數據驅動(dòng):GOOGLE SEO錨文本全講解（研究了 384,614 個(gè)網(wǎng)頁(yè)）

　　每個(gè)人都知道是一個(gè)至關(guān)重要的排名因素。但是鏈接呢？

　　以下是 Google 的 John Mueller所說(shuō)的：

　　大多數鏈接確實(shí)通過(guò)它們的錨文本提供了一些額外的上下文。至少應該是吧?

　　— John (@JohnMu)2017 年 11 月 23 日

　　他似乎暗示谷歌使用錨文本來(lái)幫助理解鏈接的上下文，因此，它可能是一個(gè)“排名因素”。這并不奇怪——谷歌的原始專(zhuān)利聲明他們使用錨文本來(lái)影響排名。（稍后會(huì )詳細介紹?。?/p>

　　這是約翰的另一條推文，他重申了錨文本的重要性：

　　是的，但是錨文本（和圖像替代文本）在理解上下文方面幫助了我們很多，所以如果你可以避免它，我不會(huì )忽略它?！? John (@JohnMu) 2017 年 5 月 15 日

　　問(wèn)題是：你應該使用什么樣的錨文本？如果您想在搜索引擎中排名，您是否應該限制使用特定類(lèi)型的錨文本？你甚至應該操縱錨文本嗎？在本指南中，我們將通過(guò)研究384,614 個(gè)網(wǎng)頁(yè)的反向鏈接的錨文本來(lái)揭示我們的發(fā)現。但首先，讓我們確保我們了解基礎知識。

　　什么是錨文本？

　　錨文本是指用于將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)鏈接到另一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的可點(diǎn)擊詞。

　　示例：在這句話(huà)中，藍色單詞是錨文本。

　　錨文本的類(lèi)型

　　假設有人決定鏈接到我們的反向鏈接檢查器。我們該頁(yè)面的主要目標關(guān)鍵字是“反向鏈接檢查器”，根據Ahrefs 的關(guān)鍵字資源管理器，全球每月搜索量為 80K 。

　　

　　通過(guò)Ahrefs 的關(guān)鍵字瀏覽器

　　但并不是每個(gè)人都會(huì )以同樣的方式鏈接到這個(gè)頁(yè)面。以下是他們可能使用的一些錨文本變體：

　　完全匹配：錨文本是我們想要排名的確切關(guān)鍵字或短語(yǔ)。

　　Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡的 SEO 工具之一。

　　短語(yǔ)匹配：錨文本包含我們想要排名的關(guān)鍵字短語(yǔ)。

　　Ahrefs 的反向鏈接檢查是我最喜歡的 SEO 工具之一。

　　部分匹配：錨文本包含查詢(xún)中的所有單詞，但不是精確的短語(yǔ)。

　　Ahrefs 的 Checker de la Backlink 是我最喜歡的 SEO 工具之一。

　　Branded：錨文本是我們品牌的名稱(chēng)：

　　Ahrefs的反向鏈接檢查器是我最喜歡的 SEO 工具之一。

　　裸 URL：錨文本是原始的“裸” URL（即，它會(huì )出現在瀏覽器中）：

　　Ahrefs 的反向鏈接檢查器 ( ) 是我最喜歡的 SEO 工具之一。

　　隨機：錨文本是一個(gè)不特定的通用短語(yǔ)，不包含我們的目標關(guān)鍵字（例如，“單擊此處”、“此站點(diǎn)”、“本文”等）

　　Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡的 SEO 工具之一。單擊此處親自嘗試！

　　圖片鏈接：錨文本是圖片的替代文本（根據谷歌）。

　　現在讓我們看看錨文本如何影響我們的排名。

　　錨文本如何影響搜索引擎

　　谷歌使用外部錨文本來(lái)幫助理解你的頁(yè)面是關(guān)于什么的，以及它應該對哪些關(guān)鍵詞進(jìn)行排名。我們怎么知道呢？以下是 Google 算法所基于的原始論文的摘錄：

