模仿，并開(kāi)始創(chuàng )建您自己的 文章 內容。按照這個(gè)方法，一個(gè)沒(méi)有接觸過(guò)的新手小白也可以快速打出一波文章。

　　技術(shù)文章:文章采集系統源碼
　　優(yōu)采云資源文章采集是高效的文章采集發(fā)布網(wǎng)站，為了解放站長(cháng)的雙手，減輕網(wǎng)站更新維護的壓力，特此推出本采集發(fā)布源碼
　　功能簡(jiǎn)介
　　可實(shí)現簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞替換，替換原創(chuàng )采集數據中的部分關(guān)鍵詞，方便偽原創(chuàng )
　　持有當前主要資源網(wǎng)絡(luò )和娛樂(lè )網(wǎng)絡(luò )的分類(lèi) 一鍵采集，一鍵發(fā)布功能
　　教程：
　　第 1 步：下載源代碼
　　步驟 2：在資源網(wǎng)站或博客上設置子網(wǎng)站并將源代碼上載到子網(wǎng)站
　　
　　步驟 3 打開(kāi)并安裝采集網(wǎng)站
　　步驟4 進(jìn)入后臺添加任務(wù)
　　步驟五 設置參數
　　名字很隨意
　　單擊導入規則，然后單擊云平臺下載規則，一般使用文章XPADX規則，然后單擊保存
　　步驟 6 采集器設置
　　直接單擊起始頁(yè)設置并添加要采集網(wǎng)站，然后批量生成同步到內容頁(yè)面
　　
　　然后單擊獲取內容并單擊添加默認值
　　然后保存
　　步驟 7 發(fā)布設置
　　直接檢測本地程序，然后保存
　　------此頁(yè)面已結束，如果您愿意，請分享------
　　它
　　技術(shù)文章:開(kāi)源小說(shuō)網(wǎng)站系統源碼（php帶采集系統小說(shuō)源碼）
　　開(kāi)源小說(shuō)網(wǎng)站系統源碼介紹
　　這是一個(gè)免費開(kāi)源的小說(shuō)cms系統源碼，基于thinkphp5.1+MySQL技術(shù)開(kāi)發(fā)，是一個(gè)功能齊全的小說(shuō)cms管理系統解決方案。
　　小說(shuō)網(wǎng)站系統具有智能采集功能，靈活方便，支持高并發(fā)、高負載，可快速構建自動(dòng)化采集小說(shuō)網(wǎng)站。采集支持海量小說(shuō)，短時(shí)間內獲取海量小說(shuō)內容，快速構建海量小說(shuō)網(wǎng)站。支持標簽設置，這個(gè)新系統的SEO也很好。采用自適應響應式設計，可自動(dòng)適應訪(fǎng)問(wèn)者屏幕尺寸（適配電腦、手機、平板）。
　　新穎的 網(wǎng)站 系統函數
　　1. 聰明網(wǎng)站采集（你可以采集任何小說(shuō)網(wǎng)站）
　　2.自適應模板，站內搜索。
　　
　　3.書(shū)架、評論、會(huì )員功能、置頂評論功能、小說(shuō)管理功能、會(huì )員系統，支持API接口。
　　4.添加廣告，支持靜態(tài)生成，自定義導航菜單，支持輪播功能，自動(dòng)備份恢復數據庫。
　　開(kāi)源小說(shuō)網(wǎng)站系統源碼安裝說(shuō)明（小說(shuō)網(wǎng)站系統源碼壓縮包中有詳細說(shuō)明）
　　系統要求：PHP需要5.6或以上版本。低于5.6的版本不能運行，不支持php7。如果你使用Windows服務(wù)器，IIS+PHP+MYSQL。如果你使用Linux服務(wù)器，Apache/Nginx+PHP+MYSQL。
　　1、解壓文件，上傳到服務(wù)器或虛擬主機空間。
　　2.輸入域名，進(jìn)入安裝界面
　　3.同意使用協(xié)議進(jìn)入下一步檢測目錄權限
　　
　　4、測試通過(guò)后，填寫(xiě)數據庫配置項，安裝成功。
　　相關(guān)文件下載地址
　　登錄后需要下載資源，如何登錄？
　　如有下載鏈接錯誤或安裝錯誤，請在評論中留言，我們會(huì )及時(shí)QQ核對更正；1367585063

　　解決方案:阿里國際站新手運營(yíng)如何搜集關(guān)鍵詞
　　2. 阿里巴巴的產(chǎn)品關(guān)鍵詞
　　通過(guò)搜索關(guān)鍵詞，找到同行產(chǎn)品
　　在阿里首頁(yè)最匹配你的產(chǎn)品，點(diǎn)擊它，然后通過(guò)查看源碼查看其關(guān)鍵詞（具體操作：按Ctrl+U查看源碼，然后Ctrl+f彈出搜索框，輸入產(chǎn)品關(guān)鍵字并按回車(chē)鍵進(jìn)行搜索，會(huì )出現本產(chǎn)品使用的三種關(guān)鍵詞）此方法也適用于查找對等網(wǎng)站關(guān)鍵詞。
　　阿里巴巴的產(chǎn)品關(guān)鍵詞
　　3. 阿里巴巴數據管理器
　　
　　知己→排水關(guān)鍵詞（原我的話(huà)）和產(chǎn)品分析 - 產(chǎn)品展示
　　360（原創(chuàng )我的產(chǎn)品-詞源）在相關(guān)關(guān)鍵詞一般我都是按照TOP10曝光高低順序來(lái)查看關(guān)鍵詞，有些詞雖然曝光和點(diǎn)擊量都很高，但是我們產(chǎn)品的相關(guān)性不高，這類(lèi)詞要注意不要加P4P
　　了解買(mǎi)家 → 訪(fǎng)客詳細信息 → 常用搜索詞：在這里您可以專(zhuān)注于具有商店行為的客戶(hù)搜索詞
　　了解市場(chǎng)→熱門(mén)搜索詞/關(guān)鍵詞指數：可以查看產(chǎn)品類(lèi)別和整個(gè)行業(yè)的關(guān)鍵詞搜索指數，也可以單獨搜索產(chǎn)品關(guān)鍵詞查看其相關(guān)搜索詞
　　4. 客戶(hù)搜索詞
　　數據管理器→訪(fǎng)問(wèn)者詳細信息→常見(jiàn)搜索詞
　　客戶(hù)購買(mǎi)標題中使用的 RFQ →詞→商機溝通
　　
　　您可以通過(guò)在 RFQ 機會(huì )中關(guān)鍵詞匹配來(lái)搜索關(guān)鍵詞
　　在RFQ市場(chǎng)中，通過(guò)搜索關(guān)鍵詞，會(huì )出現相關(guān)的搜索詞，以及客戶(hù)購買(mǎi)標題
　　5. 關(guān)鍵詞擴展工具
　　6.谷歌等搜索引擎下拉框及底部相關(guān)詞推薦
　　解決方案:電商系統源碼怎么做？一套商城系統源碼包括哪幾方面？
　　從事電子商務(wù)行業(yè)的企業(yè)之所以選擇開(kāi)發(fā)定制商城源碼，是因為電商系統源碼的安全、穩定、高效，還有一大優(yōu)勢是可以進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)商城實(shí)現電子商務(wù)平臺本身。功能特性。定制商城系統源碼有幾個(gè)基本思路和步驟：腳本語(yǔ)言和數據庫決定商城空間的大小，運行環(huán)境保證腳本語(yǔ)言和數據庫的運行。
　　1、如何確定要搭建的電子商務(wù)商城的源碼腳本語(yǔ)言
　　如果想知道當前網(wǎng)站系統的電商商城源碼，需要查看具體頁(yè)面文件名的擴展名?？吹絰xxx.aspx一般都是用的，現在用的比較多的是c#。如果你看到的大部分是xxxxx.html，那么你可以查看電商源碼中是否存在上述頁(yè)面文件。有時(shí)候我們看到的商城源碼是html，可能是經(jīng)過(guò)偽靜態(tài)處理的。
　　
　　2、如何判斷商城系統源碼使用的數據庫類(lèi)型？
　　通常，在商城系統源代碼的壓縮包中都有相應的說(shuō)明，會(huì )告訴你使用的是哪種數據庫；如果數據庫沒(méi)有問(wèn)題，那么就要根據一些經(jīng)驗來(lái)判斷了。如果使用的腳本語(yǔ)言是asp，一般都是用access數據庫，所以要注意解壓后的文件夾里有沒(méi)有這樣的文件夾名：db，或者database，這是一種方法。
　　第二種方法是直接在這個(gè)文件夾中搜索。access數據庫文件的擴展名為.mdb，在搜索框中輸入*.mdb即可。部分商城系統源碼出于安全考慮更改了數據庫的后綴名。其中大部分是access數據庫，后綴名多為asa。您可以嘗試將后綴名稱(chēng)更改為.mdb。一旦確定了商城系統源碼使用的腳本語(yǔ)言和數據庫，就可以先在本機調試效果，在本地搭建商城運行環(huán)境。
　　3、為什么要為電子商務(wù)系統的源代碼程序搭建運行環(huán)境？
　　
　　說(shuō)實(shí)話(huà)，這主要是看企業(yè)商城網(wǎng)站源碼的效果。畢竟無(wú)論是查看企業(yè)商城的源碼效果圖，還是電商系統演示的效果，這都不代表我們就做出來(lái)了。這樣，通過(guò)在本機上搭建電子商務(wù)系統的源代碼運行環(huán)境，我們就可以通過(guò)自己的調試直接查看真實(shí)的商城效果。
　　一旦在本機調試好商城的效果，熟悉了商城的后臺管理操作，這時(shí)候我們就可以上傳到我們對應的空間了。如果是asp源碼，我們可以直接在本機調試直接上傳，效果就是你在本機調試的效果。
　　通過(guò)以上分析，我們可以知道搭建一套商城系統源碼的思路和步驟，市場(chǎng)上技術(shù)、服務(wù)、體驗都值得信賴(lài)的電商系統源碼服務(wù)商屬于【數碼商云]，擁有200+經(jīng)驗豐富的開(kāi)發(fā)者，100,000+行業(yè)成功案例，選擇【數商云】成為您進(jìn)軍電商行業(yè)的伙伴，我們將為您提供專(zhuān)業(yè)、智能、數據化的電子商務(wù)-商務(wù)解決方案服務(wù)。
　　【數商云】專(zhuān)注于為企業(yè)提供網(wǎng)站系統源碼開(kāi)發(fā)服務(wù)，長(cháng)期為大中型企業(yè)打造數字化、商業(yè)化、智能化的商城系統源碼解決方案，打造一站式服務(wù)停止 網(wǎng)站for traditional enterprises源碼程序閉環(huán)系統，實(shí)現商城系統數據互通和全鏈條集成，全面提升平臺運營(yíng)效率和平臺收益。更多詳情，歡迎留言！

　　解決方案:本期聚焦 | 開(kāi)源背景下數據新聞的開(kāi)放數據應用與生產(chǎn)模式創(chuàng )新
　　核心觀(guān)點(diǎn)
　　題目|開(kāi)源背景下數據新聞的開(kāi)放數據應用與生產(chǎn)模式創(chuàng )新
　　來(lái)源 | 《出版印刷》2022年第5期
　　作者| 羅芳、陳志鵬
　　作者單位|西安財經(jīng)大學(xué)文學(xué)院
　　土井 | 10.19619/j.issn.1007-1938.2022.00.065
　　引用參考文獻格式：
　　羅芳，陳志鵬。開(kāi)源背景下數據新聞的開(kāi)放數據應用與生產(chǎn)模式創(chuàng )新[J]. 出版印刷, 2022(5): 17-24.
