干貨教程:愛(ài)站seo工具包之日志分析工具怎么用？日志分析工具使用教程(附視頻)

　　愛(ài)站seo工具包的日志分析工具如何使用？小編帶來(lái)了愛(ài)站seo工具包的日志分析工具的使用方法?！叭罩痉治觥笔敲總€(gè)站長(cháng)都必須掌握的技能~那么如何使用愛(ài)站工具進(jìn)行日志分析呢？

　　1、本工具支持直接拖拽日志文件（一個(gè)或多個(gè)）到窗口進(jìn)行分析，可以自動(dòng)識別IIS、Apache、Nginx日志格式。

　　2.蜘蛛分析

　　包括畫(huà)像，即對所有不同蜘蛛的訪(fǎng)問(wèn)量、停留時(shí)間、總爬行量進(jìn)行數據分析。目錄爬取，即對站點(diǎn)目錄抓取的數據量進(jìn)行分析。頁(yè)面爬取，對爬取的單個(gè)頁(yè)面的數據量分析。IP排名，不同IP地址的訪(fǎng)問(wèn)量、爬蟲(chóng)量、停留時(shí)間的排名對比。

　　3、本工具中的每一項數據以“數據展示”和“圖形展示”兩種不同的方式展示數據結果；

　　方便用戶(hù)從不同角度查看分析。

　　4.關(guān)鍵詞搜索引擎分析分析

　　關(guān)鍵詞 可以分析每個(gè)搜索引擎的來(lái)源。這不僅是蜘蛛分析，也是用戶(hù)分析。

　　5.狀態(tài)碼分析

　　分為用戶(hù)狀態(tài)碼和蜘蛛狀態(tài)碼分析。通過(guò)查看網(wǎng)站正常狀態(tài)碼和問(wèn)題狀態(tài)碼，可以第一時(shí)間發(fā)現網(wǎng)站的問(wèn)題頁(yè)面，及時(shí)修改，提升用戶(hù)體驗和爬蟲(chóng)體驗。

　　6.按時(shí)間統計

　　工具自動(dòng)保存不同日期的日志文件數據，每個(gè)統計函數都可以按時(shí)間進(jìn)行分析，可以有效查看一個(gè)時(shí)間段內的數據變化趨勢。

　　解讀:干貨，一文徹底看懂數據埋點(diǎn)！

　　這篇文章是為了自己的筆記干的。以簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言介紹了埋點(diǎn)的原因、埋點(diǎn)的方法以及每種方法的適用場(chǎng)景。希望對數據小伙伴有所幫助。

　　為什么企業(yè)需要開(kāi)發(fā)自己的埋點(diǎn)：

　　1、第三方埋點(diǎn)存在數據泄露風(fēng)險

　　2、第三方埋點(diǎn)無(wú)法支持后續的數據驅動(dòng)，后續的AB測試系統和用戶(hù)畫(huà)像需要我們自己的埋點(diǎn)來(lái)實(shí)現

　　3、第三方埋點(diǎn)數據上報錯誤多發(fā)

　　4、第三方每年支付大量*敏*感*詞*

　　埋地方式：

　　埋點(diǎn)方式分為：全埋點(diǎn)（無(wú)埋點(diǎn)）、可視埋點(diǎn)、代碼埋點(diǎn)。

　　1.全埋

　　全埋又稱(chēng)無(wú)埋、無(wú)痕埋。主要是將埋入采集的代碼封裝成一個(gè)標準的SDK。應用連接后，會(huì )根據SDK的采集規則自動(dòng)進(jìn)行。數據 采集 和報告可以輕松完成，無(wú)需開(kāi)發(fā)人員添加額外的代碼。

　　如：Heap、百度（點(diǎn)擊猴子）、GrowingIO等。

　　業(yè)務(wù)發(fā)展初期，產(chǎn)品快速迭代需求高于精細化分析，只需要簡(jiǎn)單的PV和UV分析

　　1、無(wú)需開(kāi)發(fā)，溝通少，出錯率低，方便快捷。

　　2、新功能或新活動(dòng)的發(fā)布不需要新的埋點(diǎn)，可以大大降低運營(yíng)成本和產(chǎn)品成本；

　　3、由于采集數據完整，不會(huì )出現漏報、誤埋等情況。

　　1、所有埋點(diǎn)的“滿(mǎn)”是以采集上報大量數據為代價(jià)的。如果數據量很大，APP可能會(huì )崩潰。

　　2.缺點(diǎn)同可視化嵌入點(diǎn)。沒(méi)有解決個(gè)性化自定義數據采集的問(wèn)題，缺乏數據采集的靈活性。

　　3.事件只能是采集點(diǎn)擊或按下。網(wǎng)頁(yè)上常見(jiàn)的鼠標滑動(dòng)、鍵盤(pán)輸入、光標選擇甚至靜態(tài)，移動(dòng)端的手指開(kāi)合、拖拽、按壓都無(wú)法*敏*感*詞*。