　　Google 采用了多種技術(shù)來(lái)提高搜索質(zhì)量，包括頁(yè)面排名、錨文本和鄰近信息。

　　因此，如果我鏈接到這篇文章中以“dog biscuits”作為錨文本的頁(yè)面，這將向 Google 表明鏈接的頁(yè)面可能與 dog biscuits 有關(guān)。

　　如果其他人做同樣的事情，那么這將增加谷歌的信心，即相關(guān)頁(yè)面應該可能為“狗餅干”排名。畢竟，如果頁(yè)面與狗餅干沒(méi)有任何關(guān)系，那么兩個(gè)或多個(gè)不相關(guān)的網(wǎng)站鏈接到具有相同錨文本的同一網(wǎng)頁(yè)的可能性有多大？很少！希望您開(kāi)始明白為什么錨文本作為排名因素是有意義的。但是，當然，搜索引擎優(yōu)化中的任何事情都不是那么簡(jiǎn)單。

　　早期谷歌（過(guò)度）依賴(lài)錨文本

　　在 Google 的原始算法中，錨文本的權重很大。谷歌創(chuàng )始人謝爾蓋·布林和拉里·佩奇在 1998 年的論文中解釋說(shuō)：

　　鏈接文本在我們的搜索引擎中以特殊方式處理。大多數搜索引擎將鏈接的文本與鏈接所在的頁(yè)面相關(guān)聯(lián)。此外，我們將其與鏈接指向的頁(yè)面相關(guān)聯(lián)。這有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)。首先，錨點(diǎn)通常比頁(yè)面本身提供更準確的網(wǎng)頁(yè)描述。

　　使用錨文本還允許 Google 確定無(wú)法使用典型頁(yè)面信號的媒體格式主題。

　　其次，錨點(diǎn)可能存在于無(wú)法被基于文本的搜索引擎索引的文檔中，例如圖像、程序和數據庫。這使得返回實(shí)際上未被抓取的網(wǎng)頁(yè)成為可能。

　　邏輯是合理的，結果令人印象深刻，尤其是與當時(shí)的競爭對手相比——創(chuàng )始人自己并沒(méi)有忽視這一事實(shí)。

　　雖然完整的用戶(hù)評估超出了本文的范圍，但我們自己使用 Google 的經(jīng)驗表明，對于大多數搜索而言，它比主要的商業(yè)搜索引擎產(chǎn)生更好的結果。

　　但谷歌很快發(fā)現錨文本很容易被操縱。要對查詢(xún)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排名，人們只需將多個(gè)鏈接指向它，并將目標關(guān)鍵字作為錨點(diǎn)。

　　比您的競爭對手更多的關(guān)鍵字豐富的錨文本鏈接 = WIN。

　　這導致了一些有趣的“谷歌轟炸”例子——搜索引擎優(yōu)化通過(guò)將錨文本鏈接指向不相關(guān)的頁(yè)面并對其進(jìn)行排名。

　　顯然，事情必須改變。

　　谷歌反擊操縱錨文本

　　2012 年 4 月，谷歌推出了他們現在臭名昭著(zhù)的企鵝算法的第一次迭代。錨文本是 Penguin 的主要目標之一。一些使用完全匹配的錨文本鏈接過(guò)于激進(jìn)的網(wǎng)站在一夜之間看到他們的排名下降。然而，據谷歌稱(chēng)，它只影響了 3.1% 的搜索查詢(xún)。但事情并沒(méi)有就此停止……

　　谷歌通過(guò)后續企鵝更新繼續與操縱性錨文本垃圾郵件作斗爭。大多數 SEO 現在似乎建議謹慎使用完全匹配的錨文本——通常在 1% 到 5% 之間。

　　