　　摘要|文章分析了開(kāi)源背景下開(kāi)放數據在數據新聞中的應用現狀，為數據新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng )新提出了可行性建議。文章通過(guò)對數據新聞網(wǎng)站澎湃新聞《美書(shū)課堂》欄目中數據新聞作品數據來(lái)源的內容和案例分析，結合對機構媒體數據記者的深度采訪(fǎng)，指出目前數據新聞的生產(chǎn)模型存在數據缺失和模糊、生產(chǎn)過(guò)程透明度和公開(kāi)性不高、數據侵犯隱私等問(wèn)題采集。建議多維度提升數據開(kāi)放水平和數據可信度，逐步確立數據開(kāi)放邊界。和規范體系，提升眾包模式下的開(kāi)源技術(shù)應用能力和跨組織協(xié)作能力。
　　關(guān)鍵詞 |開(kāi)源；數據新聞；開(kāi)放數據；數據共享；生產(chǎn)模型；
　　→查看HTML全文
　　數據新聞是“一種利用計算機程序采集、分析和呈現事實(shí)材料和統計數據的定量報道方法，也指通過(guò)上述方法產(chǎn)生的新聞類(lèi)別”[1]，其顯著(zhù)特征以數據為驅動(dòng)，對海量數據進(jìn)行挖掘、過(guò)濾、分析，并以可視化的形式呈現。與傳統新聞不同，數據是數據新聞?wù)獔蟮赖某霭l(fā)點(diǎn)。數據的開(kāi)放，數據采集、分析、處理全過(guò)程的透明公開(kāi)，將顯著(zhù)影響數據新聞行業(yè)的發(fā)展，而這與“開(kāi)源”這一核心理念息息相關(guān)。開(kāi)源理念的核心是技術(shù)和資源的開(kāi)放共享和協(xié)同生產(chǎn)。在開(kāi)源模式下，用戶(hù)可以自由獲取、復制、修改和再利用數據源，從而實(shí)現持續創(chuàng )新。政策連貫并逐步滲透到數據新聞的生產(chǎn)實(shí)踐中，對數據新聞的數據開(kāi)放共享產(chǎn)生了顯著(zhù)影響。
　　目前，國內媒體的數據新聞欄目已初具規模。例如，澎湃新聞“美數課堂”欄目以“數字為骨架，設計為靈魂”為宗旨，依托政府公開(kāi)數據、學(xué)術(shù)機構數據、自采數據。數據新聞作品以圖表、視覺(jué)交互、視頻、動(dòng)畫(huà)等形式不斷推出，在行業(yè)內積累了一定的知名度和影響力。根據 Mirko Lorenz [2] 對數據新聞生產(chǎn)過(guò)程模型的描述，本研究重點(diǎn)從數據源、數據分析和數據三個(gè)維度探討數據新聞對開(kāi)放數據的應用和數據新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng )新。介紹，以澎湃新聞“美書(shū)客”欄目為例，
　　一、文獻綜述
　　一、開(kāi)源在數據新聞領(lǐng)域的應用
　　在數據新聞研究領(lǐng)域，學(xué)者們在關(guān)注開(kāi)源技術(shù)和開(kāi)放數據實(shí)踐的同時(shí)，更關(guān)注開(kāi)源思想和文化的滲透。錢(qián)進(jìn)[3]對數據新聞生產(chǎn)實(shí)踐的影響進(jìn)行了研究，指出開(kāi)源工具不僅以軟件產(chǎn)品的形式成為新聞實(shí)踐中的技術(shù)基礎設施，而且作為一種文化滲透到生產(chǎn)過(guò)程中, 影響數據新聞實(shí)踐。擴張。從開(kāi)源理念的角度，傅同樂(lè )[4]將數據新聞開(kāi)源的概念定義為數據開(kāi)源過(guò)程中應該遵循或堅持的理念。數據。王瓊等[5]進(jìn)一步指出，在開(kāi)源理念的引領(lǐng)下，
　　2. 數據新聞在開(kāi)放數據中的應用
　　目前，關(guān)于數據新聞在開(kāi)放數據中應用的學(xué)術(shù)研究主要集中在開(kāi)放數據的可訪(fǎng)問(wèn)性和可用性上。畢秋玲[6]指出，開(kāi)放數據主要由政府機關(guān)、高校等科研機構和非政府組織提供，具有開(kāi)放性、可用性、完整性和即時(shí)性等特點(diǎn)。但調查結果顯示，在實(shí)際應用方面，目前國內開(kāi)放數據市場(chǎng)仍處于探索階段。正如叢鴻雁[7]所強調的，現有的開(kāi)放數據量級較低，開(kāi)源數據資源十分有限。在開(kāi)放數據的可及性方面，政府部門(mén)和專(zhuān)業(yè)統計機構發(fā)布的數據有限且難以獲取，而開(kāi)放的數據通道還沒(méi)有被相關(guān)從業(yè)者和公眾所熟知，進(jìn)而會(huì )導致數據利用率低和數據浪費等問(wèn)題。在可用性方面，王鵬[8]指出應用中存在問(wèn)題數據新聞，如數據缺失、數據虛假、處理技術(shù)欠缺、數據被利用等；張超[9]指出，基于互聯(lián)網(wǎng)海量數據挖掘的數據新聞生產(chǎn)過(guò)程可能導致個(gè)人數據被濫用，如未經(jīng)同意的個(gè)人數據采集、侵犯個(gè)人隱私、過(guò)度挖掘個(gè)人數據等. 王鵬[8]指出，數據新聞的應用存在數據缺失、數據虛假、處理技術(shù)欠缺、數據被利用等問(wèn)題；張超[9]指出，基于互聯(lián)網(wǎng)海量數據挖掘的數據新聞生產(chǎn)過(guò)程可能導致個(gè)人數據被濫用，如未經(jīng)同意的個(gè)人數據采集、侵犯個(gè)人隱私、過(guò)度挖掘個(gè)人數據等. 王鵬[8]指出，數據新聞的應用存在數據缺失、數據虛假、處理技術(shù)欠缺、數據被利用等問(wèn)題；張超[9]指出，基于互聯(lián)網(wǎng)海量數據挖掘的數據新聞生產(chǎn)過(guò)程可能導致個(gè)人數據被濫用，如未經(jīng)同意的個(gè)人數據采集、侵犯個(gè)人隱私、過(guò)度挖掘個(gè)人數據等.
　　3. 數據新聞生產(chǎn)模式
　　目前，學(xué)術(shù)界對數據新聞生產(chǎn)模型的研究較少。余淼[10]研究了數據新聞的生產(chǎn)過(guò)程、全球先進(jìn)媒體編輯部的組織形式和數據新聞的實(shí)踐模式。數據新聞重塑新聞生產(chǎn)流程和生產(chǎn)模式，展望其未來(lái)發(fā)展趨勢。劉高英[11]研究了數據新聞生產(chǎn)模式的特點(diǎn)、問(wèn)題和發(fā)展方向，指出數據新聞生產(chǎn)模式是指新聞內容不再依賴(lài)于記者對事實(shí)的描述，而是依靠挖掘和展示數據，數據變成新聞。內容主體是通過(guò)數據講故事，最終呈現數據的新聞價(jià)值。
　　二、開(kāi)源背景下數據新聞的發(fā)展現狀
　　1、數據可訪(fǎng)問(wèn)性提升，數據共享機制初步形成
　　2009年以來(lái)，興起于西方國家的政府數據開(kāi)放運動(dòng)逐漸向全球擴展[12]。隨著(zhù)開(kāi)放數據運動(dòng)的發(fā)展，可訪(fǎng)問(wèn)的數據資源應運而生，為數據新聞的誕生提供了先決條件。US Public Data Open網(wǎng)站于2009年5月上線(xiàn)，這是全球首個(gè)可自由訪(fǎng)問(wèn)的開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò )數據共享平臺，為用戶(hù)提供數據公開(kāi)、檢索、利用、用戶(hù)交互等功能。隨后，開(kāi)放數據運動(dòng)波及世界各國。英國、法國、加拿大、澳大利亞、新加坡、新西蘭、挪威、愛(ài)爾蘭、丹麥、秘魯、日本、韓國、巴西、印度等國家陸續建立了政府開(kāi)放數據平臺，致力于推動(dòng)政府開(kāi)放數據運動(dòng)的國際組織開(kāi)放政府伙伴關(guān)系（OGP）的成員國數量也在不斷增加。中國政府的數據開(kāi)放政策也在穩步推進(jìn)。截至2021年10月，我國擁有政務(wù)數據開(kāi)放平臺193個(gè)，其中省級平臺（不含直轄市和港澳臺地區）20個(gè)，城市平臺（含直轄市）173個(gè)。），平臺總數比2020年增長(cháng)了30%以上。一些媒體機構也在全球開(kāi)源平臺GitHub上發(fā)布了他們的數據倉庫和生產(chǎn)代碼。其中，數據新聞作品本身也作為一種公共開(kāi)放數據，供同行業(yè)的從業(yè)者使用。數據開(kāi)放不僅提高了新聞行業(yè)的透明度，也促進(jìn)了新聞行業(yè)數據的標準化和數據共享機制的形成。
　　2、開(kāi)源技術(shù)降低數據新聞制作門(mén)檻
　　與傳統媒體的新聞產(chǎn)品不同，數據新聞采用先進(jìn)的計算機網(wǎng)絡(luò )工程和圖像處理技術(shù)，使新聞以視覺(jué)而非文字的方式呈現，從而產(chǎn)生新穎的視覺(jué)效果。數據可視化的技術(shù)要求。智能媒體時(shí)代的新聞人才培養雖然已經(jīng)在轉型過(guò)程中，但短時(shí)間內很難培養出精通編碼、制圖等技術(shù)的新媒體人才，而開(kāi)源技術(shù)已經(jīng)很大程度上解決了這個(gè)問(wèn)題。知名的GitHub和國內CSDN網(wǎng)站社區上有很多程序員和愛(ài)好者提供了各種爬蟲(chóng)代碼和情感分析代碼，為數據新聞生產(chǎn)過(guò)程中的數據采集和數據分析帶來(lái)很大的好處。方便。開(kāi)源程序QGIS已經(jīng)成為許多數據新聞作品構建圖和可視化地圖的主要GIS程序，具有輕量和方便的優(yōu)點(diǎn)。
　　3、協(xié)同眾包成為普遍的生產(chǎn)模式
　　在傳統的新聞生產(chǎn)過(guò)程中，有組織的媒體機構和職業(yè)記者是生產(chǎn)主體，新聞生產(chǎn)呈現出明顯的單向性和線(xiàn)性特征。在開(kāi)源理念的影響下，以共享和協(xié)作為中心的新聞生產(chǎn)機制成為數據新聞生產(chǎn)的創(chuàng )新方向。數據新聞生產(chǎn)依托開(kāi)源個(gè)體生產(chǎn)，拓展組織邊界。在傳統的依托媒體“自給自足”的生產(chǎn)模式基礎上，增加了協(xié)同分工的“外包”和“眾包”模式。傳統的直線(xiàn) 傳統的生產(chǎn)過(guò)程也被轉變?yōu)榇笠幠５拇蟊娋W(wǎng)絡(luò )模式。面對數據量巨大的數據新聞，媒體可以采用跨組織協(xié)同制作，也可以將內部難以完成的工作外包給“分包商”，從而降低成本，提高效率。數據新聞團隊甚至可以邀請用戶(hù)參與數據新聞數據采集和新聞制作的全過(guò)程，以補充自身資源。
　　三、研究方法
　　一、內容分析
