seo偽原創(chuàng )技術(shù)原理分析，php偽原創(chuàng )實(shí)例的實(shí)現

　　現在，seo的偽原創(chuàng )文章通常使用分詞引擎和動(dòng)態(tài)詞庫來(lái)模擬中文分詞，例如百度和Google等用于偽原創(chuàng )的創(chuàng )建. 生成的偽原創(chuàng )文章更準確，更接近百度和Google.

　　百度如何查看采集了內容但具有良好瀏覽體驗和可訪(fǎng)問(wèn)性的網(wǎng)站？

　　百度網(wǎng)站管理員白皮書(shū)中的解釋: 對于百度而言，具有良好用戶(hù)體驗的網(wǎng)站是可以提供滿(mǎn)足用戶(hù)需求的內容的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站. 一些站點(diǎn)從外部站點(diǎn)轉載了內容并對其進(jìn)行了處理，以提供內容收益，從而更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，并且還可以獲得良好的展示效果.

　　只要您的內容能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的需求并且用戶(hù)體驗良好，您就可以獲得良好的展示效果.

　　這表明，只要確定并滿(mǎn)足了用戶(hù)的需求，采集的內容并不一定是垃圾郵件；文章內容增加；網(wǎng)站用戶(hù)體驗得到改善. 高質(zhì)量的內容也是如此.

　　搜索引擎本身的定位是一個(gè)巨大的數據平臺. 目標用戶(hù)是正在尋找數據的用戶(hù). Internet上最大的用戶(hù)群是來(lái)查找信息的用戶(hù). 搜索引擎顯示的結果正是這些用戶(hù)提供的答案.

　　以下示例:

　　原創(chuàng ): 盡管該文章的確是我自己寫(xiě)的原創(chuàng )文章，但該文章的內容布局并未考慮用戶(hù)體驗，并且在其他網(wǎng)站上的內容也不完整. 這時(shí)，您仍然認為此原創(chuàng )文章仍是高質(zhì)量的內容嗎？您解決了用戶(hù)的問(wèn)題嗎？

　　偽原創(chuàng )文章: 盡管偽原創(chuàng )文章被復制回去，但經(jīng)過(guò)正確處理以提高文章原創(chuàng )作者的含義，同時(shí)添加自己的觀(guān)點(diǎn)，該句子是流利的話(huà)，此偽原創(chuàng )文章質(zhì)量很高，可以完全解決用戶(hù)的問(wèn)題，并且用戶(hù)可以舒適地看到.

　　采集: 無(wú)需處理即可直接采集和復制偽原創(chuàng )內容，并且網(wǎng)站的頁(yè)面體驗極佳.

　　從用戶(hù)的角度來(lái)看，選擇的順序無(wú)疑是: 偽原創(chuàng )>集合>原創(chuàng ).

　　偽原創(chuàng )和采集的體驗都非常好，這也是用戶(hù)的選擇. 很多時(shí)候，用戶(hù)不在乎誰(shuí)寫(xiě)這篇文章，但是本文是否可以解決我的問(wèn)題. 看起來(lái)不舒服.

　　那么從用戶(hù)的角度來(lái)看，這一次搜索引擎將把誰(shuí)放在第一位，您能想象嗎？

　　我強烈建議您使用原創(chuàng )文件，而上述偽原創(chuàng )文件是基于對原創(chuàng )內容的正確處理，補充，格式化和改進(jìn)而建立的. 其中收錄的操作數量不少于完整的原件. 但是，實(shí)際上許多人沒(méi)有這樣做. 許多人仍然停留在采集類(lèi)別中，認為采集的單詞是偽原創(chuàng )的，而不是偽原創(chuàng )的.

　　互聯(lián)網(wǎng)是如此之大，您想到的內容可能對其他人來(lái)說(shuō)并不出乎意料，并且某人已經(jīng)寫(xiě)了一篇與您相似的文章，您可以保證您的文章會(huì )比他更好嗎？

　　因此，在鼓勵創(chuàng )意的同時(shí)，我們必須確保撰寫(xiě)的文章可讀性強，并且能夠真正解決用戶(hù)的問(wèn)題. 閱讀感極佳，但是我們不能強迫原創(chuàng ). 畢竟每個(gè)人的寫(xiě)作能力各不相同，對行業(yè)的了解深度也不盡相同，也有可能適當地處理假冒的原件，沒(méi)有必要過(guò)分地抵制情緒，更不用說(shuō)為了更新的心態(tài)了更新.

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　　Google在判斷假冒原創(chuàng )文章方面比百度更準確. Google如何判斷原創(chuàng )文章和偽造原創(chuàng )文章？

　　1. 內容相似度是搜索引擎最可重用的算法. 最常用的算法是TF / IDF算法，它也是一種計算相關(guān)性的算法. TF-IDF的主要含義是: 如果一個(gè)單詞或短語(yǔ)在某篇文章中頻繁出現而在其他文章中很少出現，則認為該單詞或短語(yǔ)具有良好的分類(lèi)能力并且適合分類(lèi).

　　2. 數據指紋. 當搜索引擎基于相似性采集文章時(shí)，有必要確定它們是否為重復文章. 經(jīng)常使用數據指紋. 有許多用于數據指紋識別的算法，例如文章的標點(diǎn). 提出并進(jìn)行比較，您很難想象會(huì )有兩篇不同的文章，并且標點(diǎn)符號是一致的. 還有一個(gè)向量比較，即TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等來(lái)判斷.

　　如今，許多偽原創(chuàng )工具只是替換了關(guān)鍵字，標點(diǎn)符號甚至是TF單詞的頻率都沒(méi)有改變. 重讀文章的段落，確實(shí)確實(shí)打亂了標點(diǎn)符號，但是矢量和單詞頻率問(wèn)題仍然存在.

　　3. 代碼噪音. 通常，Google會(huì )區分代碼布局和噪聲比（即導航和文本），并且可以忽略一些典型代碼. 整個(gè)頁(yè)面上的降噪使搜索引擎可以方便地確認文本，但是應適當干燥文本區域，以增加搜索引擎識別重復性的難度.

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　　一些網(wǎng)站的內容經(jīng)常被采集和匯總，對用戶(hù)來(lái)說(shuō)是有價(jià)值的，因此其相應的文章應該排名很好.