　　來(lái)自另一個(gè) SEO 博客的推薦完全匹配錨文本 % 示例。

　　那么真相是什么？您是否應該將精確匹配的錨點(diǎn)保持在最低限度？你應該完全避免完全匹配的錨文本嗎？短語(yǔ)匹配和其他類(lèi)型的錨錨文本怎么樣——你應該如何使用它們？為了找出答案，我們進(jìn)行了兩項研究。

　　研究 1：錨文本對 19,840 個(gè)關(guān)鍵詞的影響

　　為了研究錨文本類(lèi)型和排名之間的相關(guān)性，我們查看了 19,840 個(gè)關(guān)鍵字的前 20 個(gè)搜索結果。這意味著(zhù)我們總共分析了 384,614 個(gè)網(wǎng)頁(yè)！

　　邊注：

　　你們中的一些人可能已經(jīng)注意到 19,840 * 20 != 384,614，而是 396,800。這是因為一些 URL 的排名不止一個(gè)我們研究的關(guān)鍵詞。

　　所有這些：

　　此外，我們只選擇了前 10 個(gè)搜索結果具有相似URL 評級(UR) 值的關(guān)鍵字。這樣做的目的是“隔離”錨文本變量。讓我用一個(gè)粗略的例子來(lái)解釋。

　　假設“最佳蛋*敏*感*詞*”的前 10 個(gè)搜索結果如下所示：

　　精確錨匹配%：100%。你的分數：60

　　精確錨匹配%：90%。你的分數：55

　　精確錨匹配%：80%。你的分數：50

　　精確錨匹配%：70%。你的分數：45

　　精確錨匹配%：60%。你的分數：40

　　精確錨匹配%：50%。你的分數：35

　　精確錨匹配%：40%。你的分數：30

　　精確錨匹配%：30%。你的分數：25

　　精確錨匹配%：20%。你的分數：20

　　精確錨匹配%：10%。你的分數：15

　　您可以看到完全匹配錨文本的百分比與排名相關(guān)。由此，我們可以推斷出完全匹配率會(huì )影響排名。但是，這是具有誤導性的，因為 UR 也存在相關(guān)性。因此，反向鏈接（或內部鏈接）的數量和質(zhì)量很可能也是這種相關(guān)性的部分原因。

　　另一方面，如果結果看起來(lái)像這樣……

　　精確錨匹配%：100%。你的分數：30

　　精確錨匹配%：90%。你的分數：25

　　精確錨匹配%：80%。你的分數：32

　　精確錨匹配%：70%。你的分數：33

　　精確錨匹配%：60%。你的分數：28

　　精確錨匹配%：50%。你的分數：31

　　精確錨匹配%：40%。你的分數：31

　　精確錨匹配%：30%。你的分數：27

　　精確錨匹配%：20%。你的分數：36

　　精確錨匹配%：10%。你的分數：29

　　......那么由反向鏈接（或內部鏈接）引起的任何潛在相關(guān)性的可能性要低得多。讓我們來(lái)看看結果。

　　精確匹配錨文本的影響

　　首先，我們查看了每個(gè)排名位置的精確匹配錨文本反向鏈接的平均百分比和中值百分比——根據指向 URL 的反向鏈接總數計算。

　　所以看起來(lái)這里有一個(gè)非常明顯的相關(guān)性，對吧？不一定。

　　顯示相關(guān)性的藍線(xiàn)是平均值。這是屬于每個(gè)位置的點(diǎn)的“有偏差”表示，因為極值很容易使平均值偏斜。

　　假設我們有以下位置 #1 的頁(yè)面示例：

　　此樣本的平均精確匹配錨文本= 20%。

　　您可以看到，這并不能很好地代表整個(gè)樣本——一個(gè)值使平均值發(fā)生了相當大的偏差。這就是為什么我們還將中值添加到圖表（橙色線(xiàn)）中。您可以看到每個(gè)排名位置的中位數為零。