　　本研究旨在分析國內數據新聞網(wǎng)站對開(kāi)放數據的應用，采用內容分析法對國內知名數據新聞欄目“美數客”進(jìn)行定量研究，具體采用內容分析法的一般步驟：確立研究目標、確定研究人群和選擇分析單元、設計分析維度體系（建立類(lèi)別）、選擇樣本和定量分析材料、進(jìn)行評價(jià)記錄和分析推理[13]159。
　　欄目是承載報道的重要平臺。默認情況下，專(zhuān)門(mén)從事數據新聞報道的媒體也更加重視數據報道，應該按照數據報道的專(zhuān)業(yè)標準制作相應的新聞產(chǎn)品[14]111。相比于其他新聞網(wǎng)站中海量、分散的數據新聞作品，選擇一個(gè)欄目進(jìn)行研究可以集中更多的案例，研究也更有針對性。風(fēng)起云涌的“美說(shuō)”欄目自2015年開(kāi)辦以來(lái)，實(shí)踐經(jīng)驗較為豐富，雖然類(lèi)似于網(wǎng)易的“數讀”（2012年創(chuàng )辦），但財新網(wǎng)的“數位談”（2013年創(chuàng )辦）等國內相對于數據新聞專(zhuān)欄起步較晚，但發(fā)展較快，更能代表目前國內數據新聞的發(fā)展現狀。因此，本文選擇“美書(shū)客”欄目作為分析研究的對象。
　　2、深度訪(fǎng)談法
　　深度訪(fǎng)談是一種重要的定性研究方法。通過(guò)與受訪(fǎng)者的直接交流，可以更直觀(guān)、更深入地掌握內部數據。滴數是一家專(zhuān)注于數據新聞業(yè)務(wù)的機構媒體。成立于2015年，旗下“數據圖文”欄目持續產(chǎn)出數據新聞作品。作為滴數旗下的綜合數據服務(wù)平臺，滴數聚()聚合優(yōu)質(zhì)海量數據，提供數據服務(wù)，讓數據高效流動(dòng)，從而實(shí)現數據價(jià)值最大化。關(guān)于開(kāi)放數據的應用以及目前我國數據新聞團隊遇到的問(wèn)題，筆者和團隊成員主要采訪(fǎng)了滴書(shū)的兩名工作人員，其中受訪(fǎng)者S1是滴書(shū)的后臺管理員，受訪(fǎng)者S2是Dysproium Data的新聞編輯。面試時(shí)間為2021年11月5日，面試方式為微信在線(xiàn)電話(huà)面試。深度訪(fǎng)談的提綱問(wèn)題如下。
　?、僭谏a(chǎn)數據新聞的過(guò)程中，獲取數據的主要途徑有哪些？
　　
　?、谀姆N數據源使用頻率更高？
　?、勰男﹖opic在其對應領(lǐng)域的數據質(zhì)量較好？具體有哪些方面？
　?、軘祿杉^(guò)程中，團隊是否與外部合作？一般如何分工？
　?、輸祿杉?，如何保證這些數據的可信度？是否會(huì )使用多個(gè)數據源？這些數據會(huì )不會(huì )涉及用戶(hù)隱私？
　?、迶祿治鲞^(guò)程中，使用了哪些數據分析工具？
　?、摺禗ysium數據采集》網(wǎng)站中的數據從何而來(lái)？工作人員在收錄數據時(shí)是否存在偏見(jiàn)？
　?、?自建鏑數數據庫的完善程度如何？數據更新周期是多久？
　?、崮J為我國在整體數據開(kāi)放過(guò)程中還存在哪些問(wèn)題？開(kāi)放數據會(huì )促進(jìn)數據新聞的生產(chǎn)嗎？
　　4. 國內數據新聞網(wǎng)站數據源的量化研究
　　1、樣本選擇
　　由于澎湃“美書(shū)類(lèi)”欄目下的數據新聞作品的數據源信息多標注在文中的圖片上，難以使用爬蟲(chóng)采集數據采集，因此本研究采用人工采集獲取方法2021年6月22日至2022年6月25日發(fā)表在“美書(shū)客”欄目中的數據新聞作品的數據來(lái)源標注和備注信息，不包括無(wú)法打開(kāi)的鏈接，非數據新聞作品（如動(dòng)畫(huà)、短視頻、連環(huán)畫(huà)、冷知識科普等）、重復內容，共獲得92個(gè)有效樣本。
　　2.類(lèi)目構建及編碼說(shuō)明
　　本研究引用了方杰等人提出的三個(gè)指標。[14]112在研究數據新聞的專(zhuān)業(yè)規范時(shí)對數據新聞中的數據來(lái)源進(jìn)行了分析，即數據來(lái)源的數量、數據來(lái)源的描述、數據來(lái)源的隸屬關(guān)系。其中，數據源的個(gè)數分為三種：無(wú)、一個(gè)、多個(gè)；數據來(lái)源描述是指新聞作品中對數據來(lái)源??的描述程度，分為無(wú)、模糊、清晰三種。數據文件的鏈接可能只給出了一個(gè)大概的數據來(lái)源，讀者無(wú)法獲得具體數據來(lái)源的描述。明確表示讀者可以通過(guò)鏈接或報告中的具體引用找到數據文件的說(shuō)明；數據源組織從屬于研究數據。具體來(lái)源引用了陳曉月[13]162在研究我國數據新聞開(kāi)放數據應用時(shí)提出的數據源類(lèi)別和編碼標準，并在數據源類(lèi)別中增加了“自采數據”。（見(jiàn)表一）
　　表1 數據源類(lèi)別及其內容說(shuō)明
　　3、統計分析
　　(1) 數據來(lái)源數量
　　表2列出了澎湃新聞“美書(shū)類(lèi)”欄目中樣本的數據來(lái)源數量。樣本總數為92個(gè)，其中2個(gè)樣本沒(méi)有標注數據來(lái)源，占樣本總數的2%，說(shuō)明該欄目的數據新聞作品尚未規范標注來(lái)源數據的。標注單一數據源的樣本數為26個(gè)，占樣本總數的28%。這些單一的數據來(lái)源是政府公開(kāi)數據和機構自采數據，說(shuō)明數據新聞編輯對政府數據的信任度很高。在公共數據難以獲取的情況下，挖掘數據成為首選。使用多數據源的數據新聞作品數量為64篇，占樣本總數的70%。這些數據新聞作品表現出明顯的復雜特征，比如《圖解21條地方新政：最長(cháng)一年育兒假、三孩產(chǎn)假延長(cháng)半年》使用了國內省市政府的數據網(wǎng)站，世界科研組織、各類(lèi)新聞媒體報道、相關(guān)學(xué)者的研究成果。來(lái)自不同隸屬機構的數據為數據新聞提供了多維度的分析支撐，小編以筆記的形式簡(jiǎn)要說(shuō)明了數據整合中如何選擇數據。當然，在實(shí)際的實(shí)施過(guò)程中，不同數據如何選擇和接受，如何整合，面臨哪些沖突，無(wú)法從簡(jiǎn)單的筆記中推導出結論。數據來(lái)自國內省市政府網(wǎng)站、世界科研組織、各類(lèi)新聞媒體報道、相關(guān)學(xué)者的研究成果。來(lái)自不同隸屬機構的數據為數據新聞提供了多維度的分析支撐，小編以筆記的形式簡(jiǎn)要說(shuō)明了數據整合中如何選擇數據。當然，在實(shí)際的實(shí)施過(guò)程中，不同數據如何選擇和接受，如何整合，面臨哪些沖突，無(wú)法從簡(jiǎn)單的筆記中推導出結論。數據來(lái)自國內省市政府網(wǎng)站、世界科研組織、各類(lèi)新聞媒體報道、相關(guān)學(xué)者的研究成果。來(lái)自不同隸屬機構的數據為數據新聞提供了多維度的分析支撐，小編以筆記的形式簡(jiǎn)要說(shuō)明了數據整合中如何選擇數據。當然，在實(shí)際的實(shí)施過(guò)程中，不同數據如何選擇和接受，如何整合，面臨哪些沖突，無(wú)法從簡(jiǎn)單的筆記中推導出結論。并且小編以筆記的形式簡(jiǎn)單說(shuō)明了數據集成中如何選擇數據。當然，在實(shí)際的實(shí)施過(guò)程中，不同數據如何選擇和接受，如何整合，面臨哪些沖突，無(wú)法從簡(jiǎn)單的筆記中推導出結論。并且小編以筆記的形式簡(jiǎn)單說(shuō)明了數據集成中如何選擇數據。當然，在實(shí)際的實(shí)施過(guò)程中，不同數據如何選擇和接受，如何整合，面臨哪些沖突，無(wú)法從簡(jiǎn)單的筆記中推導出結論。
　　表2 澎湃新聞“美書(shū)班”欄目樣本數據源數
　?。ǘ祿?lái)源說(shuō)明
　　從數據來(lái)源的描述來(lái)看，除了2%的樣本沒(méi)有描述來(lái)源外，近50%的樣本描述模糊（見(jiàn)表3），讀者無(wú)法清楚地知道自己數據的來(lái)源，以及也難以驗證其數據的真實(shí)性和準確性。對于軟件來(lái)說(shuō)，算法黑匣子是被廣泛批評的焦點(diǎn)，而在數據新聞中，數據取代算法成為“黑匣子”。作為開(kāi)源的數據新聞，它呼喚數據的公開(kāi)透明，但從數據來(lái)源的描述上可以看出，目前數據新聞作品的制作還沒(méi)有達到開(kāi)源理念對數據透明度的要求。生產(chǎn)數據新聞。
　　表3 澎湃新聞“美書(shū)班”欄目樣本數據來(lái)源說(shuō)明
　?。ㄈ祿?lái)源機構隸屬關(guān)系
　　表4列出了澎湃新聞“美書(shū)班”欄目樣本的數據來(lái)源機構?？梢钥闯?，大部分數據來(lái)自政府部門(mén)和國際組織。具體來(lái)說(shuō)，這些數據大多來(lái)自國家統計局、國家衛健委、各級政府開(kāi)放數據平臺、歐美政府、聯(lián)合國等。正如受訪(fǎng)者S1在采訪(fǎng)中所指出的，“日常數據新聞制作中用的比較多的數據（來(lái)源）來(lái)源是報表類(lèi)，還有一種是來(lái)自國家統計局的，包括這種來(lái)自各個(gè)方面的公開(kāi)數據。國家的部門(mén)。，這樣的數據比較權威?！?二是相關(guān)公開(kāi)報道，主要來(lái)自央視新聞、國內有新華社、中國日報，國外有BBC、衛報。三是學(xué)術(shù)機構，主要關(guān)注各類(lèi)學(xué)術(shù)機構的研究報告和學(xué)者的研究成果。這些數據大部分是完全開(kāi)放的數據，公開(kāi)免費，支持跨行業(yè)利用和共享。一小部分數據是半開(kāi)放數據，只有一部分是開(kāi)放的，其余的優(yōu)質(zhì)數據需要付費才能獲得。從表4可以看出，目前在數據新聞的數據應用中，商業(yè)開(kāi)放數據仍存在明顯障礙，社會(huì )組織開(kāi)放數據進(jìn)展相對緩慢，非營(yíng)利性數據共享的社會(huì )組織較少. 獨立采集數據和建立數據庫還有很長(cháng)的路要走。和中國日報，以及國外的 BBC 和衛報。三是學(xué)術(shù)機構，主要關(guān)注各類(lèi)學(xué)術(shù)機構的研究報告和學(xué)者的研究成果。這些數據大部分是完全開(kāi)放的數據，公開(kāi)免費，支持跨行業(yè)利用和共享。一小部分數據是半開(kāi)放數據，只有一部分是開(kāi)放的，其余的優(yōu)質(zhì)數據需要付費才能獲得。從表4可以看出，目前在數據新聞的數據應用中，商業(yè)開(kāi)放數據仍存在明顯障礙，社會(huì )組織開(kāi)放數據進(jìn)展相對緩慢，非營(yíng)利性數據共享的社會(huì )組織較少. 