　　4.動(dòng)態(tài)頁(yè)面或頁(yè)面不可見(jiàn)行為數據不能采集。

　　2.視覺(jué)埋點(diǎn)

　　只需要在頁(yè)面接入可視化功能的SDK，業(yè)務(wù)人員就可以通過(guò)接入分析平臺的圈選功能，“圈選”需要捕捉用戶(hù)行為的控件，并為事件命名，開(kāi)發(fā)不需要再次干預。

　　解決方案包括Mixpanel、TalkingData、諸葛IO、騰訊MTA

　　業(yè)務(wù)/產(chǎn)品相對簡(jiǎn)單。在業(yè)務(wù)發(fā)展初期，對產(chǎn)品快速迭代的需求高于精細化分析的優(yōu)先級。只需分析簡(jiǎn)單的 PV 和 UV

　　1、埋點(diǎn)只需要業(yè)務(wù)同學(xué)訪(fǎng)問(wèn)，不需要開(kāi)發(fā)支持；

　　2、可視化埋點(diǎn)解決人工成本高、代碼埋點(diǎn)更新成本高的問(wèn)題。

　　1、視覺(jué)嵌入點(diǎn)所能覆蓋的功能有限。目前，并不是所有的控制操作都可以通過(guò)該方案進(jìn)行定制；

　　2、埋點(diǎn)圈定義后才有數據，歷史數據不可追溯；

　　3、目前只支持客戶(hù)端行為，只能覆蓋基本的點(diǎn)擊、展示等，與業(yè)務(wù)強相關(guān)的屬性信息采集困難。

　　3.代碼埋點(diǎn)

　　將隱藏的 采集 代碼添加到應用程序端。

　　如百度統計、友盟、TalkingData、Google Analytics

　　前端觸發(fā)事件不發(fā)送請求所需的前端采集信息，前端觸發(fā)事件發(fā)送請求的前后端采集信息。（前后端均可通過(guò)采集到達，后端優(yōu)先）

　　適用于需要采集非點(diǎn)擊和隱形行為的場(chǎng)景；需要融合用戶(hù)信息和行為附帶的屬性信息，在客戶(hù)端綜合分析用戶(hù)操作行為的場(chǎng)景。需要對行為數據和業(yè)務(wù)數據進(jìn)行充分的結合分析

　　1.用戶(hù)有精確的控制，可以非常精確的選擇何時(shí)發(fā)送數據

　　2、用戶(hù)可以方便地設置自定義屬性和自定義事件，向服務(wù)器傳輸更豐富的數據。

　　1、更新成本比較高。每次更新嵌入式程序，都要更改代碼，然后通過(guò)各個(gè)應用市場(chǎng)進(jìn)行分發(fā)，總會(huì )有相當一部分用戶(hù)不喜歡更新APP，所以嵌入式代碼就不得不是是時(shí)候更新了。

　　2、埋點(diǎn)成本比較高。每個(gè)控件的埋點(diǎn)需要添加相應的代碼。不僅工作量大，而且僅限于技術(shù)人員。

　　3、所有前端埋點(diǎn)方案都會(huì )面臨數據傳輸時(shí)效性和可靠性的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題只能通過(guò)后端采集數據（后端埋點(diǎn)）來(lái)解決

　　前后端埋點(diǎn)優(yōu)缺點(diǎn)：

　　(1)客戶(hù)端埋點(diǎn)

　　前端開(kāi)發(fā)手動(dòng)定義數據采集的時(shí)間和內容，將數據采集的代碼段添加到前端業(yè)務(wù)代碼中。當用戶(hù)在前端產(chǎn)生相應的行為時(shí)，就會(huì )觸發(fā)數據采集代碼。

　　優(yōu)勢：

　　缺點(diǎn)：

　　適用場(chǎng)景：

　　在客戶(hù)端綜合分析用戶(hù)的操作行為。對于一些電商交易產(chǎn)品，需要充分結合行為和業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析

　　(2) 埋在服務(wù)器端

　　服務(wù)器端開(kāi)發(fā)會(huì )在后端服務(wù)請求中加入埋點(diǎn)采集代碼。當用戶(hù)前端操作請求服務(wù)器數據時(shí)，會(huì )按照約定的規則觸發(fā)埋點(diǎn)代碼

　　優(yōu)勢

　　缺點(diǎn)

　　適用場(chǎng)景：

　　對于一些非點(diǎn)擊和不可見(jiàn)的行為，或者獲取用戶(hù)身份信息和更多業(yè)務(wù)相關(guān)的屬性信息。如果前后端都可以通過(guò)采集到達，優(yōu)先選擇后端埋點(diǎn)

　　埋點(diǎn)文檔的設計思路：