　　以下是我們的數據科學(xué)家Loveme Felicilda對此的評價(jià)：

　　我會(huì )說(shuō)平均值不是表示相關(guān)性的好方法。這就是為什么我也顯示中位數。所有位置的中位數為零的事實(shí)意味著(zhù)有很多頁(yè)面沒(méi)有完全匹配的反向鏈接。如果我們的中值與我們的平均值顯示相同的“模式”，那么我們就會(huì )有很強的相關(guān)性。因此，如果我們想要呈現相關(guān)性，那么我們應該在圖表上繪制所有點(diǎn)并添加一條最佳擬合線(xiàn)。

　　洛夫梅·費利希爾達，Data ScientistAhrefs

　　就是這樣：

　　現在您可以看到真正的相關(guān)性非常弱。為了補充這一點(diǎn)，下面是相關(guān)性的直方圖。x 軸顯示分桶相關(guān)值，y 軸顯示屬于每個(gè)桶的 SERP/關(guān)鍵字的數量。

　　一般來(lái)說(shuō)，圖形越鐘形和對稱(chēng)，相關(guān)性越接近中間值（在這種情況下，即為零）。如果它向右傾斜，則更正相關(guān)。如果它向左傾斜，那么它是負相關(guān)的。您可以看到，在這種情況下，它略微向右傾斜——這表明正相關(guān)性較弱。弱到什么程度？以下是Spearman 相關(guān)性的結果：

　　斯皮爾曼相關(guān)性（平均）：0.1436

　　斯皮爾曼相關(guān)性（中位數）：0.1869

　　結果：完全匹配錨文本鏈接的百分比和排名之間的相關(guān)性相對較弱。均值和中位數都表明了這一點(diǎn)。

　　邊注：

　　我們包括了 Spearman 相關(guān)性的中值，因為某些利基（例如，發(fā)薪日貸款）的錨文本非常重，并且可能扭曲了平均值。

　　但這是為什么呢？如果谷歌使用錨文本作為排名因素——或者至少是為了理解頁(yè)面的上下文，正如約翰·穆勒所說(shuō)——那么不應該有更大的相關(guān)性嗎？不是的。John 從未說(shuō)過(guò)他們在算法中賦予錨文本多少權重。

　　此外，我們的數據中存在一個(gè)潛在的、有些不可避免的缺陷，一會(huì )兒聊這個(gè)問(wèn)題。首先，讓我們看一下其他錨文本類(lèi)型的數字……

　　短語(yǔ)匹配錨文本的影響

　　回顧一下，短語(yǔ)匹配錨文本是那些包含目標查詢(xún)的錨文本。例如，如果關(guān)鍵字是“SEO 工具”，那么“最佳 工具”或“我最喜歡的 SEO 工具”都將是短語(yǔ)匹配錨文本。讓我們看看這些是如何統計的。

　　這里有兩點(diǎn)突出：

　　但同樣，為了看到“真實(shí)”的相關(guān)性，我們需要查看一些不同的圖表：

　　所以這一次，相關(guān)性甚至低于精確匹配的錨文本。

　　斯皮爾曼相關(guān)性（平均）：0.1057

　　斯皮爾曼相關(guān)性（中位數）：0.1393

　　結果：短語(yǔ)匹配錨文本的百分比與排名之間的相關(guān)性非常弱。

　　部分匹配錨的影響

　　部分匹配錨文本是那些包含查詢(xún)中所有單詞但不是精確短語(yǔ)的錨文本。例如，如果關(guān)鍵字是“SEO 工具”，那么“SEO 的最佳工具”或“我最喜歡的 SEO 技巧是使用 Ahrefs 的這個(gè)工具”都將是詞組匹配錨。讓我們看看這些是如何統計的。

　　就平均值而言，似乎再次存在類(lèi)似的相關(guān)性，并且中值仍然趨于零。此外，與完全匹配和詞組匹配百分比相比，部分匹配關(guān)鍵字的平均百分比相當高。這是有道理的，因為部分匹配包含完全匹配和詞組匹配關(guān)鍵字。