獨立采集數據和建立數據庫還有很長(cháng)的路要走。和中國日報，以及國外的 BBC 和衛報。三是學(xué)術(shù)機構，主要關(guān)注各類(lèi)學(xué)術(shù)機構的研究報告和學(xué)者的研究成果。這些數據大部分是完全開(kāi)放的數據，公開(kāi)免費，支持跨行業(yè)利用和共享。一小部分數據是半開(kāi)放數據，只有一部分是開(kāi)放的，其余的優(yōu)質(zhì)數據需要付費才能獲得。從表4可以看出，目前在數據新聞的數據應用中，商業(yè)開(kāi)放數據仍存在明顯障礙，社會(huì )組織開(kāi)放數據進(jìn)展相對緩慢，非營(yíng)利性數據共享的社會(huì )組織較少. 獨立采集數據和建立數據庫還有很長(cháng)的路要走。以及國外的 BBC 和衛報。三是學(xué)術(shù)機構，主要關(guān)注各類(lèi)學(xué)術(shù)機構的研究報告和學(xué)者的研究成果。這些數據大部分是完全開(kāi)放的數據，公開(kāi)免費，支持跨行業(yè)利用和共享。一小部分數據是半開(kāi)放數據，只有一部分是開(kāi)放的，其余的優(yōu)質(zhì)數據需要付費才能獲得。從表4可以看出，目前在數據新聞的數據應用中，商業(yè)開(kāi)放數據仍存在明顯障礙，社會(huì )組織開(kāi)放數據進(jìn)展相對緩慢，非營(yíng)利性數據共享的社會(huì )組織較少. 獨立采集數據和建立數據庫還有很長(cháng)的路要走。以及國外的 BBC 和衛報。三是學(xué)術(shù)機構，主要關(guān)注各類(lèi)學(xué)術(shù)機構的研究報告和學(xué)者的研究成果。這些數據大部分是完全開(kāi)放的數據，公開(kāi)免費，支持跨行業(yè)利用和共享。一小部分數據是半開(kāi)放數據，只有一部分是開(kāi)放的，其余的優(yōu)質(zhì)數據需要付費才能獲得。從表4可以看出，目前在數據新聞的數據應用中，商業(yè)開(kāi)放數據仍存在明顯障礙，社會(huì )組織開(kāi)放數據進(jìn)展相對緩慢，非營(yíng)利性數據共享的社會(huì )組織較少. 獨立采集數據和建立數據庫還有很長(cháng)的路要走。主要收錄各學(xué)術(shù)機構的研究報告和學(xué)者的研究成果。這些數據大部分是完全開(kāi)放的數據，公開(kāi)免費，支持跨行業(yè)利用和共享。一小部分數據是半開(kāi)放數據，只有一部分是開(kāi)放的，其余的優(yōu)質(zhì)數據需要付費才能獲得。從表4可以看出，目前在數據新聞的數據應用中，商業(yè)開(kāi)放數據仍存在明顯障礙，社會(huì )組織開(kāi)放數據進(jìn)展相對緩慢，非營(yíng)利性數據共享的社會(huì )組織較少. 獨立采集數據和建立數據庫還有很長(cháng)的路要走。主要收錄各學(xué)術(shù)機構的研究報告和學(xué)者的研究成果。這些數據大部分是完全開(kāi)放的數據，公開(kāi)免費，支持跨行業(yè)利用和共享。一小部分數據是半開(kāi)放數據，只有一部分是開(kāi)放的，其余的優(yōu)質(zhì)數據需要付費才能獲得。從表4可以看出，目前在數據新聞的數據應用中，商業(yè)開(kāi)放數據仍存在明顯障礙，社會(huì )組織開(kāi)放數據進(jìn)展相對緩慢，非營(yíng)利性數據共享的社會(huì )組織較少. 獨立采集數據和建立數據庫還有很長(cháng)的路要走。這些數據大部分是完全開(kāi)放的數據，公開(kāi)免費，支持跨行業(yè)利用和共享。一小部分數據是半開(kāi)放數據，只有一部分是開(kāi)放的，其余的優(yōu)質(zhì)數據需要付費才能獲得。從表4可以看出，目前在數據新聞的數據應用中，商業(yè)開(kāi)放數據仍存在明顯障礙，社會(huì )組織開(kāi)放數據進(jìn)展相對緩慢，非營(yíng)利性數據共享的社會(huì )組織較少. 獨立采集數據和建立數據庫還有很長(cháng)的路要走。這些數據大部分是完全開(kāi)放的數據，公開(kāi)免費，支持跨行業(yè)利用和共享。一小部分數據是半開(kāi)放數據，只有一部分是開(kāi)放的，其余的優(yōu)質(zhì)數據需要付費才能獲得。從表4可以看出，目前在數據新聞的數據應用中，商業(yè)開(kāi)放數據仍存在明顯障礙，社會(huì )組織開(kāi)放數據進(jìn)展相對緩慢，非營(yíng)利性數據共享的社會(huì )組織較少. 獨立采集數據和建立數據庫還有很長(cháng)的路要走。在數據新聞的數據應用中，商業(yè)開(kāi)放數據仍存在明顯障礙，社會(huì )組織開(kāi)放數據進(jìn)展相對緩慢，非營(yíng)利性數據共享的社會(huì )組織較少。獨立采集數據和建立數據庫還有很長(cháng)的路要走。在數據新聞的數據應用中，商業(yè)開(kāi)放數據仍存在明顯障礙，社會(huì )組織開(kāi)放數據進(jìn)展相對緩慢，非營(yíng)利性數據共享的社會(huì )組織較少。獨立采集數據和建立數據庫還有很長(cháng)的路要走。
　　表4 澎湃新聞“美書(shū)類(lèi)”欄目樣本數據來(lái)源及隸屬關(guān)系
　　五、開(kāi)源背景下數據新聞生產(chǎn)模式存在的問(wèn)題及建議
　　1.問(wèn)題
　　(1)數據缺失和數據模糊
　　在分析澎湃新聞“美數客”欄目數據新聞案例時(shí)發(fā)現，很多新聞作品在筆記中提到了一些數據缺失和統計不完整的情況，這在很大程度上是受整體數據開(kāi)放程度不高的影響。社會(huì )環(huán)境的影響。數據促進(jìn)了數據新聞的發(fā)展，而數據開(kāi)放程度低是數據新聞發(fā)展的主要障礙。因此，數據的開(kāi)放與共享已成為數據新聞事業(yè)發(fā)展壯大的緊迫問(wèn)題。正如受訪(fǎng)者S1所指出的，“公開(kāi)的數據越多，數據新聞的整體生態(tài)環(huán)境就越好，這意味著(zhù)每個(gè)人都可以做，而不是只有你有一定的資源才能做。，這樣一來(lái)，就會(huì )有越來(lái)越多的人參與進(jìn)來(lái)?！?br /> 　　此外，澎湃新聞“美書(shū)班”欄目數據新聞作品在引用相關(guān)論文、報告、報道時(shí)，有時(shí)標注數據來(lái)源，有時(shí)標注數據來(lái)源。認知上還存在不確定性和不一致性，這必然會(huì )導致數據新聞作品在數據應用上存在一定程度的歧義。
　?。?）生產(chǎn)過(guò)程的透明度和公開(kāi)性低
　　筆者此前在分析2021 Sigma數據新聞大賽作品時(shí)發(fā)現，很多國際領(lǐng)先的新聞項目也是GitHub上的開(kāi)源項目，可以被其他媒體復制使用。這些平臺大多提供免費的開(kāi)源項目，功能也比較成熟，降低了數據新聞可視化的難度，為新聞協(xié)同提供了技術(shù)支持。但就目前澎湃新聞“美數客”欄目數據新聞作品的分析結果來(lái)看，并未發(fā)現任何公開(kāi)、可直接復制、可在行業(yè)間自由共享的數據新聞。此外，在之前對數據來(lái)源??描述的分析中發(fā)現，近50%的樣本對數據來(lái)源??的描述較為模糊。
　　(3)數據采集涉及公民隱私問(wèn)題
　　
　　在接受機構媒體編輯采訪(fǎng)時(shí)，受訪(fǎng)者S2認為：“我們這里的數據不涉及用戶(hù)隱私，我們一般使用的是公共數據，所以與個(gè)人相關(guān)的數據不多?！?但在澎湃新聞“美書(shū)課堂”欄目分析中發(fā)現，數據新聞機構采集獨立與個(gè)人用戶(hù)相關(guān)的信息存在模糊公私界限的問(wèn)題，如比如在制作數據新聞作品《H5：當上海掌門(mén)人退休的時(shí)候》。過(guò)程中，澎湃新聞采集了2022年4月9日至14日某蔬菜團購團的聊天記錄2969條，但并未在數據新聞工作中注明聊天記錄是否已被采集。對話(huà)用戶(hù)同意。智能媒體時(shí)代，數據無(wú)處不在，合法采集、合法使用個(gè)人信息已成為社會(huì )共識。但是，個(gè)人信息在數據新聞生產(chǎn)中的使用在數據獲取的合法性和二次生產(chǎn)的規范性方面存在一定的問(wèn)題，例如數據采集是否獲得了數據擁有者的同意，數據處理過(guò)程中會(huì )歪曲原創(chuàng )個(gè)人信息、數據最終呈現方式是否會(huì )泄露個(gè)人隱私等問(wèn)題尚未得到合理解決。而隨著(zhù)數據新聞的公開(kāi)傳播，個(gè)人信息的安全風(fēng)險可能被無(wú)限放大，不同程度地給公眾帶來(lái)終生安全風(fēng)險。而合法采集和合法使用個(gè)人信息已經(jīng)成為社會(huì )共識。但是，個(gè)人信息在數據新聞生產(chǎn)中的使用在數據獲取的合法性和二次生產(chǎn)的規范性方面存在一定的問(wèn)題，例如數據采集是否獲得了數據擁有者的同意，數據處理過(guò)程中會(huì )歪曲原創(chuàng )個(gè)人信息、數據最終呈現方式是否會(huì )泄露個(gè)人隱私等問(wèn)題尚未得到合理解決。而隨著(zhù)數據新聞的公開(kāi)傳播，個(gè)人信息的安全風(fēng)險可能被無(wú)限放大，不同程度地給公眾帶來(lái)終生安全風(fēng)險。而合法采集和合法使用個(gè)人信息已經(jīng)成為社會(huì )共識。但是，個(gè)人信息在數據新聞生產(chǎn)中的使用在數據獲取的合法性和二次生產(chǎn)的規范性方面存在一定的問(wèn)題，例如數據采集是否獲得了數據擁有者的同意，數據處理過(guò)程中會(huì )歪曲原創(chuàng )個(gè)人信息、數據最終呈現方式是否會(huì )泄露個(gè)人隱私等問(wèn)題尚未得到合理解決。而隨著(zhù)數據新聞的公開(kāi)傳播，個(gè)人信息的安全風(fēng)險可能被無(wú)限放大，不同程度地給公眾帶來(lái)終生安全風(fēng)險。個(gè)人信息在數據新聞生產(chǎn)中的使用在數據獲取的合法性和二次生產(chǎn)的規范性方面存在一定的問(wèn)題，例如數據采集是否獲得了數據所有者的同意，數據是否經(jīng)過(guò)授權等。處理過(guò)程中是否會(huì )歪曲原創(chuàng )個(gè)人信息、數據的最終呈現方式是否會(huì )泄露個(gè)人隱私等問(wèn)題尚未得到合理解決。而隨著(zhù)數據新聞的公開(kāi)傳播，個(gè)人信息的安全風(fēng)險可能被無(wú)限放大，不同程度地給公眾帶來(lái)終生安全風(fēng)險。個(gè)人信息在數據新聞生產(chǎn)中的使用在數據獲取的合法性和二次生產(chǎn)的規范性方面存在一定的問(wèn)題，例如數據采集是否獲得了數據所有者的同意，數據是否經(jīng)過(guò)授權等。處理過(guò)程中是否會(huì )歪曲原創(chuàng )個(gè)人信息、數據的最終呈現方式是否會(huì )泄露個(gè)人隱私等問(wèn)題尚未得到合理解決。而隨著(zhù)數據新聞的公開(kāi)傳播，個(gè)人信息的安全風(fēng)險可能被無(wú)限放大，不同程度地給公眾帶來(lái)終生安全風(fēng)險。采集已征得數據擁有者的同意，數據處理過(guò)程是否會(huì )歪曲原創(chuàng )個(gè)人信息、數據最終呈現是否會(huì )泄露個(gè)人隱私等問(wèn)題尚未得到合理解決。而隨著(zhù)數據新聞的公開(kāi)傳播，個(gè)人信息的安全風(fēng)險可能被無(wú)限放大，不同程度地給公眾帶來(lái)終生安全風(fēng)險。采集已征得數據擁有者的同意，數據處理過(guò)程是否會(huì )歪曲原創(chuàng )個(gè)人信息、數據最終呈現是否會(huì )泄露個(gè)人隱私等問(wèn)題尚未得到合理解決。而隨著(zhù)數據新聞的公開(kāi)傳播，個(gè)人信息的安全風(fēng)險可能被無(wú)限放大，不同程度地給公眾帶來(lái)終生安全風(fēng)險。
