搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法基于搜索算法的性能評估

　　搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法基于搜索引擎的性能評估

　　1、最高速度搜索引擎查詢(xún)的時(shí)效性是搜索算法中最重要的一個(gè)評價(jià)指標。如何最高速度？一種辦法是追蹤歷史數據找出最可能有搜索排序結果的用戶(hù)行為軌跡，然后進(jìn)行定位。另一種方法是時(shí)間轉換方法，找出每分鐘內發(fā)生的次數最多的行為，然后聚類(lèi)分析，然后以時(shí)間順序進(jìn)行排序。

　　2、準確性搜索引擎可以將相關(guān)性指標（如相似度，匹配性等）與各個(gè)用戶(hù)行為因素進(jìn)行匹配，構成一個(gè)從1到n的排序規則。通過(guò)排序規則的設計能夠減小用戶(hù)搜索查詢(xún)、詞之間的關(guān)聯(lián)度，從而減少搜索結果庫中大量無(wú)效搜索，有利于優(yōu)化搜索結果，獲得更多高質(zhì)量的搜索結果。

　　3、支持率搜索引擎頁(yè)面每次下拉時(shí)，包含什么條目最多，這將會(huì )影響用戶(hù)對頁(yè)面是否有用的點(diǎn)擊。為了減少用戶(hù)點(diǎn)擊率，搜索引擎需要將下拉包含的詞匯清空，如將多個(gè)詞匯分開(kāi)顯示，或者將展示的詞匯只限于主要使用的詞匯范圍內。

　　4、頻繁搜索搜索與相關(guān)性并不是相互獨立的，每個(gè)用戶(hù)在多次搜索的過(guò)程中都可能需要使用搜索所搜索的內容。因此一個(gè)正確的頻繁搜索策略至關(guān)重要。引擎設計者通常會(huì )將搜索結果排序分為各個(gè)頻繁搜索區間，根據用戶(hù)點(diǎn)擊的各個(gè)頻繁搜索區間的用戶(hù)數目（包括總點(diǎn)擊次數）計算下拉頻繁搜索的幾率。

　　5、網(wǎng)頁(yè)分布有關(guān)搜索引擎整體設計流程的研究的文章通常認為在數據流程中找到相關(guān)性最高的網(wǎng)頁(yè)相對較難，所以做相關(guān)性檢索通常會(huì )為網(wǎng)頁(yè)分布找到更有效的匹配方式。

　　6、網(wǎng)頁(yè)排序網(wǎng)頁(yè)排序即對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排序，主要目的在于影響用戶(hù)下一次點(diǎn)擊的可能性，包括首字首句和尾字首句，其中首字首句和尾字首句在搜索引擎中是常用的網(wǎng)頁(yè)排序策略。

　　7、用戶(hù)群體美國教育部搜索引擎中心發(fā)布了一份較大的用戶(hù)研究報告，稱(chēng)14%的人搜索、瀏覽、發(fā)送電子郵件，有28%的人觀(guān)看短視頻，在互聯(lián)網(wǎng)中訪(fǎng)問(wèn)了超過(guò)一百萬(wàn)個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)。隨著(zhù)用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)上的行為越來(lái)越多地發(fā)生變化，無(wú)論是搜索還是瀏覽網(wǎng)頁(yè)，都在發(fā)生著(zhù)實(shí)際上的網(wǎng)絡(luò )行為，一個(gè)基于用戶(hù)數據的優(yōu)化搜索引擎能夠幫助搜索引擎的核心指標提高4~8個(gè)百分點(diǎn)。

　　8、搜索ip地址、時(shí)間、在線(xiàn)情況一個(gè)基于搜索的搜索引擎能夠幫助用戶(hù)優(yōu)化搜索查詢(xún)、帶來(lái)更多有價(jià)值的查詢(xún)、瀏覽更多的網(wǎng)頁(yè)，甚至與已有網(wǎng)站進(jìn)行合作，發(fā)展具有互補性的服務(wù)，并且在使用搜索引擎做行業(yè)搜索時(shí)使用一些特殊的搜索方法來(lái)找到與用戶(hù)搜索習慣、行業(yè)習慣、產(chǎn)品相關(guān)的數據。

　　9、相關(guān)性搜索查詢(xún)能夠優(yōu)化用戶(hù)在搜索引擎查詢(xún)頁(yè)的排序嗎？還是需要用戶(hù)首先在搜索引擎中查詢(xún)查詢(xún)之后，