　　以下是顯示相關(guān)性更好表示的兩個(gè)圖表：

　　這里的相關(guān)性幾乎與短語(yǔ)匹配相關(guān)性相同：

　　斯皮爾曼相關(guān)性（平均）：0.1076

　　斯皮爾曼相關(guān)性（中位數）：0.1393

　　結果：相關(guān)性非常弱。

　　隨機錨文本的影響

　　隨機錨文本是那些包含非特定或通用短語(yǔ)的錨文本。它們不包含目標關(guān)鍵字（或它的任何元素）。如果關(guān)鍵字是“SEO 工具”，那么“點(diǎn)擊這里”或“這篇文章”都將是隨機錨點(diǎn)。讓我們看看這些是如何統計的。

　　您會(huì )注意到的第一件事是，與我們研究的其他類(lèi)型的錨文本相比，隨機錨文本的平均百分比非常高。這是有道理的，因為除了一些非常特定的錨之外，隨機錨文本幾乎包含了所有其他錨文本。您還會(huì )注意到，平均值似乎表明排名和隨機錨文本百分比之間存在某種相關(guān)性（盡管很弱）。

　　我認為這是為什么看平均值是一個(gè)壞主意的最好例子。讓我們看一些更可靠的圖表來(lái)判斷真實(shí)的相關(guān)性。

　　您可以看到直方圖似乎既不向左也不向右傾斜。這意味著(zhù)相關(guān)性趨向于中間值，即零。以下是 Spearman 相關(guān)性：

　　斯皮爾曼相關(guān)性（平均）：0.0161

　　斯皮爾曼相關(guān)性（中位數）：0.0130

　　結果：實(shí)際上沒(méi)有相關(guān)性。那一點(diǎn)也不奇怪。

　　研究 2：跨 16,000 個(gè)頁(yè)面的周?chē)溄游谋居绊?/p>

　　如果您熟悉Ahrefs Site Explorer中的反向鏈接報告，那么您就會(huì )知道我們會(huì )顯示鏈接的錨文本和周?chē)逆溄游谋尽?/p>

　　為什么這是相關(guān)的？2004 年，谷歌提交了一項名為“基于參考上下文的排名”的專(zhuān)利。這是該專(zhuān)利的有趣摘錄：

　　[…] 鏈接周?chē)臄祿?、鏈接左側或鏈接右側的數據或與鏈接關(guān)聯(lián)的錨文本可用于確定與鏈接關(guān)聯(lián)的上下文。

　　換句話(huà)說(shuō)，如果實(shí)際的錨文本碰巧是隨機的并且與鏈接頁(yè)面無(wú)關(guān)，Google 可能會(huì )查看周?chē)逆溄游谋疽詭椭私庠擁?yè)面的內容。您可以通過(guò)上面屏幕截圖中描述的示例看到它是如何工作的。錨文本是隨機的/通用的，但周?chē)逆溄游谋咎峁┝艘恍┥舷挛??？紤]到這一點(diǎn)，我們認為研究排名與關(guān)鍵字在周?chē)溄游谋局械某霈F之間是否存在任何相關(guān)性會(huì )很有趣。

　　所以這就是我們所做的：

　　我們從研究#1 中采用了相同的關(guān)鍵字集，但只包括帶有隨機錨文本的頁(yè)面——即沒(méi)有任何精確/短語(yǔ)/部分/等的頁(yè)面錨文本鏈接。這給我們留下了 27,156 個(gè)網(wǎng)頁(yè)。

　　為了最大限度地減少偏差，我們進(jìn)一步將樣本減少到 16K 頁(yè)——每個(gè)位置 (1-20) 為 800 頁(yè)。這是為了確保任何相關(guān)性都基于每個(gè)排名位置的相同頁(yè)數。讓我們來(lái)看看我們發(fā)現了什么。