　　2.建議
　?。ㄒ唬┒嗑S度提升數據公開(kāi)水平和公信力
　　目前，政府發(fā)布的數據還非常有限，商業(yè)開(kāi)放數據仍然嚴重受阻，數據新聞的制作很難判斷來(lái)自民間組織和互聯(lián)網(wǎng)平臺的數據可信度，因此對政府的依賴(lài)性很強開(kāi)放數據。正如受訪(fǎng)者S1所指出的，判斷數據的可信度主要取決于兩方面的信息。一是數據記者對數據來(lái)源??組織的了解程度，比如組織的規模。一般認為，數據提供者越大，數據的可信度越高，二是數據記者根據數據提供者對數據來(lái)源??的標注進(jìn)行進(jìn)一步的查詢(xún)和判斷。
　　(2) 提升技術(shù)運用和跨組織協(xié)作能力
　　數據新聞的發(fā)展呼喚新型媒體人才，對媒體人的技術(shù)能力提出了一定的要求。在數據新聞的制作過(guò)程中，受訪(fǎng)者S1指出，在他們目前的日常工作中，他們常用的數據分析工具是Excel中的數據透視表，一些公共工具用于分詞、詞頻、詞性等方面。語(yǔ)義分析。在極少數情況下，會(huì )使用 Python，“但這個(gè)時(shí)候最好有一位具有數據分析技能的同事”。在分析澎湃新聞“美書(shū)課堂”欄目時(shí)，發(fā)現多篇新聞作品使用了SNLP自然語(yǔ)言處理技術(shù)應用，并在注釋中注明了該應用的開(kāi)放代碼。
　　同時(shí)，面對難以獲取和處理的數據，跨組織協(xié)作和眾包仍然是最好的解決方案。在采訪(fǎng)中，受訪(fǎng)者S2認為，“目前大多數新聞機構都沒(méi)有固定的數據庫，數據新聞所需的數據還沒(méi)有達到豐富的程度”。為此，公司整合外部專(zhuān)業(yè)資源，合理利用外部數據，公司內部人員承擔數據分析和可視化工作，實(shí)現數據新聞的高效生產(chǎn)。
　?。ㄈ┙祿_(kāi)放的邊界和規范體系
　　2015年，國務(wù)院辦公廳在《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》中明確指出，要“大力推進(jìn)政府部門(mén)數據共享”，“穩步推進(jìn)公共數據資源開(kāi)放”。 ”[15]，并以此作為重點(diǎn)推進(jìn)工作。這就需要政府一方面推進(jìn)數據資源整合，建設一站式數據開(kāi)放和管理平臺，加快數據歸集，整合和管理分散、孤立、雜亂的數據，不斷提高量級和更新頻率。數據，深度挖掘數據的政治價(jià)值、商業(yè)價(jià)值和民用價(jià)值。另一方面，開(kāi)放數據的使用既是技術(shù)問(wèn)題，也是法律問(wèn)題。要從立法層面明確數據開(kāi)放共享邊界，細化管理規定，加大數據開(kāi)放監管力度。特別是面對互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的大量公共數據和個(gè)人隱私數據，合理選擇數據和開(kāi)放數據，進(jìn)一步規范和細化開(kāi)放范圍、開(kāi)放權限、開(kāi)放流程、二次生產(chǎn)和開(kāi)放等。其他問(wèn)題。只有這樣，才能更好地滿(mǎn)足行業(yè)和公眾的數據開(kāi)放需求，兼顧數據開(kāi)放和隱私保護，有效促進(jìn)整個(gè)國家的數據開(kāi)放，提高政府數據管理水平和智能化水平。的社會(huì )治理。細化管理制度，加大數據開(kāi)放監管力度。特別是面對互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的大量公共數據和個(gè)人隱私數據，合理選擇數據和開(kāi)放數據，進(jìn)一步規范和細化開(kāi)放范圍、開(kāi)放權限、開(kāi)放流程、二次生產(chǎn)和開(kāi)放等。其他問(wèn)題。只有這樣，才能更好地滿(mǎn)足行業(yè)和公眾的數據開(kāi)放需求，兼顧數據開(kāi)放和隱私保護，有效促進(jìn)整個(gè)國家的數據開(kāi)放，提高政府數據管理水平和智能化水平。的社會(huì )治理。細化管理制度，加大數據開(kāi)放監管力度。特別是面對互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的大量公共數據和個(gè)人隱私數據，合理選擇數據和開(kāi)放數據，進(jìn)一步規范和細化開(kāi)放范圍、開(kāi)放權限、開(kāi)放流程、二次生產(chǎn)和開(kāi)放等。其他問(wèn)題。只有這樣，才能更好地滿(mǎn)足行業(yè)和公眾的數據開(kāi)放需求，兼顧數據開(kāi)放和隱私保護，有效促進(jìn)整個(gè)國家的數據開(kāi)放，提高政府數據管理水平和智能化水平。的社會(huì )治理。更要合理選擇數據和開(kāi)放數據，進(jìn)一步規范細化開(kāi)放范圍、開(kāi)放權限、開(kāi)放流程、二次生產(chǎn)等問(wèn)題。只有這樣，才能更好地滿(mǎn)足行業(yè)和公眾的數據開(kāi)放需求，兼顧數據開(kāi)放和隱私保護，有效促進(jìn)整個(gè)國家的數據開(kāi)放，提高政府數據管理水平和智能化水平。的社會(huì )治理。更要合理選擇數據和開(kāi)放數據，進(jìn)一步規范細化開(kāi)放范圍、開(kāi)放權限、開(kāi)放流程、二次生產(chǎn)等問(wèn)題。只有這樣，才能更好地滿(mǎn)足行業(yè)和公眾的數據開(kāi)放需求，兼顧數據開(kāi)放和隱私保護，有效促進(jìn)整個(gè)國家的數據開(kāi)放，提高政府數據管理水平和智能化水平。的社會(huì )治理。
　　六，結論
　　開(kāi)源正在作為一種工具，甚至是一種思想文化融入到數據新聞的發(fā)展過(guò)程中，推動(dòng)著(zhù)數據開(kāi)放和數據新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng )新。但根據筆者目前的研究，目前的數據新聞生產(chǎn)模式存在較為明顯的數據缺失和數據模糊問(wèn)題，生產(chǎn)過(guò)程的透明度和公開(kāi)性較低，數據采集過(guò)程中的隱私侵權問(wèn)題很重要。呼吁社會(huì )和行業(yè)從多個(gè)維度加大數據開(kāi)放程度，建立標準化的數據采集標準，為數據新聞創(chuàng )作團隊提出建議'
　　由于數據新聞主創(chuàng )團隊對數據安全的考慮等多方面因素，本文中的訪(fǎng)談和實(shí)地觀(guān)察在樣本數量上有所欠缺。此外，部分媒體的數據新聞專(zhuān)欄作品時(shí)效性有限，作者難以獲取較長(cháng)時(shí)間跨度的數據新聞作品，數據豐富性存在不足。未來(lái)，我們將嘗試深入數據新聞編輯部，以進(jìn)一步了解開(kāi)源背景下數據新聞的發(fā)展現狀，為數據新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng )新提供參考。
　　致謝：感謝文宇涵對本研究訪(fǎng)談數據的貢獻。
　　參考
　　向上滑動(dòng)閱讀
　　[1]方杰．數據新聞導論：運作概念與案例分析（第二版）[M]．北京：中國人民大學(xué)出版社，2019：3
　　[2] LORENZ M.數據驅動(dòng)新聞的現狀與展望[C]。荷蘭：數據驅動(dòng)新聞阿姆斯特丹圓桌會(huì )議，2010 年。
　　[3]錢(qián)進(jìn)．作為開(kāi)源的數據新聞[J]. 新聞大學(xué), 2016(2): 6-12, 19, 146.
　　[4]傅同樂(lè )．作為概念的數據新聞開(kāi)源[J]．青年記者，2018（18）：24-25。
　　[5] 王瓊, 徐媛．中國數據新聞發(fā)展報道[M]．北京：社會(huì )科學(xué)文獻出版社，2020：88-89
　　[6] 畢秋玲．開(kāi)放數據在數據新聞中的應用[J]．湖北社會(huì )科學(xué),2016(7):190-194.
　　[7]叢鴻雁．財新“數字論”數據新聞的特色創(chuàng )新[J]. 媒體, 2021(14): 56-57, 59.
　　[8] 王鵬．數據新聞中數據應用的問(wèn)題與對策[J]．編友, 2017(12): 68-73.
　　[9] 張超．數據新聞制作中個(gè)人數據的濫用與逃逸分析[J]. 編友, 2018(8): 66-70.
　　[10] 于淼．數據新聞實(shí)踐：流程再造與模式創(chuàng )新[J]．編友, 2015(9): 69-72.
　　[11] 劉高英．數據新聞生產(chǎn)模式與發(fā)展方向研究[J]. 傳媒, 2016(12): 86-89.
　　[12] 趙科, 雪雁．西方國家開(kāi)放政府數據運動(dòng)研究[J]．當代世界與社會(huì )主義，2020（3）：191-197。
　　[13] 陳曉月．我國數據新聞在開(kāi)放數據中的應用：?jiǎn)?wèn)題、路徑與建議——對網(wǎng)易“嘟嘟”的量化研究[J]. 新媒體與社會(huì )，2017（4）：153-171。
　　[14] 方杰，高璐．數據新聞：一個(gè)急需建立專(zhuān)業(yè)規范的領(lǐng)域——基于國內五個(gè)數據新聞專(zhuān)欄的量化研究[J]. 國際新聞, 2015, 37 (12): 105-124.
　　[15] 國務(wù)院．關(guān)于印發(fā)推進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)計劃的通知[EB/OL]。(2015-8-31)[2022-09-08]。
　　題目 : 開(kāi)源背景下數據新聞的開(kāi)放數據應用與生產(chǎn)模式創(chuàng )新
　　作 者：羅芳、陳志鵬
　　作者單位:西安財經(jīng)大學(xué)文學(xué)院
　　摘要：本文分析了開(kāi)源背景下開(kāi)放數據在數據新聞領(lǐng)域的應用現狀，試圖為數據新聞生產(chǎn)模式創(chuàng )新提出可行性建議。
　　關(guān)鍵詞：開(kāi)源；數據新聞；開(kāi)放數據；數據共享；生產(chǎn)模型；澎湃新聞“美書(shū)客”專(zhuān)欄
　　技術(shù)分享:SEO站群建站及優(yōu)化策略
　　SEO站群網(wǎng)站建設與優(yōu)化策略
　　本文將從我自己站群操作的角度，談?wù)務(wù)救簝?yōu)化中需要注意的一些事項和一些啟示。希望對您有所幫助！
　　站群發(fā)展歷程：
　　站群這個(gè)詞在10到12年風(fēng)靡一時(shí)，就像當年的網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊器一樣，可以快速提升排名，批量注入關(guān)鍵詞，收獲各種關(guān)鍵詞 recommendations 來(lái)單的流量也有保障，投入不需要太多的資源和人力，所以在當時(shí)受到了各個(gè)公司的青睞。然后隨著(zhù)12年的寒流，13年的時(shí)間里，站群的建設和優(yōu)化已經(jīng)很少有公司或者個(gè)人去做了。一方面，百度的打擊讓成本投入成倍增加。其次，百度自身產(chǎn)品排名的提升，讓站群的制作難度越來(lái)越大。太討人喜歡了，所以到現在，站群的狀態(tài)都是實(shí)實(shí)在在的雞肋，棄了可惜了'
　　網(wǎng)站建設
　　服務(wù)器：虛擬機服務(wù)器的IP段，一定不能選擇相同的IP段，對后期網(wǎng)站維護網(wǎng)站搬遷影響很大，百度判斷站群。所以在購買(mǎi)虛擬空間的時(shí)候，更適合我們站群需要從不同的服務(wù)商購買(mǎi)。
　　源碼：做過(guò)站群的人都知道，幾乎所有的站群都使用開(kāi)源代碼，對節約成本有很大的作用。一般可以直接使用。，比如目前國內比較實(shí)用的一些開(kāi)源程序，PHPcms、ASPcms、DEDEcms和wordpress，甚至ZBLOG等等，都可以作為我們的開(kāi)源源程序，而我當時(shí)搭建的站群的源代碼是PHPWIND。當然，這個(gè)開(kāi)源代碼現在也有很多用戶(hù)群在使用。這個(gè)開(kāi)源代碼有幾個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)。修改方面，不管是模塊還是欄目，完全是傻瓜式的建站方式，只要會(huì )玩qq空間的人，運營(yíng)商PHPwind肯定問(wèn)題不大，而且phpwind的模塊對以后的優(yōu)化也很有幫助，這個(gè)優(yōu)化部分再說(shuō)一遍。您可以有選擇地使用一些開(kāi)源程序。
　　
　　排名優(yōu)化
　　TDK：也就是title、關(guān)鍵詞和description，可以落地不同類(lèi)型的關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞展開(kāi)，可以百度各種關(guān)鍵詞展開(kāi)方式，大部分都是基于關(guān)于產(chǎn)品的話(huà)。關(guān)鍵詞密度一樣，主要是調整模板關(guān)鍵詞，要是開(kāi)發(fā)開(kāi)發(fā)相關(guān)的軟件能批量排版就好了。
　　內容：原則上原創(chuàng )可以原創(chuàng )盡量處理，不能原創(chuàng )偽原創(chuàng )處理。由于站群涉及的站點(diǎn)很多，所以大部分原創(chuàng )的方法也很難實(shí)現。這時(shí)候網(wǎng)站模板就可以給我們帶來(lái)很大的方便。由于我們在頁(yè)面左側或右側添加了相應的豆腐塊，當百度抓取我們的網(wǎng)站時(shí)，索引我們的豆腐塊和內容頁(yè)，使用指紋比對技術(shù)會(huì )中和很多非原創(chuàng )內容。對于偽原創(chuàng )方法，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是優(yōu)采云采集，自己寫(xiě)軟件或者下載偽原創(chuàng )軟件，大部分都是同義詞，導入即可。
　　Sprocket：這是大家做站群最需要注意的。鏈輪的功能可以直接讓百度追蹤到我們所有網(wǎng)站的相關(guān)性。因為 站群 是一個(gè)大忌。
　　因此，我們要做的就是將每個(gè)站群網(wǎng)站作為一個(gè)單站使用，這樣消耗的資源和人力是比較大的，但是效果也是喜人的。
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　　技巧:Python 爬蟲(chóng)實(shí)戰：爬取新聞網(wǎng)站的 10 條經(jīng)驗分享
　　大家好，我是聰明鶴。
　　前段時(shí)間完成了一個(gè)爬蟲(chóng)項目，完成了國內13條主流新聞網(wǎng)站的內容采集（根據關(guān)鍵詞進(jìn)行爬?。?。包括
　　中國日報、中國新聞網(wǎng)、人民網(wǎng)、光明網(wǎng)、國際在線(xiàn)、中央電視臺、中央電視臺、中華網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)、網(wǎng)易新聞、新浪新聞、中國青年網(wǎng)、中國青年在線(xiàn)
　　新聞網(wǎng)站雖然是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的文本爬蟲(chóng)，但是在爬取過(guò)程中還是遇到了很多坑，項目完成后也有不少收獲。
　　現將自己的經(jīng)驗整理記錄分享，希望對大家有所幫助。
　　0、目錄體內容頁(yè)面格式不統一。自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)代碼獲取總頁(yè)數的幾種常用方法。增加爬蟲(chóng)的健壯性 大文件的批量讀取參數可以放在配置文件中 1. 文本內容的頁(yè)面格式不統一
　　您可能遇到過(guò)這種情況。根據關(guān)鍵詞搜索結果爬取新聞時(shí)，新聞?wù)捻?yè)面格式不統一。
　　這些新聞網(wǎng)頁(yè)要么來(lái)自不同的站點(diǎn)，要么來(lái)自不同的新聞版塊，要么之前經(jīng)歷過(guò)網(wǎng)站修改。各種因素導致網(wǎng)頁(yè)格式不一致，導致爬蟲(chóng)無(wú)法使用統一的解析函數進(jìn)行解析。工作帶來(lái)很大的麻煩。
　　例如，在《人民網(wǎng)》中，春節為關(guān)鍵詞的搜索結果中，有不同格式的新聞頁(yè)面：
　　《李煥之與春節序曲》中，正文內容在div標簽下，屬性為rm_txt_con。
　　《如何在平臺春節發(fā)紅包實(shí)現雙贏(yíng)》中，正文內容在屬性為artDet的div標簽下。
　　在“跨年電影市場(chǎng)大放異彩”中，正文內容在屬性為show_text的div標簽下。
　　在解析網(wǎng)頁(yè)時(shí)，各種接口必須兼容和適配。否則，可能會(huì )漏掉一批新聞網(wǎng)頁(yè)，或者引發(fā)異常，甚至導致程序崩潰。
　　針對以上情況，如果您有更好的解決方案，歡迎與我交流。
　　我將簡(jiǎn)要談?wù)勎业慕鉀Q方案。
　　首先，我們可以用最簡(jiǎn)單的方法if...else...來(lái)判斷，示例代碼如下：
　　cont1?=?bsObj.find("div",?attrs={"class":?"rm_txt_con"})<br />if?cont1:<br />????#?parse?content?1<br />else:<br />????cont2?=?bsObj.find("div",?attrs={"class":?"artDet"})<br />????if?cont2:<br />????????#?parse?content?2<br />????else:<br />????????cont3?=?bsObj.find("div",?attrs={"class":?"show_text"})<br />????????if?cont3:<br />????????????#?parse?content?3<br />????????else:<br />????????????print("parse?failed")<br />
　　就是先獲取一個(gè)標簽，如果獲取到則根據相應的規則解析文本，如果沒(méi)有獲取則繼續尋找下一個(gè)……直到所有已知的標簽都被檢索出來(lái)，如果還沒(méi)有'還沒(méi)搞定，那就輸出get fail。
　　這種方法邏輯簡(jiǎn)單，實(shí)現方便，確實(shí)可以解決問(wèn)題。
　　但是，不夠優(yōu)雅！
　　當頁(yè)面格式種類(lèi)較多時(shí)，代碼會(huì )顯得非常臃腫，尤其是python代碼需要嚴格縮進(jìn)時(shí)，代碼會(huì )變得特別不美觀(guān)，不方便維護。
　　所以我們可以使用配置的方式來(lái)優(yōu)化上面的代碼。
　　#?走配置的方法?<br />confilter?=?[<br />????{"tag":?"div",?"type":?"class",?"value":?"rm_txt_con"},<br />????{"tag":?"div",?"type":?"class",?"value":?"box_con"},<br />????{"tag":?"div",?"type":?"class",?"value":?"box_text"},<br />????{"tag":?"div",?"type":?"class",?"value":?"show_text"},<br />????{"tag":?"div",?"type":?"id",?"value":?"p_content"},<br />????{"tag":?"div",?"type":?"class",?"value":?"artDet"},<br />]<br /><br />for?f?in?confilter:<br />????con?=?bsObj.find(f["tag"],?attrs={f["type"]:?f["value"]})<br />????if?con:<br />????????#?parse?content<br />????????break<br />
　　這樣，每次添加網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型時(shí)，只需要在配置中添加一行即可，非常方便。
　　2、自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)代碼
　　不同的網(wǎng)頁(yè)使用不同的字符編碼，最常用的是utf-8和GB2312。
　　如果解析網(wǎng)頁(yè)內容時(shí)字符編碼設置不匹配，抓取到的文字會(huì )出現亂碼。
　　如何自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)的編碼，可以試試chardet庫，它可以根據網(wǎng)頁(yè)內容自動(dòng)推斷出最有可能的編碼格式和對應的置信度。
　　import?chardet<br />import?requests<br /><br />r?=?requests.get("https://www.xxxxxxxxx.com";)<br />#?推測網(wǎng)頁(yè)內容的編碼格式<br />data?=chardet.detect(r.content)<br />#?結果是?json?格式，<br />#?data["encoding"]?為編碼格式，data["confidence"]?為置信度<br />if?data["confidence"]?>?0.9:<br />????r.encoding?=?data["encoding"]<br />else:<br />????r.encoding?=?"utf-8"<br />print(r.text)<br />
　　當然，還有一個(gè)更簡(jiǎn)潔的方法apparent_encoding。
　　import?chardet<br />import?requests<br /><br />r?=?requests.get("https://www.xxxxxxxxx.com";)<br />r.encoding?=?r.apparent_encoding<br />print(r.text)<br />
　　兩者的識別效果差不多，后者書(shū)寫(xiě)更簡(jiǎn)潔，使用更方便；前者可以查看更詳細的代碼識別信息。使用哪種方法取決于實(shí)際情況。