　　精確匹配關(guān)鍵字對周?chē)溄游谋镜挠绊?/p>

　　假設我們的目標關(guān)鍵字是“SEO 工具”。以下是在周?chē)溄游谋局惺褂猛耆ヅ潢P(guān)鍵字的鏈接示例：

　　Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡的 SEO 工具。

　　現在讓我們看看結果。

　　您可以看到這里幾乎沒(méi)有相關(guān)性。

　　斯皮爾曼相關(guān)性（平均）：0.0640

　　結果：在周?chē)逆溄游谋局邪耆ヅ涞年P(guān)鍵字似乎對排名沒(méi)有顯著(zhù)影響。

　　部分匹配關(guān)鍵字對周?chē)溄游谋镜挠绊?/p>

　　這次我們來(lái)看看目標關(guān)鍵字中所有術(shù)語(yǔ)的出現與排名之間的相關(guān)性——即部分匹配。例如，如果我們的關(guān)鍵字是“SEO工具”：

　　Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡的營(yíng)銷(xiāo)工具。

　　結果如下：

　　斯皮爾曼相關(guān)性（平均）：0.0205

　　結果：排名與來(lái)自查詢(xún)的所有單詞在周?chē)溄游谋局械某霈F之間幾乎為零相關(guān)。

　　來(lái)自目標查詢(xún)的 1+ 個(gè)詞對周?chē)溄游谋镜挠绊?/p>

　　最后，我們研究了排名與目標查詢(xún)中至少一個(gè)術(shù)語(yǔ)在周?chē)溄游谋局械某霈F之間的相關(guān)性。例如，如果我們的關(guān)鍵字是“SEO 工具”：

　　Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡的營(yíng)銷(xiāo)工具。

　　Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡的檢查 SEO 反向鏈接的方法。

　　Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡的 SEO 工具。

　　Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡的 SEO 工具。

　　您可以看到這也包含了精確匹配、短語(yǔ)匹配和部分匹配。結果如下：

　　有趣的是，目標查詢(xún)中至少有一個(gè)詞的鏈接在周?chē)溄游谋局械钠骄俜直认喈敻摺信琶恢玫钠骄俜直葹?20-25%。盡管如此，重要的是要注意中位數為零，這意味著(zhù)我們研究的大多數頁(yè)面都沒(méi)有與周?chē)谋局心繕瞬樵?xún)中的一個(gè)或多個(gè)單詞的鏈接。至于與排名的相關(guān)性：

　　Spearman 相關(guān)性（平均）：-0.0701

　　結果：輕微的負相關(guān)，但它非常接近于零，以至于實(shí)際上沒(méi)有相關(guān)性。

　　為什么這兩項研究都存在潛在缺陷

　　沒(méi)有研究是完美的，我們的也不例外。讓我解釋一下為什么。假設我們想知道我們的電子郵件地址查找指南中有多少具有完全匹配錨文本的反向鏈接。這聽(tīng)起來(lái)很容易……直到您考慮到帖子為 7K+ 關(guān)鍵字排名的事實(shí)！

　　那么我們應該研究這 7,205 個(gè)關(guān)鍵字中的哪一個(gè)作為我們的完全匹配詞組？

　　我知道你在想什么：這里的主要目標關(guān)鍵字顯然是“查找電子郵件地址”，所以我們當然應該研究以該短語(yǔ)作為錨文本的反向鏈接的數量，對吧？

　　這是一個(gè)有點(diǎn)合乎邏輯的假設，但有兩個(gè)問(wèn)題：首先，雖然我們可以很容易地為這個(gè)頁(yè)面做到這一點(diǎn)，因為我們知道主要目標關(guān)鍵字，但我們應該如何*敏*感*詞*地為 384,614 個(gè)網(wǎng)頁(yè)做同樣的事情？我們不能，也沒(méi)有，因為無(wú)法確定這些頁(yè)面所針對的主要關(guān)鍵字。