　　但是在使用過(guò)程中，我發(fā)現這兩種識別網(wǎng)頁(yè)編碼的方法并不是100%準確的。有些新聞網(wǎng)頁(yè)（我猜是網(wǎng)頁(yè)中混合了多種編碼格式的內容）會(huì )被識別為錯誤的編碼，導致解析出現亂碼。
　　對于這種情況，我還沒(méi)有想到合適的解決方案。我目前的解決方案是，如果代碼識別結果的置信度低于90%，則視為識別失敗。這個(gè)時(shí)候根據具體情況給它一個(gè)默認的編碼格式，比如utf-8或者GB2312。
　　3、獲取總頁(yè)數的幾種常用方法
　　我們在循環(huán)爬取新聞列表的時(shí)候，會(huì )遇到一個(gè)很重要的問(wèn)題，就是程序需要循環(huán)多少次。
　　翻譯是新聞列表中有多少頁(yè)。
　　關(guān)鍵詞搜索到的搜索結果，不同的網(wǎng)站有不同的顯示方式，對應不同的獲取總頁(yè)數的方式。
　　3.1 返回結果json收錄總頁(yè)數
　　有的網(wǎng)站使用Ajax動(dòng)態(tài)加載數據，也就是說(shuō)服務(wù)器會(huì )把每個(gè)頁(yè)面的新聞數據以json的形式發(fā)送出去。一般情況下，這個(gè)請求會(huì )收錄數據項總數和頁(yè)面總數的信息。
　　以鳳凰網(wǎng)為例，關(guān)鍵詞搜索結果的請求響應消息中收錄total和totalPage兩個(gè)字段，分別表示搜索結果的條目總數和總頁(yè)數。
　　
　　這種情況下，我們可以直接解析json，提取總頁(yè)數。
　　示例代碼如下：
　　page?=?jsonObj["data"]["totalPage"]<br />print(int(page))<br />
　　當然，為了防止以后消息協(xié)議發(fā)生變化，如果在解析json的時(shí)候找不到key，報錯crash，可以在解析前加一個(gè)判斷（判斷key是否存在）來(lái)增加健壯性程序。
　　if?"data"?in?jsonObj?and?"totalPage"?in?jsonObj["data"]:<br />????page?=?jsonObj["data"]["totalPage"]<br />????print(int(page))<br />
　　3.2 解析最后一頁(yè)按鈕的鏈接
　　在帶有翻頁(yè)按鈕的網(wǎng)站中，如果有末頁(yè)、尾頁(yè)、尾頁(yè)按鈕，通過(guò)分析按鈕的跳轉鏈接，可以知道搜索結果的總頁(yè)數。
　　以中國新聞網(wǎng)為例，查看最后一個(gè)頁(yè)面按鈕的點(diǎn)擊事件，會(huì )發(fā)現點(diǎn)擊時(shí)會(huì )調用ongetKey()的一個(gè)JavaScript方法。經(jīng)過(guò)觀(guān)察測試，發(fā)現傳入的參數98是點(diǎn)擊后跳轉的參數。頁(yè)碼。
　　因此，我們只需要獲取最后一個(gè)翻頁(yè)按鈕的點(diǎn)擊響應事件，提取其參數，即可獲取總頁(yè)數。
　　示例代碼如下：
　　#?獲取尾頁(yè)按鈕<br />bsObj?=?BeautifulSoup(html,?"html.parser")<br />pagediv?=?bsObj.find("div",?attrs={"id":?"pagediv"})<br />lastPage?=?pagediv.find_all("a")[-1]<br />#?從尾頁(yè)按鈕的?href?中提取總頁(yè)碼<br />total?=?re.findall(r"\d+",?lastPage["href"])<br />print(int(total[0]))<br />
　　讓我們改進(jìn)代碼，增加它的健壯性，并封裝它。
　　def?getTotal_ZGXWW(html):<br />?bsObj?=?BeautifulSoup(html,?"html.parser")<br />????pagediv?=?bsObj.find("div",?attrs={"id":?"pagediv"})<br />????if?not?pagediv:<br />????????return?0<br />????lastPage?=?pagediv.find_all("a")<br />????if?len(lastPage)?>?0?and?lastPage[-1]?and?"href"?in?lastPage[-1]:<br />????????total?=?re.findall(r"\d+",?lastPage[-1]["href"])<br />????????if?len(total)?>?0:<br />????????????return?int(total[0])<br />????return?0<br />
　　3.3 搜索結果總數除以每頁(yè)展示次數
　　搜索結果頁(yè)一般顯示本次搜索的條目總數，用總數除以每頁(yè)條目數，四舍五入得到總頁(yè)數。
　　以央視為例，在頁(yè)面頂部
　　在標簽中，有此搜索結果中顯示的項目總數。
　　通常，每頁(yè)顯示的條目數是固定的。我們只需要將條目總數除以每頁(yè)的條目數，并將結果四舍五入即可得到總頁(yè)數。
　　示例代碼如下：
　　bsObj?=?BeautifulSoup(html,?"html.parser")<br />#?獲取標簽<br />lmdhd?=?bsObj.find("div",?attrs={"class":?"lmdhd"})<br />#?正則提取總條數<br />total?=?re.findall(r"\d+",?lmdhd.text)<br />#?計算總頁(yè)數(每頁(yè)?10?條)<br />totalPage?=?Math.ceil(int(total[0])?/?10)<br />print(totalPage)<br />
　　讓我們改進(jìn)代碼，增加它的健壯性，并封裝它。
　　def?getTotal_YSW(html):<br />????bsObj?=?BeautifulSoup(html,?"html.parser")<br />????lmdhd?=?bsObj.find("div",?attrs={"class":?"lmdhd"})<br />????if?not?lmdhd:<br />????????return?0<br />????total?=?re.findall(r"\d+",?lmdhd.text)<br />????if?len(total)?>?0:<br />????????totalPage?=?Math.ceil(int(total[0])?/?10)<br />????????return?totalPage<br />????return?0<br />
　　不過(guò)這種方法不一定準確，因為網(wǎng)站的很多搜索結果都沒(méi)有完整顯示，只顯示前幾頁(yè)的數據。
　　這樣會(huì )導致一些問(wèn)題，比如爬取大量重復的數據；抓取過(guò)程中出現空數據甚至報錯，所以需要做好去重和異常捕獲。
　　3.4 循環(huán)爬行直到終止條件
　　對于一些瀑布流展示數據的網(wǎng)站，頁(yè)碼的劃分不是很明顯，我們沒(méi)有辦法直接知道總頁(yè)數。
　　這種情況下，我們可以在while(True)循環(huán)中加入終止條件的判斷，比如返回數據為空，釋放時(shí)間不符合要求等條件。
　　示例代碼（偽代碼）如下：
　　while(True):<br />????#?爬取數據，以及下一頁(yè)的鏈接<br />????data,?url?=?getData_And_NextUrl(url)<br />????#?保存數據<br />????saveData(data)<br />????#?當下一頁(yè)鏈接為空時(shí)退出<br />????if?not?url:<br />????????break;<br />
　　while(True):<br />????#?爬取數據，以及下一頁(yè)的鏈接<br />????data,?url?=?getData_And_NextUrl(url)<br />????#?當數據為空時(shí)退出<br />????if?not?data:<br />????????break;<br />????#?保存數據<br />????saveData(data)<br />
　　4.如何實(shí)現斷點(diǎn)續傳
　　爬蟲(chóng)難免會(huì )報錯，崩潰退出。對于一個(gè)爬取大量數據的爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，每次崩潰都從頭開(kāi)始爬取無(wú)疑是浪費時(shí)間和挫敗感。
　　所以加入了斷點(diǎn)續存的功能，非常人性化。
　　在訪(fǎng)問(wèn)新聞詳情頁(yè)之前，先搜索本地是否有對應保存的新聞文件，有則跳過(guò)，沒(méi)有則開(kāi)始爬取。
　　示例代碼如下：
　　#?fetchNewsUrlList?函數用來(lái)獲取搜索結果中某一頁(yè)的全部新聞鏈接<br />#?keyword?是搜索的關(guān)鍵詞，page?是頁(yè)碼<br />newsList?=?fetchNewsUrlList(keyword,?page)<br />for?url?in?newsList:<br />????#?getFilenameByUrl?函數用來(lái)根據?url?獲取保存該網(wǎng)頁(yè)新聞的文件名<br />????filename?=?getFilenameByUrl(url)<br />????#?path?是文件保存的路徑<br />????#?如果該文件存在，則跳過(guò)<br />????if?os.path.exists(path?+?filename):<br />????????continue<br />????#?若沒(méi)有該文件，則爬取該網(wǎng)頁(yè)并保存新聞內容<br />????content?=?getNewsContent(url)<br />????saveData(content)<br />
　　通過(guò)這種機制，我們可以快速跳過(guò)之前爬取的數據，直接從上次中斷的地方繼續爬取，不僅節省了大量的時(shí)間和網(wǎng)絡(luò )資源，也在一定程度上降低了對目標的影響網(wǎng)站引起的負載。
　　另外，這種斷點(diǎn)續傳機制對于一些需要周期性增量爬取數據的項目也是很有必要的。
　　5.去除文件名中的特殊字符
　　我們知道.txt文件的文件名中不允許出現一些特殊字符。
　　文件名不能收錄以下任何字符：\ / : * ? " |
　　如果我們使用新聞標題作為保存的文件名，標題中的一些特殊字符可能會(huì )導致文件保存失敗，甚至出錯導致死機。
　　所以，如果我們使用新聞標題作為保存的文件名，我們需要對文件名做一些處理，去除或替換特殊字符。
<p>#?使用正則表達式剔除特殊字符<br />import?re<br /><br />def?fixFilename(filename):<br />????intab?=?r'[?*/\\|.:>

　　事實(shí):做產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò )推廣時(shí)發(fā)現網(wǎng)站關(guān)鍵詞堆砌了怎么辦？
　　在日常的網(wǎng)站優(yōu)化中，產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò )推廣和優(yōu)化人員需要更加注意關(guān)鍵詞的密度，否則很容易造成搜索引擎的誤解，判斷你的網(wǎng)站作弊等，然后降低網(wǎng)站等的功率，所以把握好網(wǎng)站關(guān)鍵詞的密度很重要，還有一個(gè)要注意的就是防止關(guān)鍵詞堆疊，但在優(yōu)化 在產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò )推廣過(guò)程中，如何處理和解決網(wǎng)站關(guān)鍵詞堆疊的問(wèn)題？
　　1.檢查T(mén)DK
　　
　　記住，標題中關(guān)鍵詞的應用不要超過(guò)三個(gè)，關(guān)鍵詞不能重復出現。而描述中的關(guān)鍵詞也盡量避免重復和過(guò)度使用。
　　2.注意標簽中關(guān)鍵詞的數量
　　優(yōu)化人員知道，在抓取網(wǎng)站時(shí)，搜索引擎蜘蛛無(wú)法讀取圖片內容，自然無(wú)法抓取，進(jìn)而影響網(wǎng)站的收錄，為了更好的改善這種情況，需要合理的使用ALT標簽進(jìn)行解釋?zhuān)屩┲敫斓睦斫鈭D片的內容和意思，幫助網(wǎng)站改善收錄。但是這里要注意一點(diǎn)，并不是所有的圖片解釋都必須用一個(gè)詞，尤其是關(guān)鍵詞，如果用一個(gè)詞來(lái)解釋的話(huà)，很容易造成關(guān)鍵詞堆砌，所以這點(diǎn)大家要注意。
　　3.把握網(wǎng)站內容關(guān)鍵詞的密度
　　
　　根據產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò )推廣，如果在網(wǎng)站首頁(yè)的文章版塊中大量出現關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞的密度會(huì )增加，不僅供用戶(hù)閱讀，同時(shí)也會(huì )影響蜘蛛的抓取，認為你的網(wǎng)站是作弊，所以，在網(wǎng)站的內容中，我們要多注意&lt;的問(wèn)題關(guān)鍵詞堆疊，盡量保持合理的關(guān)鍵詞比例。