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　　速記

　　在A(yíng)hrefs 關(guān)鍵字資源管理器中，我們在SERP 概覽中顯示目標關(guān)鍵字排名前 10 的頁(yè)面，以及包括“熱門(mén)關(guān)鍵字”在內的一系列 SEO 指標。

　　“熱門(mén)關(guān)鍵字”是占該頁(yè)面自然流量最多的關(guān)鍵字。那么，為什么不使用這個(gè)指標來(lái)克服我們錨文本研究的第一個(gè)問(wèn)題呢？

　　答：因為“熱門(mén)關(guān)鍵字”只顯示哪個(gè)關(guān)鍵字恰好為頁(yè)面發(fā)送了最多的自然流量，而這并不總是作者打算排名的關(guān)鍵字。另外，我認為可以公平地說(shuō)，許多錨文本鏈接，尤其是精確匹配的鏈接，是“鏈接操縱”的結果——即 SEO 以目標關(guān)鍵字作為錨點(diǎn)建立鏈接，目的是提高該頁(yè)面的排名所述關(guān)鍵字的搜索引擎。把這兩件事放在一起，你就會(huì )明白為什么使用“Top 關(guān)鍵字”不能解決我們的問(wèn)題。

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　　其次，我們的 384,614 個(gè)網(wǎng)頁(yè)樣本來(lái)自查看 19,840 個(gè)關(guān)鍵字的前 20 個(gè)排名頁(yè)面。然而，所有這些關(guān)鍵詞都符合一組初始標準，其中一個(gè)是每月搜索量在 2,000 到 5,000 之間。僅憑該標準肯定會(huì )排除某些頁(yè)面的主要目標關(guān)鍵字。事實(shí)上，“查找電子郵件地址”就是這種情況，它在美國的月搜索量為 5,500。

　　現在，在您假設我用來(lái)說(shuō)明這一點(diǎn)的頁(yè)面是異常值并且大多數頁(yè)面沒(méi)有針對這么多關(guān)鍵字進(jìn)行排名之前，請先看一下：

　　我們研究了 300 萬(wàn)個(gè)隨機搜索查詢(xún)，發(fā)現平均而言，排名前 10 的頁(yè)面也排名在 400 到 1,300 個(gè)其他查詢(xún)之間。因此，很明顯，這是我們的研究沒(méi)有考慮到的*敏*感*詞*事件。這讓我巧妙地來(lái)到了你們可能一直在等待的部分……

　　你應該在 2022 年建立與特定錨文本的鏈接嗎？

　　假設有一些神奇的方法可以知道我們研究的每個(gè)頁(yè)面的主要目標關(guān)鍵字，這會(huì )改變什么嗎？這是不可能的，但這是正確的問(wèn)題嗎？我不相信它是，我不相信以建立關(guān)鍵字豐富的錨文本為目標是 2022年的好策略。以下三個(gè)原因：

　　1) 主題 > 關(guān)鍵詞

　　這是一個(gè)有趣的事實(shí)：

　　平均而言，在A(yíng)hrefs 博客上的所有帖子中，只有 22% (~?) 的流量來(lái)自主要目標關(guān)鍵字。

　　因此，即使我們的研究沒(méi)有缺陷，并且我們發(fā)現使用精確匹配的錨文本，比如說(shuō)，13% 的時(shí)間是為您的目標關(guān)鍵字排名的秘訣（這不是，只是為了清楚），然后從邏輯上講，專(zhuān)注于構建關(guān)鍵字豐富的鏈接仍然不應該是您的重點(diǎn)。

　　那是因為將精力集中在提高單個(gè)關(guān)鍵字的排名顯然是一種疏忽——它只負責發(fā)送該頁(yè)面總流量的一小部分。但為什么會(huì )這樣呢？為什么我們的網(wǎng)頁(yè)——以及其他人的網(wǎng)頁(yè)——看不到來(lái)自主要目標關(guān)鍵字的更高百分比的總流量？