　　4. 不要關(guān)鍵詞隱藏
　　有的網(wǎng)站為了增加關(guān)鍵詞的密度，從而隱藏一個(gè)section，讓這個(gè)section透明，以免影響用戶(hù)體驗，但實(shí)際上，這種“欺騙”對于搜索引擎蜘蛛來(lái)說(shuō)很重要，例如它是沒(méi)有用的，因為蜘蛛查看的源代碼仍然可以知道使用了多少關(guān)鍵詞，它還會(huì )判斷關(guān)鍵詞是堆砌的up，所以大家要注重合理優(yōu)化。玩得聰明。
　　綜上所述，就是產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò )推廣引入的網(wǎng)站關(guān)鍵詞堆積形成的原因和解決方法。通過(guò)上面的介紹，相信大家對此有了更進(jìn)一步的了解。讓我們一起來(lái)幫助網(wǎng)站更好的緩解和避免關(guān)鍵詞堆疊現象，幫助網(wǎng)站發(fā)展得越來(lái)越好。希望以上能對大家有所幫助。
　　專(zhuān)業(yè)知識:國外LEAD網(wǎng)站需要做SEO嗎
　　網(wǎng)站是很多aff做國外LEAD的必備載體。你需要用它來(lái)申請聯(lián)盟和優(yōu)惠，你也需要用它來(lái)做廣告、采集流量、做任務(wù)。
　　那么問(wèn)題來(lái)了，既然我們在變態(tài)推廣，網(wǎng)站是否應該做SEO？
　　什么是搜索引擎優(yōu)化？
　　SEO 是搜索引擎優(yōu)化的縮寫(xiě)，是通過(guò)改進(jìn) 網(wǎng)站 的內容和結構來(lái)提高 網(wǎng)站 在搜索引擎中的可見(jiàn)度的過(guò)程。SEO 可以幫助 網(wǎng)站 獲得更多流量，進(jìn)而增加 網(wǎng)站 的流量。
　　SEO是獲取網(wǎng)站有機流量的有效途徑，是一種有針對性的搜索流量。
　　
　　EMU 的 網(wǎng)站 是否需要 SEO？
　　夏哥一直在說(shuō)一句話(huà)：你要忘記你是做EMU的
　　雖然我們不指望我們的網(wǎng)站有什么好的排名和流量，但是網(wǎng)站畢竟是申請聯(lián)盟和offer的簡(jiǎn)歷。
　　你的簡(jiǎn)歷好看不好看，表現不夠好，這會(huì )關(guān)系到你的申請能否通過(guò)。
　　從這個(gè)角度來(lái)回答，我們的網(wǎng)站應該符合SEO的一些基本原則。應處理網(wǎng)站 標題、描述、內部鏈接等詳細信息。
　　
　　當然，更重要的是內容?，F在的SEO算法也是一樣的邏輯，內容為王。
　　所以，你的網(wǎng)站內容也要朝著(zhù)原創(chuàng )的方向努力。圍繞你的網(wǎng)站主題，有針對性地編寫(xiě)文章，是具有一定品質(zhì)的有價(jià)值的文章。如果可以，請嘗試 原創(chuàng )。如果沒(méi)有，請執行 偽原創(chuàng )。
　　這樣做可能會(huì )浪費很多時(shí)間，可能會(huì )增加很多開(kāi)支，但是從推廣的角度來(lái)說(shuō)，對你是有好處的。試想一下，如果你的網(wǎng)站本身就有自然搜索流量，即使你收到調查信，你也可以自信地回復說(shuō)是自然搜索流量。
　　而對于Google Ads等展示位置，質(zhì)量得分也可以更有利于幫助您提升展示位置效果。
　　千言萬(wàn)語(yǔ)一句話(huà)概括：SEO不是必須的，適度的SEO對國外LEAD有幫助

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　　客戶(hù)查詢(xún)系統是利用API大數據分析各大熱門(mén)平臺的視頻、筆記，在評論區篩選出感興趣的客戶(hù)，從而實(shí)現攔截獲取同行業(yè)潛在客戶(hù)，進(jìn)行客戶(hù)獲取的平臺更具成本效益和效率。
　　價(jià)格|2000
　?。曩M優(yōu)惠100，永久會(huì )員優(yōu)惠200）
　　使用的技術(shù)包括：
　　php, html, python3, nodejs
　　這兩個(gè)很重要
　　主要特點(diǎn)包括：
　　1. 完善的智能分析獲取客戶(hù)
　　
　　2、K手智能分析獲客
　　3、小紅薯通過(guò)智能分析獲客
　　4、百度地圖商戶(hù)獲客
　　5.上下級代理模式
　　六、多元化的招商模式
　　詢(xún)價(jià)獲客系統是運營(yíng)人員提供獲客的工具。根據關(guān)鍵詞精準的采集視頻和評論信息，經(jīng)過(guò)多重篩選和精準匹配，批量反饋、關(guān)注、私信，精準高效引流在評論區篩選出感興趣的客戶(hù)，實(shí)現攔截獲取同行意向客戶(hù)，讓獲客更省錢(qián)、更高效。使用的技術(shù)包括：Thinkphp、html、python3、nodejs、Chromedrive-
　　主要特點(diǎn)包括：
　　1、D音贏(yíng)得客戶(hù)
　　2、小紅薯贏(yíng)得顧客
　　3. K手客戶(hù)獲取
　　4、地圖獲取客戶(hù)
　　5.可開(kāi)啟代理（獨立后臺）
　　6.可以開(kāi)商戶(hù)（獨立后臺）
　　7.一鍵更新
　　例如：
　?。ǚ康禺a(chǎn)行業(yè)）系統自動(dòng)抓取各類(lèi)短視頻平臺近期想買(mǎi)房的潛在客戶(hù)。
　　
　?。ǘ周?chē)行業(yè)）系統自動(dòng)抓取各種短視頻平臺近期想買(mǎi)車(chē)的潛在客戶(hù)。
　?。ㄑb修行業(yè)）系統自動(dòng)抓取各個(gè)短視頻平臺近期想要裝修的潛在客戶(hù)。
　　如何通過(guò)關(guān)鍵詞獲取客戶(hù)來(lái)搜索客戶(hù)：關(guān)鍵詞分析：1）任務(wù)名稱(chēng)（裝修，二手車(chē)等） 2）采集來(lái)源可設置（如內飾decoration) 3) 比賽選擇關(guān)鍵詞：可以自己設置（比如多少，怎么買(mǎi)，怎么賣(mài)等） 4) 屏蔽關(guān)鍵詞：可選（可以加fake,欺騙等） 5）消費積分上限：抓取相關(guān)客戶(hù)數量上限 6）搜索排序：分為默認排序、點(diǎn)贊數、發(fā)帖為您排序顯示客戶(hù) 7）發(fā)布時(shí)間：也可以根據自己的需要選擇，不是默認的，3天，一周，一月等。這個(gè)任務(wù)我們就添加完成了，可以在上一頁(yè)看到我們添加的任務(wù)。上面會(huì )顯示我們開(kāi)始了采集客戶(hù)，首先采集是我們的lead videos（觸及我們添加任務(wù)的行業(yè)視頻）的數量，首先采集觸及我們行業(yè)的相關(guān)視頻，然后在這些視頻下方的評論區，我們會(huì )篩選掉那些觸發(fā)我們 關(guān)鍵詞 的評論者。這些用戶(hù) 采集 是我們行業(yè)中的準確客戶(hù)。我們正在通過(guò)我們自己的溝通聯(lián)系以完成交易。在我們添加的任務(wù)中點(diǎn)擊客戶(hù)，進(jìn)入的界面就是我們的采集數據。你可以清楚的看到我們的采集是什么數據，從哪里來(lái)的，那些視頻等等，都可以看到。顯示D音昵稱(chēng)、D音編號、線(xiàn)索內容等信息。觸及我們行業(yè)的相關(guān)視頻，然后在這些視頻下方的評論區，我們會(huì )篩選掉那些觸發(fā)我們關(guān)鍵詞的評論者。這些用戶(hù) 采集 是我們行業(yè)中的準確客戶(hù)。我們正在通過(guò)我們自己的溝通聯(lián)系以完成交易。在我們添加的任務(wù)中點(diǎn)擊客戶(hù)，進(jìn)入的界面就是我們的采集數據。你可以清楚的看到我們的采集是什么數據，從哪里來(lái)的，那些視頻等等，都可以看到。顯示D音昵稱(chēng)、D音編號、線(xiàn)索內容等信息。觸及我們行業(yè)的相關(guān)視頻，然后在這些視頻下方的評論區，我們會(huì )篩選掉那些觸發(fā)我們關(guān)鍵詞的評論者。這些用戶(hù) 采集 是我們行業(yè)中的準確客戶(hù)。我們正在通過(guò)我們自己的溝通聯(lián)系以完成交易。在我們添加的任務(wù)中點(diǎn)擊客戶(hù)，進(jìn)入的界面就是我們的采集數據。你可以清楚的看到我們的采集是什么數據，從哪里來(lái)的，那些視頻等等，都可以看到。顯示D音昵稱(chēng)、D音編號、線(xiàn)索內容等信息。我們正在通過(guò)我們自己的溝通聯(lián)系以完成交易。在我們添加的任務(wù)中點(diǎn)擊客戶(hù)，進(jìn)入的界面就是我們的采集數據。你可以清楚的看到我們的采集是什么數據，從哪里來(lái)的，那些視頻等等，都可以看到。顯示D音昵稱(chēng)、D音編號、線(xiàn)索內容等信息。我們正在通過(guò)我們自己的溝通聯(lián)系以完成交易。在我們添加的任務(wù)中點(diǎn)擊客戶(hù)，進(jìn)入的界面就是我們的采集數據。你可以清楚的看到我們的采集是什么數據，從哪里來(lái)的，那些視頻等等，都可以看到。顯示D音昵稱(chēng)、D音編號、線(xiàn)索內容等信息。
　　如何聯(lián)系到我們的精準客戶(hù)？我們的采集數據里面有一個(gè)操作：掃碼發(fā)私信，點(diǎn)擊它會(huì )出現一個(gè)二維碼，我們可以用D音掃碼發(fā)私信給這個(gè)顧客。
　　本系統需要：Linux系統服務(wù)器+域名+隧道代理ip（采集需要）
　　商戶(hù)移動(dòng)端
　　商戶(hù)電腦
　　代理背景
　　一般背景截圖
　　資源下載價(jià)2000元
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　　遇到瓶頸，希望獲得內行人的指點(diǎn)。將自己這4年半零零碎碎的經(jīng)驗系統梳理下，準備寫(xiě)一套系列教程，希望讓更多的人走上工作崗位，擼代碼，賺錢(qián)，養家糊口??！。

　　事實(shí):清博指數：思維有多高，收入就會(huì )有高。
　　關(guān)鍵詞文章采集源碼！清博指數幫你解決短期運營(yíng)問(wèn)題。除非做過(guò)站長(cháng)項目，或者項目單位確定做某類(lèi)站，否則很難確定今后的具體做哪一類(lèi)站，更何況是有站群布局的站群...再好的產(chǎn)品，再好的市場(chǎng)，某個(gè)時(shí)間段遇到某個(gè)項目也很不可避免，只是你是否滿(mǎn)足其中某個(gè)需求罷了。年輕人，大多數的時(shí)間都是很浪費的，選擇一個(gè)不斷學(xué)習的職業(yè)，以后或許會(huì )得到高額的回報。
　　
　　思維有多高，收入就會(huì )有多高。這是很多人都很想要知道的事情，也是很多人都很想打破的現狀。大多數人都想要做一個(gè)靠譜的產(chǎn)品，可是誰(shuí)也不知道自己真正要做的是什么產(chǎn)品，市場(chǎng)真正需要的是什么。也就是說(shuō)想要知道的時(shí)候再知道，并不是立刻就知道。記得很早的時(shí)候接觸易道，突然有一天就豁然開(kāi)朗了，想象這個(gè)產(chǎn)品是大概率的需求，會(huì )有一個(gè)熱潮產(chǎn)生，從一個(gè)方向使用，會(huì )逐漸在不同細分市場(chǎng)中做深入。
　　多數做過(guò)產(chǎn)品的人，所承受的壓力，要比沒(méi)有做過(guò)的人大太多，因為太多人的意識不到這是個(gè)產(chǎn)品。這是一個(gè)產(chǎn)品誕生后的事情，而站在產(chǎn)品制定者的角度，大家先看到的是整個(gè)產(chǎn)品的市場(chǎng)規模，這個(gè)市場(chǎng)是否足夠大，這個(gè)市場(chǎng)是否能在未來(lái)產(chǎn)生一個(gè)持續性增長(cháng)，如果這個(gè)市場(chǎng)并不夠大或者足夠穩定，那么，使用這個(gè)產(chǎn)品的團隊又能提供多大的規模，這個(gè)產(chǎn)品能否真正解決一個(gè)人的使用問(wèn)題，或者能否保證一個(gè)人的收入持續性增長(cháng)。
　　
　　如果市場(chǎng)不夠大或者足夠穩定，那么不用考慮太多，先去做一個(gè)好產(chǎn)品，服務(wù)好一個(gè)人，先留著(zhù)你的團隊一個(gè)很好的產(chǎn)品或者一個(gè)能在整個(gè)行業(yè)作出參考的產(chǎn)品，當一個(gè)人成為一個(gè)站長(cháng)或者大公司的時(shí)候，也就是產(chǎn)品這個(gè)事情走上正軌的時(shí)候，有了先期行業(yè)的數據支撐，你就已經(jīng)完成了向資本市場(chǎng)的一個(gè)邁出步伐。也就是你已經(jīng)賺的差不多了，不要急著(zhù)創(chuàng )業(yè)，不要急著(zhù)招員工，不要急著(zhù)去管產(chǎn)品。
　　你要做的事情太多了，先把自己的產(chǎn)品做起來(lái)，有了一些積累后，再去做其他投資才能不虧本，這個(gè)是未來(lái)創(chuàng )業(yè)者的前提。時(shí)間長(cháng)短看競爭力和產(chǎn)品的性?xún)r(jià)比。