　　讓我解釋…

　　谷歌對自然語(yǔ)言查詢(xún)的理解可以說(shuō)比以往任何時(shí)候都要好。部分原因在于 2013 年Hummingbird的推出，根據Wikipedia的說(shuō)法，它“更加強調自然語(yǔ)言查詢(xún)，考慮上下文和含義而不是單個(gè)關(guān)鍵字”。正因為如此，為其目標關(guān)鍵字排名的頁(yè)面也傾向于針對一堆長(cháng)尾變體進(jìn)行排名，這些變體結合起來(lái)通常會(huì )導致頁(yè)面的絕大多數流量。

　　舉一個(gè)例子，這是我們通過(guò)Ahrefs Site Explorer查找電子郵件指南的美國總自然流量：

　　

　　這是來(lái)自目標關(guān)鍵字的自然流量：

　　

　　1,076/ 6,200 =來(lái)自目標關(guān)鍵字的總流量的約 17%。

　　所以：

　　精確匹配錨文本只能定位一個(gè)關(guān)鍵字，而在 2019 年，一個(gè)關(guān)鍵字的排名不是 SEO 的全部?jì)热?，也不應該是您的主要目標?/p>

　　話(huà)雖如此，你們中的一些人可能已經(jīng)發(fā)現了這個(gè)論點(diǎn)中可能存在的缺陷。

　　它是這樣的：

　　如果您可以通過(guò)構建以“ x”作為錨文本的鏈接來(lái)說(shuō)服 Google 的頁(yè)面是關(guān)于 x的，并且 Hummingbird 將x 與y和z相關(guān)聯(lián)，那么構建關(guān)鍵字豐富的鏈接并不會(huì )間接增加 Google 對您的頁(yè)面服務(wù)的信心作為相關(guān)結果，不僅針對x，還針對y、z和任何其他相關(guān)查詢(xún)，從而有可能全面提高排名和流量？

　　這可能是真的，但這肯定是實(shí)現這一結果的一種冒險且不必要的困難方式——尤其是在企鵝時(shí)代之后。做一些頁(yè)面搜索引擎優(yōu)化并優(yōu)化與主題相關(guān)的關(guān)鍵字（即不僅x，而且 y 和z ）會(huì )容易得多。

　　2) 風(fēng)險

　　與關(guān)鍵字豐富的錨文本建立鏈接是有風(fēng)險的。是的，我的意思是建立鏈接......

　　我想我們都知道，使用確切的目標關(guān)鍵字作為錨文本自然鏈接到您的頁(yè)面的人很少見(jiàn)。這讓我想到了一個(gè)相關(guān)點(diǎn)：如果不采用低質(zhì)量的黑帽策略，例如使用 PBN，就很難建立這樣的鏈接，這不是我們所提倡的。

　　3）弱相關(guān)

　　拋開(kāi)任何潛在的缺陷不談，我們的研究結果表明，錨文本在 2019 年的排名中起著(zhù)相當微不足道的作用。

　　最后的想法

　　錨文本是一個(gè)復雜的話(huà)題。該行業(yè)的許多人繼續對高于平均水平的精確匹配發(fā)誓，而其他人——比如我自己——傾向于認為這些東西最好放在安全的一邊。有些人甚至針對目標關(guān)鍵詞分析當前排名靠前的頁(yè)面的錨文本比率，并根據發(fā)現的結果建立自己的錨文本比率。

　　但是，這不是我們推薦的一個(gè)首要原因：

　　您無(wú)法控制與幾乎所有合法的白帽一起使用的錨文本。事實(shí)上，訪(fǎng)客博客是唯一可以想到的選擇鏈接錨文本的策略——你可能應該在那里使用品牌鏈接，至少對于作者簡(jiǎn)介而言。

　　底線(xiàn)：在反向鏈接配置文件中創(chuàng )建自然錨文本比率的最佳選擇（這是 Google 想要看到的）很簡(jiǎn)單：根本不要試圖操縱你的錨文本比率。